拉格朗日插值及中值定理的应用
信息与计算科学-拉格朗日插值及中值定理的应用论文
拉格朗日插值法及中值定理的应用摘要本文运用拉格朗日插值和中值定理这两个原理,分别研究了数学计算中根号运算的算法,和在现实生活中汽车的测速问题,通过这两个例子来体现出这两个数学原理在日常生活中的重要作用.测速应用中,一般测速距离为300米,在300米中测定其中1秒的距离,利用拉格朗日中值定理测出在一秒内的速度.计算根号的应用中,利用公式和已知可以完全开方的数字(例如根号4),用尽量多的已知条件来提高难以开根号的数字的精度,通过乘法除法等简单的数学运算来得到难以运算的根号运算的结果.由于计算量比较大,所以通过计算机软件MATLAB来实现.最后通过与现实例子的比较,得出两种模型可以实现测速和计算器计算,可以比较精确的达到提高精度的目的.关键词拉格朗日中值定理拉格朗日插值法瞬时变化极限MATLAB Lagrange Interpolation and Application of Mean Value TheoremAbstract This article uses the two principles of Lagrange interpolation and median theorem to study the algorithm of the root operation in mathematical calculations and the speed measurement of cars in real life. These two examples show the two mathematical principles Important role in daily life.In the application of speed measurement, the general speed measurement distance is 300 meters, and the distance of 1 second is measured in 300 meters, and the speed within one second is measured by the Lagrange median theorem. In the application of calculating the root number, use formulas and numbers that are known to be easily rooted (for example, root number 4), use as many known conditions as possible to improve the accuracy of numbers that are difficult to root, simple by multiplication and division Mathematical operation to get the result of the difficult root operation. Because the calculation is relatively large, it is realized by the computer software MATLAB.Finally, through comparison with actual examples, it is concluded whether the twomodels are feasible.KEY WORDS Lagrange mean value theorem Lagrange interpolation method instantaneous change limit MATLAB目录引言 (1)1研究的目的和实现方法 (1)1.1研究的目的 (1)1.2研究的方法 (2)1.3相关原理的推导和证明 (3)2定理的运用 (4)2.1拉格朗日中值定理在测速中的应用 (4)2.2中值定理的例题 (5)2.3拉格朗日插值法在根式计算中的运用 (5)2.4拉格朗日插值法的例题 (6)结论 (8)参考文献 (10)致谢 (11)附录 (12)引言在物体运动过程中,我们可以直接观测到物体的物理量其实只有位移和时间,并不能直接观测物体运动的速度,所以需要通过数学计算来获得速度的大小,本文将通过拉格朗日中值定理来求得速度这个极限量.我们可以求得这种连续的函数的极限值[2p p33,那么在离散中该如何解决极限问题?我们通过查阅资料了解到计算机无法处理连续的数学模型[7]p23,因为连续的数字是无穷多的,拉格朗日插值法将数字离散化,通过尽可能的逼近得到结果,从而可以进行有限的数字的计算.在数学计算中,我们知道开根运算较为复杂,本文将运用拉格朗日插值法来剖析开根运算在计算器中的运算原理.因为在查阅的过程中[9]p8,发现在数学领域中,有大量的原理证明,却没有原理的应用,所以本文准备从数学原理出发,应用于生活实际,探索数学原理对物理学中的作用和在计算器的计算原理[3]p16.本文通过交通测速仪和计算器计算开根的两个例子,并从这两个例子延展,讨论这两个原理所得到结果的精确度.预计的结果可以符合生活实际的内容,进而加深对定理的理解与应用。
数学分析中的拉格朗日中值定理及其运用
数学分析中的拉格朗日中值定理及其运用引言:数学分析中的拉格朗日中值定理是微积分中的重要定理之一,它给出了连续函数在一个闭区间内必然存在一些点使得函数在该点的导数等于函数在该区间的平均变化率。
拉格朗日中值定理及其运用广泛应用于数学、物理、经济等领域,对于相关学科的研究和应用具有重要的意义。
一、拉格朗日中值定理的表述:假设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,并且在开区间(a,b)上可导,那么存在一个点c∈(a,b),使得函数在该点的导数等于函数在该区间的平均变化率,即f'(c)=(f(b)-f(a))/(b-a)其中,f'(c)表示函数f(x)在点c处的导数,f(b)-f(a)表示函数在区间[a,b]上的变化量,(b-a)表示区间的长度。
二、拉格朗日中值定理的证明:考虑函数g(x)=f(x)-(f(b)-f(a))(x-a)/(b-a),其中,f(b)-f(a)表示函数在区间[a,b]上的变化量,(x-a)/(b-a)表示x在区间[a,b]上的线性函数。
首先,g(a)=f(a)-(f(b)-f(a))(a-a)/(b-a)=f(a)-f(a)=0;其次,g(b)=f(b)-(f(b)-f(a))(b-a)/(b-a)=f(b)-f(b)+f(a)=f(a)。
