求解热传导方程的高精度隐式差分格式毕业论文 推荐
热传导方程的一种高精度O(τ 2+h 4)阶差分格式
“ 一 ( + 一 2 i u一 ) , u + j。 ,
验估 计和 数值 例子 。
1 网格 剖 分
取空间步长 h / 和时间步长 Z= / 其 —Z M -= N, =T
热传导方程差分格式的收敛性和稳定性【文献综述】
文献综述信息与计算科学热传导方程差分格式的收敛性和稳定性在实际研究物理问题过程中, 往往能给出问题相应的数学表达式, 但是由于实际物理问题的复杂性, 它的解却一般不容易求出. 由此计算物理应运而生, 计算物理是以计算机为工具, 应用数学的方法解决物理问题的一门应用性学科, 是物理、数学和计算机三者结合的交叉性学科. 它产生于二战期间美国对核武器的研究, 伴随着计算机的发展而发展.计算物理的目的不仅仅是计算, 而是要通过计算来解释和发现新的物理规律. 这一点它与传统的实验物理和理论物理并无差别, 所不同的只是使用的工具和方法. 计算物理早已与实验物理和理论物理形成三足鼎立之势, 甚至有人提出它将成为现代物理大厦的“栋梁”.在一个物理问题中一个数值解往往比一个式子更直观, 更有价值. 在实际求解方程时, 除了一些特殊的情况下可以方便地求得其精确解外, 在一般情况下, 当方程或定解条件具有比较复杂的形式, 或求解区域具有比较复杂的形状时, 往往求不到, 或不易求到其精确解. 这就需要我们去寻找方程的近似解, 特别是数值近似解, 简称数值解. 这里主要研究的是热传导方程.有限差分法是微分方程和积分微分方程数值解的方法. 其基本思想是把连续的定解区域用有限个离散点构成的网格来代替, 这些离散点称作网格的节点;把连续定解区域上的连续变量的函数用在网格上定义的离散变量函数来近似;把原方程和定解条件中的微商用差商来近似, 积分用积分和来近似, 于是原微分方程和定解条件就近似地代之以代数方程组, 即有限差分方程组, 解此方程组就可以得到原问题在离散点上的近似解. 然后再利用插值方法便可以从离散解得到定解问题在整个区域上的近似解.热传导的差分法是求解热传导方程的重要方法之一. 对于差分格式的的求解, 我们首先要关注差分格式的收敛性和稳定性. 对于一个微分方程建立的各种差分格式, 为了有实用意义, 一个基本要求是它们能够任意逼近微分方程, 即相容性要求. 一个差分格式是否有用, 就要看差分方程的精确解能否任意逼近微分方程的解, 即收敛性的概念. 此外, 还有一个重要的概念必须考虑, 即差分格式的稳定性. 因为差分格式的计算过程是逐层推进的, 在计算第n +1层的近似值时要用到第n 层的近似值 , 直到与初始值有关. 前面各层若有舍入误差, 必然影响到后面各层的值, 如果误差的影响越来越大, 以致差分格式的精确解的面貌完全被掩盖, 这种格式是不稳定的, 相反如果误差的传播是可以控制的, 就认为格式是稳定的. 只有在这种情形, 差分格式在实际计算中的近似解才可能任意逼近差分方程的精确解. 由Lax 等价定理告诉我们, 对于各适定的线性的初值问题, 对相容性的差分逼近来说, 稳定性则是差分方程的解收敛于微分方程的解的充分必要条件. 收敛是差分方程的本质要求, 稳定是差分方程的基本特性, 对于计算的问题来说, 数值稳定性事差分格式必须要具备的条件, 一个不稳定的差分格式, 即使其他方面有很多的优点, 也是不能用来计算的. 可见由于收敛性和稳定性的重要性, 对于他们的研究是非常具有价值的.热传导方程: 2222222.u u u u a t x yz ⎛⎫∂∂∂∂=++ ⎪∂∂∂∂⎝⎭ 一维热传导方程的初边值问题: 22200120(0,0),()(0),(),()(0).t x x l u u a x l t t x u x x l u t u t t ϕμμ===⎧∂∂==<<>⎪∂∂⎪⎪ =<<⎨⎪⎪⎪ = =>⎩ 用n j u , n j u t ∂⎛⎫ ⎪∂⎝⎭, 及22n ju x ⎛⎫∂ ⎪∂⎝⎭分别表示初边值问题的解(,)u x t 及其偏导数(,)u x t t ∂∂及22(,)u x t x ∂∂在点(,)j n x t 之值, (,)j n x t 表示求解区域内网格节点. 当初边值问题的解在区域内部适当光滑时, 对任一区域内部的节点(,)j n x t 利用泰勒展开公式, 然后化简得到显示差分格式:1112200220,()()(1,,1),(),()(0,1,2,).n n nn n j j j j j j n n J U U U U U a t x U j x j J U n t U n t n ϕμμ++-⎧--+-=⎪∆∆⎪⎪=∆=⋅⋅⋅-⎨⎪⎪⎪=∆=∆=⋅⋅⋅⎩ 这里由于差分方程的解U 与原初边值问题的解u 一般是不同的, 故用不同的记号表示.明显的用上式近似热传导方程的初边值问题, 所忽略掉的项, 即截断误差是2()(())O t O x ∆+∆. 记22()t a x λ∆=∆ 其隐式格式: 111110012(12),()(1,,1),(),()(0,1,2,).n n n n j j j j j n n J U U U U U j x j J U n t U n t n λλλϕμμ+++-+⎧-++-=⎪⎪=∆=⋅⋅⋅-⎨⎪=∆=∆=⋅⋅⋅⎪⎩ 其中22()t a x λ∆=∆.参考文献[1] 谷超豪, 李大潜, 陈恕行等. 数学物理方程[M ]. 北京: 高等教育出版社, 2002.[2] 刘盾. 实用数学物理方程[M ]. 重庆: 重庆大学出版社, 1996.[3] 张锁春. 抛物型方程定解问题的有限差分数值计算[M ]. 北京: 科学出版社, 2010.[4] (美)哈伯曼. 实用偏微分方程[M ]. 北京: 机械工业出版社, 2007.[5] 陆金甫, 关治. 偏微分方程数值解法[M ]. 北京: 清华大学出版社, 2003.[6] K. W. Morton, D. F. Mayers. 偏微分方程数值解[M ]. 北京: 人民邮电出版社, 2006.[7] 戴嘉尊, 邱建贤. 微分方程数值解法[M ]. 南京: 东南大学出版社, 2002.[8] 徐琛梅. 一类非线性偏微分方程差分格式的稳定性分析[J ]. 江西科学, 2008,27(3) :227~230.[9] 张天德, 张希华, 王玮. 偏微分方程差分格式的构造[J]. 山东工业大学学报, 1997,26(2) :245~246.[10] P. Darania and A. Ebadian. A method for the numerical solution of integrodifferentialequations [J]. Applied Mathematics and Computation , 2007, 188(1): 657~668.[11] Yang Zhang. A finite difference method for fractional partial differential equation [J].Journal of Computational and Applied Mathematics, 2009, 215(2):524~529.。
一维热传导方程的差分格式
u
x j ,tk1
t
2
2u
x j ,tk1 t 2
o( ).
