系统动力学与动态系统描述-方程
系统动力学
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系统动力学—管理科学与工程王江坤S090091374一、系统动力学介绍1956年,Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究,转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。
1961年,他在MIT工业管理学院研究公司管理问题,出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。
在过去的40年中,系统动力学有了长足的发展。
系统动力学的理论、思想方法和工具,对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。
另一方面,系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范,易于学习和应用。
(1)事件-行为-结构在日常生活中,我们往往是从事件开始认识事物的。
事件一般是在固定的时间点上出现的。
我们要正确的认识事件,须要联系相关事件,并从它们的发展过程中去观察。
也即,要考察事件所在的行为模式。
行为模式是系统的外在表现,可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程,是多个关联事件表现出的过去现在和未来。
行为摸式是由系统的内部结构决定的。
结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。
系统的结构决定其行为模式,而事件是行为模式的重要片段。
利用系统动力学分析问题,要由事件出发,分析系统的结构与行为模式的关系,以采取成功的政策和策略,调整系统结构,干预和控制系统,改善系统的行为模式,大大避免坏的事件的发生。
(2)系统动力学处理问题的过程●提出问题:明确建立模型的目的。
即要明确要研究和解决什么问题。
●参考行为模式分析:分析系统的事件,及实际存在的行为模式,提出设想和期望的系统行为模式。
作为改善和调整系统结构的目标。
●提出假设建立模型:由行为模式,提出系统的结构假设。
由假设出发,设计系统的因果关系图,流图,并列出方程,定义参数。
从而将一系列的系统动力学假设,表示成了清晰的数学关系集合。
●模型模拟:调整参数,运行模型,产生行为模式。
建立好的模型是一个实验室,可以由试验参数和结构的变化理解结构与系统行为模式的关系。
(完整版)系统动力学模型SD3
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(19) rabbit births = Rabbit Population * rabbit birth rate Units: Rabbit/Year
(20) rabbit crowding = Rabbit Population/carrying capacity Units: Dmnl
建立表函数的原则
1. 建立表函数时大致要考虑:曲线的斜率和形状,一个或一个以上的特 殊点和参考曲线。
2. 设置曲线的斜率。使之与其表示的影响的性质吻合,负值斜率代表负 反馈,正值斜率代表正反馈。
3. 选择曲线的形状。小心确定在极端条件下和曲线中部的斜率与曲线的 值。
4. 尽可能在表函数上把x,y的特殊点标出,如:x,y分别取0和1时,极端 条件下的x,y值和某些研究问题所要求的特殊点。
LEVEL.K*CONST
LEVEL.K/LIFE
(GOAL.K-LEVEL.K)/ADJTM
LEVEL.K*AUX.K与LEVEL.K/AUX.K EFFECT.K+NORM.K(某些因素的影响作用+额定速率)
EFFECT.K*NORM.K(额定速率与某个(或几个)因子的乘积)
LEVEL.K*CONST
建立方程的目的:在于使模型能用计算机模拟(或得到解析 解),以研究模型假设中隐含的动力学特性,并确定解决问题 的方法与对策。
状态变量与Level方程 速率(变化率)方程 辅助方程 SD模型举例
5.1.1 状态变量与Level方程
状态变量是随时间而变化的积累量,是物质、能量与信息的储存环节。 如:人口、企业雇员人数、库存、生产能力、银行存款等。
系统动力学九种模型
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系统动力学九种模型标题:系统动力学九种模型:一种掌握复杂系统行为的有力工具引言:系统动力学是一门研究动态系统行为的学科,旨在通过模型和模拟来分析和预测系统的行为。
在系统动力学中,有九种常用的模型,它们分别从不同角度和层次探索和描述系统的行为。
本文将深入探讨系统动力学中的九种模型,并分享对这些模型的观点和理解。
第一部分:系统动力学简介与基本概念1.1 系统动力学的定义和应用领域1.2 动态系统和反馈环路的基本概念第二部分:系统动力学九种模型的介绍与分析2.1 流量模型:描述物质或信息在系统中的流动2.2 资源积累模型:描述资源的积累和消耗2.3 优先水平与延迟模型:描述不同的优先级和延迟对系统行为的影响2.4 饱和非线性模型:描述系统在达到饱和点后的行为变化2.5 非线性积分模型:描述系统内部非线性交互对整体行为的影响2.6 动态变化和叠加模型:描述系统多个变量之间的相互作用与叠加效应2.7 时滞模型:描述系统行为中存在的时间滞后和延迟2.8 分层模型:描述系统中的层次结构以及不同层次之间的相互作用2.9 非线性交互模型:描述系统中多个元素之间的非线性相互作用第三部分:系统动力学九种模型的应用案例分析3.1 商业经济领域中的应用案例3.2 环境与能源管理中的应用案例3.3 社会系统中的应用案例3.4 健康医疗领域中的应用案例第四部分:总结与回顾性内容4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾4.2 对应用案例的总结与反思结论:系统动力学九种模型是一种有力的工具,能够揭示系统行为的本质和规律。
