基于层次分析法的组合赋权方法的研究

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基于组合赋权的高校应急管理能力评估指标及权重确定研究_方静

基于组合赋权的高校应急管理能力评估指标及权重确定研究_方静

Value Engineering 0引言

高校是人类社会精神财富生产、积聚和传播的中心。社会、经济和科学技术的飞速进步极大促进了各大高校的快速发展,同时,也导致了校园内外部环境的巨大变化,致使突发事件急剧增多,如:2004年2月云南大学学生马加爵事件、2008年3月东南大学发生

严重火灾、

2009年9月南京大学发生“寂寞门”。这些突发事件引起了各大高校甚至全国范围的震惊,也一次次给我们敲响了警钟:高校应急管理刻不容缓!根据文献调查和专家调研分析,将高校应急管理体系分为五大能力,并进一步细化为19个考察指标,分别应用信息熵,实地调研,层次分析法对指标赋权,并运用基于离差最小的组合赋权方法确定19个指标的权重,对于高校的应急能力评估起到推进作用。

1高校应急管理能力评估指标体系的建立

1.1高校应急管理能力评估指标内涵分析基于文献研究,实

地调研,将高校应急管理体系分五大能力:应急预警能力、

基础保障能力、快速响应能力、应急事件处置能力和应急事件研究管理能力。

1.1.1应急预警能力:采用先进的技术手段,使人们及早发现已经或者即将发生的突发事件。其关键工作是通过监测系统、预测系统、预警系统等认识和辨别出突发事件潜伏期的各种症状。其具体行动包括:①应急预案的制定:是应急管理的前期阶段,有效的应急预案可以大幅度减少突发事件发生的可能性和降低损失的程度。②应急预案的评估:是指全方位、立体化、多层次定期检查应急预案的

合理性、

可行性。③应急知识培训与教育宣传活动:是指对于校园师生及各部门员工进行长期应急知识的教育宣传活动。④应急预案的模拟与演练:是指定期对于已制定预案进行演练,实现跨部门的各资源的实时调度。

组合赋权法计算权重

组合赋权法计算权重

组合赋权法计算权重

全文共四篇示例,供读者参考

第一篇示例:

组合赋权法是一种用于计算权重的方法,它被广泛应用于投资组

合管理、风险管理和决策分析等领域。在实际应用中,通过对不同资

产或因素的历史数据进行分析和比较,可以得出各个因素对整体组合

的贡献度,进而确定各个因素的权重,从而构建一个有效的投资组

合。

在组合赋权法中,最常用的方法是基于历史数据的统计分析来确

定各个因素的权重。这种方法的优点在于可以客观地分析不同因素对

整体组合的贡献度,避免主观因素的影响。通过合理选择历史数据和

样本周期,可以使得模型更加稳健和可靠。

在计算权重时,通常会先对各个因素的历史数据进行标准化处理,以消除不同数据之间的单位差异和量纲差异。然后,利用统计分析方

法如协方差矩阵、协方差矩阵的特征值和特征向量等,来计算各个因

素的风险贡献度和相关性。根据各个因素的风险贡献度和相关性,可

以得出各个因素的权重,从而构建一个有效的投资组合。

除了基于历史数据的统计分析外,还可以采用专家调查、专家打分、层次分析法等方法来确定权重。但这些方法存在较强的主观性和

人为干扰,在实际应用中需要谨慎使用。

组合赋权法是一种有效的计算权重的方法,可以帮助投资者更加

科学地构建投资组合,降低风险,提高收益。在使用过程中,需要注

意选择合适的历史数据和统计方法,以确保模型的有效性和可靠性。

也需要不断的更新和优化模型,以适应市场变化和环境变化,从而实

现长期稳健的投资收益。

第二篇示例:

组合赋权法是一种计算权重的方法,主要用于确定不同因素在一

个组合中的相对重要性。它通常用于投资组合的构建和风险管理,以

组合赋权法计算权重

组合赋权法计算权重

组合赋权法是一种根据多个指标的权重进行综合评价的方法。在组合赋权法中,各个指标的权重是通过一定的方法计算得出的,这些方法包括如层次分析法、熵值法、主成分分析法等。

