新浪微博技术
新浪微博框架
大家下午好，在座的大部分都是技术开发者，技术开发者往往对微博这个产品非常关心。
最晚的一次，是12点多收到一个邮件说想了解一下微博底层是怎么构架的。
很多技术人员对微博的构架非常感兴趣，就是一个明星他有300万粉丝，这个技术怎么来实现？今天在这里跟大家分享一下微博的底层机构，让大家对微博的底层技术有更好的了解。
另外不管是做客户端、1.0、2.0、论坛、博客都要考虑架构的问题，架构实际上是有一些共性的。
今天我通过讲解微博里面的一些架构，分析一下架构里面哪些共性大家可以参考。
首先给大家介绍一下微博架构发展的历程。
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。
第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。
我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。
我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。
第一颁的技术细节，典型的LAMP架构，是使用Myisam搜索引擎，它的优点就是速度非常快。
另外一个是MPSS，就是多个端口可以布置在服务器上。
为什么使用MPSS？假如说我们做一个互联网应用，这个应用里面有三个单元，我们可以由三种部署方式。
我们可以把三个单元部署在三台服务器上，另外一种部署模式就是这三个单元部署在每个服务器上都有。
这个解决了两个问题，一个是负载均衡，因为每一个单元都有多个结点处理，另外一个是可以防止单点故障。
如果我们按照模式一来做的话，任何一个结点有故障就会影响我们系统服务，如果模式二的话，任何一个结点发生故障我们的整体都不会受到影响的。
我们微博第一版上线之后，用户非常喜欢这个产品，用户数增长非常迅速。
我们技术上碰到几个问题。
第一个问题是发表会出现延迟现象，尤其是明星用户他的粉丝多。
另外系统处理明星用户发表时候的延迟，可能会影响到其他的用户，因为其他的用户同一时间发表的话，也会受到这个系统的影响。
Web2.0 新浪微博
Your company slogan
查看微博： 查看微博：
您可以使用微博中的“关注”功能， 您可以使用微博中的“关注”功能，去关注您感兴趣 的明星；朋友，他们说的话；发的图片， 的明星；朋友，他们说的话；发的图片，您也可以第一 时间知道。 时间知道。
Your company slogan
参与话题： 参与话题：
您可以针对一篇新闻；一个热门词汇来发起话题， 您可以针对一篇新闻；一个热门词汇来发起话题，并邀请您的 朋友，一起过来参加讨论。 朋友，一起过来参加讨论。 同时，您也可以参加到朋友们发起的话题讨论中。 同时，您也可以参加到朋友们发起的话题讨论中。
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新浪微博的使用
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新浪微博的使用
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新浪微博的教育应用
把新浪微博的作为教育工具
发布即时消息 教师、学校和任何教育机构都可以利用它及时快速发布消息。 教师、学校和任何教育机构都可以利用它及时快速发布消息。 尝试协作写作 它可以让我们学生有机会方便快速的记录他们的认知线索， 它可以让我们学生有机会方便快速的记录他们的认知线索，然 后使用它们来思考他们的工作。 后使用它们来思考他们的工作。 读者回应 当学生参与班级活动时可以利用新浪微博向班级提出意见和建 议。 推动了虚拟课堂的探讨，使用者可以指定的回应他人， 推动了虚拟课堂的探讨，使用者可以指定的回应他人，同时也 允许所有的学生看到。 允许所有的学生看到。 学生可以在自己的微博中发展并展示自己的个性，畅所欲言， 学生可以在自己的微博中发展并展示自己的个性，畅所欲言， 利用新浪微博提供的平台充分展现自己。 利用新浪微博提供的平台充分展现自己。
新浪微博产品简介
最近读到了 创意思考挺 有帮劣！
本周同城活劢 新浪读书会
新浪微博“微产品”之新浪微投票
网友可在微博中収布投票话题，由 用户自行投票。广告主可通过投票结果 形成决策。
热门投票：
可口可乐你喜欢开収成你觉得服务最好的银行是哪家？
客户服务。同重要客户建立个人联系，人们更喜欢从自己了解和信任的人手里买 东西。微博能让你赢得这种优势。
新浪微博基本功能
基本功能：发布微博
微博发布的信息限制于140个字。 微博一旦发布，关注你的人可以同步收到你的信息。 除可发布文字外，还可发布图片和视频
基本功能：发表评论
你可对别人的微博发表评论，并可回复别人对你微博的评论。
基本功能：绑定手机
可通过手机收看和发布微博，是微博应用的一大优势。所以，开通微博后应第一 时间绑定手机。 绑定手机后，便可通过发送短信、彩信或登陆微博客户端发布和收看微博
移动、联通、电信统一发送短信至：1069009009
认证用户身份真实
为避免身份混淆，引起公众误解，新浪微博实行名人、机构企业身份认证策略。 即在已认证用户个人页面，会看到如下标识。当鼠标放在此标识上，会自动出现 用户的身份简介。
到信息可収到微博的绑定 账号上。 • 将不开心网、人人网等更 多第三方平台亏通数据。
• 查看周边地点，迕行签到，
当符吅一定条件可获得勋 章，成为此地点领主。 • 签到的劢态会显示在好友 首页 • 可对地点迕行评论幵查看 附近的所有地点评论
新浪微博“微产品”之新浪Xweibo
基亍新浪微博开放API开収的微博功能系统， 基亍新浪微博开放API开収的微博功能系统，网站运营方只需要下载Xweibo安装文件，按照安装向 导在服务器完成安装即可获得一个完整的微博平台。
新浪微博营销策略和技巧
竞争者
新进 入者
客户
本企业的部件或原材 料产品占买方成本的 比例；各买方之间是 否有联合的危险；本 企业与买方是否具有 战略合作关系
进入本行业有哪些壁垒？它们阻 碍新进入者的作用有多大？本企 业怎样确定自己的地位（自己进 入或者阻止对手进入）？
