空间粒度变化对景观格局分析的影响
景观生态学原理——景观格局与分析
景观生态学原理|——景观格局与分析景观的三个特征:1、格局:生态系统的大小、形状、数量、类型及空间配置相关的能量、物质和物种的分布2、功能:景观单元之间的相互作用,生态系统组分间的能量流动、物质循环和物种流3、动态:斑块镶嵌结构与功能随时间的变化3.1 景观发育景观格局的形成,受到生物与非生物两个方面的影响3.2 景观要素景观要素包括景观斑块、廊道、基质,以及附加结构3.2.1 斑块(patch)空间的非连续性以及内部均质性1. 斑块起源主要因素:环境异质性(environmental heterogeneity)自然干扰(natural disturbance)人类活动(human activity)1、环境资源斑块由于环境异质性导致,稳定,与自然干扰无关,由于环境资源的空间异质性和镶嵌规律2、干扰斑块由于基质内的各种局部干扰引起,具有最高的周转率,持续时间最短3、残存斑块是动植物群落受干扰后基质内残留的部分4、引进斑块人们把生物引入某一地区后形成的斑块1)种植斑块2)聚居地2. 斑块面积1、对物质和能量的影响2、对物种的影响1)岛屿,面积效应——生境多样性(habitat diversity)——物种多样性2)陆地,基质异质性高3. 斑块形状斑块的形状和走向对穿越景观扩散的动植物至关重要1、圆形和扁长形斑块,内缘比(interior ratio)2、环状斑块3、半岛4. 斑块镶嵌相似的斑块容易造成扩散不同类型的斑块镶嵌,能够形成对抗干扰的屏障、5. 斑块化(缀块性,patchiness)与斑块动态1、斑块化机制斑块化:斑块的空间格局及其变异,大小、内容、密度、多样性、排列状况、结构、边界特征对比度(contrast):斑块之间以及斑块与基质之间的差异程度空间异质性(spatial heterogeneity):通过斑块化、对比度以及梯度变化所表现出来的空间变异性生物感知(organism-sensed):生物对于斑块化的反应最小斑块化尺度(smallest patchiness scale):粒度(grain)最大斑块化尺度(largest patchiness scale):幅度(extent)斑块化动态:斑块内部变化和斑块间相互作用导致的空间格局及其变异随时间的变化斑块化产生的原因:物理的和生物的,内部和外源的2、斑块化的特点1)可感知2)内部结构,时空等级性,大尺度斑块是小尺度斑块的镶嵌体3)相对均质性4)动态特征5)生物依赖性6)斑块的等级系统(patch hierarchy)7)等级间的相互作用8)斑块敏感性(patch sensitivity)9)斑块等级系统中的核心水平:最能集中体现研究对象或过程特征的等级水平,相应的时空尺度称为核心尺度(focal scale)10)斑块化原因和机制的尺度依赖性3、斑块化的生态与进化效应3.2.2 廊道(corridor)廊道是线性的景观单元,具有通道合阻隔的双重作用1. 廊道的起源干扰廊道、残存廊道、环境资源廊道、种植廊道、再生廊道2. 廊道的结构特征1)曲度:廊道的弯曲程度,影响物质、能量、物质的移动速度2)宽度3)连通性:廊道单位长度上间断点的数量表示4)内环境:较大的边缘生境和较小的内部生境3. 廊道分类1)线状廊道:全部由边缘物种占优势的狭长条带2)带状廊道:较丰富的内部种的内环境的较宽条带3)河流廊道:分布在河流两侧3.2.3 基质(matrix)1. 基质的判定1)相对面积2)连通性3)控制程度4)3个标准结合2. 孔隙度和边界形状孔隙度(porosity):单位面积的斑块数目3.2.4 附加结构(add-on)异常景观特征,在整个景观中只出现一次或几次的景观类型3.3 景观格局特征目的:从无序的斑块镶嵌中,发现潜在的有意义的规律性3.3.1 斑块-廊道-基质模式(patch-corridor-matrix model)3.3.2 景观对比度1. 低对比度结构自然形成的,热带雨林,相邻景观要素彼此相似2. 高对比度结构自然、人工3.3.3 景观粒径(landscape grain)粗粒(coarse grain)和细粒(fine grain)生物体粒径(home range):生物体对其敏感或利用的区域粒径大小取决于整个景观的尺度3.3.4 景观多样性(landscape diversity)由不同类型生态系统构成的景观在格局、功能和动态方面的多样性或变异性,反映景观的复杂性程度1)斑块多样性:数量、大小、形状的多样性2)类型多样性:景观类型的丰富度3)格局多样性:景观类型空间镶嵌的多样性3.3.5 景观异质性(landscape heterogeneity)多样性——斑块性质的多样化异质性——斑块空间镶嵌的复杂性,景观结构空间分布的非均匀性、非随机性1)空间异质性2)时间异质性3)功能异质性梯度分布镶嵌结构3.4 生态交错带与生态网络3.4.1 边缘效应与生态交错带景观单元之间的空间联系:生态交错带、网络结构1. 边缘效应(edge effect)边缘地带由于环境条件不同,可以发现不同的物种组成和丰富度边缘物种:仅仅或主要利用景观边界的物种内部物种:远离景观边界的物种2. 生态交错带(ecotone)描述物种从一个群落到其界限的过渡分布区,由两个不同性质的斑块的交界及各自的边缘带组成生态过渡带(transition zone)景观边界(landscape boundary)1)特征:生态应力带(tension zone)、边缘效应、阻碍物种分布(半透膜)、2)描述:结构:大小、宽度、形状、生物结构、限制因素、内部异质性、密度、分形维数、垂直性、外形或长度、曲合度功能:稳定性、波动、能量、功能差异、通透性、对比度、通道、过滤、屏障、源、汇、栖息地3)尺度效应:某一尺度上可以明辨的交错带在另一尺度上可能模糊不清4)气候变化:更为敏感,迟滞(lag)5)生态交错带与生物多样性:农业生产把异质的自然景观变成大范围同质的人工景观,消灭了自然生态交错带,扩展了人为生态交错带3.4.2 生态网络与景观连通性生态网络(network)将不同的生态系统相互连接起来两类物种:生活在网络包围的景观要素内部的物种,廊道是一种障碍;生活在廊道内、沿着廊道迁移的物种1. 廊道网络由节点(node)和连接廊道构成,分布在基质上形式:分支网络(branching network):树状的等级结构环形网络(circuit network):封闭的环路结构1)廊道网络的结构特征网络交点、网状格局、网眼大小、网络结构的决定因素(历史和文化的)2)廊道网络描述连通性:在一个系统中所有交点被廊道连接起来的程度,指示网络的复杂度,用r指数方法来计算r指数:连接廊道数与最大可能连接廊道数之比r=L/Lmax=L/3(V-2),V为节点数环度:用α指数衡量,表示能流、物流、物种迁移路线的可选择程度。
尺度效应对景观组分,景观结构和功能的影响
尺度效应对景观组分,景观结构和功能的影响
尺度效应指的是空间尺度对景观组分、景观结构和功能的影响。
不同尺度的研究可以揭示出景观变化的不同特征和规律。
在景观组分方面,尺度效应表现为尺度的不同会影响观测到的景观要素的数量和类型。
较小的尺度能够更准确地捕捉到细节特征,例如小型建筑物、小溪流等;而较大的尺度能够更全面地观测到景观的总体特征,例如大型建筑群、湖泊等。
在景观结构方面,尺度效应表现为不同尺度下景观的空间格局和空间关联性的变化。
