关于云计算的一些看法
对云计算的理解和看法
对云计算的理解和看法云计算是一种基于互联网的计算模式，通过数据中心的资源共享和动态分配，为用户提供按需获取、按使用量付费的计算和存储服务。
它将计算机的硬件设施、软件应用和系统等资源，通过网络以服务的形式交付给用户。
云计算具有以下几个特点：1.资源共享与弹性扩展：云计算的数据中心将计算、存储等资源共享给多个用户，用户能够根据实际需求获取所需的资源，并且能够根据需求的变化自动进行资源的扩展和释放，用户可以根据自己的需求灵活调整资源的使用。
2.按需获取和按使用量付费：云计算提供了灵活的服务模式，用户可以根据自己特定的需求选择需要的服务，并且只需要支付所使用的资源的费用，这种按需获取和按使用量付费的模式，降低了用户的成本和风险。
3.高可靠性和可扩展性：云计算通过在数据中心部署多个服务器，并在不同的地理位置备份数据，实现了高可靠性和容错性，即使一个服务器出现故障也不会影响到用户的正常使用。
同时，由于数据中心的服务能够根据用户的需求进行扩展，所以可以满足大规模用户的需求。
4. 提供多种服务模式：云计算提供了多种服务模式，包括基础设施即服务（Infrastructure as a Service，简称IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，简称PaaS）和软件即服务（Software as a Service，简称SaaS），用户可以根据自己的需求选择不同的服务模式。
从个人用户的角度来看，云计算为我们带来了很多便利。
首先，云计算提供了大容量的存储空间，我们可以将自己的文件、照片等数据存储在云端，不仅可以避免本地硬盘容量不足的问题，还可以随时随地访问和分享这些数据。
其次，云计算提供了各种各样的网络应用和服务，如在线办公、在线购物、在线视频等，我们不再需要安装和更新大量的软件，只需要通过网络访问云端的服务就能完成我们的工作和娱乐需求。
再者，云计算的备份和恢复功能也给我们的数据安全提供了很好的保障，即使我们的设备丢失或故障，我们的数据也能够得到保护和恢复。
云计算就在我们身边
云计算就在我们身边随着科技的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术，正在越来越广泛地影响着我们的日常生活。
它不仅改变了我们处理数据和运行应用的方式，还极大地推动了社会的数字化进程。
如今，云计算技术已经深入到我们生活的各个角落，无论是在工作中还是在生活中，都留下了云计算的痕迹。
在工作中，云计算为我们提供了强大的数据处理能力。
通过云端存储和计算，我们可以轻松处理海量数据，进行复杂的数据分析，而无需购买和维护昂贵的硬件设备。
这样不仅降低了运营成本，还提高了工作效率。
同时，通过云端协作工具，我们可以实现实时沟通和共享文件，极大地提高了团队协作的效率。
在生活中，云计算也为我们带来了诸多便利。
我们可以通过云端存储备份重要数据，无需担心数据丢失的问题。
同时，通过云端视频会议和在线办公，我们可以随时随地与朋友和家人保持，处理工作事务。
云计算还为各类智能设备提供了互联互通的平台，使得我们的智能家居、智能出行等生活场景变得更加便捷和高效。
尽管云计算已经深入到我们的生活和工作中，但很多人可能对云计算仍然感到陌生。
实际上，云计算并不遥不可及。
以我们所熟知的网盘、云存储为例，这些都是云计算在我们日常生活中的具体应用。
各种在线办公平台、云端会议软件等也是云计算的产物。
可以说，只要我们日常生活中使用到的电子产品和服务中带有“云”字，那就意味着我们已经在使用云计算了。
云计算就在我们身边。
它以其强大的数据处理能力和高效的资源共享特性，正在改变着我们的生活和工作方式。
未来，随着云计算技术的不断发展，我们相信它会为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
标题：房地产合作项目管理随着社会经济的发展和科技的进步，房地产行业逐渐成为全球经济发展的重要支柱。
在这个行业中，合作项目管理的重要性日益凸显。
本文将探讨房地产合作项目管理的概念、重要性、实践方法和挑战。
一、房地产合作项目管理的概念房地产合作项目管理是指两个或多个企业或机构，通过共享资源、技能和风险，共同参与一个或多个房地产项目的管理。
关于“云计算”的一点看法
６ ３ ８ ，２月 ９日则为 ６ ３ ５ ， ．４ ２ １ ． ３２ 升值 １０个基点 ， ３ 也就是说 人民币实际上非但没有“ 贬值 ” 反而“ ， 增值 ” 了。
被认 为是 一个 非 常 复 杂 的 问题 ， 常 被 称 为 “ 块 通 大
云” 问题 。
力， 通俗地讲就是“ 把你的计算机当作接入 口， 一切
都交 给互 联 网吧 ” 。
狭义 的 云计算 是指 Ｉ 信 息 技术 ） 础设 施 的 Ｔ（ 基
从这样的传统概念出发 ， 我们就可以把云计算 中的“ 理解 成网络 ， 云” 云计算则是基 于互 联网的
中国科技术语／ ０ １年第 ６期 ２１
关于 “ 云计算 ” 的一点看法
鲁 士文
（ 中国科 学院计 算技 术研 究所 ， 北京 １０９ ） ０ １０ 中图分类 号 ：０ Ｔ ３ 文献 标识 码 ： 文章 编 号 ：６ ３— ５ ８ ２ １ ）６— ０２— ２ Ｎ ４；Ｐ Ａ １７ ８７ （０ １０ ０４ ０ 云计 算 （ｌ ｄｃｍ ｕｉｇ ， 一 种 基 于互 联 网 ｃｏ ｏ ｐｔ ） 是 ｕ ｎ
云计算使得超级计算能力通过互联 网 自由流
通 成为 了可 能 。企业 与 个 人用 户 无 需 再 投 人 昂贵 的硬件 购置 成本 ， 只要通 过互 联 网来 购买 租 赁计 算
由服务器获得有关在网络上的主机的信息 ， 但依赖 第二层技术 ， Ａ Ｍ， 即 Ｔ 跟远程主机通信 。这在 当时
细看之下 ， 原来所谓 的“ 连续跌停”， 准确 的说是 “ 民币对美元 即期汇 率” 人 出现 ８次连续 “ 盘中跌停 ” 并不 是收盘 “ ， 跌
云计算机概念
云计算机概念百科名片云计算机云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