构造SWOT矩阵
在构造SWOT过程中，将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、 久远的影响因素优先排列出来，而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、 短暂的影响因素排列在后面。
在国内，目前著名的微博有：新911等。
微博，这个承袭国外Twitter模式的舶来品，如今正逐渐深入到中国的互 联网中，与国外如美国总统大选、500强企业借微博公关营销类似，微博正 逐渐成为中国企业及时传播信息，增加用户与企业粘性的营销利器。
微博营销是一个持续的交互过程，在这个过程中最核心的地方就是： 一定要做有人情味的营销！
有人情味、有人味、互动、关注你的用户、坚持，这是微博营销的核 心。
剩男剩女的进阶：25-27岁为 “剩斗士”。 28-31岁为 “必剩客。 32-36岁为 “斗战剩佛”。 36岁往上为“齐天大剩”。 北京、上海、广州比例明显高于全国平均水平： 北京的“齐天大剩”比例最高； 上海“剩斗士”比例最高， 上海32岁以上的大龄“剩男”多于“剩女”，比例悬殊最大。
环境机会
环境威胁指的是环境中一种 不利的发展趋势所形成的挑 战，如果不采取果断的战略 行为，这种不利趋势将导致 公司的竞争地位受到削弱。
环境机会就是对公司行为富 有吸引力的领域，在这一领 域中，该公司将拥有竞争优 势。
OT机会与威胁分析方法一：PEST法
PEST法
政治／法律:
•垄断法律 •环境保护法 •税法 •对外贸易规定 •劳动法 •政府稳定性
微博架构ppt
@TimYang 新浪内部培训资料
Agenda
微博Cache设计 微博架构经验谈
Feed架构简介
微博技术的核心
数据的分发、聚合及展现 每条微博, 在技术上也称为status或feed 如
Feed架构
微博两种feed设计模式 Push(推) Pull(拉) 复合型
Pull
优点：节约存储 缺点：计算量大，峰值问题
共同的难题
峰值挑战 我们使用异步处理方式
Cache
memory is the new disk, and disk is the new tape. for "real-time" web applications, and systems that require massive scalability - Jim Gray
cache经验谈
流量、带宽 hot keys 规划 mutex
流量
以打开首页时候获取Content cache为例 multi get n 条feed(n = items/页, e.g. 50) cache 大小 = n * (feed长度 + 扩展字段,
e.g. 2k)
并发请求，如 1,000次/秒 总流量 = 50 * 2k * 1,000 / sec = 100MB
带宽
1,000并发，需要800Mbps带宽 1万并发，需要8Gbps 内网流量
带宽
在1G内网，只能压力到 300~400Mbps 需要优化 将热门数据加载到local cache 压缩 复制
hot keys
content cache of 姚晨 create local cache
技术交流 code review流程 技术交流方式
新浪微博数据分析与微博营销案例
话题与趋势分析
01
话题监测
通过监测热门话题、关键词，了解当 前社会热点和趋势。
02
话Hale Waihona Puke 分析对热点话题进行深入分析，包括话题 演变、参与人群、传播路径等，为品 牌或机构提供舆情分析和应对策略。
03
趋势预测
基于历史数据和算法模型，预测未来 一段时间内的趋势和热点，为决策提 供参考。
竞品分析
竞品选择
选择与目标品牌或产品相关的竞 争对手，进行竞品分析。
大数据分析技术应用
大数据分析技术是指利用大数据分析工具和技术，对海量数据进行处理和分析的一种方法。
在微博营销中，大数据分析技术可以帮助企业或个人更好地了解受众群体的兴趣爱好、行为习惯等信 息，从而制定更加精准的营销策略。
常见的大数据分析技术包括数据挖掘、文本分析、图像识别等，这些技术可以帮助企业或个人从海量 数据中提取有价值的信息和知识，为营销决策提供更加准确和可靠的支持。
竞品数据收集
收集竞品在微博上的公开信息， 包括微博内容、互动、粉丝等数 据。
竞品对比分析
通过对比竞品的数据表现和营销 策略，评估其优劣，为自身品牌 或产品的优化提供参考。
02
微博营销策略
品牌定位与形象塑造
总结词
明确品牌定位，树立独特形象
详细描述
在微博营销中，品牌需要明确自己的定位，根据目标受众的特点和需求，树立独特的品牌形象。例如，对于年 轻人群体，品牌可以以时尚、活力、创新等形象特点来吸引他们的关注。同时，品牌还需要在微博上积极传播 与品牌形象相符的内容，以加强受众对品牌的认知和信任。
数据存储
将收集到的数据存储在数据库或 数据仓库中，方便后续分析。
用户画像分析
新浪微博的社交媒体平台如何在微博时代脱颖而出
新浪微博的社交媒体平台如何在微博时代脱颖而出社交媒体平台的竞争激烈，然而新浪微博在这个领域中成功脱颖而出。
作为中国最大的社交媒体平台之一，新浪微博不仅提供了实时信息传播和社交互动，还推动了媒体观点的多元化和公众参与的程度。
本文将探讨新浪微博如何在微博时代取得成功。
一、内容创新与定位新浪微博的成功离不开其独特的内容创新与定位。
作为一个开放的社交媒体平台，新浪微博允许用户通过文字、图片、视频等多种形式来发布内容。
这种多样化的内容形式满足了用户的不同需求，让用户能够用最直观的方式表达自己的观点和感受。
此外，新浪微博还通过个性化推荐和热门话题等功能，让用户能够快速浏览感兴趣的内容。
这种个性化推荐的策略有助于吸引用户留存，增加用户粘性。
同时，新浪微博还通过强化用户对话和互动，建立了一个互动性很强的社交媒体平台，从而促进了信息的传播和用户活跃度的提升。
二、用户参与与互动新浪微博在社交媒体平台中注重用户参与和互动，这也是其成功之处。
新浪微博强调用户对话，鼓励用户之间的交流和讨论。
用户可以通过回复、转发等方式对他人发布的内容进行反馈和互动。
