矩量法物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场
FEKO7.0各类求解器的介绍分析
FEKO 各类求解器的介绍FEKO 中的求救器有矩量法(MOM )、多层快速多极子方法(MLFMM )、物理光学法(PO )、一致性绕射理论(UTD )、有限元(FEM )等计算方法,FEKO Suite 7.0在其原有算法基础上,新增时域有限差分(FDTD )求解器,同时增加了多层快速多极子(MLFMM)与物理光学(PO)的混合算法。
1.矩量法矩量法是一种基于积分方程的严格的数值方法,其精度主要取决于目标几何建模精度和正确的基权函数的选择及阻抗元素的计算。
其思想主要是将几何目标剖分离散,在其上定义合适的基函数,然后建立积分方程,用权函数检验从而产生一个矩阵方程,求解该矩阵方程,即可得到几何目标上的电流分布,从而其它近远场信息可从该电流分布求得。
下面以电场积分方程求解理想导体的电磁散射问题为例,简要介绍矩量法的一般方法。
由麦克斯维方程组和理想导体的边界条件可以推导出,表面电场积分方程(EFIE )如下:tan tan (), on .inc j A E r S w +裏=v v v(1)其中,A为矢量磁位, 为标量电位,表达形式分别如下:''||'0||4)()('ds r r e r J r A r r jk S (2)''||'||4)(1)('ds r r er r r r jk S(3)定义基函数系列n J ,将电流展开为N n n n J I J 1(4)其中n I 为与第n 个基函数相关的的电流展开系数。
为了将积分方程离散成为矩阵方程,采用伽略金匹配方法,选取与基函数相同的函数系列作为权函数,表示为g,对式(3-1)求内积得m inc m m J E J J A j ,,,(5)将式(3-4)代入式(3-5),得到包含N 个未知量的N 个线性方程,可以写成][]][[em n mn V I Z(6)其中,][mn Z 为N N 的矩阵,][n I 和][emV 均为1 N 的向量,][n I 为电流系数,][emV 为激励向量,N 为未知量数目。
矩量法在电磁散射中的应用
矩量法在电磁散射中的应用一矩量法在电磁散射问题中的应用电磁散射问题是电磁学中的一个重要研究领域,研究电磁波的散射机理以及计算其散射场强的大小与分布,具有十分重要的实际意义。
矩量法作为一种有效的数值计算方法在其中有着广泛的应用。
但作为一种计算方法它也有着自己的缺陷,为了解决这些问题,人们提出了各种方案,矩量法在这个过程中也获得了很大的发展。
MoM(Method of Moments)原本是一种近似求解线性算子方程的方法,通过它可以将算子方程转化为一矩阵方程,进而通过求解此矩阵方程得到最终的近似解。
MoM最早是由两位数学家L. V. Kantorovich和V. I.Krylov提出的,后来由K.K.Mei引入计算电磁学,最终被R.F. Harryington在其著作《计算电磁场中的矩量法》中加以系统描述。
利用矩量法求解电磁问题的主要优点是:它严格地计算了各个子系统间的互耦,而算法本身又从根本上保证了误差系统总体最小而不产生数值色散。
如今MoM被广泛应用于计算电磁学中,虽然它不能处理电大尺寸目标的电磁问题,但基于MoM的各种加速方法仍受到极大重视,如多层快速多极子方法MLMFA等。
电磁散射问题是电磁学中的一个重要研究领域,研究电磁波的散射机理以及计算其散射场强的大小与分布,具有十分重要的实际意义。
在实际生活中,遇到的散射目标往往不仅具有复杂的几何形状,而且构成的材料也各不相同。
因此对复杂目标的电磁散射特性进行快速、高效的分析,具有重要的理论意义和实用价值。
电磁散射问题只有在相对简单的情况下才可以用严格的解析法来求解,比如对极少数形状规则的物体。
对于电大物体,可以用高频近似方法,例如几何光学法(GO)、物理光学法(PO)、几何绕射理论(GTD)、物理绕射理论(PTD)、一致性几何绕射理论(UTD)、复射线法(CT)等来求解散射场。
反之,对于电小物体,可以用准静态场来进行分析。
介乎这两者之间的物体,一般采用数值方法。
FEKO使用指南
一、FEKO简介F E KO是德语FEldberechnung bei Korpern mit beliebiger Oberflache的缩写,意思是任意复杂电磁场计算,适用于复杂形状三维物体的电磁场分析。
FEKO是一款用于3D结构电磁场分析的仿真工具。
它提供多种核心算法,矩量法(MoM)、多层快速多极子方法(MLFMM)、物理光学法(PO)、一致性绕射理论(UTD)、有限元(FEM)、平面多层介质的格林函数,以及它们的混合算法来高效处理各类不同的问题。
FEKO界面主要有三个组成部分:CADFEKO、EDITFEKO、POSTFEKO。
CADFEKO 用于建立几何模型和网格剖分。
文件编辑器EDITFEKO用来设置求解参数,还可以用命令定义几何模型,形成一个以*.pre为后缀的文件。
前处理器/剖分器POSTFEKO用来处理*.pre为后缀的文件,并生成*.fek文件,即FEKO实际计算的代码;它还可以用于在求解前显示FEKO的几何模型、激励源、所定义的近场点分布情况以及求解后得到的场值和电流。
