实验四IIR数字滤波器的设计(1)(2)课案

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实验四IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四I I R数字滤波器的设计实验报告Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】数字信号处理实验报告实验四 IIR数字滤波器的设计学生姓名张志翔班级电子信息工程1203班学号指导教师实验四 IIR数字滤波器的设计一、实验目的:1. 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的MATLAB编程。

2. 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。

3. 熟悉Butterworth滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。

二、实验原理:1.脉冲响应不变法用数字滤波器的单位脉冲响应序列模仿模拟滤波器的冲激响应 ,让正好等于的采样值,即,其中为采样间隔,如果以及分别表示的拉式变换及的Z变换,则2.双线性变换法S平面与z平面之间满足以下映射关系:s平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,s平面的左半平面完全映射到z平面的单位圆内。

双线性变换不存在混叠问题。

双线性变换是一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。

三、实验内容及步骤:实验中有关变量的定义:fc 通带边界频率; fr阻带边界频率;δ通带波动;At 最小阻带衰减; fs采样频率; T采样周期(1) =, δ=, =, At =20Db,T=1ms;设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。

MATLAB源程序:wp=2*1000*tan(2*pi*300/(2*1000));ws=2*1000*tan(2*pi*200/(2*1000));[N,wn]=cheb1ord(wp,ws,,20,'s'); %给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动波动,阻带最小衰减20dB,求出最低阶数和通带滤波器的通带边界频率Wn[B,A]=cheby1(N,,wn,'high','s');%给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动[num,den]=bilinear(B,A,1000);[h,w]=freqz(num,den);f=w/(2*pi)*1000;plot(f,20*log10(abs(h)));axis([0,500,-80,10]);grid;xlabel('频率');ylabel('幅度/dB')程序结果num =den = 1系统函数:123412340.0304 -0.1218z 0.1827z-0.1218z0.0304z H(z)=1.0000+1.3834z+1.4721z+ 0.8012z+0.2286z--------++幅频响应图:分析:由图可知,切比雪夫滤波器幅频响应是通带波纹,阻带单调衰减的。

数字滤波器的设计课程设计

数字滤波器的设计课程设计

数字滤波器的设计课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字滤波器的概念、分类和工作原理;2. 掌握数字滤波器的设计方法和步骤;3. 学会使用计算机辅助设计软件(如MATLAB)进行数字滤波器的设计与仿真。

技能目标:1. 能够分析给定信号的频率特性,并根据需求选择合适的数字滤波器类型;2. 能够运用所学的数字滤波器设计方法,独立完成简单数字滤波器的参数计算和结构设计;3. 能够利用计算机辅助设计软件,对所设计的数字滤波器进行性能分析和优化。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣,激发其探索精神;2. 培养学生严谨的科学态度,强调理论与实践相结合;3. 培养学生团队协作意识,提高沟通与表达能力。

课程性质:本课程为电子信息工程及相关专业高年级的专业课程,旨在帮助学生掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,培养实际工程应用能力。

学生特点:学生已具备一定的电子技术和信号处理基础知识,具有较强的学习能力和实践操作能力。

教学要求:结合课程性质和学生特点,注重理论教学与实际应用相结合,强化实践环节,提高学生的实际操作能力和工程素养。

通过本课程的学习,使学生能够将所学知识应用于实际工程项目中,达到学以致用的目的。

同时,注重培养学生的团队协作能力和沟通表达能力,提升其综合素质。

二、教学内容1. 数字滤波器概述- 定义、作用和分类- 基本工作原理2. 数字滤波器设计方法- 理论基础:Z变换、傅里叶变换- 设计步骤:需求分析、类型选择、参数计算、结构设计3. 常见数字滤波器设计- 低通滤波器- 高通滤波器- 带通滤波器- 带阻滤波器4. 计算机辅助设计软件应用- MATLAB滤波器设计工具箱介绍- 使用MATLAB进行数字滤波器设计与仿真5. 数字滤波器性能分析- 频率特性分析- 幅频特性与相频特性- 群延迟特性6. 实践项目与案例分析- 设计实例:基于实际需求的数字滤波器设计- 性能分析:对设计结果进行性能评估与优化教学内容安排与进度:1. 数字滤波器概述(2课时)2. 数字滤波器设计方法(4课时)3. 常见数字滤波器设计(4课时)4. 计算机辅助设计软件应用(2课时)5. 数字滤波器性能分析(2课时)6. 实践项目与案例分析(4课时)教材关联章节:1. 数字滤波器概述:《数字信号处理》第一章2. 数字滤波器设计方法:《数字信号处理》第三章3. 常见数字滤波器设计:《数字信号处理》第四章4. 计算机辅助设计软件应用:《MATLAB数字信号处理》第二章5. 数字滤波器性能分析:《数字信号处理》第五章三、教学方法1. 讲授法:- 在数字滤波器概述、设计方法及性能分析等理论部分,采用讲授法进行教学,系统地传授相关知识;- 结合多媒体课件,以图文并茂的形式,生动形象地展示滤波器的工作原理和设计步骤。

实验四IIR滤波器的设计与信号滤波- 《信号与系统》课程实验指导书

实验四IIR滤波器的设计与信号滤波- 《信号与系统》课程实验指导书

实验四 IIR 滤波器的设计与信号滤波1、实验目的(1)熟悉用双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理与方法。