由于f(x)在闭区间[a,b]上连续,因此g(x)在闭区间[a,b]上也连续,并且在开区间(a,b)上可导。
根据罗尔定理,如果函数在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导,并且在区间端点处函数的值相等,则存在一些点c∈(a,b),使得g'(c)=0。
考虑g'(x)的表达式,有g'(x)=f'(x)-(f(b)-f(a))/(b-a)由于g'(c)=0,因此0=g'(c)=f'(c)-(f(b)-f(a))/(b-a)f'(c)=(f(b)-f(a))/(b-a)三、拉格朗日中值定理的运用:拉格朗日中值定理可以用来证明其他数学定理,也可以用于解决一些实际问题。
拉格朗日中值定理证明及其应用
拉格朗日中值定理证明及其应用1. 引言1.1 拉格朗日中值定理的引入拉格朗日中值定理是微积分中一个非常重要的定理,它由法国数学家约瑟夫·拉格朗日在18世纪提出并证明。
这个定理在微积分的发展中具有重要的地位,被广泛应用于函数的性质研究和最值问题的求解中。
拉格朗日中值定理可以理解为函数在某个区间上的平均变化率等于某个点的瞬时变化率。
具体地说,如果一个函数在闭区间[a, b]上连续且可导,那么在开区间(a, b)内一定存在一个点c,使得函数在点c处的导数等于函数在区间[a, b]上的平均变化率。
这个定理的引入可以帮助我们更好地理解函数的变化规律。
在实际问题中,我们经常需要研究函数在某个区间上的性质,比如函数的波动情况、增减性、极值等。
拉格朗日中值定理提供了一个有效的工具,可以帮助我们准确地描述函数在某个区间上的特征,进而推导函数的性质并解决相关问题。
拉格朗日中值定理的引入为我们理解函数的变化规律提供了一种新的视角,为函数求值、曲线求导和最值问题等提供了重要的理论支撑。
在接下来的文章中,我们将深入探讨拉格朗日中值定理的数学表述、证明过程以及在不同领域中的应用。
1.2 拉格朗日中值定理的重要性拉格朗日中值定理作为微积分中的重要定理,具有非常重要的数学意义和实际应用价值。
在数学分析领域,拉格朗日中值定理是连接微积分中的微分和积分两个重要概念的桥梁,它可以帮助我们更深入地理解函数的性质和求值方法。
拉格朗日中值定理的重要性在于它提供了一种有效的方法来处理函数的平均变化率和瞬时变化率之间的关系。
通过该定理,我们可以准确地计算函数在某一区间上的平均斜率,并将其与函数在该区间某一点的瞬时斜率联系起来。
这对于研究函数的变化规律,求解函数的最值以及解决相关实际问题都具有重要作用。
拉格朗日中值定理还为我们提供了一种重要的数学工具,可以帮助我们证明一些关于函数的重要性质和定理。
通过应用拉格朗日中值定理,我们可以简化复杂的数学问题,减少证明的难度,提高证明的效率。
拉格朗日插值法的应用
拉格朗日插值法的应用概述拉格朗日插值法是一种常用的数值分析方法,广泛应用于数据拟合、泛函逼近、差值计算等领域。
本文将从数学原理、计算方法、应用案例等角度全面探讨拉格朗日插值法的应用。
数学原理拉格朗日插值法的基本思想是构造一个多项式,使得该多项式在给定插值节点上的函数值与已知函数值完全一致。
假设给定 n+1 个节点(x0, y0), (x1, y1),…,(xn, yn),要求通过这些节点构造一个多项式 P(x),使得对于任意 x,都有 P(xi) = yi。
计算方法利用拉格朗日插值法,可以得到如下的插值多项式:P(x) = Σ( yi * L(x) / L(xi) ),其中L(x) = Π( x - xj ) / Π( xi -xj ) ,j!=i。
在计算插值多项式时,首先需要计算 Lagrange 插值基函数 L(x)。
然后,依次计算每个节点对应的函数值乘以相应的基函数L(x)的比值,最后将所有结果相加,即可得到插值多项式 P(x)。
应用案例1. 数据拟合拉格朗日插值法可以用于数据拟合,通过已知数据点,构造插值多项式,从而估计数据在其他位置的值。
例如,给定一组实验数据点(x0, y0), (x1, y1),…,(xn, yn),假设我们想要估计在 x=3 的位置的函数值。
我们可以通过拉格朗日插值法构造插值多项式 P(x),然后计算 P(3),得到估计值。
2. 泛函逼近拉格朗日插值法可以用于对函数的逼近。
假设给定一个函数 f(x),我们想要找到一个函数 g(x) 来逼近 f(x)。
可以将 f(x) 的若干个节点上的函数值作为已知数据点,通过拉格朗日插值法构造插值多项式 P(x),从而得到逼近函数 g(x)。
在实际应用中,通常会选择合适的插值节点,以确保逼近结果的准确性。
3. 差值计算差值是拉格朗日插值法的一种重要应用。
给定一个连续函数 f(x) 和一个节点序列(x0, x1, …, xn),我们可以通过拉格朗日插值法构造插值多项式 P(x),从而通过插值多项式来逼近函数 f(x)。
拉格朗日中值定理与应用
拉格朗日中值定理与应用拉格朗日中值定理是微积分中的一项重要定理,它是由法国数学家拉格朗日在18世纪提出的。
这个定理在数学领域有着广泛的应用,特别是在求解函数的极值、证明函数的性质以及优化问题等方面起到了重要的作用。
拉格朗日中值定理的表述如下:设函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)内可导,则存在一个点c,使得f'(c) = (f(b) - f(a))/(b - a)。
换句话说,函数在开区间内的某一点的导数等于函数在闭区间上的平均变化率。
这个定理的证明思路相对简单,我们可以通过引入一个辅助函数g(x) = f(x) -(f(b) - f(a))/(b - a) * (x - a),来进行证明。
首先,我们可以发现g(a) = g(b),因为f(a) = f(b)。
其次,由于g(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)内可导,根据罗尔定理,我们可以得到存在一个点c,使得g'(c) = 0。
进一步计算g'(c),可以得到g'(c)= f'(c) - (f(b) - f(a))/(b - a) = 0,即f'(c) = (f(b) - f(a))/(b - a)。
因此,拉格朗日中值定理得证。
拉格朗日中值定理的应用非常广泛。
首先,它可以用来证明函数的性质。
例如,如果一个函数在某个区间上导数恒为零,那么根据拉格朗日中值定理,这个函数在该区间上必然是一个常数函数。
其次,它可以用来求解函数的极值。
根据拉格朗日中值定理,如果一个函数在某个开区间上导数存在且不变号,那么函数在该开区间上的极值点必然存在。
通过求解导数等于零的方程,我们可以找到这些极值点。
此外,拉格朗日中值定理还可以用来证明其他重要的数学定理,例如泰勒定理等。
除了理论上的应用,拉格朗日中值定理在实际问题中也有着广泛的应用。
