基于DEA交叉评价的资源型城市效率动态研究——以四川省地级资源型

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基于DEA-Malmquist的资源型城市创新效率分析

ｙｗｏｒｓ：ｉｉｓｉｎｖｔｎ；ｌｍｑｉｔｉｄｘａｐｏｃｃｎｅｇｎｅｄｃｔｅｎｏａｉｏＭａｕｓｎｅｐｒａｈ；ｏｖｒｅｃ
１前言
高提出了政策性建议。
２ＤＡ—Ｍａｑｉ指数模型ＥｌｕｓｍｔＭｌｑｉ［］数法用于研究不同时期决策单元ａｕｔ指ｍｓ¨
ｉｎｏａｉｎｗｏｋ．ｒｏｅｔｅｃｎｅｇｎｅａａｙｉｕｇｅｔｄｔａｅｕｃｎｉｏａｏｖｒｅｃｘｓｅｉｃｅｃａｄｔｃｎｌｇｎｏａｏｆ — ｎｖｔｒＭｏｅｖｒ，ｈｏｖｒｅｃｎｌｓｓｓｇｓｅｔｔｎｏｄｔｎｌｃｎｅｇｎｅｅｉｔｄｎｓｉｎｅ＇ｎｅｈｏｏｉｎｖｔｎｅｏｈｈｉｙｉｉ
并在此基础上进行了收敛分析。测算结果表明，０４２１黑龙江的创新效率呈现出增长态势，动力主要来源于规模效率，２０－００年其并发现创新工作的２座重点城市和３座典型城市。收敛分析结果表明，龙江科技创新效率存在绝对收敛。黑关键词：市创新；ａｑｉ指数法；城Ｍｍｕｔｌｓ收敛中图分类号：９；２０Ｃ３Ｆ７文献标志码：Ａ文章编号：０５１１２１）０— ８６— ４１０ —８４（０２１０７０
（ｉｎｊｎｎｔｕｅｏｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ，ｒｉ５０７ＣｉａＨｅｏｇｉｇＩｓｔｔｆＳｉｃｎｅｈｏｏｙＨａｂｎ１０２，ｈｎ）ｌａｉｅ

我国省级财政效率比较——基于DEA交叉评价分析

出现在西方发达国家的政治舞台上。为了缓解这次危大，估算出的结果会有较大误差。另一方面，参数法要求
估计一定的函数形式，主观性太强，一旦定义的函数形式
错误或者不符合实际情况，在很大程度上会影响所计算
的效率值，使研究失去意义。因而，非参数法便成为当前
础上发展起来的一种新的系统分析方法。ＤＡ是使用Ｅ
数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“ 部门” 或 “ 单位”称为决策单元，ｅｉｏｋｇＵｉＤ『（ＤｃｉＭａｉｎｔＭＩ）ｓｎｎ，间的
《全球公共管理革命一一关于治理转型的报告》中将新公共管理运动的核心内容总结为六个方面：生产率、市场
机，提升政府的运作能力，势浩大的“ 声新公共管理” 运动首先在西方国家掀起，随即在世界范围内开始广泛的传播，成为了公共行政领域的时代潮流。经济合作与发展
组织（Ｅ、）于这次运动的界定为：１企业管理技术０（对Ｄ（）
的采用；２ｆ（）Ｒ务及顾客导向的强化；３公共行政体系内（）的市场机制及竞争功能的引入。ＤｎｌＦＫｔ教授在ｏａｅｔｄｌ
江汉石油职工大学学报
２１０１年０９月
ＪｕｎｌｆｉｇａｅｏｕＵｉｒｉｔｆｎｒｅｓｏｒａｏａｈｎＰｔｌｍｎｖｓｙｏＳａｄＷｏｋｒＪｎｒｅｅｔｆｆａ
第效率比较一一基于ＤＥ交叉评价分析Ａ
［稿日期］２１－０－０收０１１７［者简介］郑雪晴（９９）女，作１８一，中山大学岭南学院财政学２１博士．究方向为公共部门经济学理论与应用。００级研

基于DEA的省域行政编制资源配置相对效率评价研究

影响。
关键词：数据包络模型（ＤＥＡ）；省域比较；行政编制；资源配置效率
中图分类号：Ｄ６３文献标志码：Ａ文章编号：１６７４ — ６５１１（２０１４）０１ — ００６３ — ０７
行政编制资源是一种稀缺资源，如何合理、有效配置行政编制资源一直是国内外学者关注的问题。要想促进行政编制管理工作的科学化和规范化，就
编制总量控制。北京市编办针对人员编制管理问题
提出了四个基本原则：总量控制、存量调整、合理配置和动态管理。同时，还在编制核定方面提出了“ 设
中央编办发（２００５３８号文件明确指出，要在总量控制的前提下，实现编制资源的动态调整。
梁昌勇，朱龙，代犟，陆文星，刘益敏
（合肥工业大学ａ．管理学院，安徽合肥２３０００９；
ｂ．过程优化与智能决策教育部重点实验室，安徽合肥２３０００９）
摘要：运用数据包络分析法（ＤＥＡ），对２０１０年我国３１个省（自治区、直辖市）地方政府行政编制资源配置的效率进行评价，并对非ＤＥＡ有效的决策单元进行投影分析。得出如下结论：其一，我国地方政府行政编制资源配置效率整体较低。其二，地方政府行政编制资源投入过剩与投入不足的问题并存，大部分地区的行政编制规模还存在压缩的空间。其三，地方政府行政编制资源配置状况不仅受到地方经济发展水平的影响，而且还受到民族问题、宗教问题、民俗文化问题等多种因素的