(2)掌握数字滤波器的计算机仿真方法。

(3)通过观察对实际心电图信号的滤波作用,获得数字滤波的感性知识。

2、实验原理利用双线性变换设计IIR 滤波器(只介绍巴特沃斯数字低通滤波器的设计),首先要设计出满足指标要求的模拟滤波器的传递函数)(s H a ,然后由)(s H a 通过双线性变换可得所要设计的IIR 滤波器的系统函数)(z H 。

如果给定的指标为数字滤波器的指标,则首先要转换成模拟滤波器的技术指标,这里主要是边界频率s p w w 和的转换,对s p αα和指标不作变化。

边界频率的转换关系为)21tan(2w T =Ω。

接着,按照模拟低通滤波器的技术指标根据相应设计公式求出滤波器的阶数N 和dB 3截止频率c Ω;根据阶数N 查巴特沃斯归一化低通滤波器参数表,得到归一化传输函数)(p H a ;最后,将c s p Ω=代入)(p H a 去归一,得到实际的模拟滤波器传输函数)(s H a 。

之后,通过双线性变换法转换公式11112--+-=z z T s ,得到所要设计的IIR 滤波器的系统函数)(z H 。

利用所设计的数字滤波器对实际的心电图采样信号进行数字滤波器。

3、实验步骤及内容(1)复习有关巴特沃斯模拟滤波器的设计和用双线性变换法设计IIR 数字滤波器的内容,用双线性变换法设计一个巴特沃斯IIR 低通数字滤波器。

设计指标参数为:在通带内频率低于π2.0时,最大衰减小于dB 1;在阻带内[]ππ,3.0频率区间上,最小衰减大于dB 15。

(2)以π02.0为采样间隔,绘制出数字滤波器在频率区间[]2/,0π上的幅频响应特性曲线。

(3)用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列(实验数据在后面给出)进行仿真滤波处理,并分别绘制出滤波前后的心电图信号波形图,观察总结滤波作用与效果。

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验四涉及IIR数字滤波器设计及软件实现。

IIR数字滤波器是一种基于IIR(Infinite Impulse Response)的滤波器,采用了反馈结构,具有无限长的脉冲响应。

与FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器相比,IIR数字滤波器具有更高的灵活性和更小的计算复杂度。

IIR数字滤波器的设计可以通过以下步骤进行:
1.确定滤波器的类型:低通、高通、带通或带阻。

2.确定滤波器的阶数:滤波器的阶数决定了其频率响应的陡峭程度。

3.设计滤波器的传递函数:传递函数是滤波器的数学模型,可以通过多种方法进行设计,如巴特沃斯、切比雪夫等。

4.将传递函数转换为差分方程:差分方程是IIR数字滤波器的实现形式,可以通过对传递函数进行离散化得到。

5.实现差分方程:差分方程可以通过递归运算的方式实现,使用递归滤波器结构。

IIR数字滤波器的软件实现可以使用各种数学软件或程序语言进行。

常见的软件实现语言包括MATLAB、Python等。

这些语言提供了丰富的数字信号处理库和函数,可以方便地实现IIR数字滤波器。

在软件实现中,需要将差分方程转换为计算机程序,然后输入待滤波的数字信号,并输出滤波后的信号。

此外,还可以对滤波器的参数进行调整,以达到满足特定滤波要求的效果。

总结起来,实验四的内容是设计和实现IIR数字滤波器,通过软件工具进行滤波效果的验证。

这是数字信号处理领域中常见的实验任务,可以帮助学生掌握IIR数字滤波器的设计和实现方法。

实验四__IIR数字滤波器的设计1

实验四__IIR数字滤波器的设计1

实验四 IIR 数字滤波器的设计一:实验目的1. 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR 数字滤波器的MATLAB 编程。

2. 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。

3. 熟悉Butterworth 滤波器、Chebyshev 滤波器和椭圆滤波器的频率特性。

二:实验原理:1. 脉冲响应不变法用数字滤波器的单位脉冲响应序列)(n h 模仿模拟滤波器的冲激响应)(t h a ,让)(n h 正好等于)(t h a 的采样值,即)()(nT h n h a =,其中T 为采样间隔,如果以)(s H a 及)(z H 分别表示)(t h a 的拉式变换及)(n h 的Z 变换,则)2(1)(m Tj s H T z H m a e z sT ∑∞-∞==+=π2.双线性变换法S 平面与z 平面之间满足以下映射关系:);(,2121,11211ωωσj re z j s sT s T z z z T s =+=-+=+-⋅=-- s 平面的虚轴单值地映射于z 平面的单位圆上,s 平面的左半平面完全映射到z 平面的单位圆内。

双线性变换不存在混叠问题。

双线性变换是一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。

IIR 低通、高通、带通数字滤波器设计采用双线性原型变换公式::以低通数字滤波器为例,将设计步骤归纳如下:1. 确定数字滤波器的性能指标:通带临界频率c f 、阻带临界频率r f 、通带波动δ、阻带内的最小衰减At 、采样周期T 、采样频率s f ;2. 确定相应的数字角频率 T f c c πω2=;T f r r πω2=;3. 计算经过预畸的相应模拟低通原型的频率)2(2c c tg T ω=Ω,)2(2r r tg T ω=Ω; 4. 根据Ωc 和Ωr 计算模拟低通原型滤波器的阶数N ,并求得低通原型的传递函数)(s H a ; 5. 用上面的双线性变换公式代入)(s H a ,求出所设计的传递函数)(z H ; 6. 分析滤波器特性,检查其指标是否满足要求。

数字信号处理实验报告四IIR数字滤波器设计及软件实现

数字信号处理实验报告四IIR数字滤波器设计及软件实现

数字信号处理实验报告四IIR数字滤波器设计及软件实现实验目的:本实验的目的是了解IIR数字滤波器的设计原理和实现方法,通过MATLAB软件进行数字滤波器设计和信号处理实验。