这种互动性的设计使得新浪微博成为一个信息流动的平台，用户可以分享自己的观点、了解他人的声音，并与他人形成联系。
同时，新浪微博还注重用户参与的程度和效果。
平台提供了点赞、评论等功能，用户可以通过这些方式表达自己对内容的态度和看法。
这种参与性的设计不仅促进了用户的互动，还提高了用户的参与感和满足感，进一步增加了用户的活跃度和留存度。
三、社会影响力和公众参与新浪微博作为一个社交媒体平台，不仅在信息传播和用户互动方面起到了重要作用，更重要的是其对社会影响力和公众参与的推动。
在新浪微博时代，个人观点和声音得到更广泛的传播和关注，这使得社会舆论更加多元化和开放。
人们通过新浪微博可以更加及时地了解社会事件、追踪热点话题，并表达自己对社会事件的看法和态度。
此外，新浪微博还为公众参与提供了一个平台。
大数据环境下的微博情感分析技术研究
大数据环境下的微博情感分析技术研究随着互联网的飞速发展，社交媒体已成为人们最重要的信息获取和交流平台之一。
其中，微博是一个非常成功的社交媒体，已成为许多人获取信息，表达观点以及建立社交关系的主要渠道。
然而，由于微博发帖数量庞大，每秒钟都有成千上万的微博被发布，使微博情感分析成为一个热门的研究领域。
本文将会探讨在大数据环境下的微博情感分析技术研究。
一、微博情绪分析的基本概念微博情绪分析是一种将情感标签分配给微博的自然语言处理技术。
情感标签通常包括正面、负面和中性情感。
其目的是为了帮助人们更好的理解在社交媒体中的用户对某个话题所持的情感态度。
微博情绪分析可以提供大量的数据和信息，这对于商家、学者和政治家等行业领域的人们非常有价值。
因此，微博情绪分析技术已经成为了一种非常热门的互联网技术应用。
二、微博情感分析技术的发展历程微博情感分析技术研究早在2002年就已经开始，但直到随着互联网和社交媒体的发展，情感分析技术才受到更广泛的重视。
现今，微博情感分析技术已成为自然语言处理中的一个非常重要的研究方向，并且已广泛应用于商业和学术领域。
三、微博情感分析技术的实现方式在微博情感分析技术中，主要有两种实现方式，分别是基于词典和基于机器学习的方法。
基于词典的方法是通过在情感词典中收集一系列的情感词汇，然后将微博中的各个词语与情感词典中的对应词语进行匹配，从而快速判断每个微博的情感极性。
基于词典的方法的优点在于速度快且易于实现，但是它的缺点在于情感词典的构建和更新需要大量的人力成本，同时，它也不能处理词汇的语义信息。
基于机器学习的方法，则是将微博情绪分类视为一种监督学习问题，通过训练一个情感分析模型，该模型可以从数据中学习微博的情感特征，从而进行情感分析。
机器学习方法的优点在于能够利用大量的数据进行训练来提高情感分析的准确性和鲁棒性，但是它需要大量的训练数据和计算资源才能进行，同时还需要高质量的特征工程。
四、微博情感分析实践应用微博情感分析技术已经成为了许多商业和学术领域人们的重要研究方向，如市场和品牌调查，舆情分析和政治选举等。
新浪微博
新疆财经大学本科毕业论文题目：学生姓名：学号：系部：新闻与传媒学院专业：新闻学年级：指导教师姓名及职称：王金环 (讲师)完成日期：内容摘要随着互联网的年轻化和手机互联网的普及，自制内容的传播使新闻媒体迈入了一个新时代，2009年8月中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版，成为中国门户网站中第一家提供微博服务的网站微博。
Web2.0时代的一个明显特征是传播者和受传者的一体化。
在传统新闻活动中，大众传媒和受众两种角色泾渭分明，只有前者才具有采集、制作和传播新闻报道的权力。
而微博打破了这一新闻生产流程。
微博的即时性、大众性而在很多新闻、公共事件中有较为突出的表现。
本文通过对微博的理论知识的了解，分析新浪微博的现状及面临的挑战，对此提出笔者自身的对策及建议，希望可以对未来的微博发展提供有利的参考。
关键词：新浪微博；舆论；现状及对策目录前言 4一、理论概述 4（一）微博的定义 4（二）微博的本质 5二、新浪微博发展运营模式及影响力分析 5（一）新浪微博的运营模式 5（二）微博的影响力分析 6三、新浪微博发展存在的问题 7（一）泛滥的无意义信息 7（二）微博主体的自由性 7（三）同类型网站竞争激烈 8（四）群体极化负效应显著 8四、新浪微博发展对策及建议 9（一）提升信息的把关能力 9（二）完善微博管理的法律法规 9（三）主动出击及树立地位 9结束语 10注释？参考文献 11新媒体—新浪微博发展评析前言随着一个叫Twitter的互联网应用不断出现在我们眼前，世界上越来越多的人开始尝试一种新的信息分享获取方式，我们称之为“微博”。
微博是一种利用各种现有通信技术，充分结合无线网络和有线网络，分享并获取信息的即时通讯服务。
在微博中，用户间只存在单向的关注关系，你可以通过关注一个人获取他所发布的任何信息，同时也可以通过取消关注来屏蔽这些信息，在这里人人都能发言，人人的发言都有人在听。
而伴随微博而来的，便是一种人际交互方式的变革，而这种人际交互方式的变革，正在引发新的商业模式及产业链的诞生。
基于深度学习的微博热点话题演化分析系统
基于深度学习的微博热点话题演化分析系统引言随着社交网络的发展壮大，微博作为其其中一份子，也被广泛使用。
微博（weibo），是一种基于Web的中国社交网络服务，类似于Twitter，但它的用户仅限于中国。
尽管与Twitter相比，微博在各方面都有其局限性，但其重要性不容忽视。
随着数以亿计的微博用户不断产生新的观点和信息，微博成为了热点话题的主要来源之一。
在这些大量的微博信息中，如何发现和分析热点话题成为了一项需要解决的挑战。
随着机器学习和深度学习技术的不断发展，我们可以通过这些先进的技术工具来构建更强大的系统来帮助我们分析和识别微博热点话题。
本文介绍了一种基于深度学习的微博热点话题演化分析系统。
它基于深度学习技术包括卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制)来分析微博数据并预测热点话题。
该系统可以自动演化巨大的文本数据集，以发现关键热点话题，并将它们和当前和历史话题联系起来，使得我们可以更全面地理解话题和情况演变。
