统计预测与决策复习范围
统计预测和决策
一、名词解释
第一章
①预测：根据过去和现在估计预测未来。
②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行
③定量推测，并计算概率置信区间。
第二章
①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。
③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。
④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
第三章
①残差：预测值与真实值的离差
②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。
③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。
④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。
⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标
⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第四章
①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
统计预测与决策知识点
统计预测与决策知识点
统计预测与决策是一门关注如何在面对不确定性和风险的情况下做出
最优决策的学科。统计预测主要关注如何通过数学和统计模型来预测未来
事件的发生概率和趋势，而决策则着重于如何在不同的决策选择之间进行
评估和选择。
统计预测的知识点包括概率理论、统计回归、时间序列分析等。首先，概率理论是统计预测的基础知识，它研究随机事件的发生概率。概率可以
通过统计数据的分析来估计，从而预测未来事件的发生概率。其次，统计
回归是一种预测模型，它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的
关系。通过统计回归，可以根据已有的数据来预测未来的结果。
时间序列分析是另一个重要的统计预测方法，它通过对时间序列数据
的分析来预测未来的趋势和模式。时间序列分析涉及到平稳性和平稳过程
的概念，以及自相关函数和滑动平均模型等分析方法。通过时间序列分析，可以预测未来的时间序列数据并进行决策。
决策的知识点包括决策理论、决策分析和决策树等。首先，决策理论
研究如何在面临不确定性和风险的情况下做出最优决策。它主要包括期望
效用理论、风险偏好和不确定性预测等方面的内容。其次，决策分析是一
种将决策问题形式化为数学模型的方法。通过决策分析，可以将决策问题
分解为各种因素和变量，并通过数学模型进行定量分析和评估。最后，决
策树是一种图形化的决策模型，它使用树状结构来表示各种决策路径和可
能的结果。通过决策树，可以对不同的决策路径进行比较和选择，帮助决
策者做出最优决策。
在实际应用中，统计预测与决策的知识点经常被应用于各种领域，例
如金融、市场营销和生产管理等。在金融方面，通过对历史数据的统计预
统计预测与决策(第三版)
统计预测和决策 （版） 教学课件（PowerPoint）
普通教育“十一五”国家级规划教材
参与人：马俊玲吴泽智谷雨于颖黄逸锋牟嫣金帆庞亚平
目 录
1 统计预测概述
2 定性预测法
3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法
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确定预测目的
搜索和审核资料
分析预测误差，改进预测模型
选择预测模型和方法
提出预测报告
二、统计预测的步骤
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2 定 性 预 测 法
2.1 定性预测概述 2.2 德尔菲法 2.3 主观概率法 2.4 定性预测的其他方法 2.5 情景预测法
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专家 编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
最低 销售量
最可能 销售量
最高销 售量
最低销 售量
最可能 销售量
最高 销售量
1
500
750
900
600
750
900
550
750
900
2
200
450
600
300
500
650
400
500
650
《统计预测与决策》课程教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲
（2002年制定 2004年修订）
课程编号：060070
英文名：Methods of Forecasting and Decision
课程类别：专业主干课
前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析
后置课：
学分：3学分
课时：54课时
主讲教师：白先春
选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月
课程概述：
在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.
教学目的：
通过本课程的学习，要求学生：
（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；
（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；
（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.
通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.
《统计预测与决策》课程教学大纲.doc
《统计预测与决策》课程教学大纲
Statistical Forecasting and Decision Making
课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修
适用专业：统计开课学期：7
总学时数：56总学分数：3.5
编写年月：2007. 5修订年月：2007. 7
执笔：邹辉
一、课程的性质和目的
本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。
二、课程教学内容及学时分配
第一章统计预测概述（4学时）
本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤第二章定
性预测法（4学时）
本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。
本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。
第三章回归预测法（6学时）
本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。
本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，
统计决策与预测教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲
课程代码：090542040
课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making
课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0
适用专业：应用统计学
大纲编写（修订）时间：2017.6
一、大纲使用说明
（一）课程的地位及教学目标
本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件^NPSS、SAS 等）"使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求
1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。
2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。
3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。
（三）实施说明
1.本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；
统计预测和决策(第四版)
2089 2100 2111 2122 2133 2144 2156 2167 2178
2222 2244 2244 2278 2300 2322 2356 2367 2444
2082.3 2131.1 2146.6 2176.6 2213.2 2237.7 2264.6 2282.3 2348.8
• 中间项的计算公式为：n 1 (n 项数) 2
• 最低销售量的中位数为第三项，即400。 • 最可能销售量的中位数为第三项，即600。 • 最高销售量的中位数为第四项，即750。
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第二节 德尔菲法
[解答] • 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按
0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销 售量为：
第三节 主观概率法
被调查 人编号
4 5 6 7 8 9 10 平均数
累计概率
0.010 （1）
0.125 （2）
0.250 （3）
0.375 0.500 0.625 （4） （5） （6）
房产需求量（套）
0.750 （7）
0.875 （8）
0.990 （9）
2156 2200 1867
2167 2211 1989
时间范围
适用情况
短、中期
因变量与两个或两 个以上自变量之间 存在线性关系
《统计预测与决策》课程教学大纲
《统计预测与决策》课程教学大纲
（2002年制定 2004年修订）
课程编号：060070
英文名：Methods of Forecasting and Decision
课程类别：专业主干课
前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析
后置课：
学分：3学分
课时：54课时
主讲教师：白先春
选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月
课程概述：
在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.
