Oracle SQL HAVING用法
oracle中having用法
oracle中having用法tHAVING是Oracle数据库管理系统(DBMS)中使用的一种SQL运算符，它接收一个表达式作为参数，用于对SQL SELECT语句中的组合查询结果进行其他过滤，以缩小搜索范围，从而使查询简洁并降低系统开销。
跟WHERE子句一样，HAVING子句也是在SELECT语句中必不可少的一部分，它们都可以定义查询结果中所需要的记录，但是它们之间有很大的区别。
首先，WHERE子句用于从表中选择特定行，而HAVING子句用于从组中选择特定行。
同时，WHERE子句只能过滤结果的每个记录，而HAVING可以过滤结果中的每个分组。
例如，假设某个表中有三列：名字，性别和年龄。
使用WHERE子句，我们可以查询出所有20岁的男性：SELECT字,别,龄FROM名 WHERE别 = 男 AND龄 = 20;有时，我们不仅想找出20岁的男性，还想查找出所有年龄大于20岁的男性，我们就需要使用HAVING子句，它可以将查询结果按其分组进行过滤：SELECT字,别,龄FROM名WHERE别 = 男GROUP BY别HAVING龄 > 20;除了这些基本的用法，HAVING子句也可以与其他SQL句子结合使用，例如，我们可以使用HAVING子句计算某个表中每个年龄段的男性人数：SELECT龄段, COUNT(*) AS 男性人数FROM名WHERE别=男GROUP BY龄段HAVING COUNT(*) > 10;此外，HAVING子句也可以帮助我们查询出最大值或最小值，例如，我们可以使用它查询某个班级中最年轻和最年长的学生：SELECT MAX(年龄) AS 最高年龄 MIN(年龄) AS 最低年龄FROM名GROUP BY级HAVING MAX(年龄) > 20;最后，HAVING子句也可以和SUM，AVG等聚合函数结合使用，例如，我们可以查询某一班级中平均年龄大于20岁的班级：SELECT AVG(年龄)FROM名GROUP BY级HAVING AVG(年龄) > 20;通过以上的例子可以看出，HAVING子句被广泛应用于复杂的查询，它可以根据组查询出有效的数据，除此之外，它还可以过滤掉无用的信息。
oracle sql having和group by的用法
oracle sql having和group by的用法
HAVING和GROUP BY是用来对分组后的结果进行过滤和筛选的。
GROUP BY语句用于将结果集按照某个或多个列进行分组，并可以对分组后的结果进行聚合计算。
HAVING语句是在GROUP BY之后使用的过滤条件，用于筛选满足指定条件的分组结果。
例如，假设有一个订单表orders，包含以下列：订单号（order_number），客户号（customer_id）和总金额
（total_amount）。
我们可以通过以下SQL语句按照客户号分组，并计算每个客户的总订单金额：
```
SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_order_amount FROM orders
GROUP BY customer_id
```
然后，我们可以使用HAVING语句筛选出订单金额大于1000的客户：
```
SELECT customer_id, SUM(total_amount) as total_order_amount FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(total_amount) > 1000
```
这样就可以得到订单金额大于1000的客户及其总订单金额的结果。
需要注意的是，HAVING语句只能用于对聚合结果进行过滤，而不能用于对单个行进行过滤。
如果要对单个行进行过滤，应该使用WHERE语句。
数据库having用法
数据库having用法数据库是由集成的、结构化的数据组成的软件系统，它可以支持多用户对数据结构的访问和更新。
在数据库中，有一种用于组合语句的语法，即Having用法。
它是检索数据的一种简单方式，可以更好地实现数据的筛选。
Having用法的基本结构是：SELECT * FROM table_name WHERE conditions GROUP BY column_name HAVING condition。
它的主要作用是实现对数据库中储存的数据进行合计分组，然后根据基于合计结果的条件筛选数据。
在使用Having用法时，通常首先使用select和where子句将要检索的数据分组，然后使用Having子句指定要检索的信息。
Having 用法主要用于比较字段值的大小，对数据的筛选。
一般来说，用Having 用法筛选数据时，需要使用一些比较操作符，例如大于、小于、等于等。
Having用法在实际操作中多用于查询统计数据。
例如，假设有一张表，其中包含学校中每个学生的班级、姓名以及每人的得分。
如果要找出某班级所有人得分大于60分的学生，那么可以使用Having 用法：SELECT * FROM student WHERE class=‘一班’ GROUP BY class HAVING score>60;此外，Having用法还可以用于筛选出至少有N条数据的组，比如：SELECT * FROM table_name WHERE conditions GROUP BY column_name HAVING count(*)>N，其中N是所需的最小的记录数。
