cloudera大数据平台环境搭建cdh傻瓜式说明书

cdh运维手册

cdh运维手册CDH运维手册是一份详细介绍CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）运维过程的指南。

本文旨在帮助运维人员更好地掌握CDH的部署、管理、维护及优化方法，以确保集群稳定高效运行。

I.引言CDH是基于Apache Hadoop的分布式大数据处理平台，包括Hadoop、Spark、Hive、Pig等组件。

在实际应用中，CDH面临着复杂的运维挑战。

为了提高运维效率，降低故障风险，我们需要深入了解CDH的运维流程。

II.CDH简介CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是Cloudera公司推出的一款大数据处理平台。

它包含了Hadoop的核心组件，如HDFS、YARN、MapReduce等，以及一系列数据处理工具，如Spark、Hive、Pig等。

CDH 提供了一整套大数据解决方案，满足企业在数据存储、分析、挖掘等方面的需求。

III.CDH运维流程A.环境搭建：根据业务需求，选择合适的硬件资源、网络环境和操作系统。

搭建CDH集群，包括配置核心组件和相关工具。

B.数据迁移：将原始数据迁移至CDH集群，根据数据特点选择合适的存储格式和压缩算法。

C.运维管理：监控CDH集群的运行状态，包括资源使用情况、任务进度、日志等。

定期进行性能评估，优化集群配置。

D.故障排查：遇到问题时，快速定位故障原因，采取相应措施进行解决。

E.性能优化：针对CDH集群的性能瓶颈，采取调整参数、优化任务流程等措施，提高集群性能。

F.安全防护：确保CDH集群的安全性，防范外部攻击和内部安全风险。

IV.运维工具与技巧A.常用工具：掌握CDH运维过程中所需的常用工具，如Hadoop DistCp、Hive Query、Spark Submission等。

B.自动化脚本：编写自动化脚本，实现批量任务调度、日志收集、性能监控等功能。

C.监控与报警：搭建CDH集群监控系统，实现实时报警，确保问题及时发现并处理。

Cloudera Manager大数据平台运维操作指南

Cloudera Manager大数据平台运维操作指南1登录Cloudera Manager首页使用谷歌或者火狐浏览器输入http://172.31.0.29:7180 进入Cloudera Manager管理系统登录页面，172.31.0.29为安装Cloudera Manage的机器IP地址，在BI集群里恰好是YUCLIENT的IP地址。

使用admin/admin登录到系统，如下图所示：2启动/停止/重启Cloudera Management Service2.1启动2.2重启2.3停止3启动/停止/重启Hadoop所有服务在启动Hadoop相关服务器前请务必保证已经启动了Cloudera Management Service相关服务！3.1启动当所有服务都启动成功后，各项服务均显示问绿灯状态才为正常，如下图所示：4启动/停止/重启Hadoop某项服务如HDFS、Hive、MapReduce、ZooKeeper 这里以重启HDFS服务为例，其他服务与之完全相同。

5启动/停止/重启单个节点上的Hadoop某项服务如HDFS、Hive、MapReduce、ZooKeeper启动/停止/重启节点上的单个服务包括Namenode, Datanode, Hive Server, Hive Metastore, Resource Manager, Nodemanager, Zookeeper等。

这里以重启一台节点上的Datanode服务为例进行说明，启动或停止与之相同，其他服务的操作也与之相同。

等待重启成功，该操作完成。

6修改HDFS、Hive、MapReduce、ZooKeeper等配置参数修改参数包括修改全局参数以及单个节点的某个参数，全局参数指针对整个集群所有节点适用的参数。

下一章会介绍如何修改单个节点的参数。

这里以修改HDFS的blocksize为例进行说明，其他参数修改与之相同。

修改参数并保存修改成功后回到CM主页面，CM会提示是否需要部署客户端配置或者重启服务。

CDH5.14部署手册

CDH5.14部署手册CDH大数据集群部署手册cdh5.14版本目录一、概述 (3)二、集群部署准备 (3)1.集群硬件信息 (3)2.集群服务部署规划 (4)3.管理节点到其他节点免密钥配置 (5)4.系统优化 (5)5.时钟同步 (6)6.CDH本地yum源搭建 (9)7.MySQL主从安装配置 (9)8.创建集群各服务的数据库 (13)三、应用部署 (13)1.cloudera manager server安装 (13)2.cloudera management service安装 (18)3.hdfs安装 (19)4.zookeeper安装 (20)5.yarn安装 (20)6.hive安装 (21)7.spark安装 (21)8.hbase安装 (22)9.impala安装 (23)10.oozie安装 (24)11.sqoop安装 (25)12.sqoop2安装 (25)13.kafka安装 (25)14.kudu安装 (26)15.hue安装 (27)16.hdfs高可用 (28)17.yarn高可用 (30)18.hiveserver2负载均衡 (30)19.impalad负载均衡 (33)20.hue 配置负载均衡的hiveserver2和impala (35)四、安全部署 (35)1.Kerberos高可用安装 (35)2.集群enable Kerberos (41)3.sentry安装 (43)4.OpenLDAP安装 (46)5.Linux系统集成OpenLDAP (51)6.hue集成ldap用户同步 (54)7.hive集成LDAP认证 (57)8.impala集成LDAP认证 (57)9.LDAP图形客户端Apache Directory Studio (58)五、集群参数调优 (63)六、总结 (66)一、概述针对海尔大数据应用的需求，本文完成了CDH5.12大数据集群的部署，并记录了详细步骤。

