二叉树结点染色问题实验报告

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实验报告二叉树

访问右子树}void midOrder(struct btnode *bt){判定树是不是为空递归遍历左子树输出根结点数data递归遍历右子树}void midOrder1(struct btnode *bt){概念栈，结点参数pWhile(栈或p是不是为空){While(p!=null){将根结点压栈遍历左子树}提取栈顶元素值输出根结点数data栈顶元素出栈访问右子树}void postOrder(struct btnode *bt){判定树是不是为空递归遍历左子树
struct btnode *Lchild;struct btnode *Rchild;};struct btnode *createbt(struct btnode *bt )//先序成立二叉树{char c;c=getchar();if(c==' ')//若是输入为空，那么子树为空{bt=NULL;}else{if(!(bt=(struct btnode *)malloc(sizeof(struct btnode))))//查验bt空间分派是不是成功 printf("error!");bt->data=c;bt->Lchild=createbt(bt->Lchild);//递归成立左子树bt->Rchild=createbt(bt->Rchild); //递归成立右子树}return(bt);

数据结构上机实验报告(二叉树染色问题)

数据结构上机实验报告题目：二叉树染色问题

学生姓名：

学生学号：

学院名称：计算机学院

专业：计算机科学与技术

时间：

目录第一章，需求分析3

1.1 原题描述3

1.2 详细问题的解决方案3

1.2.1 解决方案要求3

1.2.2 各个环节功能要求3

第二章，概要设计5

2.1 抽象数据类型5

2.2 主要算法描述5

2.3 算法分析7

第三章，详细设计8

3.1 程序代码8

第四章，调试分析10

第五章，测试分析11

第六章，未来展望与思考12

第一章需求分析

1.1 原题描述

一棵二叉树可以按照如下规则表示成一个由0、1、2组成的字符序列，我们称之为“二叉树序列S”：

例如，下图所表示的二叉树可以用二叉树序列S=21200110来表示

现在要对一棵二叉树的节点进行染色。每个节点可以被染成红色、绿色或蓝色。并且，一个节点与其子节点的颜色必须不同，如果该节点有两个子节点，那么这两个子节点的颜色也必须不相同。给定一棵二叉树的二叉树序列，请求出这棵树中最多和最少有多少个点能够被染成绿色。

1.2详细问题的解决方案

1.2.1 解决方案要求

输入参数:

输入数据由多组数据组成。

每组数据仅有一行，不超过10000个字符，表示一个二叉树序列。

输出参数：

对于每组输入数据，输出仅一行包含两个整数，依次表示最多和最少有多少个点能够被染成绿色。

1.2.2 参考样例

Sample Input

1122002010

Sample Output

5 2

1.2.3 各个环节功能要求

表1-2.1环节功能

函数功能注意条件及限制规则

CreatBitree() 先序建立二叉树字符’2’字符’1’字符’0’三种

数据结构二叉树的实验报告

一、引言

数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。二叉树是数据结构中常见且重要的一种，它具有良好的灵活性和高效性，被广泛应用于各种领域。本实验旨在通过实际操作和观察，深入了解二叉树的特性和应用。

二、实验目的

1. 理解二叉树的基本概念和特性；

2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作；

3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。

三、实验过程

1. 二叉树的创建

在实验中，我们首先需要创建一个二叉树。通过输入一系列数据，我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。例如，可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中，以保证树的有序性。

2. 二叉树的遍历

二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历是先访问根节点，然后再依次遍历左子树和右子树；中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，最后再遍历右子树；后序遍历是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。

3. 二叉树的查找

二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。常见的查找方式有深度优先

搜索和广度优先搜索。深度优先搜索是从根节点开始，沿着左子树一直向下搜索，直到找到目标节点或者到达叶子节点；广度优先搜索是从根节点开始，逐

层遍历二叉树，直到找到目标节点或者遍历完所有节点。

四、实验结果

通过实验，我们可以观察到二叉树的特性和性能。在创建二叉树时，如果按照

有序的方式插入数据，可以得到一棵平衡二叉树，其查找效率较高。而如果按

[精品]【数据结构】二叉树实验报告

[精品]【数据结构】二叉树实验报告二叉树实验报告

一、实验目的：

1.掌握二叉树的基本操作；

2.理解二叉树的性质；

3.熟悉二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历算法。

二、实验原理：

1.二叉树是一种树形结构，由n(n>=0)个节点组成；

2.每个节点最多有两个子节点，称为左子节点和右子节点；

3.二叉树的遍历分为四种方式：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。

三、实验环境：

1.编程语言：C++；

2.编译器：Dev-C++。

四、实验内容：

1.定义二叉树节点结构体：

struct BinaryTreeNode

{

int data; // 节点数据

BinaryTreeNode *leftChild; // 左子节点指针

BinaryTreeNode *rightChild; // 右子节点指针

};

