中国粮食价格的影响因素分析与预测比较——基于支持向量机的实证研究
我国粮食市场价格的影响因素分析
市 埒 竹格
（ 豆） 大
（ 玉米） （ 小麦） 图 ｌ 我 国粮食供给量与市场价格散点关系 图
（ 水稻）
一
２ 一 ４
Ｉ 监 发展 ｌ 农
格 。在我 国改革 开放初期 ，计划体制 下的粮食价格 主要 为政
农业 经 济
２ １ ／ ０ ａ＇ Ｚ
分 品种 来看 ，水稻 、小麦 、玉米 、大豆四个粮食 品种 的
府指令 『 生价格 ，基本 没有与市场挂钩 ，从 而经常出现种 粮亏 平均生产成本 与市场价格的波动趋 势 ，总体上都体现 出高度 图 ） 本的局面。在这种 隋况下 ，我 国政府于 １７ 较大 幅度 地提 的一致 性 ，即市场价 格随着生产 成本的变 化而变动 （ ２ 。 ９ ９年 高了粮食收 购价 格 ，当年水稻 、小 麦 、玉米 、大豆 的收购价 但 是 ，不 同 品 种 在 生 产 成 本 与 市 场 价 格 之 间相 关 关 系 的 表 现 格 分 别 同比 上 涨 了 ３． 、３． 、３ ６口２ ．／ １８ ～９ ６ 上 却有 昕不同 。水稻和大 豆的市场价格完全 随着生产 成本的 ０％ ２ １ １ ％ ０ 币 ４ ０。 ９ ３ ｌ９ ０ｏ 年期间 ，粮食生产成 本持续上升 ，１９ ９ ６年与 １８ ９ ３年相比 ，全 波 动趋 势而变动 ，并且市场 价格都要高于生产成本 ，它们的 国三 种 粮 食 （ 水稻 、玉 米 和 小 麦 ）平 均生 产 成 本 上 升 了 成本收益率均为正值 ，表明农民种植水稻和大 豆基本上都盈
４ ５ ％ ， 带 动 三 种 粮 食 平 均 市 场 价 格 上 涨 了 ４ ８ ％ 。 利 。玉 米的市场价 格基本上 能随 着生产成本 的变化 而变化 ， ８． ３ ４９ 只是在 ｉ９ ～９ ７年之 间 ，玉米的 生产 成本在逐 年升高 ，而 ９ ５ ｉ９ １９ － （）年 ，三种粮食平均生产 成本有所 下降，同期的粮食 ９ ７２ １ Ｘ
我国粮食产量及其影响因素的实证探究
２ ０ １ ４年 ５月 （ 中）
我 国粮食产量及其 影响因素 的实证探究
于楠楠
摘 要 ：农业是我 国的第一 大产业，是 Ｎ－ ｅ ＿ ＿ ￣ ｇ 本。 作 为世 界上人 口最多的一个 大国，粮食的产量对 于保 障人 民生存 ，国家经济 发展 和社会稳 定具有重要作 用。本文首先研 究 了 １ ９ ９ ７ —２ Ｏ １ ２年我 国粮食 产量及其影 响因素 的相 关统计数据 ，然后通过建 立计 量经 济学模 型的多元回归的方法分析 其 内在联 系，进而做 出结论及相 关建议 。 关键 词：粮食产量 影响 因素 回归分析
２： ０． ９ ８ ０５ ３ ７
从 以上 回归方程 中可看出方程 的拟合优度为 ９ ８ ％ ，回归系 数 也符合经 济意义 ，经过 Ｌ Ｍ检验证明该模型不存在序 列相关 性 ，且 消除 了多重共线性 问题 ，所 以该模型 的回 归效果显 著。 五 、总 结与 建 议 （ 一 ）通过拟合的回归方程可 以得 出如下结 论：在其他因 素保持不变 的情况下 ，受灾面积每增加 １ 个 单位 ，粮 食产量减 少０ ． １ ２ １ ７ １ ３个单位 ； 粮食播种面积每增加 １ 个单位 ，粮食产量 增长 ０ ． ６ １ ８ ２ ５ ９个 单 位 ；化 肥 施 用 量 每 增 加 １ 个 单 位 ，粮 食 产 量 增长 ３ ． ８ ９ １ ８ ９ ４个 单 位 。 所 以化 肥 施 用 量 是 影 响 粮 食 产 量 增 产 的 最 显著因素 ，而 受灾 面积对于粮食产量 的增长起相反 作用 。
课 题 背 景 粮 食 是 人 们 赖 以 生 存 的 生 活 必 需 品 ，更 是 关 系 到 国计 民 生 的 重 要 物 质 基 础 。我 国 是 人 口大 国 ，对 粮 食 的 需 求 自然 很 大 ， 另一方面 ，我国的农业技术尚不发达，甚至于还处在 比较落 后 的 阶 段 ，而 且 人 均 耕 地 面 积 远 远 少 于 世 界 平 均 水 平 ， 如 何 在 有 限的土地上养活这么多的人 口？加快粮食的生产发展无疑成为 不容忽视的任务 。近几年世界粮食价格的大范围浮动，应该引 起我们 的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要 性 。与 此 同时 ，２ ０ ０ ８年 １ １月 ｌ ３ 日，国家 公 布 了 我 国第 一 个 中 长期粮食安全规划 《 国家粮食安全中长期规划纲要 （ ２ ０ ０ ８ — ２ ０ ２ ０ 年） 》 ，可见粮食安全对我 国粮食生产、粮食安全保障具有重大 战略意义 。 二 、 问题 的提 出 从历史数据来看 ，２ ０ ０ ３ 年 以前 ，我 国粮食产量每年均有升 降 ，但之后 ，中央加大 了对 “ 三农 ”的关注力度 ，每年都 出台 针对解 决 “ 三 农 ”问题 的 中央 一号 文 件 ，这 极 大 地 调 动 了农 民 的 生产 积 极 性 。 因此 从 ２ ０ ０ ４ 年 到２ ０ １ ２ ｆ ｇ，我 国粮 食 产 量 连 续 增 产 ，呈现可 喜的局面 。