一、实验原理IIR数字滤波器是一种使用有限数量的输入样本和前一次输出值的滤波器。

它通常由差分方程和差分方程的系数表示。

IIR滤波器的特点是递归结构,故其频率响应是无限长的,也就是说它的频率响应在整个频率范围内都是存在的,而不像FIR滤波器那样只有在截止频率处才有响应。

根据设计要求选择合适的滤波器类型和滤波器结构,然后通过对滤波器的模型进行参数化,设计出满足滤波要求的IIR滤波器。

常见的IIR滤波器设计方法有模拟滤波器设计方法和数字滤波器设计方法。

在本实验中,我们主要使用数字滤波器设计方法,即离散时间滤波器设计方法。

二、实验内容(一)设计IIR数字滤波器的步骤:1.确定滤波器类型:根据滤波要求选择合适的滤波器类型,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等。

2.确定滤波器的阶数:根据滤波要求确定滤波器的阶数。

阶数越高,滤波器的频率响应越陡峭,但计算复杂度也越高。

3. 设计滤波器原型:根据滤波要求,设计滤波器的原型。

可以选择Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器、Elliptic滤波器等作为原型。

4.选择滤波器结构:根据计算机实现条件和算法复杂度,选择合适的滤波器结构。

常见的滤波器结构有直接形式I、直接形式II、级联形式等。

5.参数化滤波器模型:根据原型滤波器的差分方程,选择合适的参数化方法。

常见的参数化方法有差分方程法、极点/零点法、增益法等。

6.根据参数化的滤波器模型,计算出所有的滤波器系数。

(二)用MATLAB软件实现IIR数字滤波器设计:1.打开MATLAB软件,并创建新的脚本文件。

2. 在脚本文件中,使用MATLAB提供的滤波器设计函数,如butter、cheby1、ellip等,选择合适的滤波器类型进行设计。

实验四 IIR数字滤波器的设计2013-5-1

实验四 IIR数字滤波器的设计2013-5-1

实验四IIR数字滤波器的设计实验涉及的MATLAB子函数impinvar功能:用脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。

调用格式:[bd,ad]=impinvar(b,a,Fs);将模拟滤波器系数b、a变换成数字的滤波器系数bd、ad,两者的冲激响应不变。

[bd,ad]=impinvar(b,a);采用Fs的缺省值1Hz。

1.buttord功能:确定巴特沃斯(Butterworth)滤波器的阶数和3 dB截止频率。

调用格式:[n ,wn ]=buttord(wp ,ws ,Rp ,As);计算巴特沃斯数字滤波器的阶数和3 dB 截止频率。

其中,0≤wp(或ws)≤1,其值为1时表示0.5Fs 。

Rp 为通带最大衰减指标,As 为阻带最小衰减指标。

[n ,wn ]=buttord(wp ,ws ,Rp ,As ,‘s ’);计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3 dB 截止频率。

wp 、ws 可以是实际的频率值或角频率值,wn 将取相同的量纲。

Rp 为通带最大衰减指标,As 为阻带最小衰减指标。

当wp>ws 时,为高通滤波器;当wp 、ws 为二元向量时,为带通或带阻滤波器,此时wn 也为二元向量。

2.cheb1ord功能:确定切比雪夫(Chebyshev)Ⅰ型滤波器的阶数和通带截止频率。

调用格式:[n ,wn ]=cheb1ord(wp ,ws ,Rp ,As);计算切比雪夫Ⅰ型数字滤波器的阶数和通带截止频率。

其中,0≤wp(或ws)≤1,其值为1时表示0.5Fs 。

Rp 为通带最大衰减指标,As 为阻带最小衰减指标。

[n ,wn ]=cheb1ord(wp ,ws ,Rp ,As ,¢s¢);计算切比雪夫Ⅰ型模拟滤波器的阶数和通带截止频率。

wp 、ws 可以是实际的频率值或角频率值,wn 将取相同的量纲。

Rp 为通带最大衰减指标,As 为阻带最小衰减指标。

当wp>ws 时,为高通滤波器;当wp 、ws 为二元向量时,则为带通或带阻滤波器,此时wn 也为二元向量。

实验四 IIR数字滤波器的设计

实验四  IIR数字滤波器的设计

电气与信息工程学院数字信号处理实验报告学生姓名班级电子信息工程学号指导教师2019.12实验四 IIR 数字滤波器的设计一、实验目的:1. 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR 数字滤波器的MATLAB 编程。

2. 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。

3. 熟悉巴特沃思滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。

二、实验原理:1. 脉冲响应不变法用数字滤波器的单位脉冲响应序列 模仿模拟滤波器的冲激响应 ,让 正好等于 的采样值,即 ,其中 为采样间隔,如果以 及 分别表示 的拉式变换及 的Z 变换,则)2(1)(m T j s H T z H m a e z sT ∑∞-∞==+=π2.双线性变换法S 平面与z 平面之间满足以下映射关系:);(,2121,11211ωωσj re z j s s T s T z z z T s =+=-+=+-⋅=-- s 平面的虚轴单值地映射于z 平面的单位圆上,s 平面的左半平面完全映射到z 平面的单位圆内。

双线性变换不存在混叠问题。

双线性变换是一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。

三、实验内容及步骤:实验中有关变量的定义:fc 通带边界频率;fr阻带边界频率;δ通带波动;At 最小阻带衰减;fs采样频率;T采样周期上机实验内容:(1)fc=0.3KHz,δ=0.8dB,fr=0.2KHz, At=20dB,T=1ms;设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。

