数值分析实验题( 华科)汇总

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数值分析课程实验设计——数值线性代数实习题

数值分析课程实验设计——数值线性代数实习题

数值分析课程实验设计——数值线性代数
实习题
1. 实验目的
本实验的主要目的是进一步加深对数值线性代数的理解,熟悉
常见矩阵分解方法,并在此基础上解决实际问题。

2. 实验内容
本次实验将任务分为两个部分,分别是矩阵分解与求解线性方
程组。

2.1 矩阵分解
首先,我们需要熟悉三种常见的矩阵分解:QR分解、LU分解
和奇异值分解。

我们需要通过Python语言实现这三种分解方法,
并利用这些方法解决实际问题。

2.2 求解线性方程组
其次,我们需要学会用矩阵分解的方法来求解线性方程组。


们将通过两个例子来进行说明,并利用Python语言实现这些方法。

3. 实验要求
本次实验要求熟悉矩阵分解的基本方法,在此基础上解决实际问题;能够运用多种方法来求解线性方程组,并分析比较它们的优缺点。

4. 实验总结
本次实验通过矩阵分解和求解线性方程组两个部分的学习,巩固了我们对于数值线性代数的知识,并在实际问题的解决中得到了应用。

感谢老师的指导,我们会在今后的学习中持续探索数值分析方面的知识。

数值分析习题集及答案[1]-推荐下载

数值分析习题集及答案[1]-推荐下载

5. 计算球体积要使相对误差限为 1%,问度量半径 R 时允许的相对误差限是多少?
6. 设Y0 28, 按递推公式
Yn
Yn1
1 100
计算到 Y100 .若取 783 ≈27.982(五位有效数字),试问计算 Y100 将有多大误差?
7. 求方程 x2 56x 1 0 的两个根,使它至少具有四位有效数字( 783 ≈27.982).
数值分析习题集 (适合课程《数值方法 A》和《数值方法 B》)
长沙理工大学
1. 设 x>0,x 的相对误差为 δ,求 ln x 的误差.
2. 设 x 的相对误差为 2%,求 xn 的相对误差.
第一章 绪 论
3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出
它们是几位有效数字:
max
x0 x x3
0,1,, n);
l2 (x)
8. 在 4 x 4 上给出 f (x) ex 的等距节点函数表,若用二次插值求 ex 的近似值,要使截
断误差不超过106 ,问使用函数表的步长 h 应取多少?
9. 若 yn 2n ,求 4 yn 及 4 yn .
10. 如果 f (x) 是 m 次多项式,记 f (x) f (x h) f (x) ,证明 f (x) 的 k 阶差分
5.
设 xk

x0

kh
,k=0,1,2,3,求
6. 设 x j 为互异节点(j=0,1,…,n),求证:
7.
i) j0
n
x
k j
l
j
(x)

xk
(k
n
(x j x)k l j (x) k 1, 2,, n).

(完整版)华南理工大学数值分析试题-14年下-B

(完整版)华南理工大学数值分析试题-14年下-B

华南理工大学研究生课程考试《数值分析》试卷B(2015 年1 月9 日)师教课任注意事项:1.考前请将密封线内各项信息填写清楚;2.所有答案请按要求填写在本试卷上;3.课程代码:S0003004;4.考试形式:闭卷;5.考生类别:硕士研究生;6.本试卷共八大题,满分100分,考试时间为150分钟。

线一•单项选择题(每小题2分,共10分)51 •设有某数X,则x的具有四位有效数字且绝对误差限是0. 5 10的近似值应是( )°业专院学号学名姓)题答不内线封密{(A) 0.693 (B) 0.6930(C)0.0693(D) 0.069302.选择数值稳定的算法是为了((A)简化计算步骤(C)节省存储空间)。

(B)(D)控制舍入误差的积累减小截断误差nb3.如果对不超过m次的多项式,求积公式& f(x)dx式具有( )次代数精度。

A k f (x k)精确成立,k 0(A) 至少m(B) m(C) 不足m(D)多于m4.为使两点数值求积公式11 f(x)dxf (x°)f(xj具有最高次代数精度,则求积节点应为( )°(A) X°,X1 任意(B) X。

1,X11亦(C) X。

*333(D)1X g ,X1212密5.在下列求解常微分方程初值问题的数值方法中,(A) Euler 公式(B)(C) 3 阶Runge—Kutta 公式(D)则该求积公( )的局部截断误差为O (h 3 )°梯形公式4 阶Runge—Kutta 公式二. 填空题(每小题3分,共15分)1.为了减少有效数字位数的损失,数值计算时应将 10 311改写为2•设Al|A||______________________________l|x||_________________________________则进行一步后根所在区间为 _______________________________________进行两步后根所在区间为 _________________________________________nA k f(x k)为 Newton-Cotes 公式,则k 1当n 为奇数时其代数精度为 ________________________________________ , 当n 为偶数时其代数精度为 ________________________________________5.设q k (x) k 0为区间[0,1]上带权 x 且首项系数为1的k 次正交多项式序列其中 q °(x) 1,则 q/x) _____________________________ 。

数值分析试卷整合打印版(请叫我活雷锋)

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华南理工大学研究生课程考试《数值分析》试卷A2011年1月7日1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚; 所有答案请按要求填写在试卷上; 课程代码:S0003004 考试形式:闭卷 考生类别:硕士研究生本试卷共八大题,满分100分,考试时间为150分钟。

一.选择、判断、填空题(10小题,每小题2分,共20分):*** 第1--2小题:选择A 、B 、C 、D 四个答案之一,填在括号内,使命题成立*** .求解线性代数方程组的追赶法适用于求解()方程组。

A . 上三角 B .下三角 C .三对角D .对称正定求解一阶常微分方程初值问题的经典4阶Runge-Kutta 公式( )。

A. 是隐式公式B. 是单步法C. 是多步法D. 局部截断误差为O (h 4)*** 第3--6小题:判断正误,正确写"√ ",错误写"× ",填在括号内 ***.设近似数x *=2.5368具有5位有效数字,则其相对误差限为0.25×10-4。

