3.3.1古典概型与几何概型综合

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人教版高中数学必修三第三章第3节 3.3.1 几何概型

人教版高中数学必修三第三章第3节 3.3.1 几何概型
分析:随机射箭,射落在箭靶 内任何一点是等可能的,且箭 所在的位置有无限多个,符合 几何概型。
射中黄心的概率等于黄心 的面积与箭靶的面积的比,即 两者直径之比的平方。
图3.3-2
例3 有一杯1升的水,其中含有1个细菌,用一 个小杯从这杯水中取出0.1升,求小杯水中含有 这个细菌的概率.
分析:细菌在这升水中的分布 可以看作是随机的,取得0.1 升水可作为事件的区域。
“等待报时的时间不超过10分钟”的概率为1/6
考:还有其它方法吗?
探究规律:

几何概型公式(1):
公式(1): P(A)=
构成事件 A 的区域长度 全结果所构成的区域长度
练习1(口答)
一个路口的红绿灯,红灯的时间为30秒, 黄灯的时间为5秒,绿灯的时间为40秒。 当你到达路口时,看见下列三种情况的 概率各是多少?

例2:如图,在边长为2的正方形中随机撒一粒 豆子,则豆子落在圆内的概率是________。
分析:随机撒一粒豆子,豆子落在 正方形内任何一点是等可能的,且 豆子所在的位置有无限多个,符合 几何概型。 求解:利用几何概型求出豆子撒在 圆内的概率为:
圆的面积 = 正方形的面积 4
探究规律:
几何概型公式(2):
公式(2): P(A)=
构成事件 A 的区域面积 全结果所构成的区域面积
练习3
• 射箭比赛的箭靶是涂有五个彩色的分环.从外向内为 白色、黑色、蓝色、红色,靶心是金色,金色靶心叫 “黄心”。奥运会的比赛靶面直径为122cm,靶心直 径为12.2cm.运动员在70m外射箭,假设每箭都能中靶, 那么射中黄心的概率是多少?
• 几何概型的特点:
(1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个. (2)每个基本事件出现的可能性相等.

古典概型与几何概型的区别

古典概型与几何概型的区别

古典概型和几何概型的意义和主要区别在初中阶段的教学过程中,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于从事相应的教学。

几何概型是在学习了古典概型之后,将等可能事件的概念从有限向无限的延伸,这两种概型,在初中阶段都呈现了出来,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于培养学生的建模能力、逻辑推理能力和空间观念,下面我就两种概型的意义、两种概型的主要区别以及怎样应用它们发展学生的诸多能力加以简单介绍.一、古典概型和几何概型的意义(一)。

几何概型的定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型。

1。

几何概型的特点:(1)试验中所有可能出现的基本事件有无限多个....。

(2)每个基本事件出现的可能性相等.....。

2。

几何概型求事件A的概率公式:P(A)=构成事件A的区域长度(面积或体积)/ 实验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)(二) 古典概型的意义大家都很熟知,此处不在介绍1. 古典概型的特点:(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个...。

(2)每个基本事件出现的可能性相等......2。

古典概型求事件A的概率公式:P(A)=事件A可能发生的结果数/实验发生的所有等可能的结果数二. 古典概型与几何概型的主要区别几何概型是另一类等可能概型,它与古典概型的区别在于试验的结果不是有限个,利用几何概型可以很容易举出概率为0的事件不是不可能事件的例子,概率为1的事件不是必然事件的例子。

三。

利用不同概率模型,培养学生的建模能力及实际应用能力(一)结合实例进行建模题组一:情境1、抛掷两颗骰子,求出现两个“6点”的概率情景2、1号口袋中装有两只红球一只白球,2号口袋中装有一只红球一只白球,这些球处颜色不同外,其他都相同,小明从两个袋各摸一球,问摸出的两球异色的概率是多少?情景3、一口袋中装有3只红球2只白球,小明从口袋里摸出一球放回去,摇匀后,在摸出一球,问两次摸出的球为异色的概率是多少?情景4、一口袋中装有3只红球2只白球,小明从口袋里一次摸出2球,问两球异色的概率是多少?说明:第一组题是古典概型,(1)通过解题让学生从多角度理解古典概型的特征;(2)通过作树状图,让学生领略各题之间存在的不同;(3)体会应用古典概型解决实际问题时应注意的事项(如:元素是否重复利用、元素间有无顺序;实验出现的结果确保等可能性)。