假设我们使用组合赋权法来计算权重,首先需要选择一个合适的权重计算方法。这里我们以层次分析法为例,说明如何计算权重。

层次分析法是一种定性和定量相结合的方法,它通过构建判断矩阵来确定各个指标的权重。具体步骤如下:

1. 构建判断矩阵:首先,根据专家打分等方法,构建一个判断矩阵,该矩阵表示各个指标之间的相对重要性。

2. 计算权重向量:使用特定的方法(如最小二乘法)计算判断矩阵的特征向量,即可得到各个指标的权重。

值得注意的是,由于单一方法可能存在主观性和片面性,我们通常会使用多种方法进行赋权,并通过一定的方法(如加权平均、综合指数等)将它们的结果结合起来,形成最终的权重。

具体到如何将多种方法的权重进行组合,这需要根据具体情况进行选择。一种常见的组合赋权方法为“平均权重法”,即每种方法的权重都相等。另一种方法是“最大最小法”,它考虑了各种方法可能存在的极端结果,对极端方法的权重进行了限制。还有“最小最大法”,它保证了各种方法的权重之和为1。

为了得到合理的权重分配,需要保证所选择的权重计算方法与所要解决的问题相匹配。如果需要的是整体排序的权重,可以选择排序选择法或直观判断法等基于主观感受的赋权方法;如果需要的是能够解释实际结果与各指标的偏离程度大小的权重,那么基于变异系数法的赋权方式更为合适。

综合以上内容,组合赋权法的关键在于如何选择合适的权重计算方法和如何合理地将多种方法的权重进行组合。这需要根据具体的评价问题和使用者的实际情况来进行选择和调整。

基于熵权法—层次分析法耦合赋权的西宁市城中区地质灾害危险性评价

基于熵权法—层次分析法耦合赋权的西宁市城中区地质灾害危险性评价

2021年5月

第9期总第475期

内蒙古科技与经济

Inner Mongolia Science Technology&Economy

May2021

No.9Total No.475基于痛权眩一点次今析眩耦金

赋权的奇守市城中区地质烫害点险榷评价

王靖天

(青海煤炭地质局,青海西宁810012)

摘要:在了解了西宁市城中区的地质环境状况和灾害发育种类及特征的基础上,选取出合理的地质灾害三级影响指标,建立评价模型;通过层次分析法和爛权法依次确定出主客观因子的权重,并进行耦合获得综合权重;利用ArcGIS软件制作出因子专题图,结合综合权重系数,通过地图代数工具进行叠加分析,按照自然间距分级法分类成高、中、低、非危险性区四大区域,分区结果反映出实际调查情况。

关键词:西宁市城中区;施质灾害;层次分析法;爛权法;ArcGIS;危险性分区

中图分类号:P694(244)文献标识码:A文章编号:1007—6921(2021)09—0081—04

城中区包括城南新区,位于西宁市中心,是西宁市的发源地,其东临花园南、北街,相邻于城东区,西面以南川河为界限,北沿漳水,与城北区隔河相望,南面直达漳中县,整个研究区域总面积为151km2o 西宁市城中区总体地势从西北到东南逐渐降低,属于大陆性高原半干旱气候,平均海拔在2261m左右口②。研究区由冷龙岭、达坂山、拉脊山、黄河南诸山脉包围形成盆地,区内沟谷较多,高低不一;城中区出露有元古界、古生界、中生界以及新生界地层,并且处于中生代断陷盆地中部,盆地内断裂构造和褶皱构造活动较弱,而新构造活动较为活跃,大部分是以大面积震荡式的垂直升降运动为主,具有明显的继承性和间歇性;研究区域的地壳活动较为稳定,地震主要以中小型为主⑶。西宁市城中区内降雨量较低,而蒸发量较高,沟谷河网较为密集,地形地貌复杂多变,人类工程活动偏多,导致区内频繁发生滑坡、泥石流、地面塌陷等地质灾害,为了保证研究区内的工程建设活动安全进行,为给当地地质灾害治理防治提供参考依据,对西宁市城中区进行地质灾害危险性分区评价刻不容缓⑷。

