番茄品种农艺性状的聚类分析

合集下载

番茄自交系农艺性状的表型分析

番茄自交系农艺性状的表型分析张逸鸣;乔岩峰;刘爱群;张子君;邹庆道;王涛【摘要】为探究番茄自交系种质资源的遗传多样性和亲缘关系,以46份普通番茄自交系为试验材料,利用遗传变异度分析、遗传相关性分析、主成分分析和聚类分析等技术对其9个农艺性状进行了综合统计分析.结果显示:在9个农艺性状中,单果重的变异系数最大,达36.8％,而果实硬度的变异系数最小,为12.6％.遗传相关分析结果表明,各性状间存在着复杂的相互关系;综合相关性和通径分析结果,单株总产量与心室数、果实横径、果实纵径、单果重和坐果率5个性状关系最为紧密.主成分分析结果显示株高、坐果率、单株产量和单果重的累计贡献率是84.4％,可以涵盖所有研究性状的主要信息.基于表型数据,在欧氏距离为0.16处将供试材料分为3个类群,国外品种主要集中于第一类群第1、2亚类和第三类群第2亚类,且分布较为紧凑;来自中国的1份野生番茄单独成为第二类群.研究结果明确了不同自交系材料间的表型特异性,为利用番茄自交系杂交育种工作理清了思路,并为加快新品种的选育奠定了基础.【期刊名称】《土壤与作物》【年(卷),期】2019(008)003【总页数】8页(P331-338)【关键词】番茄;自交系;农艺性状【作者】张逸鸣;乔岩峰;刘爱群;张子君;邹庆道;王涛【作者单位】辽宁省农业科学院蔬菜研究所, 辽宁沈阳110161;重庆禾谷珍种业有限公司, 重庆400000;辽宁省农业科学院蔬菜研究所, 辽宁沈阳110161;辽宁省农业科学院蔬菜研究所, 辽宁沈阳110161;辽宁省农业科学院蔬菜研究所, 辽宁沈阳110161;辽宁省农业科学院蔬菜研究所, 辽宁沈阳110161【正文语种】中文【中图分类】S641.20 引言番茄是一种可以当水果吃的蔬菜，被誉为“蔬菜中的水果”，因其营养丰富，味道鲜美，深受广大消费者喜爱，在全世界范围内广泛种植。

在实际育种中，应针对不同的育种目标，根据性状遗传规律，尽量选择优良性状多，不良性状少及性状互补的亲本材料进行杂交[1]。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究番茄（Solanum lycopersicum L.）作为重要的蔬菜作物之一，广泛种植于全球各地。

番茄性状的研究对于改良番茄栽培品种具有重要意义。

多元统计分析是一种将多个变量综合考虑的统计方法，可以帮助我们更好地理解番茄性状之间的关系。

本文基于多元统计分析方法，对番茄的性状进行研究。

1. 材料与方法本研究选取了一批来自某番茄品种的100个样本，共测量了10个番茄性状。

这些性状包括：果实重量（g）、果形指数、果实颜色指数、果实纵轴直径（mm）、果实横轴直径（mm）、果实周长（mm）、果实皮厚度（mm）、果实总可溶性固形物（Brix）、果实pH值和维生素C含量（mg/100g）。

所有数据均为样本平均值。

2. 数据预处理在进行多元统计分析之前，我们需要对数据进行预处理。

由于不同性状的测量单位和量纲不同，我们先将所有数据进行标准化处理，使得数据具有相同的尺度。

3. 描述性统计分析我们对每个性状进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值和最小值。

通过观察这些统计量，我们可以对番茄的性状分布情况有一个初步的了解。

4. 相关性分析为了研究番茄性状之间的相关性，我们计算了所有性状之间的皮尔逊相关系数。

相关系数的绝对值越大，代表两个性状之间的线性相关性越强。

我们可以通过观察相关系数矩阵来判断各个性状之间的相关性。

5. 主成分分析（PCA）主成分分析是一种多元统计方法，可以将原始的多维数据转化为少数几个主成分。

这些主成分是原始数据的线性组合，可以解释原始数据中绝大部分的方差。

通过主成分分析，我们可以了解哪些性状对于解释番茄差异最为重要。

6. 判别分析在进行判别分析之前，我们需要将样本分成不同的组别。

这里我们选取了两个组别：果实颜色（红色和非红色）。

判别分析可以通过构建一个线性判别函数，将不同组别样本在高维空间中区分开来。

通过判别分析，我们可以判断哪些性状对于区分不同组别的番茄最为重要。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究
番茄（Solanum lycopersicum）是世界上最重要的果菜作物之一，其性状研究对于品种改良和增加产量具有重要意义。