总之，Having用法可以帮助数据库管理者和用户有效地管理各种数据，在数据库中合理使用Having用法可以大大提高数据库处理效率。
因此，建议将Having用法作为数据库操作的一个重要组成部分，从而提升工作效率。
having用法
SQL查询语句中having的用法having的用法：大白话就是先通过sql语句把所有数据查询出来，再用group by 进行分组，然后把分完组的数据用聚合函数进行统计，只不过查询语句和聚合函数之间需要用having 连接；（group by 、having、聚合函数通常一起使用）结构：查询语句+group by+ having +聚合函数统计直接上栗子：SELECT emp_no, count(salary) t #在工资表里查找员工编号、统计发工资的次数（取别名t）from salarieswhere creat_date between'2020-01-01'and'2020-12-31'group by emp_no #通过员工编号编组HAVING t>15 #查询发工资次数大于15次的常用聚合函数是sum()、avg()、count()；（聚合函数是用来统计每个分组的统计信息，它们要跟group by 一起使用，用来将每个分组所有数据聚合成一条统计数据。
聚合函数：max() min() count() avg() sum() 等。
语句执行的顺序select 语句执行顺序大致是：where（数据查询）-> group by（数据编组）-> having（结果过滤）-> order by（排序）注意如果没使用group by但使用了having则意味着having把所有的记录当作一组来进行过滤(极少用)having子句出现的字段必须的是分组之后的组的整体信息，having子句不允许出现组内的详细信息尽管select字段中可以出现别名但是having子句中不能出现字段的别名，只能用字段最原始的名字。
Where 和having的异同相同：都是对数据进行过滤，只保留原始数据where和having一样，都不允许出现字段的别名，只允许出现最原始的字段的名字不同：where对原始数据进行过滤，having对分组后的数据过滤where必须写在having的前面，否则运行出错。
oracle中having用法
oracle中having用法Oracle数据库管理系统（RDBMS）是一种功能强大的关系型数据库管理系统，其中HAVING语句作为SQL语句中的一个重要组成部分，有着很重要的作用。
本文首先介绍HAVING语句的概念和定义，然后介绍它的特性，接着介绍它的使用，最后还介绍几个关于它的应用实例。
一、HAVING语句的概念和定义HAVING语句是SQL语言的一部分，它的定义是：HAVING子句为单独的SQL语句，用于对组或者结果集筛选数据，并且仅当在具有GROUP BY的语句中，才可以使用HAVING子句。
它可以使用条件来指定特定的行或者元组，仅当满足行内的某个条件时才被选出，从而满足一定的要求。
二、HAVING语句的特性（1）HAVING语句不能用于单独的SQL语句。
它只能与GROUP BY 语句一起使用，并且它一般出现在GROUP BY句之后；（2）HAVING语句可以搭配一个或多个条件条件，从而实现对组或者结果集的筛选；（3）HAVING语句只能搭配分组之后出现的列，不能搭配没有分组的原始表中的列。
三、HAVING语句的使用（1）HAVING语句语法HAVING句的语法结构如下：SELECT段列表FROM[WHERE或表达式][GROUP BY段列表]HAVING或表达式其中，HAVING句中可以定义一个或多个列或表达式，从而对GROUP BY子句组出来的结果进行筛选。
（2）HAVING语句实例实例1：查找商品表中的的商品名称和单价，价格大于10元的商品SELECT品名称,价FROM品表WHERE价>10;实例2：查找商品表中的商品名称、单价和价格分组，仅筛选出价格大于10元的商品SELECT品名称,价FROM品表GROUP BY价HAVING价>10;四、HAVING语句的应用实例（1）查找商品表中价格小于十元的商品SELECT品名称,价FROM品表WHERE价<10;（2）查找每个分组下价格大于50元的商品SELECT品名称,价FROM品表GROUP BY价HAVING价>50;（3）查找每个分组下单价大于30元且库存量小于200的商品 SELECT品名称,价FROM品表GROUP BY价HAVING价>30 AND存量<200;总结：本文首先介绍了HAVING语句的概念和定义，接着介绍了它的特性和使用，最后还介绍了几个关于HAVING语句的应用实例。
sql having用法
sql having用法
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression) FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由INSERT(插入)、DELETE(删除)、UPDATE(更新)、SELECT(检索，又称查询)等组成。
由于SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
sqlserver having用法