古典概型与几何概型

古典概型与几何概型

古典概型与几何概型古典概型和几何概型是概率论中的两个重要概念,它们被广泛应用于统计学、数学和其他科学领域。

本文将从古典概型和几何概型的定义、特点和应用等方面进行阐述,以帮助读者更好地理解和应用这两个概念。

1. 古典概型古典概型是指在确定试验中,每个基本事件发生的概率相等的情况。

简单来说,就是试验的结果可以列举出来,并且每个结果发生的可能性相同。

比如,投掷一个均匀的骰子,每个点数出现的概率都是1/6,这就是一个典型的古典概型。

古典概型的特点是简单明确,适用于具有确定结果的试验。

它可以用于求解事件的概率、计算期望值等问题。

古典概型在实际应用中有着广泛的应用,比如扑克牌、硬币、骰子等常见的游戏和赌博问题都可以用古典概型进行分析和计算。

2. 几何概型几何概型是指试验的结果在几何空间中的分布情况。

与古典概型不同的是,几何概型中的基本事件并不一定具有相等的概率。

几何概型常用于描述连续型随机变量的分布情况,比如长度、面积、体积等。

几何概型的特点是可以用几何图形来表示,更加直观直观形象。

在几何概型中,我们可以通过计算几何形状的面积、体积等来求解概率和期望值。

几何概型在实际应用中有着广泛的应用,比如连续型随机变量的概率密度函数和分布函数的计算等。

3. 古典概型与几何概型的联系与区别古典概型和几何概型都是概率论中常用的概念,它们都可以用于描述试验结果的概率分布情况。

但是古典概型强调的是试验结果具有相等的概率,而几何概型则不一定具有相等的概率。

古典概型适用于离散型随机变量的分析,一般用于计算排列组合、事件概率等问题。

而几何概型适用于连续型随机变量的分析,一般用于计算几何空间的面积、体积等问题。

古典概型和几何概型在实际应用中常常结合使用。

例如,在计算连续型随机变量的概率时,可以先用几何概型计算几何形状的面积或体积,然后再根据总体积或面积计算概率。

4. 古典概型与几何概型的应用举例古典概型和几何概型在实际应用中有着广泛的应用。

几何概型与古典概型的区别

几何概型与古典概型的区别

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6
与长度有关的几何概型 [例 1] (2012·辽宁高考)在长为 12 cm 的线段 AB 上任取
一点 C.现作一矩形,邻边长分别等于线段 AC,CB 的长,则
该矩形面积大于 20 cm2 的概率为
1
1
A.6
B.3
()
2
4
C.3
D.5
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7
1.在区间-π2,π2上随机取一个数 x,则 cos x 的值介于 0 到12之 间的概率为________.
编辑课件
11
3.如图所示,边长为 2 的正方形中有一封
闭曲线围成的阴影区域,在正方形中随
机撒粒豆子,它落在阴影区域内的概
率为23,则阴影区域的面积为
4
8
2
A.3
B.3
C.3
() D.无法计算
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12
x2-4x≤0, 4.若不等式组-1≤y≤2,
x-y-1≥0
表示的平面区域为 M,(x-4)2
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2
2.几何概型和古典概型有什么区别? 提示:几何概型和古典概型中基本事件发生的可能 性都是相等的,但古典概型的基本事件有有限个,而几 何概型的基本事件则有无限个. 2.几何概型的概率公式
构成事件A的区域长度面积或体积 P(A)=_试__验__的__全__部__结__果__所__构__成__的__区__域__长__度___面__积__或__体__积___.
[例 2] (1)已知平面区域 U={(x,y)|x+y≤6,x≥0,
y≥0},A={(x,y)|x≤4,y≥0,x-2y≥0},若向区域 U 内
随机投一点 P,则点 P 落入区域 A 的概率为________. (2)(2012·湖北高考)如图所示,在圆心角

3.3.1几何概型46页

3.3.1几何概型46页

09.01.2020
王山喜文档-3.3.1几何概型
22
练习
练习:课本:P142 A组 1, 2,3
1.一张方桌的图案如图所示.将一颗豆子
随机地扔到桌面上,假设豆子不落在线上,
求下列事件的概率:
(1)豆子落在红色区域;4
9
(2)豆子落在黄色区域;
1
3
(3)豆子落在绿色区域;
2
(4)豆子落在红色或绿色区域9 ;2
思考3、投射点落入矩形框内 的概率如何求解呢?
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王山喜文档-3.3.1几何概型
4
引例
为什么要学习几何概型?
假设你家订了一份报纸,送报人可能在早上 6:30—7:30之间把报纸送到你家,你父亲离 开家去工作的时间在早上7:00—8:00之间, 问你父亲在离开家前能得到报纸(称为事件 A)的概率是多少? 能否用古典概型的公式来求解? 事件A包含的基本事件有多少?
(4)代入公式 PA m 求概率
n
09.01.2020
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3
问题导课:向一个圆面内随机地投射一个点, 如果该点落在圆内任意一点都是等可能的,你 认为这是古典概型吗?为什么?
有限性
等可能性
思考1、不可能事件的概率一 定为零吗?
思考2、概率为零的事件一 定是不可能事件吗?
09.01.2020
王山喜文档-3.3.1几何概型
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早在概率论发展初期,人们就认识到, 只考虑有限个等可能样本点的古典方法是不 够的.
借助于古典概率的定义,设想仍用 “事件的概率”等于“部分”比“全体” 的方法,来规定事件的概率. 不过现在的 “部分”和“全体”所包含的样本点是无 限的. 用什么数学方法才能构造出这样的 数学模型?