通过对这些模型的研究和应用,我们能够更深入地理解和预测复杂系统的行为。
在不同领域的实践中,系统动力学九种模型已经取得了许多成功的应用案例。
然而,我们也要意识到这些模型只是对现实世界的近似和抽象,对复杂系统行为的完整描述还需要我们的不断深入研究和探索。
(2000字)4.1 对系统动力学九种模型的综合回顾在前面的章节中,我们对系统动力学九种模型进行了详细的介绍。
系统动力学与动态系统描述 因果关系图
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• 在确定两者之间关系时,要假定其它要素不变; • 要注意互为因果、一因多果、多因一果等情况。
出生人口
+
+
总人口
施肥 光照
+
+产量
投资
+消费 +资产
因果关系图举例
• 人口问题 • 库存问题 • 传染病蔓延问题 • 捕食者与被捕食者问题
人口问题
• 关键要素:
– 人口数量:Population – 出生数量:Birth – 死亡数量:Death – 出生率: Birth Rate – 平均寿命:Average Age
• 因果链或回路只反映变量之间的逻辑关系或变化方向;
• 在判定某一因果链或回路的正负时,假定回路外影响回路 的所有因素不变;
• 在因果关系回路中,负因果链的总数为偶数时,此回路为 正因果关系回路;负因果链的总数为奇数时,此回路为负 因果关系回路。
系统观:因果互变性
• 对于一个动态系统而言,因果关系并非单方向的运动,在 第一回合中,因引起果,而在第二回合中,果成了因。例 如人口问题。
– 建立从整体上分析复杂系统的框架,为进一步深入分析和 定量分析打好基础。
因果关系图的画法
• 尽可能多地找出实际系统的要素:
– 系统的要素的是人们对系统进行研究的着眼点,同时也是对系统 进行控制的关键所在。因而,准确确定系统中的要素,即那些对 系统行为产生关键性影响的组成部分,是对系统进行研究的前提 条件。
3. 只考虑逻辑关系,不必考虑是否能变化
某种产品税率
- 该产品供应量
因果关系图画法小节
4. 确定因果关系时不必考虑变量与时间的关系
订货
+
库存量
5. 确定两者之间的因果关系时假定其它要素不变
系统动力学
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1.系统动力学基本概念
因果关系图:
表示系统反馈结构的重要工具,因果图包 含多个变量,变量之间由标出因果关系的 箭头所连接。变量是由因果链所联系,因 果链由箭头所表示。
杯中水位 + 斟水速率 + + 决定添水 水位差 + 期望 水位
因果链极性:
每条因果链都具有极性,或者为正(+)或者 为负(-)。
反馈回路的极性:
反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈,正 反馈回路的作用是使回路中变量的偏离增 强,负则趋于稳定。
1.系统动力学基本概念
系统动力学模型流图:是指由专用符号组成用以表示因果关
系环中各个变量之间相互关系的图示。专用符号主要如下
1.系统动力学基本概念
状态变量:代表事物(包括物质和非物质的)的积累。其数值大小是表
系统流图
公路货物运输系统流图,如图所示
公路货物运输系统用公路货运量 ( LGLHY) 总人口数 ( LZRK ) 和GDP 作 为每个子系统的状态变量,分别用公路货运量年增长量 ( DHY) 年净增 人口数 ( DRK ) GDP 年增长量 ( DGDP ) 作为速率变量,其他变量均为 辅助变量
Contents
系统动力学基本概念 系统动力学分析问题的步骤 系统动力学的应用
1 2
3
5
3.系统动力学的应用
系统动力学以一种结构性的视角,通过对各种系统关 系进行精确的定量分析研究解决问题。系统动力学的应用 几乎遍及各类系统,深入到各个领域,例如在区域货运系 统与经济互动关系研究、城市私家车拥有量发展问题、 航空系统客运量预测、 城市物流园区规划中的需求预测、 机动化发展政策对城市发展、城市交通系统的影响以及城 市公交价格组合策略研究等方面都有所应用。 下例是将系统动力学的方法应用于公路货物运输系统, 建立货物运输系统动力学模型,对未来运量预测,并以黑 龙江省公路货物运输相关统计数据对模型进行验证。
系统动力学模型
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系统动力学模型系统动力学模型是一种旨在评估和预测系统行为的工具。
它可以量化系统的状态改变,以及它们之间的相互作用。
系统动力学模型是一种有用的工具,可以用来研究复杂系统,了解系统是如何处理不同类型的信息,并预测它们的未来行为。
系统动力学模型是一种基于理论的系统分析方法,它的基本假设是系统的行为可以用一组模型来表示。
模型可以是相互作用的系统元素,也可以是连接系统元素的联系。
系统动力学模型的目的是使用这些模型来研究系统的结构、属性和行为,并预测系统的未来发展。
系统动力学模型采用了一种基于计算机的技术,称为差分方程式方法,来描述和解释系统的动力学变化。