例如,在经济学中,我们经常需要求解某个函数在某个区间上的平均增长率,这时就可以利用拉格朗日中值定理来求解。
拉格朗日定理的应用
拉格朗日定理的应用
拉格朗日定理是微积分中的一个重要定理,是一种中间值定理。
它指出,如果函数在一定区间内连续,且在这个区间内它有导数,那么这个函数的某个导数值可以用这个函数在某个区间中的两个端点的函数值来表示。
拉格朗日定理经常用于解决函数近似值、最值、凸凹性等问题,下面我们来简单介绍一些其应用。
1. 求解最值
拉格朗日中值定理可以用来求解函数的最值。
假设函数在区间[a,b]上连续,且在(a,b)内有导数。
那么只需要找到函数在(a,b)内的驻点(即导数为零的点),再将这些驻点与区间端点比较,就能找到函数的最大值和最小值。
2. 证明函数单调性
如果函数在[a,b]上连续,且在(a,b)内有导数,那么拉格朗日定理可以用来证明函数在[a,b]上的单调性。
如果函数在[a,b]上的导数大于零,则函数单调递增,如果小于零,则函数单调递减。
3. 求解方程根
4. 求解不等式
拉格朗日定理可以用来求解不等式,比如可以通过拉格朗日中值定理证明柯西-施瓦茨不等式。
5. 刻画函数的凸凹性
综上所述,拉格朗日定理在微积分中有着广泛的应用,可以帮助我们解决许多重要的问题。
拉格朗日中值定理证明及其应用
拉格朗日中值定理证明及其应用拉格朗日中值定理是微积分中的一个基础定理,它是基本定理的延伸,通常用于解决函数的性质和应用问题。
拉格朗日中值定理表述了在一定条件下,微分方程的解存在一个特定的点,使得在这一点上的导数等于整个区间上函数的平均变化率。
这个定理的应用范围非常广泛,涉及到了许多不同领域的数学和物理问题。
下面我们将详细介绍拉格朗日中值定理的证明及其应用。
一、拉格朗日中值定理的表述设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导,那么在开区间(a,b)内一定存在某一点ξ,使得f'(ξ) = (f(b) - f(a))/(b - a)其中ξ属于(a,b)。
这个定理表示了在一个区间上存在一个点,其导数等于函数在整个区间上的平均变化率。
这个定理的证明非常简单,我们将在下面的内容中进行详细介绍。
我们定义一个辅助函数:显然,函数F(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导。
F(a) = F(b) = 0,因此我们可以应用柯西中值定理:存在ξ在(a,b)内,使得即由此,我们得到了这就证明了拉格朗日中值定理。
拉格朗日中值定理在微积分和物理学中有着许多重要的应用。
下面我们来介绍一些常见的应用。
1. 函数的性质分析拉格朗日中值定理可以用于分析函数的性质。
通过导数与平均变化率的关系,我们可以得到函数在某个区间上的增减性、凹凸性等性质,从而进一步研究函数的极值点、拐点等重要特征。
2. 牛顿法求根牛顿法是一种用迭代的方式求函数零点的方法。
利用拉格朗日中值定理,我们可以证明牛顿法的收敛性,从而保证了牛顿法的有效性和可靠性。
3. 泰勒展开4. 物理问题在物理学中,拉格朗日中值定理可以被应用于研究物理问题。
通过对速度和位移的关系进行分析,我们可以得到物体在某一时刻的加速度,从而进一步研究物体的运动规律。
在这些应用中,拉格朗日中值定理起到了非常重要的作用,它为我们的研究提供了重要的数学工具和方法。
拉格朗日中值定理证明及其应用
拉格朗日中值定理证明及其应用拉格朗日中值定理是微积分中的一个重要定理,它指出了在一个区间上连续的函数中,存在一个点,该点的导数等于该函数在区间端点处的导数的平均值。
这个定理由法国数学家约瑟夫·路易·拉格朗日在18世纪提出并证明,成为微积分中的经典定理之一。
它在证明和应用中都具有重要的意义。
本文将重点介绍拉格朗日中值定理的证明方法和其在实际应用中的具体例子。
我们来看一下拉格朗日中值定理的表述:设函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)上可导,那么在区间(a, b)内至少存在一个点ξ,使得f(b)-f(a)=f'(ξ)(b-a)。
这个定理告诉我们,对于任意一个连续函数,在某个区间上一定存在某个点,该点的导数等于函数在该区间两端点处的导数的平均值。
这个平均值就是f(b)-f(a)/(b-a)。
那么,我们来看一下拉格朗日中值定理的证明方法。
我们可以通过定义函数g(x)=f(x)-((f(b)-f(a))/(b-a))(x-a),来说明g(x)在区间[a, b]上满足拉格朗日定理的条件。
然后,我们可以通过中值定理证明g(x)在[a, b]上满足罗尔定理的条件,即满足在区间[a, b]上可导,并且在端点处函数值相等。
然后根据罗尔定理,我们可以得出存在一点ξ,使得g'(ξ)=0,即f'(ξ)=(f(b)-f(a))/(b-a),这就是拉格朗日中值定理的结论。
拉格朗日中值定理的证明看似简单,但却包含了微积分中的许多重要思想和方法,如中值定理的迭代运用、利用辅助函数进行构造、间接证明等等,对于学习微积分的同学来说,是一个很好的练习和思考题目。
接下来,我们来看一下拉格朗日中值定理在实际应用中的具体例子。
我们可以通过该定理证明一些函数的性质,比如函数在某个区间内的增减性、凹凸性等。
该定理在求解一些实际问题时也具有重要作用,比如在物理学中来研究质点的位移、速度、加速度之间的关系时,就可以利用拉格朗日中值定理来进行分析。
拉格朗日中值定理及其应用
拉格朗日中值定理及其应用拉格朗日中值定理是微积分学中的一条经典定理,它在许多科学和工程领域中得到了广泛的应用。
本文将简要介绍拉格朗日中值定理的基本概念、定理内容和应用实例。
一、拉格朗日中值定理的基本概念拉格朗日中值定理是微积分学中的一个重要定理。
在介绍拉格朗日中值定理之前,我们先来了解一下导数的概念。
导数是一种量度函数变化率的工具,用来描述函数在某一点的瞬间变化率。
如果函数$ f(x) $在点$ x = a $处导数存在,则其导数值为$ f'(a) $,表示函数在点$ x = a $处的切线斜率。
如果$ f(x) $在点$ x = a $处连续,则称函数在点$ x=a $处可导,即$ f(x) $在点$ x = a $处的导数存在。
其中,导数比较常见的表示方法有$ f'(x) $和$ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} $。
二、拉格朗日中值定理的定理内容拉格朗日中值定理是用于描述真实的物理现象和工程应用的,尤其是在求解一些优化问题时。
该定理描述了如果函数在区间$ [a,b] $内连续且在区间$ (a, b) $内可导,则存在一点$ c $,使得$ a <c < b $且$f(b)-f(a)=f'(c)(b-a)$。