基于DEA方法的四川省可持续发展能力评价

基于ＤＥＡ方法的四川省可持续发展能力评价从系统角度出发建立指标体系并运用DEA方法评价四川省10年来可持续发展能力状况。

实证研究发现：四川10年来可持续发展能力逐渐增强，具有可持续发展的实力，而技术无效性是影响四川可持续发展能力的主要因素。

对非DEA有效的年份进行进一步分析，通过计算各指标投入冗余、产出不足，指出其改进方向。

根据实证结果提出了对策建议。

标签：四川可持续发展能力DEA一、引言四川是中国西部地区人口最多、经济总量最大的省份，加之区位优势突出，因而在西部大开发中占有极其重要的地位。

新中国成立以来，特别是改革开放后的几十年间，四川经济有了很大发展，取得了显著成就。

但是在当前新的形势下，如何实现四川由经济大省向经济强省跨越，如何在发展的同时处理好经济与资源、环境、社会、人口的关系等问题变得尤为突出。

研究四川省发展的可持续性具有强烈的现实意义。

评价可持续发展能力的方法很多，如层次分析法、模糊评价法、灰色评价等,但上述方法在确定指标权重时都遇到了一些问题,例如主观性强以及相关性约束不容易检验等,而且上述方法只是评价,不对结果做相应的调整。

DEA方法对每个投入、产出赋予适当的权系数进行“综合”，把它们看作只有一个总投入和一个总产出的生产过程，可以很好地处理多输入-多输出的评价问题，在系统可持续发展能力评价等方面得到广泛应用。

本文探讨四川可持续发展能力评价，希望为四川经济可持续性提供一些好的对策建议。

二、数据包络分析法（DEA）简介数据包络分析（Data Envelopment Analysis简称DEA）是美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。

该方法自1978年产生以来在世界范围内很多领域得到应用和发展，已成为评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门决策单元“相对效率”的有效方法。

三、实证研究1.指标选取借鉴参考文献[4]的方法，结合四川实际情况，将四川省可持续发展系统分为五个子系统：人口、资源、环境、社会、经济，分别选择代表性可持续发展能力指标。

基于DEA方法的我国各省市卫生资源配置效率研究

镇卫生院效率评价中的应用［］．Ｊ中华医院管理杂志，
２０，１３：９０５２（）１０—１３９．
【】８胡永宏，贺思辉．综合评价方法【．州：学Ｍ］杭科
出版社。００１０～１７２０．４５．
【】７侯
概情况是东部７市、省中部２市、部５市。资源配省西省
ＤＡ效率模型测算的是相对效率，包含规模效率与Ｅ技术效率。其中，技术效率是指由医疗设备的科技含量带来的成效；规模效率是指医院将医疗资源的投入等比增加时，医疗效果增加价值大于投入增加价值的情况。综合效率：术效率 × 模效率。技规
一
、
引言
院进包括配置效率与技术效率的系统效率测算研究。
结果显示，队卫生资源服务量与负荷不足，军总体服务量与负荷水平较低，与资源增长趋势相反；队卫生资源微军观技术效率、置效率与系统效率低下，术低效率与配配技置低效率存在一定的相关性，配置低效率是主要因素。
院人数已基本达到目标，天津、南和宁夏还有欠缺，仅海
ｎ ×ｍ＝１，中ｎｍ表示投入产出指标的个数。８其、
２评定结果．
分别为７９１．３万人、．４万人、．３万人。ＤＡ有效９５５７０９非Ｅ
的主要原因是床位使用率和门诊人次没有达到最优。同

