江苏统计年鉴2017社会经济发展指标:国有控股工业企业主要经济指标2016年

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中国火炬统计年鉴2017全国指标数据:1-2 高新区企业主要经济指标(按地区分类)

中国火炬统计年鉴2017全国指标数据:1-2 高新区企业主要经济指标(按地区分类)

10548695
1604282228 1
3354716 5405660279
19683872466 10186465463
4649991637
3004493 4470665909
3458416413
1151419 1736790395
1388998952
2482615 4604761817
372824 717775423 298283 402631190 170240 219494547 150048 174907688 450136 543209255
2197176052
852298 1139747133 402674 725019489 525754 595682808
775287138 638577699 594194067
374536 618241091
579411129
合 计 Total
1853509509
东部地区 Eastern Region
7988
2934
8
85086
4219
4
wenku.baidu.com
19890
1851
7
11127
1975
1479 1051
890
7
13888
1366
327
山 东 Shandong

江苏省统计年鉴整理

江苏省统计年鉴整理

江苏省统计年鉴整理

一、概述

《江苏省统计年鉴》是一本全面、详细地反映江苏省经济和社会发展情况的综合性统计资料,由江苏省统计局编辑。该年鉴涵盖了全省及各市、县(区)的各类统计数据,不仅提供了大量的经济指标,还包括社会、人口、科技等方面的重要信息。对于政府、企业和社会公众来说,这是一本重要的参考书和工具书。

二、整理目的

整理《江苏省统计年鉴》的目的在于提高统计数据的可读性和实用性。首先,通过系统的分类和编排,使得读者可以方便地查找所需的数据。其次,通过对数据的深度分析和解读,为政府制定政策、企业决策提供有力的支持。最后,通过与历史数据的对比和分析,可以揭示出江苏省经济社会发展的趋势和规律。

三、整理过程

1、数据收集:收集《江苏省统计年鉴》中的各类数据,包括经济指标、社会指标、人口指标等。

2、数据清洗:对收集到的数据进行清洗和校对,去除异常值和错误数据,确保数据的准确性和可靠性。

3、数据分类:按照一定的分类标准,将数据进行分类和编排,使得数据更加有条理和清晰。

4、数据解读:对数据进行深度分析和解读,通过图表、表格等形式展示数据,使得数据更加直观易懂。

5、数据存储:将整理好的数据存储在数据库中,以便后续的数据分析和挖掘。

四、整理结果

通过系统的整理,《江苏省统计年鉴》将变得更加条理清晰、易于使用。读者可以方便地查找所需的数据,并通过数据的深度分析和解读,更好地了解江苏省的经济和社会发展情况。通过与历史数据的对比和分析,可以揭示出江苏省经济社会发展的趋势和规律,为政府制定政策、企业决策提供有力的支持。

数字经济下江苏制造业转型升级现状分析及对策研究

数字经济下江苏制造业转型升级现状分析及对策研究

第28卷第1期江苏理工学院学报

JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vo l.28,No.1 Feb.,2022

2022年2月

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,以互联网和大数据技术为核心的数字经济蕴藏着巨大的创新活力和增长潜能,并已成为重塑竞争格局、重树发展优势、重组产业形态的新动能和新引擎。目前,我国已成为全球第一制造业大国和第二数字经济大国,展现出巨大的经济增长潜力[1]。2020年,中国数字经济增加值规模超过19万亿元,占GDP比重约为18.8%;预计到2025年,中国数字经济增加值规模将达到32万亿元,其中数字产业化增加值为15万亿元,产业数字化增加值为17万亿元①。“十四五”和未来一段时期,是江苏数字经济发展和制造业转型升级的重大战略机遇期。如何充分利用江苏规模庞大、潜力巨大的数字经济发展优势和制造业基础优势,激活江苏数字经济与制造业蛰伏发展潜能,推动江苏制造业转型升级,成为当前江苏经济高质量发展的关键。