(2.10)
再将 u xj1,tk1 , u xj1,tk1 分别以 x j , tk1 为中心关于 x 运用泰勒级数展开, 有
u
x j1, tk1
=u
x j , tk1
u
x j , tk1
(h) u
x xj , 0 j M ,
t tk , 0 k N
将 分割成矩形网格.记 h xj | 0 j M , tk |0 k N , h h .
称 x j , tk 为结点[1].
定义 h 上的网格函数
U
k j
|0
j
M,0 k
N
,
其中U
k j
u
xj ,tk
u
x j1, tk
=u
xj ,tk
u
xj ,tk
(h) u
xj ,tk h2 u(xj ,tk() -h)3
2!
3!
u(4)
xj ,tk
h4
o(h4 ) ,
4!
u
x j1, tk
=u
xj ,tk
u
xj ,tk
u h
xj ,tk 2!
h2 u
xj ,tk 3!
舍去截断误差,
用
u
k j
代替
u
xj ,tk
,得到如下差分方程
u k 1 j
u
k j
a
u k 1 j 1
2u
k j
1
h2
u k 1 j 1
f
k j
1
,
1 j M 1, 1 k N.
求解热传导方程的高精度隐式差分格式毕业论文
新疆大学毕业论文(设计)题目:求解热传导方程的高精度隐式差分格式所属院系:数学与系统科学学院专业:信息与计算科学声明本人郑重声明该毕业论文(设计)是本人在开依沙尔老师指导下独立完成的,本人拥有自主知识产权,没有抄袭、剽窃他人成果,由此造成的知识产权纠纷由本人负责。
声明人(签名):年月日亚库甫江.买买提同学在指导老师的指导下,按照任务书的内容,独立完成了该毕业论文(设计),指导教师已经详细审阅该毕业论文(设计)。
指导教师(签名):年月日新疆大学毕业论文(设计)任务书班级:信计07-2 姓名:亚库甫江.买买提论文(设计)题目:求解热传导方程的高精度隐式差分格式专题:毕业设计论文(设计)来源:教师自拟要求完成的内容:学习和掌握一维热传导方程已有的各种差分格式的基础上,扩散方程对空间变量应用紧致格式离散,对时间变量应用梯形方法,构造热传导方程的精度为()24τ+数值格式,O h讨论格式的稳定性,最后数值例子来验证。
发题日期:2012 年12月25日完成日期:2012 年5月28 日实习实训单位:数学学院地点:数学学院论文页数:19页;图纸张数:4指导教师:开依沙尔老师教研室主任院长(系主任)摘要本文首先对热传导方程经典差分格式进行复习和讨论,然后热传导方程对空间变量四阶紧致格式进行离散,时间变量保持不变,把一维热传导方程转化为常微分方程组的初值问题, 再利用梯形方法构造热传导方程方程的时间二阶空间四阶精度的一种差分格式,并稳定性进行分析,数值结果与Crank-Nicholson 格式进行比较,数值结果表明, 该方法是有效求解热传导方程的数值计算.关键词: 热传导方程,高精度紧致格式; 梯形方法;两层隐格式; Crank-Nicolson格式ABSTRACTThis paper first study on some classical finite difference for the heat conduction equation, secondely secondely we apply compact finite difference approximation of fourth order for discretizing spatial derivatives but leave the time variable Continuous. This approach results in a system of ODEs, which can then be used trapezodial formula derived fourth order in space and second order in time unconditionally stable implicit scheme .the stability and local truncation error of the obtained method are analysied. Numerical experiments shows that this method Useful, efficient method for solving diffusion equationKeywords: Heat conduction eqution;Higher- oder compact scheme; Trapezodial formula ;Two- level implict scheme; Crank- Nicolson scheme目录引言 (1)预备知识 (2)1.扩散方程的经典差分格式 (3)1.1 显式差分格 (3)1.1.1 显式的截断误差................ . (4)1.1.2 显式差分格式的稳定性 (4)1.2 隐式差分格式 (5)1.2.1 隐式差分格式的截断误差 (5)1.2.2 隐式差分格式的稳定性 (6)1.3 Crank-Nicolson格式 (6)1.3.1 Crank-Nicolson差分格式的截断误差 (7)1.3.2 Crank-Nicolson差分格式的稳定性 (8)2.高精度格式的构造 (9)2.1梯形方法 (9)2.2本文格式的构造 (10)2.3 稳定性分析 (11)3.数值实验 (13)结论 (17)致谢 (18)参考文献 (19)引言热传导方程是一类描述物理量随时间的扩散和衰减规律的抛物型微分方程.自然环境、工程设备及生物机体中的许多物理现象,诸如气体的扩散、液体的渗透、热的传导、以及半导体材料中杂质的扩散等都可用热传导方程来描述.由于物理问题本身的复杂性,其精确解往往不容易求得,因此研究其数值求解方法无疑具有非常重要的理论意义和工程应用价值【1】.求解该问题的数值方法主要有 差分法、有限元法、边界元法等,其中有限差分方法数值求解扩散方程的应用广泛的有效地方法之一。
解高维热传导方程的一族高精度的显式差分格式