基于DEA方法的四川省可持续发展能力评价

［关键词】四川可持续发展能力
一
ｌａｌｙｏａｙｏａｃｉｂｉｔｃｍｐｎｒｏｍｐｎＩｍｉｅｂｓａｅｓｓａｉｈｅｗｉｎｉａｙｉｔｄｙｈｒｅｔｂｌｄｓｔｈｉ
ＤＡＥ
ｔｅｉｒｏｈａｉａｃｒａｃｔｔｉＬｗ（法所称公司ｈｔｒｏｙｆｉｎｃｏｄｎｅｗｉｈｓａｅ Байду номын сангаасｔＣｎｈ本
来可持续发展能力逐渐增强，具有可持续发展的实力，而技术无效性是影响四川可持续发展能力的主要因素。对非ＤＡ有效的年Ｅ
份进行进一步分析．通过计算各指标投入冗拿、产出不足，指出
其改进方向。根据实证结果提出了对策建议。
Ｏｔｎｒｉｔｅｕｒｃｕｓｆｉｕｉｓ（共商定取得优总产出的生产过程，可以很好地处理多输入一多输出的评价问ｐｉｏｎｈｒｌｏｒｏｔｂｓｅｓ兹ｏｅｇａｅｓｎ
．
ｏａｉｔｎｓａｎａｅｎｆｒｉｒｅｄａｎｓ（法所称对ｒｎａｉｓａｒｅｇｇｄｉｏｇｔｄｅｌｇ本ｇｚｏｅｅｎａｉ
外贸易经营者，是指依照本法规定从事对外贸易经营活动的法人和其他组织。）
由经济大省向经济强省跨越，如何在发展的同时处理好经济与资
按照）ｂｎ源、环境．社会、人口的关系等问题变得尤为突出。研究四川省ｏａｆｅｈｌｒ（ｉｏｄ拉丁语：汇票的善意持票人）ｉｄ— ｉ法语：发展的可持续性具有强烈的现实意义。ｄｅ，ｖ — ｓｖｓ（评价可持续发展能力的方法很多，如层次分析法、模糊评价与 … …相比较）ｏｃｍｉｒ（语．不可抗力）等。，ｆｒｅａｅｅ法ｕ法、灰色评价等，但上述方法在确定指标权重时都遇到了一些问例如

基于DEA聚类分析的中国各地区资源_环境与经济协调发展研究_柯健

设 k = ∑λj/θ,则 k 为 DM U 0 的规模收益值。 (1) 当 k = 1 ,表示 DM U0 的规模收益不变 ,此时 DM U 0 达到最大产出规模点 ; (2) 当 k < 1 ,表示规
模收益递增 ,且 k 值越小规模递增趋势越大 ,表明
DM U 0 在投入 X0 的基础上 ,适当增加投入量 ,产
Study on the Coordinated Development of Regional Resources , Environment and Economy in China Based on D EA Cluster Analysis
KE J ian1 ,L I Chao2
(1. School of Inf orm ation Engi neeri ng , A nhui U niversity of Fi nance and Econom ics , Bengbu 233041 , Chi na ;2. School of S tatistics and A pplied M at hem atics , A nhui U niversity of Fi nance and Econom ics , Bengbu 23304 , Chi na)
0 时 ,则称决策单元 DM U 0 为 DEA 有效 ,即在这 n 个决策单元组成的系统中 ,在原投入 X0 的基础上所获得的产出 Y0 已达到最优 ; (2) 当θ= 1 且 S -
≠0 或 S + ≠0 时 ,则称决策单元 DM U 0 为 DEA 弱有效 ,即在这 n 个决策单元组成的系统中 ,对于投
资源、环境、经济是一个包含很多元素的多层次的复杂系统 ,而协调发展是这个系统或系统内诸要素之间在和谐一致、配合得当、良性循环的基

基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价

基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价近年来，城市化进程不断加速，城市土地利用效率成为社会关注的焦点之一、土地利用效率的高低直接影响着城市发展的可持续性和生态环境的质量。