( ) .矩阵A 的条件数越小,A 的病态程度越严重。

( ).解线性方程组Ax=b 时,J 迭代法和GS 迭代法对任意的x (0)收敛的充要条件是A 严格对角占优。

( ).n 个求积节点的插值型求积公式至少具有n -1次代数精度。

( )*** 第7--10小题: 填空题,将答案填在横线上***.为避免两相近数相减的运算,应将11310-变换为。

.方程组Ax=b ,其中⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=5.1112A ,则求解此方程组的J 迭代法的迭代矩阵 为,而GS 迭代法的迭代矩阵为__。

.设i x i =),,2,1,0(n i =,)(x l i 是相应的n 次Lagrange 插值基函数,则∑==ni i n ix l x)(。

.若用二分法求方程013=--x x 在 [1,1.5 ] 内的近似根,要求有3位有效数字,则至少应计算中点次。

华中科技大学出版社—数值分析第四版—课后习题及答案

华中科技大学出版社—数值分析第四版—课后习题及答案

14. 由于 x1 , x 2 , , x n 是 f ( x ) 的 n 个互异的零点,所以 f ( x) a 0 ( x x1 )( x x 2 ) ( x x n )
a 0 ( x xi ) a 0 ( x x j ) ( x xi ),
i 1 i 1 i j n n
4 7 h 3 时,取得最大值 max | l 2 ( x ) |
10 7 7 x 0 x x3 27 . k x , x , , x n 处进行 n 次拉格朗日插值,则有 6. i) 对 f ( x) x , (k 0,1, , n) 在 0 1 x k Pn ( x ) Rn ( x ) l j ( x) x k j

14.
1000000000 999999998 x1 1.000000, x2 1.000000 999999999 999999999 方程组的真解为 ,
x 1.00, x2 1.00 , 而无论用方程一还是方程二代入消元均解得 1 结果十分可 靠。 s b sin ca a sin cb ab cos cc a b c tan c c s ab sin c a b c 15.
可 得


( f1 ) ln(1
( f 2 ) ln(1

x x 1
2
) )
1 ( x x 2 1) 60 104 3 103 2 x x 1 ,
2


x x 1
2

x x 1
2

1 1 104 8.33 107 60 2

(Y100 ) 100

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题及答案汇总

数值分析试题及答案汇总TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】数值分析试题一、 填空题(2 0×2′) 1.⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=32,1223X A 设x =是精确值x *=的近似值,则x 有 2 位有效数字。

2. 若f (x )=x 7-x 3+1,则f [20,21,22,23,24,25,26,27]= 1 , f [20,21,22,23,24,25,26,27,28]=0 。

3. 设,‖A ‖∞=___5 ____,‖X ‖∞=__ 3_____,‖AX ‖∞≤_15_ __。

4. 非线性方程f (x )=0的迭代函数x =(x )在有解区间满足 |’(x )| <1 ,则使用该迭代函数的迭代解法一定是局部收敛的。

5. 区间[a ,b ]上的三次样条插值函数S (x )在[a ,b ]上具有直到 2 阶的连续导数。

6. 当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公式的 后插公式 ;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的 拉格朗日插值公式 。

7. 拉格朗日插值公式中f (x i )的系数a i (x )的特点是:=∑=ni i x a 0)( 1 ;所以当系数a i (x )满足 a i (x )>1 ,计算时不会放大f (x i )的误差。

8. 要使20的近似值的相对误差小于%,至少要取 4 位有效数字。

9. 对任意初始向量X (0)及任意向量g ,线性方程组的迭代公式x (k +1)=Bx (k )+g (k =0,1,…)收敛于方程组的精确解x *的充分必要条件是 (B)<1 。

10. 由下列数据所确定的插值多项式的次数最高是 5 。

11. 牛顿下山法的下山条件为 |f(xn+1)|<|f(xn)| 。

(完整word版)数值分析试题(word文档良心出品)

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一、填空题(每空2分,共20分)1、解非线性方程阿西吧的f(x)=0的牛顿迭代法具有_______收敛2、迭代过程(k=1,2,…)收敛的充要条件是___3、已知数 e=2.718281828...,取阿西吧的近似值 x=2.7182,那麽x具有的有效数字是___4、高斯--塞尔德迭代法解阿西吧的线性方程组的迭代格式中求阿西吧的______________5、通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足_______,则p(x)是不超过二次的多项式6、对于n+1个节点的插值求积公式至少具有___次代数精度.7、插值型求积公式的求积系数之和___8、 ,为使A可分解为A=LL T, 其中L为对角线元素为正的下三角形,a的取值范围_9、若则矩阵A的谱半径(A)=___10、解常微分方程初值问题的梯形格式是___阶方法二、计算题(每小题15分,共60分)1、用列主元消去法解线性方程组2、已知y=f(x)的数据如下x 0 2 3f(x) 1 3 2求二次插值多项式及f(2.5)3、用牛顿法导出计算的公式,并计算,要求迭代误差不超过。

4、欧拉预报--校正公式求解初值问题取步长k=0.1,计算y(0.1),y(0.2)的近似值,小数点后保留5位.三、证明题(20分每题 10分)1、明定积分近似计算的抛物线公式具有三次代数精度2、若,证明用梯形公式计算积分所得结果比准确值大,并说明这个结论的几何意义。

参考答案:一、填空题1、局部平方收敛2、< 13、 44、5、三阶均差为06、n7、b-a8、9、 1 10、二阶方法二、计算题1、2、3、≈1.25992 (精确到,即保留小数点后5位)4、y(0.2)≈0.01903三、证明题1、证明:当=1时,公式左边:公式右边:左边==右边当=x时左边:右边:左边==右边当时左边:右边:左边==右边当时左边:右边:左边==右边当时左边:右边:故具有三次代数精度A卷一、填空题(本大题共8小题,每小题3分,共9×3=27分)1、要使11的近似值的相对误差不超过0.1%,应取______________有效数字。