简单来说,就是说对于一个在区间中连续的可导函数,一定存在一个点,使得该点的导数等于函数在该区间两端点之间的增量与区间长度的商。
三、拉格朗日中值定理的应用实例1. 求解函数极值:可以通过拉格朗日中值定理来判断一个函数在指定区间是否存在极值。
如果其导数在该区间内始终为$0$或者不存在,则该函数在该区间可能存在极值点。
例如,求解函数$ f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x + 1 $在区间$ [-1, 3] $内的最大值和最小值。
我们可以通过以下步骤来求解:(1)首先求出函数在该区间的导数$ f'(x) = 3x^2 - 6x + 2 $。
拉格朗日插值法的生活应用
拉格朗日插值法的生活应用拉格朗日插值法的生活应用拉格朗日插值法是数值分析中的一种方法,适用于一些复杂函数的逼近和数据的外推。
它在实际生活中有着广泛的应用,可以分为以下几个类别。
一、经济领域在经济领域中,拉格朗日插值法可以用来分析和预测市场趋势和物价变化。
例如,我们可以通过拉格朗日插值法来估算未来几个月或几年内某种商品的价格走势,从而帮助企业和投资者做出更准确的决策。
二、物理领域在物理学领域,拉格朗日插值法可以用来描述和预测物理现象。
例如,在物理实验中,我们通常会通过测量一些关键数据来得到物理系统的特性,而拉格朗日插值法可以应用在这些数据的处理和分析中,从而帮助我们更好地理解物理现象。
三、交通领域在交通领域,拉格朗日插值法可以用来预测交通流量和路况。
例如,城市交通管理部门可以通过拉格朗日插值法来分析历史数据和当前条件,从而预测未来交通流量和路况,从而制定更有效的交通调度方案。
四、医疗领域在医疗领域,拉格朗日插值法可以用来分析和预测疾病的发展和治疗效果。
例如,医生可以通过拉格朗日插值法来分析病人的历史病史和诊断结果,从而预测疾病的发展趋势和治疗效果,从而选择更合适的治疗方案。
五、金融领域在金融领域,拉格朗日插值法可以用来建立金融模型,从而预测市场趋势和投资风险。
例如,投资银行可以通过拉格朗日插值法来分析历史市场数据和当前条件,从而预测未来市场趋势和投资风险,从而帮助投资者做出更加准确和有效的决策。
总之,拉格朗日插值法在实际生活中有着广泛的应用,涵盖了经济、物理、交通、医疗、金融等不同领域。
尽管这种方法在某些情况下存在一定的局限性,但在合适的场景下,它可以帮助我们更好地理解这些领域中的各种问题,从而制定更适合实际情况的应对策略。
拉格朗日中值定理证明及其应用
拉格朗日中值定理证明及其应用拉格朗日中值定理是微积分中的一个重要定理,可以帮助我们研究函数的性质和变化趋势。
它的证明基于连续函数的性质和导数的定义,下面我们来详细介绍该定理的证明及其应用。
拉格朗日中值定理的表述如下:设函数f在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)上可导,则在(a, b)内至少存在一个点c,使得f'(c) = (f(b)-f(a))/(b-a)。
证明:我们定义一个辅助函数g(x) = f(x) - ((f(b)-f(a))/(b-a))(x-a),则g(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)上可导。
根据导数的定义,我们有g'(x) = f'(x) - ((f(b)-f(a))/(b-a))。
根据罗尔定理,若g(x)在闭区间[a, b]的两个端点值相等,则必存在一个点c,使得在(a, b)内g'(c) = 0。
根据g'(x)的定义,我们可以得到f'(c) - ((f(b)-f(a))/(b-a)) = 0,即f'(c) = (f(b)-f(a))/(b-a)。
所以根据罗尔定理,定理得证。
拉格朗日中值定理的应用非常广泛。
下面我们来介绍一些常见的应用场景。
1. 确定函数在某区间上的最值:通过拉格朗日中值定理,我们可以找到函数在某个区间上的最大值和最小值。
首先求出函数在该区间的导数,然后利用拉格朗日中值定理找到导数为零的点,再将这些点代入函数,即可得到最大值和最小值。
2. 研究函数的增减性:通过拉格朗日中值定理,我们可以找到函数在某个区间上的单调性。
若f'(x)>0,则函数在该区间上是增加的;若f'(x)<0,则函数在该区间上是减少的。
3. 证明函数的性质:拉格朗日中值定理可以帮助我们证明函数的某些性质。
对于严格单调函数,若在一个区间上导数恒大于零(或小于零),则函数在该区间上是严格递增(或递减)的。
结合实例解释拉格朗日中值定理的应用
结合实例解释拉格朗日中值定理的应用拉格朗日中值定理,又称拉格朗日恒值定理、拉格朗日等值定理,是19世纪法国数学家拉格朗日提出的一个关于函数的重要定理。
它的定义是如果在定义域中的任一点有两个函数的中值等于一个常数,则这两个函数在这一点上是等值的,也就是说,它们在该点上具有相同的值。
拉格朗日中值定理有着广泛的应用,可以说是数学和物理学的重要定理。
它可以用来证明许多重要的数学结论,如泰勒公式、高斯定理、Rolle定理等。
以下为实例来论述拉格朗日中值定理的应用:一、泰勒公式泰勒公式是求一个函数局部极限的强有力的工具,它指出一个函数在某一点附近的行为是由函数在该点处及其周围某些点处的导数决定的。
拉格朗日中值定理可以用来完全证明泰勒公式,且证明过程很简洁。
二、高斯定理高斯定理是一个统计学理论,说明在一个数据集中,总体平均值等于样本平均值。
拉格朗日中值定理可以用来证明高斯定理,即当样本的两个分布的总体平均值相等时,样本的两个分布的样本平均值也一定相等。
三、Rolle定理Rolle定理指出,在函数在某一区间上单调递增或递减时,必定存在一个此函数的极值点,使得函数处于此极值点处的导数为零。
拉格朗日中值定理可以用来证明Rolle定理的正确性。
综上所述,可见拉格朗日中值定理在数学、物理以及统计学中有着重要的应用。
本文以实例解释该定理的一些重要的应用,如泰勒公式、高斯定理和Rolle定理,希望可以帮助读者更深入地理解拉格朗日中值定理的应用。
19世纪法国数学家、分析几何学家拉格朗日提出了一个重要定理拉格朗日中值定理,它被广泛应用于数学、物理学以及统计学等领域。
以三个经典定理泰勒公式、高斯定理和Rolle定理为例,本文通过实例阐明了拉格朗日中值定理的重要应用。
从上述实例可以看出,拉格朗日中值定理对研究函数和求解问题有着重要意义。
本文只是简单介绍了拉格朗日中值定理的应用,实际上,它还可以用于求解更多的问题,例如在非线性优化和非线性拟合中,拉格朗日中值定理可以用来准确地求解一些问题。
拉格朗日中值定理现实应用
拉格朗日中值定理现实应用拉格朗日中值定理是微积分中的一项重要定理,它在实际应用中具有广泛的用途。
