让你快速上手的stata讲义

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STATA基本操作入门PPT课件

STATA基本操作入门PPT课件
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6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法:输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
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6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法:输入 su q,detail • 显示了百分位数, 方差,偏度与峰度
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9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
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谢谢您的观看!
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第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量,则展示所有变量的统计指标 • 方法:输入summarize 或 su
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7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法:tabulate q 或则 ta q
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• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法:list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法:list q tc if q >=10000
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6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征: • 方法:输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量,平均值,标准差,最小值,最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法:pwcorr pl pf
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《stata基础》课件

《stata基础》课件

Stata的特点
高效可靠、易于使用和学习、 自动化、开放性和灵活性、 强大的图形功能。
Stata的应用领域
Stata被广泛应用于社会科学、 医学和卫生、教育、经济学、 金融、政治科学等领域。
Stata基本操作
1
文件类型
2
Stata的文件类型,如何识别文件类型,
如何处理不同类型的文件。
3
常用命令
4
Stata的常用命令,如何运行命令和脚本。
数据的分割和堆叠
如何按照条件分割数据集,如何 将多个数据集堆叠成一个数据集。
Stata数据分析
1
描述性统计
如何计算描述性统计量,如何画制表和图形。
2
假设检验
基础假设检验、方差分析、非参检验等。
3
回归分析
单因素、多因素、分层回归等基本回归分析方法。
4
面板数据分析
如何处理面板数据,如何进行面板数据分析。
Stata基础课件PPT
本课程详细介绍Stata的基本操作、数据处理和分析、绘图功能和高级应用等 方面。从此你可以掌握Stata的全面操作,数据处理和分析,提高Stata的应用 水平。
Stata介绍
什么是Stata?
Stata是一款强大的数据分析 软件,被广泛应用于多个领 域,如社会科学、健康科学、 教育、经济学、金融、政治 科学等。
Stata的扩展程序
Stata的并行计算
如何下载和安装Stata的扩展程序, 如何使用额外的命令。
如何利用Stata高效地运行大数据 集,如何使用Stata的并行计算。
总结和展望
1 Stata的优缺点
Stata的优点有:强大的数据管理和较高的统计分析能力;缺点有:虽然易学但不便宜, 还需要花时间去了解命令。

STATA实用教程

STATA实用教程

STATA实用教程STATA是一种统计分析软件,广泛应用于数据分析、统计建模、数据可视化等领域。

它具有强大的数据处理能力和丰富的统计功能,能够快速、准确地处理大规模的数据集。

下面是一些STATA实用教程,帮助初学者快速上手该软件。

1.STATA基本操作STATA的基本操作包括数据导入和导出、数据集处理、变量管理等。

首先要学会使用STATA命令行界面和菜单栏来进行操作,了解STATA常用的命令和语法,掌握STATA常用的数据结构,如数据集、变量类型等。

同时,还需要学会使用STATA的帮助文档和网络资源,解决自己在使用过程中遇到的问题。

2.数据的描述性统计STATA可以进行各种描述性统计,例如计算均值、中位数、标准差、四分位数等,了解数据的分布情况。

可以利用summarize、describe等命令来进行描述性统计,还可以使用tabulate、histogram等命令进行变量的频数统计和画出直方图。

3.数据清洗和转换在实际应用中,数据往往需要进行清洗和转换。

STATA提供了一系列的命令,用于数据的清洗和转换。

比如,drop、keep命令可以删除不需要的变量或观察值;rename、recode命令可以对变量进行重命名和重新编码;reshape、merge命令可以进行数据重塑和合并等操作。

4.统计分析STATA提供了许多常用的统计方法和模型,可以进行统计分析。

例如,t检验、方差分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类分析等。

用户可以使用STATA内置的命令来进行统计分析,也可以使用STATA扩展包来进行更加复杂的分析。

5.高级数据处理STATA还提供了一些高级数据处理方法,如面板数据分析、时间序列分析、密度估计、非参数统计等。

这些方法对于处理复杂的数据结构和模型非常有用。

通过学习STATA的面板数据命令如xtreg、xtsum等,可以进行面板数据分析;通过学习STATA的时间序列命令如arima、xtdes等,可以进行时间序列分析。

Stata学习讲义

Stata学习讲义

Stata学习讲义刘志阔一、如何导入数据Stata的数据处理功能是极其强大的,不过我们最好在excel中整理数据,然后导入到stata中就可以了。

命令:insheet using name.csv*注意,Stata只能用csv格式,另外把数据放到stata的目录中。

二、如何进行回归Stata中有很多命令,这些命令都是现成的,直接用就可以了。

不过,怎么用是个问题。

熟悉命令的基础上学会如何使用Help。

最简单的命令reg做ols回归,xtreg处理面板等。

命令:reg y x*注意,Stata命令的格式,自己回去看手册。

网络帮助可以采用如下命令获得findit scat3, net;search scat3, net三、如何导出结果Stata可以直接导出发表论文中回归结果,当然不是完全一样。