基本概念单芯片云计算机首先让我们了解一下大师们对“云计算”的经典看法：比尔.盖茨1989年在谈论“计算机科学的过去现在与未来时”时说：“用户只需要640K的内存就足够了。
”那时，所有的程序都很省很小，100MB的硬盘简直用不完。
李开复(Google原全球副总裁、中国区总裁）打了一个形象的比喻：钱庄。
最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。
现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。
就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。
李开复'电脑' 一词创始人范光陵 Fan Kuanling 博士於2007年创始了中英文 '云电脑' 及 'Cloud Computer' 二词. 并创议云电脑, 云微机和云计算机三个名词可通用. 2008年范博士基於文化创意, 又创始了云手机(Cloudphone) , 又名云机; 云电视 (CloudTV); 云图书馆 (Cloud Library); 云企业 (Cloud Business); 云作者(Cloud Writer); 云文化(Cloud Culture), 云革命(Cloud Revolution) ; 云管理 (Cloud Management) 等中英文新观念及名词. 并在海峡两岸及国际大力推动. 2009年在成都召开的第八届IEEE可信计算、自主计算与安全计算国际会议和第八届普适智能与计算国际会议上，电子科技大学协同自主计算实验室研发的‘云电脑’，不仅成本只有不到RMB一千元，而且可以节省目前70%的耗电量, 合乎绿色革命的原则。
三种类型云计算的详解与选择：IaaS、PaaS和SaaS
云计算中出现许多不同的特点，每一个特点都有自己的优缺点。
厂商为这些特点增加了自己创造的缩写字，使人们很难搞清楚什么是最佳选择。
三种主要类型的云计算是IaaS、PaaS和SaaS，它们的含义分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。
当认真观察之后，您会看到决定做出选择的理由是企业本身的需求和与云计算相适应的水平。
虚拟化、高速网络的普及和当前浏览器的能力使这些服务成为可能。
拥有这些东西，拥有你自己的基础设施或者甚至拥有你自己的软件都不太必要了。
你可以根据需要从云中得到你需要的东西。
理解这些服务的最简单的途径是从SaaS开始。
SaaS是最抽象的层，是你目前已经使用的东西之一，甚至个人也再使用这种服务。
SaaS的一个简单的例子是在线电子邮件服务，如Gmail。
如果你使用Gmail，你将不用托管自己的邮件服务器。
谷歌托管邮件服务器，你只需通过作为客户端软件的浏览器访问这个服务。
但是，电子邮件只是你的公司使用的一个应用。
目前有许多用于多种商业目的的应用程序。
SaaS确实适用于企业机构中的最终用户，不需要投入很多资金就能使用。
提供商可确定为你使用这个应用提供多少资源。
提供商将确定服务器、虚拟机和网络设备等一切事情。
企业只需通过浏览器访问这些资源。
IaaS是在云范围的另一端。
在这种情况下，企业要保持对你的软件环境的控制，但是，企业不必维护任何设备。
企业不必购买服务器并且把这些服务器放置一个控制气候的房间里或者做任何类似的事情。
相反，企业只需要求IaaS提供商提供一个虚拟机。
您可以把您需要的所有软件安装在虚拟机上。
在后台，提供商根据你的需求为您的企业提供存储或者其它资源。
使用虚拟化技术很容易做这个事情。
虚拟化技术把物理硬盘与企业正在运行的虚拟机隔离开来。
亚马逊EC2、IBM和许多其它厂商都提供IaaS。
但是，选择一个提供商应该很谨慎。
PaaS介于IaaS和SaaS之间。
PaaS不像SaaS那样是一个成熟的产品，也不像IaaS那样是一个单纯的产品。
科技企业面试试题及答案
科技企业面试试题及答案以下是一些常见的科技企业面试试题以及参考答案：1. 请简要介绍一下你的技术背景和经验。
答案：我拥有计算机科学学士学位，并且在软件开发领域有五年的工作经验。
我熟悉多种编程语言，包括Java、Python和C++，并且参与过多个大型项目的开发与维护。
2. 请谈谈你对敏捷开发方法的理解和应用经验。
答案：敏捷开发方法是一种以快速响应变化和持续交付为核心的软件开发方法。
我在之前的项目中有过与团队合作使用敏捷开发的经验，我们通过迭代开发和持续集成来确保项目的高效推进和质量保证。
3. 请解释一下什么是云计算，并谈谈你对云计算的认识。
答案：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
它可以提供灵活的计算能力、存储资源以及软件应用程序，用户可以根据需求按需使用这些资源，无需进行昂贵的基础设施建设和维护。
我认为云计算可以帮助企业降低成本、提高效率，并且为创新提供了更多的可能性。
4. 请谈谈你对人工智能的看法和其在科技行业的应用。
答案：人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、扩展和延伸人类智能的学科。
在科技行业，人工智能已经广泛应用于各个领域，如语音识别、图像处理、自动驾驶等。
我认为人工智能的发展将会带来许多创新和改变，对于科技企业来说，掌握和应用人工智能技术将成为必须的竞争优势。
5. 请描述一下你在之前的项目中遇到的最大的挑战以及你是如何应对的。
答案：在之前的项目中，我遇到的最大挑战是项目进度延迟和技术难题。
为了克服这些挑战，我采取了积极主动的态度，与团队成员进行密切沟通和协作，加班加点完成工作，并主动寻求高级工程师的帮助解决技术问题。
最终，我们成功地完成了项目并达到了客户的要求。
以上是一些常见的科技企业面试试题及参考答案，希望对你有所帮助。
祝你面试顺利！。
云计算工程师常见面试题
云计算工程师常见面试题在云计算领域，面试是求职者和招聘者相互了解的重要环节。
对于云计算工程师这一职位，面试官通常会提出一系列问题，以评估候选人的技术能力、经验和解决问题的思维方式。
