基于曲率模态的拱板结构损伤识别
利用曲率模态识别桥梁损伤的研究
孚
( 2 )
量的绝对值相 比较时 , k都是一致的 , } 的火小小 但 △j 仅 与该 测点 的振 型实 际变 化 量 6 关 , 且 与原 振 型 。
在 该测 点 的分 量 有 关 , 以应 采用 丰 对 变 化量 为 宜 ; 所 } {
其 中 , 表 示 在第 i 阶模 态 中第 个 测点 的模 态位 移 , h
振型 。我们便 可 以通过 位移模态来计算 曲率模 态。 曲率模 态 可 以近 似地 表示 为 :
=
其 中, k町能取 非零 的任 意常数 , 且不 叮知
现 在我们 已知 损 伤 前的 曲率振 型 , 利 用 测 得 要
的曲率振 型 来识 别结 构损 伤 , 以做 以 F 可 的尝 试 。
实 际上 , 由于测 点 的离 散性 , 一般 用 差 分 的形 式 来 求得 曲率 振 型矩 阵 ’的 各个元 素 。如 果 各测 点 之 间距 ,
离相 同时 , 中各元 素 可表示 为
:
k + )一 (
=( k一1 +k ) a
( 8 j
分 析上 式可 知该做 法 的不 妥之处 在 于 , 首先 , △各 分
率零点特殊处理 , 使其能够更好地识别损 伤 的位置和
程度 , 为利用 少量 传感 器进 行损 伤识 别作 了铺 垫 。
断涌现 , 健康监测系统已经越来越被人们所重视 , 它可 以实 时监 测 桥梁 的损 伤状 况 , 评定 桥 梁 的安 全级 别 , 从
而 可 以有效 减少 由桥 梁破 坏 引起 的交通 事 故 和 经 济 损 失 。桥 梁健 康 监测 系 统 是 否 能 够 发 挥 其 应 有 的作 用 , 很大 程 度上 取决 于损 伤 识别 的有 效 程 度 。然 而 由于桥 梁结 构 复杂 、 噪声 干 扰大 、 集 的信 号具 有 离 散 性 等 原 采 因, 使得 结构 的损 伤 还很 难 利 用 监 测 系 统 获 得 的信 息 来正 确识 别 ¨ 。在 现 有 的损 伤 识 别 技 术 中 , 用 最 为 J 应
基于曲率模态差指标的框架结构损伤识别
⑥
⑩
3 人工神经网络训练
本文 采 用 MA L B神 经 网络 工 具 箱 实 现 R F TA B 网络 的训 练 过程 , 行 了平 面两 跨 框 架 结 构 的数 值 进 模 拟分 析 。采 用 nw b ) e r ( 函数 进 行 R F网络 设 计 , B
其调 用方 式 为 l : _ 7 j nt e r ( , , O L sr d e=nw b P T G A ,pe ) a
第 1 0卷第 3期 201 2年 6月 ຫໍສະໝຸດ 水 利 与建筑 工程 学 报
Jun lo ae eo re n c i c rl n ier  ̄ ora f trR sucsa dArht t a gnei W eu E n
V0 . 0 No. 1 1 3
J n., 01 u 2 2
f n u a wi e p e d b idn tu t r d s r a u l ig sr cu e.He e,t e tan n a d i e t yn r d o rm e r a g y u i g FRB e r l r h ri i g n d n i ig ae ma e fr fa wo k d ma e b sn
识别 中 , 关键 在 于对 指 标 可 行 性 的理 论 分 析 和 数值
模 拟过 程 。
[ { } K] } M]互 +[ { =0 () 2 根 据结 构 动 力学 理 论 知 , 征值 方 程 的解 为结 特
基于模态分析的拱结构损伤识别研究
基于模态分析的拱结构损伤识别研究
肖郑华; 王国帅
【期刊名称】《《建筑监督检测与造价》》
【年(卷),期】2013(000)004
【摘要】概述了模态分析的基本理论,分别进行不同损伤程度下的单处损伤和多处损伤的模态试验,得到各工况下拱的固有频率与振型,采用曲率模态差对拱进行损伤识别。
【总页数】3页(P15-17)
【作者】肖郑华; 王国帅
【作者单位】广州市盛通建设工程质量检测有限公司; 佛山新一建筑工程有限公司【正文语种】中文
【中图分类】TU399
【相关文献】
1.基于曲率模态的拱结构损伤识别方法研究 [J], 唐孟华;赵俊
2.基于ANSYS的拱架式贴片机整机动力学建模与模态分析 [J], 李清国;肖曙红;汤雄;陈小军
3.基于模态分析的钢结构损伤识别方法研究 [J], 许金余;张其顶;宋洪斌;于萍
4.基于曲率模态的拱板结构损伤识别 [J], 赵俊;程良彦;马宏伟
5.基于模态分析的对称结构损伤识别法 [J], 李国庆;张丽
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基于曲率模态振型进行梁式桥损伤识别研究_陈淮
V ol 121 N o 110公 路 交 通 科 技JOURNA L OF HIG HW AY AND TRANSPORT ATI ON RESE ARCH AND DE VE LOP ME NT2004年10月文章编号:1002Ο0268(2004)10Ο0055Ο03收稿日期:2003Ο08Ο07基金项目:郑州大学和河南省自然科学基金资助项目(0411052900)作者简介:陈淮(1962-),男,河南淮阳人,博士,教授,主要从事桥梁结构分析工作1(chenh @zzu 1edu 1cn )基于曲率模态振型进行梁式桥损伤识别研究陈 淮,禹丹江(郑州大学土木工程学院,河南 郑州 450002)摘要:以刚架桥为具体研究对象,根据曲率模态振型,对刚架桥的损伤识别进行数值仿真研究。
利用刚架桥损伤前后的曲率模态振型变化对刚架桥的损伤进行定位识别,探讨曲率模态振型用于刚架桥在不同损伤情况,以及不同损伤程度下的损伤识别诊断能力。
数值仿真结果表明,曲率模态振型是梁式桥结构损伤识别的敏感标示量,可以对刚架桥的损伤进行识别。
关键词:刚架桥;损伤;识别;曲率模态振型中图分类号:O34615 文献标识码:AStudy on the Damage Detection in the Beam Bridge Using Change sin Curvature Mode ShapeCHEN Huai ,YU Dan Οjiang(School of Civil Engineering ,Zhengzhou University ,Henan Zhengzhou 450002,China )Abstract :Based on the curvature m ode ,this paper deals with the damage detection of a rein forced concrete rigid frame bridge in the numerical simulation 1The changes in curvature m ode shape between the intact and damaged rigid frame bridge are used to locate bridge damage 1The location ability of the curvature m ode to various damage conditions and the in fluence of different damage degree are dis 2cussed 1Numerical simulation results indicate that the curvature m ode is a sensitive index to damage detection of the beam bridge 1The cur 2vature m ode can be used to locate the damage of rigid frame bridges 1K ey words :Rigid frame bridge ;Damage ;Detection ;Curvature m ode1 原理桥梁建成通车以后,随着桥梁服役时间的推移,由于种种因素会使桥梁发生结构性缺陷,桥梁的老化、劣化现象明显。
