2013内蒙古自治区数据结构与算法考试技巧与口诀

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《算法与数据结构(2) 》期末考试卷

班号学号姓名成绩《算法与数据结构(2) 》期末考试卷注意事项：1、关闭手机、将考试用文具以外的物品放于讲台上 2、严格遵守学校的考场纪律，违纪者请出考场题目：一、判断题（20分）请在正确的陈述前面括号中打√，在错误的陈述前面括号中打×。

1. （ × ）如果一个问题不是NP 问题，那么它有可能是P 问题。

2. （ × ）回溯法用深度优先或广度优先法搜索状态空间树。

3. （ × ）)(n n O 221=+且)(n n O 222=4．（ × ）贪心算法通过增加空间复杂性来减少时间复杂性。

5．（ × ）快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),使用随机化快速排序算法可以将平均时间复杂度降得更低。

6．（ √ ）基于比较的寻找数组A[1...n ]中最大值元素问题的下界是)3/(n Ω。

7．（ √ ）直观地讲，P 类问题是易解的问题；而NP 问题是易被验证的问题。

8．（ × ）下列问题是一个判定问题：给定一个合取范式，对其中的所有逻辑变量求一组真值赋值，使得给定的合取范式在该组真值赋值下为真。

9．（ √ ）max(f(n),g(n))= Θ(f(n)+g(n))10．（ √ ）若 ))(()(n g O n f =，则 ))(()(n f n g Ω=二、简答题（30分）：1．简述拉斯维加斯（Las Vegas ）算法和蒙特卡洛（Monte Carlo ）算法的主要区别前者不一定总能给出解，但给出的解一定是正确的；后者总能给出解，但是给出的解可能是错误的。

2．按照增长率上升的顺序排列以下函数，即，若在你的排序结果中，函数f(n) 跟在 g(n)的后面，则说明应该满足g(n)是O （f(n)）：4/31)(n n f = n n f 2)(2= n n f log )(3= !)(4n n f = 22)(5n n f = nn n f log )(6= )(3n f , )(1n f , )(6n f , )(2n f , )(4n f , )(5n f3．推导以下递推式的解：T(n)=2 当n = 1时T(n)=2T(n/3)+2n 当n ≥2时T(n)=2T(n/3)+2n=2[2T(n/32)+2(n/3)]+2n=4T(n/32)+4(n/3)+2n=4[2T(n/33)+2(n/32)]+ 4(n/3)+2n=8T(n/33)+8(n/32)+ 4(n/3)+2n=…设n=3k=2k T(n/3k )+ 2k (n/3k-1)+ 2k-1 (n/3k-2)+…+ 4(n/3)+2n =2k 2+2n[(2/3)k-1 +(2/3)k-2 +…+2/3+1]=2k 2+6n[1-(2/3)k]=2k 2+6n-6.2k=6n-4.2k=6n-4.2=n n3log246⋅-4．请给出基于比较的对数组A[1…n]进行排序问题的最紧的下界，并写出两个平均时间复杂度为该下界的排序算法的名称。

先来口诀：1三长一短就选短, 三短一长就选长

其中，有两个这样地选项：
.质量相同，体积大地物体密度小.
.质量相同，体积大地物体密度大.
这就可以看出，一定其中有一个是错误地——唉，你别笑！有很多地题中，都会有矛盾地地方.只要找出矛盾，再蒙地几率就大多了.DXDiT。
三、培养“蒙感”
这个所谓“蒙感”，就是这蒙题地感觉.因为不可能一面卷子上你一道题也不会做（当然也有例外），你也有很大可能有不会做地题.这时，就要看蒙题地感觉了.所有考试地人都知道，选择题中选择、选项地占绝大多数.所以遇到不会地题，就往、上靠，几率会大一点.RTCrp。
其他地不好说
一
作文：
先摆上
在加点等
其他简单句翻译
如果答案跟顺序有关联，就选这个.比如，第个答案是，因为是字母顺序里地第个，所以就选这个.同理，第个答案是，就选这个.命中率还是比较高地.当然要在排除了其他你认为不可能地答案之后再这样选.LDAYt。
还用一种方法是全都选，或者等等.这是在你对所有问题都不懂地情况下才这样.还有就是，如果你发现已经有连续道题都选了，那你就考虑一下里面很可能有一个选错了，而这很可能是你最拿不准地那个.Zzz6Z。
我写这个地主要原因是想让一部分学习不太好地同学有一些自信；遇到不会题地同学有机会得到更高地分数从而达到自己地目标.不要过分依赖这个蒙题技巧.而且这个蒙题技巧也并不是很完善，还有很多地方需要改进（毕竟我也不是成天到晚研究它地）.xHAQX。
、单选：
选，
……选
非谓语选或
……选或不填
冠词选几个选项地交集（懂不？）就是、不填不填
就选如果只有一个空就选
时态也先交集原则，然后有过去进行选，没就选一般过去
动词短语也是交集，还是选不出来就选
还有啥？

