心理实验设计与SPSS统计应用
心理实验设计与数据处理
心理实验设计与数据处理心理实验设计的基本原则包括科学性、控制性、操作性和可重复性。
科学性要求实验设计符合科学研究的基本原则，能够产生可靠的实验结果。
控制性要求控制非实验变量，仅关注实验变量的影响，并通过随机分组等方式保证实验组和对照组之间的等效性。
操作性要求心理实验的设计能够准确、精确地操作独立变量和依赖变量，使其之间具有因果关系。
可重复性要求实验设计应具有可重复性，即不同研究者在相同条件下能够得到相似的结果。
心理实验设计可以采用不同的研究设计，包括相关设计、实验设计和纵向设计等。
相关设计用于研究变量之间的相关关系，其中包括相关系数和回归分析等统计方法。
实验设计用于研究因果关系，其中包括独立样本设计和重复测量设计等。
在实验设计中，可以使用随机分组、匹配分组和重复测量等方法来控制非实验变量的影响。
纵向设计用于研究变量随时间变化的过程，其中包括成络设计和工具设计等。
心理实验数据的处理可以通过描述统计、推论统计和效应量等统计方法来进行。
描述统计用于对数据进行描述和总结，其中包括频数分布、均值、方差等统计指标。
推论统计用于对总体参数进行估计和推测，其中包括t检验、方差分析和相关分析等统计方法。
效应量用于评估实验结果的实际意义，其中包括Cohen's d和Eta-squared等效应量指标。
心理实验数据的处理还可以通过SPSS等统计软件来进行。
SPSS可以帮助研究者进行数据输入、数据清洗和数据分析等过程。
在数据分析中，可以通过SPSS的数据分析工具箱来选择合适的统计方法进行分析。
同时，SPSS还可以生成图表和报告，帮助研究者对实验结果进行可视化和解释。
总之，心理实验设计与数据处理是心理学研究中不可或缺的环节，它们可以帮助研究者获得可靠的实验结果，并为心理问题的解决提供有效的参考。
通过科学的实验设计和合理的数据处理，心理学研究可以更好地了解人类心理活动的本质，从而为个体和社会的心理健康提供保障。
使用SPSS进行实验设计与数据分析的步骤
使用SPSS进行实验设计与数据分析的步骤在科学研究中，实验设计和数据分析是非常重要的环节。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助研究人员进行实验设计和数据分析。
本文将介绍使用SPSS进行实验设计和数据分析的步骤。
1. 实验设计实验设计是研究中的第一步，它决定了实验的目的、变量和样本选择。
在SPSS中，可以使用实验设计向导来帮助完成实验设计的过程。
首先，打开SPSS软件并选择“Analyze”菜单，然后选择“General Linear Model”选项。
接下来，选择“Univariate”选项，然后点击“Define”按钮。
在弹出的对话框中，输入因变量和自变量，并选择合适的因子水平。
完成后，点击“OK”按钮，SPSS会生成实验设计的语法代码。
2. 数据收集实验设计完成后，需要进行数据收集。
在SPSS中，可以使用数据编辑器来输入和编辑数据。
打开SPSS软件并选择“Data”菜单，然后选择“Data Editor”选项。
在数据编辑器中，可以创建变量并输入相应的数据。
在输入数据时，需要确保数据的准确性和完整性。
完成数据输入后，可以保存数据文件。
3. 数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤，它包括数据筛选、缺失值处理和异常值处理等。
在SPSS中，可以使用数据筛选功能来选择特定的数据子集。
选择“Data”菜单，然后选择“Select Cases”选项。
在弹出的对话框中，可以定义筛选条件并应用到数据中。
对于缺失值处理，SPSS提供了多种方法，如删除缺失值、替换缺失值和插补缺失值等。
可以选择“Transform”菜单，然后选择“Missing Value Analysis”选项，根据需要选择相应的缺失值处理方法。
异常值处理是为了排除数据中的异常值对分析结果的影响。
在SPSS中，可以使用异常值检测功能来识别和处理异常值。
邓铸《心理统计学与SPSS应用》笔记和课后习题详解-第1~4章【圣才出品】
第1章引论1.1 复习笔记一、学习统计学的原因（一）统计学是研究随机现象的方法论统计学研究的是随机现象，是帮助人们发现随机现象运动规律的科学。
其基本技术就是分析随机现象的各种表现，认识随机事件发生的概率及分布规律。
（二）统计学是心理学研究设计的技术1．心理统计学的概念心理统计学是应用统计学的一个分支，它既是对已有数据资料进行分析的技术，也是根据研究目的和研究对象的特点，确定搜集何种资料、如何搜集、整理、分析以及如何根据这些数字资料所传递的信息，进行科学推论，找出客观规律的一门科学。
2．心理统计学的意义（1）心理统计学是心理学研究设计的基本方法学基础；（2）心理统计学是对心理学研究的全程进行管理的科学；（3）心理统计学是心理学研究不可缺少的科学工具。
（三）统计学是心理学研究资料分析的技术心理学的实验研究和调查研究要解决的问题主要有三类：1．特征描述（1）含义是指对研究对象进行多方面的测量，此类测量一般不是为了描述个体或少数人，而是为了描述一个大的群体，即“总体”。
（2）重要性描述性统计分析是统计学中数据分析的最基础的部分。
2．进行差异比较（1）目的考察不同人群之间的某些差异，以及实验干预是否造成了某种心理品质或心理状态的明显改变。
（2）常用方法主要是依赖于心理统计学中的t检验和F检验方法。
3．相关性分析相关性研究是指尽量在较为自然的情况下，搜集研究对象的一系列心理体验、行为倾向或行动指标，利用统计学方法来考察各方面变量对应的数据资料之间是否具有某种共变关系。
（四）统计学为心理学研究提供了有效的表达语言1．意义统计学的语言已经在相当程度上成为心理学研究报告撰写的“行话”,。
2．要求（1）要借助统计学的知识阅读心理学的研究报告；（2）在撰写研究报告的时候，要使用统计学的概念与符号说“内行”话。
（五）统计学成为心理学专业的应用技术1．学习心理统计学，可以借助于各种测评工具对各个不同实践领域中的人群进行心理测评与支持；2．可以将一个理论的假设转变为一项实证研究的方案；3．可以帮助企事业单位进行人力资源的开发与管理等。
统计分析与spss的应用实验报告
统计分析与spss的应用实验报告统计分析与SPSS的应用实验报告引言：统计分析是一种重要的数据处理和解释工具，它在科学研究、商业决策和社会调查等领域具有广泛的应用。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能和友好的用户界面，使得统计分析变得更加简便和高效。
本实验报告将介绍统计分析与SPSS的应用实验，通过实际案例，探讨统计分析在实际问题中的应用和SPSS的使用方法。
实验目的：本实验旨在通过使用SPSS软件，对某公司销售数据进行统计分析，以探究不同因素对销售额的影响，并提出相应的建议。
实验设计：本实验选取了某公司过去一年的销售数据作为研究对象，包括销售额、广告投入、促销活动和竞争对手销售额等变量。
通过对这些变量进行统计分析，我们可以了解它们之间的关系，并找出对销售额影响最大的因素。
实验步骤：1. 数据导入：首先，我们需要将实验所需的数据导入SPSS软件中。
