利用地图栅格化的海量浮动车数据道路匹配快速算法_李宇光
栅格数据处理与分析的技巧与案例分析
栅格数据处理与分析的技巧与案例分析引言栅格数据是地理空间信息的一种重要形式，具有大规模、高分辨率和多时相的特点。
在地理信息系统（GIS）领域中，栅格数据处理和分析是非常重要的任务，可以帮助我们深入了解地球表面的变化和空间关系。
本文将介绍一些栅格数据处理和分析的技巧，并通过实际案例来展示其应用价值。
一、数据预处理在进行栅格数据处理和分析之前，首先需要进行数据预处理。
数据预处理包括数据导入、数据格式转换、数据投影转换等步骤。
数据导入是将原始数据导入到GIS软件中，一般可以通过导入文件的方式实现。
数据格式转换是将原始数据转换为GIS软件可识别的格式，常见的格式包括TIFF、GRID、IMG等。
数据投影转换是将原始数据转换为目标坐标系下的数据，以便进行后续分析。
二、栅格数据处理技巧1. 遥感影像预处理遥感影像是栅格数据的一种重要类型，常常用于地表覆盖分类、土地利用变化检测等分析。
在进行遥感影像处理之前，需要进行影像预处理。
预处理包括影像去噪、辐射定标、大气校正等步骤。
影像去噪可以通过滤波器等方法实现，以去除图像中的噪声。
辐射定标是将卫星影像中的数字值转换为辐射亮度值，为后续分析提供准确的数据。
大气校正是为了消除大气因素对卫星影像的影响，使得影像能够更好地反映地表信息。
2. 栅格数据融合栅格数据融合是将不同分辨率、不同传感器的栅格数据进行融合，以提高数据的空间分辨率和时相分辨率。
常见的栅格数据融合方法包括主成分分析法、波段融合法、小波变换法等。
主成分分析法通过主成分分析的方法将多波段影像降维，提取主要信息。
波段融合法通过将多个波段的信息进行线性组合，以获得融合后的影像。
小波变换法通过小波变换的方法将低频和高频信息融合在一起，得到融合后的影像。
3. 栅格数据裁剪和镶嵌栅格数据裁剪是将原始栅格数据裁剪为特定区域的数据，以便进行局部分析。
常见的裁剪方法包括矩形裁剪和多边形裁剪。
矩形裁剪是在GIS软件中指定一个矩形范围，然后将数据裁剪为该范围内的数据。
如何进行栅格地图处理和分析
如何进行栅格地图处理和分析栅格地图处理和分析是地理信息系统（GIS）中的重要环节。
通过将地理数据转化为栅格形式，可以更加方便地进行空间分析和模拟。
本文将从数据获取、栅格化、栅格分析以及数据可视化等方面，探讨如何进行栅格地图处理和分析。
一、数据获取在栅格地图处理和分析中，数据获取是基础且重要的一步。
常见的数据来源包括遥感数据、地形数据以及人口统计数据等。
遥感数据可以通过航空摄影、卫星遥感等方式获取，具有广覆盖、高精度的特点，可以提供地表覆盖、植被生长、气候变化等各种信息。
地形数据包括数字高程模型（DEM）和数字地形模型（DTM），用于描述地表高度和地形特征，对于地貌分析和水资源管理等具有重要意义。
人口统计数据则包括人口密度、年龄结构、经济发展水平等信息，可用于进行城市规划和社会经济分析。
二、栅格化获取到的地理数据需要进行栅格化处理，将其转化为栅格形式。
栅格化是指将连续的地理现象离散化表示，将地理空间划分为一定大小的像元（pixel）。
栅格化可以通过网格划分、像元中心法等方式进行。
在栅格化的过程中，需要考虑数据的分辨率和精度，以及不同类型数据的特点。
例如，遥感数据的栅格化需要确定波段组合、像元大小等参数，以便保持数据的准确性和可用性。
三、栅格分析栅格分析是对栅格地图进行处理和运算的过程，主要包括空间分析、属性分析和时序分析等。
空间分析是指通过栅格地图进行地理空间关系分析，如相交、包含、邻近等；属性分析则是对栅格地图进行属性统计和量化分析，如面积计算、统计特征分析等。
时序分析在栅格地图处理和分析中也占有重要地位，通过对时间序列数据的处理，可以进行季节变化、气候演化等分析。
栅格分析可以通过计算机算法实现，如统计分析、模型推演等。
四、数据可视化数据可视化是栅格地图处理和分析的重要环节，通过合适的图形和表达方式将处理分析后的结果展示出来。
数据可视化可以通过各种图表（如柱状图、折线图、散点图等）和地图呈现。
在栅格地图的可视化中，可以采用颜色映射、等值线、方格图等方式，突出不同地理现象的特点和差异。
栅格计算与测绘技术的结合与应用
栅格计算与测绘技术的结合与应用随着科技的飞速发展，栅格计算和测绘技术的融合在许多领域都发挥着重要的作用。
栅格计算是指将某一区域划分成若干个网格，通过对每个网格中数值的计算，得到整个区域的变量分布情况。
而测绘技术则包括测量地物的位置、形状和特征等，并将其表达在地图或者图像上。
将这两种技术巧妙结合，可以实现更高精度的数据分析和更全面的空间信息呈现。
在土地利用规划中，栅格计算与测绘技术的结合极大地提高了规划的准确性和有效性。
传统的土地利用规划往往只依靠人工对土地进行勘察和调查，而这种方式的局限性在于耗时耗力、数据不全面等。
然而，利用栅格计算和测绘技术，可以快速高效地获取土地的各种属性信息，如土地类型、坡度、高程等，从而为规划人员提供科学可靠的数据支持。
通过综合分析这些数据，规划人员可以更好地了解土地利用现状，制定出更合理的规划方案，实现城市化进程的可持续发展。
另一个应用领域是环境保护与资源管理。
栅格计算可以帮助分析污染源的扩散、水资源的分布等问题。
借助遥感技术获取的地表覆盖数据和气象数据，结合测绘技术获取的地形数据，我们可以通过栅格计算模拟不同污染源的扩散过程，找到污染源的传播路径和影响范围，从而采取相应的措施进行控制和治理。
