回归定义解题
高三数学回归方程知识点

高三数学回归方程知识点回归方程是高三数学中的一个重要概念,它在数据分析和预测中起到了至关重要的作用。
了解回归方程的知识点对于高考数学复习和应用都非常重要。
本文将为你介绍高三数学回归方程的知识点,帮助你更好地掌握这一概念。
一、回归方程的定义回归方程是用于描述两个或更多个变量之间关系的数学模型。
它可以通过已知数据点的坐标来找到最佳拟合曲线或直线,进而进行预测和分析。
二、一元线性回归方程1. 简介一元线性回归方程是最简单的回归方程形式,它描述了两个变量之间的线性关系。
方程的一般形式为:y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a和b是常数。
2. 最小二乘法求解一元线性回归方程的常用方法是最小二乘法。
最小二乘法通过最小化实际观测值与回归方程预测值之间的误差平方和,来确定最佳拟合直线的斜率和截距。
三、多元线性回归方程1. 简介多元线性回归方程是一种描述多个自变量与因变量之间线性关系的模型。
方程的一般形式为:y = a1x1 + a2x2 + ... + anx + b,其中y是因变量,x1、x2、...、xn是自变量,a1、a2、...、an和b是常数。
2. 多元线性回归方程的求解多元线性回归方程的求解可以使用矩阵运算的方法,通过求解正规方程组来得到最佳拟合曲面或超平面的系数。
四、非线性回归方程1. 简介非线性回归方程是描述自变量和因变量之间非线性关系的模型。
在实际问题中,很多现象和数据并不符合线性关系,因此非线性回归方程具有广泛的应用。
2. 非线性回归方程的求解求解非线性回归方程的方法有很多种,常用的包括最小二乘法、曲线拟合法和参数估计法等。
具体选择哪种方法取决于具体问题和数据的特点。
五、回归方程的应用回归方程在实际问题中有广泛的应用。
它可以用于数据分析、预测和模型建立等方面,帮助我们了解变量之间的关系并进行科学的决策和预测。
六、总结回归方程是高三数学中的一个重要概念,掌握回归方程的知识点对于数学复习和问题解决至关重要。
回归定义速解高考题

定 点 F 的距 离 d ( 一 1 2 … , ) 到 左 准 线 z i , , 7 与 : 一
一
每 年高考都有涉及 圆锥 曲线的试题 , 这类问题
譬 距 之 为 心 寻显 dd…d 的 离 比 离 率 一 .然 , ,,
l + l Fl l Fl l + l j + FI P Pz + P3 + Fl Fl P P
的轨迹 为 w. w 的方 程. 求
点评 回归定 义是一 图1 种重要 的解 题方 法 , 里 运 用 椭 圆 的第 一 定 义 , 到 这 即 两定点的距离等于定值 , 但要注意此定值要大于两定 点 的距 离 .
分析
本题应注意 lM l I Nl , , P — P 一2/ 而不是 g
即 一
பைடு நூலகம்
分析 本题若分别求 出三边的边长, 由于边长会 变, 是无 法完成 的. 而运 用定 义 , 整体 求 出. 可
解 如 图 1所 示 ,
由椭 圆 的 定 义 可 知 , 周
长 AB+ BC+ C 一 A
( BF + BA )+ ( CF +
CA)一 2 a+ 2 a一 4 a一
维普资讯
非 常道
1 长轴 AB分成 8等份 , 的 过每 个 分 点作 z轴 的
一
同 归 定 义
垂 线交 椭 圆 的上半 部 分 于 P 、 、 。P 、 P。P P!P 、 P 、 、
7 点, 个 F是椭 圆 的一 个 焦点 , 则 Fl l + l Fl l Fl l + P Pz + P。 + F{ P l + l + l 一 Fl Fl Fl P P P
一
例 1 20 年 高考 全 国卷 I) 已知 AAB 的顶 (0 6 I C
高三数学专题复习 平面向量解题必会知识与方法整理试卷