基于曲率模态的结构损伤识别方法的缺陷分析及其改进
根 据 材料力 学 的知识 , 可 得下 式 :
c , 一 (1 ( 1) )
式 中: 为 截面位 置 , E , 为抗 弯刚度 ; M 为 弯矩 ; C 为 曲率 . ( 1 ) 式表明: 曲率与截 面抗 弯 刚度成 反 比. 则 损伤 导致 的刚度 降低 会导 致结 构 曲率 明显 增加 . 从理 论
第4 5 卷
第 4 期
西 安 建 筑 科 技 大 学 学 报( 自 然 科 学 版)
J . Xi a n Un i v .o f Ar c h . & Te c h . ( Na t u r a l S c i e n c e E d i t i o n )
许 多大 桥都 安装 了结 构健康 监测 系 统 ] . 而结构 损伤 识别 则是 结构健 康 监测 的主要 内容 之一 . 目前 常用
的损伤 识别 方法 有 : 振 型法 、 频 率法 、 模态 修正 法 和 曲率 模 态 法 等. 这些 方 法都 有 其 不足 l _ 】 ] , 如振 型 法 能 够 识别 出结 构 的损伤 位置 , 但灵 敏度 欠佳 , 实 际应 用性 较差 ; 频率 法能够 识别 出结 构是 否存 在损伤 , 但很 难 判断 出损 伤 的具体 位置 及损 伤程 度 ; 模 态修 正法 的识 别 精 度较 高 , 但假 设 条 件 较多 , 且 识 别过 程 较 复
5 1 6
西
安
建
筑
科
技
大
学
学
报( 自然 科 学 版 )
第4 5卷
Ci ( ):
基于曲率模态差和模态置信的钢架损伤识别研究
基于曲率模态差和模态置信的钢架损伤识别研究罗丽燕张海柱林金燕陈贡发吕建兵(广东工业大学土木与交通工程学院)【摘要】运用曲率模态差法和模态置信准则同时对一个空间钢架进行损伤单元位置的判定和破坏程度的识别,并对这两种方法进行比较。
以空间钢架为具体研究对象,对其进行损伤识别数值模拟,再用中心差分法计算出曲率值,将损伤前后的曲率模态值相减,得到曲率模态差值;通过模态振型的改变量的多少来判别损伤情况即模态置信准则识别方法。
比较结果表明模态置信准则在单元发生小程度损伤时识别不了,而曲率模态差法可以识别,并且识别的阶数多于模态置信准则。
【关键词】空间钢架;曲率模态差;模态置信准则;损伤识别结构在使用过程中,受到各种因素的影响,如环境和外部荷载等,会出现难以避免的损伤;这些损伤会降低结构的承载能力和使用寿命[1-3],通过一定的方法进行结构损伤识别,能够在早期发现结构的动力特性变化,采取相应的防御措施,确保结构能够安全使用,从而避免发生重大的安全事故,所以进行结构损伤识别有着重要的工程意义。
目前比较常用的损伤识别方法都是基于结构的固有频率、模态等结构参数变化来判断结构是否发生损伤,如频率法、模态振型法、模态置信法和曲率模态法等。
其中曲率模态是对结构损伤敏感度较高的、能够反映结构局部特征变化的一种结构模态参数,也是目前结构损伤识别中较为理想的识别方法,能够较好地识别出结构的损伤位置和结构的损伤程度[3-6];模态置信准则是衡量模态之间的振型关系,比较损伤前后振型变化的相关性来进行结构损伤识别。
前人的一些研究一般采用比较简单的简支梁或者是悬臂梁,李成等[14]用曲率模态差值对简支梁进行结构损伤识别研究,孔成等[15]基于曲率模态理论对悬臂梁进行损伤识别研究;本文以5跨的空间钢架为研究对象,杆件和节点众多,更加能够反映出实际情况,采用数值模拟的方法研究曲率模态差法和模态置信准则法在空间钢架损伤识别中的应用,对不同工况下的钢架结构进行损伤单元位置的判定和破坏程度的识别,对这两种方法进行对比分析。
基于柔度曲率矩阵的加筋板结构损伤识别方法
基于柔度曲率矩阵的加筋板结构损伤识别方法该方法基于柔度曲率矩阵,通过对加筋板结构受损前后的柔度曲率矩阵进行比较,可以实现对结构损伤的识别。
具体步骤如下:
1.采集结构受损前后的加筋板结构模态振型,并利用有限元方法计算各模态的柔度曲率矩阵。
2.根据受损前后的柔度曲率矩阵,计算柔度曲率矩阵的差值矩阵,表示结构在受损前后的变化。
3.利用差值矩阵的特征值和特征向量,进行主成分分析或聚类分析,得到结构受损前后的特征向量。
4.对于新的结构状态,计算其柔度曲率矩阵,利用得到的特征向量对其进行分类或识别,判断结构是否出现损伤。
该方法能够结合结构的振动特性和有限元分析方法,具有较高的精度和可靠性,并且可以在实时监测结构状态时进行损伤识别。
柔度曲率差在拱桥拱肋损伤识别中的应用
作者: 张爱丽[1] 汲生伟[2] 李座振[1]
作者机构: [1]许昌市公路管理局,河南许昌461000 [2]中国航天建设集团有限公司,北京100071
出版物刊名: 科技创新与应用
页码: 27-28页
年卷期: 2012年 第12期
主题词: 损伤识别 柔度曲率差 拱桥拱肋 模态分析
摘要:阐明了模态曲率差的基本原理,在模态曲率差理论基础上,针对一下承式系杆拱桥模型进行了拱肋损伤的有限元数值模拟与试验研究,分析了不同损伤状况下拱肋的模态曲率差曲线及损伤前后结构固有频率的变化情况。
结果表明:模态曲率差值曲线随节点变化均在拱肋损伤单元及相关的单元位置出现了尖峰突变,且随着损伤单元的损伤程度加剧,尖峰突变的峰值也在增大,说明该指标能识别出拱肋单个单元损伤和多个单元的损伤位置。
基于曲率模态变化率的复合材料梁脱层损伤识别
CMS 和 CMSI 就会在该点发生明显突变。 因此,CMS
和 CMSI 可以作为损伤识别的指标。
利用 ANSYS 对复合材料梁进行有限元模态分析,
将复合材料悬臂梁看成一维无阻尼梁式结构,当
自由振动时,运动微分方程为 [14]
2 ν( x,t) ö
复合材料梁结构脱层损伤识别方法,运用有限元仿真方法,对具有单损伤、多损伤和不同损伤程度的复合材料梁结构进行
模态分析,获取其模态参数,并对两种方法识别敏感性进行对比。 仿真结果表明,CMS 和 CMSI 在损伤位置发生突变,通过
突变可识别出损伤的位置和大小,并且能够对结构中的多损伤进行识别;CMS 和 CMSI 突变极端差异随着损伤程度的增加
为模态坐标。 根据弹性梁弯曲变形理论,任意截面梁
弯曲振动曲线的曲率变化函数为
1
ν( x,t)
=
=
ρ( x,t)
x 2
2
∞
C j( x) q j( t)
∑
j=1
(3)
式中 k( x,t) 为曲率;ρ( x,t) 为曲率半径;C j ( x) 为 j 阶
曲率模态。
由材料力学知,梁的弯曲静力关系为
and CMSI has the ability to quantitatively diagnose damage degree; Compared with the CMS, the CMSI is more sensitive to the com⁃
posite beams damage.
