麦克斯韦速率分布律的推导和验证

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5麦克斯韦速率分布

5麦克斯韦速率分布

2.平均速率
v
气体分子在各种速率的都有,那么 平均速率是多大呢? 假设:速度为v1的分子有 N1 个, 速度为v2的分子有N 2 个, 平均速率为: v N1v1 N 2v2 N nvn N n

i 1
N i v i
N
§6. 麦克斯韦速率分布律/三.麦克斯韦速率分布律应用
N 解得:a 8v 0
a ( v 5 v 0 )dv N v0 NF ( v )
M
• 2)速率分布在2v03v0 间隔内的分子数N
N N FM ( v )dv
2 v0 3 v0 3 v0 2 v0
a
3 3adv 3av0 N 8
v0
v
§6. 麦克斯韦速率分布律/五.例题
§6. 麦克斯韦速率分布律/四.麦克斯韦速率分布律验证
例4:假想的气体分子,其速率分布如图 所示。当v>5v0时分子数为零。试求 1)根据N和v0,表示常数a的值; 2)速率在2v0到3v0间隔内的分子数; 3)分子的平均速率。
解:根据速率分布 曲线,速率分布可 表示为
NFM ( v )
3a 2a
§6. 麦克斯韦速率分布律/ 二、麦克斯韦速率分布规律
1865年春辞去教职回到家乡系统地总结他 的关于电磁学的研究成果,完成了电磁场理论的 经典巨著《论电和磁》,并于1873年出版。 1871年受聘为剑桥大学新设立的卡文迪什实验 物理学教授,负责筹建著名的卡文迪什实验室, 1874年建成后担任这个实验室的第一任主任, 直到1879年11月5日在剑桥逝世。
2kT vp m
T1 T2
T2 T1
曲线的峰值右移, 由于曲线下面积 为1不变,所以峰 值降低。 o

大学物理05_5麦克斯韦速率分布律

大学物理05_5麦克斯韦速率分布律

气体分子速率可以取从0到∞之间
的一切数值。速率很大和速率很
小的分子数所占的比率都很小,
f(0)=f(∞)=0 , 而 具 有 中 等 速 率 的
分子数所占的比率却很大。
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例题5-5 从速率分布函数推算分子的三个统计速率
(1)算术平均速率
v
vf (v)dv
v4π(
m
)
3
2
O
v exp
mv2 2kT
共同作用的结果。
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麦克斯韦(James Clerk Maxwell 1831—1879)
•他提出了有旋电场和位移电流概念,建 立了经典电磁理论(麦克斯韦方程组), 预言了以光速传播的电磁波的存在。
•1873年,他的《电磁学通论》问世,这 是一本划时代巨著,它与牛顿的《自然哲 学的数学原理》并驾齐驱,它是人类探索 19世纪伟大的英国 电磁规律的一个里程碑。 物理学家、数学家。 经典电磁理论的奠 •在气体动理论方面,他还提出气体分子 基人,气体动理论 按速率(速度)分布的统计规律。 的创始人之一。
当 v 0时,v dv ;N dN; 2. 速率分布函数 f(v) 的定义 f(v)
f (v) lim N dN v0 vN Ndv
注意:
在平衡态下,f(v)仅是v的函数。 O
v v+Δv
v
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3. 速率分布函数 f(v) 的意义:概率密度函数
※分布在速率 v 附近单位速率间隔内的分子数占总 分子数的百分比(比率);
m不变,T vp
2kT m
曲线的峰值右移,由于曲线下 面积为1不变,所以峰值降低。O
T2 T1

麦克斯韦气体速率分布律推导

麦克斯韦气体速率分布律推导

麦克斯韦气体速率分布律推导麦克斯韦-玻尔兹曼速率分布律描述了理想气体中分子速度的统计分布。

以下是该分布律的推导过程。

首先,考虑一个由大量相同分子组成的理想气体,这些分子在容器中随机、无序地运动。

由于分子间的碰撞非常频繁,我们可以假定每个分子的运动是相互独立的。

我们的目标是求出分子速率的分布函数。

1. 假设分子的运动是三维的随机运动,并且分子间无相互作用力。

2. 假设分子的运动是各向同性的,即在任何方向上运动的概率都是相等的。

3. 假设分子的运动是稳定的,即分子的速率分布不随时间改变。

4. 引入分子速度的微分元素d³v,表示速度在v到v+dv之间的分子数。

5. 引入微元体积元素dV和微元时间元素dt。

接下来,我们将使用微元分析法来推导速率分布律。

对于一个具有速率v的分子,在时间dt内,它将沿着速度方向移动的距离为v·dt。

因此,它所扫过的体积元素为dV = v²·cos²(θ)·sin(θ)·dv·dt,其中θ是速度方向与某一选定方向(通常是x轴)的夹角。

现在,考虑在dt时间内所有具有速率v的分子所扫过的体积总和,即所有可能的方向θ的贡献。

由于θ的取值范围是0到π,我们可以将上述体积元素乘以角度元素dθ(从0到π)并积分,以得到总的体积元素dV_total:dV_total = ∫(v²·cos²(θ)·sin(θ)·dv)·dθ·dt由于cos²(θ)·sin(θ)是关于θ的偶函数,而在0到π的范围内积分,它的积分结果为零。

为了解决这个问题,我们需要考虑在速度方向上的微小位移。

在速度方向上的微小位移为v·cos(θ)·dt,因此,在dt时间内,具有速率v的分子在速度方向上的微小体积元素为dV_v = v·cos(θ)·dv·dt。

麦克斯韦速率分布律的推导和验证

麦克斯韦速率分布律的推导和验证

完美WORD 格式 编辑麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。

关键词:速度分布函数,实验验证。

一. 内容1、麦克斯韦速度分布律的内容当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N的比率为:2223()/22x y z d v m ()v v v N 2kTx y z m v v v kTN e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,222211()v 22x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。

d v NN ()表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。

2、分子速度分布函数2223()/22m f ()2kTx y zm v v v kTe π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dvf (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分子数的比率。