高三数学专题复习——平面向量解题必会知识与方法整理必备知识: 1. 向量的基本概念。
2. 向量线性运算的几何运算(三角形法则和平行四边形法则)和坐标运算。
3. 两个定理:平面向量基本定理和向量共线定理。
4. 一个定义:平面向量数量积的定义及几何意义。
5. 极化恒等式:()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+=⋅2241b a b a b a解题方法与策略示例 一 回归定义解题1.在ABC ∆中,若2||AC AB AC ⋅>,则有( )A .||||AC BC >B .||||BC AC > C .||||AC AB >D .||||AB BC >2.已知平面向量2,1,,==βαβα,()βαα2-⊥,则βα+2的值是3.已知向量,a b 夹角为45︒ ,且1,210a a b =-=;则_____b =4.已知向量(1,2)=a ,(2,3)=-b .若向量c 满足()//+c a b ,()⊥+c a b ,则c =( )A .77(,)93 B .77(,)39-- C .77(,)39 D .77(,)93-- 5.已知a =(5,4),b =(3,2),则与2a -3b 平行的单位向量为二 运用平面向量几何背景解题6. 已知P 是ABC ∆内一点,且满足=++PC PB PA 320,记ABP ∆、BCP ∆、ACP ∆ 的面积依次为1S 、2S 、3S ,则1S :2S :3S 等于( ) A .3:2:1B .9:4:1C .3:2:1D .2:1:37.若b a ,是两个非零向量,且]1,33[|,|||||∈+==λλb a b a ,则b 与b a -的夹角的取值范围是8. 已知a ,b 是平面内两个互相垂直的单位向量,向量c 满足0c)(b c)(a =-⋅-,则|c| 的最大值为( )A . 1 B. 2 C. 2 D. 229. 已知平面向量α,β (α≠ 0,α≠β )满足|β |=1,且α与β- α的夹角为 120°,则|α| 的取值范围是10. 若平面向量,αβ满足1,1a β=≤,且以向量,αβ为邻边的平行四边形的面积为12,则α与β的夹角θ的取值范围是11.非零向量OA 与OB ,对于任意的,t R ∈OA tOB +的最小值的几何意义为 . 12. 已知直线x+y=a 与圆x 2+y 2=4交于A 、B 两点,且|OA +OB |=|OA -OB |,其中O 为原点,则实数a 的值为13、如图,在扇形OAB 中,∠AOB =60°,C 为弧AB 上的一个动点.若OC =x OA +y OB ,则x +3y 的取值范围是________.三 利用向量的坐标运算解题14. 已知a ,b 是平面内两个互相垂直的单位向量,若向量c 满足0c)(b c)(a =-⋅-,则|c| 的最大值为( )A . 1 B. 2 C. 2 D.2215.已知向量a ,b 是单位向量,0⋅=a b .向量c 满足||1--=c a b ,则||c 的取值范围是( )A .[221]B .222]C .212 D .21216.给定两个长度为1,且互相垂直的平面向量OA 和OB ,点C 在以O 为圆心||OA 为半径的劣弧AB 上运动,若OB y OA x OC +=,其中x 、R ∈y ,则22)1(-+y x 的最大值为_____.17. 设△ABC ,P 0是边AB 上一定点,满足P 0B =14AB ,且对于AB 上任一点P ,恒有→PB ∙→PC ≥→P 0B∙→P 0C ,则( ) A .∠ABC =90︒ B .∠BAC =90︒ C .AB =AC D .AC =BC18. 如图,在菱形ABCD 中,60BAD ∠=︒,4AB =,E 是 BCD ∆内部任意一点,AE 与BD 交于点F ,则AF BF ⋅的最小值是 .FDAEO PQA19. 若,,a b c 均为单位向量,且0a b ⋅=,()()0a c b c +⋅+≤,则||a b c +-的最大值为________.四. 根据平面向量基本定理,选好基底,进行运算20. 设e 1,e 2为单位向量,非零向量b =x e 1+y e 2,x ,y ∈R .若e 1,e 2的夹角为π6,则|x ||b |的最大值等于 .21. 若等边ABC ∆的边长为2,平面内一点M 满足CA CB CM 2131+=,则=⋅MB MA ( )A .98B .913C .98-D .913-22.在平行四边形ABCD 中,AD=1,∠BAD=60°,E 为CD 的中点.若·=1,则AB 的长为 .五.运用数量积的几何意义运算23.已知圆O 的半径为2,圆O 的一条弦B A 长是3,P 圆O 上的任意一点, 则AP AB ⋅的最大值为________.24.如图所示的等腰梯形ABCD 中,已知AB=2,CD=4,则·等于 .25.正三角形ABC 中,D 是边BC 上的点,AB=3,BD=1,则·= .26.如图,两个半径分别为1和2的同心圆,点P 、Q 分别是大圆和小圆上 的一个动点,过点P 作小圆的一条切线,切于点A ,则PA PQ 的取值 范围是 .27.如图,已知圆M :22(3)(3)4x y -+-=,ABC ∆为圆M 的内接正三 角形,E 为边AB 的中点,当正ABC ∆绕圆心M 转动,同时点F 在边AC 上运动时,ME OF ⋅的最大值是 。
数学理解之模型建构:回归——回归定义,让解题更加清晰和严密

一一 一 始 的地方 ”,回归 到定 义 、概 念 等 进 行 深 入 理 因 此 S30一 S1o(1+ P+ P ),将 S10— 5,S3。一
解 ,并 进 行 针 对 性 的 训 练 ,这 样 才 便 于 真 正 35代 入 ,得 P +P一6—0,解 得 P一 一3或 2.
理 解 和 掌 握 .
一 一 _ 一 。一
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一一豢 一0 江 苏 省 常 州 高 级 中学 黄 龙 孙
一麓一 麓蠢謦型一 一一 匙一一一
对数 学 的学 习有 两 个 层 面 :因 为 对 数 学 理 ,由于 b 是 b ,b。的等 比 中项 ,利 用 等 比数
基本性 质 和 结论 的正 确 理 解 ,所 以 能 快 速解 列 中 等 比 中 项 的 定 义 可 轻 松 获 解 :b;一
决 基 础 型 问题 ;另 外 ,由 于 对 知 识 重 点 、难 点 一 16× (一 1)一 16,所 以 b 一 ± 4,所 以
的理 解不 够 深刻 ,遇 到 综 合 性 稍 强 的 问 题便 b2(&2一 日1)===± 2O.
会产 生 束 缚 感 ,施 展 不 开 拳 脚 ,即使 是 面 对
题 2:因为 {n }是 单 调 递 增 数 列 ,考虑 相
成 等 差 数 列 ,一 16,b ,b。,b。,一 1成 等 比数 应 函数 的单 调 性 ,需 要 分 段 函数 的两 段 都 单
列 ,求 b2(n 2一 n1)的 值 ;
调 递 增 ,
(2)若 数 列 {& }各 项 为 实 数 ,前 项 和
出题 目的 隐 含 条 件 ,揭 示 新 数 列 S 5。。一
化 简得 a +3a一28> 0,解得 < 一7或
初一数学解题教学中回归定义的价值

