阿里线上监控接解决方案
阿里dataworks操作手册
阿里dataworks操作手册一、概述阿里dataworks是阿里巴巴集团推出的一款数据开发与运维一体化的云端数据集成解决方案，为用户提供了完整的数据开发生命周期解决方案，包括数据准备、数据开发、数据质量管理、数据运维和数据安全等功能。
作为阿里巴巴集团内部使用的数据管理评台，dataworks 已经成熟、稳定，并且在多个业务场景中得到了验证。
二、功能概述1.数据准备1.1 数据源管理：支持多种数据源接入，包括关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop、文件等，用户可以自主创建数据源连接。
1.2 数据抽取：支持各类数据的抽取和数据同步，包括全量抽取、增量抽取、实时同步等。
1.3 数据准备：支持数据清洗、数据整理、数据归档等数据准备工作。
2.数据开发2.1 数据建模：支持数据模型的设计和管理，包括逻辑数据模型、物理数据模型等。
2.2 数据开发：提供完善的数据开发工具，支持SQL编辑、数据建模、数据计算等功能。
2.3 数据调度：支持数据调度的配置和管理，用户可以设置数据作业的调度周期、依赖关系等。
3.数据质量管理3.1 数据质量监控：提供数据质量监控功能，用户可以实时监控数据质量的情况。
3.2 数据质量评估：支持对数据质量进行评估和分析，用户可以了解数据质量的整体情况。
4.数据运维4.1 运维监控：提供数据运维监控功能，用户可以实时监控数据作业的运行状态。
4.2 运维报警：支持对数据运维情况进行报警，用户可以设置报警规则和接收报警通知。
5.数据安全5.1 数据权限管理：支持数据权限的管理和控制，包括用户权限、角色权限等。
5.2 数据安全审计：提供数据安全审计功能，记录用户操作日志、数据访问日志等。
三、操作手册1.数据源管理1.1 新建数据源1.1.1 登入dataworks控制台，在左侧导航栏选择“数据源”。
1.1.2 点击“新建数据源”，选择数据源类型，填写相应的连接信息。
1.1.3 测试连接，验证数据源连接是否成功。
监控视频云存储系统整合方案
监控视频云存储系统整合方案引言随着监控技术的发展和云计算的普及，监控视频云存储系统正成为许多企业和组织的首选方案。
该方案利用云计算的弹性和高可扩展性，为企业提供安全、可靠、高效的监控视频数据存储和管理解决方案。
本文将介绍监控视频云存储系统的整合方案，包括架构设计、技术要点和实施步骤等内容。
一、架构设计1. 云存储平台：云存储平台是整个系统的核心组件，负责接收、存储和管理监控视频数据。
可以选择使用公有云平台如Amazon S3、Microsoft Azure等，也可以建立私有云平台。
云存储平台需要具备高可靠性、可扩展性和安全性。
2.前端设备：前端设备是指监控摄像头、网络视频录像机（NVR）等设备，负责采集和编码监控视频数据，并通过互联网传输至云存储平台。
前端设备需要支持常见的视频编码格式如H.264、H.265等，并具备网络传输能力。
3.网络传输：网络传输是指前端设备将采集的监控视频数据传输到云存储平台。
可以利用云服务商提供的网络传输协议如HTTPS、FTP等，也可以采用私有协议如RTSP、RTMP等。
网络传输需要保证数据的安全性和稳定性。
4.存储管理：存储管理是指云存储平台对监控视频数据进行识别、分类和管理。
可以利用元数据对视频数据进行索引和，也可以通过智能分析技术如图像识别、行为分析等对视频数据进行处理。
存储管理需要考虑数据的可靠性、可用性和隐私性。
5.数据备份和恢复：由于监控视频数据具有重要性，需要进行定期的数据备份和灾难恢复。
可以利用云服务商提供的备份和恢复功能，也可以建立本地备份系统。
数据备份和恢复需要具备高效性、可靠性和可操作性。
二、技术要点在实施监控视频云存储系统整合方案时，需要考虑以下技术要点：1.数据传输安全：监控视频数据传输过程中需要保证数据的安全性，可以采用加密传输协议如HTTPS等。
此外，可以利用访问控制、身份认证等技术保证数据的权限控制和访问安全。
2.存储容量和扩展性：监控视频数据量巨大，需要预估存储容量，并具备扩展性以应对不断增长的数据。
视频监控联网解决方案
视频监控联网解决方案随着科技的进步和互联网的发展，视频监控系统也逐渐向着联网化发展。
传统的视频监控系统往往只能在现场进行监控，难以满足大范围、多点位的监控需求。
而视频监控联网则可以通过互联网将各个监控点连接起来，实现远程监控、数据共享和智能分析，为安全管理和应急响应提供更强大的支持。
一、网络传输方案1.有线传输：通过电缆或光纤将图像和数据传输到监控中心。
有线传输相对稳定可靠，适用于长距离传输和高质量图像传输，但布线较为复杂，需要考虑线缆的敷设和维护。
2.无线传输：通过无线网络将图像和数据传输到监控中心。
