主动悬架非脆弱H_2_广义H_2静态输出反馈最优控制_刘树博

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【国家自然科学基金】_非脆弱h∞控制_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

【国家自然科学基金】_非脆弱h∞控制_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
科研热词 推荐指数 线性矩阵不等式 3 非脆弱控制 2 非脆弱 2 分散h∞控制 2 保性能控制 2 鲁棒 1 非脆弱状态反馈 1 非脆弱控制器 1 非脆弱h∞控制 1 非线性不确定 1 非线性 1 输入时滞 1 线性矩阵不等式(lmi) 1 离散系统 1 矩阵不等式技术 1 混合h2/h∞控制 1 时滞 1 广义系统 1 广义离散区间系统 1 切换系统 1 保成本控制 1 不确定 1 lyapunov函数 1 lmi 1 linear matrix inequality 1 h∞控制 1 decentralized h∞ control, non-fragile 1 control gu
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
2011年 科研热词 推荐指数 线性矩阵不等式 8 非脆弱控制 4 非脆弱 4 鲁棒控制 3 h∞控制 3 鲁棒非脆弱h∞控制 2 非线性系统 2 时滞相关 2 时滞 2 广义二次可镇定 2 加性和乘性摄动 2 不确定系统 2 不确定奇异周期时变系统 2 鲁棒h∞控制 1 鲁棒 1 非脆弱h∞控制 1 非线性离散时滞系统 1 离散奇异系统 1 离散奇异markovian跳变系统 1 状态观测器 1 时滞采样系统 1 时滞广义系统 1 广义系统 1 区间时滞 1 加法摄动 1 保成本容错控制 1 保性能控制 1 中立型系统 1 中立型广义系统 1 不确定性 1 不确定 1 lyapunov泛函 1 h∞状态反馈 1 h∞ 1

汽车主动悬架模糊神经网络控制的研究的开题报告

汽车主动悬架模糊神经网络控制的研究的开题报告

汽车主动悬架模糊神经网络控制的研究的开题报告一、研究背景与意义随着汽车技术的不断发展和消费者驾驶体验的不断提高,越来越多的汽车制造商开始采用主动悬架系统来提高汽车驾驶的舒适性和稳定性。

主动悬架系统通过使用传感器和执行器来检测并响应车辆的运动状态,以提高悬架的性能和控制。

控制方法是通过悬架控制器将信号从传感器传送到执行器以调整悬架的工作方式。

传统的悬架系统,如匹克斯悬架系统,是基于精确的模型控制设计的,但由于这些模型假设具有一些限制,因此可能不是很精确,而且在实际应用中难以准确描述悬架系统的所有不确定性和非线性动态特性。

相比之下,模糊控制和神经网络控制具有更好的自适应性和鲁棒性,能够更好地处理悬架系统的不确定性和非线性特性。

因此,本研究旨在研究基于模糊神经网络控制的汽车主动悬架系统,探索其在不同路况和载荷情况下的性能表现,为汽车制造商提供更好的悬架控制算法和技术选型参考。

二、研究内容和方法本研究的主要内容包括:1.主动悬架系统的建模和仿真验证。

首先,对主动悬架系统进行建模,包括传感器、执行器、控制器等各个部分,建立系统的数学模型。

然后,利用计算机仿真技术对模型进行验证,获得系统的响应曲线。

2.基于模糊神经网络的汽车主动悬架控制器设计。

采用模糊神经网络控制方法,根据车辆运动状态和所处路况,提出适合悬架系统控制的控制算法,设计主动悬架控制器。

3.控制器性能评估与实验验证。

通过MATLAB/Simulink仿真验证,分析控制器的动态稳定性和鲁棒性,并通过车辆实验验证其控制效果。

本研究的方法主要包括模型建模、模拟验证、算法设计、性能评估和实验验证等多个环节,以确保研究结果的准确性和可靠性。

三、预期研究结果和创新点预期本研究将得到以下结果和创新点:1.设计一种基于模糊神经网络的汽车主动悬架控制器,具有较好的自适应性和鲁棒性。

2.实现对不同路况和载荷情况下汽车主动悬架控制的精确控制,提高车辆行驶的舒适性和稳定性。

主动悬架的 H2/H∞混合输出反馈控制

主动悬架的 H2/H∞混合输出反馈控制

主动悬架的 H2/H∞混合输出反馈控制
胡爱军;孔令强
【期刊名称】《河南科技大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】运用线性分式变换建立了包含不确定参数的半车悬架系统模型,选择合
适的性能加权函数得广义被控对象。

为了保证不确定参数具有鲁棒稳定性,用H∞范数作为参数不确定性的性能指标,同时,为了使悬架系统性能指标处于一个好的水平,用H2范数作为衡量扰动作用下悬架性能指标,设计了H2/H∞混合控制器。