本文根据江苏省统计局、江苏省工业和信息化厅提供的年报数据,以及《江苏统计年鉴》《江苏产业发展报告》《数字江苏建设发展报告》等文献资料,围绕江苏制造业数字化转型升级研究主题,以江苏13个设区市为样本,综合考虑产业影响力、产业规模、集群化特征、发展潜力等因素,重点调研13个先进制造业集群,通过了解江苏数字化水平、数字基础设施、数字资源利用、数字经济政策效应,分析江苏数字经济发展的影响因素,测算江苏数字经济与制造业融合发展水平,探讨江苏制造业数字化转型升级存在的主要问题,提出江苏制造业数字化转型升级的对策。

江苏企业研发投入现状及问题分析

江苏企业研发投入现状及问题分析

第7期2019年3月No.7March ,2019

江苏企业研发投入现状及问题分析

康争光,李晓勤,应

(江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042)

摘要:研发投入(R&D )是衡量一个国家和地区科技创新能力的重要指标之一,也是企业开展创新活动

的物质基础和资源保障,有利于企业抢占技术制高点,构建核心竞争力。文章基于江苏省域,总结了企业研发投入的现状,从“投入强度、投入来源、投入方向、企业类别”4个方面分析了企业研发投入存在的问题,从“企业、企业家、企业创新”3个维度分析了产生上述问题的内在原因,并提出了相关对策建议。关键词:企业;研发投入;科技;创新中图分类号:G311文献标识码:A 江苏科技信息

Jiangsu Science &Technology Information

基金项目:江苏省政策引导类(软科学研究)项目;项目名称:江苏研发投入对企业创新绩效的影响及作用机制研究;项目编号:BR2018038。作者简介:康争光(1985—),男,山东枣庄人,助理研究员,硕士;研究方向:科技创新政策。

引言

研发活动是整个科技创新活动的基础和核心,是衡量一个国家和地区科技发展水平、科技活动机构、科技投入程度和科技含量的重要指标,在科技创新活动中起着至关重要的作用[1]。企业作为研发活动的主要执行者(技术创新的主体)和研发投入经费的主要来源(研发投入的主体),是我国科技创新改革40年发展进程的重要启示之一。某种程度而言,企业的科技创新能力决定着国家和地区创新驱动发展战略的成败和得失[2]。近年来,江苏深入实施创新驱动发展战略,持续深化科技体制改革,着力提升企业自主创新能力,着力增强研发投入力度,2018年研发投入占GDP 比重提高到2.64(新口径),科技进步贡献率达63%,科技创新水平始终位居全国前列。

江苏常州市统计年鉴社会经济发展指标数据:11-8 大中型工业企业主要经济指标(2018年)

江苏常州市统计年鉴社会经济发展指标数据:11-8 大中型工业企业主要经济指标(2018年)

96524016134287246030313685845527769711149 315690920368958050845502962468363062292 4102048296171316913346869538 5952877346509615459186971642705445659084 5015955840009217011421131928920235

99228065390387139853911824825622939026184 5689749633708496114046516552640285060852848991

394293992178361267836453839703175721834012297 273909021731527160195453895418165568327862878

5105813968039941689660175434745995957 1551252313651020145620669110229359870 2335238322200446854283675 3220393600010119997335490726872535752 3108165054661346335471-278596660

42731591011406441458053802239949828458 3026385862421711110611822078324871064501744

190568894492512455912411883093721353038524 154801282761065196157315575451549202291678

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:三大区域经济社会基本情况(2019年)

江苏统计年鉴2020社会经济发展指标:三大区域经济社会基本情况(2019年)

10.111.38.7 99927.4334671.1717165.33 31543.518105.886226.51 89679.9232356.4213387.19

624.29112.29112.77

98.0821.4215.03 321.5035.1269.68

67.6123.30 6.18 1538.70472.50201.52 800.62240.77121.51

64.7720.1712.41

95.2324.35 5.00 413.10153.8933.90 164.9833.3328.71 765.42233.4094.02

26.59 5.69 4.66 1300.1731.74422.08 950.50251.60137.91 560.72133.7379.51 403.5196.5654.75

11.01 3.580.68

17151033

17.30 3.530.89

8.98 1.830.46

68.0616.2611.98

2659327076215 79594.4312944.2817778.50 41502.986867.709209.09 80230.6911924.5717954.79 68082.339744.2315278.11 4715.52646.731214.15