命令:outreg2 Results using name.word四、如何画图Stata的画图功能也是极其强大的,可以画出各种类型的图标。

命令:scatter y x || lfit y x五、如何存储结果Stata可以储存回归结果,便于分析。

命令:log using name log closed1.codebook可以查看数据有没有缺失2.xml_tab estout 可以输出结果3.qui tab year, gen(yr) 可以生产时间虚拟变量。

4.g q=quarterly( qtr,"YQ")5.form q %tq6.recode province (min/11=1) (12/19=2) (20/31=3)gen eastern=(province==1)gen middle=(province==2)gen western=(province==3)Logout 命令可以把界面内容存到word里面,而不用复制。

Logout,save(名称) word/excel replace:各种描述性命令,statsXml_tab可以输出Excel格式的结果。

STATA统计分析软件使用教程

STATA统计分析软件使用教程

STATA统计分析软件使用教程引言STATA统计分析软件是一款功能强大、使用广泛的统计分析软件,广泛应用于经济学、社会学、医学和其他社会科学领域的研究中。

本教程将介绍STATA的基本操作和常用功能,并提供实例演示,帮助读者快速上手使用。

第一章:STATA入门1.1 安装与启动首先,下载并安装STATA软件。

完成安装后,点击软件图标启动STATA。

1.2 界面介绍STATA的界面分为主窗口、命令窗口和结果窗口。

主窗口用于数据显示,命令窗口用于输入分析命令,结果窗口用于显示分析结果。

1.3 数据导入与保存使用命令`use filename`导入数据,使用命令`save filename`保存当前数据。

1.4 基本命令介绍常用的基本命令,如`describe`用于显示数据的基本信息、`summarize`用于计算变量的统计描述等。

第二章:数据处理与变量管理2.1 数据选择与筛选通过命令`keep`和`drop`选择和删除数据的特定变量和观察值。

2.2 数据排序与重编码使用命令`sort`对数据进行排序,使用命令`recode`对变量进行重编码。

2.3 缺失值处理介绍如何检测和处理数据中的缺失值,包括使用命令`missing`和`recode`等。

第三章:数据分析3.1 描述性统计介绍如何使用STATA计算和展示数据的描述性统计量,如均值、标准差、最大值等。

3.2 统计检验介绍如何进行常见的统计检验,如t检验、方差分析、卡方检验等。

3.3 回归分析介绍如何进行回归分析,包括一元线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。

3.4 生存分析介绍如何进行生存分析,包括Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型等。

第四章:图形绘制与结果解释4.1 图形绘制基础介绍如何使用STATA进行常见的数据可视化,如散点图、柱状图、折线图等。

4.2 图形选项与高级绘图介绍如何通过调整图形选项和使用高级绘图命令,进一步美化和定制图形。

第一讲 stata基础----山大stata实验课讲义

第一讲 stata基础----山大stata实验课讲义

Stata命令格式
1。Stata的命令一定要区分大小写,除了极 个别的情况下,stata命令全部用小写。 2。大部分命令可以缩写。 使用缩写可以使stata的命令书写大为简化: 例如: display-------di summarize------sum describe------des regress------reg 得到正确命令缩写的简单方法:看help。
添加标签
打开wage1数据文件。 1。为整个数据添加标签:例如,将数据命名 为“工资表”。 2。为变量增加标签,例如, wage:年工资总额 educ:受教育年限。 exper:工龄。 3。为变量值增加标签 例如:为变量marrid添加数值标签marry: 1=married; 0=Unmarried
1002
1003
87
76
72
80Biblioteka 80852。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 直接粘贴 Import导入:除了xls格式,还可以导入txt 格式和其他格式。 练习:利用import方法将wage2.xls导入
数据类型的转变
首先先学习两种最简单的: 1. 数值型------字符型 tostring 变量列表,gen(新变量) | replace 2. 字符型------数值型 destring 变量列表,gen(新变量) | replace
display 显示计算结果。经常写为: di summarize 求某个变量的观察值个数、平 均值、标准差、最小值和最大值。经常写为: sum scatter 生成两个变量的散点图。 set obs 定义样本个数(使用前一定要用 drop或者clear命令清空当前样本)
generate 建立新变量并赋值。经常写为 gen sort 按照某一个变量排序,一般用于升序。 gsort 按照某一个变量排序,既可升序又可 降序。

《STATA简易操作》课件

《STATA简易操作》课件
收集生存时间数据和潜在影响因素。
使用Stata进行生存分析,包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数,探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三:面板数据分析
总结词:利用面板数据分析方
法,探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中,可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量,xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一:线性回归分析
总结词:通过线性回归分析,探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题,选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析,包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度,如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件,如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二:生存分析
总结词:利用生存分析方法,研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响,以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。