在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：在进行统计分析之前，我们需要对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等。
通过清洗数据，我们可以提高数据的质量和可靠性。
3. 描述性统计分析：通过对数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本统计特征，如均值、标准差和分位数等。
这些统计指标可以帮助我们对数据有一个初步的认识。
4. 相关性分析：在本实验中，我们将进行相关性分析，以探究不同因素之间的相关性。
通过计算相关系数，我们可以判断变量之间的线性关系强度和方向，从而了解它们之间的相互作用。
5. 回归分析：为了进一步研究不同因素对销售额的影响，我们将进行回归分析。
通过建立回归模型，我们可以估计不同因素对销售额的贡献程度，并进行显著性检验，以确定哪些因素对销售额具有统计显著性影响。
实验结果：经过数据分析和统计建模，我们得到了以下结果：1. 广告投入和促销活动对销售额有显著正向影响，说明增加广告投入和促销活动可以提高销售额。
研究生心理学实验设计与数据分析教学方案
研究生心理学实验设计与数据分析教学方案一、简介心理学作为一门综合性的学科，实验设计与数据分析是研究生学习的重要内容之一。
本文旨在探讨研究生心理学实验设计与数据分析教学方案，为培养学生的实践能力和研究水平提供指导。
二、教学目标1. 培养学生的实验设计能力：学生应具备了解心理学实验设计的基本原理和方法，能够独立设计心理学实验的能力。
2. 培养学生的数据分析能力：学生应具备收集和处理心理学实验数据的基本技能，能够运用统计方法对数据进行正确分析。
三、教学内容1. 实验设计基础知识：a. 实验变量与因变量的定义和区分；b. 实验假设的确定；c. 实验设计的要点和步骤；d. 实验组与对照组的设置；e. 实验数据的收集与管理。
2. 数据分析方法：a. 描述性统计分析方法：均值、标准差、频率分布；b. 推论性统计分析方法：t检验、方差分析、相关分析、回归分析等；c. 统计软件的使用：SPSS、Excel等常用软件的操作技巧。
四、教学方法1. 理论讲授：通过课堂讲解，向学生介绍实验设计和数据分析的基本概念和方法。
2. 实践操作：设置实验课程，让学生亲自设计和执行心理学实验，并使用统计软件进行数据分析。
3. 学生讨论：鼓励学生积极参与，提出问题和分享经验，促进学生之间的互动和学习。
五、教学评价与考核1. 实验设计作业：要求学生根据所学知识，设计一项小型心理学实验，并撰写实验设计报告。
2. 数据分析报告：学生使用统计软件对所收集的实验数据进行分析，并撰写数据分析报告。
3. 课堂参与度：考核学生在课堂上的参与度和提问能力。
六、教学资源支持1. 图书资料：为学生提供心理学实验设计和数据分析方面的经典教材和参考书籍。
2. 实验室设备：提供实验所需的心理学实验设备、软件等相关设备。
七、教学评估与改进定期进行教学评估，收集学生和教师的意见和建议，及时调整教学内容和方法，以提高教学效果和学生满意度。
八、结语本文提出了研究生心理学实验设计与数据分析教学方案，旨在培养学生的实践能力和研究水平。
SPSS软件在统计与心理测量中的应用
【统计理论与方法】SPSS 软件在统计与心理测量中的应用王己峰(陕西教育学院科研处,陕西西安 710061) 收稿日期:1999-11-10作者简介:王己峰(1941-),男,陕西富平人,教授。
主要研究方向:社会科学研究定量化及定量模式。
摘 要:文章简要论述了统计与心理测量的发展趋势,着重介绍了SPSS PC +在统计与心理测量中应用的三个成功案例,并对其作了初步评价。
关键词:SPSS 软件;统计;心理测量中图分类号:F 222文献标识码:A 文章编号:1007-3116(2001)04-0008-04现代统计分析软件SPSS PC +在众多统计分析软件中享有盛誉,在自然科学、技术科学、社会科学的各个领域都获得了成功的应用。
1990年,SPSS PC +的汉化工作在我国刚刚完成,就应用到统计与心理测量中,并且连续取得三项成功的应用。
本文从三个方面论述现代统计分析软件SPSS PC +在统计与心理测量中的应用。
一、统计与心理测量的发展趋势统计与心理测量是相伴发展的两门学科,第二次世界大战之后,随着教育学科群的出现和电子计算机的问世,统计与心理测量的理论、方法、技术诸方面都得到长足发展,特别是到80年代之后,统计分析软件在统计与心理测量中的应用,对统计与心理测量的影响和促进非常显著,出现了新的发展趋势。
(一)统计方面的发展趋势11大量的统计计算公式为电子计算机接受和运用,大量的组中值、简化值、假定值的计算公式都可以删去,直接给出原始数据进行计算,运算快捷,答案准确。
21统计软件可以用于绘制各种图表,增强了统计结果的直观性。
31一些难于计算的问题,也可以用计算机进行,比如多元回归分析,提高了统计的层次效益。
41一些新的统计方法引入,如多元统计中的聚类分析等。
51一些新的统计理论分支学科出现,丰富了统计学的内容。
(二)心量测量方面的发展趋势11心理测量的种类从多角度进行划分,而且愈来愈细致,比如有:智力测验、能力倾向测验、人格测验等。
SPSS 23.0统计分析—在心理学与教育学中的应用 第一章
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第十章 信度和效度分析（包括案例应用） 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析（包括案例应用） 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析（案例应用） 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析（案例应用） 第十五章 探索性因子分析及案例应用（包括案例应用） 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结（案例应用）
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
1.1
SPSS软件基本界面
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）,“统 计产品与服务解决方案”软件。 最初软件全称为“社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）， 但随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加， SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计 产品与服务解决方案”，IBM公司推出的一系列用于 统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持 任务的软件产品及相关服务的总称SPSS.
