谓词逻辑中的命题翻译(牛连强)

合集下载

2_4_谓词逻辑中的基本等价和蕴含关系[14页]

2_4_谓词逻辑中的基本等价和蕴含关系[14页]
双条件式↔可以参照条件式来考虑。 试一试:在不能完全肯定含有复杂联接词的等价关系时,可先将其先转换为⋀ 、⋁表示的公式后再试。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
2.4.1 基本等价与蕴含关系
4. 量词分配律 全称量词意为合取,存在量词意为析取。故有:
∀x(A(x)⋀B(x))⇔∀xA(x)⋀∀xB(x), ∃x(A(x)⋁B(x))⇔∃xA(x)⋁∃xB(x)。 [例]“所有人唱歌且跳舞”等同于“所有人唱歌且所有人跳舞”,“有人唱歌或跳舞” 等同于“有人唱歌或有人跳舞”。
2.4.1 基本等价与蕴含关系
3. 量词作用域的扩张与收缩 若B是不包含x的命题或谓词公式,则: ∀x(A(x) ⋁B)⇔∀xA(x)⋁B,∀x(A(x)⋀B)⇔∀xA(x)⋀B。 ∃x(A(x) ⋁B)⇔∃xA(x)⋁B,∃x(A(x)⋀B)⇔∃xA(x)⋀B。 量词作用域扩张就是增大,作用域收缩就是缩小。因为⋀、⋁满足交换律,B
[理解嵌套量词的一般方法]设论域为D ={a,b},转换量词到有限域如: ∀x∃yA(x,y)⇔∃yA(a,y)∧∃yA(b,y) ⇔(A(a,a)∨A(a,b))∧(A(b,a)∨A(b,b)) ⇔(p∨q)∧(r∨s) ∃x∀yA(x,y)⇔(p∧q)∨(r∧s)
这里的p=A(a,a),q=A(a,b),r=A(b,a),s=A(b,b)。于是,在命题逻辑中就可
会产生变化。B并非一定是命题常量,只要与x无关即可,如B(y)。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
2.4.1 基本等价与蕴含关系
因为存在上述等价关系,容易说明下述两种极限定义的表示方法等价: ∀ε(ε>0→∃δ(δ>0⋀∀x(0<|x-a|<δ→|f(x)-b|<ε)))。 ∀ε∃δ∀x(ε>0→(δ>0⋀(0<|x-a|<δ→|f(x)-b|<ε)))。

2_4_谓词逻辑中的基本等价和蕴含关系[14页]

2_4_谓词逻辑中的基本等价和蕴含关系[14页]
[量词否定定律]全称量词和存在量词可利用┐联结词进行转换: ┐∀xA(x)⇔∃x┐A(x),┐∃xA(x)⇔∀x┐A(x)。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@sபைடு நூலகம்
在有限论域上的证明: 若论域D ={a1,a2,⋯,an},有: ┐∀x(A(x))⇔┐(A(a1)⋀A(a2)⋀⋯⋀A(an))
2.4.1 基本等价与蕴含关系
2.4.1 基本等价与蕴含关系
1. 命题逻辑的推广 一般地,得到谓词公式的等价关系和蕴含关系可以借助命题公式做形式上的
推导: ∀x(P(x)→Q(x))⇔∀x(┐P(x)⋁Q(x))。
P(x)和Q(x)有命题形式,是一种纯形式上的等价变换或置换。 ∀xP(x)→∃xQ(x)⇔┐∀xP(x)⋁∃xQ(x)。
会产生变化。B并非一定是命题常量,只要与x无关即可,如B(y)。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
2.4.1 基本等价与蕴含关系
因为存在上述等价关系,容易说明下述两种极限定义的表示方法等价: ∀ε(ε>0→∃δ(δ>0⋀∀x(0<|x-a|<δ→|f(x)-b|<ε)))。 ∀ε∃δ∀x(ε>0→(δ>0⋀(0<|x-a|<δ→|f(x)-b|<ε)))。
双条件式↔可以参照条件式来考虑。 试一试:在不能完全肯定含有复杂联接词的等价关系时,可先将其先转换为⋀ 、⋁表示的公式后再试。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
2.4.1 基本等价与蕴含关系
4. 量词分配律 全称量词意为合取,存在量词意为析取。故有:
∀x(A(x)⋀B(x))⇔∀xA(x)⋀∀xB(x), ∃x(A(x)⋁B(x))⇔∃xA(x)⋁∃xB(x)。 [例]“所有人唱歌且跳舞”等同于“所有人唱歌且所有人跳舞”,“有人唱歌或跳舞” 等同于“有人唱歌或有人跳舞”。

第4章 谓词逻辑

第4章 谓词逻辑

精品资料
不便(bùbiàn)之处
1. 从书写上十分不便,总要特别注明个体域;
2. 在同一个比较复杂的句子中,对于(duìyú)不同命 题函数中的个体可能属于不同的个体域,此时无 法清晰表达;
3.
如例 (1)和(4)的合取
4.
( x)P(x)∧( x)R(x)
x∈{老虎} x∈{人}
精品资料
不便(bùbiàn)之处(续)
┐( x)(H(x)∧M(x)) 或者 ( x)(H(x)→┐M(x));
精品资料
例4.2.3(续)
(3)在美国留学的学生未必都是亚洲人 设A(x):x是亚洲人;
H(x):x是在美国留学的学生,则: ┐( x)(H(x)→A(x))
或者 ( x)(H(x)∧┐A(x)); (4)每个实数都存在(cúnzài)比它大的另外的实数 设R(x):x是实数;L(x, y):x小于y,则:
精品资料
结论(jiélùn)
1. 谓词中个体词的顺序是十分重要的,不能随意 (suí yì)变更。如命题F(b, c)为“真”,但命 题F(c, b)为“假”;
2. 一元谓词用以描述某一个个体的某种特性,而n 元谓词则用以描述n个个体之间的关系。
3. 0元谓词(不含个体词的)实际上就是一般的命题;
精品资料
例4.2.1
设有如下命题,并用n元谓词进行表示。
P:王童是一个三好学生;
Q:李新华是李兰的父亲;
SR(:x)张:强x是与一谢个莉(是y好ī 朋友ɡè()p三én好g you);
学FS生(:x,武y汉):位x于是北y京的和父广亲州之间。 Tab(::x,王李童y新):华x与y是好朋友 命cBd:(题x李,张Py可,强兰z表):示x为位:于Sy(和a)z之间 ef命:题武谢Q汉可莉表g示:为北:京F(b,h:c)广州 命命题题SR可可表表示为:TB(df,, eg), h)