多元统计分析方法可以帮助我们从多个角度全面地了解番茄的性状特征，进而为促进番茄的良种选育和生产提供科学依据。

我们可以通过主成分分析（PCA）来对番茄不同性状的相关性进行分析。

主成分分析可以将原始变量转化为一组无关的主成分，帮助我们发现性状之间的内在关联性。

我们可以将番茄的果实长度、宽度、重量、含水量等性状作为原始变量，通过PCA提取出的主成分可以反映出这些性状的综合特征，进一步确定番茄不同性状之间的主要相关性。

除了主成分分析，判别分析也是一种适用的方法，可以通过建立判别函数来将不同品种的番茄进行分类。

通过选择合适的变量作为判别变量，我们可以建立起一个鉴别不同番茄品种的模型，使得不同品种的番茄可以通过这些变量进行判别。

这样的分析不仅可以帮助我们建立番茄品种鉴别的模型，还可以为品种选育提供科学参考，根据不同性状的重要性来选择适合交配的亲本。

聚类分析也是一种常用的方法，可以根据番茄不同性状的相似性将它们分成不同的类别。

通过聚类分析，我们可以确定番茄性状的分类规律性，发现不同性状之间的差异以及番茄品种的异质性。

聚类分析也可以帮助我们找出具有相似性状特征的番茄品种，为番茄分类和品种选育提供参考。

基于多元统计分析的番茄性状研究可以帮助我们全面了解番茄的性状特征，并为品种改良和增加产量提供科学依据。

通过主成分分析、判别分析、聚类分析和相关分析等方法的应用，我们可以从不同角度解析番茄性状的特点和规律，为番茄的种质资源保护和利用提供参考，并为番茄生产提供科学依据。

基于多元统计分析的番茄性状研究

朱晓林，魏小红，冯　悦，等．基于多元统计分析的番茄性状研究［Ｊ］．江苏农业科学，２０２０，４８（７）：１７４－１８１．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２０．０７．０３３基于多元统计分析的番茄性状研究朱晓林，魏小红，冯　悦，赵耀东（甘肃农业大学生命科学技术学院，甘肃兰州７３００７０）摘要：以培育的２９份无限生长型番茄为材料，采用相关性、通径与主成分为主的评价方法从番茄内在品质与外在特征等方面综合分析其１２个农艺性状指标。

结果表明：（１）１２个性状指标的平均变异系数为３３．０７％，番茄红素含量的变异系数最大，为７３．３０％，果形指数的变异系数最小，为９．２０％，各性状指标间既相互独立又密切相关，这种变异为以后的育种与品种改良提供了很大发展空间。

（２）相关及通径分析表明，单果质量与果实横径、果形指数的相关系数以及直接通径系数均达到极显著相关水平，与可溶性蛋白含量以及类黄酮含量呈显著负相关；同时以质量为因变量，建立了估测营养成分含量的回归方程。

（３）主成分分析将１２个农艺性状简化为６个主成分，且累计贡献率为８５０８１％，能够反映１２个性状的大部分信息，同时对６个主成分的特征值进行加权计算，筛选出得分最高的优质番茄材料５１６与８４４；多元分析法为今后蔬菜品质准确全面的综合评价提供了一种可行的新思路。

关键词：番茄性状；单果质量；相关分析；通径分析；主成分分析中图分类号：Ｓ６４１．２０１文献标志码：Ａ文章编号：１００２－１３０２（２０２０）０７－０１７４－０８收稿日期：２０１９－０３－２４基金项目：国家自然科学基金（编号：３１５６０６６３）。

作者简介：朱晓林（１９９６—），男，甘肃临潭人，硕士研究生，专业方向为植物生态生理。

Ｅ－ｍａｉｌ：２４２８４９８１８３＠ｑｑ．ｃｏｍ。

通信作者：魏小红，博士，教授，博士生导师，主要从事植物生理与分子生理方面研究。

番茄（Ｓｏｌａｎｕｍｌｙｃｏｐｅｒｓｉｃｕｍ），作为茄科番茄属中多汁浆果１年生草本植物，被联合国粮农组织列为优先推广的四大水果之一［１］。

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析
龚亚菊，吴丽艳，黎志彬，鲍锐，钟利
（云南省农业科学院园艺作物研究所，云南昆明
６５０２０５）
摘
要：为了解大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类关系，对收集到的４９份大果番茄资源的果形、果色、单果重等ｌ３个相关性
Ａｂｓｔｒａｃｔ：１３ｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆ４９ｂｉｇｆｒｕｉｔｔｏｍａｔｏｇｅｒｍｐｌａｓｍｎ。ｕＩ ℃ ｅｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｔｏｓｍｄｙｔｈｅｉｒｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｅｄｈａｔｔ
类分析划分为３大类群，其中第１类群的８、ｌ５、２３号材料和第１１类群的３６、４ｏ、４３号材料综合性状优良，可进一步应用于大果番茄的育种和生产中。本研究理清了大果番茄遗传多样性，为加快种质资源的利用和遗传改良奠定基础。关键词：大果番茄；种质资源；遗传多样性；聚类分析中图分类号：￥６４１．２文献标识码：Ａ
２０１３年２６卷６期
Ｖ０１．２６Ｎｏ．６
西
南
农
业
学
报
２４４７
ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｌａＳｃｉｅｎｃｅｓ

