《管理运筹学》复习提纲
809管理运筹学考试大纲
809管理运筹学考试大纲1. 线性规划,这是管理运筹学中最基础和重要的内容之一。
大纲通常会要求掌握线性规划的基本概念、模型建立、图解法和单纯形法等解法方法,以及对解的解释和敏感性分析等内容。
2. 整数规划,在线性规划的基础上,整数规划考察如何将决策变量限制为整数值,以更贴近实际问题的情况。
大纲通常会要求了解整数规划的定义、求解方法和应用领域,以及与线性规划的比较和区别。
3. 非线性规划,非线性规划是对线性规划的拓展,考察如何处理决策变量和约束条件之间的非线性关系。
大纲通常要求掌握非线性规划的基本概念、求解方法(如牛顿法和梯度法)以及应用案例分析。
4. 动态规划,动态规划是一种用来解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的方法。
大纲通常会要求理解动态规划的基本思想、递推方程的建立和求解过程,以及应用于最短路径问题、背包问题等实际案例。
5. 排队论,排队论是研究排队系统的数学理论,用于分析和优化排队系统的性能指标。
大纲通常要求了解排队论的基本概念、排队模型的建立和求解方法,以及与实际问题的应用。
6. 库存管理,库存管理是指在满足需求的前提下,合理控制和管理库存水平的活动。
大纲通常会要求了解库存管理的基本概念、常用的库存模型(如经济订货量模型和ABC分类法)以及与供应链管理的关系。
7. 项目管理,项目管理是指在规定的时间、成本和质量约束下,通过合理的组织和协调,实现项目目标的过程。
大纲通常会要求了解项目管理的基本概念、项目网络图和关键路径的分析,以及项目风险管理和资源调度的方法。
总之,809管理运筹学考试大纲涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、排队论、库存管理和项目管理等内容。
考生需要掌握这些基本概念、模型建立和求解方法,以及与实际问题的应用和分析能力。
韩伯棠教授《管理运筹学》第三版习总复习
一、管理运筹学的定义运筹学(Operational Research,简称OR) ,英文直译为“运作研究”。
管理运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
——《中国企业管理百科全书》绪论二、管理运筹学Ⅰ的主要分支线性规划(Linear Programming,简称LP)整数规划(Integral Programming,简称IP)目标规划(Objective Programming,简称OP)动态规划(Dynamic Programming,简称DP)图与网络(Graph and Network)三、管理运筹学的工作步骤提出问题、分析问题建立模型求解解的检验、控制、实施四、运筹学方法的特点1. 最优化方法2. 定量的方法线性规划(LP)一、问题的提出1.生产计划安排问题:合理利用人力、物力、财力等,在资源有限的约束条件下,寻求使得获利最大的最优生产计划方案。
2.人力资源分配的问题:在满足工作的需要的条件下,寻求使用最少的劳动力的最优分配方案。
3.套裁下料问题:在保证正常生产,完成生产任务的条件下,寻求使用原料最省的最优下料方案。
4.投资问题:在投资额限制的条件下,从多个投资项目中选取使得投资回报最大的最优投资方案。
5.运输问题:寻求使得总运费最小的最优调运方案。
二、建模1.一般步骤:分析问题,设出决策变量根据所提问题列出目标函数根据已知条件列出所有约束条件数学模型的一般形式★矩阵形式:假设有n个决策变量,m个约束条件。
目标函数:Max (Min) z = CX约束条件:AX ≤( =, ≥)b.X≥ 0其中,C=(c1 , c2 , … , cn )(价值向量)X= (x1 , x2 , … , xn )T(决策变量向量)b=(b1 , b2 , … , bm )T (限定向量)a11 a12 (1)a21 a22 … a2n (约束条件系数矩阵)Am×n = ……am1 am2 … amn数学模型的特点(1)由目标函数和约束条件构成;(2)目标函数只有两种情况:求极小或求极大。
《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲管理运筹学是现代管理科学的一门重要学科,旨在帮助管理者进行决策和规划,以实现组织的最佳效益。
为了帮助大家复习管理运筹学,下面是一份复习提纲,共分为四个部分:运筹学的基础知识、线性规划、网络分析和决策分析。
每个部分都包含了相关的概念、方法和应用案例,希望对大家复习有所帮助。
一、运筹学的基础知识(300字)1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学的研究对象和基本方法3.运筹学在管理中的应用场景和作用4.运筹学与其他管理学科的关系二、线性规划(300字)1.线性规划的基本概念和原理2.线性规划的求解方法:图解法、单纯形法3.线性规划的应用案例:生产计划、资源分配等4.敏感性分析在线性规划中的应用三、网络分析(300字)1.网络图的表示和性质2.关键路径法和关键事件法的基本原理3.网络分析的应用案例:项目管理、生产调度等4.项目的时间和资源的优化分配四、决策分析(300字)1.决策分析的基本概念和理论2.决策树的构建和分析方法3.敏感性分析在决策分析中的应用4.决策分析的应用案例:投资决策、市场营销策略等这些提纲覆盖了管理运筹学的核心内容,帮助大家回顾基本概念、原理和方法,并通过具体的应用案例加深对管理运筹学的理解和应用能力。