命题逻辑与谓词逻辑

命题逻辑与谓词逻辑
即B(I ) = F。
例2-2 给定公式 A = (x)(P(x)→Q( f (x), a)) 和个体域 D = {0,1}。公式中有个体常量a和一元函数f (x),所以
按定义可以如下构造对它的解释I1:
(a)给个体常量a赋一个D中的元素如:
a 0
(b)给一元函数f (x)指派一个由D1到D的映射,如:
所以在解释I2下公式A为假,即A(I2) = F。
在上述个体域D上,公式A有多少种解释? 对a有两种解释,对f (x)有22种解释( nn ), 对P(x)有22种解释( 2n ),对Q( f (x), a)有22种 解释( 2n ),则在D上,A共有2222222 = 27 种有意义的解释。
如果D中含有n个元素,则公式A的有意义解 释的个数为:
④ 当且仅当有限次使用规则①~③后得 到的公式才是合式公式。
永真式(或重言式):给定一个公式, 如果对于所有的真值指派,它的值都为真 (T),则称该公式为永真式(或重言式) ;
永假式(或称该公式为不可满足的): 如对于所有的真值指派,它的值都为假(F), 则称该公式为永假式(或称该公式为不可满 足的)。
P∧QQ∧P
• 结合律 (P∨Q)∨RP∨(Q∨R)
(P∧Q)∧RP∧(Q∧R)
• 分配律 P∨(Q∧R)(P∨Q)∧(P∨R)
P∧(Q∨R)(P∧Q)∨(P∧R)
• 德·摩根定律
~ (P∨Q) ~ P∧ ~ Q
~ (P∧Q) ~P ∨ ~Q
• 双重否定律
~ (~ P) P
• 吸收律 P∨(P∧Q) P
定义2-7 设D为谓词公式P的个体域,若对P 中的个体常量、函数和谓词按照如下规定赋值:
(a)为每个个体常量指派D中的一个元素; (b)为每个n元函数指派一个从Dn到D的映射, 其中

离散数学____第二章_谓词逻辑(很清晰)

离散数学____第二章_谓词逻辑(很清晰)
所以苏格拉底是要死的。 R 逻辑学中著名的三段论方法,是由一个 大前提,一个小前提推出结论的方法。
例如:著名的苏格拉底三段论: 苏格拉底(前469-前 显然这是正确的推理,但在命题逻辑中 399) 古希腊唯心主义 却无法(wúfǎ)得到证明。
哲学家。
P∧Q R
判断P∧Q→R是否重言式? P∧Q R
关系P。 0元谓词:不含客体变元的谓词。如F(x) 为一元谓词、
P(x,y)为二元谓词,而F(a)、G(a,b)为0元谓词,即一 般的命题。
精品资料

设有如下命题,并用谓词进行表示(biǎoshì)。 P:王童是一个三好学生; Q:李新华是李兰的父亲;
SR::是张一强个与(谢yī莉是ɡè好)三朋好友学;生 aFS:::王武是童汉的位父于亲北京和广州之间。 命 Tb:题:李P新可与华表示是为好:朋S友(a)
精品资料
将命题(mìng tí)函数→命题(mìng tí) 的两种方法
1)将变元取定具体(jùtǐ)的值,如P(a),P(b)。 2)将谓词量化。如( x)P(x), ( x)P(x)。
精品资料
命题函数(hánshù)举例
例.设S(x)表示(biǎoshì)“x学习很好”, W(x)表示 (biǎoshì)“x工作很
好”, A(x)表示(biǎoshì)“ x身体好”
S(x) 表示(biǎoshì)“x学习不是很好”, S(x) ∧W(x) 表示(biǎoshì)“x学习和工作都很好”。
A(x)→( S(x)∧ W(x)) 表示(biǎoshì)“如果x身体不好,则x的学习与工作都不 会好”。 S(x), W(x)是简单命题函数, 而 S(x), S(x) W(x), A(x)→( S(x)∧ W(x))是复 合命题函数。

离散数学第二章谓词逻辑

离散数学第二章谓词逻辑
一般来说,当多个量词同时出现时, 它们的顺序不能随意调换。
*
第二章 谓 词 逻 辑 命题函数与量词
当个体域为有限集合时,如D={a1, a2 …, an},对任意谓词A(x),有 xA(x)A(a1)∧A(a2)∧…∧A(an ) xA(x)A(a1)∨A(a2)∨…∨A(an )
特性谓词常作合取项,如x(M(x)∧ G(x))。
第二章 谓 词 逻 辑
命题函数与量词
*
第二章 谓 词 逻 辑 2.2 命题函数与量词
例如:在实数域上用H(x,y)表示x+y=5,则命题“对于任意的x,都存在y使得x+y=5”可符号化为:xyH(x,y),其真值为1。若调换量词顺序后为: yxH(x,y) , 其真值为0。
*
第二章 谓 词 逻 辑 2.2 命题函数与量词
*
令S(x): x吸烟。则符号化为:
(x)(M(x)∧S(x))
令D(x): x登上过木星。则符号化为:
令Q(x):x是清华大学的学生。H(x):x是高
第二章 谓 词 逻 辑 2.2 命题函数与量词
*
小结:本节介绍了n元谓词、命题函数、全称量词和存在量词等概念。重点掌握全称量词和存在量词及量化命题的符号化。
添加标题
x(M(x) F(x)).
添加标题
第二章 谓 词 逻 辑
添加标题
命题函数与量词
*
当个体域为全体学生的集合时:
01
令P(x): x要参加考试。则(2)符号化为
02
xP(x).
03
当个体域为全总个体域时:
04
令S(x): x是学生。则(2)符号化为
05
x(S(x) P(x)).

