使用Java窃取sina大片
sina微博核心服务类代码
import android.util.Log;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;
public class MainService extends Service implements Runnable {
@Override
public void onCreate() {// 完成微博的初始化
super.onCreate();
weibo = new Weibo();
new Thread(this).start();
switch (ts.getTaskID()) {
case ER_LOGIN:// 用户登录
HashMap taskParams = ts.getTaskParam();
import pressFormat;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.os.Handler;
import android.os.IBinder;
private boolean isRun;
public static boolean serviceState;
public static Weibo weibo;
public static User user;
public static ArrayList<Task> allTask = new ArrayList<Task>();//任务的集合
}
Java中的网络安全防范潜在的攻击
Java中的网络安全防范潜在的攻击网络安全一直是一个备受关注的话题，随着互联网的快速发展和信息技术的广泛应用，网络攻击也日益猖獗。
作为一种广泛使用的编程语言，Java在网络安全防范方面扮演着重要的角色。
本文将讨论Java 中潜在的网络安全攻击，并介绍防范这些攻击的方法。
1. 跨站脚本攻击（XSS）跨站脚本攻击是一种常见的网络攻击方式，攻击者通过在Web应用中插入恶意脚本，来获取用户的敏感信息或者在用户浏览器中执行恶意代码。
在Java中，我们可以采取以下措施来防范跨站脚本攻击：- 对用户输入进行严格的验证和过滤，确保输入的数据符合预期的格式和类型，防止恶意脚本的注入。
- 使用安全的HTML标签和属性，如将用户输入的内容进行HTMLencode编码，防止浏览器解析恶意脚本。
2. SQL注入攻击SQL注入攻击是指攻击者通过在Web应用的输入字段中插入恶意的SQL语句，以获取、修改或删除数据库中的数据。
为了防范SQL注入攻击，我们可以采取以下措施：- 使用预编译的SQL语句或参数化查询，确保用户输入的数据不会被当作SQL语句的一部分执行。
- 对用户输入进行严格的验证和过滤，例如使用正则表达式检查输入的格式，拒绝包含特殊字符或敏感关键字的输入。
3. 跨站请求伪造（CSRF）跨站请求伪造是指攻击者在受害者浏览器中执行非法操作，而用户并不知情。
为了防范CSRF攻击，在Java中我们可以：- 在关键操作中使用随机生成的验证码或token，确保请求来源的合法性。
- 设置HTTP响应头中的SameSite属性，限制第三方网站对用户的Cookie访问。
- 对敏感操作进行身份验证，确保只有经过身份验证的用户才能进行操作。
4. 会话劫持会话劫持是指攻击者窃取用户的会话信息，以冒充合法用户的身份进行非法操作。
为了防范会话劫持，我们可以：- 使用HTTPS协议进行通信，加密会话信息，防止信息被窃取。
- 使用安全的Cookie策略，如设置HttpOnly属性，防止Cookie被JavaScript读取。
新浪视频无法安装SINA TV插件怎么办
新浪视频无法安装sina tv插件怎么办?新浪视频无法安装sina tv插件解决方法。
新浪电视的收看需要您确保在安装新浪网提供的P2P播放器插件的情况下才能观看(该插件不会对您的计算机产生任何危害)。
在自动化的安装过程中，需要您解除浏览器对弹出窗口的阻止，并启用Active控件和插件。
那么新浪视频无法安装sina tv插件怎么办?让小编告诉大家新浪视频无法安装sina tv插件解决方法吧!