教你快速上手使用Stata进行数据处理和分析

教你快速上手使用Stata进行数据处理和分析

教你快速上手使用Stata进行数据处理和分析快速上手使用Stata进行数据处理和分析第一章:Stata软件的介绍和安装Stata是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于各个学科领域的数据处理和分析工作中。

它提供了强大的数据管理、数据处理和数据分析功能,能够帮助用户高效地完成各种统计任务。

1.1 Stata软件的特点和应用领域Stata具有易于使用的界面、丰富的数据处理和分析功能,可以满足不同用户对数据分析的需求。

它被广泛应用于社会科学、经济学、医学、生物学等领域的数据处理和分析工作中。

1.2 Stata软件的安装和系统要求Stata软件的安装非常简单,只需按照安装向导进行操作即可。

同时,为了保证软件的正常运行,用户需要满足一定的系统要求,比如合适的操作系统版本、足够的内存和硬盘空间等。

第二章:Stata基本命令和语法在使用Stata进行数据处理和分析之前,我们需要了解一些基本的命令和语法。

下面是一些常用的命令和语法:2.1 数据导入和导出命令Stata可以导入多种数据格式,如Excel、CSV、SPSS等,通过命令"import"和"export"可以实现数据的导入和导出。

2.2 数据的描述性统计和图表命令Stata提供了丰富的命令来计算和展示数据的描述性统计信息,比如平均值、标准差、频数等。

通过命令"summarize"和"graph"可以生成相应的统计表和图表。

2.3 数据的清洗和转换命令在实际的数据处理中,我们经常需要对数据进行清洗和转换。

Stata提供了一系列的命令来处理缺失值、异常值、重复值等问题,比如命令"drop"和"replace"等。

第三章:Stata高级数据处理和分析技巧除了基本的命令和语法,Stata还提供了一些高级的数据处理和分析技巧,可以帮助用户更加高效地完成工作。

stata16中文入门教程.pdf说明书

stata16中文入门教程.pdf说明书

Stata软件入门教程李昂然浙江大学社会学系Email: ********************版本:2020/02/051. 导论本教程将快速介绍Stata软件(版本16)的一些基本操作技巧和知识。

对于详细的Stata介绍和入门,小伙伴们可以参考Stata官方的英文手册以及教程所提供的学习资料。

跟其他大多数统计软件一样,Stata可以同时通过下拉菜单以及命令语句来操作。

初学者可以通过菜单选项来逐步熟悉Stata,但是命令语句的使用是Stata用户的最佳选择。

因此,本教程将着重介绍命令语句的使用。

对于中文用户来讲,在打开Stata之后,可以通过下拉菜单选项中的用户界面语言选择将中文设置为默认语言。

同时,也可以在命令窗口中输入set locale ui zh_CN来设置中文显示。

在选择完语言后,记得重新启动Stata。

需要提醒大家,虽然Stata用户界面可以显示中文,但是统计分析的结果仍然将以英文显示。

本教程中使用的案列数据源自中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies)。

具体数据出自本人于2019年发表于Chinese Sociological Review上“Unfulfilled Promise of Educational Meritocracy? Academic Ability and China’s Urban-Rural Gap in Access to Higher Education”一文中使用的数据。

关于数据的具体问题,请联系本人。

同时,本教程提供相应的do file和数据文件给同学们下载,同学们可以根据do file复制本教程的全部内容。

下载地址为我个人网站:https://angranli.me/teaching/温馨提示:关于Stata操作的大多数疑问,都可以在官方手册上找到答案。

同时,在Stata中输入help [command]便可以查看关于命令使用的详细信息。

stata入门中文讲义

stata入门中文讲义

及数据处理目录第一章基础的使用有两种方式,即菜单驱动和命令驱动。

菜单驱动比较适合于初学者,容易入学,而命令驱动更有效率,适合于高级用户。

我们主要着眼于经验分析,因而重点介绍命令驱动模式。

图的基本界面关于的使用,可以参考手册,特别是[] ,尤其是第1章和第2章。

有关使用的资料非常多,其中官方的有手册,比如对于初学者,[]是有用的起点,最有用的手册可能是[] ’ 。

除此之外,还有很多的其他相关手册,相关介绍参见用户手册[] —。

() 和 () 是的官方期刊,里面介绍一些没有包括在当前安装里的例子和程序。

其中,是的前身,自年起,改为。

另外,的网站上有很多有用的信息软件本身也提供很多有用的帮助命令,其中使用最多的可能是命令,比如当你忘记命令的使用方法时,可以在命令窗口输入,从而调出的窗口,提供命令的使用方法。