差分方程式方法使用动力学变量,如速度、位置、电位、势能等,来描述系统的运动。
这种方法可以用来模拟并预测复杂系统的行为。
系统动力学模型还应用于行为学领域,用于模拟人类行为的动态变化的过程。
行为学中的系统动力学模型可以用来理解社会行为中的复杂性和模糊性,以及行为的有机变化。
在行为学中,系统动力学模型的一个重要应用是可以用来计算不同行为的不稳定性,并预测行为的发展趋势。
系统动力学模型有助于分析和预测复杂系统的行为,它可以用来理解和描述系统的内在振荡机制,以及两个或多个系统之间的互动关系。
它还可以用来分析行为学中的行为变化,并预测行为的趋势。
系统动力学模型的广泛应用使它成为一种重要的工具,用于研究复杂系统的运作和行为,以及理解行为的动态变化。
综上所述,系统动力学模型是一种用于评估和预测系统行为的有用工具。
它可以使用模型来描述系统的结构、属性和行为,并利用差分方程式方法来模拟复杂系统的行为,为行为学提供有用的工具。
系统动力学模型的应用范围广泛,可以用来研究复杂系统的内部机制,以及行为的发展趋势。
系统动力学课件
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要点二
系统模型建立
根据流图,建立相应的数学模型,包括变量、参数、方程 等,描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况,估计模型中的参数值,使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据,验证模型的准确性和有 效性,对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能,支持构建各种类型的系统模型,并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性,支持与其他软件进行集成 和定制开发,满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ,探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行为的学科,它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制,从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件,广泛应用于各个领域,如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能,支持构建复杂的系统模型,并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点,使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
系统动力学
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例: 人口子系统的因果关系图
根据实际意义,分析顶点间的关联关系,建立 因果关系。
三、系统动力学流图模型
因果关系图:刻划两个变量的关联关系,解 决了当一个变量增加时,与它成因果关系的变量 是增加还是减少的问题。 但如何建立两个变量的量的关系?
通过绘制流图和写动力学方程统的一种模型, 它有效地解决了这一个问题。
因果关系图
定义:在系统中,若t时刻要素变量vj(t) 随vi(t)而变化,则称vi(t)到vj(t)存在因果链 vi(t)→vj(t), t∈T。 例如:年出生人口v2(t)→人口v1(t)
因果链极性
定义:设存在因果链vi(t)→vj(t), t∈T。 ①若任t∈T, vi(t)任增量Δvi(t)>0,存在对应 Δvj(t)>0,则称在时间区间T内,vi(t)到vj(t)的因果 链为正,记为vi(t)→vj(t), t∈T。 ②若任t∈T, vi(t)任增量Δvi(t)>0,存在对应 Δvj(t) < 0,则称在时间区间T内,vi(t)到vj(t)的因 果链为负,记为vi(t)→vj(t), t∈T。
流图提供了新的思想方法
用流位和流率描述系统 任何系统本质量只是两类:
一类是积累变量--对应积分 一类是积累变量的对应速度变量--对应微分
分析
因果关系图中的要素必须满足以下两个条件: 1、单位一定要明确。 在经济管理系统中,有时候,一些量的单位不明 确,我们建立因果关系时,就应该设计单位。 如,一些心理学方面的变量可被看作是具有压力 或压强的单位量。有的变量要素可以为无量纲(如比 例等)。 2、因果关系图的要素变量v(t)必须是名词或名词 短语。并对v(t)的Δv(t)(Δv(t)>0或Δv(t)<0)有明确的 意义。 只有满足这两条,才能建立起映射F(t)。即确定 各因果链的极性。
系统动力学简介

尽可能确定变量的量纲,必要时可自己创
造一些。例如某些心理学方面的变量,不 得不采用诸如精神上的“压力”单位。确 定量纲有助于突出因果图中文字叙述的涵 义。
因果关联图应用指南(二)
尽可能定义变量本身为正值,不把诸如
“衰减”、“衰退”、“降低”一类定 义为变量。由于“衰退”的增长或“降 低”的上升的说法将令人费解,而且当 检验因果链的极性与确定回路的极性时, 将使人目眩。 如果某因果链需加以扩充,以便于更详 尽地反映反馈结构的机制,则毫不犹豫 地将其扩充为一组因果链。 反馈结构应形成闭合问路。
