统计预测与决策复习范围

一、选择题

1 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。

A 情景

B 主题

C 事件

D 场景

2 一般而言，回归预测法只适于作（）预测。

A 长期

B 中、短期

C 固定期

D 周期

3 下列方法中不属于定性预测的是（）。

A 趋势外推法B主观概率法C领先指标法 D 德尔菲法

4根据经验在时间序列波动不大的情况下，平滑系数α的取值应为（）。

A 0.1-0.3

B 0.5-0.7

C 0.7-0.9

D 0.4-0.6

5当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时,可以配( )进行预测。

A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型

6 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型。

A 确定性、随机性

B 线性、非线性

C 离散性、连续性

D 隐性、显性

7 统计预测方法中，以数学模型为主的方法属于（）。

A 回归预测法

B 定量预测法

C 定性预测法

D 时间序列预测法

8 下列哪一项不是统计决策的公理（）。

A 方案优劣可以比较

B 效用等同性

C 效用替换性

D 效用递减性

9 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2（）的模型.

A 最高

B 最低

C 中等

D 为零的

10 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。

A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型

11 （）是指国民经济活动的相对水平出现上升和下降的交替。

A 经济周期

B 景气循环

C 古典经济周期D现代经济周期

12 灰色预测适用的对象是时序的发展呈（）型趋势。

A 指数

B 直线

C 季节

D 周期

13 德尔菲法是根据（）对研究的问题进行判断、预测的方法。

A 无突变情景

B 历史数据

C 专家知识和经验

D 直觉

14 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。

A 越低B一般 C 越高D不一定

15 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，

则可以判断此序列适合（）模型。

A MA

B AR

C ARMA

D 线性

16 狭义的统计决策是指（）情况下的决策。

A 确定B不确定 C 封闭环境D开放环境

17 如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。

A 一次B二次 C 布朗二次D季节性

18 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。

A 似然概率

B 先验概率

C 边际概率

D 后验概率

19 状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为（）。

A矩阵序列B向量序列C连续序列D离散序列

20 下列不属于灰色预检验内容的是（）。

A 残差检验B关联度检验C先验差检验D后验差检验

21 经济景气是指总体经济成（）发展趋势。

A 上升

B 下滑

C 持平

D 波动

22下列不属于统计决策基本特征的是（）。

A 选择性

B 未来性

C 实践性

D 经济性

23 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。

A 平稳特性

B 随机特性

C 马尔可夫特性

D 离散性

24 自相关系数是说明（）的数据之间的相关程度。

A 同一变量不同时期B不同变量 C 因变量与自变量集合D同期

25 贝叶斯决策是依据（）的进行决策的方法。

A 联合概率

B 边际概率

C 条件概率

D 后验概率

26 景气预警系统中红色信号代表（）。

A 经济过热

B 经济稳定

C 经济萧条

D 经济波动过大

27 时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为

（）。

A 长期趋势

B 季节趋势

C 周期变动

D 随机变动

28 当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（）。

A 回归法

B 因素分解法

C 趋势外推法

D 定性分析法

29 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是（）。

A 固定不变的

B 可变的

C 最佳估计值

D 不确定的

30博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（ ）的平稳随机序列。

A 零均值

B 非零均值

C 同方差

D 异方差

二、名词解释

1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。

2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。

3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。

4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。

5 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。

6 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。

7 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。

8 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。 9 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。

10.德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为 i i i n i i n i i i

y

y u u

u u W D ˆ,)(1

2

221-=-=-∑∑==-其中 ，根据经验，D-W 统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。

11.组合预测：是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式：一是等权组合，即各种预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值；二是不等权组合，既赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。 12 α系数决策准则：它是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折衷的一种决策准则。α系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的值。若α=1，则认定情况完全乐观，α=0，则认定情况完全悲观，一般情况下，则0＜α＜1。

三.简答题

1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？

预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，一是要不要追加信息；二是如果追加信息，应采取什么策略行动。预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。