有时,你如果不知道具体的命令,也可以使用命令获得帮助,比如想了解特征的函数命令,但有忘记了,可以使用调出所有的函数。

另外,还提供、、等搜索命令。

会在官方帮助文件、、例子、、等搜索关键词,但不会搜索网络。

会在网络(包括)上搜索可安装的程序。

会进行更广范围的搜索,包括本机和网络信息,并且关键词不必完整。

会在本机上搜索所有的帮助文件(扩展名为或的文件),包括官方命令和用户写的命令。

1.1命令格式所有命令基本具有下列模式[:] [] [ ][][][][ ][, ]方括号表示可选项,打字机体是直接输入,斜体需要用户替代,其中表示前缀,是相应的命令,是变量列表,是表达式,是文件名,表示适用于该命令的一个或多个可选项。

比如,简单统计命令的命令格式为[] [] [] [] [, ]下划线表示该命令也可缩写为。

以系统自带数据为例,看一下命令的使用。

. sysuse auto(1978 Automobile Data). summarizeVariable Obs Mean Std. Dev. Min Maxmake 0price 74 6165.257 2949.496 3291 15906mpg 74 21.2973 5.785503 12 41rep78 69 3.405797 .9899323 1 5headroom 74 2.993243 .8459948 1.5 5trunk 74 13.75676 4.277404 5 23weight 74 3019.459 777.1936 1760 4840length 74 187.9324 22.26634 142 233turn 74 39.64865 4.399354 31 51displacement 74 197.2973 91.83722 79 425gear_ratio 74 3.014865 .4562871 2.19 3.89foreign 74 .2972973 .4601885 0 1可以利用查看它的可选项,比如用可选项,还可以把变量的偏度和峰度显示出来。

stata操作介绍之基础部分一讲课文档

stata操作介绍之基础部分一讲课文档
第十四页,共61页。
6、最后软件安装完成。
第十五页,共61页。
7、接下来对软件进行破解,在桌面打开Stata14快捷方式,会弹出如下对话框。
将序列号,授权码,激活码输入到对应框中即可。
序列号:(Seri)10699393 授权码:(Code)4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j
gen, g gr reg var col
重命名
新建变量 绘图 回归 变量 列
2.2 输入、输出与存储
•数据的输入包括三种方法:
1.直接从键盘输入 2.打开已有数据文件
3.拷贝、粘贴方式交互数据
第三十四页,共61页。
1.直接键盘输入
在Stata中可以使用命令行方式直接建立数据集,首先使用input命令制定相应的变量名称, 然后一次录入数据,最后使用end语句表明数据录入结束。
outsheet [ varlist ] using filename [ if ] [ in ] [ ,opt ] 2、使用菜单栏输出
File>>Export>>Excel spreadsheet(*.xls,*xlsx)>>选中要输出的,设置文件名, 再点击确认即可(也可以选择其它输出格式)。
第四十一页,共61页。
Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法 先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字 处理软件如WORD等直接调用。
第四页,共61页。
1.2 Stata功能
Stata主要功能: 1、数据管理功能 2、统计分析功能
• 统计分析:概要统计、交互表
• 回归分析:
• 命令包内容图例:

stata教学大纲

stata教学大纲

stata教学大纲Stata教学大纲Stata是一种广泛应用于社会科学和经济学领域的统计分析软件。

它的强大功能和易于使用的界面使得它成为研究人员和学生们进行数据分析的首选工具。

为了帮助初学者更好地掌握Stata的使用,下面将为大家提供一份Stata教学大纲。

一、Stata简介在这一部分,我们将简要介绍Stata软件的背景和特点。

我们将讨论Stata的历史、版本以及其在社会科学和经济学研究中的应用。

此外,我们还将介绍Stata的界面和基本操作,帮助学习者快速上手。

二、数据管理在这一部分,我们将学习如何在Stata中进行数据管理。

我们将讨论如何导入和导出数据,如何创建和编辑变量,以及如何进行数据清洗和转换。

此外,我们还将介绍Stata中的数据集和变量标签的使用,以及如何进行数据子集和排序。

三、数据分析在这一部分,我们将重点介绍Stata中的数据分析功能。

我们将学习如何进行描述性统计分析,包括计算均值、中位数、标准差等。

此外,我们还将介绍如何进行推断统计分析,包括t检验、方差分析和回归分析等。

我们将讨论如何解释和报告统计结果,以及如何进行模型诊断和解释。

四、图表绘制在这一部分,我们将学习如何使用Stata绘制各种类型的图表。

我们将讨论如何绘制直方图、散点图、线图和饼图等。

此外,我们还将介绍如何添加标题、标签和图例,以及如何调整图表的样式和布局。

五、高级功能在这一部分,我们将介绍Stata中的一些高级功能。

我们将学习如何进行面板数据分析、时间序列分析和生存分析等。

此外,我们还将介绍如何使用Stata进行数据合并和数据重构,以及如何进行数据可视化和报告生成。

六、Stata实践在这一部分,我们将通过一些实际案例来应用所学的Stata知识。

我们将讨论如何设计和执行一个完整的数据分析项目,包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据分析和结果解释等。