(完整)数值分析试题库与答案解析,推荐文档

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模 拟 试 卷(一)一、填空题(每小题3分,共30分)1.有3个不同节点的高斯求积公式的代数精度是 次的.2.设,,则=.,= ______.152210142-⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦A 342⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭x ∞A1x3.已知y =f (x )的均差(差商),,,01214[,,]3f x x x =12315[,,] 3f x x x =23491[,,]15f x x x =, 那么均差=.0238[,,] 3f x x x =423[,,]f x x x 4.已知n =4时Newton -Cotes 求积公式的系数分别是:则,152,4516,907)4(2)4(1)4(0===C C C = .)4(3C 5.解初始值问题的改进的Euler 方法是阶方法;0(,)()y f x y y x y '=⎧⎨=⎩6.求解线性代数方程组的高斯—塞德尔迭代公式为,123123123530.13260.722 3.51x x x x x x x x x --=⎧⎪-++=⎨⎪++=⎩若取, 则.(0)(1,1,1)=- x(1)=x 7.求方程根的牛顿迭代格式是 .()x f x =8.是以整数点为节点的Lagrange 插值基函数,则01(), (),, ()n x x x 01, ,, ,n x x x =.()nk jk k x x =∑9.解方程组的简单迭代格式收敛的充要条件是.=Ax b (1)()k k +=+x Bx g 10.设,则的三次牛顿插值多项式为(-1)1,(0)0,(1)1,(2)5f f f f ====()f x ,其误差估计式为 .二、综合题(每题10分,共60分)1.求一次数不超过4次的多项式满足:,,()p x (1)15p =(1)20p '=(1)30p ''=,.(2)57p =(2)72p '=2.构造代数精度最高的形式为的求积公式,并求出10101()()(1)2xf x dx A f A f ≈+⎰其代数精度.3.用Newton 法求方程在区间内的根, 要求.2ln =-x x ) ,2(∞8110--<-kk k x x x 4.用最小二乘法求形如的经验公式拟合以下数据:2y a bx=+i x 19253038iy 19.032.349.073.35.用矩阵的直接三角分解法解方程组.⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡71735 30103421101002014321x x x x 6 试用数值积分法建立求解初值问题的如下数值求解公式0(,)(0)y f x y y y '=⎧⎨=⎩,1111(4)3n n n n n hy y f f f +-+-=+++其中.(,),1,,1i i i f f x y i n n n ==-+三、证明题(10分)设对任意的,函数的导数都存在且,对于满足x ()f x ()f x '0()m f x M '<≤≤的任意,迭代格式均收敛于的根.20Mλ<<λ1()k k k x x f x λ+=-()0f x =*x 参考答案一、填空题1.5; 2. 8, 9 ; 3.; 4. ; 5. 二; 911516456. , (0.02,0.22,0.1543)(1)()()123(1)(1)()213(1)(1)(1)312(330.1)/5(220.7)/6(12)*2/7k k k k k k k k k x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪=+-⎨⎪=--⎩7. ; 8. ; 9. ;1()1()k k k k k x f x x x f x +-=-'-j x ()1B ρ<10.32(4)11,()(1)(1)(2)/24(1,2)66x x x f x x x x ξξ+-+--∈-二、综合题1.差商表:11122151515575720204272152230781233234()1520(1)15(1)7(1)(1)(2)5432p x x x x x x x x x x =+-+-+-+--=++++其他方法:设233()1520(1)15(1)7(1)(1)()p x x x x x ax b =+-+-+-+-+令,,求出a 和b.(2)57p =(2)72p '=2.取,令公式准确成立,得:()1,f x x =,, , .0112A A +=011123A A +=013A =116A =时,公式左右;时,公式左, 公式右2()f x x =14=3()f x x =15=524=∴ 公式的代数精度.2=3.此方程在区间内只有一个根,而且在区间(2,4)内。

(完整版)数值分析整理版试题及答案,推荐文档

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9
1
xdx T4
h[ 2
f
1
3
2 k 1
f
xk
f
9]
2[ 1 2 3 5 7 9] 2
17.2277
(2)用 n 4 的复合辛普森公式
由于 h 2 , f x
x

xk
1
2k k
1, 2,3,
x
k
1
2
2k k
0,1, 2,3,所以,有
2
3
9
1
xdx S4
h[ 6
f
1
若 span1, x,则0 (x) 1 ,1(x) x ,这样,有
2
1
0 ,0 1dx 1
0
1,1
1 0
x2dx
1 3
0
,1
1,0
1
0
xdx
1 2
1
f ,0 exdx 1.7183
0
1
f ,1 xexdx 1
0
所以,法方程为
1
1
1
2 1
a0
a1
1.7183 1
1 0
1
23
2 1
a0
a1
6 1
12
3
再回代解该方程,得到
a1
4

a0
11 6
故,所求最佳平方逼近多项式为
S1*
(
x)
11 6
4x
例 3、 设 f (x) ex , x [0,1] ,试求 f (x) 在[0, 1]上关于 (x) 1 , span1, x的最
佳平方逼近多项式。 解:
1
4
x1
1 5

(2020年7月整理)数值分析试题集.doc

(2020年7月整理)数值分析试题集.doc

数值分析试题集(试卷一)一(10分)已知3409.1*1=x ,0125.1*2=x 都是由四舍五入产生的近似值,判断*2*1x x +及*2*1x x -有几位有效数字。

二(10三(15分)设],[)(4b a C x f ∈,H (x )是满足下列条件的三次多项式)()()(,)()(,)()(,)()(b c a c f c H c f c H b f b H a f a H <<'='===求)()(x H x f -,并证明之。

四(15分)计算dx x⎰+10312,210-=ε。

五(15分)在[0,2]上取2,1,0210===x x x ,用二种方法构造求积公式,并给出其公式的代数精度。

六(10分)证明改进的尢拉法的精度是2阶的。

七(10分)对模型0,<⋅='λλy y ,讨论改进的尢拉法的稳定性。

八(15分)求方程017423=--+x x x 在-1.2附近的近似值,310-=ε。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(试卷二)一 填空(4*2分)1 ∞=0})({k k x φ是区间[0,1]上的权函数为2)(x x =ρ的最高项系数为1的正交多项式族,其中1)(0=x φ,则=⋅⎰10)(dx x x φ-------------------,=)(1x φ------------------。

2 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=4112A ,则=∞A -----------, =)(A ρ-----------------。

3 设⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+=4121a A ,当a 满足条件----------------时,A 可作LU 分解。

数值分析报告试的题目及问题详解

数值分析报告试的题目及问题详解

一、单项选择题(每小题3分,共15分)1. 3.142和3.141分别作为π的近似数具有( )和( )位有效数字.A .4和3B .3和2C .3和4D .4和42. 已知求积公式()()211211()(2)636f x dx f Af f ≈++⎰,则A =( )A . 16B .13C .12D .233. 通过点()()0011,,,x y x y 的拉格朗日插值基函数()()01,l x l x 满足( )A .()00l x =0,()110l x = B .()00l x =0,()111l x =C .()00l x =1,()111l x = D .()00l x =1,()111l x =4. 设求方程()0f x =的根的牛顿法收敛,则它具有( )敛速。