龙源期刊网 初一数学解题教学中回归定义的价值作者:李维金来源:《天津教育·上》2019年第10期【摘; 要】数学解题的第一步是审题,这是学生必须明确认识到的,掌握题干中的关键词和对定义的使用要求是学生解答数学题目的基础和依据,是学生必须熟练掌握的能力。
学生必须重视审题,重视扎实掌握教材中的原始定义,充分发挥定义的意义和价值,完成数学题目的解答。
数学家波利亚从明确提出“回到定义上去”的观点,这说明在数学家波利亚看来“回到定义上去”是数学学习中重要的思维活动和解题流程;数学家帕斯卡也提出过这样的观点,即“用定义中的事实来代替被定义的术语”,说明了“回到定义上去”是数学家们普遍认同的一种数学解题策略,在实际教学过程中我们也可以发现,不能正确地理解定义中的文字表达的思想,就无法准确应用定义,不能正确理解题干中的文字表达的思想,就无法寻找到正确的定义,不能正确解题。
【关键词】初中数学;解题教学;回归定义;应用一、抓住数学题干已知条件中给出的关键词进行回归有些数学题目在题干中会隐藏关键词,有些题目则会直接给出关键词,直指相关的数学定义、概念、公式的名称,这种已经给出的关键词就是解决这一题目的重要工具,学生在面对这样的题目时,只要能准确抓住已知的关键词,就能顺利找到解题思路,解题也就成功了一大半,因此,教师要重视对学生此方面的培养,提高学生的数学知识应用能力。
例:当代数式2a3bn和3am+1b4是同类项时,代数式m-2n的值是多少?根据题干的已知条件可知,求的是代数式m-2n的值,范围则是“代数式2a3bn和3am+1b4是同类项”,很多学生刚看到题目时无法理解,觉得题干中的未知项太多,但细究之下学生们能发现,题干中“同类项”一词是关键,是决定了题目走向和最终答案的关键词,很多学生不明白怎么做是因为没有抓住关键词,还有的学生是因为没有记住“同类项”的定义。
这时候,教师要先引导学生回忆“同类项”的定义,根据同类项的定义去将文字描述转化为数学形式,进而求解。
回归定义解题例说

Q:
Sci ce nd en a Tech nol ogy n I nova i Her d t on al
科 教 平 台
回 归定 义 解 题 例 说
吴厚 荣 ( 北京 师范大学 厦门海沧附属实验 中学 厦 门海沧 3 1 0 ) 6 6 0
: ——_赢 ——一 一 a2 n
…
解 法 :三 数 c s , o 0 二成 等差 数 列 , 用 利
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解 法 :利 用 立 体 几 何 知 识可 考 虑 如 下
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此 种 思路 :是 通过 构 造 数 学式 子 ,将 问 此 时 X 才 是 原方 程 的 解 。 7, f3 , 8 f =6 题转化到相关的数学 定义来解题 。 作 如 上 图 , 利 用 数 学 结 合 , 当 直 线 建 “ ” 建 立直 角坐 标 系 如下 图) 模 ( :利 问题 4: 于 一切 大于 1的 自然数 I, 对 " 1 用椭 圆 证明:
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高考回归分析知识点

高考回归分析知识点回归分析是统计学中一种重要的分析方法,用于研究变量之间的关系和预测。
在高考数学中,回归分析也是一个重要的知识点。
本文将介绍高考中常见的回归分析知识点,并结合具体例子进行解析。
一、简单线性回归1. 定义:简单线性回归是指在研究两个变量之间关系时,其中一个变量为自变量,另一个变量为因变量,且二者之间存在线性关系的情况。
2. 公式:简单线性回归模型的数学表示为:Y = α + βX + ε,其中Y为因变量,X为自变量,α和β为常数,ε为误差项。
3. 参数估计:通过最小二乘法可以估计出回归系数α和β的值,从而建立回归方程。
示例:假设我们想研究学生的学习时间与考试分数之间的关系。
我们收集了一组数据,学习时间(自变量X)和考试分数(因变量Y)的数值如下:学习时间(小时):[5, 10, 15, 20, 25, 30]考试分数(分数):[60, 70, 75, 80, 85, 90]通过简单线性回归分析,我们可以建立回归方程为:Y = 55 + 0.75X,说明学习时间对考试分数有正向影响。
二、多元线性回归1. 定义:多元线性回归是指在研究多个自变量与一个因变量之间关系时的回归分析方法。
它可以用来探究多个因素对因变量的影响程度,并进行预测和解释。
2. 公式:多元线性回归模型的数学表示为:Y = α + β₁X₁ + β₂X₂+ ... + βₚXₚ + ε,其中Y为因变量,X₁、X₂、...、Xₚ为自变量,α和β₁、β₂、...、βₚ为常数,ε为误差项。
3. 参数估计:同样通过最小二乘法可以估计出回归系数α和β₁、β₂、...、βₚ的值,从而建立回归方程。
示例:我们想研究学生的考试分数与学习时间、家庭收入、家庭教育水平等因素之间的关系。
我们收集了一组数据,学习时间(自变量X₁)、家庭收入(自变量X₂)、家庭教育水平(自变量X₃)和考试分数(因变量Y)的数值如下:学习时间(小时):[5, 10, 15, 20, 25, 30]家庭收入(万元):[8, 10, 12, 15, 18, 20]家庭教育水平(年):[10, 12, 14, 16, 18, 20]考试分数(分数):[60, 70, 75, 80, 85, 90]通过多元线性回归分析,我们可以建立回归方程为:Y = 50 +0.7X₁ + 1.2X₂ + 1.5X₃,说明学习时间、家庭收入和家庭教育水平都对考试分数有正向影响。
回归问题概念