Key words:composite beams;curvature mode;curvature mode shape change rate;damage identification
基于支持向量机和模态曲率的桥梁结构损伤识别
第8 期
魏
拓: 基于支持向量机和模态曲率的桥梁结构损伤识别
・ 1 4・
式中, ( 一 ) () ( +1 分别表示桥 i 1 、 i、 i ) 梁结构未损伤时在点( 一1 、、 i ) i ) i( +1 处的第 r 阶 模 态振 型值 ; h为从 结点 ( 一1 到结 点 i 从 结点 i i ) 和
桥 梁结 构 的损 伤识 别 问题 是一 个 反 问题 , 经 神
在 实 际应 用 中 , 态 曲率 通 常 是通 过 对 振 型 曲 模
线 的近 似 中心差 分获得 。第 r阶振 型在 第 i 个结 点 处 的模 态 曲率计 算公式 如 下 :
网络 等 计 算 智 能 方 法 得 到 了 广 泛 的 应 用 。N r— oh i a ahr s m Bk a h y等 采 用 神 经 网络 方 法 对 混 凝 土板
1 n
图 2 单元 1 6损伤 2 % 、0 、0 时模态 曲率差变化图 0 3% 4%
以单元 4 1 、5的双位置损伤识别为例 , 其一阶模
() 3
态 曲率识 别结 果如 图 3所 示 。
一 一 一 ・ 一
为 了获 得最优 参 数 W和 b 需 要 解 答 如 下 的最 ,
CS M D=IM C S l S一 M C
模态曲率。 2 2 支持 向量机理 论 .
() 1 支持 向量 机分 类算 法
() 2
。
其中, M C S 分别为未损伤及损伤结构的 C S、M
l
商. ^ . . . . , .,
一
.
.
.
…
5
1
性 及 耐久 性 的功 能降低 , 易引 起严 重 的垮塌 事故 。 容
基于曲率模态相关性的桥梁结构损伤识别研究的开题报告
基于曲率模态相关性的桥梁结构损伤识别研究的开题报告一、研究背景及意义桥梁结构是城市中不可缺少的交通设施,在正常使用的过程中,其受力情况不断地变化,加之大气环境的影响,桥梁结构的损伤、老化情况逐渐显现。
这些问题不仅影响桥梁的使用寿命,也可能带来严重的安全隐患。
因此,桥梁结构损伤识别技术显得十分重要。
当前,许多学者和工程师已经从各个角度对桥梁损伤评估和识别问题进行了广泛的研究和探讨。
其中,基于结构动态响应的损伤识别技术是桥梁结构损伤识别研究的一个重要方向。
二、研究现状及不足当前,结构动力学方法主要关注传统的自然频率、模态形态和振型等特征参数。
但是由于受到很多原因的影响,如环境温度、湿度等,这些特征参数会随着时间的推移而发生改变,从而可能误导结构损伤的诊断结果。
因此,基于结构变形形态的损伤识别方法一直是研究的热点和难点。
从目前的研究情况来看,曲率模态相关性法(CMC法)是一种较为有效的方法,它通过特征参数的变化来识别损伤。
三、研究内容和方法本研究将结合桥梁结构的实际应用情况,采用曲率模态相关性法对桥梁结构的损伤情况进行识别。
具体内容包括以下三个方面:(1)建立桥梁结构实验模型并进行模态分析;(2)通过模态数据分析,提取不同模态下的曲率模态相关性特征参数;(3)基于提取的特征参数,建立桥梁结构损伤识别模型。
本研究将通过实验模型建立和数值模拟的方式,对不同损伤情况下的桥梁结构进行模拟,通过对模态数据的分析和处理,提取曲率模态相关性特征参数,并结合机器学习和模式识别等方法,建立识别模型。
四、预期成果与意义本研究预计能够得出曲率模态相关性法在桥梁结构损伤识别中的应用效果,并建立相应的识别模型,为桥梁工程维修和管理提供技术支持。
同时,该方法还有望在其他结构损伤诊断领域得到推广应用,具有广泛的应用前景。
基于曲率模态与柔度曲率的损伤识别
基于曲率模态与柔度曲率的损伤识别聂彦平;毛崎波;张炜【摘要】以含两条裂纹的两端固定梁为例,采用曲率模态差和模态柔度曲率差来检测结构的损伤.首先将梁的裂纹模拟为无质量的等效扭转弹簧,推导了裂纹梁的特征微分方程,利用边界条件和裂纹位置的连续性条件推导得到该裂纹梁的振形函数解析表达式.然后用中心差分法分别求解裂纹梁损伤前后的曲率模态值和模态柔度曲率值,利用其差值确定梁的损伤位置,进而确定损伤程度.最后讨论了曲率模态和柔度曲率对结构损伤识别的敏感性.【期刊名称】《机械研究与应用》【年(卷),期】2012(000)002【总页数】4页(P19-21,25)【关键词】损伤检测;结构模态;曲率模态;模态柔度【作者】聂彦平;毛崎波;张炜【作者单位】南昌航空大学飞行器工程学院,江西南昌330063;南昌航空大学飞行器工程学院,江西南昌330063;南昌航空大学飞行器工程学院,江西南昌330063【正文语种】中文【中图分类】TB123;O3271 引言在工程应用中,裂纹的识别与检测对于保证构件的正常使用具有重要意义。
根据结构动力学理论可知,裂纹的存在会对振动结构的固有频率和结构模态(振形)产生影响,因此,利用损伤前后结构参数(如固有频率、结构模态等)的变化来进行结构裂纹检测受到了广泛的重视。
Pandey[1]首先应用曲率模态检测简支梁和悬臂梁的裂纹。
随后有众多学者[2~5]对曲率模态方法进行了大量研究,结果表明:与固有频率和振型相比较,曲率模态是结构检测中的一个非常灵敏的参数。
与此同时,基于模态柔度[6~9]的损伤检测也被深入研究。
以含两条裂纹的两端固定梁为例,分别通过曲率模态和模态柔度曲率方法确定梁的损伤位置和损伤程度,并对比分析。
2 双裂纹梁模型选取梁长L=1m,厚度为h=0.02m的铝材双裂纹梁建立模型,假设梁的边界条件为两端固定,并在l1和l2两个位置设置损伤,损伤程度分别为r1和r2,损伤后将梁分为3段,由文献[1],[2]可知,裂纹可以模拟为无量纲的等效弹簧,如图1所示。
基于曲率模态和支持向量机的结构损伤位置两步识别方法
基于曲率模态和支持向量机的结构损伤位置两步识别方法刘龙;孟光
【期刊名称】《工程力学》
【年(卷),期】2006(23)A01
【摘要】支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,能够较好的解决小样本的学习问题。
介绍了支持向量机分类和回归算法,将其应用于梁结构的损伤诊断中。
以曲率模态参数作为损伤识别指标,提出了基于支持向量机的结构损伤位置两步识别方法:首先根据支持向量机分类算法的概率估计找到可能的损伤位置,重新构造训练样本;然后利用支持向量机回归算法计算精确的损伤位置。