解高维热传导方程的一族高精度的显式差分
格式
1 热传导方程及其差分格式
热传导方程是传统数学物理中最基础和最重要的方程之一,它可以描述物体温度随时间、空间变化的过程。
该方程最早出现在18格仑偏微分方程当中。
由于它与现实生活息息相关,自20世纪以来,它发展成为热传导理论的基础,以及热传导问题的基本处理方法和工具。
同时也是热科学及工程中最重要的模拟问题之一。
高维热传导方程有分量形式和平均值形式,它关系到很多跨越学科的问题,是普通微分方程解的典型应用。
但是,通常的数值方法很难满足它的解的准确性要求,尤其是分量形式的高维热传导方程,计算它的精度更为重要。
为了解决高维热传导方程的精度问题,高精度的显式差分格式发展出来,它利用了正交网格,并用空间参数指数外推算法求解热传导方程。
首先,把分量形式简化为差分表达式,格式化为矩阵形式,采用插值方程构成差分法,然后把位置和时间进行外推;最后对比解答解,得出传热率的数值。
该差分格式提供了解高维热传导方程的精准而可靠的工具,可以有效提高高维热传导的研究的质量与速度。
综上所述,高维热传导方程解的准确性极其重要,而高精度的显式差分格式则为此提供了有力的工具,极大地提升了对高维热传导方程的研究的可能性。
求解二维热传导方程的高精度紧致差分方法
①
收 稿 日期 :2 0 I 3—0 2一 O 6 基 金 项 目 :国 家 自然 科 学 基 金 资 助项 目( 1 1 0 6 1 0 2 5 ,1 1 3 6 1 0 4 5 ) ; 霍 英 东教 育 基 金 会 高 等 院 校 青年 教 师 基 金 ( 1 2 1 1 0 5 )
作 者 简 介 :魏 剑 英 ( 1 9 8 0一 ) ,女 ,安 徽砀 山人 ,硕 士 ,讲 师 ,主要 从 事 偏 微 分 方 程 数值 解 和计 算 流 体 力 学 的研 究 工作
( z, , £ )∈ a ×( 0 ,T ]
( , )∈ , r 2
( z, ,0)一 o ( z, )
式 中 ,( z , )∈ n, a 为边界 ; u ( x , , £ ) 为 待求 函数 ; 厂 ( z, , £ ) 为 源项 ; g和 M 。 为 已知 函数 , 且 具有 充 分 的光 滑性 ; a为 热扩散 系数 或导温 系数 .用 r 表示 时 间步长 , 空 间取等距 网格 , 步 长用 表示 .由文献 [ 6 ] 可得 方程 ( 1 )的高精度 紧致 / u D I格 式为
1 二 维 热传 导方 程 高 阶紧 致 A DI 格 式
考察如 下二 维热传 导方 程 的初 边值 问题
8 2 u
8a u
.
一 。\
 ̄, 厂 厂 ( ,
( z,
∈ ×( o ,T ]
( 1 )
( 2 )
( 3 )
( , , £ ) 一g ( x , , £ )
对 一维 热传 导方程 的初 边值 问题设 计 的无条件 稳定 的修 正差 分格 式 ] .本文 在 已有 的 时间 二 阶 、空 间 四阶
毕业论文-热传导问题的差分方法
毕业论文(设计) 题目: 热传导方程初边值问题的差分解法院(系): 数学与计算机科学学院 _专业年级: 2008级数学与应用数学系姓名: XXX __ _学号: 200808101134 __ _指导教师: XXX______ _2012年5月摘要文章目的是为了探讨热传导方程初边值问题的差分解法。
本文包括以下两部分主要内容:第一部分即是对比传统热传导方程初边值问题的变量分离法的差分解法;第二部分即是热传导方程初边值问题差分解法的具体例子。
其中主要涉及到的方法有热传导方程初边值问题的分离变量法和有限差分法.那么先具体介绍有限差分法。
基本思想是把连续的定解区域用有限个离散点构成的网格来代替,这些离散点称作网格的节点;把连续定解区域上的连续变量的函数用在网格上定义的离散变量函数来近似;把原方程和定解条件中的微商用差商来近似,积分用积分和来近似,于是原微分方程和定解条件就近似地代之以代数方程组,即有限差分方程组,解此方程组就可以得到原问题在离散点上的近似解.然后再利用插值方法便可以从离散解得到定解问题在整个区域上的近似解. 在采用数值计算方法求解偏微分方程时,若将每一处导数由有限差分近似公式替代,从而把求解偏微分方程的问题转换成求解代数方程的问题,即所谓的有限差分法。
有限差分法求解偏微分方程的步骤如下:1。
区域离散化,即把所给偏微分方程的求解区域细分成由有限个格点组成的网格;2.近似替代,即采用有限差分公式替代每一个格点的导数;3.逼近求解。
换而言之,这一过程可以看作是用一个插值多项式及其微分来代替偏微分方程的解的过程。
对比与分离变量法,有限差分法有着其特性,方便且更精确的特性.经过下面的一番比较,我们有理由相信有限差分法是大有用途的.关键词: 差分格式步长网络节点截断误差AbstractThe article aims to explore the heat conduction equation initial boundary value problem of the finite difference method。
一维热传导方程的差分法
一维热传导方程的差分法【摘要】本文主要介绍了一维热传导方程的差分法,通过离散化处理将连续的热传导方程转化为离散的计算形式,包括显式差分法、隐式差分法和Crank-Nicolson方法。
这些方法在计算热传导过程中具有重要的应用意义。
在稳定性分析部分,讨论了各种差分方法的稳定性条件,以保证数值计算的准确性和稳定性。
结论部分总结了各种方法的优缺点,并展望了未来在热传导领域的研究方向和实际应用前景。
一维热传导方程的差分法为热传导问题的数值模拟提供了重要的数值计算手段,为工程技术和科学研究提供了有力的支持。
【关键词】一维热传导方程、差分法、离散化处理、显式差分法、隐式差分法、Crank-Nicolson方法、稳定性分析、热传导、热传导方程、数值模拟、数值计算、实际应用、稳定性、研究意义、展望未来、总结。
1. 引言1.1 背景介绍一维热传导方程是描述热传导过程的数学模型,通过该方程可以研究材料内部温度分布随时间的变化规律。
在实际工程和科学研究中,热传导方程具有广泛的应用,包括材料热处理、地热能利用、气候变化模拟等领域。