以下是一些常见的云计算工程师面试题：1、请简要介绍一下云计算的概念和主要服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）这是一个基础性的问题，考察对云计算核心概念的理解。
回答时，要清晰地解释云计算是一种基于网络的计算模式，通过按需提供计算资源来实现弹性和可扩展性。
对于服务模型，IaaS（基础设施即服务）提供服务器、存储和网络等基础设施；PaaS（平台即服务）提供平台环境，如操作系统、数据库和中间件；SaaS（软件即服务）则是直接提供应用程序，如电子邮件、办公软件等。
2、谈谈您对亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云等主流云服务提供商的了解这个问题旨在了解候选人对市场上主要云平台的熟悉程度。
可以提及它们的特点、优势、适用场景以及一些常见的服务和产品。
例如，AWS 在市场份额上具有较大优势，提供广泛的服务；Azure 与微软的企业生态系统紧密集成；谷歌云在数据分析和机器学习方面表现出色。
3、如何在云环境中实现高可用性和容错性？回答这个问题时，可以提到使用负载均衡器来分布流量，创建多个实例以避免单点故障，设置备份和恢复策略，以及利用云提供商的自动扩展功能。
还可以讨论数据冗余、监控和警报机制的重要性。
4、请描述一次您在云计算项目中遇到的技术挑战，以及您是如何解决它的？这是一个考察实际问题解决能力和经验的问题。
候选人需要详细描述问题的情况，采取的步骤，包括技术调研、试验不同的解决方案，最终如何成功克服挑战，并从中吸取的教训。
5、解释一下云计算中的容器技术（如 Docker）和容器编排工具（如 Kubernetes）要解释清楚容器技术如何实现应用程序的封装和隔离，提高部署的效率和一致性。
对于容器编排工具，要讲述如何管理大规模的容器集群，实现自动部署、扩展和管理。
《2024年云计算国内外发展现状分析》范文
《云计算国内外发展现状分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经逐渐成为全球信息技术发展的重要方向。
云计算通过整合大量硬件和软件资源，实现了资源共享和灵活配置，大大提高了资源的利用率。
本文旨在分析国内外云计算的发展现状，并就未来发展趋势提出初步看法。
二、国内云计算发展现状（一）发展概况近年来，中国云计算发展迅速，国家出台了一系列政策支持云计算产业的发展。
从最初的云计算概念引入到如今已经形成了较为完善的云计算产业链，涵盖了基础设施建设、平台服务、软件服务等多个领域。
国内各大互联网企业、电信运营商和IT企业纷纷布局云计算领域，推动了云计算技术的不断创新和应用。
（二）技术进展在技术方面，国内云计算企业已经掌握了虚拟化技术、分布式存储技术、云操作系统等核心技术。
同时，在人工智能、大数据等新兴技术的推动下，云计算技术不断向智能化、自动化方向发展。
此外，国内云计算企业还积极推动开源技术的创新和应用，为云计算的持续发展提供了强大的技术支持。
（三）应用领域在应用领域方面，国内云计算已经广泛应用于政府、金融、教育、医疗、制造等各个行业。
通过云计算技术，企业可以快速构建自己的信息化系统，提高业务处理效率和资源利用率。
同时，政府也积极推动云计算在公共服务领域的应用，如智慧城市、智慧交通等，为人们提供了更加便捷的服务。
三、国外云计算发展现状（一）发展概况国外云计算发展起步较早，技术成熟度较高。
美国、欧洲和日本等发达国家在云计算技术和应用方面一直处于领先地位。
这些国家积极推动云计算技术创新和产业发展，为企业和政府提供了强有力的技术支持。
（二）技术领先国外云计算企业在技术创新方面具有明显优势，尤其是在人工智能、物联网等领域取得了重要突破。
这些企业不仅掌握了先进的硬件和软件技术，还拥有丰富的应用场景和商业模式。
同时，国外企业还积极参与开源技术的创新和应用，为全球云计算的持续发展提供了强大的动力。
云计算技术论文六篇
云计算技术论文六篇云计算技术论文范文11、提高电子商务行业利用高新技术的水平互联网等高新技术在我国得到了快速的进展，假如能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。
云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业便利快捷地进行使用。
同时，高新技术的进展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术供应了催化剂的作用，使得高新技术能够快速地转换为电子商务的效益，关心电子商务企业获得更好的进展。
2、关心电子商务行业挖掘更多的人才由于电子商务行业利用云计算平台供应服务，同时云计算平台中集成了特别多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的进展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够关心企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中许多专业人员赐予了看法和建议，所以说电子商务行业在云平台中的进展可以借鉴这些先进阅历，从而更好地实现电子商务行业的进展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特殊多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要进展方向。
但是，假如电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。
因此，许多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满意电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术供应信息共享的平台云计算平台可以使得电子商务行业便利地进行信息的共享，同时也可以依据电子商务企业的不断进展而进展。