通过对悬臂梁仿真计算进行了验证,结果表明:支持向量机在结构损伤诊断领域中具有较好的应用前景。
【总页数】6页(P35-39)
【关键词】结构损伤识别;曲率模态;支持向量机分类;支持向量机回归;概率分布【作者】刘龙;孟光
【作者单位】上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】O327
【相关文献】
1.基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法研究 [J], 李波;刘明军;马奕仁;曹浩;郭法旺
2.基于支持向量机和模态曲率的桥梁结构损伤识别 [J], 魏拓
3.基于平均曲率模态损伤因子和小波变换的结构损伤位置识别 [J], 王永年;康兴无
4.基于模态柔度变化率曲率的结构损伤识别方法 [J], 戴斌
5.基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法 [J], 项长生;原子;周宇
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基于曲率模态差的梁结构损伤识别研究
基于曲率模态差的梁结构损伤识别研究摘要:随着社会发展,土木工程领域得到空前发展,复杂的大型结构不断涌现,但结构损伤在服役过程中不断积累,给人民生命财产安全带来隐患。
本文通过材料力学挠度曲线的微分方程和结构动力学的振型叠加公式,运用曲率模态差法对某三跨连续梁桥进行数值仿真模拟,采用降低弹性模量方法实现结构多种刚度损伤的模拟,利用有限元软件得到结构损伤前后曲率模态变化绘制曲线图,对曲率模态方法进行可行性研究。
数值仿真结果表明:曲率模态在结构损伤位置会产生变化,未损伤位置基本不变,通过曲率模态差识别结构损伤位置的方法是可行的、有效的。
关键词:曲率模态;曲率模态差;损伤识别中图分类号:文献标识码:A0.引言土木工程结构物直接关系到人民财产安全,结构在服役过程中会随时间的推移逐渐产生损伤,产生重大安全隐患。
结构损伤识别是土木工程领域备受关注的研究方向[1],基于动力特性的损伤检测方法有无损性和不影响结构正常使用的优势,被广泛应用于损伤识别研究,比较常用的动力参数有固有频率、振型、曲率、模态置信度和模态柔度等[2-4]。
本文根据材料力学挠度曲线的微分方程和结构动力学的振型叠加公式,建立了结构刚度与曲率模态之间的关系,并利用曲率模态差法对三跨连续梁进行损伤识别,识别结果验证了该方法的有效性。
1、曲率模态差基本原理通过材料力学的知识能够得到梁桥弯曲变形的基本公式:(1.1)其中,为结构曲率;为梁的抗弯刚度;为梁的截面弯矩;为t时刻x位置界面的动挠度。
由结构动力学振型叠加法可知,动挠度可近似等效为振型的叠加,即:(1.2)式中为t时刻振型贡献系数,为x位置截面振型的幅值。
将式(1.2)代入式(1.1)中得到:(1.3)其中,为曲率模态,由公式(1.3)可知,曲率与抗弯刚度是反比例的关系,所以桥梁损伤时,桥梁结构抗弯刚度会随之下降,而损伤位置的曲率将变大。
因此曲率模态可用来识别损伤单元位置。
式(3)中的是连续简支梁的曲率模态,在建模分析时,往往将结构离散成多个单元,假设将梁模型离散成m个梁单元,则得到曲率模态列向量为,其中n为模态阶数。
结构损伤识别的改进曲率模态方法
21 0 1年 0 6月
第 2期
苏州 科 技 学 院 学报 ( 程技 术 版 ) 工
V 12 o. 4
N . o2
Ju a f uh uU iesyo c n ea dT cn l yE gn eiga dT c n l y o r l zo nvr t f i c n eh o g ( n ier n eh o g ) n oS i S e o n o
结 构损 伤状 2 l 于 曲率 模态 变化 识别 结构 损伤 状况 , 。基 曲率 模态 实质 上是 振型 的二 阶导数 , 与振型 相 比 , 它
对 损伤 更 敏感 , 以受 到关注p 所 卅。 本文 提 出 了一 种 基 于 曲率 模 态 。 合 考虑 频率 变 化 的综合 指标 法 。该 方法 融入 了 曲率 模 态方 法 局 部损 综 伤灵 敏性 高和 频率 方法 操作 简便 、 精度 高 的优点 。
中 图分 类 号 :U 4 41 文 献标 识 码 : A 文 章 编 号 : 6 2 0 7 (0 10 — 0 10 17 — 6 92 1 )2 0 5 - 4
现 有结 构在 其服 务年 限 内 , 由于 内外 环境 的不 利影 响 , 致其 出现 连续 的损 伤积 累或 功能退 化 。为 了实 导
[ 稿 日期】 0 10 - 3 收 2 1- 6 1 【 金 项 目】 设 部 研 究 开 发 资 助 项 目(0 8 K — 5 基 建 20 一 2 3 )
助 于 提 高 结 构 的 预期 可 靠 性 和 安 全 性 , 同时 降 低 了结 构 的 维 修 费用 。论文 主要 研 究 了如 何 采 用改 进 的 曲率 模 惫 方 法
识 别 结 构 的 损 伤 以提 高识 别 精 度 。基 于 曲 率模 态 对 结 构 局 部 损 伤 比 较敏 感 和 频率 指标 测试 简单 方便 、精 度 高 的 特
基于柔度曲率比与遗传算法的既有钢筋砼拱桥损伤识别研究
总第 203 期119公路与 汽运High%ays H Automotive Apptications基于柔度曲率比与遗传算法的既有钢筋砼拱桥损伤识别研究!廖俊文,刘京铄(湖南水利水电职业技术学院,湖南长沙410199)摘要:针对目前单一方法无法精确识别桥梁结构损伤位置与程度的状况,结合柔度曲率比理 论与变异遗传方法,以结构柔度矩阵为参数,利用基于柔度矩阵的柔度曲率比识别损伤位置、改进自适应双向变步长变异遗传算法识别结构损伤程度;以湖南省常宁市北门桥为研究对象,开展实 桥外观、钻芯样本、钢筋锈蚀及静载等检测试验,并对检测结果与损伤识别结果进行对比分析,结 果表明,文中构建的结构损伤识别方法可行,且其识别精度高,可为桥梁工程结构损伤识别提供一种新思路$关键词:桥梁;钢筋砼拱桥;损伤识别;柔度曲率比;遗传算法中图分类号:U445.7文献标志码:A 文章编号:1671 — 2668( 2021) 02一0119一04既有桥梁逐渐老化及新桥因施工质量和设计技 术等因素导致桥梁结构损伤,可能引发安全事故$学者们在桥梁结构损伤识别方法研究及推广应用方面进行了一系列研究,取得了非常多有意义的科研成果$但桥梁结构损伤识别研究在理论与实际应用 上仍存在差异,无法精确判断桥梁结构损伤位置与 程度,寻找简便、敏感度高的损伤指标,提高损伤识别速度及满足大型桥梁结构损伤识别需求是未来桥梁结构损伤识别的研究方向。