Android版iPhone版Mac版iPad版
1、解除浏览器对弹出窗口的阻止
打开浏览器的工具—弹出窗口阻止程序，选择关闭弹出窗口阻止程序;如果显示为启用弹出窗口阻止程序，则不用再做改动。
2、为浏览器开启JAVA功能。
您可以使用以下两种方法
方法一：打开浏览器的工具—Internet选项，切换到安全选项卡，点击默认级别按钮，IE会自动开启JAVA功能。
方法二、您也可以手动设置安全级别。
在上一步的基础上，选择左边的按钮自定义级别，然后拖动滚动条，找到关于脚本的描述，按图示将其启用。
java onvif协议使用例子 -回复
java onvif协议使用例子-回复Java ONVIF协议使用例子ONVIF（开放网络视频接口）是一个由主要的安防设备制造商联合制定的开放标准协议，旨在实现不同品牌的安防设备之间的互联互通。
在Java 开发中，我们可以使用ONVIF协议对网络摄像机进行控制和操作。
在本文中，我将为您详细介绍如何使用Java实现ONVIF协议的例子。
第一步：导入ONVIF库首先，我们需要在Java项目中导入ONVIF库。
可以通过Maven或手动添加JAR文件的方式导入。
ONVIF协议的Java实现主要有两个库可供选择，分别是javacv和happytime-5.0.jar。
这两个库都提供了对ONVIF 协议的实现和封装。
第二步：创建设备发现器在使用ONVIF协议控制网络摄像机之前，我们需要先发现设备。
设备发现是通过发送广播消息来搜索网络上的ONVIF设备。
我们可以使用以下代码创建设备发现器：javaDeviceDiscovery deviceDiscovery = new DeviceDiscovery();List<Device> devices = deviceDiscovery.discover();以上代码将返回一个Device对象的列表，每个Device对象表示一个被发现的网络摄像机。
第三步：连接设备当我们得到设备列表后，我们需要与其中的某个设备建立连接，以便后面的操作。
我们可以使用以下代码连接设备：javaDevice device = devices.get(0);device.connect("username", "password");以上代码假设我们已经通过设备发现获取了一个设备，并使用设备的连接方法进行连接。
在连接方法中，我们需要提供设备的用户名和密码。
第四步：获取设备信息一旦成功连接到设备，我们可以通过设备对象获取设备的各种信息。
以下是一些常用的设备信息获取方法：javaString manufacturer = device.getManufacturer();String model = device.getModel();String firmwareVersion = device.getFirmwareVersion();String serialNumber = device.getSerialNumber();String hardwareId = device.getHardwareId();以上代码将分别获取设备的制造商、型号、固件版本、序列号和硬件ID 等信息。
Java Web中的入侵检测及简单实现
一、简介在Java Web应用程中，特别是网站开发中，我们有时候需要为应用程序增加一个入侵检测程序来防止恶意刷新的功能，防止非法用户不断的往Web应用中重复发送数据。
当然，入侵检测可以用很多方法实现，包括软件、硬件防火墙，入侵检测的策略也很多。
在这里我们主要介绍的是Java Web应用程序中通过软件的方式实现简单的入侵检测及防御。
该方法的实现原理很简单，就是用户访问Web系统时记录每个用户的信息，然后进行对照，并根据设定的策略(比如：1秒钟刷新页面10次)判断用户是否属于恶意刷新。
我们的入侵检测程序应该放到所有Java Web程序的执行前，也即若发现用户是恶意刷新就不再继续执行Java Web中的其它部分内容，否则就会失去了意义。
这就需要以插件的方式把入侵检测的程序置入Java Web应用中，使得每次用户访问Java Web，都先要到这个入侵检测程序中报一次到，符合规则才能放行。
Java Web应用大致分为两种，一种纯JSP(+Java Bean)方式，一种是基于框架(如Struts、EasyJWeb等)的。
第一种方式的Java Web可以通过Java Servlet中的Filter接口实现，也即实现一个Filter接口，在其doFilter方法中插入入侵检测程序，然后再web.xml中作简单的配置即可。
在基于框架的Web应用中，由于所有应用都有一个入口，因此可以把入侵检测的程序直接插入框架入口引擎中，使框架本身支持入侵检测功能。
当然,也可以通过实现Filter接口来实现。
在EasyJWeb框架中，已经置入了简单入侵检测的程序，因此，这里我们以EasyJWeb框架为例,介绍具体的实现方法及源码，完整的代码可以在EasyJWeb源码中找到。
在基于EasyJWeb的Java Web应用中(如/bbs/)，默认情况下你只要连续刷新页面次数过多，即会弹出如下的错误：EasyJWeb框架友情提示!:-):您对页面的刷新太快,请等待60秒后再刷新页面！详细请查询二、用户访问信息记录UserConnect.java类这个类是一个简单的Java Bean，主要代表用户的信息，包括用户名、IP、第一次访问时间、最后登录时间、登录次数、用户状态等。