的系统是复杂系统。 反馈系统俯拾皆是,生物的、环境的、生态的、 工业的、农业的、经济的和社会的系统都是反 馈系统。 开环系统是相对于闭环系统(即反馈系统)而言 的,因其内部未形成闭合的反馈环,像是被断 开的环,故称为开环系统。
1)正反馈回路
回路上的因果链全是正极性的,或者负极性的 因果链个数是偶数,则称为正反馈。
系统动力学基本理论
1、因果关联图 定义:反映系统各要素之间因果关系的图就称 为因果关系图。用箭线表示要素之间的因果 关系。
(1)因果链
如果A的增加使B也增加,则称为正极性,记作:
A
+
B
如果A的增加使B减少,则称为负极性,记作: A
-
B
例如,年出生人数增加导致人口总数增加,年死亡人数增 加导致人口总数减少。 BRTH + POP
Romeo and Juliet by William Shakespeare
罗密欧与朱丽叶相爱的二阶系统模型
Romeo's Love for Juliet change in Romeo's love ROMEO'S REACTION
系统动力学方程

系统动力学方程
一般来说,系统动力学方程可以用以下形式表示:
dx/dt = f(x, u, t)
其中,x是状态变量向量,表示系统内部变量的集合;u是输入变量向量,代表对系统的外部影响;t是时间变量;f(x, u, t)是一个非线性矢量函数,描述了状态变量和输入变量之间的关系。
通过求解这个微分方程组,我们可以获得系统状态变量随时间的变化轨迹。
根据初始条件的不同,系统的行为可能会有很大差异。
因此,系统动力学方程不仅能够描述系统的动态过程,还能够帮助我们分析系统的稳定性、控制性等重要特性。
在实际应用中,系统动力学方程通常是非线性的、高阶的、耦合的,求解过程会遇到诸多困难。
但是随着计算机技术的发展,数值求解方法和计算机仿真技术为系统动力学方程的研究提供了强有力的工具。
系统动力学方程是研究复杂系统行为的重要工具,它将系统内部变量的相互作用用数学语言精确描述,为系统分析、优化和控制奠定了基础。
系统动力学简介
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提出假设建立模型:由行为模式,提出系统的结构假设。由假设 出发,设计系统的因果关系图,流图,并列出方程,定义参数。 从而将一系列的系统动力学假设,表示成了清晰的数学关系集合。
模型模拟:调整参数,运行模型,产生行为模式。建立好的模型 是一个实验室,可以由试验参数和结构的变化理解结构与系统行 为模式的关系。
• 系统建模中对问题的分解(结构建构) • 系统分析中的共性结构分析 • 复杂模型的基模研究
系统及其构成和结构
• 系统及其构成和结构
系统动力学的两个重要原理
• 分解原理 • 目标、边界、框架和结构 • 确定分析维度和视角(自然科学与
社会科学的区分) (结构演进)
• 由粗到细(至上而下)逐步分解
• 综合原理 • 分解的逆过程
•
• • •
“反馈”就是信息的传输与回授。顾名思义,反馈的重点应 在于”回授’’即“反”字上。
反馈的概念是普遍存在的。比如,空调设备是人们所熟知的, 为了维持室内的温度,需要由热敏器件组成的温度继电器与 冷却(或加热)系统联合运行。由前者担负室内温度的检测,并 与给定的期望室温加以比较,然后把信息馈送至控制器,使 冷却(或加热)器的作用在最大与关停之间进行调节,从而实现 控制室温的目的。其中温度继电器就是反馈器件,上述的信 息馈送过程就是信息反馈作用。
系统及其构成和结构
• 系统:一个由相互区别、相互作用的各部分有机地
联结一起,为同一目的而完成某种功能的集合体。 工具之一。
• 系统动力学是认识系统问题和解决系统问题的有效 • 系统的结构:所谓结构是指单元的秩序。它包含两
层意思,首先是指组成系统的各单元,其次是指诸 单元间的作用与关系。系统的结构标志着系统构成 的特征。例:
系统动力学9种模型
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系统动力学9种模型引言系统动力学是一种研究动态系统行为的方法论,它通过构建系统模型来分析系统的各种因果关系和变化规律。
在系统动力学中,有9种基本模型被广泛应用于各种领域的问题分析和解决。
本文将对这9种模型进行全面、详细、完整且深入地探讨。
1. 积累模型积累模型是系统动力学中最基本的模型之一,它描述了一个变量或者一组变量的积累过程。
例如,当我们考虑人口增长的问题时,可以使用积累模型来描述人口数量随时间的变化。
积累模型通常使用微分方程表示。
1.1. 特点 - 变量之间存在流入和流出的关系; - 变量之间的积累是连续的; - 流入量和流出量可以是恒定的或者变化的。
1.2. 应用示例积累模型在生态学、经济学、工程管理等领域得到了广泛的应用。
例如,在生态学中,可以使用积累模型来研究物种数量的变化;在经济学中,可以使用积累模型来研究货币的流通和储蓄;在工程管理中,可以使用积累模型来研究项目进展和资源分配。
1.3. 示例方程dP/dt = b*P - d*P其中,P表示人口数量,t表示时间,b表示出生率,d表示死亡率。
2. 流动模型流动模型描述了一个变量或者一组变量之间的流动过程。
它通常用来研究物质、能量、信息等在系统中的传递和传播。
例如,在物流管理中,可以使用流动模型来研究物料的流动和分配。
2.1. 特点 - 变量之间存在流动的关系; - 流动可以是单向的或者双向的; -流动可以是连续的或者离散的。
2.2. 应用示例流动模型在供应链管理、信息传输、能量传递等领域具有广泛的应用。