该文结合柔度曲率比 理论与变异遗传方法,利用结构的柔度矩阵为参数, 提取柔度矩阵的柔度曲率比识别结构损伤位置;在自适应遗传算法的基础上,提出改进自适应双向变 步长变异遗传算法判断结构损伤程度$1损伤识别基本理论与算法1.1柔度曲率比法根据结构振动分析理论,结构的柔度矩阵F 可表示为:n 1F =% $4 i 4 i(1)i -1少i式中:n 为模态阶数;$ i 为第i 阶模态频率;4 i 为归一化质量矩阵对应的第i 阶模态振型$设F "、F b 分别表示结构损伤前、后柔度矩阵,△F 为结构损伤前后柔度矩阵差,则:△F = F " —F b(2)分别取!F 与F ]的主对角元素,按列向量分别 表示为和{几}:{!/} =7 i a g (!F )(3){/]} = diag (F ])(4)式中-diag ()表示取矩阵的主对角元素$利用差分法计算曲率:9 i + 1 —29 i +9 i —h 2(i = 2,3,…,n — 1)(5 )式中:9;为第i 个节点的曲率;9i +1、9i 、9i -1分别为 第i + 1、i 、i —1个节点的柔度;h 为单元长度${△9}、、9"}对应各个节点的曲率且为列向量, 并按节点顺序形成曲率列向量{△9"}、9:}$设,i为结构第i 个节点的柔度曲率比值,表达式如下:式中:!9i 、9:分别为曲率列向量{△[}、{9:}的第i 个元素$由式(6)可知:柔度曲率比与节点位置对应,由所有节点的柔度曲率比按节点顺序构成的列向量0}称为柔度曲率比向量,当结构某节点出现损伤时,对应节点(对应位置)的柔度曲率比值发生突变, 绘制柔度曲率比随节点的变化曲线(除去首、末两端节点),曲线突变处即为结构损伤位置$*基金项目:湖南省自然科学基金项目(2018JJ0540)120公路与汽运2021年3月1.2自适应双向变步长变异遗传算法遗传算法是一种仿生优化算法,具有简单通用%鲁棒性强等优点,是求解函数优化问题的强有力工具$自适应变步长变异遗传算法是遗传算法发展中主要改进方向之一,其优势是利用搜索点处适应度函数的变化来改变个体变异的步长,提高寻优速度,使变异后的个体逼近最优解或最优解集$其局限是仅在后退搜索过程中引入变步长操作,无法改善寻优过程中向前搜索速度$1.2.1改进算法流程针对自适应变步长变异遗传算法的不足进行改进,在保证后退搜索过程中提高寻优速度的前提下,在向前搜索过程中也构建变步长操作,进一步提高寻优速度$改进后算法称为自适应双向变步长变异遗传算法$其基本思想如下:比较新、旧个体的适应度值,如果新个体的适应度值大于旧个体的适应度值,则按变异步长逐次倍乘的原则沿原方向向前变异,直至新个体的适应度值小于旧个体的适应度值;然后从新个体处沿反方向按变异步长逐次减半的原则后退搜索新个体,直至新个体的适应度值大于旧个体的适应度值$算法流程(见图1)如下:(1)设变异前的个体为X i,对X i中的基因x,,实施正态分布扰动后的基因为x@,变异步长L=X@—X@,新个体为X O$令#=0,按式(7)计算新%旧个体的适应度值fit(x i)、i(x'i)及适应度差值$!f11(X i)=ft t(X i)—ft t(X i)(7)(2)若△ft(X,)$0,且式(8)成立,则接受x@,完成对基因变量x@的变异操作;否则转到上一步,对基因x@重新实施正态分布扰动$min{1,exp(—!ftt(X i))1I random[0,1*(8)(3)若!ft t(X i)<0,则:1)假定L'=2L,x耳=x@,x@=x@+L',计算ftt(X i)%ftt(X i)和!f t t(X t);2)当!f t t(X t)$0时,令L'=—L/2,进入循环gen=gen+1;3)若gen<max gen,转到该步骤的第1步;否则接受X@,完成对基因变量X@的变异操作$(4)个体替换$如果新个体的适应度值小于旧个体的适应度值,则以一定概率接受它为新种群中的个体;如不满足概率要求,则重新实施正态分布扰动操作,重新进行判断$图1自适应双向变步长变异遗传算法流程算法的改进体现在步骤3“若!ftt(X,)<0”继续向前搜索中,利用该步骤第1步中“令L'=2L”的功能,使向前搜索在前一次搜索的速度基础上按2”的指数幕加速前进,大大缩短向前寻优的时间-在后退搜索过程中引入变步长的操作表现在步骤3第2步中“令L'=—L/2”$1.2.2改进算法的效果以一等截面简支梁为例,在已知损伤位置的情况下分两种工况,分别为单损伤(跨中位置L/2)与多损伤(L/4、L/2、3L/4三处位置),两种工况中损伤程度均为20%$改进前后遗传算法的效果对比见表1$由表1可知:尽管改进后算法的计算精度改善并不明显但计算效率方面提高非常明显$表1遗传算法改进前后的效果对比工况算法损伤程度识别精度/%耗时/s单个损伤改进前99.6243改进后99.896多个损伤改进前97.6278改进后984866 1.3损伤识别过程结合柔度曲率比理论与变异遗传方法,将结构2021年第2期廖俊文,等:基于柔度曲率比与遗传算法的既有钢筋砼拱桥损伤识别研究121损伤识别过程分为两步:(1)利用基于柔度矩阵的柔度曲率比进行损伤单元位置判断,排除无损伤单元,使之不进入下一步的损伤定量计算程序,减少损伤定量计算工作量$(2)利用自适应双向变步长变异遗传算法计算各损伤单元的刚度折减系数,确定其损伤程度,单元的刚度折减系数越小,则该单元的损伤越严重$2损伤识别分析湖南省常宁市北门桥已服役28年,属于危桥,决定拆除。