例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前进展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。
另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
漫谈云计算
用 的居多 ，多用于 在需 要复 杂计 算 的
“ 一任 务 ” 单 ，例 如基 因定 序、核 爆模
拟 。 但 云 计 算 则 比 较 偏 大 众 应 用 ， 相 当 高 比 例 的 大 众 应 用 其 实 不 需 要 进 行
Ｂｏ ｓ ｒ ｒｗ ｅ 动态地传送到客户端运行 ，重 要 的逻辑部 分放在 Ｗｅ 服 务器 上。这 ｂ
网格 计 算应 该 是 Ｓ Ｔ 寻找 外 星人 ） Ｅ Ｉ（
电 脑 都 下 载 安 装 了 软 和Ａｄ ｂ 等 ｏｅ
公 司希望你使 用他们各 自的 ＲＩ Ａ技术 ， 但 ＩＭ、Ｇｏ ｇｅ ｐ ｌ Ｂ ｏ ｌ、Ａ ｐｅ等没有 ＲＩ Ａ技 术 的厂 商，则会希 望你使 用 Ｗｅ ｂ浏览
平 洋 海 底 光 纤 断 线 ， 顿 时 白云 变 乌 云 ，
步 化 的问题 ，也可 以随时使 用 （ 如果
云计算的前世今生
既 然云 计算 是将 许 多 电脑 联合 起
５０ 程 序员
网络没 断网 的话 ） 。既然信 息都放在云 上 ，计 算都在云上进 行也就理所 当然。
云 诗奠
便 管 理 ，并 充 分 运 用服 务 器 的功 能，
多标 准 的 应 用 也 会 随着 云 计 算 的 兴 起 ，开始 支持 从云 计算 打开 文件 ，或 将 文件 写到 云计算 。这 些读 写的动 作
会通过标准的 Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ协 议 、Ｆ Ｐ协 议 Ｔ 或 Ｗｅ Ｄ Ｖ来 完 成 。 说 不 定 以 后 软 件 ｂＡ
念。 除 了 Ｗｅ ｂ浏 览 器 和 ＲＩ 外 ， 许 Ａ之
复 杂的计算 ， 但是 由于 “ 大众 ”相 当多，
所 以累积起来 的计 算需求也相 当可观 。 所 以在 应 用上 ，云 计算 可 以被视 为平 民化 的网格计算 。 除 了上述 的差 别， 云计算 和 网格 计 算 的差 别还 有两 点。第 一， 为了方
对云计算的理解和看法
对云计算的理解和看法云计算是当今信息技术领域的一项重要创新，它将计算资源和服务提供给用户，使得用户能够通过互联网实现按需获取计算资源和灵活使用服务的能力。
云计算的出现对于个人用户、企业组织以及社会发展都带来了巨大的变革和便利。
一、云计算的概念及特点云计算是一种通过网络将计算资源集中管理、共享和提供的技术，用户可以根据自身需求进行计算资源的按需获取和使用。
云计算的特点主要包括灵活性、可扩展性、虚拟化和自动化等。
1. 灵活性：云计算可以根据用户的需求灵活提供各种计算资源，并且可以根据实际情况进行动态调整和管理，使用户能够根据业务需要快速适应变化。
2. 可扩展性：云计算平台可以很容易地根据用户的需求进行资源的扩展和减少，使得用户能够随时根据业务需求进行资源的调整和管理。
3. 虚拟化：云计算采用虚拟化技术，可以将物理硬件资源抽象成为虚拟资源，使得用户可以按需使用各种计算资源，提高了资源的利用率。
4. 自动化：云计算平台可以实现自动化的资源管理和服务提供，用户无需手动进行复杂的配置和管理，节省了时间和人力成本。
二、云计算的应用领域云计算已经广泛应用于各个行业和领域，并且在未来的发展中将会持续拓展其应用范围。
1. 企业应用：企业可以通过云计算平台进行IT资源的整合和管理，提高IT资源的利用效率，降低成本，从而实现业务发展和创新的目标。
2. 科研与教育：科研机构和教育机构可以利用云计算平台提供的强大计算能力和存储能力进行大规模数据处理和分析，加快科研进展和提高教育质量。
3. 互联网服务：云计算为互联网公司提供了弹性和可靠的基础设施，帮助他们快速扩展业务规模并应对高访问量的挑战。
4. 大数据分析：云计算提供了强大的计算和存储能力，能够支持大规模数据的存储、处理和分析，为企业提供更准确的数据决策支持。
三、对云计算的看法对于云计算，我认为它是信息技术发展的必然结果，也是当前信息化进程的重要组成部分。
云计算的出现极大地改变了传统的计算模式，给用户带来了许多便利和机遇。
网络云平台心得体会和感想范文(18篇)
网络云平台心得体会和感想范文（18篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如职场文书、公文写作、党团资料、总结报告、演讲致辞、合同协议、条据书信、心得体会、教学资料、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, this store provides various types of classic sample essays for everyone, such as workplace documents, official document writing, party and youth information, summary reports, speeches, contract agreements, documentary letters, experiences, teaching materials, other sample essays, etc. If you want to learn about different sample formats and writing methods, please pay attention!网络云平台心得体会和感想范文（18篇）写心得体会是一个提炼和梳理思维的过程，通过文字记录可以更好地整理和表达自己的思考和观点。
云的调查报告
云的调查报告云的调查报告近年来，随着云计算技术的快速发展，云已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人用户还是企业机构，都在不同程度上接触和使用云服务。
为了更好地了解云的现状和趋势，我们进行了一项关于云的调查。
