合肥工业大学机械优化设计

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机械优化设计的知识点

机械优化设计的知识点

机械优化设计的知识点机械优化设计是指通过科学的方法和技术手段对机械产品进行结构、性能、工艺等方面的改进和优化,以提高其性能、降低成本、提高可靠性和可维修性等指标,从而满足客户要求和市场竞争的需求。

在机械优化设计过程中,有一些重要的知识点需要我们掌握和运用。

一、需求分析和目标设定机械优化设计的第一步是进行需求分析和目标设定。

在此阶段,我们需要了解用户的需求和期望,明确产品所需的性能指标,例如负载能力、精度要求、速度要求等。

同时,我们还需要考虑市场竞争和成本限制等问题,为优化设计制定明确的目标。

二、材料选择和参数优化在机械优化设计中,材料的选择对产品的性能和成本有着重要影响。

我们需要根据产品的使用环境和要求选择合适的材料,并进行参数优化。

例如,对于需要高强度和轻量化的机械产品,我们可以考虑采用新型材料如碳纤维复合材料;对于需要高耐磨性和耐腐蚀的机械零部件,我们可以选择使用合适的表面涂层技术。

三、结构优化和拓扑优化结构优化和拓扑优化是机械优化设计中常用的方法。

结构优化是指通过调整机械产品的结构参数,如尺寸、形状、布局等,以满足性能和强度等要求。

而拓扑优化则是通过数学模型和计算方法,对机械结构进行优化,以获得最佳的设计方案。

这些优化方法可以显著提高机械产品的性能和效率。

四、仿真和验证在机械优化设计过程中,仿真和验证是非常重要的环节。

通过使用计算机辅助工程(CAE)软件和虚拟模拟技术,我们可以对机械产品的性能进行预测和评估,发现潜在的问题并进行改进。

同时,我们还需要进行实物验证和测试,以确保产品设计的可靠性和稳定性。

五、成本控制和可维修性设计在机械优化设计中,成本控制是一个重要的考量因素。

我们需要在保证产品性能的前提下,尽量降低成本。

对于大批量生产的机械产品来说,可维修性设计也是一个重要的要求。

合理的设计结构和选用易于维修和更换的零部件,可以降低维护和维修成本,提高产品的可用性。

六、环境友好和可持续发展在现代社会,对环境友好和可持续发展的要求越来越高。

机械优化设计案例

机械优化设计案例

机械优化设计案例:某生产线自动送料机构的改进
在制造领域,生产线上的自动送料机构是确保生产流程顺畅、高效的关键环节。

然而,传统的自动送料机构往往存在效率低下、易损坏、维护成本高等问题。

为了解决这些问题,我们采用了机械优化设计的方法,对某生产线上的自动送料机构进行了改进。

该自动送料机构的主要任务是将原材料从存储区输送到生产线,并确保每次输送的数量准确。

但是,在长时间使用后,传统的送料机构常常出现卡顿、输送不准确等问题。

经过分析,我们发现这些问题主要是由于机构中的某些部件设计不合理,导致机械效率降低。

为了解决这些问题,我们采用了以下优化策略:
结构优化:利用拓扑优化技术,对送料机构的主体结构进行了重新设计,使其在满足强度和刚度的同时,减轻了重量,从而减少了动力消耗。

传动系统优化:采用了新型的齿轮和链条传动系统,减少了传动过程中的摩擦和能量损失,提高了传动效率。

控制系统优化:引入了PLC和传感器技术,实现了对送料过程的精确控制,确保了每次输送的数量准确。

维护性优化:设计了易于拆卸和维护的结构,减少了维护时间和成本。

经过上述优化后,新的自动送料机构的性能得到了显著提升。

与传统的送料机构相比,新的机构在输送速度、准确性、使用寿命和维护成本等方面都有了显著的优势。

经过实际生产验证,新的自动送料机构不仅提高了生产效率,还降低了生产成本,为企业带来了显著的经济效益。

机械优化设计

机械优化设计

机械优化设计1.机械优化设计基本思路1。

1优化问题概述在保证基本机械性能的基础上,借助计算机,应用一些精度较高的力学/ 数学规划方法进行分析计算,让某项机械设计在规定的各种设计限制条件下,优选设计参数,使某项或几项设计指标(外观、形状、结构、重量、成本、承载能力、动力特性等)获得最优值。

机械优化设计的过程:(l)分析设计变量,提出目标函数,确定约束条件,建立优化设计的数学模型;(2)选择适当的优化方法,编写优化程序;(3)准备必须的初始数据并上机计算,对计算机求得的结果进行必要的分析.优化方法的选择取决于数学模型的特点,如优化设计问题规模的大小、目标函数和约束函数的性态以及计算精度等,在选择各种可用的优化方法时,需要考虑的问题是优化方法本身的适应性和计算机执行该程序时所花费的时间和费用。

.一般认为,对于目标函数和约束函数均为显函数且设计变量个数不太多的问题,可选用罚函数法;对于只含有线性约束的非线性规划问题,可选用梯度投影法;对于函数易于求导的问题,可选用可行方向法;对于难以求导的问题则应选用直接法,如复合形法.1.2传统优化算法概述根据对约束条件处理的方式不同,可将传统的约束优化方法分为直接法和间接法两大类.直接法通常适用于只含不等式约束的优化问题,它是在可行域内直接搜索可行的最优点的优化方法,如复合形法、随机方向法、可行方向法和广义简约梯度法。