较小的尺度下,景观的结构通常会表现为零散的、离散的特征,例如分散的建筑物或点状的植被;而较大的尺度下,景观的结构则更可能呈现出连续的、集聚的特征,例如聚集的建筑区域或块状的林地。
在景观功能方面,尺度效应表现为不同尺度下景观对生态系统功能的影响程度不同。
较小的尺度下,景观功能通常体现为局部的、点源性的功能,例如局部的生物多样性维持;而较大的尺度下,景观功能则更可能体现为整体的、面源性的功能,例如水资源调节和空气净化等。
总之,尺度效应在研究景观组分、景观结构和功能时起到重要的作用,不同尺度的研究可以提供全面的理解和管理景观的依据。
景观指数的空间尺度效应分析-以厦门岛土地利用格局为例
CON TAG = [ 1 +
k =1
2 lnm
k =1
] ×100
反映景观组分数量和比例的变化情况 。由多个组分构 成的景观中 , 当各组分比例相等时 , 多样性指数最高 SHE I值较小时 , 反映景观受到一种或几种优势斑块 类型所支配 ; SHE I趋于 1 时 , 说明景观中没有明显的 优势类型且各斑块类型在景观中均匀分布 描述景观里不同斑块类型的团聚程度或延展趋势 。一 般高值说明景观中的某种优势斑块类型形成了良好的连 接性 ; 反之则说明景观是具有多种要素的密集格局 , 景 观的破碎化程度较高
(2) 面积 - 周长分维数对粒度的响应 图 2为不同景观类型斑块的分维数随粒度增 大的变化情况 。
图 2 各类景观斑块的面积 - 周长分维数对粒度 变化的响应
Fig12 The PAFRAC of different landscape types w ith different grains
多样性指数 ( SHD I) 均匀度 ( SHE I)
聚集度 (CONTAG)
m
∑ SHD I = -
( P i lnP i )
i =1
m
∑ -
( P i lnP i )
SHE I = i=1 ln m
∑∑ m
m
[ (Pi
g ig
m
) ln ( P i
景观格局指数的粒度效应_以沈阳城市森林为例
西北林学院学报2009,24(2):166~170Journal o f No rthw est F or est ry U niversit y景观格局指数的粒度效应以沈阳城市森林为例李小马,刘常富*(沈阳农业大学林学院,辽宁沈阳110161)摘 要:基于沈阳市2006年QuickBird卫星影像,以城市森林为对象,从景观和斑块类型水平研究了25个常用景观格局指数在细粒度范围(粒度边长<30m)的粒度效应。
结果显示:(1)25个指数随粒度增加的响应可分为3类:单调上升或下降、u型或n型变化和无规律变化。
(2)5种城市森林类型对景观格局指数的粒度效应表现出2种趋势:以小斑块为主的附属林和道路林随粒度增加斑块数量急剧减少,相应指数变化幅度较大;以大斑块为主的风景游憩林、生产经营林和生态公益林,景观格局指数对斑块数量变化不敏感,但随粒度增加斑块面积增加,引起面积加权平均斑块面积和有效格网大小等指数较大变化。
(3)通过景观格局指数尺度检测图的拐点,沈阳城市森林景观格局分析的适宜粒度为5m。
关键词:景观格局指数;粒度效应;城市森林中图分类号:S731.2 文献标识码:A 文章编号:1001 7461(2009)02 0166 05Grain Size Effect on Landscape Patt ern IndicesA Case Study of Shenyang Urban Fo restLI Xiao ma,LIU Chang fu*(F or estry Colle ge,Sh enyang Ag ricu ltural Univ er sity,S heny ang,L iaoning110161,China)Abstract:Gr ain size effect on landscape pattern indices of Shenyang urban fo rest w as investigated at the fine gr ain scale(one side of a pix el w as less than30m)through25comm only used landscape indices based on the QuickBird satellite image taken in2006.T he results show ed that(1)the25landscape pattern indi ces can be divided into thr ee types acco rding to their responses to grain size changing.Indices o f the fir st ty pe incr eased or decr eased mo no to nically,and the second type sho w ed u or n sty le,w hile the third gro up displayed uncertain responses;(2)Responses o f landscape pattern indices to gr ain size changing of the five urban forest ty pes fell into tw o trends.Patch num ber o f subor dinated forest and r oad forest decreased fast w ith g rain size changing,w hich caused the corr espo nding landscape pattern indices to change g reatly,be cause the tw o urban for est ty pes w ere mainly com posed of small patches.On the contrary landscape and recreation for est,production and manag em ent fo rest,and eco logical and public w elfare fo rest,character ized by big patches,w ere no t sensitive to patch number but sensitive to patch ar ea,w hich m ade landscape pattern indices such as area w eig hted m ean patch size and effective mesh size to chang e g reatly;(3)5m w as the optim al grain size for Shenyang urban forest landscape patter n r esearch based on landscape pattern indices scalog ram.Key words:landscape patter n indices;grain size effect;urban for est景观格局指数是指能够高度浓缩景观格局信息,反映景观结构组成和空间配置特征的定量指标,收稿日期:2008 05 36 修回日期:2008 07 27基金项目:国家自然科学基金(30600482)。