第一章
SPSS 23.0简介与基本操作
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
心理统计SPSS-第五章 因素型实验设计及方差分析过程剖析
1 2
A1
8 12
A2
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A3
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11
7 13
15
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6
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18
练习
One Way方差分析程序的适用条件： 1.三个以上相等独立被试组在不同条件下接受观测得 到三组以上的独立数据组； 2.来自三个以上不同总体的独立被试组在相同条件下 接受同样的观测，得到三组以上的独立数据组； 3.一般要求因变量必须是连续测量的数据或近似于连
究会得到多组数据，而这些数据必然存在变异。被试差异、测量误 差、其他额外变量的变化等。因素型实验的目的就是考察自变量或准自
变量变化是否引起了因变量数据足够大的改变，以至于可以认为其不同
水平间因变量的差异性并非误差因素造成，而且这种评估是与误差因素 引起数据的变化量相比较而完成的。数据变异可以通过离差平方和或方 差来反映，所以关于数据变异的分析叫方差分析。
续变化的数据；
4.数据总体为正态分布、各数据样本方差齐性。
二、多因素完全随机实验设计方差分析（GLM 方差分析）
当研究的自变量或准自变量不只一个，每个自变量的水平在两个 以上时，就会结合出四个以上的实验处理。将选取来的被试分成四个 独立组，每个组被试只接受一种条件下的实验观察，则构成多因素完 全随机实验设计。其数据分析则要使用SPSS程序中的“General Linear Model-Univariate”模块。 如果进行简单效应检验，可执行类似于下的句法命令： MANOVA SCORE by A(1,2) B(1,2) /design（此句要求先输出完整的方差分析表） /design=A within B(1) A within B(2) B within A(1) B within A(2). （ANOVA命令中不能做简单效应检验）
邓铸《心理统计学与SPSS应用》笔记和课后习题详解
邓铸《心理统计学与SPSS应用》笔记和课后习题详解第1章引论一、学习统计学的原因（一）统计学是研究随机现象的方法论统计学研究的是随机现象，是帮助人们发现随机现象运动规律的科学。
其基本技术就是分析随机现象的各种表现，认识随机事件发生的概率及分布规律。
（二）统计学是心理学研究设计的技术1．心理统计学的概念心理统计学是应用统计学的一个分支，它既是对已有数据资料进行分析的技术，也是根据研究目的和研究对象的特点，确定搜集何种资料、如何搜集、整理、分析以及如何根据这些数字资料所传递的信息，进行科学推论，找出客观规律的一门科学。
2．心理统计学的意义（1）心理统计学是心理学研究设计的基本方法学基础；（2）心理统计学是对心理学研究的全程进行管理的科学；（3）心理统计学是心理学研究不可缺少的科学工具。
（三）统计学是心理学研究资料分析的技术心理学的实验研究和调查研究要解决的问题主要有三类：1．特征描述（1）含义是指对研究对象进行多方面的测量，此类测量一般不是为了描述个体或少数人，而是为了描述一个大的群体，即“总体”。
（2）重要性描述性统计分析是统计学中数据分析的最基础的部分。
2．进行差异比较（1）目的考察不同人群之间的某些差异，以及实验干预是否造成了某种心理品质或心理状态的明显改变。
（2）常用方法主要是依赖于心理统计学中的t检验和F检验方法。
3．相关性分析相关性研究是指尽量在较为自然的情况下，搜集研究对象的一系列心理体验、行为倾向或行动指标，利用统计学方法来考察各方面变量对应的数据资料之间是否具有某种共变关系。
（四）统计学为心理学研究提供了有效的表达语言1．意义统计学的语言已经在相当程度上成为心理学研究报告撰写的“行话”,。
2．要求（1）要借助统计学的知识阅读心理学的研究报告；（2）在撰写研究报告的时候，要使用统计学的概念与符号说“内行”话。
（五）统计学成为心理学专业的应用技术1．学习心理统计学，可以借助于各种测评工具对各个不同实践领域中的人群进行心理测评与支持；2．可以将一个理论的假设转变为一项实证研究的方案；3．可以帮助企事业单位进行人力资源的开发与管理等。
心理与教育研究中实验设计与spss数据处理
心理与教育领域的研究通常涉及实验设计和数据处理，结合SPSS软件进行数据分析。
以下是一般步骤：
1. 实验设计：
-确定研究问题：明确要研究的问题，设定实验目的和假设。
-选择实验设计：根据研究问题选择合适的实验设计，比如随机对照实验设计、双盲实验设计等。
-确定实验变量：明确自变量和因变量，并控制实验中可能的混杂变量。
-制定实验方案：明确实验流程、样本选择、实验条件设置等细节。
2. 数据收集：
-实施实验：按照实验设计的方案进行实验操作，记录数据。
-数据录入：将实验收集到的数据进行整理和录入电脑。
3. 数据处理与分析（使用SPSS）：
-数据清洗：检查数据的完整性、准确性，处理缺失值、异常值等。
-描述统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、频数等。
-推论统计分析：根据研究问题选择合适的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