2.初始化二叉树：

queue<BinaryTreeNode *> q; // 使用队列存储节点

q.push(root);

int i = 1; // 创建子节点

while (!q.empty() && i < length)

{

BinaryTreeNode *node = q.front();

q.pop();

if (data[i] != -1) // 创建左子节点 {

BinaryTreeNode *leftChild = new BinaryTreeNode;

leftChild->data = data[i];

leftChild->leftChild = nullptr;

leftChild->rightChild = nullptr;

二叉树结点染色问题实验报告

（一）需求和规格说明

一棵二叉树可以按照如下规则表示成一个由0、1、2组成的字符序列，我们称之为“二叉树序列S”：

例如，下图所表示的二叉树可以用二叉树序列S=21200110来表示。

任务是要对一棵二叉树的节点进行染色。每个节点可以被染成红色、绿色或蓝色。并且，一个节点与其子节点的颜色必须不同，如果该节点有两个子节点，那么这两个子节点的颜色也必须不相同。给定一棵二叉树的二叉树序列，请求出这棵树中最多和最少有多少个点能够被染成绿色。

（二）设计

分析过程：

这是一道二叉树的染色问题，求染成绿色的最大最小情况，从本质上

看，这是一道动态规划问题。为了方便直观起见，代码开始时用先

enum Color{

nocolor = 0,

green = 1,

red = 2,

blue = 3

};定义了不同的颜色。

举个简单的例子，如下图所示：

将整个二叉树划分成三个部分：根节点、左子树、右子树。由于有约束条件，所以这三个部分存在着互相限制作用如下：

1. 二叉树的根节点与左子树的根节点颜色不同；

2.二叉树的根节点与右子树的根节点颜色不同；

3.左子树根节点与右子树根节点颜色不同。

显然，上述的三个限制表示的是标号为1、2、3三个点之间的互相关系。除此以外，左子树中的点与右子树中的点没有任何直接的限制关系！也就是说，如果我们事先确定了上述二叉树中标号为1、2、3的三个点的颜色，那么接下来，对左子树染色和对右子树染色将变成两个互不干扰的子问题，左子树最值与右子树最值不影响，可以分开求解。

【互不干扰，可以分开求解】

如此一来，通过将三点染色，我们就可以把二叉树分成左右两个子树，整个问题被分解成两个较小规模的子问题。

二叉树实验报告

二叉树是数据结构中最常见且重要的一种类型。它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左节点和右节点。通过连接这些节点，可以构建一个有序且具有层次结构的树形结构。本实验报告将介绍二叉树的概念、特点以及常见的操作，同时介绍二叉树在实际应用中的一些典型案例。

一、二叉树的定义和特点

二叉树是一种树形结构，它的每个节点至多只有两个子节点。它的定义可以使用递归的方式进行描述：二叉树要么是一棵空树，要么由根节点和两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树的特点是每个节点最多只有两个子节点。

二、二叉树的创建和操作

1.创建二叉树：二叉树可以通过两种方式来创建，一种是使用树的节点类来手动构建二叉树；另一种是通过给定的节点值列表，使用递归的方式构建二叉树。

2.遍历二叉树：二叉树的遍历有三种方式，分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。

a.前序遍历：先遍历根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。

b.中序遍历：先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。

c.后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。

3.查找节点：可以根据节点的值或者位置来查找二叉树中的节点。

4.插入节点：可以通过递归的方式在指定位置上插入一个新节点。

5.删除节点：可以通过递归的方式删除二叉树中的指定节点。

三、二叉树的应用案例

二叉树在实际应用中有很多重要的用途，下面介绍几个典型的案例。

1.表示文件系统结构：文件系统可以使用二叉树来进行表示，每个文件或文件夹都可以看作是树中一个节点，节点之间的父子关系可以通过左右子树建立连接。

数据结构二叉树实验报告

二叉树是一种常用的数据结构，它在计算机科学中有着广泛的应用。本文将介绍二叉树的定义、基本操作以及一些常见的应用场景。

一、二叉树的定义和基本操作

二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点。一个节点的左子节点称为左子树，右子节点称为右子树。二叉树的示意图如下：

```

/ \

B C

/ \

D E