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究与应用

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究与应用

农业气象灾害综合评价中权重确定方法的研究与应用

作者:黄肖寒毛宜川莫惠晴

来源:《科学与信息化》2019年第02期

摘要采用层次分析法、灰色关联法和组合赋权法,分别对影响广西壮族自治区农业生产的主要气象灾害进行评价,得到各灾种对农业生产影响权重:涝灾>旱灾>风雹灾>低温冷害灾。运用建立的农业灾情评价模型对近12年的农业气象灾害进行定量的综合评估,得知2004年是重灾年。通过Kendall’s协调系数W检验,结果表明:三种方法均通过一致性检验,且组合赋权法计算的各灾害指标权重更合理和可靠。

关键词农业气象;层次分析法;灰色关联法;组合赋权法;权重

引言

广西地处低纬度,境内地形复杂,气象灾害频发,气象灾害事件在一定程度上影响了当地经济发展和社会安定。国内学者关于旱涝灾害的研究较多,且在方法上侧重于定量描述与分灾种的分析,缺乏各种灾害对农业生产影响程度的对比研究。目前,按照确定指标权重的方式,赋权方法分为主观赋权法和客观赋权法两类。本文尝试分别运用层次分析法、灰色关联法和组合法三种方法对各气象灾种对农业的影响程度进行分析,并通过建立的农业灾情评价模型对近12年的农业气象灾害进行定量的评估,以期为当地农业气象灾害防治工作提供一定的理论基础。

1 资料与方法

1.1 资料来源

广西农业气象灾害主要有洪涝、冰雹、大风、干旱、低温冷害。本文选取广西2000-2011年的旱灾、水灾、风雹灾(风灾和雹灾合并)、低温冷害的受灾面积和农业产值的数据进行分析,资料来源于广西壮族自治区农村统计年鉴和国家统计局官方网站上公开发布的数据。

赋权方法

赋权方法

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三、组合赋权方法
组合赋权法:将主客观赋权方法的结果进行组合。权 数的组合赋权方法归纳起来有乘法合成和线性加权两种。 乘法合成实质上是将各种赋权方法得出的结果进行折 中,其实原理类似于算数平均,所不同的是前者是乘积之 比,而后者是求和之比。 线性加权的目的同样是将各种方法得出的权数分配进 行综合,只是采用算法有所区别。
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二、客观赋权方法——变异系数法
变异系数法(Coefficient of variation method):是直接利用各 项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。此方法的基 本做法是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也 就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差 距,赋予的权重也越大。 步骤: (1)计算变异系数。
案例:http://www.itongji.cn/article/042620032013.html
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二、客观赋权方法——熵值法
熵值法:一种客观赋权方法,它通过计算指标的信息熵, 根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重 ,相对变化程度大的指标具有较大的权重,此方法现广泛应用 在统计学等各个领域,具有较强的研究价值。 熵,英文为 entropy,是德国物理学家克劳修斯在 1850年创 造的一个术语,它用来表示一种能量在空间中分布的均匀程度 。熵是热力学的一个物理概念,是体系混乱度(或无序度)的量度 ,用 S表示。 应用在系统论中,熵越大说明系统越混乱,携带 的信息越少,熵越小说明系统越有序,携带的信息越多。

熵值法和层次分析法在权重确定中的应用

熵值法和层次分析法在权重确定中的应用

熵值法和层次分析法在权重确定中的应用

一、本文概述

权重确定作为决策分析的核心环节,其准确性和合理性直接影响到决策的质量和效果。在众多权重确定方法中,熵值法和层次分析法因其独特的优势,被广泛应用于各种决策场景中。本文旨在深入探讨熵值法和层次分析法在权重确定中的应用,分析两种方法的原理、特点、适用场景,并对比其优劣。通过对这两种方法的深入研究,我们期望能为决策者提供更科学、更合理的权重确定方法,提高决策的有效性和准确性。本文还将结合具体案例,对两种方法的实际应用进行展示,以便读者更好地理解和掌握这两种方法。