A .超线性B .平方C .线性D .三次5. 用列主元消元法解线性方程组1231231220223332x x x x x x x x ++=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩ 作第一次消元后得到的第3个方程( ).A .232x x -+= B .232 1.5 3.5x x -+=C .2323x x -+= D .230.5 1.5x x -=-单项选择题答案1.A2.D3.D4.C5.B得分 评卷人二、填空题(每小题3分,共15分)1. 设TX )4,3,2(-=, 则=1||||X ,2||||X = .2. 一阶均差()01,f x x =3. 已知3n =时,科茨系数()()()33301213,88C C C ===,那么()33C = 4. 因为方程()420x f x x =-+=在区间[]1,2上满足 ,所以()0f x =在区间内有根。

5. 取步长0.1h =,用欧拉法解初值问题()211yy yx y ⎧'=+⎪⎨⎪=⎩的计算公式 .填空题答案1. 9和292.()()0101f x f x x x --3. 18 4. ()()120f f < 5. ()1200.11.1,0,1,210.11k k y y k k y +⎧⎛⎫⎪ ⎪=+⎪ ⎪=+⎨⎝⎭⎪=⎪⎩L得 分 评卷人三、计算题(每题15分,共60分)1. 已知函数211y x =+的一组数据:求分段线性插值函数,并计算()1.5f 的近似值.计算题1.答案1. 解 []0,1x ∈, ()1010.510.50110x x L x x --=⨯+⨯=---%[]1,2x ∈,()210.50.20.30.81221x x L x x --=⨯+⨯=-+--% 所以分段线性插值函数为()[][]10.50,10.80.31,2x x L x x x ⎧-∈⎪=⎨-∈⎪⎩%()1.50.80.3 1.50.35L =-⨯=%2. 已知线性方程组1231231231027.21028.35 4.2x x x x x x x x x --=⎧⎪-+-=⎨⎪--+=⎩(1) 写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;(2) 对于初始值()()00,0,0X =,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算()1X(保留小数点后五位数字).计算题2.答案1.解 原方程组同解变形为 1232133120.10.20.720.10.20.830.20.20.84x x x x x x x x x =++⎧⎪=-+⎨⎪=++⎩雅可比迭代公式为()()()()()()()()()1123121313120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x +++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩(0,1...)m = 高斯-塞德尔迭代法公式()()()()()()()()()1123112131113120.10.20.720.10.20.830.20.20.84m m m m m m m m m x x x x x x x x x ++++++⎧=++⎪⎪=-+⎨⎪=++⎪⎩ (0,1...)m =用雅可比迭代公式得()()10.72000,0.83000,0.84000X =用高斯-塞德尔迭代公式得()()10.72000,0.90200,1.16440X =3. 用牛顿法求方程3310x x --=在[]1,2之间的近似根 (1)请指出为什么初值应取2?(2)请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001.计算题3.答案3. 解()331f x x x =--,()130f =-<,()210f =>()233f x x '=-,()12f x x''=,()2240f =>,故取2x =作初始值迭代公式为()()3111112113133n n n n n n n n f x x x x x x f x x ---------=-=-'-()312121()31n n x x --+-或, 1,2,...n =02x =,()312231 1.88889321x ⨯+==⨯-,()3222 1.888891 1.879453 1.888891x ⨯+==⨯-210.009440.0001x x -=>()3322 1.879451 1.879393 1.879451x ⨯+==⨯-,320.000060.0001x x -=<方程的根 1.87939x *≈4. 写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分1011dx x +⎰.计算题4.答案4 解 梯形公式()()()2bab af x dx f a f b -≈⎡+⎤⎣⎦⎰应用梯形公式得101111[]0.75121011dx x ≈+=+++⎰辛卜生公式为()()()[4()]62bab a a bf x dx f a f f b -+≈++⎰应用辛卜生公式得()()1011010[04()1]162dx f f f x -+≈+++⎰1111[4]16101112=+⨯++++2536=得分 评卷人四、证明题(本题10分)确定下列求积公式中的待定系数,并证明确定后的求积公式具有3次代数精确度()()()()1010hhf x dx A f h A f A f h --=-++⎰证明题答案证明:求积公式中含有三个待定系数,即101,,A A A -,将()21,,f x x x =分别代入求积公式,并令其左右相等,得1011123112()02()3A A A h h A A h A A h ---⎧⎪++=⎪--=⎨⎪⎪+=⎩得1113A A h -==,043hA =。