57.71114.47

47081707630 8705.864235.951038.20 59015.9027479.004764.94 15606.776640.001327.04 45870101787591 45870101787591

江苏省盐城市统计年鉴社会经济发展指标数据:2018年规模以上工业企业按经济类型.控股情况.规模分经济指标

江苏省盐城市统计年鉴社会经济发展指标数据:2018年规模以上工业企业按经济类型.控股情况.规模分经济指标

标统计
主营业务收入 主营业务成本 营业利润
58159650 42083536
50701786 36696347
2887748 2474147
33520 13297 10971 45894971 783112 10200501 2302710 31687408 921240 10985219 2341523 8643696 1221673 1128945 84684 3731 4313
30357155 17462257
29263 13297 10971 47728774 819778 10397379 2255867 33279038 976712 11980931 2446504 9534427 1279464 1186666 84785 3731 4282
677 100 140 343954 5932 83868 19116 226670 8368 79562 26553 53009 10089 8821 1174 8 86
企业单位数(个) 亏损企业数
2925
418
2435
274
5
1
1
2451
310
19
4
546
121
76
12
1757
167
53
6
345
105
125
29

2021国考笔试预测小班推题-数量关系与资料分析(讲义+笔记) (2020国考笔试小班) (16)

2021国考笔试预测小班推题-数量关系与资料分析(讲义+笔记) (2020国考笔试小班) (16)

资料分析

第一篇

2014 年,某地区生态移民人均可支配收入 5084 元,其中县内移民人均可支配收入 4933 元,县外移民人均可支配收入 5253 元,2014 年该地区生态移民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入低 3326 元,比该地区山区九县农村居民人均可支配收入低 1099 元。

1.2014 年,该地区生态移民中,县内移民与县外移民人数之比与以下哪一项最接近?

启智职教的店

A.8 : 5

B.10 : 9

C.5 : 8

D.9 : 10

2.2014 年,该地区生态移民经营净收入占人均可支配收入的比重比农村居民低多少个百分点?

A.0.6

B.1.1

C.15.7

D.29.7

3.2014 年,该地区农村居民在食品烟酒、衣着、居住三项消费上支出约占总消

费支出的:

A.49%

B.56%

C.67%

D.74%

4.2014 年该地区农村居民人均生活消费支出与生态移民人均生活消费支出金额相差在 300 元以上的有几项?

A.3

B.4

C.5

D.6

5.能够从上述资料推出的是:

A.2014 年该地区生态移民各项人均可支配收入均低于农村居民

B.2014 年该地区山区九县农村居民人均可支配收入在 4000 元左右

C.2014 年该地区生态移民人均交通通信支出占人均总生活消费支出的 10% 以上

D.2014 年该地区农村居民人均可支配收入比人均总生活消费支出高 1000 多元

第二篇

2017 年上半年江苏省实现生产总值 40821.2 亿元,同比增长 7.2%。其中,第一产业增加值 1358.4 亿元,增长 2.2%;第二产业增加值 18743.4 亿元,增长

基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析

基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.09.157

基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水

平测度与分析

徐金诚

(常州工程职业技术学院 江苏常州 213164)

摘 要:高质量发展既是从“有没有”转向“好不好”的发展,更是能够满足人民日益增长的美好生活需要的发展。本文聚焦新发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享五大维度构建江苏省常州市经济高质量发展指标体系,并采用熵权TOPSIS法对常州市2012—2021年经济高质量发展水平进行测度与分析。研究结果表明,2015年以来,常州市经济高质量发展综合水平显著提升,创新能力突出,但其他方面仍面临挑战,鉴于此,文章针对性地提出了一系列改进建议,以供参考。

关键词:经济高质量发展;新发展理念;熵权TOPSIS法;常州市;创新发展水平;城乡融合发展

本文索引:徐金诚.基于熵权TOPSIS法的江苏省常州市经济高质量发展水平测度与分析[J].商展经济,2024(09):157-160.