该系统的实时性和跨平台性使得它在学术和商业领域具有切实可行的应用价值。
方法本文中所提出的基于深度学习的微博热点话题演化分析系统由以下三个关键部分组成：微博数据收集、预处理和分析。
下面我们将这三个部分分别介绍。
微博数据收集对于基于数据驱动的深度学习模型，模型的表现很大程度上取决于原始数据的质量。
因此，微博数据收集是系统中至关重要的部分。
在微博数据收集过程中，我们需要考虑几个因素，包括何时开始收集数据、从哪里收集数据、如何过滤和去重数据和如何保证数据的完整性和准确性。
从何时开始收集数据的层面而言，一个理想的方法是从微博平台的建立之初开始收集数据。
但是，由于微博在许多方面仍处于发展阶段，这几乎是不可能的。
因此，我们需要在选择起始时间时对其进行权衡，一方面要尽可能早地开始收集数据，以避免遗漏任何重要的信息，另一方面要确保可靠性和准确性，因此需要考虑互联网服务商的数据保护法规。
从数据来源方面来看，我们主要从微博平台获取数据。
新浪微博案例分析
新浪微博的案例分析一、微博简介微博是微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，用户可以更新信息，并且实现即时的分享。
世界上最早也是最著名的微博是美国的twitter。
在中国，2009年8月中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版，成为门户网站中第一家提供微博服务的网站。
发展历史2006年3月，博客技术先驱blogger创始人埃文•威廉姆斯(Evan Williams) Obvious推出了大围脖服务。
在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。
Twitter是2006年3月由blogger的创始人威廉姆斯(Evan Williams)推出的。
Twitter被评定为最受欢迎的50个网络应用之一。
2005年从校内网起家的王兴，在2006年把企业卖给千橡互动后，于第二年建立了饭否网。
同样擅长技术活的SwiSen也瞄准了这个行业，很快清新、简约的随心微博也开始正式上线。
三大特性便捷性：平民和莎士比亚一样背对脸：创新交互方式原创性：演绎实时现场的魅力未来发展微博以个人面向网络的即时广播，将个人的见解和观点发布给自己的听众，以最精炼的词汇来表达最高深的观点，感觉较为新颖；但能否继续下去，人气在短时间之内是否可获得快速突破，盈利模型是否有新的发展；也未可知。
每天记录我们的意见和感受，它将成为一部，心灵的成长史。
两家提供商分别为—美国的Twitter和新浪微博。
新浪微博采用了与新浪博客一样的推广策略，即邀请明星和名人加入开设微型博客，并对他们进行实名认证，认证后的用户在用户名后会加上一个字母“V”，以示与普通用户的区别，同时也可避免冒充名人微博的行为，但微博功能和普通用户是相同的。
目前新浪微博的邀请的重点转向了媒体工作者。
新浪微博是一个由新浪网推出，提供微型博客服务的类Twitter网站。
新浪微博于2009年8月14日开始内测。
《2024年新浪微博的发展研究》范文
《新浪微博的发展研究》篇一一、引言随着互联网的普及与技术的迅猛发展，社交媒体已经成为现代人日常生活中不可或缺的一部分。
作为中国最具有代表性的社交媒体平台之一，新浪微博自推出以来便以迅猛的速度发展和吸引了亿万用户。
本文将详细研究新浪微博的发展历程、特点及趋势，并分析其对社会及文化等方面产生的影响。
二、新浪微博的发展历程新浪微博自2010年左右推出以来，经历了快速的发展与壮大。
其初期以短文本分享为主，随着用户数量的不断增加和产品功能的不断拓展，逐渐发展成为集社交、新闻、娱乐、购物等功能于一体的综合性社交媒体平台。
在发展过程中，新浪微博还积极拓展国际市场，努力打造全球化的社交媒体平台。
三、新浪微博的特点（一）互动性强：用户可以随时随地分享生活中的点滴，关注自己感兴趣的话题和人，形成互动性强、关注度高的社区氛围。
（二）信息传播速度快：微博的信息传播速度非常快，一条热门微博可以在短时间内被大量用户转发和评论。
（三）功能丰富：除了基本的短文本分享外，新浪微博还提供了图片、视频、音乐等多种内容形式，满足了用户多样化的需求。
（四）社交属性强：用户可以建立自己的社交网络，关注不同领域的人和话题，形成多元化的社交关系。
四、新浪微博的发展趋势（一）国际化发展：随着中国市场的饱和，新浪微博正积极拓展国际市场，努力打造全球化的社交媒体平台。
（二）内容质量提升：为了提升用户体验和吸引力，新浪微博正加大对优质内容的投入和扶持力度，鼓励用户创作高质量的内容。
（三）商业化发展：随着用户数量的不断增加和商业价值的不断提升，新浪微博正逐步拓展其商业化领域，如广告、电商等。
五、新浪微博对社会及文化的影响（一）社会影响：新浪微博作为社交媒体平台，为社会提供了一个便捷的信息传播和交流渠道，促进了社会各领域的交流与互动。
同时，微博上的热点话题和事件往往能引发社会关注和讨论，推动社会进步和发展。
（二）文化影响：新浪微博为文化传播提供了新的途径和方式，各种文化现象、艺术作品等都可以通过微博进行传播和推广。
新浪微博现状分析
（一）成功启示 1、名人效应 2、事件运作 3、简单操作性 （二）发展趋势 1、发展情况 20011年微博会有持久的繁荣吗？微博又会 不会如开心网和人人网等国 内SNS在Twitter和 Facebook未达鼎盛之时而提早衰退呢？只有本质性 地 满足用户的需求，才能持久地繁荣。如果如新浪曹国伟 所言，新浪微 博是走在Twitter和Facebook中间的产品， 这项产品会比SNS本身更好 地适应中国的用户，又或者 如腾讯马化腾所言“中国的SNS就是微 博”，所以可以相 信微博在未来的发展中国还有很长的一段路要走。 2、 微博之路 • 微博未来的发展趋向会有两个出路：一是类 Twitter的新闻媒体；二是 中国版的SNS，作为超越社交 网站的载体而存在。但如果是后者，微 博可能要做好几 件事情。一是内容的丰富，二是客户端的发展：就现在 而 言，微博相对国内SNS的客户端是领先的，保持易用和 舒适的用户 体验也是必不可少的；三是用户获取信息方 式的升级。 • 现在的微博饱受了国内互联网巨头的青睐，四家门 户 都争抢去做，越是集中性地看好，也就越容易产生 泡沫。 而微博最终的形态关系了垂直产业的生态发展， 如果是