另外，栅格计算也可以用于水资源管理，通过对栅格计算结果的分析，可以评估水资源的分布情况，优化供水管网布局，提高供水的可靠性和效率。
在农业领域，栅格计算与测绘技术的结合也起到了重要的作用。
农业资源的合理利用和精细管理是现代农业发展的关键。
利用栅格计算和测绘技术可以更好地评估农田的土壤质量、水分分布、光照强度等因素，帮助农民科学地制定种植策略、调整施肥、灌溉，提高农田利用率和产量。
此外，结合测绘技术，我们还可以构建基于栅格模型的农田管理系统，通过不断更新和分析栅格数据，实现对农田生产全过程的精确监控，提高农业生产的效益和可持续性发展。
在城市规划与交通管理方面，栅格计算与测绘技术的结合也可为我们提供更精确的数据分析和可视化呈现。
如何运用测绘技术进行矢量地图与栅格数据的融合与处理的技巧与经验分享
如何运用测绘技术进行矢量地图与栅格数据的融合与处理的技巧与经验分享测绘技术的发展使得矢量地图和栅格数据成为现代地理信息系统（GIS）中的常见形式。
矢量地图是使用点、线、面等几何要素来表示地理现象的一种方式，而栅格数据则是使用像素网格来表示地理现象。
融合矢量地图和栅格数据可以为地理分析和决策提供更全面和准确的信息。
然而，要实现这种融合并处理这些数据，需要一些技巧和经验。
本文将分享一些关于如何运用测绘技术进行矢量地图与栅格数据的融合与处理的技巧与经验。
首先，对于矢量地图和栅格数据的融合，最重要的一点是确保数据的空间参考一致。
不同的矢量地图和栅格数据可能使用不同的坐标系统或投影方式，因此在融合之前，首先需要对这些数据进行空间参考的转换，使得它们具有一致的坐标系统和投影方式。
这样可以确保在后续的分析和处理过程中，数据能够准确地对应和叠加。
在融合之后，就需要考虑如何处理这些数据。
在进行地理分析时，可以利用矢量地图的几何信息来推断栅格数据中未观测到的地理现象。
例如，可以使用矢量地图中的道路数据，结合栅格数据中的其他属性信息，来推断道路的通行情况或交通压力。
这样可以获得更全面和准确的地理信息。
此外，在处理融合后的数据时，还可以采用空间插值或反演技术来填补栅格数据中的空白或缺失值。
空间插值是一种根据已知点周围的观测数据来估计未观测点的值的方法。
例如，在栅格数据中，可能存在某些像素缺失了高度信息，可以利用周围像素的高度信息通过插值方法来填补这些缺失值。
此外，反演技术可以根据已知的边界条件和约束条件，通过数值计算的方式来估计未知的地理现象。
这些技术可以帮助我们更好地理解和利用融合后的数据。
在实际应用中，还可以利用可视化技术来展示和分析融合后的数据。
可视化技术可以将抽象的数据转化为具象的图形展示，帮助我们更直观地理解数据的内在关系和空间分布。
例如，可以利用颜色渐变来表示地形高低，利用线宽来表示道路交通量大小，通过这些可视化方式可以更好地展示和分析数据。
测绘技术中的路网提取与优化技术介绍
测绘技术中的路网提取与优化技术介绍随着城市化进程的不断推进，道路网络在城市规划和交通管理中扮演着重要的角色。
因此，为了更好地理解和优化城市道路，测绘技术中的路网提取与优化技术变得日益重要。
一、路网提取技术在测绘技术中，路网提取是指通过遥感数据和地理信息系统（GIS）来确定和提取现实世界中的道路网络。
这一技术的关键在于利用遥感影像进行边缘检测和图像分割，以提取出道路的形状和位置。
在过去，路网提取主要依靠人工解译遥感影像，这种方法既费时又费力。
而现在，随着计算机技术和图像处理算法的不断发展，自动化路网提取技术已经成为可能。
利用机器学习和深度学习算法，可以对大量的遥感影像进行快速和准确的分析，从而提取出道路网络。
二、路网优化技术路网优化技术是指通过调整和改进现有的道路网络，以提高交通效率和降低交通拥堵。
在城市规划和交通管理中，路网优化是一个复杂且关键的任务。
首先，从路网的拓扑结构入手，可以通过添加或删除道路来优化路网。
利用图论和网络分析算法，可以分析道路连通性和最短路径，进而确定出更合理和高效的道路布局。
其次，利用交通仿真模型，可以模拟和预测不同路网配置下的交通流量和拥堵情况。
基于这些模拟结果，可以通过调整道路容量、信号灯配时和限行措施等方法来优化路网。
最后，借助实时交通数据和智能交通系统，可以实现对路网的动态优化。
基于传感器和通信技术，可以实时获取交通数据，并通过智能算法进行实时调整和优化路网。
三、测绘技术在道路优化中的应用测绘技术在道路优化中发挥着重要作用。
利用测绘技术，可以获取道路网络的详细信息，从而为道路优化提供依据。
首先，通过高分辨率遥感影像，可以获取道路的形状、宽度、长度等细节信息，从而进行精确的道路提取和建模。
同时，结合全球定位系统（GPS）和惯性导航系统（INS），可以获取道路的几何属性和地理坐标，为道路优化提供准确的几何数据。
其次，通过激光雷达技术，可以快速获取道路的三维形态和高程信息。
基于栅格地图的遗传算法路径规划
基于栅格地图的遗传算法路径规划
徐美清;孙晨亮
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2011(000)031
【摘要】为提高移动机器人路径规划问题的求解质量和求解效率并克服遗传算法用于复杂环境下路径规划存在的常规缺陷,本文改进了运用于路径规划的遗传算法操作,提出了一种基于栅格地图的完善遗传算法路径规划方法,通过引入路径修复机制来提高遗传算法的收敛速度.仿真结果表明这种方法能够很好的解决移动机器人点对点的路径规划问题.