java 反爬技巧
java 反爬技巧摘要：1.爬虫基础知识2.反爬措施及其原理3.Java爬虫抓取网页的技巧4.应对反爬策略的方法5.案例实战正文：一、爬虫基础知识Java爬虫是基于Java语言开发的网络爬虫程序，主要用于自动化地从互联网上抓取信息。
在进行Java爬虫抓取网页时，需要了解基本的网络爬虫原理，例如HTTP协议、HTML标签、CSS样式等。
二、反爬措施及其原理为了保护网站数据的安全性和完整性，许多网站采取了反爬措施，如设置Robots协议、使用JavaScript动态生成内容、使用Ajax技术等。
了解这些反爬措施的原理，有助于我们更好地应对并绕过这些限制。
三、Java爬虫抓取网页的技巧1.使用代理IP：避免使用固定IP进行爬取，以免被网站识别并封禁。
2.设置请求头：模拟浏览器请求，提高爬虫隐蔽性。
3.延迟请求：设置适当的请求间隔，避免触发网站的反爬机制。
4.分页抓取：针对网站分页展示的数据，采用分页抓取策略，提高抓取效率。
5.数据去重：对抓取到的数据进行去重处理，避免重复数据影响后续分析。
6.异常处理：合理处理抓取过程中可能出现的异常情况，如网络异常、服务器异常等。
四、应对反爬策略的方法1.分析网站结构：深入分析目标网站的结构，找出可用的数据接口和规律。
2.识别动态加载数据：使用JavaScript抓取动态加载的数据，或通过WebSocket等技术实时获取。
3.解析加密数据：针对加密或混淆的数据，运用加密算法进行解密或解析。
4.调整爬取策略：根据网站的反爬措施，不断调整和优化爬取策略。
五、案例实战以某个实际网站为例，详细讲解如何分析网站结构、识别动态加载数据、解析加密数据等过程，帮助读者更好地掌握Java爬虫实战技巧。
通过以上内容，相信大家对Java爬虫抓取网页的技巧和反爬措施有了更深入的了解。
2011年,黑客们都干了那些惊天地泣鬼神的大事
2011年，黑客们都干了那些惊天地泣鬼神的大事，2011年网友们都遇到了什么类型的安全问题，即将到来的2012又有那些值得我们特别警惕的？安全无小事，从我做起，一起来回顾下那些安全大事件吧！毒二代Duqu蠕虫病毒Duqu蠕虫出生于2011年4月，属于外籍人士，经过国外安全厂商的鉴定，发现它包含有超级工厂（Stuxnet）的血统。
Duqu它爹以攻击伊朗核电站等工业破坏活动一战成名，相比之下Duqu更像是系统中的后门程序，主要目的窃取高科技企业机密技术资料。
目前看来Duqu更喜欢国外的花花世界，国内的网友可以松一口气。
忙着发补丁的三大“乞丐”因为太出名软件巨头们成为了黑客们的最爱暴露出大量的超级危险的安全问题，就像衣服烂了就要打补丁一样，软件巨头们时不时给自己的产品打打安全补丁。
有这么三家因为补丁数目多可以说是软件界的三大“乞丐”。
安全无小事，没事用漏洞扫描检测检测漏洞，让电脑补补更健康。
①Adobe（PDF阅读，在线视频播放）：单单Flash插件就占领了2011年十大重磅漏洞4个席位，近期流行的PDF漏洞也让国外友人好好担心了一把②微软（占有率最高的操作系统厂商）：十大漏洞中占据了3席，其中包含一个Duqu蠕虫利用的零日漏洞。
③Java（流行变成语言，3亿设备安装）：对于普通用户可能对Java不是很了解，但是由于他庞大的用户，逐渐成为了黑客新宠。
一类病毒一个坑，更专业的病毒2011年的病毒更像是病毒各个领域的专业选手一样，知名病毒都有它独有的“客户”①伪Qvod快播病毒目标用户是热衷于研究爱情教育片的男性用户，穿上快播的马甲，疯狂中招用户的网游账户，通过洗游戏装备来获得丰厚的收入。
② IE篡改类木马目标用户是绝大多数网友，这类木马会篡改IE浏览器首页，桌面生成不能删除的恶意图标，有些还会强制安装很多不需要的软件，它通过网址导航广告，淘宝客点击，软件推广安装来获取灰色收入.③游戏外挂类木马目标用户是网游用户，这类木马经常混入一些免费游戏外挂、游戏辅助工具里面，通过盗取热门网游来获得利益。
java接收文件加密解密方法
java接收文件加密解密方法
在Java中接收加密文件并进行解密可以通过多种方式实现。
下面我将从多个角度介绍几种常见的方法：
1. 使用对称加密算法：
可以使用Java的javax.crypto包中的类来实现对称加密算法，如AES。
首先，接收加密文件后，可以使用FileInputStream 读取文件内容，然后使用Cipher类进行解密操作，最后使用FileOutputStream将解密后的内容写入新文件。
2. 使用非对称加密算法：
如果发送方使用了公钥加密文件，接收方可以使用私钥进行解密。
可以使用Java的java.security包中的类来实现非对称加密算法，如RSA。
首先，接收加密文件后，可以使用PrivateKey类进行解密操作，最后使用FileOutputStream将解密后的内容写入新文件。
3. 使用第三方库：
除了Java自带的加密算法外，也可以使用第三方库来简化加密解密操作，例如Bouncy Castle或者Apache Commons Crypto 等。
这些库提供了更多的加密选项和更简单的API，可以更容易地实现文件的加密和解密操作。
无论使用哪种方法，都需要注意文件的安全传输和存储，以及密钥的安全管理。
另外，要确保在解密文件时处理可能出现的异常情况，如文件损坏或者密码错误等。
希望这些信息能够帮助你实现在Java中接收文件并进行加密解密的操作。
新浪微博应用开发的一个解决方案