古典概型和几何概型

古典概型和几何概型

一、古典概型1)基本事件:一次试验中所有可能得结果都就是随机事件,这类随机事件称为基本事件.2)基本事件得特点:①任何两个基本事件就是互斥得;②任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件得与.3)我们将具有这两个特点得概率模型称为古典概率模型,其特征就是:①有限性:即在一次试验中所有可能出现得基本事件只有有限个。

②等可能性:每个基本事件发生得可能性就是均等得;称这样得试验为古典概型.4)基本事件得探索方法:①列举法:此法适用于较简单得实验.②树状图法:这就是一种常用得方法,适用于较为复杂问题中得基本事件探索。

5)在古典概型中涉及两种不通得抽取放方法,下列举例来说明:设袋中有个不同得球,现从中一次模球,每次摸一只,则有两种摸球得方法:①有放回得抽样每次摸出一只后,任放回袋中,然后再摸一只,这种模球得方法称为有放回得抽样,显然对于有放回得抽样,依次抽得球可以重复,且摸球可以无限地进行下去.②无放回得抽样每次摸球后,不放回原袋中,在剩下得球中再摸一只,这种模球方法称为五放回抽样,每次摸得球不会重复出现,且摸球只能进行有限次.二、古典概型计算公式1)如果一次试验中可能出现得结果有个,而且所有结果出现得可能性都相等,那么每一个基本事件得概率都就是;2)如果某个事件包括得结果有个,那么事件得概率.3)事件与事件就是互斥事件4)事件与事件可以就是互斥事件,也可以不就是互斥事件。

古典概型注意:①列举法:适合于较简单得试验。

②树状图法:适合于较为复杂得问题中得基本事件得探求、另外在确定基本事件时,可以瞧成就是有序得,如与不同;有时也可以瞧成就是无序得,如与相同、三、几何概型事件理解为区域得某一子区域,得概率只与子区域得几何度量(长度、面积或体积)成正比,而与得位置与形状无关,满足此条件得试验称为几何概型.四、几何概型得计算1)几何概型中,事件得概率定义为,其中表示区域得几何度量,表示区域得几何度量。

2)两种类型线型几何概型:当基本事件只受一个连续得变量控制时。

古典概型、几何概型复习知识点和综合习题

古典概型、几何概型复习知识点和综合习题

知识点一:变量间的相关系数 1.两变量之间的关系(1)相关关系——非确定性关系 (2)函数关系——确定性关系 2.回归直线方程:∧∧∧+=a x b y⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=--=---=∧∧====∧∑∑∑∑x b y a x n x yx n y x x x y y x x b n i i ni i i ni i n i i i ,)())((1221121例题分析例1:某种产品的广告费x (单位:百万元)与销售额y (单位:百万元)之间有一组对应数据如下表所示,变量y 和x 具有线性相关关系:x (百万元)2 4 5 6 8 y (百万元)3040605070(1针对练习1、对变量x, y 有观测数据理力争(1x ,1y )(i=1,2,…,10),得散点图左;对变量u ,v 有观测数据(1u ,1v )(i=1,2,…,10),得散点图右. 由这两个散点图可以判断( )(A )变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B )变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 (C )变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D )变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 2.在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( )(1) (2) (3) (4) A .(1)(2) B .(1)(3) C .(2)(4) D .(2)(3) 3.下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表: 气温/℃ 18 13 10 4 -1 杯数2434395163若热茶杯数y 与气温x 近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )A.6y x =+B.42y x =+C.260y x =-+D.378y x =-+知识点二:概率 一、随机事件概率:事件:随机事件:可能发生也可能不发生的事件。