无线传输便捷灵活，适用于临时安装和场地复杂的监控点位，但相对有线传输来说，稳定性和传输速度稍低。
根据实际需求和场地条件，可以选择有线传输、无线传输或两者结合的方式。
二、监控设备选择选择合适的监控设备对于视频监控联网解决方案至关重要，包括摄像机、录像设备和网络设备等。
1.摄像机：选择高清晰度、低光照性能好、远程调节功能强等特点的摄像机。
根据实际需求，可以选择球形摄像机、固定式摄像机或全景摄像机等不同类型的摄像机。
2.录像设备：选择具备网络存储和管理功能的录像设备。
传统的录像机仅具备录像和回放功能，而网络录像机可以进行远程监控、远程访问和远程备份等操作。
同时，录像设备需要具备足够的存储容量和稳定性。
3.网络设备：选择适用于监控联网的网络设备，包括网络交换机、路由器和防火墙等。
网络设备需要具备高带宽、低延迟和可靠稳定等特点，以确保视频图像的实时传输和网络的安全性。
三、视频监控系统平台1.远程监控：通过互联网实现远程实时监控，能够随时随地查看监控图像和数据。
2.视频存储与管理：将监控图像和数据存储在中心服务器，并具备多种存储模式和存储周期设置。
同时，需要能够对存储数据进行快速和回放。
3.警报与报警：通过智能分析和图像识别技术，对异常情况进行监测和识别，并及时发出警报和报警。
4.数据共享与传输：可以将监控数据共享给相关部门，以便进行综合分析和决策。
视频监控软件无缝对接解决方案
视频监控软件无缝对接解决方案背景随着社会的不断发展，视频监控系统在各个领域的应用越来越广泛。
然而，不同厂商的视频监控软件往往存在着互不兼容的问题，给用户的使用带来了一定的困扰。
因此，需要一种解决方案，能够实现不同视频监控软件之间的无缝对接，提高系统的可用性和便利性。
解决方案为了实现视频监控软件的无缝对接，我们提出以下解决方案：1. 制定统一的通信协议：不同厂商的视频监控软件通常采用不同的通信协议，导致彼此之间无法正常交互。
我们建议制定统一的通信协议，以便不同的视频监控软件之间可以进行数据传输和交流。
制定统一的通信协议：不同厂商的视频监控软件通常采用不同的通信协议，导致彼此之间无法正常交互。
我们建议制定统一的通信协议，以便不同的视频监控软件之间可以进行数据传输和交流。
2. 提供开放的接口：为了实现软件的无缝对接，厂商应该提供开放的接口，以便其他厂商能够根据接口规范进行集成开发。
这样一来，不同厂商的视频监控软件之间就可以实现互相调用和数据交换。
提供开放的接口：为了实现软件的无缝对接，厂商应该提供开放的接口，以便其他厂商能够根据接口规范进行集成开发。
这样一来，不同厂商的视频监控软件之间就可以实现互相调用和数据交换。
3. 建立标准化测试机制：为了确保不同视频监控软件的兼容性和稳定性，建议建立标准化的测试机制，对接口和协议进行严格的测试和验证。
只有通过了测试的软件才能够获得认证，以保证用户的使用体验和系统的稳定性。
建立标准化测试机制：为了确保不同视频监控软件的兼容性和稳定性，建议建立标准化的测试机制，对接口和协议进行严格的测试和验证。
只有通过了测试的软件才能够获得认证，以保证用户的使用体验和系统的稳定性。
优势与效益通过实施上述解决方案，可以达到以下优势和效益：1. 提高系统的互操作性：不同厂商的视频监控软件之间可以实现互相调用和数据交换，提高了系统的互操作性和扩展性。
提高系统的互操作性：不同厂商的视频监控软件之间可以实现互相调用和数据交换，提高了系统的互操作性和扩展性。
阿里云监控使用手册
阿里云监控使用手册阿里云监控使用手册
1、简介
1.1 什么是阿里云监控
1.2 阿里云监控的功能和优势
2、快速入门
2.1 注册阿里云账号
2.2 创建监控项目
2.3 添加云产品实例
2.4 配置监控报警规则
2.5 查看监控数据和报警信息
3、监控数据
3.1 监控项介绍
3.2 监控指标和维度
3.3 数据图表展示
3.4 自定义监控项
4、报警配置
4.1 报警规则和通知方式 4.2 报警策略
4.3 报警屏蔽和恢复
5、日志服务
5.1 配置日志收集
5.2 分析和查询日志
5.3 创建报警规则
6、配置管理
6.2 配置权限和角色
6.3 配置报表和图表
7、维护和故障处理
7.1 常见问题与解决方案 7.2 技术支持和咨询服务
7.3 故障排查和修复步骤
8、安全和隐私
8.1 数据安全保护
8.2 防止盗取和滥用信息
8.3 遵守相关法律法规
附件：
附件1：阿里云监控API文档
附件2：阿里云监控常见问题解答
法律名词及注释：
1、监控：对系统、网络或服务进行实时的、连续的观察和测量，以评估性能、可用性和稳定性的活动。
2、报警：根据设定的规则和阈值，在出现异常情况时发送通知，以便及时采取措施。
3、配置：对监控设置、报警规则、权限和其他相关功能进行修
改和管理的操作。