在复习过程中,可以结合课堂讲义、教材和相关参考资料,做题、做案例分析,并与同学进行讨论和交流,提高自己的学习效果。
同时,也建议大家不仅仅局限于复习知识点,还要进行实际问题的解决和分析,如企业生产优化、项目管理等,这将有助于将理论知识与实践能力相结合,提高综合运筹能力。
最后提醒大家,复习不仅要注重理论的牢固掌握,更要重视实践操作的能力培养,只有理论与实践相结合,才能真正将管理运筹学的知识运用到实际管理中,并取得优秀的管理业绩。
希望大家能够在复习中找到适合自己的方法和学习策略,取得好成绩。
加油!。
管理运筹学-复习整理
一线性规划图解法1.线性规划的标准形式:(1)目标函数最大;约束条件等式;决策变量非负(x≥0);资源限量非负(b≥0)。
(2)图解法两个变量系数C1、C2,斜率k=-(C1/C2)(3)图解法K≥0时,绝对值越大越靠近Y轴;K≤0时,绝对值越大越靠近Y轴。
(4)阴影区:无论斜率为正或负,小于的部分阴影区都在线的下方。
二单纯形法1.大M法(1)加入人工变量-Mx i…,M无穷大。
(2)最后将人工变量x i替换出去,且σ≤0.2.两阶段法(1)第一阶段:目标函数为max z′=−x i…,得到最终表。
(2)第二阶段:目标函数替换为原目标函数,在最终表里继续计算σ,直到都小于等于0。
3.单纯表特殊情况的解判断(1)最优解中人工变量大于0,线性规划无解。
(2)某次迭代过程,表中有一个σ>0,且该列系数向量都小于等于0,线性规划无界。
(因为比较比值大小时都是负的)。
(3)某个非基变量σ=0,无穷解。
(4)退化问题:相同的比值,选择下标大者离基。
σk相同,任选一个入基。
4.初等行变换✓某一行(列),乘以一个非零倍数。
✓某一行(列),乘以一个非零倍数,加到另一行(列)。
✓某两行(列),互换。
三单纯形法灵敏度分析1.对偶问题原问题:max z=cx对偶问题:min f=b T yAx≤b A T y≥c TX≥0 y≥0(1)原问题统一为以上标准型,再进行下一步。
(2)原问题第i个约束条件等号,对偶问题i个决策变量无约束。
(3)原问题第i个决策变量无约束,对偶问题第i个约束条件等号。
(4)原问题的对偶价格为对偶问题的最优解。
(参考习题册第7、19题)(5)对偶价格:常数项增加1单位,目标函数值改进的数量。
(6)影子价格:常数项增加1单位,目标函数值增加的数量。
2.灵敏度分析(1)目标函数变量系数C k:将C k直接代入最终表,判断σ是否小于0。
(2)约束方程常数项b:利用如下公式计算新的最终表中b值。
判断b是否非负。
2024级工商管理12级物流工程专业《运筹学》复习提纲
2024级工商管理12级物流工程专业《运筹学》复习提纲运筹学复习提纲一、运筹学概述1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学在实际问题中的应用领域3.运筹学与管理科学的关系二、线性规划1.线性规划的基本概念和特点2.线性规划模型的建立3.线性规划问题的图形解法4.单纯形表法求解线性规划问题5.整数线性规划的求解方法三、网络图与最短路径算法1.网络图及其表示方法2.最小生成树算法3.最短路径问题的定义和求解方法4.最短路径算法的应用实例四、整数规划1.整数规划的基本概念和特点2.整数规划模型的建立3.整数规划问题的求解方法4.0-1整数规划的解法和应用实例五、动态规划1.动态规划的概念和基本思想2.动态规划的状态转移方程3.动态规划问题的求解方法4.应用实例分析六、排队论1.排队论的概念和基本假设2.排队系统基本模型3.排队系统的性能指标和评价方法4.排队论的应用实例七、决策分析1.决策分析的基本概念和决策环境2.决策树模型的建立和解析3.敏感性分析和价值分析4.决策分析的应用领域和实例八、多目标决策1.多目标决策的基本概念和目标函数形式2.多目标决策的解法和权重确定方法3.多目标决策的应用实例九、模拟仿真1.模拟仿真的概念和基本原理2.模拟仿真的建模方法和过程3.模拟仿真的应用实例十、运筹学在实际问题中的应用案例分析1.接受订单问题的运筹学方法分析2.物流配送问题的运筹学方法分析3.供应链管理中的运筹学应用案例分析4.资源调度问题的运筹学方法分析该提纲中包含了运筹学的主要概念、基本模型和解法,并结合了实际应用案例的分析,有助于理解运筹学的基本原理和应用方法。
学生可以根据提纲进行复习,并根据自己的实际情况进行重点、难点的整理和深入学习。
管理运筹学考研总复习
1.线性规划的概念