经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释

经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释

经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释经典命题逻辑(Classical Propositional Logic,CPL)和谓词逻辑(Predicate Logic,PL)是常见的两种逻辑。

下面将分别对它们的语义解释进行简要说明。

一、经典命题逻辑的语义解释经典命题逻辑是一种用于判断正确性的逻辑,基于“命题(proposition)”的概念来描述逻辑结构。

命题是一个具有真假性的陈述,例如“太阳从东方升起”。

CPL可以用逻辑符号来表示命题,如“∧”表示逻辑与,“∨”表示逻辑或,“¬”表示逻辑非等。

下面是CPL语义解释的基本概念:• 模型(Model):对于一组命题,在逻辑上称为“命题系统”,如果存在一组真值赋值(True/False Assignment),使得对于系统中的所有命题,每个命题都能够被赋予相应的真假值,则称这个真值赋值是模型。

也就是说,模型是对命题系统的一种真值解释,通过模型可以判断命题系统的真伪性。

• 句子(Sentence):CPL中的句子由一个或多个命题构成,并由逻辑符号组合而成。

例如,P∧Q就是由P和Q组成的一个句子。

句子的真假性取决于其中每个命题的真伪性以及逻辑符号的作用。

如果一个句子是真的,那么我们就说它是“可满足的”。

• 命题公式(Propositional Formula):命题公式是指由命题和逻辑符号组成的复杂语句。

命题公式可以被看做是一种特殊的句子,句子是命题公式的实例。

例如,P∧(Q∨R)就是一个命题公式。

二、谓词逻辑的语义解释谓词逻辑是经典命题逻辑的扩展,用步骤更加精细的方式来描述命题的结构。

谓词逻辑是一种用于描述命题关系的逻辑。

它使用“命题变量(variable)”和“谓词(predicate)”这两个概念来构建命题。

命题变量代表某种对象,谓词则代表这些对象的性质或关系。

例如,如果我们有一个谓词“有色彩(colored)”,那么我们就可以将一个命题变量“x”替换为具体对象,如“苹果”,称得到的命题为“苹果有色彩”。

谓词演算的推理理论(牛连强)

谓词演算的推理理论(牛连强)

2.5 谓词演算的推理理论1.推理定律谓词演算中也存在一些基本的等价与蕴含关系,参见表2-2。

我们以此作为推理的基础,即推理定律。

表2-2序号 等价或蕴含关系 含义E27 E28 ┐∀xA(x)⇔∃x┐A(x)┐∃xA(x)⇔∀x┐A(x) 量词否定等值式E29 E30∀x(A(x)∧B(x))⇔∀xA(x)∧∀xB(x)∃x(A(x)∨B(x))⇔∃xA(x)∨∃xB(x)量词分配等值式(量词分配律)E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39 E40 E41 E42 E43∀x(A(x)∨B)⇔∀xA(x)∨B∀x(A(x)∧B)⇔∀xA(x)∧B∃x(A(x)∨B)⇔∃xA(x)∨B∃x(A(x)∧B)⇔∃xA(x)∧B∀x(B∨A(x))⇔ B∨∀xA(x)∀x(B∧A(x))⇔ B∧∀xA(x)∃x(B∨A(x))⇔ B∨∃xA(x)∃x(B∧A(x))⇔ B∧∃xA(x)∃x(A(x)→B(x))⇔∀xA(x)→∃xB(x)∀x(A(x)→B)⇔∃xA(x)→B∃xA(x)→B⇔∀x(A(x)→B)A→∀xB(x)⇔∀x(A→B(x))A→∃xB(x)⇔∃x(A→B(x))量词作用域的扩张与收缩I21 I22∀xA(x)∨∀xB(x)⇒∀x(A(x)∨B(x))∃x(A(x)∧B(x))⇒∃xA(x)∧∃xB(x)I23 ∃xA(x)→∀xB(x)⇒∀x(A(x)→B(x))表2-2中的I、E序号是接着表1-5和1-8排列的,表明它们都是谓词逻辑的推理定律。

E31~E34与E35~E38只是A和B的顺序不同。

2.量词的消除与产生规则谓词推理可以看作是对命题推理的扩充。

除了原来的P规则(前提引入)、T规则(命题等价和蕴含)及反证法、CP规则外,为什么还需引入新的推理规则呢?命题逻辑中只有一种命题,但谓词逻辑中有2种,即量词量化的命题和谓词填式命题。