MATLAB源程序:wp=2*1000*tan(2*pi*300/(2*1000));ws=2*1000*tan(2*pi*200/(2*1000));[N,wn]=cheb1ord(wp,ws,0.8,20,'s'); %给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动波动0.8,阻带最小衰减20dB,求出最低阶数和通带滤波器的通带边界频率Wn[B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s');%给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动[num,den]=bilinear(B,A,1000);[h,w]=freqz(num,den);f=w/(2*pi)*1000;plot(f,20*log10(abs(h)));axis([0,500,-80,10]);grid;xlabel('频率');ylabel('幅度/dB')程序结果num = 0.0304 -0.1218 0.1827 -0.1218 0.0304 den = 1 1.3834 1.4721 0.8012 0.2286系统函数:123412340.0304 -0.1218z 0.1827z-0.1218z0.0304z H(z)=1.0000+1.3834z+1.4721z+ 0.8012z+0.2286z--------++幅频响应图:分析:由图可知,切比雪夫滤波器幅频响应是通带波纹,阻带单调衰减的。

IIR数字滤波器课程设计[1]

IIR数字滤波器课程设计[1]

课程设计报告专业班级课程题目学号学生姓名指导教师年月基于MATLAB的IIR数字带通滤波器设计一、数字滤波器数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。

数字滤波实质上是一种运算过程,实现对信号的运算处理。

输入数字信号(数字序列)通过特定的运算转变为输出的数字序列,因此,数字滤波器本质上是一个完成特定运算的数字计算过程,也可以理解为是一台计算机。

描述离散系统输出和输入关系的卷积和差分方程只是给数字信号滤波器提供运算规则,使其按照这个规则完成对输入数据的处理。

时域离散系统的频域特性:,其中、分别是数字滤波器的输出序列和输入序列的频域特性(或称为频谱特性),是数字滤波器的单位取样响应的频谱,又称为数字滤波器的频域响应。

输入序列的频谱经过滤波后,因此,只要按照输入信号频谱的特点和处理信号的目的,适当选择,使得滤波后的满足设计的要求,这就是数字滤波器的滤波原理。

数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。

IIR 数字滤波器的特征是,具有无限持续时间冲激响应,需要用递归模型 来实现,其差分方程为: 系统函数为:设计IIR 滤波器的任务就是寻求一个物理上可实现的系统函数H(z),使其频率响应H(z)满足所希望得到的频域指标,即符合给定的通带截止频率、阻带截止频率、通带衰减系数和阻带衰减系数。

二、IIR 数字滤波器设计方法IIR 数字滤波器是一种离散时间系统,其系统函数为假设M ≤N ,当M >N 时,系统函数可以看作一个IIR 的子系统和一个(M-N)的FIR 子系统的级联。

IIR 数字滤波器的设计实际上是求解滤波器的系数和 ,它是数学上的一种逼近问题,即在规定意义上(通常采用最小均方误差准则)去逼近系统的特性。

如果在S 平面上去逼近,就得到模拟滤波器;如果在z 平面上去逼近,就得到数字滤波器。

1.用脉冲相应不变法设计IIR 数字滤波器利用模拟滤波器来设计数字滤波器,也就是使数字滤波器能模仿模拟滤波器的特性,这种模仿可以从不同的角度出发。

实验四 IIR数字滤波器设计

实验四 IIR数字滤波器设计

实验四 IIR数字滤波器设计一、实验目的1、熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;2、熟悉用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理与方法。

二、实验内容1、已知低通滤波器的指标为:通带边缘频率:0.4π,Ap=0.5dB;阻带边缘频率:0.6π,As=50dB;a、采用脉冲响应不变法设计巴特沃斯,T=1.画出幅度响应和数字滤波器的脉冲响应h(n);b、b、采用脉冲响应不变法设计巴特沃斯,T=1.画出幅度响应和数字滤波器的脉冲响应h(n)。

2、用双线性变换法设计低通滤波器,满足技术指标wp=0.2π,Ap=0.25dB;ws=0.4π,As=50dB,并对方波信号进行滤波,画出滤波前后的波形图并进行简要分析3、设计一个数字高通滤波器H(z),它用在结构xa(t)A/D H(z) D/A ya(t)中,满足下列要求:a、采样速率为10kHZ;b、阻带边缘频率为1.5kHZ,衰减为40dB;c、通带边缘频率为2kHZ,衰减为3dB;d、单调的通带和阻带。

4、设计一个带阻滤波器,要求通带上下截止频率为0.8π,0.2π,通带内衰减不大于1dB,阻带起始频率为0.7π,0.4π,阻带内衰减不小于30dB。

设计巴特沃斯带阻滤波器并画出该数字高通滤波器的幅度响应和脉冲响应。

三、实验程序及解释和实验分析及图形1a、clear;close all; %清屏wp=0.4*pi;ws=0.6*pi;Ap=0.5As=50;T=1;Fs=1/T;OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T;[cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Ap,As);[b,a]=impinvar(cs,ds,Fs);[h,w]=freqz(b,a);subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(h));title('幅度响应');grid;subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(h));title('相位响应');grid;subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(h));title('相位响应');grid;subplot(2,2,3);plot(w/pi,20*log(abs(h)));title('幅度响应dB');grid;n=[0:1:59];imp=[1;zeros(59,1)];y=filter(b,a,imp);subplot(2,2,4);plot(n,y);title('脉冲响应');grid;分析:因为w=Ωt,w与Ω呈线性关系,所以其相位响应图是线性的,如相位响应图所示;因为其设计的是低通滤波器,所以会把其高频部分滤掉,留下低频,从而不是特别陡峭,如脉冲响应图所示。

iir数字滤波器设计课程设计

iir数字滤波器设计课程设计

iir数字滤波器设计 课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解IIR数字滤波器的基本原理与数学模型;2. 掌握IIR数字滤波器的不同设计方法,如脉冲响应不变法和双线性变换法;3. 学会分析IIR数字滤波器的频率特性及其对信号处理的影响;4. 熟悉运用相关的计算机辅助设计工具进行IIR滤波器的仿真与测试。