空间粒度变化及土地利用分类对景观指数的影响_以山西省闻喜县为例
中国生态农业学报 2010年9月 第18卷 第5期Chinese Journal of Eco-Agriculture, Sept. 2010, 18(5): 1076−1080* 山西省自然科学基金项目(2008011061-1)资助** 通讯作者: 毕如田(1963~), 男, 教授, 博士生导师, 研究方向为资源环境信息技术。
E-mail: brt@ 高艳(1985~), 女, 在读研究生, 研究方向为3S 技术及应用。
E-mail: gaoyanabcde@DOI: 10.3724/SP.J.1011.2010.01076空间粒度变化及土地利用分类对景观指数的影响*——以山西省闻喜县为例高 艳 毕如田** 曹 毅(山西农业大学资源环境学院 太谷 030801)摘 要 以山西省闻喜县为例, 利用该县1∶10 000土地利用现状图作为数据源, 应用GIS 技术以及景观格局软件Fragstats, 研究了土地利用类型数不同时景观格局指数的空间粒度效应和不同粒度下土地利用类型数对景观指数的影响。
结果表明: 随粒度增加, 斑块密度、景观形状指数、景观聚集度呈逐渐下降趋势, 且下降幅度逐渐减小, 周长面积比分维数总体呈上升趋势, 最大斑块指数和Shannon 多样性指数无明显变化。
随土地利用类型数目的增多, 斑块密度、景观形状指数、Shannon 多样性指数呈阶梯式上升趋势, 最大斑块指数呈阶梯式下降趋势, 周长面积比分维数无明显变化, 景观聚集度的变化曲线比较复杂。
关键词 景观指数 空间粒度 土地利用分类 闻喜县中图分类号: Q149 文献标识码: A 文章编号: 1671-3990(2010)05-1076-05Effect of changing spatial grain size and land-use classification onlandscape index— A case study of Wenxi County, Shanxi ProvinceGAO Yan, BI Ru-Tian, CAO Yi(College of Resources and Environmental Sciences, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801, China)Abstract Using the 1∶10 000 land-use map of Wenxi County of Shanxi Province, GIS and the landscape pattern software Frag-stats, the effect of spatial grain size on landscape indices of different land-use classification systems, and the effect of land-use classi-fication system on the landscape indices under different spatial grain sizes were investigated. The results show that with increasing spatial grain size, patch density (PD), landscape shape index (LSI) and landscape contagion (CONTAG) gradually decline, whereas perimeter-area fractal dimensions (PAFRAC) increase. There is no significant change in the largest patch index (LPI) and Shannon diversity index (SHDI). With increasing number of land-use types, PD, LSI and SHDI increase, and LPI decreases. There is no sig-nificant change in PAFRAC, and the landscape contagion curve changes rather complicated. Key words Landscape index, Spatial grain size, Land-use classification, Wenxi County (Received Jan. 18, 2010; accepted April 20, 2010)尺度问题是生态学研究的基础[1]。
不同斑块类型的景观指数粒度效应响应——以无锡市为例
不同斑块类型的景观指数粒度效应响应——以无锡市为例吴未;许丽萍;张敏;欧名豪;符海月【摘要】斑块类型与景观格局粒度效应响应关系密切.以无锡市为研究区域,针对地区社会经济活动频繁、人为干扰强烈和生态脆弱等特性,以土地利用类型、热力等级和生态贡献为斑块类型划分依据,构建出对应的3种不同景观格局.在相同粒度变化情况下,选用了19个景观水平指数和Moran's Ⅰ指数,分析了不同景观格局粒度效应的响应情况.结果表明,随粒度变粗:1)土地利用类型、热力等级和生态贡献斑块的部分景观指数响应曲线变化剧烈程度依次减弱;2)3类斑块的Moran'sI指数均存在尺度效应.其中,土地利用类型和生态贡献斑块的Moran's Ⅰ指数存在负相关,热力等级斑块没有.生态贡献斑块响应曲线在正相关区域内变化相对平缓,土地利用类型与热力等级斑块响应曲线变化趋势相反;3)指数反映的第一临界粒度基本一致,但景观指数响应曲线的临界现象更为明显.总体上,不同类型斑块在同一研究区构成的景观格局、指数响应曲线变化趋势和第一临界粒度都较为相似;斑块类型对景观指数粒度效应响应存在影响,但还有待深入探讨.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2016(036)009【总页数】10页(P2740-2749)【关键词】粒度效应;斑块类型;景观指数;Moran's Ⅰ指数;响应;无锡【作者】吴未;许丽萍;张敏;欧名豪;符海月【作者单位】南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095【正文语种】中文尺度(包括粒度和幅度)效应一直是景观生态学研究领域的一个热点和难点问题[1- 2]。
研究粒度效应的重要意义在于进行尺度推绎时须对景观格局中所蕴涵的数据信息(格局组成、配置特征及其对应的生态过程等)进行有效传递和转移[3]。
空间分辨率粒度变化对景观多样性模拟的影响——以四川青城山世界遗产保护地为例
第3 3卷 第 1期
Vo .3 No 1 1 3 .
西 南 师 范 大 学 学 报 ( 自然科 学版)
J un l f o t wet iaNoma ies y ( trl ce c dt n o r a o uh s n r lUnvri Naua in eE io ) S Ch t S i
12 生态 多样性 指数选 取 .