回归问题概念回归问题是一种统计学中的问题,它研究的是因变量(目标变量)和自变量(特征变量)之间的关系。
这种关系通常被描述为一种数学模型,通过这个模型,我们可以根据自变量的值预测因变量的值。
在回归问题中,我们通常有一个或多个自变量,这些自变量可以是已知的量,如气温、降雨量、季节等,也可以是未知的量,如消费者的购买意愿、股票价格等。
我们的目标是找到一个合适的数学模型,使得这个模型能够根据自变量的值预测因变量的值。
回归问题的种类很多,常见的包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、岭回归、套索回归等。
不同的回归问题适用于不同类型的数据和问题,因此选择合适的回归模型非常重要。
线性回归是最简单的一种回归问题,它假设因变量和自变量之间存在线性关系。
在实践中,如果数据不符合线性关系,我们可以通过添加多项式项或使用其他非线性模型来改进模型。
逻辑回归是一种用于解决分类问题的回归模型,它可以将因变量的值映射到一个概率值上,这个概率值表示因变量为某个类别的可能性。
逻辑回归通常用于二分类问题,但也可以扩展到多分类问题。
岭回归和套索回归都是用于解决共线性问题的回归模型。
在多元线性回归中,如果自变量之间存在高度相关或共线性关系,这会导致模型的不稳定和过拟合。
岭回归和套索回归通过在损失函数中添加正则化项来减少模型的复杂度,从而避免过拟合问题。
除了这些常见的回归模型,还有很多其他的回归模型,如支持向量回归、随机森林回归、神经网络回归等。
这些模型都有各自的特点和适用范围,选择合适的模型需要根据具体的问题和数据来决定。
在解决回归问题时,我们通常使用最小二乘法、梯度下降法等优化算法来拟合模型。
这些算法通过不断调整模型的参数,使得预测值和实际值之间的误差最小化。
在拟合模型之后,我们还需要对模型的性能进行评估,常用的评估指标包括均方误差、均方根误差、平均绝对误差等。
此外,为了提高模型的性能,我们还可以使用特征选择、特征工程等方法来处理数据。
特征选择可以帮助我们选择最重要的特征,减少噪声和冗余特征的影响;特征工程则可以通过对特征进行变换或组合,生成新的特征,提高模型的预测能力。
回归本源用定义求解圆锥曲线问题

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2 .求 面积
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例 如 1 FF是 圆 2 图 , - 椭 去 没 ,
分 析 根 据 题 设 条 件 画 出 图 3 这 是 发 现 解 题 思 路 的 前 ,
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3 .求 最 值
例 3 ( 0 9 年 四 川 卷 -第 9 题 ) 20 如 图 2, 知 直 线 f 4 已 : x一3 +6 =0 和 y 直 线 Z = 一l 抛 物 线 Y : , =4 上 一 动 x
义 , l PI I CI I Pl I 得 J + A = + BCI ,
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利 用 给
高三回归方程知识点总结

高三回归方程知识点总结在高中数学学科中,回归方程是一个重要的概念和工具。
它广泛应用于统计学、经济学等领域,用于研究变量之间的关系和预测未来趋势。
在高三阶段,学生们需要掌握回归方程的定义、求解方法和应用技巧。
本文将对高三回归方程的知识点进行总结,帮助学生们全面理解和运用回归方程。
一、回归方程的定义回归方程是描述自变量和因变量之间关系的数学公式。
通过回归方程,我们可以根据已知自变量的取值预测因变量的取值。
回归方程一般为线性方程,可以表示为:Y = a + bX其中,Y表示因变量,X表示自变量,a和b分别表示回归方程的截距和斜率。
截距表示当自变量为0时,因变量的取值;斜率表示因变量随自变量的变化率。
二、回归方程的求解方法1. 最小二乘法最小二乘法是求解回归方程的常用方法。
它通过求解使得观测值与回归方程预测值之间的误差平方和最小的截距和斜率,得到最佳拟合的回归方程。
最小二乘法的基本原理是最小化残差平方和,即使得残差的平方和最小。
2. 直线拟合法直线拟合法是一种简化的回归分析方法,适用于自变量和因变量之间满足线性关系的情况。
它通过选择一条直线,使得观测值与该直线的距离之和最小。
具体求解方法包括最小二乘法和几何法等。
3. 曲线拟合法曲线拟合法适用于自变量和因变量之间满足非线性关系的情况。
它通过选择一条曲线,使得观测值与该曲线的距离之和最小。
常见的曲线拟合法包括多项式拟合、指数拟合和对数拟合等。
三、回归方程的应用技巧1. 判断线性关系在使用回归方程前,需要判断自变量和因变量之间是否存在线性关系。
可以通过绘制散点图观察数据点的分布情况,若呈现一定的直线趋势,则可以考虑使用回归方程进行拟合。
2. 检验回归方程的拟合优度为了评估回归方程的拟合程度,需要使用拟合优度来进行检验。
拟合优度的取值范围为0到1,值越接近1表示拟合效果越好。
拟合优度可以通过计算残差平方和与总平方和的比值得到。
3. 预测未来趋势回归方程可以用于预测未来趋势。
线性回归直线方程公式 解题方法是什么