该定理的主要思想是在函数连续的闭区间内,通过某一点处的导数,可以找到至少一点使得该点处的切线与函数曲线的切线平行。
拉格朗日中值定理主要包含三个要素:连续性、可导性和平行性。
对于一元函数,如果在闭区间[a, b]上,函数f(x)满足连续且可导,则存在一个点c,使得f'(c)与f(b)-f(a)的斜率相等。
这个点c在[a, b]上【且(a,b)都为实数】,可以通过求解函数f(x)的导数f'(x)=0来得到。
拉格朗日中值定理在实际应用中有以下几方面的重要应用:1.函数的极值点的确定:由于在极值点处的切线与函数曲线的切线平行,可以通过拉格朗日中值定理找到函数的极值点。
这对于确定分析函数的整体趋势以及寻找最优解都非常有用。
例如,在经济学中,拉格朗日中值定理可以用于确定收益函数或成本函数的最优输入。
2.切线的斜率的确定:由于在某一点c处的切线与函数曲线的切线平行,我们可以通过拉格朗日中值定理求解函数在某一点的切线斜率。
这对于测量函数在某一点的变化率非常有用。
例如,在物理学中,我们可以通过该定理来计算速度函数或加速度函数在某一时刻的值。
3.确定函数的增减性:通过拉格朗日中值定理可以确定函数在闭区间内的增减性。
当函数导数为正时,函数在该区间上是递增的;当函数导数为负时,函数在该区间上是递减的。
这对于研究函数的变化规律和性质具有重要意义。
4.解方程:利用拉格朗日中值定理,可以将求函数方程的根的问题转化为求函数导数的根的问题。
对于某些特殊的函数方程,可以通过这种方式快速找到方程的解。
例如,在一些数理物理问题中,我们可以通过该定理来求解微分方程的根。
5.函数图像的绘制与分析:通过拉格朗日中值定理可以确定函数曲线上的某些特殊点,例如凹凸点、拐点等。
这可以帮助我们更好地理解函数的图像性质,对绘制和分析函数图像非常有帮助。
总结拉格朗日中值定理的应用
总结拉格朗日中值定理的应用拉格朗日中值定理是微积分中的一个重要定理,它根据函数在一定区间上的连续性和可导性,给出了函数在区间上特定点的导数与函数在该区间两端点的函数值之间的关系。
通过应用拉格朗日中值定理,我们可以解决一系列有关函数的问题,包括求解函数的极值点、证明函数的单调性以及估计函数值等。
首先,拉格朗日中值定理常被用于解决函数的极值点问题。
根据拉格朗日中值定理,如果函数在一个闭区间上连续,在该区间内可导,并且在两个端点上取到了相同的函数值,那么在这个区间内必然存在至少一个使函数的导数为零的点。
这一点被称为极值点,通过求解函数的导数并令其为零,我们可以找到函数的极值点。
这个方法常被应用于确定函数的最大值和最小值,尤其是在计算约束条件下的最优解时,比如求解经济学中的生产最优方案或者求解物理问题中的最短路径。
其次,拉格朗日中值定理也可用于证明函数的单调性。
如果一个函数在一个闭区间上连续,在该区间内可导,并且其导数恒大于零(或小于零),那么可以得出结论,在这个区间上函数是递增的(或递减的)。
这一结论可以通过拉格朗日中值定理来证明,首先证明在区间的两个端点上函数值的大小关系,然后利用拉格朗日中值定理得出在中间的一些点上函数的导数同样满足这一大小关系,从而证明了函数的单调性。
此外,拉格朗日中值定理还有一种应用,即使用导数的有界性来估计函数值。
如果一个函数在一个闭区间上连续,在该区间内可导,并且其导数的绝对值都小于等于一个常数C,那么可以得出结论,在这个区间上函数的增量绝对值不会超过C乘以区间长度的倍数。
这一结论可以通过拉格朗日中值定理来证明,利用该定理可以找到区间内使函数导数取到最大值(或最小值)的点,在这个点上函数的增量绝对值达到了导数的最大值(或最小值)。
由于导数有界,所以函数的增量绝对值也有界。
综上所述,拉格朗日中值定理是微积分中一个非常有用的工具,通过应用该定理,我们可以解决函数的极值点问题,证明函数的单调性,以及估计函数值。
总结拉格朗日中值定理的应用
总结拉格朗日中值定理的应用拉格朗日中值定理(Lagrange's Mean Value Theorem)是微积分中的一个重要定理,主要用于研究函数的平均变化率与函数导数之间的关系。
该定理的主要应用包括:求解函数的极值点、证明函数的单调性、证明函数的零点的存在性等。
首先,拉格朗日中值定理可以用来求解函数的极值点。
对于一个定义在闭区间[a,b]上连续且可导的函数f(x),如果在(a,b)内存在一点c,使得f'(c)=0,则根据拉格朗日中值定理,可以得到函数f(x)在(a,b)内至少存在一个极值点。
这是因为在(c,d)内(其中a<c<d<b),函数f(x)的导数必须连续且存在,且根据拉格朗日中值定理,存在一个点e∈(c,d),使得f'(e)=f(b)-f(a)/(b-a)。
根据极值的定义,如果f'(e)>0,则f(x)在e处具有极小值;如果f'(e)<0,则f(x)在e处具有极大值。
因此,拉格朗日中值定理可以提供一种方法来确定函数的极值点的粗略位置。
其次,拉格朗日中值定理可以用来证明函数的单调性。
对于一个定义在闭区间[a,b]上连续且可导的函数f(x),如果在(a,b)内对于任意的x1,x2∈(a,b),都有f'(x1)≤f'(x2),则函数f(x)是在整个闭区间[a,b]上单调递增的。
这可以由拉格朗日中值定理推导得到:对于任意的x1<x2∈(a,b),存在一个c∈(x1,x2),使得f'(c)=(f(x2)-f(x1))/(x2-x1)。
由于f'(x)≤f'(x2),所以f'(c)≤f'(x2),从而(f(x2)-f(x1))/(x2-x1)≤f'(x2),即f(x2)≥f(x1)。
因此,函数f(x)在整个闭区间[a,b]上单调递增。
另外,拉格朗日中值定理还可以用来证明函数在一些区间内存在零点。
拉格朗日中值定理在不等式证明中的应用
拉格朗日中值定理在不等式证明中的应用拉格朗日中值定理(Lagrange Interpolation Theorem)是一个多项式插值定理,其证明用到了不等式的技巧。
它的应用非常广泛,在数学、物理、工程等多个领域都发挥着重要作用。
在不等式证明中,拉格朗日中值定理也可以发挥作用。
首先,我们来看拉格朗日中值定理的描述:如果在区间[a, b]上有n + 1个不同的点x0, x1, ..., xn,则存在一个多项式P(x),使得对于任意的i,有P(xi)=f(xi)。
这里,f(x)是在[a, b]上定义的函数。
拉格朗日中值定理有很多应用,其中之一就是在不等式证明中的应用。
下面我们来看一个例子,证明 f(x) = x2 + x + 1在满足 0 < x < 1 的所有 x 上都大于 0。
首先,我们将 [0, 1] 划分成 n 个相等的小区间,即[0, 1/n], (1/n, 2/n],…,((n-1)/n, 1],然后求出每个小区间内的端点,得到 x0=0, x1=1/n, x2=2/n,...,xn=1。