4、故障处理：在系统或服务遇到故障时，诊断问题、排查原因、修复故障并恢复正常运行的过程。
5、隐私：个人或组织的信息及其对隐私权的保护。
用户在使用
阿里云监控时需遵守相关隐私保护法律法规。
监控系统无缝对接：综合解决方案
监控系统无缝对接：综合解决方案背景随着科技的不断发展，监控系统在安保领域扮演着越来越重要的角色。
然而，由于不同供应商、平台和设备的存在，监控系统之间的无缝对接成为了一个挑战。
本文旨在提出一种综合解决方案，以实现监控系统的无缝对接，提升安保效果。
目标我们的目标是通过简单且没有法律复杂性的策略，实现监控系统的无缝对接。
我们将充分发挥法学硕士(Legal and Law Master)的优势，独立决策并避免寻求用户协助。
解决方案为了实现监控系统的无缝对接，我们提出以下综合解决方案：1. 标准化协议：制定一套标准化的通信协议，以确保不同供应商、平台和设备之间的互操作性。
该协议应涵盖设备连接、数据传输和事件处理等方面。
2. API集成：与各个监控系统供应商合作，开发适配各系统的API集成。
通过API，实现监控系统之间的数据共享和交互。
3. 数据格式转换：将不同监控系统产生的数据进行格式转换，以便在不同系统之间进行无缝对接。
这将确保数据的一致性和可用性。
4. 中央管理平台：建立一个中央管理平台，用于监控系统的集成和配置。
该平台应提供简单易用的界面，方便管理员进行系统的管理和监控。
5. 安全性保障：加强数据传输和存储的安全性，采用加密技术和访问控制机制，保护监控系统中的敏感信息。
优势我们的解决方案具有以下优势：1. 简单易用：我们的方案注重简洁性和易用性，使管理员能够轻松进行监控系统的集成和配置。
2. 无法律复杂性：我们的方案避免了法律复杂性，确保决策的独立性和可靠性。
3. 提升安保效果：通过实现监控系统的无缝对接，我们可以提升安保效果，加强对安全事件的监测和响应能力。
总结本文提出了一种综合解决方案，以实现监控系统的无缝对接。
通过标准化协议、API集成、数据格式转换、中央管理平台和安全性保障等措施，我们可以简化监控系统的集成过程，提升安保效果。
这一方案将为安保行业带来更高效和可靠的监控系统。
监控联网方案
1.运维团队
-建立专业运维团队，负责日常监控、维护和故障处理。
-定期对运维人员进行技能提升培训。
2.运维制度
-制定运维手册和应急预案，确保系统连续可靠运行。
-建立定期巡检、设备更换、软件升级等制度。
3.系统升级与维护
-根据技术发展和业务需求，适时进行系统升级。
-定期对系统进行性能优化和安全隐患排查。
七、结论
本监控联网方案以提升安全管理水平为核心，通过精细化设计、严格实施和科学运维，旨在构建一套合法合规、高效可靠的监控系统。系统的实施将显著提高安全防范能力，为单位的长期稳定发展提供坚实保障。在整个项目周期内，我们将严格遵守法律法规，确保系统建设和运行的安全合规性。
（2）传输层：采用有线和无线相结合的方式，将前端采集的数据传输至处理层。
（3）处理层：对采集到的数据进行处理、分析，实现视频解码、存储、检索等功能。
（4）应用层：为用户提供监控、预警、分析等应用服务。
2.系统模块
（1）视频监控系统：实现对各监控区域实时、连续的视频监控，支持视频回放、下载等功能。
（2）环境监控系统：实时监测温湿度、烟雾、火焰等环境参数，发现异常情况及时报警。
（2）定期对运维人员进行技能培训，提高运维能力。
2.运维制度
（1）建立完善的运维管理制度，确保系统稳定运行。
（2）制定应急预案，提高应对突发事故的能力。
3.系统升级与维护
（1）根据实际需求，定期对系统进行升级。
（2）对系统设备进行定期检查、维修，确保设备性能。
七、总结
本监控联网方案旨在为企事业单位提供一套合法合规、高效稳定的监控系统。通过实施本项目，将实现远程监控、实时预警、数据分析等功能，为提高安全管理水平、保障单位内部安全提供有力支持。同时，项目实施过程中将严格遵守相关法规，确保系统安全可靠，助力我国信息化建设。
监控线路方案
1.调查分析：详细了解监控需求，评估现有网络环境，制定初步监控方案。
2.设备选型：根据监控需求，选择合适的监控设备和技术。
3.系统设计：设计监控系统的架构，明确各模块功能和接口关系。
4.系统实施：按照设计方案，部署监控设备，进行系统集成。
5.调试优化：对监控系统进行调试，确保监控效果达到预期。
二、监控目标
1.实时监测网络线路状态，确保网络服务的连续性和稳定性。
2.及时发现并处理线路故障，降低网络中断的风险。
3.防范网络攻击，保障数据传输安全。
4.遵循国家相关法律法规，确保监控活动合法合规。
三、监控范围
监控范围包括但不限于以下网络线路：
1.互联网边界线路。
2.核心数据中心的内部线路。
3.重要分支机构间的互联线路。
3.部署安全防护设备，对网络攻击、病毒入侵等安全事件进行实时监控和防护。