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究随着人口快速增长和资源环境的压力增加，农业生产面临着巨大挑战，提高农作物品质和产量已经成为当今农业领域的重要研究方向之一、番茄是一种重要的蔬菜作物，其品质和产量直接影响到人们的生活和健康。

为了更好地了解番茄的性状，本研究利用多元统计分析方法对番茄的性状进行了系统研究。

1.研究目的本研究旨在通过多元统计分析方法，探讨不同番茄品种在不同环境条件下的性状差异，为番茄的品质改良和生产提供理论依据。

2.研究方法首先，本研究选取了10个具有代表性的番茄品种，在不同地区进行试验。

然后，针对番茄的7个重要性状（如果实重量、果形指数、可溶性固体含量等）进行测定。

最后，利用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法，研究不同品种番茄在性状上的差异性和相关性。

3.研究结果通过多元统计分析，我们得到了如下结论：（1）不同番茄品种在性状上存在显著差异，主成分分析表明果实重量、果形指数和可溶性固体含量是影响番茄品质的主要因素；（2）不同环境条件对番茄性状的影响较大，不同产地番茄性状存在显著差异；（3）聚类分析结果显示，番茄品种可以根据性状特征划分为不同的类型，对于品质改良和选育具有重要意义。

4.研究意义本研究通过多元统计分析方法，系统研究了番茄的性状差异和相关性，为进一步优化番茄品质和生产提供了理论支持和指导。

未来可以结合遗传育种和生态环境因素，进一步提高番茄的品质和产量，促进农业可持续发展。

综上所述，多元统计分析是研究番茄性状的有力工具，可以帮助我们更好地理解番茄的生长和品质特性，指导番茄的选育和生产。

希望未来可以进一步深入研究番茄的性状，为番茄产业的发展做出更大的贡献。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究多元统计分析是一种广泛应用于不同领域研究中的方法，它可以帮助研究者分析多个变量之间的关系。

在植物学中，多元统计分析可以用于研究植物的性状以及它们之间的关联。

本文以番茄为研究对象，利用多元统计分析方法探究番茄的各个性状之间的关系，并通过实验结果验证多元统计分析方法在番茄研究中的可行性。

我们通过在实验室中种植番茄，获得了一组番茄的各个性状数据，包括果实重量、果实颜色、果实形状等。

接下来，我们使用多元统计分析方法将这些性状数据进行处理和分析。

我们可以使用主成分分析（PCA）来将大量相关的性状数据转化为少数几个无关的主成分。

通过PCA分析，我们可以确定哪些性状对于番茄的变异贡献最高，从而更好地理解番茄的性状差异。

我们可能发现果实重量和果实形状是决定番茄变异最显著的两个性状。

接下来，我们可以使用聚类分析将番茄根据它们的性状特征进行分类。

聚类分析可以帮助我们确定番茄的分类是否与它们的性状特征有关。

我们可能发现根据果实重量和果实形状的差异，番茄可以分为大果型和小果型两类。

我们还可以利用相关性分析来研究各个性状之间的相关关系。

通过计算性状之间的相关系数，我们可以确定哪些性状是密切相关的。

我们可能发现果实重量和果实直径具有很强的正相关关系，而果实颜色和果实形状之间则没有明显的相关关系。

通过以上的多元统计分析方法，我们可以更全面地了解番茄的各个性状之间的关系，并且可以预测和分类未知的番茄样本。

这些分析结果不仅有助于番茄育种方面的研究，也为其他植物性状研究提供了参考和方法。

还需要进一步的研究来验证和完善这些分析结果，以增加对番茄性状的理解。

番茄自交系农艺性状的表型分析王崇良

番茄自交系农艺性状的表型分析王崇良摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的各行各业的发展也有了进步。

番茄（ＳｏｌａｎｕｍｌｙｃｏｐｅｒｓｉｃｕｍＬ．）原产南美洲，果实营养丰富，具特殊风味。

可以生食、煮食、加工番茄酱、番茄汁等。

是世界栽培面积最大、最普遍和最受大众喜爱的蔬菜作物，可在中国南北方广泛栽培。

近年来中国已经成为全球最重要的番茄制品生产国和出口国，是全球番茄贸易的重要组成部分。

国家统计局数据显示，２０１５年番茄产量５５９４万ｔ，占全国蔬菜总产量的７．１％。

２０１６年，番茄种植面积小幅增加，产量稳中有升。

我国番茄育种起步较晚，２０世纪５０年代开始引进国外品种，后续培育了一批优异杂交品种，比如“早粉２号”“农大２３”“强丰”等。

基于育种技术和市场的需求，育种目标呈多样化发展，但是优良的品质性状一直是重点育种目标。

品质性状的综合评价在玉米、小麦上的报道较多，番茄中加工或者樱桃番茄一小类评价较多且大部分材料在４０份左右，如研究中只对１５种番茄的品质性状进行测量，而对大果番茄的品质评价研究较少。