Max z = 3x1–5x2’+5x2‖–8x3 +7x4 s.t. 2x1–3x2’+3x2‖+5x3+6x4+x5= 28 4x1+2x2’-2x2‖+3x3-9x4-x6= 39 -6x2’+6x2‖-2x3-3x4-x7 = 58 x1 ,x2’,x2”,x3 ,x4 ,x5 ,x6 ,x7 ≥ 0
6
《管理运筹学》
决策分析
不缺性决策-乐观准则、悲观准则、乐 观系数准则、等可能性准则、后悔值准 则 风险型决策-损益矩阵法、决策树法、 Bayes决策、效用值理论 系统评价- The Analytic Hierarchy Process,AHP
7
《管理运筹学》
对策论
矩阵对策的基本概念 矩阵对策的解法
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2.线性规划的图解法
结果
若目标函数等值线能够移动 到既与可行域有交点又达到最 优的位置,此目标函数等值线 与可行域的交点即最优解(一 个或多个),此目标函数的值 即最优值。 否则,目标函数等值线与可 行域将交于无穷远处,此时称 无有限最优解。
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2.线性规的图解法
例2.4:某工厂拥有 A 、 B 、 C 三种 类型的设备,生产甲、乙两种产品。 每件产品在生产中需要占用的设备机 时数,每件产品可以获得的利润以及 三种设备可利用的时数如下表所示:
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1.线性规划的概念
为了使约束由不等式成为等式 而引进的变量 s 称为“松弛变量”。 如果原问题中有若干个非等式约束, 则将其转化为标准形式时,必须对 各个约束引进不同的松弛变量。
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1.线性规划的概念
管理运筹学期末复习资料【韩伯棠】
运筹学(Operational Research)复习资料第一章绪论一、名词解释1.运筹学:运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
二、选择题1.运筹学的主要分支包括(ABDE )A图论B线性规划C非线性规划D整数规划E目标规划2. 最早运用运筹学理论的是( A )A . 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B . 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C . 二次世界大战期间,英国政府将运筹学运用到政府制定计划D . 50年代,运筹学运用到研究人口,能源,粮食,第三世界经济发展等问题上第二章线性规划的图解法一、选择题/填空题1.线性规划标准式的特点:(1)目标函数最大化(2)约束条件为等式(3 决策变量为非负(4 ) 右端常数项为非负2. 在一定范围内,约束条件右边常数项增加一个单位:(1)如果对偶价格大于0,则其最优目标函数值得到改进,即求最大值时,最优目标函数值变得更大,求最小值时最优目标函数值变得更小。
(2)如果对偶价格小于0,则其最优目标函数值变坏,即求最大值时,最优目标函数值变小了;求最小值时,最优目标函数值变大了。
(3)如果对偶价格等于0,则其最优目标函数值不变。
3.LP模型(线性规划模型)三要素:(1)决策变量(2)约束条件(3)目标函数4. 数学模型中,“s·t”表示约束条件。
5. 将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左端加上松弛变量。
6. 将线性规划模型化成标准形式时,“≥”的约束条件要在不等式左端减去剩余变量。
7.下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A【解析】:如何判断是凸集?凸集:两点之间连线在图内凹集:两点之间连线在图外8. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界,这时CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解9. 对于线性规划问题,下列说法正确的是( D )A. 线性规划问题可能没有可行解B. 在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C. 线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达D. 上述说法都正确第三章线性规划问题的计算机求解一、名词解释1.相差值:相应的决策变量的目标系数需要改进的数量,使得决策变量为正值。
管理运筹学-总复习可修改文字
所需人数 60 70 60 50 20 30
设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并连续工作八小时, 问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又配备最 少司机和乘务人员?