我们记 f(x) 的值在每个端点 xi 上的值为 yi,即y0=f(0)=1, y1=f(1/n), y2=f(2/n)...,yn=f(1)=2。
根据拉格朗日中值定理,我们知道在 [0,1] 上存在一个多项式 P(x),使得 P(xi)=yi,即 P(0)=1,P(1/n)=f(1/n), P(2/n)=f(2/n)...,P(1)=2。
由 Taylor 展开式,我们知道 P(x) 的形式为P(x)=y0+y'0(x-x0)+y''0(x-x0)(x-x1)+...+y^(n-1)0(x-x0)...(x-x_n-1)因此,可以求出 P(x) 的表达式,其中的系数可以用分母为n!的组合数表示,即P(x)=sum_{i=0}^ny_iC_i(x)只要把 C_i(x) 表示出来,就可以求出 P(x) 的表达式。
拉格朗日中值定理在高中数学中的应用
应用拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理在高中数学中的应用一、定理与推论拉格朗日中值定理设函数f(x)满足如下条件:(1)f(x)在闭区间[a,b]上连续;(2)f(x)在开区间(a,b)内可导,则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得 = f(ξ),其中b > a.推论1若在(a,b)内,f(x)≡ 0,则在(a,b)内f (x)为一常数.推论2若在(a,b)内,f′(x) = g′(x),则在(a,b)内f(x) = g(x) + c(c为常数).二、应用举例以下从应用的角度说明在解题中如何运用拉格朗日中值定理及其推论.1. 运用拉格朗日中值定理证明不等式例1试证当x∈[1,+∞)时,ln1 +x ≥ ln2 .分析与说明这类题原本在高等数学中是常见题型,求解这类题的通常思路是先将一边移到另一边,构造一个函数,然后对它求导.近些年来,这类题倍受高考命题者青睐.证明令f(x) = ln1 +x - ln2,对函数f(x)求导,得f′(x)= xln1 +′ =[ln(1+x)-lnx]- .令函数g(t) = ln(t),则g(t)在[x,x + 1]上满足拉格朗日中值定理,于是对ln(1 + x) - ln x应用拉格朗日中值定理得到ln(1 + x)-ln x = ξ∈(x,x + 1),所以有f′(x) = - > 0 (x > 0 ),因此,由上面的结论推出f(x)在x∈[1,+∞)上单调递增,所以f(x)≥f(1),即 ln1 +x -ln2 ≥ f(1) = 0 ?圯ln1 +x ≥ ln2.2.运用拉格朗日中值定理证明恒等式例2若x ≥ 1,求证:arctan x +arccos=.分析在三角函数部分解题中见到过这种题型,应用公式tan(α ± β) =,解得tan(α ± β) = 1,α ± β的值可能为.但此种解法较繁琐,在这里用推论1证明.证明设f(x)=arctan x +arccos - ,则f′(x)≡0,即f (x) = c (c为常数).又因为f(1)=arctan1-arccos1 - = 0,所以c = 0,故f(x) = 0,即arctan x +arccos=.3. 运用拉格朗日中值定理求极限例3求(cos -cos ).分析观察函数特征容易想到:若令f(t)=cos ,则f(t)在[x,x + 1](x ≥ 0)上显然满足拉格朗日中值定理的条件.解令f(t)=cos ,显然f(t)在[x,x + 1](x ≥0)上满足拉格朗日中值定理,得cos -cos =(-sin ξ),其中x <ξ < x + 1,所以(cos -cos )=(-sinξ)=0.4.运用拉格朗日中值定理证明方程根的存在唯一性例4设f(x)在[0,1]上可导,且0 <f(x)< 1,又对于(0,1)内的所有点x有f′(x)≠-1,证明方程f(x) + x - 1 = 0在(0,1)内有唯一实根.分析证明方程根的存在性就有可能用到介值定理. 在用介值定理证明问题时,选取合适的辅助函数可收到事半功倍的效果. 而在证明唯一性的时候较常用的方法就是反证法,所以本题证明思路就是先证存在性,再证唯一性.证明先证存在性.令?准(x) = f(x) + x - 1,则?准(x)在[0,1]上可导.因为0 <f(x)< 1.所以?准(0) = f(0) - 1 < 0,?准(1) = f(1)>0.由介值定理知?准(x)在(0,1)内至少有一个零点,即方程f(x)+ x - 1 = 0在(0,1)内至少有一个实根.再证唯一性(反证法).设方程f(x) + x - 1 = 0在(0,1)内有两个实根x1,x2,不妨设0 < x1 < x2 < 1有f(x1)=1 - x1,f(x2) = 1 - x2,对f(x)在[x1,x2]上应用拉格朗日中值定理,有ξ∈(x1,x2),使f′(ξ)= = = -1 .这与题设f′(x)≠-1矛盾,唯一性得证.拉格朗日中值定理在高中数学中应用非常广泛,远不止以上这些,如利用导数来研究函数的某些性质、描绘函数的图像、解决极值、最值等问题非常简捷,在此就不一一列举了.【参考文献】[1]华东师范大学数学系.数学分析(第三版下册)[M].北京:高等教育出版社,2001.[2]贾俊芳.拉格朗日中值定理的应用.雁北师范学院学报[J].2004.(5):25-28.[3]李艳敏,叶伯英.关于微分中值定理的两点思考,高等数学研究[M].北京:高等教育出版社,2001.温馨提示:最好仔细阅读后才下载使用,万分感谢!。
拉格朗日插值公式的证明及其应用
拉格朗日插值公式的证明及其应用$$P(x) = \sum_{i=0}^{n}f(x_i) \cdot \prod_{j=0 \atop j\neqi}^{n}\frac{x-x_j}{x_i-x_j}$$其中,$P(x)$是通过已知点$(x_i,f(x_i))$来近似估计函数的多项式,$n$是已知点的数量。
一.证明拉格朗日插值公式:我们首先定义一个函数:$$L_i(x) = \prod_{j=0 \atop j\neq i}^{n}\frac{x-x_j}{x_i-x_j}$$其中,$L_i(x)$称为拉格朗日基函数。
注意到当$x=x_i$时,除了$L_i(x_i)$外,其他$L_j(x_i)$都等于零。
我们假设存在一个函数$P(x)$满足以下条件:$$P(x) = \sum_{i=0}^{n}f(x_i)L_i(x) \quad \quad (1)$$我们知道$P(x)$为$n$次多项式,同时对所有已知点$(x_i,f(x_i))$有$P(x_i)=f(x_i)$。
