SAS介绍和SAS数据集

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SAS简介,Univariate,Means,Freq过程

SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能
模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。 BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
启动SAS
二、初识SAS
启动后，出现如图的SAS运行界面，它象其
SAS程序的程序步
程序步分为两种，一种叫数据步（data step），一种叫过程步（proc step），分别以DATA语句和PROC语句开始。数据步和过程步由若干个语句组成，一般以RUN语句结束。前者用来创建和修改用于统计分析的数据集，后者则利用已创建的数据集完成特定的统计分析任务。比如下面的例子：
proc univariate data=t; *调用univariate过程； var x; *对变量x进行分析； HISTOGRAM x/ MIDPOINTS=7 TO 29 BY 2; *绘制直方图； run;
SAS程序（Editor窗口）
编制频数表：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成包含频数表数据的数据集t1； run; 必需语句
运行结果（output窗口）
SAS程序（Editor窗口）
计算统计指标，绘制直方图：

SAS 1 使用 SAS 数据集

•
• • • • •
使用 SAS 数据集 5/10 打开 SAS 数据集
• • • • • • • • 既然已复制并重命名了数据集，现在请查看其中包含的数据吧。有多种方式可将数据放入 SAS 数据集。通常，可以用 VIEWTABLE 窗口直接将数据输入 SAS 数据集用“导入向导”或 SAS 编程语句将原始数据读入 SAS 数据集用 SAS 编程语句读取和修改现有数据集用 SAS/ACCESS 将其他厂商的数据文件转换为 SAS 数据集用 SAS/ACCESS 直接读取其他厂商的数据在“SAS 资源管理器”窗口中，双击 Mylib 逻辑库的 ProductSales 表后，该表在 VIEWTABLE 窗口中打开。
•
• • •
使用 SAS 数据集 2/10 查看 SAS 逻辑库中的文件
• 每次启动 SAS 时，SAS 都自动指定三个逻辑库。在本任务中，您将了解这些逻辑库，并查看 Sashelp 逻辑库中的文件类型。在“SAS 资源管理器”窗口中，双击逻辑库。请看，共有三个逻辑库，这些逻辑库都是每次启动 SAS 时自动指定的： Sashelp 永久逻辑库，包含样本数据及控制 SAS 在您的环境下如何工作的其他文件，它是只读逻辑库。 Sasuser 永久逻辑库，包含的 SAS 文件位于存储个人设置的 Profile 目录下，这也是便于您存储个人文件的逻辑库。 Work 临时逻辑库，用于切换会话时不必保存的文件。 • Sashelp、Sasuser 和您指定的逻辑库都是永久逻辑库，其中的文件都保存在您的操作环境中。Work 是临时逻辑库，该库中的文件在您结束 SAS 会话后不会被保存。 • • 双击 Sashelp 逻辑库。滚动“SAS 资源管理器”窗口，可看到逻辑库中有几种类型的文件或成员。以下图标代表最常见的 SAS 文件类型： SAS 数据集或表视图目录 MDDB

SAS系统简介_SAS数据库与数据集

data步后面可以同时定义多个数据集
year 2003 product computer sale 2000
2003
2004 2004
mp3
computer mp3
1400
1400 1300
2005
2005
computer
mp3
1600
2200
把每一年的资料构成一个数据集 data year03 year04 year05; input year production$ sale; if year=2003 then output year03; else if year=2004 then output year04; else if year=2005 then output year05; cards; 2003 computer 2000 2003 mp3 1400 2004 computer 1 400 2004 mp3 1300 2005 computer 1600 2005 mp3 2200 ;
SAS包含的模块及各模块功能简单介绍 • BASE SAS(基础模块) • SAS系统的核心．可单独使用，也可和其
他模块结合使用． • 功能：可用于数据管理，基础统计计算，报表生成和图形显示。
• SAS/STAT(统计分析模块) • 功能：可作全面性的高级统计分析和应用 • 包括方差分析，回归分析，属性数据分析，多元分析，生存分析，聚类分析，判别分析，及非参数分析等。