FEKO主要有以下典型应用:天线设计:线天线、喇叭和口径天线、反射面天线、微带天线、相控阵天线、螺旋天线、等等;天线布局:实际上,天线总是装在一个结构上的,这会改变天线的“自由空间”辐射性能;EMC/EMI分析:由于MoM中仅仅需要离散电流流过的表面,FEKO非常适合各种类型的EMC仿真;平面微带天线:FEKO采用全波方法分析微带天线,可以精确获得耦合、近场、远场、辐射方向图、电流分布、阻抗等参数;电缆系统:FEKO与CableMod结合起来,可以非常高效地处理系统中的负责电缆束的耦合以及电缆与天线的耦合问题;SAR计算:不同介质参数区域内的场值可以计算出来。
然后这些场值被用于计算规范吸收比(SAR);雷达散射截面(RCS)计算:对于大型目标、地面目标等的RCS雷达散射截面(目标识别)计算也通常是电大尺寸问题,同样,FEKO的混合高频算法对这类问题也有很好的计算效果。
矩量法在电磁散射中的应用介绍
矩量法在电磁散射中的应用一矩量法在电磁散射问题中的应用电磁散射问题是电磁学中的一个重要研究领域,研究电磁波的散射机理以及计算其散射场强的大小与分布,具有十分重要的实际意义。
矩量法作为一种有效的数值计算方法在其中有着广泛的应用。
但作为一种计算方法它也有着自己的缺陷,为了解决这些问题,人们提出了各种方案,矩量法在这个过程中也获得了很大的发展。
MoM(Method of Moments)原本是一种近似求解线性算子方程的方法,通过它可以将算子方程转化为一矩阵方程,进而通过求解此矩阵方程得到最终的近似解。
MoM最早是由两位数学家L. V. Kantorovich和V. I.Krylov提出的,后来由K.K.Mei引入计算电磁学,最终被R.F. Harryington在其著作《计算电磁场中的矩量法》中加以系统描述。
利用矩量法求解电磁问题的主要优点是:它严格地计算了各个子系统间的互耦,而算法本身又从根本上保证了误差系统总体最小而不产生数值色散。
如今MoM被广泛应用于计算电磁学中,虽然它不能处理电大尺寸目标的电磁问题,但基于MoM的各种加速方法仍受到极大重视,如多层快速多极子方法MLMFA等。
电磁散射问题是电磁学中的一个重要研究领域,研究电磁波的散射机理以及计算其散射场强的大小与分布,具有十分重要的实际意义。
在实际生活中,遇到的散射目标往往不仅具有复杂的几何形状,而且构成的材料也各不相同。
因此对复杂目标的电磁散射特性进行快速、高效的分析,具有重要的理论意义和实用价值。
电磁散射问题只有在相对简单的情况下才可以用严格的解析法来求解,比如对极少数形状规则的物体。
对于电大物体,可以用高频近似方法,例如几何光学法(GO)、物理光学法(PO)、几何绕射理论(GTD)、物理绕射理论(PTD)、一致性几何绕射理论(UTD)、复射线法(CT)等来求解散射场。
反之,对于电小物体,可以用准静态场来进行分析。
介乎这两者之间的物体,一般采用数值方法。
矩量法和几何光学混合方法分析八木天线特性
基于FEKO软件实现目标动态RCS仿真
基于 FEKO软件实现目标动态 RCS仿真摘要:雷达目标检测、目标跟踪、目标识别、威胁评估、雷达的最大作用距离估计等方面,RCS都是极其重要的基本参数,本文以某飞机模型为研究对象,通过计算和分析构建了该目标的静态RCS数据库,在此基础上,通过动目标姿态轨迹数据生成或飞行实测数据、推导了雷达站心坐标系与目标坐标系之间的转换关系,得到了目标动态RCS仿真数据。
该方法对雷达目标动态特性的仿真研究具有重要的参考价值。
关键词:静态RCS数据库动态RCS数据库坐标系转换一、雷达散射截面积定义及影响因素雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)是表征雷达目标对于雷达入射波散射能力的物理量。
雷达散射截面积的定义为单位立体角内目标朝接收方向散射的功率与从给定方向入射于该目标的平面波功率密度之比的4π倍,该定义假设目标在平面波照射下各向同性散射。
对于给定的平面入射波,其能量密度为(1-1)式(1-1)中,和分别为入射波的电场强度和磁场强度,“*”号表示复共轭,和为相应的复振幅,为自由空间的波阻抗。
对于RCS大小为的目标,其所截获的总功率为入射功率密度与的乘积:(1-2)如果目标将该功率在空间中各向同性的散射出去,则距离目标R的位置对应的散射波功率密度为(1-3)若用散射电场强度表示散射波功率密度,则为(1-4)则由式(1-3)和(1-4)相等,可以推出(1-5)因为入射波为平面波,当R趋于无穷远时,散射电场强度与R成反比,入射电场强度与R成正比,这样与R无关。
对于原厂RCS而言,式(1-5)应更严格的写为:(1-6)由式(1-6)可知RCS为标量,常用的量纲为。
在实际工程中常用其相对于1的分贝数表示,即分贝平方米,记为dBsm,用来表示目标反射强度。
(1-7)二、RCS计算方法散射场的计算方法大致可以分为三种:第一种方法是电磁散射场的严格解,它作为经典的边值问题,根据Maxwell方程和边界条件在直角左边坐标、柱坐标、球坐标和其他正交坐标系中通过分离变量法求解。
FEKO7.0各类求解器地介绍
FEKO 各类求解器的介绍FEKO 中的求救器有矩量法(MOM )、多层快速多极子方法(MLFMM )、物理光学法(PO )、一致性绕射理论(UTD )、有限元(FEM )等计算方法,FEKO Suite 7.0在其原有算法基础上,新增时域有限差分(FDTD )求解器,同时增加了多层快速多极子(MLFMM)与物理光学(PO)的混合算法。
1.矩量法矩量法是一种基于积分方程的严格的数值方法,其精度主要取决于目标几何建模精度和正确的基权函数的选择及阻抗元素的计算。
其思想主要是将几何目标剖分离散,在其上定义合适的基函数,然后建立积分方程,用权函数检验从而产生一个矩阵方程,求解该矩阵方程,即可得到几何目标上的电流分布,从而其它近远场信息可从该电流分布求得。