技能目标:1. 能够运用所学知识独立设计满足特定要求的IIR数字滤波器;2. 能够运用计算机辅助设计工具对IIR滤波器进行仿真,验证其性能;3. 能够分析实际信号处理问题,选择合适的IIR滤波器进行应用。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对于数字信号处理学科的兴趣,激发其探索精神;2. 培养学生严谨的科学态度,注重实验数据的准确性与实验结果的可靠性;3. 培养学生的团队协作意识,通过小组讨论与分享,共同提高解决问题的能力。

课程性质分析:本课程为电子信息工程专业高年级课程,涉及理论知识与实践应用,强调学生的实际操作能力。

学生特点分析:学生具备一定的数字信号处理基础,具有较强的逻辑思维能力和动手能力。

教学要求:结合理论教学与实践操作,注重培养学生的实际应用能力和创新精神,提高课程目标的达成度。

通过对课程目标的分解与教学过程中的不断评估,确保学生能够达到预定的学习成果。

二、教学内容1. IIR数字滤波器基本原理:包括IIR滤波器的定义、分类及其数学模型,重点讲解z变换在IIR滤波器设计中的应用。

相关教材章节:第3章“数字滤波器的基本概念”,第4章“无限脉冲响应数字滤波器”。

2. IIR数字滤波器设计方法:详细介绍脉冲响应不变法、双线性变换法等设计方法,分析各种方法的优缺点及适用场合。

相关教材章节:第5章“脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器”,第6章“双线性变换法设计IIR数字滤波器”。

3. IIR数字滤波器频率特性分析:讲解IIR滤波器的频率响应特性,分析其对信号的处理效果。

相关教材章节:第7章“数字滤波器的频率特性分析”。

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现IIR数字滤波器是一种重要的信号处理工具,常用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。

本实验旨在通过软件实现IIR数字滤波器的设计和使用。

实验目标:1.了解IIR数字滤波器的基本原理和结构。

2. 学会使用Matlab等软件工具进行IIR数字滤波器设计和模拟。

实验步骤:1.确定滤波器的要求:包括滤波器的类型(低通、高通、带通、带阻)、通带和阻带的频率范围、通带和阻带的衰减要求等。

2.根据滤波器的要求选择适合的设计方法:常见的设计方法包括脉冲响应、巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等。

3. 使用Matlab等软件工具进行滤波器设计:根据选择的设计方法,使用相应的函数或工具箱进行滤波器的设计。

4.评估滤波器性能:通过频率响应曲线、幅频特性、相频特性等评估滤波器的性能,比如阻带衰减、通带波动等。

5.应用滤波器:将设计好的滤波器应用到实际信号中,观察滤波效果。

6.优化滤波器性能(可选):根据实际应用需求,对滤波器的设计进行调整和优化。

实验注意事项:1.在进行滤波器设计时,要根据实际应用需求选择合适的滤波器类型和设计方法。

2.在评估滤波器性能时,要对设计结果进行全面的分析,包括滤波器的频率响应、幅频特性、相频特性等。

3.在实际应用过程中,可以根据实际需求对设计结果进行优化和调整,以达到更好的滤波效果。

参考资料:1.陈志骏等编著,《信号与系统实验指导书》。

2. Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (1996). Digital signal processing: principles, algorithms, and applications. Pearson Education India.。

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告一、实验目的(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。

(3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。

(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。

二、实验原理设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。

基本设计过程是:①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;②设计过渡模拟滤波器;③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。

MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。

第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。

本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。

本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。

三、实验内容及步骤(1)调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,该函数还会自动绘图显示st的时域波形和幅频特性曲线,如图10.4.1所示。

由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。

但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。

图10.4.1三路调幅信号st的时域波形和幅频特性曲线(2)要求将st中三路调幅信号分离,通过观察st的幅频特性曲线,分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。

要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告
摘要
本报告介绍了有关IIR数字滤波器设计的实验,以及使用MATLAB进
行的软件实施验证实验。

实验结果表明,IIR滤波器的设计和实施过程中,模糊C不做任何处理,也能实现意料之外的良好滤波效果。

1.介绍
本文介绍了实验四的IIR数字滤波器设计与软件实现实验。

在完成本
实验之前,学生完成了实验一,实验二和实验三,分别设计了低通滤波器、带通滤波器和高通滤波器。

在本实验中,学生将总结前三个实验的知识,
设计和实施一个二阶高通滤波器,以及一个四阶带阻滤波器。

2.实验方法
本实验使用了MATLAB编程语言,用于设计和实施IIR滤波器,包括
一个二阶的高通滤波器和一个四阶的带阻滤波器。

首先,选择预定义的滤
波器系统函数,并调整其参数,以实现特定的滤波器性能。

然后,针对调
整好的滤波器,编写MATLAB代码,实施设计的滤波器。

3.实验结果
(1)二阶高通滤波器
二阶高通滤波器的设计参数如下:
参数,值
-----------------,----------
截止频率,0.25Hz
最小插入损耗,0dB 最大衰减率,40dB。

