统计知识培训(1)
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统计基础知识--模块1统计概述
X
什么是统计学?
收集、分析、表述和解释数据 的科学
• 1. 数据搜集：取得数据 • 2. 数据分析：分析数据 • 3. 数据表述：图表展示数据 • 4. 数据解释：结果的说明
统计学原理课程介绍
1
统计概述
4
总量指标 相对指标
2
统计调查
5
平均指标
3
统计整理 (重点内容)
6
动态分析指标
7
统计指数
X
(3)总体单位:构成统计总体的个体。 总体与总体单位的关系
包含关系、转化关系
例子
X 总体与个体
总体：2019会计3班 个体：某某同学、一个小组 人数等
任务二 统计中的基本概念
2.标志பைடு நூலகம்指标
㈠标志及指标的含义 标志是说明总体单位某一特征的名称。 指标是综合反映总体数量特征的概念,表明统计总体特征的名称和数值 单位的具体属性或数值。如：职工人数、工资总额、平均工资 ㈡标志的种类 按标志性质分：品质标志和数量标志 按标志可变性分：不变标志和可变标志 不变标志—同质性；可变标志—差异性。
数量标志及标志值
● 体重：
73kg
● 收入： 2000元/月
【例】2006年国有单位职工工资统计
● 统计总体：国有单位全部职工
●
指标名称
指标值
●在岗职工人数（万人） 6170 ●职工人数减少量（万人） 62 ●工资总额（亿元） 13600.1 ●平均工资（元/年人） 22112 ●平均工资指数（%） 114.5
统计基础知识培训1
2、 统计的基本概念
（4）统计指标和统计指标体系
统计指标： 统计指标：是反映总体数量特征的基本概念和具体数值的总 称。 注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成： 注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成： 指标名称+ 指标名称+指标数 例如： 2005年某民营企业完成利税总额为10亿元 年某民营企业完成利税总额 亿元。 例如： 2005年某民营企业完成利税总额为10亿元。 指标名称）（指标数值） ）（指标数值 （指标名称）（指标数值） 从实际工作讲：常常把指标名称直接叫做统计指标。 从实际工作讲：常常把指标名称直接叫做统计指标。
2、 统计的基本概念
（2）统计标志和标志表现
统计标志： 的特征或属性的名称。 统计标志：是说明总体单位的特征或属性的名称。 标志表现： 标志表现：是标志特征在各个单位的具体表现。 例如：反映每个民营企业的特征：登记注册类型、 例如：反映每个民营企业的特征：登记注册类型、所属行 固定资产原值、产量、增加值、 利润、税金等。 业、固定资产原值、产量、增加值、 利润、税金等。 反映每个民营企业职工的特征：性别、年龄、政治面貌、 反映每个民营企业职工的特征：性别、年龄、政治面貌、 工种、技术职称、文化程度、月工资额等 工种、技术职称、文化程度、月工资额等。
3
1、统计调查概念和分类
概念：是按照统计设计的要求，采用最合适的方法， 概念：是按照统计设计的要求，采用最合适的方法，有计 的工作过程。 收集真实、 划、有组织收集真实、完整的原始资料的工作过程。 作用： 作用： 统计调查是人们认识社会的基本方式； （1）统计调查是人们认识社会的基本方式； 统计调查是统计工作中的基础环节。 （2）统计调查是统计工作中的基础环节。 要求： 要求： 准确、及时、 准确、及时、全面
统计学知识-1
1．灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数的比例。又叫真阳性率(true positive rate, TP)或者有病阳性率(positive in disease, PID)。其计算公式为:灵敏度=a/(a+c)。
2．特异度(specificity)是实验结果判断为阴性人数占真正无病人数的比例。又叫真阴性率(true negative rate, TN)或无病阴性率(negative in health, NIH)。特异度=d/(b+d)。
3．假阴性率(false negative rate, FN)也叫漏诊率，是指真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例。是与灵敏度相对应的。即灵敏度=1-假阴性率=c/(a+c)。
4.假阳性率(false positive rate, FP)也叫误诊率。是指真正无病但被实验诊断为阳性的人数占无病者的比例。是与特异度相对应的。特异度=1-假阳性率=b/(b+d)。