【总页数】2页(P496-497)
【作者】徐美清;孙晨亮
【作者单位】湖南铁路科技职业技术学院湖南株洲 412000;湖南中共株洲市委办公室湖南株洲 412000
【正文语种】中文
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1.基于栅格地图环境的机器人路径规划算法 [J], 刘琳琳
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使用栅格数据与矢量数据进行测绘分析的方法与技巧
使用栅格数据与矢量数据进行测绘分析的方法与技巧栅格数据与矢量数据是测绘分析中常用的两种数据类型，它们能够提供不同的信息和解决不同的问题。
本文将介绍使用栅格数据与矢量数据进行测绘分析的方法与技巧。
1. 栅格数据的特点与应用栅格数据是由像素或网格组成的数据集合，每个像素代表地理空间上的一个点，可以用来表示地表高程、遥感影像等信息。
栅格数据的分辨率决定了每个像素代表的地理区域的大小，分辨率越高，数据的精度越高。
栅格数据适用于大范围的分析、表达连续数据和模拟过程等。
在测绘领域，栅格数据可以用于地形分析、地貌测量、水文分析等。
例如，利用栅格数据可以计算地形坡度和坡向，描绘地势起伏的图像以及分析地表水流路径等。
2. 矢量数据的特点与应用矢量数据是由点、线、面等几何要素和属性数据构成的，可以直接表示地物的实际形状和空间关系。
矢量数据的精确度由数据采集的精度决定，可以精确表示地物的位置和形状。
矢量数据适用于具体地物的分析、规划设计和导航等。
在测绘领域，矢量数据可以用于道路网络分析、土地利用规划、地理导航等。
例如，利用矢量数据可以计算道路的长度和路径、查询特定区域的土地类型和规模等。
3. 栅格数据与矢量数据的转换在实际应用中，常常需要将栅格数据与矢量数据进行转换，以便进行综合分析和可视化呈现。
栅格到矢量转换可以将栅格数据中的像素点转换为点要素或线要素，利用这些点、线要素将栅格数据的地理信息提取出来。
矢量到栅格转换可以将矢量数据中的地物要素转换为像素，用来生成栅格数据集。
转换栅格数据与矢量数据的方法有很多，常见的方法包括插值法和矢量化方法。
插值法可以利用栅格数据中已知的点值，通过数学模型推算未知的点值，以获得更为连续和精细的栅格数据。
矢量化方法可以利用矢量数据中的线和面要素，进行边界识别、面积估算等操作，以获得更准确的矢量数据。
4. 栅格数据与矢量数据的分析技巧栅格数据与矢量数据的分析技巧涉及到空间统计、叠加分析和网络分析等方法。
基于遥感的矢量电子地图质量提升自动化方法研究
基于遥感的矢量电子地图质量提升自动化方法研究
李月华;李先怡
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2016(0)5
【摘要】现有基于遥感的矢量电子地图自动化质量提升方法较少,且传统方法效率低,研究区域受限,精度满足不了生产要求.针对这一问题,本文提出基于遥感匹配的矢量电子地图质量快速提升的方法.核心思路是:以项目实验为基础,基于IDL语言编程实现影像匹配获取同名点并进行坐标转换,运用GIS软件的配准功能对矢量数据进行空间配准,实现矢量电子地图与影像的匹配.试验证明:采用影像匹配算法,矢量电子地图质量提升更灵活,效率更高,能够大幅度的提升矢量电子地图的质量.