3、速度分量分布函数2221/221/221/22m f ()2kTm f ()2kTm f ()2kTx y z mv kTmv kTmv kTee eπππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv3、麦克斯韦速率分布律将以,,x y z v v v 为轴的笛氏坐标进行坐标变换,变为球坐标2,,,,sin {x y z v v v v v d d dv θϕθθϕ→→xyzdvdv dv 分子速度在v ~v dv +,~,~d d θθθϕϕϕ++内的分子数占总分子数的比率为23/222m ()sin 2kTmv kT e v d d dv θθϕπ-=dN(v)N 对θ,ϕ积分,得分子的速度在v ~v dv +内分子数占总分子数的比率为23/222m 4()2kTmv kT e v dv ππ-=dN(v)N 4、分子速率分布函数23/222m f v 4()2kTmv kT e v ππ-=dN(v)()=Ndv物理意义:分子速率在v 附近,单位速率间隔内的几率。

麦克斯韦分子速率分布定律的推导

麦克斯韦分子速率分布定律的推导

麦克斯韦分子速率分布定律的推导麦克斯韦分子速率分布定律是分子运动理论中一个重要的概念,它用来描述分子或微粒在一定条件下的速率分布情况。

它表明,当以相同速率出射分子时,在不同瞬间可以得到不同的分子速度,而这些分子速度是具有特定分布函数的随机变化,这个分布函数就是麦克斯韦分子速率分布函数。

一般来说,微粒的运动属于无序性运动。

在实验中,出射的分子速度的分布状况不容易分析,只能藉助于实验结果推断出微粒速度的分布规律。

而麦克斯韦分子速率分布定律是1859年俄国物理学家麦克斯韦(Maxwell)推导出来的一个概念,他结合热力学原理和拉格朗日机械统计原理,以蒙特卡洛方法推导出了质点和分子在不同温度下的速率分布情况,结果发现分子速度都符合高斯分布,即可以用一个正态分布概率密度函数来对分子速度进行分析,而这就是麦克斯韦分子速率分布定律。

f(v) = 4πa^3v^2exp(-a^2v^2)其中f(v)是速度为v的粒子数,a是系统的温度模式,用a^3来表示。

其定义概括地表示出温室质点和分子在温度T下的速度分布情况。

而推导时最重要的一个步骤就是综合考虑热力学和机械统计原理,通过这两个原理,可以使得统计模型的概率守恒,即有能量的分配都是满足守恒定律的,从而可得到正态分布,即f(v)为高斯分布函数,最后积分得到麦克斯韦分子速率分布定律。

总的来说,麦克斯韦分子速率分布定律可以较为完整地描述出温室质点或分子在某一温度下的运动规律,统计是一种相对稳定的状态。

它在应用到能量或物质传输等实际场合中有重要作用,比如应用到气体流体动力学中。

历史上,麦克斯韦分子速率分布定律有很多改进版本,比如上面函数中的指数可以做出改变,也可以对新的分子进行同样的推导,从而求出其对应的概率分布函数。

因此,麦克斯韦分子速率分布定律仍然是理解物理世界中的质点运动、热力学和机械统计的重要工具,是实验物理学的理论基础。

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法

推导麦克斯韦速度分布律、速率分布律的简单方法麦克斯韦速度分布律是量子力学中重要的一部分。

1860年,麦克斯韦发现在粒子系统中,粒子运动的速度都遵循一定的分布关系,即概率密度函数与速度成反比,这就是麦克斯韦速度分布律。

那么,如何推导出麦克斯韦速度分布律和速率分布律?
首先,考虑一个温度为T的系统,采用能量有限的情况下可以把粒子的运动视为马尔可夫链的形式。

由于能量有限,可以认为处在同一状态的粒子的总体数量就构成了该状态的热平衡状态。

由此可推出粒子的速度分布概率:
P(v) = e^(-mv^2/2kT)
其中,m为粒子的质量,T为温度,k为Boltzmann常数。

将此式作为粒子的速度分布函数,即可推出其速率分布函数。

即:
f(v) = e^(-mv^2/2kT) * Usqrt(m/2πkT)
此式也叫麦克斯韦分布,概率密度与粒子速率成反比,即概率密度随着粒子速率的增加而减少。

通过此式,可以推导出麦克斯韦速度分布律和速率分布律。

以上便是推导麦克斯韦速度分布律以及速率分布律的简单方法。

虽然在实际应用中,还有许多根据环境情况改变相关参数的变体,但基础思想是一致的:概率密度随着粒子运动速度的增加而减少。

玻尔兹曼对于麦克斯韦速度分布律的推导

玻尔兹曼对于麦克斯韦速度分布律的推导
玻尔兹曼对于 麦克斯韦速度 分布律的推导
1876年,玻尔兹曼提 出以下证明思路:在均 匀重力场中恒温理想气 体的分子数密度为n(h)
= n(0)exp[mgh/(kT)].
但是,速度分量vz的分 布函数f(vz)应该仅由温度 T决定而与重力场强g或 高度h无关。高处的n(h) 之所以会比较小,是由于 低处那些vz小的分子不能 克服重力场而飞到高处。
Rlg$L%+j9(4ZO)0e%AqYm9NowrBg#Wu48(%sSpE SmF&PoaBWsJ%F1FKFSBjpb1oxTIr v9Z)X W kJdo x%4j&q+afDCB$0fA( cWA# DbpS0PC5+&x k+gJW u7x9T- tV2bD DD$-b Vj*coW(9P5!#-Y6p ky Hi7SZ 1$8dsqy 6EjG!AYioM Xu8Bj0p*t8+7 Wy y c*aa9uW&rY&ixksQKBPGCEt6h zzYe l3%gs TPYJSWxowi( $x2(Z7 $ZIWu xc&5vqTmHkBcD0& V#r- kF-Sm0je%1pEy y &kZ#)PDsJWO6IF#9Pv6lODZ4DT J8Z0#F(v)cVnltz2OtK $(Ha k31!rFu( %V% zlZ2hPxseZRnczGXk%7d(0tNMOcXfm7VW O7c#v8 2$t&xqlu9RdrF3C%bFMwBZ 5wxw Mrw!0N %QJW nB5f8 W&pS9NMO3 *J87hM gYtjNJwK2!X IJVBN ZK82C1u8pqL 2rg0-# e9MDRO+R1 w6N!PTeCoo zx hBeY$ I4%PZ4Qas# G