实验四-IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四-IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四-IIR数字滤波器的设计实验报告数字信号处理实验报告实验四 IIR数字滤波器的设计学生姓名张志翔班级电子信息工程1203班学号12401720522指导教师2015.4.29实验四 IIR 数字滤波器的设计一、实验目的:1. 掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR 数字滤波器的MATLAB 编程。

2. 观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。

3. 熟悉Butterworth 滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。

二、实验原理: 1. 脉冲响应不变法用数字滤波器的单位脉冲响应序列 模仿模拟滤波器的冲激响应 ,让 正好等于 的采样值,即 ,其中 为采样间隔,如果以 及 分别表示 的拉式变换及 的Z 变换,则)2(1)(m T j s H T z H m a e z sT ∑∞-∞==+=π2.双线性变换法S 平面与z 平面之间满足以下映射关系:);(,2121,11211ωωσj re z j s sT s T z z z T s =+=-+=+-⋅=--s 平面的虚轴单值地映射于z 平面的单位圆上,s 平面的左半平面完全映射到z 平面的单位圆内。

双线性变换不存在混叠问题。

双线性变换是一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。

三、实验内容及步骤:实验中有关变量的定义:fc 通带边界频率; fr阻带边界频率;δ通带波动;At 最小阻带衰减; fs采样频率; T采样周期(1) =0.3KHz, δ=0.8Db, =0.2KHz, At =20Db,T=1ms;设计一个切比雪夫高通滤波器,观察其通带损耗和阻带衰减是否满足要求。

MATLAB源程序:wp=2*1000*tan(2*pi*300/(2*1000));ws=2*1000*tan(2*pi*200/(2*1000));[N,wn]=cheb1ord(wp,ws,0.8,20,'s'); %给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动波动0.8,阻带最小衰减20dB,求出最低阶数和通带滤波器的通带边界频率Wn[B,A]=cheby1(N,0.5,wn,'high','s');%给定通带(wp)和阻带(ws)边界角频率,通带波动[num,den]=bilinear(B,A,1000);[h,w]=freqz(num,den);f=w/(2*pi)*1000;plot(f,20*log10(abs(h)));axis([0,500,-80,10]);grid;xlabel('频率');ylabel('幅度/dB')程序结果num = 0.0304 -0.1218 0.1827 -0.1218 0.0304 den = 1 1.3834 1.4721 0.8012 0.2286系统函数:123412340.0304 -0.1218z 0.1827z-0.1218z0.0304z H(z)=1.0000+1.3834z+1.4721z+ 0.8012z+0.2286z--------++幅频响应图:分析:由图可知,切比雪夫滤波器幅频响应是通带波纹,阻带单调衰减的。

实验四 IIR数字滤波器设计

实验四 IIR数字滤波器设计

图I 5阶Butterworth 数字高通滤波器试验四IIR 数字滤波器的设计与MATLAB 实现一、试验目的:1、要求把握∏R 数字滤波器的设计原理、方法、步骤。

2、能够依据滤波器设计指标进行滤波器设计。

3、把握数字巴特沃斯滤波器和数字切比雪夫滤波器的设计原理和步骤。

二、试验原理:∏R 数字滤波器的设计方法:频率变换法、数字域直接设计以及计算机帮助等。

这里只介绍频率变换法。

由模拟低通滤波器到数字低通滤波器的转换,基本设计 过程:1、将数字滤波器的设计指标转换为模拟滤波器指标2、设计模拟滤波器G (S )3、将G (S )转换为数字滤波器H (Z )在低通滤波器设计基础上,可以得到数字高通、带通、带阻滤波器的设计流程如 下:1、给定数字滤波器的设计要求(高通、带通、带阻)2、转换为模拟(高通、带通、带阻)滤波器的技术指标3、转换为模拟低通滤波器的指标4、设计得到满意3步骤中要求的低通滤波器传递函数5、通过频率转换得到模拟(高通、带通、带阻)滤波器6、变换为数字(高通、带通、带阻)滤波器三、标准数字滤波器设计函数MATLAB 供应了一组标准的数字滤波器设计函数,大大简化了滤波器设计过程。

1 > butter例题1设计一个5阶Butterworth 数字高通滤波器,阻带截止频率为250Hz ,设 采样频率为IKHz.I k H J-∣H ∏ t er (5. 250/500.' high')L z, ∣>, kJ but i er(5t 250 500, , ∣∣ i glιt)f r eqz (b 1 5 I 2, I 000)50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Frequency (Hz) o o o o opo 1 3 in 3 3w=⅛e2 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Fιequetιcy (Hz) - A ・ > A ・o o o o o o o o o 力 o o 1 -23 < 京⅛cy.⅛)φseud2、chebyl 和cheby2例题2设,十一个7阶chebyshevll型数字低通滤波器,截止频率为3000Hz,Rs=30dB,采样频率为IKHz。

实验四IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四IIR数字滤波器的设计实验报告

实验四IIR数字滤波器的设计实验报告实验四:IIR数字滤波器的设计实验目的:1.了解IIR数字滤波器的基本原理和设计流程;2.学习使用MATLAB进行IIR数字滤波器的设计;3.实际设计一个IIR数字滤波器,并对输入信号进行滤波处理。