sqlserver having用法
HAVING 是 SQL 语言中的一个关键字，它可用于分组查询或聚合查询时来筛选结果集。
HAVING 用于在使用 GROUP BY 对查询结果进行分组的情况下，根据 WHERE 条件对每
一个组进行筛选。
它通常和 GROUP BY 关键字一起使用，用于对查询分组的结果进行筛选。
语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
HAVING 的工作流程是：先针对 WHERE 参数进行筛选，再根据GROUP BY进行分组，
最后，在每一个组内进行筛选。
HAVING 要求使用 Group By 条件来定义每一组，所以它只能出现在Group By 语句之后，而且它不能被用来筛选结果。
通常，HAVING 子句会只包含对分组结果的条件，包括对列值求和的函数、聚合函数（如MIN、MAX 和 AVG）等。
就像 WHERE 子句一样，HAVING 子句也接受逻辑运算符和逻
辑性的表达式来筛选和返回聚合数据，但不接受普通的表达式。
示例：
例如，假设我们想要查询每个城市的售出商品数量，同时只查找大于 300 的城市：
上述查询会先从 sales 表中查出 city 列，然后根据 city 列把所有的行分组，并
使用 COUNT(*) 聚合函数来统计每个城市售出商品的数量，最后，通过 HAVING 子句来筛
选出售出商品数量大于 300 的城市。
Oracle中having、group by的用法
Having这个是用在聚合函数的用法。
当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。
运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
select customer_name,sum(balance)from balancegroup by customer_namehaving balance>200; yc_rpt_getneworder by 、group by 、having的用法区别order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。
order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。
必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
select 命令的标准格式如下：SELECT select_list[ INTO new_table ]FROM table_source[ WHERE search_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HAVING search_condition ]1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B1abc1bcd1asdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,B from table group by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)A Babc1bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法): select A,count(B) as 数量 from table group by A这样的结果就是A 数量1 32. Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having数据库用法
having数据库用法“having数据库用法”指的是在数据库查询中使用having子句的操作方法。
在数据库中，having子句用于在查询结果中对分组进行过滤，并根据指定的条件来选择符合要求的分组。
本文将详细介绍having子句的作用、语法和使用方法，并提供几个示例来帮助读者更好地理解和应用having子句。
一、having子句的作用在数据库查询中，使用having子句可以对分组进行筛选。
通常情况下，我们使用where子句对行进行筛选，而使用having子句对分组进行筛选。
having子句常用于与group by子句一起使用，用于对分组结果中的数据进行过滤和聚合。
二、having子句的语法在使用having子句时，需要注意以下语法要点：1. having子句必须紧接在group by 子句之后，order by 子句之前。
2. having子句中可以使用聚合函数和列名，用于指定筛选条件。
3. having子句可以使用比较运算符（如=、>、<、>=、<=、<>）和逻辑运算符（如and、or）来组合条件。
4. having子句中的条件表达式一般与分组的列和聚合函数相关联，用于指定筛选条件。
5. having子句可以筛选出满足条件的分组，但不能筛选出列或行。
三、使用having子句的示例以下示例将展示几种常见的使用having子句的情况。