二、熵值法在权重确定中的应用

熵值法是一种基于信息熵理论来确定权重的客观赋权方法。在信息论中,熵是对不确定性的一种度量,它可以反映信息的无序程度或者信息的效用价值。在权重确定中,熵值法通过计算各个评价指标的信息熵,来度量各个指标值的离散程度,从而确定各个指标的权重。

数据标准化处理:消除不同指标量纲的影响,对原始数据进行标准化处理,使得各指标值都处于同一数量级上。

计算指标熵值:根据标准化后的数据,计算每个指标的熵值。熵值反映了该指标值的离散程度,熵值越大,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越小。

计算指标差异系数:用1减去熵值,得到指标的差异系数。差异系数越大,该指标对综合评价的影响越大。

确定指标权重:根据差异系数的大小,确定各指标的权重。差异系数越大,该指标的权重越大。

熵值法的优点在于其客观性强,不需要事先设定权重,而是根据数据的实际情况来确定权重。熵值法也适用于多指标综合评价问题,能够有效地处理不同量纲的指标。然而,熵值法也存在一定的局限性,例如它忽略了指标之间的相关性,并且对于数据的要求较高,需要数据量足够大且分布均匀。

基于组合赋权的理想解法及其应用

基于组合赋权的理想解法及其应用
至相 悖。并且 由于研究较晚 , 的还不 完善 , 算方法也 比较 有 计
献【采用熵权法和层次分析法相结合 的组 合赋权法来确 定指 2 】
标系数 , 研究更进一步 。但在物 流企 业绩效评价过 程 中, 价 评
指标 间重要 度差 别很 大 , 用乘法合成 法容易引起倍增效 应 ; 文
献 【 采用线性 加权组合 法来综合 主客观权 重 , 3 】 但只选 用两种 方法 , 且赋权后没有对结果进行一致性检验。因此本文在文献 [ 已经建立 的指标体 系的基础上 , 4 】 首先 从主 客观赋权 法 中各
刘慧敏: 基于组合赋权的理想解法及其应用
技 术 与 方 法
基于组合赋 权 的理想解法及 其应 用
刘 慧 敏
( 东外贸职 业学院 国际 贸易系, 青 岛 2 6 0) 山 山东 6 10
【 摘 要】 分析了主观赋权法和客观赋权 法确定指标权重 的优 缺点 , 针对单一赋权的缺点 , 主观赋权法 和客观赋权 法进行 并 将

9 5—
技 术 与方 法
22 组合 赋权 法确定物 流企 业绩效评 价的权 重 .
组合赋权法 是对各种赋权结果 的统一 ,本文采用线性加 权组合法。主观赋权法选择德尔斐法和层次分析法 , 客观赋权 法选取熵权法和标准差法 。设 4种赋权结果 w(=W , 一 k ( w ) ,

基于组合赋权的topsis法

基于组合赋权的topsis法

基于组合赋权的topsis法

英文回答:

TOPSIS Method Based on Combined Weights.

The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a widely used multi-criteria decision-making (MCDM) method. It is based on the idea of selecting the alternative that is closest to the ideal solution and farthest from the negative ideal solution.

In the traditional TOPSIS method, all criteria are assumed to have equal importance. However, in many real-world applications, different criteria may have different levels of importance. To address this, a number of weighted TOPSIS methods have been proposed.