例如,在供应链管理中,可以使用流动模型来优化物料的流动和库存的控制;在信息传输中,可以使用流动模型来研究信息的传播和处理;在能量传递中,可以使用流动模型来分析能量的转化和利用。
2.3. 示例方程dQ/dt = f - k*Q其中,Q表示物料的数量,t表示时间,f表示流入量,k表示流失率。
3. 动力平衡模型动力平衡模型描述了一个变量或者一组变量在达到平衡状态时的行为。
系统动力学的9种模型解析
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系统动力学的9种模型解析标题:系统动力学的9种模型解析引言:系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法,广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型,并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析,旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分:系统动力学概述在介绍具体的模型之前,有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系,通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性,在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分:9种系统动力学模型1. 常微分方程模型:系统动力学的基础,用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型:关注系统内资源的流动和变化,适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型:研究系统中因子的增长和衰减,可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型:探讨系统中的循环过程,如经济周期的波动,可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型:研究系统中积聚和堆积的过程,如资本积累,适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型:研究系统中信息传递和决策的影响,可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型:优化系统中某些指标的值,如最大化效益或最小化成本,适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型:考虑系统中的非线性效应,如混沌和复杂性的产生,广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型:研究系统中不同决策对结果的影响,适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分:系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型,我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题,并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中,系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域,为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分:总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析,我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
系统动力学
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研究系统内部结构 建立仿真模型
因果关系的逻辑分析
仿真展示系统宏观行为
寻找解决问题的正确路径
系统动力学要探讨问题的特征
一.动态 系统动力学的问题是动态的问题,这些问题通常是随时间 连续的变化的量来表示。 例:就业时间发生振荡,城市税减少,人口膨胀,资源衰 退等。 二. 反馈 系统动力学使用反馈来揭示原因和寻找解决办法,SD认为 各类系统,如经济系统,社会系统,管理系统等,都是反 馈系统,这一点对于SD方法的理解是至关重要的。
DYNAMO函数
延迟函数DELAY
平滑函数SMOOTH 数学函数(sin(x),cos(x)等) 逻辑函数(MAX;MIN;SWITCH等) 测试函数(STEP阶跃函数,RAMP斜坡函数 等)
以订货率ORDRS为例,流率方程如下:
R
A A
ORDRS.KL=AVSHIP.K+INVADJ.K
AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.JK,TAS) INVADJ.K=(DSINV-INV.K)/IAT
二.系统动力学的应用
早期(20世纪50年代)
最早应用在工业管理中,称为工业动力学。 后来逐步应用于城市综合研究,形成了城市 动力学模型。
发展(20世纪70年代) 应用于全球人口,资源,粮食,环境等方面 的未来和发展研究,提出了著名的世界动力 学模型。