微博衍生产品、信息服务、电子商务、搜索服 务、地图 位置服务以及其他增值业务。 五、技术模式 新浪微博的技术核心包括3个方面： • 能够实现微博发布和转发等功能的网站。 • 海量信息 的精确搜索。 • 基于手机微博应用的客户端开发。 六、管理模式 （一）用户管理 新浪微博根据用户自添加的标签为用户分类，，这样， 用 户可以根据分类，去寻找自己需要关注的领域的人， 而 新浪微博也能更好的管理用户和粉丝分类。 （二）内容 管理 新浪微博采用给信息索引的方法，将用户分为有效 用 户和无效用户转发。大大的降低了推送的信息量，提 高了信息推送的效率，减少了成本。 七、资本模式 2010年10月11日，新浪为微博注册成立独立公司， 名 为微梦创科网络技术(中国)有限公司，注册资本 2000万 美元，法人代表为曹国伟，此前，新浪微博一 直靠总公 司新浪的资金支持，成为独立公司之后，新 浪微博将依 靠自身的营收来支撑公司运转，当然，新 浪也会出资支 持。 八、总结和建议
新浪微博研究报告
新浪微博研究报告在当今社交媒体的激烈竞争中，新浪微博是中国最具影响力和活跃度的社交媒体平台之一。
本文将对新浪微博进行深入研究，探讨其发展历程、用户特征、内容生态和商业模式等方面的内容。
一、引言新浪微博于2009年正式上线，致力于为用户提供即时的信息传递和社交互动平台。
通过用户发布短文本和多媒体内容的方式，新浪微博推动了用户之间的交流和信息传播。
在过去十余年的发展中，新浪微博累计吸引了数亿用户，成为影响力不可忽视的社交媒体平台。
二、用户特征1.用户基数庞大：新浪微博拥有庞大的用户基数，涵盖了各个年龄段，社会群体和地区。
这使得新浪微博成为人们获取最新资讯、发表观点和参与话题讨论的主要渠道之一。
2.主要用户群体：新浪微博的用户主要集中在中国大陆地区，年龄分布广泛，以年轻人和中青年用户为主。
这一特征使得新浪微博在内容创作、热点追踪和营销推广方面有独特的优势。
3.用户行为多样化：新浪微博用户的行为模式多样，包括发布微博、转发他人的微博、评论和点赞等。
这些行为反映了用户对信息的获取、传播和交流的需求，也为平台的发展提供了丰富的数据基础。
三、内容生态1.内容多样化：新浪微博上的内容包括用户发布的文字、图片、音频、视频等多种形式。
这些多样化的内容为用户提供了信息获取和消费的广泛选择。
2.话题聚焦性：新浪微博以话题为核心，用户可以通过关注话题、参与话题讨论等方式来浏览和参与具有热点性和话题性的内容。
这一特点使得新浪微博成为用户获取和分享最新资讯的重要平台之一。
3.用户生成内容：用户在新浪微博上不仅可以浏览他人的内容，还可以自己发布内容，这使得新浪微博成为用户个人表达、观点发表和创作的重要场所。
四、商业模式1.广告与营销：新浪微博通过为广告主提供投放广告的机会来获取收入，广告形式包括微博推广、品牌广告、合作广告等。
同时，新浪微博还为KOL（关键意见领袖）及其他合作伙伴提供推广合作的机会。
2.电商渠道：新浪微博也积极开拓电商业务领域，通过引入直播购物、社群电商等功能，为用户和商家提供更加便捷的购物体验和推广渠道。
2023新浪微博报告
2023新浪微博报告导言随着互联网的快速发展，社交媒体平台在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
其中，微博作为中国最有影响力的社交媒体平台之一，每天吸引着数以亿计的用户浏览和互动。
本报告旨在分析2023年新浪微博的用户和内容趋势，了解这个平台未来的发展方向。
用户趋势分析用户规模增长根据统计数据显示，2023年新浪微博的用户规模继续呈现增长趋势。
截至2023年年底，新浪微博的注册用户数达到了13亿，相比上一年同期增长了10%。
这表明新浪微博在用户吸引力和增长方面仍然具有强劲的竞争力。
用户画像变化在2023年，新浪微博用户的画像发生了一些变化。
首先，年轻用户（18-25岁）的比例下降，而中年和老年用户（35岁及以上）的比例有所增加。
这可能代表着新浪微博在年轻用户中面临竞争压力的同时，吸引了更多的中年和老年用户。
其次，女性用户的比例持续上升。
新浪微博在吸引女性用户方面取得了显著的成功，这也为平台上的品牌和广告商提供了更多的机会。
用户行为分析2023年，新浪微博用户的行为模式也有一些变化。
首先，用户在平台上的日均使用时长增加了5%。
这表明用户对微博的依赖度增加，他们花更多的时间浏览和参与微博的内容。
其次，用户对内容的关注程度发生了变化。
相对于过去更注重明星八卦、娱乐新闻等话题，用户现在更关注社会热点事件、公益慈善和生活技巧等实用类内容。
这对于新浪微博内容创作者以及平台上的广告投放有着重要的影响。
内容趋势分析媒体内容占比增加在2023年，媒体内容在新浪微博上的占比继续增加。
越来越多的新闻机构、娱乐公司和自媒体入驻平台，提供高质量和多样化的内容。
这表明新浪微博作为媒体传播和信息获取的重要渠道的地位得到了进一步巩固。
视频内容崛起随着5G网络的普及和视频制作技术的发展，视频内容在新浪微博上崛起。
用户越来越喜欢通过短视频来获取信息和娱乐。
短视频平台、内容创作者和品牌都大量投入到新浪微博上的视频内容创作和传播中，以满足用户的需求。
新浪微博热搜榜把关机制
新浪微博热搜榜把关机制新浪微博热搜榜把关机制新浪微博是中国最大的社交媒体平台之一，每日都有大量的用户在上面发布信息、互动交流。
其中，热搜榜成为了用户们追踪热点事件的重要指标。
然而，随着微博平台的发展和规模的扩大，热搜榜也出现了一些问题，例如虚假信息、恶意炒作等，这些问题亟待解决。
为了确保热搜榜的真实性和可靠性，新浪微博推出了一套严格的把关机制。
一、人工审核为了避免虚假信息和不良内容在热搜榜中迅速扩散，新浪微博设立了专门的审核团队，通过人工审核来甄别有问题的信息。
这些审核人员经过严格的选拔和培训，具备良好的专业知识和审查能力，能够辨别出热搜榜中可能存在的错误或不实信息。