但 是，不可 否认 ，我 国的粮食 生产仍存 在许 多问题 ，所 以在研究加快粮食 生产 发展 的进程 中，要抓住 影响粮 食产 量的主要因素， 从而提高农业 的发展水平 ， 政府才能 正确的做出举措 将粮 食生产引向健 康合 理的发展 路线 并且 实现 我 国粮 食 的 稳 定 增产 。 三 、模 型的设定 分 析 我 国 以往 的关 于 粮 食 产 量 的 不 同 计 量 模 型 ，不 同学 者 得 出的 结 论 有 所 差异 ，但 基 于 我 国 农 业 生 产 中的 经 济 实 际 ，概 括来说 ，主要从受灾面积 （ 千 公顷） ，粮食播种面积 （ 千公 顷） ， 化肥施用量 （ 万 吨 ） 农 业 机械 总 动 力 （ 万 千 瓦 ）对 粮 食 产 量 的 影 响 进 行 探 究分 析 。 本 文 以粮 食 产 量 作 为 被 解 释 变 量 （ Ｙ ） ， 以 受灾面积 （ Ｘ 。 ） ，粮食播种面积 （ Ｘ ） ，化肥施用量 （ Ｘ 。 ） ，农 业 机 械总动力 （ ） 作为解释变量 ，将模型设定为多元线性回归模型 ， 其表达式为 ：
我国粮食产量影响因素的实证分析
播种面积、 成灾面积、 农业机械总动力 、 农业劳动力 、 ４ 个重要 因子 ， 其次是单位面积机械总动力 ， 第三是 制度变迁为解释变量， 构建 了一个 中国粮食 生产 函 单位 面 积 地 膜 用 量 。何 秀 丽 ， 平 宇 ， 叶 青 张 程 （０ ７ 根据 １４－ ２０ ２０ ） ９９ ０３年吉林省各市 （ ） 县 统计
对我国 １７－２０ 年间的数据进行 了分 阶段研究 。 ９８ ０ ２
谢杰 （０７ 通过 逐步 回归 和加权 最 小二乘 回归 等 ２０ ） 单 方程计 量经 济学 方法 ， 取农 业 化 肥施 用 量 、 食 选 粮
运用灰色关联分析方法 ， 四川省 １９－２０ 对 ９ ６ ０３年粮 食单 产 的主要 影 响 因素进 行 分 析 ， 结果 表 明 ： 位 面 单
数， 对我国 １７ ２０ ９ ８— ０４年 间的数据 进行 了分析 ， 发
现土地 和化肥使用是影响粮食生产 的最主要要素 ，
并认 为在 土地 、 化肥施 用 以边 极 限 的 背景 下 ， 术进 技
数据和实地 调研 资料 ， 借助滑 动平均算法和 ＧＳ软 Ｉ
件， 以及运用灰色系统理论分析粮食生产过程 ， 揭示 了近 ５ ０年吉林省粮食产量 的时空格 局演变规律 及
张 中文
（ 南农 业大 学 ， 南 长 沙 ４ ０２ ） 湖 湖 １ １８ 摘 要 ： 食产 量 的变动 受 多种 因素 的影 响 ， 粮 通过 实证分析研 究发现 ： 期农 业 生产价格 指数 、 上 种植 面积 、 农
业机械 总动 力显 著增加粮 食 产量 ； 灾面积 导致粮 食 减产 ； 业投 入 中有很 大部 分 进 入 到农 业基 础 设 施 建 筑 成 农
影响我国粮食价格因素的因子分析
影响我国粮食价格因素的因子分析【关键词】粮食价格；因子分析；回归分析0.背景在1978到2006年这二十多年的时间里，我国将传统的粮食统购统销制度逐渐减弱并取缔，我国进入了粮食价格以双轨制运行的时代，粮食价格开始大幅波动。
在通过实施提高粮食销售价格的同时放开粮食价格和粮食经营，并建立最低保护价和销售最高限价后，我国粮食价格出现了全国性的大涨趋势。
但随后出现了持续下降，主要是受了粮食产量持续丰收及一些宏观因素的影响。
针对此状况，国家采取了有效的扶农惠农政策，使我国粮食价格恢复到原来的上涨[1]。
即使在国际粮食价格发生大幅上涨的期间内，我国粮食市场价格依然以平稳的趋势运行。
我国粮食价格制度经过多年的实施，改进，已逐渐完善。
根据国家在1978-2007年发布的各种政策，条款对粮食产量、价格形成的影响，可以将我国粮食价格发展历程概括为一下五个阶段：第一阶段是1978-1989年，粮食价格呈震荡盘升。
第二阶段是1990-1991年，粮食价格与之前相比持续处在最低点。
第三阶段1992年-1996年，粮食价格出现持续的大幅度上涨。
第四阶段是1997-2002年，粮食价格开始持续下降。
第五阶段是2003年-2007年，粮食价格呈恢复性上涨趋势。
1.指标体系设计影响粮食价格的因素有很多，大多数是能用数据来表示的，还有些是人们主观的想法，做法造成的，所以无法表示出来。
所以我们只能按照一定的原则从中挑选一些有重要影响的，有利于我们进行分析的数据。
我们筛选后的统计指标：（1）挑选由国家统计局发布的，与粮食价格有直接关联的指标：粮食产量x1，粮食播种面积x2，粮食生产价格指数x3；（2）根据粮食的需求对象的需求程度、经济能力的指标：城镇居民人均消费量x4，农村居民人均消费量x5；（3）重要程度不是很高但不可省略的数据项，因为由于恶劣天气的影响会导致粮食价格快速上升或下降：成灾面积x6。
中国的粮食市场属于官方管制市场，与国际市场粮价关联性不强，因为中国粮食自给率已经达到95%，进口依存度很低[2]；而且我国粮食生产稳定，储备充裕，粮食安全基本有保证，加上政府一系列支农惠农政策不断加强和完善、限制粮食出口政策逐步发挥作用。