建立 不 同空 间尺度 的生态 多样性 模 型 ,可对 各 种尺 度 上 的生 态 学模 式 和过 程 进 行 模拟 、评 估 和预 测 .
收稿 日期 :2 0 —0 —0 07 9 4
基 金 项 目 :四 川 省 科 技 厅 科 技攻 关课 题 资 助 项 目 ( 4 G0 3 0 6 . I 0S 2— 0) 作 者 简 介 :余 勇(97 ) 1 7 一 ,男 , 四川 彭 州 人 .硕 士 ,助 教 ,主 要 从 事 旅 游 生 态 与景 观 生 态
1 .四川 农 业 大 学 林 业 生 态 工 程 省 级 重 点 实 验 室 ,四 川 雅 安 6 5 1 ; 2 0 4 2 .四川 农 业 大 学 林 学 园 艺 学 院 , 四川 雅 安 6 5 1 204 摘 要 :以 四川 青 城 山世 界 遗 产 保 护 地 为 案 例 区 ,借 助 7个 生 态 多 样 性 模 型 对 景 观 多 样 性 进 行 模 拟 ,分 析 发 现 :① 景 观 均匀 性 方 面 的 多样 性 变 化 大 于且 快 于 丰 富性 方 面 的 多 样 性 变 化 . ② 在 较 高 分 辨 率 ( 5 l 10r 之 内 ) 件 10r× 5 l l l 条 下 ,7 多 样 性 模 型 能 够 有 效 地 表 达 研 究 区 景 观 多 样 性 ;而 分 辨 率 较 低 ( 5 l 1 0m 之 外 ) ,Mehn i 、 个 1o r× 5 l 时 n inc k Mag l 、Saig 生 态 多 样 性 模 型 仍 可 表 现 研 究 区景 观 多 样 性 的变 化 规 律 . ③ Me hn i rae f cl 等 n ni c n k模 型 和 Mag l 模 型 ra f e 单 纯 考 虑 类 型 数 相 对 于 个体 总 数 的变 化 ,受 景 观 个 体 数 变化 的 影 响 大 ,模 拟 结 果 规 律 性 十 分 明 显 ,适 于 表 现 研 究 区多 尺 度 生 态 多 样 性 . ④ Ml eofs a n a n f cl g模 型 组 综 合 考 虑 了丰 富 性 和 均 匀 性 ,景 观 类 型数 对 前 者 模 拟 结 果 的 贡 d / i 献 较 大 ;Saig模 型 具 有 较 为 规律 的模 拟结 果 ,适 于研 究 区多 尺 度 生 态 多样 性 的 模 拟 与 评 估 . cl n 关 键 词 : 观 多样 性 ; 多样 性 模 型 ;空 间 尺 度 ;世 界 遗 产 保 护 景
空间粒度的变化对景观格局指数的影响
空间粒度的变化对景观格局指数的影响作者:梁燚党超亚张玲玲史云飞来源:《科技创新导报》2017年第30期摘要:基于2010年临沂市兰山区土地利用图,选择6个景观格局指数进行分析,研究不同的空间粒度对景观格局指数的影响,选取的粒度从30~300m。
结果表明:(1)随空间粒度变化呈现出三种规律。
(2)整个景观的第一适宜尺度域为30~150m,选取的适宜空间粒度为60m。
(3)对6个景观格局指数进行拟合分析,其中5个景观格局指数的拟合效果较好,1个指数拟合的效果较差。
关键词:空间粒度景观格局指数临沂市兰山区中图分类号:P901 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)10(c)-0022-03空间尺度是景观生态学研究的重要的问题之一[1]。
空间尺度通常使用空间幅度和空间粒度这两个概念来表述。
空间幅度用来表示研究区域的范围的大小。
空间粒度是在景观中最小的可以识别的单元所表示的面积、体积和特征长度,是最小的制图单元[2]。
景观的功能、组成和结构都与景观的空间粒度有着紧密的关系,随着空间粒度的变化,景观格局指数也会发生相应的变化。
空间粒度效应对景观格局指数的影响很大,而景观生态学中研究景观格局指数又有利于深入研究景观格局的动态变化规律,因此本文以临沂市兰山区为例,研究该区域空间粒度变化对景观格局指数的影响,对于优化景观的布局和城乡居民的分布有重要意义。
1 研究区域与研究方法1.1 研究区概况临沂市兰山区位于山东省东南部,地处东经118°06′~118°20′,北纬35°03′~35°23′,总面积817.58 km2。
兰山区有平原和丘陵两种地形类型,平原为主。
境内有沂、沭、枋、涑等大小河流10余条,均属淮河流域之沂沭泗水系,流向自北而南或自西而东。
水资源、矿产资源和生物资源都非常丰富。
主要气候为温带季风气候,大陆性特点明显,四季分明,冬季寒冷,夏季炎热,雨量充沛,雨热同期。
景观格局研究综述
• 4.4 地统计学法
• 在研究早期,景观指数法在揭示格局的多尺度特征方面发 挥了重要作用,但景观指数尺度图的突变和转折很少,不 能准确预示景观等级结构的存在(Wu,2000)。 • 而地统计学法在景观尺度的研究工作中则应用相对广泛得 多(王政权,1999;吕一河和傅伯杰,2001),如空间自相 关分析(Spatial autocorrelation analysis ) ( Pierre, 1998 ; Fortin, 1999 )、半方差分析(semivariogram analysis ) C Rossi et al,1992)、谱分析(Spectral analysis ) (Rensahaw et al,1984)、小波分析(Wavelet analysis ) ( Bradshaw, 1992; Monica, 1999;祖元刚等,1999;孙 丹峰,2003)、分形分析(Fractals ) ( Sugihara et al, 1990 )、尺度方差分析(Cullinan, 1997 )、点格局分析 (Point pattern analysis ) ( Ripley BD, 1976; Diggle PJ, 1983;张金屯,2004)等。
• 李秀珍等(2004)应用景观中性模型对常用景观指数进行了 评价,认为值得推荐的指标有总板块数目、平均斑块大小、 总边界密度,分维数,这几种指标都可应用于类型水平和 景观水平。 • 陈文波等(2002)认为平均周长面积比、蔓延度、相对斑块 面积、分维数和斑块类型数几个指标间独立性较好,又能 比较全面的描述景观格局。
• Dietzel (2005)比较了不同时期景观指数的差异,揭示 了城市增长存在“分散一融合”的震荡过程;
• Luck and Wu ( 2002)以空间代时间,研究了城市化梯度 上景观指数的变化,从而揭示了城市景观格局随着城市化 过程发展的变化规律。
空间粒度变化对景观格局指数的影响_以徐州地区为例
211 数据来源及处理 研究数据来源于 2005年的徐州地区 TM 卫星影像 , 在