麦克斯韦速率分布律的推导

麦克斯韦速率分布律的推导

麦克斯韦速率分布律的推导
麦克斯韦速率分布律是一种有用的概念,其可以帮助我们对问题的复杂性进行评估,
包括对问题的解决方案的可行性进行评估。

通常,当我们正在设计一个程序,并面临着复
杂和不可预测的问题时,麦克斯韦速率分布律就可以派上用场了。

麦克斯韦速率分布律是由美国数学家麦可·斯韦尔博士提出的。

斯韦尔提出了一套基
于序列分析法的分析工具,以对 inerconnected events 的速率进行统计分析。

他认为,
复杂系统中的事件有若干 nested stages:这些阶段之前的事件可能会影响后续的事件,
产生一种 cascade effect。

因此,他提出了一种分布式的统计模型,来描述这种指数级
跌落的现象,即 ------------->
麦克斯韦速率分布律。

该模型指出,问题的复杂性在问题维度上是以指数方式递增的,这一模型可以以下形式表达: problem complexity = C * z ^ n , 其中C 为一个常数,
z 为问题的附加复杂维度, n 为问题的基础复杂度等级。

这种模型可以帮助我们评估问题的复杂性是否可控、可维护,以及是否满足事件驱动
的应用通用性要求。

例如,如果一个系统的维度太多,其复杂程度就会指数级增长,那么
就需要对这一系统进行重构,以简化其复杂性并可持续维护。

此外,它也可以帮助我们推
断出某些系统是否有效解决会议解决方案。

总而言之,麦克斯韦速率分布律有助于识别可能会遇到的问题,并给出比较有效的解
决方案。

这种概念可以为我们设计可持续高性能系统提供一定的指导作用,进而有助于实
现系统的稳定和可靠性。

高二物理竞赛麦克斯韦速率分布律的实验验证课件

高二物理竞赛麦克斯韦速率分布律的实验验证课件

早证实了气体分子速率分布的统计规律。1934年我国物理 继后,玻耳兹曼将麦克斯韦速度分布规律推广,应用统计方法得出处于保守力场中的分子按状态区间( dvxdvydvzdxdydz)的分布规律,简要说明如下。
v(10-3 l /mol)
以★理重想力气场体中在的重气力体场分中子分按子高按度状分态布学区间家的分葛布为正例。权(1895──1988)测定了铋蒸汽的速率分布 ,验
在非常温或非常压的情况下,气体就不能看成理想气体了。
P atm
( )
D
液 72.3
气 K
50
45 0
汽液共存 C
95.5
48.1 °C
31.1 °C
汽 21 °C
B 13 °C A
CO2等温线
v(10-3 l /mol)
(1)等温线
将一定量的气体等温压缩,在压缩过程中P 和 V 的关 系曲线称为等温线。
L v L
v
而其它速率的原子将沉积在槽壁上。
圆柱体R是一个滤速器,改变其角速度就可以让不同速率 的原子通过。
另: 槽宽l
夹角Δφ
速率Δφ
由于经典统计力学中以速度和位置来描写一个分子的状态, 所以称 dvxdvydvzdxdydz 为一个状态区间。 一般情况下从 微观上统计地说明理想气体分子的运动状态和规律,需要 指出分子在 dvxdvydvzdxdydz 状态区间内的分子数或相对分 子数,那么它们的规律是什么呢?
恒温气压公式(高度计)
成正比。
度选择器,测量了钾和铊蒸气分子的速率分布。
蒸汽源
检测器
R
l r
在非常温或非常压的情况下,气体就不能看成理想气体了。
R 随着真空技术的发展,二十世纪二十年代后,陆续有许多实验成功地验证了麦克斯韦速率分布律。

14.6 麦克斯韦速率分布律

14.6 麦克斯韦速率分布律

v 0 ~ v0
3
∫ =

v0 3 0 v0 3 0
vdN dN
=

v0
3 0
6 2 N 3 v (v0 − v)dv 3v0 v0 = 14 7N 27
i i
∑ v ∆N v=
N
2
—麦克斯韦速率分布律的表达式 麦克斯韦速率分布律的表达式
m 3 2 f (v) = 4π( ) e 2 π kT
mv2 − 2 kT
v
2
—麦克斯韦速率分布函数 麦
麦克斯韦速率分布曲线
f (v)
dN f (v) = Nd v
o
v
由麦克斯韦速率分布函数确定的速率很大 麦克斯韦速率分布函数确定的速率很大 和很小的分子都很少。 和很小的分子都很少。麦克斯韦速率分布函数 存在一极大值。 存在一极大值。
df (v) = 0 决定 (2)最概然速率由 最概然速率 dv v p
df (v) = A(v0 − 2v) v = 0 p dv vp
v0 vp = 2
v0
v0 6 2 平均速率: 平均速率: v = vf (v)dv = ∫ v (v0 − v)dv = 3 0 0 2 v0 ∞ v 6 3 2 3 2 2 v = v f (v)dv = ∫0 3 v (v0 − v)dv = v0 而 0 v0 10



