中国耕地变化驱动力分区研究
上海耕地动态变化与驱动机制研究
第 卷 第 ５ 期
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山 东 建 筑 大 学 学 报
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文章编号 ：６３ ６４ ２ｏ ）５ ４３ ５ １７ —７４ １ｏ７ｏ 一ｏ０ —０
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湖北耕地变化驱动力分析
华 中农业大学学报（ 社会科学版 ） （ ６ ，总 ２期） ０ ６ ２ ２ ０ （）
ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｕ ｚ ｏ ｇ Ａｇ ｉｕｔ ｒｌ ｉｅｓｔ（ ｏ ｉｌ ｃｅ ｃｓＥ ｉｏ ） ｒ ａ ｆＨ ａ ｈ ｎ ｒｃ ｌｕ ａ ｖ ｒｉ Ｓ ｃａ ｉｎ ｅ ｄｔ ｎ ｏ Ｕｎ ｙ Ｓ ｉ
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生态安全驱动区、 最优经济福利一粮食安全驱动区、 粮食安全一生存型经济福利驱动区、 生存型经济福利～生态
安全驱 动区。研究结论 ： 采用模糊综合方法可 以科学 的进行区域耕 地变化驱动力分析 。 关键词 湖北省 ； 耕地变化 ； 驱动力
文献标识码 ： Ａ 文章编号 ；０ ８３ ５ （０ ６ ０－０ ９０ １ ０ －４ ６ ２０ ）２０ ３ —６ 中图分类号 ： ３ １ １ Ｆ ２ ．
县域耕地变化驱动力研究
边都流 向花池 ， 使分 车带 中的植物吸收到足够 的水 量。
底清理 “ 蓄水池” 入水 口处的杂 物 ， 证人水 畅通 。Ｃ定期 清理 池 ５ 结语 保 ． 中的淤 泥 ， 保证 蓄水量 。 应重视城 市绿化 系统 总规划 中的园林水 系规划 ， 充分 利用天 ２ 随着 城市发 展 ， 市 道路分 车带绿 化 已在 满 足分 隔交通 ， 然 的河流 、 ） 城 湖泊水 系 ， 形成 良好的城市 生态水 系统 ， 尽量减 少以洁 消 除司机视 觉疲劳 ， 具有安全 功能前提下 ， 考虑 美化城市作 用 ， 在 净 的水 资源 （ 表深 层水 ） 护各 类 人 工水 景及 园林绿 化 用水 。 地 维 城市新 区、 开发 区新 修道路 十分 宽 阔 ， 中绿化 带 宽度 多在 ５ｉ 同时 ， 其 ｒ ｌ 尽可能将各类 人 工水 景与 城市 天然水 系 ， 地灌溉 系统 相 绿 以上 ， 以达 到组 织交通 ， 美化 城市 ， 改善 环境的作用 ， 见图 ２ 。 连， 使水资源最大 限度 地重复利用 。 现城市分车 带花池地平 面大多高过路 面 ， 笔者认为 这适应于 参 考 文 献 ： 南方多雨地 区， 以及怕涝 的绿化植物 ， 晋南地 区十年九旱 ， 而 应采 ［ ］ 冯 牛． １ 山西省 汾 河灌 区节 水改 造 工程 监 理 的几 点 体会 用分 车带 地平面略低 于路 面标 高 ， 在道 边石 上 留多个 小洞 ， 下雨
县 域 耕 地 变 化 驱 动 力 研 究
裴
摘
捷
赵 俊 三 陈 国平
要： 针对耕地 数量逐 渐减 少 的趋势 ， 分析 了影响耕地 数量 变化 的相 关社会经济 因素 ， 通过主成分分 析方 法对 某县耕
地 变化驱 动力进 行 了研究 ， 述 了驱动 因子 的各 影响 因素 ， 论 最后提 出 了耕 地保 护 的相关建议 。 关键词 ： 耕地 ， 动力， 动因子， 驱 驱 主成分 分析 ， 护建 议 保 中图分 类号 ： ３ １ ２ Ｆ ０ ． 文献标识码 ： Ａ
土地利用时空变化特征及驱动力分析
土地利用时空变化特征及驱动力分析土地利用是指人类在土地上进行的各种活动，包括耕作、建筑、采矿、林业、城镇建设等。
而土地利用的时空变化特征及其驱动力则是指土地利用在不同时间和空间尺度上的变化规律及其产生和影响的原因，本文将对此进行分析和阐述。
一、时空变化特征（一）时间变化随着经济、社会、技术等发展的不断推进，土地利用也呈现出明显的时间变化。
一般来说，随着时间的推移，人类对土地的利用方式和目的也在逐渐变化，即从最初的农业、牧业、渔业发展到工业、城市化等现代经济活动的利用方式。
同时，不同时间段内土地利用的主导特征也不尽相同，比如在20世纪初，农业仍是世界各国的主要产业，土地逐步用于农业生产，而到20世纪末，城市化和工业化的发展使得城市和工业用地占据了土地利用的主导地位。
（二）空间变化土地利用的空间变化一般是指在不同区域内的土地利用状态的差异。
土地利用的空间变化对地区经济和社会的发展有着重要影响。
不同地区的土地利用方式受到地理、气候、土地资源等因素的影响，因此各地在土地利用上的差异也显得十分明显，在不同地域内，土地利用的主导产业及其分布情况各不相同。
二、驱动力分析（一）人类活动驱动人类的活动是土地利用变化的关键驱动力。
人类对土地的活动主要通过征地、改造、建设等方式进行，人类在这个过程中主要追求土地利用的经济效益。
人口的增长、经济的发展、城市化的推进等都是人类活动驱动土地利用变化的核心。
同时，人类活动带来的环境压力十分巨大，对自然环境造成了影响，破坏了生态环境，引起了水土流失、土壤污染等问题。
因此，在人类活动中，需要不断强调可持续性发展的理念，引导人类采取合理的土地利用方式。
（二）经济发展驱动经济发展也是推动土地利用变化的重要驱动力之一。