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第29卷第5期暨南大学学报(自然科学版)V ol .29 N o .52008年10月Jou rnal of J inan U niversity (N atural Science )O ct . 2008[收稿日期] 2008-05-06[基金项目] 广东省科技攻关项目(2006B12401008);广东省高校自然科学重点研究项目(05Z003)[作者简介] 赵 俊(1983-),男,博士生,研究方向:结构损伤检测和加固;E 2mail:zhaojunjick@.通讯作者:马宏伟基于曲率模态的拱板结构损伤识别赵 俊1, 程良彦2, 马宏伟2(1.暨南大学信息技术研究所,广州市盛通建设工程质量检测有限公司,广东广州510075;2.暨南大学理工学院,“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室,广东广州510632)[摘 要] 以两边铰支的圆弧形拱板为研究对象,通过有限元数值模拟计算得到拱损伤前后的第一阶模态参数,然后运用中心差分法近似求得拱板面内两方向的径向位移模态曲率和转角位移的二阶导数,并用于拱板的损伤检测研究.结果表明:当布置有足够数量的振型测点时,拱板损伤前后径向位移两方向模态曲率差之和与转角位移两方向二阶导数差之和均可有效地用于拱板损伤的探测和定位,并大致判断其损伤程度.[关键词] 曲率模态; 拱板; 无损检测; 数值模拟[中图分类号] O235 [文献标识码] A [文章编号] 1000-9965(2008)05-0470-08The damage detecti on i n the arch ba si n g on the changes i n curva ture m ode shapeZ HAO Jun 1,CHE N L iang 2yan 2,MA Hong 2wei2(1.I nf or mati on Technol ogy Research I nstitute,J inan University,Guangzhou Shengt ongQuality Testing of Constructi on Company,Guangzhou 510075,China;2.College of Science &Engineering,J inan University,The Key Laborat ory of D isaster Forecast andContr ol in Engineering,M inistry of Educati on of China,Guangzhou 510632,China )[Abstract] Taking a circular arch si m p ly supported al ong its t w o edges as an object of study,a study on the da mage detecti on of the arch ismade based on its dis p lace ment eigenpara meters and r otati on eigen 2para meters ,which are derived fr om calculated modal para meters of the arch before and after its da mage .Analytical results show that the de mage,including its l ocati on and extent,can be or can app r oxi m ately be detected fr o m both the changes of curvature mode shapes and the second 2order derivative of r otati on chan 2ges due t o the de mage,p r ovided that the number of points f or measuring the mode shapes of the arch is large enough .[Key words] curvature mode; arch; non 2destructive detecti on; numerical si m ulati on 近几十年来,拱板结构被广泛地应用在桥梁、大型建筑物顶棚及大坝等重要公共建筑物结构中,这些结构通常都集中在人口比较密集的城市里,故其出现损伤而造成的破坏力就很大,所以对拱板结构进行损伤检测及其准确定位尤为重要,但目前国内外学者对拱板损伤检测的研究还很少.通常来说,结构的损伤一定会引起结构某些物理特性的改变(如刚度、质量和阻尼),通过这些物理特性的敏感参数来探测结构的损伤,对损伤进行定位和定量,是研究损伤问题的一个有效途径[1].A lle many和B r own[2]首先利用结构损伤前后的某阶振型定义一个可用于损伤识别的指标,Pandy[3]、王志华等[4-5]将曲率模态应用到梁式结构的损伤检测之中,国内学者李国强和梁远森[6]将曲率模态应用到四边简支方形弹性板的机构动力检测之中,并有效地对损伤板进行了探伤和定位;随后李建康等[7]对其进行了发展,提出了基于挈贝雪夫多项式的布线方式.但拱板结构比平板结构复杂得多,需要考虑的影响因素也很多,所以在A.Krishnan等[8]和X. Tong,N.M rad等[9]许多学者对拱结构在平面内振动状况做了大量研究的基础上,M.N.Cerri[10]、韩西[11]和赵俊[12]等学者利用振动模态频率对圆弧形拱结构进行了损伤识别研究.虽然固有频率的测试较容易,并且精度较高,但是其包含空间信息少且对局部损伤不敏感,而模态振型包含空间信息多,其衍生出的模态振型曲率指标对损伤较为敏感.本文将振型位移和曲率模态应用到拱板的损伤检测中,并发展和改进了此方法,期望能够通过径向位移和转角位移及其模态曲率对拱板结构进行损伤识别.1 拱结构的变形几何关系和振动理论如图1所示,截面m的转角位移为:β=d vd s +ωR(1)其中v和ω分别是拱微单元体m n在平面挠曲变形后移至新的位置m′n′时的径向和切向位移.微单元体d s的曲率改变量即单位长度转角增量为:图1 微拱单元示意图 K=dd sd vd s+ωR=1R2dωdφ+d2vdφ2(2) 微元d s由切向位移ω所引起的伸长为dω,由径向位移所引起的伸长为-v dφ,故微元d s的单位伸长为:ε=d wd s-v dφd s=d wd s-υR当拱发生平面内挠曲时,拱轴压力只有高阶微量的变化,故拱轴可以视为无伸缩的,径向位移v和切向位移ω之间的关系如下:d wd s=υR(3)考虑轴力影响的等截面圆弧拱平面挠曲固有振动的微分方程[13]为:d6ωdφ6+d4ωdφ4+(1-Ω)d2ωdφ2+Ωω=0 Ω=mω2E I xR4(4)结构的损伤通常会引起结构一些物理特性的改变,本试验通过减小弹性模量E的大小来模拟结构损伤程度,E的改变必然带来固有频率、径向位移v、切向位移ω和转角位移β的突变,其中平面曲率的变化会更加明显.