如果仅由表2-2的推理定律就可推证,并不需要引入新的规则,但这种情况十分罕见,也失去了谓词逻辑本身的意义。

第二章谓词逻辑

第二章谓词逻辑

第二章 谓词逻辑
2.1 谓词的概念与表示
苏格拉底三段论:
所有人都是要死的,苏格拉底是人,所以苏格拉底 是要死的。
用P,Q,R分别表示以上三个命题。 则得到推理的形式结构为:
(P∧Q)→R
第二章 谓词逻辑
2.1 谓词的概念与表示
谓词逻辑命题符号化的三个基本要素:客体词、 谓词、量词。 反映判断的句子由主语和谓语组成。
第二章 谓词逻辑
2.2 命题函数与量词
每个由量词确定的表达式都与个体域有关。为了方便,
将所有命题函数的个体域全部统一,使用全总个体域,之
后,对每一个客体变元的变化范围,用特性谓词加以限制。 特性谓词:从全总个体域中分离出一个集合,定义的
谓词。
对全称量词,特性谓词常作蕴含的前件,对存在量 词,特性谓词常作合取项。
则: (1) x (M(x) → F(x));
(2) x (M(x)∧ G(x)).
第二章 谓词逻辑
由上面例子可见:
(1)在不同个体域中,同一个命题的符号化形式可能不同。 一般地,对全称量词,特性谓词应作为蕴含式的前件。
一般地,对存在量词,特性谓词应作为合取式的一项。 (2)同一个命题,在不同个体域中的真值也可能不同。
组成的表达式为复合命题函数。
逻辑联结词组、∧、∨、—>、<—>的意义与 命题演算中的解释完全类同。
第二章 谓词逻辑
2.2 命题函数与量词
有了个体词和谓词的概念之后,有些命题还是不能准确地符号化 。 以前面所讨论的三段论为例: 令:P(x):x是偶数。 S(x) : x能被2整除。 a:6。
符号化为: (1)P(x)→S(x) (2)P(a) (3)S(a) 我们知道,“凡偶数都能被2整除。”是一个真命题, 而“P(x)→S(x)”是一个一元函数,不是一个命题。原因是 “P(x)→S(x)”没有把命题(1) 中“凡”的意思表示出来。 即缺少表示个体常项或变项的数量关系的词。所以还要引入量 词的概念。

谓词逻辑中的命题翻译(牛连强)

谓词逻辑中的命题翻译(牛连强)

谓词逻辑中的命题翻译(牛连强)2.2 谓词逻辑中的命题翻译由于谓词有谓词填式和量词量化两种转换为命题的方法,实际中也有两类命题需要翻译。

2.2.1 特殊化个体词的命题当命题中的个体词是固定对象时,不需要关心个体域,只要刻画出表示个体词的性质或个体词之间关系的谓词,并构成谓词填式即可。

例2-3 用谓词逻辑符号化下述命题:(1) 苏格拉底是人。

(2) 孙建中比李晓光个子高。

(3) 5介于2和8之间。

(4) 若m 是正数,则m -是负数。

(5) 这只大红书柜摆满了那些古书。

解记M (x ):x 是人;T (x , y ):x 比y 个子高;Between (z , x , y ):z 介于x 和y 之间;P (x ):x 是正数,N (x ):x 是负数;F (x ,y ):x 摆满了y 。

上述命题可符号化为:(1) M (苏格拉底)。

(2) T (孙建中, 李晓光)。

(3) Between (5, 2, 8)。

(4) ()()P m N m →-。

(5) F (这只大红书柜, 那些古书)。

如果都表示成符号会更好一些。

例如,记s :苏格拉底,y :孙建中,x :李晓光,a :这只大红书柜,b :那些古书,则(1)、(2)和(5)可用纯符号形式表示为:(1) M (s )。

(2) T (y , x )。

(5) F (a , b )。

这里对(5)的刻画不够细致。

如果将“这只”和“那些”作为个体词,可引入如下谓词: R (x ):x 是大红书柜,Q (y ):y 是古书。

于是,命题可符号化为如下的谓词填式:R (这只)∧Q (那些)∧F (这只, 那些)还可以进一步分解那些修饰限定词,即引入如下谓词和个体词符号:A (x ):x 是书柜,E (y ):y 是图书,B (x ):x 是大的,C (x ):x 是红的,D (y ):y 是古老的;a :这只,b :那些,则原命题可表示为:()()()()()(,)∧∧∧∧∧A a B a C aE b D bF a b可见,谓词公式的翻译结果因对个体词性质的刻画程度不同而异。

命题逻辑的推理理论(牛连强)

命题逻辑的推理理论(牛连强)

1.7 推 理 理 论从假设前提利用推理规则得到其他命题,即形成结论的过程就是推理,这是研究逻辑的主要目标。

1.7.1 蕴含与论证1.推理的含义与形式[定义1-22] 当且仅当p →q 为永真式时,称为p 蕴含q (logical implication ),记作p q ⇒,或p q 。

此时,称p 为前提,q 为p 的有效结论或逻辑结论,也称为q 可由p 逻辑推出。

得出此逻辑关系的过程称为论证。

[辨析] 由于仅在p 为1而q 为0时公式p q →为0,可见,p q →永真意味着不可能存在前件p 为1而后件q 为0的情况,或者说,若p q ⇒,则只要前件p 为1,后件q 也一定为1。

因此,p q ⇒也称为“永真蕴含”,即p 永真蕴含q 。

[延伸] 通常,定理(theorem )被解释为“经过受逻辑限制的证明为真的陈述”,就是指对“在一定条件成立的情况下必然产生某个(些)结论”的陈述。

因此,定理证明也就是对蕴含关系的论证。

当然,通常只有重要或有趣的陈述才被视为定理。

所有逻辑推理的实质就是证明p q ⇒,也就是证明p q →为永真式。

例如,以下是一个简单的初等数学证明题目:已知a 、b 、c 为实数,且22a b bc -=,0c ≠,则有2/(/1)a c b b c =+。

如果记p :22a b bc -=,q :0c ≠,r :2/(/1)a c b b c =+则上述论证要求可描述为:p q r ∧⇒证明的目的就是说明:若前提p q ∧正确,则结论r 也正确,即证明p q r ∧→为永真式。

通常的逻辑推理问题都会由一组前提来推断一个逻辑结论,此时的多个前提可写成合取式12n H H H ∧∧∧ ,或写成用逗号分隔的命题序列H 1, H 2, ..., H n ,即论证要求可写作:12n H H H C ∧∧∧⇒ ,或12,...,n H H H C ⇒,,或12n H H H C ∧∧∧ ,或12,...,,n H H H C可见,论证A C 、A C ⇒或A C →是永真式都是同义的,且前提也可以用集合表示,如: 12{,..,},.n H H H C 在数学上,总是要求前提为真,从而推导出有效的结论,并不需要研究从假的前提能得到什么结论,且推理形式与前提的排列次序无关。