总体来说，经济发展带来了人类活动的快速发展，促进了城市化、工业化、农业生产等方面的变化。
尤其是经济和城市化的发展，直接推动城市用地的大幅增长。
但同时也带来了土地资源有限、污染治理困难等问题，因此革新诸如产业结构、生产方式等经济模式，加大农村、生态、水环境等领域的投资，从而实现可持续发展，也是具有重要意义的。
我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析
2 期
李平 等 :我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析
1 31
表 1 不同类型土地利用变化驱动力的社会 -自然指标特征 Tab.1 Soci-natural characteristics of driving f orces of land-use change
驱动力类型
生存型经济福利 驱动 最优经济福利驱动 生态安全与环境福 利驱动 粮食安全驱动
2 我国现阶段土地利用的基本矛盾
许多学者根据各种不同来源的资料分析了我国改革开放以来的土地利用变化[ 1] , 特 别是耕地面积的变化[ 2 , 3 , 4] , 将总体趋势归结为 :耕地总量持续减少 , 非农建设用地发展 迅速 ;林地面积有所增加 , 而草地面积有所减少 。其中 , 东部地区优质耕地向非农产业的 转移和西部脆弱生态地区农业的扩张表现最为突出[ 5] 。 近年来 , 国家土地利用政策也突 出表现两个方面 , 即东部地区耕地的保护和西部地区退耕还林还草 。作者认为 , 上述趋势 是现阶段 (主要是 20 世纪 80 年代中期以来)我国土地利用的两个基本矛盾的集中反映 :
表 2 中国部分生态工程及其分布 Tab.2 Some important ecological projects in China
工程名称 “ 三北” 防护林体系 长江中上游防护林体系 黄河中游防护林体系 珠江流域防护林体系 辽河流域防护林体系
防沙治沙工程 太行山绿化工程
建设时间
1978 ～ 2050 1989 ～ 2010 1996 ～ 2010 1996 ～ 1996 ～ 1991 ～ 2000 1986 ～ 2000
(1.中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101 ;2.商务印书馆 北京 100710)
江华县耕地变化及驱动力研究
定 幅度 的减 小 。 二阶 段 为 ２ ０ 第 ０ ２年 ， 和 国家 实 行 的 退 耕 这
还 林 政 策 有 很 大 关 系 ． 得 大 量 耕 地 转 变 为 林 业 用地 ， 地 使 耕 总量 在 这 一 年 剧 减 。 第 三 阶 段 为 ２ ０ － ０ ５年 ． 地 略 微 减 ０３ ２０ 耕 从 完 善公 司 内部 、 部 治理 结构 ， 全 法 律 法 规 ， 力 发 展 债 外 健 大 券 市场 等 方 面 人 手 。 出 了很 多 建 议 来 改 变 这 种社 会 资 源 配 提 置 低 效 的非 正 常 现 象 。
维普资讯
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博士 硕 士
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江华县耕地变化及驱动力研究
廖 磊 唐 国滔 沈 阳
【 要】 本研 究依 据省江华县 １９ ￣ ０ ５年耕地 面积和社会 经济统计数据 ， 摘 ９７２０ 在对耕地 的时序 变化和 空间变化分析 的基
寸土 地 ． 我 国 的 可持 续 发展 和后 世 子孙 留 下 最 起 码 的 土 地 为
少 ． 此 期 间 随着 经济 的 发 展 ， 农 建 设 占 用 耕 地 比重 日益 在 非 增 大 ． 别 是 城 市 化进 程 的 加 快 ， 镇 发 展 占 用 了大 量 的 耕 特 城
地 ． 是 由于 实 行 了土 地 开 发 整 理 ， 得 耕 地 得 到 了一 定 程 但 使
一
由 于 自然 条 件 区域 差 异 显 著 ， 经济 发展 与 人 口增 长 的 速
度 不 同 ， 上 历 史 的原 因 ， 内各 乡 镇 耕 地 变 化 也 表 现 出很 加 县 大 的差 异 。对 耕 地 变 化 的 区域 差 异 。 用相 对 变 化率 的概 念 可
大庆市20年耕地面积变化及其驱动力分析
得 出各 主成分 的相 关矩 阵 的特征 值 、 累计 贡献 率和 载荷 矩 阵（ １表 ２ 。 表 、 ） 根据 主成 分分 析法 的研究 应 用 ， 般 取累计 贡 献率 在 ８％以上 的比较好 。根据 表 ２的计量 结果 ， 一 ０ 第一 主成
收 稿 日期 ：０ ０ ０ — ６ ２ １－ ７ ２
中 图 分 类号 ：３ ３２ Ｆ ２． ４ 文 献 标 志 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ８ ９ １ （ ０ ） ３ ０ ６ — ５ １０ — ７ ３ ２ １ ０ — ２ ３ ０ １
耕地 是人 类 生 存 的基 础 ， 持一 定 数 量 的耕 地不 仅 是 食物 安 全 的需 要 ， 保 而且 对 维 持 区域 生 态平 衡 十 分重
沈 阳农 业 大学 学报 （ 社会 科 学版 ）２ １ — ５ １ （）２ ３ ２ ７ ，０ １ ０ ， ３３ ：６ — ６