我们还将介绍如何使用Stata进行数据可视化和报告撰写,以及如何进行团队合作和版本控制。

《STATA第五讲》课件

《STATA第五讲》课件

总结词:在Stata编程中,宏和循环结构的使用可能会 带来一些问题。
错误与调试
详细描述:熟悉常见的语法错误提示,根据错误提示检 查代码;采用逐步调试方法,设置断点、单步执行和查 看变量值,定位和修正逻辑错误。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
2023
PART 06
Stata常见问题解答
REPORTING
数据处理问题解答
总结词
当遇到数据导入困难时,可能是由于文件格 式、编码或分隔符不正确所致。
详细描述
确保数据文件格式(如.csv、.dta等)与 Stata软件兼容;检查文件编码(如UTF-8 、ANSI等),确保与软件设置一致;确认 数据字段分隔符(如逗号、制表符等)是否 正确。
Stata是一种统计分析软件,专门用于数据管理和统 计分析。
02
它提供了广泛的数据分析工具,包括描述性统计、 回归分析、方差分析、生存分析等。
03
Stata具有易于使用的界面和强大的编程语言,使数 据分析变得简单而高效。
Stata的用途
数据分析
Stata提供了各种数据分析工具, 可以帮助用户进行数据探索、描 述性统计和复杂统计分析。
Cox比例风险模型
研究多个因素对生存时间的影响,并假设风险函 数与时间无关。
ABCD
Kaplan-Meier曲线
非参数方法描述生存函数随时间的变化。
时间依赖性Cox模型
在某些情况下,风险函数可能随时间变化,可以 使用此模型进行描述。
2023
PART 04
Stata编程基础
REPORTING
Stata命令基础
数据管理
Stata具有强大的数据管理功能, 可以方便地导入、导出数据,进 行数据清洗和整理。

stata入门教程

stata入门教程

stata入门教程Stata 快速入门 1、Stata的窗口?在最上方有一排菜单,即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。

?左上“Review”(历史窗口):此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。

?右上“Variables”(变量窗口):此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。

?正上方“Results”(结果窗口):此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。

?正下方“Command”(命令窗口):在此窗口输入想要执行的Stata命令。

2、将数据导入Stata?打开Stata软件后,点击Data Editor(Edit)图标(也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”),即可打开一个类似Excel的空白表格。

?用Excel打开文件“nerlove.xls”,复制文件中的所有数据,并粘贴到Data Editor中。

?导入数据的另一方法是,点击菜单“File” →“Import”,然后导入各种格式的数据。

但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。

3、变量窗口?关闭Data Editor后,即会看到右上方的“Variables”窗口出现了5个变量: ?分别为tc(total cost,总成本),q(total output, 总产量),pl(price of labor,小时工资率),pf(price of fuel,燃料价格),与pk(user cost of capital,资本的租赁价格。

4、存为dta数据文件?此时,可以点击Save图标(也可以点击菜单“File” →“Save”),将数据存为Stata格式的文件(扩展名为dta),比如nerlove.dta。

?以后就可以用Stata直接打开这个数据集了(不需要再从Excel表中粘贴过来)。

5、打开dta数据文件打开的方式有三种:1.点击Open图标(也可以点击菜单“File” →“Open”),然后寻找要打开的dta 文件的位置。

STATA_讲义

STATA_讲义

STATA 讲义目录Stata入门教程:Stata概貌Stata 第一章数据输入,存盘和调用文件命令以及数据管理命令Stata第二章 描述性统计命令与输出结果说明Stata第三章 正态检验与作图命令Stata第四章 t检验和单因素方差分析(上)Stata第四章 t检验和单因素方差分析(下)Stata第五章 多组计量资料比较的非参数检验命令与输出结果说明Stata第六章 卡方检验Stata第七章 相 关 分 析Stata第八章 单 因 素 生 存 分 析Stata第九章 多因 素 方 差 分 析 命 令 与 输 出 结 果 说 明Stata第十章 线 性 回 归 和 逐 步 回 归 命 令 和 输 出 结 果 说 明Stata第十一章 Logistic回归分析命令与输出结果说明Stata第十二章 Cox回归分析命令与输出结果说明第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。

从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。

它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。

Stata融汇了上述程序的优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。

Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。

一、 Stata的数据管理能力1. Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。

stata简单讲义第六讲

stata简单讲义第六讲

线性相关和回归赵耐青在实际研究中,经常要考察两个指标之间的关系,即:相关性。

现以体重与身高的关系为例,分析两个变量之间的相关性。

要求身高和体重呈双正态分布,既:在身高和体重平均数的附近的频数较多,远离身高和体重平均数的频数较少。

样本相关系数计算公式(称为Pearson 相关系数):)()())((22YYXXXY L L L Y Y X X Y Y X X r =----=∑∑∑(1)1. 考察随机模拟相关的情况。