“十一五”期间我国农产品价格波动的影响因素分析——基于协整和向量自回归模型的实证研究
“ 一五 ＂ 期 间我 国农 产 品 价格 十
波 动 的影 响 因素 分析
— —
基 于协 整 和 向量 自回 归模 型 的 实证 研 究
王 锐 ，陈 倬
（ 汉 工 业 学 院经 济 与管 理 学 院 ，湖 北 武 汉 武 ４０２ ） ３０３
摘 要 ：本 文采用协 整理论 和 向量 自回归模 型 ，并结 合定性 分析 研 究 了 “ 十一五 ”期 间各 种 因素对 我 国农 产 品价格 波动 的影 响 ，着重考察 了国际农产 品价 格对 国内农 产品 价格 波动 的影响 。研 究发 现 ，我 国农产 品价格 中的 国际传 导 因素 日益 突 出，但 二 者之 间只存在 着单我 国农产 品价 格 的传 导存 在 着时 滞 ；农业 生产
关 键词 ：农产 品 ；国 内价 格 ； 国际价 格 ；农业 成本 ； 国际石油 价格
中 图分 类 号 ：Ｆ２ ． ３３７ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０．８２（０ １０．０８０ ０４４９ ２ １）３００—６
一
、 引 ｌ
÷ 口
“ 十一 五”期 问 ，我 国农 产 品价 格 波动 十分 剧烈 ，经 历 了快 速 上涨 、急速 下 降 、再 次 回升 的过
格 飙升 的原 因 ，已经取得 了一定 成果 。 国外 的学 者主要通 过建 立计 量模 型 （ 如一般 均衡模 型 、时间 序列模 型 等 ） ，对 某 一 种 或 某 几 种 因素 与 国 际 农 产 品价 格 之 间 的关 系 进 行 定 量 分 析 ，如 从 汇 率
（ ｅａｉ ｓ ０４ Ｔｏｔ ， ２０ ） 库 存 （ ｅａｉｅ， ２０ ； Ｍｉａ ２０ ） 食 物 消 费 （ ｒｓｅ Ｂ ｎｖ ｅ ，２ ０ ； ｒｓｅ ０ ８ 、 ｄ ｌ Ｂ ｎｖ ｓ ０ ４ ｄ ｔ ， ０８ 、 ｒ Ｔｏｔ ， ｌ ２０ ） ０ ８ 、生物质 能源 （ ｒ ｔ ，２ ０ ） Ｔｏ ｌ ０ ８ 、贸易 政策 （ ｒｓｅ ０ ８ ｓｅ Ｔｏｔ ，２ ０ ）等 方 面探 讨 了国 际农产 品价格 波 动 ｌ
基于向量自回归模型对我国中药材价格波动影响因素的探讨
基于向量自回归模型对我国中药材价格波动影响因素的探讨该文以向量自回归（V AR）模型为基础，运用在此基础上的格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术，综合考察了种植成本、种植面积、自然灾害、居民需求、通货膨胀对我国中药材价格的影响。
研究发现，种植成本和通货膨胀与中药材价格之间存在着格兰杰因果关系，在对中药材及中成药价格指数分析的总方差中，中药材价格对本身的波动冲击和贡献率最大，其次是种植成本与通货膨胀。
标签：中药材价格波动；向量自回归模型；格兰杰因果检验；方差分解；脉冲响应分析近年来，中药材价格呈现出持续上涨的态势。
根据中国中医科学院中药资源中心药材市场调查资料，从1995年到2011年，根及根茎、果实种子、花、皮、矿物等中药材价格的平均增长率都在300%以上，根和根茎类中药材平均增长了6倍之多[1]。
2011年3月以来，中药材价格又进入新一轮快速增长期。
由中国中药协会的监测数据，2011年5月与2010年同期相比所检测的537种中药材中，有371个品种价格上涨，占总量约69%。
其中涨幅超过100%的品种占总涨价品种的12%。
中药材价格的上升和异常波动不仅影响了广大居民的正常用药，错误的价格信号同时也干扰了药农的种植决策。
这种情况引起了学术界强烈的重视，不少学者对此进行了研究和讨论。
龙兴超等[2]认为种植成本上升、生产积极性长期低迷与落后的贸易流通模式是造成中药材价格面临失控的主要原因，提出了建立中药材市场信息预警体系、建设行业电子商务平台和加强中药材流通标准体系建设等政策建议。
赵欢等[3]认为造成中药材价格风险过大的根本原因是薄弱的中药材上游生产模式导致供需严重失衡，提出了推进中药材集约化生产和建立信息链管理等风险规避对策。
印敏[4]对能反映市场供需的中药材及中成药零售价格指数运用移动平均法分析，发现自然灾害和急性传染病爆发、成本增加和通货膨胀、生产计划不合理等是造成中药材价格上涨的因素。
我国粮食价格波动的能源因素研究——基于ARDL-ECM模型的实证分析
Study on Energy Factor of Grain Price Fluctuation in China——An Empirical Analysis Based on ARDL-
ECM Model
作者： 杜颖[1]
作者机构： [1]河北经贸大学
出版物刊名： 价格理论与实践
页码： 67-70页
年卷期： 2019年 第9期
主题词： 原油价格;粮食价格;CF滤波;ARDL-ECM模型
摘要：本文在利用CF滤波直观考察国内粮价与国际油价关系的基础上,运用ARDL-ECM模型实证检验了2002年11月至2018年12月中国粮食价格和世界石油价格之间的短期动态效应和长
期均衡关系。
研究发现:2012年后国际油价与国内粮价之间周期波动的一致性日益减弱;国际原