中图分类号:F127;F124.3 文献标识码:A

1 引言

迈入新时代,经济发展已由求量求速向求质求效转变。党的二十大报告提出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。坚持高质量发展之路,必须着力提高发展的质量和效益。构建高质量发展评价指标体系,并对城市高质量发展水平进行量化分析,有利于准确把握城市发展状况,找出相应的长处和短板,从而有效推动城市经济高质量发展。

针对经济高质量发展,许多学者做了研究:张震和刘雪梦(2019)以新型产业结构、绿色发展等七方面为基础,构建了经济高质量发展的评价指标体系,并采用综合指数模型对副省级城市的经济高质量发展水平进行测度[1]。王文举和姚益家(2021)从创新驱动、经济运行状态等五个方面构建了北京经济高质量发展的测度指标体系,并采用熵权法进行测算,最终发现北京经济高质量发展水平总体呈上升趋势[2]。王婉等(2022)以创新、协调、绿色、开放和共享五方面为出发点,构建了经济高质量发展的评价体系,并运用熵权TOPSIS 模型探究区域之间的发展差异[3]。

各行业工业增加值率以及建议取值数

各行业工业增加值率以及建议取值数

各⾏业⼯业增加值率以及建议取值数

各⾏业⼯业增加值率

长期以来,规模速度等指标多被⽤来考核某⼀⾏业或地区经济发展效果,不仅形成了普遍重视产值和速度、忽视质量和效益的情况,还造成了资源浪费、环境污染、竞争⼒不强等深层次问题。据了解,今年以来部分省市纷纷将⼯业增加值率作为“⼗⼆五”引导⼯业提⾼发展质量和效益的⼀个重要指标。然⽽,由于受计算⽅法、资本有机构成、市场竞争等因素影响,⼯业增加值率有时并不能客观反映投⼊产出效果,需要加强分析和研究,找出适⽤空间和范围,引导⼯业转型升级取得实效。

⼀、⼯业增加值率的概念及指标意义

⼯业增加值是指在报告期内以货币形式表现的⼯业⽣产活动的最终成果,是⼯业企业全部⽣产活动的总成果扣除在⽣产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。简⾔之,⼯业增加值是⼯业⽣产过程中新增加的价值。我国⽬前采⽤收⼊法核算年度⼯业增加值[1]。从计算⽅法看,⼯业增加值与⼯业总产值的主要区别在于后者不仅包括⼯业增加值的内容,还包括原材料的转移价值,即原材料价值在不同企业间的重复计算。

⼯业增加值率是⼯业增加值占同期⼯业总产值的⽐重。从企业层⾯看,⼯业增加值率是⼀个地区⼯业企业盈利能⼒和发展⽔平的综合体现,其值越⾼,说明企业附加值越⾼,盈利能⼒越强,投⼊产出效果越好;从⾏业层⾯看,⼯业增加值率的提⾼体现了产业组织结构的优化、资源配置效率的提升等成效;从地区层⾯看,⼯业增加值率体现了⼀个地区⼯业发展的质量和效益,反映了其在产业分⼯价值链中的地位。

⼆、我国⼯业增加值率变动的规律性分析

(⼀)我国历年⼯业增加值率变动情况

江苏统计年鉴2017社会经济发展指标:工业总产值2016年

江苏统计年鉴2017社会经济发展指标:工业总产值2016年

31.44
0.90 143.02
盐 城 市 9180.84 7104.34 2076.03 365.87 4282.24
响水县
924.82 830.30
94.51
35.09 540.30
滨海县
705.15 675.32
29.84
5.68 287.89
阜宁县
804.18 741.63
62.55
14.79 157.40
19.81 1339.24
常 州 市 12096.82 8050.37 4046.45 444.07 7703.92
溧 阳 市 1363.42 923.08 440.34
43.46 1004.09
苏 州 市 30713.99 10845.61 19868.37 783.36 22961.02
常 熟 市 3684.89 1893.21 1791.69
海 安 县 2204.77 1827.10 377.67
1.06 1098.72
如 东 县 1896.41 1348.16 548.25
65.34 791.59
启 东 市 1829.18 1300.61 528.57
63.23 702.30
如 皋 市 1985.12 1680.32 304.80
29.96 1251.12
20-11 工业总产值 (2016年)