0
方均根速率为
3 v = v0 10
2
(3)速率介于 0-v0/ 3 之间的分子数 速率介于 - 速率
dN f (v) = Ndv
∆N = ∫ dN = ∫ Nf (v )dv = ∫
v0 3 0
v0 3 0
7N 6 N 3 v(v0 − v)dv = 27 v0

麦克斯韦速率分布律

麦克斯韦速率分布律

理气
d(m )F (器 dt壁)
真实气体 d (m ) (F 器 壁 f 内 部 )d t 分 子
pi
β
a
修正为
RT
Pb Pi
由于分子之间存在引力 而造成对器壁压强减少 内压强 P i
基本完成了第二 步的修正
内压强 1) 与碰壁的分子数成正比 2) 与对碰壁分子有吸引力作用的分子数成正比
解: 已知 T27 K,3 p1.0at m 1.01 1350 P,a d3.51 0 1m 0
kT 2d 2 p
1 .4 1 3 .1 1 . 3 4 (3 .5 8 1 1 2 0 3 1 0 2 )0 1 7 .0 3 150 6 .9 1 8 0 m
空气摩尔质量为2910-3kg/mol
讨论
麦克斯韦速率分布中最概然速率 v p 的概念
下面哪种表述正确?
v (A) p 是气体分子中大部分分子所具有的速率. v (B) p 是速率最大的速度值. v (C) p 是麦克斯韦速率分布函数的最大值.
(D) 速率大小与最概然速率相近的气体分子的比
率最大.
例 计算在 27C时,氢气和氧气分子的方均
§7-5 麦克斯韦分子速率分布定律
平衡态下,理想气体分子速度分布是有规律的, 这个规律叫麦克斯韦速度分布律。若不考虑分子速 度的方向,则叫麦克斯韦速率分布律。
麦克斯韦速率分布律: 1、速率分布率的实验测量 2、 分布函数及其意义 3、 麦克斯韦速率分布函数 4、 速率分布函数的应用
1.测定气体分子速率分布的实验
m ( H 2 ) m ( O 2 )
o
2000 v/ms1 vp(H 2)vp(O 2)
vp(H2) vp(O2)

麦克斯韦气体分子速率分布律

麦克斯韦气体分子速率分布律

速率区间 (m/s)
100以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600~700 700~800 800~900
900以上
分子数出现的概率 ΔN/N
0.014 0.081 0.165 0.214 0.206 0.151 0.092 0.048 0.020 0.009
25
7-6 麦克斯韦气体分子速率分布律
第七章 气体动理论
1865年春辞去教职回到家乡系统地总结他的关于 电磁学的研究成果,完成了电磁场理论的经典巨著 《论电和磁》,并于1873年出版。1871年受聘为剑桥 大学新设立的卡文迪什实验物理学教授,负责筹建著 名的卡文迪什实验室,1874年建成后担任这个实验室 的第一任主任,直到1879年11月5日在剑桥逝世。
(v)dv
N
v1
N
表示在速率v1~v2速率区间内, 分子出现的概率。
(4)
v2
Nf (v)dv N
表示在速率v1 ~ v2速率区间内, 分子出现的个数。
v1
20
7-6 麦克斯韦气体分子速率分布律
麦克斯韦速率分布律的实验 验证
麦克斯韦在 1860 年 从理论上预言了理想气 体的速率分布律。60 年 后,也就是 1920 年斯特 恩通过实验验证了这一 规律,后来密勒和库将 实验进一步完善。
ΔN→0
v
N vdN
vf (v)dv
0N
0
14
7-6 麦克斯韦气体分子速率分布律
第七章 气体动理论
2.平均速率 v
v 0 vf (v)dv
代入麦克斯韦理想气体的速率分布函数:
v 4
m
3
/
2

推导麦克斯韦速度分布函数的一种方法

推导麦克斯韦速度分布函数的一种方法

推导麦克斯韦速度分布函数的一种方法
麦克斯韦(Maxwell)速度分布函数是分析体系下粒子的运动特性时使用的一种重要方法。

它是由英国物理学家麦克斯韦提出的一种依赖于温度的统计特性的视点,也被称之为熵理论,它可以用来描述粒子微观状态的分布。

它假设粒子在物理空间上是相等可能且相互独立地分布,并在速度空间上服从某种特定的分布函数。

根据定熵原理,在给定温度下分布函数的形式受到限制,而麦克斯韦分布(MBD)正是满足这种限制的唯一分布函数式。

推导麦克斯韦速度分布函数的具体方法为:首先假定一组粒子,它们均匀分布在全空间中,并且由相等的熵组成。

然后,考虑在给定熵下每个粒子的速度分布,即考虑熵理论的限制条件,用来求取熵和分布函数之间的关系,最终求出麦克斯韦速度分布函数。

一般来说,可以通过采用数值方法对上述方程组求解,求出各种温度下麦克斯韦速度分布函数的分布')
print(summary)。

验证麦克斯韦速率分布率

验证麦克斯韦速率分布率

验证麦克斯韦速率分布率实验原理:1 .麦克斯韦分布率气体分子无规则地运动着,分子间不断发生碰撞,分子的运动速率千差万别、瞬息万变。

在处于平衡态的气体系统中,分布于一定速率间隔内的分子数目是确定的,速率分布函数给出了分子速率的分布规律,麦克斯韦速率分布律给出了一定温度下气体分子按速率分布的情况。

由麦克斯韦速率分布函数可得到分子的方均根速率、最概然速率、平均速率,它们都是在统计意义上说明大量分子的运动速率的典型值,各有不同的应用。

麦克斯韦速率分布律是统计规律,统计规律总是伴随着涨落现象。

麦克斯韦还导出了另一条分布定律,不仅考虑了分子速度的数值,而且考虑了速度的方向,即麦克斯韦分子按速度分布定律,但都忽略了外界对气体的作用和分子间相互作用的情况,玻耳兹曼将这个定律推广到气体处于任何力场(如重力场)中的情况,得到玻耳兹曼分子按能量分布定律。