Ｊｕ ａ ｏ ｈ ｎ ａ ｇ Ａ ｒ ｕｔｒｌＵ ｉｅｓ ｙ Ｓ ｃａ Ｓ ｉｎ ｅ ｄｔ ｎ ，０ １ ０ ，３３ ：６ — ６ ｏ ｒ ｌ ｆＳ ｅ ｙｎ ｇｉ ｌ ａ ｎｖ ｒ ｔ（ｏｉｌ ｃ ｃｓ Ｅ ｉｏ ）２ １— ５ １ （ ２ ３ ２ ７ ｎ ｃ ｕ ｉ ｅ ｉ ）
基金项 目： 辽宁省重 大重点软科学研究计划项 目（ ０ ９ ０ ２ ２ ０ ４ １ ８） ０ 作者简介 ： 任
通讯作者 ： 吕
婷（ ９ ３ 。 沈阳农业大学硕士研究生 ， １ ８ 一）女。 从事土地资源管理研究。
具有正影响 ， 其中废弃地利用面积最显著 ； 民人均纯收入 、 农 农村人 口占全市人 口比重 、 田开发 占地 面积 和人均 Ｇ Ｐ对耕地面积 油 Ｄ
变化 具 有负 影 响 ， 中农 民人 均纯 收 入最 显 著 。 其
土地利用变化的驱动力分析
土地利用变化的驱动力分析土地利用变化是指土地利用类型、空间布局和利用方式在一段时间内发生的变化。
随着经济发展和人口增长的压力，土地利用变化日益成为全球性的问题。
本文将分析土地利用变化的驱动力，探讨其中的原因和影响。
一、经济发展经济发展是土地利用变化的主要驱动力之一。
随着经济的不断增长，不少地区需要开发新的工业园区和商业中心，从而导致农用地被转用为工业用地和商业用地。
此外，随着农业生产方式的改变，农田的面积也会因为规模化经营而减少。
这些经济因素使得土地利用发生了明显的变化。
二、人口增长人口的快速增长也是土地利用变化的重要动力之一。
人口的增加导致城市扩张、农村城镇化进程的加速，从而使得土地被用于建设居民住宅、道路交通等基础设施。
此外，人口多样化的需求也会促使土地利用类型的多样化，满足不同人群的生活需求。
三、自然资源自然资源的分布和可利用性也是土地利用变化的重要驱动力。
一些地区由于土壤肥沃、气候适宜等自然条件，适合用于农业生产，因此农业用地占据主导地位。
而一些地区则由于地形复杂、生态环境脆弱等原因，只能用于保护性利用或者不适宜用于人类活动，因此很少被开发利用。
四、政策导向政府的政策导向也会对土地利用变化起到重要的影响。
在一些发展中国家，政府通过土地承包、农村集体经济等政策来推动农地的集约利用，以提高土地生产率。
而在一些发达国家，政府鼓励城市更新和土地再开发，以优化土地使用效益。
政府的政策导向对土地利用变化的速度和方向起到了重要的引导作用。
五、社会需求社会需求也是土地利用变化的重要因素。
随着人们对生活环境质量的追求，对于城市绿化、自然保护区等需求逐渐增加，因此部分土地被转用为公园绿地、自然保护区等。
此外，随着社会发展和科技进步，新兴产业的出现也引发了土地利用类型的变化，例如科技园区、生态农业等。
六、全球变化全球变化对土地利用变化也产生了影响。
气候变化、生物多样性丧失等全球性问题使得一些地区需要重新调整土地利用策略，以适应变化的环境条件。
近10年中国耕地变化的区域特征及演变态势
第37卷第1期农业工程学报V ol.37 No.12021年1月Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jan. 2021 267 近10年中国耕地变化的区域特征及演变态势袁承程1，张定祥2，刘黎明1※，叶津炜1（1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京100193；2. 中国国土勘测规划院，北京100035）摘要：随着工业化、城市化进程推进,中国耕地在数量和质量方面均发生了显著变化。
通过分析2009－2018年中国耕地的时空变化，掌握中国耕地变化的区域特征与变化态势，有助于制定差别化的区域耕地保护政策与管理策略，为保障粮食安全提供科学依据。
该研究基于2009－2018年土地调查格网数据，利用GIS空间分析、数学指数模型等方法，从耕地数量、空间以及立地条件等方面研究近10年来中国的耕地时空变化特征。
研究表明：1）2009－2018年间中国耕地数量总体稳定，但是耕地数量变化的区域差异较大。
全国耕地共减少39.37万hm2，减少幅度为0.29%。
2）从市域尺度分析，呈现以“哈尔滨-郑州-昆明”带为中心的东-中-西分异特征，该中心带内耕地净减少面积与全国耕地净减少总量基本持平，而该中心带以东地区的耕地净减少量与中心带以西地区的耕地净增加量相近。
3）耕地空间变化率在长江以北的长江中下游平原区、黄淮海平原区以及四川盆地及其周边地区相对较高，表明这些区域人为调整耕地空间布局的强度较大，但其市域内净增加耕地面积总量却不大。
4）耕地减少主要分布在距离主要城市中心30 km以内的区域，而耕地增加主要发生在离城市中心40 km以外区域，这进一步说明城市化发展仍然是当前耕地减少的主导因子。
此外，石嘴山、延安、雅安、榆林、张家口、丽水和泉州等地的耕地平均海拔增加较大，说明这些地区耕地“上山”现象较为严重。
因此，今后应根据耕地变化“热点地区”的动态识别，提升自然资源管理和督察的精准定位和因地施策的能力。
土地利用变化驱动力分析研究
土地利用变化驱动力分析研究土地利用变化是指一定时期内，土地利用类型及其空间格局的变化。
在土地资源有限的情况下，土地利用变化直接关系到人类社会的可持续发展。
因此，对土地利用变化的驱动力进行研究是十分必要的。
一、自然因素驱动土地利用变化自然因素是土地利用变化的基础条件，其中最重要的是面积、地形地貌、土壤和气候。
在这些因素的作用下，土地利用类型和空间分布随着时间发生了变化。