显示两个变量相关的散点图程序simur.ado (本教材配套程序,使用见前言)。

命令为simur 样本量 总体相关系数 如显示样本量为100,ρ=0的散点图 本例命令为simur 100 0如显示样本量为200,ρ=0.8的散点图本例命令为simur 200 0.8如显示样本量为200,ρ=0.99的散点图本例命令为simur 200 0.99如显示样本量为200,ρ=-0.99的散点图本例命令为simur 200 -0.99例1. 测得某地15名正常成年男子的身高x(cm)、体重y(kg)如试计算x和y之间的相关系数r并检验H0:ρ=0 vs H1: ρ≠0。

α=0.05数据格式为176.0 69.0175.0 74.0172.0 68.0170.0 64.0173.0 68.5168.0 56.0172.0 54.0170.0 62.0172.0 63.0173.0 67.0168.0 60.0171.0 68.0172.0 76.0173.0 65.0Stata命令pwcorr 变量1 变量2 …变量m,sig本例命令pwcorr x y,sigpwcorr x y,sigPearson相关系数=0.5994,P值=0.0182<0.05,因此可以认为身高与体重呈正线性相关。

注意:Pearson相关系数又称为线性相关系数并且要求X和Y双正态分布,通常在检查中要求X服从正态分布并且Y服从正态分布。

stata1-5讲义

stata1-5讲义

果一般而言是没有意义的并容易产生误导。可是如何让大家相信这种滥用和误用
计量模型所导致的偏误呢?
由于在社会科学中,被广泛认同的数理模型很少,讨论估计量是否一致或有
偏误的最好办法是假设我们已知某个理论公式及其相应参数,然后按照这个公式
通过蒙特卡洛方法生成假设数据,再来看在什么条件下用什么方法可以获得一致
(2)将其解压到 D:/stata9。 (3)点击 setup 安装>>改变安装路径到 D:/stata9>>选择 Stata/SE 版本。
1.2 启用和退出
(1) 程序→Stata,即可进入 Stata,启动后出现文件对话框,要求输入注册单 位和密码等。
中国人民大学 陈传波
9
chrisccb@
的或渐近正态的估计结果,这种方法已被国外的统计和计量教材大量采用。
本书正是在这两个方面突出了自己的特色。作者 9 年来潜心钻研 STATA,
利用 STATA 处理过农村住户数据、人口普查数据(部分)等大量数据,积累了
丰富的数据处理经验。本书的前 9 讲集中介绍数据处理的知识和技巧,后 9 讲通
过蒙特卡洛模拟帮助读者从直观上理解数理统计和计量的基本理论,并掌握相应
本书从第 10 讲开始,运用蒙特卡洛模拟方法,将基于随机变量的数理统计 和计量经济学的核心思想和方法的黑箱打开,让读者在如同做游戏一样的感觉中 深刻理解抽样分布、假设检验、回归分析等方法的强大魔力和无处不在的陷阱, 这有利于读者批判性地理解他人基于统计数据得出的结论,也很利于读者在自己 运用统计和计量分析时正确对待和解释估计结果。
中国人民大学 陈传波
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chrisccb@
STATA 十八讲1入门
1 STATA 入门
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Stata简明讲义王非中国经济研究中心ebwf@〇、写在前面的话关于学习Stata的意义,大家只需知道:目前,Stata是计量经济学、特别是微观计量经济学的主流软件。

因此,Stata很重要、很有用,而大家也会在使用Stata 的过程中慢慢体会到它的特点。

本讲义取名为“Stata简明讲义”,意在突出“简”和“明”两个字。

虽然讲义长达五十多页,但相比Stata的完全手册来说,还不及九牛之一毛,故为“简”。

实际上,完全手册中的很多内容都鲜有人(特别是计量经济学者)问津,而本讲义列出的内容则是大家经常用到的操作;所以,“简”也有“简”的好处。

即便如此,掌握这份讲义也并非易事。

所谓“明”,是明晰的意思。

本讲义本着“手把手教”的精神,力求把每项操作都说得具体明晰,以方便初学者(特别是没有程序操作经历的初学者)尽快上手。

至于本讲义在“简明”上做得怎么样,还需要各位读者来评判。

中心的一位学长邹传伟,曾经写过一份“Stata介绍”,在网上可以下载。

那份讲义比较全面,但不够具体明晰。

本讲义参照那份讲义,在框架上查漏补缺,并进一步地明晰化。

本讲义第二部分的“do文件”和第七部分的“残差分析”的相关内容均来自于中心的沈艳老师的相关讲义,而沈老师对于本讲义的成形给予了细致的指导。

本讲义附带了一些数据文件,其中“WAGE1.dta”和“WAGEPRC.dta”均来自Wooldridge的中级计量教材的数据集,而其他数据则为作者自己的杜撰。

尽管从别人那里拿来了许多好东西,但本讲义的任何错误仍源于作者自己的疏忽。

本讲义是这样安排的:第一部分讲Stata的界面,第二部分讲do文件,第三部分讲怎样把数据导入Stata,第四部分专门讲help和search命令以及帮助文件的阅读方法,第五部分讲数据的描述及管理,第六部分讲如何画图,第七部分讲初步的回归分析。