TM 图像上裁减出以徐州市区为中心的一块 700行 ×700 列 ( TM 图像的空间分辨率为 30m ) , 即 441km2 ( 21km ×21km ) 的正方形区域为研究区 , 利用 ENV I413 遥感影像处理系统 对 TM 数据进行影像几何校正等预处理 , 通过人机交互解 译得到研究区景观类型矢量图 。在景观分类解译过程中 , 综合考虑根据当地具体情况 、遥感影像特征以及景观分类 数的影响效应 [5, 6 ] , 确定了水体 、建设用地 、林地 、耕地和 裸露地 5种主要的景观组分 , 以探讨景观格局指数的粒度 效应 。把景 观 分 类 矢 量 图 转 入 A rcGIS912 中 , 利 用 A rc2 G IS912 软件的矢量图栅格化功能 对景观分类 矢 量 图 进 行 以 优势规则 [7, 8 ]为基础的方法重采样处理 , 粒度范围从 30m 到 480m , 粒度相互间隔设为 30m , 产生了 16个不同粒度等 级的景观类型图用于实验研究 。 212 景观格局指数计算
DO I: 1013771 / j1 issn11009 - 2307120091011071
1 引言
景观生态学中 , 尺度往往以粒度和幅度来表达 。空间 粒度是景观中最小可辩识单元所代表的特征长度 、面积或 体积 , 例如 , 斑块大小 、实地样方大小 、栅格数据中的格 网大小及遥感影像的像元或分辨率大小等 。时间粒度是某 一现象或事件发生的 (或取样的 )频率或时间间隔 [1 ] 。幅度 是研究对象在空间或时间上的持续范围或长度 [2 - 4 ] 。本文 以徐州地区为例 , 运用景观生态学原理 , 利用遥感和地理 信息系统技术 , 探讨景观格局指数与空间粒度变化的关系 。
景观格局指数的粒度效应——以沈阳城市森林为例
林, 景观 格局 指数 对斑 块数 量 变化 不敏 感 , 随粒度 增加 斑块 面积 增加 , 但 引起 面 积加 权 平 均斑 块 面
积和 有效格 网大小 等指数较 大变化 。( ) 3 通过 景观格局 指数 尺度检 测 图的拐点 , 阳城 市森林景 观 沈
格局 分析 的适 宜粒度 为 5m。
f egansae(n ieo ie wa s a 0m) h o g 5c mmo l sdl d cp dcs ae i — ri cl o e d f px l s est n3 t ru h2 o n s a l h nyu e n sa ei i sd a n eb
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wih g a n sz ha gi g,whih c u e he c r s n i a t r i ie c n n c a s d t or e po d ng lnds a e pa t r n c st ha ge g e tyIbe c p te n i die o c n r a l —
基于最佳空间粒度的碧塔海流域景观格局分析
第 3期
西
部
林
业
科
学
Vo 1 . 4 2 No . 3
2 0 1 3年 0 6月
J o u r n a l o f We s t C h i n a F o r e s t r y S c i e n c e
J u n . 2 0 1 3
基 于最 佳 空 间粒 度 的碧 塔 海 流 域 景 观格 局分 析
董跃 宇 ,喻庆 国 ,刘 朝蓬 ,余 红 忠 ,赵建 林
( 1 .西南林 业大学 ,云南 昆明 6 5 0 2 2 4 ; 2 . 国家高原湿 地研究 中心 ,云南 昆明 6 5 0 2 2 4 ;3 . 香格里拉县林 业局 ,云南 香格里拉 6 7 4 4 0 0 )
摘要 :利用 E R D A S处 理 L a n d s a t —E T M影像 ,A r c Ma p 1 0处理矢量 数据和栅格 数据 ,F r a g s t a t s 4 . 0计算 景观指数
o n Opt i ma ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ Gr a i n S i z e
D O N G Y u e — y u , Y U Q i n g . g u o ' ,L I U Z h a o — p e n g , ,Y U Ho n g — z h o n g , Z H A O J i a n . 1 i n
( 1 . S o u t h w e s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y ,K u n m i n g Y u n n a n 6 5 0 2 2 4 ,P . R . C h i n a ;2 . N a t i o n a l P l a t e a u We t l a n d R e s e a r c h C e n t e r ,K u n m i n g Yu n n a n 6 5 0 2 2 4
景观类型水平景观指数的空间粒度效应研究
软 件 在 景 观 类 型 水 平 上 分 不 同粒 度 计 算 了 5个 指 数 ,探 讨 各 个 景 观 类 型 指 数 的粒 度 效 应 ,结 果 表 明 :研 究 区 域 景 观 类 型 以 非 林 地 为 主 ,柏 木 景 观 类 型 最 少 。除 面 积 加 权 平 均 形 状 指 数 的 粒 度 响 应 曲 线 较 为 曲 折 外 ,其 它 指 数
几 乎 都 是呈 规 律 的 幂 函 数 下 降 趋 势 ,具 有 较 为 明显 的 粒 度 效 应 。 在 研 究 的 9种 景 观 类 型 中 ,柏 木 景 观 类 型 面 积
比少 ,因 此 呈 现 有 别 于 其 它 景 观 类 型 的 粒 度 响 应 曲 线 。结 果 还 表 明 ,对 研 究 区域 景 观 进 行 景 观 类 型 水 平 分 析 的 适 宜 粒 度 应 该 是 3 ~9 0 0m。 关 键 词 :景 观 类 型 指 数 ;粒 度 效 应
喻斐 涵 ,欧西 成 2 ,程 明 ,徐 聪荣
( .江西省林 业调 查规 划研 究 院 ,南昌 3 0 4 ;2 湖 南省 林业调 查1 0 7
要 :以 西 洞 庭 湖 区为 研 究 景 观 ,并 分 为 9种 景 观 类 型 。分 析 了 3 粒 度 下 景 观 的 结 构 组 成 ,运 用 Fas t 0m rgt s a
YU e— a F ih r ,OU — h n 2 CHENG i g XU t Xic e g M n1 Con m i g— ng‘
, ,
( .in x rs n e tr n a nn s ac n t ue 1 Ja g i etI v noy a dPln igReerh Isi t,Na c a g 3 0 4 Fo t n h n 3 0 6,Chn ; ia 2. n nFoetI v noya dPl nn e in Isi t ,C a g h 1 0 7,Chn ) Hu a rs n e tr n a ig D sg n t ue h n s a4 0 0 n t ia
西洞庭湖区森林景观格局指数粒度效应研究
ArT ob x 块 下 的 P lg n t atr命 令 , c o lo 模 oy o o R se 以 3 m 为 粒 度 转换 下 限 ,0 m 为 粒度 转 换 上 限 ,0 0 20 1m 为 间隔 , 每个 景观进行 矢栅 转换 , 对 产生 了不 同粒 度
西 洞庭 湖 区森 林 景观 格 局 指 数 粒 度 效 应研 究