One of the most popular weighted TOPSIS methods is the combined weights method. In this method, the weights of the criteria are determined by combining the subjective weights

基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

t i o n e v lu a a t i o n i n d e x e s it w h c o m b i n a t i o n w e i ht g i n g a p p oa r c h . a n d e s t i m a t e s he t i n l f u e n c e o f e a c h i n d e x o n r e a d e r s a t i s f a c t i o n . T i l e r e ・
We i G e g e L u L i l i Z h a i X i a o j i n g L i Y i t o n g
( X i a n y a n g N o ma r l U n i v e r s i t y L i b r a r y , X i a n y a n g S h a a n x i 7 1 2 0 0 0)
2 0 1 4年 3月
M AR.2O1 4
情 报 探 索
I n f o r ma t i o n Res e a r c h
第 3期 ( 总1 9 7期 )
No . 3 ( S e i f a 1 No .1 9 7 )
基于来自百度文库弈论组合赋权法的图书馆 读者满意度评价指标权重确定 术
De t e r mi n a t i o n o f Li b r a r y ’ S Re a d e r S a t i s f a c t i o n Ev a l u a t i o n I n d e x ’ S We i g h t Ba s i n g o n Co mb i n a t i o n We i g h t i n g Ap p r o a c h o f Ga me Th e o r y

基于层次分析法-熵权法的中国棉花质量综合评价与分析

基于层次分析法-熵权法的中国棉花质量综合评价与分析
trendꎬ while the cotton quality index in the Yangtze River Basin and the Yellow River Basin decreased significantly. Among the
three major cotton regions in Chinaꎬ the overall quality of cotton in the northwest inland cotton region is significantly better than
doi:10.3969 / j.issn.1000 ̄4440.2022.03.009
基于层次 分 析 法 ̄熵 权 法 的 中 国 棉 花 质 量 综 合 评 价 与
分析
孙鲁云1 ꎬ 王 力2
(1.皖西学院金融与数学学院ꎬ安徽 六安 237012ꎻ 2.石河子大学ꎬ棉花经济研究中心ꎬ新疆 石河子 832003)
项关键的内容就是确定指标权重ꎮ 确定指标权重的
(3)
向量ꎻw i 为第 i 个评价指标的权重ꎻn 为评价指标的
CI =
在运用综合评价指标体系进行评价分析时ꎬ一
1 n ( Xw) i

n i = 1 wi
式中ꎬλ max 为判断矩阵的最大特征根ꎻw 为权重
个数ꎮ
1 材料与方法
(2)

基于层次分析法的组合赋权方法的研究

基于层次分析法的组合赋权方法的研究

TECHNOLOGY TREND

1引言

多属性决策方法的理论研究取得了丰富的成果,提出了线性分配法、简单加权法、层次分析法(AHP ),TOPSIS 法、数据包罗分析法等多种决策方法,最近又有学者提出基于人工智能技术、神经网络、遗传算法和粗糙集理论的多属性决策方法。在多属性决策问题的求解过程中,大部分多属性决策方法都涉及到属性权重的确定问题。根据多属性决策方法确定权重时原始数据来源的不同,一般可分为主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法的原始数据由专家根据经验判断得到,专家依据决策问题的特点和自身的知识来确定属性权重,具有较强的主观随意性,同时在一定程度上增加了决策者的决策负担。客观赋权法的原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成,具有客观性强、不增加决策者的决策负担、有较强的数学理论依据等优点,缺点是没有考虑决策者的主观意向,得到的属性权重可能与决策者的主观愿望或实际情况不一致。针对主、客观赋权法的优缺点,为兼顾决策者对属性的偏好,同时又力争减小赋权的主观随意性,使对属性的赋权达到主观与客观统一,进而使决策结果更加真实、可靠,有必要研究综合主、客观赋权结果的赋权方法,称之为组合赋权法。在主观赋权法中,AHP 方法是目前应用最广、研究最多的方法之一,具有应用简单、易于理解、实用性高的特点。

本文以AHP 为基础提出一种主、客观组合赋权方法。该方法在文献[2,3]的基础上,基于属性值的规范化决策矩阵和决策者对方案近似估计的区间数判断矩阵提出一种模糊线性规划方法确定属性权重。