新浪微博应用开发的一个简易方案PHP+新浪微博开放平台+新浪云平台(SAE)贺利坚2012.2.25目 录一、必须交待的几个问题 (1)二、PHP+新浪微博开放平台+新浪云平台（SAE）方案的基础 (2)三、建立微博应用的过程 (4)四、PHP SDK中Demo程序简析 (18)五、进一步学习的走向和有用的资源 (27)附录1：新浪微博旧版API中的PHP例程 (29)附录2：新浪微博开放平台WeiboClient类的公共方法 (59)一、必须交待的几个问题这是一个不严肃的册子，主要因为：（1）作者不精通PHP，对PHP涉及的内容早有了解，但没有专门学习，之前更没有做过程序。
在决定试着体验用PHP开发微博应用后，也仅用半个上午的时间，浏览了PHP的一般语法；（2）这本册子是匆忙完成的，学习时间一天半，写作时间一天。
主要是因为并不打算在此方面深入做下去，也没有那么多的时间；（3）册子中除了作者自写的文字，其他材料全部来自新浪微博开放平台（/）和新浪云平台（/），有拼凑之嫌。
但是，这是一本很实用的册子，起码作者这样认为。
以作者飞速的学习进度，有力地说明这是快速了解微博应用开发的最好材料，给出的解决方案也是最适合初学者构建微博应用开发的。
一旦能够在浏览器中看到自己的代码操纵着微博中的信息，微博应用开发中不少概念将生动起来，再进一步做一些工作将不再那样艰苦。
尽管不严肃，还是决定写出来。
针对零基础的开发者，现在还没有一个适合的资料。
我的贡献在于为刚起步开发的读者整理出了个头绪，提出了一种最简便的学习方案。
从初学者的角度，凭着自己尚热乎的初学者感觉，帮其他初学者一把。
因为不精通，很多相应平台上能说清楚的事情，直接给出链接，而不再多言。
平台上的文字有些太多，初学者没看几个字，就被绕糊涂了。
我的贡献是指出看这些庞杂文档的一个建议，并尽量引导读者动手做，早些找到感觉。
所以，这本小册子仅是在微博应用开发上帮助读者起步的。
JAVA 抓取网页内容 - 阳光e站------Sunsoft Team - JavaEye技术网站
这样的话，抓取的时候程序就不会跳换其它页面去抓取其它的内容了，这就达到我们的目的了。 如果是我们是处于内部网的话，还需要专门给它加上代理, JavaNårykŠv„|û~ß\^`'为代理服务器提供支持，只要在上面的程序加上以下程 序就可以了。 JavaNã码 1. 2. 3. System.getProperties().setProperty( "http.proxyPort", port ); System.getProperties().setProperty( "http.proxyHost", proxyName );
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Python网络爬虫的数据爬取与分析案例分享
Python网络爬虫的数据爬取与分析案例分享网络爬虫是一种自动化程序，能够浏览网络并从网页上提取数据。
Python作为一种强大的编程语言，拥有许多优秀的库和工具，使得编写网络爬虫变得更加简单和高效。
本文将分享一些Python网络爬虫的实际案例，介绍数据爬取和分析的过程。
案例一：豆瓣电影Top250数据爬取与分析1. 数据爬取通过Python的requests库和BeautifulSoup库，我们可以很容易地从豆瓣电影的网页上获取电影的信息，包括电影名称、评分、导演、演员等。
首先，我们发送HTTP请求获取网页的HTML源码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取所需的数据。
2. 数据分析获得数据后，我们可以使用Python的pandas库进行数据分析。
首先，我们将获取的数据存储到DataFrame对象中，然后使用pandas提供的各种函数和方法进行分析。
例如，我们可以计算电影的平均评分、导演的作品数量、演员的出演次数等等。
案例二：新浪微博用户数据爬取与分析1. 数据爬取新浪微博是中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和海量的数据资源。
利用Python的requests库和正则表达式，我们可以编写爬虫程序来获取新浪微博用户的基本信息、微博内容、转发和评论等数据。
通过模拟登录和浏览器行为，我们可以克服网站的反爬虫机制，有效地获取所需的数据。
2. 数据分析得到微博用户的数据后，我们可以使用Python的matplotlib库和seaborn库进行数据可视化和分析。
例如，我们可以绘制用户粉丝数和关注数的分布图、分析用户的发博频率和转发评论数的关系等等。
这些分析结果有助于了解用户行为特征和社交网络结构。
案例三：知乎用户话题关注数据爬取与分析1. 数据爬取知乎是一个知识分享社区，用户可以关注感兴趣的话题，并在话题下发布问题和回答。
通过Python的Selenium库和ChromeDriver，我们可以模拟人的浏览行为，自动登录知乎并获取话题下用户的关注数据。
java 数据脱敏方法
java 数据脱敏方法在当今信息化时代，数据安全成为了越来越受到重视的问题。
数据脱敏技术是一种重要的数据保护手段，它能有效防止敏感信息在非授权情况下的泄露。
本文将详细介绍在Java中实现数据脱敏的几种常见方法。
一、什么是数据脱敏数据脱敏，即数据掩码，是指将敏感信息通过一定的方式进行隐藏或转换，使其在不影响数据使用的前提下，无法被未授权的人员识别。