鼎盛时期(20世纪70—80年代)
社会
经济 环境 军事 国防 工程领域
3.流图
4.速率与状态变量关系图
系统动力学仿真模型中,三个主要的组成部 分: 系统状态(或水平) 流的速率(或决策) 反馈信息
1.因果关系图 容器中水位是LA,水从阀门流出,流率为 RA。它是水位的La函数,也可由决策者来 控制,可表示为: RA=LA/PA
系统动力学的方法

系统动力学的方法
系统动力学是研究复杂系统行为和演化的一种方法。
它基于系统动力学模型,通过建立包括变量、关系和动力学方程等在内的系统模型,探索系统中各个因素之间的相互作用和反馈机制,从而预测系统的行为和演化趋势。
系统动力学方法的主要步骤包括:
1. 构建系统模型:通过收集和整理系统的相关数据,确定系统的变量、关系和动力学方程等。
2. 模型参数估计:根据实际数据和统计方法,对模型中的参数加以估计。
3. 模型仿真和分析:使用计算机模拟等方法,通过数值计算模拟系统的行为和演化,分析系统的稳定性、动态特性和敏感性等。
4. 系统优化和控制:根据系统目标和约束条件,通过调整模型中的参数或设计反馈控制策略等手段,优化系统的性能和稳定性。
系统动力学方法适用于复杂系统的建模和分析,如经济系统、生态系统、社会系统等。
它可以帮助研究人员和决策者深入了解系统的内部机制,预测系统的行为和演化趋势,并为系统的优化和控制提供科学依据。
动态系统的理论与应用
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动态系统的理论与应用动态系统这一概念源于数学,它通常用于描述一个物理系统,它的状态随时间不断地发生变化。
动态系统的应用领域广泛,涵盖了从天文学到生物学的各个领域。
下面将介绍一些动态系统的基本理论和在不同领域中的应用。
基本理论第一种类型的动态系统是线性动态系统。
它可以在恒定的速率下进行,而且两个初始条件的组合只会得到一个结果。
比如说,一架飞机以一个特定的速度向前飞行,只要保持对飞机的维护和燃料供应,这个速度就可以一直维持下去。
第二种类型的动态系统是非线性动态系统。
它的特征是随时间不断变化,一点点的变化最终会导致非常大的结果,而且同一初始条件的不同组合可能会得到不同的结果。
比如说,一个人的寿命就是一个非线性动态系统,它的寿命年龄随着时间不断变化,而不是以一个恒定的速率进行。
动态系统的基本理论包括各种方程、定理和不变量。
方程在描述动态系统中的状态变化方面起着关键作用。
而定理和不变量是用于证明动态系统中的某些性质的方法。
应用领域天文学:动态系统的一项基本应用是用于描述天体的运动。
通过对天体的位置和速度进行建模,科学家可以预测和观察太阳系中的行星,卫星和彗星的运动。
气象学:在气象学领域,动态系统用于建模大气环流和预测气候变化。
例如,使用差分方程模拟气象模型,来模拟复杂的天气模式,以便更好地预测强烈的风暴和极端天气条件。
生物学:通过理解动态系统的原理,科学家可以更好地理解生物系统的运作方式。
例如,它们可以使用非线性动态系统来研究脑细胞之间的信息传输,并开发更好的神经疾病治疗方法。
物理学:动态系统用于建立关于物理系统的模型。
例如,在探索量子力学方面,科学家使用量子动力学和薛定谔方程来描述微观粒子的运动。
总结动态系统的理论和应用涵盖了众多领域,从宇宙到生物系统。
通过使用动态系统的数学工具和技术,我们可以更好地了解这些系统的行为和功能,并在实践中进行更好地掌控。
虽然我们远远没有完全理解动态系统,但我们对其基础有了更好地理解,这意味着我们可以进一步挖掘其在日常生活中以及科学研究中所起到的作用。
系统动力学与动态系统描述-因果关系图
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因果关系图
• 因果关系图也称系统循环图。它以系统动力学原理 为基础,从系统要素之间的简单因果关系出发,建 立因果链、因果回路,形成的要素之间相互制约的 图表。
• 理解:
– 实际问题往往是很复杂的,不能用一个简单的因果链或因 果回路来描述,而是一系列因果链和因果回路的组合。反 映实际问题的因果链和因果回路的组合称为因果关系图。
传染病蔓延问题(1)
传染病蔓延问题(1)
传染病蔓延问题(2)
IP1 :潜伏期患者人数 GR1:发病人数
传染病蔓延问题(2)
捕食者与被捕食者
因果关系图画法小节
1. 考虑直接关系
2. 把变量设想成可以“增”或“减”的变量,暂 时不必考虑是否能实现或如何度量
单位GDP能耗 + SO2发生量(实现) 环境质量 + 生活舒适(度量)
– 因果关系图可以帮助我们划分系统的边界;
– 利用因果关系图分析问题,易于实现实际决策者与系统分 析人员之间的沟通和对话。
因果链
• 因果链构成: 原因
结果
• 正因果链: A • 负因果链: A
S+B O- B
因果回路
• 正反馈因果回路和负反馈因果回路:
确定因果关系的规则
• 把变量设想成可以“增加”和“减少”量,暂时不必关心 是否可能实现、量纲、度量和变化时间等;
• 在确定两者之间关系时,要假定其它要素不变; • 要注意互为因果、一因多果、多因一果等情况。
出生人口
+
+
总人口
施肥 光照
+
+产量
投资
+消费 +资产
因果关系图举例
• 人口问题 • 库存问题 • 传染病蔓延问题 • 捕食者与被捕食者问题
系统动力学基本原理
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系统动力学基本原理全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:系统动力学是一门研究系统内部结构、互动和演化规律的学科。