基于因子分析的我国国有工业企业效益综合评价

基于因子分析的我国国有工业企业效益综合评价
关 键 词 : 因子 分 析 : 益 评 价 : 有工 业企 业 效 国 中 图分 类 号 :F 9 .0 2 3 3

文 献 标 识 码 :A
文 章编 号 : 17 - 0 9 ( 0 1 2 0 5 - 2 6 18 8 2 1 )0 - 0 4 0

Leabharlann Baidu
前 言
l 2 3
4 5

326 .2 102 . 8 l0 8 _ 2
.3 9 6 .1 91
.1 5 0
5 75 3. 9 l. 3 809 l .1 8 7 2
6 46 1 3 1 6 . 7
l 72 6
5.5 379 7I 7 7 _ 9 8 . 2 8 96
9 1 5 07 9 . 4 8 28
响 口的独 特 因 子 。ajq 因子 负 荷 ( 荷 ) 它 是第 i 变 量在 第 j 主 , ̄做 载 , 个 个
R t t d o p n n M t i o ae C m o e t a r x( 旋转 主成分矩 阵 ) 输 出结果可以得
出 , 第 lZ 分 主 要 包 含 工 业 增 加 值 率 、 总 资 产 贡 献 率 、资 产 负债 J成
装 、 鞋 、 帽制 造 业 。 表2 综 合得 分 排名
排 名 行业
石 油和 天 然 气 开 采 业

2014江苏统计年鉴06固定资产投资

2014江苏统计年鉴06固定资产投资

6-1 固定资产投资主要指标

指 标2010201120122013

投资总额(亿元)21643.0226314.6631706.5835982.52 按经济类型分

国有经济4348.465004.826022.516865.27 集体经济902.961132.951393.131639.37 私营个体经济7778.029696.8712074.9014955.56 联营经济11.8358.1274.6682.69 股份制经济934.631305.121645.861567.00 有限责任公司4215.325187.195738.635924.45 港澳台投资经济1263.871368.341599.751597.74 外商投资经济1706.071935.062218.492315.26 其他经济481.86626.18938.661035.18 按资金来源分

国家预算内资金273.00344.87448.05529.19 国内贷款3231.053751.244658.425091.04 利用外资1135.691241.651216.781127.55 自筹资金16186.6120652.5725824.0529444.25 其他资金来源4839.814394.195262.676822.96 按构成分

建筑安装工程11804.7614569.4417913.0320821.56 设备工器具购置6436.578112.059756.3910903.11 其他费用3401.703633.174037.164257.84 按产业分

数据分析行业:统计年鉴数据分析行业分析报告 (66)

数据分析行业:统计年鉴数据分析行业分析报告 (66)

统计年鉴数据分析行业分析报告

一、行业概述

数据分析行业是近年来发展迅速、发展前景广阔的一个新兴行业。随着大数据时代的到来,数据分析正成为各行各业的核心竞争力和决策支持系统。数据分析行业包括数据挖掘、数据可视化、数据治理、商业智能、人工智能等多个领域。其中,数据挖掘作为数据分析的重要子领域,正在成为数据分析领域中的新热点。

数据分析行业的发展受到宏观经济环境和技术变革的影响。随着国家对大数据产业的支持力度逐步加大,数据分析行业迎来了新的发展机遇。同时,随着深度学习技术的不断研究和应用,数据分析行业也在迎来新的技术浪潮。

二、行业发展状况

1、产业规模

根据中国统计年鉴的数据,截至2019年底,中国数据挖掘产业的总规模达到了1783.51亿元。其中,软件和服务是数据挖掘产业的两大主要分支,规模分别为1039.89亿元和743.63亿元。

2、行业增长

从历史数据看,数据挖掘行业经历了高速增长的阶段。其中,2008年到2013年是数据挖掘行业发展的黄金时期。在这个时期内,数据挖掘行业的年均复合增长率达到了47.19%。然而,2013年以后,数据挖掘行业的增长速度开始下降,年均复合增长率从此下降至19.93%。