一、云计算的普及程度调查结果显示，云计算已经得到了广泛的普及和应用。
超过80%的受访者表示曾经或正在使用云服务。
其中，个人用户主要使用云存储、云音乐和云视频等服务；而企业用户则更多地使用云服务器、云数据库和云应用等服务。
二、云计算的优势在调查中，我们询问了受访者对云计算的看法和评价。
绝大多数受访者认为云计算具有以下几个优势：1. 灵活性：云计算提供了弹性的资源分配和使用方式，用户可以根据实际需求随时调整资源规模，避免了资源浪费和闲置。
2. 成本效益：云计算以按需付费的方式提供服务，用户只需支付实际使用的资源和功能，避免了传统IT设备的高额投资和维护成本。
3. 可靠性：云计算提供了高可用性和容灾能力，用户可以通过多地域部署和备份来保障数据的安全和可靠性。
4. 创新性：云计算为用户提供了丰富的应用和服务，使得创新变得更加容易和快捷，促进了各行各业的发展和进步。
三、云计算的挑战和问题尽管云计算有诸多优势，但也存在一些挑战和问题。
在调查中，我们发现以下几个主要问题：1. 安全性：云计算涉及大量的数据存储和传输，用户对数据的安全和隐私保护非常关注。
因此，云服务提供商需要加强数据加密和访问控制等安全措施，以提升用户的信任度。
2. 依赖性：云计算的使用需要依赖于互联网和网络基础设施，一旦出现网络故障或瘫痪，用户将无法正常使用云服务。
因此，提供稳定可靠的网络环境和服务至关重要。
3. 数据流动性：由于云计算服务通常由第三方提供，用户在切换或迁移云服务时可能面临数据迁移和格式转换等问题。
这需要云服务提供商提供便捷的数据迁移工具和服务，以降低用户的迁移成本和风险。
四、未来发展趋势根据调查结果和行业趋势，我们可以预测云计算在未来将继续快速发展。
云计算改变我们人类生活的看法和建议
云计算改变我们人类生活的看法和建议云计算是近年来兴起的一项技术，通过将计算资源和数据存储在云端，实现了资源的共享和弹性扩展。
云计算的出现改变了我们人类的生活方式，为我们带来了许多便利和创新。
下面我将列举10个云计算改变人类生活的方面，并给出相应的建议。
1. 信息存储与共享：云计算提供了大量的存储空间，使得我们可以将个人和企业的数据存储在云端，随时随地进行访问。
建议用户在使用云存储服务时，注意数据的安全性，选择可信的云服务提供商，并及时备份重要数据。
2. 移动办公：有了云计算，我们可以将办公软件和文件存储在云端，通过移动设备进行办公。
这使得我们可以随时随地进行办公，提高了工作效率。
建议用户在移动办公时，注意设备的安全性，避免数据泄露。
3. 弹性计算：云计算提供了弹性计算的能力，可以根据需求动态调整计算资源的使用量。
这使得我们可以根据业务需求灵活地扩展或缩减计算资源。
建议用户在使用弹性计算时，合理规划资源的使用，避免资源浪费。
4. 大数据分析：云计算为大数据分析提供了强大的计算和存储能力，使得我们可以更加高效地分析和利用海量的数据。
建议用户在进行大数据分析时，注意数据的隐私和安全，合法合规地使用数据。
5. 人工智能：云计算为人工智能提供了强大的计算和存储能力，使得我们可以训练更复杂的模型和实现更智能的应用。
建议用户在使用人工智能技术时，注意数据的质量和隐私保护，避免滥用和侵犯个人权益。
6. 虚拟现实和增强现实：云计算为虚拟现实和增强现实提供了强大的计算和存储能力，使得我们可以实现更加沉浸式和真实的体验。
建议用户在使用虚拟现实和增强现实技术时，注意设备的安全和舒适性，避免对身体造成伤害。
7. 物联网：云计算为物联网提供了强大的计算和存储能力，使得我们可以实现设备之间的互联互通。
建议用户在使用物联网技术时，注意设备的安全和隐私保护，避免被黑客攻击。
8. 虚拟化技术：云计算使用虚拟化技术将物理资源虚拟化为虚拟资源，提高了资源的利用率。
利用云计算技术实现对全网数据的监测与分析
利用云计算技术实现对全网数据的监测与分析云计算技术的兴起与发展为对全网数据的监测与分析提供了巨大的技术支持。
云计算能够将数据存储与处理从本地环境转移到云服务器上，通过集中管理和分发的方式大大简化了数据的采集、传输、存储和处理过程，提升了数据监测与分析的效率和精确性。
本文将探讨云计算技术在全网数据监测与分析中的应用，并重点介绍其在数据采集、存储、分析和可视化等方面的实践.一、数据采集全网数据的监测与分析，首先需要从各种数据源中采集数据。
云计算技术为数据采集提供了一种统一而高效的方式。
云计算平台可以通过接口连接网络中的各种数据源，如社交媒体、传感器、网页、移动设备等，实现数据的实时采集和传输。
同时，云计算平台还可以进行数据清洗和去噪等预处理操作，确保数据的准确性和可用性。
二、数据存储云计算技术在数据存储方面有着显著的优势。
云计算平台提供了强大的存储服务，可以根据数据的特性和需求选择合适的存储方式。
例如，小规模的数据可以选择使用对象存储服务，大规模和高频率的数据可以选择使用分布式文件系统或数据库来存储。
云计算平台还可以根据数据的重要性和访问频率等因素，灵活地进行数据备份和恢复，确保数据的安全性和可靠性。
三、数据分析云计算技术为全网数据的分析提供了强大的计算能力和分析工具。
云计算平台以大规模分布式计算为基础，可以快速、高效地处理数据，实现复杂的数据分析任务。
云计算平台还支持各种数据分析工具和算法的集成和调用，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等，可以根据用户的需求进行灵活的分析操作，并提供丰富的分析结果和可视化展示。
四、数据可视化云计算技术不仅提供了强大的数据分析工具，还支持数据的可视化展示。
数据可视化可以将数据转化成可视化的图表、图像或动画等形式，直观地展示数据的特征和趋势，帮助用户更好地理解和分析数据。
云计算平台可以根据用户的需求，自动生成各种可视化图表，并提供交互式的操作和导航功能，使用户能够更加灵活地进行数据探索和分析。
毕业论文--浅谈云计算技术的应用与发展
毕业论文--浅谈云计算技术的应用与发展毕业论文论文（设计）题目：浅谈云计算技术的应用与发展毕业设计（论文）任务书浅谈云计算技术的应用与发展内容摘要：“云计算”一词首次出现是在1995年移动增值业务商General magic与AT&T、Motorola联合推出的利用网络计算弥补PDA运算能力不足的产品中，但由于理念过于超前，云计算未获得应有的重视和积极影响。