油价格与国内粮食价格之间存在长期协整关系,且前者对后者有显著正向影响,其中,大豆价格对原油价格波动的敏感度最高;国际油价对国内粮价的长期效应大于短期效应。
鉴于我国生物燃料产
量增速较快,需要关注生物能源发展带来的国内粮价上涨风险。
中国粮食价格波动的实证分析
般 ｉ Ａ Ｃ 项 ， 为 Ｇ Ｒ Ｈ项 。Ｐ和 ｑ分别 是 为 ＲＨ ８ Ａ Ｃ
Ａ Ｃ Ｒ Ｈ项和 Ｇ Ｃ 项的滞后 阶数 。为保 证 ８ 为非 负数 ． ＡＲ Ｈ
一
般 要 求 ＯＩ０ 和 Ｂ≥０ ｔ ｉ ＞ ＿ 。但 Ｎ ｌ ｎ和 Ｃ ｏ １９ ） 出 这 是 பைடு நூலகம்ｏ ｓ ａ （９ ２ 指
【 关键词 】 粮价波动 Ａ Ｃ ｐ 类模型 波动指数 Ｒ Ｈ（） 【 中图分类号 】 ０． 【 Ｆ ７ ３ １ 文献标识码 】 【 Ａ 文章编号 】０６ ２２ （０８０ — ０１ ０ １０ — ０５２０ ）２ ０４ — ４ 【 作者简介 】 冯云 ， 东北财经 大学研 究生 院数量 经济专业 ２０ 级硕 士研 究生 ， ０６ 主要研 究方 向为计 量经济学（ 辽宁大
改 革 开 放 三 十 年 来 ．我 国 基 本 实 现 了 粮 食 的 自 给 自 足 ． 食 市 场 也 得 到 了 极 大 的 发 展 ． 始 终 还 存 在 一 些 问 粮 但
题 没能得 到有效解 决 ， 尤其 是粮价 问题 。粮价 是农产 品价 格 的主体 ， 而农 产品价 格是 国民经 济 的基 础价格 。粮 价波 动必 然引起其 它部 门生产 成本 和产 出的波动 ． 而影 响整 进
备 行 为 主 要 是 出 于 粮 食 安 全 考 虑 ．对 市 场 价 格 的 反 应 较 小 。 国 内 外 关 于 粮 食 价 格 方 面 的 研 究 文 献 很 多 ． 实 证 方 但 面 的 研 究 较 少 ． 范 性 研 究 较 多 ． 多 观 点 尚 待 实 际 资 料 规 很 和 实 证 研 究 加 以 证 实 ． 且 大 多 数 研 究 都 是 从 粮 食 市 场 内 而 部 的供 求 方 面分 析 波 动 原 因 ． 市 场 系 统 以 外 的 因 素 进 行 从
影响中国粮食生产主要因素的实证分析
LOGX1 4.209764 4.183668 4.356127 4.373941 4.309475 4.379209 4.388256 4.250891 4.444263 4.413211 4.364232 4.496694 4.347662 4.327011 4.481572 4.401073 4.427015 4.536230 4.502332 4.436465 4.512097 4.212108 4.300291 4.312717
Test critical values:
1% level
5% level
10% level
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
t-Statistic -3.917119 -4.498307 -3.658446 -3.268973
Prob.* 0.0308
从表 3 可见：由于 Prob=0.0308<0.05，所以我们拒绝原假
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
表6
Augmented Dickey-Fuller test statistic
Test critical values:
1% level
5% level
10% level
t-Statistic -2.487984 -2.699769 -1.961409 -1.606610
义上的检验 。 结论认为 ，当前状况下 ，我国粮食的成灾面积增长率和种植面积的增长率对粮食的产量
将具有重要的意义。
关键词：粮食；影响因素；产量
中 图 分 类 号 ：F224.9
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１００２－６４８７（２００8）20－0095-03
我国粮食价格波动的影响因素研究
口粮需求
粮食需求
种子需求
粮食需求
饲料需求
粮食需求
粮
食
工业用粮需求
粮食需求
总
需
求
贸易需求
粮食需求
投机及心理预期
图 4 粮食需求要素的影响模型
1）人口增长带来的食物需求扩大。 尽管我国实 行多年的计划生育政策， 人口增长得到了有效控 制，人口自然增长率比原先预计的要低一些，但由 于人口基数大， 未来人口总量仍然巨大。 据预测， 2010 年我国人口总量将达到 14 亿，2020 年将达到 14．45 亿 ， 到 2040 年 前 后 总 人 口 的 峰 值 也 将 达 到 15．8 亿左右 。 ［2，6］ 即使不增加人均占有食物水平，仅 新增人口导致粮食需求增加 项 平均每年就需要 增加 500 万 t 粮食 。 ［7，8］ 因此，解 决我国粮食 安全问
题成为一项战略性任务。 2） 生活水平提高及消费结构升级产生了粮食