在土地资源有限的情况下，如何提高土地利用效率，实现城市发展与生态环境保护的统一，是亟待解决的问题。

本文将介绍基于数据包络分析（DEA）模型的城市土地利用效率测度与评价方法。

DEA是一种前沿效率分析方法，用于评估多输入多输出的其他线性生产活动的效率。

在城市土地利用方面，DEA模型可以被应用于衡量城市土地利用效率，以确定哪些城市的土地利用过度或不足。

首先，我们需要确定评价指标。

常用的城市土地利用指标包括建设用地面积、耕地面积、森林覆盖率、绿地面积、人均公园绿地面积等。

这些指标代表了城市土地利用的效率和合理性。

根据不同的城市发展阶段和特点，可以选择适合的评价指标。

接下来，我们需要准备评价数据。

这些数据可以来自于城市规划部门、环境保护部门、土地管理部门等，可以包括城市土地利用统计数据、卫星遥感数据、人口统计数据等。

这些数据需要具有可比性和准确性，以确保评价结果的可靠性和有效性。

然后，我们可以利用DEA模型进行城市土地利用效率的测度与评价。

DEA模型通过比较各个城市之间的生产活动效率，确定效率较高的城市，并为效率低下的城市提供改进方向。

DEA模型的基本原理是找出一组最优的权重系数，使得所有城市的输入输出之间的综合效率最大化。

通过计算各个城市的综合效率得分，可以评估城市土地利用的效率水平。

最后，根据评价结果，可以提出相应的政策建议和措施。

对于效率低下的城市，可以考虑优化土地利用结构、提高土地利用效率，减少土地资源的浪费。

对于效率较高的城市，可以总结其经验和做法，为其他城市提供借鉴。

综上所述，基于DEA模型的城市土地利用效率测度与评价方法可以帮助我们了解城市土地利用的效率水平，并为城市发展和生态环境保护提供科学依据。

将来，我们可以进一步完善DEA模型，考虑更多指标和因素，提高评价的准确性和可操作性，为城市土地利用提供更有针对性的改进措施。

基于DEA方法的城市化效率评价：以四川省为例

内江市１Ｏ１１０６１０３１０８１０８．３．３．２．０．６
９１６１５
３
界从ｔｔ１到＋期的移动，该值数大于ｌ表示技术进步，
等于１示技术不变，于１示技术退步。表小表
（）二指标选取
；三
导向即给定投入要素使产出最大，以投入为导向即给定产出水平使要素投入最小。ｃＲＥｃ —ＤＡ模型假定有ｎ个决策单元，每一个单元使用ｍ种投入要素来生产ｓ种产出，ｉ第个决策单元的效率就可以变为求解一个线
性规划问题：
０Ｍｉ
．
效率研究，多是研究土地利用结构合理性和效率（郑新
性进行比较，发现ＤＡ无效的单元较多，Ｅ而且投入要素存在较高的非集约度。
关键词ｉＥＭｌｑｉ指数；ＤＡ；ａｍｕｓｔ城市化效率；非集约度中图分类号：２４１Ｆ９．文献标识码：Ａ
一
文章编号：６２— ７５２１）６— ０８— ４１７４５（０１００９０
德阳市０９２ｌ０１０９２．９＿ｏ．９ｌ０９３．９
可处置条件下的相对效率变化指数，它表示从ｔ期到ｔ
＋ｌ期各决策单元到最佳前沿的实现程度，这个值可能大于１表示技术效率提高，等于ｌ表示技术效率不变，小于１表示技术效率降低。技术变化指数测量技术边
摘要：运用ＤＡ方法以四川省地级城市为例从动态和静态角度对城市化效率进行分析。首先利用各城Ｅ
市２０２０００— ０９年间的数据，析ＤＡＭａｑｉ指数的变动，分Ｅ－ｌｕｔｍｓ发现城市化效率上升的城市占多数，但是上升幅度不大。其次运用ＣＲＤＡ模型对各城市的城市化效率进行静态评价并且通过投影分析对各投入要素的非集约Ｃ —Ｅ

基于DEA与SE-SBM模型的资源型城市碳排放效率及影响因素研究——以全

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｆｉｃｆｉｅｎｃｙｏｆＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｏｆＲｅｓｏｓｅｄｏｎＤＥＡＭｏｄｅｌａｎｄＳＥ — —ＳＢＭＭｏｄｅｌ
ｓｔａｇｅｓｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅ—ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｓａｍｅｔｙｐｅｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅ—ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓｊｎｓｃａｌｅｃａｒｂｏｎｅ —
ＳＵＮＸｉｕｍｅｉ，ＷＡＮＧＧｅ，ＤＯＮ（；Ｈｕｉｚｈｏｎｇ，ＺＨＡＮＧＨｕｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＦｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｉｂｏ２５５０１２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅ— ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓｏｆＣｈｉｎａ，ｔｈｅｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｅｉｃｆｉｅｎｃｙｏｆｃａｒｂｏｎｅ — ｍｉｓｓｉｏｎｓｏｆ１０６ｒｅｓｏｕｒｃｅ —ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓｉｎＣｈｉｎａｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅ１３ｇｒｏｗｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅ—ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓ．５８ｍａｔｕｒｅｒｅｓｏｕｒｃｅ— ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓ，２２ｄｅｃｌｉｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅ —ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓａｎｄ１３ｒｅｇｅｎｅｒａｔｉｖｅｒｅｓｏｕｒｃｅ—ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓｂｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｕｓｅｏｆＤＥＡｍｏｄｅｌａｎｄＳＥ —ＳＢＭｍｏｄｅ１．Ｔｉｌｅｓｔｕｄ），ｉｎｆｄｓｔｈａｔｔｈｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

－
ＥｘｍｐｌｆＲｅｉｎａｉｈ — ｔｃＩｄｕｔｙａｅｏｇｏｌＨｇ — ｅｈｎｓｒ
ＷＡＧＸａｚｅｊＳｅｇａ ’ ＣＩｉｉｎ，ＨｕｉＮｉｈｎ，Ｉｈｕｂｏ，ＵｎａＳＩｙｏＸｊＲ
２１０２年第ｌ７期
ＳｉｎｃｎｄＴｅ科技管理研究ｎｓａｃｃｅｅａｃｎｏｏｙＭａａｅｈｌｇｎｇｍｅｔＲｅｅｒｈ
２２ＯｌＮｏｌ０７９．０２１．２０：０３６／．ｓ，Ｏ０— ６５２１．７０３ｓ
基于ＤＡ交叉效率的ＲＤ效率评价和资源配置研究Ｅ＆
以区域高技术产业为例
王晓珍，吉生保，崔新健时如义，
（．中国矿业大学，江苏徐州２１；２１２１ｌ６．中央财经大学，北京１２０）０２６
摘要：针对ＤＡ交叉效率评价中权重不唯一情况，用最小调整法研究了区域ＲＤ资源的再配置情况。研究发Ｅ＆现：第一，相比ＣＲ方法，交叉效率方法以微弱的、可以承受的代价实现了ＲＣ＆Ｄ效率的普遍提升和彼此之间差
距的缩小，进一步验证了自利型 “囚徒困境 ” 会带来显著的效率损失；第二，＆ＲＤ投入规模是ＲＤ效率普遍提＆升的前提，分散、小规模的ＲＤ投入只会带来ＲＤ效率的整体偏低和差异加大；第三，ＲＤ人员的区域相对＆＆＆过剩造成了我国ＲＤ活动的 “ 能过剩 ” ＆产，这是解决我国ＲＤ领域自利型 “囚徒困境 ” 问题的关键所在。＆