确定性事件: 必然事件(概率为1)和不可能事件(概率为0)(1)必然事件:在条件S 下,一定会发生的事件,叫相对于条件S 的必然事件; (2)不可能事件:在条件S 下,一定不会发生的事件,叫相对于条件S 的不可能事件; (3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件;(4)随机事件:在条件S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件S 的随机事件; 随机事件的概率(统计定义):一般的,如果随机事件 A 在n 次实验中发生了m 次,当实验的次数n 很大时,我们称事件A 发生的概率为()nmA P ≈说明:① 一个随机事件发生于具有随机性,但又存在统计的规律性,在进行大量的重复事件时某个事件是否发生,具有频率的稳定性 ,而频率的稳定性又是必然的,因此偶然性和必然性对立统一② 不可能事件和确定事件可以看成随机事件的极端情况③ 随机事件的频率是指事件发生的次数和总的试验次数的比值,它具有一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这个摆动的幅度越来越小,而这个接近的某个常数,我们称之为概事件发生的概率④ 概率是有巨大的数据统计后得出的结果,讲的是一种大的整体的趋势,而频率是具体的统计的结果⑤ 概率是频率的稳定值,频率是概率的近似值二、概率的基本性质: 基本概念:(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若A ∩B 为不可能事件,即A ∩B=ф,那么称事件A 与事件B 互斥;(3)若A ∩B 为不可能事件,A ∪B 为必然事件,那么称事件A 与事件B 互为对立事件; (4)当事件A 与B 互斥时,满足加法公式:P(A ∪B)= P(A)+ P(B);若事件A 与B 为对立事件,则A ∪B 为必然事件,所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1—P(B)概率必须满足三个基本要求:① 对任意的一个随机事件A ,有()10≤≤A P②()()0,1,=Φ=ΩΦΩP P 则有可能事件分别表示必然事件和不和用 ③如果事件()()()B P A P B A P B A +=+:,则有互斥和(概率加法公式)互斥事件:不能同时发生的两个事件称为互斥事件对立事件:两个互斥事件中必有一个发生,则称两个事件为对立事件,事件A 的对立事件记为:A 互斥事件和对立事件的区别:① 若, B , , B , 中最多有一个发生则为互斥事件A A 可能都不发生,但不可能同时发生 ,从集合的关来看两个事件互斥,即指两个事件的集合的交集是空集② 对立事件是指的两个事件,而且必须有一个发生,而互斥事件可能指的很多事件,但最多只有一个发生,可能都不发生③ 对立事件一定是互斥事件④ 从集合论来看:表示互斥事件和对立事件的集合的交集都是空集,但两个对立事件的并集是全集 ,而两个互斥事件的并集不一定是全集⑤ 两个对立事件的概率之和一定是1 ,而两个互斥事件的概率之和小于或者等于1 ⑥ 若事件B A ,是互斥事件,则有()()()B P A P B A P +=+⑦一般地,如果 n A A A ,...,,21 两两互斥,则有()()()()n n A P A P A P A A A P +++=+++......2121⑧()()A P A P -=1三、概率的概型:古典概型:① 所有基本事件有限个;②每个基本事件发生的可能性都相等满足这两个条件的概率模型成为古典概型。

古典概型与几何概型知识点总结

古典概型与几何概型知识点总结

古典概型与几何概型知识点总结古典概型和几何概型是概率论中最基础的概率模型,它们分别适用于简单事件和几何事件的计算。

以下是古典概型和几何概型的知识点总结:一、古典概型:1.古典概型是指事件的样本空间具有有限个数的元素,样本点的概率相等。

2.样本空间是指实验中所有可能的结果的集合,例如掷一枚骰子的样本空间为{1,2,3,4,5,6}。

3.事件是样本空间的子集,例如“掷一枚骰子,出现的点数为偶数”的事件为{2,4,6}。

4.古典概型的概率计算公式为:P(A)=n(A)/n(S),其中P(A)为事件A发生的概率,n(A)为事件A包含的样本点个数,n(S)为样本空间的样本点个数。

5.古典概型的概率计算要求样本点的概率相等,且样本点的个数有限。

二、几何概型:1.几何概型是指事件的样本空间是一个几何图形,而不是有限个元素。

2.在几何概型中,事件的概率等于事件所占的几何图形的面积或体积与样本空间所占的几何图形的面积或体积的比值。

3.几何概型的概率计算需要使用几何图形的面积或体积的计算方法,例如计算矩形的面积为长乘以宽,计算圆的面积为π乘以半径的平方。

4.几何概型可以应用于连续变量的概率计算,例如计算一些范围内的事件发生的概率。

5.几何概型的概率计算要求事件与样本空间之间存在其中一种几何关系,例如事件发生的可能性与事件所占的几何图形的面积或体积成正比。

综上所述,古典概型适用于简单事件且样本空间的样本点个数有限的情况,其概率计算公式为P(A)=n(A)/n(S);几何概型适用于事件的样本空间是一个几何图形的情况,概率等于事件所占的几何图形的面积或体积与样本空间所占的几何图形的面积或体积的比值。