根据玻耳兹曼能量分布律可确定气体分子在重力场中按高度的分布规律,得到等温气压公式。

速率分布函数:一定质量的气体(分子总数为N)处于平衡态,速率介于v~v+dv内的分子数为dN v,则比率是v的确定函数,用f(v)表示,即f(v)称为速率分布函数函数的物理意义1. 在速率v附近单位速率区间内的分子数占分子总数的百分比。

2. 一个分子的速率处于v附近单位速率区间的概率—“概率密度”3. 归一化条件4.速率v1~v2区间的分子数麦克斯韦速率分布律1859年Maxwell用概率论证明了平衡态下理想气体分子的速率分布函数,即麦克斯韦速率分布函数T为气体的绝对温度,m为一个分子的质量,k为玻耳兹曼常数。

这一结论称为麦克斯韦速率分布律,这一规律已得到实验的精确验证。

麦克斯韦速率分布曲线由麦克斯韦速率分布函数得到如下三种速率最概然速率(most probable speed):单位速率区间内分子数最多的速率平均速率(mean speed):大量气体分子速率的算术平均值方均根速率(root-mean-square-speed):分子速率平方的平均值的平方根我们的验证时通过对粒子动能的测量也就是说对速率平当的平均值进行测量来对麦克斯韦分布率进行间接地验证。

麦克斯韦速率分布律的推导方式探讨

麦克斯韦速率分布律的推导方式探讨

麦克斯韦速率分布律的推导方式探讨
麦克斯韦速率分布律(Maxwell-Boltzmann velocity distribution law)是物理学中定义不同温度下气体中粒子速率的一种定律。

它探究分体系中粒子速度的相对频率,并用于描述热力学中的温度分布。

麦克斯韦-波尔兹曼速度分布律的基本原理是物理分子最终升温达到某一温度时,它们的惯性力已经玄学之谜,采用热力学上的易动理论推出的,它表明物理分子的空间分布和速度分布的规律。

麦克斯韦-波尔兹曼速率分布律的推导大致可以分为两个步骤:第一步,假设某一分子的力学效用函数为U(r),其实际能量为E,且两者满足基础力学定律Q⋅∇U(r)=2E。

接着将热力学参数对力学变量做出无穷细划,推导出(∂E)
/(∂Q)=KT;第二步,根据低效率推导出K(n−1/2)=(2πmkT)n/2,从而得出库伦分布公式。

由此可以得出麦克斯韦-波尔兹曼速率分布律:在假设所有分子能量相等的假定条件下,某种温度下,各温度及分子速率分布与最大权重应是统一的。

麦克斯韦-波尔兹曼速率分布律虽然简单,但是有其重要性,它提供了热力学上分子速度分布的框架,可以运用于拓宽热力学理论,以及研究物质在较高温度时的原子布局和化学性质的研究。

总之,麦克斯韦-波尔兹曼速率分布律是对温度、分子速度及动能的一种重要概括性定律,它可以详细描述热力学及分子运动规律,是研究物理热力学性质和分子性质的重要工具。

麦克斯韦速度分布律的推导

麦克斯韦速度分布律的推导

麦克斯韦速度分布律的推导
麦克斯韦速度分布律的推导
麦克斯韦速度分布律是一种在非平衡态系统及分子物理中常见的物理定律。

该定律提出了某物质的分子速度应在一定温度下遵守概率规律的说法,具体而言,概率在该温度下越高的分子速度越多,而概率越低的分子速度越少,这就是麦克斯韦速度分布律。

麦克斯韦速度分布律推导可以采用热力学原理和分子运动解释,这也是其最重要的组成部分。

假设某物质由若干平衡态分子组成,通过热力学原理可以推导出系统总能量仅取决于该系统内部分子的温度,而无论分子速度如何,系统总能量均不变。

基于此定性解释,即可将麦克斯韦速度分布律定义为一概率分布函数,该函数指明某一温度下,分子速度的概率分布。

并可通过热力学原理和分子运动解释证明此定律有效。

概而言之,麦克斯韦速度分布律是某物质分子总能量在某一温度下仅取决于温度而不取决于速度的物理定律。

它的推导基于热力学原理,主要用于解释某一温度下分子速度概率分布,文献记录其也在半导体统计物理及其它物理学中得到应用。

麦克斯韦速率分布推导

麦克斯韦速率分布推导

= n(0)[m/(kT)] exp[mvz2/

(2kT)]vzdvz 0 vzf(vz)dvz = {[m/(kT)]0vzf(vz)dvz}
n(0)exp[mvz2/(2kT)] vzdvz
= Cexp[mvz2/(2kT)] n(0)vzdvz.
C = [m/(kT)]0 vzf(vz)dvz. n(0)vzdvz 0, f(vz) = Cexp[mvz2/(2kT)]. 再利用分布函数f(vz)的归一 化条件就能确定C的值。
n(0)vzf(vz)dvz = dJ(0, vz vz+dvz) = J0(h)J0(h+dh) = dJ0(h)

= d0 n(h)vzf(vz)dvz
= d{n(0)exp[mgh/

(kT)]}0 vzf(vz)dvz = n(0)[mg/(kT)]
exp[mgh/(kT)]dh 0vzf(vz)dvz
玻尔兹曼对于 麦克斯韦速度 分布律的推导
1876年,玻尔兹曼提 出以下证明思路:在均 匀重力场中恒温理想气 体的分子数密度为n(h)
= n(0)exp[mgh/(kT)].
பைடு நூலகம்
但是,速度分量vz的分 布函数f(vz)应该仅由温度 T决定而与重力场强g或 高度h无关。高处的n(h) 之所以会比较小,是由于 低处那些vz小的分子不能 克服重力场而飞到高处。
因此,正是分子的 速度分布决定了其在 重力场中按高度的分 布。两者密切相关, 据此可以推导速度分 量vz的分布函数f(vz).
n(h)
= n(0)exp[mgh/(kT)]. mvz2/2 = mgh, m 0,
vzdvz = gdh.
在h = 0处,速度分 量vz分布在vzvz+dvz 区间内的分子向上的通 量,应该等于在h处与 在h+dh处各种速率分 子向上的通量之差。