它以系统为研究对象,研究系统内部元素之间的相互作用、反馈机制和整体演化趋势。
在系统动力学中,有许多基本原理是我们必须了解的,下面就让我们来简单介绍一下系统动力学的基本原理。
系统动力学最基本的原理之一就是“系统”。
系统指的是一组相互关联的元素和它们的相互作用,这些元素和相互作用形成了一个整体。
系统可以是生物系统、物质系统、信息系统等等。
系统是由元素和其相互关系组成的整体,我们不能只看到系统中的某一部分,而要看到整体。
系统中的每个元素都相互联系,相互作用,并且影响整个系统的演化。
系统动力学的另一个基本原理是“动力”。
动力指的是系统内部元素之间相互作用的力量或驱动力。
系统中的元素之间存在各种形式的相互作用和反馈,这种相互作用会产生动力,驱动系统产生变化和演化。
系统中的元素和相互作用形成的动力,会决定系统的行为和演化趋势。
系统动力学的第三个基本原理是“反馈”。
反馈是系统中元素相互之间的信息传递和调节机制。
反馈可以分为正反馈和负反馈两种形式。
正反馈加强了系统内部的变化和波动,而负反馈则对系统进行调节和稳定。
在系统动力学中,反馈机制是非常重要的,因为它可以影响系统的行为和演化。
系统动力学的最后一个基本原理是“演化”。
演化指的是系统内部元素和相互作用随着时间的推移而发生的变化和演化。
系统动力学研究系统内部元素之间的相互作用和反馈导致的整体演化趋势。
在系统演化的过程中,系统可能出现非线性和复杂的行为,系统可能呈现出周期性、震荡或者混沌现象。
系统动力学通过研究系统内部的动力和反馈机制来揭示系统的演化规律。
第二篇示例:系统动力学是一门研究系统动态行为和相互作用的学科,它是一种综合性理论方法,用于描述系统内部和系统与外部环境之间的关系。
系统动力学的基本原理包括系统、动态、相互作用和反馈。
系统是指一组相互关联的元素或部件,这些元素或部件在一起形成一个整体,它们之间存在着相互作用和联系。
动力学系统
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动力学系统动力学系统是协同反应的物理机制的定义,描述了一个平衡的系统的变化方式。
它可以用来研究特定的物理,化学或其它类型的连续变化,特别是动态效应。
它可以用来模拟和解决物质和能量之间的相互作用,以及在一定条件下物质和能量在某个动力学平衡态之间变换的原理。
传统的动力学系统一般由三部分组成:动力学方程,物理参数和控制变量。
动力学方程是动力学系统中最重要的部分,它描述了物理参数和控制变量之间的关系。
动力学方程以最终的结果或关系的形式表示,可以是微分不等式、可积分的函数或者其它函数表达。
动力学方程又可分为定态方程和瞬态方程。
定态方程又称专家方程,用来解释实际系统在所处平衡状态下的运行情况;瞬态方程则是描述如何由一个平衡状态变换到另一种平衡状态的状态。
物理参数是动力学方程的最重要的参数,它描述的是参与动力学过程的系统的物理特性,通常包括受力特性(力学参数),能量守恒特性(化学参数)以及初始状态的特征(系统参数)。
物理参数的取值取决于实际系统的性质,如实际物质的性质、环境因素等,物理参数可以利用实验原理进行测量,从而估算动力学方程所需要的参数。
控制变量是指通过改变所改变物理参数值,从而影响系统特性的变量。
它可以是外部的或者内部的。
外部的控制变量,如气压、温度等,可以通过人工手段来控制;而内部的控制变量则更复杂,如系统内部某种物质含量的变化,会影响系统特性。
总之,动力学系统是表示物质和能量之间相互作用机理及物质和能量在特定状态下如何相互变换的物理原理,主要由动力学方程、物理参数和控制变量三部分组成,广泛用于物理、化学及其它各种系统的研究。
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系统动力学与动态系统描述
李旭教授
复旦大学管理学院
从库存系统开始认识SD方程
•对右图的库存系统考虑:
–库存是如何变化的?
–如何进行订货决策?
–如何用数学方法描述?
•库存变化规律:
•销售量的描述:
•决策过程描述:
•辅助计算描述:
方程及其理解
•SD方程的概念:
–SD方程是在流图基础上对系统要素之间的关系定量描述的一组数学关系式;
–SD方程是从一组已知的初始状态开始确定下一组状态的递推关系式;
–SD方程中要有一个恰当的时间间隔,以完成方程的递推;
•SD方程的理解:
–SD方程的实质是微分方程组,由于规模和非线性等原因不能求得解析解,所以只能求其数值解。
即差分化处理后仿真;
–按照上述规则递推就可以得到各个变量随时间变化的曲线。
即系统的变化过程。
SD方程的种类•水平方程(L)
•速率方程(R)
•辅助方程(A)
•常量方程(C)
•初值方程(N)
•为了完成递推计算,需要首先明确三个基本时间参数:时点、区间、差分步长。
•时间参数的描述:
–K :现在时刻;
–J :前一个时刻;
–L :下一个时刻;
–JK :时刻J 和K 之间的区间;
–KL :时刻K 和L 之间的区间;
–DT :差分步长。
SD 方程中的时间描述
J K L t
JK KL DT DT
水平方程(L)
•反映系统状态随时间的变化,是变化对时间的积累。
因此具有固定的形式:
•SD中采用差分方程的形式:
L 方程的理解
•对水平方程的理解:
–水平方程是一个一阶差分方程,具有固定的表现形式;
–水平方程是一个有记忆的量,方程中一定有其前一时刻的状态值;
–水平方程是将决策变成行动,即将速率变量转换成水平量的方程,因此方程中一定含有速率量;