掌握古典概型和几何概型的知识点,能够帮助我们更好地理解和计算事件的概率,为概率论的进一步学习奠定基础。

古典概型与几何概型知识点总结

古典概型与几何概型知识点总结

古典概型与几何概型知识点总结古典概型和几何概型是概率论中的两种常见概型,它们分别基于不同的概率空间的划分方式。

下面将对古典概型和几何概型的知识点进行总结。

古典概型(Classical Probability Model)是指概率实验基本样本点是有限个的概率模型。

在古典概型中,样本空间中的每一个样本点发生的机会相同,且样本空间中所有的样本点构成一个有限集合。

在古典概型中,我们通常会利用排列组合的方法来计算事件的概率。

以下是古典概型的一些重要知识点:1.样本空间和事件:样本空间是指一个概率实验中所有可能结果的集合,用Ω表示。

事件是样本空间的一个子集,表示我们感兴趣的结果。

2.事件的概率:在古典概型中,事件A的概率P(A)等于A中的样本点数目除以样本空间中的样本点总数。

即P(A)=,A,/,Ω。

3.加法法则:如果A和B是两个互不相容的事件(即A∩B=Ø),那么两个事件的并事件A∪B的概率等于事件A和事件B的概率之和。

即P(A∪B)=P(A)+P(B)。

4.乘法法则:如果A和B是两个独立事件,即事件A的发生与事件B的发生无关,那么两个事件的交事件A∩B的概率等于事件A的概率乘以事件B的概率。

即P(A∩B)=P(A)*P(B)。

几何概型(Geometric Probability Model)是指概率实验的样本空间是由几何构造组成的。

在几何概型中,样本空间通常是一个几何形状,概率的计算涉及到几何图形的面积或长度。

以下是几何概型的一些重要知识点:1.区间概率:对于一些连续型随机变量,概率可以通过计算指定区间的长度、面积或体积来求解。

这种类型的概率常常与几何图形的几何属性相关。

例如,对于均匀分布的连续随机变量,一个给定区间[a,b]内事件发生的概率等于区间长度除以总长。

2. 概率密度函数:对于连续型随机变量,其概率密度函数(Probability Density Function,PDF)描述了随机变量的可能取值的相对可能性。

几何概型与古典概型的区别

几何概型与古典概型的区别

与长度有关的几何概型 [例 1] (2012·辽宁高考)在长为 12 cm 的线段 AB 上任取
一点 C.现作一矩形,邻边长分别等于线段 AC,CB 的长,则
该矩形面积大于 20 cm2 的概率为
1
1
A.6
B.3
()
2
4
C.3
D.5
1.在区间-π2,π2上随机取一个数 x,则 cos x 的值介于 0 到12之 间的概率为________.
求解与长度有关的几何概型的两点注意 (1)求解几何概型问题,解题的突破口为弄清是长度 之比、面积之比还是体积之比; (2)求与长度有关的几何概型的概率的方法,是把题 中所表示的几何模型转化为线段的长度,然后求解,应 特别注意准确表示所确定的线段的长度.
与面积(体积)有关的几何概型
[例 2] (1)已知平面区域 U={(x,y)|x+y≤6,x≥0,
2.已知集合 A={x|-1<x<5},B=xx3- -2x>0 ,在集合 A 中 任取一个元素 x,则事件“x∈A∩B”的概率是_______.
在长为 12 cm 的线段 AB 上任取一点 C,并以线段 AC 为边作正方形,则这个正方形的面积介于 36 cm2 与 81 cm2 之间的概率是多少?
y≥0},A={(x,y)|x≤4,y≥0,x-2y≥0},若向区域 U 内
随机投一点 P,则点 P 落入区域 A 的概率为________. (2)(2012·湖北高考)如图所示,在圆心角
为直角的扇形 OAB 中,分别以 OA,OB 为
直径作两个半圆,在扇形 OAB 内随机取一
点,则此点取自阴影部分的概率是 ( )
B.9
1
1
4.点CA.4为周长等于 3 的圆周上一个D.定2 点,若在该圆周上随

古典概型与几何概型综合复习课(学案)

古典概型与几何概型综合复习课(学案)

古典概型与几何概型综合复习课学习目标:1.掌握古典概型常用的2种解题方法。

2.了解几何概型的3大概率模型3.能用“面积法”解决几何概型中的会面问题学习重难点:“会面问题”的解决方法。

知识回顾:1.古典概型的特点:①____________,②_____________2.古典概型的概率计算公式:_______________________3.几何概型的特点:①____________,②_____________ 注:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型.4.几何概型的概率计算公式:_______________________注:几何概型的试验中事件A的概率P(A)只与子区域A的几何度量(长度、面积和体积)成正比,而与A的位置和形状无关.典型例题:例一:(2011·济南模拟)某汽车站每天均有3辆开往省城济南的分为上、中、下等级的客车,某天袁先生准备在该汽车站乘车前往济南办事,但他不知道客车的车况,也不知道发车顺序.为了尽可能乘上上等车,他采取如下策略:先放过一辆,如果第二辆比第一辆好则上第二辆,否则上第三辆.那么他乘上上等车的概率为__________.思考:我们刚才使用了什么方法解决问题?古典概型概率计算基本方法一:列举法(1)列举法可以使我们明确基本事件的构成,此法适合于事件比较少的情况;比较多时,可以用后面学习的计算原理完成.(2)列举时要按规律进行,通常采用分类方法列举,这样可以避免重复、遗漏.例二:从1,2,…,9这九个数中,随机抽取3个不同的数,则这3个数的和为偶数的概率是________.思考:此时还能使用列举法解决问题吗?古典概型概率计算基本方法二、计数原理法①当基本事件总数较大无法列举时,借助排列组合解决.②要分清有无顺序,若基本事件总数没有顺序,所求事件也不要顺序.练一练:(2010·重庆卷)在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起,若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2…,6),求:(1)甲、乙两单位的演出序号均为偶数的概率;(2)甲、乙两单位的演出序号不相邻的概率.例三:某路公共汽车每5分钟发车一次,某乘客到乘车点的时刻是随机的,则他候车时间不超过3分钟的概率是_________例四:在1L高产小麦种子中混入了一粒带麦锈病的种子,从中随机取出10ML,含有麦锈病种子的概率是多少?例五:两人约定在20:00到21:00之间相见,并且先到者必须等迟到者40分钟方可离去,如果两人出发是各自独立的,在20:00至21:00各时刻相见的可能性是相等的,求两人在约定时间内相见的概率.课堂小结:方法:题型:感悟:学后反思:。