下面以电场积分方程求解理想导体的电磁散射问题为例,简要介绍矩量法的一般方法。
由麦克斯维方程组和理想导体的边界条件可以推导出,表面电场积分方程(EFIE )如下:tantan (), on .incj AE r S(1)其中,A为矢量磁位,ψ为标量电位,表达形式分别如下:''||'0||4)()('ds r r e r J r A r r jk S -=--⎰πμ (2)''||'||4)(1)('ds r r er r r r jk S-=ψ--⎰πσε (3)定义基函数系列n J ,将电流展开为∑=≈N n n n J I J 1(4)其中n I 为与第n 个基函数相关的的电流展开系数。
为了将积分方程离散成为矩阵方程,采用伽略金匹配方法,选取与基函数相同的函数系列作为权函数,表示为g,对式(3-1)求积得>>=<ψ∇<+><m inc m m J E J J A j,,,ω(5)将式(3-4)代入式(3-5),得到包含N 个未知量的N 个线性方程,可以写成][]][[em n mn V I Z =(6)其中,][mn Z 为N N ⨯的矩阵,][n I 和][emV 均为1⨯N 的向量,][n I 为电流系数,][emV 为激励向量,N 为未知量数目。
矩量法在电磁散射中的应用介绍
矩量法在电磁散射中的应用介绍矩量法(Method of Moments,MoM)是电磁散射中一种重要的数值计算方法,它通过将散射体的边界面离散化为一系列电流分布,在适当的边界条件下,利用矩阵方程求解得到散射场分布,从而实现对散射问题的分析和计算。
矩量法的基本思想是将散射物体的边界面离散化为一系列小面元,每个小面元产生一定的电流分布。
通过在边界上施加适当的边界条件,可以建立电流分布矩阵与散射场的关系,进而将散射问题转化为一个矩阵方程解的问题。
矩量法在电磁散射中的应用非常广泛。
首先,矩量法可以用于解决各种不同形状和尺寸的散射体,包括二维和三维散射体。
例如,可以用矩量法来计算金属导体的散射场分布,以及通过金属结构的电流分布。
此外,矩量法也可以应用于微波天线的分析设计,包括线性天线、阵列天线和反射天线等。
通过矩量法,可以得到天线的辐射特性和馈电电流分布,对于天线性能的优化设计具有重要意义。
另外,矩量法还可以应用于雷达散射截面的计算。
雷达散射截面是描述物体对雷达波的散射能力的一个重要参数,它可以用于估计目标的探测距离和识别性能。
通过矩量法,可以计算目标物体在不同频率和极化条件下的雷达散射截面,进而分析目标的散射特性和有效反射面积。
这对于目标识别、隐身技术和雷达信号处理具有重要的理论和实际意义。
此外,矩量法还可以应用于电磁散射的教学和研究领域。
通过矩量法的计算,可以得到电场分布、电流分布和散射场的特征参数,对于深入理解电磁波与物体的相互作用过程具有重要作用。
同时,矩量法也可以用于开展电磁散射领域的新理论和新方法的研究,为电磁散射问题的快速求解和高效计算提供了一种重要的思路和工具。
综上所述,矩量法是电磁散射中一种重要的数值计算方法,广泛应用于各种电磁散射问题的分析和计算中。
通过矩量法,可以计算散射体的电流分布和散射场的分布,对于电磁散射的理论研究、电磁散射截面的计算和电磁散射问题的工程应用具有重要意义。
同时,矩量法也为电磁散射领域的新理论和新方法的研究提供了一种重要的思路和工具。
电大尺寸物体电磁场问题的混合算法
适合的内积运算 % # 于是对式! " 两边关于 XB 取内积有 $ ’ $’
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电大尺寸物体电磁场问题的混合算法
周 ! 详 ! 姜 ! 兴 ! 曹卫平
! 桂林电子工业学院 通信与信息工程系 ! 广西 桂林 !, " " * # # * 摘!要!将 [ 矩量法 # & 物理光学法 # 混合算法在 电 大 尺 寸 物 体 的 电 磁 计 算 方 面 的 应 用 ! 与 传 统 的 有 限 元 法 > [ " W " 和矩量法等算法相比较 ! 验证其正确性 ! 并体现其计算量小 $ 速度快的优点 % 使得过去用传统方法无法完成 或 计 算 量 过 大 的 电大尺寸物体的电磁散射问题真正得以解决 % 关键词 ! 电磁散射 & 物理光学 " & 矩量法 " & W# [ > [#& [ > [ & W 混合算法 中图分类号 !% ## & ’ " $!!!!! 文献标识码 !P!!!!! 文章编号 !" # # * ’ ! ’ + " $ # # , ( # , ’ # $
CAE-ANSYS电磁场分析产品在飞机设计中的应用
内容
1. 飞机设计中的电磁场分析需求 2. ANSYS电磁场分析产品FEKO的特色 3. FEKO在飞机设计中的应用
ANSYS电磁场分析产品:FEKO
FEKO是一种基于矩量法的、为各种高频电磁场应用而开发的全波电磁场分析软件。
天线分析与设计
产品特色——应用领域
线天线、喇叭天线、微带天线、反射面天线、阵列天线,…
•FEKO中的“射线可视化”选项可用于一些高频散射 机制分析,便于雷达截面减缩设计。
scattering cross section s/l2
金属球的散射
金属球的精确的散射场结果
sphere radius R/l
介质球的散射
德国 IEEE/EMC 基准测试题 no. 1
介质球内的近电场
magnitude Ez
S11
S22
S12
-1