在Java开发中，数据脱敏通常应用于数据库、日志、接口返回值等场景。
二、Java数据脱敏方法1.替换法替换法是最简单的数据脱敏方法，将敏感信息替换为指定的字符或字符串。
例如，将手机号中间四位替换为星号（*）。
示例代码：```javapublic static String replaceSensitiveInfo(String str, int start, int end, char replaceChar) {if (str == null || str.length() < end) {return str;}StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0; i < str.length(); i++) {if (i >= start && i < end) {sb.append(replaceChar);} else {sb.append(str.charAt(i));}}return sb.toString();}public static void main(String[] args) {Stringphone="138****5678";System.out.println(replaceSensitiveInfo(phone, 3, 7, "*"));}```2.加密法加密法通过对敏感信息进行加密处理，使其在传输和存储过程中无法被直接识别。
Java技术的电影推荐与影评分析算法
Java技术的电影推荐与影评分析算法随着互联网的发展，电影已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而在现代社会中，电影推荐系统也在不断发展和改进，以满足人们对于个性化推荐的需求。
本文将探讨如何利用Java技术来实现电影推荐与影评分析算法。
为了实现电影推荐系统，我们需要收集大量的用户数据。
这些数据包括用户的个人信息、观影记录以及对电影的评分和评论。
通过Java技术，我们可以通过网络爬虫技术获取用户数据，并将其存储到数据库中。
为了保护用户隐私，我们需要对用户数据进行加密存储和传输，并确保数据的安全性。
在收集用户数据之后，我们需要利用Java技术来构建一个电影推荐算法。
推荐算法是电影推荐系统的核心，它能够根据用户的观影记录和评分历史，推荐给用户他们可能感兴趣的电影。
常见的推荐算法包括基于内容的推荐、协同过滤推荐以及深度学习推荐算法。
基于内容的推荐算法是根据电影的特征和用户的兴趣进行匹配，通过计算电影之间的相似度来进行推荐。
利用Java技术，我们可以使用自然语言处理技术来提取电影的文本特征，并使用机器学习算法来计算电影之间的相似度。
例如，我们可以使用基于TF-IDF的文本特征提取算法，以及余弦相似度计算算法来实现。
协同过滤推荐算法是根据用户-物品相似度来进行推荐。
该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
基于用户的协同过滤是根据用户之间的相似度来推荐相似兴趣的电影，而基于物品的协同过滤是根据电影之间的相似度来推荐相似的电影。
通过Java技术，我们可以使用数据挖掘和机器学习算法来计算用户之间的相似度和电影之间的相似度，并根据相似度来进行推荐。
深度学习推荐算法是近年来兴起的一种推荐算法，它通过神经网络模型来捕捉用户的兴趣和电影的特征。
通过Java技术，我们可以使用开源的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，构建神经网络模型，并利用大量的训练数据来训练模型。
通过不断迭代和优化模型，我们可以得到更准确的推荐结果。
java 中英文新闻爬取,段落对照
目录一、背景介绍二、爬取流程1. 确定目标全球信息站2. 分析网页结构3. 编写爬虫程序三、数据清洗1. 去除HTML标签2. 去除非中英文字符四、存储与分析1. 存储数据2. 分析数据五、风险与合规1. 爬取的合规性2. 数据隐私与安全风险一、背景介绍随着互联网的快速发展，信息爬取已经成为了现代程序员日常工作的重要部分。
而且，由于全球化进程的不断加快，对于多语言信息的爬取需求也越来越大。
本文将以Java程序语言为例，介绍如何爬取中英文新闻，并对爬取的数据进行清洗、分析以及风险与合规性的讨论。
二、爬取流程1. 确定目标全球信息站需要确定要爬取的目标全球信息站。
对于中英文新闻爬取，我们可以选择包括BBC中文、CNN中文等在内的知名新闻全球信息站。
这些全球信息站的新闻内容涵盖了世界各地的重要事件，因此是比较理想的爬取对象。
2. 分析网页结构在确定了目标全球信息站后，需要通过抓包工具等方式分析网页结构，找到新闻页面的URL、新闻标题、发布时间、正文内容等信息所对应的HTML标签，以便后续编写爬虫程序进行数据抓取。
3. 编写爬虫程序接下来，利用Java语言中的Jsoup等HTML解析库编写爬虫程序，实现新闻页面的信息抓取，并将结果存储到本地文件或数据库中。
在编写爬虫程序时，需要注意全球信息站的爬取规则，避免对目标全球信息站造成过大的访问压力。
三、数据清洗1. 去除HTML标签在爬取到新闻页面的HTML内容后，需要进行HTML标签的去除操作，以获取到新闻正文内容。
可以通过正则表达式或HTML解析库对HTML标签进行去除。