3.3.1几何概型

3.3.1几何概型

件的出现是等可能的,但它不满足几何概
型的基本特征——能进行几何度量。所以
事件A不是几何概型。
例4.下列随机试验是否为几何概型?为什 么? (1)经过严格训练的枪手的打靶; (2)某学生从家里到达学校所用的时间。 答案:(1)不是;(2)是。
判断下列试验是否为几何概型
1.向一个圆内随机地撒一粒豆子,观察豆子落 在圆内的位置. 2.以原点为起点.在坐标平面内随机地作一条 射线,观察的射线位置. 3.一盒子中放有5个小球,编号为1--5,从中随 机地取出一球,观察它的编号. 4.向一条线段上随机地投一点,观察点落在 线段上的位置.
记事件A={射线OA落在∠XOT内}. 因为∠XOT=60°, 所以P(A)=
60 360 1 6
练习:求下列事件的概率
长度
1.取一根长为3m的绳子,拉直后在任意位置剪断, 那么剪得两段的长都不小于1m的概率为( 1 )
3
2.在40根纤维中,有12根的长度超过30mm,从中 3 任取一根,取到长度超过30mm的纤维的概率( ) 10 3.如图在圆心角为90O 的扇形AOB中,以圆心O为 起点作射线OC,则∠AOC和∠BOC都不小于20O 5 的概率为( ) 面积 4、向面积为S的△ABC内任投一点P,则△PBC的 3 面积小于 S的概率为( )
2
4
角度
9
小结:学习本节应注意的问题:
等可能发生的的概率类型;
2.几何概型主要用于解决与长度.角度.面积.
1.几何概型适用于试验结果是无穷多且事件是
体积有关的题目;
3.求解公式为
P(A) μA μΩ 子区域 A 的 几何度量 区域 的几何度量
3.3.1 几何概型
Ω

(完整word版)高中数学必修三古典概型与几何概型

(完整word版)高中数学必修三古典概型与几何概型

古典概型与几何概型1.1 基本领件的特色①任何两个基本领件都是互斥的;②任何事件(除不行能事件)都能够表示成基本领件的和.1.2 古典概型1.2.1 古典概型的观点我们把拥有 :①试验中所有可能出现的基本领件只有有限个;②每个基本领件出现的可能性相等,两个特色的概率模型称为古典概率模型,简称为古典概型.1.2.2 古典概型的概率公式:假如一次试验中可能出现的结果有n 个,即此试验由 n 个基本领件构成,并且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本领件的概率都是1,假如某个事件 A 包括的结果有nm 个基本领件,那么事件 A 的概率 P Am. n1.3 几何概型1.3.1 几何概型的概率公式:在几何概型中,事件 A 的概率的计算公式以下:构成事件 A的地区长度(面积或体积)P A实验的所有结果所构成的地区长度(面积或体积)1.从长度为 1, 3,5, 7, 9 五条线段中任取三条能构成三角形的概率是()A .1B .3C.1D .2 210552.甲、乙、丙三人任意坐下一排座位,乙正好坐中间的概率为()A .1B .1C.1D.1 23463.袋中有白球 5 只,黑球 6 只,连续拿出 3 只球,则次序为“黑白黑”的概率为 ()A .1B .2C.4D .5 113333334.先后投掷两枚平均的正方体骰子(它们的六个面分别标有点数1,2,3,4, 5,6),骰子向上的面的点数分别为X , Y ,则log2 X Y1 的概率为()A .1B .5C.1D.1 6361225.在正四周体的6 条棱中随机抽取 2 条,则其 2 条棱相互垂直的概率为 ()32 1 1 A . 4B .3C .5D .36.将 8 个参赛队伍经过抽签分红 A 、B 两组,每组 4 队,此中甲、乙两队恰巧不在同组的概率为 ()A .4B .1C .2D .372757.将 4 名队员随机分入 3 个队中,关于每个队来说,所分进的队员数 k 知足 0≤k ≤4,假定各样方法是等可能的,则第一个队恰有3 个队员分入的概率是 () A .16B .21C .8D .24818181818.取一个正方形及其余的外接圆,随机向圆内抛一粒豆子,则豆子落入正方形外的概率为()A .2B .2C .2D .49.以下图,在两个圆盘中,指针在本圆盘每个数所在地区的时机均等,那么两个指针同时落在奇数所在地区的概率是 ()184B .22773A .99359142C .2D .13 310.在腰长为 2 的等腰直角三角形内任取一点, 使得该点到此三角形的直角极点的距离不大于 1 的概率是 ()A .πB .πC .πD .π16 84 211.如图,在圆心角为直角的扇形OAB 中,分别以 OA , OB 为直径作两个半圆。