线性回归直线方程公式解题方法是什么
线性回归建模直线观察到的数据通过使用一个线性方程变量之间的关系是一种方法,下文是回归直线方程公式及解题方法,快来参考吧!
线性回归直线方程公式解题方法是什么
1回归直线方程公式
线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。
回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。
离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。
数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.
总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(Yi-a-bXi)^2计算。
2线性回归方程怎么解
第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值
第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)分子
第三:计算b:b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)。
理解数学本质 回归概念解题

和 “ 题 型”研 究 ,这样 的教 学观念 违 背 了新 课程 改革 的理 念 , 改 革的理念 ,忽视 了理解 数学 的本质 ,没有对 概念教 学引起足 制 约 了学生的心智 ( 数 学思维 的)发展.概念及 其蕴含 的思想方 够 的认识和重 视 ,异化 了数学教 学的本来 面 目,必然 导致教学
用 相邻 的两个 框框 出按顺 序- N I  ̄ N 的数 ,从 1 ~1 0 ,框 出的数 可 题 . 要 想教给 学生数学思 维的方法 ,我认为应 充分发挥 教师 应 能是 2 、4 、6 、8等 双数 吗?对一 年级 小朋友 来说 ,有 一些 难 有 的作 用.具体 体现在 :第 一 ,教 师应 当深入 地了解学 生 内在
表 达 ,一 定 会 说 得 一 次 比一 次 好 . 四 、教 给 学 生数 学思 维 的方 法
动 的促 进者 .具体地说 ,教师首先 应注意调 动学生 的学 习积 极 性 ,鼓 励学生主 动地 去寻找 问题提 出问题 ,并积极 地承担起 解
语 言学 家 吕叔湘说 ,教师培养学生 ,主要是教会他动脑筋 , 决 问题 的责 任.同时在整 个学 习过 程 中,教 师又应 当帮助学 生
[ 2 0 1 3 年 第4 期】 甚 硅 教育 论蛞 31
课堂 ( 解题)教 学过程 中到底 应该如何 落实 ,使学 生有 “ 根”
兴趣 随 着年 龄增 长而下 降 ,甚至恐 惧 .他们 对数 学 的 印象是 : 数 学思想和方 法的基础 上 ,对细节 问题 、变化 的问题 进行深入
难 !技 巧性强 !教 师们也经 常埋怨一 道题 ,一 种方法讲 了 多少 思考 ,这样才能实现有效教学 . 这其实就是一种概念教学 观. 众 遍学生还没掌握 . 为什么会这样呢?笔者通过与学 生的交流 ,结 所 周知 ,概 念教学 时过程先于对 象 ,而具 体细节正好 是锻炼学 合对平 时的上课 、听课情况 的分析 ,认为一个 重要 的原因是 当 生应用 概念解决 问题 的机会 ,是促进学生理解概念的平 台. 概念 前 数学 新课 程 大背 景下 的 数学 教学 仍 然 只是 “ 穿 新 鞋 ,走 旧 中有数学 的知识细胞 ,也有数学 的思想 与方法 ,这 里的具体 细
回归分析参考答案

回归分析参考答案回归分析参考答案回归分析是一种常用的统计方法,用于研究变量之间的关系。
它可以帮助我们理解和预测变量之间的依赖关系,并且在实际应用中具有广泛的应用场景。
本文将介绍回归分析的基本概念、方法和应用,并提供一些参考答案,以帮助读者更好地理解和运用回归分析。
一、回归分析的基本概念回归分析是一种用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
它基于一组观测数据,通过建立数学模型来描述因变量与自变量之间的关系,并用统计方法对模型进行估计和推断。
回归分析的目标是通过自变量的变化来预测因变量的值。
在回归分析中,因变量是我们想要预测或解释的变量,而自变量是我们用来解释因变量变化的变量。
回归分析可以分为简单线性回归和多元回归两种类型。
简单线性回归是指只有一个自变量和一个因变量的情况,而多元回归则是指有多个自变量和一个因变量的情况。
二、回归分析的方法回归分析的方法主要包括建模、参数估计和模型评估三个步骤。
1. 建模:在回归分析中,我们需要选择适当的模型来描述因变量和自变量之间的关系。
常见的模型包括线性模型、非线性模型和广义线性模型等。
选择合适的模型需要根据具体问题和数据特点来决定。
2. 参数估计:在建立模型之后,我们需要对模型的参数进行估计。
参数估计的方法有最小二乘法、最大似然估计和贝叶斯估计等。
最小二乘法是一种常用的参数估计方法,它通过最小化观测值与模型预测值之间的差异来估计参数。
3. 模型评估:在参数估计之后,我们需要对模型进行评估,以确定模型的拟合程度和预测能力。
模型评估的指标包括残差分析、方差分析和回归系数的显著性检验等。
通过这些指标,我们可以判断模型是否合理,并对模型进行改进。
三、回归分析的应用回归分析在实际应用中具有广泛的应用场景。
下面将介绍一些常见的应用领域和相应的参考答案。
1. 经济学:回归分析在经济学中常用于研究经济变量之间的关系。
例如,我们可以使用回归分析来研究收入和消费之间的关系,以及利率和投资之间的关系。
回归定义巧解一道数学高考题