命题逻辑与谓词逻辑的基础知识

命题逻辑与谓词逻辑的基础知识

命题逻辑与谓词逻辑的基础知识逻辑学是一门研究推理和思维的学科,其中命题逻辑和谓词逻辑是逻辑学的两个基本分支。

本文将介绍这两种逻辑的基础知识,帮助读者更好地理解它们的概念和应用。

一、命题逻辑命题逻辑是逻辑学中最基本的分支,它研究的是命题和命题之间的关系。

命题是陈述性句子,可以判断为真或假的陈述。

在命题逻辑中,我们用字母或符号来表示命题,例如p、q、r等。

命题逻辑通过逻辑运算符来组合和连接命题,常见的逻辑运算符有非(¬)、与(∧)、或(∨)、蕴含(→)和等价(↔)。

命题逻辑的推理规则有德摩根定律、分配律、交换律等。

通过这些推理规则,我们可以进行逻辑推理,判断命题之间的关系。

例如,如果有命题p和q,我们可以通过逻辑运算符来判断p与q的关系,进而推导出新的结论。

命题逻辑的应用非常广泛。

在数学、计算机科学、哲学等领域,命题逻辑被用于描述和分析问题,进行推理和证明。

它提供了一种严密的思维工具,帮助我们理清思路,解决问题。

二、谓词逻辑谓词逻辑是逻辑学中更为复杂和抽象的分支,它研究的是谓词和变量之间的关系。

谓词是陈述性函数,它包含一个或多个变量,并对这些变量进行判断。

在谓词逻辑中,我们用字母或符号来表示谓词,例如P(x)、Q(x, y)等。

变量表示个体或对象,它可以是一个具体的实体或一个抽象的概念。

谓词逻辑通过量词和逻辑运算符来组合和连接谓词,常见的量词有全称量词(∀)和存在量词(∃)。

全称量词表示谓词对所有变量都成立,存在量词表示谓词对某个变量存在成立。

逻辑运算符的运用与命题逻辑类似,不同之处在于它们作用于谓词而不是命题。

谓词逻辑的推理规则有普遍实例化、存在引入、存在消去等。

通过这些推理规则,我们可以进行更为复杂的逻辑推理,判断谓词之间的关系。

谓词逻辑的应用包括数理逻辑、语言学、人工智能等领域,它能够描述和分析更为复杂的问题,提供了一种更为精确的思维工具。

总结:命题逻辑和谓词逻辑是逻辑学的两个基本分支,它们研究的是不同层次的逻辑关系。

第二章 谓词逻辑

第二章  谓词逻辑

例 将命题“没有最大的自然数”符号化。 解 命题中“没有最大的”显然是对所有的自然 数而言,所以可理解为“对所有的x,如果x是 自然数,则一定还有比x大的自然数”,再具体 点,即“对所有的x如果x是自然数,则一定存 在y,y也是自然数,并且y比x大”。令N(x):x 是自然数,G(x,y):x大于y,则原命题表示为: (∀x)(N(x)→(∃y)(N(y)∧G(y,x)))。
例 将语句“今天有雨雪,有些人会跌跤”符号 化。 解 本语句可理解为“若今天下雨又下雪,则存 在x,x是人且x会跌跤”。令R:今天下雨,S:今 天下雪,M(x):x是人,F(x):x会跌跤,则本语句 可表示为:R∧S→(∃x)(M(x)∧F(x))。 由于人们对命题的文字叙述含意理解的不同, 强调的重点不同,会影响到命题符号化的形式 不同。
③符号∃!称为存在唯一量词符,用来表达“恰有 一个”、“存在唯一”等词语;∃!x称为存在唯 一量词,称x为指导变元。 全称量词、存在量词、存在唯一量词统称量词。 量词记号是由逻辑学家Fray引入的,有了量词 之后,用逻辑符号表示命题的能力大大加强了。
例 试用量词、谓词表示下列命题: ① 所有大学生都热爱祖国; ② 每个自然数都是实数; ③ 一些大学生有远大理想; ④ 有的自然数是素数。
2.3 约束变元与自由变元
定义2.3.1 给定一个谓词公式A,其中有一部 分公式形如(∀x)B(x)或(∃x)B(x),则称它为A的 x约束部分,称B(x)为相应量词的作用域或辖 域。在辖域中,x的所有出现称为约束出现,x 称为约束变元; B(x)中不是约束出现的其它个 体变元的出现称为自由出现,这些个体变元称 为自由变元。
如果在解答时,指明了个体域,便不用特 性谓词,例如在①、③中令个体域为全体大学 生,②和④中的个体域为全部自然数,则可符 号化为: ①(∀x)L(x) ③(∃x)I(x) ②(∀x)R(x) ④(∃x)P(x)

谓词逻辑表示法

谓词逻辑表示法

2024/2/20
中国矿业大学—中国科学院
智能信息处理联合实验室制作
1
第2页/共39页
2.命题类型:
命题有两种类型: (1)原子命题:不能分解成更简单的
陈述语句,称为原子命题。 (2)复合命题:由联结词、标点符号
和原子命题等复合构成的命题,称为复合 命题。
注意:所有这些命题都应具有确定的真值。
2024/2/20
1.命题的含义:
在逻辑系统中,最简单的逻辑系统是命题逻辑。 所谓命题就是具有真假意义的陈述句。如“今天下 雨”、“雪是黑的”、“1+100=101”、“人是会 死的”等等。这些句子在特殊的情况下都具有 “真 (Ture)”和 “假(False)”的意义,都是命题。
一个命题总是具有一个值,称为真值。真值只 有“真”和“假”两种,一般分别用符号T和F表示。
FFTFFTT
FTTFTTF
TFFFTFF
TTFTTTT
2024/2/20
中国矿业大学—中国科学院 智能信息处理联合实验室制作
11
第12页/共39页
1 语法
·一阶谓词演算
• 标点符号、括号、逻辑联结词、常量符号集、变量符号集、n元函数符 号集、n元谓词符号集、量词
·谓词演算
• 合法表达式 (原子公式、合式公式),表达式的演算化简方法,标准式 (合取的前束范式或析取的前束范式)
(2)根据所要表达的事物或概念,为每个谓 词中的变元赋以特定的值;
(3)根据所要表达的知识的语义,用适当的 连接符将各个谓词连接起来形成谓词公式。
2024/2/20
中国矿业大学—中国科学院
智能信息处理联合实验室制作
27
第28页/共39页