在Mtalab7.0/Simulink环境下搭建仿真模型完成对系统的仿真分析。

仿真结果证明:主动悬架的乘坐舒适性明显优于被动悬架的乘坐舒适性,同时汽车的操作稳定性也有一定程度的改善。

【总页数】5页(P27-31)
【作者】胡爱军;孔令强
【作者单位】河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作 454000;河南理工大学机械与动力工程学院,河南焦作 454000
【正文语种】中文
【中图分类】U461.4
【相关文献】
1.主动悬架H2/广义H2输出反馈控制 [J], 陈虹;马苗苗;孙鹏远
2.不确定线性系统混合H2/H∞鲁棒输出反馈控制 [J], 吴淮宁;费元春
3.广义系统混合H2/H∞输出反馈控制 [J], 吕亮
4.基于动态输出反馈控制器的时滞Lurie控制系统的H2/H∞混合控制 [J], 包春霞;包俊东
5.混合H2/H∞鲁棒输出反馈控制 [J], 吴淮宁;尤昌德
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汽车主动悬架系统的有限频率H∞控制

汽车主动悬架系统的有限频率H∞控制

Finite Frequency H∞ Control for Vehicle Active Suspension SystemsWeichao Sun, Huijun Gao, Senior Member, IEEE, and Okyay Kaynak,Fellow, IEEEIEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMSTECHNOLOGY, VOL. 19, NO. 2, MARCH 2011汽车主动悬架系统的有限频率H∞控制孙伟超,高辉俊,电气和电子工程师协会高级成员,奥基艾·凯内克,电气和电子工程师协会研究员电气电子工程师协会控制系统技术,卷19,2号,2011年3月摘要简要说明H∞控制在有限的频域主动悬架系统的控制问题。

H∞的性能是用来衡量乘坐的舒适性,因此更应该考虑一般的道路干挠。

通过使用广义卡尔曼-Yakubovich波波夫-(KYP)引理,从扰动到受控输出常态H∞控制被降低特定频带,提高乘坐舒适度。

与整个频率的方法相比,有限的频率的方法更有效地抑制振动有关的频率范围。

另外,对时域的限制,这代表了车辆悬架的性能要求,保证在控制器的设计。

状态反馈控制器设计的线性矩阵不等式(LMI)优化的框架。

四分之一汽车主动悬架系统模型被认为是在这个简短的和一个数值的例子用来说明该方法的有效性。

关键词:主动悬架系统,约束,有限的频率,广义KYP引理,H∞控制。

一、引言车辆悬架系统基本上由横臂,弹簧和减震器的传输和过滤器与道路之间的所有力组成。

弹簧是进行体质量和隔离的身体道路干扰,从而有助于乘坐舒适性。

减震器的任务是车身和车轮的振动阻尼,其中避免车轮振荡的直接造成乘坐安全。

由于车辆悬架系统的乘坐舒适性和安全性负责,它在现代汽车中起着重要的作用。

近年来,很多一直努力开发模型悬架系统和定义设计规范,反映了主要目标需要考虑。

在这个意义上,乘坐的舒适性,行驶能力,悬架动挠度,和致动器的饱和度被认为是控制方案解决的重要因素。

基于LMI优化的H∞/广义H2输出反馈主动悬架控制

基于LMI优化的H∞/广义H2输出反馈主动悬架控制
v a LM I Optm i a i n i i z to
Yu Shu u,M a M i m i yo ao ao,Che o n H ng
( p rme to n r l ce c n gn e ig,Jl ie st ,Ch n c u 1 0 2 , ia De at n fCo to in ea dEn ie rn S in Un v riy i a g h n, 3 0 5 Chn )
n r t nm ie t ep ro ma c u p t .Th o to r b e wih h r o sr it sc n e td i t o m o mi i z h e fr n eo t u s e c n r lp o lm t a d c n tan si o v re n o
a s mid fn t r g a mi g p o l m . S mu a i n r s ls f r a 4 e — e i ie p o r m n r be i l t e u t o DOF h l c r mo e n i a e t a h o a f a d li d c t h t t e —
ehenhjlueducn26南京航空航天大学学报第38卷用状态反馈对悬架系统进行控制虽然可以采用状态观测或重构技术间接获取系统的状态但考虑到实施成本和系统可靠性等因素如果用系统的输出反馈控制来获得期望的闭环性能则更适合于选择输出反馈的控制方式
维普资讯
第 3 增 刊 8卷 2 0 年 7月 06
o t u e d a k c n r l tae y vaLM I p i iai n frt ea tv u p n inc n r 1 u p tfe b c o to r tg i s t z t o h cies s e so o to .Th e e ai d o m o eg n r l e z

磁悬浮永磁直线电动机非脆弱鲁棒H∞控制器设计

磁悬浮永磁直线电动机非脆弱鲁棒H∞控制器设计

磁悬浮永磁直线电动机非脆弱鲁棒H∞控制器设计蓝益鹏;贺伟【摘要】基于线性矩阵不等式(LMI)理论,提出设计非脆弱鲁棒控制器来抑制不确定因素的影响以及控制器参数摄动.首先,采用矢量控制方法中的id=0控制策略,把非线性系统解耦成独立的线性电流子系统和速度子系统.其次,根据H∞性能指标与线性矩阵不等式的等价性,将控制器设计转化为对LMI的求解.最后,为了验证其有效性,在MATLAB环境下对控制系统进行仿真研究.通过研究可知,非脆弱鲁棒控制器能在容许的增益摄动下以及存在不确定性干扰时,系统不仅具有鲁棒性而且还是非脆弱的,从而保证闭环系统具有良好的鲁棒性.【期刊名称】《制造技术与机床》【年(卷),期】2013(000)009【总页数】5页(P80-83,87)【关键词】磁悬浮永磁直线同步电动机;鲁棒控制;非脆弱;线性矩阵不等式(LMI)【作者】蓝益鹏;贺伟【作者单位】沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870;沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870【正文语种】中文【中图分类】TM383.4由于磁悬浮永磁直线同步电动机兼有永磁电动机和直线电动机的双重优点,并具有非接触、无摩擦、无磨损、环保等特点,省掉了机械传动机构,以零传动方式,极大地提高了进给系统的快速反应能力的运动精度,直线磁悬浮驱动技术在数控机床领域中存在着广泛的应用空间[1-2]。