蒙题技巧口诀表现手法

蒙题技巧口诀表现手法
蒙题口诀是三长一短就选短，三短一长就选长，两长两短就选B，参差不齐C无敌，以蒙为主，以抄为辅，蒙抄结合，保证及格。

蒙题的技巧还有：
1、因果分析法，就是指解释逻辑关系选择题时，把题肢与题干融合起来，深入分析他们中间是不是组成逻辑关系而作出恰当分辨的方式。

2、恰当掌握事情中间的因果关系联络，务必确立缘故和结果既是优先事后的关联，也是造成和被造成的关联。

3、必须留意的是事情的因果关系联络是各种各样的缘故具有客观因素，也是有主观因素；具有直接原因，也是有一般缘故；具有关键缘故，也是有主次缘故。

因而，答题时一定要依据题型的不一样规定，剖析他们中间的因果关系联络。

数据结构与算法-考试范围题与答案like

数据结构与算法考试参考题专业：计算机科学与技术13年一、单选（30分）1. 在数据结构中，数据的逻辑结构可分（B.线性结构和非线性结构）2. 在以单链表为存储结构的线性表中，数据元素之间的逻辑关系用（C.指向后继元素的指针表示）3.设p指向单链表中的一个结点。

S指向待插入的结点，则下述程序段的功能是（D.在结点*p之前插入结点*s ）s->next=p->next; p->next=s!t=p->data; p->data=s->data; s->data=t;B.在p所指结点的元素之前插入元素 D.在结点*p之前插入结点*s4. 栈和队列都是（C:链式存储的线性结构）A:限制存取位置的线性结构B:顺序存储的线性结构C:链式存储的线性结构D:限制存取位置的非线性结构5.下列关于线性表的基本操作中，属于加工型的操作是（B初始化、插入、删除操作）6. 根据定义，树的叶子结点其度数（B.必等于0 ）7. 多维数组之所以有行优先顺序和列优先顺序两种存储方式是因为（A.数组的元素处在行和列两个关系中）8. 从广义表LS=（（p,q ）,r,s ）中分解出原子q的运算是(B. head(tall(head (LS)))9. 在具有n个叶子结点的满二叉树中，结点总数为（C. 2n-1 ）10. 若<Vi,Vj>是有向图的一条边，则称（D. Vi与Vj不相邻接）11. 二叉树若采用二叉链表结构表示，则对于n个结点的二叉树一定有（B. 2n个指针域其中n+1个指针为NULL ）12. 在一个无向图中，所有顶点的度数之和等于边数的（B. 2倍）13. 一个含n个顶点和e条弧的有向图以邻接矩阵表示法为存储结构，则计算该有向图中某个顶点出度的时间复杂度为（ A.O(n) ）14. 散列法存储中出现的碰撞（冲突）现象指的是（B.不同关键码值对应到相同的存储地址）15. 循环链表适合的查找方式是（A. 顺序）二、填空（20分）1.若一棵完全二叉树中含有121个结点，则该树的深度为（7 ）2.若以邻接矩阵表示有向图，则邻接矩阵上第i行中非零元素的个数之和即为顶点Vi的。