间接法是目前在机械优化设计中应用较为广泛的一种优化方法,其基本思路是将约束优化问题转化成一个或一系列无约束优化问题,再进行无约束优化计算,从而间接地搜索到原约束问题的最优解。

如惩罚函数法和增广拉格朗日乘子法。

1.2。

1直接法复合形法是一种求解约束优化问题的重要的直接解法,其基本思想是在n 维设计空间内构造以k 个可行点为顶点的超多面体,即复合形.对各个顶点所对应的目标函数值进行比较,将目标函数值最大的顶点,即最坏点去掉,然后按照一定的法则求出目标函数值有所下降的可行的新点,并以此点代替最坏点,构成新的复合形.如此重复,直至复合形缩小到一定的精度,即可停止迭代,获得最优解.随机方向法是一种原理很简单的直接解法,其基本思想是在可行域内任意选一初始点,然后利用随机数的概率特性产生若干个随机方向,并从中选出一个使目标函数值下降最快的随机方向作为搜索方向进行搜索.约束变尺度法是一种最先进的非线性规划计算方法,它将二次规划、线性近似、拉格朗日乘子、罚函数、变尺度以及不确定搜索这些方法有效地结合在一起,其基本思想是首先对优化问题产生拉格朗日函数,然后利用该函数在每个迭代点构造一个带有不等式约束条件的二次规划子问题,由于该子问题不易求解析解,所以只能借助于数值方法求解其极值,以每次迭代的二次规划子问题的极值解作为此次迭代的搜索方向,同时采用不精确一维搜索确定搜索步长因子,产生新的迭代点,经过一系列迭代后,最终逼近原问题的最优解。

机械优化设计课程设计

机械优化设计课程设计

目录摘要 (3)关键词 (3)一、概述 (3)二、优化方法介绍 (3)(一)、一维搜索方法 (3)(二)无约束优化方法 (5)1)共轭方向的生成 (6)2)基本算法 (6)3)改进算法的基本步骤如下 (7)三、优化设计实例 (10)1)模型 (10)2)变量 (10)3)优化设计源程序 (10)4)分析结果 (20)四、课程总结 (20)《机械优化设计》课程设计论文摘要:随着社会经济的迅速发展,机械优化设计作为一门为工程设计提供手段的学科,在这样的时代背景下应运而生。

针对具体的课题,通过一些设计变量而建立起目标函数的过程,称为数学建模;应用优化方法为工程设计寻找出最优解是现代优化设计所研究的主要课题与方向。

关键词:机械优化设计;设计变量;目标函数;数学模型;优化方法一、概述优化设计是20世纪60年代初发展起来的一门新学科,它是将最优化原理与计算技术应用于设计领域,为工程设计提供一种重要的科学设计方法的手段。

利用这种新的设计方法,人们就可以从众多的设计方案中寻找出最佳设计方案,从而大大提高设计效率和设计质量。

因此优化设计是现代设计理论和方法的一个重要领域,它已广泛应用于各个工业部门,成为现代工程设计的一个重要手段!二、优化方法介绍(一)、一维搜索方法一维搜索方法可分为两类,一类称为试探法,这类方法是按某种给定的规律来确定区间内插入点的位置,此点位置的确定仅仅按照区间缩短如何加快,而不顾及函数值的分布关系,例如黄金分割法,裴波那契法等。

另一类一维搜索法称作插值法或函数逼近法。

这类方法是根据某些点处的某些信息,如函数值,一阶导数,二阶导数等,构造一个插值函数来逼近原来的函数,用插值函数的极小点作为区间的插入点,这类方法主要有二次插值法,三次插值法等。

在此重点讨论黄金分割法。

黄金分割法适用于[a, b]区间上的任何单谷函数求极小值问题,对函数除要求“单谷”外不作其他要求,甚至可以不连续。

因此,这种方法的适应面相当广。

机械优化设计方法

机械优化设计方法
2 1 2 2 1 2 2
2 F B 2 h2 得到m(h) y h
第一章 优化设计概述
第一节 人字架的优化设计
解析法:
dm 2 F d B 2 h 2 2 F B2 求导 ( ) (1 2 ) 0 dh y dh h y h 解得h* B 152 cm 76cm 2 2F 代入D表达式D* 6.43cm T y 4 FB
l
θ
第一章 优化设计概述
第三节 优化设计问题的数学模型
优化问题的几何解释: 无约束优化问题:目标函数的极小点就是等值面的中心; 等式约束优化问题:设计变量x的设计点必须在 所表示的面或线上,为起作用约束。 不等式约束优化问题:可行点 g ( x) 0
h( x) 0
优化设计问题的数学模型的三要素:设计变量、目 标函数和约束条件。
第一章 优化设计概述
第三节 优化设计问题的数学模型
设计变量:
在设计过程中进行选择并最终必须确定的各项独立参数, 称为设计变量。
设计变量向量:
x [ x1x2
xn ]T
设计常量:参数中凡是可以根据设计要求事先给定的,称为设计常量 。 设计变量:需要在设计过程中优选的参数,称为设计变量。 连续设计变量:有界连续变化的量。 离散设计变量:表示为离散量。
钢管壁厚T=0.25cm,
钢管材料的弹性模量E=2.1×105Mpa, 材料密度ρ=7.8×103kg/m3,
许用压应力σy= 420MPa。
求在钢管压应力σ不超过许用压应力σy 和失稳临界应力σe的条件下, 人字架的高h和钢管平均直径D,使钢管总质量m为最小。
第一章 优化设计概述
第一节 人字架的优化设计
绪论