-结果解释：解释分析结果，验证研究假设，撰写报告或论文。
4. 结果解读与讨论：
-结果呈现：将分析结果以表格、图表等形式清晰呈现。
-结果解读：解释数据分析结果，判断实验假设是否成立。
-讨论和推论：讨论研究结果的意义，提出结论并探讨可能的影响和启示。
5. 撰写研究报告：
-编写研究报告或论文，包括研究背景、方法、结果、讨论和结论等部分。
在进行实验设计和数据处理时，要注意严谨性和科学性，遵循学术规范，确保数据分析结果可靠。
同时，熟练运用SPSS软件进行数据处理和统计分析，能够更高效地完成心理与教育领域的研究工作。
多因素混合设计的方差分析在SPSS中的实现SPSS在《心理与教育统计学》教学中的具体应用
实验讨论
实验结果表明，SPSS在《心理与教育统计学》教学中的应用效果显著。通过 多因素混合设计的方差分析，学生可以全面了解各因素及其交互作用对因变量的 影响，为进一步的数据分析和研究提供依据。相比其他统计软件或手算方法， SPSS具有更为便捷、高效的优点，更适合实际研究的需求。
此外，实验结果也验证了多因素混合设计的方差分析在心理学与教育学研究 中的重要性和适用范围。通过深入探讨实验结果，可以解释各因素对因变量的影 响机制和适用条件，从而为相关领域的研究提供有益的启示。与其他统计方法相 比，多因素混合设计的方差分析能够更全面地考察各因素及其交互作用的影响， 因此具有较广泛的适用范围。
（3）进一步考察因素之间的交互作用，根据方差分析表中的交互作用项进 行判断。
实验结果
通过SPSS在《心理与教育统计学》教学中的运用，学生可以轻松地进行多因 素混合设计的方差分析。相比传统的手算或者较复杂的统计软件，SPSS具有易学 易用、功能丰富、结果准确等优点。具体实验结果展示了SPSS在多因素混合设计 的方差分析中的效果和优越性，不仅提高了学生的数据分析效率，而且有助于学 生对统计方法的深入理解和实际应用。
多因素混合设计的方差分析在SPSS 中的实现——SPSS在《心理与教育
统计学》教学中的具体应用
01 引言
03 实验步骤 05 实验讨论
目录
02 理论基础 04 实验结果 06 结论
引言
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应 用于社会科学领域的统计分析软件，它提供了丰富的数据管理和分析功能，适用 于各种数据结构和研究设计。在《心理与教育统计学》教学中，SPSS的运用有助 于学生更好地理解和掌握统计方法，提高数据分析的准确性和效率。本次演示将 以SPSS为工具，介绍多因素混合设计的方差分析在《心理与教育统计学》教学中 的具体应用。
试验设计与spss应用
第三章统计假设检验二、两样本平均数统计假设检验例3-11. 随机抽取2个品种的苹果果实的果肉硬度（磅/cm2），试比较2品种苹果的果肉硬度是否存在显著差异？SPSS操作：1.菜单Analyze —Independent-Samples T Test2.参数设置界面：左图为参数设置，右图为定义组的编号值Options设置：设置Confidence Interval（置信区间）为95%SPSS结果：在独立样本T检验（成组T检验）比较中，结果会分2种情况输出，对应着结果表的数据是2行，第一行是假设方差相等的数据，第二行是假设方差不相等的数据。
最终的结果是看第一行还是第二行，需要看Levene's Test for Equality of Variances（方差齐性检验）的结果。
如果Levene's Test for Equality of Variances 结果是方差相齐的，则看第一行数据，否则看第二行数据。
分析过程：首先，Levene's Test for Equality of V ariances H0：2组数据方差相等（相齐），检验结果显著值（Sig.）为0.947 > 0.05，接受H0，2组数据方差相等，看第一行数据.其次，T检验的显著值（Sig.）是0.458 > 0.05，说明接受T检验的H0：2组数据对应总体的均值无显著差异，即2个品种的苹果果实的果肉硬度无显著差异。
例3-12. 选用10个品种的草莓进行电渗处理和传统方法对草莓果实中钙离子含量的影响，结果如下，请问电渗处理和传统处理方法对草莓果实中钙离子含量是否有显著的差异？SPSS操作：因为该试验是对10个品种的每个品种进行2种方法测试，因此需要使用成对样本均值的T检验，而不能用成组样本的T检验1.菜单2.参数设置界面：Options设置：设置Confidence Interval（置信区间）为95%SPSS结果：在成对样本T 检验结果表中，需要看T检验的显著值。
毕业论文指导心理实验设计与实验数据分析spss操作
单因素实验设计及数据处理 （第9章）
一、单因素完全随机实验设计
1、单因素完全随机实验设计的基本特点： 适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平。 基本方法：把被试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。 误差控制：随机化法。 实验设计模型：Yij = μ+αj+εi(j) (i=1,2,...,n; j=1,2,...,p) Yij 表示实验中第i个被试在第j个处理水平上的观测值。μ表示总体平均数，αj表示水平j的处理效应，
（有关该概念的理解国内外有很大不同） 意义：为更高层次的真实验设计和准实验设计提供必要的基础和资料。 局限：易受无关变量的影响。 包括：单组后测设计、单组前后测设计、固定组比较设计、事后回溯设计
国外对非实验设计的看法