现在我们来证明公式(1)中$P(x)$满足以上条件:当$x=x_i$时,我们有:$$P(x_i) = \sum_{i=0}^{n}f(x_i)L_i(x_i) = f(x_i)\cdot 1 \cdot\prod_{j=0 \atop j\neq i}^{n}\frac{x_i-x_i}{x_i-x_j} = f(x_i) $$所以对于已知点$(x_i,f(x_i))$,公式(1)满足条件$P(x_i)=f(x_i)$。
接下来我们证明公式(1)为$n$次多项式。
我们可以注意到,每个$L_i(x)$至多是$n$次多项式,而$f(x_i)$是一个常数。
因此,公式(1)中每一项乘积的次数至多是$n$次。
那么$P(x)$的次数至多也是$n$次。
所以公式(1)中的$P(x)$是一个$n$次多项式。
综上所述,公式(1)满足条件$P(x_i)=f(x_i)$,且$P(x)$为$n$次多项式,所以它是一个满足要求的函数。
拉格朗日插值算法在工程中的应用
拉格朗日插值算法在工程中的应用一、数据拟合与插值1.1数据拟合在工程中,往往需要根据已知数据点的测量值,来建立一个函数或模型来描述数据。
拉格朗日插值算法可以通过已知数据点得到一个高次多项式,并利用这个多项式来拟合数据。
这在信号处理、数据分析和数据挖掘等领域中经常使用。
例如,在图像处理中,可以利用拉格朗日插值算法来重建丢失或损坏的像素点,从而恢复图像的完整性。
1.2数据插值在实际应用中,可能会遇到需要在已知数据点之间进行插值的情况。
例如,测量得到的数据点往往不是连续的,而在一些应用中,需要在两个已知数据点之间进行插值得到中间位置的数据点的值。
拉格朗日插值算法可以通过已知数据点的值来估计未知数据点的值。
在计算机图形学中,可以利用拉格朗日插值算法来实现图形的变形和变换,从而实现平滑的过渡效果。
二、曲线拟合与绘制在工程领域,经常需要根据实验数据建立曲线模型。
拉格朗日插值算法可以通过数据点来拟合产生一个曲线,从而实现曲线的绘制和描述。
在机械设计中,可以利用拉格朗日插值算法来绘制曲线图,以描述机械零部件之间的运动规律。
三、数值逼近和求解复杂方程拉格朗日插值算法可以用于数值逼近和求解复杂的方程。
在实际工程中,往往需要解决非线性代数方程组、微分方程、积分方程等复杂的数学问题。
通过拉格朗日插值算法,可以将这些复杂的方程转化为一个多项式或多项式组,并通过求解多项式的根来得到方程的近似解。
例如,在电子电路设计中,可以利用拉格朗日插值算法来求解复杂的电路方程,从而优化电路设计和排除故障。
四、数据压缩和处理在工程中,往往需要对大量的数据进行存储和处理。
拉格朗日插值算法可以将离散的数据点表示为一个多项式,并利用多项式的系数来压缩数据。
通过将数据进行插值和拟合,可以减少数据的存储空间和传输时间。
在通信领域中,可以利用拉格朗日插值算法来实现信号的压缩和解压缩,提高传输效率和节省带宽。
总之,拉格朗日插值算法在工程中有广泛的应用,包括数据拟合与插值、曲线拟合与绘制、数值逼近和求解复杂方程、数据压缩和处理等。
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湘潭大学毕业论文题目:拉格朗日插值及中值定理的应用学院:数学与计算科学学院专业:信息与计算科学学号:2011750224姓名:周维指导教师:戴永泉完成日期: 2015年5月20日湘潭大学毕业论文(设计)任务书论文(设计)题目:拉格朗日插值及中值定理的应用学号: 2011750224 姓名:周维专业:信息与计算科学指导教师:系主任:一、主要内容及基本要求主要内容:充分了解拉格朗日公式起源以及背景, 研究拉格朗日插值在函数逼近中问题的适定性,数值的近似计算算法,以及拉格朗日插值在实际生活中的应用.利用拉格朗日中值定理证明不等式;求函数极限,以及研究函数在区间上性质的应用, 基本要求:1、理解拉格朗日插值公式和中值定理的证明2、熟练运用线性插值公式和抛物线插值公式3、熟练运用拉格朗日中值定理解决函数极限与不等式证明问题4、用拉格朗日中值定理研究函数在区间上的性质二、重点研究的问题1、拉格朗日插值在实际生活中的应用2、拉格朗日的数值计算算法编程三、进度安排四、应收集的资料及主要参考文献[1]黄云清,舒适,陈燕萍,金继承,文立平编著的《数值计算方法》[2]由高等教育出版社发行,由陈纪修,於崇华,金路编著的《数学分析》第二版上册[3]由李庆扬,王能超,易大义编写的《数值分析》第四版4版. 武汉:华中科技大学出版社,2006 年[4]由李培明编写的《.拉格朗日插值公式的一个应用》高等函授报(自然科学版).1999年第3期.[5]由潘铁编写的<浅谈应用多项式的拉格朗日插值公式解题>中等数学报.2010年第10期.[6]由张可村,赵英良编写的《数值计算算法与分析》[M]科学出版社2003年湘潭大学毕业论文(设计)评阅表学号 2011750224 姓名周维专业信息与计算科学毕业论文(设计)题目:拉格朗日插值及中值定理的应用湘潭大学毕业论文(设计)鉴定意见学号: 2011750224 姓名:周维专业:信息与计算科学毕业论文(设计说明书) 19 页图表 14 张目录摘要 (2)Abstract (2)第一章:引言 (3)1.1 插值逼近——Lagrange插值 (3)1.2 中值定理——Lagrange中值定理 (3)第二章: Lagrange插值 (5)2.1 Lagrange插值的适定性 (5)2.2 线性插值和抛物线插值 (6)2.2.1 线性插值多项式的定义 (6)2.2.2 抛物线插值多项式的定义 (6)2.3 拉格朗日的数值算法计算(见附录1) (7)2.4 拉格朗日插值在实际生活中的应用 (8)2.4.1 资产的评估公式: (8)2.4.2 理论与实际生活中的联系 (8)2.4.3 计算机运行方法分析 (9)2.4.4 结论 (9)2.4.5 评价与总结 (9)第三章:Lagrange中值定理 (11)3.1 Lagrange中值定理证明不等式 (11)3.2 Lagrange中值定理求极限 (12)3.3 Lagrange中值定理研究函数在区间上的性质 (13)3.3.1 一阶导数与单调性的关系 (13)3.3.2 二阶导数和函数凸性的关系 (14)结束语 (16)参考文献 (17)附录 (18)拉格朗日插值及中值定理的应用摘要:本文在引言部分介绍了拉格朗日插值公式和中值定理的起源与背景,并给出其证明过程。
在正文的第一部分介绍了拉格朗日插值在函数逼近中问题的适定性,以及几种简单插值的定义,通过拉格朗日插值数值计算的相关算法研究其在函数逼近中的应用;第二部分则关键研究拉格朗日中值定理在数学计算过程中的相关应用,例如如何用拉格朗日中值定理去求函数极限,证明不等式,以及研究函数在区间上的性质等。