数值分析练习题附答案

数值分析练习题附答案

目录一、绪论------------------------------------------------------------------------------------- 2-2二、线性方程组直接解法列主元高斯LU LDL T GG T-------------------- 3-6二、线性方程组迭代法----------------------------------------------------------------- 7-10 三、四、非线性方程组数值解法二分法不动点迭代---------------------- 11-13五、非线性方程组数值解法牛顿迭代下山弦截法----------------- 14-15六、插值线性插值抛物线插值------------------------------------------------ 16-18七、插值Hermite插值分段线性插值-----------------------------------------19-22八、拟合------------------------------------------------------------------------------------ 23-24九、数值积分----------------------------------------------------------------------------- 25-29十、常微分方程数值解法梯形欧拉改进----------------------------------- 30-32 十一、常微分方程数值解法龙格库塔------------------------------------------ 33-35绪论1-1 下列各数都是经过四舍五入得到的近似值 ,试分别指出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数.X 1 =5.420, X 2 =0.5420, X 3 =0.00542, X 4 =6000, X 5 =0.6×105注:将近似值改写为标准形式X 1 =(5*10-1+4*10-2+2*10-3+0*10-4)*101 即n=4,m=1 绝对误差限|△X 1|=|X *1-X 1|≤ 12×10m-n =12×10-3 相对误差限|△r X 1|= |X∗1−X1||X∗1|≤|X∗1−X1||X1|= 12×10-3/5.4201-2 为了使101/2 的相对误差小于0.01%, 试问应取几位有效数字?1-3 求方程x 2 -56x+1=0的两个根, 使它们至少具有4位有效数字( √783≈27.982)注:原方程可改写为(x-28)2=783线性方程组解法(直接法)2-1用列主元Gauss消元法解方程组解:回代得解:X1=0 X2=-1 X3=12-2对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中解:(注:详细分解请看课本P25)A=(211132122)→(211(1/2)5/23/2(1/2)3/23/2)→(2111/25/23/21/2(3/5)3/5)即A=L×U=(11/211/23/51)×(2115/23/23/5)先用前代法解L y=P b 其中P为单位阵(原因是A矩阵未进行行变换)即L y=P b 等价为(11/211/23/51)(y1y2y3)=(111)(465)解得 y 1=4 y 2=4 y 3=35再用回代解Ux =y ,得到结果x即Ux =y 等价为(2115/23/23/5)(x 1x 2x 3)=(y 1y 2y 3)=(443/5) 解得 x 1=1 x 2=1 x 3=1即方程组Ax=b 的解为x =(111)2-3 对矩阵A 进行LDL T 分解和GG T 分解,求解方程组Ax=b,其中A=(164845−48−422) , b =(123)解:(注:课本 P 26 P 27 根平方法)设L=(l i j ),D=diag(d i ),对k=1,2,…,n,其中d k =a kk -∑l kj 2k−1j=1d jl ik =(a ik −∑l ij l kj k−1j=1d j )/ d k 即d 1=a 11-∑l 1j 20j=1d j =16-0=16因为 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=a 21/ d 1=416=14 所以d 2=a 22-∑l 2j 21j=1d j =5-(14)2d 1=4同理可得d 3=9 即得 D=(1649)同理l 11=(a 11−∑l ij l 1j 0j=1d j )/ d 1=1616=1=l 22=l 33 l 21=(a 21−∑l 2j l 1j 0j=1d j )/ d 1=416=14 l 31=(a 31−∑l 3j l 1j 0j=1d j )/ d 1=816=12 l 32=(a 32−∑l 3j l 2j 1j=1d j )/ d 2=−4−12×14×164=−64=-32即L=(114112−321) L T=(114121−321) 即LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321)解解:A=(164845−48−422)→(41212−32−33)故得GG T分解:A=(4122−33)(4122−33) LDL T分解为A=(114112−321)(1649)(114121−321) 由(114112−321)(y 1y 2y 3)=(123) ,得(y 1y 2y 3)=(0.250.8751.7083)再由(4122−33)(x 1x 2x 3)=(0.250.8751.7083) ,得(x 1x 2x 3)=(−0.54511.29160.5694)2-4 用追赶法求解方程组:解:(4−1−14−1−14−1−14−1−14)→(4−14−1154−415−15615−1556−120956−56209−1780209)由(4−1154−15615−120956−1780209)(y1y2y3y4y5)=(100200),得(y1y2y3y4y5)=(256.66671.785700.4784753.718)再由(1−141−4151−15561−562091)(x1x2x3x4x5)=(256.66671.785700.4784753.718),得(x1x2x3x4x5)=(27.0518.20525.769314.87253.718)线性方程组解法(迭代法)2-1 设线性方程组{4x 1−x 2+2x 3=1−x 1−5x 2+x 3=22x 1+x 2+6x 3=3(1) 写出Jacobi 法和SOR 法的迭代格式(分量形式) (2) 讨论这两种迭代法的收敛性(3) 取初值x (0)=(0,0,0)T ,若用Jacobi 迭代法计算时,预估误差 ||x*-x (10)||∞ (取三位有效数字)解:(1)Jacobi 法和SOR 法的迭代格式分别为Jacobi 法迭代格式SOR(2)因为A 是严格对角占优矩阵,但不是正定矩阵,故Jacobi 法收敛,SOR 法当0<ω≤1时收敛.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+--=-+-=+-=+++216131525151412141)(2)(1)1(3)(3)(1)1(2)(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x xx x ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-++-=+-+-=+-+-+=++++++)216131()525151()412141()(3)1(2)1(1)(3)1(3)(3)(2)1(1)(2)1(2)(3)(2)(1)(1)1(1k k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x x x x ωωω(3)由(1)可见||B ||∞=3/4,且取x (0)=(0,0,0)T ,经计算可得x (1)=(1/4,-2/5,1/2)T ,于是||x (1)-x (0)||∞=1/2,所以有2-2 设方程组为{5x 1+2x 2+x 3=−12−x 1+4x 2+2x 3=202x 1−3x 2+10x 3=3试写出其Jacobi 分量迭代格式以及相应的迭代矩阵,并求解。

数值分析考试卷及详细答案解答汇总

数值分析考试卷及详细答案解答汇总

姓名 __________ 班级 ___________ 学号 _____________一、选择题i.F (2,5,-3,4)表示多少个机器数(C ).A 64B 129C 257D 256 2. 以下误差公式不正确的是(D )A ・ £(迎 *一七 *)« 5(Xj*)+£(£ *) c ,£(“*•£ *)«|^2 *k (-'l*) + |时住2 *)3. 设° =(、任_1)6,从算法设计原则上定性判断如下在数学上等价的表达式,哪一个在数值计算上将给出°较好的近似值? (D )A ———B 99-70V2C (3-2V2)3D —— (V2 +1)6 (3 + 204. 一个30阶线性方程组,若用Crammer 法则来求解,则有多少次乘法?(A ) A31X29X30! B 30X30X30! C31X30X31! D 31X29X29!5. 用一把有亳米的刻度的米尺来测量桌子的长度,读出的长度1235mm,桌子的精确长度 记为(D ) A 1235mm B 1235-0.5mm C 1235+0.5nun D 1235±0.5mm二、填空1. 构造数值算法的基本思想是 近似替代、离散化、递推化 。

2. 十进制123.3转换成二进制为1111011.0而1。

3. 二进制110010.1001转换成十进制为 50.5625 。

4. 二进制o.ioi 转换成十进制为-o75.已知近似数X *有两位有效数字,则其相对误差限 5%。

6.1112=0.69314718...,精确到 10一’的近似值是 0.693。

* *7. x = ;r = 3.1415926・・・,则“ =3.1416 , =3.141的有效数位分别为5 和 3 __________ o8. 设卅=2.001,严=-0.8030是由精确值x 和y 经四舍五入得到的近似值,则兀* +y *的误差限____________________ o9.设x = 2.3149541•…,取5位有效数字,则所得的近似值卅二2.3150 。