【总页数】5页(P100-103,108)
【作者】李月华;李先怡
【作者单位】中科宇图科技股份有限公司,北京100101;中科宇图科技股份有限公司,北京100101
【正文语种】中文
【中图分类】P237
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1.基于自适应矢量量化的遥感图像压缩方法研究 [J], 黄玲;杜玲玲
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甜菜夜蛾幼虫增殖Gr NPV的研究
第39卷第1期注為科修Vol.39No.1 2021年2月JIANGXI SCIENCE Feb.2021doi：10.13990/j.&(1001-3679.2021.01.009甜菜夜蛾幼虫增殖GrNPV的研究王金昌，靳亮，占智高，况文东，关丽梅，陈俊辉(江西省科学院微生物研究所,330096,南昌)摘要：以甜菜夜蛾幼虫作为替代宿主增殖草原毛虫核型多角体病毒(GrNPV)的研究结果表明，GrNPV在甜菜夜蛾体内连续传代2次后得到了GrNPV-Se2,GrNPV-Se2切片电镜图具有典型的杆状病毒特征。
分别提取GrNPV-Se2与GrNPV基因组，电泳结果表明GrNPV-Se2与GrNPV基因组大小相同。
设计GrNPV多角体基因引物，对GrNPV-Se2与GrNPV基因组进行PCR验证，结果GrNPV与GrNPV-Se2基因组的多角体基因PCR产物带型相同，表明用甜菜夜蛾幼虫成功增殖了草原毛虫核型多角体病毒GrNPV。
关键词：草原毛虫；核型多角体病毒;甜菜夜蛾;替代宿主中图分类号:S476.13文献标识码:A文章编号：1001-3679(2021)01-041-04Propagation of Gynaephora ruoregensis Nuclear Polyhedrosis Vimsii Substitutive Host Spodoptera exigua LarvaeWANG Jinchang,JIN Liang,ZHAN Zhigao,KUANG Wendong,GUAN Limei,CHEN Junhui (Institute of Microbiology,Jiangxi Academy of Science,330096,Nanchang,PRC)Abstract:Using Spodopera exigua larvae as a substitutive host for the proliferation of Gynaephora ruoregensis NucOar Polyhedrosis Virus(GrNPV)was studid,GrNPV-Se2was obtained afteN GrNPV was propaaated twicc in Spodoptera exigua larvae.The eictron microscope of GrNPV一Se2 showed typiccl baculovirus characteristics.the gnomes of GrNPV一Se2and GrNPV wero extracted respectively.The eictrophoresis oesuys showed that the genome size of GrNPV一Se2and GrNPV was the same.The primero of GrNPV polyhedriv gene wcro designed,and the genomes of GrNPV一Se2and GrNPV wero arified by PCR,the PCR products of GrNPV-Se2and GrNPV we r e the same,which indicated that GrNPV was successfully propagated from Spodoptero exigua larvae.'ey words:Gnaeppora ruoergensis Choo eg ygg；Nucleopolyhodrovirus;SpodopttN exigua;substitutive host0引言草原毛虫(Gnaeppora reoergensis Chou et ying)为我国高原牧区的重要害虫，别名红头黑毛虫、草原毒蛾，属于鳞翅目、毒蛾科，全球共有15种草原毛虫，主要分布在极地和高寒地带。
测绘技术中的栅格与矢量数据处理方法比较与选用建议
测绘技术中的栅格与矢量数据处理方法比较与选用建议概述：测绘技术是指运用测绘仪器设备、数学、物理、地理学、信息学等学科知识和方法，根据地面自然界或人工设施等现象的特征和位置，进行测量、获取、处理和管理等一系列活动。
在现代测绘技术中，栅格和矢量数据处理是其中两种基本方法。
本文将比较这两种方法的特点和优势，并为测绘技术中的数据处理方法选择提供建议。
栅格数据处理方法：栅格数据处理方法是基于像素和网格的处理方式。
在栅格数据中，地理要素被划分为像素或网格，每个像素或网格都具有一个数值或属性，如高程、温度等。
栅格数据具有易于描述连续事件和现象的特点，适用于地理分析、数值模拟和遥感图像处理等方面。
在测绘中，栅格数据处理方法常用于地形分析、洪水模拟、土地利用等方面。
栅格数据处理方法的优势在于能够处理大量数据，并适用于连续空间的数据表达。
它能够准确描述地物的属性和变化，对于分析区域内的特征和趋势有着较好的表达能力。
此外，栅格数据处理方法还具有灵活的数据结构和可变的数据分辨率，能够适应不同数据来源和分析需求。
然而，栅格数据处理方法也存在一些局限性。
首先，由于栅格数据是以像素或网格为单位的，因此在表达离散点特征和非连续区域时存在精度问题。
其次，栅格数据处理方法对于线和面的描述能力相对较弱，因为其主要精力集中在像素级别的描述上。
最后，栅格数据处理方法在处理大规模数据时，可能会占用较大的存储空间和计算资源。