麦克斯韦速度分布函数的推导

麦克斯韦速度分布函数的推导

麦克斯韦速度分布函数的推导:(由f05060699改正并完成)这里将讨论热平衡下的速度分布函数fM(v )=fM(v x ,v y ,v z ),即热平衡下速度空间内,在v 处单位体积元内的概率。

用下标M 来表示区分其它速度分布函数。

用g M (v x )dv x ,g M (v y )dv y ,g M (v z )dv z分别表示热平衡下分子代表点的速度分量在v x 到v x +dv x 、vy到v y +dv y 、v z 到v z +dv z 区间内的概率。

麦克斯韦假定:在热平衡状态下分子速度任一分量的分布应与其它分量的分布无关,即三个分量的分布是彼此独立的。

由独立事件概率公式知,气体分子在速度空间的代表点处于dv xdv ydv z内的概率等于它们速度分量分别处于dv x ,dv y ,dv z 区间内概率的乘积:fM(v x ,v y ,v z )dv xdv ydv z=g M(v x)dv xg M(v y )dv yg M(v z )dv z(1)f M (v x ,v y ,v z )=f M(v )=fM (v 2)=f M (v v v z y x 222++) (2)由(1)(2)有f M (v v v z y x 222++)=g M(v x )g M (v y )g M(v z )..................(3) 取上式的对数,得 ln f M (v v v z y x 222++)=ln g M(v x )+ln g M (v y )+ln g M(v z ).........(4) 就上式对v x ,v y ,v z 求偏导,并注意到v =v v v z y x 222++,有:)(1v fM.dvv dfM)(.v 1=v v g v g v ii Mi Mi d d )(.)(1.1(其中i=x,y,z),三个式子左边相同,又由三个分量的分布彼此独立知右边必为一常数D ,即v v g v g v ii MiMid d )(.)(1.1=D ,分离变量后积分得:ln g M (v i )=A-B v i 2,即g M (v i )=ciev i B-,c i=e A.由此按(3)式有fM(v x ,v y ,v z )=CeCev v v v BB z y x 2222)(-++-=,其中C=C i 3 (5)下面的任务是求出参量C 、B,它们由归一化条件决定.(注:这里我们假定C 、B 都是常量,其实C 是v 2的函数也可以满足(3)式或(4)式。

麦克斯韦速率分布律

麦克斯韦速率分布律

麦克斯韦速率分布律介绍麦克斯韦速率分布律是描述理想气体粒子速度分布的统计物理学定律。

它是由19世纪物理学家詹姆斯·麦克斯韦提出的,通过分析气体分子的碰撞和运动,揭示了粒子速度的分布规律。

麦克斯韦速率分布律在理解和研究气体的性质和行为方面起着重要作用。

物理背景在理想气体状态下,气体分子间无相互作用力,分子之间碰撞时可以视为弹性碰撞,满足动量守恒和能量守恒。

根据统计物理学的理论,在给定温度下,气体粒子的速度具有一定范围的分布。

麦克斯韦速率分布函数麦克斯韦速率分布函数是描述理想气体速度分布的函数,可以用来计算在给定温度下不同速度范围内气体分子的数量。

麦克斯韦速率分布函数的形式为:[f(v)=4()^{3/2} v^2 e^{-}]其中,[f(v)]为速度为[v]的气体分子的数量,[m]为分子的质量,[k]为玻尔兹曼常数,[T]为气体的温度。

速度分布特点根据麦克斯韦速率分布律,气体分子的速度分布具有以下特点:1. 最概然速度最概然速度是指在给定温度下,气体粒子速度分布函数的峰值对应的速度值[v_p]。

最概然速度与温度无关,只取决于粒子的质量。

最概然速度可以通过对速度分布函数求导并令导数等于零来求得。

2. 平均速度平均速度是指在给定温度下,所有速度可能取值的加权平均值。

根据麦克斯韦速率分布律,平均速度与温度成正比,与粒子质量无关。

3. 方均根速度方均根速度是指在给定温度下,速度平方的平均值的开平方。

方均根速度与温度成正比,与粒子质量无关。

麦克斯韦速率分布律的应用麦克斯韦速率分布律在研究气体性质和行为时具有广泛的应用。

以下是一些麦克斯韦速率分布律的应用:1. 气体的热容根据麦克斯韦速率分布律可以计算出给定温度下气体分子的平均动能和热容。

热容是指单位物质在温度变化下吸收或释放的热量。

通过麦克斯韦速率分布律,我们可以计算气体的平均动能,并根据统计物理学的理论将其与热容联系起来。

2. 气体的扩散速率扩散是指气体中各个分子在温度梯度下的运动。

麦克斯韦二维速率分布推导

麦克斯韦二维速率分布推导

麦克斯韦二维速率分布推导麦克斯韦二维速率分布是描述气体分子速率分布的一种模型,它是在二维空间中考虑分子速率的概率分布。

麦克斯韦二维速率分布的推导过程是基于统计力学和概率论的。

我们假设气体分子在二维平面内运动,平面内的速度可以被分解成两个分量,即x方向和y方向的分量。

假设分子的质量为m,x方向的速度为v_x,y方向的速度为v_y。

根据统计力学的理论,气体分子的速率分布是服从麦克斯韦-玻尔兹曼分布的。

而麦克斯韦-玻尔兹曼分布是一个二维速度空间的分布函数,可以表示为:f(v_x, v_y) = A * exp(-m(v_x^2 + v_y^2) / (2kT))其中,A为归一化常数,k为玻尔兹曼常数,T为气体的温度。