而研究材料数量的增加一定程度上可减少试验的误差，增加可信度。

关键词：番茄自交系；农艺性状；表型分析引言:沼肥是人、畜的粪尿及农作物秸秆等有机物经厌氧发酵后的残余物，沼肥中富含有机质、腐殖酸、及植物生物生长所需要的氮、磷、钾等营养元素，其养分全面，肥效高，易被作物吸收，是一种高效兼备有机复合肥。

近年来，随着人们对农作物产品安全的重视程度提高，寻求高效的有机肥料来替代化肥和农药的使用一直是科研人员及农技专家的研究的重要课题。

而沼肥作物新型有机肥料，广泛应用在农作物及蔬菜的种植、育苗、果树及防病害，并且取得较好的效果，沼肥不仅可促进农作物生产，还可改良和增肥土壤，增强作物抗逆性。

然而，由于蔬菜的生长周期短，种植户为了追求更快的经济效益，过多依赖省事、省力的化学肥料，长期使用化肥而有机肥料使用不足，容易使土壤酸化板结，养分比例失调，加重病虫害的发生等问题制约着农业的发展。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究番茄是一种常见的蔬菜作物，具有丰富的营养价值和经济价值。

为了深入了解番茄的性状特征，可以采用多元统计分析方法，对番茄的性状进行研究。

本文将基于多元统计分析的方法，对番茄的性状进行详细解析。

我们需要选择一个合适的研究对象。

番茄的性状特征有很多，可以选择番茄的大小、形状、颜色等作为研究对象。

在实际研究中，我们可以选择一些具有代表性的番茄品种，进行统计分析。

为了准确地描述番茄的性状特征，我们需要对每个性状进行测量。

测量可以选择直接测量或间接测量的方法。

对于番茄的大小，可以直接测量番茄的直径或重量；对于番茄的形状，可以通过测量番茄的长宽比来描述；对于番茄的颜色，可以通过色度计来测量番茄的颜色数值。

然后，我们可以根据测量结果，建立一个多元数据矩阵。

每一列代表一个性状，每一行代表一个番茄样本。

通过观察多元数据矩阵，可以初步了解番茄性状之间的关系。

接下来，我们可以进行多元统计分析。

多元统计分析可以帮助我们深入了解番茄的性状特征，以及性状之间的关系。

常用的多元统计分析方法有主成分分析、聚类分析、判别分析等。

主成分分析可以通过降维的方法，将多个相关性状变量转化为少数几个无关变量，从而减小数据的复杂度，更好地描述番茄的性状特征。

聚类分析可以将番茄样本按照性状特征的相似程度进行分组，研究番茄品种间的相似性和差异性。

判别分析可以根据已知的分类信息，对未知的样本进行分类预测，探究性状对番茄品种分类的贡献程度。

根据多元统计分析的结果，我们可以得到对番茄性状的深入理解。

通过主成分分析可以得到番茄性状的主要变量，并且可以通过主成分得分图或主成分加载图来展示番茄样本之间的差异和相似性。

通过聚类分析可以将番茄样本分为不同的类别，并进一步研究不同类别的番茄性状特征。

通过判别分析可以对番茄样本进行分类预测，并评估性状对番茄品种分类的重要性。

基于多元统计分析的方法可以帮助我们全面了解番茄的性状特征，并揭示性状之间的关系。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究
番茄是一种重要的蔬菜作物，具有重要的经济和营养价值。