矢量数据处理方法：矢量数据处理方法是基于几何对象的处理方式。
在矢量数据中，地理要素通过点、线、面等几何对象来描述，且每个对象都具有自己的属性。
矢量数据处理方法适用于地理要素的精确描述和空间关系的分析，如地理位置查询、空间拓扑分析等。
在测绘中，矢量数据处理方法常用于地理数据的绘制、空间分析和数据交互等方面。
矢量数据处理方法的优势在于准确地描述几何对象和空间关系。
它能够精确表示地物的边界和形状，适用于绘制地图、道路规划等需求。
高精度栅格地图的构建及其应用
高精度栅格地图的构建及其应用随着科技不断发展，互联网的普及以及移动互联网的兴起，现代交通、出行方式也随之发生了变化。
在这种变革的影响下，越来越多的行业和领域开始走向数字化和智能化，而高精度栅格地图的兴起就是其中的一个典型例子。
在这篇文章中，我们将介绍什么是高精度栅格地图，以及它的构建方式和应用场景。
一、高精度栅格地图的定义及意义高精度栅格地图是一种基于卫星遥感、激光雷达等技术获取现实世界数据，并通过一系列的数据处理和算法，将其转化为数字图像或栅格图像的地图。
与传统的地图不同，高精度栅格地图可以实现更为细致、准确的地图绘制，同时具有更高的分辨率、更丰富的数据信息。
在实际应用中，高精度栅格地图不仅可以为用户提供更为优质和准确的地图服务，方便用户出行和导航，还能为城市规划、智能交通等产业提供更为有利的数据支撑和技术支持。
因此，高精度栅格地图被认为是数字化和智能化时代的一个重要标志。
二、高精度栅格地图的构建方式高精度栅格地图的构建是一个相对复杂的过程，需要采用多种技术手段并进行综合处理。
下面，我们将分别介绍高精度栅格地图的构建流程和主要技术手段。
1. 数据获取构建高精度栅格地图的第一步是获取原始数据，一般采用卫星遥感、激光雷达、摄影测量等技术手段。
这些设备能够获取到地表的三维点云数据和图像数据，为后续的数据处理提供了基础数据。
2. 数据处理获取到原始数据后，需要对这些数据进行处理和筛选。
根据特定的算法，进行点云数据的过滤、分类以及三维网格化，形成数值地形模型和城市三维模型等信息。
同时，使用图像识别和计算机视觉技术，可以将获取到的图像信息转化为栅格图像或数字图像。
3. 数据模型化将数据进行模型化是高精度栅格地图构建中的一个关键步骤。
在此步骤中，需要将三维模型和二维图像进行融合，同时将数据信息标准化和格式化，生成标准的栅格地图数据格式，以便于后续地图服务的提供和使用。
三、高精度栅格地图的应用场景高精度栅格地图具有广泛的应用场景，在多个领域都可见其身影。
栅格地形图批量输出程序的设计与实现
栅格地形图批量输出程序的设计与实现李浩;郭梦炽【摘要】将DWG矢量地形图转为栅格地形图,能够有效解决测绘数据共享和分发中的数据安全问题.本文分析了在矢量地形图转为栅格地形图过程中需要解决的问题,给出了解决方法.基于AutoCAD的ActiveX对象库,在内嵌的VBA开发环境下,开发了栅格地形图批量输出程序,解决了海量DWG矢量地形图到栅格地形图的快速转换问题.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2010(000)006【总页数】4页(P125-128)【关键词】栅格地形图;批量输出;AutoCAD;VBA【作者】李浩;郭梦炽【作者单位】哈尔滨市勘察测绘研究院,黑龙江,哈尔滨,150010;哈尔滨数字城市科技有限公司,黑龙江,哈尔滨,150010;哈尔滨市勘察测绘研究院,黑龙江,哈尔滨,150010;哈尔滨数字城市科技有限公司,黑龙江,哈尔滨,150010【正文语种】中文【中图分类】P209城市大比例尺地形图是城市地形的真实反应，在城市规划、建设领域中起着举足轻重的作用。
目前，我国城市大比例尺地形图大多以AutoCAD的DWG格式的形式存在。
这种矢量数据的存储模式，由于具有精确的空间位置信息，不利于测绘数据的安全共享与分发。
将这种矢量数据模式的地形图转为栅格数据模式的地形图，能够在真实再现城市现势地形特征的基础上，避免空间地理坐标信息的暴露，对测绘数据的安全共享与分发具有重要意义。
本文基于AutoCAD平台，开发了栅格地形图批量输出程序，解决了海量DWG地形图到栅格地形图的快速转换问题。
DWG格式的地形图文件，往往一个文件就是一个图幅。
在一个图幅内，包含了水系、居民地、道路、绿地等全要素数字线划图基本地形要素，各种要素一般按专题进行分类，每一类要素归并到一个图层中，并赋予规定的线型、线宽、颜色等符号特征。
同时还具有标注、备注、图廓等整饰元素。
对于栅格地形图，根据成图以及拼图需要，在输出栅格地图的时候，需要将某些地图要素剔除，同时根据栅格地图的特点，还需要调整矢量线划图的线型、颜色、标注字体等。
顾及多要素影响的路网匹配改进算法
顾及多要素影响的路网匹配改进算法王建辉;李爱光【期刊名称】《测绘与空间地理信息》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】Aiming at the existing in the navigation map matching algorithm in complex section of matching effect is generally poor,This paper presents an improved matching algorithm.First of all, introduce the block theory, Each section in the road network are divided into simple road block and complex road block by the rules, block of different sections take different matching algorithm.Secondly, make full use of the continuity of the vehicle.Considering the influence of many factors, such as the direction of travel of the vehicle, speed, and the distance from the intersection of matching result, and reasonable use of the historical data and information.Experimen-tal results show that this algorithm not only can improve the matching effect of complex section, but also do the real-time correction to the error of matching points along the road direction.