针对控制对象的不确定性,鲁棒H∞控制作为较为成熟的方法,对抑制扰动具有良好的效果。

随着求解凸优化问题的内点法的提出,LMI受到越来越多的关注,许多控制问题可以转化成一个LMI系统的可行性问题[3-5]。

由于鲁棒控制器在实现中不可避免存在不确定因素,即控制器参数不可能精确实现,控制器本身参数也可能发生变化,由此可能导致闭环系统的性能下降,甚至稳定性遭到破坏,这就是控制器的脆弱性[6]。

研究表明,对常规的鲁棒控制器而言,不管是用H∞,还是μ综合方法,都有可能出现控制器脆弱问题[7]。

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制

基于H∞理论的主动悬架状态反馈控制作者:詹长书曹先腾来源:《森林工程》2020年第05期摘要:為了使主动空气悬架在行驶过程中起到更好的减振控制效果,建立参数不确定性二自由度四分之一汽车悬架模型的动力学方程和非平稳路面激励模型,利用鲁棒H∞(H-infinity最优控制)状态反馈控制理论对非平稳运行条件下的主动悬架控制进行分析优化。

在时间域硬约束条件下提出H∞状态反馈控制策略,并将其用于四分之一车辆模型的主动悬架控制系统的设计,通过时域分析和鲁棒参数稳定性分析得出该控制器的稳定性。

针对非平稳运行路面,采用鲁棒H∞控制策略能有效地改善在给定的约束控制力条件下的乘坐舒适性,减小车身加速度约40%,并且满足极限悬架动挠度0.08 m、轮胎动载荷1 500 N的要求,改善了车辆的操纵稳定性和行驶平顺性。

关键词:H∞控制;主动悬架;线性矩阵不等式;鲁棒性中图分类号:U461.6 文献标识码:A 文章编号:1006-8023(2020)05-0092-07Abstract:In order to make active air suspension have a better vibration control effect while driving, dynamic equation of parameter uncertainty two-degree-of-freedom quarter-vehicle suspension model and non-stationary pavement excitation model are established, analyzing and optimizing active suspension control under linear matrix inequalities with robust H∞ control theory. Under the time domain hard constraints,H∞ state feedback control strategy is proposed and used in the design of the active suspension control system of the quarter vehicle model. The stability of the controller is obtained through time domain analysis and robust parameter stability analysis. For non-steady running roads,the use of a robust H∞ control strategy can effectively improve the riding comfort under the given constraint control force, reduce the body acceleration by about 40% and meet the requirements of limit suspension dynamic deflection of 0.08m and tire dynamics load of 1 500 N,which improves the vehicle’s handling stability and ride comfort.Keywords:H∞ control; active suspension; linear matrix inequality; robustness0 引言随着系统复杂性、可靠性的增加,带有主动力发生器的汽车控制策略设计成为了一个难题[1-3]。

车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究

车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究

车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究湖南大学硕士学位论文车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究姓名:许昭申请学位级别:硕士专业:车辆工程指导教师:郭孔辉;宋晓琳20070420硕士学位论文摘要悬架是现代汽车上的重要总成之一。

它的功用是把路面作用于车轮上的各种力都传递到车架(或承载式车身)上,以保证汽车的正常行驶。

除此之外,还应具有良好的减振和缓冲能力,以缓和由于路面不平传给车架或车身的冲击载荷,保护车身、乘客和货物,抑制车轮的不规则振动。

由于外界干扰引起的车辆振动是影响车辆性能的重要因素。

车辆振动会影响车辆的行驶平顺性和操纵稳定性及车俩零部件的疲劳寿命,因此有效控制车辆振动成为提高车辆整体性能的一项具有实际意义的迫切任务。

为了提高悬架的性能,出现了主动悬架和半主动悬架。

车辆主动悬架设计的关键任务之一,就是要寻求一个能够为车辆提供良好性能的控制律。

许多学者提出了各种不同的控制理论,如:天棚阻尼控制、最优控制、模糊控制及神经网络控制等。

本文对这几种常见的控制算法进行了介绍并重点研究了随机线性最优控制算法。

最优控制的优点在于根据系统的状态变量并通过评价指标的最小化得到一个最优的综台性控制指标,状态变量可以根据需要进行选择,对控制变量的要求可以通过加权值进行协调,这非常适合于多目标的控制,如协调动载、操纵稳定性及舒适性等。

本文通过建立1/4车辆模型,应用最优控制理论进行了车辆主动悬架的LQG(Linear Quadratic Gaussian)控制器的设计,并在Matlab/Simulink环境中建立系统模型并进行仿真。