数值分析实验题(华科)汇总

数值分析实验题(华科)汇总

数值剖析实验作业专业:姓名:学号:实验 2.1 多项式插值的振荡现象[问题提出 ]:考虑在一个固定的区间上用插值迫近一个函数,明显Lagrange 插值中使用的节点越多,插值多项式的次数就越高,我们自然关怀插值多项的次数增添时,Ln(x) 能否也更为凑近迫近的函数,Runge 给出的例子是极有名并富裕启迪性的,设区间[-1,1] 上函数f (x)11 25 x2[实验内容 ]:考虑区间 [-1 , 1]的一个等距离区分,分点为x i 1 2i, i 0,1,2,..., n n则拉格朗日插值多项式为n 1L n ( x) i 0 1 25x2 li (x)i此中, l i (x) ,i=0,1,2,,n 是 n 次 Lagrange 插值函数。

[实验要求 ]:( 1)选择不停增大的分点数量 n=2 ,3,画出原函数 f(x) 及插值多项式函数 Ln(x) 在 [-1, 1]上的图像,比较并剖析实验结果。

( 2)选择其余的函数,比如定义在区间[-5, 5]上的函数,h( x)x, g( x) arctan x 1 x4重复上述的实验看其结果怎样。

解:以下的f(x) 、h(x) 、 g(x) 的为插值点用“* ”表示,朗格朗日拟合曲线用连续曲线表示。

经过三个函数的拉格朗日拟合能够看到,跟着插值点的增添,产生Rung 现象。

(1) f(x)多项式求值的振荡现象n=2 多项式求值的振荡现象n=31 10.9 f(x)0.9f(x) lagrange(x) lagrange(x)0.8 0.80.7 0.70.6 0.6 y 0.5 y 0.50.4 0.40.3 0.30.2 0.20.1 0.10.40.60.81 00.40.60.81-1-0.8-0.6-0.4 -0.200.2 -1-0.8 -0.6-0.4-0.200.2 x x1 多项式求值的振荡现象n=41.2多项式求值的振荡现象n=5f(x) f(x)0.8 lagrange(x)1lagrange(x)0.6 0.80.4 0.6 y y0.2 0.40 0.2-0.2 0-0.4-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -0.2-0.8 -0.6 -0.4-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1-1 -1x x1.2 多项式求值的振荡现象n=61多项式求值的振荡现象n=7f(x)0.9f(x)1lagrange(x) lagrange(x)0.80.80.70.60.6y y 0.50.40.40.2 0.30.20.1-0.2-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0-0.8 -0.6 -0.4-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1-1 -1x x1 多项式求值的振荡现象n=81多项式求值的振荡现象n=90.8 f(x) f(x) lagrange(x)0.8lagrange(x)0.60.40.60.20.4 y 0 y -0.20.2-0.4 0 -0.6-0.8-0.2-1-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 -0.4-0.8 -0.6 -0.4-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1-1 -1x x1.6 多项式求值的振荡现象n=101多项式求值的振荡现象n=111.4 f(x)0.9f(x) lagrange(x) lagrange(x)1.2 0.81 0.70.8 0.6 y 0.6 y 0.50.4 0.40.2 0.30 0.2-0.2 0.1-0.4-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0-0.8 -0.6 -0.4-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1-1 -1x x(2) h(x)0.6 多项式求值的振荡现象n=20.6多项式求值的振荡现象n=3h(x) h(x)0.4 lagrange(x)0.4lagrange(x)0.2 0.20 0 y y -0.2 -0.2-0.4 -0.4 -0.6 -0.6-0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x0.6 多项式求值的振荡现象n=40.8多项式求值的振荡现象n=5h(x) h(x)0.4 lagrange(x) 0.6 lagrange(x)0.20.40.2y y 0-0.2-0.2-0.4-0.4-0.6 -0.6-0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x0.6 多项式求值的振荡现象n=61.5多项式求值的振荡现象n=7h(x) h(x)0.4 lagrange(x) lagrange(x)10.20.5y y 0 -0.2-0.4-0.5 -0.6-1-0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -1.5-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x0.6 多项式求值的振荡现象n=83多项式求值的振荡现象n=9h(x) h(x)0.4 lagrange(x) lagrange(x)20.21 0y y 0 -0.2-0.4-1 -0.6-2-0.8-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -3-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x1 50.8 h(x)4h(x) lagrange(x) lagrange(x)0.6 3 0.4 2 0.2 1 y0 y 0 -0.2 -1 -0.4 -2 -0.6 -3 -0.8 -4-12345 -52345-5-4-3-2-101 -5-4-3-2-101x x(3) g(x)多项式求值的振荡现象n=2 多项式求值的振荡现象n=31.5 2g(x) g(x) 1lagrange(x) 1.5 lagrange(x)10.50.5y0 y0-0.5-0.5-1-1-1.5-1.52345 -22345-5-4-3-2-101 -5-4-3-2-101 x x1.5 多项式求值的振荡现象n=41.5多项式求值的振荡现象n=5g(x) g(x)lagrange(x) lagrange(x)1 10.5 0.5 y 0 y 0 -0.5 -0.5 -1 -1-1.5-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -1.5-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x1.5 多项式求值的振荡现象n=62多项式求值的振荡现象n=7g(x) g(x)1lagrange(x) 1.5 lagrange(x)10.50.5y 0 y 0-0.5-0.5-1-1-1.5-1.5-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 -2-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5-5 -5x x2 1.5g(x) g(x)1.5 lagrange(x)1lagrange(x) 10.50.5y0 y0-0.5-0.5-1-1.5-1-22345 -1.52345-5-4-3-2-101 -5-4-3-2-101x x多项式求值的振荡现象n=10 多项式求值的振荡现象n=11 1.5 2.5g(x)2 g(x)lagrange(x) lagrange(x) 11.50.510.5y0 y0-0.5-0.5-1-1-1.5-2-1.52345 -2.52345-5-4-3-2-101 -5-4-3-2-101 x x实验 3.1 最小二乘法拟合编制以函数 { x k} n k 0为基的多项式最小二乘拟合程序,并用于对表中的数据作三次多项式最小二乘拟合。