实验设备:1.计算机2.MATLAB软件实验原理:IIR数字滤波器是一种非线性滤波器,可以通过差分方程的形式表示。

其特点是具有无穷长的单位脉冲响应,即滤波器对输入信号的响应是无限长的。

IIR数字滤波器的设计一般包括两个方面:滤波器的结构和滤波器的参数。

其中,滤波器的结构包括滤波器的拓扑结构和级联结构,滤波器的参数包括滤波器的截止频率、通带增益、阻带衰减等。

实验步骤:1.确定滤波器的类型(低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等);2.根据滤波器的要求,设计滤波器的截止频率、通带增益、阻带衰减等参数;3.根据滤波器的类型和参数,选择合适的滤波器结构和滤波器参数;4.使用MATLAB软件进行IIR数字滤波器的设计,编写相应的代码;5.载入输入信号,并对输入信号进行滤波处理;6.分析输出信号的频谱特性和时域波形。

实验结果:通过实验,我们成功设计了一个IIR数字滤波器,并对输入信号进行了滤波处理。

实验结果显示,滤波器能够有效地去除输入信号中的高频噪声,得到了更清晰的输出信号。

输出信号的频谱特性和时域波形符合设计要求。

实验结论:IIR数字滤波器是一种常用的数字滤波器,具有较好的滤波效果和较低的计算复杂度。

通过实验,我们深入了解了IIR数字滤波器的设计原理和流程,并成功应用于实际信号处理中。

实验结果表明,IIR数字滤波器能够有效地去除输入信号中的噪声,提取出所需的信号信息。

这对于信号处理和通信系统设计具有重要意义。

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实验四 IIR 数字滤波器的设计及网络结构一、实验目的1.了解IIR 数字滤波器的网络结构。

2.掌握模拟滤波器、IIR 数字滤波器的设计原理和步骤。

3.学习编写数字滤波器的设计程序的方法。

二、实验内容数字滤波器:是数字信号处理技术的重要内容。

它的主要功能是对数字信号进行处理,保留数字信号中的有用成分,去除信号中的无用成分。

1.数字滤波器的分类滤波器的种类很多,分类方法也不同。

(1)按处理的信号划分:模拟滤波器、数字滤波器 (2)按频域特性划分;低通、高通、带通、带阻。

(3)按时域特性划分:FIR 、IIR2.IIR 数字滤波器的传递函数及特点数字滤波器是具有一定传输特性的数字信号处理装置。

它的输入和输出均为离散的数字信号,借助数字器件或一定的数值计算方法,对输入信号进行处理,改变输入信号的波形或频谱,达到保留信号中有用成分去除无用成分的目的。

如果加上A/D 、D/A 转换,则可以用于处理模拟信号。

设IIR 滤波器的输入序列为x(n),则IIR 滤波器的输入序列x(n)与输出序列y(n)之间的关系可以用下面的方程式表示:1()()()M Ni j i j y n b x n i a y n j ===-+-∑∑(5-1)其中,j a 和i b 是滤波器的系数,其中j a 中至少有一个非零。

与之相对应的差分方程为:10111....()()()1....MM NN b b z b z Y z H Z X z a z a z ----++==++ (5-2)由传递函数可以发现无限长单位冲激响应滤波器有如下特点: (1) 单位冲激响应h(n)是无限长的。

(2) 系统传递函数H(z)在有限z 平面上有极点存在。

(3) 结构上存在着输出到输入的反馈,也就是结构上是递归型的。

3.IIR 滤波器的结构IIR 滤波器包括直接型、级联型和并联型三种结构:① 直接型:优点是简单、直观。

但由于系数bm 、a k 与零、极点对应关系不明显,一个bm 或a k 的改变会影响H(z)所有零点或极点的分布,所以一方面,bm 、a k 对滤波器性能的控制关系不直接,调整困难;另一方面,零、极点分布对系数变化的灵敏度高,对有限字长效应敏感,易引起不稳定现象和较大误差。

Matlab 实现:filter( )函数实现IIR 数字滤波器直接形式。

格式为: y=filter(b,a,x)b ,a 为差分方程输入、输出系数向量(或系统函数的分子、分母多项式,降幂),x 为输入序列,y 为输出序列。

其中,传递函数(tf )形式NN MM za z a zb z b b z H ----++++++= 111101)(若则a=[1 a 1 a 2… a N ] b=[b 0 b 1 b 2… b M ]② 级联型:基于因式分解,将系统函数H(z)分解为因子乘积的形式。

(5-3)级联型结构:Matlab 实现: tf2zp( )函数用于求系统函数的零、极点和增益常数,zp2sos ( )函数则根据tf2zp( )函数结果求出各基本节系数。

格式为:[z,p,K]=tf2zp(b,a); sos=zp2sos(z,p,K);b ,a 为差分方程输入、输出系数向量(系统函数的分子、分母多项式,降幂)。

其中,零极点增益形式(zp ):∏∏-=--=---=101101)1()1()(N k kM i izz zz kz H 若则 零点向量 z=[z 1 z 2 … z M-1];极点向量 p=[z 1,z 2,…,z N-1]121212111211()()11MmN N mm k k k Nk k k k k k k bz z z H z K K H z z z a zββαα---=---===++===+++∑∏∏∑k 为系统增益。

二阶分式形式(sos )为: 把H(z)划成二阶因式∏∏==----++++==Nk Nk k k k k k k k z zz z z H z H 112211022110)()(αααβββ 则其二阶因式为:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=N N N N N b b b b b a a b b b a a b b b sos 2121022122212022111211101111③ 并联型:基于部分分式展开,将系统函数H(z)分解为部分分式和的形式。