SAS系统和数据分析SAS系统简介

第一课SAS系统简介

一、SAS系统

1.SAS系统的功能

SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：

●数据访问

●数据管理

●数据分析

●数据呈现

它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多国家和地区的机构所采用。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。

2.SAS系统的支持技术

在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：

●数据仓库技术(Data Warehouse)

数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。

数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。利用数据仓库技术对这些历史数据进行分析和综合处理，可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门做出更加合理的决策。

学习使用SAS进行数据分析的基础教程

一、SAS介绍与安装

SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。

二、SAS基本语法与数据集

1. SAS语法基础

SAS语法是一种类似于编程语言的语法。在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。

2. SAS数据集

SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。

三、SAS数据清洗与变换

1. 数据清洗

数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。

2. 数据变换

数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。

SAS_数据基本介绍

SAS数据集、常量、变量与观测
SAS数据集、常量、变量与观测

观测(Observation)
描述被观测对象的单一整体（如一个人、一个实验动物等）某些所研究特性的一系列数据值称为一个观测，又称观察。在SAS数据集中每一行数据是一个观测。

变量(Variable)
变量指定了数据的某一特性。在SAS数据集中，每一个观测是由各个变量的数据值组成。在数据集中每一列数据是一个变量。
SAS数据集、常量、变量与观测

变量的命名变量名最多8个字符长，一般由字母、数字、下划线组成。第一个字符必须是字母或者下划线，不能有空格。特殊字符(如$，@，#) 也不允许在SAS名中使用。合法变量名如： A A1 abc name age total … SAS系统保留的特殊变量名，以下划线开始和结尾。如：_N_和_ERROR_等。

数据步流程
例： DATA FITNESS; INPUT NUM SEX $ AGE WEIGHT HEIGHT; RATIO=WEIGHT/HEIGHT; CARDS; 1001 F 19 47 1.69 1002 M 20 55 1.74 Num Sex Age Weight Height 1003 F 18 49 1.66 1001 F 19 47 1.69 ; 1002 M 20 55 1.74 RUN;

sas语言概述

ＳＡＳ语言概述

ＳＡＳ提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，ＳＡＳ用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握ＳＡＳ编程技术是学习ＳＡＳ的关键环节。在ＳＡＳ中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得ＳＡＳ编程十分简单。

一、ＳＡＳ程序

ＳＡＳ程序是ＳＡＳ语句的有序集合。

ＳＡＳ程序可分为两部分:

1.数据步（ＤＡＴＡＳｔｅｐ）

2.过程步（ＰＲＯＣＳｔｅｐ）

在一份ＳＡＳ程序中，通常有一个数据步和一个过程步.有时可能有多个数据步和多个过程步。

数据步是为过程步准备数据的且将准备好的数据放在数据集中,过程步是

把指定数据集中的数据计算处理并输出结果。

二、ＳＡＳ语句

ＳＡＳ语句是以ＳＡＳ关键词开头、后跟ＳＡＳ名、特殊字符或操作符组成，并且以分号结尾。一个ＳＡＳ语句规定了一种操作或为系统提供某些信息。

１．ＳＡＳ关键字

关键字是系统已赋于确定意义的一个单词。在ＳＡＳ语言里，除了赋值、求和、注释等语句外，多数语句是以其关键字作为开头的。

如ＤＡＴＡ、ＦＯＲＭＡ，ＰＲＯＣ、ＩＮＦＩＬＥ等都是相应语句的关键字。

２．ＳＡＳ名

在ＳＡＳ语句中，可能出现的ＳＡＳ名有变量名，数据集名，输出格式名，过程名，选择项名，数组名和语句标号名。还有ＳＡＳ对文件的一种特殊称呼叫逻辑库名和文件逻辑名。ＳＡＳ名是字母或下划线开头后跟宇母或数宇或下划线的字符串，字符个数不多于八个。空格和特殊宇符（如＄，＠，＃等）不许在ＳＡＳ名中出现。另外，ＳＡＳ保留了一些特殊的变量名并赋于特定的意义，这些变量都是以下划线开头和结尾，如Ｎ＿表示数据步已执行过的次数。