余 安 端 , 湘 兰 冯
(. 南 省 衡 阳 县 陈 坪 国有 林 场 , 南 衡 阳 4 1 0 ;.中 南林 业 科 技 大 学 林 学 院 ) 1湖 湖 22 0 2
摘 要 : 运 用 Ar S建 立 西洞 庭 湖 区森 林 景 观 空 间数 据 库 并 属 性 数 据 库 的 基 础 上 , 用 Fa sas 件 计 算 出 1 在 c GI 口 利 rg tt 软 8个粒 度 下 森 林 景观 格 局 指 数 , 究景 观 格 局 指 数 的 粒 度 效 应 。结 果表 明 : 多样 性 指 数 外 所 研 究 的 指 数 均 对 粒 度 变化 具 有 不 同的 粒 研 除
度效应 ; 面积 指 数 体 现 出无规 律 性 的粒 度 变化 效 应 , 变 化 幅度 较 小 ; 状 指 数 变 异 系数 、 大 斑 块 指 数 、 散 指 数 、 离 度 、 但 形 最 分 分
分 割度 对粒 度 变化 响 应 相 对 复 杂 , 余 指 数 的 粒 度 效 应 响 应 曲 线 比较 平 滑 , 现 出规 律 性 , 有 一 定 的 可预 测 性 。 其 呈 具
关 键 词 : 林景 观 ; 观格 局 指 数 ; 度 效 应 ; 森 景 粒 西洞 庭 湖 区
最佳粒度下的七台河市景观格局分析
最佳粒度下的七台河市景观格局分析作者:叶欣董伦吕利娜管海棠来源:《安徽农业科学》2021年第21期摘要为了探究资源型城市转型背景下景观格局的变化趋势,以七台河市2010、2015年2期土地利用数据为基础,采用景观粒度效应分析和面积损失评价方法,分析不同粒度下景观指数的变化和区域土地面积精度的变化,并确定景观格局分析的最佳粒度为50 m。
在该粒度的支持下,分别从斑块类型水平和景观水平对七台河市景观格局变化特征进行分析。
结果表明,2010—2015年研究区整体景观破碎度高,连通性呈下降趋势,景观类型更加丰富;耕地和林地为研究区主要景观类型,各类型呈现规则化发展的趋势。
关键词最佳粒度;七台河市;景观格局;资源型城市中图分类号 TU 984.2 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2021)21-0227-04doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.058开放科学(资源服务)标识码(OSID):Analysis of Landscape Pattern of Qitaihe City under Optimal Grid SizesYE Xin,DONG Lun,L Li-na et al(College of Mining Engineering,Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin,Heilongjiang 150022)Abstract In order to explore the changing trend of landscape pattern under the background of resource-based city transformation,based on the land use data of Qitaihe City in 2010 and 2015,the landscape granularity effect analysis and area loss evaluation methods were used to analyze the changes in landscape index and regional land area accuracy under different granularities,anddetermine the optimal granularity of landscape pattern analysis to be 50 m.With the support of this granularity,the characteristics of the landscape pattern change in Qitaihe City were analyzed from the patch type level and the landscape level.The results showed that from 2010 to 2015,the overall landscape fragmentation degree in the study area was high,the connectivity showed a declining trend,and the landscape types were more abundant.Cultivated land and forest were the main landscape types in the study area,and each type showed a trend of regular development.Key words Optimum granularity;Qitaihe City;Landscape pattern;Resource-based city 基金項目黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2018-KYYWF-1178)。
塞罕坝林场植被景观格局粒度效应
塞罕坝林场植被景观格局粒度效应塞罕坝林场位于中国河北省,是世界上最大的人工林场之一,也是中国北方生态系统恢复的成功案例之一。
该林场拥有丰富的植被资源,对于研究植被景观格局的粒度效应具有重要意义。
植被景观格局是指植被的空间分布和组织形态。
粒度效应是指在不同尺度下,植被景观格局的变化情况。
研究植被景观格局的粒度效应可以揭示植被生态系统的空间异质性和生态过程的尺度依赖性。
在塞罕坝林场,通过对不同尺度下的植被景观格局进行研究,发现了其粒度效应。
在较大尺度下,塞罕坝林场呈现出明显的斑块状景观格局,即不同植被类型的斑块在空间上相互交错。
而在较小尺度下,植被景观格局呈现出更为复杂的细节,包括斑块内部的植被组合、边界形状和连接性等。
粒度效应的研究结果表明,塞罕坝林场的植被景观格局在不同尺度下具有不同的特征。
较大尺度下,斑块状景观格局反映了不同植被类型间的空间分布关系,对于生态系统的空间连通性和生物多样性维护具有重要意义。
而较小尺度下,细节的景观格局反映了植被内部的空间异质性和生态过程的微观变化,对于植被的生长、繁殖和物种相互作用等生态过程的理解有所贡献。
通过对塞罕坝林场植被景观格局粒度效应的研究,可以为生态系统的保护和恢复提供科学依据。
例如,可以通过调整不同尺度下的植被斑块大小和形状,来提高生态系统的空间连通性和生物多样性。
同时,还可以通过研究植被细节的空间分布和组织形态,来优化植被管理和保护措施,提高植被的生长和繁殖效率。
总之,塞罕坝林场植被景观格局粒度效应的研究为我们深入理解植被生态系统的空间异质性和尺度依赖性提供了重要参考。