例如，在地貌起伏大的山区，农业区往往集中在低海拔地带，而城市的发展往往受地形的制约，在洼地或河流周边发展较为集中。
二、经济因素引导土地利用变化经济因素是人类社会中导致土地利用变化的最主导因素之一。
随着人口增长和城市化的发展，土地市场需求不断提高，因此经济因素成为了推动土地利用变化的重要力量。
经济因素主要表现为农村城市化、工业化和交通建设等方面。
农村城市化的发展使得许多农业用地逐渐转为工业用地或住宅用地，而工业化和交通建设的发展又使得许多原本未利用的土地被利用起来。
三、社会、文化因素驱动土地利用变化除了自然和经济因素外，社会、文化因素也是影响土地利用变化的重要因素。
社会因素包括人口、科技、文化和制度等方面。
例如，人口的增加会导致土地利用类型的变化，例如农业用地转为住宅和商业用地。
同时，科技和文化的发展也会影响土地利用类型的变化，例如城市化的发展使得城市公园和绿地的建设较为常见，而全球气候变化的影响也会导致建设海堤和水利工程等土地利用类型的变化。
四、政策因素影响土地利用变化政策因素是指政府制定的各种土地管理政策，包括土地利用总体规划、土地利用权出让、土地使用税等方面。
政策因素在土地利用类型和空间分布上起着非常重要的引导作用，例如政府出台的环境保护政策会提高生态保护用地的占比，而土地政策的变化也会影响到城市化和农村发展的速度和方向。
综上所述，自然、经济、社会文化和政策因素是影响土地利用变化的主要驱动力。
在未来土地利用规划和管理工作中，要通过科学的方法尽量减少负面影响，使得土地的使用更加高效、合理和可持续。
陕西省近15a耕地变化及其区域差异分析
其他各市耕地面积无显著变化趋势$ 其中铜川市#延安市#汉
中市#安康市#商洛市的耕地变化情况同陕西省耕地变化情况
类似"无显著关系$
中国土地退化的空间分布规律
中国土地退化的空间分布规律一、引言中国土地退化问题日益严重，对生态环境和经济发展产生了深远影响。
为了有效应对土地退化问题，了解其空间分布规律至关重要。
本文将对中国土地退化的空间分布规律进行详细分析，以期为相关政策和措施的制定提供科学依据。
二、北方地区北方地区是我国土地退化最为严重的地区之一，主要集中在华北平原和黄土高原。
这里的土地退化主要表现为土地沙化、土壤盐渍化和水土流失。
这些问题的主要原因是过度开垦、不合理的土地利用和气候变化等因素。
三、黄土高原黄土高原是中国土地退化的另一个重要区域。
这里的土地退化主要表现为水土流失和土地沙漠化。
黄土高原的土壤质地疏松，容易受到风化和侵蚀，加上过度放牧和不当的农业耕作方式，加剧了土地退化的程度。
四、西南地区西南地区主要包括四川、云南、贵州等省份，这里的土地退化主要表现为石漠化和水土流失。
该地区山多平地少，植被覆盖率低，加上陡坡耕作和过度开发，导致土地退化问题严重。
五、东部沿海地区东部沿海地区是我国经济发达地区，但同时也面临着土地退化的挑战。
这里的土地退化主要表现为土壤盐渍化和海岸侵蚀。
由于大量抽取地下水、海平面上升和气候变化等因素，东部沿海地区的土地退化问题日益严重。
六、东北黑土区东北黑土区是我国重要的粮食生产基地，但近年来也出现了严重的黑土退化问题。
这里的土地退化主要表现为土壤侵蚀和肥力下降。
过度耕作、不合理的土地利用和气候变化等因素是导致黑土退化的主要原因。
七、青藏高原青藏高原是我国的重要生态屏障，但同时也面临着土地退化的威胁。
这里的土地退化主要表现为草地退化和冰川融化。
气候变化和人类活动是导致青藏高原土地退化的主要原因。
八、长江流域长江流域是我国的重要经济区域，但同时也存在着土地退化问题。
这里的土地退化主要表现为水土流失和土地沙漠化。
过度开发、不合理的土地利用和气候变化等因素是导致长江流域土地退化的主要原因。
九、西北干旱区西北干旱区是我国的重要能源基地，但同时也面临着土地退化的挑战。
中部六省耕地生态足迹动态演变及驱动力研究
１ １ 数据来源
用耕地生态承载力与生态足迹差值ꎬ确定耕地生态赤
( Ｘ １ ) 、城镇人 口、 年 末 人 口 ( Ｘ ２ ) 和 城 镇 化 率 ( Ｘ ３ ) ４
指标构建驱动力评价体系ꎬ分为人口数量( Ｘ １ 、Ｘ ２ ) 、
数据分人口等 ３ 类 ２７ 项ꎮ 人口包括农村人口
２０１７ 年 后 持 续 增 长ꎬ ２０２０ 年 达 峰 值 ０ ０８７ ｈｍ ２ ꎮ
体呈波动上升趋势ꎮ 山西 ２０１２—２０１５ 年人均耕地生
年均值 ０ ０４ ｈｍ ２ ꎬ２０２０ 年达到峰值 ０ ０８ ｈｍ ２ ꎮ 湖北
２ １ 中部六省耕地生态足迹演化
稳定两种趋势( 见图 １) ꎮ 山西、安徽、江西和河南整
河南与年末人口存在较大相关性ꎮ 山西在城镇化进
地资源发挥了更大效益ꎮ 受农业生产效益驱动影响ꎬ
了耕地集约化利用ꎬ一定程度上缓解了耕地资源紧缺
矛盾ꎮ
江西和山西耕地生态足迹的驱动力呈现增长 － 下
程推动下ꎬ农村人口由 ２０１２ 年的 １ ７２７ １ 万人减少到
降 －增长态势ꎬ湖南、湖北和河南则呈现增长 － 下降态
性ꎮ 由于国家出台相关耕地保护政策ꎬ湖北农作物播
的消费需求加大了耕地生态足迹需求量ꎮ
１０６ ｈｍ２ ꎬ湖南则由 ８ ５１×１０６ ｈｍ２ 减少到 ８ ４０×１０６ ｈｍ２ ꎬ
赤字趋近于 ０ꎬ２０１７ 年后则有所增大ꎬ归因于以煤为主
种由 ２０１２ 年的 ７ ６９ × １０６ ｈｍ２ 增加到 ２０２０ 年的 ７ ９７ ×
安全空间相关性分析[ Ｊ] .生态经济ꎬ２０２１(８) :９３ － ９９.