本文通过柱坐标系的y取得径向位移v,由公式(3)可知,损伤前后径向位移v比切向位移ω敏感性更大,故单独取径向位移v来近似拱板的模态曲率.通过柱坐标系的x取得平面挠曲时的转角位移β,根据公式(2)知,取β′就可得到曲率改变量K,而且β″会更加明显地表现出突变的程度.在得到转角位移和径向位移模态时,可以通过中心差分的方法得到它们的二阶导数:Φ″rk=Φr(k+1)-2Φrk+Φr(k-1)δ2其中Φrk为第r阶位移振型幅值,k为计算点,表示第k个测点,δ为相邻计算点的距离.2 分析模型如图2所示,圆弧形拱板结构z方向的两边采用简支,拱角为60度,拱半径R=3000mm,材料的弹性模量E=200GPa,泊松比υ=0132,梁的截面宽t=2000mm,厚度h=100mm,梁的密度ρ=7850 kg/m.将整个拱弧向等分为30个单元,宽度方向等分为20个单元,总共651个节点.采用shell63单元174 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别模型通过大型有限元软件Ansys 对其进行数值模拟分析.一般地,结构损伤多使结构刚度降低而不改变其质量分布,因此分析中仅以单元的抗弯刚度由D u 降低为D d 来模拟结构单元的损伤,不同的D d 值代表单元不同损伤程度,现设定4个损伤工况如表1所列.图3为各工况损伤在拱中的分布情况.图2 柱坐标下拱板结构示意图表1 拱的损伤情况损伤工况损伤区域x /(°)z /m 损伤程度/%Damage 1x ∈(90,100)z ∈(1.1,1.2);50Damage 2x ∈(76,78)z ∈(1.0,1.6)50x ∈(92,104)z ∈(0.6,0.7);Damage 3x ∈(78,80)z ∈(0.9,1.0)50x ∈(80,82)z ∈(0.8,0.9)x ∈(82,84)z ∈(0.7,0.8)x ∈(84,86z ∈(0.6,0.7)x ∈(86,88)z ∈(0.5,0.6)x ∈(88,100)z ∈(0.4,0.5);Damage 4x ∈(76,78)z ∈(1.1,1.6)50x ∈(72,92)z ∈(1.0,1.1)x ∈(86,88)z ∈(0.6,1.0);带黑点部分表示操作部位图3 各个工况的损伤在拱中的分布情况3 基于模态振型径向位移进行拱板的损伤检测及其定位3.1 利用径向位移差的绝对值进行损伤检测及定位根据力学分析可知,若结构某一局部出现损伤,则结构损伤前后的一阶位移振型应在这一部位出现较其他部位更为显著的变化.因此利用结构损伤前后的一阶位移振型差来对结构的损伤进行定性与定位是有可能的.图3.1为拱板结构在Da mage 1时第一阶模态径向位移差的曲面图,可以通过曲面的顶峰定位出损伤单元的x 和z 坐标,识别出损伤单元的具体位置;图312为拱板结构在Da mage 2时第一阶模态径向位移差的曲面图,从图中可以识别出分别平行于x 和z 坐标的两条损伤带,并可以大致判断其位置,可见,径向位移差对拱板单个单元的损伤和平行于坐标轴的损伤带很有效.图3.3、3.4分别为拱板结构在Da mage3和Da mage 4时第一阶模态径向位移差的曲面图.可以看出,两个曲面图都有峰值的出现,说明能够判断出结构有损伤,当对峰值进行定位时发现,能识别出的损伤只是全部损伤的一部分,而对Da mage 3和Da mage 4的部分损伤识别失效.可见,径向位移差对拱板斜向损伤带和较复杂的多条损伤带的识别较困难,所以,不能单独用径向位移对拱板进行损伤识别.需要说明,轴向位移差是指拱板损伤前后振型轴向位移差的绝对值.图3.1 Damage 1径向位移差图3.2 利用曲率差绝对值进行损伤检测及其定位曲率反映的是转角的变化率,而转角是反映位移的变化率.因此,若结构的某一部位出现损伤,则结构这一部位的曲率应该明显大于未损伤部分的曲率,它在曲率模态差曲面上表现为有陡峭或者尖峰的出现.274暨南大学学报(自然科学版)第29卷图3.2 Da mage 2径向位移差图图3.3 Da mage 3径向位移差图图3.4 Da mage 4径向位移差图 图3.5的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 1的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图,可以看出,3个图的曲面都出现了尖峰,通过尖峰定位出的坐标位置同Da mage 1相符,说明x 方向的曲率差、z 方向的曲率差以及两方向曲率差之和都能有效地识别单个单元的损伤.图3.5的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 2的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.可以看出,3个图都有陡峭带出现,图3.6(a )中垂直于x 方向的陡峭带较明显,图3.6(b )中垂直于z 方向的陡峭带较明显,而图3.6(c )中垂直于两方向的陡峭带都比较明显.通过陡峭带定位其坐标与Da mage 2比较可以得出,某一方向的振型曲率差可以很好地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难,仅对损伤带的端点有指示,而两方向曲率差之和可以有效地识别上述两种损伤带.图3.7的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 3的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.从3个图中都可以看到锯齿状的峰值图,通过尖峰定位出的坐标位置同Da mage 3都相符,可见,x 方向的曲率差、z 方向的曲率差以及两方向曲率差之和都能有效地识别出拱板斜方向的损伤带.图3.8的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 4的第一阶振型径向位移在x 方向的曲率差、z 方向的曲率差和两方向曲率差之和的曲面图.与图3.6相类似,图3.8(a )可以有效地指示出垂直于x 方向的损伤带,图3.8(b )可以有效地指示出垂直于z 方向的损伤单元,但图3.8(c )只可以指示出大部分Da mage 4的损伤单元,另外有一些损伤部位被漏判,造成这种状况的原因可能是因为此阶模态的振型在部分损伤部位处刚好发生了扭曲,模态变形不是在xz 平面内,因此当模态变形不在同一个平面内时,曲率差对损伤的检测失效.