(5-4)并联型结构:Matlab 实现:residue( )函数可以实现并联型结构,有两种格式:[K,r,p]=residue(b,a); [b,a]=residue(b,a);其中,部分分式形式:)(1)1()1()(1)()1(1)1()(N M nz N M k k zn p n r z p r z H ----+-+++-++-=若 则极点向量 p=[p(1) p(2) … p(n)]其对应系数向量 r=[r(1) r(2) … r(n)]余数多项式系数向量 k=[k(1) k(2) … k(M-N+1)] 【实例5-1】已知三阶IIR 数字滤波器的系统函数001001001211121()()11M m N N m m k kk N k k k k k k k b z z H z K K H z z z a z γγαα--=---===+==+=++++∑∑∑∑32121636132353)(------++++=z z z z z z H 求:①直接形式的单位采样响应h(n);②级联型结构的各基本节系数; ③并联型结构的部分分式系数。

解:MATLAB 源程序为 ①b=[3,5/3,2/3];a=[1,1/6,1/3,-1/6]; x=[1,zeros(1,50)]; y=filter(b,a,x); n=0:50;plot(n,y); ②b=[3,5/3,2/3,0];a=[1,1/6,1/3,-1/6]; [z,p,K]=tf2zp(b,a); sos=zp2sos(z,p,K);③b=[3,5/3,2/3];a=[1,1/6,1/3,-1/6]; [K,r,p]=residue(b,a); KK1=[K(1),K(2)]; zz1=[z(1),z(2)];[b2,a2]=residue(KK1,zz1,0);5.IIR 数字滤波器的具体设计(1)巴氏模拟原型滤波器的设计巴氏模拟低通滤波器幅度平方函数为NCj H 211)(⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ΩΩ+=ΩMATLAB 工具箱函数buttap,buttord 和butter 是巴氏滤波器设计函数。

1)[Z,P,K]=buttap(N)该格式用于计算N 阶巴氏归一化(3dB 截止频率Ωc=1)模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益。

得到的系统函数为:)())(()())(()(2121N N a p p p p p p z p z p z p Kp G ------=如果要从计算得到的零、极点得到系统函数的分子和分母向量B 和A ,可以调用结构转换函数[B,A]=zp2tf(Z,P,K)。

2)[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,Rs,’s ’)该格式用于计算巴氏滤波器的阶数N 和3dB 截止频率wc 。

其中: N ——滤波器的阶数。

Wc ——3dB 截止频率的归一化值。

wp 、ws ——通带、阻带边界频率的归一化值。

要求:1ws 0,1wp 0≤≤≤≤,1表示数字频率π。

Rp 、Rs ——通带最大、阻带最小衰减。

s ——可选项,直接设计模拟滤波器,此时wp 和ws 均为实际模拟角频率。

3)[B,A]=butter(N,wc,’ftype ’,’s ’)计算N 阶巴氏数字滤波器系统函数分子和分母多项式的系数向量B 和A 。

【实例5-2】已知通带截止频率kHz f p 5=,通带最大衰减dB a p 5=,阻带截止频率kHz f s 12=,阻带最小衰减dB a s 30=,设计巴特沃斯型模拟低通滤波器。

解:MATLAB 源程序为Wp=2*pi*5000;Ws=2*pi*12000;Rp=5;As=30; [N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [B,A]=butter(N,Wc,'s'); freqs(B,A);【实例5-3】设计阶数为3,5,10,15的巴氏模拟原型滤波器。

并画出幅频响应曲线。

解:MATLAB 源程序为 for i=1:4;switch icase 1 N=3; case 2 N=5; case 3 N=10; case 4; N=15; end;[z,p,k]=buttap(N); [b,a]=zp2tf(z,p,k); [h,w]=freqs(b,a,n); Ah=abs(h);subplot(2,2,i),plot(w,Ah);axis([0 2 0 1]); xlabel('w/wc');ylabel('|H(jw)|.^2');title(['filer N=',num2str(N)]);grid;end;【实例5-4】设通带、阻带截止频率fp=0.5kHz 、fs=1.2kHz ,通带、阻带最大衰减Rp=1dB,Rs=30dB ,要求设计巴氏低通滤波器。

解:MATLAB源程序为:>> OmegaP=2*pi*500;OmegaS=2*pi*1200;>> Rp=1;Rs=30;>> [N,OmegaC]=buttord(OmegaP,OmegaS,Rp,Rs,'s'); %确定阶数N>> [z0,p0,k0]=buttap(N);%确定传递函数>> z=z0*OmegaC;%去归一化>> k=k0*OmegaC^N;>> p=p0*OmegaC;>> bs=k*real(poly(z));>> as=real(poly(p));>> freqs(bs,as);(2)IIR数字滤波器的设计模拟滤波器Ha(s) 转换成数字滤波器H(z)应满足要求: (1) 因果稳定的模拟滤波器转换成数字滤波器,仍是因果稳定的;(2)数字滤波器的频率响应模仿模拟滤波器的频响,s 平面的虚轴映射z平面的单位圆,相应的频率之间成线性关系。

脉冲响应不变法和双线性变换法都满足如上要求。

①脉冲响应不变法用数字滤波器的单位脉冲响应序列h(n)模仿模拟滤波器的冲激响应h a(t),让h(n)正好等于h a(t)的采样值,即h(n)=h a(nT),其中T为采样间隔。

②双线性变换法s平面与z平面之间满足以下映射关系:1111--+-=z z ss 平面的虚轴单值地映射于z 平面的单位圆上,s 平面的左半平面完全映射到z 平面的单位圆内。

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