5.阳性预测值(positive predictive value)是在诊断试验阳性的受试者中，标准诊断有病的病例（真阳性）所占的比例。
a/(a+b)
6.阴性预测值则(negative predictive value)是在诊断试验为阴性的受试者中，标准诊断证实无病的受试者（真阴性）所占的比例。
d/(c+d)
7.总符合率（准确率）
(a+d)/(a+b+c+d)
统计基础知识培训
统计基础知识培训
汇报人：可编辑 2023-12-18
目录
• 统计概述 • 描述性统计 • 概率论基础 • 推断性统计 • 统计图表展示 • Excel在统计中应用 • SPSS在统计中应用
01
统计概述
统计定义与作用
定义
统计是一种收集、整理、分析、解释 和呈现数据的方法论科学，旨在帮助 人们更好地理解和应对不确定性。
方差
各数据与平均数之差的平 方的平均数，反映数据的 离散程度。
标准差
方差的算术平方根，反映 数据的离散程度，常用于 比较不同数据集的离散程 度。
数据分布形态描述
偏态分布
正态分布
数据分布形态偏向一侧，可分为左偏 和右偏两种。左偏表示数据左侧尾部 较长，右偏表示数据右侧尾部较长。
一种对称分布，形态呈钟型，均值、 中位数和众数相等，具有广泛的应用 。
法。
02
描述性统计
数据集中趋势度量
01
02
03
算术平均数
所有数据的和除以数据的 个数，反映数据集中趋势 的一项指标。
中位数
将数据按大小顺序排列后 正中间的数，若数据量为 偶数，则中位数为中间两 个数的平均值。
众数
一组数据中出现次数最多 的数，反映数据的集中趋 势。
数据离散程度度量
极差
一组数据中最大值与最小 值的差，反映数据的波动 范围。
汇报人：可编辑 2023-12-18
目录
• 统计概述 • 描述性统计 • 概率论基础 • 推断性统计 • 统计图表展示 • Excel在统计中应用 • SPSS在统计中应用
01
统计概述
统计定义与作用
定义
统计是一种收集、整理、分析、解释 和呈现数据的方法论科学，旨在帮助 人们更好地理解和应对不确定性。
方差
各数据与平均数之差的平 方的平均数，反映数据的 离散程度。
标准差
方差的算术平方根，反映 数据的离散程度，常用于 比较不同数据集的离散程 度。
数据分布形态描述
偏态分布
正态分布
数据分布形态偏向一侧，可分为左偏 和右偏两种。左偏表示数据左侧尾部 较长，右偏表示数据右侧尾部较长。
一种对称分布，形态呈钟型，均值、 中位数和众数相等，具有广泛的应用 。
法。
02
描述性统计
数据集中趋势度量
01
02
03
算术平均数
所有数据的和除以数据的 个数，反映数据集中趋势 的一项指标。
中位数
将数据按大小顺序排列后 正中间的数，若数据量为 偶数，则中位数为中间两 个数的平均值。
众数
一组数据中出现次数最多 的数，反映数据的集中趋 势。
数据离散程度度量
极差
一组数据中最大值与最小 值的差，反映数据的波动 范围。
统计基础知识培训
方差分析步骤
建立假设、选择检验统计量、计算检 验统计量观测值和概率P值、作出统 计决策。
多重比较与交互作用分析
多重比较
在方差分析基础上，对多个组别间均值进行两两比较，以发现具体差异。
交互作用分析
研究两个或多个因素对因变量的共同作用，以及因素间的交互效应。
回归模型建立与检验
回归模型建立
根据自变量和因变量的关系，选择合适 的回归模型，如线性回归、非线性回归 等。
化展示。
SAS
功能强大的统计分析软件，支 持高级编程和大规模数据处理
。
R语言
开源的统计计算和图形展示工 具，具有高度的灵活性和可扩
展性。
Python
通用的编程语言，拥有强大的 数据处理和统计分析库，如 pandas、numpy、scipy等
。
数据导入、清洗和预处理技巧
数据导入
掌握不同格式数据的导入方法， 如Excel、CSV、TXT等。
线性趋势模型、非线性 趋势模型
简单季节模型、乘积季 节模型
移动平均模型、指数平 滑模型
ARIMA模型、SARIMA 模型
实例：股票价格预测
平稳性检验与处理
对股票价格时间序列进行平稳 性检验，如不满足平稳性则进 行相应处理
模型评估与优化
对建立的模型进行评估，根据 评估结果进行模型优化
数据收集与预处理
建立假设、选择检验统计量、计算检 验统计量观测值和概率P值、作出统 计决策。
多重比较与交互作用分析
多重比较
在方差分析基础上，对多个组别间均值进行两两比较，以发现具体差异。
交互作用分析
研究两个或多个因素对因变量的共同作用，以及因素间的交互效应。
回归模型建立与检验
回归模型建立
根据自变量和因变量的关系，选择合适 的回归模型，如线性回归、非线性回归 等。
化展示。
SAS