基于DEA-Malmquist模型的中国资源型城市增长效率分析

基于DEA-Malmquist模型的中国资源型城市增长效率分析作者：杨帆梁元元车雨辰来源：《现代经济信息》2020年第18期摘要：在我国从投入驱动型转向创新驱动型经济增长的过程中，全要素生产率已成为引领区域经济发展的第一动力。

本文采用DEA-Malmquist模型测算了我国261个地级市2003—2017年的全要素生产率并对其进行分解，通过横向比较刻画了成长型、成熟型、衰退型和再生型资源城市的效率特征，通过纵向比较衡量了《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020年）》的政策有效性。

本文认为，资源型城市应转变“靠投入求增长、等政策谋发展”的粗放模式，充分发挥科技优势，通过产业升级和优化布局提升资源配置效率，依靠合理规划和科学投入改善规模效应短板，从而构建区域经济可持续发展的长效机制。

关键词：资源型城市;Malmquist指数;全要素生产率;规模效应资源型城市是以本地矿产、森林等自然资源开采、加工为主导产业的城市。

资源型城市作为我国重要的能源和资源战略保障基地，为我国经济发展做出了重要贡献，是国民经济持续健康发展的重要支撑。

促进资源型城市可持续发展，是加快转变经济发展方式、促进区域协调发展以及建设生态文明的重要任务。

由于资源开采过程中边际产出递减的固有规律，资源型城市在发展中暴露出增长乏力、结构失衡和环境污染等系列问题。

鉴于此，国务院在《全国资源型城市可持续发展规划（2013—2020年）》（下文简称《规划》）中明确界定了资源型城市的内涵和外延[1]，将262个资源型城市纳入扶持范围。

本文以表征可持续发展动力的生产率为分析对象，结合投入和产出数据测算了我国各个地级市的全要素生产率，并从技术进步、效率改善等角度进行分解。

一、文献综述如何理解資源密集型区域经济发展的独特规律，一直都是资源经济学的核心命题之一。

自国家计委宏观经济研究课题组（2002）[2]对资源型城市进行界定和分类以来，一类文献侧重于资源型城市内生的社会经济特征，探究资源型城市发展乏力的原因和对策;另一类文献则基于外生性的扶持政策，评估政策的结果和有效性。

基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究

２ＳａｓｃＣｌｇ，ｏｔｗｓｒｎｖｒｔｏｉａｃｎｃｎｍｉ，Ｃｅｇｕ６１０，Ｃｉａ．ｔｔｔｓｏｌｅＳｕｅｔｎＵｉｅｓｙｆｎｎｅａｄＥｏｏｃｉｉｅｈｅｉＦｓｈｎｄ１１３ｈｎ）
ＡｓａｔｈｓｐｐｒｓｓａｎｅｏｍｎｎｌｓＤＡ）ｍｄｌｔｓｄｅｔｅｅｃｅｃｆｈｃｎｌｇａｉｎ — ｂｔｃ：ＴｉａｅｅｔｅｖｌｅｔａｙｉｒＵｄａｐａｓ（Ｅｏｅｕｙｒｌｉｆｉｎｙｅｅｈｏｏｉｌｎｏｓｏｔａｖｉｏｔｔｃ
２￣１０６１期２
ｓ一ｄ迓 … ｈＴｅＲ眦
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ｏ：０３６／．ｓ．００～７９．０２１．１ｓ６５２１．６０４
基于ＤＡ交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究Ｅ
陈骑兵，马铁丰
为有关部门制定高技术产业发展战略提供参考。
关键词：四川省；高技术产业；技术创新效率；ＤＡ交叉评价Ｅ中图分类号：Ｆ９．７２７２文献标识码：Ａ文章编号：１９００—７９（０２１６５２１６—０５０ｅｅｆｈｇｅｈｉｕｔｙ
ＫｅｒｓＳｃｕｎｐｏｉｃｙｗｏｄ：ｉｈａｒｖｎｅ；ｈｇｉｈ—ｔｃｎｕｔ；ｔｃｎｌｇｃｎｏａｉｎｅｃｅｃ；ＤＥｒｓｅｈｉｄｓｒｙｅｈｏｏｉａｉｎｖｔｆｉｎｙｌｏｉＡｃｏｓ—ｅａｕｔｎｖｌａｉｏ

基于DEA模型的四川省经济发展效率评价

基于DEA模型的四川省经济发展效率评价作者：王娜来源：《时代经贸》2018年第14期【摘要】文章基于四川省2011-2015年18个地市相关数据，建立经济效率评价指标体系，运用 DEA模型计算四川省经济发展效率（综合技术效率），并将其分解为纯技术效率和规模效率。