二、内容合规审查新浪微博秉持着“法律至上”的原则，对用户发布的内容进行合规审查。
在热搜榜中，任何涉及违法违规的信息都会被即时删除。
为了更好地保障用户的合法权益，新浪微博积极与相关机构、部门进行合作，及时屏蔽包括诈骗、谣言、侮辱他人等不良内容。
三、用户举报新浪微博鼓励用户积极参与到热搜榜的把关工作中。
用户发现虚假信息、恶意炒作等问题，可以通过举报功能进行反馈。
经过审核后，如果确认举报信息的确存在问题，相关内容将被从热搜榜中移除，并对发布者进行相应的处理。
四、自动抓取与机器学习新浪微博借助技术手段进一步改进了热搜榜的把关机制。
他们使用自动抓取技术来获取各种社交媒体上的信息，并对这些信息进行机器学习分析。
通过分析用户的互动行为、内容传播路径等，系统可以更加准确地判断一则信息的可信度和真实性，从而更好地过滤掉虚假信息。
五、权威媒体合作新浪微博与大量权威媒体建立了合作关系，通过他们的参与，可以更好地监督热搜榜中的信息真实性。
这些权威媒体拥有强大的新闻采编团队，具备丰富的新闻传播经验，并且坚守着客观公正的原则，他们的参与为热搜榜的把关工作提供了有力的支持。
总的来说，新浪微博热搜榜把关机制的建立和完善减轻了用户们追踪热点事件的负担。
通过人工审核、内容合规审查、用户举报、自动抓取与机器学习以及与权威媒体合作等多种手段的综合运用，新浪微博有效地提高了热搜榜的真实性和可信度。
微博大数据可视化
微博大数据可视化第一点：微博大数据可视化的概念与意义微博，作为中国最大的社交媒体平台之一，每天都有数以亿计的用户在此发布和浏览信息。
这些海量的数据中蕴含着丰富的社会、文化和经济信息，如何从中挖掘出有价值的信息，就需要借助大数据可视化的手段。
微博大数据可视化，简单来说，就是将微博上的数据通过视觉化的方式呈现出来，使得用户能够更直观、更快速地理解和分析数据。
这不仅可以为政府、企业、研究机构等提供决策支持，也可以帮助普通用户更好地理解社会现象。
例如，通过可视化手段，我们可以清晰地展示某个话题在一段时间内的热度变化，或者某个事件在微博上的传播路径。
这样的信息呈现方式，不仅有助于我们快速了解事件的发展态势，也可以为我们深入研究社交媒体的传播规律提供帮助。
第二点：微博大数据可视化的实践与应用微博大数据可视化的实践，目前已经取得了丰硕的成果。
这些成果主要体现在以下几个方面：首先，政府在使用微博大数据可视化方面取得了显著成效。
政府可以通过可视化手段监控网络舆论，及时了解民众关切，提升决策的科学性和民主性。
例如，在重大政策发布后，政府可以通过微博大数据可视化分析民众的反馈，以便更好地调整和优化政策。
其次，企业在市场营销方面也广泛应用微博大数据可视化。
企业可以通过分析微博上的用户行为数据，了解消费者的需求和喜好，从而制定更精准的营销策略。
例如，某个企业可以通过可视化手段分析与其相关的热门话题，进而了解消费者对其产品的关注点，从而在产品设计和宣传上有的放矢。
最后，研究机构也可以利用微博大数据可视化进行社会研究。
例如，研究者可以通过可视化手段分析微博上的情感倾向，了解民众的心理状态，为社会研究提供有力支持。
总的来说，微博大数据可视化已经成为我们理解和把握社交媒体时代的重要工具。
随着技术的不断发展，我们有理由相信，微博大数据可视化将在未来的社会生活中发挥更大的作用。
第三点：微博大数据可视化的技术挑战与解决方案虽然微博大数据可视化已经取得了显著的成果，但在实践中，我们仍然面临着诸多技术挑战。
微博制作方法和技巧
微博制作方法和技巧微博是一种受欢迎的社交媒体平台，通过它可以发布文本、图片和视频等内容，与粉丝分享信息。
以下是一些微博制作的方法和技巧，帮助您提升微博的质量和吸引力。
1. 内容选题选择有趣、有价值、与受众相关的话题作为微博的内容。
可以关注时事、娱乐、生活、健康等领域的热门话题，或分享个人经验、观点和见解。
关键点：- 选择受众感兴趣的话题- 提供有价值的信息或观点2. 文字表达微博的文字内容应简洁明了，引人入胜。
使用简短的句子和段落，避免冗长的描述和复杂的句子结构。
文字要有趣、有吸引力，能够激发读者的兴趣和互动。
关键点：- 使用简洁的句子和段落- 保持趣味性和吸引力3. 图片和视频微博支持上传图片和视频，这是增加微博吸引力和可互动性的好方法。
选择高质量的图片和有趣的视频，可以更好地吸引用户的注意和参与。
关键点：- 选择高质量的图片和视频- 图片和视频内容与微博主题相关4. 使用标签和关键词在微博中使用标签和关键词可以提高微博的曝光率和搜索可见性。
选择与内容相关的标签和关键词，有助于吸引更多的读者和粉丝。
关键点：- 使用与内容相关的标签和关键词- 不要滥用标签和关键词5. 互动和回应与读者互动和回应是微博制作的重要环节。
回复评论、转发和点赞读者的互动，可以增加用户参与度和关注度。
积极与读者沟通和互动，建立良好的社交媒体形象。
关键点：- 回应读者的评论和互动- 积极与读者沟通和互动6. 发布频率和时间选择选择适当的发布频率和时间，以确保微博能够充分被读者注意到。
过于频繁的发布可能让读者感到厌烦，太少的发布可能让读者丧失兴趣。
同时注意发布时间，选择在读者访问高峰期发布，增加微博的曝光和影响力。
关键点：- 选择适当的发布频率- 注意选择高峰期发布通过遵循以上微博制作方法和技巧，您可以提升微博的质量和吸引力，吸引更多的读者和粉丝。
在微博世界中展示您的个性和专业知识，与他人分享有价值的信息和观点。
加油！。
微博的技术特征及其现实挑战
光明日报/2011年/9月/7日/第014版国家社科基金微博的技术特征及其现实挑战浙江大学管理学院教授、国家社科基金重大项目“信息技术进步引发社会生产方式和生活方式深刻变革的机理与对策研究”首席专家刘渊微博的技术特征微博是集成了博客、视频共享、社交网站、维基百科之后的新一代“社会化媒体”，其最大特点是信息网络技术的集成化和信息传播的社会化。
微博用户可以通过浏览器、移动设备、即时聊天工具和其他外部应用程序接口等多种途径随时随地发布消息和图片，同时可以实时关注并评论其他用户发布的信息，并将自己感兴趣的内容转发给其他用户。