大数据项目之CDH版数仓采集环境Hive Spark Impala Kafka Flume搭建

大数据项目之电商数仓（CDH版数仓采集）版本：V4.0第1章Cloudera Manager (6)1.1 CM简介 (6)1.1.1 CM简介 (6)1.1.2 CM架构 (6)1.2 环境准备 (7)1.2.1 虚拟机准备 (7)1.2.2 SSH免密登录 (7)1.2.3 集群同步脚本 (7)1.2.4 安装JDK（三台） (8)1.2.5 集群整体操作脚本 (8)1.2.6 安装MySQL (9)1.2.7 创建CM用的数据库 (10)1.2.8 下载第三方依赖 (11)1.2.9 关闭SELINUX (11)1.3 CM安装部署 (12)1.3.1 CM下载地址 (12)1.3.2 CM安装 (12)1.3.3 启动CM服务 (14)1.3.4 关闭CM服务 (15)1. (15)1.4.1 接受条款和协议 (15)1.4.2 选择免费 (15)1.4.3 指定主机 (16)1.4.4 选择CDH的版本5.12.1 (17)1.4.5 等待下载安装 (17)第2章数据采集模块 (18)2.1 HDFS、YARN、Zookeeper安装 (18)2.1.1 选择自定义安装 (18)2.1.2 选择安装服务 (19)2.1.3 分配节点 (19)2.1.4 集群设置全部选默认即可 (20)2.1.5 自动启动进程 (20)2.1.6 修改HDFS的权限检查配置 (20)2.1.7 配置Hadoop支持LZO (21)2.2 Flume安装 (23)2.2.1 日志采集Flume安装 (23)2.2.2 日志采集Flume配置 (25)2.2.3 Flume拦截器 (27)2.3 Kafka安装 (34)2.3.1 导入离线包 (34)2.3.2 在线下载安装包（不选） (35)2.3.3 Kafka安装 (36)kafka卸载 (40)2.3.4 查看Kafka Topic (40)2.3.6 删除Kafka Topic (41)2.3.7 生产消息 (41)2.3.8 消费消息 (41)2.3.9 查看某个Topic的详情 (41)2.4 Flume消费Kafka数据写到HDFS (42)2.5 日志生成数据传输到HDFS (44)第3章数仓搭建环境准备 (44)3.1 Hive安装 (44)3.2 Oozie安装 (49)3.2.1 添加Oozie服务 (49)3.2.2 选择集群节点 (49)3.2.3 选择有MySQL的节点安装 (50)3.2.4 链接数据库 (50)3.2.5 一路继续到完成 (51)3.3 Hue安装 (51)3.3.1 Hue概述 (51)3.3.2 安装前的准备 (51)3.3.3 HUE安装步骤 (52)第4章用户行为数仓搭建 (54)4.1 ODS层 (54)4.1.1 创建数据库 (54)4.1.2 创建启动日志表ods_start_log (55)4.1.3 ODS层加载数据脚本 (55)4.2 DWD层启动表数据解析 (56)4.2.1 创建启动表 (56)4.2.2 DWD层启动表加载数据脚本 (57)4.3 DWS层（需求：用户日活跃） (58)4.3.1 每日活跃设备明细 (58)4.3.2 DWS层加载数据脚本 (59)4.4 ADS层（需求：用户日活跃） (59)4.4.1 活跃设备数 (60)4.4.2 ADS层加载数据脚本 (60)第5章业务数仓搭建 (61)5.1 业务数据生成 (61)5.1.1 建表语句 (61)5.1.2 生成业务数据 (62)5.2 业务数据导入数仓 (63)5.2.1 Sqoop安装 (63)5.2.2 Sqoop定时导入脚本 (65)5.3 ODS层 (67)5.3.1 创建订单表 (67)5.3.2 创建订单详情表 (68)5.3.3 创建商品表 (68)5.3.5 创建商品一级分类表 (69)5.3.6 创建商品二级分类表 (69)5.3.7 创建商品三级分类表 (69)5.3.8 创建支付流水表 (69)5.3.9 ODS层数据导入脚本 (70)5.4 DWD层 (71)5.4.1 创建订单表 (71)5.4.2 创建订单详情表 (71)5.4.3 创建用户表 (71)5.4.4 创建支付流水表 (72)5.4.5 创建商品表（增加分类） (72)5.4.6 DWD层数据导入脚本 (73)5.5 DWS层之用户行为宽表 (74)5.5.1 创建用户行为宽表 (74)5.5.2 用户行为数据宽表导入脚本 (75)5.6 ADS层（需求：GMV成交总额） (76)5.6.1 建表语句 (76)5.6.2 数据导入脚本 (76)5.6.3 数据导出脚本 (77)5.7 Oozie基于Hue实现GMV指标全流程调度 (78)5.7.1 执行前的准备 (78)5.7.2 在Hue中创建Oozie任务GMV (80)5.7.3 编写任务脚本并上传到HDFS (81)5.7.4 编写任务调度 (81)5.7.5 执行任务调度 (84)第6章即席查询数仓搭建 (84)6.1 Impala安装 (84)6.1.1 添加服务 (84)6.1.2 选择Impala服务 (85)6.1.3 角色分配 (85)6.1.4 配置Impala (85)6.1.5 启动Impala (86)6.1.6 安装成功 (86)6.1.7 配置Hue支持Impala (87)6.2 Impala基于Hue查询 (87)第7章Spark2.1安装 (87)7.1 升级过程 (87)7.1.1 离线包下载 (87)7.1.2 离线包上传 (88)7.2 页面操作 (89)7.1 更新Parcel (89)7.2 点击分配 (89)7.3 点击激活 (90)7.5 点击Spark2继续 (91)7.6 选择一组依赖关系 (91)7.7 角色分配 (91)7.8 部署并启动 (92)7.9 命令行查看命令 (93)第1章Cloudera Manager1.1 CM简介1.1.1 CM简介Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具，使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。