SAS学习系列01. SAS介绍及基础

01.SAS介绍及基础

一、SAS介绍

1. SAS是专业的统计分析软件，它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。

2. SAS，SPSS，EXCEL区别

都能用于处理数据和统计分析，高级程度：

SAS > SPSS > EXCEL

EXCEL——侧重表格（办公），只能处理一些简单的数据分析，公式丰富，一般多用于计算（统计分析结果不全面）；

SPSS——专业统计分析软件，界面菜单式操作，简单易学，缺点是通用性不好（处理同样的数据，也要重复点菜单）；

SAS——更专业统计分析软件，代码编程实现（通用性好），大多用于金融、医药等领域，用于大企业的数据分析，缺点是较难学。

3. 要学好SAS，也离不开《统计学》。

二、SAS基础

1.SAS语句（可随便跨行、空行，注释可以用/*……*/）

①不区分大小写；

②以SAS命令关键词开始，以分号结尾；

2.数据集

（1）即“数据表”，一行称为一个观测值；一列称为一个变量（属性）

（2）数据类型：数值型、字符型

注：“Id”等根据需要既可当作数值型或字符型。

（3）缺失值

数值型缺失值用. 表示，字符型缺失值用空格表示；

（4）命名规则：字母开始，由字母、数字、下划线组成。

注1：数据集和变量可以有描述性信息，比如数据集有创建日期、观测值数、变量数等；变量有类型、长度、格式等。

注2：数据集按一行（观测值）一行（观测值）执行。

3.SAS程序两个基本模块

数据步：以DATA开始，负责读入和修改数据，创建数据集；

过程步：以PROC开始，分析处理数据集，呈现结果或报表；

注1：好的习惯是，在它们的结尾都加上RUN，指示该模块的结束，告诉SAS去执行所有之前的程序行。

SAS数据处理系统简介简介

run;
结果 :
OBS ID X1 X2 X3 1 1 m 32 95.5 2 3 m 33 89.0
X4 2.0 12.5
10
data a1; input id x1 $ x2 x3;
cards ;
1 m 32 2 m 35 3 m 33
;
95.5 92.0 13.0
89.0 12.5
proc print ;
; proc means ; run;
SAS数据集建立
13
结果
Variable N
Mean
Std Dev
Minimum
Maximum
ID
7 184.5714286 194 9639771 1.0000000 521.0000000
X2
7 73.8571429 70 4779601 30.0000000 178.0000000
data child ;
input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; cards ;
1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 . 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100. 14 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42

SAS系统和数据分析SAS数据集

第三课SAS数据集

一、SAS数据集的结构

SAS数据集是关系型的，它通常分为两部分：

●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息

●数据部分——包括数据值

SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。

●表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field）

●表的行称之为观察（Observation），观察相当于记录（Record）

变量1 变量2 变量3 变量4

Name Test1 Test2 Test3

观察1 Xiaoer 90 86 88

观察2 Zhangsan 100 98 89

观察3 Lisi 79 76 70

观察4 Wangwu 68 71 64

观察5 Zhaoliu 100 89 99

图3.1 一个SAS数据文件

二、SAS数据集形式

SAS系统中共有两种类型的数据集：

●SAS 数据文件（SAS data files）

●SAS 数据视窗（SAS data views）

SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分，没有数据部分，只包含了与其他数据文件或者其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有过程可访问到，实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。

自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。在下面的例子中，PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc，而忽略它的形式：

PROC PRINT DATA=aaa.abc

三、SAS数据集的名字

SAS数据集名字包括三个部分，格式如下：

Libref.data-set-name.membertype

SAS简单介绍

14 /共127页
统计计算 Statistical Computation
DATA步
程序步
15 /共127页
统计计算 Statistical Computation
程序说明
数据步：将数据读入系统，建立数据集。
以DATA语句开始 INPUT语句描述数据变量, 用$表示变量是字符型 CARDS语句指示后面是数据
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统计计算 Statistical Computation
保存SAS程序及其他窗口内容
选择：
•方式一：鼠标点击‚存盘‛工具按钮 •方式二：执行菜单命令【File】→ 【Save】/ 【Save as】可保存程序、数据文件、运行结果、日志等。
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统计计算 Statistical Computation
每行为一个观测数据，数据间无分号, 数据最后以‚;”开头的空行结束
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统计计算 Statistical Computation
过程步：对数据集中数据进行分析、处理。以PROC语句开始，调用SAS标准过程。每个语句都以‚；‛结束。整个程序最后要有RUN语句
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统计计算 Statistical Computation
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统计计算 Statistical Computation

sas 教程

SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，用于数据分析和应用的程序和工具的集合。它具有强大的数据处理和分析功能，常被应用于各种数据处理和统计分析的领域。