非实验设计就是不用实验作为研究手段的研究设计。 具体方法有： 1.现象学方法（phenomenology），是指对自己的直接经验进行描述的方法。 局限：（1）不能比较不同条件下被试的数据，因此不能得出因果关系的结论；（2）对自身心理活动的
混合设计：是指在一个实验设计中既有被试内自变量，又有被试间自变量的设计，是重复测量设计 的一种复杂形式，被认为是一种最有实用价值的实验设计。
4.其他的设计分类 前后测设计，所罗门设计，小N设计，正交设计
四、实验设计的思想基础（温故知新）
1.统计检验的基本思想 思考：6岁儿童的男女身高差异问题的研究。从某地区随机抽取男生30人，M1=114cm；女生27名，
变异(variation)：是“影响因素作用效果”的量化表现；衡量指标：标准差——方差 (variance)——均方(每个自由度的平均变异)；量化表现形式：平方和
心理学技巧大揭秘实验设计与统计分析
心理学技巧大揭秘实验设计与统计分析心理学技巧大揭秘：实验设计与统计分析心理学作为一门研究人类心理和行为的科学，需要依靠科学的实验设计和统计分析方法来获取可靠的结论。
本文将揭秘心理学中常用的实验设计和统计分析技巧，帮助读者更好地理解和应用心理学研究方法。
一、实验设计1. 实验目的在进行任何实验之前，明确实验目的非常重要。
实验目的应该明确、具体，并与研究问题和假设相一致。
通过明确实验目的，研究者能够更好地设计实验条件和选择合适的研究参与者。
2. 变量操作在心理学实验中，研究者需要操作特定的变量来观察其对被试行为的影响。
变量可以是独立变量（IV），亦称为自变量，即研究者操作的变量；也可以是依赖变量（DV），亦称为因变量，即研究者所观察或测量的变量。
合理操作变量是实验设计的关键，需要严格控制可能对结果产生干扰的其他因素。
3. 实验设计类型心理学实验设计可以分为不同类型，常用的有双盲实验、重复测量设计和交叉设计等。
双盲实验是指既不让实验参与者知道自己所处的处理条件，也不让实验者知道参与者所处的处理条件，以减少主观偏见。
重复测量设计则在同一群体或个体上进行多次测量，以探究变量在不同时间或条件下的变化。
交叉设计则通过多个处理条件和多个时间点进行观察和测量，以比较处理条件和时间对变量的影响。
二、统计分析1. 数据收集与整理实验数据的收集需要有严格的操作和记录。
对于定量数据，应使用可靠的测量工具，并按照事先制定好的数据收集计划进行操作。
在收集数据后，需要对数据进行整理、核对和清洗，以确保数据的准确性和可用性。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法，常用的统计指标包括均值、标准差、频数和百分比等。
描述性统计可以帮助研究者更好地理解数据的分布情况和基本特征，为进一步的推论性统计分析提供基础。
3. 推论性统计分析推论性统计分析是通过样本数据得出总体参数的推断，并进行假设检验以验证研究假设。
常用的推论性统计方法包括t检验、方差分析和回归分析等。
心理与教育研究中实验设计与spss数据处
心理与教育研究中实验设计与spss数据处理在心理和教育研究中，实验设计和SPSS数据处理都是重要的方法和工具。
下面对实验设计和SPSS数据处理进行详细说明：实验设计：1.准备阶段：明确研究目的，选定研究问题，制定研究假设，并确定所要研究的变量和指标。
2.实验设计选择：根据研究目的和研究问题，选择适合的实验设计，如前后测试设计、随机对照实验设计、重复测量实验设计等。
3.变量操作：确定自变量的不同水平和操作方法，并对实验组和对照组进行合理的随机分组。
4.数据采集：根据实验设计和研究问题，设计合适的实验材料或问卷，并采集数据。
5.数据分析：采用统计方法进行数据分析，比较不同组别的差异，检验研究假设的成立与否。
SPSS数据处理：1.数据导入：将实验采集的数据导入SPSS软件中。
2.数据清理：对数据进行清理，包括检查数据的准确性、缺失值处理、异常值处理等。
3.描述性统计分析：进行数据的描述性统计分析，包括计算平均数、标准差、频数分布等。
4.参数检验：根据研究问题的不同，选择合适的参数检验方法进行比较，如独立样本t检验、方差分析等。
5.非参数检验：若数据不满足参数检验的假设条件，可以选择非参数检验方法，如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis秩和检验等。
6.相关分析：对变量之间的关系进行分析，如Pearson相关系数、Spearman等级相关系数。
7.因子分析和聚类分析：根据实验结果，进行因子分析和聚类分析，探索变量之间的潜在结构和群组分布。
8.结果报告：将分析结果进行统计描述和解释，撰写研究报告。
需要注意的是，实验设计和SPSS数据处理是相互依存的。
在实验设计阶段，需要考虑最终数据处理和分析的方法，以确保研究问题的有效解答。
而在SPSS数据处理阶段，需要根据实验设计的要求进行相应的数据整理和分析。
掌握实验设计和SPSS数据处理的基本原理和方法，能够帮助研究者进行科学、准确的数据分析和结果解释。
SPSS及其在心理研究中的应用
SPSS十大菜单（四）
Windows: Deals with the position, status, and format of open windows. This menu may be used instead of the taskbar to change between SPSS windows. Help: A truly useful aid with search capabilities, tutorials, and a statistics coach that can help you decide what type of SPSS procedure to use to analyze your data.