关键词: 拉格朗日插值公式拉格朗日中值定理函数逼近数值算法区间性质Lagrange interpolation and the application of the mean valuetheoremAbstract:This article in the introduction part introduces the Lagrange interpolation formula and the origin of the mean value theorem and the background, and gave the proof process. In the first part of the text introduces the Lagrange interpolation of problem in the approximation of function, and the definition of several simple interpolation, numerical calculation by Lagrange interpolation algorithms research its application in the approximation of function; Lagrange mean value theorem in the second part is the key research in the process of mathematical calculations related applications, such as how to use Lagrange theorem to function limit, proving inequalities, and study the properties of the function on the interval.Keyword: Lagrange interpolation formula Lagrange mean value theorem Function Approximation Numerical Algorithm Interval Properties第一章:引 言1.1 插值逼近——Lagrange 插值函数的逼近在数学领域中是最基本的问题之一,生活中一些复杂的函数()f x ,我们很难去求得它的计算公式,我们即必须得用简单的函数()x ϕ去近似替代()f x ,这种类似的替换方法叫做:函数的逼近。
而函数逼近又分为局部逼近和整体逼近,接下来我们研究的便是函数逼近中最常用的Lagrange 插值逼近。
插值方法的目的是为了寻找一个简单连续函数()x ϕ,使得它在n+1个点01n x x x 处取得定值()()(0,1)i i i x y f x i n ϕ===。
除开上述点以外,简单连续函数()x ϕ可以近似地表示出函数()f x 。
用数学的语言表述则是:设()y f x =是实变量x 的单数值函数,并且已知()f x 在给出的n+1个互异点01n x x x 处对应的数值为01n y y y ,即(),0,1,i i y f x i n ==。
函数插值的基本性质是找到一个多项式()x ϕ,使得(),0,1i i x y i n ϕ==。
设它是一个m 次的多项式,2012()m m x a a x a x a x ϕ=+++,其中(m a ≠0)。
利用范德蒙行列式可求解上述问题,然后得到满足符合条件的多项式函数就是Lagrange 插值多项式。
它的表述形式为: 0()()()()n n ii i i iw x L x y w x x x x x x ==∂--=∂∑ (1.1.1) 0()()n i w x x x ==-∏ (1.1.2)011()()()()()i i i i i i n i w x x x x x x x x x x x x x ∂==-----∂ (1.1.3)1.2 中值定理——Lagrange 中值定理微分中值定理是一系列中值定理的一个通用术语,是微分学中最基本的定理,也是应用数学中研究函数在区间上整体性的强有力的工具,而这里向大家介绍的Lagrange 中值定理则是微分中值定理的核心部分。
可以说,其他中值定理则是Lagrange 中值定理由一般到特殊的推广,而Lagrange 中值定理本身在理论和实践上都具有很高的研究价值,本文主要探讨了拉格朗日定理的应用,并通过具体实例来证明不等式和研究函数在区间上的性质。
(Lagrange 中值定理)设函数()f x 在闭区间[],a b 上连续,在开区间(),a b 上可导,那么至少有一点(,)a b ξ∈,使得()()()f b f a f b aξ-'=- 首先我们来简单证明一下Lagrange 中值定理:作一个辅助函数:()()()()()(),(,)f b f a x f x f a x a x a b b a ϕ-=---∈- (1.2.1) 由于函数()f x 在闭区间[],a b 上连续,在开区间(),a b 上可导,所以函数()x ϕ也在闭区间[],a b 上连续,在开区间(),a b 上可导,并且有:()0()a b ϕϕ==于是运用Rolle 定理,则知道至少存在一个点(,)a b ξ∈,使得()0ϕξ'=。
对()x ϕ的表达式求导,并使()0ϕξ'=对(1.2.1)求导可得:()()()()f b f a x f x b a ϕ-''=-- 当x ξ=,()0ϕξ'=时可得出 ()()()f b f a f b aξ-'=- 。
证明完毕 Lagrange 中值定理的条件的任何一个都不满足时,这个定理是不成立的,见例题1例1:令()12x f x ⎧⎪=⎨⎪⎩ ,(0,1)0,1x x ∈= ()f x 在[]0,1上不连续,在()0,1上可导但不存在(0,1)ξ∈使得(1)(0)()010f f f ξ-'==- 即 Lagrange 中值定理的结论不成立。
在第三章中,将会陆续的介绍Lagrange 中值定理在证明不等式,求函数极限,以及研究函数在区间上性质中的应用。
第二章: Lagrange 插值2.1 Lagrange 插值的适定性在引言部分,我们已经给出了Lagrange 公式的具体表达式,接下来将证明Lagrange插值问题的解存在且唯一。
首先来证明Lagrange 插值解的存在性。
:为此我们需要构造一个特殊的插值多项式i n l P ∈,满足条件: 0(),1i k i k l x δ⎧==⎨⎩ ,i k i k ≠= (2.1.1) 其中,,,0,1,,i k i k n δ=我们称为ker Kronec (克罗内克)符号。
由(2.1.1)可知()k x k i ≠是n 次代数多项式()i l x 的n 个零点。