回归定义巧解一道数学高考题李维刚(云南省临沧市云县一中,675800 )数学概念和定义是构建数学大厦的基石。
数学家波利亚在他的《怎样解题》一书中也特别强调:如果直接找不到已知量与未知量之间的联系,那么回归到定义上去,这是一种极其重要的解题策略。
下面我们以2009年全国卷Ⅱ(理科),第11题为例,以期能使大家获得启发。
题目:已知双曲线C:22221(0,0)x ya ba b-=>>的右焦点为F,过F且斜率C于A、B两点,若4AF FB=,则C的离心率为()A、65B、75C、85D、95该题通常的解决思路是联立过焦点的直线方程与双曲线的方程,利用韦达定理推导出离心率。
权当比较,简述如下:设1,122(),(,),(,0)A x yB x y F c由4AF FB=得1122(,)4(,)c x y x c y--=-,124y y=-①联立过F点的直线方程和双曲线方程222222y cb x a y a b⎧=-⎪⎨-=⎪⎩消x得22224()03ba y y b-++=,241212223,3by y y yb a+==-●,再联立①②③经化简计算求出65cea==。
整个过程计算繁杂,易于入手却难以正确得出结果。
但如果能利用定义的话,将会事半功倍。
解法一(运用双曲线的第一定义)因为4AF FB=,所以A、B只能位于双曲线的右支,不妨设AF=4t, FB=t (t>0),双曲线的左焦点为1F,12F F c=,则有1124,2AF a t BF a t=+=+。
由余弦定理,在11AF F BF F∆∆和中有222222(24)(2)(4)16cos120(2)(2)4cos60a t c t ct a t c t ct ⎧+=+-⎪⎨+=+-⎪⎩两式相减得12at=10ct ,从而离心率65c e a ==。
如图:解法二(运用双曲线的第二定义)设双曲线的左焦点为1F ,12F F c =,点A 、B 到右准线2a x c=的距离分别为''AA BB 和,AF =4t, FB =t (t>0)。
回归问题的概念

回归问题的概念
回归问题是指给定输入变量(特征)和一个连续的输出变量(标签),需要建立一个函数来预测输出变量的值。
这涉及到预测输入变量的值和输出变量之间的关系,特别是当输入变量的值发生变化时,输出变量的值也会随之发生的变化。
回归模型用于表示从输入变量到输出变量之间映射的函数,这个过程可以被视为函数拟合,即选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据并预测未知数据。
回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归;按照输入变量和输出变量之间关系的类型可以分为线性回归和非线性回归。
在回归学习中,最常用的损失函数是平方损失函数,此时回归问题可以通过著名的最小二乘法求解。
以上内容仅供参考,建议查阅统计学或机器学习领域的专业书籍获取更全面和准确的信息。
回归定义,巧解考题

回归定义,巧解考题
回归分析是统计学中的一种方法,用于分析两个或多个变量之间的关系。
在考试中经常会出现与回归分析相关的考题,本文将从回归分析的定义和应用入手,为大家巧解考题。
首先,回归分析的定义是什么呢?简单来说,回归分析是一种方法,用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的关系模型。
这种关系模型可以用于预测未来的结果,或者解释某些现象。
在考试中,常见的回归分析考题是根据给定的数据,求出相关系数、回归方程或者预测未来的结果。
为了巧解这些考题,我们需要了解回归分析的应用。
回归分析的应用非常广泛,例如在经济学中,可以用回归分析来分析两个或多个变量之间的关系,如通货膨胀率与失业率之间的关系。
在医学中,回归分析可以用于预测某种疾病的患病率。
在市场营销中,回归分析可以用于预测产品销售量。
因此,在考试中,我们需要根据题目所给的数据和应用,选择合适的回归模型和方法,进行数据分析和预测。
总之,回归分析是一种重要的统计学方法,可以应用于各个领域。
通过了解回归分析的定义和应用,我们可以巧解相关的考题。
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九年级数学上册2.5解直角三角形的应用回归锐角三角函数定义解题素材青岛版(new)

回归锐角三角函数定义解题
锐角三角形函数是初中几何的重要内容,是解直角三角形的基础,利用锐角三角函数定义解题,往往使计算方便简洁.
一、求锐角三角函数值
例1已知∠A为锐角,sinA= ,求其他三角函数值.
解析:设∠A为某直角三角形的锐角,其对边a为5k,斜边c为13k(k>0),则∠A的邻边b为12k.
例3在 中, 的对边为 ,且 .试说明 .
错解:设 ,
则 .
所以 .
分析:本题中没有说明 ,而直接应用正弦、余弦函数的定义是错误的,应先说明
为直角三角形,且 后才能用定义.
正解:设 ,
因为 ,
所以 是以 为斜边的直角三角形.
所以 .
线性回归方程解题步骤