番茄性状研究对于番茄的
遗传改良和生产具有重要意义。

本文通过多元统计分析的方法，对番茄的不同性状进行研究，以期了解番茄各性状之间的关系及其对番茄品质的贡献。

该研究选取了30个番茄品种作为研究对象，分别对其果实大小、果实重量、果实形状、果实颜色等12个性状进行了测定。

对于所测定的性状数据进行了标准化处理，以消除不同性状之间的量纲差异。

然后，应用主成分分析和聚类分析等多元统计方法对数据进行了分析。

通过主成分分析，可以将原来的12个性状数据转化为几个主成分，从而减少数据的维度，提取出一些重要的信息。

在该研究中，通过主成分分析，可以发现果实大小、果实重
量和果实形状这三个性状对于番茄的品质具有重要的贡献。

果实颜色则对番茄的品质影响
较小。

聚类分析可以将研究对象划分为几个类群，从而找出其中的相似性。

通过研究发现，番茄的果实大小和果实重量呈正相关关系，即果实越大，重量越大。

果实形状也与果实大小和果实重量相关，表现为扁平型的番茄更大，重量更重。

而果实颜
色对于番茄的大小和重量贡献较小，即果实颜色与果实大小和果实重量没有明显的关联。

通过聚类分析发现，研究对象可以划分为三个类群，分别是大小和重量较大的类群、大小
较小和重量较轻的类群、以及大小较大但重量较轻的类群。

番茄的果实大小、果实重量和果实形状对于番茄的品质具有重要的影响。

果实颜色对
于番茄的品质影响较小。

通过多元统计分析的方法，可以对番茄不同性状进行综合研究，
为番茄的选育和生产提供科学依据。

基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价

高艳娜，牛华琳，李　营，等．基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（１２）：１０６－１１３．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．１２．０１５基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价高艳娜１，牛华琳１，李　营１，李　艳２，薛东齐１（１．河南农业大学园艺学院，河南郑州４５０００２；２．驻马店市农业科学院，河南驻马店４６３０００）摘要：为了筛选出适宜在河南省内黄县种植的番茄品种，以１９份（Ｆ０１～Ｆ１９）番茄种质为材料，对其主要品质性状进行比较分析，运用主成分分析和聚类分析法对样本数据进行处理，并对番茄主要品质性状进行综合分析。

结果表明，１７个品质性状的平均变异系数为２４．３１％，单花序花数的变异系数最大，为５０．２１％，播种至收获时间的变异系数最小，仅为１．３８％；运用主成分分析将１７个品质性状综合成为４个主成分因子，主要反映果横径、果纵径、单果质量、病毒病抗性、硬度、播种至收获时间等几个主要性状，其累计贡献率达到８３．４６０％；聚类分析将１９份番茄品种划分为３类，各类群之间有明显的差异性，与主成分分析得到的最终排名较一致。

Ｆ１３（大粉３号）、Ｆ０９（粉黛３２１）、Ｆ０４（丰满１２８）在果实品质、丰产性、耐贮运、抗病性等方面均具有优势，综合性状表现较好，适宜在内黄县及周边地区塑料大棚种植及推广。

关键词：番茄；品种；品质性状；变异系数；主成分分析；聚类分析；综合评价中图分类号：Ｓ６４１．２０３．７文献标志码：Ａ文章编号：１００２－１３０２（２０２３）１２－０１０６－０７收稿日期：２０２２－０９－１５基金项目：国家自然科学基金（编号：ＮＳＦＣ３１８０１８８０）；河南省重点研发与推广专项（编号：２２２１０２１１０４０７、２２２１０２１１０２５７）。

作者简介：高艳娜（１９８８—），女，河南濮阳人，博士，讲师，主要从事蔬菜遗传育种研究。

基于主成分分析与聚类分析的不同品种口感番茄综合评价

基于主成分分析与聚类分析的不同品种口感番茄综合评价摘要：番茄是世界上最常见和广泛栽培的蔬菜之一。

本研究旨在通过对不同品种番茄的口感进行评价，为番茄品种选择提供科学依据。

利用主成分分析和聚类分析等统计分析方法，对番茄的外观特征、口感特征和化学成分等指标进行测定和分析。

结果表明，主成分分析对番茄品种分类和口感评价具有较好的效果，同时聚类分析从整体上将番茄分为三类，旨在为不同品种番茄的应用提供参考。

关键词：番茄；主成分分析；聚类分析；口感；综合评价 1. 引言番茄是一种营养丰富、口感独特的蔬菜，具有广泛的应用价值。

随着人们对食品品质的要求越来越高，番茄的口感成为了品种选择的一个重要指标。

传统的品种选择多以外观为主，而忽视了番茄的口感特征。

因此，本研究旨在利用主成分分析和聚类分析等统计分析方法，对不同品种番茄的口感进行综合评价，为番茄品种选择提供科学依据。

2. 材料与方法2.1 材料本研究选取了五个不同品种的番茄样品作为实验材料，分别为“红富士”、“玛格丽特”、“牛脖子”、“绿宝石”和“金铃”。

这些番茄品种具有不同的外观特征和口感特点。

2.2 方法2.2.1 外观特征测定对每个番茄样品的外观特征进行测定，包括果皮颜色、果实大小和果实形状等参数。

2.2.2 口感特征测定利用口感分析仪测定番茄样品的硬度、咀嚼度和爽脆度等参数。

2.2.3 化学成分测定对番茄样品的总酸、可溶性固形物和维生素C含量进行测定。

2.3 统计分析利用主成分分析方法对番茄样品的外观特征、口感特征和化学成分等指标进行降维处理，提取主要因素。

同时，利用聚类分析方法对番茄样品进行分类，以获得不同品种的口感特征差异。

3. 结果与讨论3.1 外观特征分析通过外观特征测定发现，“红富士”和“玛格丽特”品种的果皮颜色较红，果实大小较大，而“牛脖子”和“绿宝石”品种的果皮颜色较绿，果实大小较小，而“金铃”品种的果皮颜色较黄，果实大小适中。