谓词逻辑的复杂命题与语义分析

谓词逻辑的复杂命题与语义分析

谓词逻辑的复杂命题与语义分析谓词逻辑是数理逻辑中的一个重要分支,用于描述命题中的关系和属性。

复杂命题是指由多个简单命题通过逻辑运算符组合而成的命题。

本文将讨论谓词逻辑中的复杂命题与语义分析之间的关系。

一、谓词逻辑基础1.1 命题与命题符号在谓词逻辑中,命题是指可以判断真假的陈述句。

命题可以用符号来表示,通常用大写字母P、Q、R等表示命题。

1.2 谓词与谓词符号谓词是指带有主语和谓语的命题,它可以用符号来表示,通常用小写字母p、q、r等表示谓词。

1.3 复杂命题与逻辑运算符复杂命题由多个简单命题通过逻辑运算符组合而成。

逻辑运算符包括非(¬)、合取(∧)、析取(∨)、蕴含(→)和双条件(↔)。

二、复杂命题的表示与分析2.1 命题的符号表示复杂命题的表示需要使用命题符号、谓词符号和逻辑运算符。

例如,命题"所有的猫都喜欢吃鱼"可以表示为∀x(Cat(x)→Likes(x, Fish)),其中Cat(x)和Likes(x, Fish)是谓词符号。

2.2 逻辑运算符的应用通过使用逻辑运算符,可以对复杂命题进行分析和推理。

例如,可以使用合取(∧)来表示并列关系,使用析取(∨)来表示选择关系。

2.3 谓词逻辑的语义分析谓词逻辑的语义分析主要包括模型论和推理规则。

模型论通过建立语义模型来验证命题的真值情况。

推理规则则用于推导新的命题。

三、语义分析的应用领域3.1 人工智能谓词逻辑的语义分析在人工智能领域有着广泛的应用。

通过对复杂命题的分析,计算机可以理解自然语言中的句子,并进行语义推理。

3.2 自然语言处理谓词逻辑的语义分析在自然语言处理中也扮演着重要角色。

通过将自然语言转化为谓词逻辑表达,可以进行句子的语义解析和语义匹配。

3.3 计算机程序验证谓词逻辑的语义分析还可以应用于计算机程序的验证。

通过将程序的性质转化为谓词逻辑命题,可以对程序的正确性进行推理和分析。

四、谓词逻辑的挑战与展望4.1 复杂命题的处理随着问题和知识的复杂化,谓词逻辑需要处理更加复杂的命题。

【精品】离散数学-2-3谓词公式与翻译

【精品】离散数学-2-3谓词公式与翻译
命题(4)符号化形式为 ┐x(F(x)→G(x)) <4> 这个命题也为真
(4)令F(x):x是在美国留学的学生,G(x):x是亚洲人。

13
三、命题翻译练习
例 将下列命题符号化:
(1) 兔子比乌龟跑得快。 (2) 有的兔子比所有的乌龟跑得快。 (3) 并不是所有的兔子都比乌龟跑得快。
(4) 不存在跑得同样快的两只兔子。
4
二、命题翻译
例题2 没有不犯错误的人。 解:设M(x):x是人 F(x):x犯错误 此命题可以理解为:存在一些人不犯错误,这 句话是不对的。此时,号化为: ¬ (x) (M(x)∧¬ F(x) ) 也可以理解为:任何人都是要犯错误的。此时, 符号化为: (x) (M(x)→F(x))
5
二、命题翻译
例题3 尽管有人聪明,但未必一切人都聪明。 (P(x),M(x)) 解:x(M(x)∧P(x))∧¬ ((x)(M(x)→P(x)))

并不是所有的兔子都比所有的乌龟跑得快。 解:设F(x):x是兔子。 G(x):x是乌龟。 H(x,y):x比y跑得快。 该命题符号化为: ¬ (x) (y) (F(x)∧G(y)→H(x,y))
xy(F(x)∧G(y)→H(x,y)) <1> x(F(x)∧ y(G(y)→H(x,y)) <2> ┐xy(F(x)∧G(y)→H(x,y)) <3> ┐xy(F(x)∧F(y)∧L(x,y)) <4>
<3>还可以符号化为xy(F(x)∧G(y)∧┐H(x,y))
<4>还可以符号化为xy(F(x)∧F(y)→┐L(x,y))
(2)令G(x):x登上过月球。