功能强大的统计分析软件，支 持高级编程和大规模数据处理
。
R语言
开源的统计计算和图形展示工 具，具有高度的灵活性和可扩
展性。
Python
通用的编程语言，拥有强大的 数据处理和统计分析库，如 pandas、numpy、scipy等
。
数据导入、清洗和预处理技巧
数据导入
掌握不同格式数据的导入方法， 如Excel、CSV、TXT等。
线性趋势模型、非线性 趋势模型
简单季节模型、乘积季 节模型
移动平均模型、指数平 滑模型
ARIMA模型、SARIMA 模型
实例：股票价格预测
平稳性检验与处理
对股票价格时间序列进行平稳 性检验，如不满足平稳性则进 行相应处理
模型评估与优化
对建立的模型进行评估，根据 评估结果进行模型优化
数据收集与预处理
初级实用统计方法 主题一 统计预备知识
三、“初级实用统计方法”的学习要求
2
（一）要求掌握的统计知识程度
（二）要求具备的基础知识
华东师范大学出版社中等职业教育分社
目录
目录
知识二 几个重要的统计术语
一、总体和总体单位
1 二、字段、字段名、记录、变量、常量
（一）定义
三、指标
2
（一）什么叫指标
（二）指标的种类
（三）统计指标体系
Baidu Nhomakorabea
华东师范大学出版社中等职业教育分社
初级实用统计方法—— 主题一 统计预备知识
主题一 统计预备知识
1 知识一 统计功能及课程学习要求 2 知识二 几个重要的统计术语 3 知识三 统计工作步骤及常用方法 4 知识四 与统计相关的Excel软件知识
华东师范大学出版社中等职业教育分社
知识一 统计功能及课程学习要求
一、什么是统计
1
二、哪些工作经常用到统计方法
目录
目录
知识三 统计工作步骤及常用方法
一、统计工作的步骤 1 二、常用的统计方法
（一）数据收集方法
（二）数据整理方法
2
（三）数据分析方法
华东师范大学出版社中等职业教育分社
目录
目录
知识四 与统计相关的Excel软件知识
一、统计方法与计算机学科的关系
1
二、与统计相关的Excel知识介绍
统计方法基础知识(一)
二、波动的分类
产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 1、 正常波动： 随机原因引起的产品质量波动。 特点：大量存在、影响很小、消除难度大、 经济代价高。 要求：一般情况下在生产过程中允许存在。 控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称 为控制状态或稳定状态。
产品质量的波动
2、 异常波动：
由系统原因引起的产品质量波动。 特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易 查明原因，容易预防和消除。 要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许 存在。 质量管理工作的一项重要工作，就是把正常 波动控制在合理范围之内，消除异常波动。
标准偏差
总体标准偏差σ（样本标准偏差S）
1、数据分布的另一个重要特征
2、离散程度的各测度值就是对数据分散程度
所作的描述。
3、反映一组数据各变量值远离其中心值的程
度，因此也称为离中趋势
二、正态分布参数
标准偏差
标准偏差是正态分布曲线的形状参数，它 决定了曲线的高、矮、胖、瘦。 当σ较小时，数据较多集中于平均值附近， 曲线形状就较高和瘦； 当σ较大时，数据集中程度就差，曲线就矮 和胖。
统计特征数
( P125 )
统计特征数是对样本来说的。 常用的统计特征数可分为两类：
三、统计方法的用途
1、提供特征数据；（平均值、中位数、标准偏差、 方差、极差等） 2、比较差异；（假设检验、显著性检验、水平对比） 3、分析影响因素；（因果图、系统图、分层法等） 4、分析相关关系；确定关系的性质和程度（散布图） 5、确定试验方案；（抽样检验、单因素检验、正交 试验、可靠性试验等） 6、发现问题，分析动态变化情况（排列图、直方图、 控制图、散布图等） 7、描述质量形成过程（流程图、控制图等）
统计法规 第一章 统计法基础知识
第一章统计法基础知识
第一节统计法的基本含义↓↓↓
统计法是调整统计活动中发生的各类社会关系的行为规范的总称，由国家制定的关于统计活动的行为准则。
统计法规定了统计的组织实施机关及其工作人员以及国家机关、企业事业单位和其他组织、个体工商户、个人等统计调查对象在统计活动、统计管理工作中所形成的社会关系，包括统计机构，统计人员的职责、职权，统计调查对象的权利、义务，违法不履行职责、义务应承担的法律责任等。
狭义的统计法仅指《中华人民共和国统计法》
广义的统计法是指统计法律制度，包括统计法律、法规、规章及规范性文件。