消费的新需求。 随着我国经济的快速发展，居民生 活水平提高、城镇化速度加快等，用于食品加工及 其他工业用粮的粮食需求增加，人们对粮食的数量 和质量有更多、更高的需求，人均粮食消费量将继 续呈现上升趋势。 研究表明，生产 1 kg 牛肉大约需 要 8 kg 谷物饲料，即 1∶8，猪肉约 1∶3，鸡肉约 1∶2 。 ［3，4］ 膳食结构的改善导致饲料用粮需求膨胀，目前正以 平均 2 100 万 t ／ 年的速度增长 ［4］。 由于人们的 劳动 强度、人口年龄结构、饮食结构的变化，使得未来粮 食消费结构将发生较大变化，农村口粮直接消费可 能将逐步减少，而饲料和其他途径用粮的需求将会 继续增加。
粮食需
=
求量
国内需求量
国际需求量
口粮需求+种子需求+饲料需
中国粮食生产影响因素分析_基于面板数据的实证研究
上还存在变化的经济结构, 因而结构参数在不同
的横截面单位上是不同的。 典型的面板数据模型
是截面单位较多而时期较少的数据。
2. 3 固定效应与随机效应模型 (1) 固定效应模型
yi= iΑi+ X i·Β+ Λi ( i= 1, …, n) 也可以写
(2) 随机效应模型
考虑面板数据模型的一般形式后, 显式地引
1 引言
粮食问题是关系国计民生的重大问题。 中国 自 1998 年粮食总产量达到创纪录的 5. 12 亿 t 后, 粮食生产呈现持续下滑的局面, 我国粮食生产进 入一个徘徊、下降的变动周期, 库存连续下降, 粮 食连续 4a 产不足需, 产需缺口持续扩大。2003 年 粮食总产量下降到 4. 31 亿 t, 较 2002 年减产 5. 8%。尽管2004 年粮食生产扼制住了连续5a 的下 滑, 粮食总产量达4. 69 亿t, 比2003 年增加了0. 38 亿 t, 增产 8. 8% , 实现了近几年的首次增产, 但我 国粮食产量的发展现在仍不乐观, 存在着许多发 展隐患和障碍。
以转化为:
lnY= lnA + ΑlnL + ΒlnK
(2)
许多经验数据研究表明, 该方程能够很好地
拟和投入与产出之间的关系, 广泛应用于经济领
域。
Байду номын сангаас
2. 2 面板数据 面板数据 (Panel D a ta) 也被翻译为“平行数
据”、“嵌入数据”、“综列数据”, 指在时间序列上取
多个截面, 在这些截面上同时选取样本观测值所
进一个截距, 形如:
yit= Β0+ Αi+ ς it·Βi+ Λit
(5)
我国中药材价格波动影响因素的实证研究——基于因子分析和向量自
中药 材是 关 系 国民健 康 的特 殊 农 产 品 ， 其 价 格 高低 直接 关 系 居 民用 药 的可 及 性 。近 些 年 中药 材 市场 价格 总体 呈 现上 涨 的趋 势 ， 但 暴 涨暴 跌 的情 况
时有 发生 ， ２ ０ ０ ９年 以来 ， 我 国部 分 地 区 中 药 材 价 格 出现 了一 轮大 幅 波动 。先 是 ２ ０ ０ ９年 初 至 ２ ０ １ １ 年 年 中大 幅上 涨 ， 涨价 品种 多 ， 上 涨 幅度 大 ， 常用 品种 价
和战 略产 业 ， 长 久 以来 ， 中药 都 以 其 产 量 多 、 分 布
２ ０ ０ ９年 ３月 的指 数 为 １ ０ ３ ０ ． １ ， ２ ０ １ １年 ６月 上涨 为 ２ ９ ０ ６ ． ５ ２ ， 上 涨 幅度超 过 １ ８ ２ ％， 但 ５个月 以后 ， 指数 跌为２ ２ ０ ９ ． ９ ５ ， 跌幅约为 ２ ４ ％ 。 中药材 价格 的持 续 上涨 和异 常 波 动 给 药 农 、 药材商、 消 费 者 以及 中药
２ ０ １ ５年 １ Ｏ月 弟 ５捌
第 ２ ８卷
总第 １ ６ ７期
我 国 中 药 材 价 格 波动 影 响 因素 的实 证 研 究
基 于 因子 分 析 和 向量 自回 归模 型
常征 宇 王树 进
（ 南京农业大学经济 管理 学院， 南京 ２ １ ０ ０ ９ ５ ）
摘
要 ：近年来 ， 中药材 价格持续上 涨， 并屡屡 出现价格暴 涨暴跌 的情况 ， 给药农、 药材商 、 消 费者 以及 中药材 市场
于 中药 材—— 这 一 特 殊 的农 副 产 品 价 格 波 动 的研
在《 促 进健 康 服务 业发 展 的 意见 》中 ， 全 面 发 展 中 医
价格对我国粮食生产影响的实证分析及政策建议
价格对我国粮食生产影响的实证分析及政策建议中国农村经济1997.9价格对我国粮食生产影响的实证分析及政策建议张治华1979年以后,我国开始对长期实行的粮食统购统销制度进行改革,逐步提高粮食的收购价格,允许农民在完成国家收购任务后将剩余粮食在市场上出售,从此开始自觉运用价格杠杆来调节和刺激粮食生产。
经过十几年的改革,我国粮食价格一步步提高,目前已接近或超过国际市场价格。
在今后几十年内,我国对粮食的需求持续旺盛增长的趋势不可逆转,要求我国粮食生产必须继续不断向前发展。
一方面,刚性增长的需求和居高不下的生产成本给我国粮食价格造成继续上涨的强大压力;另一方面,我国粮食的价格已经达到了相当高的水平,继续大幅度提高价格,必然形成与国际市场价格的强烈反差,同时也将给城镇居民的生活水平带来不利影响,增加工业及其他经济部门的人力成本,推动整个价格水平上升。