教学目的：
通过本课程的学习，要求学生：
（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；
（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；
（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.
通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.
统计预测与决策知识点考试必过
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段
3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测
5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性
6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则
7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整
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一、选择题
1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。
A 情景
B 主题
C 事件
D 场景
2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。
A 长期
B 中、短期
C 固定期
D 周期
3 下列方法中不属于定性预测的是（）。
A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法
4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。
A 0.1-0.3
B 0.5-0.7
C 0.7-0.9
D 0.4-0.6
5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。
A 确定性、随机性
B 线性、非线性
C 离散性、连续性
D 隐性、显性
7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。
A 回归预测法
B 定量预测法
C 定性预测法
D 时间序列预测法
8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。
A 方案优劣可以比较
B 效用等同性
C 效用替换性
D 效用递减性
9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型.
A 最高
B 最低
C 中等
D 为零的
10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型
11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。
A 经济周期
B 景气循环
C 古典经济周期D现代经济周期
12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。
A 指数
B 直线
C 季节
D 周期
13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。
A 无突变情景
B 历史数据
C 专家知识和经验
D 直觉
14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
A 越低B一般 C 越高D不一定
15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，
则可以判断此序列适合（）模型。
A MA
B AR
C ARMA
D 线性
16 狭义的统计决策是指（）情况下的决策。
A 确定B不确定 C 封闭环境D开放环境
17 如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。
A 一次B二次 C 布朗二次D季节性
18 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。
A 似然概率
B 先验概率
C 边际概率
D 后验概率
19 状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为（）。
A矩阵序列B向量序列C连续序列D离散序列
20 下列不属于灰色预检验内容的是（）。
A 残差检验B关联度检验C先验差检验D后验差检验
21 经济景气是指总体经济成（）发展趋势。
A 上升
B 下滑
C 持平
D 波动
22下列不属于统计决策基本特征的是（）。
A 选择性
B 未来性
C 实践性
D 经济性
23 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。
A 平稳特性
B 随机特性
C 马尔可夫特性
D 离散性
24 自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。
A 同一变量不同时期B不同变量 C 因变量与自变量集合D同期
25 贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。
A 联合概率
B 边际概率
C 条件概率
D 后验概率
26 景气预警系统中红色信号代表（）。
A 经济过热
B 经济稳定
C 经济萧条
D 经济波动过大
27 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为
（）。
A 长期趋势
B 季节趋势
C 周期变动
D 随机变动
28 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（）。
A 回归法
B 因素分解法
C 趋势外推法
D 定性分析法
29 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。
A 固定不变的
B 可变的
C 最佳估计值
D 不确定的
30博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（ ）的平稳随机序列。
A 零均值
B 非零均值
C 同方差
D 异方差
二、名词解释
1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
5 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
6 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。
7 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
8 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。 9 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
10.德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为 i i i n i i n i i i
y
y u u
u u W D ˆ,)(1
2
221-=-=-∑∑==-其中 ，根据经验，D-W 统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
11.组合预测：是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各种预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，既赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。 12 α系数决策准则：它是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折衷的一种决策准则。α系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的值。若α=1，则认定情况完全乐观，α=0，则认定情况完全悲观，一般情况下，则0＜α＜1。
三.简答题
1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？
预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，一是要不要追加信息；二是如果追加信息，应采取什么策略行动。预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。