祝各位学习愉快。

一、Stata长什么样?首先,让我们看看Stata长什么样。

我们以Stata 9.1(以下简称Stata)为例。

点击可执行文件“wstata.exe”,即可看到Stata的基本界面:中间黑色背景的区域就是Stata的基本显示界面,数据分析的结果一般显示在这一区域中。

在我看来,黑色的背景有助于减缓视觉疲劳。

如果你不喜欢这种显示方式,可以把鼠标放在这一区域中,点击鼠标右键,进而设定自己喜欢的显示方式。

围绕着黑色区域,有三个白色背景的框,左边两个,下边一个。

左下角的框的标题是“Variables”,这里会显示数据中所有变量的名称。

下边的框的标题是“Command”,这里用来输入各种操作命令,命令操作的结果一般会显示在黑色区域中。

左上角的框的标题是“Review”,这里会显示你曾经操作过的所有命令。

在三个框的右上角,均有这样一个小图标:。

点击它会使框隐藏起来,其效果类似于把QQ拖到屏幕的边上;再次点击会恢复原状。

而点击右上角另外一个图标,会把相应的框关掉;如果想再次打开,可以点击菜单栏的“Window”,并选择相应的框。

黑色屏幕上方的菜单栏和图标栏,下文会逐步涉及。

二、良好的习惯从do文件开始上文提到,Stata的Command框可以输入各种操作命令。

实际上,绝大多数初学者(甚至很多长时间使用Stata的人)都只是通过Command框一条一条地输入命令,边走边看。

这种做法的缺点在于:进行命令操作的时候具有盲目性,不易厘清自己将要做什么;而命令操作过后缺乏系统性,忘了自己曾经做过什么,而且别人也无法了解你的操作过程;另外,如果你想再次进行类似的操作,得重新输入曾经运行过的命令,比较繁琐。

因此,大家最好从一开始就养成一个良好的习惯:在进行任何程序操作之前,都要事先写好完整的操作计划书;这一操作计划书在Stata里叫做do文件,而Stata会自动运行do文件中计划好的所有操作。

下面是一个do文件的一部分(选自沈艳老师的相关讲义),我们借此看一下do 文件是个怎样的东西。

第一行是这个do文件的名称,do文件的后缀名是“do”。

第二行是这个do文件的作用,即你要通过这份操作计划书做什么事情。

这两行不是操作的内容,而是对操作的注释。

在do文件中,注释的部分用“/*”和“*/”包裹起来。

有编程经验的人都知道,注释在程序里非常重要。

从上面的do文件可以看出,注释不仅出现在开头,而且出现在每一段命令之前。

注释虽然不直接参与程序的运行,但却可以帮助你清晰地规划将要做的事情,也可以帮助你在事后准确地回忆起曾经做过的事情,还可以帮助他人较快地读懂你的操作计划。

一个好的注释必须简洁、清晰,能用短短几个词就准确地描述你要做的事情。

接下来,是“set more off”命令。

在程序的运行过程中,如果显示结果很长(如一屏显示不完),屏幕下方就会出现“—more—”的标记;这时,Stata会暂停显示;只有按任意键,结果才能继续显示下去。

而“set more off”就是把“—more—”标记去掉的命令;这样,do文件在运行的过程中就不会因为某项操作的显示结果太长而暂停运行。

接下来,是“cap log close”命令。

要明白这条命令,得先明白什么是log文件。

打个比方,开大会的时候,需要录像机全程录像,以备事后查用。

同样,运行操作程序的时候,也需要全程记录所有的操作命令和操作结果,以备事后查用。

log 文件就是Stata中的录像带,用来忠实记录整个操作过程。

如果准备拍新录像的时候,发现一盘旧录像带还在录像机里放着,那么就要先取出旧录像带,以便放入新录像带。

同样,如果在进行新的程序操作之前,Stata还在运行着某个以前的log文件,那么就得先把这个log文件关掉,以便开启新的log文件进行记录。

“log close”就是关闭旧的log文件的命令。

在“log close”前面加“cap”的原因是:如果原来没有log文件在运行,那么运行“log close”命令会产生错误信息,Stata也就会因此中止do文件的运行;而前面的“cap”可以阻止在“log close”命令运行过程中的任何错误信息的出现,从而保证do文件的运行不会因此中止。