线性回归方程解题步骤引言:线性回归是一种常见的统计分析方法,用于建立自变量与因变量之间的关系。
在许多实际问题中,我们需要通过线性回归方程来预测因变量的值。
本文将介绍线性回归方程的解题步骤,帮助读者更好地理解和应用这一方法。
一、收集数据:在开始解决线性回归方程问题之前,我们首先需要收集相关的数据。
这些数据应包含两个变量:自变量和因变量。
自变量是我们希望用来预测因变量的变量,而因变量是我们希望预测的变量。
例如,我们希望通过一个人的年龄来预测其收入,那么年龄就是自变量,收入就是因变量。
二、绘制散点图:收集到数据后,我们需要绘制散点图来观察自变量和因变量之间的关系。
散点图是一种将自变量和因变量的取值用点标出的图表,可以直观地反映二者之间的关系。
通过观察散点图,我们可以初步判断自变量和因变量之间是否存在线性关系。
三、确定最佳拟合直线:在线性回归中,我们希望找到一组参数,使得自变量和因变量之间的线性关系最好地被拟合。
最常用的拟合方法是最小二乘法,即通过最小化误差平方和来确定最佳拟合直线。
误差是指实际观测值与拟合值之间的差异。
通过最小二乘法,我们可以得到最佳拟合直线的参数,也就是线性回归方程的系数。
四、求解线性回归方程:得到最佳拟合直线的参数后,我们就可以得到线性回归方程。
线性回归方程的一般形式为:Y = aX + b,其中Y是因变量,X是自变量,a和b分别是线性回归方程的系数。
我们可以根据最佳拟合直线的参数来确定线性回归方程的具体形式。
五、进行预测:有了线性回归方程后,我们可以通过输入自变量的取值来预测因变量的值。
通过代入自变量的值到线性回归方程中,我们可以得到对应的因变量的预测值。
这样,我们就可以利用线性回归方程进行预测和分析。
六、评估回归模型:在进行线性回归分析后,我们需要对回归模型进行评估,以确定其在实际应用中的有效性和准确性。
常用的评价指标包括残差分析、确定系数(R²)和假设检验等。
残差分析用于检验回归模型是否符合一些基本的假设,如误差项的正态性和方差齐性。
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谈回归定义的解题功能
沈作翔孙伟奇
(浙江省奉化中学 315500)
数学概念是现实世界中空间形式和数量关系的本质属性的概括与反映,是我们进行判断和推理的逻辑单元,它既是推导公式、定理的依据,也是解题的一把金钥匙.本文就回归定义的解题功能谈谈自己的管见.
一、辨误功能
数学中的概念反映了数学中各个知识点特有属性及内在联系,是数学公式、法则、定理的应用的出发点和前提,因此用定义来辩误是再自然不过的了.
例1、把红、黑、白、蓝4张牌随机地分给甲、乙、丙、丁4个人,每个人分得1张,事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”是
A、对立事件
B、不可能事件
C、互斥但不对立事件
D、以上均不对
错误答案:A
剖析:本题错误的原因在于把“互斥”与“对立”混同,要准确解答这类问题,必须搞清对立事件与互斥事件的联系与区别,这二者的联系与区别主要体现在以下三个方面:(1)两事件对立,必定互斥,但互斥未必对立;
(2)互斥的概念适合用于多个事件,但对立概念只适用于两个事件;
(3)两个事件互斥只表明这两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生:而两事件对立则表示它们有且仅有一个发生.事件“甲分得红牌”与“乙分得红牌”是不能同时发生的两个事件,这两个事件可能恰有一个发生,一个不发生,可能两个都不发生,所以应选C.
例2、甲投篮命中率为8.0,乙投篮命中率为7.0,每人投3次,两人恰好都命中2
次的概率是多少?
错解:设“甲恰好投中两次”为事件A,“乙恰好投中两次”为事件B,则两人都恰好投中两次为事件A+B,
825.03.07.02.08.0)()()(223223=⨯+⨯=+=+C C B P A P B A P .
剖析;本题错误的原因是把相互独立同时发生的事件当成互斥事件来考虑,将两人都恰好投中两次理解为“甲恰好投中两次”与“乙恰好投中两次”的和.
正确解答:设“甲恰好投中两次”为事件A ,“乙恰好投中两次”为事件B ,且A ,B 相互独立,则两人恰好投中两次为事件B A ⋅.
3.07.02.08.0)()()(223223⨯⨯⨯=⋅=⋅C C B P A P B A P 于是.169.0≈
教学上如通过以上的辩析,学生可以加深对对立事件、互斥事件、独立事件这些概念的理解,从而避免盲目运用有关公式引起错误.
二、思形功能
数学中大量的问题隐含着形的信息,因此,抓住所给数式结构的特征,联想有关的数学定义,挖掘出数式的几何意义,把数式问题转换到图形上来,常常能使问题获得形象、直观的解法.
例3、解方程.1010610622=+-+++x x x x
分析:用通常的办法,需要两次平方才能将原方程化为有理方程.我们注意到原方程就是
,101)3(1)3(22=+-+++x x 联想解析几何中椭圆的定义,我们可以令,
12y =有
,10)3()3(2222=+-+++y x y x 这是以)0,3(),0,3(21F F -为焦点,长轴长为
10(短轴长8)的椭圆方程,即,116
252
2=+y x 当12=y 时,就有.1545±=x 三、构造功能
我们了解一个人的行为, 必须了解他(她)的背景, 联想到社会关系、家庭渊源、工作经历等方面, 综合地考察才能获得深刻的认识。