cloudera manage简单使用

cloudera manage简单使用一、首页使用admin/admin登陆后，便可看到此页面：此页面展示了所有已启动的服务以及集群的性能监控信息。

我们这个集群环境的版本是CDH5.0.0的，我们也可以使用cm 进行在线升级。

二、主机点击状态下的主机，可以看到：这里，我们可以看到所有的节点信息以及它上面所拥有的角色和它的状态等信息。

然后，我们点击“Parcel”可以看到：这里我们可以下载某些包，对我们的环境或某个服务进行升级。

三、YARN点击状态下的YARN可以看到：yarn是hadoop2.x中引入的，在上面可以运行MR以及其他的服务。

web ui提供了两个图形界面，首先，我们看下jobHistoryUI，如下：这个就是MR默认的job运行记录。

再来看看resourceManagerUI，如下：这个是YARN提供的application运行记录。

四、hbasehbase是一种提供列式存储结构的服务。

我们点击hbase，可以看到：我们可以在状态摘要看到，hbase安装后拥有的服务。

同时，也可以通过此图形化界面进行一些相关的配置。

接下来我们看看table statistic，如下：这里展示了hbase中表的统计信息。

然后，我们看看hbase web ui，可以看到：我们可以看到表的列族等信息。

五、hdfshdfs，大数据分布式文件系统，进入后，可看到：我们可以看到hdfs的容量状况，读写的情况。

另外，我们进入主节点NameNode,可以浏览hdfs中的文件信息，可看到：六、hivehive是大数据仓库，点击进入，便可看到：目前，hive好像还没提供一些对表数据的图形化界面，这里就简单看一下。

七、impala记得之前讲过impala与hive的区别，一个是在内存中运算，用于实时查询，另一个是启动MR运算，用于离线查询。

进入impala，可以看到：另外，我们可以点击查询，可以看到我们在impala-shell执行过的所有命令，如下：八、zookeeperzookeeper，动物管理，起到协调作用。

Cloudera大数据平台环境搭建

00 * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.137.101
3 reboot
第16页
Cloudera大数据平台环境搭建-系统环境
系统参数已启用透明大页面压缩，可能会导致重大性能问题。请运行： echo 10 > /proc/sys/vm/swappiness echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf echo 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag' >> /etc/rc.local echo 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' >> /etc/rc.local
简单来说：CDH 是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具（软件
），使得集群的安装可以从几天的时间缩短为几个小时，运维人数也会从数十人降低到几个人，极大的
提高了集群管理的效率。
CDH体系架构
批处理（M/R，Hive，Pig）
数据分析（Impala）
搜索引擎
流处理
机器学习（Spark、
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Cloudera大数据平台环境搭建-数据库环境
本节主要统一介绍与数据库相关组件的安装，便于统一规划，因为这些组件在安装、应用过程中都有关联，这节配置基本与后续的数据库配置页面相关，随后再提，现在有个准备，保留。
数据库环境
1、 JDK
2、Mysql
3、JDBC
4、创建数据库
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cdh运维手册

cdh运维手册摘要：一、前言二、CDH概述1.CDH的定义2.CDH的组成3.CDH的功能三、CDH的安装与配置1.安装环境准备2.安装过程详解3.配置CDH四、CDH的运维管理1.监控CDH2.维护CDH3.备份与恢复CDH五、CDH的常见问题及解决方法六、CDH的安全策略七、CDH的优化与调优八、总结与展望正文：一、前言随着大数据时代的到来，数据处理和存储的需求日益增长。