3、行业结构

目前,数据分析行业内的龙头企业主要有IBM、Oracle、SAS、SAP、微软、谷歌等。这些企业拥有雄厚的技术实力和客户基础,并且在数据挖掘、商业智能和人工智能等领域具有较大的市场份额。此外,还有一些新兴企业,如国内的百度、腾讯、阿里巴巴等,以及国外的Tableau、QlikView等,在数据分析行业内也有不俗的发展。

开发区对苏州经济发展的贡献及其主要经验_1

开发区对苏州经济发展的贡献及其主要经验_1

开发区对苏州经济发展的贡献及其

主要经验

内容摘要:苏州快速发展的原因在于大力发展外向型经济,大力发展开发区,率先形成电子信息、生物医药、精细化工、机电一体化、新型家电、新材料等新兴主导产业,形成了一批以光机电一体化、环保科技、新能源、汽车及航空零部件等项目为主的高新技术产业群。通过探究开发区对苏州经济发展的贡献,分析苏州开发区成功的因素,指出其中的特殊之处和可供其他地区参考借鉴的普遍意义。

关键词:开发区经济,成功经验,苏州开发区

一、近年来苏州市经济实力快速增强,开放程度迅速提高

“上有天堂,下有苏杭”。苏州这个优美的园林城市,近年来在经济上取得了迅猛的发展。

(一)苏州概况及主要经济指标

苏州全市面积8488平方公里,总人口900多万,其中有300多万流动人口,常住户籍人口607万。苏州下辖五个县级市,张家港、常熟、吴江、昆山、太仓,均为中国百强县级市,此外还有几个市辖区。近年来,特别是1992年邓小平同志南巡讲话以后,苏州的经济迅猛发展,成为我国社会经济发展最快的城市之一。其经济总量在过去15年间增长20倍,利用外资以及进出口从无到有、从有到强。“十五”期间苏州GDP年均增长%,财政收入年均增长%,进出口总额年均增长%。

2005年,苏州GDP达到亿元,居上海、北京之后,名列全国第5位,江苏省第1位;地方财政收入达亿元,居全国第6位,江苏省第1位;进出口总额达亿美元,居全国第3位,江苏省第1位。苏州近年主要经济指标可参看表1。

(二)苏州与周边七地市的比较

在江苏省内,通常把苏州、无锡和常州称为“苏南地区”,把南京、镇江、南通、扬州、泰州五地市称为“苏中地区”,而将

2016-2017年常州主导产业分析(总结)

2016-2017年常州主导产业分析(总结)

常州支柱产业分析

江苏常州制造业发展源远流长,自晋代始就有梳篦等家庭手工业出现,明初常州成为全国33个较大的手工业城市之一。自改革开放以来,伴随着乡镇企业的发展,常州制造业一直保持了高速发展,已形成了以机械、纺织、化工、冶金和电子等产业为支柱的完整的产业体系。550kv 变压器、挖掘机、装载机、城市客车、数字视听设备等工业产品一度形成很高的国内市场占有率,并打造出黑牡丹、常柴、东风、新科等产品品牌。

1 常州市制造业的地位与发展现状分析

1.1 常州制造业在区域经济中的地位

常州制造业工业企业数占江苏省的11.67%,其工业总产值、工业增加值、产品销售收入、利润总额等各项经济指标所占的比重均在近8%及其以上,工业总产值达到了8.28%(见表1-1),这充分说明常州制造业在江苏省制造业中占据相当重要的地位。

表1-1 常州制造业在江苏省制造业中的地位 (单位:亿元)

注:该表中工业企业只包括国有企业及500万以上的非国有企业。

资料来源:《常州统计年鉴

2008》、《江苏省统计年鉴2008》

江苏省是制造业大省,也是我国重要的制造业基地。江苏制造业经济总量和市场占有率均位居全国第二,其中,常州市功不可没,2009年常州的GDP 在江苏的排名为第五,这表明常州制造业在江苏省国民经济中占据十分重要的地位。