将仿真结果与被动悬架仿真结果进行对比分析。

仿真结果表明,具有LQG控制器的主动悬架对车辆行驶平顺性和乘坐舒适性的改善有良好的效果;对操纵稳定性的提高在低频区也有较好的效果。

各种主动悬架控制算法层出不穷,但往往理论研究有余、实际验证不足。

悬架实验台具有计算机仿真和道路实验不可比拟的优势,对悬架性能的检测和控制算法的实验研究意义重大。

不确定广义系统非脆弱混合H2/H∞优化控制

不确定广义系统非脆弱混合H2/H∞优化控制
片面 又具 有较 好 的鲁棒 性 , 有重 要 的研究 与应 用 具 价 值 .18 年 , enti 等 …首 次 提 出混 合 √ 99 B rs n e

『xt ( + A xt B ,) H ) E ( = A A ) ( + ( 十 ( ) ) Mf {。 ( △ (+D ( z=C+ c) t J , 。 x) l ) () 1 l =C+ C)(+ ( (2 A f z : ) )
3 S h o o t il S i c dE gn e i , i s U ies y J mu i 0 7 C ia . c o l f e as ce ea n ie r g J mu i nv r t , i s 1 4 0 , hn ) Ma r n n n a i a 5
关 键 词 : 义 系统 ;线 性 矩 阵 不 等 式 ;稳 定 性
中图分 类号 :T 1 P3
文献标 志码 :A
文章 编号 :17 —5 0(0 10 —060 6 26 1 2 1 ) 50 6 —6
No — a i i e H Op i a n r l o n Un e t i n Fr g l M x d H | e t m l Co t o ra c r a n f S n u a y tm i g l rS se
rsln lsdlo yt i ay tt t l sbetoa eut gc e — p ss m smpoi s be ujc t H om c nt ita o temii l p e b u do i o o e s c a n r o s an,l , nma u p r o n f H2 r s h
筇2 6卷
第 5 期
天 津科 技 大 学 学 报

随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H_∞控制

随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H_∞控制
陈贵词 , 沈 轶 朱 , 松
( . 中科技 大学 控制科学 与工程 系, 1华 湖北 武汉 4 0 7 ; . 3 0 4 2 武汉科 技大学 理学 院, 湖北 武汉 4 0 8 ) 3 0 1
摘要 :基 于 L au o yp n v泛 函 方 法 , 合 线 性 矩 阵 不 等 式 多 实 际问题 中 , 机 因素都 是 客观 存 在 的 . 结 随 当所 考虑
Me r t t ed a k No ・ a i 。 C n r l 过 去 的几 十 年 里 , 多 专 家 都 致 力 于 随机 时滞 系 统 mo yS a eF e b c nf g l H 。 o to r e 许 fraC a so tc a t ly S se o ls f o h si Dea y tm S c
( MI ,制 L )研
的系统 对精 度要 求 不 高或 随机 因素对 系统 的影 响很 小 时 , 往 可 以忽 略 随机 因素 , 利用 确 定 性 的观点 往 而
以忽 略 的 , 必 须 进 行 随机 分 析 . 年 来 , 就 近 随机 系统
问题 . 时滞不 仅存 在 于系统 的状 态 , 而且 存 在 于系统 的控制
输入 . 2种不 同的控 制器增益扰 动下 , 在 通过 求解 L , MI设计 来 处理 问题 . 是 , 有 些 情 况 下 , 机 因素 是 不 可 但 在 随 了随 机 时 滞 系 统 的记 忆 状 态 反 馈 非 脆 弱 H 制器 . 后 , 控 最 通 过数值仿真说明 了方法 的有效性 和结论 的正确性 . 关键词 :随机 系统 ; 时滞 ; 忆状态反馈 ;非脆弱 H 记 控制
Guii一,S- c t ̄ I Y , i Sn og
En ie rn gn e ig. Hu z o g ah n

基于线性矩阵不等式的广义系统非脆弱混合H2/H∞优化控制

基于线性矩阵不等式的广义系统非脆弱混合H2/H∞优化控制
f ( )= A z( ) E土 t t +Blct () c J = z() £ ,
() 4
() 5
【2= G2 () z zt
传递 函数的 H 范数小 于一个 给定 的正常数 y 即 T , 2
< 7; )从 ∞到 的 闭环 传 递 函数 的 H2 3
范 最 , i 数 小 即m i n I
第3 期
黎艳 萍 , : 于线性矩 阵不 等式 的广义 系统非脆弱混合 H2 优化控制 等 基 , H
・ 7・ 4
()加法式 摄动 A =M - G , F ≤ ; i K Ft
() 3
( )乘法式摄动 A i i K:M2 2 2 F F ≤J F K, 2 . G
1 引 言
在控制 系统 的设计 中 , 常不仅仅 要求 系统稳定 , 要使 得 系统达 到某 一性 能指标 ,即实 现 系统 通 还
的优 化控制 .而 H: 控制 和 H 制则是 近 年来 才发 展起 来 的优 化控 制理 论 中 的两个 热 门课题 … .随 控 着研究的深入 , 常系统 的 H: 正 控制 和 H 控制 问题被 推广 到 了广义 系统 .基 于线性 矩 阵不等 式 , l 叫J 杨冬梅 H 研 究 了广 义系统 H: 化 控 制 问题 ;Z o . . 究 了时 滞广 义 系统 H。 化 控制 问 题 . q 优 huS S L研 4 。 优 与此 同时 , 越来越 多 的学 者注 意到 ,由于元 件老化 等 问题 将会 造成 控制 器 本身 出现 扰 动 ,从而 造成 系 统不稳定或性 能较差 .因此 , 近年来 , 于带扰动 控制器 的设计 问题得 到了极大关 注 。. 关 。 舒伟 仁 j
20 年 9 08 月