Cloudera Data Platform（CDH）是一个开源的、完整的、高度可扩展的大数据平台，为企业提供了数据采集、存储、处理、分析和应用等功能。

为了帮助用户更好地使用CDH，本文将详细介绍CDH的运维管理方法。

二、CDH概述1.CDH的定义Cloudera Data Platform（CDH）是Cloudera公司推出的一款大数据平台，它包含了Hadoop、Hive、HBase、Spark等众多大数据组件，为用户提供了一整套大数据解决方案。

2.CDH的组成CDH主要由以下几个组件构成：（1）Hadoop：分布式存储和计算框架（2）Hive：数据仓库工具（3）HBase：分布式NoSQL数据库（4）Spark：大规模数据处理框架（5）其他组件：如Impala、Presto、Sentry等3.CDH的功能CDH提供了数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等功能，适用于企业级大数据应用场景。

三、CDH的安装与配置1.安装环境准备（1）硬件环境：CPU、内存、磁盘空间等（2）软件环境：操作系统、Java等2.安装过程详解（1）下载CDH安装包（2）解压安装包（3）配置CDH（4）启动CDH服务（5）验证CDH安装成功3.配置CDH（1）配置Hadoop（2）配置Hive（3）配置HBase（4）配置其他组件四、CDH的运维管理1.监控CDH（1）性能监控（2）状态监控（3）日志监控2.维护CDH（1）升级CDH组件（2）优化CDH配置（3）处理故障3.备份与恢复CDH（1）备份策略（2）备份工具（3）恢复过程五、CDH的常见问题及解决方法1.Hadoop组件问题2.Hive组件问题3.HBase组件问题4.Spark组件问题六、CDH的安全策略1.访问控制2.数据加密3.审计与日志4.安全组件七、CDH的优化与调优1.Hadoop性能优化2.Hive性能优化3.HBase性能优化4.Spark性能优化八、总结与展望本文详细介绍了CDH的运维管理方法，包括安装与配置、监控与维护、备份与恢复、安全策略以及优化与调优等内容，希望对CDH用户有所帮助。

cloudera data platform使用

cloudera data platform使用（原创版）目录1.Cloudera Data Platform 简介2.Cloudera Data Platform 的主要组件3.Cloudera Data Platform 的应用场景4.Cloudera Data Platform 的优势与不足5.总结正文【1.Cloudera Data Platform 简介】Cloudera Data Platform（CDP）是 Cloudera 公司推出的一款大数据平台，它集成了数据存储、数据处理、数据分析和机器学习等多种功能，帮助企业实现数据的采集、存储、处理、分析和应用。

CDP 的目标是让企业能够更加高效地管理和利用海量数据，从而实现数据驱动的业务决策。

【2.Cloudera Data Platform 的主要组件】CDP 由以下几个主要组件构成：1.Cloudera Manager：Cloudera Manager 是 CDP 的管理界面，通过它，用户可以对整个平台进行监控、管理和配置。

2.Cloudera Data Platform (CDH)：CDH 是 CDP 的核心组件，它集成了 Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink 等大数据处理技术，提供了丰富的数据处理和分析功能。

3.Cloudera Data Warehouse (CDW)：CDW 是 CDP 的数据仓库组件，它提供了高效的数据存储和查询功能，支持 SQL 查询和机器学习模型的训练。

4.Cloudera Analytics Platform (CAP)：CAP 是 CDP 的数据分析和机器学习组件，它提供了可视化的数据分析工具和丰富的机器学习算法，支持实时和离线的数据分析。

5.Cloudera Collaborative Data Platform (CCP)：CCP 是 CDP 的数据共享和协作组件，它提供了安全的数据共享和协作功能，支持多种数据格式和协议。

CDH大数据集群环境搭建步骤

4、检查swappiness不能超过10cat /proc/sys/vm/swappiness如果超过10运行时执行echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness保持重启之后继续生效vim /etc/sysctl.confvm.swappiness=05、设置下面内容echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled为了重启之后也生效vim /etc/rc.local添加：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled二、安装准备1、准备cm包1、将cm包放到安装http服务的节点mkdir /opt/cmallkeys.asccloudera-manager-agent-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-db-2-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpm enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.el7.x86_64.rpmoracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm2、创建本地yum仓库createrepo .若createrepo命令未发现，需要安装createrepoyum -y install createrepo再次执行createrepo .3、在/etc/yum.repo.d/目录下增加cm.repo文件vim /etc/yum.repos.d/cm.repo添加以下内容：[cmrepo]name=CMbaseurl=http://hostname:9052/cmgpgcheck=falseenabled=true4、验证CM源是否配置成功yum repolist5、将cm.repo分发到其余各节点2、准备cdh parcel包1、mkdir/opt/cdh将parcel包放到文件夹CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcelCDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha1CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256manifest.json2、mkdir/opt/cdh/flink将flink parcel包放到该文件下FLINK-1.13.3-bin-scala-2.11-el7.parcelFLINK-1.13.3-bin-scala-2.11-el7.parcel.shamanifest.json3、将FLINK_ON_YARN-1.13.3.jar放到cm节点的/opt/cloudera/csd并修改文件夹权限sudo chown cloudera-scm:cloudera-scm/opt/cloudera/*3、在mysql创建数据库和用户并授权#scmCREATE DATABASE scm DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'scm'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON scm.* TO 'scm'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;#Activity MonitorCREATE DATABASE am DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'am'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON am.* TO 'am'@'%';FLUSH PRIVILEGES;#Reports ManagerCREATE DATABASE rm DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'rm'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON rm.* TO 'rm'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;#HueCREATE DATABASE hue DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'hue'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON hue.* TO 'hue'@'%';FLUSH PRIVILEGES;#HiveCREATE DATABASE hive DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;#OozieCREATE DATABASE oozie DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;CREATE USER 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY'password';GRANT ALL ON oozie.* TO 'oozie'@'%' ;FLUSH PRIVILEGES;4、在cm节点配置jdbc驱动# mkdir -p /usr/share/java# mv mysql-connector-java-5.1.34.jar/usr/share/java/# cd /usr/share/java/# ln -s mysql-connector-java-5.1.34.jar mysql-connector-java.jar5、如果cms节点的/usr/java/default/下没有jdk，用下面方式安装yum -y install oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1三、安装1、安装 cloudera-manager-serveryum -y install cloudera-manager-server2、初始化cm数据库/opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm password3、启动cm serversystemctl start cloudera-scm-server4、访问7180端口， admin admin配置parcel 路径：http://hostname:9052/cdh。