4.部署网络设备管理系统，对网络设备进行远程监控和管理。
5.建立账号管理机制，实行权限分级管理，对账号进行定期审计。
六、应急预案
1.制定网络线路中断、攻击、病毒入侵等紧急情况的应急预案。
2.定期组织应急演练，提高应对突发事件的响应能力。
3.安全监控：部署入侵检测系统、防火墙等安全设备，实时监测网络攻击、病毒入侵等安全事件。
4.设备监控：对网络设备进行监控，包括设备状态、配置变更、硬件故障等。
5.账号监控：对网络线路涉及的账号进行监控，防止非法使用和权限滥用。
五、监控措施
1.部署流量监测设备，实时采集网络流量数据，进行深度分析。
2.部署性能监测设备，定期对网络线路进行性能测试，生成性能报告。
5.行为分析：通过用户行为分析，识别潜在的安全威胁。
阿里万亿交易量级下的秒级监控
阿里万亿交易量级下的秒级监控本文的内容是偏工程的：怎么在万亿交易量下实现足够实时的秒级监控？先介绍一下监控系统Sunfire，它是阿里集团的业务监控系统，前身是蚂蚁的xflush, 支持应用标准化监控，如操作系统，JVM，中间件等。
除此之外还有更强大的日志监控能力，大多数业务的监控指标都从应用的日志中抽取。
目前覆盖了集团几乎所有BU 和绝大多数业务，每分钟处理TB 级日志。
下面将从以下四个方面进行讲解：∙架构∙规模与挑战∙技术选择∙方向每分钟处理这么大的TB级日志量，我们是怎么设计架构去实现它的呢？1.1、传统日志监控上图是传统的日志监控，现在大多数监控平台采用的一个方案。
Agnet 检测日志变化增量推送，经过消息中间件如kafka，流式计算引擎如Jstorm/flink 去消费kafka 产生出来的数据，中间的流式计算可能有多步的处理，最后流向DB，很传统的架构。
这种架构会有一个问题就是：某一分钟的数据，何时可以发报警？1.2、流式计算的问题Process Time 超过Event Time Window我们最早尝试了上面传统的架构，但是，会有一个问题，我到底什么时候这个数据才能发报警呢？因为这个架构最麻烦的是我不知道什么时候数据已经全部到齐了。
如果机器很多，agent 返回数据的时间并不确定, 要保证所有机器日志采齐了数据才准确，这在流式计算里很难处理。
这是个经典的问题, 有两篇文章很详细的讲解了流式计算中如何解决这种问题:https:///ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https:///ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102但是数据丢了就是丢了, 无论怎么样就是不准了，也很难拍出一个delay 的时间确保数据可以用来发报警, 那么当数据不准时, 我们能不能知道不准了呢? 为了解决这个问题我们走了另一条路线: 让主动权留在服务端。
视频监控云平台无缝对接方案
视频监控云平台无缝对接方案背景近年来，随着视频监控技术的快速发展，越来越多的组织和企业开始使用视频监控来保护财产安全和人员安全。
但是，由于不同厂商的监控设备和云平台的差异，导致了视频监控系统之间的互操作性问题。
为了解决这个问题，我们提出了视频监控云平台无缝对接方案。
方案概述我们的方案旨在实现不同视频监控系统与云平台之间的无缝对接，以实现视频监控数据的集中管理和统一控制。
该方案基于以下三个关键步骤：1. 设备兼容性检测：对不同厂商的视频监控设备进行兼容性检测，确保其能够与云平台进行无缝对接。
这包括检查设备是否支持标准的视频协议和API接口。
2. 数据格式转换：将不同厂商的视频监控设备输出的数据进行格式转换，以便能够与云平台兼容。
这包括对视频编码格式、分辨率等进行调整和转换。
3. 网络通信和安全控制：建立可靠的网络通信通道，以确保视频监控数据在设备和云平台之间的传输安全。
同时，加强安全控制措施，例如数据加密和身份验证，以保护视频数据的机密性和完整性。
方案优势我们的视频监控云平台无缝对接方案具有以下优势：- 兼容性强：我们的方案支持与多个不同厂商的视频监控设备无缝对接，不受设备厂商限制。
- 灵活性好：我们的方案能够对不同设备输出的数据进行灵活的格式转换和调整，以适应不同云平台的要求。
- 安全可靠：我们的方案采用了网络通信和安全控制措施，确保视频监控数据的安全传输和保护。
实施计划我们建议按照以下步骤实施视频监控云平台无缝对接方案：1. 调研和选型：对市场上可用的视频监控云平台进行调研，选择适合自身需求的云平台。
2. 设备兼容性检测：与选定的云平台合作，对现有视频监控设备进行兼容性检测，确定是否需要升级或更换设备。
3. 方案实施：根据设备兼容性检测的结果，进行数据格式转换和安全控制的实施。
4. 测试和优化：在实施完成后，进行系统测试和性能优化，确保视频监控云平台无缝对接方案的稳定和可靠性。