接下来便是开启新的log文件的命令。

“log using”命令用来开启一个log文件,命令后面是log文件的路径和名称。

值得强调的是,Stata命令中出现文件的路径和名称时,可以用双引号包裹起来,也可以不用。

命令最后“replace”的意思是:如果在那个路径下已经存在一个这样的文件,那么新开启的log文件把原文件完全覆盖;如果你想在已经存在的log文件后面继续记录,可以把“replace”换成“append”。

log文件的操作还有其他常用命令。

直接运行“log”命令可以查询当前log文件的工作状态;“log off”命令可以暂停log文件的运行,就像把录像机暂时关掉;“log on”可以重新开始log文件的运行,就像重新开动录像机;如果想查看log文件记录的内容,可以在“view”命令后面加上log文件的路径和名称。

此外,点击图标栏的图标,也可以对log文件进行一系列的操作。

接下来就是导入数据、进行各种操作了。

后文会逐步介绍相关的内容。

那么,怎样写这样一个do文件呢?主要有两种方法:一、打开一个记事本文件,直接在里面编辑,编辑好之后另存为后缀名为“do”的文件即可。

二、用Stata 自身附带的do文件的编辑器进行编辑。

在Command框中输入“doed”,就可以打开do文件编辑器。

如果想编辑已经存在的do文件,需要在“doed”后面加上do文件的路径和名称。

另外,也可以直接点击Stata图标栏里的图标来编辑do文件。

编辑do文件的过程中,别忘了点击编辑器图标栏上的图标来保存编辑的成果。

如果用do文件编辑器编辑do文件,可以点击编辑器图标栏里的图标来试运行do文件(也可以运行“run”命令加do文件的路径和名称)。

试运行只会反馈do 文件中的错误,而不会显示do文件的运行结果,这便于对do文件的调试。

当do文件顺利通过试运行之后,便可以点击编辑器图标栏里的来正式运行(也可以运行“do”命令加do文件的路径和名称)。

正式运行会显示所有的运行结果。

此外,还可以通过Stata菜单栏中的“File Æ Do…”来运行一个do文件。

上面所讲的内容恐怕不易在短时间内被Stata的初学者(尤其是没有程序操作经历的初学者)完全接受。

但是大家应该试着从一开始就养成写do文件的好习惯,并在实践的过程中慢慢体会do文件的好处及其所涉及的各种操作。

三、怎样把数据导入Stata?想炒菜,得先把菜倒进锅里;同样,用Stata分析数据,得先把数据导入Stata。

Stata默认的数据文件是后缀名为“dta”的文件。

讲义附带的一个数据文件是“WAGE1.dta”,它可以直接用Stata打开。

打开的方式无非有以下几种:1、运行“use”命令加数据的路径和名称。

2、像上文中列出的do文件那样,先用“cd”命令进入数据所在的目录,然后用“use”命令直接加数据的名称来导入数据。

当要操作的许多的数据文件都在同一个目录下面时,用这样的方法导入数据比较方便——导入新数据时,只需改变“use”命令后的文件名即可,而不需改变数据的路径。

3、在菜单栏中选择“File Æ Open”,并选择数据所在的路径;4、点击图标栏的,并选择数据所在的路径。

在前两种方式中,“use”命令后面,往往需要加一个“clear”。

打个比方,想炒一锅新菜,得把原来的一锅菜倒出去;同样,想导入一个新数据,得把原来的数据清理出Stata。

“clear”就是把原来的数据清理出Stata的命令。

考虑到编辑do文件的需要,大家应掌握前两种数据导入方式。

通过一个do文件导入数据后,会看到如下的界面:我们看到,黑色区域显示出了do文件的所有操作及其结果。

Review框中显示出了曾经运行过的命令(打开do文件的命令);如果你想再次操作曾经操作过的命令,直接双击Review框中的相应命令即可,就不必重新输入一遍了。

Variable 框中显示的就是“WAGE1.dta”所包含的变量,有工资(wage),教育水平(educ)和工作经验(exper)等。

但是,当按照上述方法打开另一个数据文件“c04adult.dta”时(该文件为中国健康和营养调查的2004年的成人数据。

因为太大,没有和讲义附在一起),显示界面中出现了红色的错误信息:这几行提示告诉我们,没有足够的空间容纳数据;此外,还给出了三种可行的方案:1、更有效地存储和压缩数据,2、删掉某些变量或观测值,3、增大分配给该数据的空间。

一般来说,我们选择第3种方案。

毕竟,许多人不愿意“委屈”菜的质量和分量,那就换口大锅吧。

“换大锅”的命令是:set memory xxM。

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