统计知识培训(1)
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计知识培训(1)
统计知识培训(1)
随机变量的分布:
统计知识培训(1)
“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面} “掷一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6} “某产品入库检验不良率”的样本空间Ω={p:0%≦p≥100%} 注意,在对随机现象进行的1次试验(或观察)中,永远只出现1
个结果.例如掷一枚硬币一次,永远只出现正面或反面的一种, 而不会同时出现正面和反面.即每个样本点之间的关系是
关于概率的确定方法,除了上述统计方法外,还有古典 方法.
统计知识培训(1)
2 关于“随机变量”,“数据” ,“分布”等概念
产品的质量特性(如点焊件的强度,C45的长短延时)由于受人,机,料,法,环等因素的影 响,总是存在不确定性(即随机性,波动性),为了使其波动性受到控制,我们需要收集 数据,必要时进行分析,发现其规律.
7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31*1/30=1/8347680 上述硬币某一面出现的可能性,中奖率及常见的不合格率,废品率,合
格率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小.
统计知识培训(1)
概率的定义:
一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的 概率,并用P(A)来表示.
统计知识培训(1)
这项研究 在计算机 键盘设计, 印刷铅字 的铸造,信 息的编码 方面都是 有用的.
统计知识培训(1)
说明:
本教材上述内容教学的目的,是为了让大家了解概率 等概率论中的基本概念,这些基本概念,是理解常用统 计分析方法和分析工具的基础知识.(常用的统计分析 方法和工具有:假设检验,方差分析,参数估计,控制图 等)
统计知识培训(1)
随机现象的某些样本点的集合称为随机事件,常用大写字母 A, B, C表示.
如在掷一颗骰子时,”出现奇点数”是一个事件,它由1点,3 点,5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A ={1, 3, 5}
统计知识培训(1)
概率-------随机事件发生可能性大小的度量 随机事件的发生与否是带有偶然性的．但随机事件发生的可能
概率是一个介于0到1之间的数(用百分比表示,即0%100%).概率越大,事件发生的可能性越大;概率越小,事 件发生的可能性越小.
不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,即: P(Φ)=0,P(Ω)=1
统计知识培训(1)
确定概率的统计方法:
确定概率的统计方法如下: (1)与事件A有关的随机现象是可以大量重复试验(或观
性还是在大小之别，是可以度量的．例如： １）抛一枚硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2; 2) 体彩中心发行的36选7的彩票，其中奖率分别为：
一个号码的中奖率为7/36 中 两个号码的中奖率为7/36*6/35 三个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34 四个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33 五个号码中的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32 六个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31 七个号码的中奖率为
统计知识培训(1)
2020/12/13
统计知识培训(1)
目录
1基本的统计学概念(掌握) 2 常用统计手法(了解) 3 统计知识在日常品质管理活动中的应用(掌握)
统计知识培训(1)
我们经常思考以下问题: 新入厂的某规格双金与上批相比,其2.55In时间范围的
设定是否需要与上批保持差异? 某检验人员在校验时,其校验的产品,是否波动性过大? 某C45产品的长延时试验,其合格率是多少?
统计知识培训(1)
百度文库
一.统计学的基本概念
1. 关于概率的基本概念: 1.1 随机现象:
在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随 机现象. 从以上定义可以看出,随机现象至少有两个特点: 1) 随机现象的结果至少有两个; 2) 至于哪一个出现,事先并不知道. 例如:抛硬币,掷骰子就是两个最简单的随机现象. 抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面 出现,事先并不知道. 又如掷一颗骰子,可能出现1到6点中某一个,至于哪一个 点出现,事先并不知道. 与随机现象对应的另一种现象称为确定性现象,例如,太 阳从东方升起;同性电荷相斥,异性电荷相吸统计;向知识上培训抛(1) 一
随机变量:表示随机现象的结果的变量称为随机变量.常用大写字母X,Y,Z等表示,它 们的取值用相应的小写字母 x,y,z等表示.
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点,则称此随机变量为离散随机 变量,其取值可称为离散型数据;
假如一个随机变更的所有可能取值充满数据上一个区间(a,b),则称此随机变更为 连续随机变更,或中a可以是-∞,b可以是+ ∞其.取值可称为连续型数据.
以下是随机现象的另外一些例子: 1) 一天内进入某超市的顾客数; 2)一顾客在超市购买的商品数; 3)顾客在超市排队等候付款的时间; 4) C45某规格产品的1.45In的动作时间; 6)点焊车间某天某规格热元件的不合格率;
统计知识培训(1)
随机现象在质量管理中到处可见.认识一个随机现象首先要 罗列出它的一切可能发生的基本结果.这里的基本结果称为” 样本点”,随机现象一切可能的样本点的全体称为这个随机 现象的样本空间,记做”Ω”.
等等以上问题,其实质就是: 如何在不确定性中,找到我们想要的信息和答案. 为了找到以上答案,促使我们有必要对一门与之相关的
理论进行了解和学习,这就是: 概率论. 概率论是对不确定现象(或称随机现象)进行研究的方法 论. 它需要收集数据,然后进行分析,最后得出结论. 下面我们进行关于概率论的一些最基础的概念的学习:
察)的; (2)频若率在为n次: 重复试验中,事件A发生kn次,则事件A发生的 Pn*(A)=kn/n=事件A发生的次数/重复试验的次数 (3) 频率Pn*(A)会随着试验次数的不断增加而趋于稳定,
这个频率的稳定值就是事件A的概率.在实际中人们无 法把一个试验无限次地重复下去.只能用重复次数n较 大时的频率去近似概率.