5. 部署和培训：将视频监控云平台无缝对接方案部署到实际使用环境中，并为相关人员提供培训和技术支持。
监控接入实施方案
监控接入实施方案一、引言监控接入是指将监控设备接入到特定的系统或网络中，以实现对系统或网络的实时监控和管理。
监控接入实施方案是指针对特定系统或网络的监控需求，制定的具体实施方案。
本文将就监控接入的实施方案进行详细介绍，以便读者更好地了解监控接入的相关知识。
二、监控接入的基本原则1. 安全性原则：监控接入的实施方案必须保证系统或网络的安全，防止未经授权的访问和恶意攻击。
2. 实时性原则：监控接入的实施方案要求能够实现对系统或网络的实时监控，及时发现并处理异常情况。
3. 稳定性原则：监控接入的实施方案需要保证系统或网络的正常运行，不影响系统或网络的稳定性和性能。
4. 可扩展性原则：监控接入的实施方案应具备良好的可扩展性，能够适应系统或网络的扩展和升级需求。
三、监控接入的实施步骤1. 确定监控需求：首先需要明确监控的对象和监控的范围，确定监控的具体需求和目标。
2. 设计监控方案：根据监控需求，设计相应的监控方案，包括监控设备的选型、布局方案、监控指标和报警规则等。
3. 实施监控接入：按照设计的监控方案，进行监控设备的接入和配置，确保监控系统正常运行。
4. 测试和调优：对接入的监控系统进行测试和调优，确保监控系统能够准确、稳定地工作。
5. 监控系统的运维和管理：对监控系统进行日常的运维和管理工作，及时处理监控报警和异常情况，保证监控系统的正常运行。
四、监控接入的技术方案1. 网络监控接入：采用网络监控设备，通过网络接入到被监控系统或网络中，实现对网络设备、流量、数据包等的监控。
2. 服务器监控接入：采用服务器监控设备，通过服务器接入到被监控服务器中，实现对服务器的性能、负载、运行状态等的监控。
3. 应用监控接入：采用应用监控设备，通过应用接入到被监控应用中，实现对应用的运行状态、响应时间、异常情况等的监控。
五、监控接入的实施注意事项1. 确保监控设备的兼容性和稳定性，选择可靠的监控设备和方案。
2. 合理规划监控指标和报警规则，避免监控信息过多或过少，保证监控的有效性和实用性。
阿里云监控使用手册
使用手册产品介绍云监控简介云监控作为云服务的监控管理入口，能让您快速了解各产品实例的状态和性能。
云监控从站点监控、云服务监控、自定义监控三个方面来为您提供服务。
通过云监控管理控制台，您可以看到当前服务的监控项数据图表，清晰了解服务运行情况。
并通过设置报警规则，管理监控项状态，及时获取异常信息。
如果您已经开通了阿里云相关产品（ECS云服务器、RDS关系型数据库等），那么您可以直接登录云监控控制台，查看相关实例的监控状态（ECS需要一键安装云盾插件）。
目前我们为您提供8种云服务监控，其他云服务监控近期也将接入云监控，敬请期待。
如果您需要了解自己的站点可用性和响应时间，可以开启云监控站点服务来获取站点的可用性和响应时间。
站点监测既可以监测ECS服务器上的站点，也可以监测非阿里云服务器上的站点。
在站点监测栏中添加监测站点，并选择需要的监控项，便可成功开启站点监测功能。
如果云服务监测和站点监测依然满足不了您的监控需求，您还可以安装云监控SDK，自定义监控项。
自定义监控项信息同样可以以图表的形式展示在云监控控制台。
我们为您提供了详细的自定义使用文档获取监控信息分为两种方式，登录云监控管理控制台直接查看信息和调用OpenAPI获取监控数据信息。
云监控控制台模块包括一下名词解释名词解释这些名词是云监控的关键概念。
【监控项】： 用户设置或者系统默认的监控数据类型，例如站点监控的Http监控默认有两个监控项http.responseTime & http.status。
ECS的监控项有CPU利用率、内存利用率等等。
【监控点】： 监控项的一个实例。
如针对这个站点的http监控，实际包含两个监控点http.response & http.status。
对于ECS云主机有11个监控项，所以一台云主机默认有11个监控点。
【维度】： 定位监控项数据位置的维度，例如磁盘IO这个监控项，通过实例和磁盘名称两个维度可以定位到唯一的监控点位置。
AI全景智能监控系统解决方案
智能监控解决方案目录产品及系统介绍 (3)一、产品介绍 (3)1.1 系统概述 (3)二、 AI子系统介绍 (3)2.1 AI全景智能监控系统 (3)系统描述 (3)系统价值 (4)实名制对接需求 (4)全景智能监控系统人脸识别注意事项 (4)第三方数据对接 (5)三、系统特点 (5)产品及系统介绍一、产品介绍1.1系统概述考虑人是项目施工项目现场管理的第一要素，人的安全、行为、举止均影响着整个项目的安全、质量、进度、环境等环节，因此通过人工智能及互联网技术，如何尽早的发现人员异常（不带安全帽、跌倒、进入危险区域等），并且把人管好，降低项目现场风险，是摆在项目管理者面前一个重大的挑战。