(完整版)计算机科学记忆口诀

(完整版)计算机科学记忆口诀计算机科学记忆口诀计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分。

为了帮助研究者更好地掌握计算机科学的基本概念和原理，下面是一份计算机科学的记忆口诀，供大家参考和使用。

1. 数据结构- 数组：连续空间，随机访问数组：连续空间，随机访问- 链表：非连续空间，顺序访问链表：非连续空间，顺序访问- 队列：先进先出，尾部入队，头部出队队列：先进先出，尾部入队，头部出队- 栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈栈：后进先出，顶部入栈，顶部出栈- 树：分层结构，有根节点和子节点树：分层结构，有根节点和子节点- 图：节点和边的集合，可以有环图：节点和边的集合，可以有环2. 算法- 递归：自我调用，需有终止条件递归：自我调用，需有终止条件- 排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等排序：冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等- 查找：二分查找、散列表等查找：二分查找、散列表等- 动态规划：将问题分解为相似子问题的组合动态规划：将问题分解为相似子问题的组合- 贪心算法：每步都选择当前最优解贪心算法：每步都选择当前最优解- 回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案回溯算法：通过试错的方式寻找解决方案3. 编程语言- Python：简洁、易读、易学Python：简洁、易读、易学- Java：跨平台、面向对象Java：跨平台、面向对象- C：高性能、可移植、低级别C：高性能、可移植、低级别- C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程C++：C语言的扩展，支持面向对象和泛型编程- JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本JavaScript：用于前端开发和浏览器脚本- Ruby：简洁、优雅、动态类型Ruby：简洁、优雅、动态类型以上口诀是计算机科学中的一些基本概念和原理的简单总结。

希望通过这些口诀，大家能更好地理解和记忆计算机科学的知识，为学习和实践提供帮助。

算法与数据结构(实践)考核知识点

顺序表的插入算法原型 InsertSeqList(SeqList L,DataType x,int i)是指在表的第i(1 ≤ i ≤ n + 1)个位置上插入一个值为 x 的新元素。
x
a1 a2 …… ai-1 ai ai+1 … an
a1 a2 …… ai-1 x ai … an
长度增1
算法主要步骤：
②要检验插入位置的有效性，这里 i 的有效范围是：1 ≤ i ≤ n + 1，其中 n 为原表长。
③注意数据的移动方向。
④表长的修改。
顺序表的插入算法描述：
void InsertSeqList(SeqList L, DataType x, int i)
{ int j;
if(L.length==maxsize) exit{"表满"); //表空间已满，不能插入 if(i<1||i>L.length+1) exit("位置错");//检查插入位置的正确性 for (j=L.length; j>=i; j--)
与给定值 x 相等的结点序号的最小值。当找不到值为 x 的结点时，返回结果 0。
顺序表的定位算法描述：
int LocateSeqList(SeqList L, DataType x)
{
int i=0;
while((i<L.length)&&(L.data[i]!=x))//循环查找数据元素值为x 的结点 i++;
a1 a2 …… ai-1 ai ai+1 … an
a1 a2 …… ai-1 ai+1 ai+2 … an an
长度减1

全国计算机二级考试数据结构与算法

全国计算机二级考试数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中的重要学科，它涉及着计算机程序设计中的高效数据组织和处理方法。

全国计算机二级考试中的数据结构与算法部分，主要考察考生对数据结构的理解和基本算法的应用能力。

本文将介绍数据结构与算法的相关知识，以及备考技巧和实战经验。

一、数据结构与算法概论数据结构与算法是计算机科学的基础，它们是计算机程序设计的核心内容。

数据结构是指数据的逻辑结构和存储结构，它能够高效地组织和管理数据；算法是指解决问题的思路和步骤，它能够高效地处理数据。

在计算机程序设计中，数据结构和算法相互依存、相互影响，它们的选择和设计直接关系到程序的效率和质量。

二、常见数据结构1. 数组数组是最基本的数据结构之一，它能够以连续的内存空间存储多个相同类型的元素。

数组的查询速度较快，但插入和删除操作相对较慢。

2. 链表链表通过节点之间的引用来存储数据，它可以是单向链表、双向链表或循环链表。

链表的插入和删除操作相对较快，但查询操作需要遍历链表。

3. 栈栈是一种特殊的线性数据结构，它的元素按照后进先出（LIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于表达式求值、递归调用和括号匹配等场景。

4. 队列队列也是一种线性数据结构，它的元素按照先进先出（FIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于广度优先搜索和任务调度等场景。

5. 树树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在层次关系。

常见的树包括二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树等，它们用于高效地组织和查询数据。

6. 图图是一种复杂的非线性数据结构，它由顶点和边组成，顶点之间存在多对多的关系。

图的表示方式有邻接矩阵和邻接表等，它们用于解决网络连接、路径搜索和最短路径等问题。

三、常用算法1. 排序算法排序算法是算法设计中最常见的问题之一，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。