统计知识培训(1)
随机变量的分布:
统计知识培训(1)
“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面} “掷一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6} “某产品入库检验不良率”的样本空间Ω={p:0%≦p≥100%} 注意,在对随机现象进行的1次试验(或观察)中,永远只出现1
个结果.例如掷一枚硬币一次,永远只出现正面或反面的一种, 而不会同时出现正面和反面.即每个样本点之间的关系是
关于概率的确定方法,除了上述统计方法外,还有古典 方法.
统计知识培训(1)
2 关于“随机变量”,“数据” ,“分布”等概念
产品的质量特性(如点焊件的强度,C45的长短延时)由于受人,机,料,法,环等因素的影 响,总是存在不确定性(即随机性,波动性),为了使其波动性受到控制,我们需要收集 数据,必要时进行分析,发现其规律.
7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31*1/30=1/8347680 上述硬币某一面出现的可能性,中奖率及常见的不合格率,废品率,合
格率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小.
统计知识培训(1)
概率的定义:
一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的 概率,并用P(A)来表示.
统计知识培训(1)
这项研究 在计算机 键盘设计, 印刷铅字 的铸造,信 息的编码 方面都是 有用的.
统计知识培训(1)
说明:
本教材上述内容教学的目的,是为了让大家了解概率 等概率论中的基本概念,这些基本概念,是理解常用统 计分析方法和分析工具的基础知识.(常用的统计分析 方法和工具有:假设检验,方差分析,参数估计,控制图 等)
统计知识培训(1)
随机现象的某些样本点的集合称为随机事件,常用大写字母 A, B, C表示.
如在掷一颗骰子时,”出现奇点数”是一个事件,它由1点,3 点,5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A ={1, 3, 5}
统计知识培训(1)
概率-------随机事件发生可能性大小的度量 随机事件的发生与否是带有偶然性的．但随机事件发生的可能
概率是一个介于0到1之间的数(用百分比表示,即0%100%).概率越大,事件发生的可能性越大;概率越小,事 件发生的可能性越小.
不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,即: P(Φ)=0,P(Ω)=1
统计知识培训(1)
确定概率的统计方法:
确定概率的统计方法如下: (1)与事件A有关的随机现象是可以大量重复试验(或观
性还是在大小之别，是可以度量的．例如： １）抛一枚硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2; 2) 体彩中心发行的36选7的彩票，其中奖率分别为：
一个号码的中奖率为7/36 中 两个号码的中奖率为7/36*6/35 三个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34 四个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33 五个号码中的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32 六个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31 七个号码的中奖率为
统计知识培训(1)
2020/12/13
统计知识培训(1)
目录
1基本的统计学概念(掌握) 2 常用统计手法(了解) 3 统计知识在日常品质管理活动中的应用(掌握)
统计知识培训(1)
我们经常思考以下问题: 新入厂的某规格双金与上批相比,其2.55In时间范围的
设定是否需要与上批保持差异? 某检验人员在校验时,其校验的产品,是否波动性过大? 某C45产品的长延时试验,其合格率是多少?
统计知识培训(1)
百度文库
一.统计学的基本概念
1. 关于概率的基本概念: 1.1 随机现象:
在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随 机现象. 从以上定义可以看出,随机现象至少有两个特点: 1) 随机现象的结果至少有两个; 2) 至于哪一个出现,事先并不知道. 例如:抛硬币,掷骰子就是两个最简单的随机现象. 抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面 出现,事先并不知道. 又如掷一颗骰子,可能出现1到6点中某一个,至于哪一个 点出现,事先并不知道. 与随机现象对应的另一种现象称为确定性现象,例如,太 阳从东方升起;同性电荷相斥,异性电荷相吸统计;向知识上培训抛(1) 一
随机变量:表示随机现象的结果的变量称为随机变量.常用大写字母X,Y,Z等表示,它 们的取值用相应的小写字母 x,y,z等表示.
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点,则称此随机变量为离散随机 变量,其取值可称为离散型数据;
假如一个随机变更的所有可能取值充满数据上一个区间(a,b),则称此随机变更为 连续随机变更,或中a可以是-∞,b可以是+ ∞其.取值可称为连续型数据.
以下是随机现象的另外一些例子: 1) 一天内进入某超市的顾客数; 2)一顾客在超市购买的商品数; 3)顾客在超市排队等候付款的时间; 4) C45某规格产品的1.45In的动作时间; 6)点焊车间某天某规格热元件的不合格率;
统计知识培训(1)
随机现象在质量管理中到处可见.认识一个随机现象首先要 罗列出它的一切可能发生的基本结果.这里的基本结果称为” 样本点”,随机现象一切可能的样本点的全体称为这个随机 现象的样本空间,记做”Ω”.
等等以上问题,其实质就是: 如何在不确定性中,找到我们想要的信息和答案. 为了找到以上答案,促使我们有必要对一门与之相关的
理论进行了解和学习,这就是: 概率论. 概率论是对不确定现象(或称随机现象)进行研究的方法 论. 它需要收集数据,然后进行分析,最后得出结论. 下面我们进行关于概率论的一些最基础的概念的学习:
察)的; (2)频若率在为n次: 重复试验中,事件A发生kn次,则事件A发生的 Pn*(A)=kn/n=事件A发生的次数/重复试验的次数 (3) 频率Pn*(A)会随着试验次数的不断增加而趋于稳定,
这个频率的稳定值就是事件A的概率.在实际中人们无 法把一个试验无限次地重复下去.只能用重复次数n较 大时的频率去近似概率.