背景介绍:热传导方程最初由法拉第提出,是研究热传导现象最基本的方程之一。
热传导方程的一维形式可以表示为:\frac{\partial u(x,t)}{\partial t} = \alpha \frac{\partial^2u(x,t)}{\partial x^2}u(x,t)表示位置x处在时间t时的温度分布,\alpha为热传导系数。
通过求解这个偏微分方程,可以得到材料内部温度分布对时间的变化情况。
在本文中,我们将使用差分法对一维热传导方程进行数值求解。
差分法是一种常用的数值计算方法,在离散化处理方程后,将时间和空间离散化处理,然后利用差分格式来逼近偏微分方程的解。
通过显式差分法、隐式差分法和Crank-Nicolson方法的分析,我们将探讨这些方法在解决一维热传导方程中的应用和稳定性分析。
一维定常热传导方程边值问题的隐式差分法
致收敛的隐式差分格式。内容的第一部分通过建立网格,基于
展开和差分
近似建立隐式差分格式,将微分方程问题转化为线性代数方程组问题,得到差分
方程问题的向量形式。第二部分分析隐式差分格式的稳定性和收敛性,证明其无
条件稳定,在 , 保持有界的条件下一致收敛。第三部分通过数值算例,借
助
求解得到近似解,并将其与真解进行对比,讨论观察离散解的性质,
要求较高。
在实际应用中,除了一维热传导方程,更多的我们会遇到高维热传导方程,
以二维为例,热传导方程在二维的等方向均匀介质中的传播可表示为
=
+
通常用六点对称格式、 法、预较法和 金属凝固等方面有较为广泛的应用。
法求解[2]。在工业中的钢铁制造、
4
苏州大学本科生毕业设计(论文)
本文主要是对一维定常热传导方程的边值问题进行数值逼近,建立稳定的一
⎩ (1, ) = ( ) 0 ≤ ≤ ,
并且 (0) = (0), (1) = (0)。
(2.1)
差分法的思想是在一系列离散点上去求解析解的近似值,因此第一步是用网格剖 分求解区域。
. 网格剖分
设沿 方向的步长 ℎ = ∆ ,沿 方向的步长 = ∆ ,分别为自变量 , 的改变量, 建立长方形网格
= , = 0,1,2, … , ; = ,
设差分算子 , ( , ) =
−
,
则
( )( , ) = , ( , ) + , ,
其中 , =
,̃ +
()
( , )。
()
(,) ,
定理 . . 若 , 保持有界,则当ℎ → 0, → 0时,差分算子 , 逼近 的截 断误差为 ( + ℎ )。
一维热传导方程的差分法
一维热传导方程的差分法【摘要】本文介绍了一维热传导方程在数值计算中的应用,重点讨论了差分法在该方程求解中的重要性。
首先对一维热传导方程进行离散化处理,然后推导出相应的差分格式,并对其稳定性和收敛性进行分析。
通过数值实验验证差分法的有效性。
最后对差分法在一维热传导方程中的应用进行总结,探讨其优缺点,并展望未来研究方向。
通过本文对一维热传导方程的差分法求解过程的详细描述和分析,有助于进一步理解和应用数值方法解决实际问题的能力。
【关键词】一维热传导方程、差分法、离散化、稳定性、收敛性、数值实验、优缺点、未来研究方向1. 引言1.1 介绍一维热传导方程的概念一维热传导方程是描述一维空间内热量传递过程的数学模型。
它基于热质量守恒原理和傅立叶热传导定律,可以用数学方式描述物体内部温度随时间和空间的变化规律。
一维热传导方程通常写成偏微分方程的形式,其中包含了时间和空间导数。
在实际工程和科学领域中,研究和求解一维热传导方程是非常重要的。
因为热传导是许多物理过程中的基本现象,例如热工艺、材料热稳定性分析、地下水渗流等。
通过研究一维热传导方程,可以更好地理解和预测这些现象的发展规律,为工程设计和科学研究提供重要依据。
差分法是一种常用的数值方法,在研究一维热传导方程时被广泛应用。
通过将连续的物理问题离散化,将偏微分方程转化为差分方程,可以用计算机进行数值求解。
差分法的优势在于简单易实现、计算量小、适用范围广泛,因此在工程和科学计算中得到了广泛应用。
在接下来的正文中,我们将详细讨论如何利用差分法来研究和求解一维热传导方程。
1.2 说明差分法在研究中的重要性差分法在研究中的重要性体现在其提供了一种有效的数值求解方法,能够帮助我们理解和解决实际问题中的热传导现象。
通过将连续的一维热传导方程进行离散化,我们可以将其转化为差分格式,从而利用计算机进行求解。
差分法能够更快速地得到数值解,并且可以适用于不同类型的边界条件和初始条件,从而方便我们研究不同情况下的热传导问题。
高维热传导方程的高精度交替方向隐式方法
Ni l n s h me o o c s e .
Ke r s e t q a in;h g od rcmp c c e y wo d :h a u t e o ih-r e o a tsh me;a tr a i gdieto mp ii t o ;sa l n tn rcini l tmeh d e c t-
2 C lg o P w r n ie ig nvri f S ag a fr i c a dTcnl y hn h i 0 0 3, i ) . o ee l f o e E gne n ,U ie t r syo h n h i o S e e n eh o g ,S a ga 2 0 9 C n c n o h a
rc d t mp ei wi h e n r e e ema — c fr c e e o ug ss h mea d C a k a y a o c n o r a t t t esc do d rP e n Ra hO d sh m .D la c e rn h o a n
b lt iiy
目前 已有很多求解高维热传 导方程 的数值方
法. 针对古典显格式精度低且受到很强的稳定性条 件限制的缺 , 不少研究者对此作了改进 , 提出了各 种高精度显式差分格式l 4, 间精度一般可达到 1 ]空 - 四阶 , 并且稳定性条件也较古典显格式宽松些 . 对于 二维 和三 维 的情 况 , 目前最 好 的结 果 是 网格 比均 不 超过 12 取等距网格 )本文作者对古典 隐格式精 /( .