–水平方程是变化对时间的积累,因此方程中一定含有
DT,并且DT 只能出现在水平方程中。
速率方程(R)
观测状态
偏差行动→R 目标状态
•方程原理:
–系统变化的自然规律。
例如,人口的死亡。
–人们控制系统的主观愿望。
例如,订货决策。
•一般形式:
R 方程的理解
•速率方程的实质是自然规律或决策策略,由这些规律或决策策略改变系统的状态;
•速率方程最终是水平变量和常量的函数,但为了更好地描述决策过程或表达清楚,速率方程中经常包括辅助变量;
•速率方程中不出现具有积分意义的差分步长DT。
常见R 方程的形式
•R = Level×Const
–例如:
•R = Level/Life
–例如:
常见R 方程的形式
•R = (Goal-Level)/Adjustment
–例如:
EIR:监禁率;
PC:监狱容量;
ASL:平均服刑期
CR:容量比;
ECTS:容量比对服刑期的影响
ATS:实际服刑时间
•R = Normal×Effect
–例如:
常见R 方程的形式
•R = Normal + Effect
–例如:
=+被捕食者死亡数量被捕食者自然死亡数量捕食者吃掉的数量
辅助方程(A)•从理论上看:
–水平方程
–速率方程
–常量、初始条件完全确定和计算系统的状态
•问题:
–计算式过于冗长、复杂;
–不便于描述自然规律或决策过程;
–不便于利用中间结果分析问题。
辅助方程(A)
•辅助方程及其作用:
–A 方程是计算R 方程的子方程,即用于计算辅助变量的取值;
–A 方程描述自然规律或决策过程;
–A 方程一般具有实际意义。
•辅助方程的建立:
–建立辅助方程一般采用“跟踪”法,按逻辑顺序计算;
–变量之间的运算规则,可以根据实际意义确定;
–量纲分析是建立辅助方程的重要技巧;
–辅助方程之间不能出现“环”。
辅助方程之间的“环”•
环:辅助变量“闭合”引用:
•用水平变量解开“环”:
A B
C
D
B
C
D A
人口问题(1)
人口问题(1)
人口问题(2)
人口问题(2)
库存问题(1)
库存问题(1)
库存问题(2)
库存问题(2)
传染病问题(1)
传染病问题(1)
传染病问题(2)
传染病问题(2)
捕食者与被捕食者问题
•X:被捕食者数量;
•BX:被捕食者出生数量;
•DX:被捕食者死亡数量;
•Y:捕食者数量;
•BY:捕食者出生数量;
•DY:捕食者死亡数量;
•BXY:被捕食者数量对捕食者成活率的影响;
•DYX:单位捕食者、单位时间内,作为食物,对被捕食者的需求。
捕食者与被捕食者问题
捕食者与被捕食者问题
方程的计算
•计算顺序如下:
J K L J
K L t 计算K 时刻
的水平量计算K 时刻的辅助变量计算KL 区间的速率量
时间向前推进一个DT
•0时刻(取DT=1):
–L: IL=5;
–A: Error=DIL-IL=10-5=5;
–R: OR=Error/AT=5/2=2.5.
•1时刻:
–L: IL=IL+OR×DT=5+2.5=7.5;
–A: Error=DIL-IL=10-7.5=2.5;
–R: OR=Error/AT=2.5/2=1.25.
•2时刻:
–L: IL=IL+OR×DT=7.5+1.25=8.75;
–A: Error=DIL-IL=10-8.75=1.25;
–R: OR=Error/AT=1.25/2=0.625
•3时刻:
–L: IL=IL+OR×DT=8.75+0.625=9.375;
–A: Error=DIL-IL=10-9.375=0.625;
–R: OR=Error/AT=0.625/2=0.3125.
•4时刻:
–L: IL=IL+OR×DT=9.375+0.3125=9.6875;
–A: Error=DIL-IL=10-9.6875=0.3125;
–R: OR=Error/AT=0.3125/2=0.15625.
•5时刻:
–L: IL=IL+OR×DT=9.6875+0.15625=9.84375;
–A: Error=DIL-IL=10-9.84375=0.15625;
–R: OR=Error/AT=0.15625/2=0.078125.
DT的选择
01234•DT选择的原则:
–DT太大:计算速度快,但计算精度低;
–DT太小:计算精度高,但计算速度低;
–为了兼顾计算“精度”和“速度”,应在能保证波形
不失真的条件下,尽可能大地选择DT。
•DT选择的方法:
–一阶系统:DT=(0.1-0.5)×Min(T);
–高阶系统:DT=0.5×Min(延迟常数)/延迟阶数;
–根据实际情况确定。
SD分析问题过程小结
•整个分析过程从定
性到定量,步步深
入,简单直观,具有较好的科学性和实用性。
为分析复杂系统提供了一般的方法。
因果关系图
实际系统
关键要素
流图
方程
仿真分析
了解和认识系统
深入理解和分析
区分变量性质、
明确控制作用
定量描述
仿真平台(Vensim)
SD分析问题过程小结(续)
•系统中的回路有两种:
–增长回路:正反馈回路,系统中的引擎作用;
–调节回路:负反馈回路,系统中的控制作用。
•内在规律:
–水平变量是影响系统复杂性的重要参数。
一般来讲,系统中水平变量越多系统越复杂。
–速率变量反映了系统的决策或变化幅度。
–辅助变量描述了系统的决策或变化过程。
SD分析问题过程小结(续)•反馈回路(闭合的边界)
–L 和R :反馈回路内的子结构
•目标、观测值、偏差和控制作用:R 方程内的次级
子结构
•进一步理解:
–只有R 能够改变L;
–R 只依赖L 和C;
–R 方程是一个政策表达式。