2. 去除非中英文字符在获取到新闻正文内容后，可能会包含一些非中英文字符，如特殊符号、数字等。
需要对这些内容进行清洗，只保留中英文字符以便后续的数据分析与处理。
四、存储与分析1. 存储数据爬取到的新闻数据可以存储到本地文件中，或者将其存储到数据库中以便后续的数据分析。
选择合适的存储方式可以提高数据的易用性和可维护性。
java nc文件提取范围
java nc文件提取范围
NC 文件是一种数控编程文件，通常用于数控机床编程。
这种文件包含了描述工件制造过程的指令，如切削、钻孔等。
然而，Java 本身并不直接支持NC 文件的解析或处理。
如果你想在Java 中处理NC 文件，你可能需要使用一些特定的库或工具。
例如，你可以使用开源的Java NcCodeReader 库来读取和解析NC 文件。
这个库可以帮助你提取NC 文件中的各种信息，包括坐标、刀具路径等。
然而，对于"提取范围" 的问题，我假设你可能是指从NC 文件中提取特定的一部分或区域。
这通常涉及到解析NC 文件的内容，并从中提取出你感兴趣的部分。
这可能涉及到对NC 文件格式的理解，以及使用适当的工具或库来解析和处理这些数据。
请注意，NC 文件的格式和内容可能会根据不同的数控机床或编程系统有所不同。
因此，处理NC 文件的具体方法可能因文件类型和源系统而异。
此外，如果你的问题与特定的问题或项目相关，可能需要提供更多的背景信息和具体细节，以便于给出更准确的答案和解决方案。
java iinarchive.extract 方法解析
java iinarchive.extract 方法解析一、概述在Java中，`inarchive.extract`方法用于从归档文件中提取文件。
归档文件是一种包含多个文件的压缩文件，常见的归档格式包括ZIP、TAR等。
`inarchive.extract`方法提供了一种方便的方式来解压缩归档文件，从而可以方便地访问其中的文件。
二、方法解析1. 语法结构`inarchive.extract(String archivePath, String destinationDir)`* `archivePath`：归档文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。
* `destinationDir`：提取文件的目录路径。
例如：`inarchive.extract("C:/archive.zip","C:/extractedFolder")`2. 参数说明* `archivePath`：必填参数，指定要解压缩的归档文件的路径。
可以是相对路径或绝对路径，如果提供了相对路径，则归档文件相对于当前工作目录进行解压缩。
* `destinationDir`：可选参数，指定提取文件的目录路径。
如果不提供该参数，则默认在当前工作目录下创建一个名为“extracted”的目录进行提取。
3. 返回值该方法没有返回值（void）。
4. 异常处理在调用`inarchive.extract`方法时，可能会抛出异常，如文件找不到异常（FileNotFoundException）、权限不足异常（PermissionDeniedException）等。
因此，需要做好异常处理，确保在解压缩过程中能够正确处理各种可能出现的错误情况。
三、使用示例下面是一个简单的使用示例：```javaimport inarchive.*;public class ArchiveExtractor {public static void main(String[] args) {String archivePath = "C:/archive.zip";String destinationDir = "C:/extractedFolder";try {inarchive.extract(archivePath, destinationDir);System.out.println("Archive extraction completed successfully.");} catch (Exception e) {System.err.println("Error during archive extraction: " + e.getMessage());}}}```四、注意事项* 在解压缩过程中，需要确保有足够的权限访问归档文件和目标目录。
数据仓库技术及应用 项目7 基于Hive的JavaAPI操作影视数据
public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { //加载HiveServer2 JDBC驱动程序 Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); //通过Connection使用JDBC驱动程序创建对象来连接到数据库 Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.91.137:10000/default", "root", "123456"); //通过创建Statement对象并使用其createStatement()方法将SQL提交到数据库。 Statement stmt = con.createStatement(); //使用execute方法创建数据库db_hive boolean execute = stmt.execute("create database if not exists db_hive"); System.out.println("Database userdb created successfully."); //关闭连接 con.close();