视频大数据结构化平台是专业设计开发的系统，它可以针对工地现场视频图像大数据进行人工智能解析。
平台支持各类视频图像数据接入，可执行内容解析、安全帽/反光衣/安全带特征识别、行为/事件检测等多种智能化应用，同时也是一款集鲁棒性、智能性于一体的视频大数据处理平台。
平台可为业务部门提供定制化视频算法及优化，实现结构化数据的输出，提升业务部门对上层视频进行深度应用的能力，为构建建筑领域智慧大脑提供关键技术支撑。
二、AI子系统介绍2.1AI全景智能监控系统系统描述通过部署的双目球机/鹰眼，前端球机自动巡航，变倍放大的过程中，系统可自动进行AI识别，判断现场工人是否存在未戴安全帽、未穿反光衣等异常行为，相比枪机定点监控的形式，球机巡航能有效扩大监控覆盖面，加强管控力度，节约成本，适用于更加开阔的需满足条件：像素点在40*40以上，保证人眼能够辨别的程度。
系统运行时球机变倍巡航的过程中会持续识别，但是达不到识别像素点，会存在一定程度的误报。
系统价值（1）全景监控变倍追踪相比于普通球机，鹰眼球机可覆盖施工作业面，自动变倍追踪作业面上的作业人员，最远距离可达百余米，最高可装设在塔吊60.70余米处。
（2）AI自研算法更精确基于深度学习的安全帽、反光衣算法，精准识别着装情况。
阿里云监控使用手册
阿里云监控使用手册阿里云监控使用手册目录1.介绍1.1 监控概述1.2 功能特点2.快速开始2.1 注册和登录2.2 创建监控项目2.3 添加监控对象2.4 设置报警规则2.5 查看监控数据3.监控配置3.1 数据源配置3.2 指标配置3.3 报警配置3.4 可用性监控配置4.数据展示4.1 实时监控4.2 历史监控4.3 自定义监控报表4.4 数据搜索和筛选5.报警管理5.1 报警规则管理 5.2 报警通知设置 5.3 报警规则优化5.4 报警屏蔽设置6.用户权限6.1 用户管理6.2 角色管理6.3 权限控制7.故障排查7.1 监控数据异常7.2 报警处理流程7.3 故障排查工具7.4 常见故障案例8.API接口8.1 监控数据接口8.2 报警规则接口8.3 数据源管理接口8.4 用户权限接口9.常见问题解答9.1 如何选择监控对象9.2 如何设置正常值与阈值9.3 如何调整报警通知方式9.4 如何导出监控数据10.附件附件：1.阿里云监控使用手册示例数据.xlsx2.阿里云监控API文档.pdf法律名词及注释：1.监控：指对云计算资源的实时监控和分析，以确保其正常运行和稳定性的技术手段。
2.报警：指在云计算资源发生异常或达到事先定义的阈值时，通过系统通知相关人员采取措施的方式。
3.监控对象：指需要监控的云计算资源，例如服务器、数据库、负载均衡等。
4.报警规则：指报警系统根据监控数据判断是否触发报警的设定条件。
5.报警通知方式：指报警系统将报警信息通知相关人员的方式，例如邮件、短信、钉钉等。
6.监控数据异常：指监控系统所采集的数据与实际情况不符或存在异常情况。
7.故障排查工具：指用于对出现故障的云计算资源进行诊断和排查的工具。
阿里巴巴数码摄像机(阿里巴巴数码摄像机怎么用)
阿里巴巴数码摄像机(阿里巴巴数码摄像机怎么用)
阿里巴巴数码摄像机是一款高品质的智能家居产品，它能够帮助用户实现远程监控、夜视拍摄等多种功能。
如果你想了解如何使用阿里巴巴数码摄像机，下面是一些简单易懂的使用方法和技巧。
第一步：下载并安装APP
在使用阿里巴巴数码摄像机之前，你需要先下载并安装手机APP。
请在应用商店中搜索“阿里巴巴数码摄像机”并下载，安装完成后打开APP，按照提示进行注册和登录。
第二步：连接数码摄像机
在APP中选择“添加设备”按钮，按照提示连接数码摄像机，这里需要输入设备的序列号和密码，这些信息可以在数码摄像机的包装盒上找到。
连接成功后，就可以看到数码摄像机画面了。
第三步：设置摄像头的参数
阿里巴巴数码摄像机可以通过APP进行远程控制，你可以在APP中对摄像头进行各种参数设置，比如图像亮度、对比度、饱和度、分辨率等。
这些设置可以根据你的实际需求进行调整。
第四步：远程监控
阿里巴巴数码摄像机支持远程监控，你可以在APP中查看摄像头拍摄到的画面。
如果你不在家，可以通过互联网实时监控家中的情况，保持家中的安全。
第五步：夜视拍摄
阿里巴巴数码摄像机支持夜视拍摄，你可以在APP中开启夜视模式，这样即使在黑暗环境下也能拍摄清晰的画面。
总结：
阿里巴巴数码摄像机是一款功能强大的智能家居产品，它可以帮助用户实现远程监控、夜视拍摄等多种功能。
如果你想使用这款产品，只需要下载并安装APP，连接数码摄像机，并进行参数设置即可。
在使用过程中，一定要注意保护个人隐私，不要泄露摄像头的信息。
监控数据对接实施方案
监控数据对接实施方案一、背景。