§1 人力资源分配的问题
解:设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数,这 样我们建立如 下的数学模型。
u 约束:2x1+x2+x3 +x4
≥100(个)
v 约束: 2x2+x3 +3x5+2x6+x7
≥150(个)
w 约束: x1 +x3+3x4 +2x6+3x7+5x8≥100(个)
归纳上述三种情况,该问题的线性规划模型如下:
min Z= x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8
min Z1=5x1+6x2+23x3+5x4+24x5+6x6+23x7+5x8
§1 人力资源分配的问题
解:设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我 们建立如下的数学模型。
目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7
约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0
运筹学复习提纲
南京工程学院 运筹学复习提纲绪论一、运筹学的基本特征(3个) ⑴系统整体的观念 ⑵多学科的综合⑶模型方法的运用,尤其是数学模型的应用 二、运筹学的工作步骤(6步) ⑴提出与形成问题 ⑵建立模型 ⑶求解 ⑷解的检验 ⑸解的控制 ⑹解的实施线性规划部分一、最优化问题、数学规划、线性规划之间的关系二、将一般LP 转化为SLP 。
注:先满足0,0x b ≥≥ ,再看目标与约束三、线性规划单纯形法的理论基础和技术路线 ⑴凸集、顶点、(凸集的顶点)、凸组合⑵基本定理:1若LP 存在可行解,则可行域为凸集2 LP 的基可行解对应可行域的顶点3 LP 有最优解,一定存在最优基解(最优解可在某顶点找到)⑶技术路线:从某初始基可行解开始、判别是否最优。
否则转到相邻顶点(基可行解)。
如此往复,直至找到最优解。
四、LP 可能出现的四种求解结果的判别条件⑴无界解判别(Max 问题):非基变量的检验数10,0.k k K mk k R P αδα⎡⎤⎢⎥>∈=≤⎢⎥⎢⎥⎣⎦且 ⑵无穷多最优(Max 问题):非基变量的检验数0,0,k k R δδ≤=∈且。
⑶唯一最优解(Max 问题):非基变量的检验数00.j j R δδ≤<∈且,且基解不退化。
(注:基解退化时,非基变量检验数不满足非正,该解也可能是最优的,这时该解对应另一个基是最优基可行解)。
⑷无可行解:当大M法中构造的LP M或二阶段法中构造的LP0问题的最优解中人工变量不全为零,则原问题无可行解五、计算题1.图解法(略)2.单纯形法(含大M法)3.对偶单纯形法(仅用于b参数变化时的灵敏度分析)4. 单纯形法与对偶单纯形法的区别在于单纯形法是在满足基解可行性的条件下通过迭代逐步满足最优性;对偶单纯形法是在基解满足对偶可行性的条件下通过迭代逐步满足可行性。
5.列对偶问题6.由互松驰定理求对偶问题的最优解(影子价格)7.灵敏度分析(b , c参数变化……)六、人工变量与附加变量的区别。
管理运筹学复习资料概要
1.求目标函数为极大的线性规划问题时,若全部非基变量的检验数≤O,且基变量中有人工变量时该问题有无可行解2.如果是产销平衡运输问题,单位运价表上每一行元素分别加上或乘上一个常数K,最优运输方案肯定不会发生改变3.有6个产地4个销地的平衡运输问题模型具有特征有24个变量10个约束4.m+n-1 个变量构成一组基变量的充要条件是m+n-1 个变量不包含任何闭回路5.供大于求的运输问题应该采用,在表上作业法前,虚设一个销售地转为平衡问题6.用单纯形法求解极大化线性规划问题中,若某非基变量检验数为零,而其他非基变量检验数全部<0,则说明本问题有多重最优解条件7.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目小于m+n-1 D.8.满足线性规划问题全部约束的解称为可行解9.如果原问题与对偶问题之一为无界解,则另一问题为无可行解----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2.线性规划具有唯一最优解是指.最优表中非基变量检验数全部非零3.线性规划具有多重最优解是指最优表中存在非基变量的检验数为零4.线性规划可行域的顶点一定是可行解5.互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系.一个问题具有无界解,另一问题无可行解6.原问题与对偶问题都有可行解,则原问题与对偶问题都有最优解---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.在一线性规划问题中无最优解,则可行域无界x2.最优解是正的基本解√3.单纯形法中,若不按最小比值规则选取出基变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值为负. √4xj 的检验数表示变量xj 增加一个单位时目标函数值的改变量√5用单纯形法求解LP问题时,无论是求极大化问题还是求极小化问题,用来确定基变量的最小比值原则相同。