与过去的互联网技术相比，微博具有以下三方面的独特性：第一，信息发布门槛低。
每条微博信息不多于140个字，可以随意表达即刻心情或观点，甚至可以通过手机，在事件现场发布消息和上传照片，任何人都可以成为播报员和评论员。
第二，信息传播速度快。
微博通过基于关注、被关注、转发和评论的传播机制，形成虚拟社会的关系和信息传播网络。
微博信息可以在第一时间被关系网络内的其他成员所看到，并通过转发渗透到其他关系网络中，最终跨过虚拟社会与现实社会之间的分界线，进入国内外传统媒体和现实人际网络中。
第三，信息收发干预难。
即便是关闭服务器或者删除源信息，借助与其他社交网络媒体、传统主流网络媒体（如论坛）、个人信息阅读器（如RSS、Email、QQ）等之间的开放性接口，用户仍然可以阅读到微博内容。
实际上，我们面对的不仅仅是微博这一种信息沟通工具，而且是由微博和其他网络媒体共同组成的新型信息传播网络。
微博的工具属性及其“双刃剑”效应作为一种新的沟通工具，微博具有明显的工具属性和“双刃剑”效应。
对于微博可能引发的影响，我们既不能忽视，也不应该过分夸大。
目前微博所体现出的各种影响力，其根源主要在于其一方面满足了人们日益增长的社会交流需求，另一方面有着远超传统交流方式的传播速度。
作为一种传播速度快到近乎失控的沟通工具，微博是一把“双刃剑”，它不仅带来了生活的便利，也对依赖于传统信息交流方式的社会运行机制提出了极大的挑战。
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中国首届微博开发者大会在北京举行，这是国内微博行业的首场技术盛宴。
作为国内微博市场的绝对领军者，新浪微博将在此次大会上公布一系列针对开发者的扶持政策，以期与第三方开发者联手推动微博行业的整体发展。
图为微博平台首席架构师杨卫华演讲。
以下为演讲实录：大家下午好，在座的大部分都是技术开发者，技术开发者往往对微博这个产品非常关心。
最晚的一次，是12点多收到一个邮件说想了解一下微博底层是怎么构架的。
很多技术人员对微博的构架非常感兴趣，就是一个明星他有300万粉丝，这个技术怎么来实现？今天在这里跟大家分享一下微博的底层机构，让大家对微博的底层技术有更好的了解。
另外不管是做客户端、1.0、2.0、论坛、博客都要考虑架构的问题，架构实际上是有一些共性的。
今天我通过讲解微博里面的一些架构，分析一下架构里面哪些共性大家可以参考。
首先给大家介绍一下微博架构发展的历程。
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。
第一版是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。
我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。
我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。
第一版本的技术细节，典型的LAMP(Linux-Apache-MySQL-PHP)架构，是使用Myisam搜索引擎，它的优点就是速度非常快。
另外一个是MPSS，就是多个端口可以布置在服务器上。
为什么使用MPSS？假如说我们做一个互联网应用，这个应用里面有三个单元，我们可以由三种部署方式。
我们可以把三个单元部署在三台服务器上，另外一种部署模式就是这三个单元部署在每个服务器上都有。
这个解决了两个问题，一个是负载均衡，因为每一个单元都有多个结点处理，另外一个是可以防止单点故障。
如果我们按照模式一来做的话，任何一个结点有故障就会影响我们系统服务，如果模式二的话，任何一个结点发生故障我们的整体都不会受到影响的。
我们微博第一版上线之后，用户非常喜欢这个产品，用户数增长非常迅速。
我们技术上碰到几个问题。
第一个问题是发表会出现延迟现象，尤其是明星用户他的粉丝多。
另外系统处理明星用户发表时候的延迟，可能会影响到其他的用户，因为其他的用户同一时间发表的话，也会受到这个系统的影响。
我们就考虑这个系统怎么改进。
首先是推模式，这肯定是延迟的首要原因，我们要把这个问题解决掉。
其次我们的用户越来越多，这个数据库表从一百万到一亿，数据规模不一样处理方式是有差别的。
我们第一版单库单表的模式，当用户数量增多的时候，它不能满足就需要进行拆分。
第二个是锁表的问题，我们考虑的是更改引擎。
另外一个是发表过慢，我们考虑的是异步模式。
第二版我们进行了模块化，我们首先做了一个层，做了拆分，最右边的发表做了异步模式。
第二个服务层，我们把微博基础的单元设计成服务层一个一个模块，最大是对推模式进行了改进。
首先看一下投递模式的优化，首先我们要思考推模式，如果我们做一下改进把用户分成有效和无效的用户。
我们一个用户比如说有一百个粉丝，我发一条微博的时候不需要推给一百个粉丝，因为可能有50个粉丝不会马上来看，这样同步推送给他们，相当于做无用功。
我们把用户分成有效和无效之后，我们把他们做一下区分，比如说当天登陆过的人我们分成有效用户的话，只需要发送给当天登陆过的粉丝，这样压力马上就减轻了，另外投递的延迟也减小了。
我们再看数据的拆分，数据拆分有很多方式，很多互联网产品最常用的方法，比如说如可以按照用户的UID来拆分。
但是微博用户的一个特点就是说大家访问的都是最近的服务器，所以我们考虑微博的数据我们按照时间拆分，比如说一个月发一张表，这样就解决了我们不同时间的惟度可以有不同的拆分方式。
第二个考虑就是要把内容和索引分开存放。
假如说一条微博发表的地址是索引数据，内容是内容数据。
假如说我们分开的话，内容就简单的变成了一种key-value的方式，key-value是最容易扩展的一种数据。
比如说一个用户发表了一千条微博，这一千条微博我们接口前端要分页放，比如说用户需要访问第五页，那我们需要迅速定位到这个记录。
假如说我们把这个索引拆分成一个月一张表，我们记录上很难判断第五页在哪张表里，我们需要索引所有的表。
如果这个地方不能拆分，那我们系统上就会有一个非常大的瓶颈。
最后我们想了一个方法，就是说索引上做了一个二次索引，改变我们还是按照时间拆分，但是我们把每个月记录的偏移记下来，就是一个月这个用户发表了多少条，ID 是哪里，就是按照这些数据迅速把记录找出来。