ClouderaManager大数据平台部署指南

ClouderaManager大数据平台部署指南一、简介ClouderaManager是一款用于管理和监控大数据平台的工具，它提供了一套集中式的管理界面，可以帮助用户轻松部署、配置和监控大数据集群。

本文将详细介绍ClouderaManager的部署过程，包括环境准备、安装步骤和常见问题解决方法。

二、环境准备1. 操作系统要求ClouderaManager支持多种操作系统，包括CentOS、Red Hat Enterprise Linux、Ubuntu等。

在开始部署之前，请确保您的操作系统符合ClouderaManager的要求，并已经完成了基本的系统设置。

2. 硬件要求为了保证ClouderaManager的性能和稳定性，建议您在部署之前对硬件进行评估，并选择合适的硬件配置。

通常情况下，建议至少具备以下硬件配置：- CPU：双核或更高- 内存：8GB或更高- 硬盘：至少100GB的可用空间3. 网络要求ClouderaManager需要与集群中的各个节点进行通信，因此请确保网络连通性良好，并且所有节点都能够访问ClouderaManager的管理界面。

4. 软件要求在开始部署之前，您需要安装以下软件：- Java Development Kit (JDK)：ClouderaManager需要JDK来运行，请确保您已经安装了适当版本的JDK。

- 数据库：ClouderaManager需要一个数据库来存储配置信息和监控数据。

常见的选择包括MySQL、PostgreSQL等。

三、安装步骤1. 下载ClouderaManager首先，您需要从Cloudera官方网站上下载ClouderaManager的安装包。

请确保您选择了与您操作系统版本相对应的安装包。

2. 安装ClouderaManager Server在安装ClouderaManager Server之前，请确保您已经满足了所有的环境准备要求。

接下来，您可以按照以下步骤来安装ClouderaManager Server：- 解压安装包：使用适当的命令解压下载的安装包。

cdh运维手册

cdh运维手册摘要：CDH运维手册概述I.简介A.CDH简介B.运维手册目的II.环境搭建A.硬件与环境要求B.软件安装与配置C.集群搭建与验证III.集群管理A.节点管理B.资源管理C.集群状态监控IV.数据存储与管理A.HDFS使用与维护B.Hive数据仓库C.HBase分布式数据库V.数据处理与计算A.MapReduce编程与调试B.Spark使用与优化C.实时计算框架VI.安全与权限管理A.用户与角色管理B.数据安全C.访问控制与审计VII.性能优化与调试A.性能监控B.存储优化C.查询优化VIII.故障排查与维护A.故障分类B.故障排查流程C.维护策略与实践IX.备份与恢复A.备份策略与实施B.数据恢复流程C.完整备份与增量备份X.最佳实践与推荐A.运维规范B.性能提升技巧C.运维案例分享正文：CDH运维手册是一份针对Cloudera Distribution of Hadoop（CDH）的运维指南。

本手册旨在帮助企业和个人更好地部署、管理、优化和维护CDH 平台，确保系统稳定、高效地运行。

一、简介1.1 CDH简介CDH是Cloudera公司推出的一款Hadoop发行版，包含了Hadoop的核心组件，如HDFS、MapReduce、Hive、HBase等。

相较于其他Hadoop 发行版，CDH更注重稳定性和安全性，适用于企业级大数据处理需求。

1.2 运维手册目的本手册为运维人员提供了一套完整的CDH平台运维知识体系，包括环境搭建、集群管理、数据存储与管理、数据处理与计算、安全与权限管理、性能优化与调试、故障排查与维护等内容，旨在提高运维效率，降低运维成本，确保系统安全稳定运行。