基于MATLAB语言的机械优化设计

基于MATLAB语言的机械优化设计
Zu X. o u Zh o Ya l m q n a ni
Ab t a t T eo e a o u d f s r c : h p rt n s i eo i MAT B o t z d k t n sa p i a o rc s f c a ia p mie e AL p mie i a d i p l t n i p o e so h n c l t z d d - i t ci n me oi sg a e b e e c i e n t i r ce a i g o etp f h a s s in s a t st e e a l O e tb ih t e mah in h v e n d s r d i h sa t l .T k n n y e o e t n mi o h f a h x mp et sa l h t b i t r s s mo e o so t z d d sg ,whc h l b o v d b a s o d l ri p i e e i f t mi n ih s al e s l e y me n fMAT AB k t L i . Ke r s o t z d d s ; y wo d : p mie e i MAT AB; p mie i ;rn mis n s at i n g L o t z d k t ta s s i h f i o
祖 效群 赵艳 丽
(. 1 合肥工业大学高等 职业技术 学院( 安庆校 区) 安微 2 60 ;. , 4 0 12 西北机器厂 , 陕西 7 2 0 ) 24 5
摘要 : 了 M T A 介绍 A L B优某型号 传动 轴为 实例 , 建
2 MA L B优 化工 具箱 T A
美 国 Ma Wok 公 司 推 出的 MA L B( tx t rs h T A Ma i r

机械优化设计方法

机械优化设计方法

f
x

f
x*

1 2
x

x* T
G
x*
x

x*

∵ f x f x* 0
则极小点必须满足
x x* T G x* x x* 0
x*为无约束极小点的充分条件
其Hesse矩阵G(X*)为正定的。
多元函数f(x)在 x* 处取得极值,则极值的条件为
f x0 T
f x0
,
,...


x1
x2
xn

cos1
沿d方向的方向向量
d

cos

2

...
cos

n


f d
x0
f
x 0 T
d
f x 0 T
cosf ,d
图2-5 梯度方向与等值面的关系
从多元函数的微分学得知,对于一个连续可
微函数f(x)在某一点 x(k )的一阶偏导数为:
f (xk ) ,f (xk ) ,… ,f (xk )
x1
x2
xn
它表示函数f(x)值在x(k )点沿各坐标轴方向的变
化率。
有一个二维函数,如图2-1所示。
图2-1 函数的方向导数
其函数在 x0点沿d方向的方向导数为
架的高h和钢管平均直径D,使钢管总质量m为最小。
图2-2 人字架的受力
人字架的优化设计问题归结为:
x D H T 使结构质量
mx min
但应满足强度约束条件 x y 稳定约束条件 x e
1
钢管所受的压力

合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业

合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业

合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业指导性教学计划说明一、培养目标与基本规格培养目标:本专业培养适应社会主义现代化建设需要、德智体美全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高,适应国家和地方经济社会发展、适应国际竞争和经济结构调整需要的宽厚、复合、开放、创新特征的高水平、高素质的高级专门人才。

学生通过3年在校学习及总计1年的企业学习,通过在产品的设计、开发、生产、设备、工艺、系统,操作或维修产品、服务等领域的训练,胜任相应的工作,并能在工作中根据自己的特长获得充分的发展机会,表现出一定的创新精神和创造能力。

基本规格:1.热爱祖国,拥护中国共产党的领导,掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的基本原理,具有为社会主义现代化建设、为人民服务的思想觉悟;有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰苦求实、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2.接受必要的军事训练,积极参加各种社会实践活动,能理论联系实际,实事求是。

3.懂得社会主义民主与法制,遵纪守法,举止文明,有“勤奋、严谨、求实、创新”的良好作风,具有良好的文化修养和心理素质以及一定的美学修养。

4.比较系统地掌握本专业所必需的自然科学基础和技术科学基础的理论知识,具有本专业领域内某专业方向知识和技术经济、工业管理知识,并对本专业学科范围的科学技术新发展及其新动向有一定的了解。

5.受到工程设计方法和科学研究方法的初步训练,具有本专业所必需的制图、设计、计算、检测与控制、调研、查阅文献和基本工艺操作、实验等技能和较强的计算机应用能力,能够将现代信息技术熟练运用于学习、工作和社会实践活动。

6.有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力以及较强的开拓创新精神,具有一定的社会活动能力、从事本专业业务工作的能力和适应相邻专业业务工作的基本素质。

7.掌握一门外国语,能够比较熟练地阅读本专业的外文书刊,具有一定的听、说、读、写、译能力。

合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业

合肥工业大学机械设计制造及其自动化专业

合肥工业大学机械设计创造及其自动化专业指导性教学计划说明一、培养目标与基本规格培养目标:本专业培养适应社会主义现代化建设需要、德智体美全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高,适应国家和地方经济社会发展、适应国际竞争和经济结构调整需要的宽厚、复合、开放、创新特征的高水平、高素质的高级专门人材。

学生通过3年在校学习及总计1年的企业学习,通过在产品的设计、开辟、生产、设备、工艺、系统,操作或者维修产品、服务等领域的训练,胜任相应的工作,并能在工作中根据自己的特长获得充分的发展机会,表现出一定的创新精神和创造能力。

基本规格:1.热爱祖国,拥护中国共产党的领导,掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表的基本原理,具有为社会主义现代化建设、为人民服务的思想觉悟;有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有敬业爱岗、艰难求实、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质;具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