2基于AHP 和模糊线性规划的组合赋权方法

基于组合赋权法的船型方案模糊综合评判

基于组合赋权法的船型方案模糊综合评判

基于组合赋权法的船型方案模糊综合评判

周奇;陈立;周涛涛;许辉;黄卫刚

【摘要】In order to improve the objectivity and reliability of the decision result of the ship form ,this paper analyzes the pros and cons of subjective and objective weighting methods ,and proposes a new combination weighting methods. It builds the concept of correlation coefficient among four weighting methods: expert grading method,analytic hierarchy method,information entropy method and coefficient of variation methods. The principle of this evaluation method is simple and explainable ,and the objective information is fully used together with subjective preferences of the experts . Therefore , the decision making is more reasonable and credible . This comprehensive approach can be promoted to the related fields of the ship form assessment.%为了提高船型方案决策结果的客观性与可靠性,文中分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出了一种新的组合赋权方法。该方法通过专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种单一的主客观赋权方法间建立相关系数的概念。该评判方法原理简单、可解释性强,并同时充分利用客观信息,兼顾专家主观偏好,因此,决策方案更加合理、可信。这种综合方法也能推广应用于船舶决策的相关领域。

组合赋权法确定权重的方法探讨

组合赋权法确定权重的方法探讨

组合赋权法确定权重的方法探讨

作者:席荣宾黄鹏赖雪梅郑巧凤

来源:《中国集体经济·上》2010年第07期

摘要:研究目的:探求土地集约利用评价权重确定的方法,提高权重结果的合理性。研究方法:层次分析法、变异系数法、组合赋权法。研究结果:在土地集约评价过程中,指标权重的确定方法是否合理,权重结果是否完全反映指标的重要性,直接影响评价的最终结果,结果表明组合权重兼顾了主观信息和客观信息,权重结果更合理。

关键词:土地;集约评价;组合赋权法

一、引言

目前,指标权重的确定方法主要有主观赋权法和客观赋权法,但两种确权方法不能既反映决策者的主观信息又反映客观事实的统计结果。为了从逻辑上将这两大类赋权法有机地结合起来,使所确定的权重同时体现主观信息和客观信息,本研究在分析各类赋权方法的基础上,采用主观权重确定方法(层次分析法)和客观权重确定的方法(变异系数法)分别确定开发区土地集约利用评价指标体系权重,再利用组合赋权法得到开发区土地集约利用评价指标体系的最终权重值。

二、主观确定权重的方法

(一)特尔斐法

特尔斐法是一种较常用的预测方法,它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算,但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上,所以具有一定的不稳定性。

(二)因素成对比较法

通过对所选评价指标进行相对重要性两两比较、赋值、计算权重。在具体计算过程中,各影响因素的相对重要性在评价体系中所占的百分比,完全是参评人员的直接判断,这就必然会影响评定的精确度,而且操作起来相对比较复杂。

(三)层次分析法

层次分析法(AHP)是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目

基于GIS和组合赋权法的滁州市生态环境质量分析

基于GIS和组合赋权法的滁州市生态环境质量分析

基于GIS和组合赋权法的滁州市生态环境质量分析

王妮;陈泰生;赵明伟;王本林;陈梦琳;陈洋

【摘要】区域生态环境质量评价在明确区域生态环境质量基本情况、制定区域生

态环境治理对策和促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。利用滁州市2005、2010年土地利用数据和统计年鉴为数据源,建立滁州市生态环境质量综合评价指标体系,采用基于层次分析法和熵权法的组合赋权法,合理科学计算评价指标权重,运用综合评价模型评价滁州市生态环境质量,分析滁州市生态环境质量空间差异和时间变化特征。结果表明,2005年滁州市定远县生态环境质量最好;2010年滁

州市琅琊区生态环境质量最好。总之,2005至2010年滁州市生态环境质量整体

逐年改善。%Analysis of regional eco-environmental quality is significant in clarifying the basic situation of re-gional eco-environmental

quality,formulating regional eco-environmental quality and prompting regional sustainable development. In this study,land use data and statistical yearbook of Chuzhou city in 2005 and 2010 were selected as

data source,then establish comprehensive evaluation system of eco -environmental quality in Chuzhou city. The evaluation index weight is carried out by using combination weighting method of analytic hierarchy process and entropy weight method. Finally,evaluate eco-environmental quality and an-alyze spatial and temporal difference of eco-environmental quality of Chuzhou with comprehensive evalua-tion model. The result shows that the best quality of eco-environmental in Dingyuan country of Chuzhou cit-y in2005 is at a fair state,the composite index is 4. 86 . The best quality of eco-environmental in Langya country of Chuzhou city