数值分析实验题集锦

数值分析实验题集锦

实验一题目: 多项式最小二乘法1.数学原理:对于给定的测量数据(x i ,f i )(i=1,2,…,n ),设函数分布为∑==mj j j x a x y 0)()(ϕ特别的,取)(x j ϕ为多项式j j x x =)(ϕ (j=0, 1,…,m )则根据最小二乘法原理,可以构造泛函∑∑==-=n i mj i j j i m x a f a a a H 110))((),,,(ϕ令0=∂∂ka H(k=0, 1,…,m ) 则可以得到法方程⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(1010101111000100m m m m m m m m f f f a a a ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ 求该解方程组,则可以得到解m a a a ,,,10 ,因此可得到数据的最小二乘解∑=≈mj j j x a x f 0)()(ϕ2.程序设计:本实验采用Matlab 的M 文件编写。

其中多项式函数j j x =ϕ写成function 的方式,如下function y=fai(x,j) y=1;for i=1:jy=x.*y;end写成如上形式即可,下面给出主程序。

多项式最小二乘法源程序clear%%%给定测量数据点(s,f)s=[3 4 5 6 7 8 9];f=[2.01 2.98 3.50 5.02 5.47 6.02 7.05];%%%计算给定的数据点的数目n=length(f);%%%给定需要拟合的数据的最高次多项式的次数m=10;%%%程序主体for k=0:m;g=zeros(1,m+1);for j=0:m;t=0;for i=1:n;%计算内积(fai(si),fai(si))t=t+fai(s(i),j)*fai(s(i),k);endg(j+1)=t;endA(k+1,:)=g;%法方程的系数矩阵t=0;for i=1:n;%计算内积(f(si),fai(si))t=t+f(i)*fai(s(i),k);endb(k+1,1)=t;enda=A\b%求出多项式系数x=[s(1):0.01:s(n)]';y=0; for i=0:m;y=y+a(i+1)*fai(x,i); endplot(x,y)%作出拟合成的多项式的曲线 grid on hold onplot(s,f,'rx') %在上图中标记给定的点3.结果分析和讨论:例 用最小二乘法处理下面的实验数据.并作出)(x f 的近似分布图。

数值分析(研究生)试卷

数值分析(研究生)试卷

华中科技大学研究生课程考试试卷课程名称:_______________________ 课程类别考核形式数值分析学生类别______________考试日期______________学生所在院系_______________ □公共课□专业课√□开卷□√闭卷2009.5.6学号__________________姓名__________________任课教师___________________ 一、填空题(每空2分,共20分) 1. 为避免有效数字的损失,应将,1,ln )1ln(>>-+x x x 改写为_____________。

2. 设其三阶差商,200720082009)(3++=x x x f =]3,2,1,0[f _____________,四阶差商____________。

=]4,3,2,1,0[f 3. 设是上带权b x x x +-=22)(?]1,0[1)(=x ρ的正交多项式,则=b ___________。

4. 对于常微分方程数值解,若某算法的局部截断误差为,则称该算法有_____________阶精度;显式欧拉法有____________阶精度。

)O(h1p+5. 设是的二重根。

*x 0)(=x f )(x f ′′在邻近连续,则用迭代公式________________*x 求此根的近似值所产生的序列至少具有二阶收敛性。

6. ,当a 满足条件___________时,A 可作LU 分解,当a 满足条件__________时,必有分解式,这种分解唯一吗? _____________ ??????+=1221a A TL L A ?=二、(10分)函数在上有三阶连续导数,作一个不高于二次的多项式满足)(x f ],[10x x )(x P .)()(),()(),()(110000x f x P x f x p x f x P =′=′=证明其唯一性,并写出它的余项的表达式。

数值分析(解答)1

数值分析(解答)1

华中科技大学研究生课程考试试卷课程名称:___________________________ 课程类别考核形式学生类别______________考试日期______________学生所在院系_______________ 学号__________________姓名__________________任课教师___________________一、填空题(每空2分,共20分) 1、计算2000110021100111000++++= y ,给出了两种运算顺序,(A )从左到右相加,(B )从右到左相加,应选择运算顺序( B )可使计算结果接近于真值。

2、由1+n 个插值条件是否可唯一确定一个次数不超过n 的插值多项式?( 不一定 ) 3、在[-1,1]区间上,令)()(1i ni n x x x -∏==ω,则点i x 应取为( n 次chebyshev 多项式的零点),可使|)(|max 11x n x ω≤≤-达到极小。

4、设{}∞=0)(k k x q 是区间[0,1]上权函数为x x =)(ρ的最高项系数为1的正交多项式族,其中1)(0=x q ,则⎰=10)(dx x xq k ⎪⎩⎪⎨⎧≠=0,00,21•k ••k •,=)(2x q 103562+-x x 。

5、Newton-cotes 求积公式的精确程度是否一定能随着其代数精度的提高而提高?(不一定)6、用显式Euler 法解初值问题0)0(,10y •y y •y =-=',为保证绝对稳定性,步长h 应在范围(0,0.2)内选取。

7、设A 是一个正交矩阵,则)(2A cond =( 1 )。

8、设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11001a •a ••a ••a •A ,当∈a )21,21(•••-时,必有分解式T LL A =,其中L 为下三角数值分析 2007.5.28矩阵,当其对角线元素)3,2,1(••••••i l ii =满足条件0>ii l 时,这种分解是唯一的。

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数值分析实验作业专业:姓名:学号:实验2.1 多项式插值的振荡现象[问题提出]:考虑在一个固定的区间上用插值逼近一个函数,显然Lagrange 插值中使用的节点越多,插值多项式的次数就越高,我们自然关心插值多项的次数增加时,Ln(x)是否也更加靠近逼近的函数,Runge 给出的例子是极著名并富有启发性的,设区间[-1,1]上函数21()125f x x =+[实验内容]:考虑区间[-1,1]的一个等距离划分,分点为21, 0,1,2,...,i ix i n n=-+= 则拉格朗日插值多项式为201()()125nn ii iL x l x x ==+∑其中,()i l x ,i=0,1,2,…,n 是n 次Lagrange 插值函数。