1. 查询出销售额大于100,000的产品类别SELECT category_id, SUM(sales) AS total_salesFROM salesGROUP BY category_idHAVING total_sales > 100000;在上述示例中，我们使用having子句筛选出销售额大于100,000的产品类别。
首先，按照category_id进行分组，然后使用SUM函数计算每个类别的销售额，并将其命名为total_sales。
oracle的having用法
oracle的having用法HAVING语句是用来过滤聚合函数处理后的记录的，它只能与GROUP BY语句一起使用，而且必须在GROUP BY中所列出的列中使用过。
HAVING语句的语法与WHERE语句类似，但是WHERE语句所作用的是检索出来的记录行，而HAVING语句是作用于GROUP BY分组后的结果集，所以HAVING通常使用的是聚合函数。
HAVING语句的格式如下：```SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value;```其中GROUP BY语句负责把数据按照一定条件进行分组，而HAVING语句则负责对分组后的数据进行筛选。
在使用HAVING语句筛选数据时，我们可以使用一些聚合函数来帮助我们完成筛选，如SUM、AVG、COUNT、MIN、MAX等。
1. 查询销售总额大于1000的销售员名单。
```SELECT salesman, SUM(sales_amount)FROM salesGROUP BY salesmanHAVING SUM(sales_amount) > 1000```2. 查询员工平均年龄大于30岁的部门编号及平均年龄。
3. 查询部门中员工数量大于5人的部门编号及员工数量。
4. 查询部门中薪资最高的员工信息以及薪资。
从上面的例子可以看出，HAVING语句可用于表达式、聚合函数和分组，而它对于分组的过程有着至关重要的作用。
同时，它也是SQL中非常强大和重要的一部分，特别是与GROUP BY语句配合使用时。
having查询语句
having查询语句（原创版）目录1.查询语句的定义与作用2.having 语句的含义与使用方法3.查询语句的实例与应用正文一、查询语句的定义与作用查询语句是数据库中用于检索数据的一种 SQL 语句，它可以帮助我们从数据库中获取所需的信息。
查询语句的作用主要有两个方面：一是从数据库中检索数据，二是对检索到的数据进行排序、筛选等操作。
二、having 语句的含义与使用方法having 语句是查询语句中的一种，它主要用于对分组后的数据进行筛选和排序。
having 语句的使用方法是将其放在 SELECT 语句的末尾，然后在括号内编写筛选和排序的条件。
具体来说，having 语句的格式如下：```SELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2,...HAVING condition;```其中，column1、column2 等表示需要查询的列名，table_name 表示需要查询的表名，condition 表示查询条件，GROUP BY 表示对查询结果进行分组，HAVING 表示对分组后的结果进行筛选和排序。
三、查询语句的实例与应用下面我们通过一个实例来说明查询语句和 having 语句的使用方法。
假设我们有一个名为“sales”的表，表中包含以下字段：product_id （产品编号）、sale_date（销售日期）、sale_amount（销售金额）。
现在，我们需要查询每个产品的总销售金额，并对结果进行降序排序。
查询语句如下：```SELECT product_id, SUM(sale_amount) as total_salesFROM salesGROUP BY product_idHAVING total_sales > 1000;```在这个查询语句中，我们首先使用 SELECT 语句选择需要查询的列名（product_id 和计算出的总销售金额），然后使用 FROM 语句指定需要查询的表名（sales）。
oracle基础SQL语句多表查询子查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。。。
oracle基础SQL语句多表查询⼦查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。
select语句学习. 创建表create table user(user varchar2(20), id int);. 查看执⾏某条命令花费的时间set timing on；. 查看表的结构desc 表名；. 查询所有列select * from 表名;. 查询指定列select 某列名1，某列名2 from 表名;. 取消重复⾏select distinct 某列名1，某列名2 from 表名；其中distinct作⽤在后⾯多列，只有每⾏完全相同才会被滤去. 给某列或者某个表取别名select 某列名 as 其他名 from 表名 as 其他名；. 如何处理null值nvl函数的使⽤：select nvl(某列名，0) from 表名当此列为null时将值置为0. 