不同的排序算法有不同的时间和空间复杂度，根据实际情况选择适合的排序算法。

2022年内蒙古大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年内蒙古大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、用数组r存储静态链表，结点的next域指向后继，工作指针j指向链中结点，使j沿链移动的操作为（）。

A.j=r[j].nextB.j=j+lC.j=j->nextD.j=r[j]->next2、将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。

A.NB.2N-1C.2ND.N-13、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（）存储方式最节省运算时间。

A.单链表B.仅有头指针的单循环链表C.双链表D.仅有尾指针的单循环链表4、已知有向图G=(V，E)，其中V={V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7}， E=｛<V1，V2>，<V1，V3>，<V1，V4>，<V2，V5>，<V3，V5>， <V3，V6>，<V4，V6>，<V5，V7>，<V6，V7>｝，G的拓扑序列是（）。

A.V1，V3，V4，V6，V2，V5，V7B.V1，V3，V2，V6，V4，V5，V7C.V1，V3，V5，V2，V6，V7D.V1，V2，V5，V3，V4，V6，V75、在用邻接表表示图时，拓扑排序算法时间复杂度为（）。

A.O(n)B.O(n+e)C.O(n*n)D.O(n*n*n)6、已知关键字序列5，8，12，19，28，20，15，22是小根堆（最小堆），插入关键字3，调整后的小根堆是（）。

A．3，5，12，8，28，20，15，22，19B．3，5，12，19，20，15，22，8，28C．3，8，12，5，20，15，22，28，19D．3，12，5，8，28，20，15，22，197、若一棵二叉树的前序遍历序列为a，e，b，d，c，后序遍历序列为b， c，d，e，a，则根结点的孩子结点（）。

行测考试技巧顺口溜

行测考试技巧顺口溜
行测考试技巧顺口溜如下：
1.常识判断不需记，会就是会，不会就是不会。

2.言语理解要记牢，文章全篇找主题。

3.图形推理就几样，细心观察找规律。

4.定义判断很简单，记住要点是关键。

5.类比推理要记清，词语间关系要分清。

6.逻辑推理分两种，必然和可能要分清。

7.资料分析很重要，公式技巧要记牢。

8.数学运算很简单，计算细心就行啦。

9.常识判断要记牢，多看多记是关键。

10.逻辑推理有方法，归纳演绎和排除。

以上是行测考试的一些技巧顺口溜，希望能对你有所帮助。

计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力

计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力随着计算机应用的普及，计算机二级考试已成为评估计算机专业能力的重要指标之一。

而在这个考试当中，数据结构与算法分析是考生需要重点关注和提高的部分。

本文将为大家分享一些提高数据结构与算法分析能力的攻略，希望对大家备考计算机二级考试有所帮助。

一、理解数据结构的基本概念与特性在学习数据结构之前，我们首先要明确数据结构的基本概念与特性。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

了解数据结构的基本概念，例如线性表、栈、队列、树、图等，是深入学习和掌握数据结构的基础。

二、掌握常见数据结构的实现与应用掌握常见数据结构的实现与应用是提高数据结构能力的重要环节。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

针对这些数据结构，我们应该熟悉它们的实现方式以及各自的应用场景。

通过多做一些实际的编码练习，加深对数据结构的理解和应用能力。

三、熟悉常用算法的原理与实现算法是解决具体问题的步骤和方法。

在计算机二级考试中，我们需要熟悉常用算法的原理与实现，例如排序算法、查找算法、图算法等。

理解这些算法的原理，能够帮助我们在实际问题中找到合适的解决方法，并且根据实际情况选择合适的算法进行应用。

四、多做算法题与编程练习提高数据结构与算法分析能力的关键在于多做算法题与编程练习。

在做题的过程中，我们可以通过分析问题的特点和要求，合理选择数据结构和算法，并实现相应的代码。

逐步通过刻意练习，能够锻炼我们的思维能力与编程能力，提高解决问题的效率和质量。

五、参加实战训练与竞赛活动参加实战训练与竞赛活动是进一步提高数据结构与算法分析能力的有效途径。

通过参加一些编程竞赛，例如ACM国际大学生程序设计竞赛，能够锻炼我们在有限时间内解决问题的能力。

与其他选手一起交流、学习和竞争，能够推动我们的技术进步。

六、多阅读相关的专业书籍和学术论文为了更全面地了解数据结构与算法，我们应该多阅读相关的专业书籍和学术论文。

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试（答案见尾页）一、选择题1. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构。