2.接受必要的军事训练,积极参加各种社会实践活动,能理论联系实际,实事求是。

3.懂得社会主义民主与法制,遵纪守法,举止文明,有“勤奋、严谨、求实、创新”的良好作风,具有良好的文化修养和心理素质以及一定的美学修养。

4.比较系统地掌握本专业所必需的自然科学基础和技术科学基础的理论知识,具有本专业领域内某专业方向知识和技术经济、工业管理知识,并对本专业学科范围的科学技术新发展及其新动向有一定的了解。

5.受到工程设计方法和科学研究方法的初步训练,具有本专业所必需的制图、设计、计算、检测与控制、调研、查阅文献和基本工艺操作、实验等技能和较强的计算机应用能力,能够将现代信息技术熟练运用于学习、工作和社会实践活动。

6.有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的基本能力以及较强的开辟创新精神,具有一定的社会活动能力、从事本专业业务工作的能力和适应相邻专业业务工作的基本素质。

7.掌握一门外国语,能够比较熟练地阅读本专业的外文书刊,具有一定的听、说、读、写、译能力。

机械优化设计概念

机械优化设计概念

机械优化设计概念机械优化设计是指在机械设计过程中,通过对机械结构、材料、工艺等方面的优化,以达到提高机械性能、降低成本、提高生产效率等目的的设计方法。

机械优化设计是机械设计中的重要环节,它可以提高机械的可靠性、稳定性和安全性,同时也可以提高机械的经济性和竞争力。

机械优化设计的概念包括以下几个方面:1. 结构优化设计:结构优化设计是指通过对机械结构的优化,以达到提高机械性能、降低成本、提高生产效率等目的的设计方法。

结构优化设计可以通过改变机械结构的形状、尺寸、材料等方面来实现。

2. 材料优化设计:材料优化设计是指通过对机械材料的优化,以达到提高机械性能、降低成本、提高生产效率等目的的设计方法。

材料优化设计可以通过选择合适的材料、改变材料的组成、制备工艺等方面来实现。

3. 工艺优化设计:工艺优化设计是指通过对机械制造工艺的优化,以达到提高机械性能、降低成本、提高生产效率等目的的设计方法。

工艺优化设计可以通过改进制造工艺、优化加工工艺等方面来实现。

4. 综合优化设计:综合优化设计是指将结构优化设计、材料优化设计和工艺优化设计等方面进行综合考虑,以达到最优化的设计效果。

综合优化设计可以通过建立机械优化设计模型、进行多目标优化等方法来实现。

机械优化设计的实现需要遵循以下原则:1. 综合考虑机械性能、成本和生产效率等因素,以达到最优化的设计效果。

2. 采用先进的设计方法和工具,如计算机辅助设计、有限元分析等,以提高设计效率和准确性。

3. 与制造工艺和生产实际相结合,以确保设计方案的可行性和实用性。

4. 不断进行优化和改进,以逐步提高机械的性能和竞争力。

总之,机械优化设计是机械设计中的重要环节,它可以提高机械的可靠性、稳定性和安全性,同时也可以提高机械的经济性和竞争力。

在实现机械优化设计的过程中,需要遵循一定的原则和方法,以达到最优化的设计效果。

机械优化设计课程

机械优化设计课程

机械优化设计课程1. 引言机械优化设计是一门旨在通过优化机械结构和参数,提高机械系统性能的课程。

在现代工程领域中,机械优化设计被广泛应用于各个行业,包括航空航天、汽车制造、能源等。

本文将介绍机械优化设计的基本概念和方法,并探讨其在实际工程中的应用。

2. 机械优化设计的基本概念机械优化设计是指通过改变机械结构和参数,以最大程度地满足设计要求和性能指标的设计方法。

在进行机械优化设计时,需要明确设计目标,并采用合适的优化算法和工具,通过迭代计算和分析,找到最优解。

机械优化设计的目标可以是最大化性能、最小化成本、最小化重量等。

3. 机械优化设计的方法机械优化设计的方法可以分为数学优化方法和基于仿真的优化方法。

数学优化方法主要包括数学规划、灵敏度分析和参数优化等。

数学规划方法通过建立数学模型和约束条件,利用数学规划算法求解最优解。

灵敏度分析方法通过计算各个参数对性能指标的影响程度,来确定参数的优化方向。

参数优化方法则是通过调整参数的数值,来寻找最优解。

基于仿真的优化方法主要包括有限元分析、计算流体力学分析和多体动力学分析等。

有限元分析是一种常用的数值计算方法,通过将复杂的结构分割成小的有限元单元,利用力学原理和数值方法求解结构的应力、变形等性能指标。

计算流体力学分析则是用来研究流体力学问题的数值计算方法,通过求解流体的连续性方程、动量方程和能量方程等,来分析流体的流动特性。

多体动力学分析是用来研究多体系统运动规律的数值计算方法,通过求解多体系统的运动方程,来分析系统的稳定性和性能。

4. 机械优化设计的应用机械优化设计被广泛应用于各个工程领域。

在航空航天领域,机械优化设计可以用来优化飞机的机翼结构和动力系统,以提高飞机的升力和飞行性能。

在汽车制造领域,机械优化设计可以用来优化汽车的车身结构和发动机系统,以提高汽车的安全性和燃油效率。

在能源领域,机械优化设计可以用来优化风力发电机组和太阳能光伏系统,以提高能源的转换效率。

机械优化设计

机械优化设计

机械优化设计在现代工业领域中,机械优化设计扮演着至关重要的角色。

它就像是一位高明的军师,为机械产品的设计出谋划策,力求在满足各种复杂要求的同时,达到性能最优、成本最低、效率最高的理想状态。