为了求解归一化常数A,我们需要对速率分布函数进行归一化处理。

由于速率分布函数是关于v_x和v_y的概率密度函数,所以它满足以下条件:∬f(v_x, v_y) dv_x dv_y = 1对上式进行积分,可以得到:A * ∬exp(-m(v_x^2 + v_y^2) / (2kT)) dv_x dv_y = 1为了简化计算,我们可以先对v_x进行积分,再对v_y进行积分。

这样,可以将二重积分转化为两个一重积分。

首先对v_x进行积分:∫exp(-m(v_x^2 + v_y^2) / (2kT)) dv_x利用高斯积分的公式,可以得到:√(πm/(kT)) * exp(-mv_y^2 / (2kT))接下来,对v_y进行积分:∫(√(πm/(kT)) * exp(-mv_y^2 / (2kT))) dv_y同样利用高斯积分的公式,可以得到:√(πm/(kT))将上述结果代入归一化条件式中,可以得到:A * ∬exp(-m(v_x^2 + v_y^2) / (2kT)) dv_x dv_y = A * ∫√(πm/(kT)) dv_x * √(πm/(kT)) = 1化简上式可以得到:A * πm/(kT) = 1解得归一化常数A为:A = kT / (πm)将A代入速率分布函数中,可以得到麦克斯韦二维速率分布函数:f(v_x, v_y) = (kT / (πm)) * exp(-m(v_x^2 + v_y^2) / (2kT))麦克斯韦二维速率分布函数描述了二维速度空间中气体分子的速率分布情况。

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完美WORD 格式 编辑麦克斯韦速度分布律的推导与实验验证摘要:本文对麦克斯韦速度分布律的内容及其历史来历做了简略概述,重点是用初等方法推导了麦克斯韦速度分布律,同时简单地描述了一下它的实验验证。

关键词:速度分布函数,实验验证。

一. 内容1、麦克斯韦速度分布律的内容当气体处于平衡态时,气体分子的速度在v ~v dv +间隔内,及分子速度分量在x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +间隔内的分子数dN(v)占总分子数N的比率为:2223()/22x y z d v m ()v v v N 2kTx y z m v v v kTN e d d d π-++=(), 其中m 为分子的质量,T 为气体温度,k 为波尔兹曼常数,222211()v 22x y z m v v v m ++=为气体分子平动能。

d v NN ()表示速度矢量的端点在速度体元d τ内的分子数占总分子数的比率,换言之,一个分子取得v ~v dv +间隔内速度的几率。

2、分子速度分布函数2223()/22m f ()2kTx y zm v v v kTe π-++=x y z dN(v)(v )=Ndv dv dvf (v )的物理意义是:分子速度在v 附近,单位时间间隔内的分子数占总分子数的比率。

3、速度分量分布函数2221/221/221/22m f ()2kTm f ()2kTm f ()2kTx y z mv kTmv kTmv kTee eπππ---===x x x y y y z z z dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv dN(v )(v )=Ndv3、麦克斯韦速率分布律将以,,x y z v v v 为轴的笛氏坐标进行坐标变换,变为球坐标2,,,,sin {x y z v v v v v d d dv θϕθθϕ→→xyzdvdv dv 分子速度在v ~v dv +,~,~d d θθθϕϕϕ++内的分子数占总分子数的比率为23/222m ()sin 2kTmv kT e v d d dv θθϕπ-=dN(v)N 对θ,ϕ积分,得分子的速度在v ~v dv +内分子数占总分子数的比率为23/222m 4()2kTmv kT e v dv ππ-=dN(v)N 4、分子速率分布函数23/222m f v 4()2kTmv kT e v ππ-=dN(v)()=Ndv物理意义:分子速率在v 附近,单位速率间隔内的几率。

二. 历史1859年4月,麦克斯韦偶然的读到克劳修斯关于平均自由路程的那篇论文,很受鼓舞,重燃了他原来在土星卫环问题上运用概率理论的信念,认为可以用所掌握的概率理论对动理论进行更全面的论证。