逻辑学 谓词逻辑

逻辑学   谓词逻辑
第十章 谓词逻辑
第一节 谓词逻辑概述
一、命题逻辑与谓词逻辑 二、个体词与谓词 三、量词
一、命题逻辑与谓词逻辑
通过前面关于命题逻辑的学习,我们知道命题逻 辑是关于联结词的推理理论。在命题逻辑中,简 单命题被当做基本单位来讨论,简单命题分为: 主项、谓项、联项、量项,对其内部结构不再分 析。如,
如果某甲作案,那么他一定有作案动机, 某甲没有作案动机, 所以,某甲没作案。 这个推理的根据就是关于“如果,那么”的推导 规则。这种关于联结词的推理理论,就是命题逻 辑。
而谓词逻辑和命题逻辑不一样,在谓词逻辑中,简单 命题不是被当作基本单位来讨论,而是要讨论其内部 结构,以此作为出发点展开推演。例如, 所有的作案者都有作案动机, 某甲没有作案动机, 所以,某甲不是作案者。 这个推理的前提和结论都是简单命题,推理的根据主 要涉及量词。这种关于量词的推理理论,现代逻辑称 为谓词逻辑。 谓词逻辑是命题逻辑的发展。与命题逻辑不同,它把 简单命题加以分析,区别出哪些是个体词,哪些是谓 词,哪些是量词,抽象出它们的形式,然后研究这些 命题形式的逻辑性质和关系,找出有效推理的形式和 规律。考察和研究这一部分的逻辑理论,就构成了谓 词逻辑。
3.个体词、谓词的符号化 对于一个简单命题而言,至少可将其分解为两部分: 个体词、谓词。那么,如何将个体词和谓词用符号化 来表示呢? 我们总是在一定范围内讨论个体的性质、个体之间的 关系。表示个体词的符号一般由个体变元和个体常项。 个体变元表示一定范围内的不确定个体,记为小写的: x,y,z,…;x1,x2,x3,…; 个体常项表示一定范围内确定的个体,记为小写的: a,b,c,…; 个体变元的变化范围即变域,逻辑上一般称为论域或 个体域,记为D。个体词就是指称D中个体的语词。

1_4_命题翻译[13页]

1_4_命题翻译[13页]
p→(p¯∨q ) [例1-12(4)] 假如上午不下雨,我去图书馆,否则就在家里读书或写作业。 解: 记 p:上午下雨。q:我去图书馆。r:我在家里读书或写作业。符号化为
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
2. 只有-才型
[例] 将下述命题用符号表示: (1)只有通过基础测试才能参加正式比赛。 (2)爱拼才会赢。 (3)仅当你尽了全力,才能打赢这一仗。 (4)除非你尽了全力,才能打赢这一仗。 (5)除非你尽了全力,否则不能打赢这一仗。
思考:(1)当且仅当(if and only if,或iff) 当 p 就 q + 仅当 p 才 q = 当且仅当 p 则 q 当 = 只要就 仅当 = 只有才
(2)除非 除非 = 如果不
表述:除非p,否则非q(则q)。直译为: ┐p → ┐q
等同于 q→p
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
1.4.3 条件命题
Discrete mathematics
1.4.4 多联结词命题
Discrete mathematics
[例1-12(1)] 我们要做到身体好、学习好、工作好,为祖国繁荣昌盛而奋斗。 解: 记 p:我们要做到身体好。q:我们要做到学习好。r:我们要做到工作好。 s:我们要为祖国繁荣昌盛而奋斗。命题可形式化为
1.4 命题翻译
Discrete mathematics
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
1.4.1 合取命题
自然语言中的典型合取联接词: 和、且、既-又、不但-而且、并列句、转折句等。
Discrete mathematics
[例1-7] 将下述命题用符号表示。 (1) 黄渤既聪明又勤学苦练。 (2) 黄渤聪明,而且勤学苦练。 (3) 中国人民是勤劳和勇敢的。 (4) 你是好人,他不是好人。(并列) (5) 他虽然聪明但不用功。 (6) 我努力了,可是没有达到理想的效果。(转折) (7) 张三或李四都可以做这件事。(用“或”,但重在“都”,不规范说法)
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2.2 谓词逻辑中的命题翻译由于谓词有谓词填式和量词量化两种转换为命题的方法,实际中也有两类命题需要翻译。

2.2.1 特殊化个体词的命题当命题中的个体词是固定对象时,不需要关心个体域,只要刻画出表示个体词的性质或个体词之间关系的谓词,并构成谓词填式即可。

例2-3 用谓词逻辑符号化下述命题:(1) 苏格拉底是人。

(2) 孙建中比李晓光个子高。

(3) 5介于2和8之间。

(4) 若m 是正数,则m -是负数。

(5) 这只大红书柜摆满了那些古书。

解 记M (x ):x 是人;T (x , y ):x 比y 个子高;Between (z , x , y ):z 介于x 和y 之间;P (x ):x 是正数,N (x ):x 是负数;F (x ,y ):x 摆满了y 。

上述命题可符号化为:(1) M (苏格拉底)。

(2) T (孙建中, 李晓光)。

(3) Between (5, 2, 8)。

(4) ()()P m N m →-。

(5) F (这只大红书柜, 那些古书)。

如果都表示成符号会更好一些。

例如,记s :苏格拉底,y :孙建中,x :李晓光,a :这只大红书柜,b :那些古书,则(1)、(2)和(5)可用纯符号形式表示为:(1) M (s )。

(2) T (y , x )。

(5) F (a , b )。

这里对(5)的刻画不够细致。

如果将“这只”和“那些”作为个体词,可引入如下谓词: R (x ):x 是大红书柜,Q (y ):y 是古书。

于是,命题可符号化为如下的谓词填式:R (这只)∧Q (那些)∧F (这只, 那些)还可以进一步分解那些修饰限定词,即引入如下谓词和个体词符号:A (x ):x 是书柜,E (y ):y 是图书,B (x ):x 是大的,C (x ):x 是红的,D (y ):y 是古老的;a :这只,b :那些,则原命题可表示为: ()()()()()(,)∧∧∧∧∧A a B a C aE b D bF a b可见,谓词公式的翻译结果因对个体词性质的刻画程度不同而异。

2.2.2 量词量化的命题在个体词为泛指时,符号化命题不仅要给出用于刻画表示个体词的性质或个体词之间关系的谓词(称为“中心谓词”),还需要增加一些谓词来描述个体词的范围,这样的谓词称为“特性谓词”或“限定谓词”。