二、环境搭建2.1 硬件与环境要求详细介绍了CDH的硬件需求，包括服务器、存储、网络等方面的配置。

同时，还阐述了CDH对操作系统、JDK、Python等软件的环境要求。

2.2 软件安装与配置本章节介绍了如何在一台新服务器上安装CDH，包括下载、安装、配置等步骤。

Cloudera平台部署架构建议方案

Cloudera平台参考部署架构Cloudera平台软件体系结构Cloudera的软件体系结构中包含了以下模块：系统部署和管理，数据存储，资源管理，处理引擎，安全，数据管理，工具库以及访问接口。

一些关键组件的角色信息：硬件配置集群服务器按照节点承担的任务分为管理节点和工作节点。

管理节点上一般部署各组件的管理角色，工作节点一般部署有各角色的存储、容器或计算角色。

根据业务类型不同，集群具体配置也有所区别：1.实时流处理服务集群：Hadoop实时流处理性能对节点内存和CPU有较高要求，基于Spark Streaming的流处理消息吞吐量可随着节点数量增加而线性增长。

管理节点工作节点处理器两路Intel®至强处理器，可选用E5-2630处理器两路Intel®至强处理器，可选用E5-2660处理器内核数6核/CPU（或者可选用8核/CPU)，主频2.3GHz或以上6核/CPU（或者可选用8核/CPU)，主频2.0GHz或以上内存128GB ECC DDR3 128GB ECC DDR3硬盘2个2TB的SAS硬盘（3.5寸),7200RPM， RAID1 4-12个4TB的SAS硬盘（3.5寸), 7200RPM，不使用RAID网络至少两个1GbE以太网电口，推荐使用光口提高性能。

可以两个网口链路聚合提供更高带宽。

至少两个1GbE以太网电口，推荐使用光口提高性能。

可以两个网口链路聚合提供更高带宽。

硬件尺寸1U或2U 1U或2U接入交换机48口千兆交换机，要求全千兆，可堆叠聚合交换机（可选）4口SFP+万兆光纤核心交换机，一般用于50节点以上大规模集群2. 在线分析业务集群：在线分析业务一般基于Impala等MPP SQL引擎，复杂的SQL计算对内存容量有较高要求，因此需要配置128G甚至更多的内存。

管理节点工作节点处理器两路Intel®至强处理器，可选用E5-2630处理器两路Intel®至强处理器，可选用E5-2650处理器内核数6核/CPU（或者可选用8核/CPU)，主频2.3GHz或以上6核/CPU（或者可选用8核/CPU)，主频2.0GHz或以上内存128GB ECC DDR3 128GB -256GB ECC DDR3硬盘2个2TB的SAS硬盘（3.5寸),7200RPM， RAID1 12个4TB的SAS硬盘（3.5寸), 7200RPM，不使用RAID网络至少两个1GbE以太网电口，推荐使用光口提高性能。

Cloudera_Manager5及CDH5在线(cloudera-manager-installer.bin)安装详细文档

Cloudera Manager5及CDH5在线（cloudera-manager-installer.bin）安装详细文档问题导读：1.Cloudera Manager5如何使用cloudera-manager-installer.bin安装？2.Cloudera Manager5安装被中断该如何继续安装？还是重新安装？3.安装过程cloudera server与agent不能通信该如何解决？4.Cloudera Manager5对是否有要求？5.安装服务的过程中，遇到错误，该如何解决？Cloudera Manager5安装遇到很多的问题，本来Cloudera Manager是为了简化部署，但是由于条件有限，安装Cloudera Manager如果不注意，会成为一部血泪史。

为了避免、多次、重复安装不成功，所以你需要具备以下条件。

1.较好的网速至少2m,否则现在慢的要死2.网络要稳定一旦网络中断，可能你花费了半天或则一天的时间，就有可能会浪费，然后重装。

3.内存要足够大我的电脑是8G:使用虚拟机安装cloudera server：4Gcloudera agent：分别为2G电脑最后很卡，而且内存爆满。

所以官网给出的10G不是没有道理的。

安装系统为ubuntu12.04准备工作规划三台：cloudera scm server 内存分配4Gcloudera scm agent 内存分配2Gcloudera scm agent 内存分配2G同时三台都需要配置hostname及hosts如下（这里一定要配置正确否则，会面会出通信问题）#127.0.1.1 ubuntu 172.16.77.60 CDH 172.16.77.61 CDH1 172.16.77.62 CDH2不知道如何配置，参考ubuntu修改hostname注意：本来想写一个完美的文档，上面有一个小失误，CDH2可以写成CDG2，这里不要照抄，而是失误，不过这个不影响，只要所有的hosts，都配置成这样，通信是没有问题的。

cdh运维手册

cdh运维手册（原创实用版）目录1.cdh 运维手册概述2.cdh 运维手册的内容3.cdh 运维手册的使用方法4.cdh 运维手册的优点5.总结正文【cdh 运维手册概述】cdh 运维手册是一款针对大数据处理平台 cdh（Cloudera Data Platform）的运维管理手册。

cdh 运维手册内容全面，覆盖了 cdh 平台的各个方面，包括安装、配置、监控、优化等，为运维人员提供了全方位的操作指南。

【cdh 运维手册的内容】cdh 运维手册主要包括以下几个方面的内容：1.安装与配置：介绍如何安装 cdh 平台，以及如何对 cdh 平台进行基本配置，包括各种参数的设置、安全性配置等。