摘要 : 出 了数 值 求解二 维和 三维 热 传 导 方程 的 高精 度 交 替 方 向 隐 式 ( DI方 法 , 空 间为 四阶 提 A ) 其 精度 、 时间为二 阶精度 , 通过 Neman方 法证 明是 无条 件稳 定 的 . 方 法沿每 个 空间方 向 只 涉及 并 u n 该 3个 网格 基 架点 , 因此 可 以重 复采 用 TD MA 算法 , 大大节 省 了计 算 时 间 . 值 实验 验证 了该方 法 的 数 高阶精 度 , 与二 阶 的 P ae n R cfr 式 、 oga 格 式及 Cak Ni l n格 式进行 了比较 . 并 ecma— ahod格 D ul s rn — c s oo 关键词 :热传 导方程 ;高阶 紧致格 式 ;交替方 向 隐式方 法 ; 定性 稳
【毕业设计(论文)】一维热传导方程有限差
【毕业设计(论文)】一维热传导方程有限差分方法引言热传导方程是描述物质内部温度分布随时间变化的一种数学模型,在工程和科学领域中具有广泛的应用。
本文将以一维热传导方程为研究对象,探讨有限差分方法在求解该方程中的应用。
一维热传导方程数学模型一维热传导方程描述了物质内部温度分布随时间变化的规律,它可以用一个偏微分方程表示:∂u/∂t = α * ∂²u/∂x²其中,u表示温度函数,t表示时间,x表示空间坐标,α为热扩散系数。
在本文中,我们将以有限差分方法来求解一维热传导方程。
有限差分方法有限差分方法是一种常用的数值计算方法,它将连续的偏微分方程离散化为有限个差分方程。
在求解一维热传导方程时,我们可以将空间坐标、时间坐标进行离散化,然后利用差分方程逐步计算温度的变化。
例如,我们可以将空间坐标进行离散化为x1, x2, …, xn,时间坐标进行离散化为t1, t2, …, tm。
然后,我们可以使用中心差分近似来表示一维热传导方程的偏微分项,得到差分方程:(u_i,j+1 - u_i,j)/Δt = α * (u_i+1,j - 2u_i,j +u_i-1,j)/Δx²其中,u_i,j表示在空间坐标xi和时间坐标tj处的温度。
通过将上述差分方程以及边界条件应用于一维热传导方程,我们可以得到一个差分方程组。
通过求解这个差分方程组,我们可以得到离散化后的温度分布。
算法流程下面是使用有限差分方法求解一维热传导方程的算法流程:1.初始化参数:设定时间步长Δt,空间步长Δx,总时间T,空间范围L,热扩散系数α,以及初始温度分布u(x,0)。
2.根据初始温度分布和边界条件,确定初始时刻的温度分布u0。
3.对于时间步tj = jΔt(j=1,2,…,m),进行如下计算:–对于空间步xi = iΔx(i=1,2,…,n),进行如下计算:•利用差分方程逐步计算温度的变化:(u_i,j+1 - u_i,j)/Δt = α * (u_i+1,j - 2u_i,j + u_i-1,j)/Δx²。
热传导方程的差分格式讲解
A(i,i-1)=-r;
end
end
u=zeros(N+1,M+1);
u(N+1,:)=u1;
fork=1:N
b=u(N+2-k,2:M);
u(N+1-k,2:M)=inv(A)*b';
end
uT=u(1,:);
x1=[0,x,1];
plot(x1,uT,'o')
hold
u_xt=exp(-pi*pi*T)*sin(pi.*x1);
u(N+1-k,2:M)=inv(A)*b;
end
uT=u(1,:);
x1=[0,x,1];
plot(x1,uT,'o')
hold
u_xt=exp(-pi*pi*T)*sin(pi.*x1);
plot(x1,u_xt,'r')
e=u_xt-uT;
plot(x1,u_xt,'r')
e=u_xt-uT;
(3)六点对称格式:
源程序:
function[e]=six(dx,dt,T)
M=1/dx;
N=T/dt;
u1=zeros(1,M+1);
x=[1:M-1]*dx;
u1([2:M])=sin(pi*x);
r=dt/dx/dx;r2=2+2*r;r3=2-2*r;
此格式为显格式。
其矩阵表达式如下:
(2)向后差分格式
向后差分格式,即
(2)
其中 (2)式可改写成
此种差分格式被称为隐格式。
其矩阵表达式如下:
(3)六点对称格式
六点差分格式:
求解非线性导热方程的一种高精度离散格式
而导 致计算成 本增加 . 为此人 们一 直致力 于开发 一 种新 的格式力 求用最 少 的节 点获得 最高精 度 的解 .
对于 导热 系 数 依 赖 温 度 变 化 的情 形 , aa k r教 P tn a
授在 其 著作口 中推 荐采 用 调 和平 均法 来处 理 变导 热系数 , 该方 法 由热阻 串联原 理 而 得 出 , 其 对 于 尤 分层介质 适应 性较好 , 但对 于强非线 性导热 问题则 精 度 较 低. l r 。 和 S a n t a Vol l ] e2 w miah n基 于 Ki h r — c h f 变换法 开发 出 了界 面 导热 系 数 的积 分 平均 插 of
收 稿 日期 :2 1 — 22 . O OO — 1 基 金项 目:国 家 自然 科 学 基 金 资 助项 目( 0 7 0 3 53 6 4 ) *E mal in ixa 0 5 1 3 c m. — i:j xn i2 0 @ 6 . o a
文 章 编 号 :1 0 1 0 2 1 ) 30 1 - 6 0 01 9 ( 0 0 0 —4 20
求 解 非线 性 导热 方程 的一 种高 精度 离散 格 式
王 辉 ,徐 明海
( 国石 油 大 学 ( 东 ) 运 与 建 筑 1 程 学 院 ,山 东 青 岛 2 6 5 ) 中 华 储 = 6 5 5
中 图 分 类号 :O2 1 8 4.2 文 献 标 识 码 :A
目前 C D和 NHT领域 中对 于流 动与 传热 问 F
题 的数值求 解首 推有限容 积法 , 该方法将 计算 区域 分成 一系列 控制容 积 , 每个 控制 容积 以节 点作 为代 表 , 过将守恒 型 的控 制方 程对控 制容积 进行积 分 通 从而导 出离散 方程 , 用该方 法导 出的离散 方程 可 利
一类热传导方程初边值问题的高阶差分格式
一类热传导方程初边值问题的高阶差分格式作者:王卉崔进
来源:《教育教学论坛》2019年第42期
摘要:首先对热方程建立高精度差分格式,其次通过能量方法证明了先驗估计式,从而得到了差分解的收敛性和稳定性,差分解在L意义下收敛阶数为O(τ+h),最后通过数值算例验证了理论分析结果。
关键词:热方程;差分格式;高阶;收敛性;稳定性
中图分类号:G712; ; ;文献标志码:A; ; ;文章编号:1674-9324(2019)42-0202-02
热方程是一类非常重要的偏微分方程,在物理学、经济学等领域中有着非常广泛的应用.对于热方程的高精度数值解法的研究,许多学者已做出很多成果,其差分方法主要采用空间域三点紧格式,从而获得高精度的差分解.文献[1]提出Schrödinger方程空间域五点紧格式,但边界点x、x处建立五点离散式时,使用了边界外的假想点x,x,并令精确值为零,在分析收敛性时,这可能会导致整体收敛阶数的降低,如扩散波越过边界,当边界点的值为零,而一阶导数不为零时,假定假想点值设为零,其截断误差为O(τ+h),这将直接导致x、x点离散式的截断误差精度的降低,而其他内点截断误差为O(τ+h),整体分析收敛阶数会降低,这正是文献[1]所存在的问题.本文在此基础上考虑建立内点五点离散式和邻边界点四点离散式,从而得到热方程高精度差分格式.