```

在二叉树中，每个节点可以有零个、一个或两个子节点。如果一个节点没有子节点，我们称之为叶子节点。在上面的示例中，节点 D 和 E 是叶子节点。

二叉树的基本操作包括插入节点、删除节点、查找节点和遍历节点。插入节点操作可以将一个新节点插入到二叉树中的合适位置。删除节点操作可以将一个指定的节点从二叉树中删除。查找节点操作可以在二叉树中查找指定的节点。遍历节点操作可以按照一定的顺序遍历二叉树中的所有节点。

二、二叉树的应用场景

二叉树在计算机科学中有着广泛的应用。下面将介绍一些常见的应用场景。

1. 二叉搜索树

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点的值都大于其左子树中的节点

的值，小于其右子树中的节点的值。二叉搜索树可以用来实现快速的查找、插

入和删除操作。它在数据库索引、字典等场景中有着重要的应用。

2. 堆

堆是一种特殊的二叉树，它的每个节点的值都大于或小于其子节点的值。堆可

以用来实现优先队列，它在任务调度、操作系统中的内存管理等场景中有着重

要的应用。

3. 表达式树

表达式树是一种用来表示数学表达式的二叉树。在表达式树中，每个节点可以

是操作符或操作数。表达式树可以用来实现数学表达式的计算，它在编译器、

二叉树实验报告

引言：

二叉树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在本次实验中，我们将探索二叉树的基本概念、特性以及应用。

一、二叉树的定义与性质

1.1 二叉树的定义

二叉树是一种递归定义的数据结构，它可以为空，或者由一个根节点和两个二叉树组成，分别称为左子树和右子树。

1.2 二叉树的性质

（1）每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

（2）左子树和右子树也是二叉树。

（3）二叉树的子树之间没有关联性，它们是相互独立的。

二、二叉树的遍历方式

2.1 前序遍历

前序遍历是指先访问根节点，然后按照先左后右的顺序遍历左子树和右子树。

2.2 中序遍历

中序遍历是指先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。

2.3 后序遍历

后序遍历是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。

2.4 层次遍历

层次遍历是指按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的每个节点。

三、二叉树的应用

3.1 二叉搜索树

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点的值大于其左子树的所有节点的值，小于其右子树的所有节点的值。这种特性使得二叉搜索树可以高效地进行查找、插入和删除操作。

3.2 哈夫曼树

哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，它常用于数据压缩中。哈夫曼树的构建过程是通过贪心算法，将权值较小的节点放在离根节点较远的位置，从而实现最优编码。

3.3 表达式树

表达式树是一种用于表示数学表达式的二叉树，它的叶节点是操作数，而非叶节点是操作符。通过对表达式树的遍历，可以实现对表达式的求值。

二叉树实验报告

实验前完成：1-5小题。
实验中完成：7-9小题。
实验后完wk.baidu.com：
（1）输出所有叶子结点到根结点的路径。
（2）如果将二叉树中左分支标为0，右分支标为1，从叶子结点到根结点的路径由所经过的左、右分支组成。取左右分支的上0和1就构成了叶子结点的二进制编码。请输出二叉树中所有叶子结点的编码。
实验解答：
1.二叉树的二叉链式存储结构的结点结构体定义
3．实现二叉树的先序遍历算法、中序遍历算法和后序遍历算法；
4．利用某遍历算法实现计算二叉树中叶子结点、度为2的结点和度为1的结点的个数。
5．求二叉树中结点个数。
6．求二叉树的深度。
7．设计一个算法，求二叉树中指定结点x的层数。
8．设计一算法，求先序遍历序列中第k个结点的左右孩子。
9．求结点x的所有祖先。
申请了一个数组用来存贮x的祖先
voidBiTree::SearchAllParents(NodeType*p,ElemTypex,ElemTypepath[],intm)
{
inti;
if(p!=NULL)
{
if(p->data==x)
{
for(i=m-1;i>=0;i--)
cout<<path[i]<<" ";
采用了递归
分别采用了中序遍历，先序遍历和后序遍历