SAS的语法结构相对严谨，下面介绍一些常用的SAS基础语法和操作：

1. 数据集的创建和导入

使用DATA语句创建SAS数据集，并使用SET、MERGE、UPDATE等语句导入和合并数据集。

2. 数据集的浏览和修改

使用PROC PRINT、PROC CONTENTS等语句来查看数据集的内容和属性，并使用DATA语句和相关函数对数据集进行修改。

3. 数据处理和转换

使用DATA和相关函数来进行数据处理和转换，如变量的重编码、缺失值处理、变量的计算和排序等。

4. 统计分析

使用PROC或DATA步骤中的相关统计函数进行数据分析，如频数分析、描述统计、方差分析、回归分析等。

5. 数据报告

使用PROC REPORT、PROC TABULATE等语句对数据进行

报告和汇总，生成PDF、Excel等报告格式。

6. 图表和可视化

使用PROC SGPLOT、PROC GCHART等语句进行图表和可视化的绘制，如直方图、散点图、饼图等。

7. 宏变量和宏语言

使用%LET语句定义宏变量，使用%MACRO和%MEND定义和调用宏语言，实现在SAS程序中的自动化和批量处理。

以上是SAS的一些基础语法和操作，通过学习和实践，可以进一步掌握SAS在数据分析和统计建模方面的应用。SAS拥有庞大的社区和资源，可以通过官方文档、在线论坛和培训课程等途径获取更多的学习资料和支持。

sas中length语句

摘要：

一、SAS简介

二、SAS中的数据集

三、什么是length语句

四、length语句的使用方法

1.语法结构

2.示例

五、length语句的作用

六、总结

正文：

【一、SAS简介】

SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛应用于数据处理和统计分析的软件。自1976年问世以来，它已经成为全球数据分析领域的标准工具之一。SAS具有强大的数据处理能力、丰富的统计分析功能和高度的可扩展性，被广泛应用于各个行业和领域。

【二、SAS中的数据集】

在SAS中，数据集是一个重要的概念，它表示一组有序的数据记录。数据集可以是外部导入的文件，也可以是SAS程序生成的结果。在SAS中，我们可以通过对数据集进行操作，实现数据的清洗、转换和分析。

【三、什么是length语句】

length语句是SAS中用于指定数据集某列或某行数据长度的命令。它可以用来设置数据集的观测长度、变量长度等，从而满足数据分析的需求。

【四、length语句的使用方法】

【1.语法结构】

length语句的基本语法结构如下：

```

length variable_name [, type] [;]

```

其中，`variable_name`表示要设置长度的变量名；`type`为可选参数，表示长度的单位，可以是`bytes`（字节）、`characters`（字符）或`numeric`（数值）；分号`;`表示语句结束。