三、数值算例
参考文献:
[1]张荣培,曹圣山.一类非线性Schrödinger方程的高精度守恒数值格式[J].高等学校计算数学学报,2007,29(3):226-235.
[2]孙志忠.偏微分方程数值解法[M].第2版.北京:科学出版社,2012:13-177.。
【毕业设计(论文)】二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现
第1章前言1.1问题背景在史策教授的《一维热传导方程有限差分法的MATLAB实现》和曹刚教授的《一维偏微分方程的基本解》中,对偏微分方程的解得MATLAB实现问题进行过研究,但只停留在一维中,而实际中二维和三维的应用更加广泛。
诸如粒子扩散或神经细胞的动作电位。
也可以作为某些金融现象的模型,诸如布莱克-斯科尔斯模型与Ornstein-uhlenbeck过程。
热方程及其非线性的推广形式也被应用与影响分析。
在科学和技术发展过程中,科学的理论和科学的实验一直是两种重要的科学方法和手段。
虽然这两种科学方法都有十分重要的作用,但是一些研究对象往往由于他们的特性(例如太大或太小,太快或太慢)不能精确的用理论描述或用实验手段来实现。
自从计算机出现和发展以来,模拟那些不容易观察到的现象,得到实际应用所需要的数值结果,解释各种现象的规律和基本性质。
科学计算在各门自然科学和技术科学与工程科学中其越来越大的作用,在很多重要领域中成为不可缺少的重要工具。
而科学与工程计算中最重要的内容就是求解科学研究和工程技术中出现的各种各样的偏微分方程或方程组。
解偏微分方程已经成为科学与工程计算的核心内容,包括一些大型的计算和很多已经成为常规的计算。
为什么它在当代能发挥这样大的作用呢?第一是计算机本身有了很大的发展;第二是数值求解方程的计算法有了很大的发展,这两者对人们计算能力的发展都是十分重要的。
1.2问题现状近三十年来,解偏微分方程的理论和方法有了很大的发展,而且在各个学科技术的领域中应用也愈来愈广泛,在我国,偏微分方程数值解法作为一门课程,不但在计算数学专业,而且也在其他理工科专业的研究生的大学生中开设。
同时,求解热传导方程的数值算法也取得巨大进展,特别是有限差分法方面,此算法的特点是在内边界处设计不同于整体的格式,将全局的隐式计算化为局部的分段隐式计算。
而且精度上更好。
目前,在欧美各国MATLAB的使用十分普及。
在大学的数学、工程和科学系科,MATLAB苏佳园:二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现被用作许多课程的辅助教学手段,MATLAB也成为大学生们必不可少的计算工具,甚至是一项必须掌握的基本技能。
一维热传导方程的前向 、紧差分格式
中南林业科技大学本科课程论文学院:理学院专业年级:09信息与计算科学一班课程:偏微分方程数值解法论文题目:一维热传导方程的前向Euler和紧差分格式指导教师:陈红斌2012年7月学生姓名:唐黎学号: 20093936分工:程序编写,数值例子学生姓名:何雄飞学号:20093925分工:格式建立,资料收集学生姓名:汪霄学号:20093938分工:文档编辑,资料整理学生姓名:毛博伟学号:20093931分工:公式编辑,查找资料学生姓名: 倪新东学号:20093932分工:数据分析,查找资料学生姓名: 何凯明学号:20093924分工:数据分析,查找资料目录1引言 .。
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12物理背景。
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13网格剖分 .。
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24.1。
1向前Euler格式建立 ...。
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24.1。
2差分格式的求解 ..。
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44.1。
3收敛性与稳定性.。
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(4)4.1。
4 数值例子。
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(7)4。
2.1紧差分格式建立。
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(10)4.2.2差分格式求解。
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..124.2.3数值例子 ...。
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..13总结..。
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.17 参考文献 .........。
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.18 附录 ....。
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191 引言本文考虑的一维非齐次热传导方程的定解问题:22(,),0,0,u ua f x t x l t T t x ∂∂-=<<<≤∂∂(,0)(),0,u x x x l φ=≤≤ (0,)(),(1,)(),0.u t t u t t t T αβ==<≤其中a 为正常数,(,),(),(),()f x t x t t ϕαβ为已知函数,(0)(0),(1)(0).ϕαϕβ==目前常用的求解热传导方程的差分格式有前向Euler 差分格式、向后Euler 差分格式、Crank-Nicolson 格式、Richardson 格式[1,2,3].本文将给出前向Euler 格式和紧差分格式,并给出其截断误差和数值例子.2 物理背景热传导是由于物体内部温度分布不均匀,热量要从物体内温度较高的点流向温度较低的点处。
三维热传导方程的高精度有限差分方法
三维热传导方程的高精度有限差分方
法
三维热传导方程是一种常见的物理方程,用于描述物体内部的热流动。
它可以用来研究物体内部的热传导过程,并为我们提供有关物体内部温度分布的信息。
高精度有限差分方法是一种常用的解决三维热传导方程的方法。
它的基本思想是使用有限差分的方法来近似解决三维热传导方程。
有限差分方法是一种通过对函数的样本点取差分来计算函数的求值的
方法。
通过使用有限差分的方法,我们可以通过对函数的样本点取差分来解决三维热传导方程。
高精度有限差分方法的优点在于它可以提供较高的计算精度。
由于有限差分方法是通过对函数的样本点取差分来解决方程的,因此它可以提供较高的计算精度。
这对于解决三维热传导方程来说是非常重要的,因为三维热传导方程是一种常见的非线性方程,它的解决过程需要较高的计算精度。
高精度有限差分方法也有一些缺点。
其中最主要的缺点就是计算复杂度较高。
由于有限差分方法是通过对函数的样本点取差分来解决方程的,因此它的计算复杂度通常较高。
这就意味着,在解决三维热传导方程时,使用高精度有限差分方法可能会耗费较多的计算资源。
此外,高精度有限差分方法还可能存在一些误差。
由于有限差分方法是通过对函数的样本点取差分来解决方程的,因此它可能存在一
定的误差。