指标赋权与评价类方法总结

指标赋权与评价类方法总结

指标赋权与评价类方法总结

一、主观赋权

1、AHP层次分析法

(1)模型简介层次分析法(AHP)是一种解决多目标复杂问题的定性定量决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析相结合,以决策者的经验来判断衡量目标能否实现的标准的相对重要性,并合理地给出各决策方案的各标准的权重,利用权重找出各方案的优劣顺序,有效地应用于那些难以用定量方法解决的问题。

(2)步骤

标度含义

1同等重要性

3稍微重要

5明显重要

7非常重要

9极端重要

2,4,6,

8

上述两相邻判断的中值

倒数如果A与B相比如果标度为3,则B与A相比为

1/3

矩阵阶数123456789 RI000.580.961.121.241.321.411.45

若判断矩阵 C R = C I R I < 0.10 CR=\frac{CI}{RI}<0.10 CR=RICI<0.10时,则此判断矩阵具有满意的一致性,否则需要对判断矩阵进行调整。

(3)具体算法判断矩阵的一致性检验通过后,计算各指标的权重。计算权重的方法有三种:算术平均法、几何平均法和特征值法。

(4)模型优缺点

优势层次分析法是一种对定性问题进行定量分析的简单、灵活、实用的多准则决策方法。把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思路进行决策,这种方法可以把定量和定性结合起来。模型中使用了层次分析法得到的权重,综合各种指标得出结论,可以避免一定的误差。

缺点主观因素对判断矩阵影响很大。当决策者的判断受其主观偏好影响太大时,结果不够客观。

(5)参考资料层次分析法(AHP)详细步骤数学建模十大算法——层次分析法网络分析法ANP AHP、ANP、熵值法

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TECHNOLOGY TREND

1引言

多属性决策方法的理论研究取得了丰富的成果,提出了线性分配法、简单加权法、层次分析法(AHP ),TOPSIS 法、数据包罗分析法等多种决策方法,最近又有学者提出基于人工智能技术、神经网络、遗传算法和粗糙集理论的多属性决策方法。在多属性决策问题的求解过程中,大部分多属性决策方法都涉及到属性权重的确定问题。根据多属性决策方法确定权重时原始数据来源的不同,一般可分为主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法的原始数据由专家根据经验判断得到,专家依据决策问题的特点和自身的知识来确定属性权重,具有较强的主观随意性,同时在一定程度上增加了决策者的决策负担。客观赋权法的原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成,具有客观性强、不增加决策者的决策负担、有较强的数学理论依据等优点,缺点是没有考虑决策者的主观意向,得到的属性权重可能与决策者的主观愿望或实际情况不一致。针对主、客观赋权法的优缺点,为兼顾决策者对属性的偏好,同时又力争减小赋权的主观随意性,使对属性的赋权达到主观与客观统一,进而使决策结果更加真实、可靠,有必要研究综合主、客观赋权结果的赋权方法,称之为组合赋权法。在主观赋权法中,AHP 方法是目前应用最广、研究最多的方法之一,具有应用简单、易于理解、实用性高的特点。

本文以AHP 为基础提出一种主、客观组合赋权方法。该方法在文献[2,3]的基础上,基于属性值的规范化决策矩阵和决策者对方案近似估计的区间数判断矩阵提出一种模糊线性规划方法确定属性权重。

2基于AHP 和模糊线性规划的组合赋权方法

2.1基本概念

设X={x 1,…,x m }为多属性决策问题的方案集,U={u 1,…,u n }为属性集,w={w 1,…,w n }为属性权重,方案xi 的第j 个属性值为a ij (若某方案是定性属性,则采用文献[4]的标定法处理),由此构成决策矩阵A=(a ij )mn 。为消除不同量纲对决策结果的影响,对决策矩阵采用规范化方法进行处理,对成本型属性,记r ij =min

i {a ij }

a ij ,对效益型属性,记a ij min{a ij }i

。决策矩阵规范化后方案xi 的综合属性值zi 可按式(2.1)计算:z i =n

j =1Σr ij w j ,i=1,…,m

(2.1)