什么是机械优化设计呢?简单来说,就是在众多可能的设计方案中,通过科学的方法和手段,找出那个“最优解”。

这个最优解可不是随便定的,而是要综合考虑各种因素,比如机械的功能、结构强度、制造工艺、成本、可靠性等等。

想象一下,设计一辆汽车,如果只是凭感觉和经验来确定零部件的尺寸和形状,可能会导致性能不佳、油耗过高或者生产成本过高。

但通过机械优化设计,就能在众多的可能性中找到那个既能保证汽车性能卓越,又能降低成本、提高燃油效率的最佳方案。

机械优化设计的过程可不是一蹴而就的,它需要一系列严谨的步骤。

首先,得明确设计的目标和要求。

这就好比你要去一个地方,得先知道目的地在哪里,以及到达那里需要满足什么条件。

比如说,设计一个齿轮传动系统,目标可能是在保证传递足够扭矩的前提下,使整个系统的体积最小、重量最轻。

接下来,就是确定设计变量。

这些变量可以是零件的尺寸、形状、材料,或者是工艺参数等等。

然后,建立数学模型,将设计目标和约束条件转化为数学表达式。

这就像是把实际问题翻译成数学语言,让计算机能够“理解”和处理。

在建立数学模型的过程中,需要运用到很多专业知识和数学工具。

比如力学、材料学、数学规划等等。

这可不是一件轻松的事情,需要设计师对相关领域有深入的了解和扎实的功底。

而且,实际的机械问题往往非常复杂,要建立一个准确又实用的数学模型,需要不断地摸索和尝试。

有了数学模型,就可以选择合适的优化算法来求解了。

优化算法就像是一个聪明的“解题高手”,能够在众多的设计变量中快速找到最优解。

常见的优化算法有很多,比如梯度下降法、遗传算法、模拟退火算法等等。

每种算法都有其特点和适用范围,需要根据具体问题来选择。

在求解的过程中,还会遇到各种各样的困难和挑战。

《机械优化设计》大作业

《机械优化设计》大作业

合肥工业大学《机械优化设计》课程实践研究报告一、研究报告内容:1、λ=0.618的证明、一维搜索程序作业;2、单位矩阵程序作业;3、连杆机构问题+自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题;(1)分析优化对象,根据设计问题的要求,选择设计变量,确立约束条件,建立目标函数,建立优化设计的数学模型并编制问题程序;(2)选择适当的优化方法,简述方法原理,进行优化计算;(3)进行结果分析,并加以说明。

4、写出课程实践心得体会,附列程序文本。

5、为响应学校2014年度教学工作会议的改革要求,探索新的课程考核评价方法,特探索性设立一开放式考核项目,占总成绩的5%。

试用您自己认为合适的方式(书面)表达您在本门课程学习方面的努力、进步与收获。

(考评将重点关注您的独创性、简洁性与可验证性)。

二、研究报告要求1、报告命名规则:学号-姓名-《机械优化设计》课程实践报告.doc2、报告提交邮址:追求:问题的工程性,格式的完美性,报告的完整性。

不追求:问题的复杂性,方法的惟一性。

评判准则:独一是好,先交为好;切勿拷贝。

目录:λ=0.618的证明、一维搜索程序作业①关于618λ的证明 (4)=.0②一维搜索的作业采用matlab进行编程 (5)采用C语言进行编程 (7)单位矩阵程序作业①采用matlab的编程 (9)②采用c语言进行编程 (9)机械优化工程实例①连杆机构 (11)②自选机构 (16)课程实践心得 (20)附列程序文本 (21)进步,努力,建议 (25)一、λ=0.618的证明、一维搜索程序作业①关于618.0=λ的证明黄金分割法要求插入点1α,2α的位置相对于区间],[b a 两端具有对称性,即)(1a b b --=λα )(2a b a -+=λα其中λ为待定常数。

此外,黄金分割法还要求在保留下来的区间内再插入一点所形成的区间新三段,与原来的区间三段具有相同的比例分布。

黄金分割法还要求在保留下来的区间内再插一点所形成的区间新三段,与原来的区间三段有相同的比例分布。

机械优化设计方法教学设计

机械优化设计方法教学设计

机械优化设计方法教学设计摘要机械优化设计方法是机械设计领域中的重要研究方向,为了使学生更好地掌握机械优化设计方法,需要合理设计机械优化设计方法的教学模式和教学内容。

本文将从机械优化设计方法的教学目标、教学内容和教学方法等方面进行探讨。

一、机械优化设计方法的教学目标机械优化设计方法的教学目标主要分为以下几点:1. 掌握机械优化设计的基本理论机械优化设计是机械设计领域中的重要研究方向,学生需要掌握机械优化设计的基本理论,如什么是机械优化设计、优化设计的基本原理和方法、如何选取优化设计的指标等。

2. 掌握机械优化设计的基本流程学生需要掌握机械优化设计的基本流程,如需求分析、方案设计、模型建立、优化算法的选择和求解、结果分析等。

3. 具备机械优化设计的实际操作能力学生需要通过实践操作,掌握机械优化设计的实际操作能力,如如何使用优化软件、如何进行优化算法的选择和求解等。

4. 具备合作和沟通的能力在机械优化设计中,往往需要学生具备一定的合作和沟通能力,这可以帮助学生更好地完成机械优化设计的任务。

二、机械优化设计方法的教学内容机械优化设计方法的教学内容应包括以下方面:1. 机械优化设计的基本概念和流程介绍机械优化设计的基本概念和流程,让学生对机械优化设计有一个基本的了解。