对时间类型的数据的处理select 某列1，某列2 from 表名 where 列名='1-1⽉-1982'；oracle默认的时间格式如上like%表⽰0到多个字符_表⽰单个字符select 某列名 from 表名 where 列名 like G%;返回⾸字母为G的列inselect 某列名 from 表名 where 列名 in(条件a，条件b，条件c);等同于 select 某列名 from 表名 where 列名 = 条件a，列名 = 条件b，列名 = 条件c；null的处理select 某列名 from 表名 where 列名 is null；不是⽤等号也不能将null写成''order byselect 某列名 from 表名 order by 列名 asc；从低到⾼asc可省略select 某列名 from 表名 order by 列名 desc；从⾼到低select 某列名 from 表名 order by 列名1 asc，列名2 desc；其中列1和列2之间的逻辑要正确select 某列名*2 as 别名 from 表名 order by 表名 asc；使⽤别名排序达到⼀个很好的效果max分组函数：在没有使⽤order by的时候select后要么全是分组函数，要么就是没有分组函数select max(列名) from emp；select 列名1 from 表名 where 列名2=(select max(列名2) from 表名);select 列名1， max(列名2) from 表名；错误，min avg sum count 使⽤类似group by 和 having的使⽤group by⽤于对查询的结果进⾏分组统计having ⽤于限制分组显⽰的结果select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x；select avg(列名)，max(列名) ，列名x，列名y from 表名 group by 列名x，列名y；先按列名x分组再按列名y分组select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x having avg(列名)>2000;显⽰ >2000 的组1 分组函数只能出现选择列表、having、order by⼦句中2 如果在select语句中同时包含有group by ，having，order by那么他们的顺序是group by ，having，orderby3 在选择列中如果有列、表达式、和分组函数，那么这些列和表达式必须有⼀个出现在group by⼦句中，否则会出错select 列名1，avg(列名2)，max(列名3) from 表名 group by 列名1 having avg(列名2)<2000;其中列名1就⼀定要出现在group by 中多表查询将表取个别名就⾏了对多张表多表查询：使⽤select时：第⼀步：select ?,?,? from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;第⼀步：select a1.x,a2.y,a1.z from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;实现的功能是：显⽰表1的x、表2的y、表1的z，条件是表1的x在表2的x和y之间；对⼀张表进⾏“多表查询”（⾃连接）：将⼀张表取多个别名进⾏操作：select ?,?,? from talbe1 a1,table1 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;数据库在执⾏每个⼦句sql是从左到右执⾏的，⼦句与⼦句先执⾏后⾯的。
select语句中having的用法
select语句中having的用法1.简介在S QL语言中，使用S EL EC T语句来查询数据库中的数据是非常常见的操作。
而H AV IN G子句是S EL EC T语句中的一个非常有用的过滤条件，它可以在对查询结果进行聚合计算后，再次进行筛选。
本文将详细介绍H A VI NG子句的用法。
2. HA VING子句的基本语法H A VI NG子句是S EL EC T语句的一部分，通常紧跟在G RO UP BY子句之后。
其基本语法如下：S E LE CT列名1,列名2,...F R OM表名G R OU PB Y列名1,列名2,...H A VI NG条件;其中，列名1,列名2,...是需要查询的列名，表名是查询的数据所在的表名，条件是对聚合计算结果进行筛选的条件。
3. HA VING子句的使用场景H A VI NG子句通常与G R OU PB Y子句一起使用，用于对聚合计算的结果进行进一步筛选。
当我们需要筛选满足一定条件的数据组时，就可以使用H A VI NG子句。
4. HA VING子句与W H E R E子句的区别H A VI NG子句和W HE RE子句都可以用于对查询数据进行筛选，但二者有一些区别。
WH ER E子句用于在数据查询之前进行筛选，它作用于原始数据，而HA VI NG子句用于在数据聚合计算之后进行筛选，它作用于聚合计算的结果。
5. HA VING子句的使用示例5.1筛选出总销售额大于1000的产品S E LE CT产品名称,SU M(销售额)A S总销售额F R OM销售表G R OU PB Y产品名称H A VI NG总销售额>1000;上述示例中，我们首先按照产品名称对销售表进行分组，然后计算每个产品的总销售额，并将其重命名为“总销售额”。