汽车主动悬架容错控制策略研究

汽车主动悬架容错控制策略研究

10.16638/ki.1671-7988.2021.09.024汽车主动悬架容错控制策略研究于发加(青岛港湾职业技术学院,山东青岛266404)摘要:文章基于容错控制理论,以汽车主动悬架控制可靠性和使用品质提高、悬架设计方法优化为目标,对主动控制下的完好无故障汽车主动悬架与主动容错控制下的故障悬架性能进行仿真对比研究,验证了基于传感器信号重构的主动容错控制策略能明显改善故障悬架控制效果,提高其控制可靠性和品质。

关键词:主动悬架;信号重构;主动容错控制中图分类号:U463.33+5 文献标识码:B 文章编号:1671-7988(2021)09-86-04Research on Fault Tolerant Control Strategy of Automobile Active SuspensionYu Fajia(Qingdao Harbour V ocational & Technical College, Shandong Qingdao 266404)Abstract: Based on the fault-tolerant control theory, aiming at improving the control reliability and service quality of the active suspension and optimizing the suspension design method, the performance of the intact fault-free vehicle active suspension under active control and the fault-tolerant suspension under active fault-tolerant control are simulated and compared. It is verified that the active fault-tolerant control strategy based on sensor signal reconstruction can obviously improve the control effect of the faulty suspension To improve the control reliability and quality.Keywords: Active suspension; Signal reconstruction; Active fault tolerance controlCLC NO.: U463.33+5 Document Code: B Article ID: 1671-7988(2021)09-86-04前言随着汽车工业的快速发展以及人们消费水平的提高,汽车乘坐舒适性、操纵稳定性、使用可靠性及安全性越来越被人们所重视。

时域硬约束下汽车主动悬架H2/H∞保性能控制

时域硬约束下汽车主动悬架H2/H∞保性能控制
wi t h c o r r e s p o n d i n g p a s s i v e s u s p e n s i o n i n t i me d o ma i n i n t h r e e c a s e s o f s u s p e n s i o n s y s t e m p a r a me t e r s :wi t h o u t p e r t u r - b a t i o n, u p wa r d p e tu r r b a t i o n, a n d d o w n wa r d p e r t u r b a t i o n .An d i n t h e ̄ e q u e n c y d o ma i n , t h e p o we r s p e c t r a l d e n s i t y o f s u s p e n s i o n s y s t e m p a r a me t e r s wi t h o u t p e t r u r b a t i o n wa s a n a l y z e d c o mp a r a t i v e l y .T h e s i mu l a t i o n r e s u l t s v e i r f y t h e f e a — s i b i l i t y a n d t h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e p r o p o s e d a c t i v e s u s p e n s i o n /H o p t i ma l r o b u s t c o s t c o n t r o l s t r a t e y. g KEYW ORDS: Ac t i v e s u s p e n s i o n;T i me d o ma i n h a r d c o n s t r a i n t s ;H2 / H c o n t r o l ; Mo d e l u n c e r t a i n t i e s ;O p t i ma l

H2和H∞主动悬架统一的理论框架与比较

H2和H∞主动悬架统一的理论框架与比较

H2和H∞主动悬架统一的理论框架与比较
陈虹;赵桂军;孙鹏远;郭孔辉
【期刊名称】《汽车工程》
【年(卷),期】2003(025)001
【摘要】以2自由度1/4车模型为例在鲁棒控制理论的统一框架下讨论H2和
H∞主动悬架的设计,并采用结构奇异值法和加权最坏RMS增益法对其鲁棒性能进行分析和比较.
【总页数】6页(P1-6)
【作者】陈虹;赵桂军;孙鹏远;郭孔辉
【作者单位】吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130025;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130025;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130025;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室,长春,130025
【正文语种】中文
【中图分类】U46
【相关文献】
1.主动悬架非脆弱H2/广义H2静态输出反馈最优控制 [J], 刘树博;赵丁选;尚涛
2.主动悬架H2/广义H2输出反馈控制 [J], 陈虹;马苗苗;孙鹏远
3.(NH2CH2CH2NH3)4[WVO2(OC6H4O)2]2(NH3CH2CH2NH3)·H2O 的合成、晶体结构、EPR以及与同构物的比较 [J], 鲁晓明;宋富根;王波;李丽
4.基于线性矩阵不等式的汽车主动悬架H2控制 [J], 顾臻飞;麦云飞
5.基于LMI方法的车辆侧倾运动安全主动悬架H2控制器设计 [J], 陈士安;苑磊;蔡宇萌;姚明
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主动悬架非脆弱H∞控制器设计