[８] 靳亚亚ꎬ柳乾坤ꎬ李陈. 基于改进三维生态足迹模
区域耕地面积变化及驱动机制研究——以常德市为例
Ｈ ｎ ｇｉ ｌ ｒ ｎｖｒｔ ｈｎ ｓａ４０ ２ Ｐ ３ Ｃ ｌｇ ｅｏｒｅ ｎ ｎ ｉ ｎ ｎ ｌ ｃ ｒｅ Ｈ ｎ ｕ ｃ Ａ ｒ ｕｔ ａ Ｕ ｉ ｓｒ Ｃ ａｇｈ １ １８，Ｒ ｍ ｅ ｕｌ ｅｉ ． ｏｅｅｏ ｓｕｃ ｄＥ ｖ ｏｍｅｔ ｉｗ ， ｕ ｌ ｆＲ ａ ｒ ａＳ ｅ
摘 要： 针对常德市 １９～０５ ９６２０ 年耕地数量变化情况进行分析 ， 试图揭示常德市快 速城市化进程 中耕地面积变化的驱动机制 。
研究结果表明 ： 根据 建立的驱动因子指标体系， 采用 主成分分析法 ， 发现影响常德市耕地变化的主要驱动力为人 口增 长 、 社会发 展、 农业科技进步因素 。通过构建 多元线性 同归模型 ， 进而提 出常德 市加强耕地保护的具体对策措施。
ｄ ｉ ｉｇ ｆｒ ｅ ． ｐ ｃｆ ｏ ｎ ｅ ｍｅ ｓ ｒｓｗｅ ｅｂ ｏ ｇ ｔ ｍｈ ｒ ｎ ｃ ｓ ｓ ｅ ｉ ｃ ｃ ｕ ｔｒ ａ ｕ ｅ ｒ ｒ ｕ ｈ ｖ ｏ ｉ ｉ ｆ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：ｃ ａ ｇ ｆ ｕｔ ａｅ ａ ｄ ｄ Ｍ ｎ ｏｃ ； ｔｏ ｆ ｒ ｃｐ ｌ ｏ ｏ ｅ ｔ Ｃ ａ ｇ ｅｃｔ ｄｓ ｈ ｎ ｅｏ ｌｖ ｔｄｌｎ ： ｒ ｇｆｒｅ ｍｅｈ ｄｏ ｉ ｉａ ｍｐ ｎ ｎ； ｈ ｎ ｄ ｉ ｃ ｉ ｐｎ ｃ ｙ
湖南 农 业科 学
２０ ．６ ：３ ～ ３ ，５ ０ ８ （ ） １３ １５ １０
中国近10年耕地资源变化情况统计分析
国土与自然资源研究
TERRITORY & NATURAL RESOURCES STUDY
·53·
山湾，该阶段 围填海 以盐 田、渔业 养殖 为主；第 二阶 段 ，填 海 以 盐 田 、养 殖 和 港 口 、工 业 建 设 为 主 ，港 口 建 在 八 叉 沟 ，规 模 逐 渐 扩 大 ，不 断 的 有 养 殖 地 区 被 工 业 所替代，逐渐形成的葫芦山湾工业区以修造船产业 为主，兼顾其 它装备 制造 业的需 求；第 三阶 段，围填 海 以 临 海 重 工 业 及 港 口 开 发 为 主 ，面 积 较 大 ，主 要 在 葫芦山湾和马家浅滩区域，填海区重心向临渤海方 向缓慢转移。
万亩分区合计2010年2011年2012年水田水浇地旱地水田水浇地旱地水田水浇地旱地水田水浇地旱地东北区西北区京津冀鲁青藏区闽粤琼晋豫区苏浙沪西南区湘鄂皖赣106881820101667735116015211657318012494662863211679232728542152212524727502292133983405175991141280853970683191493318820095522925826849931313550034780110237822242962700510114619539748441910944043066512301329分区2013年2014年2015年2016年水田水浇地旱地水田水浇地旱地水田水浇地旱地水田水浇地旱地东北区西北区京津冀鲁青藏区闽粤琼晋豫区苏浙沪西南区湘鄂皖赣10445253530510126420422741110414115960721813145291427286093142317535326437259223410415003146651261128519349562313012487162861647325324202615056517415657219646014416911569391351002142202812414854136图220102016年全国分地类耕地面积净增减变化情况赵玉领中国近10年耕地资源变化情况统计分析55区湘鄂皖赣区3个片区水田水浇地面积为净减少旱地面积为净增加
川北低山丘陵区耕地变化及其驱动力分析
入（ 万元 ）Ｘ 第 一产 业生 产 总值 （ 元 ）） 农 业 人 口（ ）ｘ 、 万 、３ （ 人 、４ 总人 口（ ）Ｘ 粮食 产量（ ｇ 、 ６ 人 、５ Ｋ ）） 总播 种面积 （ ｍ ）Ｘ 人 均储 （ ｈ ２、７ 蓄额 （ ／ 按 当年价 ） ｘ 高 中文 化人数 比重 （ ）Ｘ 人 均 山 元 人 、８ 人 、
国 土 与 自 然 资 源 研 究
・
１ ・ ４
Ｔ ＥＲＲＩＯＲＹ ＆ ＮＡＴ Ｔ ＵＲＡＬＲＥＳＯＵＲｉ
文 章 编 号 ： ０ ３ ７ ５ （０ ２ ０ － ０ ４ ０ １０ － ８ ３ ２ １ ）５ ０ １— ３
基金项 目： 四川省 “ 金土 地工程 ” 子项 目（一 ７） Ｊ２
Ａｎａ ｙ ｉ ｏ ｌｉ ａ ｉ ｄ Ｌａ ｄ Ｃｈａ ｅ ａ ｌ ｓｓ ｆ Ｃｕ ｔｖ ｔｅ ｎ ｎｇ ｎｄ