在接下来的技术与应用发展中，出现了Google这个知名的企业，但当时刚起步的Google创业者买不起昂贵的商用服务器实现搜索引擎，采用了众多廉价PC提供搜索服务；为了更好地提供优质的搜索服务，Google创业者们进行了创新性的技术研究，并在2003-2006年连续发表了4篇关于分布式文件系统、并行计算、数据管理和分布式资源管理的研究文稿，奠定了云计算发展的基础，形成了所谓的云计算技术，并将这种技术成功地应用到运营实践中。
云计算产业链由云计算基础设施提供商、云计算服务提供商和云用户三个部分组成。
云计算基础设施提供商是为云计算服务提供商提供构建云计算所需的一切软硬件设施，包括存储设备、服务器等；目前云计算基础设施提供商主要是一些传统网络设备制造商、IT 设备制造商、芯片厂商，以及掌握虚拟化、自动化等核心技术的软件公司，这是提供云计算的基础。
云计算服务提供商是云计算产业的核心环节和推动者，通过构建自己的云计算平台，向云用户提供包括计算、存储、安全、平台和应用在内的各种云服务；实力雄厚的IT 企业和掌握网络资源的电信运营商是云计算服务提供商的主要构成者。
云用户处在整个产业链的最上层，他们根据自身需求定制云供应商的云服务，按实际使用量付费，是促进云计算发展的重要动力。
当然，随着云计算的发展和产业链的不断拓展，云计算产业链的各个环节正在呈现不断互相渗透的趋势，IT 和CT（通信技术）领域边界日渐模糊，IT企业和电信运营商正在以自身优势为基础不断进入对方的传统领域以拓展自身的发展空间。
云计算看山不是山_问道云计算_[共10页]
![云计算看山不是山_问道云计算_[共10页]](https://img.taocdn.com/s3/m/237265a18e9951e79b8927dd.png)
■■■问道云计算■■■云计算看山不是山经过了第一届云计算大会，出了第一本云计算的书，我们团队对云计算的理解也越来越清楚了，同时也积累了一些的云计算核心技术片段，这里用片段是因为我们这个时候还不能将这些东西有效地串起来，感觉还是思想的碎片。
这时我们认为自己真的是云计算专家了，一些企业也在开始找我们咨询了。
这时我也意识到保持我们核心团队的重要性了，但经过努力后还是未能在魏志华他们毕业前落实一些资源，毕竟他们毕业还是需要养家的，所以就遗憾地让他们离开了，不过下面的队伍在他们的带领下已逐渐成熟起来，我们团队未来的重任就落到后面同学的身上了。
而魏志华他们的离校让我现在一直有愧于他们，他们对团队所做出的贡献由于当时条件所限没有获得任何的回报，只是在完成自己的毕业设计后就默默离开了。
这个时候我们在云计算上是没有任何专门的研究资金的，所有人都没有任何报酬，为了维持团队的生存我们先后承接了一些相关的项目，如一个在西藏的集群监控项目和精彩宏图公司的三维城市的云计算化项目等。
2009年7月正值暑假，我做了一个小手术只能在家办公，我安排同学在暑假对整个云计算技术进行全面的摸底，研究各家公司的云计算系统，在实验室部署Hadoop验证其性能。
同时我也积极地带了10个人的毕业实习，这10个人中就有今天我们的技术骨干陈晓攀。
晓攀一开始并没有显现出他的能8687■■■云计算问道历程篇■ ■ ■力，但他非常爱听我讲话，因为我跟他们讲话时都是从思想方法出发，一般并不直接讲程序编程。
有一次我讲到真正的程序高手应该是将程序当成艺术品来对待，程序是有生命的，这时我随口问了一下晓攀的认识，没想到他和我的这种想法完全一致，而且早有同感。
从我的判断来看一个同学对程序达到了这个认识一定是可造之才，后来事实确实证明了我的判断。
由于暑假手术只能在家办公我突发奇想每天通过QQ 群来与同学交流，其实我从前对QQ 并不熟悉，基本不使用QQ 聊天，但从此之后我不但经常使用QQ 而且为了建立高级群成为了QQ 会员。
阿里巴巴云计算运维经验谈
开发能力 。 此时 ，自动 化运 维将起到非常重要的
云运维的基本理解
作用 ， 甚至成为决定性因素。 而且运 维人 员也需 要对底层核心架构优化有比较深刻的理解 。 对于
哪怕 性 能 只 优 化 了１ ％， 纵 观 计 算 机 及 相 关 技 术 的 发 展 历程 ， “ 集 中 ”和 规 模 特 别 大 的 系统 来 说 ，
１ ０ ０ ０ 台、 ２ ０ ０ ０ 台或 更 多 机 器 时 就 必 须 采 用 自动化 之 一 。
方式 。 而 由于集群规模 的扩 大， 很 多边 界效 应及 以前没遇到的各类问题都会 出现 ， 这时就需 要靠 运维人 员对知识有充分的掌握 、 对细节有更深入
的了 解 ， 从 而解 决 这些 异 常 。
遇 到 的 问 题
容量规划
我想， 所有的运维人员都遇到过老板提 出的这些 问题 “ 为什么要加机器 ？服务器负载这 么低 ，为
业内对此有各种理解 。 我认为 ， Ｄ ｅ ｖ Ｏ ｐ ｓ ｂ ｈ 较贴近 什么要上这么多机 器？… 而应用产 品负责 人
云 运 维 。Ｄ ｅ ｖ Ｏ ｐ ｓ 人 员 要 对 底 层 系统 、 硬 件 、网络 肯定 会满打满算地推算出最大可能的机器规模 。
冗余 ） 机 器的稳定运行即可。而随着个 人计算机 时代 来临 ， 计算能力飞升而硬件价格飞降 ， 以及 随后的互联网的出现 ， 计算机的应用模式逐渐由 “ 集中”变为 “ 分布 ”。这时 ， 运维人员要面对的 从传统运 维向云运维的转变在本质上是个循序渐 但最核心的是对技术细节和知识的全 是与以往不同的应用场景 ， 需要保障１ Ｏ 台、 １ ０ ０ 台 进的过程 ，
或１ ０ ０ ０ 台机 器稳 定 运行 。
云计算基础架构IaaS层的几点看法
真实的云计算什么样？云计算对普通用户来说，总是一个云里雾里的话题。
本文从最基础的概念开始科普，说明了四个常见的错误理解，和作者的四个猜想。
IaaS(InfrastructureasaService)，指基础设施即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
基于Internet的服务(如存储和数据库)是IaaS的一部分。