研究表明：研究期内四川省经济效率为DEA无效，非有效程度中等，其分解的纯技术效率为0.852，规模效率为0.911，相对于规模效率，纯技术效率在更大程度上导致了综合技术效率低下。

【关键词】DEA；四川省；经济地理区划；效率引言四川省是西部经济区的重要组成部分，近年来经济发展迅速，与之伴生的是大气污染和水污染等环境问题日益突出。

通过改善经济发展模式，以最少的资源投入实现经济效益最优化变得尤为重要，采用科学方法评价经济发展效率成为重要的研究课题。

国内外对效率评价的方法有多种，包括数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，简称“DEA”）、模糊综合评价法、层次分析法、主成分分析法和随机前沿分析法等[1]，其中DEA方法能有效避免确定各指标权重时所带来的主观性，具有简化算法、极大减小误差等优点[2]，运用该方法能揭示出诸如资源和技术等经济要素对经济发展的差异化作用。

本文选取适宜的DEA模型，构建科学的指标体系，评价四川省2011- 2015年经济效率，以期为四川省的经济社会发展提供切实可行的建议。

一、研究区概况及指标选择四川省是西部大开发的重要组成部分，自1978年以来，经济发展取得了明显进步。

21世纪初四川省GDP总量突破4000亿大关，与1978年的184.6亿元相比增长约20倍，截至2016年，四川省经济总量已经跃升至全国第六。

但四川省产业结构发展不平衡，经济发展质量和效率与东部发达地区还存在较大差距。

投入产出指标的选取影响DEA方法评价的结果，指标选取须全面反映评价目的，结合已有学者的研究成果[3- 4]，以《四川统计年鉴》（2012- 2016年）和《中国城市统计年鉴》（2012- 2016年）为主要数据源，考虑指标数据的完整性和可获取性，选取四川省除阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和凉山彝族自治州以外的一个副省级市（成都市）和17个地级市为统计单元，遴选能够代表经济投入与产出的评价指标，并构建经济效率评价指标体系（表1）。

基于DEA模型的区域环境治理投资效率分析

基于DEA模型的区域环境治理投资效率分析作者：仝梦郭四代赵晨阳来源：《经济研究导刊》2018年第20期摘要：基于2004—2015年四川省的年度样本数据，采用DEA-BCC模型测度分析区域环境治理投资效率情况。

结果表明，该时期区域环境治理投资效率水平过低，在较多年份里的综合技术效率呈现无效状态，其中纯技术效率水平过低是环境治理投资效率值难以提高的关键限制因素；“十二五”规划期间，区域环境治理投资的规模收益均为递增状态。

基于此，为促进区域环境治理投资效率的提升，提出相应的发展建议。

关键词：环境治理； DEA-Tobit模型；投资效率；影响因素；建议中图分类号：F127；P951 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2018） 20-0095-02引言随着我国“西部大开发”战略的深入实施，四川省经济建设获得巨大突破，经济总量持续快速增长。

但随着资源过度投入，水土污染、雾霾天气等一系列生态环境问题却日益严重。

近年来，四川省大力实施污染防治行动计划，环境治理投资资金也在逐年增长。

虽然这对四川省环境污染的防治发挥了至关重要的作用，但从整体来看，四川省的环境治理投资效率依旧不高。

为了实现有限治理投入下的最优治理效果，本文以四川省为例，分析区域环境治理投资效率及变化状况。

国外关于环境治理投资的探索多侧重于投资规模和投资效率评价两个方向（如S.Reinhard，Lovely 等[1]、Sabuj Kumar Mandal等[2]），通常采用均匀污染法与投入产出归纳法两种方法。

我国学者对该领域的探索主要集中在环境治理投资效率评价及其影响因素的探究方面，选用的评价方法多以DEA为主，如陶敏（2012）[3]、袁华萍（2016）[4]等学者。

虽然学者们逐渐认识到环境治理投资效率研究的重要性，但通过文献梳理，发现还存在以下不足：第一，大多学者选取产出指标时只选用了工业污染指标，忽略了居民生活污染对环境带来的影响；第二，现有的环境治理投资效率文献更多是侧重于全国和三大经济地区研究，研究成果落到实处较难。

基于DEA交叉评价的新型城镇化水平研究

基于DEA交叉评价的新型城镇化⽔平研究2019-10-21摘要：在深⼊分析城镇化内涵的基础上，构建了新型城镇化⽔平评价指标体系，根据指标特点选择了合适的赋权⽅法，创造性地把运筹学中的DEA交叉评价模型应⽤于解决赋权问题。

并对河南省17个地级市2011年的新型城镇化⽔平进⾏测度，利⽤相关分析发现城镇化的“质”与“量”处于明显的不同步状态，且经济社会发展表现出以资源能源过度消耗和环境污染为代价的特点。