2.监控：介绍如何对 cdh 平台进行监控，包括如何查看各种日志、如何监控平台性能等。

3.优化：介绍如何对 cdh 平台进行性能优化，包括如何进行资源管理、如何进行任务调度等。

4.故障排除：介绍如何处理 cdh 平台可能出现的各种故障，包括如何进行故障诊断、如何进行故障恢复等。

【cdh 运维手册的使用方法】使用 cdh 运维手册时，可以按照手册中的步骤进行操作，也可以根据需要查阅相关章节，获取需要的信息。

【cdh 运维手册的优点】cdh 运维手册的优点主要体现在以下几个方面：1.内容全面：cdh 运维手册覆盖了 cdh 平台的各个方面，无论是安装配置，还是监控优化，都可以在其中找到相关的信息。

2.操作简便：cdh 运维手册的步骤清晰明了，易于理解，即使是初学者也可以按照手册进行操作。

3.实用性强：cdh 运维手册中的内容都是实践中总结出来的，具有很强的实用性，可以有效地解决运维过程中可能遇到的各种问题。

cdh运维手册

cdh运维手册摘要：1.cdh 运维手册概述2.cdh 运维手册的内容3.如何使用cdh 运维手册4.cdh 运维手册的优点和局限性正文：cdh 运维手册是一款针对云计算平台运维管理的工具，旨在帮助用户更好地管理和维护云计算环境中的各项资源。

本文将从cdh 运维手册的概述、内容、使用方法以及优点和局限性等方面进行详细介绍。

一、cdh 运维手册概述cdh 运维手册是一款全面、实用的云计算运维管理工具，适用于各种规模的云计算平台。

该手册汇集了丰富的运维经验和技术知识，为用户提供了一套完善的运维管理体系。

二、cdh 运维手册的内容cdh 运维手册主要包括以下几个方面的内容：1.基础概念：介绍云计算、大数据、运维管理等相关概念，帮助用户建立对运维管理的基本认识。

2.环境搭建：详述如何搭建和管理云计算环境，包括虚拟机、网络、存储等基础设施的配置。

3.资源管理：介绍如何对云计算环境中的资源进行管理，包括资源创建、修改、删除等操作。

4.监控与报警：说明如何对云计算环境进行监控，以及如何设置报警机制，确保环境安全稳定。

5.故障排查与处理：分析可能遇到的故障情况，并提供相应的排查方法和处理措施。

6.优化与提高：分享运维管理的最佳实践，帮助用户提高运维效率，降低运维成本。

三、如何使用cdh 运维手册用户可以通过以下几种方式使用cdh 运维手册：1.在线阅读：用户可以直接访问cdh 运维手册的在线版本，进行实时阅读。

2.下载电子书：用户可以下载cdh 运维手册的电子书版本，方便离线阅读和查阅。

3.培训课程：用户可以参加针对cdh 运维手册的培训课程，通过实际操作学习运维管理知识。

4.社区交流：用户可以加入cdh 运维手册的用户社区，与其他用户分享经验和心得，共同提高运维管理水平。

四、cdh 运维手册的优点和局限性优点：1.实用性强：cdh 运维手册提供的知识和技巧可以直接应用于实际工作场景，帮助用户解决实际问题。

2.内容全面：cdh 运维手册涵盖了云计算运维管理的各个方面，用户可以系统地学习运维管理知识。

cloudera data platform使用

cloudera data platform使用摘要：一、Cloudera Data Platform 概述1.Cloudera 公司的介绍2.CDP 的定义和作用3.CDP 的核心组件二、CDP 的架构与功能1.数据存储层2.数据管理层3.数据处理层4.数据应用层三、CDP 的优势与特点1.高度集成2.统一数据平台3.强大的数据处理能力4.易于扩展四、CDP 在企业中的应用1.数据仓库与分析2.大数据应用3.数据治理与合规4.AI 与机器学习五、CDP 的实施与部署1.实施CDP 的流程2.部署CDP 的关键步骤3.监控与运维正文：Cloudera Data Platform（CDP）是一款由Cloudera 公司开发的一体化数据平台，它集成了数据存储、管理、处理和应用等功能，为企业提供了一个全面、高效的数据解决方案。