Internet上其他类型的服务包括平台即服务(PlatformasaService，PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService，SaaS)。
PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet管理企业资源。
误解一：IaaS就是卖资源现在流行的一个观点：IaaS就是卖资源，传统IDC是卖带宽和机架，云计算加上服务器，最多就是把这些资源通过虚拟化技术拆成散了零卖。
在我们看来，云计算分为3个层次：1、资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。
这一层主要通过规模采购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。
2、产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商根据客户的各种不同需求，在资源层的基础上，开发出各种各样的产品。
比如存储产品、消息产品、CDN(内容分发网络)产品、监控产品，而每一种产品又会根据场景和需求的不一样，做针对性的改造优化，形成特定类型的产品。
产品层是不同IaaS的竞争力体现之处，这些产品在不同角度满足了用户的不同需求。
这些产品是IaaS利润的主要来源，也是IaaS的重要黏性。
像国内的阿里云就提供了云服务器和负载均衡、云监控等产品，Ucloud提供了块设备存储的UDisk、云数据库的UDB等产品。
3、服务层：在产品层之上，IaaS运营商还会根据用户的需求提供一些更多的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱，但却是用户使用IaaS的重要条件。
云计算的概念及关键技术
云计算的看法及要点技术、云计算的看法看法云计算是一种经过互联网接见、可定制的IT资源共享池，并依照使用量付费的模式,这些资源包括网络，服务器，储藏、应用、服务等。
广泛意义上来说，云计算是指服务的交付和使用模式，即经过网络以按需，易扩展的方式获取所需的资源，这种服务可以是IT的基础设施（硬件、软件、平台），也可以是其他服务，云计算的中心理念就是按需服务，就像人使用水、电、天然气等资源相同。
要点技术云计算的要点技术有：虚假化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术。
虚假化：虚假化是实现云计算重要的技术设施，是在经过物理主机中同时运行多个虚假机实现虚假化，在这个虚假化平台上，实现对多个虚假机操作系统的监察和多个虚假机对物理资源的共享；分布式文件系统：指在文件系统基础上发展而来的云储藏分布式系统，可用于大规模的集群，主要特点：1、高可靠性：云储藏系统支持多个节点间保存多个数据副本的功能，以供应数据的可靠性；‘’2、高接见性：依照数据的重要性和接见频率将数据分级多副本储藏、热点数据并行读写，提高接见；3、在线迁移、复制：储藏节点支持在线迁移，复制、扩容不影响上层应用；4、自动负载均衡：可以依照当前系统的负荷，将原有节点上的数据迁移到新增的节点上，特有的分片储藏，以快为最小单位来储藏，储藏和盘问时所有的储藏节点并行计算；5、元数据和数据分别：采用元数据和数据分其他储藏方式设计分布式文件系统。
分布式数据库:能实现动向负载均衡、故障节点自动接收、拥有高可靠性，高可用性、高可扩展性；资源管理技术:云系统为开发商和用户供应了简单通用的接口，使得开发商将注意力更多低集中在软件自己，而无需考虑终究层架构，云系一致句用户的资源获取央求，动向分配计算资源；能耗管理技术:云计算基础设施中包括数以万计的计算机，如何有效低整合资源、降低运行成本，节约运行计算机所需的能源成为一个关注的问题二、hadoop生态在云计算这一块，hadoop看作的比较不错，hadoop平台的基本框图和生态系统以下所示：说明：1、MapReduce：是一个并行化计算框架，供应了map 和reduce两阶段的并行办理模型和过程，mapreduce以键值对的数据输入方式来办理数据，并能自动完成数据的划分和调换管理；2、分布式文件系统(HDFS):基于物理上分布在各个数据储藏节点的当地Linux系统的文件系统，为前一次供应一个逻辑上成为整体的大规模数据储藏系统；3、分布式数据库管理系统（HBASE）:战胜了难以管理结构化/半结构化海量数据的缺点，供应了一个大规模分布式的，建立在HDFS之上的分布式数据库管理系统，Hbase供应了基于行，列和时间戳的三维数据管理模型；4、公共服务模块（Common）：为hadoop供应支撑服务和常用的工具类库以及api编程接口，服务包括：抽象文件系统fileSystem、远程过程调用（RPC）,系统配置工具以及序列化体系；5、数据序列化(Avro)：用于将数据结构和数据对象转变成数据储藏和网络传输的格式；6、分布式协调服务（Zookeeper）：主要用户供应分布式应用经常需要的系统可靠性保护，数据状态同步、一致命名服务，分布式应用配置等管理功能；7、分布式数据库房办理工具（Hive）：用于管理存在HDFS和hbase中的结构化/半结构化的数据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于云计算的一些看法
第一、按我了解什么叫云、基础设施云，说法很多，（有些人大概把用OPENSTACK管理资源叫基础设施云吧？但我相信OPENSTACK 能做出的结果会有很多不同的)。
而我的定义还是很明确的，按结果，重点是按结果，不管结果的话，怎么说都是对的，我做的就是云，说得得也会云里雾里。
在我看来，础设施云IAAS就是能把基础设施服务器、存储等基础设施通过英特网卖出去（顺带说一句，PAAS卖平台、SAAS卖软件）。
这里我强调的是通过英特网，因特网什么人都有，别说开发测试的人，就算专门做病毒，搞破坏的也很多。
这就要求我们把安全（包括一般的生产安全），特别是用户的隔离做到极致，一个用户怎么用他买到的这些基础设施服务器等都不会影响到别人，更不能毁了系统。