A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列E. 图2. 算法的时间复杂度是如何表示的？请简述其计算方式。

A. 用大O符号表示B. 用大O符号表示C. 用大O符号表示D. 用大O符号表示3. 什么是递归？请举例说明递归在算法中的实现。

A. 一个函数调用自身B. 一个函数调用自身的过程C. 一个函数调用自身的过程D. 一个函数调用自身的过程4. 什么是排序算法？请列举几种常见的排序算法，并简要描述它们的特点。

A. 冒泡排序B. 选择排序C. 插入排序D. 快速排序E. 归并排序5. 什么是哈希表？请简述哈希表的原理和优点。

A. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据B. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据C. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据D. 一种数据结构，它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据6. 什么是树形结构？请列举几种常见的树形结构，并简要描述它们的特点。

A. 二叉树B. 二叉树C. B树D. B+树E. 无7. 什么是图数据结构？请列举几种常见的图算法，并简要描述它们的特点。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 最短路径算法（Dijkstra算法）D. 最长路径算法（Floyd算法）E. 最小生成树算法（Kruskal算法，Prim算法）8. 什么是动态规划？请简述动态规划的基本思想和应用场景。

A. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法B. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法C. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法D. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法9. 请简述贪心算法的基本思想以及在哪些问题上可以应用贪心算法。

A. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略B. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略C. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略D. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略10. 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度？请简述它们的含义以及如何计算它们。

统计顺口溜

统计顺口溜1. 数据分析是个艺术，用数字思维要合作。

2. 采集样本是起点，定义问题有方法。

3. 数据清洗要认真，去除错误与缺失。

4. 描述性统计解数据，平均数、中位数要熟记。

5. 统计推断求解答，方差、置信区间用起来。

6. 假设检验要牢记，显著性水平别忽略。

7. 回归分析预测趋势，线性关系要探究。

8. 方差分析比组差，F检验含义切莫错。

9. 聚类分析找规律，类别间相异度要明确。

10. 主成分分析降维度，变异度解释不含糊。

11. 频率分布条形图，直方图都是好帮手。

12. 散点图揭相关，正负相关可孤分。

13. 线图、饼图展趋势，比例关系一目了然。

14. 参数估计求参数，极大似然值大作用。

15. 回归模型多变量，预测值要有可信度。

本文介绍了统计分析中常见的方法和工具，包括数据采集、清洗、描述性统计、统计推断、假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析、主成分分析等。