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2. 袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白 1 球的概率为7 ,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲 先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人 中有一人取到白球时既终止. (1)求袋中所有的白球的个数; (2)求取球2次终止的概率; (3)求甲取到白球的概率. 解: (3)记“甲取到白球”的事件为B, “第i次取出的球是白球”的事件为Ai ,i =1,2,3,4,5 . 因为甲先取,所以甲只有可能在第1次,第3次和第5次取球, 且事件 A1,A3 ,A5 两两互斥, P( B) P( A1 A3 A5 ) P( A1 ) P( A3 ) P( A5 )
1 9 2 8 3 7 4 6 5 5 C5 C95 C5 C95 C5 C95 C5 C95 C5 C95 10 10 10 10 10 C100 C100 C100 C100 C100
0.416 .
(法2)由于B的对立事件为“10件产品中无废品”,即 A0 B
解:(2)设B为事件“10件产品中至少有一件废品” ,则有
B A1 A2 A3 A4 A5 ,
而且 A1 、A2 、A3 、A4、A5 彼此互斥,
P( B) P( A1 A2 A3 A4 A5 )
P( A1 ) P( A2 ) P( A3 ) P( A4 ) P( A5 )
y
而动点可以存在的位置为正方形面积 减去四分之一的圆的面积部分,
1 2 2 2 2 4 4 . P 4 2 2
O
x
5.设球O内的内接正方体,在球O内任取一点M,求M 落在内接正方体内的概率. 4 解: 设球O的半径为R, 则其体积为 V1 R 3 3 则 设内接正方体的边长为a, 2 2 2 2 2 2 (2R) a a a a R. 3 正方体的体积为 V2 a3
. .
P 1
8

