中科大信号系统讲稿1
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满足模方可积/可和的信号——能量受限信号
T 2 N 2
n= − N
非模方可积/可和的信号则考虑平均功率 1 1 lim 和 = P lim x t dt P x [ n] () ∑ ∫ 2T 2N
∞ T →∞ −T ∞ N →∞
不满足模方可积/可和,但是存在上述极限 的——功率受限信号
n= − N
信号与系统 第一章 绪论及信号与系统概述
赵明 电子工程与信息科学系
2012/9/16 电子工程与信息科学系 1
课程内容
第一章、信号与系统概述 第二章、线性时不变系统的时域分析方法。 第三章、傅里叶级数 第四章、傅里叶变换 第五章、采样定理。 第六章、拉普拉斯变换。 第七章、Z变换 第八章、离散傅里叶变换及数字信号处理拓展
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−α t x t = e 连续实指数信号 ( ) 波形如右图, α<0 : 单调增长 α >0 : 单调递减 α = 0 : 实常数信号
可用于描述指数级放大,如核裂变 可用于描述指数级衰减,如放射性衰变
电子工程与信息科学系
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离散时间实指数信号
n = α x n C 离散时间复指数信号 [ ] 的波形如下图,
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系统分析是系统综合的前提和基础 实践、技术
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2012/9/16
对信号做什么
信号分析与处理
信号分析
将信号分解为它的各个组成分量或成分的概念、 理论和方法
信号空间表示法,信号谱分析,信号的时频分析或多 尺度分析等等
信号处理
按照某种或者目的,对信号进行特定加工、修改 或者操作。
−∞
称为模方可积信号与模方可和序列,对于实 信号,则称为绝对平方可积与绝对平方可和
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n =0
信号的大小、能量与功率(续)
模方可积信号或模方可和序列的能量 +N +∞ 2 E∞ = lim ∑ x 2 ( n ) E∞ = ∫ x ( t ) dt −∞ N →∞
奇偶信号举例
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指数信号
αt = x t Ce ( ) 连续时间指数信号 离散时间 n βn x n C α x n Ce = = 或 复指数信号 [ ] [ ] 实指数信号 : C, α 是实数, n = x n C α [ ] 注意复指数序列更多用
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应用举例
视频会议
传输声信息、图像信息
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信息与信号
何为信息?
尚未知道或者明确的知识。信息量的度量,比特 可传送、存储 信号的内容
何为信号? 信息的载体,必然有释放信号的实体。 可以是:光,声,电,力等多种形式 数学上信号是一个或者多个变量的函数
同时广泛应用于其他领域:
控制监控 (工业设备、交通设备、武器装备) 数据分析 (遥感遥测,经济分析,防灾)
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实际应用举例
医疗应用,心电图
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应用举例
声信号
标准电话 按键音
某人的电 话号码
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电子工程与信息科学系
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信号的大小、能量与功率
有界信号和无界信号
所有信号的模均小于某个确定常数为有界 信号 x ( t ) < ∞ 与 x ( n) < ∞
除了奇异信号外,绝大部分信号均为有界 信号 例:
指数信号 e 单边指数信号
−α t
e −α t u (t )
也可以是几何波形表征,比如下图
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时域形式的信号与系统分类
时域信号可分为连续时间信号和离散时间信号 关于连续时间信号和离散时间信号的一些习惯 表达
连续时间信号
自变量 t, τ 使用()表示 自变量 n, m 使用方括号[]表示
离散时间信号
先反转,再缩放,再(按去符号和压扩后)移位 或先移位,再反转和压扩(推荐)
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周期信号
周期信号
x (t ) = x ( t + T ) , x [ n ] =+ x [n N ]
正实数T和正整数N称为周期
周期T,N不是唯一的,最小的周 期称为基波周期。 频率 f (Hz)和列率 F (无量 纲): f = 1 T = ω 2π , F = 1 N = Ω 2π
信号与系统相互依存
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电子工程与信息科学系
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对系统做什么
系统分析和综合
系统分析
分析给定系统对输入信号可能产生的响应
系统建模 根据系统输入和系统模型分析系统响应 对系统响应给出合理的物理解释 比如一些自然科学实验,理论
系统综合
在给定系统功能或特性的前提下,设计一个系统 使得输入输出关系满足系统给定性能
y ( t ) = x ( at )
a = 0.5
a < 0 ,则不仅时域压 扩,还包含了时域反转
a=2
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信号的变换——离散时间
离散时间的自变量限于整数,因此没有 连续时间信号那样的时域压扩,而具有 内插0和抽取的变换方式。 离散时间信号的抽取
内插0
重点
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教材
主参考书:《信号与系统》,奥本海默, 西安交大出版社 补充材料:《数字信号处理》,王世一, 北京理工大学出版社
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绪论
信号与系统是以信息科学的基础课程 主要解决信息科学问题,
通信(声通信,光通信,电磁波通信)
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信号的大小、能量与功率
模可积信号与模可积序列
对于在无限或半无限区间上的信号或序列, 如满足 N +∞ ∫ x ( t ) dt < ∞ 与 ∑ x(n) < ∞
−∞ n =0
称为模可积信号与模可和序列,对于实信号 则称为绝对可积或绝对可和。 如满足 N +∞ 2 2 ∫ x ( t ) dt < ∞ 与 ∑ x(n) < ∞
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课程目标与重点