在我国有权制定统计法律制度的主体包括：全国人大及其常委会、国务院及其有关部门、具有立法权的地方人大及其常委会、具有立法权的地方政府及其有关部门。
第二节统计法的特点↓↓
一、调整对象的特殊性和复杂性
1、特殊性：与其他部门法相比而言（统计法之所以区别于其他部门法的根本所在）
以统计活动中形成的社会关系为调整对象。
2、复杂性：调整的社会关系既有纵向的管理关系，也有横向的指导关系；既有统计机构内部的管理关系，
也有统计机构对调查对象的管理关系，还有对属于民间统计调查的涉外调查的管理关系。
二、规范的内容具有专业性
统计法律制度中包含着大量关于统计工作的技术性规范，如统计调查制度、统计标准等。
第三节统计法的立法目的
一、科学、有效地组织统计工作
1、统计法明确了统计的基本任务
赋予了统计机构、统计人员依法独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权
2、统计法确定了国家建立统一的统计系统，实行统一领导，分级负责的统计管理体制
《统计培训》课件
参考资料
1. 统计学原理（第二版），赵云主编 2. 统计学方法与应用，袁晓安主编 3. 统计学基础，周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读，请欣赏后续内容。
评估样本数据与研究假设的一致性。
3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出，建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据，发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一：商品销售分析
利用统计方法分析销售数据，识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二：学生成绩预测
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件，带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性，统计的应用领域以及统计的基本概念。
2. 统计方法
描述性统计
了解数据的分布、中心趋势和离散程度。
推论式统计
通过样本推断总体参数，进行参数估计和假设检验。
统计假设检验
学习统计的建议
掌握统计方法，积累数据分 析技能，将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录：统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件， 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件，适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
第一章 统计学基础知识-1
从总体中抽取的一部分个体组成的集合。 从总体中抽取的一部分个体组成的集合。 抽样要求： 抽样要求：样本对总体具有代表性 抽样方法：要求随机抽样： 抽样方法：要求随机抽样： 等可能性： 等可能性：每次抽样时各个体具有同等机会被抽取 独立性： 独立性 ： 每次抽样不影响下次抽样时各个体被抽取 的机会 样本容量：即样本所包含的个体数目（ ） 样本容量：即样本所包含的个体数目（n） 大样本： ≥ 大样本：n≥30 小样本： 小样本：n < 30
计算机信息时代
质量属性的数量化： 质量属性的数量化： 即对某种属性的不同类别赋予不同的数码 对污染水体的不同颜色可赋予不同的数值： 对污染水体的不同颜色可赋予不同的数值： 红色为红色为-1 无色为0 无色为0 绿色为1 绿色为1
三、参数与统计数 （Parameter, Statistics)
1.参数： 用于描述总体特征的一些数值 ， 如总体平均 参数：用于描述总体特征的一些数值， 参数 数、总体标准差等 2.统计数： 根据样本观测值计算得到的一些数值称为 统计数： 统计数 样本统计数。 样本统计数。 统计数用于估计相应的总体参数。 统计数用于估计相应的总体参数。 统计特征数——参数与统计数的统称 参数与统计数的统称 统计特征数
最小组的下限L 小数位数比观测值多一位） 最小组的下限 11=Ymin-1/2C （小数位数比观测值多一位） L11=4.4-1.5/2=3.65 (取4.05) 取 最小组的上限L 最小组的上限 12=L11+C L12=4.05+1.5=5.55 后一组的下限即前一组的上限， 后一组的下限即前一组的上限，各组上限即本组下限加组距 Li2=Li1+C (i=1,2,3,……,K)