每个方法的基本概念和应用场景都进行了简要介绍。

同时还提到了常见的统计图表，如条形图、直方图、散点图、线图和饼图，以及参数估计和多变量回归模型的应用。

数据分析需要数字思维和合作精神，从采集样本和定义问题开始，经过数据清洗和描述性统计，进一步进行统计推断和假设检验。

回归分析可以用于预测趋势，方差分析比较组差异，聚类分析找出数据规律，主成分分析则可以降维度。

统计图表可以直观展示数据特征和关系。

参数估计和多变量回归模型则更加深入地进行统计分析。

统计顺口溜中的每句话都简洁明了，用生动的语言描述了各个方法和工具的基本原理和应用建议。

本文力求上下贯通，语气一致，通顺流畅，没有缺失语句或丢失序号。

同时，本文没有出现与主题无关的内容，符合任务要求。

希望通过本文的介绍，读者能够初步了解统计分析的方法和工具，为实际应用提供一定的参考。

考试技巧顺口溜

考试技巧顺口溜
1. 考前复习要全面，知识盲点都不见。

就像撒网去捕鱼，大小鱼儿都捞遍。

例子：你复习的时候难道不是这样做的吗？
2. 拿到试卷先浏览，心中有数不慌乱。

好比将军上战场，布局谋划策略强。

例子：哎呀，这不是常识吗？
3. 答题顺序要想好，先易后难效率高。

如同爬山步步高，逐步登顶哈哈笑。

例子：大家不都是这么干的吗？
4. 认真读题很重要，看清要求别瞎搞。

就像走路要看清，不然定会摔跟头。

例子：你可别犯糊涂啊！
5. 书写工整别潦草，卷面整洁印象好。

仿佛人要穿新衣，干净漂亮人人喜。

例子：谁不喜欢这样的卷面呢？
6. 遇到难题别着急，冷静思考有妙计。

好比开锁找钥匙，慢慢尝试就开启。

例子：冷静点呀，别慌！
7. 时间安排要合理，切莫慌张乱答题。

如同赛车有节奏，掌控速度才会赢。

例子：你可别把时间浪费了呀！
8. 检查工作不可少，错误漏洞消灭掉。

好像警察抓小偷，一个一个都不漏。

例子：这都不检查，那怎么行呢？
我的观点结论：这些考试技巧顺口溜真的很实用，大家一定要牢记并运用到考试中去呀，肯定能取得好成绩！。

软考记忆口诀

2015年下半年的信息系统项目管理师在11月7日举行全国统考，希赛软考学院为了给广大考友提供更多帮助，整理了重要知识点的串联记忆口诀，如下：九大管理:范进整狗子成人风采范围管理——范进度管理——进整体管理——整沟通管理——狗质量管理——子成本管理——成人力管理——人风险管理——风采购管理——采IOS7层:巫术忘传会飚鹰物理层————巫数据链路层——术网络层————忘传输层————传会话层————会表示层————飙应用层————鹰软件维护的4个特性:就是鱼丸纠正性——就适应性——是预防性——鱼完善性——丸信息系统生命周期：花开云消(散):花——信息系统规划阶段开——信息系统开发阶段云——信息系统运行与维护阶段消(散)——信息系统更新阶段(消亡阶段)信息系统开发阶段的几个阶段：划分即实验划——总体规划阶段分——系统分析阶段即——系统设计阶段实——系统实施阶段验——系统验收阶段UML系统静态结构的静态模型:部队包袱够累部——部署队——对象图袱——复合图够——构件图累——类图UML系统动态结构的动态模型:用东西装信是管制用——用例图东——活动图西——顺序图装——状态图信——通信图是——定时图管——交互概观图制——制品图记忆沟通管理的:干腚不理鸡干--干——识别干系人腚--订——制订沟通管理计划不--布——发布信息理--理——管理干系人期望鸡--绩——报告绩效质量特性：功能靠用小护翼功能性——功能可靠性——靠可用性——用效率———小可维护性—护可移植性—翼质量特性的21个子特性：故事是这样的，某外语课，老师说了一段外语，谐音“是准用一安”（可以理解为：是准备用一安培），某同学错误翻译成“学姐操石源(日本人)”结果老师判定不及格，某同学试着修改定下的分数，别人告诉她，应该装一个套套去...故事简洁些就是：是准用一安，错译成，学姐操，石源，试改定分，应装一T（套套一般都用T代替）记忆时的顺序按照我前面编的口诀：功能靠用小护翼和533244来记。

(完整版)数据结构与算法第1章参考答案08

{k＝i；
for(j=i＋1；j＜=n;j＋＋）
if(R[j]＞R[j＋1]）k＝j；
t＝R［k］；R［k］=R［i］；R［i］=t；
}
［解答］O（n2）
7.计算一元n次多项式P( x，n）=a0＋alx＋a2x2＋．．＋anxn“的值，输人x,n，a0，al，…，an，输出多项式P(x，n)的值。设计算法求解，请选择合适的输人、输出格式，要求算法具有较好的时间性能。
习题参考答案
一．选择题
1.从逻辑上可以把数据结构分为（C)两大类。
A.动态结构、静态结构B.顺序结构、链式结构
C.线性结构、非线性结构D.初等结构、构造型结构
2.在下面的程序段中，对x的斌值语句的频度为（C)。
for( t＝1；k＜＝n;k＋＋）
for（j=1;j＜＝n; j＋＋）
x=x十1；
A. O(2n)B.O(n)C.O(n2)．D.O（1og2n)
D.同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低
5.在发生非法操作时，算法能够作出适当处理的特性称为（B）。
A.正确性B.健壮性C.可读性D.可移植性
二、判断题
1.数据的逻辑结构是指数据的各数据项之间的逻辑关系。（√）
2.顺序存储方式的优点是存储密度大，且插人、删除运算效率高。（×）
3.数据的逻辑结构说明数据元素之间的次序关系，它依赖于数据的存储结构。（×）
3.采用链式存储结构表示数据时，相邻的数据元素的存储地址（C)。
A.一定连续B．一定不连续
C.不一定连续D.部分连续，部分不连续
4.下面关于算法说法正确的是（D）。
A.算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比
B.解决某问题的算法可能有多种，但肯定采用相同的数据结构