2. 机械优化设计的指标和目标介绍机械优化设计的指标和目标,如何选取合适的指标和目标,是机械优化设计中非常重要的内容。

3. 优化算法与软件介绍常用的优化算法和软件,如遗传算法、粒子群算法、优化软件ANSYS等。

4. 机械优化设计的案例分析通过案例分析,让学生更好地理解机械优化设计方法,掌握机械优化设计的具体流程和实现方法。

三、机械优化设计方法的教学方法机械优化设计方法的教学方法应以问题驱动为主,倡导以学生为中心的教学模式,充分发挥学生的主体性和创造性。

具体可以采用以下教学方法:1. 理论讲授加案例分析在教学中,应注重机械优化设计方法的理论讲解,同时结合案例,进行分析和比较,帮助学生更好地掌握机械优化设计方法。

机械优化设计的数学模型

机械优化设计的数学模型

机械优化设计的数学模型是用于描述和求解机械系统设计问题的数学表达式或方程组。

这些模型旨在找到最优的设计参数或设计方案,以满足给定的设计目标和约束条件。

以下是机械优化设计中常用的数学模型:目标函数(Objective Function):目标函数是描述设计目标的数学表达式。

它可以是最小化或最大化某个性能指标,如成本、重量、能量消耗、刚度、强度等。

目标函数的形式取决于具体的设计问题和优化目标。

约束条件(Constraints):约束条件是限制设计参数或设计方案的数学条件。

约束条件可以包括等式约束和不等式约束,用于确保设计满足特定的要求和限制。

例如,材料强度约束、尺寸限制、运动学和动力学要求等。

设计变量(Design Variables):设计变量是需要优化的参数或变量。

它们可以是连续的、离散的或混合的。

设计变量包括几何参数(如长度、宽度、高度)、材料属性(如弹性模量、密度)、工艺参数等。

约束函数(Constraint Functions):约束函数是描述约束条件的数学表达式。

它们用于限制设计变量的取值范围,确保设计满足特定的约束要求。

约束函数可以是等式约束或不等式约束。

优化算法(Optimization Algorithm):优化算法是用于求解优化问题的数学方法和算法。

常用的优化算法包括梯度下降法、遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。

这些算法基于目标函数和约束条件,搜索最优的设计变量组合。

机械优化设计的数学模型可以采用不同的数学方法和工具进行建模和求解,以获得最优的设计方案。

在实际应用中,根据具体的设计问题和要求,需要选择合适的数学模型和优化算法来进行机械系统的优化设计。

合工大机械设计作业参考答案_绪论

合工大机械设计作业参考答案_绪论

绪论1、【答】机械系统总是由一些机构组成,每个机构又是由许多零件组成。

所以,机器的基本组成要素就是机械零件。

2、【答】在各种机器中经常能用到的零件称为通用零件。

如螺钉、齿轮、弹簧、链轮等。

在特定类型的机器中才能用到的零件称为专用零件。

如汽轮机的叶片、内燃机的活塞、曲轴等。

3、【答】本课程的主要任务是培养学生1)有正确的设计思想并勇于探索创新;2)掌握通用零件的设计原理、方法和机械设计的一般规律,进而具有综合运用所学的知识,研究改进或开发新的基础件及设计简单机械的能力;3)具有运用标准、规范、手册、图册和查阅有关技术资料的能力;4)掌握典型机械零件的试验方法,获得实验技能的基本训练;5)了解国家当前的有关技术经济政策,并对机械设计的新发展有所了解。

机械设计总论1、【答】机器的三个基本组成部分是:原动机部分、执行部分和传动部分。

传动装置的作用:介于机器的原动机和执行部分之间,改变原动机提供的运动和动力参数,以满足执行部分的要求。

2、【答】机械零件由于某种原因丧失工作能力或达不到设计要求的性能称为失效。

机械零件的主要失效形式有1)整体断裂;2)过大的残余变形(塑性变形);3)零件的表面破坏,主要是腐蚀、磨损和接触疲劳;4)破坏正常工作条件引起的失效:有些零件只有在一定的工作条件下才能正常工作,如果破坏了这些必要的条件,则将发生不同类型的失效,如带传动的打滑,高速转子由于共振而引起断裂,滑动轴承由于过热而引起的胶合等。

3、【答】机械零件的设计准则是指机械零件设计计算时应遵循的原则。

机械零件的主要设计准则有:强度准则、刚度准则、寿命准则、振动稳定性准则、可靠性准则4、【答】浴盆曲线是失效率曲线的形象化称呼,表示了零件或部件的失效率与时间的关系,一般用实验方法求得。

浴盆曲线分为三段:第Ⅰ段代表早期失效阶段,失效率由开始时很高的数值急剧地下降到某一稳定的数值;第Ⅱ段代表正常使用阶段,失效率数值缓慢增长;第Ⅲ段代表损坏阶段,失效率数值由稳定的数值逐渐急剧上升。