计算机信息时代
质量属性的数量化： 质量属性的数量化： 即对某种属性的不同类别赋予不同的数码 对污染水体的不同颜色可赋予不同的数值： 对污染水体的不同颜色可赋予不同的数值： 红色为红色为-1 无色为0 无色为0 绿色为1 绿色为1
三、参数与统计数 （Parameter, Statistics)
1.参数： 用于描述总体特征的一些数值 ， 如总体平均 参数：用于描述总体特征的一些数值， 参数 数、总体标准差等 2.统计数： 根据样本观测值计算得到的一些数值称为 统计数： 统计数 样本统计数。 样本统计数。 统计数用于估计相应的总体参数。 统计数用于估计相应的总体参数。 统计特征数——参数与统计数的统称 参数与统计数的统称 统计特征数
最小组的下限L 小数位数比观测值多一位） 最小组的下限 11=Ymin-1/2C （小数位数比观测值多一位） L11=4.4-1.5/2=3.65 (取4.05) 取 最小组的上限L 最小组的上限 12=L11+C L12=4.05+1.5=5.55 后一组的下限即前一组的上限， 后一组的下限即前一组的上限，各组上限即本组下限加组距 Li2=Li1+C (i=1,2,3,……,K)
统计从业资格考试培训讲义《统计基础知识与统计实务》1
11
第二章 统计调查
• 第一节 统计调查的概念与种类
• 一、统计调查的概念与作用
1、搜集原始资料——直接获得、未整理 2、搜集次级资料（文案调查）——间接获得、加工整理 • 例题1． 统计调查所搜集的原始资料是指 (B)。 A．经过加工整理的资料 B．向调查单位搜集的尚待汇总整理的个体资料 C．统计年鉴上发布的资料 D．对历史资料进行分析后取得的预测数据
统计从业资格考试培训讲义
--统计基础知识与统计实务
1
第一章 总论
第一节 统计的涵义
一、什么是统计
（一）、统计的概念 指对与某一现象有关的数据的收集、整理、计算和分析等活动。 （二）统计的三种涵义 实际应用中统计的三种涵义：统计工作、统计资料、统计学。
2
第一节 统计的涵义
• 二、统计工作、统计资料和统计学三者关系
12
第二章 统计调查
• 第一节 统计调查的概念与种类
二、统计调查的要求
准确性、及时性、全面性——衡量统计工作质量的重要标志
三、统计调查的种类
1、全面调查和非全面调查——调查对象范围。全面调查：普查等；非全面调查： 抽样调查、典型调查、重点调查等。 2、连续调查和不连续调查——调查登记时间 3、统计报表调查和专门调查——调查组织方式
人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提 供基础。
第二章 统计调查
• 第一节 统计调查的概念与种类
• 一、统计调查的概念与作用
1、搜集原始资料——直接获得、未整理 2、搜集次级资料（文案调查）——间接获得、加工整理 • 例题1． 统计调查所搜集的原始资料是指 (B)。 A．经过加工整理的资料 B．向调查单位搜集的尚待汇总整理的个体资料 C．统计年鉴上发布的资料 D．对历史资料进行分析后取得的预测数据
统计从业资格考试培训讲义
--统计基础知识与统计实务
1
第一章 总论
第一节 统计的涵义
一、什么是统计
（一）、统计的概念 指对与某一现象有关的数据的收集、整理、计算和分析等活动。 （二）统计的三种涵义 实际应用中统计的三种涵义：统计工作、统计资料、统计学。
2
第一节 统计的涵义
• 二、统计工作、统计资料和统计学三者关系
12
第二章 统计调查
• 第一节 统计调查的概念与种类
二、统计调查的要求
准确性、及时性、全面性——衡量统计工作质量的重要标志
三、统计调查的种类
1、全面调查和非全面调查——调查对象范围。全面调查：普查等；非全面调查： 抽样调查、典型调查、重点调查等。 2、连续调查和不连续调查——调查登记时间 3、统计报表调查和专门调查——调查组织方式
人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提 供基础。
统计基础知识第1章试题和答案
统计基础第一章概述
一、名词解释
⒈大量观察法
⒉统计指标
⒊标志表现
⒋离散变量
⒌统计机构
二.填空题（0。5×40=20分）
⒈统计具有、和等职能.其中是其基本职能。
⒉统计一词包括、和三种涵义；其中是统计工作的成果，是统计工作的经验总结和理论概括。
⒊统计学研究对象的特征可概括为、、等。其中基本特征。
⒋统计的工作过程包括、、、和等阶段。
⒌统计研究的基本方法有、和.其中后者又可分为、
和。
⒍统计总体是由的许多个体单位所构成的整体，它具有、、等特征.