因此,今后是否继续运用价格杠杆来促进和调节粮食生产,以及如何成功运用价格杠杆来促进和调节粮食生产,就成为一个具有重要现实意义的问题。
一、价格影响粮食生产的周期变化1978年以来,我国粮食生产增长经历了三个明显的周期变化。
粮食生产增长的周期变化与价格变化之间有着明显的相互影响和关联作用。
如表1所示,我国粮食生产从1980年开始加速增长,到1984年粮食产量达到4070亿公斤,登上了改革开放后的第一个新台阶。
这一时期粮食生产的快速增长,与1979年开始的粮食价格的逐年提高有着重大关系。
从1979年国家开始大幅度提高粮食收购价格,到1984年的6年间,粮食收购价提高了98.3%,年均提高12.1%。
提高速度高于改革开放前的任何一个时期。
粮食收购价的迅速提高,极大地调动了实行家庭联产承包责任制以后的农民的生产积极性,使我国粮食生产获得了前未所有的发展。
1979～1984年间,我国粮食产量年均增长4.1%,增长速度是建国以后历史上所罕见的。
但是,紧随着增长高峰的1984年,1985年粮食生产增长出现改革开放后的第一次大幅度下滑。
我国粮食价格波动分析与预测
我国粮食价格波动分析与预测一．引言我国是一个农业大国，绝大部分人口分布在农村，农业在国民经济中处于基础地位，它是决定国民经济发展的重要因素。
农业在整个国民经济中的基础地位和重要作用决定了粮食作物的重要地位，而粮食价格是与“三农问题”密切相关的，系统地研究粮食价格波动的规律性、影响因素及调控方法，是解决三农问题和稳定国家经济发展的关键所在。
历史经验表明，粮食价格波动的影响，主要集中表现在两个方面：一是对农户收入的影响。
粮食价格的波动影响了农户从农业中获得的收入，而农业收入是农户纯收入的重要组成部分，因此这种价格波动可能影响到农户的纯收入，从而进一步影响到农户增收程度、生产积极性以及农业自身的生产和发展。
粮食价格不可以太低，至少不可以低于通货膨胀率，否则农户的利益会因通货膨胀的影响而受到损害。
另一方面是对物价总水平的影响。
粮食价格的变动，对以粮食为原料的工业品的价格、农业生产资料的价格、居民消费水平以及财政、金融、资源的合理分配等等都产生了一定的影响，进而影响到整个物价总水平，这是关系到一个国家经济稳定、社会稳定以及人民生活水平的一个非常重要的指标。
因此粮食价格又不可以太高，至少不应该高于城市消费者的收入增长幅度，如果做不到这一点，城市消费者的利益就会受到损害。
如何解决上述矛盾，即一方面保证农户的收入水平，提高农户的生产积极性；另一方面维护消费者利益，确保城市居民生活与消费的稳步提高，是亟待解决的问题。
作为基础产品，粮食价格的波动和市场运行关系到整个国民经济的健康发展，关系到生产者和消费者的切身利益。
粮食价格问题不仅对农户收入、农业自身的生产发展造成一定的影响，还会使得国民经济其他部门的价格水平以及整个物价总水平产生波动。
因此，粮食价格的调控问题是关系国民经济大局的关键。
有效把握影响粮食价格的各种因素，建立相关模型分析和预测粮食市场价格变化，根据模型结果来调控价格并制定有效措施，既是促进农业生产发展、增加农户收入的迫切要求，对于引导粮食市场健康运行、保障粮食产品供求平衡也具有十分重要的意义。
中国粮食价格影响因素实证分析
中国粮食价格影响因素实证分析作者：余超群来源：《知识文库》2016年第13期本文首先分析历年粮食价格指数，找出粮食价格的根本走势.然后对粮食的价格影响因素实证分析，提出了对于粮食市场的建议.一、影响我国粮价波动因素的实证分析1.选取适当指标。
本文选取人口增长率、农民生产资料价格、人民币汇率，家庭收入，人均GDP等为主要影响因素，实证分析这些因素对我国粮价的影响.2.变量设定及说明。
因变量Y为我国历年来粮价，人口增长率影响其变动的因素，农民生产资料价格，人民币汇率，居民收入，人均GDP作为自变量.分别用X1，X2 ，X3、X4，X5表示.其中由于统计年鉴中所提供的粮价不断变化指数不完整，农民生产资料价格等指标数据均来自1997～2010中国农业统计年鉴、中国统计年鉴等并经过整理、计算而得.3.构造线性回归方程。
将选定的因变量与自变量构造如下方程：4.模型参数估计及ADF检验法①单位根检验。
由于采用了时间序列样本，需要考察样本是否平稳.利用Eviews进行ADF 检验t是时间变量，代表时间序列随时间变化的某种趋势；原假设都是H0：δ=0，即存在单位根.模型（1）与另两个模型的差别在于是否含有常数项和趋势项.实际检验时从模型（3）开始，接下来检验模型（2）和模型（1）.检验前，根据AIC信息准则确定最优滞后期间为1，结果如表1所示.表1 样本ADF检验结果从模型回归结果看，ADF=-2.271577，分别大于显著性水平为10%、5%和1%的临界值，因此不能拒绝时间序列Y存在单位根的原假设，需要进一步检验模型（2）.模型（2）选取1阶滞后，ADF=-0.748224，分别大于显著性水平为10%、5%和1%的临界值，不能拒绝原假设，需要进一步检验模型（3）.模型（3）选取1阶滞后，ADF=1.276932，分别大于显著性水平为10%、5%和1%的临界值，仍不能拒绝原假设.由此可断定我国小麦期货价格时间序列Y 是非平稳的.同样，可以检验得到变量X1～X5均是非平稳的.②单整检验。