随着信息化技术的不断发展，监控数据对接已成为许多企业和组织不可或缺的一部分。
监控数据对接的实施方案对于保障数据的准确性和实时性具有重要意义。
本文旨在提出一套监控数据对接的实施方案，以期能够为相关企业和组织提供参考。
二、需求分析。
在进行监控数据对接实施方案之前，首先需要对需求进行充分的分析。
针对不同的监控数据对接需求，我们需要确定数据的来源、数据的格式、数据的传输频率以及数据的使用场景等方面的具体需求。
三、技术选型。
在确定监控数据对接的实施方案时，需要进行技术选型。
根据实际需求，我们可以选择合适的数据对接协议和数据传输方式，比如HTTP、TCP/IP、MQTT等，同时需要考虑数据的加密传输和数据的压缩传输等技术手段。
四、系统架构设计。
监控数据对接的实施方案需要建立相应的系统架构。
在系统架构设计中，需要考虑数据的采集、数据的传输、数据的存储以及数据的展示等环节，确保系统能够稳定高效地运行。
五、安全性保障。
在监控数据对接的实施方案中，安全性是至关重要的一环。
我们需要采取相应的安全措施，比如数据加密、访问控制、身份认证等手段，确保监控数据在传输和存储过程中不受到非法侵入和篡改。
六、性能优化。
为了提高监控数据对接系统的性能，我们需要进行相应的性能优化。
这包括对数据传输的优化、对数据存储的优化以及对数据展示的优化等方面，以确保系统能够快速高效地处理大规模的监控数据。
七、实施计划。
在确定监控数据对接实施方案的各项内容后，我们需要制定相应的实施计划。
实施计划需要包括项目启动、系统设计、开发测试、系统上线等各个阶段，以确保监控数据对接实施方案能够按时高质量地完成。
八、总结。
监控数据对接实施方案的制定需要充分考虑需求分析、技术选型、系统架构设计、安全性保障、性能优化以及实施计划等各个方面。
只有综合考虑各个环节，才能够制定出一套科学合理的监控数据对接实施方案，为企业和组织的数据管理提供有力支持。
监控对接方案
3.提升运维团队的工作效率，减轻工作压力。
4.合法合规地收集、存储和处理监控数据，保障企业数据安全。
三、监控内容
1.业务系统监控：对关键业务系统进行性能、可用性、安全性等方面的监控。
2.网络设备监控：对核心网络设备进行流量、性能、状态等方面的监控。
ห้องสมุดไป่ตู้3.数据中心监控：对数据中心的环境、设备、能耗等方面进行监控。
c.定期对监控系统进行维护和优化，提高监控效能；
d.建立应急预案，快速响应和处理监控系统故障。
5.数据安全与合规
a.采取加密技术，保障监控数据的传输和存储安全；
b.定期进行数据备份，预防数据丢失或损坏；
c.遵守国家相关法律法规，对敏感数据进行脱敏处理；
d.建立数据审计机制，追踪监控数据的操作记录。
五、方案实施与评估
四、监控对接方案
1.监控系统选型
根据企业规模、业务需求及预算，选择合适的监控系统。要求系统具备以下特点：
a.高度可定制，满足个性化监控需求；
b.高效稳定，具备良好的性能和扩展性；
c.易用性强，便于运维团队快速上手；
d.合规性，符合国家相关法律法规及行业标准。
2.监控对接流程
a.数据采集：监控系统通过SNMP、Agent、API等途径采集监控数据；
3.提高运维工作效率，减轻运维人员负担。
4.遵循国家法律法规，确保监控数据的合法合规性。
三、监控内容
1.业务系统监控：包括系统性能、可用性、响应时间、事务成功率等指标。
2.网络设备监控：涵盖网络流量、设备性能、接口状态、链路质量等参数。
3.数据中心监控：涉及环境温湿度、设备功耗、安全事件等要素。
视频监控对接方案
视频监控对接方案1. 简介随着科技的发展，视频监控系统在社会生活中扮演着越来越重要的角色。
视频监控的应用范围越来越广泛，涉及到安防、交通、智能家居等多个领域。
然而，由于不同厂商的视频监控设备存在着协议和接口的差异，导致视频监控系统的对接变得复杂。
本文将介绍一种常用的视频监控对接方案，旨在帮助开发人员快速实现视频监控系统的对接。
2. 方案概述本方案基于现有的视频监控协议和接口，使用标准化的通信方式进行数据交换，实现不同厂商视频监控设备的对接。
主要包括以下几个步骤：2.1 视频监控设备的选择在对接视频监控系统之前，我们首先需要选择合适的视频监控设备。
根据实际需求和设备性能要求，选择符合要求且有稳定可靠的厂商供应的设备。
2.2 设备协议的分析不同厂商的视频监控设备通常会使用不同的通信协议。
在对接时，我们需要先了解设备所使用的协议，以便后续进行相关的开发工作。
2.3 协议转换在实际应用中，为了实现不同厂商设备的互操作性，我们通常需要对设备的协议进行转换。
这可以通过使用中间件、协议解析库或自定义开发来实现。
转换的目标是将设备的原始协议转换为统一的数据格式，以便后续的处理和交互。
2.4 数据交换经过协议转换后，视频监控设备的数据已经被转换成了统一的格式。