机械优化设计概述

机械优化设计概述

机械优化设计概述【教学目标】1、掌握优化相关概念。

2、了解机械的传统设计到优化设计。

3、掌握机械优化设计的一般过程。

4、理解机械优化设计的优点。

【教学重点】1、优化相关概念。

2、机械优化设计的一般过程。

【教学难点】1、优化相关概念。

2、机械优化设计的一般过程。

【教学准备】多媒体课件、多目标优化方法学习资料。

【教学过程】一、创设问题,引入课题以美国波音飞机及我国武汉钢铁公司薄板轧机为例,都涉及到机械优化问题。

二、优化相关概念优化是万物演化的自然选择和趋势。

1、来源:优化一语来自英文Optimization,其本意是寻优的过程,最优化可简写为Opt。

2、优化过程:是寻找约束空间下给定函数取极大值或极小值的过程。

例如, 在下图中,求得一维函数 f(x) 最小值的条件为:若x取 x*,则 f(x) 取得最小值 f(x*)。

fx x f(x *0目的是为了在完成某一任务时所作的努力最少、付出最小,而使其收益最大、效果最好。

3、优化方法:也称数学规划,是用科学方法和手段进行决策及确定最优解的数学。

实际问题表达成的函数类型很多:确定型、不确定型函数;线形、非线形(二次、高次、超越)函数。

变量类型也很多:连续、离散、随机变量等等。

产生很多的优化算法:无约束优化、约束优化:单目标函数优化、多目标函数优化;连续变量优化、离散变量优化、随机变量优化。

4、优化设计:根据给定的设计要求和现有的技术条件,应用专业理论和优化方法,在电子计算机上从满足给定的设计要求的许多可行方案中,按照给定的目标自动地选出最优的设计方案。

5、机械优化设计:即把机械设计与优化设计理论及方法相结合,借助电子计算机,自动寻找实现预期目标的最优设计方案和最佳设计参数。

获得设计方案的过程是一个决策的过程,也是优化的过程。

优化过程就是求解一个付出最小、获得效益最大的方案。

三、机械的传统设计到优化设计1、传统设计方法基于手工劳动或简易计算工具。

方法低效,一般只能获得一个可行的设计方案。

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合肥工业大学《机械优化设计》课程实践研究报告班级:学号:姓名:授课老师:王卫荣日期: 2014年 4 月 19 日目录1、λ=0.618的证明、一维搜索程序作业;2、单位矩阵程序作业;3、连杆机构问题+自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题;(1)分析优化对象,根据设计问题的要求,选择设计变量,确立约束条件,建立目标函数,建立优化设计的数学模型并编制问题程序;(2)选择适当的优化方法,简述方法原理,进行优化计算;(3)进行结果分析,并加以说明。

4、写出课程实践心得体会,附列程序文本。

5、为响应学校2014年度教学工作会议的改革要求,探索新的课程考核评价方法,特探索性设立一开放式考核项目,占总成绩的5%。

试用您自己认为合适的方式(书面)表达您在本门课程学习方面的努力、进步与收获。

(考评将重点关注您的独创性、简洁性与可验证性.1.λ=0.618的证明、一维搜索程序作业;证明:0.618法要求插入点α1、α2 的位置相对于区间 [a,b] 两端点具有对称性,即已知a1=a2 , 要求α11=α22由于α1=b-λ(b-a)α2=a+λ(b-a)若使α11=α22则有:b1-λ(b1-a1)=a2+λ(b2-a2)= a1+λ2(b1-a1)因此: b1- a1=(λ2+λ)( b1- a1)( b1- a1)( λ2+λ-1)=0因为: b1!=a1所以: λ2+λ-1=0则有: 取方程正数解得若保留下来的区间为 [α1,b] ,根据插入点的对称性,也能推得同样的λ的值。

其0.618法的程序框图如下:编写用0.618法求函数极小值的程序例:(1)a=0 ,b=2π,f(x)=cox(x)(2)a=0 ,b=10, f(x)=(x-2)2+3 (1)#include <stdio.h>#include <math.h>float m=0.618;float fun(float t){float y;y=cos(t);return y;}main(){ float a,b,eps;printf("请输入上限:");scanf("%f",&a);printf("请输入下限:");scanf("%f",&b);float a1,a2,t,f1,f2,min;printf("请输入精度:");scanf("%f",&eps);while((b-a)/b>=eps){ a1=a+(1-m)*(b-a);a2=a+m*(b-a);f1=fun(a1);f2=fun(a2);if(f1>=f2){ a=a1;a1=a2;f1=f2;a2=a+m*(b-a);f2=fun(a2); }else{ b=a2;a2=a1;f2=f1;a1=a+(1-m)*(b-a);f1=fun(a1);}}t=(a+b)/2;min=fun(t);printf("t=%f\n",t);printf("min= %f\n",min); }(2)#include <stdio.h>#include <math.h>float m=0.618;float fun(float t){float y;y=(t-2)*(t-2)+3;return y;}main(){ float a,b,eps;printf("请输入上限:");scanf("%f",&a);printf("请输入下限:");scanf("%f",&b);float a1,a2,t,f1,f2,min;printf("请输入精度:");scanf("%f",&eps);while((b-a)/b>=eps){ a1=a+(1-m)*(b-a);a2=a+m*(b-a);f1=fun(a1);f2=fun(a2);if(f1>=f2){ a=a1;a1=a2;f1=f2;a2=a+m*(b-a);f2=fun(a2); }else{ b=a2;a2=a1;f2=f1;a1=a+(1-m)*(b-a);f1=fun(a1);}}t=(a+b)/2;min=fun(t);printf("t=%f\n",t);printf("min= %f\n",min); }2.单位矩阵程序作业编写生成单位矩阵的程序#include <stdio.h>void main(void){int a[100][100];int N,i,j;printf("请输入所要输出矩阵的阶数:");scanf("%d",&N);printf("输出的矩阵阶数为%d\n",N);printf(" N ");for(i=0;i<N;i++)printf("%3d",i+1);printf("\n");for(i=0;i<N+1;i++)printf("---");printf("\n");for(i=0;i<100;i++)for(j=0;j<100;j++){if(i==j)a[i][j]=1;elsea[i][j]=0;}for(i=0;i<N;i++){printf("%2d:",i+1);for(j=0;j<N;j++){ printf("%3d",a[i][j]);}printf("\n");}}3.连杆机构问题+自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题;(1)分析优化对象,根据设计问题的要求,选择设计变量,确立约束条件,建立目标函数,建立优化设计的数学模型并编制问题程序;(2)选择适当的优化方法,简述方法原理,进行优化计算;(3)进行结果分析,并加以说明。