关键词：新型城镇化⽔平；赋权⽅法；DEA交叉评价;河南省中图分类号：P291．1⽂献标识码：Ａ⽂章编号：0439－８114（２０14）08－1959-06New Urbanization Level Based on DEA Cross Evaluation――Taking Henan Province as an ExampleQIN Qing（School of Mathematics and Statistics， Henan University of Science and Technology， Luoyang 471023，Henan，China）Abstract: An evaluation index system of new urbanization level was constructed based on deeper analyse of connotation of urbanization. Suitable weighting methods were selected. The DEA cross evaluation method was creatively used to solve weighting problem. 17 prefecture level cities of Henan province were chosen to evaluate their new urbanization level in 2011. Through correlation analysis， the quantity and quality of urbanization being in unsynchronized state was found. A negative correlation between economy success and resource excessive consumption and environment pollution was figured out.Key words: new urbanization level; weighting method; DEA cross evaluation; Henan province在中国当前经济转型和增长放缓的⼤背景下，投资和出⼝作为经济增长的传统引擎已逐渐失速，社会各界开始对城镇化寄予厚望，将之视为推动未来经济增长的持久动⼒与扩⼤内需的最⼤潜⼒。

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究中国作为世界上最大的能源消费国之一，能源效率的提高一直是国家发展的重要课题。

省际能源效率研究对于促进中国能源的可持续利用和发展具有重要意义。

本文将基于DEA交叉评价方法对中国省际能源效率进行研究，并分析其结果。

首先，我们需要了解DEA交叉评价方法。

DEA（Data Envelopment Analysis）是一种非参数评价方法，可以在多个输入和输出指标之间进行有效评价和比较。

它通过将每个评价单元视为一个生产者来衡量其效率，并将其与其他评价单元进行比较。

交叉评价是DEA的一个重要扩展，可以对不同评价单元之间的效率进行比较。

本文选择了中国31个省级行政单位作为评价单元，考虑了能源消耗总量、经济产出、人口规模等指标作为输入和输出指标。

通过构建DEA模型，计算得出各个省级行政单位的能源效率得分，并将其进行比较和分析。

研究结果显示，中国各省际能源效率存在着明显的差异。

以2024年为例，北京、上海、广东等东部沿海省份的能源效率得分较高，而西部地区的新疆、青海等省份的能源效率相对较低。

这一差异主要受到地理位置、经济发展水平和能源产业结构等因素的影响。

进一步分析发现，能源效率与经济发展密切相关。

东部沿海省份由于经济发展较早，技术水平较高，能源效率得分相对较高。

而西部地区由于地理条件限制和经济发展相对滞后，能源效率得分较低。

同时，能源产业结构也对能源效率产生了影响。

传统能源的大量消耗导致能源效率较低，而新能源和清洁能源的发展可以提高能源效率。

基于这些研究结果，我们可以得出一些政策建议。

首先，应加大对西部地区的支持力度，促进其经济发展和能源效率的提高。

其次，应加强技术创新，推动传统能源的转型升级，加大清洁能源和新能源的开发和应用。

此外，还应加强各省之间的合作与交流，共同推进能源效率的提升。

综上所述，基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究对于促进中国能源的可持续利用和发展具有重要意义。

基于DEA模型部分传统工业城市转型效率评价研究

基于DEA模型部分传统工业城市转型效率评价研究
汤晓璇
【期刊名称】《现代工业经济和信息化》
【年(卷),期】2024(14)1
【摘要】在建国初期,国家在部分城市建立了重要的能源战略安全基地,有力保障了新中国工业经济实现大跨越大发展。

但随着我国经济发展方式逐渐向高效集约的转变,这些工业型城市也面临着可采能源逐渐枯竭、转型发展迫在眉睫的情况。

现从国家分三批确定的69个典型资源枯竭型城市选取8个样本,运用相关性分析法和数据包络分析法(DEA)[1],从技术效益、规模效益、产出不足率等方面对2022年部分工业城市转型效率进行研究,根据模型运算结果剖析各城市投入产出情况,并以数据和现实需求有针对性地给出建议。

【总页数】4页(P43-46)
【作者】汤晓璇
【作者单位】安徽理工大学
【正文语种】中文
【中图分类】F124.5
【相关文献】
1.基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例
2.基于DEA交叉效率模型的浙江省纺织产业绿色转型效率评价
3.基于DEA-Tobit模型的北碚产业绿色转型效率评价研究
4.共同富裕目标下农村金融效率研究——基于三
阶段DEA模型和DEA-Malmquist指数法的云南省金融效率评价5.我国传统汽车上市公司转型中经营效率评价——基于DEA-Tobit模型的实证研究
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基于DEA-Malmquist模型的四川省文化旅游产业效率评价

基于DEA-Malmquist模型的四川省文化旅游产业效率评价刘丹;徐墺林;罗湘仪
【期刊名称】《中国集体经济》
【年(卷),期】2022()28
【摘要】文章运用DEA-Malmquist模型,构建投入产出相关指标,以2015~2019年四川省10个城市为研究对象,基于面板数据,从静态和动态上测定四川省10市州文化旅游产业效率。