进一步的研究可以探讨植被景观格局与生态过程的关系,为生态系统的保护和可持续利用提供更多的科学支持。
尺度效应和粒度效应
尺度效应和粒度效应尺度效应和粒度效应是地理学中的两个重要概念,用来解释地理现象在不同尺度和粒度下的变化和表现。
尺度效应指的是地理现象在不同尺度下表现出来的不同特点和规律。
在地理学中,尺度通常是指地球表面上某个区域的大小或者空间分辨率。
以城市为例,当我们从较小的尺度(例如街区)逐渐扩大到较大的尺度(例如全球范围),我们会发现城市的特征和规律也随之变化。
在较小的尺度下,我们可能会关注城市中单个建筑物的高度和密度等局部细节;而在较大的尺度下,我们则更多地关注城市的总体大小和分布特征,以及城市与周围环境的互动关系。
粒度效应则是指地理现象在不同粒度下呈现出来的特点和规律。
粒度通常是指地理信息数据存储和处理的精度和分辨率。
以地形图为例,当我们使用较高粒度的地形图(例如1:50,000)和较低粒度的地形图(例如1:1,000,000)时,我们会发现地形图中所呈现出的地形细节程度不同。
在较高粒度的地形图中,我们可以观察到更多的地形特征和细节,例如山脉、河流和海拔高度等数据;而在较低粒度的地形图中,这些细节则被抽象化表示,只展现出地形的大致轮廓和高低起伏。
尺度效应和粒度效应对于理解地理现象的不同规律和特点具有重要的意义。
在地理学研究中,我们常常需要在不同的尺度和粒度下对地理现象进行研究和分析,以获得更全面和深入的认识和理解。
例如,在城市规划中,我们需要考虑不同尺度下城市的空间布局和发展趋势,以制定更合理的规划方案;在地质学研究中,我们需要利用不同粒度的地质数据,以研究地球的演化历程和构造特征。
总之,尺度效应和粒度效应是地理学中的两个重要概念,对于理解地理现象在不同尺度和粒度下的变化和表现具有重要的意义。
在地理学研究中,我们需要充分考虑和利用这两个概念,以获得更全面和深入的认识和理解。
快速城市化地区土地覆盖景观特征的粒度效应
成为研究和解决许多土地覆盖实际问题的关键。随着信息技术的发展, 已在多尺度下开展有关土地覆盖的研 , 探讨土地覆盖信息在不同规模尺度之间的转换以及这种
20 多年来处于中国改革开放最前沿的广州, 经济的迅猛发展使城市土地覆盖状态发生了巨大的变化 , 专 家作者们从城市土地覆盖入手展开了大量研究。管东生 方面的研究; 李贞
Abstract : The concept of scale is of great importance and also a scientific front ier in ecology, landscape ecology, and geography. The study of scale changing involves how theories and methods under a different scale. Scale changing, therefore, affects many fields and remains to be thoroughly studied. Being basic spatial unit, different grain sizes affect the results of spatial analysis. Scale response of landscape characteristics of spat ial features becomes one of the most important issues in geographical and ecological researches. The SPOT image of remote sensing of central Guangzhou on November 7, 2002 was translated as the basic vectorgraph of land cover types. The basic cell size ( the original pixel) of the translated vectorgraph was 5m. A series of vectorpraphs with different grid cells were constructed by assembling the basic cells using the software Grid module of Arc info. In these vectorgraphs, different grid cells consisted of different basic cells, which the scale was represented by the pixels in one side of the square grid cell, including 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 16, 24, 32, 64, 128, 256 and 512 pixels basic cells. The scale effect of spatial grain sizes was analyzed under two levels of land - cover types and landscape in the study area. Results showed that dominant types of landscape were strengthened with increasing grain size. Areas of greenland and urban land, the highest two in eight types of land covers, increased with the increasing grain sizes. The increasing area ratio of urban land was largest, from 32 88% to 37 32% with the grain sizes changing from 4 4 to 16 16 pixels. Area ratios of farmland, woodland, scrubland and road & square decreased with the increasing grain sizes. Among four types, the area ratio of farmland
遥感影像空间分辨率及粒度变化对城市景观格局分析的影响