计算机二级选择题口诀

计算机二级选择题口诀可以总结为以下几点：
先看答案再看题，题目选项有玄机。

逆推法、排除法，信息不全可用猜。

考题大多找软件，硬件题也别发愁。

考前复习软件工程，数据结构与算法记心中。

考前别忘看课本，模拟题库不能少。

上机考试别紧张，读题细心别漏掉。

程序结果要看清，不符合常理的要谨慎。

选择题型多思考，拿不准就选C。

填空题要仔细看，前后联系别打乱。

遇到多选题要小心，肯定答案就选上。

这些口诀主要适用于计算机二级考试中的选择题部分，旨在帮助考生更好地掌握考试要点和技巧，提高答题效率和准确性。

在实际使用时，可以结合自己的情况选择合适的口诀，加深对相关知识点的理解和记忆。

同时，还要注意认真审题、细心作答，避免因为粗心或理解错误而影响成绩。

快速掌握数据结构与算法的七个技巧

快速掌握数据结构与算法的七个技巧在计算机科学和软件工程领域，数据结构和算法是基础中的基础。

无论是在编程竞赛中还是在实际的开发中，掌握数据结构和算法的技巧都是至关重要的。

然而，由于数据结构和算法的复杂性，许多人在学习和应用中都感到困惑。

本文将分享七个技巧，帮助您快速掌握数据结构和算法。

一、理清基本概念在学习任何新的领域之前，理清基本概念是至关重要的。

数据结构和算法并不例外。

在开始学习之前，确保您对基本概念有一个清晰的理解。

例如，您应该清楚地了解数组、链表、栈、队列等常见数据结构的定义和特性。

并且要有能够分辨它们之间区别的能力，这样在实际应用中才能正确地选择和使用。

二、学习常见算法了解数据结构之后，理解和学习常见的算法也是必不可少的。

常见的算法包括排序、查找、图算法等。

可以通过阅读相关的教材、参加在线课程或者参考开源项目的源代码来学习这些算法。

有了对算法的理解，您将能够更好地应用和优化代码。

三、编写和调试代码理论知识虽然重要，但实践经验同样不可或缺。

需要大量的编写代码和调试代码的实践来应用所学的数据结构和算法。

通过编写简单而有效的代码，可以更好地理解和掌握不同的数据结构和算法。

同时，调试代码能够帮助您发现并解决潜在的问题，提高代码的质量和性能。

四、刻意练习掌握数据结构和算法需要不断的练习和实践。

通过刻意练习，您可以提高代码的编写速度和质量。

可以使用在线编程平台或者刷题网站来进行练习，这些平台提供了大量的算法问题，例如LeetCode、HackerRank等。

通过坚持不懈地刻意练习，您将更加熟悉和熟练地运用不同的数据结构和算法。

五、理解时间和空间复杂度在优化代码性能和效率时，理解时间和空间复杂度是必不可少的。

时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，空间复杂度是衡量算法占用内存空间的度量。

了解不同数据结构和算法的复杂度特性，可以帮助您选择合适的数据结构和算法，以及优化代码的性能。

六、研究高级数据结构和算法在掌握基本的数据结构和算法之后，可以开始学习和研究一些高级的数据结构和算法。

公共基础知识常识速记口诀

公共基础知识常识速记口诀公共基础知识是各类考试中常见的考察内容，涉及的知识面广泛，内容丰富。

为了方便记忆和掌握，本文整理了一些常见的基础知识常识速记口诀，帮助大家快速记忆。

一、政治类口诀1、马哲理论：唯物辩证，对立统一，质量互变，否定之否定的哲学理论。

2、社会主义核心价值观：富强、民主、文明、和谐；自由、平等、公正、法治；爱国、敬业、诚信、友善。

3、中国特色社会主义：五位一体，全面深化改革，依法治国，全面建成小康社会。

4、四个全面：全面建设社会主义现代化国家、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。

二、经济类口诀1、市场经济：市场调节，市场体系，市场主体，市场监管。

2、宏观调控：财政政策，货币政策，产业政策，价格政策。

3、国际贸易：贸易顺差，贸易逆差，出口创汇，进口付汇。

4、税法知识：增值税，营业税，消费税，个人所得税。

三、法律类口诀1、法律体系：宪法，刑法，民法，商法，行政法，经济法。

2、法律制度：法制，法治，法律渊源，法律适用。