《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲第一章绪论(P19)1.决策过程(解决问题的过程)(1)认清问题。
(2)找出一些可供选择的方案。
(3)确定目标或评估方案的标准。
(4)评估各个方案:解的检验、灵敏性分析等。
(5)选出一个最优的方案:决策。
(6)执行此方案:回到实践中。
(7)进行后评估:考察问题是否得到圆满解决。
其中:(1)(2)(3)形成问题。
(4)(5)分析问题:定性分析与定量分析,构成决策2.运筹学的分支:线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划,此外,还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。
3.运筹学在工商管理中的应用1)生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等,追求利润最大化和成本最小化。
2)库存管理:多种物资库存量的管理,某些设备的库存方式、库存量等的确定。
3)运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4)人事管理:对人员的需求和使用的预测,确定人员编制、人员合理分配,建立人才评价体系等。
5)市场营销:广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。
6)财务和会计:预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。
此外,还有设备维修、更新,项目选择、评价,工程优化设计与管理等。
3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重学以致用的原则。
第二章线性规划的图解法(P1026)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少;配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润;投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大;产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大;劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要;运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小。
2.线性规划的组成目标函数: f 或 f ;约束条件:. ( ),满足于;决策变量:用符号来表示可控制的因素。
管理运筹学 期末复习-huiyi
管理运筹学期末复习01 绪论•运筹学:为决策机构在对其控制下业务活动进行决策时,提供以数量化为基础的科学方法。
运筹学是应用分析、试验、量化的方法,对管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
•运筹学的工作步骤:提出和形成问题;目标、约束、可控变量,有关资料;建立模型;形象模型;模拟模型;符号与数学模型;求解;解的检验;解的控制与调整;解的实施•运筹学研究的主要特点:科学性、实践性、系统性、综合性•运筹学一般结构:优化模型或者说,最优化模型02 线性规划§1 线性规划模型的建立一、线性规划的概念线性规划模型就是目标函数为线性函数,约束条件也是线性函数的最优化模型。
二、线性规划模型的建立线性规划模型包括三个部分:决策变量、目标函数、约束条件线性规划的性质:①线性规划模型是目标函数为线性函数,约束条件也是线性函数的最优化模型。
②没有约束条件的目标函数值是不存在的,趋向于无穷大或无穷小,所以现实的模型必须包括对自变量取值的限制。
可行解:满足所有约束条件的解可行域:线性规划问题可行解的集合最优解:使得目标函数值最大(或最小)的可行解最优值:此目标函数称为最优目标函数值➢最优解一定是可行解,但可行解不一定是最优解。
➢如果线性规划问题有最优解,则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解;(一定可以在其顶点达到,但不一定只在其顶点达到,有时在两顶点的连线上得到,包括顶点)唯一最优解:只在其一个顶点达到无穷多个最优解:在其两个顶点及其连线上达到 无界解:可行域无界。
缺少必要的约束无可行解(无解):可行域为空集。
约束条件自相矛盾导致的建模错误 ➢ 线性规划问题的可行域非空时,其可行域是凸集。
➢ 若在两个顶点同时得到最优解,则它们连线上的任意一点都是最优解,线性规划问题存在无穷多解。
➢ 线性规划可行域若非空、有界,则它一定有最优解。
三、线性规划模型的一般形式⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧==≥=≥≤++=≥≤++=≥≤+++++),,1,,,1(0),(),(),( ..c (min) max 1122121111112211m j n i x b x a x a b x a x a b x a x a t s x c x c x ij m n mn m n n n n nn§2 线性规划的求解 一、线性规划的图解法图解法只适合于二维线性规划问题标准型:对“≤”约束条件加非负松弛变量s1,s2,s3➢当约束方程左边为“≥”不等式时,则可在左边减去一个非负剩余变量,变成等式约束条件。