双样本（相关：重复பைடு நூலகம்量）平均数检验
Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test
实例
某研究所10名学生修习某教授的高等统计课 程，期中考与期末考成绩如下，请问这两次 考试是否有所差异？
双样本（相关：配对样本）平均数检验 Analyze→Compare Means→PairedSamples T Test 实例：某心理学家想要探讨夫妻的情绪处理 能力，具有相似性或相异性，该心理学家选 取十二对夫妻，测量他们EQ水平（分数介 于0～50之间），得到以下数据，请问夫妻 情绪处理能力是否相似或相异？
变量定义 数据录入 导入其它格式的数据文件
变量定义
变量值标签
缺失值处理
个案排序
Data→Sort Cases
选择个案
Data→Select Cases
合并文件
data →Merge files
SPSS在教育与心理统计学的应用
的常模。 如：在SCL-90中，抑郁分量表的均值为1.50， 标准差SD为0.59，如果某人的得分偏离常模 团体平均数达到两个标准差时[0.32,2.68] ， 则可认为是异常。
6.正态分布与t分布 （1）正态分布 正态分布也称为常态分布或常态分配，是连续随 机变量的概率分布的一种。其概率分布是一种呈钟 型的对称曲线，叫正态曲线或高斯曲线。 某变量服从正态分布写作： , 2） X ～N（
教育与心理统计是教育科学研究的工具1研究范式与方法在社会科学研究中其方法从总体上讲可以概括为质的研究方法qualitativeresearch和量的研究方法quantitativeresearch两种这两种方法是不能相互取代的而是相互补研究范式与方法选题自然主义范式质化研究实证主义范式量化研究观察法访谈法问卷法在行动中做质的研究实验法10图11心理与教育研究的一般过程提出问题和假设检验假设并作出结论处理分析资料实施研究并收集资料设计研究方案起点归纳理论是从对研究数据的观察和分析中发展出来的能够解释现象或变量之间关系的概括性理论
SPSS
浙江师范大学教育学院心理系 康春花 akang@
课程框架
一、教育统计与测量预备知识 二、相关分析 三、假设检验（独立总体） 四、假设检验（相关总体） 五、方差分析基础 六、一元线性回归分析 七、多元统计分析 八、问卷的质量分析 九、卡检验 十、复选题的处理与分析
b
演绎理论的一般步骤是：
选择研究课题，并确定一般性理论的应用 范围； b 确定研究的变量并使之操作化； c 收集和分析有关变量之间关系的命题； d 从命题出发进行逻辑推理，得出逻辑推理。
a
如：从社会心理学中“人际交往对个人价值取向与 行为方式的影响”理论出发来考察独生子女的心理 和行为特点。
SPSS 23.0统计分析—在心理学与教育学中的应用 第一章
第1步：定义变量
在变量视图中，定义变量的名称、类型、宽 度、小数位数、标签、值（标签）、缺失处理、 列宽等信息。
（1）名称 输入字符（汉字和英文）作为变量的名称，例如 ID，性别，年龄，年级、专业，第1题，第2题…或T1， T2，T3…。如不输入名称，系统依次默认为 “var00001”、“var00002”、“var00003” …。变量应遵循 下列原则：在SPSS 23.0中名称长度可以是12个汉字或 更多，在22.0及以前的版本，只能是8个汉字以内。
简 介 与 基 本 操 作
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
1.2 SPSS数据资料的审核与录入
一、数据资料审核
在SPSS数据分析中， 首先需要保证收集的实验数据、调查数据是有效 的、准确的。前期正确的实验设计、调查设计是 研究的前提基础。 而对于收集到的数据资料进行准确性、有效性审 核，也是数据分析的一个必要步骤。需要先进行 数据审查，然后再进行数据的编码与输入。
（2）类型 当鼠标指针移至“数据类型”列所对应单元格，单 击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单 击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下 图所示。
注意事项：
①
②
③
注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS无法显示保存 字符串型的数据，改为数字型后，该变量的字 符串内容将会丢失。 一般主要使用字符串型、数字型，少量使用日 期型；避免使用其他类型；
SPSS版本的发展
SPSS软件在心理学科研统计中的应用
2007年8月黑龙江教育学院学报Aug.2007第26卷第8期Journal of Heilongjiang C ollege of Education V ol.26N o.8SPSS 软件在心理学科研统计中的应用佟玉英1,张景海2(1.黑龙江大学教育学院,哈尔滨150080;2.武警哈尔滨指挥学院门诊部,哈尔滨150001)摘 要:SPSS 统计分析软件,具有实现各种管理和分析数据的功能,在心理学科研统计中具有重要的作用和价值,重点介绍利用该软件进行心理学科研统计的过程,同时提出在应用过程中需要注意的问题。
关键词:SPSS;心理学;统计 中图分类号:B84114 文献标志码:A 文章编号:1001-7836(2007)08-0067-02 收稿日期:2006-06-01作者简介:佟玉英(1978-),女,黑龙江肇源人,助教,神经生理学硕士,从事心理学研究;张景海(1978-),男,山东东阿人,医师,从事心理学研究。
一、SPSS 软件简介SPSS 是S tatistical Package for S ocial Sciences 的简称[1],即社会科学统计程序,是世界著名的统计软件包之一,它不仅适用于社会科学,同样也适用于医学、经济学、心理学等领域。
该软件于1966年由美国斯坦福大学研制,1977年经美国SPSS 公司实现商品化,1984年以后推出了在DOS 操作系统上的SPSS 微机第一版,与随后推出的第二版、第三版统称为SPSS ΠPC +版,1992年升级为W indows 版本,即最初的4.0版本。
2000年以后相继推出新版本,SPSS10.0、SPSS11.0、SPSS1210、SPSS13.0、SPSS14.0等,目前版本仍在不断地升级和更新。