主动悬架非脆弱H∞控制器设计

主动悬架非脆弱H∞控制器设计
马克;米林;谭伟;王苏磊
【期刊名称】《重庆理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2017(031)012
【摘要】考虑车辆建模不确定性和执行器参数不确定性,基于2自由度1/4车辆模型设计主动悬架的非脆弱H∞控制器,使悬架加速度、悬架动扰度、轮胎形变量得到优化.非脆弱H∞控制器通过LMI(linear matrix inequality,线性矩阵不等式)算法求解,并在Matlab7.0/Simulink环境下搭建仿真模型进行仿真分析.研究结果表明:该控制器能有效改善车辆的乘坐舒适性,较好地解决平顺性与操纵稳定性之间的矛盾.
【总页数】7页(P15-21)
【作者】马克;米林;谭伟;王苏磊
【作者单位】重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054
【正文语种】中文
【中图分类】U461.4
【相关文献】
1.具有控制器增益摄动的非脆弱鲁棒控制器设计 [J], 邵克勇;宋衍茹;张良;王婷婷;宋金波
2.主动悬架非脆弱H∞控制器设计 [J], 马克;米林;谭伟;王苏磊;
3.基于状态观测的非脆弱跟踪控制器设计 [J], 程权成;崔宝影
4.模糊切换分布参数系统的非脆弱控制器设计 [J], 付俊;刘俊辉;朱阳陈
5.时变时滞随机马尔科夫跳变系统非脆弱H∞动态输出反馈控制器设计 [J], 林玉倩;尹月霞;孙梦;王馨;庄光明
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基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计

基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计

基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计
申永军;刘献栋;杨绍普
【期刊名称】《振动、测试与诊断》
【年(卷),期】2004(024)002
【摘要】研究了利用最优控制理论对传统的汽车被动悬架参数进行优化的算法.根据最优控制理论得到了反馈增益,并利用最小二乘概念构造了目标函数.对一组悬架参数在正弦激励和随机激励下进行数值仿真得到的结果表明,和原有的被动悬架相比,本文方法使汽车的运行性能有较大的提高.由于利用本文方法对实际车辆进行改造并不复杂,因此该方法具有较强的实用性.最后,指出了这种算法在其他工程问题中应用的可能性.
【总页数】4页(P96-99)
【作者】申永军;刘献栋;杨绍普
【作者单位】石家庄铁道学院机械工程分院,石家庄,050043;北京航空航天大学汽车工程系,北京,100083;石家庄铁道学院机械工程分院,石家庄,050043
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33
【相关文献】
1.基于MATLAB仿真的汽车主动悬架与被动悬架的研究 [J], 阮观强;叶本刚
2.基于粒子群算法的被动分数阶汽车悬架参数优化设计 [J], 游浩;申永军;杨绍普
3.基于汽车稳态回转性的悬架参数优化设计 [J], 葛伟;盘朝奉;郭丽娜;陈龙;何志刚
4.基于ADAMS的汽车悬架车轮定位参数优化设计 [J], 张丽霞;王帅;张辉;夏永凯;潘福全
5.基于蜂群算法的汽车悬架参数优化设计 [J], 张海涛;王爱国
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基于最优控制的半主动悬架下摆臂疲劳寿命预测

基于最优控制的半主动悬架下摆臂疲劳寿命预测

基于最优控制的半主动悬架下摆臂疲劳寿命预测
王其东;梅雪晴;王金波
【期刊名称】《汽车技术》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】运用多体动力学仿真软件ADAMS和Matlab进行的整车联合仿真结果
表明,半主动悬架系统能有效提高车辆的平顺性。

通过获取下摆臂的载荷时间历程,结合有限元应力分析结果,在MSC.Fatigue软件中进行下摆臂疲劳寿命计算,得
到了其疲劳寿命分布和危险点的寿命值。

实车台架试验表明,试验结果与仿真计算结果基本一致。

【总页数】5页(P15-19)
【作者】王其东;梅雪晴;王金波
【作者单位】合肥工业大学; 安徽理工大学;合肥工业大学;合肥工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33
【相关文献】
1.基于磁流变减振器汽车半主动悬架的最优控制仿真 [J], 段敏;蒋东升;王庚封
2.基于最优控制和模糊控制的半主动悬架仿真研究 [J], 顾海明;赵桂范;杨佳璘;曹
建骁;青坷
3.基于MATLAB最优控制车辆半主动悬架研究及仿真 [J], 吴迪;崔志琴;陈翔
4.基于实测载荷谱的双叉臂悬架下摆臂疲劳寿命预测 [J], 马良灿;纪浩;符琳;李小珊;覃宝海
5.基于遗传算法的磁流变半主动悬架最优控制 [J], 武柏安;龙海洋;李耀刚;纪宏超;回学文;郑直
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具有时滞的主动悬架非脆弱H_L_2_L_静态输出反馈控制

具有时滞的主动悬架非脆弱H_L_2_L_静态输出反馈控制

( t≥0 )
T T Ψ24 = d( KC) B S1 Ψ25 = ( KC) D12 , “* ” 则闭环系统 ( ΔK = 式中 表示矩阵的对称块, 0 ) 不仅渐近稳定, 而且在零初始条件下具有给定的
第8 期
孔英秀 等: 具有时滞的主动悬架非脆弱 H ∞ / L2 - L ∞ 静态输出反馈控制
图1 Fig. 1
1 /4 车主动悬架原理图
Quartercar model with active suspension
0927 修回日期: 20131102 收稿日期: 2013* 国家高技术研究发展计划( 863 计划) 资助项目( 2009AA044403 ) 和高等学校博士学科点专项科研基金资助项目( 20120061110023 ) Email: kys611@ 163. com 作者简介: 孔英秀, 博士生, 金日成综合大学副教授, 主要从事控制工程学和机器人控制研究, Email: zdx@ jlu. edu. cn 通讯作者: 赵丁选, 教授, 博士生导师, 主要从事工程机器人、 流体传动与伺服控制研究,
2
( 4)
[0
1
0 0
0 1
0 0
]
( 5) ( 6)
A、 B1 、 B2 、 C1 、 C2 、 D12 为常数矩阵。 考虑如下形式的非脆弱 SOF 控制 u( t) = ( K + ΔK( t) ) y ( t) 其中 式中 ΔK( t) = HF( t) EK K— — —控制器增益 — —乘性控制器增益摄动 ΔK( t) — H、 E— — —确定矩阵 F( t) — — —未知时变连续函数, 满足 F ( t) F( t) < I 式中 —单位矩阵 I— — 则相应的闭环系统为