阵列天线
阵列天线
运作在Aachen-Stolberg 的德国WDR FM 天线 (16 单元,每一个单元是 位于反射板前的两个偶极子)
阵列天线
测量的和计算的FM无线天线的 垂直面上的方向图
线天线锈蚀和结冰性能影响
measured
admittance in mS
完全导电平板上介质涂覆的单极子天线
根据最大增益要求,对间隔距离d与张 角alfa进行优化
优化结果 黄线显示了优化路径
金属板前偶极子天线的优化设计
FEKO在飞机分析功能 (2)丰富的激励源 (3)任意位置的响应结果
时域分析功能
FEKO提供时域电磁场分析功能
提供多种的脉冲源: – Gaussian pulse, – Triangular pulse , – Double exponential pulse, – Ramp, – Double exponential impulse
电磁场数值方法_矩量法7
Cmn I n Dmn K n gm
n 1 n 1
电磁场数值算法
3
均匀介质散射 – 方程离散化
单元计算
CFIE
1 ( ) ( ) dS ˆ Amn n n 0 n 0 n So m 0 2 1 ( ) dS ˆ ˆ Bmn n n ( ) n 0 n 0 n So m 2 1 ( ) ( ) dS ˆ Cmn n n 1 n 1 n So m 1 2
电磁场数值算法
7
高阶基函数的构建方法
本地几何坐标
电磁场数值算法
8
层级高阶基函数
三维矩量法用到的层级高阶基函数(0-2阶)
电磁场数值算法
9
层级高阶基函数
0th order basis function 一阶 完整 1th order basis function 二阶 完整 2th order basis function
矩阵填充计算复杂 不适用于表面几何形状复杂的散射体 对于电流分布规律奇异的问题,没有优势
电磁场数值算法
5
表面基函数的阶数与自由度
RWG 基函数阶数
切向电流:一阶变化 法向电流:零阶变化 散度:零阶变化 每条边一个未知数,(平均每个三角形 1.5 个未知数)
混合零阶基函数:零阶收敛精度
RWG 基函数与插值多项式的乘积 线性度好(不同基函数之间相关度小) 未知数有明确的物理意义 不具备层级特征(Nonhierarchal)
层级高阶基函数(Hierarchal basis functions)
p 阶基函数是 (p+1) 阶基函数的一个子集 p 阶完整基函数是 p 阶混合基函数的子集 不同阶数的基函数在同一个表面网格上可混合使用
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法在物理光学中,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个关键的研究领域。
散射场的计算是光学研究中一个非常重要的问题,尤其是对于电大尺寸目标物体而言。
因为这些物体的尺寸较大,传统的计算方法往往需要耗费大量的时间和计算资源。
因此,寻找一种快速算法来计算这些目标物体的光学散射场是非常必要的。
目前,有许多快速算法被用于计算电大尺寸目标物理光学散射场,其中最常用的算法包括有限元方法(FEM)、有限差分时域方法(FDTD)、物理光学近似方法(PO)等。
这些方法各有优缺点,选择合适的算法取决于目标物体的特性和研究的需求。
有限元方法是一种基于微分方程的数值解法,可以很好地模拟复杂的目标物体。
它的优点是适用于各种尺寸的目标物体,但缺点是计算量较大,计算时间较长。
有限差分时域方法是一种基于差分方程的数值解法,适用于瞬态场分析,可以快速计算目标物体的散射场,但对目标物体的尺寸和形状要求较高。
物理光学近似方法是一种基于几何光学的近似方法,适用于大尺寸目标物体的光学散射场计算,计算速度快,但精度较低。
在选择快速算法时,需要根据目标物体的尺寸、形状和光学特性来确定最合适的算法。
如果目标物体尺寸较大,可以考虑使用物理光学近似方法,可以快速计算得到目标物体的散射场。
如果目标物体尺寸较小但复杂,有限元方法可能是更好的选择,虽然计算时间较长,但可以得到更精确的结果。
有限差分时域方法则适用于瞬态场分析,可以快速计算目标物体的瞬态散射场。
总的来说,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个复杂而重要的问题,需要根据具体的研究需求和目标物体的特性来选择合适的算法。
不同的算法有不同的优缺点,研究人员需要根据具体情况进行选择,以获得最好的计算结果。
希望未来能有更多的研究能够提出更快速、更准确的算法,以满足光学研究的需求。
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法主要包括以下几个步骤:
1. 输入目标的几何形状和光学参数,包括目标的大小、形状、折射率等。
2. 根据目标的几何形状,将目标划分为若干个小体素,每个小体素代表一个小体积的目标。
3. 对每个小体素,计算其光学散射特性,包括散射截面、散射系数等。
可以使用解析方法、数值方法或者近似方法进行计算。
4. 将每个小体素的散射特性叠加,得到整个目标的散射场。
5. 如果需要计算目标在不同方向上的散射场,可以采用合适的坐标系进行变换,并进行对应的计算。
快速算法的关键在于对目标进行合理的划分,并进行并行计算,以提高计算效率。
常用的快速算法包括多极展开法、加速平面波法、快速多极法等。
这些算法利用目标的几何特性,将大规模计算问题转化为规模较小的子问题,从而提高计算效率。