第28卷第6期2008年6月生态学报ACT A ECOLOGI CA SI N I CA Vol .28,No .6Jun .,2008基金项目:南京大学“985”城市化与城市科学平台及南京大学引进人才启动基金联合资助项目(020*********)收稿日期:2007204209;修订日期:2007212212作者简介:朱明(1980~),男,江苏扬州人,博士,从事景观生态与土地利用变化研究.E 2mail:zhum ingnju@Founda ti on item :The p r oject was financially supported by Scientific Platf or m for U rbanizati on and U rban Sciences of 985Pr oject and Research Foundati on of Nanjing University (No .020*********)Rece i ved da te:2007204209;Accepted da te:2007212212B i ography:ZHU M ing,Ph . D.,mainly engaged in landscape ecol ogy and land use change .E 2mail:zhum ingnju@遥感影像空间分辨率及粒度变化对城市景观格局分析的影响朱 明1,濮励杰1,李建龙2(1.南京大学地理与海洋科学学院,南京 210093; 2.南京大学生物系,南京 210093)摘要:尺度是景观生态学和遥感领域的重要问题,已有研究主要考虑景观的粒度效应,很少涉及遥感影像空间分辨率对景观格局,尤其是对城市景观格局的影响。
基于2000年和2002年分别由ET M +和I RS 2P AN 影像解译得到的土地利用图,从景观和类型两个层次分析了不同粒度下上海市一城市化样带的景观格局。
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基金项目 D 国家自然科学基金资助项目 8 广东省自然科学基金资助项目8 鹤山站开放基金资助项目; " $ # $ $ $ ! # C ; $ # $ 9 9 # C ; 美国国家环保署 8 美国国家科学基金资助项目 8 ? ! @ : @ : A $ # A $ C ; G @ A # H ? " " C E 4 ( F 收稿日期 D 修订日期 D ! $ $ " A $ ? A # 9 ; ! $ $ " A # # A $ 9 作者简介 D 申卫军 8 男 3宁夏固原人 3 博士 3 副研究员 J 主要从事景观生态学和生态系统模拟研究 J # G @ # IC 3 致谢D 衷心感谢美国亚利桑那州立大学 KL 先生帮助生成模拟景观 M N4 O P 0 Q博士对英文摘要的修改及 +2 4 L M M 5 1 R 5 Q 5 M 5 S S 5 7 通信作者 %T 3 A D1 [W 2 2 S U 0 M V 0 M 6 0 M M 5 W = 0 Q X 5 Q 6 5 ( <L O 1 O Q Y Z 6 O Z L 6 6 Q
/"o $ qu t u k o {j k l y j m m tl s ! o u k l r j k o k n o o z z o y k u q z y n j s r l s rr p j l su l % o q sm j s } u y j i o i j k k o p sj s j m t u l u y n q+(s o v k p j m m j s } u y j i o{q } o m n p o o m j s } u y j i o u s }= l {v m j k o }m j s } u y j i o ur o s o p j k o }w tv u l s rk n oh
%& ’ %( & )* )+ , & %, ., & % ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
第! "卷第 # !期 ! $ $ "年 # !月
摘要D 认识空间异质性的多尺度依赖性和景观格局特征对尺度效应关系的影响是进行空间尺度推绎的基 础J 以 !种真实景观 8 中国广东粤北植被景观与美国凤凰城城市景观 C 和@ , KK%h景观中性模型产生的 ! 种模拟景观为对象3 利用景观格局分析软件 f ?种 常 用 景 观 指 数 的 尺 度 效 应 进 行 了 系 统 E %+ ’ %’ -对 # 的 分析 J根据这些指数对空间粒度变化的响应曲线和尺度效应关系 3 # ?种景观指数可分为 "类 J第 #类指 数随空间粒度的增大单调减小 3 具有比 较 明 确 的 尺 度 效 应 关 系 8 幂函数下降C 尺度效应关系受景观空间格 3 局特征的影响较小 ; 这类指数 包 括 缀 块 数 w 缀块密度w 边界总长w 边界密度w 景观形状指数w 缀块面积变异系 面积加权平均缀块形状指数 w 平 均 缀 块 分 维 数 和 面 积 加 权 平 均 缀 块 分 维 数 J 第 !类 指 数 随 空 间 粒 度 的 数w 增大将最终下降 3 但不是单调下降 的 ; 尺度效应关系比较多样3 可表现为幂函数下降w 直线下降或阶梯形下 主要受缀块空间分布方式和 缀 块 类 优 势 度 的 交 互 影 响 ; 这 类 指 数 有 9种 D 平均缀块形状指数w 双对数回 降3 归 分维数 w 缀块丰度 w 缀块丰度密度和 随缀块 U L Q Q 0 Q多样性指数 J第 "类指数随空间粒度的变粗而增加 3 尺度效应 关 系 由 阶 梯 形 增 加 w 对数函数增加w 直线增加向幂函数增加过渡3 尺度效 类优势度均等性的增加 3 应关系主要受缀块类优势度的影响; 此 类 指 数 包 括 平 均 缀 块 面 积w 缀块面积标准差w 最大缀块指数与聚集 当粒度大于或小于临界值时3 景观指数对空间粒度变化非 度 J 景观指数随空间粒度变化是一 种 临 界 现 象 3 变化速率非常大 J 绝大部分 情 况 下 3 真实景观粒度效应关系和曲线形状与模拟景观所得分析结果 常敏感 3 相似 3 说明模拟景观具有很好的代 表 性 J 文 中 也 讨 论 了 本 研 究 结 果 与 前 人 研 究 的 异 同 3 分析了造成差异的 原因 J景观指数的粒度效应关系与指数本身所反映的景观格局信息有一定关系 3 总体上来说 3 随粒度增加 3 缀块数 w 边界长度 w 缀块形状的 复 杂 性 w 多样性将减小3 而平均缀块面积和聚集度将增加J一系列的尺度效 应图和不同景观指数的尺度效 应 关 系 可 作 为 景 观 格 局 分 析 时 指 数 选 择w 分析结果的解释和进行空间尺度 推绎的参考 J 关键词 D 空间粒度 ;格局分析 ;尺度效应关系 ;;f , KK%h E %+ ’ %’ -
生
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报
/0 1 2 ! " 3 .0 2 # ! 4 5 6 2 3 ! $ $ "
空间粒度变化对景观格局分析的影响
3 ! 邬建国 ! 林永标 # 7 申卫军 # 3 3 3任 中国科学院华南植物研究所 3 广州 8 # 2 ? 9 ! ? @ A # : $ " 3 B%C
海# 3李勤奋 #
亚利桑那州立大学生命科学院景观生态学与模型实验室3 9 # $ : 9 $ ; ! 2 3%> ’ 5 <= 5
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