CDP 的架构分为四个层次：数据存储层、数据管理层、数据处理层和数据应用层。

数据存储层包括多种存储类型，如HDFS、HBase、Object Storage 等，可满足不同类型数据的需求。

数据管理层负责数据的摄取、存储、清洗、转换等操作，支持多种数据格式和协议。

数据处理层提供了批处理、实时处理和交互式分析等功能，满足各种数据处理需求。

数据应用层则包括了各种数据服务和应用程序，如数据仓库、大数据应用、数据治理等。

CDP 具有高度集成、统一数据平台、强大的数据处理能力和易于扩展等优势。

它能够帮助企业降低数据管理的复杂性，提高数据处理效率，加速数据价值实现。

在企业中，CDP 可以应用于数据仓库与分析、大数据应用、数据治理与合规以及AI 与机器学习等领域。

通过CDP，企业可以更轻松地应对不断增长的数据挑战，实现数据驱动的业务决策。

实施和部署CDP 是企业成功应用CDP 的关键。

实施过程包括需求分析、方案设计、部署实施和培训支持等阶段。

在部署过程中，企业需要关注数据存储、数据处理、数据服务和数据应用等方面的关键步骤。

Cloudera大数据平台环境搭建CDH傻瓜式说明书

C l o u d e r a大数据平台环境搭建CD H傻瓜式说明书Prepared on 22 November 2020Cloudera大数据平台环境搭建（版）目录1.基础环境1.1.软件环境本文将介绍离线安装CDH和Cloudera Manager过程，软件版本如下：1.2.配置规划本次安装共5台服务器，服务器配置及用途如下：1.3.所需要的软件资源1)JDK环境：JDK版本：2)下载地址：包：CM版本：3)下载地址：包CDH版本：，；；下载地址：4)连接jar包：jar包版本：，下载地址：1.4.修改机器名（所有节点）1)修改机器名称# hostnamectl set-hostname xxxsh/ root@node169:~sh下，如果没有可以新建）：# cat >> ~/.ssh/authorized_keys如果提示下面信息，则需要创建./ssh目录：-bash: /root/.ssh/authorized_keys: No such file or directorysh目录,再追加公钥内容# mkdir ~/.ssh# cat >> ~/.ssh/authorized_keys并设置authorized_keys的访问权限：# chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys测试：在node168点上执行ssh node169，正常情况下，不需要密码就能直接登陆进去了。

在node168节点出现下面表示成功登录node169节点：以同样的方式将公钥拷贝至其他节点服务器上。

1.5.关闭SELINUX（所有节点）关闭linux SELINUX安全内核# setenforce 0 （临时生效）修改 /etc/selinux/config 下的 SELINUX=disabled （重启后永久生效）# vi /etc/selinux/config内容增加：SELINUX=disabled重启后生效：# reboot查看SELINUX 是否关闭：#sestatus（在Centos7中遇到SELINUX无法关闭的问题，重新启动机器恢复正常）1.6.修改Linux内核参数（所有节点）为避免安装过程中出现的异常问题，首先调整Linux内核参数。

cloudera 安装部署手册

clouderaCDH安装修订记录目录1.导言 (5)1.1.说明 (5)1.2.集群节点 (5)1.3.硬件 (5)1.4.软件版本 (5)2.准备工作 (5)2.1.操作系统 (5)2.2.磁盘 (5)2.2.1.是否需要raid (5)2.2.2.磁盘划分 (5)2.2.3.磁盘裸设备的挂载 (6)2.3.关闭防火墙 (6)2.4.修改主机名并配置Hosts (7)2.4.1.修改主机名 (7)2.4.2.设置每台主机的hosts (7)2.5.ssh免登陆配置 (7)2.5.1.创建公钥和密钥 (7)2.5.2.配置与其他机器的免密码登陆 (8)2.6.同步集群时间ntp (9)2.6.1.配置ntp server集群时钟 (9)2.6.2.ntp客户端配置 (10)2.6.3.测试 (11)2.7.上传安装包以及搭建yum源 (12)2.7.1.安装cloudera需要的文件如下安装包 (12)2.7.2.上传yum源需要的文件到/var/www/html目录下 (12)2.7.3.启动httpd服务 (13)2.7.4.测试HTTPD (13)2.7.5.编辑yum源配置文件 (14)2.7.6.安装createrepo (15)2.7.7.创建源索引 (15)3.cm安装 (15)3.1.上传cm安装启动程序 (15)3.2.安装cm的install.bin (16)4.cdh安装 (19)4.1.登陆CM (19)4.2.指定主机 (20)4.3.群集安装 (21)4.4.安装parcel (21)4.4.1.配置CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30-el6.parcel.sha1 (21)4.4.2.配置parcel (22)4.5.选择parcel和cm等 (24)4.6.安装CM JDK和分发数据包等 (26)4.7.分配parcel (28)4.8.检查各个主机 (28)4.9.选择需要安装的服务 (29)4.10.分配角色并安装 (30)5.验证和使用 (33)5.1.zookeeper (33)5.2.hbase (33)5.3.hdfs (33)5.4.使用shell验证hbase安装 (34)1.导言1.1.说明本指导书以潍坊交警hadoop集群为例，指导安装CDH1.2.集群节点见hadoop服务器角色清单1.3.硬件共14台“华为RH2288-HV2 Xeon E5-2620，内存容量：192G，4块2T SATA 硬盘”1.4.软件版本cdh5.3.02.准备工作2.1.操作系统操作系统使用64位CentOS6.52.2.磁盘2.2.1.是否需要raid集群datanode不需要安装raid磁盘，hadoop的hdfs本身具有冗余和并发机制，namenode为了保证数据安全，需要安装raid。