Ｔｈｅ Ｍ ａ ｎ Ｄ ｒｖ ｎｇ Ｆｏ ｃ ｎ ｔ ｉ ｉ ｉ ｒ ｅ ｉ ｈｅ
Ｎｏ ｔ ａ ｔ ｒ ｏ ｈ ｌ ｒ ｈｅ ｓ ｅ ｎ ｌ ｗ ｉｌ ｓ
差异 悬殊 。年 均气温 １ ．℃， ６２ 年均 降水量 １ ９ ．ｍ １８７ ｍ。受地形 地 貌条 件限制 ，经 济基础薄 弱 ，属经 济欠发 达地 区 。０ ８年全 县 ２０ Ｇ Ｐ为 ２６ ７ Ｄ ４ １５万 元 ， 均 Ｇ Ｐ为 ４ ４ 元 。 人 Ｄ ２２
耕地资源变化特征及驱动力研究——以聊城市为例
耕地资源变化特征及驱动力研究——以聊城市为例聂芹;张青霞;黄凤莲【摘要】研究目的:合理利用聊城市耕地,控制耕地资源快速减少,揭示耕地资源变化的驱动机制.研究方法:文献资料法,耕地变化强度指数,耕地变化空间分异指数,相关分析、主成分分析和多元逐步回归分析的结合,多元回归模型.研究结果:近10年来聊城市耕地以减少为特征发生了很大变化,耕地年均减少率为0.55%,且自2001年起减少的速度大大加快;空间上变化最剧烈的区域正是社会经济较发达的临清市和东昌府区;交通运输的发展、人口的增长及农业产量的提高是影响耕地数量变化的主要驱动因子.研究结论:聊城市耕地面积的变化是社会经济因素共同影响的结果;几种统计方法的结合使用值得借鉴和推广,相关分析剔除相关性不大的变量,将剩余变量进行主成分分析,降维并消除各指标间的相关性,利用各组变量的主成分得分来表征各组变量的原始信息,使得回归分析的可信度大大提高.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2010(000)002【总页数】2页(P28-29)【关键词】耕地资源;动态变化;驱动力;聊城市【作者】聂芹;张青霞;黄凤莲【作者单位】聊城大学环境与规划学院,山东,聊城,252059;聊城大学实验管理中心;聊城市外国语学校【正文语种】中文【中图分类】F323.211本文以山东省聊城市为研究区域，根据1998～2007年耕地资源变化及其相关统计数据，分析该区域耕地资源动态变化特征及其驱动力，以期对该区合理利用耕地资源、控制耕地资源减少提供参考。
聊城市位于山东省西部，黄河下游，属于黄淮海平原的一部分,地势平缓，西南较高、东北略低，微度起伏，岗、坡、洼相间。
该区域属于暖温带大陆性季风气候，年平均气温12.8～13.4℃，年均降水量568～637mm。
全市总面积8 715 km2。
聊城市现辖东昌府区、临清市、冠县、莘县、阳谷县、东阿县、茌平县和高唐县，下辖40个乡、66个镇、28个办事处，6 516个村委会。
耕地变化
第一节研究背景与意义一、研究背景为了解决社会经济可持续发展中对耕地数量和质量的要求，就必须对农业生产所需的耕地进行有效保护和合理利用。
因此，开展耕地数量变化的相关问题研究，揭示耕地数量变化的动态特征和规律，为合理、有效地利用和保护耕地提供科学依据就越发显得紧迫和重要了。
二、研究意义区域耕地变化研究的主要内容，应着重于探索耕地变化过程、方向、速率、结构、程度及空间差异等方面的规律性，进而揭示耕地变化的驱动机制，为区域耕地调控提供科学依据。
第二节国内外研究综述就研究范围而言，耕地数量变化研究隶属于土地利用/覆被变化研究范畴，并且是在对全球环境变化的研究中不断发展起来的。
耕地作为土地利用类型的一种，在人类社会中占据着突出重要的地位，是人类对土地利用的精华部分。
因此，耕地数量变化研究归属于土地利用/覆被变化研究，是LUCC研究的一个重要组成部分。
土地利用/土地覆盖的研究历史可以追溯到上百年，各国从生产经营活动的需要出发，进行的有关土地利用类型以及植被覆盖类型的调查、分类及制图等，对于土地利用/土地覆盖的现状进行较为全面的认识，其成果是各种各样的土地利用类型图、植被覆盖类型图等，对各国的经济建设、资源开发等起到了很大的促进作用。
一、国外研究动态国外早期土地利用研究主要针对土地利用调查而展开（区域土地利用变化及其分析方法研究，博士论文）。
索尔等1922年在美国密执安州较早地开展了土地利用综合调查（吴传钧等，1994）。
同期，英国众多学者也开展了土地利用区域调查，波纳开展了大英国农业资源的估算（倪绍祥，1999），英国于1930年成立了土地利用调查所，在斯坦普（L.D.Stamp）主持下，带领众多学生从1931～1935年间开展了全国土地利用调查，完成了全国范围的调查总报告、各郡分报告及土地利用专题图等一系列成果（吴传钧等，1994；刘彦随，1999）。
从40年代起，土地利用调查与研究在全球广泛开展。
······从70年代起，随着更广泛的资源调查和遥感等技术手段在资源调查中的应用，以及土地利用规划需求的发展，从土地清查到土地评价的研究逐渐开展起来。