数据结构二叉树实验报告总结

一、实验目的

本次实验的主要目的是通过对二叉树的学习和实践，掌握二叉树的基本概念、性质和遍历方式，加深对数据结构中树形结构的理解。

二、实验内容

1. 二叉树的基本概念和性质

在本次实验中，我们首先学习了二叉树的基本概念和性质。其中，二叉树是由节点组成的有限集合，并且每个节点最多有两个子节点。同时，我们还学习了二叉树的高度、深度、层数等概念。

2. 二叉树的遍历方式

在了解了二叉树的基本概念和性质之后，我们开始学习如何遍历一个二叉树。在本次实验中，我们主要学习了三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，前序遍历指先访问节点自身再访问左右子节点；中序遍历指先访问左子节点再访问自身和右子节点；后序遍历指先访问左右子节点再访问自身。

3. 二叉搜索树

除了以上内容之外，在本次实验中我们还学习了一种特殊的二叉树——二叉搜索树。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满

足左子节点小于该节点，右子节点大于该节点的性质。由于这个性质，二叉搜索树可以被用来进行快速查找、排序等操作。

三、实验过程

1. 实现二叉树的遍历方式

为了更好地理解和掌握二叉树的遍历方式，我们首先在编程环境中实

现了前序遍历、中序遍历和后序遍历。在代码编写过程中，我们需要

考虑如何递归地访问每个节点，并且需要注意访问顺序。

2. 实现二叉搜索树

为了更好地理解和掌握二叉搜索树的特性和操作，我们在编程环境中

实现了一个简单的二叉搜索树。在代码编写过程中，我们需要考虑如

何插入新节点、删除指定节点以及查找目标节点等操作。

3. 实验结果分析

树染色方案数

引言

树是一种重要的数据结构，在计算机科学中被广泛应用。树染色是一种对树的节点进行标记或着色的操作，用来表示不同节点之间的关系或属性。树染色方案数是指对于给定的树，存在多少种不同的染色方案。本文将探讨树染色方案数的计算方法和相关问题。

不同类型的树

在开始讨论树染色方案数之前，先介绍一些常见的树结构。根据树的性质，可以将树分为以下几种类型：

1.二叉树：每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

2.平衡树：左右子树的高度差不超过1的二叉树。

3.二叉搜索树：对于任意节点，其左子树中的所有节点都小于该节点，右子树

中的所有节点都大于该节点。

4.红黑树：一种自平衡的二叉搜索树，具有特定的性质保证了树的平衡性。

5.无向树：没有指定根节点的树。

以上只是一些常见的树结构，在实际应用中还有很多其他类型的树。

树染色的定义

树染色是对树的节点进行标记或着色的操作。染色可以用数字、颜色等方式表示。假设有一棵树T，设T的节点数为N，则树T的任意节点k的染色方案数为Ck，树T的染色方案数为C。树的染色方案数可以表示为：

C = ∑Ck （k = 0 to N）

二叉树的染色方案数

首先，我们探讨二叉树的染色方案数。假设二叉树的根节点为A，左子树为B，右子树为C。此时的染色方案数可以表示为：

C = Cb * Cc

其中Cb和Cc分别为左子树和右子树的染色方案数。根据这个递推关系，我们可以使用动态规划的方法来计算二叉树的染色方案数。

平衡树的染色方案数

接下来，我们讨论平衡树的染色方案数。对于平衡树来说，染色方案数的计算和二叉树类似。假设平衡树的根节点为A，左子树为B，右子树为C。此时的染色方案数可以表示为：

二叉树实验报告

1. 引言

二叉树是一种常用的数据结构，广泛应用于计算机科学和信息技术领域。本实验旨在通过对二叉树的理解和实现，加深对数据结构与算法的认识和应用能力。本报告将介绍二叉树的定义、基本操作以及实验过程中的设计和实现。