1859年麦克斯韦写了《气体动力理论的说明》一文。

接着他用概率方法找出粒子速度在某一限值内的粒子的平均数,即速率分布律。

麦克斯韦的这一推导受到了克劳修斯的批评,也引起了其他物理学家的怀疑。

这是因为他在推导中把速度分解为x ,y 和z 三个分量,并假设他们相互独立的分布。

直到1866年,麦克斯韦对气体分子运动理论做了进一步的研究以后,他写了《气体的动力理论》的长篇论文,讨论气体的输运过程。

其中有一段是关于速度分布律的严格推导,这一推导不再有“速度三个分量的分布相互独立”的假设,也得出了上述速度分布律。

它不依赖于任何假设,因而结论是普遍的。

三. 麦克斯韦速度分布律的推导设容器内有一定量的气体处于平衡态,气体总分子数为N ,分子速度在x ,y ,z 三个方向上的分量为,,x y z v v v 。

处于平衡态的气体分子速度分布应该是各向同性的,在速度区间x x x v ~v dv +,y y y v ~v dv +,z z z v ~v dv +内的分子数dN 显然与总分子数N 和速度间隔体元x y z v v v d d d 成正比即2x y z ()v v v dN NF U d d d = (2222x y zU v v v =++) (1) 这里比例系数 2()F U =x y zdNNdv dv dv (2 )为速度分布函数由于速度分布函数的各向同性,速度的任一分量的分布于其它量无关,故可设2()()()()x y z F U f v f v f v =++ (3)对上式两边取对数的2ln ()ln ()ln ()ln ()x y z F U f v f v f v =++上式分别对,,x y z v v v 求偏导 先对x vx 22)112v ())dF U UF U dU ∂∂∂⋅⋅=⋅=∂∂∂x x x x xf(v 且v f(v v v 整理后可得22x d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅x x xf(v f(v v 同理有22y d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅y y yf(v f(v v 22z d )111()2v )d dF F U dU ⋅=⋅⋅z z zf(v f(v v 以上三式左边相同,故右边也相等 可令x y z d )d )d )1111112v )d 2v )d 2v )d λ⋅=⋅⋅=⋅⋅=y x z x x y y z zf(v f(v f(v f(v v f(v v f(v v 对上式积分得222yxz v v v y z f Ae f Aef Ae λλλx (v )=(v )=(v )=将其带入(3)式有 222x y z v +v +v 23F(U )=A eλ()(5)考虑到具有无限大速率的分子出现的几率极小,故λ应为负值令2a λ=-, 有归一条件有:222222yxzv v v 23F(U )Aeee 1a a a x y z x yz dv dv dv dv dv dv +∞+∞+∞----∞-∞-∞==⎰⎰⎰⎰⎰⎰由积分公式22e a xdx a+∞--∞=⎰可知上式33A 1=得于是222x y z v +v +v 23F(U e 2-a ()(6)在利用分子平均动能等于32kT21322mU kT = 则 23kTU m =即 223(U )F(U )x y z kTdv dv dv m=⎰⎰⎰ (7)222x y z 222222222x y z x y z x y z v +v +v 2223v +v +v v +v +v v +v +v 3222(e[eee]xy zx y zx y z x y zvv v dv dv dv v v v dv dv dv ++=++⎰⎰⎰⎰⎰⎰2222-a ()-a ()-a ()-a ()仅取上积分式中一项222x y z v +v +v 2exx y z v dv dv dv ⎰⎰⎰2-a () 2222222x 2xv ev e yx z yx zav av av x y zav av av x y zee dv dv dv dv e dv edv ------=⎰⎰⎰⎰⎰⎰由积分公式222312a x x e dx a-=⎰22a x e dx a -=⎰ 可得原式322512a aππ==则2222222232()2532()251212x y z x y z a v v v y y a v v v zz v edv a v edv a ππ-++-++==⎰⎰⎰⎰⎰⎰ 代入(7)式有323513(3)2kTa mπ⋅⨯= 得a =代入(6)式有2223()222()()2x y z m v v v kT m F U e kTπ-++= (8)通常说的速率分函数,f (u )指的是不论速度方向如何,只考虑速度的大小点的分布,在这种情况下,自然应该用球坐标系表示速度区间2r sin v sin {d d dr v d d dvθϕθθϕθϕτθθϕ2球坐标空间 、、 dV=r球速度空间 、、 d = 则 x y z 2xyzv d d d sin {v v v v v v v d d dv θϕθθϕ→→、、、、232/22200()sin 2mv kT dN m e v d d dv N kTππθθϕπ-=⎰⎰ 23/2224()2mv kT m e v dv kTππ-=可得: 23/222()4()2mv kT dN m f u e v NdV kTππ-== 四. 实验验证在麦克斯韦从理论推导速度分布律后的近半个世纪,由于当时的技术条件,主要是高真空技术和测量技术的限制,要从实验上来验证麦克斯韦速度分布律是非常困难的,直到1920年,英国物理学家斯特恩才做了第一次的尝试。

虽然实验技术曾经有许多物理工作者做了进一步的改进,但直到1955年才由哥伦比亚大学的密勒和库士提出了这个定律的高精确的实验证明。

1、实验装置简介(1)、o 为分子或原子射线源(2)、R 是用铝合金制成的圆柱体,圆柱体上均匀地刻制了一些螺旋形的细槽,细槽的入口狭缝与出口狭缝之间的夹角o 4.8ϕ=(3)、D 是根据电离计原理制成的检测器,用来接收原子射线,并测定其强度(4)、整个装置都放在抽成真空的容器内 2、实验原理实验时,圆柱体R 以一定的角速度ω转动,由于不同的速率的分子通过细槽所需的时间不同,各种速率的分子射入入口狭缝后,只有速率严格限定的分子才能通过这些细槽,而不和细槽壁碰撞。

分子沿细槽前进所需的时间为t v l ϕω==,从而有l v ωϕ= 只有速率满足上述关系的分子才能通过细槽,其它速率的分子将沉积在细槽的内壁上。

因此旋转主体起到了速率选择器的作用,改变角速度ω,就可以使不同的分子通过。

3、实验过程与结果改变圆柱体转动的角速度ω,依次测定相应分子射线的强度,就可以确定分子射线的速率分布情况。

试验表明,射线强度确为速率v 的函数,强度大,表明分布在该速率区间内的分子数所占的比率较大,反之亦然。

实验还表明,在相同条件下,各相等速率区间内的分子数比率不同,多次实验得到同一速率区间内的分子数比率大致相同。

这就说明分子速率确实存在一个恒定的分布律。

1955年密勒与库士测定了从加热炉内发射出来的铊原子速率分布,实验温度为1400K,并由实验数据会出了铊原子速率分布的试验曲线(见下图)。

由试验曲线可知:(1)、()f v 值两头小,中间大,()f v 有一极大值(2)、可认为大量原子(或分子)的速率是连续分布的,当v ∆取得很小时,则有 ()dNf v dv N=()f v 这一函数,麦克斯韦首先从理论上找到了密勒与库士于1955年在实验上比较精确的证明了麦克斯韦速度分布律。

总结:应用麦克斯韦速率分布律可以求与速度有关的函数的各种平均值;可以计算速率在~v v dv +内的分子数dN ;可以计算速率在有限间隔12~v v 内的分子数N ∆或者百分数/N N ∆;也可以推导理想气体的压强公式、温度公式、状态方程及几个实验定律;还可以推导能量均分定理。

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