⒎统计标志值按其性质不同可分为和；按其变异情况不同可分为和。
⒏变量按期取其是否连续可分为和。
⒐统计机构是从事、、、、等活动的组织。我国《统计法》规定设立的统计机构分为、、三种。
⒑。《中华人民共和国》于年制定，于年修改;《中华人民共和国统计法实施细则》于年制定,于年修改。
三.单项选择题(1×8=8分）
⒈数理学派的代表人是（）
①康令②阿亨华尔
③配第④凯特勒
⒉在统计学发展过程中，被称为统计学创始人的是（ )
①康令②阿亨华尔
③配第④凯特勒
⒊构成统计总体的基础和前提是在要求总体个单位在某方面具有（）
①综合性②同质性
③变异性④大量性
⒋在调查某城市农民工的生活状况时,总体是( ）
①该市全部农民工②该市每个农民工家庭
③该市全部农民工家庭④该市农民工家庭户数
⒌在调查某校0605班48名学生的学习的学习情况时,总体单位是（）
①该班48名学生②该班每一名学生
③该班48名学生的学习成绩④该班每一名学生的学习成绩
⒍某公司员工王海燕的月工资额为2580元，则“工资"是（）
①标志②品质标志
统计基础知识培训ppt
统计数据的图表展示
图表类型：柱状图、折线图、饼 图等
图表选择依据：数据类型、数量 和关系
添加标题
添加标题
添加标题
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图表制作原则：清晰、直观、易 于理解
图表制作技巧：色彩搭配、布局 合理、标注清晰
统计数据的描述性分析
均值：反映数据的平均水平
标准差：反映数据的离散程度
添加标题
添加标题
中位数：反映数据的中等水平
统计基础知识培训PPT
单击添加副标题
汇报人：XXX
目录
01 03 05 07
单击添加目录项标题
02
统计数据的收集
04
统计数据的分析
06
统计在实践中的应用
统计概述 统计数据的整理 统计数据的解读与报告
01
添加章节标题
02
统计概述
统计的定义和意义
统计是对数据进 行收集、整理、 分析和解释的过 程
统计数据的收集方法
统计报表：通过定期填报统计报表的方式收集数据 普查：对所有调查对象进行全面调查 抽样调查：从总体中抽取部分样本进行调查 重点调查：对重点地区或重点单位进行调查 典型调查：对具有代表性的个体进行深入调查
统计数据的收集工具
调查问卷 访谈 观察法 实验法
04
统计数据的整理
统计在财务管理中的应用：通过财务报表、 财务指标和投资回报等方面的数据统计，企 业可以更好地了解财务状况和经营成果，从 而制定更加稳健的财务管理策略。
相关主题
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统计知识培训(1)
统计知识培训(1)
随机变量的分布:
统计知识培训(1)
“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面} “掷一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6} “某产品入库检验不良率”的样本空间Ω={p:0%≦p≥100%} 注意,在对随机现象进行的1次试验(或观察)中,永远只出现1
个结果.例如掷一枚硬币一次,永远只出现正面或反面的一种, 而不会同时出现正面和反面.即每个样本点之间的关系是
关于概率的确定方法,除了上述统计方法外,还有古典 方法.
统计知识培训(1)
2 关于“随机变量”,“数据” ,“分布”等概念
产品的质量特性(如点焊件的强度,C45的长短延时)由于受人,机,料,法,环等因素的影 响,总是存在不确定性(即随机性,波动性),为了使其波动性受到控制,我们需要收集 数据,必要时进行分析,发现其规律.
7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31*1/30=1/8347680 上述硬币某一面出现的可能性,中奖率及常见的不合格率,废品率,合
格率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小.
统计知识培训(1)
概率的定义:
一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的 概率,并用P(A)来表示.
统计知识培训(1)
这项研究 在计算机 键盘设计, 印刷铅字 的铸造,信 息的编码 方面都是 有用的.
统计知识培训(1)
说明:
本教材上述内容教学的目的,是为了让大家了解概率 等概率论中的基本概念,这些基本概念,是理解常用统 计分析方法和分析工具的基础知识.(常用的统计分析 方法和工具有:假设检验,方差分析,参数估计,控制图 等)
统计知识培训(1)
随机现象的某些样本点的集合称为随机事件,常用大写字母 A, B, C表示.
如在掷一颗骰子时,”出现奇点数”是一个事件,它由1点,3 点,5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A ={1, 3, 5}
统计知识培训(1)
概率-------随机事件发生可能性大小的度量 随机事件的发生与否是带有偶然性的．但随机事件发生的可能
概率是一个介于0到1之间的数(用百分比表示,即0%100%).概率越大,事件发生的可能性越大;概率越小,事 件发生的可能性越小.