管理运筹学复习-图文
管理运筹学复习-图文对偶问题基本可行解:满足非负条件的基本解。
【最优解不一定是基本可行解,因为问题有可能有无穷多最优解,最优解是两个基可行解】可行解:对应于基本可行解的基。
最优基:是原问题的最优解对应初始单纯行表中列向量所组成的m阶方阵(B)。
对偶问题的基本性质对称性:原问题与对偶问题是两个互为对偶的问题。
弱对偶性:两个问题的可行解对应的目标函数值互为上下界。
最优性:两个问题最优解的目标函数值一定相等。
强对偶性:两个问题都有可行解时则两个问题一定都有最优解。
互补松弛性:两个问题最优解中,一个问题中某个变量取值非零,则该变量在对偶问题中对应的某个约束条件必为紧约束。
若原问题的最优基为B,则其对偶问题的最优解为:Y某CBB1对偶定理:原问题P与对偶问题D1.P有最优解,则D有最优解;2.若某某与Y某分别为P和D的可行解,则它们分别也为P和D的最优解且有C某某=Y某b。
影子价格:在其他条件不变的情况下,单位资源b变化所引起的目标函数f某CBB1Y某的最优值的变化.f某CBBbY某b,对b求导:b灵敏度分析1、价值系数的灵敏度分析假定目标函数只有一个Cj发生变化,模型中其他系数保持不变;确定Cj在什么范围内变化,原问题的最优解不变,称这个范围为Cj的可变范围.依据:保证最优解不变保证检验数≤02、资源系数的灵敏度分析整数规划分支定界法:是对有界的规划问题的可行域,以恰当的方式进行系数的搜索的算法。
(求ma某是下界;求min是上界。
)指派问题:假设必须指派每个人去完成一项任务,怎样把n项任务指派给n个人,使完成n项任务的总效率最高。
匈牙利算法:求min,则各行/列减去本行/列最小值,且保证每行/列至少有一个0元素;求ma某,则各行/列减去本行/列最大值,且保证每行/列至少有一个0元素。
运输问题模型的特点:[有可行解的条件]a、有m个产地n个销地且产销平衡运输问题的基变量个数为m+n-1个b、产销平衡的运输问题存在可行解。
管理运筹学考试必备 复习课三
设备维修费如下表 使用年数 每年维修 费用 0-1 5 1-2 6 2-3 8 3-4 11 4-5 18
管
理
运
筹
学
6
§2 最短路问题
的解: 例3的解: 的解 将问题转化为最短路问题,如下图: 将问题转化为最短路问题,如下图: 表示“ 年年初购进一台新设备 弧 年年初购进一台新设备” 表示第i年年初购进 用vi表示“第i年年初购进一台新设备”,弧(vi,vj)表示第 年年初购进 , 的设备一直使用到第j年年初 年年初。 的设备一直使用到第 年年初。
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图11-14
v1 10
3
解:此问题实际上是求图11-14的最小生成树,这在例4中已经求得, 此问题实际上是求图11-14的最小生成树,这在例4中已经求得, 11 的最小生成树 也即按照图11 13的(f)设计 可使此网络的总的线路长度为最短, 11设计, 也即按照图11-13的(f)设计,可使此网络的总的线路长度为最短,为19 百米。 百米。 “管理运筹学软件”有专门的子程序可以解决最小生成树问题。 管理运筹学软件”有专门的子程序可以解决最小生成树问题。
16 v3 17 V2 (16,1) ) (22,1) 30
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管
理
运
筹
学
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最小生成树问题
用破圈算法求图( ) 例 用破圈算法求图(a)中的一个最小生成树
v2 3 3 v6 v2 v1 3 3 v6 v2 3 v1 3 3 v6 (e) v5 管 4 4 1 v3 v1 10 7 3 4 v7 2 5 v5 v3 v4 v1 8 v6 v2 3 3 3 v5 v3 7 v4 v1 3 3 v6 v2 3 v7 2 v5
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《管理运筹学》复习提纲第一章绪论(P19)1.决策过程(解决问题的过程)(1)认清问题。
(2)找出一些可供选择的方案。
(3)确定目标或评估方案的标准。
(4)评估各个方案:解的检验、灵敏性分析等。
(5)选出一个最优的方案:决策。
(6)执行此方案:回到实践中。
(7)进行后评估:考察问题是否得到圆满解决。
其中:(1)(2)(3)形成问题。
(4)(5)分析问题:定性分析与定量分析,构成决策2.运筹学的分支:线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划,此外,还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。
3.运筹学在工商管理中的应用1)生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等,追求利润最大化和成本最小化。
2)库存管理:多种物资库存量的管理,某些设备的库存方式、库存量等的确定。