SPSS 可以用对话框方式实现各种管理和分析数据功能,拥有基础统计[2]:描述性统计、探索性统计、列联表分析和线性组合测量、T 检验、方差分析、多重响应分析、线形回归和相关分析、自由分布和非参数检验等。
心理学学士论文中的数据收集和处理软件介绍
心理学学士论文中的数据收集和处理软件介绍在进行心理学学士论文写作时，数据的收集和处理是一个至关重要的环节。
为了更有效地收集和处理数据，学者们借助于各种数据收集和处理软件。
本文将介绍几种常用的心理学学士论文中的数据收集和处理软件。
一、问卷星问卷星是一款简单易用的在线问卷调查工具。
在心理学研究中，问卷是收集数据的常用方式之一。
问卷星提供了丰富的问题类型和设计样式，使得心理学研究者能够根据自己的需求创建出专业、有效的问卷调查。
在数据收集完毕后，问卷星会自动生成数据统计分析报告，帮助研究者更好地理解和处理收集到的数据。
二、SPSSSPSS是统计分析系统软件的缩写，它是一款功能强大的数据处理和统计分析工具。
该软件在心理学研究中被广泛应用，可以进行各种复杂的数据分析，如描述统计、相关分析、回归分析等。
SPSS提供了直观的用户界面和丰富的分析函数，使得心理学研究者能够更便捷地进行数据处理和统计分析，同时生成可视化的结果报告。
三、E-PrimeE-Prime是一款专为心理实验设计和数据收集而开发的软件。
心理学学士论文中常常涉及心理实验的设计与实施，E-Prime正是为此需求而生。
使用E-Prime，研究者可以灵活地创建实验范式，控制刺激呈现和反应收集等过程，并能够准确地记录被试的反应数据。
E-Prime还提供了丰富的数据分析选项，帮助研究者更深入地理解实验结果。
四、MatlabMatlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各学科的数据处理和模型建立。
在心理学研究中，研究者通常需要进行一些复杂的数据处理和统计分析，如模拟实验、时间序列分析、模型拟合等。
Matlab 提供了丰富的数学工具箱和编程环境，使得心理学研究者能够更高效地进行数据处理和模型建立，从而得出准确可靠的研究结论。
五、R语言R语言是一款免费且开源的统计计算和图形化软件。
在心理学研究中，研究者常常需要进行复杂的统计计算和数据可视化。
R语言提供了强大的统计函数和绘图工具，同时拥有活跃的用户社区，研究者可以通过社区分享的代码和扩展包来完成各种数据处理和分析任务。
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前言
• 其它的参考资料 1.知网 2.心理学报 /xuebao 3.心理科学进展 /jinzhan 4.心理科学 5.心理发展与教育
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○○保育園 保護者の皆様 董 存梅 授 本郷一夫 研究調査協力のお願い 東北大学大学院教育学研究科博士後期課程 指導教員 東北大学大学院教育学研究科教
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時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。 さて、私は、中国では河北師範大学の講師をしていますが、現在、日本政府の国費留学生として東北大学大学院教育学研 究科で一生懸命に勉強をしています。私は幼児の自己制御（我慢、主張）の発達における日中の文化差に関心を持ち、これ について研究をしています。 そこで、このたび、幼児の園生活における葛藤場面を描いた図版を用いて、仲間関係における日中幼児の反応を比較検討 するために研究調査を企画しました。調査は保育所の一室で個別に行います。なお、調査から得られたデータはすべて数字 に置き換えられ統計的に集計します。したがって個人情報が公開されることは一切ありません。また、集計結果は文書によ って報告させていただきます。 調査の目的を御理解のうえ、調査にご協力をいただけますよう、よろしくお願い申し上げいたします。 ＜調査内容＞ １．抑制（我慢）が望まれる場面に対する子どもの情動反応（気持ち）、行動反応（我慢・主張）及び行動の理由を聞いて もらいます。 ２．主張が望まれる場面に対する子どもの情動反応（気持ち）、行動反応（我慢・主張）及び行動の理由を聞いてもらいま す。 ――――――――――――――――――キリトリ―――――――――――――――――― 調査協力可否票 該当する方に○をしてください 調査に ・協力します ・協力できません 2007年 月 日 児童名 （男・女） 保護者名＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ※ お手数ですが、回収ポストに月、日を記入しておきますので、回収月日までに提出しますようよろしくお願いいたしま す→
• Chapter 7, Manuscript Acceptance and Production • 论文的受理和出版 • Chapter 8, Journals Program of the American Psychological Association • APA发行的学术杂志 • Chapter 9, Bibliography • 参考文献
前言
• 目的 1.深刻理解各种心理实验设计以及与实验设计相结合的统计 分析方法。 2. 掌握统计分析（卡方检验、t检验、方差分析、相关与回归 分析、因子分析）的数据处理方法，能够使用SPSS软件 处理实验数据。 3.学会心理学论文的写作方法。
前言
• 重点和难点 1.重点：多因素实验设计及其相对应的方差分析；因子分析 的原理及其过程。 2.难点：各种实验设计与统计分析方法的综合应用
• Chapter 1, Content and Organization of a Manuscript • 论文的内容和结构 • Chapter 2, Expressing Ideas and Reducing Bias in Language • 准确的言语表达和无偏见的表述（文字规范） • Chapter 3, APA Editorial Style • APA的执笔要领
舒华 张亚旭，2008
薛薇