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中国科学 D 辑 地球科学 2005, 35 (11): 1087~1095
1087
中国耕地变化驱动力分区研究*
刘旭华
( 学院, 北京 100083; **
王劲峰
**
刘明亮
孟
斌
北京联合大学应用文理
中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101;
中国科学院研究生院, 北京 100039;
School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, Auburn, AL36849, USA)
[25]
2
数据基础及预处理
本研究主要基于中国科学院资源环境数据中心提
供的 20 世纪 80 年代末和 2000 年两期全国土地利用遥 感调查数据, 数据的初始比例尺为 1︰10 万[4], 以及公 里栅格土地利用/土地覆盖变化数据[5,24]. 此外还包括, 1︰25 万全国地理背景数据, 80 年代末公里栅格全国 生态环境图, 石玉林等的中国土地资源潜力分区图[25], 1961~2000 年的气候数据以及 1990, 2000 年国家统计 局公布的城市和农村分县 市社会经济数据. 自然条件变化以及社会经济的发展均会制约和 推动土地利用方式的变化 [15~17]. 本文通过采用驱动 力映射变量的方法 , 即通过驱动力的表征或与驱动 力相关的数据 , 首先建立土地利用变化与这些变量之 间的关系, 然后再对驱动力进行解释.
万方数据
SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences
第 11 期
刘旭华等： 中国耕地变化驱动力分区研究
1089
研究 , 研究者局限于研究区内的驱动因素 , 而忽略了 来自区域外部的驱动力 . 大部分的回归分析往往忽 视了土地利用变化本身的空间不独立性而直接采用 普通最小二乘法进行参数估计和结果检验 , 因此研 究结果是不可靠的[22,23]. 本文将全国耕地变化作为一个整体进行系统综 合分区 , 综合考虑区域内部和区域外部的驱动因素 差异 , 不仅考虑自然条件的制约作用与变化过程 , 而 且考虑社会 经济和人文因素的动态过程和区域差异, 并通过空间统计模型对全国耕地变化驱动力的综合 分区进行验证.
关键词 土地利用变化 驱动力 综合分区 空间统计 耕地 中国
随着人口快速增长 资源紧缺和环境问题的日益 突出 , 人类发展与自然环境变化之间的相互影响与 响 应 , 特 别 是 土 地 利 用 / 土 地 覆 盖 变 化 (Land-Use/ Land-Cover Change, LUCC) 研究, 日益成为全球环境 变化研究的前沿和热点领域 . 其中 , 土地利用变化
. 根据国土资源部的报道, 仅 2003 年由于生态 建设用地增加等原因, 耕地面积减少达 25374
退耕 km
2[6]
. 鉴于目前日益紧迫的粮食安全问题 , 城市化
与农业发展的矛盾以及环境压力 , 迫切需要我们根 据过去十几年间耕地变化的空间模式 , 研究其驱动 机制 , 从而为耕地变化监测, 耕地保护和土地利用长 期规划提供科学指导. 本文依据中国科学院知识创新工程支持下所产 生的基于高精度遥感影像的近 10 年土地利用变化空 间数据库 , 采用地理信息系统 (GIS) 和空间统计模型 对耕地变化驱动力进行综合分区 , 建立自然环境要 素 社会经济要素以及外部环境要素共同影响下的耕 地驱动力模型 , 此研究是对地理现象的时空格局和 动态模式研究领域的一种新的探索和尝试.
1) Liu J, Liu M, Tian H, et al. Spatial and temporal patterns of China’s cropland during 1990-2000: An analysis based on Landsat TM data. submitted to Remote Sensing of Environment, 2005
综合区位与立地质量的土地利用能力的概念 [13], 但
1
研究背景
在土地利用变化研究中 , 驱动力机制是一项重
要研究内容 [1]. 驱动力是指导致土地利用方式和目的 发生变化的物质环境和社会经济等人文因素 . 通常 , 获取土地利用变化驱动力信息的方法 ( 模型 ) 有两种 , 即经验性诊断模型和概念性机理模型 [7]. 前者通常基 于丰富的土地利用空间格局变化历史数据 , 将景观 变量与土地利用变化的直接原因建立联系 [8]; 而后 者则基于对土地利用变化因果关系的分析 , 通常建 立在对土地利用主体的个体行为的微观解释上[9, 10].