需要注意的是,快速算法和精确算法之间存在一定的精确度误差。
在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的算法,权衡计算效率和精确度的平衡。
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
很高兴能为您撰写关于计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法的文章。
这是一个非常深奥且具有挑战性的主题,我将会按照您的要求以深度和广度兼具的方式来进行全面评估,并撰写一篇高质量、有价值的文章。
1. 目标物理光学散射场首先让我们来了解一下目标物理光学散射场的概念。
目标物理光学散射场是指当光线照射在物体表面上时,由于光的作用而使得光线的传播方向和强度发生变化的现象。
这个现象在光学领域有着广泛的应用,尤其在目标识别和光学成像方面起着至关重要的作用。
2. 快速算法的必要性针对计算电大尺寸目标物理光学散射场,我们需要运用快速算法来进行计算。
这是因为传统的计算方法往往耗时较长,尤其是针对大尺寸目标时,计算复杂度会呈现出指数级增长。
研究和应用快速算法成为了当下的一个热点和挑战。
3. 现有的快速算法及其优缺点在这部分,我们将对目前已有的快速算法进行深入分析。
有限元方法、时域积分方程方法、多级快速多极子算法等,它们各自具有不同的优点和局限性。
我们需要全面评估这些算法,并从中寻找最适合计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法。
4. 新的探索和发展在这一部分,我们可以探讨当前领域内的最新研究成果,例如基于深度学习的快速算法、图形处理单元(GPU)加速算法等。
这些新的探索和发展为我们提供了更多的可能性和选择,也为解决计算复杂度和效率问题提供了新的思路和方法。
5. 个人观点和理解我想共享一下我对这个主题的个人观点和理解。
在我看来,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法不仅仅是一项技术问题,更是一种对计算机科学和光学物理学的完美结合。
通过不断地探索和创新,我们能够更好地理解光学散射现象,也能够在实际应用中取得更好的效果。
总结回顾本文从目标物理光学散射场的概念出发,深入探讨了计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法。
我们对现有的快速算法进行了全面评估,并展望了新的探索和发展方向。
希望本文能够为您提供深刻和灵活的理解,并在相关领域的研究和实践中起到一定的指导作用。
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法在物理光学中,计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个复杂而又具有挑战性的问题。
针对这个主题,我们需要深入挖掘和讨论其原理、方法和应用,以便能够更好地理解和应用于实际问题中。
一、主题概述1.1 物理光学散射场的概念在物理光学中,散射场是指当光线遇到物体时,由于光的传播而产生的散射现象。
在大尺寸目标物理光学散射场中,由于目标的尺寸较大,散射过程更加复杂,需要采用更高级的算法来进行计算。
1.2 目标物理光学散射场的快速算法概述目标物理光学散射场的快速算法是一种能够高效地计算和模拟大尺寸目标光学散射场的算法。
它能够更快速地对散射场进行建模和计算,从而在实际工程和科研中具有重要的应用价值。
二、深入探讨2.1 快速算法原理及方法在深入讨论中,我们需要探讨目标物理光学散射场的快速算法的原理和方法。
这包括但不限于:基本原理、算法思想、数学模型、计算流程等方面的内容。
2.2 应用案例分析在深入探讨中,我们还可以对目标物理光学散射场的快速算法进行应用案例分析。
这可以包括工程应用、科研实践等领域的实际案例,从中深入挖掘算法的优势和局限性。
三、总结回顾3.1 目标物理光学散射场的快速算法综述在总结回顾中,我们可以对目标物理光学散射场的快速算法进行全面的综述,包括其优势、局限性、发展趋势等方面的内容,以便更好地评估和理解这一算法的价值和前景。
3.2 个人观点和理解我们可以共享对目标物理光学散射场的快速算法的个人观点和理解。
这可以是对算法的应用前景展望,也可以是对算法改进和优化方向的思考,从而更好地促进这一算法的发展和应用。
计算电大尺寸目标物理光学散射场的快速算法是一个具有挑战性和应用价值的问题,在深入探讨中我们需要全面评估其原理、方法和应用,并共享个人观点和理解,以便更好地推动这一算法的发展和应用。
以上就是我整理的第一稿,按照知识的文章格式进行撰写。
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矩量法求解电磁散射