8
.
7.如图在等腰直角三角形ABC中,过直角顶点C在 ∠ACB内部作一条射线CD,与线段AB交于点D,求 满足AD<AC的概率。
【分析】过直角顶点C在∠ACB 内部作一条射线可以看作是随 机的,满足条件AD<AC的 ∠ACE可看成是构成事件的区 域角,而∠ACB可看成是试验 的所有结果构成的区域角,可 用“角度化”公式计算其概率。 A D
构成事件A的区域长度( 面积或体积) P ( A) 试验的全部结果所构成 的区域长度( 面积或体积)
1、几何概率模型的识别
什么是几何概率模型?有何特征?
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域 的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模 型为几何概率模型,简称几何概型. 几何概型的基本特征: (1)可能出现的结果有无限多个; (2)每个结果发生的可能性相等.
3.3.2 古典概型与几何概型综合
知识回顾: 1、几何概型
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区 域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型 为几何概率模型,简称为几何概型. 2、几何概型的特点: (1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个. (2)每个基本事件出现的可能性相等.
3、几何概率的计算公式:
解:(1)所有的分组结果是等可能的,9支队平均分成3组的不同
3 3 3 3 分法数为:(C9 C6 C3 ) A3 = 280(种).
其中三个组各有一支亚洲队,所有不同的分法数为:
2 2 2 C6 C4 C 2 3 A3 = 90(种). 3 A3 90 9 . ∴ 三个组各有一支亚洲队的概率为 280 28
2 3 3 8 3 3 V2 ( R) R , 3 9
V2 2 3 . 故M落在内接正方体内的概率是 P 3 V1
6.若正三棱锥S-ABC的底面边长为a,高为h,h 在正三棱锥内取点P,试求点P到底面的距离小于 2 的概率. 解:如图作正三棱锥S-ABC的截面A’B’C’, SA ' SB ' SC ' 1 , 且 SA SB SC 2 则点P落在正三棱锥S-A’B’C’内的 概率为 V 1 S A' B 'C ' VS ABC 8 故点P到底面的距离小于h/2的概率 为 1 7
0 10 C 5 C 95 0.416 . P( B) 1 P( B) 1 P( A0 ) 1 10 C100
5.在9个国家乒乓球队中有 3个亚洲国家队,抽签分成 三组进行比赛预赛.求: (1)三个组各有一支亚洲队的概率; (2)至少有两个亚洲国家队在同一组的概率.
12 2 x 3 , x 4.5 , 12 x 3
又 x N * ,即 x 1, , , . 2 3 4
检验得: x 3 .
12 x 9
∴ 该文娱队共有9人.
说明:(1)注意集合元素个数的计算方法: card(A∪B)= card (A) +card (B) - card(A∩B) . (2)本题中出现了“至少”一词,可考虑从反面做,因 为人数不知,所以从正面做较繁.
1 1 1 1 1 1 1 1 1 C 3 C 4 C 3 C 3 C 4 C 3 C 2 C1 C 3 22 . 1 1 1 1 1 1 1 1 1 C 7 C 7 C 6 C 5 C 7 C 6 C 5 C 4 C 3 35
3.学校文娱队员唱歌、跳舞至少会一项,已知会唱 歌的有5人,会跳舞的有7人,现从中选3人,且至少有一 16 位既会唱歌又会跳舞的概率是 , 问该文娱队有多少人? 21
3 C12 2 x 16 P( A) 1 P( A) 1 3 . C12 x 21
3 C12 2 x 5 3 C12 x 21
(12 2 x )(11 2 x )(10 2 x ) 5 即 (12 x )(11 x )(10 x ) 21
练习1:在等腰直角三角形ABC中,在斜边AB上 任取一点M,求AM小于AC的概率。
分析: 点M随机地落在线段AB上,故线段AB为 区域D. 当点M位于图中的线段AC’上时, AM<AC,故线段AC’即为区域d。 A C
解: 在AB上截取AC’=AC,于是 P(AM<AC)=P(AM<AC’)
M
C’
(3)解题过程中出现了三次方程.由于x为正整数,可用 试根的方法求出方程的根.
A
B
4. 一批产品共100件,其中5件是废品,任抽10件进行检 查,求下列事件的概率. (1)10件产品中至多有一件废品;
(2)10件产品中至少有一件废品. 分析:产品中恰有0,1,2,3,4,5件废品是互斥事件, 可用概率加法公式. 解:设Ai为事件“10件产品中恰有i件废品”,其中i=0,1,2,3, 4,5 , Ai为彼此互斥事件. (1)设A为事件“10件产品中至多有1件废品”,则 A0 A1 A 又由于A0与A1互斥, 0 10 1 9 C5 C95 C5 C95 P( A) P( A0 A1 ) P( A0 ) P( A1 ) 10 10 C100 C100 0.923 .
B
2 AC ' AC 2 AB AB
2 则AM小于AC的概率为 . 2
练习2:在半径为1的圆上随机地取两点, 连成一条线,则其长超过圆内接等边三角形 的边长的概率是多少?
解:记事件A={弦长超过圆内接 等边三角形的边长},取圆内接 等边三角形BCD的顶点B为弦 的一个端点,当另一点在劣弧 CD上时,|BE|>|BC|,而弧CD 的长度是圆周长的三分之一, 所以可用几何概型求解,有
2 2 1 3 4 C6 C4 C6 C4 C4 23 4 4 . 4 C10 C10 C10 42
2. 袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白 1 球的概率为 7 ,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲 先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人 中有一人取到白球时既终止. (1)求袋中所有的白球的个数; (2)求取球2次终止的概率; (3)求甲取到白球的概率. 2
2、几何概型的概率
在几何概型中,事件A的概率计算公式如下:
构成事件A的区域长度(面积或体积) P ( A) 试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
练习1. 一个计算机学习小组有男同学6名,女同学4 名.从中任意选出4人组成代表队参加比赛,求 代表队里男同学不超过2人的概率.
解:代表队里男同学不超过2人,即男同学可 以有 2人、1人、或没有. 所以代表队里男同学不超过2人的概率
1 C n n(n 1) 则 解: (1)设袋中原有n个白球, 2 7 6 7 C7 2 (舍去) 即 n n 6 0 解得 n 3 或 n 2
即袋中原有3个白球 .
(2)记“取球2次终止” 的事件为A,则
1 1 C4 C3 2 P ( A) 1 1 . C7 C6 7
5 4 3 2 1
即 点 M 落在图中的阴影部 分.所有的点构成一个正 方形,即有无穷多个结果. 由于每人在任一时刻到达 都是等可能的,所以落在正 方形内各点是等可能的.
.M(x,y)
0 1
2 3 4 5
x
二人会面的条件是: | x y | 1,
记“两人会面”为事件A y
5 4 3 2 1
y=x+1
1 P ( A) 3
B
.
O D
C
E
1 则“弦长超过圆内接等边三角形的边长”的概率为 3
3.(会面问题)甲、乙二人约定在 12 点到 5 点之间在 某地会面,先到者等一个小时后即离去,设二人在 这段时间内的各时刻到达是等可能的,且二人互 不影响。求二人能会面的概率。
解: 以 x, y 分别表示甲、乙二人到达的时刻, 于是 0 x 5, 0 y 5. y
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