2004-05-24 收稿 , 2005-03-14 收修改稿 * 国家自然科学基金 (批准号 : 40471111, 90202002) ** E-mail: liuxh@; wjf@
[1]
驱动机制是 LUCC 研究的三大核心问题之一. 中国的 自然资源 , 特别是耕地资源的严重匮乏 , 是我们生存 和发展所长期面临的重要制约因素 . 据国家统计局 的资料, 中国耕地面积在 1980~1995 年间持续减少 , 但是国家统计局的耕地面积数据已被广泛认为总数
国家 “863”计划 (2002AA135230-1)和国家 “973”项目 (2001CB5103)资助
万方数据
SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences
1088
中国科学 D 辑 地球科学
第 35 卷
偏小 [2, 3], 因此需要更为直接和高精度的数据了解实 际的耕地变化的数量和空间分布特征 . 根据最新的 遥感资料, 刘纪远等报道 1995~2000 年耕地面积总量 没有减少反而有所增加 , 但是耕地质量总体有所下 降
摘要 与自然
耕地变化机制是土地利用/土地覆盖(LUCC)研究的重要问题之一. 文中依据 1980 年代末 社会经济状况进行综合分区研究. 研究发现, 各地区耕地减少和增加是在地理背景制约 政
和 2000 年两期土地利用遥感调查数据, 应用地理信息系统(GIS)和遥感技术对全国近期耕地变化 下,气候系统和社会经济系统变化共同驱动下发生的. 但引起耕地变化的驱动机制具有显著的区 域差异, 在中西部地区自然条件的制约和推动起主导作用, 而在东部较发达地区, 社会经济 策的驱动起主要作用. 耕地面积减少状况在全国范围内普遍存在, 其主导因素包括 招商引资和 对外开放政策背景下的开发区建设 城市化导致的产业结构变化和城镇扩张 人民生活水平提高 导致的就业观念的改变 气候变化导致的耕种收益的下降 交通条件的改善等等, 这些因素相互 作用 相互依赖, 共同导致了中国近年来耕地大量减少的局面. 耕地增加则主要由于农民集体或 个人为增加收入, 并在气候条件允许下, 开垦林地 草地或未利用地. 对 LUCC 驱动机制的研究 建立在耕地变化综合分区的基础上, 不仅考虑区域内部的自然与人文因素, 而且还充分考虑了区 域外部自然与人文因素的影响作用, 并以定量化的指标反应了各种不同因素对耕地变化的影响 作用水平, 本研究可以为综合地理分区与土地利用变化驱动机制研究领域提供一种新的研究方 法和思路.
1.2
土地利用变化的经验诊断模型
此种模型的典范是 Ehrlich 的公式, 他将环境变 贫富状况 (A) 和
化 ( 包括土地利用变化 )(I) 与人口 (P) 技术 (T) 联系起来的
[16]
. 此后不断有新的研究者考虑
了更多的个体行为因素与空间过程 [17,18]. 国内学者 在此理论基础上对中国不同地区的土地利用变化进 行了分析和模拟, 取得了一定的成果[19~21]. 综上所述 , 尽管概念性机理模型依据机制过程 , 但是复杂的客观条件往往限制模型的应用 . 例如, 其 模型假设条件有很大局限性 , 如土地的非完全市场 化 . 此外 , 土地利用变化在很多情况下受制于外部因 素 , 并且大量难以获取的模型输入数据也限制了模 型的应用 . 现有的经验诊断模型中, 即使时空模拟效 果较好的模型也往往不能准确把握土地利用变化的 内在驱动机制 . 大部分经验诊断模型是孤立的个例
导致耕地转向草地 未利用地等. 积温增加将导致蒸 散量增加 , 加剧旱情, 已使旱带北移 [30] . 目前全球增 温现象已得到证实 , 国际大米协会和美国卡内基协 会(Carnegie Institution)的研究发现, 气温每上升 1 摄 氏度, 谷物产量将下降 10%, 因为热量增加会抑制植 株生长 [31] . 若过去十几年的气候极端气候事件频繁
[26]
. 因此, 构建一个各区域普适性的
, 降水量的显著减少将会
驱动力模型在目前条件下几乎是不可能的 . 因此在 对全国土地利用变化驱动力进行系统分析与模型构 建时首先要进行分区 , 在此基础上分析驱动力的区 域特征并为模型构建提供基本框架 . 这里的分区不 同于传统的区划 , 即某一类型区可以分布在多个不 相邻的单元.
[4, 5]
经营的产品纯收益, 即总收入除去生产 运输的耗费, 就完全取决于距离消费中心的远近.[11] 自从 1960 年 代以来, 经济地理学 区域经济学 城市经济学及土 地经济学领域重新发展了屠能地租理论 . Konagaya 提出的一般概念性屠能 - 李嘉图模型 (GTR)[12], 运用 了两种解释变量 . 一类是反映区位差异的变量, 称为 屠能成分; 一类是反映立地质量的变量, 通常是土地 的自然条件 , 称为李嘉图变量 . 由于 GTR 模型中的 解释变量有许多空间成分 , 因而可以用来对土地利 用变化的空间分布进行详尽化的描述与预测 . 然而 , 完善的竞租曲线模型在现实中难以实现 , 原因包括 地租难以从利润中分离出来 ; 接相关的经济数据不易获得 ; 在实际操作上, 两者难以综合. 1.1.2 一般均衡模型 局地的土地利用格局被看作是各个土地经营者 自我决策的结果, 即基于自然条件的可能性 经济的 可行性以及体制的可容性等三重框架 . 其数值形式 可以有多种, 如采用了线性规划方法的英国 Newcastle 大学的 NELUP 项目的土地利用模型[14], 美 国的森林和农业领域最优化模型(FASOM)[15]等. 与地租和地价直 尽管巴洛维曾提出