java如何爬取百度百科词条内容（java如何使用webmagic爬取百度词条）
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Pattern pattern = pile("(\\\\u(\\p{XDigit}{4}))");
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Matcher matcher = pattern.matcher(str);
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char ch;
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while (matcher.find()) {
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//group 6链接的一个主要内容概括...）（他的主要内容我爬不到 也不想去研究大家有好办法可以call me）
例如 互联网+这个词汇 我这里爬的互联网发展的新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。“互联网+”是互联网思维的进一步 实践成果，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。通俗的说，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简 单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。它代表一种新的社会形态，即充分发挥互联网在社会资源配置中的优化 和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济、社会各域之中，提升全社会的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。2015年7月4日，国 务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。2016年5月31日，教育部、国家语委在京发布《中国语言生活状况报告（2016）》。“互联.....（分享自
3public static String mySplit(Page page)43 {
44
String wordname=page.getUrl().toString().split("item/")[1];
java 中英文新闻爬取,段落对照
java 中英文新闻爬取,段落对照摘要：1.引言2.Java 在网络爬虫领域的应用3.新闻爬取的方法与技巧4.段落对照在中英文新闻爬取中的应用5.总结正文：随着互联网的发展，大量的新闻资讯铺天盖地，人们对于获取实时信息的的需求也日益增长。
网络爬虫技术应运而生，成为了数据挖掘和信息收集的重要工具。
其中，Java 作为一种广泛应用于网络爬虫的编程语言，具有丰富的库和工具支持，使得爬虫开发变得更加简单高效。
本文将介绍Java 在新闻爬取领域的应用，以及段落对照在中英文新闻爬取中的实际应用。
首先，让我们了解一下Java 在网络爬虫领域的应用。
Java 具有强大的网络编程能力，可以很容易地实现网络数据的抓取和解析。
一些常用的Java 爬虫库，如Jsoup、OkHttp、Gson 等，可以帮助开发者快速构建爬虫程序。
此外，Java 还可以与Python 等其他语言的爬虫库进行相互调用，实现更复杂功能的爬虫。
新闻爬取是网络爬虫的一个典型应用场景。
在新闻爬取过程中，我们需要关注以下几个方面：1.URL 管理：有效地获取新闻页面的URL，对于提高爬取效率至关重要。
可以使用Java 的URL 编码和分页功能来实现URL 的管理。
2.网页解析：使用Java 库如Jsoup 对新闻页面进行解析，提取所需的新闻标题、作者、发布时间等信息。
3.数据存储：将爬取到的新闻数据存储到数据库或文件中，以便后续的分析和处理。
Java 提供了多种数据存储方式，如SQL 数据库、文件存储等。
4.反爬虫策略：为了应对新闻网站的反爬虫措施，如验证码、User-Agent 限制等，我们需要在爬虫程序中加入相应的处理逻辑。
段落对照是一种在中英文新闻爬取中广泛应用的技术。
通过识别新闻中的段落标记，我们可以将英文新闻按照段落进行分割，便于后续的翻译和分析。
在Java 中，可以使用DOM 解析技术来实现段落对照。
具体实现方法如下：1.使用Jsoup 库解析新闻页面，提取HTML 代码。
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使用Java窃取sina大片
sina有很多视频，可是都只能在页面中看，而不能下载，经过思考后，决定用java把真实的地址找出来，窃取sian大片的真实地址，后面再用Java命令行工具下载，呵
呵！ import mons.logging.Log;