最后使用H AV IN G子句筛选出总销售额大于1000的产品。
5.2筛选出购买了3种及以上产品的客户S E LE CT客户姓名,CO U NT(产品名称)AS购买数量F R OM购买表G R OU PB Y客户姓名H A VI NG购买数量>=3;上述示例中，我们按照客户姓名对购买表进行分组，然后统计每个客户购买的产品数量，并将其重命名为“购买数量”。
oracle数据库的having用法
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sql中的group by 和having 用法解析
sql中的group by 和having 用法解析 sql中的group by 和having 用法解析sql中的group by 和 having 用法解析--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID--这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*) 而用类似下面的语法select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID--将会出现错误--消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，--作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
oracle sql语句执行顺序
要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的，我们很多人会看执行计划，或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢？一、查询的逻辑执行顺序(1) FROM left_table(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition(4) WHERE where_condition(5) GROUP BY group_by_list(6) WITH {cube | rollup}(7) HAVING having_condition(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list(9) ORDER BY order_by_list标准的SQL 的解析顺序为:(1) FROM 子句组装来自不同数据源的数据(2) WHERE 子句基于指定的条件对记录进行筛选(3) GROUP BY 子句将数据划分为多个分组(4) 使用聚合函数（avg）进行计算(5) 使用HAVING子句筛选分组(6) 计算所有的表达式(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序二、执行顺序1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足join_condition 为真的行才被插入vt23. OUTER(join)：如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
4. WHERE：对vt3应用WHERE 筛选器只有使where_condition 为true的行才被插入vt45. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt56. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt67. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使having_condition 为true的组才插入vt78. SELECT：处理select列表产生vt89. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt910. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc1011. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者看到这里，那么用过Linq to SQL的语法有点相似啊？如果我们我们了解了SQL Server 执行顺序，那么我们就接下来进一步养成日常SQL的好习惯，也就是在实现功能的同时有考虑性能的思想，数据库是能进行集合运算的工具，我们应该尽量的利用这个工具，所谓集合运算实际就是批量运算，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。
having语句用法
having语句用法
嘿，朋友！你知道吗，在数据库的世界里，having 语句可真是个厉
害的家伙！就好比你在一个超级大的宝藏库里找宝贝。
想象一下，你有一堆各种各样的物品，你想找出那些数量超过一定
值的类别。
这时候 having 语句就派上用场啦！比如说，咱们有个商店
的销售数据表，里面有商品的种类、销售数量这些信息。
你用普通的查询语句可能能把各种数据都弄出来，但是想要筛选出
那些总销售数量大于 100 的商品种类，那可就得靠 having 语句啦！