%针对导航地图中现有的匹配算法在复杂路段的匹配效果一般较差的问题，本文提出一种改进的匹配算法。
栅格数据裁切范围检查的程序实现
栅格数据裁切范围检查的程序实现罗伏军;李程;于凤伟【期刊名称】《测绘与空间地理信息》【年(卷),期】2016(039)005【摘要】正射影像、数字高程模型等栅格数据因其规则的存储形式、单一的数据内容，客观上有利于程序进行检查，同时，海量的栅格数据也要求开发程序进行自动检查。
本文梳理归纳了地形图分幅和编号原则、图廓点坐标计算、高斯投影正算、栅格数据范围计算等知识点和数学公式。
最后，在VC环境中采用GDAL开源库完成了栅格数据范围检查程序的编写并经实践验证正确有效，有助于提高栅格数据质量检查效率。
%The grid data, such as DOM, DEM, are suitable for the implementation of the program .This article summarizes the topo-graphic map framing and numbering principle , according to the figure number to calculate latitude and longitude coordinates map bor -der points, positive operator Gauss projection , grid computing and other data scope knowledge and mathematical formulas .Finally, based on the GDAL library completed the preparation of grid data range checking procedures and validated in practice , help to improve the efficiency of the grid data quality checks and correct .【总页数】3页(P209-211)【作者】罗伏军;李程;于凤伟【作者单位】国家测绘产品质量检验测试中心，北京100830;中国交通通信信息中心，北京100011;黑龙江第五测绘地理信息工程院，黑龙江哈尔滨150081【正文语种】中文【中图分类】P231.5【相关文献】1.城市正射影像图任意范围裁切的算法设计及实现 [J], 张鹏程2.影像地图缓存裁切方法及程序实现 [J], 季宇;潘峰3.基于ArcEngine的栅格数据批量配准、坐标系转换及裁切功能的研发 [J], 李峥4.FME在栅格数据质量检查中的应用 [J], 翟彦放;邱月5.ADS100空三工程任意范围裁切算法研究 [J], 梁菲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于栅格数据道路选线模型算法的应用研究_陈雪冬
文章编号:0451-0712(2004)05-0006-04 中图分类号:U412.32 文献标识码:A 基于栅格数据道路选线模型算法的应用研究陈雪冬1,杨武年1,罗 虎2(1.成都理工大学遥感与GIS研究所 成都市 610059; 2.艾森(成都)卫星导航系统有限公司 成都市 610051) 摘 要:主要介绍基于G IS栅格数据计算最优道路路线问题的算法设计原理和实现方法,它主要是根据坡度分级费用、最大坡长、最大纵坡和选线范围等限制条件,运用费用栅格矩阵法计算最优道路路线。
最后给出一个示例,以验证道路选线模型计算结果的正确性。
关键词:道路选线;费用栅格;方向栅格;GI S 为了确保公路建设的合理布局、协调发展,防止决策中的随意性,道路建设前期的规划工作就显得特别重要,其中道路建设选线工作又是重中之重,路线方案是否合理将直接影响工程本身的工程投资、运输效率和使用质量[1]。
GIS技术在道路选线中有着广阔的应用前景,它可以用来设计道路路线纵断面,计算道路建设工程土石方量[2],还可以应用其各种空间分析方法,计算道路建设对周围环境的影响程度。
本文主要阐述针对相关生产单位道路选线的要求,采用GIS中对栅格数据进行处理的技术,以坡度栅格图为基础,并考虑道路选线过程中的各种影响因素(包括最大纵坡、最大坡长、坡度分级、选线范围),制作道路建设费用栅格图,根据费用栅格图上栅格像素费用值的大小,计算获得最佳的从道路起点到终点的路线。
1 模型设计原理道路选线,即选择指定起点和终点之间的最佳路线走向,充分考虑到区域内地形、地质、土地利用及道路标高设计等条件,通过对多种数据进行建模、分析,最终确定一条路线长度短、坡度缓,而且避开不良地质(滑坡、崩塌、岩堆、泥石流、岩溶、软土和泥沼等),少占耕地及经济林的费用最优路线设计方案。
影响道路选线的因素很多,其中一些因素存在定量指标,而另一些因素则不存在定量指标,因素之间的相互影响只是定性的描述[3]。
利用Google Earth辅助土地利用解译