1.2 制造业在常州市国民经济中的地位

制造业是常州工业的主要组成部分,从产业结构来看,2009年常州市三次产业比重为3.6:56.8:39.6,第二产业比重显然最高,而工业占第二产业总量的90%以上,制造业又占工业总量的98%以上,可见制造业已成为经济发展的主体;从经济总量指标看,2009年全市规模以上制造业企业完成总产值2467亿元,实现工业增加值587亿元,占全市GDP 的比重超过45%;从资本投向看,全市制造业完成固定资产投资389亿元,占全市固定资产投资50.6%,是外资和民营资本的主要投资领域;从对财政贡献看,全市规模以上制造业完成利税156亿元,其中利润93.3亿元,上缴税收62.7亿元,接近全市财政收入的28.4%,是常州市财政收入主要来源;从就业看,2009年,全市共有制造业企业2.2万多家,职工总数超过89万人,占全市从业人员的36.86%,制造业新增25万个就业机会,占全市所有行业新增就业机会的50%,是安民富民的主要途径。

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22.77 233.60
项 目
总 计 按登记注册类型分
内资企业 国有企业 集体企业 股份合作企业 联营企业 有限责任公司 #国有独资 股份有限公司 私营企业 其他企业
港、澳、台商投资企业 外商投资企业 按轻重工业分 轻工业 重工业 按企业规模分 大型企业 中型企业 小微型企业 按行业分 采矿业
煤炭开采和洗选业 石油和天然气开采业 黑色金属矿采选业 有色金属矿采选业 非金属矿采选业 开采辅助活动 其他采矿业 制造业 农副食品加工业 食品制造业 酒、饮料和精制茶制造业 烟草制品业 纺织业 纺织服装、服饰业 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 石油加工、炼焦和核燃料加工业 化学原料和化学制品制造业 医药制造业 化学纤维制造业 橡胶和塑料制品业 非金属矿物制品业 黑色金属冶炼和压延加工业 有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业 废弃资源综合利用业 金属制品、机械和设备修理业 电力、热力、燃气及水的生产和供应业 电力、热力的生产和供应业 燃气生产和供应 水的生产和供应业
主营业务 收入
15090.90
主营业务 成本
12423.13
单位:亿元 平均用工
利润总额 人数(万
人)
1099.08
67.24
895 6514.42 1826.89 1479.80
77 616.71
95.94
63.71
383.52 14.13
7733.87 2474.20
17440.58 3813.49
262 1354.54 134.06 393.63 751 5993.59 1893.80 1232.36
122 4747.77 1317.68 1156.25 276 1442.92 365.75 293.15 615 1157.44 344.43 176.60
26 267.02
5 161.63
2
114 1172.59 366.30 298.29
1.00 299.75 151.21
68.65
4.46 3910.87 1727.08 1344.34
12.20 10631.54
4824.06 2983.35
ห้องสมุดไป่ตู้
3.85 6579.42 2822.78 1553.91
8.35 4050.91 2002.51 1429.25
11-6 国有控股工业企业主要经济指标(2016年)
企业单位 数(个)
流动资产 合计
应收账款
1013 7348.13 2027.87
存货 1625.99
固定资产
#产成品
合计
426.13 8715.56
资产总计 19521.06
负债合计
所有者权 益合计 #实收资本
11527.66 7987.87 4422.52
3.79 1930.35
685.17 745.08
8.00 6857.00 2535.23 2546.15
6.68 5494.10 1798.57 1924.91
0.20 452.08 183.82 232.34
0.11 41.42 18.49 10.06
47 118.24
30.48
33.90
71 715.47 170.49 112.30
7523.76 2280.23 1723.67
5446.50 1514.64 1026.73
2868.36 818.89
2273.73
10000.59 2951.95 2138.36
8243.11 2447.79 1732.24
15.73 10.27
571.12 324.54
1069.78 659.87
16.86
2.54
5.49
66 168.50
49.01
20.44
14 144.30
10400.05 2262.87
7036.70 1548.19
3663.64 984.42
12646.06 3234.91
10497.24 3071.54
766.94 82.32
59.78 8.19
7
7.28
0.84
2.13
697 4717.84 1363.82 1115.67
190 2273.83 557.63 615.18
651.23 405.92
418.51 253.91
221.61 59.51
328.97 165.70
284.85 124.80
4.22 109.00
203.63
120.01
83.63
39.98
113.07
97.71
36.78 295.37
187.06 912.02
549.49 304.97 244.62
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