图3.5 Da mage 1第一阶振型径向位移各方向曲率图374 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别图3.6 Da mage 2第一阶振型径向位移各方向曲率图图3.7 Da mage 3第一阶振型径向位移各方向曲率图图3.8 Da mage 4第一阶振型径向位移各方向曲率图 从图中可以看出虽然损伤程度相同,但在不同的区域,其峰值并不相同,说明曲率差的大小不仅与损伤的程度有关,还与该阶模态的振型函数等因素有关.需要说明的是,这里的曲率差是指拱板损伤前后振型曲率差的绝对值.利用其他阶模态的振型曲率对拱板进行损伤检测时,同样可以得到上述结论.当然,用二阶以上的振型曲率来判断时,由于节点的存在而使得处于节点相邻的损伤难于有效判断.4 基于转角位移进行拱板的损伤检测及定位 本文在柱坐标系下利用有限元进行数值模拟,在取得径向位移的同时,也可以获得结构的角位移,而结构损伤时,不仅可以通过径向位移的突变来进行损伤识别,也可以通过转角位移的突变来对结构进行损伤识别.4.1 利用转角位移差的绝对值进行损伤检测及定位 图4.1~4.4分别为拱板在4种损伤工况下的第一阶模态转角位移差的曲面图.可以看出所有图中都有峰值或陡峭带出现,说明拱板结构存在损伤,通过定位比较可以发现,图4.1、4.2可以有效地指示出Da mage 1和Da mage2的损伤单元,但图413、414对Da mage 3和Da mage 4的损伤造成漏判并且显示比较模糊,可见,利用转角位移差和径向位移差对结构进行损伤识别的效果类似.474暨南大学学报(自然科学版)第29卷图4.1 Da mage 1转角位移差图图4.2 Da mage 2转角位移差图图4.3 Da mage 3转角位移差图图4.4 Da mage 4转角位移差图4.2 利用转角位移二阶导数差进行损伤检测及定位 曲率反映的是转角的变化率,而转角的二阶导数是反映曲率的变化率.结构的某一部位出现损伤时,其曲率的变化率就会出现突变,即在转角位移的二阶导数出现突变,可以利用这种突变来判断损伤的位置. 图4.5的(a )、(b )、(c )分别代表Da mage 1一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,三个图中都明显存在峰值,且峰值的定位与Da mage 1相符,故转角位移二阶导数差对单个损伤单元的识别很敏感.图4.6的(a )、(b )、(c )分别代表Da mage2一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,其结果与图3.6类似.可以得出,某一方向振型转角位移二阶导数差可以很好地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难,仅对损伤带的端点有指示,而两方向二阶导数差之和可以有效地识别上述两种损伤带.图4.7的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 3一阶振型的转角位移在x方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,每个图中都出现大约六个峰值,其位置同Da mage 3损伤单元的位置相符,只是各个峰值的大小并不相同,甚至相差很大,但并不影响转角位移二阶导数差对拱板斜向损伤带识别的有效性.图4.8的(a )、(b )、(c )分别为Da mage 4一阶振型的转角位移在x 方向二阶导数差、z 方向二阶导数差和两方向二阶导数差之和的曲面图,图4.8(a )中出现两条垂直于x 方向的陡峭带,再次验证了某一方向振型转角位移二阶导数差可以很好地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带识别较困难这一结论,图4.8(b )一部分结果图成“山”形,即在损伤区域内,一小部分的转角位移二阶导数差由较大的峰值,突然下降,然后又突然增大,结合损伤区域和板的模态振型图,我们可以发现,当损伤区域与模态图的节线相交的地方,二阶导数差就很小,这说明转角位移的二阶导数在节线处,对损伤识别的灵敏度不高,所幸的在不同的模态下,其节线的位置并不相同,所以,只要用几个低阶模态,就能准确地识别出拱板域内所有的损伤.图4.8(c )能有效地识别出Da mage 4的损伤状况,可见两方向二阶导数差之和对拱板复杂损伤带的识别较敏感.需要说明的是,这里的转角二阶导数差是指拱板574 第5期赵 俊,等:基于曲率模态的拱板结构损伤识别损伤前后转角二阶导数差的绝对值. 利用其他阶模态转角二阶导数对拱板进行损伤检测,也同样可以得到上述结论.图4.5 Da mage 1第一阶振型转角位移各方向二阶导数图图4.6 Da mage 2第一阶振型转角位移各方向二阶导数图图4.7 Da mage 3第一阶振型转角位移各方向二阶导数图图4.8 Da mage 4第一阶振型转角位移各方向二阶导数图674暨南大学学报(自然科学版)第29卷5 结论通过上述对拱板结构损伤识别的分析,得到以下结论:(1)通过有限元对拱板结构进行数值模拟检测发现,直接利用径向位移差和转角位移差可以对简单的损伤进行识别,某一方向的模态曲率差和振型转角位移二阶导数差可以有效地检测出与该方向垂直的损伤带,但对与该方向平行的损伤带的识别比较困难,仅对损伤带的端点有所指示;两方向模态曲率差和转角位移二阶导数差之和对拱板结构的损伤很敏感,可以有效地识别损伤单元.(2)由于振型节线的存在,利用二阶以上的某阶位移特征参数、转角特征参数一般无法检测出该阶振型节线处的损伤.(3)当拱板的损伤比较复杂时,转角特征参数比位移特征参数更加敏感.本文对结构进行损伤识别时,需要结构在无损状态下的原始振型,而实际测量时是不可能测得无损伤时的模态参数的,怎样合理地布置节线,如何利用有损伤的模态参数来反演结构的无损伤的模态参数,是一个值得研究的问题.另外,本文利用中心差分方法来近似求取拱板曲率,虽然降低了数值的精确度,但并没有影响损伤的识别效果,本文的目的就是寻找合理的方法对拱板结构进行损伤识别.[参考文献][1] 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