3.1连杆机构问题:问题描述:图1现优化一曲柄连杆机构,如图1所示,已知曲柄长度L1为44mm,机架长度L4为220mm,,要求当曲柄的转角在[φ0,φ0+π/2]时,对应的摇杆的输出角为Ψi,且两者满足对应函数关系Ψi=Ψ0+( φ0 - φi )2,φ0和Ψ0分别对应于四连杆在初始位置时曲柄和摇杆的位置角。

要求机构传动角的范围是[π/4,3π/4],优化该问题使得从动件的一系列实际输出角与期望实现函数Ψ=f(φ)的值的平方偏差之和最小。

模型建立1、设计变量曲柄摇杆机构按照原动件和从动件的对应关系可知其有5个独立参数,对于图1分别为曲柄长度L1,连杆长度L2,摇杆长度L3,机架长度L4,曲柄初始角φ0和摇杆的初始角Ψ0,由于L1和L4已知,且由图1的几何关系知:所以φ0和Ψ0已不再是独立参数,而是杆长的函数。

经上分析独立变量只有L2和L3。

因此,选择连杆长度L2和摇杆长度L3作为设计变量。

即:X = [L2 L3]T = [X1 X2]T2、目标函数图2图3由上面图2和图3中机构的几何关系可得如下的运动规律:S为角度区间的分段数;Ψsi为机构的实际输出角,计算式为:Ψsi =根据图中的角度关系求得:所以根据本机构设计问题,以机构实际输出角Ψsi与理论输出角Ψi的平方偏差最小原则来建立目标函数。

优化目标函数表达式:3、约束条件根据已知条件,该机构的约束条件有两方面:一是传动运动过程中的传动角应大于45度且小于135度;二是保证四杆机构满足曲柄存在条件。

(1)保证传动角约束图4图5根据图4和图5中机构处于最大传动角和最小传动角时的连杆几何关系,由余弦定理知将L2=X1,L3=X2,L1=44,L4=220代入上面两式得(2)、曲柄存在条件由机械原理的知识可知,曲柄存在的条件为:将已知的杆长和设计变量代入上述条件得:由上图可以看出杆长条件不起约束作用,实际起作用的约束只g1(X)和g2(X),所以最终的数学模型为:程序编写:%优化设计主程序X0=[4.5;4];qb=1;jj=5;lb=[1;1];ub=[10;10];A=[];b=[];Aeq=[];beq=[];[x,fn]=fmincon(@jfg_f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@cdj_g);disp'******连杆实现函数最优化设计最优解***** ’fprintf(‘连杆相对长a=3.4f\n’,x(1))fprintf(‘摇杆相对长度b=%3.4f\m',x(2))fprintf(‘输出角平方偏差之和f*=%3.4f\n',fn)g=cdj_g(x);disp' ************最优点的性能约束函数*********** ' fprintf(' 最小传动角约束函数值g1*=%3.4f\n',g(1)) fprintf(' 最大传动角约束函数值g2*=%3.4f\n',g(2))%约束function [g,ceq]=cdj_g(x);qb=1;jj=5;gamn=45*pi/180;g(1)=x(1)^2+x(2)^2-(jj-qb)^2-2*x(1)*x(2)*cos(gamn);g(2)=-x(1)^2-x(2)^2+(jj+qb)^2-2*x(1)*x(2)*cos(gamn);ceq=[];%目标函数function f=jfg_f(x);s=50;qb=1;jj=5;fx=0;fa0=acos(((qb+x(1))^2-x(2)^2+jj^2)/(2*(qb+x(1))*jj));pu0=acos(((qb+x(1))^2-x(2)^2-jj^2)/(2*x(2)*jj));for i=1:sfai=fa0+0.5*pi*i/s;pui=pu0+2*(fai-fa0)^2/(3*pi);ri=sqrt(qb^2+jj^2-2*qb*jj*cos(fai));alfi=acos((ri^2+x(2)^2-x(1)^2)/(2*ri*x(2)));bati=acos((ri^2+jj^2-qb^2)/(2*ri*jj));if fai>0&fai<=pipsi=pi-alfi-bati;elseiffai>pi&fai<=2*pipsi=pi-alfi+bati;endfx=fx+(pui-psi)^2;endf=fx;运行结果:优化结果分析:连杆相对长度L2=4.1236和摇杆相对长度L3=2.3280,在曲柄在[φ0,φ+π/2 ]内转动时,摇杆输出角与期望实现函数Ψ=f(φ)的平方偏差之和施f(x*)=0.0120,最优点位于约束边界g2(x)上。

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