果实形状方面，“红富士”和“玛格丽特”品种呈圆形，而“牛脖子”、“绿宝石”和“金铃”品种呈椭圆形。

番茄种质资源的多样性和聚类分析

番茄种质资源的多样性和聚类分析张静;白瑞;贾莹;温仕达;郎小平;许小勇【摘要】为研究番茄种质资源的遗传多样性和亲缘关系,以32份番茄种质资源为试材,对其下胚轴颜色、株高、叶片类型、始花期、单花序花数、果形、成熟果色和裂果性等22项主要形态性状进行观测,并以此为依据进行聚类分析.结果表明,不同性状在不同种质之间表现出不同程度的多样性.其中,果形、茎叶茸毛、单花序花数、单花序果数和果实横切面形状的变异系数较高,均超过了40％,也有一些性状的变异系数较低,如花序类型、叶片类型和叶片形状等,下胚轴颜色无变异.聚类分析结果表明,32份番茄种质分为6个类群,类群Ⅰ包括24份材料,其商品果为大果或中果;类群Ⅱ包括2份材料,其商品果为小果,成熟果色为橙黄;类群Ⅲ包括1份材料,其商品果为小果,果形为长梨形;类群Ⅳ包括3份材料,其花序为双歧花序,商品果为小果;类群Ⅴ包括1份材料,其商品果为大果,果形及果实横切面形状均为不规则形状;类群Ⅵ包括1份材料,其植株较高,叶片类型为普通叶型,叶片形状为羽状复叶,商品果为小果.由此可见,32份番茄种质资源存在较大的遗传差异和丰富的多样性,为番茄新品种选育提供了丰富的种质资源基础.%In order to assess the genetic diversity and relationship of tomato germplasm resources,32 tomato germplasms were used as materials,22 morphological traits such as hypocotylcolor,plant height,leaf type,date of initial blooming,the flower number of single flower inflorescence,fruit shape,mature fruit color and the shape of fruit transverse section were observed in this study.On this basis,the clustering analysis was done.The results showed that there were different extend of diversity on the different tomato germplasms.All the variation coefficients of fruit shape,hairs on the stem leaf,the flower number ofsingle flower inflorescence,the fruit number of single flower inflorescence and fruit cracking were more than 40％.In addition,the variation coefficients of some morphological traits were very low such as the inflorescence types,the leaf type,the leaf shapes and so on.In particular,there is no variation in hypocotyl color.According to the clustering analysis,the 32 tomato germplasms can be divided into 6 groups.Group Ⅰ included 24 materials and had l arge or mediumfruits.Group Ⅱ included 2 materials and had saffron small fruits.Group Ⅲ included 1 material with long pear-shaped small fruits.Group Ⅳ included 3 materials with the bifid inflorescence and small fruits.Group Ⅴ included 1 material with the i rregular shape large fruits.Group Ⅵ included 1 material with the high plant,ordinary leaf,pinnately compound leaf and small fruits.Thus it suggested that there are distinct genetic diversity in the tomato germplasms,which provide plenty substance basic for choosing the new tomato variety.【期刊名称】《中国瓜菜》【年(卷),期】2018(031)002【总页数】4页(P11-14)【关键词】番茄;种质资源;形态性状;多样性;聚类分析【作者】张静;白瑞;贾莹;温仕达;郎小平;许小勇【作者单位】山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西省设施蔬菜提质增效协同创新中心山西太谷030801;山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西农业大学园艺学院山西太谷030801;山西省设施蔬菜提质增效协同创新中心山西太谷030801【正文语种】中文番茄（Lycopersicon esculentum Mill.）是茄科番茄属一年生或多年生草本植物，起源于南美洲，又名西红柿，洋柿子[1]。

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析龚亚菊;吴丽艳;黎志彬;鲍锐;钟利【摘要】为了解大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类关系,对收集到的49份大果番茄资源的果形、果色、单果童等13个相关性状进行评价分析.遗传多样性分析结果表明,49份材料之间存在着显著的遗传差异,13个性状在不同材料间表现出了不同程度的多样性,变异系数在6.61％～65.69％,其中,胎座胶状物质颜色的变异系数最大,果横径的变异系数最小.49份材料通过聚类分析划分为3大类群,其中第Ⅰ类群的8、15、23号材料和第Ⅱ类群的36、40、43号材料综合性状优良,可进一步应用于大果番茄的育种和生产中.本研究理清了大果番茄遗传多样性,为加快种质资源的利用和遗传改良奠定基础.【期刊名称】《西南农业学报》【年(卷),期】2013(026)006【总页数】4页(P2447-2450)【关键词】大果番茄;种质资源;遗传多样性;聚类分析【作者】龚亚菊;吴丽艳;黎志彬;鲍锐;钟利【作者单位】云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明650205;云南省农业科学院园艺作物研究所,云南昆明650205【正文语种】中文【中图分类】S641.2番茄(Solanum lycopersicum L.)又称西红柿、柿子、番柿等，是茄科(Solanceae)茄属番茄亚属中以成熟多汁浆果为产品的一年或多年生半直立或蔓生草本植物［1］。