数学问题也是一样,许多问题都有其特定的背景。
解题时,若能发现题中的某些数式特征与某熟知的数学概念特征相似,则可作定义联想。
例4、设),1,0(,,∈z y x 求证:.1)1()1()1(<-+-+-x z z y y x
证明:由条件中),1,0(,,∈z y x 我们联想到概率,可设,)(,)(,)(z C P y B P x A P ===其中A 、B 、C 为三个相互独立的事件,则有
)()()()()()()()(ABC P CA P BC P AB P C P B P A P C B A P +---++=++ )()()(zx z yz y xy x xyz yz xz xy z y x -+-+->+---++=
)1()1()1(x z z y y x -+-+-=
而.1)1()1()1(,1)(<-+-+-∴≤++x z z y y x C B A P
本题还可构造其它数学模型,但利用概率构造的思路独特,别有一番情趣.
四、简化功能
有些问题的求解虽然可以不依赖于数学定义,但是如能联想到有关定义,并依据此定义进行有效的转化,常能另辟蹊径,使问题的解答更加简捷.
例5、我们知道数学课本中椭圆方程的推导计算量大而繁,若能抓住椭圆定义中的)0(2||||21>=+a a MF MF 构造出等差数列,则简单的多.
解:建立以长,短轴为y x ,轴的直角坐标系,设),(y x M 是椭圆上的任一点,椭圆的焦距为M c c ),0(2>与两焦点21,F F 的距离之和等于正常数21,),0(2F F a a 则>的坐标分别为),0,(),0,(c c -由椭圆定义,有)0(2||||21>=+a a MF MF ,由等差中项的性质可知:|,|,|,|21MF a MF 成等差数列,设公差为
⎪⎩
⎪⎨⎧-=+-+=++⇒⎩⎨⎧-=+=≤≤-)2()()1()(||||),(222221d a y c x d a y c x d a MF d a MF c d c d 则有 (1)式与(2)式两边平方,并相减得:)3(,44x a c d ad cx =
=从而 把(3)式代入(1)并两边平方得:222)()(x a
c a y c x +
=++整理得:
222222
2c a y x a
c a -=+-.令,222c a b -=上式可化为:,12222=+b y a x 即为椭圆
方程. 类似地,双曲线的标准方程的推导也可采用这种方法.
五、显隐功能
有些数学问题题意含蓄,条件隐晦,难以启开解题的大门.这时若能从数学定义出发,就能发现隐含条件在定义中的最本质的条件,从而使问题化隐为显,使思维指向更加明确.
例6、已知双曲线C 实半轴与虚半轴长的乘积分别为,3C 的两个焦点为21,F F 直线2F l 过且与直线21F F 的夹角为l ,,2
21tan =ϕϕ与线段21F F 的垂直平分线交点为P ,线段
2PF 与双曲线交点为Q ,||PQ ∶2||2=QF ∶1,求双曲线的方程.
分析:以21F F 所在的直线为x 轴,线段21F F 的垂直平分线为y 轴,
建立直角坐标系,设双曲线C 的方程为
)0,(122
22>=-b a b
y a x ,显然条件中已给出b a ,的一个等量关系3=ab ①,现还要寻找b a ,的另一个等量关系,这可从双曲线的定义中去挖掘. 设22221,||),0(2||b a c c OF c c F F +=
=>=则. 因为5
2cos 21==∠ϕϕ可得,Q F F ,,6
5||,25cos ||222c QF c c PF OP F Rt ===∆∴进而可得中在ϕ 又21QF F ∆在 中,由余弦定理得,,6
11cos 6522)65(4||221c c c c c Q F =⋅⋅-+=ϕ ∴由双曲线的定义,得隐含条件:222165611||||2b a c c Q F Q F a +=-=
-= ②
由①,②得∴==,3,1b a 所求的双曲线方程是.132
2
=-y x 六、分类功能
数学中的有些概念是分类定义的(如绝对值定义,直线与平面所成的角定义等),有些概念具有范围的限制(如直线的倾角等)解题时若要以分类定义的概念为依据或要突破有限制定义的概念,往往需要分类讨论。
例7、求不等式
1|31log ||log |3
3≥-+x
x 的解集. 解:由对数函数的定义知300310<<>->x x
x 得且.4 同时不等式变为:1|)3(log ||log |33
1≥-+x x .① 由于在解不等式时需要去掉绝对值符号,而绝对值是分类定义的,所以要对x 分区间进行讨论:
,0)3(log ,0log ,10)1(33>-<<<x x x 时当这时不等式
①等价于1)3(log log 33≥-+-x x ② 解②得:4
30≤<x . ,0)3(log ,0log 21)2(33>-≥≤≤x x ,x 时当这时不等式
①等价于1)3(log log 33≥-+x x ③ 由③及21≤≤x 知此时不等式无解.
(3)当2>x 时,,0)3(log ,0log 33<->x x 这时不等式
①等价于1)3(log log 33≥--x x ④ 由④及.34932<≤<<x x 得
综合(1)、(2)、(3)得原不等式的解集为}.34
9430|{<≤≤<x x x 或 总之,回归定义是一种重要的解题方法,它不仅能使学生养成自觉联系和运用定义探究问题的习惯,还能帮助学生深刻理解和正确掌握数学概念,学会运用概念进行思维的方法,从而促进学生良好思维品质的形成.。