基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测
基于Lasso和支持向量机的粮食价格预测喻胜华;龚尚花【摘要】首先利用Lasso方法在影响粮食价格波动的众多因素中选出了粮食储备、粮食生产成本、粮食产量、粮食政策、生产需求、贸易需求、心理预期等7个主要影响因素;然后在Lasso变量选择的基础上利用支持向量机进行粮食价格的回归与预测,同时,把Lasso、支持向量机、Lasso-支持向量机及ARIMA方法的拟合预测效果进行比较.实证结果表明:Lasso-支持向量机组合预测方法的拟合预测效果要优于另外三种预测方法.【期刊名称】《湖南大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2016(030)001【总页数】5页(P71-75)【关键词】粮食价格预测;影响因素;Lasso;支持向量机【作者】喻胜华;龚尚花【作者单位】湖南大学经济与贸易学院,湖南,长沙410079;湖南大学经济与贸易学院,湖南,长沙410079【正文语种】中文【中图分类】F069粮食作为一种基础产品,其价格的波动会对我国粮食生产、粮食相关产品的进出口以及国家宏观经济调控产生深远影响,关系到消费者和生产者的切身利益。
深刻了解和剖析影响粮食价格波动的各种因素,在此基础上建立相关的预测模型分析和预测粮食价格的变化趋势,有助于有关职能部门调控粮食价格并制定相应的措施,从而正确引导粮食市场的健康运行、保障粮食产品的供求平衡。
目前，国内外关于粮食价格预测研究的方法主要有定性和定量两大类，在定性分析方面，朱险峰 [1]所做的系列价格预测研究比较有代表性,他通过分析库存、产量、国际市场上粮食价格的变动等一些影响因素,研究我国粮食价格的波动趋势，进而预测粮食的现货价格和期货价格。
在定量分析方面，主要采用的是普通时间序列分析方法,其中最具代表性的是ARIMA方法，姚霞等[2]利用ARIMA模型并以青椒价格为例预测了时鲜农产品价格的动态变化；桂文林等[3]采用X-12-ARIMA模型分解我国粮食消费价格月度定基指数,得到了趋势循环、季节和不规则因素,进而分析了粮食价格的季节特征及其深层成因；陈兆荣等[4]利用ARIMA-SVM组合模型并结合1999～2011年我国农产品价格指数月度数据对我国农产品价格进行了预测。
我国粮食价格波动因素分析与预测研究
我国粮食价格波动因素分析与预测研究一、本文概述粮食是人类生存和发展的基础，其价格的稳定对于维护社会经济秩序、保障国家安全具有重要意义。
本文旨在深入分析和预测我国粮食价格波动的因素，以期为相关政策的制定和实施提供科学依据。
文章将回顾国内外粮食价格波动研究的现状，指出我国粮食价格波动的特点及其影响因素。
接着，文章将运用计量经济学方法，结合我国粮食市场的实际情况，构建粮食价格波动的预测模型。
在此基础上，文章将进一步分析影响粮食价格波动的各因素，包括供需关系、生产成本、国际市场动态、政策因素等。
文章将提出相应的政策建议，以期为我国粮食市场的健康发展提供有益参考。
通过本文的研究，我们希望能够更加全面地了解我国粮食价格波动的规律和特点，为政府制定粮食价格政策提供科学依据，同时也为粮食生产和流通企业提供决策支持。
我们相信，随着研究的深入和政策的不断完善，我国粮食市场将实现更加稳定、健康的发展。
二、我国粮食价格波动的历史回顾与现状分析我国粮食价格波动受到多种因素的影响，这些因素包括但不限于天气、政策、市场需求、国际贸易状况等。
历史回顾表明，我国粮食价格在过去几十年里经历了多次显著的波动。
从历史回顾的角度看，我国粮食价格在上世纪80年代之前长期处于较低水平，但随着改革开放和市场经济的发展，粮食价格开始逐渐放开，市场供求关系开始发挥决定性作用。
进入21世纪，特别是2003年以来的粮食价格上涨，引起了广泛的关注。
这次上涨的主要原因包括全球粮食供应紧张、国内粮食库存下降、农业生产成本上升等。
随后几年，政府采取了一系列措施，如提高粮食收购价、实施粮食直补等，以稳定粮食生产和价格。
从现状分析的角度看，近年来我国粮食价格总体保持稳定，但仍存在周期性波动。
这种波动受到多种因素的影响，如气候变化、农业技术进步、国内外粮食市场供求关系等。
同时，随着我国经济社会的快速发展，人民生活水平不断提高，对粮食的需求也在稳步增长。
这在一定程度上推动了粮食价格的上涨。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
转导推理” ，大大简化了通常的分类和 回归等问题 。 但 粮 食 价 格 却 持 续 上 涨 ，其 原 因 已经 不 能 由 国 内 市 场 供 求 关 样本的 “
系得到 完全解释 。粮食价格的大幅波动 ， 了新一 轮关于粮 引发
二 、 中国粮食 价 格 波动 的影响 因素分 析
粮食 价格的波动 属于经济波动 。它并不是一个孤立 的经