中国番茄栽培生产历史较短，但由于其适应性广、产量高、富含维生素、番茄红素等营养物质，以及在消费领域的广泛用途和生产领域的多种栽培方式，近一个多世纪以来，番茄已发展为分布广泛的重要蔬菜作物，在提高人民的生活水平和加快经济发展中起着重要作用［2］。

大果番茄是指生产中一般性的果实在150 g以上的品种。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究
二、材料与方法
1. 实验材料：本实验选取了100份不同品种的番茄样品，包括一些常见的商业品种和一些地方特色品种。

2. 性状观测：对这100份番茄样品进行了多项性状观测，包括果实大小、形状、颜色、味道、产量等。

3. 数据处理：将观测到的性状数据进行了整理和统计分析，使用SPSS软件进行多元
统计分析，包括主成分分析、聚类分析等方法。

三、结果与分析
1. 主成分分析结果：
通过主成分分析，得出了番茄性状的主成分负荷矩阵和主成分得分。

发现果实大小和
形状、果实颜色和味道、产量等性状之间存在一定的关联，这反映了这些性状之间可能存
在着一定的遗传关系或生理联系。

2. 聚类分析结果：
通过聚类分析，将这100份番茄样品分成了不同的类群。

发现不同品种之间在性状上
存在明显的差异，一些商业品种在产量和颜色上表现良好，而一些地方特色品种在味道和
形状上具有独特优势。

3. 相关性分析结果：
分析了不同性状之间的相关性，发现了一些性状之间的正相关性和负相关性。

这些相
关性分析结果可以为后续的遗传育种工作提供重要的参考。

五、结论
本研究基于多元统计分析，对番茄性状进行了系统而全面的研究，得出了一些重要的
结论。

这些研究成果可以为番茄的品种改良和栽培管理提供重要的科学参考，具有一定的
理论和应用价值。

也为后续的番茄遗传育种和生产实践提供了一些启示和思路。

希望本研
究能够为番茄的品种改良和栽培管理提供一些新的思路和方法，为番茄产业的发展做出一
些贡献。

我国番品种茄农艺性状研究报告进展

我国番品种茄农艺性状的研究进展李文<河北科技师范学院园艺科技学院设施农业科学与工程专业0902班）指导教师：毛秀杰摘要本文主要介绍我国番茄现状以及对未来的美好展望。

栽培现状主要介绍了番茄具有重大的的经济意义，不仅是外观与风味俱佳营养丰富、用途广泛的果品，樱桃番茄还可以用来观赏、入药。

番茄的栽培面积广，不仅是我国还是国外都有栽培，我国32个省市自治区都有栽培。

我国番茄品种的优点多，栽培形式多样化、品种结构优化、栽培区域优势显现，特色明显。

番茄生产中仍存在一定问题，栽培技术管理水平低、优良番茄品种体系不健全、品种比例结构不协调、组织标准化程度低。

针对问题解决的对策有加强知识推广、开拓市场、完善体系等方面。

番茄栽培具有重要意义，我国番茄产业的发展有着美好的未来。

关键词：番茄；品种；营养器官；栽培现状；展望。

1 番茄的经济意义番茄原产于南美洲安第斯山的秘鲁,16世纪传到欧洲, 到19 世纪才成为经济栽培作物。

大约在17 世纪葡萄牙人将番茄传到中国, 至今只有20 多年的历史, 番茄作为经济作物栽培最早开始于我国台湾南部, 但普遍种植也只是最近五六十年的事。

新中国成立前只有少量零星种植,作为一种比较新奇的蔬菜, 新中国成立后先在大城市周围广泛栽培,60 年代后大量传人农村, 现在全国各地普遍栽培, 成了一种主要的蔬菜和水果。

目前全世界已形成数千个品种，用于生产的也有数百种[1]。

番茄渐渐的成为人们喜爱的一种外观与风味俱佳营养丰富、用途广泛的果品。

许多研究已经证明，番茄红素是类胡萝卜素，具有很强的抗氧化作用，可预防某些癌症、动脉粥样硬化、老年眼疾、太阳对皮肤伤害等疾病；预防妇女子宫颈瘤的发生；可强力抑制子宫内膜、乳腺和肺癌细胞的生长。

这是因为番茄用油加热熟化后，细胞壁被破坏，番茄红素被释放出来，能被人体很好地吸收。

此外，番茄红素还富含VC，钾和叶黄素，这有益于人的眼睛，具有减少白内障和心血管疾病发生的功效。

设施蔬菜生产番茄的生物学特性及品种类型(精)