另外，因特网好像也是个赢者通杀的环境，这就要求我们把效率，人员的效率、基础设施的使用效率做到极致，否则在竞争中很快就淘汰了。
所谓行业云、私有有云，我认为就是降低这两方面的要求，不过再怎么降低，我想，我们也要能把自己的开发、测试、生产做在一起，才能叫做云吧！否则，到另外一个极端，我们不做什么，是否也可以说设备部为系统部提供了IAAS，系统部为应用部提供了PAAS,应用部为柜员、客户提供了SAAS? 不知大家用过公有云服务没有，亚马孙的AWS，阿里的、华为的，（谷歌的相信大家用过，不过谷歌提供的是PAAS），用过的话，可能会比较了解我的观点。
安全怎么做、特别每个用户（或叫租户）用的基础设施完全隔离，我不大了解、不会，技术上提不出什么建议。
不过，我理解一般的计算中心和云计算中心是不太一样的。
刚才说了云计算公司的IAAS是卖服务器给用户用，用户之间要相互隔离，而我们的计算中心的用户要协同工作，不应该隔离，虽然应用可通过防火墙、路由限制等做些隔离，这也有意义。
至少像云计算那样的隔离不是我们
最重要的吧，能做到更好，特别是我们的托管，希望有人能搞明白怎么做吧。
效率，应该是通过虚拟化、虚拟化对象的自动化、智能化调度实现的。
IAAS 卖的是虚拟机、虚拟CPU vCPU(我看个别新的云计算公司好像有卖物理机的，我想应该是做出来的虚拟机性能、可靠性有问题，不如物理机吧？这样可能会倒闭的）, PAAS应该也是虚拟化后的平台，比如谷歌不可能给每个客户建一个独立的地图数据库吧？Docker是把操作系统虚拟化了，SAAS应该也是的。
虚拟化，学计算机的应该都学过，提高资源的使用效率、标准化等，就是虚拟的目标，也可叫初心吧，我今天也主要在虚拟化方面提出一些技术上的意见建议。
总结前面所说，也就是，不要太过在乎什么云、云计算，专心做好虚拟化，这个云计算的基本的、关键的技术。
不要给云里雾里的给忽悠了。
第二、虚拟化，我也想分两部分来说，一个是云计算前的虚拟化技术，一个是支撑云计算的虚拟化计算。
我想没有本质区别，但是，云计算对效率、效益的追求，一定有许多基于虚拟化的新技术产生的，效率也会达到极致。
但是我想，我们一般的虚拟化做好了吗？“虚拟化的目标是实现IT资源利用效率和灵活性的最大化”，我们的虚拟化是朝着这个目标去做的吗？我想，没有，最少没努力。
虚拟化有许多标准教材，特别云是计算前的虚拟化技术，说法也是一致的，我也有一些，但今天没时间、相信也没必要讲解。
直接提出两个基于虚拟化技术提高设备使用率，和节约人力资源的两个建议、或叫观点：
1）. 把一颗物理CPU（包括做超线程后的CPU）虚拟成两颗vCPU；
还有存储等资源也应该朝着超分的方向继续推进。
2）. 以虚拟镜像为单位，一个虚拟镜像就是一台服务器，惯穿部署、运维这个全过程。
第一个CPU复用的建议，其实要要用到这方面的技术的，特别是支撑云计算的虚拟化技术，更是把这用到极致。
强调下，一颗物理机分两颗vCPU容易，但要让这两颗vCPU性能和物理CPU差不多难；做镜像容易，但基于镜像提高运维整体效率难。
两颗CPU，不是应该是简单的一分二，而是要用静态和动态等的调配技术，保证这虚拟出来的vCPU，让系统感觉的性能，和原来那颗物理CPU性能差不多，虽然、或只是物理CPU的使用率是要提高的。
我乱估计，云计算公司，要能做到1：5、1：6，可能才能生存。
我简单了解过，卖一颗vCPU的价钱和一个物理CPU价钱差不多，但是这颗vCPU应该是有备份的，也要人力、场地等的支持，这应该能算出不少成本来。
这不容易，特别是指性能差不多，但能做到，意义还是很大的，就算1：2，也应该能减少一半的服务器。
插一句，我想卖服务器的公司会有意见的、更不会支持了。
以虚拟镜像为单位，惯穿部署、运维这个全过程，重点是虚拟镜像即插即用（激活（虚拟机、或加载（docker）就能用）、可动态迁移部署，而不应该是还要根据环境做参数调整、软件安装等的模版。
虽然不容易做，涉及的东西也很多（其实是要做另外一套生产运维管理体系），但能做成，效益也应该是巨大的：投产应该是个很简单的事情；而且，投产的东西是完全测试过的；应急意外等，包括园区的切换，也只是重新激活加载而已。
而且对所有的服务应用都是一个标准化的操作。
按我对虚拟化技术的了解，这些都可以实现的，虽然不容易，今天没时间介绍，也不可能简单说清楚的。
第三、做好虚拟化后建议做软件定义数据中心，但这对我们来讲太遥远了。
第四、其它一些说明：
1). 所提建议是我觉得应该只是要补充做好的工作，与我们的IAAS、PAAS 并不矛盾。
2). KVM、VMWARE，对物理设备做了虚拟化，但光KVM是不能和VMWARE 比的，KVM+OPENSTACK才和VMARE相当，毕竟VMWARE有许多管理工具，但OPENSTACK功能多多了。
不过开源的KVM、OPENSTACK，不大可能比VMWARE可靠机好用，否则VMWARE早消失了。
3). Docker对操作系统进行了虚拟化，docker虚拟机(或镜像）相对于KVM、VMWARE可以说是不带操作系统的轻量化虚拟机，也叫虚拟系统。
DOCKER对用镜像部署、动态迁移有很好的支持，但也限制了容器的运行程序，要求相对于系统来说要无状态化。
这也导致了对一些需要有状态的运行支持不好。
Docker是不需要也不应该在虚拟机上运行的，可以在标准的操作系统上运行。
当然，DOCKER在虚拟机上运行有好处也有坏处。
4). 前面建议提到的镜像既可以是虚拟机镜像、也可以是DOCKER系统镜像。
一般来讲可以用DOCKER镜像的一般用docker，毕竟DOCKER为基于镜像部署、运维，做了大量的工作，也可已说就是为镜像、部署运维而做的。
我们的docker上运行的镜像，仍当模版，部署仍是根据环境、要求安装裁剪部署，太浪费了。
另外，两种镜像也增加了管理的复杂度。
5）运行环境在改造前，虚拟机镜像可能不能在不同的环境：开发、生产、测试上直接运行，过渡的办法，有种OVF的镜像打包方法，在镜像激活时，可以运行脚本，根据环境做配置的修改。
总结起来，也可以说有三个建议，1).docker不必要在虚拟机上运行；2）.能用docker镜像的尽量用docker镜像 3）.适当使用OVF.。