不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,即: P(Φ)=0,P(Ω)=1
统计知识培训(1)
确定概率的统计方法:
确定概率的统计方法如下: (1)与事件A有关的随机现象是可以大量重复试验(或观
性还是在大小之别，是可以度量的．例如： １）抛一枚硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2; 2) 体彩中心发行的36选7的彩票，其中奖率分别为：
一个号码的中奖率为7/36 中 两个号码的中奖率为7/36*6/35 三个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34 四个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33 五个号码中的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32 六个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31 七个号码的中奖率为
统计知识培训(1)
2020/12/13
统计知识培训(1)
目录
1基本的统计学概念(掌握) 2 常用统计手法(了解) 3 统计知识在日常品质管理活动中的应用(掌握)
统计知识培训(1)
我们经常思考以下问题: 新入厂的某规格双金与上批相比,其2.55In时间范围的
设定是否需要与上批保持差异? 某检验人员在校验时,其校验的产品,是否波动性过大? 某C45产品的长延时试验,其合格率是多少?
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百度文库
一.统计学的基本概念
1. 关于概率的基本概念: 1.1 随机现象:
在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随 机现象. 从以上定义可以看出,随机现象至少有两个特点: 1) 随机现象的结果至少有两个; 2) 至于哪一个出现,事先并不知道. 例如:抛硬币,掷骰子就是两个最简单的随机现象. 抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面 出现,事先并不知道. 又如掷一颗骰子,可能出现1到6点中某一个,至于哪一个 点出现,事先并不知道. 与随机现象对应的另一种现象称为确定性现象,例如,太 阳从东方升起;同性电荷相斥,异性电荷相吸统计;向知识上培训抛(1) 一
随机变量:表示随机现象的结果的变量称为随机变量.常用大写字母X,Y,Z等表示,它 们的取值用相应的小写字母 x,y,z等表示.
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点,则称此随机变量为离散随机 变量,其取值可称为离散型数据;
假如一个随机变更的所有可能取值充满数据上一个区间(a,b),则称此随机变更为 连续随机变更,或中a可以是-∞,b可以是+ ∞其.取值可称为连续型数据.
以下是随机现象的另外一些例子: 1) 一天内进入某超市的顾客数; 2)一顾客在超市购买的商品数; 3)顾客在超市排队等候付款的时间; 4) C45某规格产品的1.45In的动作时间; 6)点焊车间某天某规格热元件的不合格率;
统计知识培训(1)
随机现象在质量管理中到处可见.认识一个随机现象首先要 罗列出它的一切可能发生的基本结果.这里的基本结果称为” 样本点”,随机现象一切可能的样本点的全体称为这个随机 现象的样本空间,记做”Ω”.
等等以上问题,其实质就是: 如何在不确定性中,找到我们想要的信息和答案. 为了找到以上答案,促使我们有必要对一门与之相关的
理论进行了解和学习,这就是: 概率论. 概率论是对不确定现象(或称随机现象)进行研究的方法 论. 它需要收集数据,然后进行分析,最后得出结论. 下面我们进行关于概率论的一些最基础的概念的学习:
察)的; (2)频若率在为n次: 重复试验中,事件A发生kn次,则事件A发生的 Pn*(A)=kn/n=事件A发生的次数/重复试验的次数 (3) 频率Pn*(A)会随着试验次数的不断增加而趋于稳定,
这个频率的稳定值就是事件A的概率.在实际中人们无 法把一个试验无限次地重复下去.只能用重复次数n较 大时的频率去近似概率.
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随机变量的分布:
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“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面} “掷一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6} “某产品入库检验不良率”的样本空间Ω={p:0%≦p≥100%} 注意,在对随机现象进行的1次试验(或观察)中,永远只出现1
个结果.例如掷一枚硬币一次,永远只出现正面或反面的一种, 而不会同时出现正面和反面.即每个样本点之间的关系是
关于概率的确定方法,除了上述统计方法外,还有古典 方法.
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2 关于“随机变量”,“数据” ,“分布”等概念
产品的质量特性(如点焊件的强度,C45的长短延时)由于受人,机,料,法,环等因素的影 响,总是存在不确定性(即随机性,波动性),为了使其波动性受到控制,我们需要收集 数据,必要时进行分析,发现其规律.
7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31*1/30=1/8347680 上述硬币某一面出现的可能性,中奖率及常见的不合格率,废品率,合
格率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小.