根据综合属性值zi 的大小即可比较被评价方案的优劣顺序。2.2建模

在多属性评价过程中,若己知属性权重w j 可由各方案综合属性值的z i 大小确定方案的优劣,z i 越大,其对应方案x i 越优。若w j 未知,则不能直接由式(2.1)确定方案的综合属性值z i 。本文基于AHP 和模糊线性规划方法,提出一种确定属性权重的方法,基本步骤见步骤1~步骤5。

步骤1:决策者采用区间数判断矩阵B (b ij )m ×m ,b ij =[b l ij ,b u ij ]来表达其对方案的偏好,并计算该区间数判断矩阵的权重,记作P i =[P L i ,P u i ],

i=1,…,m ;

步骤2:按式(

2.1)表达方案的综合评价值z i =n

j =1Σr ij w j ,i=1,…,m ;

步骤3:由步骤2来表达各方案的权重Pi=z i

j =1

Σz

i

,i=1,…,m ;

步骤4:建立模糊线性规划模型,求出属性权重值wi ,i=1,…,m ;

步骤5:根据步骤4求得各属性权重w i ;,按照式(2.1)求得各方案综合属性值z i ;,由z i 的大小排定各方案的优劣。

3结语

模该型具有如下特点:

1)综合决策者主观偏好和属性数据内在特点,定量属性数据对决策者的主观判断起到了验证的作用,比单纯使用AHP 和单纯使用数学规划方法的可靠性要高。以此角度,本文方法也是一种检验决策者主观偏好是否合理、一致的方法。

2)以区间数和模糊约束(≤)的形式体现决策问题的复杂性,考虑决策者的判断能力,更容易被决策者接受。

3)若P L i ,P u i ,说明决策者以确定数判断矩阵的形式给出方案偏好,本文方法也同样适用。

4)涉及的区间数判断矩阵权重求解,相关研究颇多。模型为线性规划模型,求解简单。

文献[5]研究基于决策者已经给出方案两两比较的确定性判断矩阵。然而,在属性权重信息完全未知或只有部分信息的情况下,决策者很难准确地给出方案两两比较的确定性判断矩阵。在这种情况下,可以采用区间数方法对方案优劣进行大致估计。本文提出基于区间数方法,一方面充分体现决策问题复杂性特点,另一方面,对决策者来说,则增加了决策柔性,同时也增强了可操作性。

作者简介:王蕊,女,1972年生,汉族人,现任讲师,工程硕士,研究方向为电子商务。

基于层次分析法的组合赋权方法的研究

王蕊

(新疆轻工职业技术学院计算机系,新疆乌鲁木齐

830021)

[摘要]在多属性决策问题的求解过程中,大部分多属性决策方法都涉及到属性权重的确定问题,一般可分为主观赋权法和客观赋权法。

为兼顾决策者对属性的偏好,同时又力争减小赋权的主观随意性,进而使决策结果更加客观、可靠,本文以层次分析法为基础提出一种主、客观组合赋权方法。该方法基于属性值的规范化决策矩阵和决策对方案近似估计的区间判断矩阵,提出一种模糊线性规划方法确定属性权重。

[关键词]层次分析法;组合赋权

[参考文献]

[1]樊治平,宫贤斌,张全.区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法[J].东

北大学学报(自然科学版),2006.

[2]Fan Z,Ma J,Zhang Q.An approach to multiple attribute decision making based on fuzzy preference information on alternatives[J].Fuzzy sets and systems,2002.

[3]徐泽水.部分权重信息下对方案有偏好的多属性决策法[J].控制与决策,2004.

[4]杨自厚,李宝泽.多指标决策理论与方法[M].沈阳:东北工学院出版社,1989.

[5]樊治平,宫贤斌,张全.区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法[J].东北大学学报(自然科学版),2006.

应用科技

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