这就意味着,使用高精度有限差分方法解决三维热传导方程时,可能会出现一定的误差。
尽管高精度有限差分方法存在一些缺点,但它仍然是一种有效的解决三维热传导方程的方法。
通过使用高精度有限差分方法,我们可以更好地理解三维热传导方程,并为我们提供有关物体内部温度分布的信息。
热传导方程的一个高精度8点隐式差分格式
热传导方程的一个高精度8点隐式差分格式谢安来;邱淑芳;黄何露【期刊名称】《江西科学》【年(卷),期】2016(000)001【摘要】In this paper,we mainly consider the finite difference method for an initial-boundary prob-lem of standard heat conduction equation inone-dimensional space. An implicit difference scheme of two layers with eight points for the initial-boundary problem was constructed by using Taylor expan-sion and undetermined parameters method. The local truncation error of the proposed difference scheme is Q(τ3 +h6),and the stability condition is 0<r≤0. 126 or 0. 203≤r≤1. 352. Finally,two numerical examples were given to verify the effect of the proposed difference scheme.%主要考虑一维标准的热传导方程初边值问题的有限差分解法。
利用Taylor展开与待定系数的方法,构造出一个2层8点隐式差分格式,并得到该差分格式的局部截断误差为Q(τ3+h6)和稳定条件为0<r≤0.126或0.203≤r≤1.352。
最后,给出了2个数值算例以验证所得差分格式的计算效果。
【总页数】5页(P10-14)【作者】谢安来;邱淑芳;黄何露【作者单位】东华理工大学理学院,330013,南昌;东华理工大学理学院,330013,南昌;东华理工大学理学院,330013,南昌【正文语种】中文【中图分类】O241.82【相关文献】1.解抛物型方程的一个高精度隐式差分格式 [J], 马明书;王同科2.求解热传导方程的一个高精度格式 [J], 詹涌强3.解热传导方程的一族高精度隐式差分格式 [J], 谭志明; 罗森月4.解高维热传导方程的一个高精度ADI格式 [J], 马明书; 付立志; 朱霖霖; 谷淑敏5.解高维热传导方程的一个新的高精度显格式 [J], 马明书;马小宁因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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新疆大学毕业论文(设计)题目:求解热传导方程的高精度隐式差分格式所属院系:数学与系统科学学院专业:信息与计算科学声明本人郑重声明该毕业论文(设计)是本人在开依沙尔老师指导下独立完成的,本人拥有自主知识产权,没有抄袭、剽窃他人成果,由此造成的知识产权纠纷由本人负责。
声明人(签名):年月日亚库甫江.买买提同学在指导老师的指导下,按照任务书的内容,独立完成了该毕业论文(设计),指导教师已经详细审阅该毕业论文(设计)。
指导教师(签名):年月日新疆大学毕业论文(设计)任务书班级:信计07-2 姓名:亚库甫江.买买提论文(设计)题目:求解热传导方程的高精度隐式差分格式专题:毕业设计论文(设计)来源:教师自拟要求完成的内容:学习和掌握一维热传导方程已有的各种差分格式的基础上,扩散方程对空间变量应用紧致格式离散,对时间变量应用梯形方法,构造热传导方程的精度为()24τ+数值格式,O h讨论格式的稳定性,最后数值例子来验证。
发题日期:2012 年12月25日完成日期:2012 年5月28 日实习实训单位:数学学院地点:数学学院论文页数:19页;图纸张数:4指导教师:开依沙尔老师教研室主任院长(系主任)摘要本文首先对热传导方程经典差分格式进行复习和讨论,然后热传导方程对空间变量四阶紧致格式进行离散,时间变量保持不变,把一维热传导方程转化为常微分方程组的初值问题, 再利用梯形方法构造热传导方程方程的时间二阶空间四阶精度的一种差分格式,并稳定性进行分析,数值结果与Crank-Nicholson 格式进行比较,数值结果表明, 该方法是有效求解热传导方程的数值计算.关键词: 热传导方程,高精度紧致格式; 梯形方法;两层隐格式; Crank-Nicolson格式ABSTRACTThis paper first study on some classical finite difference for the heat conduction equation, secondely secondely we apply compact finite difference approximation of fourth order for discretizing spatial derivatives but leave the time variable Continuous. This approach results in a system of ODEs, which can then be used trapezodial formula derived fourth order in space and second order in time unconditionally stable implicit scheme .the stability and local truncation error of the obtained method are analysied. Numerical experiments shows that this method Useful, efficient method for solving diffusion equationKeywords: Heat conduction eqution;Higher- oder compact scheme; Trapezodial formula ;Two- level implict scheme; Crank- Nicolson scheme目录引言 (1)预备知识 (2)1.扩散方程的经典差分格式 (3)1.1 显式差分格 (3)1.1.1 显式的截断误差................ . (4)1.1.2 显式差分格式的稳定性 (4)1.2 隐式差分格式 (5)1.2.1 隐式差分格式的截断误差 (5)1.2.2 隐式差分格式的稳定性 (6)1.3 Crank-Nicolson格式 (6)1.3.1 Crank-Nicolson差分格式的截断误差 (7)1.3.2 Crank-Nicolson差分格式的稳定性 (8)2.高精度格式的构造 (9)2.1梯形方法 (9)2.2本文格式的构造 (10)2.3 稳定性分析 (11)3.数值实验 (13)结论 (17)致谢 (18)参考文献 (19)引言热传导方程是一类描述物理量随时间的扩散和衰减规律的抛物型微分方程.自然环境、工程设备及生物机体中的许多物理现象,诸如气体的扩散、液体的渗透、热的传导、以及半导体材料中杂质的扩散等都可用热传导方程来描述.由于物理问题本身的复杂性,其精确解往往不容易求得,因此研究其数值求解方法无疑具有非常重要的理论意义和工程应用价值【1】.求解该问题的数值方法主要有 差分法、有限元法、边界元法等,其中有限差分方法数值求解扩散方程的应用广泛的有效地方法之一。