【2.示例】

假设我们有一个名为`sales`的数据集，其中有一个名为`product`的变量，我们想要设置`product`变量的长度为10个字符。可以使用以下命令：```

一、SAS 基础

数据集的命名：临时数据集和永久数据集命名的区别是：
临时数据集以单水平命名，即在data语句后直接给出数据集名，比如data C9901;。
永久数据集则是两水平命名：前一部分是它的逻辑库名，后一部分是数据集名，中间用小数点连接。（即库名.数据集名）
比如，已经链接好一个永久库，逻辑库名为aa,现在需要建立一个teach数据集并要放到永久库aa中保存，在数据步中数据集的命名必须用data aa.teach;来完成。以这样方式指定的数据集名在程序提交运行后可以放到由aa指定的目录（文件夹）中。同样要想读取或调用永久库中的该数据集时，也要以两水平命名方式（aa.teach）指定要读取的数据集。
系统已编好的处理过程对数据进行处理。
例 1．1 data aa;
input sbp weight;
cards;
132 146 142 178
DATA 步（数据步）
128 168
; run； proc reg;
model sbp=weight;
PROC 步（过程步）
run;
数据步（DATA 步）： data 数据集名； … run;
以 PROC 语句开头，后面紧跟过程名（多数是与其功能相对应的英文单词或词组，例如 PROC print；PROC means），以 RUN 语句结尾，当程序中有多个过程步时，中间的 RUN 结尾语句可以省略，因为下一个过程步或数据步出现后，当前的步骤就自动结束，但程序的最后 RUN 语句不能省略。

SAS系统入门

1.3 SAS系统的文件管理
1.3.1 SAS文件与逻辑库在利用SAS进行数据分析时，首先必须将要分析的数据正确合理地生成SAS数据集。 SAS系统的文件以及对于文件的管理涉及到数据集、逻辑库两个基本概念，他们构成了SAS应用的基本数据平台。
1.3 SAS系统的文件管理
1. SAS数据集：SAS数据集（SAS Datasets）可以看作由若干行和若干列组成的表格，各列可以取不同的类型，如整数型、浮点型、时间型、字符型、货币型等等。 SAS 数据集以特殊格式的二进制文件保存。我们可以通过一个在SAS中定义的逻辑名来使用SAS数据集，而不必时时关心数据集存储在磁盘的什么位置上。
生成永久数据集的实例如下：把数据集放入指定的子目录"d:\SAS2003"中，在程序中可以用如下语句建立逻辑库，除work逻辑库以外的其它逻辑库中的数据集，都可以做为永久数据集保存： libname mysas "d:\SAS2003";data mysas.SAS2003;……proc sort data= mysas.SAS2003;…… 对于已经事先创立的永久SAS数据集，如果已建立了逻辑库，当需要在某个过程步中调用它时，那么我们不必重复定义逻辑库，而需要在该过程步中加上选项： data= mySAS.SAS2003 ，以指明要使用的数据集。
SAS的数据集和变量都需要要有名称标识，我们将 SAS程序中使用的名称称为“标识符”，规定： • SAS标识符由英文字母、数字、下划线组成； • 第一个字符必须是字母或下划线； • 标识符的长度不宜过长，Windows版已允许超过8个字符； • 标识符中大写字母和小写字母不作区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc和aBC表示的是同一个标识符，而class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）。

sas base总结知识点

一、SAS环境与基本操作

1. SAS环境的介绍：包括SAS主程序、编辑器、日志、输出等组成部分。

2. SAS程序的基本结构：包括数据步、过程步等。

3. 数据集的输入与输出：包括文本文件、Excel文件、数据库等不同格式的数据读取和保存。

4. SAS常见命令：包括数据步中的input、datalines等；过程步中的proc、run等。

二、数据处理

1. 数据集的处理：包括数据集的合并、拆分等。

2. 数据的清洗与转换：包括缺失值的处理、变量的重编码、变量的转换等。

3. 格式处理：包括日期格式、数字格式等。

三、数据分析

1. 描述统计分析：包括均值、中位数、标准差等指标的计算和报表输出。

2. 统计检验：包括t检验、方差分析、相关分析等。

3. 回归分析：包括线性回归、logistic回归等。

四、图形与报表

1. SAS图形绘制：条形图、折线图、散点图等。

2. 报表输出：包括Proc Print、Proc Report等。

五、常见函数

1. 字符串函数：包括substr、tranwrd等。

2. 数值函数：包括mean、sum等。

3. 日期函数：包括intnx、year等。

六、数据导出

1. 导出数据集：包括导出为文本文件、Excel文件等。

2. 导出报表：利用ODS输出格式导出报表。

总之，SAS Base是数据分析领域中的重要工具，掌握了SAS Base的基本知识点，可以进行数据的处理、分析、报表的输出等。希望以上总结对大家学习SAS Base有所帮助！