复杂执行器非线性的不确定机器人变参数滑模非脆弱控制

复杂执行器非线性的不确定机器人变参数滑模非脆弱控制

复杂执行器非线性的不确定机器人变参数滑模非脆弱控制李智;刘树博;张志远
【期刊名称】《控制工程》
【年(卷),期】2024(31)2
【摘要】针对机器人面临参数不确定性、复杂执行器非线性及控制器脆弱性的问题,提出了一种基于多项式平方和(sum-of-squares,SOS)理论的变参数滑模非脆弱控制(parameter-varying sliding non-fragile control,PSNC)策略。

首先,建立了具有复杂执行器非线性的机器人数学模型;其次,设计了一种新型伪奇异非脆弱保性能滑模面(non-fragile guaranteed cost sliding surface,NGCSS),基于等效控制法推导了最优保性能滑模面存在的充分条件;最后,设计了非脆弱滑模自适应控制律,并基于Lyapunov方法对闭环系统的稳定性进行了分析。

仿真结果表明,该控制器能够使机器人在复杂执行器非线性、控制器摄动和外部干扰作用下,快速、精确地跟踪期望轨迹,体现出了良好的鲁棒性和非脆弱性。

【总页数】10页(P375-384)
【作者】李智;刘树博;张志远
【作者单位】东华理工大学江西省康复辅具产业技术研究院;东华理工大学机械与电子工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.一类非匹配不确定纯反馈非线性系统新型变幂次趋近律滑模控制
2.基于自适应滑模变结构控制参数不确定永磁同步电机混沌控制
3.非线性不确定机器人复合滑模非脆弱H_(∞)位/力控制
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= Ax( t) + B1 w( t) + B2 u( t) = C1 x( t) + D12 u( t) = C2 x( t) + D22 u( t) = Cx( t) ( 1)
[1 0
0 1
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
];
x ∈ R 8 ; u ∈ R 2 ; z1 ∈ R 6 , z2 ∈ R2 是控制输出向量; y ∈ R2 是测量输出向量; w ∈ R2 是路面扰动; A, B1 , B2 , C1 , C2 , D12 , D22 , C 为具有适当维数的常数矩 阵。 考虑如下形式的非脆弱静态输出反馈控制 : u = ( K + ΔK) Y = ( KC + ΔKC) x( t) ( 2 ) K 为控制器增益, 式中, ΔK 为乘性控制器增益摄动。 H 和 E 为具有合适维数的确定矩阵, F 为勒贝 格可测且满足乘性扰动:
·
[6]
Schematic diagram of halfcar model
z c 和 分别表示悬挂质量重心处的垂向位移 其 中, z ui , z ri ( i = 1 , 2 ) 分别为前后悬挂质 和俯仰角度; z si , 2) 为 量、 非悬挂质量和路面的垂向位移; f ai ( i = 1 , 作动器的主动力。车辆参数及取值参见表 1 。
表1 Tab. 1
参数 悬挂质量 车身转动惯量 前、 后悬架阻尼 重心到前轴距离 重心到后轴距离 最大动行程 前悬架非悬挂质量 后悬架非悬挂质量 前、 后轮轮胎刚度 前悬架刚度 后悬架刚度 最大作动力
半车模型参数表
Parameters of the halfcar model
符号 ms I c s1 、 c s2 lf lr S max m u1 m u2 k u1 、 k u2 k s1 k s2 F max 取值 690 kg 1 222 kg·m2 1 000 Ns / m 1. 3 m 1. 5 m 0. 08 m 40 kg 45 kg 200 000 N / m 18 000 N / m 22 000 N / m 1 500 N
。 因此, 二者在实际
应用中具有一定的困难。 作者拟将可测量的悬架动行程作为反馈信号, 采用非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制策 略来实现对主动悬架的控制, 并将设计得到的主动 fragile,NF ) 主动悬架。 以双 悬架称为非脆弱 ( non-
第1 期
刘树博, 等: 主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制
Nonfragile H2 / Generalized H2 Optimal Control for Active Suspension Based on Static Output Feedback
2 LIU Shubo1, , ZHAO Dingxuan1* , SHANG Tao1
( 1. College of Mechanical Sci. and Eng. , Jilin Univ. , Changchun 130025 , China; 2. College of Mechanical and Electronic Eng. , East China Inst. of Technol. , Nanchang 330013 , China)
第 43 卷 第 1 期 2011 年 1 月
四川大学学报( 工程科学版)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY ( ENGINEERING SCIENCE EDITIOT z u2] , zr = [ z r1
q1 = 1 . 0 和 q2 = q1 槡 lf lr 。
2
主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反 馈控制
H2 范数可用来表示白噪声输入下系统稳态输
图1 Fig. 1
半车模型示意图