利用Google Earth辅助土地利用解译胡健波; 李月洋; 李皑菁; 陈会东【期刊名称】《《河北遥感》》【年(卷),期】2011(000)002【摘要】在Google Earth（GE）空间编辑功能薄弱，而ArcGIS和GE数据互通的背景下，本文介绍了一种无需下载GE遥感影像即可利用它帮助土地利用目视解译的工作流程。
该流程分别利用了ArcGIs的“线切割面”的功能和GE的简单的线条勾画工具，优点是充分利用了GE庞大的影像数据库，缺点是需要在ArcGIS 和GE这两个GIS软件之间进行多次数据格式转换。
本文以京津塘高速公路和西藏甲岗至且坎公路这两条公路为例，利用GE帮助解译公路沿线的土地利用图，为公路改扩建工程的环境影响评价提供背景资料。
【总页数】5页(P7-10,中插2)【作者】胡健波; 李月洋; 李皑菁; 陈会东【作者单位】交通运输部天津水运工程科学研究所水路交通环境保护技术交通行业重点实验室天津 300456; 天津科技大学海洋科学与工程学院天津 300457【正文语种】中文【相关文献】1.利用GE Plus快速解译土地利用类型和辅助制图 [J], 刘建军2.基于Google Earth影像的平潭岛土地利用类型及地形分布遥感分析 [J], 高伟;乐通潮;聂森;林捷;叶功富3.基于eCognition和Google earth影像的土地利用分类\r——以重庆市九龙坡区部分城区为例 [J], 王欢欢4.Google Earth支持下的云南大学呈贡校区土地利用变化研究 [J], 张依然;刘蓉;念林飞5.基于eCognition和Googleearth影像的土地利用分类——以重庆市九龙坡区部分城区为例 [J], 王欢欢因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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由于道路地图更新不够及时以及城市复杂环
境（如高楼、高 架 桥 ）引 起 ＧＰＳ 数 据 出 现 粗 差，使
得这种情况下的浮动车数据不能匹配到正确的路
段 上 ，为 保 证 浮 动 车 数 据 匹 配 的 准 确 性 ，这 些 数 据
需要剔除。上述 情 况 下，这 些 浮 动 车 数 据 与 最 近
路段的有效投影 距 离 往 往 都 很 大，明 显 超 过 ＧＰＳ
图 １ 矢 量 道 路 地 图 Ｆｉｇ．１ Ｒｏａｄ Ｃｅｎｔｒｅ Ｌｉｎｅ
２ 地图栅格化道路匹配算法
地图栅格化道路匹配算法首先根据浮动车数
图 ２ 道 路 缓 冲 区 栅 格 图 Ｆｉｇ．２ Ｒｏａｄ Ｂｕｆｆｅｒ Ｒａｓｔｅｒ Ｍａｐ
７２６
武汉大学学报·信息科学版
２０１４ 年 ６ 月
道路缓冲区宽 度 如 果 设 置 的 小，会 导 致 一 些
１ 浮动车数据道路匹配基本算法
浮动车数据道路匹配的一种基本方法是点到 线段的匹配算法［１４］，它计算 一 定 范 围 内 所 有 道 路 与当前浮动车数 据 的 道 路 匹 配 度，是 浮 动 车 数 据 到道路的有效投影距离以及浮动车航向角与道路
收 稿 日 期 ：２０１４－０１－２０ 项目来 源：深 圳 市 科 技 研 发 资 金 资 助 项 目 （ＺＤＳＹ２０１２１０１９１１１１４６４９９）；深 圳 市 战 略 性 新 兴 产 业 发 展 专 项 资 金 资 助 项 目
第３９卷 第６期 ２０１４ 年 ６ 月
武汉大学学报·信息科学版 Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
EI 提高匹配速度
Ｖｏｌ．３９ Ｎｏ．６ Ｊｕｎｅ ２０１４
ＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４００７１
文 章 编 号 ：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０７２４－０５
浮 动 车 数 据 不 能 匹 配 到 道 路 上 ；如 果 过 大 ，将 导 致
索引数据量 庞 大，并 产 生 不 必 要 的 冗 余 计 算。 为
了保障浮动车数 据 道 路 匹 配 的 可 靠 性，并 尽 可 能
地减少冗余 计 算，道 路 缓 冲 区 构 建 示 意 图 如 图 ３
所示，其半宽度 ＨＷｂ等于 有 效 投 影 距 离 阈 值 Ｄｔ， 并可由下列公式算出：
计算，而地图格网 化 方 法 平 均 需 要 计 算 几 十 条 道
路，存在很多 冗 余 的 计 算。 对 于 每 天 上 千 万 的 浮
动车数据的处理 需 求，计 算 效 率 的 提 高 意 味 着 大
量时间的节 省。 针 对 这 一 问 题，本 文 提 出 了 一 种
道路地图栅格化 方 法，该 算 法 只 对 浮 动 车 数 据 位
浮动车数据中的地理坐标由 ＧＰＳ获取，在收 星状态良好 的 情 况 下，ＧＰＳ 数 据 存 在 ２０ ｍ 左 右 的平面定位误差［３－５］，而 在 城 市 环 境 中，ＧＰＳ 的 收 星 状 态 还 会 受 到 高 大 密 集 建 筑 物 、高 架 桥 、立 交 桥 等因素的影响，使 ＧＰＳ 数 据 的 定 位 误 差 更 大，浮 动车数据往往不 能 直 接 落 在 道 路 范 围 内，而 且 城 市道 路 网 非 常 密 集、复 杂，这 就 要 求 在 对 车 载 ＧＰＳ数据应用前必 须 进 行 此 类 数 据 的 地 图 匹 配，
利用地图栅格化的海量浮动车数据 道路匹配快速算法
李 宇 光１ 李 清 泉２，１
１ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉，４３００７９ ２ 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室 ，广东 深圳，５１８０６０