3)运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4)人事管理:对人员的需求和使用的预测,确定人员编制、人员合理分配,建立人才评价体系等。
5)市场营销:广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。
6)财务和会计:预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。
此外,还有设备维修、更新,项目选择、评价,工程优化设计与管理等。
3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重学以致用的原则。
第二章线性规划的图解法(P1026)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题:如何在保证生产的条件下,下料最少;配料问题:在原料供应量的限制下如何获取最大利润;投资问题:从投资项目中选取方案,使投资回报最大;产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,使获利最大;劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要;运输问题:如何制定调运方案,使总运费最小。
2.线性规划的组成目标函数: f 或 f ;约束条件:. ( ),满足于;决策变量:用符号来表示可控制的因素。
3.建模过程(1)理解要解决的问题,明确在什么条件下,要追求什么目标。
(2)定义决策变量(x1 ,x2 ,…,),每一组值表示一个方案。
(3)用决策变量的线性函数形式写出目标函数,确定最大化或最小化目标。
(4)用一组决策变量的等式或不等式表示解决问题过程中必须遵循的约束条件。
一般形式目标函数:()z = c1 x1 + c2 x2 + … +约束条件:.a11 x1 + a12 x2 + … + a1n ≤(=, ≥)b1a21 x1 + a22 x2 + … + a2n ≤(=, ≥)b2……1 x1 +2 x2 + … + ≤(=, ≥)x1 ,x2 ,… ,≥0对于只包含两个决策变量的线性规划问题,可以在平面直角坐标系上作图表示线性规划问题的有关概念,并求解。
下面通过例 1 详细介绍图解法的解题过程取各约束条件的公共部分(如图 2-1(f)所示)。
目标函数z = 50x1 + 100x2,当z 取某一固定值时得到一条直线,直线上的每一点都具有相同的目标函数值,称之为“等值线”。
平行移动等值线,当移动到B 点时,z 在可行域内实现了最大化。
A、B、C、D、E是可行域的顶点,有限个约束条件其可行域的顶点也是有限的。
线性规划的标准化内容之一—引入松弛变量(资源的剩余量)例 1 中引入 s1,s2,s3,模型变化为:4.重要结论—如果线性规划有最优解,则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解;—无穷多个最优解。
若将例 1 中的目标函数变为50x1+50x2,则线段上的所有点都代表了最优解;—无界解。
即可行域的范围延伸到无穷远,目标函数值可以无穷大或无穷小。
一般来说,这说明模型有错,忽略了一些必要的约束条件;—无可行解。
若在例 1 的数学模型中再增加一个约束条件4x1+3x2≥1200,则可行域为空域,不存在满足约束条件的解,当然也就不存在最优解了。
5.线性规划的标准化6.线性规划的标准形式有四个特点:—目标最大化;—约束为等式;—决策变量均非负;—右端项非负。
对于各种非标准形式的线性规划问题,我们总可以通过变换,将其转化为标准形式。
7.为了使约束由不等式成为等式而引进的变量 s,当不等式为“小于等于”时称为“松弛变量”;当不等式为“大于等于”时称为“剩余变量”。
如果原问题中有若干个非等式约束,则将其转化为标准形式时,必须对各个约束引进不同的松弛变量或剩余变量。
8.9.灵敏度分析:在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一个或多个参数(系数) , , 变化时,对最优解产生的影响。
一、目标函数中的系数的灵敏度分析二、约束条件中常数项的灵敏度分析当约束条件中常数项变化时,线性规划的可行域发生变化,可能引起最优解的变化。
A.考虑例 1 的情况:假设设备台时增加 10 个台时,即 b1 变化为 310,这时可行域扩大,最优解为 x2 = 250 和 x1 + x2 = 310 的交点 x1 = 60,x2 = 250。
变化后的总利润−变化前的总利润 = 增加的利润(50 × 60+ 100 × 250) − (50 × 50+100 × 250) = 500,500 / 10 = 50(元)说明在一定范围内每增加(或减少)1 个台时的设备能力就可增加(或减少)50 元利润,这称为该约束条件的对偶价格。
B.假设原料 A 增加 10 千克,即 b2 变化为 410,这时可行域扩大,但最优解仍为 x2 = 250 和 x1 + x2 = 300 的交点 x1 = 50,x2 = 250。
此变化对总利润无影响,该约束条件的对偶价格为 0。
解释:原最优解没有把原料 A 用尽,有 50 千克的剩余,因此增加 10千克只增加了库存,而不会增加利润。