import mons.logging.LogFactory;
import mon.toolkit.HttpTookit;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import .URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* 窃取sian大片的真实地址，一个小demo ：）
*
* @author leizhimin 2009-7-3 21:33:42
*/
publicclass MyPickerUrl {
privatestatic Log log = LogFactory.getLog(MyPickerUrl.class);
/**
* 根据sina视频播放地址获取视频真实地址列表
*
* @param playrul sina视频播放地址
* @return 视频真实地址列表
*/
publicstatic List<String> pickupUrl(String playrul) {
List<String> result = new ArrayList(1);
if (playrul == null) {
log.error("你输入的URL为空，请重新输入后再来提取视频真实地址！");
return result;
}
String _decurl = null;
try {
_decurl = URLEncoder.encode(playrul, "UTF-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
log.error("URL：" + playrul + "转码为 UTF-8的HTTP请求编码异常！，获取视频真实URL可能失败！", e);
}
String url = "/parse.php?kw=" + _decurl + "&flag=&format=";
String html = HttpTookit.doGet(url, null);
Pattern p = pile("target=\"_blank\"
class=\"link\">(.+?)</a>");
Matcher m = p.matcher(html);
while (m.find()) {
result.add(m.group(1));
System.out.println(m.group(1));
}
return result;
}
publicstaticvoid main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
pickupUrl("/teleplay/ldqksj/001.h tml");
}
} mon.toolkit.HttpTookit类在前面的博文中已经给出，可以查阅！运行结果：/f/1/6f72b9555b1de7989d56eb53f0ce218519100388.hlv /f/1/0b60a9f8433b6094b16cc76e9588cc1819092103.hlv
Process finished with exit code 0 呵呵，真实地址都出来了，谁都会下载了。
爽吧！！！！我继续使用wget的命令行，下载，窗口显示如下：C:\>wget -c --tries=5 --timeout=60 /f/1/7db2921af8899f
611150469660fd69f84726043.flv
--00:35:13-- /f/1/7db2921af8899f611150469660fd69f8 472
6043.flv
=> `7db2921af8899f611150469660fd69f84726043.flv' Resolving ... 202.100.78.116
Connecting to |202.100.78.116|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 13606365 (13M) [video/x-flv]
45% [=================> ]
6,175,040 88.2K/s eta
87s
如果你要将下载存储指定到一个目录，则需要加一个-P参数即可，注意参数的大小写是区分的，例如：C:\>wget -c -P C:\aac --tries=5
--timeout=60/f/1/daba
5a0cf5749a729fff54d6020af7c67940685.flv
--19:32:29-- /f/1/daba5a0cf5749a729fff54d6020af7c6 794
0685.flv
=> `C:/aac/daba5a0cf5749a729fff54d6020af7c67940685.flv' Resolving ... 202.100.78.114
Connecting to |202.100.78.114|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 13176851 (13M) [video/x-flv]
12% [====> ] 1,609,344 134K/s eta 89s ^ 本代码纯属无聊时玩玩，请勿用于任何商业活动！否则，后果自负！。