。 若输入信号相互独立, 则 H2 范数就 是输出信号的 RMS 值。 因此当车辆在随机路面上 出的方差 行驶时, 从 w 到 z1 的 H2 范数 ‖ T z1w ‖2 是描述乘坐 舒适性的合适指标。 随机路面上存在坑或包, 因此车辆在行驶过程 中还可能发生违背硬约束的现象。 广义 H2 范数能 够很好地描述输出信号在时域上的峰值, 因此选择 从 w 到 z2 的广义 H2 范数‖T z2w ‖ g 来限制主动悬架 的时域约束。 2 . 1 问题描述 采用单一的悬架行程作为反馈信号, 则主动悬 架系统可以描述为: x( t) z1 ( t ) z ( t) 2 y( t) C = 其中,
悬架是现代汽车的重要组成之一, 它起到了缓和 保持轮胎与路面附着 由路面不平引起的振动和冲击, 力的作用。与被动悬架相比, 主动悬架能够及时主动 地产生和调整所需的控制力, 使悬架始终处于最佳减 振状态, 因此主动悬架对汽车性能的进一步提高起着 重要的作用。作为一个活跃的研究领域, 主动悬架的 研发工作已经成为控制领域的前沿课题。 由于车辆在行驶过程中所处的环境是多变的、 不确定的, 因此主动悬架鲁棒控制策略的研究备受 关注
242 ΔK = HFEK F FI
T
四川大学学报( 工程科学版)
第 43 卷
( 3) ( 4)
和( 11 ) 等价于:
式中,
则相应的闭环系统为:
{
[
XA T cl + A cl X *
B1 -I
]<0
( 12 ) ( 13 )
·
x ( t ) = ( A + B2 ( K + Δ K ) C ) x ( t ) + B1 w ( t ) z1 ( t) = ( C1 + D12 ( K + ΔK) C) x( t) ( 5) z2 ( t) = ( C2 + D22 ( K + ΔK) C) x( t) 针对系统式( 1 ) 设计形如式 ( 2 ) 的非脆弱静态
[5]
。传统的鲁棒控制研究是在控制器能够准
确实现的 条 件 下 进 行 的, 并没有考虑控制器的摄 。 动对主动悬架的影响 在实际系统中 , 微处理器内
收稿日期: 2009 - 09 - 30 基金项目: 吉 林大 学“985 工程 ” 汽 车科 技 创 新 平 台 资 助 项 目 ( 450022102002 ) ; 教育部新世纪优秀人才资助项目 作者简介: 刘树博( 1981 - ) , 男, 博士生. 研究方向: 车辆主动悬 mail: shubo81@ yahoo. com. cn 架. E* 通讯联系人 Email: zdx@ jlu. edu. cn
241
线性矩阵不等式( BMI) 组的形式给出非脆弱静态输 出反馈控制器存在的条件, 并进行求解。 并且从时 域和频域 2 个方面对 NF 主动悬架的性能进行分 析。最后, 采用基于 dSPACE 的实时仿真试验进一 步验证了所提出方法的可行性与有效性 。
乘坐舒适性、 操纵稳定性、 机械约束和主动力约 束是悬架性能的基本要求。 其中, 只有乘坐舒适性 需要最小化, 其余的 3 项指标都属于时域硬约束, 只 要不超出给定范围即可。 因此, 被控输出可分为性 能输出 z1 和归一化约束输出 z2 这 2 个部分: q1 z c ( t) z -z u , z1 = z2 = s u Fk ( zu - zr ) S F max max q2 ( t)
3087 ( 2011 ) 01024007 文章编号: 1009-
主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制
1, 2 1* 刘树博 , 赵丁选 , 尚

1
( 1. 吉林大学 机械科学与工程学院, 吉林 长春 130025 ; 2. 东华理工大学 机械与电子工程学院, 江西 南昌 330013 )
[*
Z
C cl1 X X
]>0
在满足悬架系统全部硬约束的条 输出反馈控制器, 2 件下( ‖T z2w ‖ g 1 ) , 使得闭环系统式 ( 5 ) 稳定, 并 尽可能地改善乘坐舒适性( 最小化‖T z1w ‖2 ) 。 2. 2 非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈控制设计方 法 引 理
选取状态向量为 : · x = [ ( zs - zu ) T zs T
( zu - zr )
T
· T u
T z ]
得到系统的状态方程为: · x( t) = Ax( t) + B1 w( t) + B2 u( t) 。 w =[ z r1 式中,
· · r2 T z ] , u =[ f a1 T f a2] 。
Abstract: According to the perturbation problem of system parameter and controller in active suspension,H2 / generalized H2 optimal control method based on static output feedback was discussed. The existence condition and design approach of nonfragile controller were presented via a set of bilinear matrix inequalities. Taking halfcar model as example,nonfragile active suspension was designed using suspension deflection,which demonstrated its robustness and nonfragility by analyzing it from frequency domain and time dotime simulation experiment based on dSPACE was carried out to validate the proposed method. main. Finally,realKey words: active suspension; nonfragile; H2 / generalized H2 ; dSPACE
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