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概率的定义:
一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的 概率,并用P(A)来表示.
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这项研究 在计算机 键盘设计, 印刷铅字 的铸造,信 息的编码 方面都是 有用的.
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说明:
本教材上述内容教学的目的,是为了让大家了解概率 等概率论中的基本概念,这些基本概念,是理解常用统 计分析方法和分析工具的基础知识.(常用的统计分析 方法和工具有:假设检验,方差分析,参数估计,控制图 等)
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随机现象的某些样本点的集合称为随机事件,常用大写字母 A, B, C表示.
如在掷一颗骰子时,”出现奇点数”是一个事件,它由1点,3 点,5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A ={1, 3, 5}
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概率-------随机事件发生可能性大小的度量 随机事件的发生与否是带有偶然性的．但随机事件发生的可能
概率是一个介于0到1之间的数(用百分比表示,即0%100%).概率越大,事件发生的可能性越大;概率越小,事 件发生的可能性越小.
不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,即: P(Φ)=0,P(Ω)=1
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确定概率的统计方法:
确定概率的统计方法如下: (1)与事件A有关的随机现象是可以大量重复试验(或观
性还是在大小之别，是可以度量的．例如： １）抛一枚硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2; 2) 体彩中心发行的36选7的彩票，其中奖率分别为：
一个号码的中奖率为7/36 中 两个号码的中奖率为7/36*6/35 三个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34 四个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33 五个号码中的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32 六个号码的中奖率为7/36*6/35*5/34*4/33*3/32*2/31 七个号码的中奖率为
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1基本的统计学概念(掌握) 2 常用统计手法(了解) 3 统计知识在日常品质管理活动中的应用(掌握)
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我们经常思考以下问题: 新入厂的某规格双金与上批相比,其2.55In时间范围的
设定是否需要与上批保持差异? 某检验人员在校验时,其校验的产品,是否波动性过大? 某C45产品的长延时试验,其合格率是多少?
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一.统计学的基本概念
1. 关于概率的基本概念: 1.1 随机现象:
在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随 机现象. 从以上定义可以看出,随机现象至少有两个特点: 1) 随机现象的结果至少有两个; 2) 至于哪一个出现,事先并不知道. 例如:抛硬币,掷骰子就是两个最简单的随机现象. 抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面 出现,事先并不知道. 又如掷一颗骰子,可能出现1到6点中某一个,至于哪一个 点出现,事先并不知道. 与随机现象对应的另一种现象称为确定性现象,例如,太 阳从东方升起;同性电荷相斥,异性电荷相吸统计;向知识上培训抛(1) 一
随机变量:表示随机现象的结果的变量称为随机变量.常用大写字母X,Y,Z等表示,它 们的取值用相应的小写字母 x,y,z等表示.
假如一个随机变量仅取数轴上有限个点或可列个点,则称此随机变量为离散随机 变量,其取值可称为离散型数据;
假如一个随机变更的所有可能取值充满数据上一个区间(a,b),则称此随机变更为 连续随机变更,或中a可以是-∞,b可以是+ ∞其.取值可称为连续型数据.
以下是随机现象的另外一些例子: 1) 一天内进入某超市的顾客数; 2)一顾客在超市购买的商品数; 3)顾客在超市排队等候付款的时间; 4) C45某规格产品的1.45In的动作时间; 6)点焊车间某天某规格热元件的不合格率;
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随机现象在质量管理中到处可见.认识一个随机现象首先要 罗列出它的一切可能发生的基本结果.这里的基本结果称为” 样本点”,随机现象一切可能的样本点的全体称为这个随机 现象的样本空间,记做”Ω”.
等等以上问题,其实质就是: 如何在不确定性中,找到我们想要的信息和答案. 为了找到以上答案,促使我们有必要对一门与之相关的
理论进行了解和学习,这就是: 概率论. 概率论是对不确定现象(或称随机现象)进行研究的方法 论. 它需要收集数据,然后进行分析,最后得出结论. 下面我们进行关于概率论的一些最基础的概念的学习:
察)的; (2)频若率在为n次: 重复试验中,事件A发生kn次,则事件A发生的 Pn*(A)=kn/n=事件A发生的次数/重复试验的次数 (3) 频率Pn*(A)会随着试验次数的不断增加而趋于稳定,
这个频率的稳定值就是事件A的概率.在实际中人们无 法把一个试验无限次地重复下去.只能用重复次数n较 大时的频率去近似概率.