目录第1章格林函数 (1)1.1位函数 (1)1.2自由空间格林函数 (2)1.2.1 二维情况 (2)1.2.2 三维情况 (3)1.3半空间格林函数 (4)第2章无限长柱散射-CFIE (1)2.1理想导体柱散射-TM Z极化 (1)2.2理想导体柱散射-TE Z极化 (3)2.3均匀介质柱散射-TM Z极化 (5)2.4均匀介质柱散射-TE Z极化 (8)第3章理想导体目标散射-CFIE (12)3.1表面积分方程 (12)3.2线性方程组 (12)3.2.1 RWG基函数和试函数 (12)3.2.2 矩阵元素计算 (13)3.2.3 奇异性处理 (16)3.3计算散射场 (17)3.4振荡核在平面多边形上的积分 (19)3.5数值算例 (21)第4章均匀介质目标散射-PMCHWT (23)4.1表面积分方程 (23)4.2线性方程组 (24)4.2.1 矩阵元素计算 (24)4.2.2 奇异性处理 (25)4.3计算散射场 (25)4.4数值算例 (26)第5章非均匀介质目标散射-VIE (27)5.1体积分方程 (27)第6章快速多极子 (28)6.1引言 (28)6.2快速多极子 (29)6.3树型结构 (31)6.4球谐函数 (32)6.5多层快速多极子 (33)III第1章格林函数1.1 位函数对于时谐场,将麦克斯韦方程分为只有电型源和只有磁型源的两部分▽×E e = − jωμH e▽×E m = −J m− jωμH m▽×H e = J e + jωεE e▽×H m = jωεE m▽∙ D e = q e▽∙ D m = 0▽∙ B e = 0 ▽∙ B m = q m其中E表示电场,H表示磁场,D表示电通量,B表示磁通量,J e表示电流,J m表示磁流。
由于▽∙ B e = 0,无散场可以用矢量的旋度表示,引入矢量位A,使得B e = ▽×A,可以得到▽×E e = − jωμH e = − jωB e = − jω▽×A,因此▽× (E e + jωA) = 0。
计算电磁学中的超大规模并行矩量法
计算电磁学中的超大规模并行矩量法超大规模并行矩量法是一种在电磁学领域中用于求解大规模问题的数值计算方法。
它基于矩量法的基本原理,利用并行计算的优势,可以高效地求解复杂的电磁问题。
电磁学是研究电磁场与电磁波传播规律的学科,广泛应用于通信、雷达、天线设计等领域。
在电磁学中,我们常常需要求解电磁场在空间中的分布和传播特性。
然而,由于电磁问题的复杂性,传统的解析方法往往难以求得精确的解,因此数值计算方法成为解决电磁问题的有效手段之一。
矩量法是一种常用的数值计算方法,它将电磁问题转化为求解矩量方程组的问题。
矩量法的基本思想是将电磁场分解为一系列基函数的线性组合,并通过求解线性方程组得到基函数的系数。
然后利用这些系数可以计算任意位置的电磁场分布。
然而,随着电磁问题的规模不断增大,传统的矩量法在计算效率和存储需求方面面临着巨大的挑战。
为了解决这一问题,超大规模并行矩量法应运而生。
超大规模并行矩量法通过利用并行计算的能力,将电磁问题划分为多个子问题,并在不同的计算节点上同时求解。
这种并行计算的方法大大提高了计算效率,使得可以处理更加复杂的电磁问题。
在超大规模并行矩量法中,通常采用的是分域矩量法。
它将整个计算区域划分为多个小区域,每个小区域对应一个计算节点。
然后在每个小区域内使用矩量法求解局部电磁场分布,再利用边界条件将各个小区域的解耦合起来。
这样,就可以通过协调各个计算节点的计算结果,得到整个计算区域的电磁场分布。
为了实现超大规模并行矩量法,需要借助高性能计算平台和并行计算技术。
高性能计算平台可以提供大量的计算资源和存储空间,以满足超大规模电磁问题的计算需求。
而并行计算技术则可以将计算任务划分为多个子任务,并在多个计算节点上同时进行计算,从而提高计算效率。
超大规模并行矩量法是一种在电磁学中用于求解大规模问题的数值计算方法。
它通过利用并行计算的能力,将电磁问题划分为多个子问题,并在不同的计算节点上同时求解,从而提高了计算效率。
FEKO算法设置及其总结
FEKO默认的求解方法是矩量法(MOM),另外还有多层快速多极子方法(MLFMM)、物理光学法(PO)、一致性绕射理论(UTD)、有限元(FEM)等计算方法。
通过选择主菜单solution 中的solution settings或者在树形结构中右键solution选择solution settings来设置数据存储精度和计算方法,若需要用矩量法进行计算,则不需要设置算法。
精度以及各种方法的选择界面分别见图2-10、2-11、2-12、2-13。
在数据存储精度的选择上,一般来说选用单精度即可,除非FEKO的内核给出警告要求转换为双精度。
如果选择了Store/re-use solution,FEKO会保存求解参数。
如果模型没有改变,这些系数可以被用于计算不同的结果(近场、远场等)而不用再重新计算这些参数。
对于小模型,这些参数一般不需要。
对于大模型,保存这些参数可以节省很对计算时间,但是同时也长生了很大的*.str文件。
首要的选择取决于在同一个模型中需要计算不同结果的频繁程度。
图2-10 数据存储精度对话框图2-11多层快速多极子算法设置对话框图2-12有限元算法设置对话框图2-13高频算法设置对话框用MLFMM标签可以激活多层快速而多极子并进行必要的设置。
MLFMM能够比MOM 更快地解决复杂的、高频的问题。
只有当MLFMM得标签被激活时,这个标签的的参数才是MLFMM基于分层的数组算法,并且FEKO自动确定每个模型的理想层数。
如果模型不集中,可以通过手动组更改Box size in wavelengths时期集中。
建议使用0.23的起始点,并且值要求不小于这个值。
在Advanced solver settings中可以设置迭代次数、迭代精度和预处理器。
FEKO的MLFMM提供了两种预处理器,即SPAI和ILU。
注意这些参数的设置不管是在精确度上还是在解决的时间上都会产生明显得结果,对MLFMM不是很了解的最好使用默认设置。
