基于形态学和Contourlet系数区域特征的遥感图像融合方法
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ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ［ Ｊ ］ ． Ｇｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｓ ａ ｎ ｄ Ｉ ｍａ ｇ ｅ
Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ， １ ９ ９ ５ ， ５ ７ （ ３ ） ： ２ ３ ５ — ２ ４ ５
（ ３ ） Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 的各项评价指 标均优 于 Ｔ － Ｃ ＴＭ 融 合图像 ， 表 明文 中提出的对 Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ 变换后低 频 、 高 频系数 的融合规则是合理有效 的； （ ４ ）从 Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 和 Ｍ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 的信息熵 、 标准差和平均梯度等各项指标 的对 比中可以看出 ， 与 Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 方法相 比， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 方法在空 间信息 的保 留方 面稍差 ， 但 是从 融合 结果来看 ， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 融合 图像 中损 失 的空 间信 息 主要 是
一ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
［ ３ ］ Ｓ ｕ Ｒ ｏ ｎ ｇ － ｄ ｏ ｎ ｇ ， Ｈ ｌ ａ Ｙ ｉ ｎ ｇ— ｚ ｈ ｏ ｕ ． Ａ Ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ － Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｆ ｉ ｌ ｔ ｅ — ｒ ｉ ｎ ｇ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｐ ａ ｃ ｋ ｅ ｔ Ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｍａ ｇ ｅ Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ［ Ｊ ］ ．
进融合过程 中的不足 。通 过对 实验结果 进行 比较分 析 ， 可 以
［ ７ ］ 李 晖晖 ， 郭雷， 刘 航． 基 于二代 Ｃ ｕ ｒ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ 变换 的 图像 融合 研究 口］ ． 光学学报 ， ２ ０ ０ ６ ， ２ ６ （ ５ ） ： ６ ５ ７ — ６ ６ ２ ［ ８ ］ Ｄ ｏ Ｍ Ｎ， Ｖｅ ｔ ｔ ｅ ｒ ｌ ｉ Ｉ Ｖ ／ ．Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ ： ａ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ
２９ ３ ８ — ２ ９ ４ ３
于空间信 息集 中而光 谱信息相 对较少 的遥感 图像融合 ， 而对 多特 征地物遥感 图像进 行融 合 时 ， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 方法 则是 一 种更 为有效可行 的遥感 图像融合方法 。 结束语 由于在遥感 图像融合 过程 中 ， 光谱信 息 的保 持 和空间信息的保 留是相互矛盾 的， 因此 ， 如何 对图像 中的两类 信息进行取舍关系着融合效果 的优 劣。本文将 Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ 变 换 应用于遥 感图像融 合 中， 并将其 与形态学 运算相结 合来改
息的扭 曲， 从而得 到较理 想 的结果 。所 以 ， Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 方法适 用
Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｄ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ［ Ｊ ］ ． Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｄ ｉ ａ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， ２ ０ １ ２ ， ２ ９ ：
Ｋｅ ｙ Ｅｎｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｍａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ， ２ ０１ ２， ５ ０ ０： ７ ４ ８ － ７ ５ ３
［ ４ ］ Ｌ ｉ Ｈ， Ｍａ ｎ ｊ ｕ ｎ ａ ｔ ｈ Ｂ Ｓ ， Ｍｉ ｔ ｒ ａ Ｓ Ｋ ． Ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｕ —
行性和有效性 ；
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Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ， ２ ０ ０ ２ ， ３ （ １ ） ： ３ － １ ５
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些 非边缘 、 空 间信 息较少 的区域 ， 而 图像 中的边 缘信息却得
Ｉ ｓ ］ Ｌ ｉ Ｓ ｈ ｕ － ｔ ａ ｏ ， Ｋ ｗ ｏ ｋ Ｊ Ｔ ， Ｗａ ｎ ｇ Ｙ ａ ｏ － ｎ ａ ｎ ． Ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｗ ａ ｖ ｅ —
ｍｏ ｔ ｅ ｅ ｎｓ Ｓ ｉ ｇ ｎ Ｉ ａ ｇ ｍ ｅ ｓ Ｕｓ ｉ ｇ ｎ Ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｉ ＣＡ Ｍｅ ｒ ｇ ｅ ｒ ｓ ａ ｓ Ｂ ｅ ｄ ｏ ｎ
留了更多的原始多光 谱 图像 的光 谱特 征 ， 即 Ｍ－ Ｃ Ｔ Ｍ方法以 适 当地损失非边缘区域空 间信息为代价来减 少该 区域光谱信
ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ｉ ｍ ａ ｇ ｅ口］ ． Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ， ２ ０ ０ ２ ， ３ （ １ ） ： １ ７ — ２ ３ ［ ６ ］ Ｃ ｈ ｅ ｎ Ｆ ｅ ｎ ｇ － ｒ ｕ ｉ ， Ｑｉ ｎ Ｆ ｅ ｎ ， Ｐ ｅ ｎ ｇ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ＇ － ｘ ｉ ｏ ｎ ｇ ， ｅ ｔ ａ １ ． Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｒ ｅ －
ｌ ｅ ｔ ｆ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｔ ｏ ｍｅ ｒ ｇ ｅ Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ Ｔ Ｍ ａ ｎ ｄ Ｓ Ｐ ＯＴ ｐ ａ ｎ ｃ ｈ ｒ ｏ —
到 了较好 的保 留， 并且从 两幅图 的相 关系数 和偏差两 个指标 的对 比中可以看 出， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 融合 图像 比 Ｎ － Ｃ ＴＭ 融合 图像保
Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ， １ ９ ９ ５ ， ５ ７ （ ３ ） ： ２ ３ ５ — ２ ４ ５
（ ３ ） Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 的各项评价指 标均优 于 Ｔ － Ｃ ＴＭ 融 合图像 ， 表 明文 中提出的对 Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ 变换后低 频 、 高 频系数 的融合规则是合理有效 的； （ ４ ）从 Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 和 Ｍ－ Ｃ Ｔ Ｍ 融合 图像 的信息熵 、 标准差和平均梯度等各项指标 的对 比中可以看出 ， 与 Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 方法相 比， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 方法在空 间信息 的保 留方 面稍差 ， 但 是从 融合 结果来看 ， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 融合 图像 中损 失 的空 间信 息 主要 是
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［ ３ ］ Ｓ ｕ Ｒ ｏ ｎ ｇ － ｄ ｏ ｎ ｇ ， Ｈ ｌ ａ Ｙ ｉ ｎ ｇ— ｚ ｈ ｏ ｕ ． Ａ Ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ － Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｆ ｉ ｌ ｔ ｅ — ｒ ｉ ｎ ｇ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｐ ａ ｃ ｋ ｅ ｔ Ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｍａ ｇ ｅ Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ［ Ｊ ］ ．
进融合过程 中的不足 。通 过对 实验结果 进行 比较分 析 ， 可 以
［ ７ ］ 李 晖晖 ， 郭雷， 刘 航． 基 于二代 Ｃ ｕ ｒ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ 变换 的 图像 融合 研究 口］ ． 光学学报 ， ２ ０ ０ ６ ， ２ ６ （ ５ ） ： ６ ５ ７ — ６ ６ ２ ［ ８ ］ Ｄ ｏ Ｍ Ｎ， Ｖｅ ｔ ｔ ｅ ｒ ｌ ｉ Ｉ Ｖ ／ ．Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ ： ａ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ
２９ ３ ８ — ２ ９ ４ ３
于空间信 息集 中而光 谱信息相 对较少 的遥感 图像融合 ， 而对 多特 征地物遥感 图像进 行融 合 时 ， Ｍ－ Ｃ ＴＭ 方法 则是 一 种更 为有效可行 的遥感 图像融合方法 。 结束语 由于在遥感 图像融合 过程 中 ， 光谱信 息 的保 持 和空间信息的保 留是相互矛盾 的， 因此 ， 如何 对图像 中的两类 信息进行取舍关系着融合效果 的优 劣。本文将 Ｃ ｏ ｎ ｔ ｏ ｕ ｒ ｌ ｅ ｔ 变 换 应用于遥 感图像融 合 中， 并将其 与形态学 运算相结 合来改
息的扭 曲， 从而得 到较理 想 的结果 。所 以 ， Ｎ－ Ｃ Ｔ Ｍ 方法适 用
Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｄ ｅ ｃ ｏ ｍ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ［ Ｊ ］ ． Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｄ ｉ ａ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， ２ ０ １ ２ ， ２ ９ ：
Ｋｅ ｙ Ｅｎｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｍａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ， ２ ０１ ２， ５ ０ ０： ７ ４ ８ － ７ ５ ３
［ ４ ］ Ｌ ｉ Ｈ， Ｍａ ｎ ｊ ｕ ｎ ａ ｔ ｈ Ｂ Ｓ ， Ｍｉ ｔ ｒ ａ Ｓ Ｋ ． Ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｉ ｍ ａ ｇ ｅ Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｕ —
行性和有效性 ；
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Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ， ２ ０ ０ ２ ， ３ （ １ ） ： ３ － １ ５
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