[实验要求]:(1)选择不断增大的分点数目n=2,3,…画出原函数f(x)及插值多项式函数Ln(x)在[-1,1]上的图像,比较并分析实验结果。

(2)选择其他的函数,例如定义在区间[-5,5]上的函数,4(),()arctan 1xh x g x x x==+ 重复上述的实验看其结果如何。

解:以下的f(x)、h(x)、g(x)的为插值点用“*”表示,朗格朗日拟合曲线用连续曲线表示。

通过三个函数的拉格朗日拟合可以看到,随着插值点的增加,产生Rung 现象。

(1) f(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8100.10.20.30.40.50.60.70.80.91xy多项式求值的振荡现象 n=2f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8100.10.20.30.40.50.60.70.80.91xy多项式求值的振荡现象 n=3f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-0.4-0.20.20.40.60.81xy多项式求值的振荡现象 n=4f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-0.200.20.40.60.811.2xy多项式求值的振荡现象 n=5f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-0.200.20.40.60.811.2xy多项式求值的振荡现象 n=6f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8100.10.20.30.40.50.60.70.80.91xy多项式求值的振荡现象 n=7f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81xy多项式求值的振荡现象 n=8f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-0.4-0.20.20.40.60.81xy多项式求值的振荡现象 n=9f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81-0.4-0.200.20.40.60.811.21.41.6xy多项式求值的振荡现象 n=10f(x)lagrange(x)-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8100.10.20.30.40.50.60.70.80.91xy多项式求值的振荡现象 n=11f(x)lagrange(x)(2) h(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.6xy多项式求值的振荡现象 n=2h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.6xy多项式求值的振荡现象 n=3h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.6xy多项式求值的振荡现象 n=4h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.8xy多项式求值的振荡现象 n=5h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.6xy多项式求值的振荡现象 n=6h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.50.511.5xy多项式求值的振荡现象 n=7h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.6xy多项式求值的振荡现象 n=8h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-3-2-1123xy多项式求值的振荡现象 n=9h(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81xyh(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-5-4-3-2-1012345xyh(x)lagrange(x)(3) g(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.50.511.5xy多项式求值的振荡现象 n=2g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-2-1.5-1-0.500.511.52xy多项式求值的振荡现象 n=3g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.500.51 1.5xy多项式求值的振荡现象 n=4g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.50.511.5xy多项式求值的振荡现象 n=5g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.50.511.5xy多项式求值的振荡现象 n=6g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-2-1.5-1-0.500.511.52xy多项式求值的振荡现象 n=7g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-2-1.5-1-0.500.511.52xyg(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.50.511.5xyg(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-1.5-1-0.500.511.5xy多项式求值的振荡现象 n=10g(x)lagrange(x)-5-4-3-2-1012345-2.5-2-1.5-1-0.500.511.522.5xy多项式求值的振荡现象 n=11g(x)lagrange(x)实验3.1 最小二乘法拟合编制以函数0{}k nk x =为基的多项式最小二乘拟合程序,并用于对表中的数据作三次多项式最小二乘拟合。

i x -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 i y-4.447-0.4520.5510.048-0.4470.5494.552取权数1i ω≡,求拟合曲线**0nkk k x ϕα==∑中的参数{}kα,平方误差2δ,并作离散数据{,}i i x y 的拟合函数*()y x ϕ=的图形。

解:三次多项式的拟合曲线为: 230123()y x a a x a x a x ϕ==+++ 此题中权函数()1x ω=,即W=(1,1,1,1,1,1,1) 利用法方程TTA Aa =A Y 求解这个方程组,就可以得到系数a 。

解之得:501230.54912, 3.968310, 2.9977, 1.9991αααα-==-⨯=-= 故拟合的函数为:5230.54912 3.968310 2.9977 1.9991y x x x -=-⨯-+, 平方误差为:2.176191667187105e-05拟合的函数图像如下:-1-0.50.511.52-5-4-3-2-1012345xy3次多项式拟合,平方误差=2.1762e-05离散值拟合曲线实验5.1 常微分方程性态和R-K 法稳定性试验[试验目的]:考察下面的微分方程右端项中函数y 前面的参数对方程性态的影响(它可使方程为好条件的或坏条件的)和研究计算步长对R-K 法计算稳定性的影响。

[实验题目]:常微分方程初值问题⎩⎨⎧=<<+-=',1)0(10,1y x x y y αα 其中,5050≤≤-α。

其精确解为x e x y x +=α)([实验要求]:(1)对于参数α,分别去四个不同的数值:一个大的正值,一个小的正值,一个绝对值小的负值和一个绝对值大的负值。

取步长01.0=h ,分别用经典R-K 法计算,将四组计算结果画在同一张图上,进行比较并说明相应初值问题的性态。

(2)对于参数α为一个绝对值不大的负值和两个计算步,一个计算步使参数h α在经典R-K 法的稳定域内,另一个步长在经典的R-K 法的稳定域外。

分别用经典R-K 法计算并比较计算结果。

取全域等距的10个点上的计算值,列表说明。

解:对于4阶R-K 法 绝对稳定区为:0h 785.2≤≤-λ 这里αλ=,所以绝对稳定区为:0h 785.2≤≤-α (1)对于01.0h =,绝对稳定区:05.278≤≤-αa 2 1 -1 -2 h0.010.010.010.010.10.20.30.40.50.60.70.80.910123456789xy微分方程数值解精确解数值解(2)对于20-=α,稳定区1391.0h 0≤≤a -20 -20 h0.010.150.10.20.30.40.50.60.70.80.910.10.20.30.40.50.60.70.80.91 1.1xy微分方程数值解,a=-20,h=0.01精确解数值解0.10.20.30.40.50.60.70.80.9012345678xy微分方程数值解,a=-20,h=0.15精确解数值解xy (精确解)数值解y1(a=-20,h=0.01)y1-y数值解y2 (a=-20,h=0.15)y1-y0.15 0.199787 0.199789 2.35E-06 1.525000 1.325213 0.30 0.302479 0.302479 2.34E-07 2.190625 1.888146 0.45 0.450123 0.450123 1.75E-08 3.049609 2.599486 0.60 0.600006 0.600006 1.16E-09 4.174463 3.574457 0.750.7500000.750000 7.23E-11 5.664886 4.914886 0.90 0.900000 0.900000 4.32E-12 7.6579696.757969可见h=0.01时,数值解稳定h=0.15时,数值解不稳定。

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