民消 费水平 以 及财 政 、金融 、资源 的合 理分 配 等都产 生 一 济现象 ，而是众多 因素共 同作用的结 果。由农业经济系 统内 定的影 响 ，使得 国 民经 济其 他部 门 价格水 平 以及 整个 物价 部 因素造成 的粮食价格波 动 ，即 内在波 动 ，是粮食价格波 动
ｌ 市场与 贸易 】
农韭经济
２ １／１ ０１ ０
中 国粮食价 格 的影响 因素分 析 与预 测 比较
基 于 支持 向量 机 的 实证 研 究 ※
◎孙
摘
超 孟 军 ，
要 ：本 文 剖 析 了 中 国粮 食 价格 波 动 的 主 要 影 响 因 素 ，在 此 基 础 上 构 建 基 于 支持 向 量 机 （Ｖ Ｓ Ｍ） 的模 型 进 行 粮食 价 格
内 在 关系 和 发 展 趋 势 。 粮 食 生 产 成 本 包 括 物 质 和 服 务 费 用 和 劳 动 力 成 本 。 长期 来看 ，
支持 向量机 （ｕ ｐ ｒ Ｖ ｃｏ ｃ ｉｅ Ｖ Ｓ ｐ ｏｔ ｅ ｔｒＭａ ｈｎ ，Ｓ Ｍ）是在统计 资源紧 缺和劳动 力费用上升是一个 必然的历史过程 ，因而 曰
将有 助于 国 民经济 持续 发展 和社 会 和谐 ，具 有 重要 的理 论 来我国粮食价格 运行 轨迹 ，笔 者认为 ，粮食价格 波动的原 因
指导意义和 实际应用价值 。 目前 ，对 于 粮 食 价 格 的预 测 大 多 数 来源 于 专 家 经 验 和 简
主要有如下几个方面 ：
（ ） 生 产 成 本推 动 一 马 克 思 认 为 商 品 ｝ 值 由 劳 动 决 定 ， 而粮 食 商 品 的 价 值 向价
总 水 平 产 生 波 动 ，甚 至 可 能 导 致 通 货 膨 与总 需求矛盾运动的结果 ；
是 关系 到一个 国 家经 济稳 定 、社会 稳 定以 及人 民生活 水平 而 自然 、社 会 、政治和经 济政策等多种 因素的影响也会增 大 的 一个非 常重 要 的 问题 。因此 ，深 入研 究 粮食 价格 波 动趋 或者缩小波动幅度 ，甚至使粮食价格的波动偏离总体趋势 。 势 ，为桕关价格 调控 和宏观 经济政 策 的出台提供 科学 参考 ， 从粮食价格 形成的 内在机 理出发 ，通过观 察改革开放以
单的数学模型 ，如直线外推 、指数平滑 、回归分析 、移 动平
均 等 ，往 往 只 侧 重 于 对 历 史数 据 的 拟 合 。 然 而 ，影 响粮 食 价 量 由 生 产 粮 食 的社 会 必 要 劳 动 时 间 决 定 。粮 食 商 品 价 值 的 实
格的因素错综复 杂 ，粮食价格 与其众多影 响因素之 间存 在着 体 是抽象的人类 劳动的凝结 ，是由生产者所耗 费的有用的劳 不确定性和非线性 的特点 ，传 统的预测 方法 对于解决此 类高 动时间所决定 的 ，而这个有用 的劳动时 间 （ 括活劳动和物 包
的 预 测研 究 。 用 １９ — ０ ８年 中 国粮 食 价 格 数 据 组成 样 本 集 ，建 立 影 响 因 素 与粮 食 价 格 之 间的 Ｓ Ｍ 模 型 。利 用 Ｓ Ｍ 对 输入 ９０ ２０ Ｖ Ｖ 和 输 出数 据 进 行 训 练 学 习 ，逼 近 历 史 数 据 所 隐含 的 函数 关 系 ， 完成 对 新 数 据 序 列 的 映射 关 系 ，从 而 完成 对 未 来年 份 粮 食 价 格 的 预 测 ，并 与其 它 几种 方 法 的预 测 效果 进 行 比较 。结 果 表 明 ，Ｓ Ｍ 预 测 模 型 预 测 粮 食 价 格 的 精 度 优 于 其他 预 测 方 法 。 Ｖ 关 键 词 ：粮 食 价 格 价 格 预 测 支持 向量 机 比较 研 究
国 计 民 生 的 重 要 商 品 ，其 价 格 的 波 动 不 仅 给 农 民 收 入 、消 测 模 型 作 比 较 来验 证 模 型 的 有效 性 。
费 以及农 业 自身 的生产 发 展造 成一 定 的影 响 ，还进 一 步对 以粮食 为 原料 的工 业品 的价 格 、农 业生 产 资料 的价格 、居
一
、
问题 的提 出
学习理论ｎ 基础 上发 展起 来的一种新的 、非常有效的机器学习 了从归纳到演绎的传统过程 ，实现了高效 的从训练样本到预报
，它避开 国家 统 计 局 公 布 ，２ 。 全 年粮 食 生 产 持 续 第 六 年 获得 方法 ，是一种专 门解 决小样本 学习规律 的学习方法 ０ ９年
食 价 格 波 动 的研 究 讨 论 热 潮 。
粮 食价格 的历史数据有 限 ，是典 型的小样本数 据 ，同时
粮 食价 格叉是一个复 杂的非线性 系统 ，针对这些 问题 ，笔者
Ｖ Ｖ 农业是我 国经济的基础 ，也是对我 国物价总水平 影响最 将 Ｓ Ｍ 引入到粮食价格 的预测 中，建立一种基于 Ｓ Ｍ的预测 大 的产业 ，涉 农价 格是 我 国价 格体 系 的重 头 。粮食 是 关系 模型 ，并与三次指数 平滑模型 、多元 线性回归模型和灰 色预
度 菲 线 性 问 题 具 有 很 大 的 局 限性 ，因 此 ，基 于 粮 食 价 格 影 响 化 劳 动 ） 的 耗 费 恰 恰 是 生 产 成 本 的 内 容 。所 以 ，生 产 成 本 是
因素分析基础上 建立的模型更 能够客观反 映粮食价格变 化的 粮 食价格 的基础 ，其变化 决定着 粮食 价格变 动的基 本趋势 。