• 舒华，张亚旭著. (2008). 心理学研究方法:实验设计 和数据分析，人民教育出版社. • 本书主要针对心理学和相关专业的高年级本科生、研 究生和科研人员，目的是使读者能够结合自己的研究， 通过理论学习，深刻理解实验设计和方差分析原理， 掌握方差分析的一些基本计算原理，解决实验设计和 数据处理中的一些常见问题，并能够使用SPSS软件处 理实验数据。 • 本书是一本以实验设计和数据分析为核心内容的心理 学研究方法的专著型教材，大体分为两部分：第一至 八章详细介绍了心理学实验研究的基本知识、各种基 本的实验设计，以及如何使用SPSS软件进行相应的数 据分析；第九至十五章阐述了与实验设计相结合的统 计分析的基本原理，以及一些更为复杂的实验设计和 统计分析方法。
第一章 心理学实验设计和数据分析的基础知识 第二节 统计检验的原理
总体
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样本 统计量 数据1 t值 数据2 F值 数据3 χ2值
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统计检验
推论（显著水平）
***p<.001 +p<.10 ** p<.01 *p<.05 n.s.(nonsignificant)
* 不能进行否定假设
结果
1． 中日幼儿在与人交往场面中的自我调控行为的比较 （1）幼儿在矛盾场面中自我调控行为的中日差异 在矛盾场面中，日本幼儿的自我抑制行为和自我主张行为 比中国幼儿的显著多，而中国幼儿依赖成人的行为比日本幼儿 的显著多（图1）。
2. 心理学研究中的学术诚信
• 数据作假、抄袭（论文检测） • 一稿多投
第一章 心理学实验设计和数据分析的基础知识 第三节 心理学研究中的伦理道德
１．计划一项研究时伦理上的考虑及其操作 • 认真评估一项研究是否可能会给被试带来伤害 （生理 、心理）。例如阿尔波特怕兔子实验，用社会测量法 测量中小学生人际关系的特点等。 • 认真评估在一项研究中被试的权利是否得到了充分的 尊重（知情、自愿）。研究说明→ • 善待被试 • 结果的反馈→
• 本书的许多内容在国外的教材中比较常见，但在 国内还没有系统地介绍过。作者在美国伊利诺伊 大学学习期间选修了多门实验设计和统计课程， 理论的学习给作者留下了非常深刻的印象，作者 也看到国内心理学界在实验设计和数据处理方面 与国际水平之间有差距。作者和张亚旭副教授多 年来从事语言认知研究。由于语言认知研究的复 杂性，需要控制的变量繁多，因此，作者们一直 非常关注实验设计和统计方面的研究进展。此外， 在作者们自己的研究中，也尝试使用过各种实验 设计和数据分析的技巧。精细的实验设计和统计 方法的使用，使作者们在自己的研究中受益匪浅。
前言
• 内容、计划 第一章 心理学实验设计和数据分析的基础知识
前言
• 内容、计划 第二章 差异分析--两组比较 1.差异分析的统计方法 2.Χ2检验 3.T检验
1.心理学研究中的变量和数据类型 2.数据的初步处理 3.统计检验的原理 4.心理学研究中的伦理道德
前言
• 内容、计划 第三章 差异分析--多组（三组以上）比较 1.实验设计及其相对应的方差分析 2.单因素实验设计及其相对应的方差分析 3.两因素实验设计及其相对应的方差分析 4.三因素实验设计及其相对应的方差分析
获取更多资料，请关注新浪微博psy张小友
董存梅
dcm3288@
• 课程简介 1.本课程通过研究事例介绍心理实验设计以及与各种实验设计 相结合的统计分析方法。 2.分析实验设计和数据处理中的一些常见问题，通过SPSS演 示各种统计分析的数据处理过程。 3.提供与各种实验设计相结合的练习数据，指导学生使用 SPSS软件处理数据。
第一章 心理学实验设计和数据分析的基础知识 第一节 心理学研究中的变量和数据类型 2. 定性的数据与定量的数据 • 定性的数据 表示研究对象的属性、无数量概念、称名变量或顺序变量的 数据 • 定量的数据 把研究对象的属性用数量表示、有标准、等距变量或比率变 量的数据 *与数字无关
第一章 心理学实验设计和数据分析的基础知识 第一节 心理学研究中的变量和数据类型 3. 自变量、因变量、控制变量 • 自变量 ：操纵或设定的变量 • 因变量 ：测量或观察的变量 • 控制变量 ：自变量之外的可能影响因变量变化的变量（进 行控制）。 实验组-对照组
• Chapter 4, Reference List • 参考文献的写法 • Chapter 5, Manuscript Preparation and Sample Papers to be Submitted for Publication • 撰稿要求和参考论文 • Chapter 6, Material Other Than Journal Articles • 杂志论文之外的参考文献（硕士论文，博士论文，论文集）的 写法
关于幼儿自我调控的中日比较研究
（河北师范大学教育学院讲师 、日本东北大学大学院教育 学研究科博士 董存梅） 目的 本研究采用连环画的形式创设了中日幼儿日常生活中 与人交往的情景场面，考察了中日幼儿在这些与人交往的 情景场面中自我调控行为的跨文化差异。
方法 1．被试：中国（石家庄市）幼儿园和日本（仙台市）保育 园的中班（4岁）、大班（5岁）幼儿。 2．实验材料：表现中日幼儿日常生活中与人交往的情 景场面的连环画。内容包括8个场面：幼儿与同伴之间的2个 纠葛场面和2个非纠葛场面、与父母之间的2个纠葛场面、与 老师之间的2个纠葛场面（纠葛场面指幼儿与他人已形成对 立的情景场面；非纠葛场面指情景虽然没有按照幼儿所想的 持续下去，但与他人尚未形成对立的场面）。 3．实验程序：每个场面由3张画构成，按照顺序一张一 张地把画呈现给被试的同时，口头说明场面的内容。然后询 问被试，“这时候，你如果是这个小女（男）孩儿的话，怎 么办？你选以下的哪一种？”接着把选择项的4张画（分别 表现了幼儿的冲突行为、自我抑制行为、自我主张行为、依 赖成人的行为）按照顺序一张一张地呈现给被试，并同时口 头说明每个选择项的内容，让被试从中选出一张来。
前言
• 内容、计划 第四章 相关分析与回归分析 1.相关分析方法 2.相关分析中的常见问题 3.多重回归分析
前言
• 内容、计划 第五章 因子分析 1.因子分析的基本原理 2.因子分析的方法1——正交旋转 3.因子分析的方法2——斜交旋转
前言
• 内容、计划 第六章 因子分析的应用 ——问卷的分析及其信效度检验 1.问卷分析概要 2.问卷分析过程 3.问卷的信效度检验
前言
• 内容、计划 第七章 心理实验设计与统计分析的综合应用 1.问卷分析的背景 2.因子分析的应用 3.各种统计方法的应用