节约里程法
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第四章层次分析法在苏北菜鸟物流中心选址上的应用
4.1 层次分析法
AHP 是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授 T.L.Saaty 于二十世纪创立的,它是一种强有力的系统分析+运筹学方法,对多因素、多标准、多方案的综合评价及趋势预测相当有效。面对由“方案层+因素层+目标层”构成的递阶层次结构决策分析问题,给出了一整套处理方法与过程。AHP 最大的优点是可以处理定性和定量相结合的问题,可以将决策者的主观判断与政策经验导入模型,并加以量化处理,AHP 从本质上讲是一种科学的思维方式。其主要的特点是:(1)面对具有层次结构的整体问题综合评价,采取逐层分解,变为多哥单准则评价问题,在多个单准则评价的基础上进行综合;
(2)为解决定性因素的处理及可比性问题,Saaty 建议:以“重要性”(数学表现为 21权值)比较作为统一的处理格式.并将比较结果按重要程度以 1 至 9 级进行量化标度;
(3)检验与调整比较链上的传递性,即检验一致性的可接受程度;
(4)对汇集全部比较信息的矩阵集,使用线性代数理论与方法加以处理.挖掘出深层次的、实质性的综合信息作为决策支持。当然层次分析法也是有其局限性的,具体表现在:(1)AHP 方法也有致命的缺点,它只能在给定的策略中去选择最优的,而不能给出新的策略;(2)AHP 方法中所用的指标体系需要有专家系统的支持,如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确;(3)AHP 方法中进行多层比较的时候需要给出一致性比较,如果不满足一致性指标要求,则AHP 方法方法就失去了作用;(4)AHP 方法需要求矩阵的特征值,但是在 AHP 方法中一般用的是求平均值(可以算术、几何、协调平均)的方法来求特征值,这对于一些病态矩阵是有系统误差的。
4.2 层次分析法的基本原理和步骤
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常
常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行:
(1)建立递阶层次结构模型;
(2)构造出各层次中的所有判断矩阵;
(3)层次单排序及一致性检验;
(4)层次总排序及一致性检验。
4.3 层次分析法实例应用
4.3.1构造递阶层次结构模型
根据苏北菜鸟物流中心选址影响因素的分析,菜鸟物流要在苏北淮安、徐州、连云港、宿迁、盐城这5个地方选择综合指标最好的地点作为物流中心建设地点,需要对这5个候选地的各项因素进行综合评价。评判标准如下:
(1)自然环境因素:越好则越有利于建造物流中心;
(2)经营环境因素:越好则越有利于建造物流中心;
(3)基础设施情况:越好则越有利于建造物流中心;
(4)其他因素:越好则越有利于建造物流中心。
物流中心选址综合评价指标体系
自然因素经
营
环
境
基
础
设
施
其
他
因
素
气候条件地
质
条
件
水
文
条
件
地
形
条
件
商
品
特
征
经
营
环
境
物
流
费
用
服
务
水
平
环
境
保
护
国
土
资
源
公
共
设
施
交
通
条
件
物流中心综合评价指标体系
对这五个城市进行定性分析发现,连云港、盐城这两个城市位于苏北地区东部,地理位置较为偏僻。而且这两个城市交通条件也与徐州、淮安、宿迁有一定差距。其他物流公司也没有在连云港、盐城两个城市建立过苏北区的物流中心的例子。因此,用定性分析便把这两个城市排除,最后再用层次分析法对徐州、淮安、宿迁三个城市进行分析计算。
选址G
自然环境C 1经营环境C 2基础设施C 3其他因素C 4
宿迁A 1徐州A 2淮安A 3
利用层次分析法进行分析求出 宿迁、徐州、淮安这三个候选地适合程度的排序情况,在这里宿迁、徐州、淮安是我们要分析的决策变量,特别地,专家分析的自然环境因素和经营环境因素次层的变量重要程度相等,也就是说两两之比都为1。为此,我们是把基础设施情况和其他因素的次层因素纳入分析范围。
表4-1 层次分析法判断标度
标度 定义 简要说明
1 同等重要 i 因素与j 因素同等重要 3 稍微重要 i 因素比j 因素略重要 5 较强重要 i 因素比j 因素较重要 7 强烈重要 i 因素比j 因素非常重要 9 绝对重要 i 因素比j 因素绝对重要
2、4、6、8 上述两判断级的中间值
为以上判断之间的中间状态对应的标度值 倒数
反比较
若i 因素与j 因素比较,得到判断值为,
ji a =1/ ij a ,ii a =1
4.3.2构造各层次中的所有判断矩阵:
先以第一层要素(选址层)为依据,对第二层(准则层)要素建立判断矩阵如下表所示。
表4-2 以选址层为依据对准则层要素建立判断矩阵表
选址G C1C2C3C4优先级向量自然因素B1 1 8 5 3 0.567
经营环境B2 1/8 1 1/2 1/6 0.056
基础设施B3 1/5 2 1 1/3 0.104
其他因素B4 1/3 6 3 1 0.273
再以第二层要素(准则层)为依据,对第三层(方案层)要素建立判断矩阵。
由于此时有4个准则,故有4个判断矩阵,如下表所示。
表4-3 以自然因素为依据对各城市建立判断矩阵表
自然因素C1A1A2A3优先级向量A1宿迁 1 1/3 1/9 0.068
A2徐州 3 1 1/8 0.146
A3淮安9 8 1 0.786
表4-4 以经营环境为依据对各城市建立判断矩阵表
自然因素C2A1A2A3优先级向量A1宿迁 1 3 9 0.640
A2徐州1/3 1 8 0.306
A3淮安1/9 1/8 1 0.054
表4-5 以基础设施为依据对各城市建立判断矩阵表
自然因素C3A1A2A3优先级向量A1宿迁 1 2 9 0.595
A2徐州1/2 1 7 0.347
A3淮安1/9 1/7 1 0.058
表4-6 以其他因素为依据对各城市建立判断矩阵
自然因素C4A1A2A3优先级向量A1宿迁 1 1/3 1/9 0.069
A2徐州 3 1 1/7 0.155
A3淮安9 7 1 0.776
4.3.3层次单排序及其一致性检验