目前求解该问题的主要的差分格式有显式格式,隐式格式,Crank-Nicolson 格式等[1,2,4]。
虽然显式格式计算简单,但是稳定性有所限制,一般隐式格式和Crank-Nicolson 格式分别为一阶和二阶精度的绝对稳定的隐式格式,还显得误差阶不够高, 得到的结果也往往不能令人满意, 考虑到这些不足文[7]中半离散方法构造()22O h τ+格式结果Crank-Nicolson 格式进行比较,在文[10]待定参数法构造精度()36O h τ+的显式格式但是稳定性条件比较苛刻,它文的稳定性条件为216a r h τ=≤,本文热传导方程对空间变量应用紧致格式离散,对时间变量应用梯形方法,构造热传导方程的精度为()24O h τ+的绝对稳定的隐式差分格式,并讨论了稳定性,数值值结果与经典Crank-Nicholson 格式进行比较,数值结果表明,该方法是有效求解扩散方程的数值计算.本文分为三大部分,第一部分简单介绍热传导方程的经典差分格式,第二部分主要介绍热传导方程的高精度格式的构造和稳定性,第三部分给出具体的数值算例,结果与Crank-Nicolson 格式,准确值进行比较,最后给出结论。
预备知识利用下面的各种数值微分公式得到不同的差分格式()()()()()()()()()()()()()()()()()()1112111122112,,,,2,,,,,,2,2,,nj n j n j nj n j n jn j n j n j nj n j n j n j n j n jj n j n j n u x t u x t u O t u x t u x t u O t u x t u x t u O h hx u x t u x t u O h h x u x t u x t u O h hx u x t u x t u x t u h ττττ++-+-+-+--∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦-∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦-∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦-∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦-∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦-+∂=∂()22njO h x ⎡⎤+⎢⎥⎣⎦截断误差:一般说来,微分方程的解不会精确地满足差分方程。
将差分方程中的各个项同时用微分方程的解在相应点的值代入,利用泰勒展开,就会得到一个误差项,这个误差项就是截断误差。
相容性:若时间步长τ以及空间步长h 同时趋于0,截断误差0→n j R ,就说差分格式与微分方程是相容的。
一个差分格式与一个微分方程相容,则表明当0,→h τ时,差分算子与微分算子对任一光滑函数的作用是相同的,所以可用相容的差分格式近似相应的微分方程,而截断误差则是对这一近似程度的一个度量。
收敛性:考察差分格式在理论上的准确解能否任意逼近微分方程的解。
如果当时间步长τ以及空间步长h 趋于0时,0),(→-=nj n j n j u t x u e ,我们称差分格式是收敛的,即时间步长τ以及空间步长h 趋于0时,差分格式的解逼近于微分方程的解。
稳定性:差分格式的计算是逐层计算的,计算第1+n 层上的1+n j u 时,要用到第n 层上计算出来的结果。
计算n j u 时的舍入误差,必然会影响到1+n j u 的值,从而就要分析这种误差传播的情况。
因此,一个有实用价值的数值方法应该具有能够控制这种误差影响的性能,这就是数值方法的稳定性。
精度:如果一个差分格式的截断误差)(p q h O E +=τ,就说差分格式对时间t 是q 阶精度的,对空间x 是p 阶精度的。
Lax 等价定理]5[:给定一个适定的线性初值问题以及与其相容的差分 式,则差分格式的稳定性是差分格式收敛性的充分必要条件。
定理1(von Neumann 条件) 微分方程的差分格式稳定的必要条件是当0ττ≤,T n ≤τ,对所有R k ∈有ττλM k G j +≤1)),(( , p j ,,2,1 =其中),(k G τ为增长因子(或增长矩阵),)),((k G j τλ表示),(k G τ的特征值,M 为常数。
定理2 如果差分格式的增长矩阵),(k G τ是正规矩阵,则 von Neumann 条件是差分格式稳定的必要且充分条件。
推论2.1 当),(k G τ为实对称矩阵,酉矩阵,Hermite 矩阵时,von Neumann 条件是差分格式稳定的充分必要条件。
推论2.2 当1=p 时,即),(k G τ只有一个元素,则von Neumann 条件是差分格式稳定的充要条件。
定理3 如果存在常数0,τK 使得ττK k G +≤1),(, 00ττ≤<, 则差分格式是稳定的。
1. 热传导方程的经典差分格式 考虑一维热传导方程的初边界问题:220,,0(,0)(),(,)(),0(,)(),u ua xb t t x u x f x a x bu a t t t u b t t t αϕφ⎧∂∂-=<<>⎪∂∂⎪⎪=≤≤⎨⎪=≥⎪=≥⎪⎩1.1显式差分格式我们可以对u t ∂∂用向前差分()()()1,,n j n j n j u x t u x t u O t ττ+-∂⎡⎤=+⎢⎥∂⎣⎦ 22ux ∂∂用二阶差商 ()()()()211222,2,,nj n j n j n ju x t u x t u x t u O h h x +--+⎡⎤∂=+⎢⎥∂⎣⎦ 得到差分格式为111220n n n n nj jj j j u u u u u h ατ++-----= (1.1.1)1.1.1显式差分格式的截断误差证:(用taylor 展开)(,)nj j n u u x t = 122112(,)(,)[][],(01)2!n n n jj n j j u u uu x t t u x t t tθττθ++∂∂=+∆=++≤≤∂∂)10(][!4][!3][!2][),(),()10(][!4][!3][!2][),(),(344433322212444333222132≤≤∂∂+∂∂-∂∂+∂∂-=∆-=≤≤∂∂+∂∂+∂∂+∂∂+=∆+=+-++θθθθnj n j n j n j n j n j nj n j n j n j n j n j xu h x u h x u h x u h t x u t x x u uxu h x u h x u h x u h t x u t x x u u把上述代入差分格式中,得截断误差为:1232224242244(,)[][]{[][][]}22424n nn n n njj j j j j u u u h u h u k x t t t x x xθθθτα+++∂∂∂∂∂=+-++∂∂∂∂∂)1,0().(}}][]{[24][2{}][]{[32,12444422222321≤≤+=∂∂+∂∂-∂∂+∂∂-∂∂=+++θθθταταθθθh o x u x u h t u x u t u nj n j n j n j n j 从上述可知,截断误差为2(,)()n jk x t o h τ=+,它对空间方向为一阶截断误差而对时间方向为二阶截断误差。