在一定范围内,当约束条件中常数项增加 1 个单位时,(1)若约束条件的对偶价格大于 0,则其最优目标函数值得到改善(变好);(2)若约束条件的对偶价格小于 0,则其最优目标函数值受到影响(变坏);(3)若约束条件的对偶价格等于 0,则其最优目标函数值不变。
课本重点习题:P23-26 习题1 2 6 8第三章线性规划问题的计算机求解(P2738)1.随书软件为“管理运筹学”2.5 版(版),是“管理运筹学”2.0 版(版)的升级版。
它包括:线性规划、运输2.问题、整数规划(0-1 整数规划、纯整数规划和混合整数规划)、目标规划、对策论、最短路径、最小生成树、最大流量、最小费用最大流、关键路径、存储论、排队论、决策分析、预测问题和层次分析法,共 15 个子模块。
3.“管理运筹学”软件的输出信息分析当有多个系数变化时,需要进一步讨论。
百分之一百法则:对于所有变化的目标函数决策系数(约束条件右端常数值),当其所有允许增加的百分比与允许减少的百分比之和不超过100%时,最优解不变(对偶价格不变,最优解仍是原来几个线性方程的解)。
在使用百分之一百法则进行灵敏度分析时,要注意以下几方面。
(1)当允许增加量(允许减少量)为无穷大时,则对任意增加量(减少量),其允许增加(减少)百分比均看作零。
(2)百分之一百法则是充分条件,但非必要条件;也就是说超过 100%,最优解或对偶价格并不一定变化。
(3)百分之一百法则不能用于目标函数决策变量系数和约束条件右边常数值同时变化的情况。
这种情况下,只能重新求解。
在松弛/剩余变量栏中,约束条件 2 的值为 125,它表示对原料A 的最低需求,即对 A 的剩余变量值为 125;同理可知约束条件 1 的剩余变量值为 0;约束条件 3 的松弛变量值为 0。
在对偶价格栏中,约束条件 3 的对偶价格为 1 万元,也就是说如果把加工时数从 600 小时增加到 601 小时,则总成本将得到改进,由 800万元减少到 799 万元。
也可知约束条件 1 的对偶条件为-4 万元,也就是说如果把购进原料 A 和 B 的总量下限从 350t 增加到 351t,那么总成本将增加,由 800 万元增加到 804 万元。
当然如果减少对原料 A和 B 的总量的下限,那么总成本将得到改进。
在常数项范围一栏中,知道当约束条件 1 的常数项在 300 到475 范围内变化,且其他约束条件不变时,约束条件 1 的对偶价格不变,仍为-4;当约束条件 2 的常数项在负无穷到 250 范围内变化,且其他约束条件的常数项不变时,约束条件 2 的对偶价格不变,仍为 0;当约束条件 3 的常数项在 475 到 700 范围内变化,且其他约束条件的常数项不变时,约束条件 3 的对偶价格不变,仍为 1。
3.注意(1)当约束条件中的常数项增加一个单位时,最优目标函数值增加的数量称为影子价格。
在求目标函数最大值时,当约束条件中的常数项增加一个单位时,目标函数值增加的数量就为改进的数量,此时影子价格等于对偶价格;在求目标函数最小值时,改进的数量就是减少的数量,此时影子价格即为负的对偶价格。
(2)管理运筹学”软件可以解决含有 100 个变量 50 个约束方程的线性规划问题,可以解决工商管理中大量的问题。
如果想要解决更大的线性规划问题,可以使用由芝加哥大学的开发的计算机软件包的微型计算机版本。
课本重点习题:P34-38 习题1 2 3 4第四章线性规划在工商管理中的应用(P3966)包括:人力资源分配的问题生产计划的问题套裁下料问题配料问题投资问题§1人力资源分配问题例 1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如表 4-1 所示。
设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并连续工作8h,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又使配备最少司机和乘务人员的人数最少?例 2.一家中型的百货商场对售货员的需求经过统计分析如表4-2 所示。
为了保证售货员充分休息,要求售货员每周工作五天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。
问应该如何安排售货员的休息日期,既满足工作需要,又使配备的售货员的人数最少?§2 生产计划的问题例 3.某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。
该公司生产甲、乙、丙三种产品,这三种产品都需要经过铸造、机加工和装配三道工序。
甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须本厂铸造才能保证质量。
数据如表 4-3 所示。
问:公司为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各生产多少件?甲、乙两种产品的铸造中,由本公司铸造和外包协作各应多少件?解:设x1,x2,x3 分别为三道工序都由本公司加工的甲、乙、丙三种产品的件数,x45 分别为由外包协作铸造再由本公司进行机械加工和装配的甲、乙两种产品的件数。
每件产品的利润如下:可得到(i = 1,2,3,4,5)的利润分别为 15 元、10 元、7 元、13 元、9 元。