课程教学目的
帮助学习者建立基本的信息处理的框架,掌握对抽 象的信号进行分析和处理的基本手段,从而具备将 之应用于实际系统的能力。 线性时不变系统的重要性质掌握; 傅里叶级数与傅里叶变换。掌握时域和频域分析方 法; 拉普拉斯变换和Z变换。 数字信号处理:离散傅里叶变换,采样定理;
x [ n / M ] , n = lM = y [ n ] x= ,l ∈ Z M [ n] n ≠ lM 0,
抽取
= y [ n ] x [ nM ] , m ∈ N
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抽取示例
离散时间信号的抽取
x [ nM ] 说明:抽取不能单纯地看做时域压缩, 和 x [ n ]在样本已有所不同,两者之间的 关系将在变换域加以阐述。
续值上都有定义,常用t表示自变量 x(t) 离散时间信号:自变量仅仅定义在离散点上,常用n表 示自变量 x[n]
连续时间信号:自变量是连续可变的,在自变量的连
有时称为模拟信号和数字信号
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信号分类
周期信号和非周期信号 确定信号和非确定信号
确定信号:可以用确定函数表征 非确定信号:如随机信号,被加噪的 信号
这里的能量、功率和物理上的概念可以 是无关的。
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信号的运算
信号的基本运算
= y ( t ) ax ( t= ) , y [ n] ax [ n] , a ∈ C 信号的数乘运算 y ( t ) =+ x1 ( t ) x2 ( t ) , y [ n ] =+ x1 [ n ] x2 [ n ] 信号的相加运算 连续时间的微分运算以 y t = x ' t , y n = x n − x n −1 及离散事件的差分运算 ( ) ( ) [ ] [ ] [ ] n t 连续时间积分和离散事 = y ( t ) ∫= x (τ ) dτ , y [ n ] ∑ x [ m ] −∞ −∞ 件的累加运算 = y ( t ) x= x1 [ n ] x2 [ n ] 信号的相乘运算 1 ( t ) x2 ( t ) , y [ n ] 信号的取模运算 = y (t ) x = ( t ) , y [ n] x [ n] * + x t x ( ) (t ) 取实部和取虚部运算 = = y ( t ) Re{ x(t )}
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内插示例
下图是M=3的内插示意图。
注意内插和抽取的差异,样本没有损失。
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组合变换举例
如图所示信号x(t),考察如下变换
X(at+b)的变换方法
x(t + 1) x(−t + 1) x( 3 2 t) x( 3 2 t + 1) x(− 3 2 t + 1)
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系统及其和信号之关系
何为系统?
系统就是若干个相互关联并相互作用的事物组合而 成的、具有某种或者某些特定功能的整体 系统举例:气象系统,软件系统,通信系统,…… 信号由系统产生、传送、接收。 任何系统都可输入信号,都有输出信号,系统的实 质就是将输入信号变换为输出信号 任何信号经过一个系统就是一个映射过程,也是一 个信息改变、加工的过程
信号滤波,信号干扰抑制,信号平滑,锐化和增强等
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电子工程与信息科学系
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研究对象
研究的对象不局限于一个具体的类别的信号, 更多的是抽象信号 方法也不针对某个具体信号或者某类具体信 号,使用的方法适合一切合乎要求的信号
时域形式下的信号与系统
主要学习对象:时域信号 利用信号和系统的时域表示方法,阐 述一些基本性质和特性
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信号的时域对称分布特性
偶信号 奇信号
x (t ) = x ( −t ) , x [ n ] = x [ −n ]
x (t ) = − x ( −t ) , x [ n ] = − x [ −n ] x (t ) = xo (t ) + xe (t ) 和 x[n] = xo [n] + xe [n]
= = y ( t ) Im{ x(t )}
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2 x(t ) − x* (t ) 2j
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信号的变换——反转
自变量变换导致的信号变换,最重 要的三种:反转,时移,压扩。 信号反转 y ( t= ) x ( −t )
y [ n= ]
x [ −n]
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xe ( = t ) E{x(t= )} xo ( = t ) O{x(t= )}
1 2 1 2
任何一个信号都可分解为偶部和奇部之和 其偶分量和奇分量可以表示为
[ x(t ) + x(−t )] [ x(t ) − x(−t )]
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电子工程与信息科学系
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信号的时域对称分布特性
电子工程与信息科学系
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信号的变换——时移
y (t ) = x ( t − t0 )
信号时移
y [ n] = x [ n − n0 ]
2012/9/16
电子工程与信息科学系
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信号的变换——连续时间
自变量变换导致的时域压扩 当 a > 0 时,为单纯时 域压扩,其中
0 < a < 1 ,时域扩展 a > 1,时域压缩
2012/9/16
电子工程与信息科学系
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信号的函数表达
信号的共同抽象属性,用函数表达
变量可以是时间,空间,等(本课程中主要时间维度) 变量的形式不同,不影响对抽象信号(也就是数学表 征意义上)的分析
2012/9/16
电子工程与信息科学系
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信号分类——连续和离散
连续时间信号和离散时间信号
2012/9/16
电子工程与信息科学系
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时域形式下的信号和系统描述
时域信号的数学描述
信号是对物理量或数量的一个或者多个自变 量的函数表示,常见的物理量是时间 信号可以利用函数来表示
可用数学函数表征 = x (t ) A sin ( ωt + ϕ )
e −α t , t > 0 x (t ) = 0, t < 0