摘 要：提出了在大城市路网环境下快速确定海量浮 动 车 数 据 匹 配 路 段 的 方 法 。首 先 构 建 路 网 道 路 缓 冲 区 ， 再对道路缓冲区地图进行栅格化处理，并构建空间位置与道路ＩＤ 的索引，然后基于每个浮动车数据中的地理 位置信息依据索引找出浮动车数据可能的匹配道路，最后 对 这 些 道 路 进 行 匹 配 度 计 算 ，确 定 浮 动 车 数 据 的 匹 配道路。实验表明，该方法能显著减少每个浮动车数据 需 要 计 算 匹 配 度 道 路 的 数 量 ，成 倍 地 提 高 海 量 浮 动 车 数据道路匹配算法的效率。 关 键 词 ：海 量 浮 动 车 数 据 ；道 路 匹 配 ；地 图 栅 格 化 ；空 间 索 引 中 图 法 分 类 号 ：Ｐ２０８ 文 献 标 志 码 ：Ａ
置误差范围内的 道 路 进 行 道 路 匹 配 度 计 算，实 现
更高效率的海量浮动车数据道路匹配计算。
据位置误差和道 路 宽 度 信 息 构 建 道 路 缓 冲 区；然 后对道路缓冲区 图 进 行 栅 格 化 处 理，每 个 栅 格 块 的位置都对应一 个 地 理 坐 标 范 围；最 后 建 立 一 对 多的栅格索引，即 一 个 栅 格 块 可 以 包 含 多 条 道 路 ＩＤ。匹配计算时，根 据 每 个 浮 动 车 数 据 的 位 置 坐 标找到相应的栅 格 块，根 据 其 中 的 索 引 提 取 出 道 路ＩＤ，最 后 仅 对 索 引 中 的 道 路 进 行 匹 配 计 算，从 而确定出该浮动车数据所匹配的道路。栅格块的 范围可以划分的很小，如 ２．５ ｍ×２．５ ｍ，这 样 栅 格 块 中 的 路 段 就 很 少 ，平 均 只 有 几 条 ，大 大 减 少 了 待计算道路的数 量，从 而 能 显 著 提 高 海 量 浮 动 车 数据道路匹配计算的效率。 ２．１ 道 路 缓 冲 区
李 宇 光 等 ：利 用 地 图 栅 格 化 的 海 量 浮 动 车 数 据 道 路 匹 配 快 速 算 法
７２５
方 向 夹 角 的 函 数 ，即
Ｍ ｋ ｉ ｊ
＝ ｆ （ｋｄｉｊ，ｋαｉｊ ）
（１）
式中，ｋ Ｍｉｊ 表示第ｋ 个 浮 动 车 数 据 的 位 置 到 路 网
中第ｉ 条道路中第ｊ 个路段 的 匹 配 度；ｋｄｉｊ 表 示 第
将车辆 定 位 在 正 确 的 道 路 上［６］。ＧＰＳ 数 据 的 道 路匹配研 究 很 多 都 集 中 在 车 载 自 主 导 航 系 统 方 面 ，国 内 外 有 很 多 学 者 在 这 方 面 进 行 了 研 究 ，仅 国 外文献近些年来 就 提 出 了 超 过 ３５ 种 地 图 匹 配 的 算法［７］，国内也有很多学者提出 了 多 种 ＧＰＳ 数 据 的地图匹配算法 。 ［８－１１］ 这 些 算 法 主 要 针 对 自 主 导 航需求或小规模 浮 动 车 数 据，并 且 很 多 算 法 还 包 含航位推算数据，多 数 匹 配 算 法 仅 对 单 台 车 辆 的 ＧＰＳ数据进行了道 路 匹 配，很 少 考 虑 海 量 浮 动 车 数据道路匹配的效率问题。面向海量浮动车数据 的处理，有学者提出了地图格网划分的算法 ， ［１２－１３］ 这种算法与全区 域 道 路 匹 配 算 法 相 比，有 效 地 提 高了海量浮动车 数 据 道 路 匹 配 的 效 率，但 仍 不 能 满 足 道 路 交 通 信 息 准 确 、快 速 发 布 的 要 求 。 本 文 所 提出的地图栅格化浮动车道路匹配算法的效率比 地图格网化的更高，更适合处理海量浮动车数据。
路，而落在道路缓 冲 区 外 的 浮 动 车 数 据 由 于 到 这
条道路的 有 效 投 影 距 离 大 于 有 效 投 影 距 离 阈 值
Ｄｔ，因 此 不 会 匹 配 到 这 条 道 路 上 。
图 ３ 道 路 缓 冲 区 示 意 图 Ｆｉｇ．３ Ｒｏａｄ Ｂｕｆｆｅｒ Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ
数据所在的格网，然后在当前或邻近的格网范围内
做道路匹配计算。每个格网的东西、南北范围只有
几百 ｍ，该范围内的道路数量平均只有几十条，因
此浮动车道路匹配计算的速度比在整个城市范围
内进行遍历搜索计算的方法有显著提高。
通常，在浮动 车 数 据 位 置 误 差 范 围 内 平 均 只
有几条道路，只需 对 这 几 条 道 路 进 行 道 路 匹 配 度
ＨＷｂ ＝ Ｄｔ ＝ Ｅｐｆｃｄ ＋ Ｗｌｉｎｋ／２
（２）
其中，ＨＷｂ表示道路缓冲区的半宽度；Ｅｐｆｃｄ表 示 浮
动车数据的平面定位精度；Ｗｌｉｎｋ表示 道 路 的 宽 度，
从道路的属性值可以查到。
这样，当某个 浮 动 车 数 据 落 在 道 路 缓 冲 区 内
时，该条道路才有 可 能 是 该 浮 动 车 数 据 的 匹 配 道
（ＪＣＹＪ２０１２１０１９１１１１２８７６５）；国 家 ８６３ 计 划 资 助 项 目 （２０１２ＡＡ１０１７０１）。 第 一 作 者 ：李 宇 光 ，副 教 授 。 主 要 从 事 交 通 地 理 信 息 系 统 的 理 论 与 方 法 研 究 。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｄ＿ｙｇｌｉ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ
第 ３９ 卷 第 ６ 期
数据位置的误差 范 围，因 此 可 以 设 定 一 个 有 效 投
影距 离 阈 值 Ｄｔ，该 值 的 选 取 与 ＧＰＳ 的 定 位 精 度 以及道路的宽度有关。浮动车数据与路段的有效
投影距离大于 Ｄｔ时不能满 足 道 路 匹 配 条 件，为 避 免 消 误 匹 配 ，就 不 对 该 浮 动 车 数 据 进 行 道 路 匹 配 。
如果在整个城市范围内对所有道路进行搜索，
完成浮动车数据道路匹配计算，则每个浮动车数据
需要遍历整个城市的所有道路，从中计算出匹配度
最小的道路作为浮动车数据的匹配道路，这种方法
对于海量浮动车数据处理的计算量非常大，耗时很
长。针对这个问 题，文 献［１２，１３］提 出 将 地 图 划 分 为若干个格网，如４５０ｍ×２５０ｍ［１３］，先确定浮动车
ｋ 个浮动车数据的 位 置 到 路 网 中 第ｉ 条 道 路 中 第
ｊ 个路段的有效 投 影 距 离；ｋαｉｊ 表 示 第ｋ 个 浮 动 车