“那它到底咋用呢？”你可能会这么问。
其实啊，它通常是和 group
by 语句一起配合使用的。
就像一对默契的好搭档！
比如说：“SELECT category, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(quantity) > 100; ” 你看，这就
把每个种类的销售总量算出来，然后只留下总量大于 100 的种类。
这多方便啊！要是没有 having 语句，你得费多大劲才能达到同样的效果呢？
所以说，having 语句在处理这种复杂的数据筛选时，简直就是神器！它能让你在数据的海洋里轻松找到你想要的那部分宝藏，难道不是吗？
我的观点就是：having 语句是数据库操作中非常实用且强大的工具，熟练掌握它，能让我们的数据处理工作变得高效又准确！。
oracle的having by用法
oracle的having by用法Oracle的HAVING BY是一种用于过滤聚合函数结果的语法，它在GROUP BY之后使用，允许对聚合结果进行条件筛选。
本文将详细介绍Oracle的HAVING BY的用法，从基础概念到具体实例，一步一步进行解释。
首先，让我们从HAVING BY的基本概念开始。
在Oracle中，HAVING BY 语句可以用于在GROUP BY之后对聚合函数结果进行筛选，类似于WHERE语句对行进行过滤。
在使用HAVING BY之前，需要首先了解GROUP BY的概念。
GROUP BY 用于按照指定的列或表达式对查询结果集进行分组，并对每个分组计算聚合函数的值。
例如，我们可以使用GROUP BY将员工表按照部门进行分组，并计算每个部门的平均工资。
而HAVING BY则可以在GROUP BY之后对聚合函数结果进行条件筛选。
它使用的语法类似于WHERE语句，但WHERE语句不能用于对聚合函数结果进行筛选。
下面，我们将通过一些具体的示例来说明HAVING BY的用法。
假设我们有一个员工表（Employee），其中包含员工的姓名（Name）、部门（Department）和工资（Salary）信息。
我们希望找到每个部门的平均工资大于5000的部门。
首先，我们使用以下SQL查询来获取每个部门的平均工资：SELECT Department, AVG(Salary) as AvgSalaryFROM EmployeeGROUP BY Department;这将返回一个结果集，其中包含每个部门的名称和平均工资。
接下来，我们可以使用HAVING BY语句来筛选平均工资大于5000的部门：SELECT Department, AVG(Salary) as AvgSalaryFROM EmployeeGROUP BY DepartmentHAVING AVG(Salary) > 5000;在上面的示例中，HAVING语句后面的条件AVG(Salary) > 5000将筛选出平均工资大于5000的部门。
select语句中having的用法 -回复
select语句中having的用法-回复Having子句是SQL中用于筛选聚合函数结果的条件。
它通常与GROUP BY子句一起使用，在分组后对结果进行过滤。
本文将详细探讨SELECT 语句中HAVING的用法，从语法解析到实际应用，帮助读者全面理解和运用HAVING子句。
I. HAVING子句的基础知识1. 语法：HAVING子句跟在GROUP BY子句之后，使用类似WHERE的语法。
2. 作用：过滤掉分组后总体的结果，仅保留符合条件的分组。
3. 使用聚合函数：HAVING子句常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG 等）一起使用，用于对分组后的结果进行条件判断。
II. HAVING子句的语法HAVING子句的语法如下：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)HAVING condition其中，column_name(s)为要选择的列名，table_name为数据表名称，condition为WHERE子句的条件，GROUP BY column_name(s)用于创建分组，HAVING condition为过滤条件。
III. HAVING子句的使用示例为了更好地理解HAVING子句，让我们通过一个示例来演示其使用方法。
假设我们有一个名为"orders"的表格，记录了订单的信息，包括订单号、订单日期和订单总额。
1. 查询订单总额大于1000的订单数量SELECT COUNT(*)FROM ordersGROUP BY order_dateHAVING SUM(order_amount) > 1000;以上查询语句中，我们使用COUNT(*)来统计每个订单日期的数量，然后使用HAVING子句过滤出总额大于1000的日期。
这个查询将返回符合条件的订单日期的数量。
2. 查询订单总额大于1000的订单日期和对应的总额SELECT order_date, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY order_dateHAVING SUM(order_amount) > 1000;这个查询通过SELECT语句选择了订单日期和对应的总额，并且使用HAVING子句过滤出总额大于1000的订单。