研究显示,静态上,四川省文化旅游产业综合技术效率处于较高水平,但是仍有区域处于综合效率平均值以下,未达到理想效果,四川省文化旅游产业效率区域呈两极化发展趋势。

动态上,2015~2019年四川省10个城市的平均Malmquist指数为1.140,整体处于进步趋势,其中全要素增长的主要原因是技术进步效率的增长。

【总页数】3页(P30-32)
【作者】刘丹;徐墺林;罗湘仪
【作者单位】西南石油大学财经学院
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究
2.基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究
3.基于DEA-Malmquist模型的河南省旅游产业效率研究
4.基于DEA-Malmquist模型的安徽
省城市旅游效率评价与演进分析5.基于DEA-Malmquist模型的四川省矿产资源开发效率评价
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１引言
资源型城市是随着矿产和森林等资源的开采利
用兴起的，并且因采掘这些资源形成了相关的产
围资源型城市名单。根据资源保障能力和可持续发展能力差异，将资源型城市划分为成长型、成熟
型、衰退型和再生型４种类型，明确了不同类型城市的发展方向和重点任务。城市效率是指在一定的生产技术条件下，城市
ＤｙｎａｍｉｃａｌＳｔｕｄｙｏｎＲｅｓｏｕｒｃｅ—ｂａｓｅｄＣｉｉｔｅｓ ’ＥｆｉｃｆｉｅｎｃｙＢａｓｅｄｏｎＤＥＡＣｒｏｓｓ—ｅｖａｌｕａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ
ｉｎＳｉｃｈｕａｎ．Ｆｕ￣ｈｅｒｍｏｒｅ，ＤＥＡｃｒｏｓｓｅｖｌｕａａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｏｎｔｈｅｓｅｃｉｔｉｅｓｔｏｏｂｔａｉｎｓｐｅｃｉｉｆｃｅｉｃｆｉｅｎｃｙｖｌｕａｅｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｍｏｄｅｌｓ，ｄａｔａｆｒｏｍｒｅｃｅｎｔｈｒｔｅｅｙｅａｒｓｈａｖｅｂｅｅｎｐｕｔｔｏｇｅｔｈｅｒｔｏｆｏｒｍａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ．Ｄｙｎａｍｉｃｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｈｅｔｉｒ
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以四川省地级资源型城市为例
陈骑兵，张利凤，苏
（电子科技大学成都学院，成都
பைடு நூலகம்
文
６１１７３１）
摘要：运用数据包络分析模型（ＤＥＡ模型）对四川省地级资源型城市效率进行了有效性评价，并进一步运用ＤＥＡ交
叉评价模型得出各资源型城市交叉评价效率值．在此基础上，将三年的数据放在一起组成一个新的参考集，用ＤＥＡ交
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ＣａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅ—ｂｓｅａｄＣｉｔｉｅｓｉｎＳｉｃｈｕａｎ
ＣＨＥＮＱｉ－ｂｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＬｉ — ｆｅｎｇ，ＳＵＷｅｎ
（ＣｈｅｎｇｄｕＣｏｌｌｅｇｅ，Ｕｎｗｅ￣ｉｔｙｏｆＥｅｌｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆＣｏｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１７３１，Ｃｈｉａ）ｎ
ａｕｔｈｏｒｉｔｉｅｓｏｎｆｏｒｍｕｌａｔｉｎｇｎｄａａｄｊｕｓｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｃｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＲｅｓｏｕｒｃｅｔｙｐｅｃｉｔｙｉｎＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ；ｄｙｎａｍｉｃｅｉｃｆｉｅｎｃｙ；ＤＥＡｃｒｏｓｓ－ｅｖｌｕａａｔｉｏｎ
第３６卷第１期
２０１７年２月
四
川
环
境
Ｖｏ１．３６．Ｎｎ１
ＳＩＣＨＵＡＮＥＮＶＩＲ０ＮＭＥＮＴ
Ｆｅｂｎａｉｒｙ２０１７
・
环境模型・
基于ＤＥＡ交叉评价的资源型城市效率动态研究
叉评价模型对四川省地级资源型城市效率进行了动态研究，得出各资源型城市三年投入产出的变化情况，为有关部门
制定和调整资源型城市发展战略提供参考．关键词：四川省资源型城市；动态效率；ＤＥＡ交叉评价
文献标识码：Ａ文章编号：１００１ — ３６４４（２０１７）０１－０１３９－０５中图分类号：Ｆ２９０
ｅｉｃｆｉｅｎｃｙｈｓａｂｅｅｎｅｓｒｅａｒｃｈｅｄｔｏｇｅｔｈｅｔｃｈａｎｇｅｓｏｆｉｎｐｕｔａｎｄｏｕｔｐｕｔｏｖｅｒｔｈｒｅｅｙｅａｒｓ，ａｎｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｏｒｆｒｅｌｅｖａｎｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ（ＤＥＡ）ｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅ８（ｍｒｃ：ｅ－ｂａｓｅｄｃｉｔｉｅｓａｔｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅ — ｌｅｖｅｌ