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第34卷第1期电波科学学报V ol.34,No. 1 2019 年2 月CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE February,2019吴安雯,吴语茂,杨杨,等.矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场[J].电波科学学报,2019,34(l):83-90. DOI: 10. 13443/j. cjors. 2018083101W U A W, W U Y M, Y A N G Y, et a l.T he M o M-P O hybrid method for calculating the scattered field of multi-scale composite targets[J], Chinese journal of radio science, 2019 ,34(1) :83-90. (in Chinese). D O I:10. 13443/j. cjors. 2018083101矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场吴安雯吴语茂杨杨张楠(复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室,上海200433)摘要基于电流的矩量法(method of moments,M oM)和物理光学法(physical optics,PO)的混合算 法是目前求解电中尺度和多尺度目标电磁散射和辐射的主要方法,在计算M o M区和P O区的耦合作用时 需要对P〇区域进行亮区判断.传统纯C P U亮区判断方法时间复杂度为OCiV2),时间消耗随着面片数量iV 增加而急剧增大.文中通过G P U渲染功能及对深度缓冲区(zbuffer)的利用,对P〇亮区判断过程进行加速,亮区消耗时间与面片数量无直接联系,在面片数量达到1〇5数量级以上加速优势明显.将加速的MoM- P〇混合方法应用于复杂目标与粗輕面的组合情况,对比多层快速多级子(multi level fastmultipole method,M LFM A)方法,相比于纯P〇方法,获得较高的精度.相比于单一算法,混合算法有明显优势.关键词物理光学;矩量法;图形渲染;亮区判断;粗糙面中图分类号TN914.42 文献标志码 A 文章编号1005-0388(2019)01-0083-08 DOI 10. 13443/j. cjors. 2018083101The MoM-PO hybrid method for calculating the scattered field ofmulti-scale composite targetsWU Anw en WU Yum ao YANG Yang ZHANG N an{Ke y lab f o r Information Science o f Electromagnetic W aves,School o f Information Science and Technology,Fudan U niversity, Shanghai 200433? China)Abstract Method of moments (MoM) and physical optics (PO) hybrid algorithm is the main method for calculating scattered field of electrically mid-scale and multi-scale target. When calculating the coupling effect between MoM region and P〇region,we have to judge whether the PO elements is illuminated. Time complexity of shadowing algorithm based merely on CPU is 0(iV2) where iV represents to the patch number of the target? which increases sharply with the increase of patch number. In this paper? we use GPU rendering and zbuffer to accelerate the process of lit judge. The time consuming of shadowing process has no relation with increasing patch number and has a better performance especially when the patch number reaches 105 magnitude. We apply MoM-PO method to the scattered field calculation from the complex target combined with rough surface. Compared with the multilevel fast multipole algorithm (M LFMA) and PO method? this hybrid method achieves high precision. The hybrid algorithm has obvious advantage over single method algorithm.