2. 二叉树的定义

二叉树是一个有序树，其每个节点最多有两个子节点。树的左子节点和右子节点被称为二叉树的左子树和右子树。

3. 二叉树的基本操作

3.1 二叉树的创建

在实验中，我们通过定义一个二叉树的节点结构来创建一个二叉树。节点结构包含一个数据域和左右指针，用于指向左右子节点。创建二叉树的过程可以通过递归或者迭代的方式来完成。

3.2 二叉树的插入和删除

二叉树的插入操作是将新节点插入到树中的合适位置。插入时需要考虑保持二叉树的有序性。删除操作是将指定节点从树中删除，并保持二叉树的有序性。在实验中，我们可以使用递归或者循环的方式实现这些操作。

3.3 二叉树的遍历

二叉树的遍历是指按照某种次序访问二叉树的所有节点。常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历先访问根节点，然后按照左孩子-右孩子的顺序递归遍历左右子树。中序遍历按照左孩子-根节点-右孩子的顺序递归遍历左右子树。后序遍历按照左孩子-右孩子-根节点的顺序递归遍历左右子树。

3.4 二叉树的查找

查找操作是指在二叉树中查找指定的值。可以通过递归或者循环的方式实现二叉树的查找操作。基本思路是从根节点开始，通过比较节点的值和目标值的大小关系，逐步向左子树或者右子树进行查找，直到找到目标节点或者遍历到叶子节点。

4. 实验设计和实现

数据结构实验报告-树(二叉树)

实验5：树（二叉树）（采用二叉链表存储）

一、实验项目名称

二叉树及其应用

二、实验目的

熟悉二叉树的存储结构的特性以及二叉树的基本操作。

三、实验基本原理

之前我们都是学习的线性结构，这次我们就开始学习非线性结构——树。线性结构中结点间具有唯一前驱、唯一后继关系，而非线性结构中结点的前驱、后继的关系并不具有唯一性。在树结构中，节点间关系是前驱唯一而后继不唯一，即结点之间是一对多的关系。直观地看，树结构是具有分支关系的结构（其分叉、分层的特征类似于自然界中的树）。

四、主要仪器设备及耗材

Window 11、Dev-C++5.11

五、实验步骤

1.导入库和预定义

2.创建二叉树

3.前序遍历

4.中序遍历

5.后序遍历

6.总结点数

7.叶子节点数

8.树的深度

9.树根到叶子的最长路径

10.交换所有节点的左右子女

11.顺序存储

12.显示顺序存储

13.测试函数和主函数

对二叉树的每一个操作写测试函数，然后在主函数用while+switch-case的方式实现一个带菜单的简易测试程序，代码见“实验完整代码”。

实验完整代码：

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define MAX_TREE_SIZE 100

typedef char ElemType;

ElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];

struct BiTNode

{

ElemType data;

BiTNode *l,*r;

}*T;

void createBiTree(BiTNode *&T)

二叉树操作实验报告

一、实验背景

二叉树是一种常用的数据结构，它由节点和连接节点的边组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。在二叉树的操作中，常用的操作包括创建二叉树、插入节点、删除节点、查找节点、遍历等。本次实验旨在通过对二叉树的操作，加强对二叉树数据结构的理解，并熟练掌握其操作方法。

二、实验目的

1．掌握二叉树的创建方法，能够编写代码创建一个二叉树；

2．了解二叉树的插入节点操作，掌握节点的插入方法；

3．掌握二叉树的删除节点操作，了解节点删除的细节和方法；

4．熟练掌握二叉树的查找节点操作；

5．掌握二叉树的遍历方法，能够实现对二叉树的前序、中序、后序、层次遍历。

三、实验原理

1．二叉树的创建方法：通过递归的方式，先创建根节点，再依次创建左子树和右子树；

2．二叉树的插入节点操作：从根节点开始，根据节点值的大小关系，将待插入节点放到适当的位置；

3．二叉树的删除节点操作：首先查找待删除的节点，然后根据其子节点的情况，进行相应的删除处理；

4．二叉树的查找节点操作：从根节点开始遍历，根据节点值的大小关系，在左

子树或右子树中继续查找，直到找到目标节点或遍历到叶子节点；

5．二叉树的遍历方法：前序遍历先访问根节点，再遍历左子树和右子树；中序遍历先遍历左子树，再访问根节点和右子树；后序遍历先遍历左子树和右子树，再访问根节点；层次遍历按层次逐个访问节点。