特性谓词的作用是将个体变元局限在满足该谓词代表的性质范围内。

如果采用全总个体域,则一定需要这种特性谓词。

一般地,谓词逻辑中的简单命题具有如下形式:(a) 所有A 都是B ; (b) 存在A 是B 。

首先,用B (x )表示“x 是B ”,刻画出个体词x 的性质。

但由于个体域为全总个体域,还需要引入特性谓词A (x )表示“x 是A ”,以限定个体变元x 的取值范围。

于是,命题符号化为:(a) (()())x A x B x ∀→; (b) (()())x A x B x ∃∧。

例如,对于命题“所有有理数都是实数”,应按如下方式进行符号化:(1) 引入描述个体词性质的中心谓词R (x )表示:x 是实数。

(2) 引入特性谓词Q (x )表示:x 是有理数。

则命题表示为:(()())x Q x R x ∀→一旦论域局限于特定的范围,特性谓词便不再出现。

例如,假定论域D 为有理数集合,则命题可表示为:()xR x ∀因为此时所有的个体变元x 都是有理数。

例2-4 用谓词逻辑符号化下述命题:(1) 并非每个实数都是有理数。

(2) 没有不犯错误的人。

(3) 尽管有人聪明,但未必所有人都聪明。

(4) 所有人都长着黑头发。

(5) 在美国留学的学生未必都是亚洲人。

(6) 骑白马的并不都是王子。

(7) 所有人都不一样高。

(8) 没有一个自然数大于或等于所有自然数。

(9) 函数连续并不一定可导。

解 (1) 记R (x ):x 是实数,Q (x ):x 是有理数。

符号化为:(()())┐∀→x R x Q x(2) 记M (x ):x 是人,E (x ):x 犯错误。

符号化为:(()())┐┐∃∧x M x E x(3) 记M (x ):x 是人,C (x ):x 聪明。

符号化为:(()())(()())┐∃∧∧∀→x M x C x x M x C x(4) 记M (x ):x 是人,B (x ):x 长着黑头发。

符号化为:(()())∀→x M x B x(5) 记S (x ):x 是学生,A (x ):x 是在美国留学的,G (x ):x 是亚洲人。

符号化为:((()())())┐∀∧→x A x S x G x(6) 记M (x ):x 是骑白马的人,P (x ):x 是王子。

符号化为:(()())┐∀→x M x P x(7) 记M (x ):x 是人,E (x , y ):x 与y 相同,T (x , y ):x 与y 一样高。

符号化为:((()()(,))(,))x y M x M y E x y T x y ∀∀∧∧→┐┐含义是“对于任意的两个不同的人,他们都不一样高”。

(8) 记N (x ):x 是自然数,G (x , y ):x ≥y 。

符号化为:(()(()(,)))x N x y N y G x y ∃∧∀→┐例2-5* 用谓词逻辑符号化下列命题:(1) 兔子比乌龟跑得快。

(2) 有的兔子比所有的乌龟跑得快。

(3) 并不是所有的兔子都比乌龟跑得快。

(4) 不存在跑得同样快的两只兔子。

解 记特性谓词R (x ):x 是兔子,G (y ):y 是乌龟,刻画关系的中心谓词F (x , y ):x 比y 跑得快,E (x ,y ):x 与y 跑得一样快。

上述命题可理解并表示为:(1) 所有的兔子比所有的乌龟跑得快。

((()())(,))x y R x G y F x y ∀∀∧→(2) 存在一些兔子,它比所有的乌龟跑得快。

(()(()(,)))x R x y G y F x y ∃∧∀→(3) 并不是所有的兔子都比所有的乌龟跑得快。

((()())(,))x y R x G y F x y ∀∀∧→┐(4) (()()(,))x y R x R y E x y ∃∃∧∧┐。

例2-6* 用谓词逻辑符号化下列命题:(1) 不管白猫黑猫,抓住老鼠就是好猫。

(2) 有唯一的偶素数。

(3) 数学分析中极限lim ()x af x b →=的定义:任给小的正数ε,都存在一个正数δ,使得当0<|x -a |<δ时,有|f (x )-b |<ε。

(4) 对于每两个点有且仅有一条直线通过该两点。

解 (1) 在不使用二元谓词时可以这样符号化:记C (x ):x 是抓老鼠的猫,W (x ):x 是白的,B (x ):x 是黑的,OK (x ):x 是好的。

命题可表示为:((()(()()))())x C x W x B x OK x ∀∧∨→以下是使用二元谓词的符号化:记C (x ):x 是猫,W (x ):x 是白的,B (x ):x 是黑的,M (y ):y 是老鼠,G (x , y ):x 抓住y ,OK (x ):x 是好的。

命题可表示为:((()(()())()(,))())x y C x W x B x M y G x y OK x ∀∀∧∨∧∧→(2) 记E (x ):x 是偶数,P (x ):x 是素数,Q (x , y ):x y =。

命题可表示为:((()())((()())(,)))x E x P x y E y P y Q x y ∃∧∧∀∧→[辨析] 量词∃仅表示“有”,“有且仅有一个”可理解为“其他满足相同条件的个体词都与当前个体词相等”或“不存在其他满足相同条件但与当前个体词不相等的个体词”。

例如,(2)可以理解为:存在偶素数,且所有偶素数都与此偶素数相等。

(3) 命题最后的结论是()f x b ε-<,前面的叙述都是条件。

可符号化为:(0(0(0|||()|)))εεδδδε∀>→∃>∧∀<-<→-<x x a f x b也可以将其中的量词作用到公式之前:(0(0(0|||()|)))εδεδδε∀∃∀>→>∧<-<→-<x x a f x b(4) 记P (x ):x 是点,L (y ):y 是直线,T (z ,x ,y ):z 通过x 和y ,Q (x ,y ):x 和y 相同。

可符号化为:(((()()(,))((()(,,))((()(,,))(,)))┐∀∀∧∧→∃∧∧∀∧→x y P x P y Q x y z L z T z x y w L w T w x y Q z w 对此命题的理解是:对于任意两个不同的点,有一条直线通过,且所有通过这两点的直线都与此直线相同。

[延伸] 存在且唯一一般利用“∃”和“=”来刻画,但也可以引入一个特殊的量词!∃来表示存在且唯一。

另外,谓词逻辑在人工智能的知识表示中具有非常重要的应用[17]。

相关文档
最新文档