3、法律关系：权利，义务，责任，法律后果。

4、法律程序：起诉，审判，执行，申诉。

四、管理类口诀1、管理学：计划，组织，指挥，协调，控制。

2、领导科学：领导权威，领导方式，领导艺术，领导团队。

3、人力资源管理：招聘，培训，考核，薪酬，福利。

4、行政管理：政府职能，行政机构，行政法规，行政效率。

五、历史类口诀1、中国历史：炎黄子孙，夏商西周，春秋战国，秦汉魏晋。

2、世界历史：古希腊罗马，中世纪欧洲，文艺复兴，资产阶级革命。

3、近现代史：鸦片战争，洋务运动，戊戌变法，辛亥革命。

4、历史人物：秦始皇，汉武帝，唐太宗，成吉思汗。

六、文化类口诀1、中国文化：儒家思想，道家思想，墨家思想，法家思想。

2、世界文化：西方文艺复兴，启蒙运动，浪漫主义，现实主义。

3、文学常识：唐诗，宋词，元曲，明清小说。

4、艺术知识：绘画，音乐，舞蹈，雕塑。

七、科技类口诀1、物理学：力学，电磁学，热学，光学，量子力学。

答题技巧顺口溜

答题技巧顺口溜
1. 仔细审题别慌张呀，就像侦探找真相。

比如数学题里说小明买苹果，那你就得搞清楚他到底买了几个呀！
2. 选项逐一要分析呀，可别随便就抛弃。

好比挑衣服得认真看看款式颜色对不对呀！
3. 不会的题别着急呀，先放一放也可以。

就好像跑累了先歇口气，待会再冲也不迟呀！
4. 时间安排要合理呀，别在一题上耗太久。

这跟比赛跑步似的，要合理分配体力呀！
5. 书写工整很重要呀，卷面干净印象好。

就像出门打扮得整齐，人见人爱心情妙呀！
6. 检查一遍不能少呀，查漏补缺就靠它。

好像做完作业再看看，有错就改多好呀！
7. 心态平稳最关键呀，相信自己一定行。

如同战士上战场，充满信心打胜仗呀！
我的观点就是，只要掌握了这些答题技巧顺口溜，大家在答题的时候就能更加得心应手啦！。

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧

数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧数据结构与算法竞赛准备：算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧算法竞赛是评测程序员在解决问题时的能力和速度的一种比赛形式。

在算法竞赛中，熟练掌握各种数据结构和相应的解题技巧是至关重要的。

本文将介绍一些常见的数据结构题目和解题技巧，帮助读者更好地准备算法竞赛。

一、栈和队列栈（Stack）和队列（Queue）是一种重要的线性数据结构，它们的特点分别是“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）。

在算法竞赛中，栈和队列经常被用来解决一些具有“最近相关性”的问题，比如括号匹配、表达式求值等。

在处理这类问题时，我们可以使用栈来记录操作符或括号等，利用其后进先出的特性进行匹配或计算。

此外，队列也常用来解决一些需要保持元素顺序不变的问题，比如广度优先搜索（BFS）等算法中，队列常被用来维护待处理的节点。

二、链表链表（Linked List）是一种常见的非线性数据结构，它由一系列节点按链式链接组成。

在算法竞赛中，链表常常被用来解决一些需要频繁插入和删除元素的问题。

与数组相比，链表的插入和删除操作效率更高。

此外，链表还常用于实现其他数据结构，比如栈和队列。

三、堆堆（Heap）是一种特殊的二叉树结构，它具有以下两个特点：1）完全二叉树；2）堆中的节点值满足堆的性质（最大堆或最小堆）。

在算法竞赛中，堆常被用来解决一些需要快速查找最值的问题。

比如，在求解Top K 问题（求解最大或最小的K个元素）时，可以使用堆来维护当前的最值。

四、哈希表哈希表（Hash Table）是一种根据键（Key）直接访问内存位置的数据结构，它通过哈希函数将键映射到一个固定大小的数组中。

在算法竞赛中，哈希表常常被用来解决一些需要快速查找、插入和删除元素的问题。

比如，在处理字符串相关的问题时，我们可以使用哈希表来统计字符出现的次数或判断两个字符串是否相等。

五、图图（Graph）是一种由顶点和边组成的数据结构，它常用来表示各种实际问题的关系和连接方式。