收稿日期:2018-08-31资助项目:国家自然科学基金(11571196);科学挑战计划(JCKY2016212A502)联系人:吴语茂 E-mail: yumaowu@84电波科学学报“目标与环境电磁散射特性技术”专刊第34卷K eyw ords physical optics;method of moments;graphic rendering;lit judgment;rough surface引g基于电流的矩量法(method of moments,M oM)[1]和物理光学法(physical optics,P〇)[2]的混合算法是目前求解电中尺度和多尺度目标电磁散 射和辐射的主要方法.M oM由于其精度高的特点,被广泛用于分析各种复杂实际问题,比如线天线作 为机载、舰载、星载、电子设备的电磁能量的发射和 接收端口.纯M oM所需的内存和计算时间分别为 0(iV2)和0(iV3),因此电大尺寸目标难以用纯M oM计算.P O是一种重要的高频近似方法,它是 用散射体表面的感应电流取代散射体本身作为散射 体的源,然后对表面感应电流积分求得散射场.计算 资源需求低、速度快、精度可靠的优势使得P0成为 雷达散射截面积(radar cross section,RCS)分析的 一个较佳的选择.P0适用于计算电大目标的电磁散射,但是无 法精确地描述复杂结构和源,如天线等结构[3].U. Jakobus[4]详细阐述了 M oM和P0的混合理论,并 且将其成功地应用在复杂环境的电磁散射中.基于 电流的混合方法[57]可以在表征大型平台的天线特 性方面产生很大的效用,R.E.Richard™提出了修 改M oM右端激励的方法加速计算面片间相互作 用,聂小春[9]将迭代P〇(iterative P〇,IP〇)和M oM结合起来,分析了二维腔体的散射问题.随着雷达技术的发展,地表复杂背景下目标的 检测与识别技术在军事及民用领域都有广泛运用.对海面目标的定位,对低空飞行的飞机进行识别与 跟踪,复杂背景往往增大了探测的难度.从总体看,这些背景具有随机粗糙特性,可以用随机粗糙表面 来描述[w],复旦大学金亚秋和叶红霞计算得到粗糙 面上的散射场和G reen函数法的散射场的对比结 果[11].复合散射中,粗糙面和目标特性往往不一致,粗 糙面通常是电大尺寸或者超电大尺寸,并且表面相 对光滑;目标尺寸相比粗糙面通常比较小,并且含有 比较精细的结构,这种不一致的电结构,用单一的方 法建模是不准确的,所以通过MoM-P O混合方法,划分区域进行不同尺度剖分,以降低超电大尺寸的 面元数目,再计算不同区域之间的耦合作用,既能相 对精确地计算散射场,又能大大节省计算时间和内 存消耗.1迭代M〇M-P〇方法计算散射场将整个目标分为M oM区域和P O区域,建立矩 阵方程,阻抗矩阵为Z=ZM°M+ZP C),Z M°M为原始的 M oM阻抗矩阵,Zp◦为P〇区域产生的贡献.Z p◦的计算非常耗时,为了减小计算量,这里使用高效迭代 的MoM-P O方法.三维目标MoM-PO混合算法的M oM区域的电 场积分方程(electric field integral equation,EFIE)可以表示为-w X E M o M(r) =w X (E〇(r) +E MoM-p〇(r)).(1)式中是目标M〇M区域的散射场;E。
是入射波 与P O区域的直接激励场,可以将E。
表示为E J r) =於n e(r) +K°(r);K°(r)是入射波於n。
照射下的 P O区域散射场,可以通过直接解析计算得到;◦为M〇M区域对p〇区域的多次耦合散射场.使用RW G基函数离散电场积分方程,将MoM 区域和P O区域分别按照A/10和A/8进行剖分,M oM区域基函数个数为M,P O区域基函数个数为 P,将M oM区域的电流展开为MjM oM(r)=(2)m=l式中:为M oM区域的第m个R W G基函数;为展开系数.可以将散射场表示为EM o M(r)=rjLU M o M)M=(3)m = l将P O表面电流展开在RW G基函数上,有JP0(r) =J〇P O(r) +JM o M-p〇(r)9(4) J PQ为P O区域在入射波照射下的感应电流,为P〇区域在M oM区域照射下产生的二次以及多 次耦合的感应电流,所以EF〇°(r)=rjLUF〇°)=rj^]l〇?pL(f F p0(r))9(5)P= 1EM〇M-p〇(r) =rjLU M o M~F O)=rjf^I f o M-FO L(f p0(r)).(6)P= 1式中,展开系数J巧可以直接计算,根据P O的切平 面近似和暗区无贡献,仅考虑P O亮区面片,展开系 数计算公式为第1期吴安雯,等:矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场85I f 〇?p = -jCt^ +i~) • in+p +n~) X H i n c (rc). (7)如图1所示,^为RW G 基函数的公共边中点,&和 6分别是一对三角形面元r t 和17垂直于公共边的 切向单位向量和心分别是外法向向量,以此可 以推得p 〇区域在M oM 区域照射下产生的二次即 多次耦合的感应电流在RW G 基函数上的展开系数jM oM -PO为疗。