四、实验过程

1．创建二叉树：

首先，定义二叉树的节点类，包含节点值和左右子节点；然后，通过递归的方式创建根节点、左子树和右子树。

2．插入节点：

二叉树实验报告

实验题目：实验九——二叉树实验

算法设计（3）

问题分析：

1、题目要求：编写算法交换二叉树中所有结点的左右子树

2、设计思路：首先定义一个二叉树的数据类型，使用先序遍历建立该二叉树，遍历二叉树，设计左右子树交换的函数，再次遍历交换之后的二叉树，与先前二叉树进行比较。遍历算法与交换算法使用递归设计更加简洁。

3、测试数据：

A、输入：1 2 4 0 0 5 0 0 3 0 0

交换前中序遍历：4 2 5 1 3

交换后中序遍历：3 1 5 2 4

交换前：交换后：

B、输入：3 7 11 0 0 18 17 0 0 19 0 0 6 13 0 0 16 0 0

交换前中序遍历：11 7 17 18 19 3 13 6 16

交换后中序遍历：16 6 13 3 19 18 17 7 11

概要设计：

1、为了实现上述功能：①构造一个空的二叉树；②应用先序遍历输入，建立二叉树；③中序遍历二叉树；④调用左右子树交换函数；

⑤中序遍历交换过后的二叉树。

2、本程序包括4个函数：

①主函数main（）

②先序遍历二叉树建立函数creat_bt（）

③中序遍历二叉树函数inorder（）

④左右子树交换函数 exchange（）

各函数间关系如下：

详细设计：

1、结点类型

typedef struct binode //定义二叉树

{

int data; //数据域

struct binode *lchild,*rchild; //左孩子、右孩子

}binode,*bitree;

2、各函数操作

① 先序遍历建二叉树函数

bitree creat_bt()

实验二二叉树实验报告

河南农业大学

数据结构实验报告

专业/班级实验时间地点姓名

实验二

一、实验目的

学习上操作树的各种基本操作，重点掌握以下操作

创建、遍历、显示二叉树，通过二叉树的基本操作，掌握树结构的处理方法。并以此为基本思想延伸树的应用。

二、问题描述

1.建立一棵二叉树，并对其进行遍历（先序、中序、后序），打印输出遍历结果。

2.按凹入表形式横向打印二叉树结构，即二叉树的根在屏幕的最左边，二叉树的左子树在屏幕的下边，二叉树的右子树在屏幕的上边。

3.按凹入表形式打印树形结构。

三、数据结构设计

1.对于二叉树来说，每个节点最多有两个孩子，采用链式方式存储，每个结点的值域有数据域（data），两个指针域左海子（lchild）右孩子（rchild），该结点的深度（degree）。但是如果打印二叉树的话则每个节点的深度规定根节点的深度为0，其孩子结点的深度为1并且兄弟节点的深度是相同的，则二叉树结点的结构为

data lchild rchild degree

2.对与树使用孩子---兄弟的数据结构即每个结点有两个域为指向孩子节点（firstchild）和下个兄弟域（nextsibling）firstchild nextsibling

三．功能设计

1.二叉树的算法思想

（1）对二叉树的遍历用递归思想，改变访问根节点的顺序来实施遍历。

（2）如果打印二叉树

则需要构造完全二叉树，若空结点，用相同的变量的代替。遍历的时候是先遍历右子树的中序遍历。

建立的时候先建立一个根结点，若不是空的话，则为其孩子节点，重复操作直到建立完整的二叉树。

（3）打印树

二叉树结点染色问题 实验报告

实验报告二叉树

数据结构上机实验报告(二叉树染色问题)

数据结构二叉树的实验报告

[精品]【数据结构】二叉树实验报告

二叉树结点染色问题 实验报告

二叉树实验报告

数据结构二叉树实验报告

二叉树 实验报告

二叉树实验报告

数据结构二叉树实验报告总结

树染色方案数

二叉树实验报告

数据结构实验报告-树(二叉树)

二叉树操作实验报告

二叉树实验报告

实验二 二叉树实验报告

二叉树结点染色问题实验报告

二叉树结点染色问题实验报告

二叉树实验报告

实验二二叉树实验报告