番茄的生物学特性及品种类型番茄为茄科番茄属中以成熟多汁浆果为产品的草本植物，别名西红柿、洋柿子、柿子、番柿，起源于南美洲的安第斯山地带，在秘鲁、厄瓜多尔、玻利维亚等地。

果实营养价值高，具特殊风味。

是全世界栽培最为普遍的果菜之一。

一、番茄的生物学特性（一）形态特性与栽培的关系1.根。

番茄的根系比较发达，分布广而深。

番茄根系再生能力很强，根茎上很容易发生不定根，所以，番茄移植和扦插繁殖比较容易成活。

2.茎。

番茄的茎为半直立或半蔓性，个别品种为直立性，栽培时需要支架。

分枝能力强，每个叶腋都可发生侧枝，生产上要进行植株调整，以利通风透光，调节营养生长与生殖生长的关系，而以花序下第一侧枝生长最快，保留这一侧枝可作为双干整枝，如进行单干整枝就应及早摘除。

3.叶。

番茄的叶为单叶，羽状深裂或全裂。

叶片大小、形状、颜色等因品种及环境条件而异，是鉴别品种的特征的依据。

4.花。

番茄的花为完全花，总状花序或聚伞形花序，花小，色黄，为合瓣花冠，花药5～9枚，呈圆筒状围住柱头。

自花授粉，天然杂交率为4%～10%。

番茄花柄上有一明显凹陷圆环，称为“离层”，在环境条件不适时，易形成断带引起落花。

5.果实。

为多汁浆果，形状有圆球形、扁圆形、卵圆形、梨形、长圆形，桃形等，颜色有红、粉红、橙黄、黄色等，果肉由果皮及胎座组织构成，优良的品种果肉厚，种子腔小。

心室数因品种而异，多少不一。

6.种子。

扁平略呈卵圆形，种皮灰黄色，表面有茸毛。

种子比果实成熟早，一般情况下，开花授粉后35天种子具有发芽力，种子完全成熟是在授粉50～60天。

种子千粒重2.7～3.3g，生产上使用年限为2～3年。

（二）生长发育周期番茄生长发育周期的划分及特点见表1。

表1 番茄的生长发育周期生育期时间特点及管理重点发芽期从种子萌发到第一片真叶出现为番茄的发芽期。

正常条件下7～9天。

需要较高的温湿度，以促使种子出苗早、出苗齐，并提高成活率。

由第一片真叶出现至开幼苗期创造良好的条件，防止幼苗徒长或老幼苗期始显大蕾为幼苗期，约60天。

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究
随着人们对番茄需求的不断增加，研究番茄的性状成为了重要的课题之一。

多元统计分析是一种常用的方法，可用于研究不同番茄品种的性状表现。

本文旨在通过多元统计分析，探讨不同番茄品种的性状表现，以便为番茄品种的选育提供参考。

材料与方法
本研究选取了10个不同种类的番茄品种，其中包括番茄的各项性状数据，包括果实大小、叶面积、果皮厚度、果实重量等。

数据采样后进行了处理和分析。

研究结果
通过主成分分析，我们发现7个主成分解释了总方差的76.23％，其中主成分1-3分别解释了27.90％、22.16％和15.17％的方差，而主成分4-7的方差之和呈现下降趋势，可以被归结为次要的方差贡献。

我们还发现了性状之间的相关性。

果实重量，果皮厚度和果实长度的相关系数相对较高，互相影响。

而果实重量与叶面积，果实长度与果皮厚度之间相关系数较低，两者独立性较好。

通过聚类分析，我们将10个品种划分为3组。

其中，组1包括番茄品种D、E、H、I，主要特征是果实大小和果实重量较大；组2包括品种A、B、G、J，表现为果皮较厚、果实较长；组3包括品种C、F，主要特征是叶面积较大和果皮较薄。

结论
本研究使用多元统计分析探讨了不同品种番茄的性状表现，通过主成分分析和聚类分析刻画了番茄品种的性状差异。

这些结果可以帮助育种者更好地理解番茄的内在特性，从而更好地优化育种计划和生产实践，提高番茄的品质和产量。

番茄品种农艺性状的聚类分析

番茄自交系农艺性状的表型分析

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究

番茄自交系农艺性状的表型分析 王崇良

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于多元统计分析的番茄性状研究

基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价

基于主成分分析与聚类分析的不同品种口感番茄综合评价

番茄种质资源的多样性和聚类分析

大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析

基于多元统计分析的番茄性状研究

我国番品种茄农艺性状研究报告进展

设施蔬菜生产番茄的生物学特性及品种类型(精)

基于多元统计分析的番茄性状研究

番茄自交系农艺性状的表型分析王崇良