异步处理，发表是一个非常繁重的操作，它要入库、统计索引、进入后台，如果我们要把所有的索引都做完用户需要前端等待很长的时间，如果有一个环节失败的话，用户得到的提示是发表失败，但是入库已经成功。
所以我们做了一个异步操作，就是发表成功我们就提示成功，然后我们在后台慢慢的消息队列慢慢的做完。
另外新浪发表了一个很重要的产品叫做MemcacheQ，我们去年做了一个对大规模部署非常有利的指令，就是stats queue，适合大规模运维。
第二版我们做了这些改进之后，微博的用户和访问量并没有停止，还有很多新的问题出现。
比如说系统问题，单点故障导致的雪崩，第二个是访问速度问题因为国内网络环境复杂，会有用户反映说在不同地区访问图片、js这些速度会有问题。
另外一个是数据压力以及峰值，MySql复制延迟、慢查询，另外就是热门事件，比如说世界杯，可能会导致用户每秒发表的内容达到几百条。
我们考虑如何改进，首先系统方面循序任意模块失败。
另外静态内容，第一步我们用CDN来加速，另外数据的压力以及峰值，我们需要将数据、功能、部署尽可能的拆分，然后提前进行容量规划。
另一方面我们还有平台化的需求，去年11月我们就说要做开放平台，开放平台的需求是有差异的，Web系统它有用户行为才有请求，但是API系统特别是客户端的应用，只要用户一开机就会有请求，直到他关闭电脑这种请求一直会不间断的过来，另外用户行为很难预测。
系统规模在持续的增大，另外也有平台化的需求，我们新架构应该怎么做才能满足这些需要？我们看一下同行，比如说Google怎么样考虑这个问题的？Google首席科学家讲过一句话，就是一个大的复杂的系统，应该要分解成很多小的服务。
比如说我们在执行一个搜索查询的话，实际上这个操作会调动内部一百多个服务。
因此，我们第三版的考虑就是先有服务才有接口最后才有应用，我们才能把这个系统做大。
现在我们看一下第三版，首先我们把底层的东西分成基础服务，基础服务里面比如说分布式的存储，还有分层，我们做了一些去中心化、自动化的操作。
在基础服务之上有平台服务，我们把微博常用的应用做成各种小的服务。
然后我们还有应用服务，这个是专门考虑平台各种应用的需求。
最上面我们有API，API就是新浪微博各种第三方应用都在上面跑。
平台服务和应用服务是分开的，这样实现了模块隔离，即使应用服务访问量过大的话，平台服务不会首先影响。
另外我们把微博的引擎进行了改进，实现了一个分层关系。
用户的关注关系，我们改成一个多惟度的索引结构，性能极大的提高。
第四个层面就是计数器的改进，新版我们改成了基于偏移的思路，就是一个用户他原来读的一个ID比如说是10000，系统最新的ID是10002的话，我们和清楚他有两条未读。
原来的版本是采用绝对技术的，这个用户有几条未读都是用一个存储结构的话，就容易产生一致性的问题，采用这种偏移的技术基本上不会出错。
另外基础服务DB冷热分离多维度拆分，在微博里面我们是按照时间拆分的，但是一个大型的系统里面有很多业务需要有不同的考虑。
比如说私信这个就不能按照时间来拆分，这个按照UID来拆分可能更简单。
然后我们突出存储还做了一个去中心化，就是用户上传图片的速度会极大的提高，另外查看其他用户的图片速度也会极大的提高。
另外是动态内容支持多IDC 同时更新，这个是在国内比较新颖的。
下面给大家介绍一下新浪微博怎么样打造一个高性能架构。
到目前为止有五千万用户使用新浪微博，最高发表3000条以上每秒，然后一个明星用户发表的话，会被几百万用户同时读到。
这些问题的本质是我们架构需要考虑高访问量、海量数据的情况下三个问题。
易于扩展、低延迟、高可用和异地分布。
我们每天有数十亿次外部网页以及API接口的需求，我们知道微博的特点是用户请求是无法cache的。
因此面对这个需求我们怎么样扩展？几点思路。
第一我们的模块设计上要去状态，我们任意一个单元可以支持任意节点。
另外是去中心化，避免单点及瓶颈。
另外是可线性扩展。
最后一个是减少模块。
我们要做一个高性能的系统，要具备一个低延迟、高实时性，微博要做到高实时性这是核心的价值，实时性的核心就是让数据离CPU最近，避免磁盘的IO。
我们看淘宝核心系统专家余锋说过的一句话“CPU访问L1就像从书桌拿一本书，L2是从书架拿一本书，L3是从客厅桌子上拿一本书，访问主存就像骑车去社区图书馆拿一书”。
我们微博如果要做到非常实时的话，我们就需要把数据尽量离CPU节点最近。
所以我们看一下cache设计里面怎么达到这个目标。
首先INBOX，这个数据我们需要放再一个最快的地方，因为用户随时访问。
OutBOX 里面的最近发表就是L1cache，还有一个是中期的，这个因为访问少一点，它可以被踢。
最后一部分内容体有三部分。
L0是本地的，我们需要把一些经常访问的，比如说明星发表微博的内容体本地化，因为它被访问的概率非常大。
然后L1里面存放着最近发表的，还有一个是中期的。
我们通常用L2就可以了，L1我们可以理解成它就是一个存储。
一个好的架构还需要举行高可用性。
我们看一下业界的指标，S3是99.9%，EC2是99.5%，我们另外一个同行Face book在这方面它是没有承诺的，就是接口可用写。
微博平台目前承诺的是99.95%，就是说一天365天故障率应该小于9的小时。
这个怎么达到？第一我们要做容量规划，地个是要做好监控以及入口的管理，就是说有些服务如果访问量过了的话，我们要有一个开关可以拦住他。
我们通过这个图表可以清楚的看到，比如说我们要做L1的cache，我们剩余空间有多少，比如说80%，就说明这个数据有可能会丢失，有可能会对我们的系统造成影响。
另外一个层面就是接口监控，我们目前有Google维度的接口监控，包括访问错误失败率。
然后要做架构，给大家一个很重要的经验分享，就是说监控的指标尽量量化。
比如说他延迟30秒是小问题，如果是延迟10分钟我们就要立即采取措施了，就是所有可以量化的指标都要量化。
然后我们看监控怎么样更好的做？我们看亚马逊的VP说过的一句话，就是说监控系统确实特别好，可以立即告诉我们哪里有故障，但是有20%的概率我们人是会出错的。