在数据交换阶段，我们可以使用常见的通信协议，如HTTP、MQTT等，将数据从设备传输到目标系统。
目标系统可以是云平台、服务器或其他用于数据存储和处理的设备。
2.5 数据处理和展示接收到视频监控设备的数据后，我们可以对数据进行处理和分析。
处理和分析的方式取决于具体的应用场景和需求。
例如，可以使用人工智能算法对视频进行智能分析，提取出关键信息。
3. 示意图下图展示了视频监控对接方案的简化示意图：示意图4. 实施步骤以下是视频监控对接方案的实施步骤：1.选择适合的视频监控设备。
2.分析设备的协议，确定需要转换的方式。
3.根据需求选择合适的协议转换工具。
4.开发数据交换模块，实现设备数据的传输。
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方案对比
安全性 稳定性 效率 维护成本
符号表集中存储，需要时整个传到解析
低
低
低
低
符号表集中存储，接口返回对应的符号化结果
良
良
良
低
☑️
按文件格式提取成键值对分散存储，接口返回对
优
应的符号化结果
优
优
中
多维分析
多维分析
时间维度
实时趋势 分析共性 问题复现
代码分析
TOP崩溃 崩溃堆栈 详细日志
多维钻取
设备信息 运行时状态 场景化信息
ElasticSearch
HBase
MySQL
智能聚类
智能聚类
智能聚类
代码还原
智能聚类
堆栈维度
• 崩溃堆栈提取算法 • 大量细节优化
自动打标
• 内存泄漏 • 低内存 • 启动崩溃等
其他维度
• 自定义信息 • 海外场景
智能聚类 - 代码还原
效果：代码还原效率提升 #10倍+#，还原成功率和准确率 #99.99%#
智能预警
极速预警
控量发布
智能预警 – 灵活配置，极速预警
智能预警 – 自动控量发布
闭环的监控分析链路
远程日志
分析问题
上报日志 用户设备
预警 数据分析
数据展示
浏览器
智能发布
谢谢I聆: - : :听！
iOS
U3D、cocos
异常类型 Java崩溃 Native崩溃
ANR 自定义异常 APP崩溃 Extension 崩溃
卡死 自定义异常 C#、lua、js异常
SDK采集上报
设备信息
• 机型/厂商 • ROM • 是否越狱
完整丰富的日志信息
环境信息
• 网络 • 运营商 • 地理位置
运行时状态
• 崩溃堆栈 • CPU/内存/磁盘 • Logcat
的 exit()
由于低内存而被 系统强杀退出
系统或者应用组件直 接调用
Process.killProcess ()
其他
其他原因
实时链路
链路说明
客户端
平台侧
采集上报
日志采集 合并过滤 日志上报
日志处理
信息提取 代码还原 聚合分类
统计分析
指标计算 维度统计 分析预警
数据展示
实时大盘 数据趋势 多维分析
场景化信息
• 线程信息 • 文件句柄 • 内存Maps • 业务打Tag
SDK采集上报 – ANR的捕获方式
高版本无权限直接读取trace日志
SDK采集上报 - 更全面的意外崩溃监控
上述能力就足够了吗？ 答案是No
设备重启
强制退出
低内存
设备兼容性 第三方Rom兼容
系统或者应用组件 直接调用 C 语言
实时性提升关键点
实时数据计算
SDK实时上报
代码还原效率
实时性提升
实时链路 - SDK实时上报
截断过滤
限流采样
压缩加密
落盘
上传
提前创建并持有句柄，保证成功率 崩溃时立即上报（提升实时性），失败时下次启动上报（保证日志完整性） 海外集群，保证国际日志上传效率、同时保证数据安全性
实时链路 - 平台架构
• 快速分析定位，分析效率提升 300%
50+APP
• 中台效应，经验沉淀，复用于50+ APP
如何打造线上监控系统
体系化的线上质量监控平台，线上 #采集上报-数据分析-定位解决# 的闭环
采集上报
实时链路
• 建立APP质量指标体系 • 准确高效的日志采集 • 全面的用户体感监控
• SDK实时上报 • 大数据架构
常见的发布操作
• 业务刚刚发布 或者 刚刚下发了运营配置
一般业务做法
自己体验
用户反馈
专人值班
存在问题
发现晚
成本高
多维分析 - 第一时间发现问题
• 查看实时大盘数据，第一时间发现线上问题
多维分析 – 快速定位TOP问题
多维分析 - 代码分析，直切要害
多维分析 - 趋势分析，找准问题
多维分析 - 多维钻取，分析共性问题
智能聚类
• 智能聚类，建立关键 信息模型
• 代码还原
多维分析
• 多维的分析能力 • 远程日志 • 实时极速预警
采集上报
SDK采集上报
APP质量指标体系
准确高效的日志 采集上报
•更全面的意外崩 溃监控
SDK采集上报 – 建立指标体系
覆盖Android、iOS双端的核心质量指标
平台 Android
多维分析 - 问题复现
• 发现问题时，利用岩鼠云真机一键快速快速场景还原
远程日志
线上的疑难问题
• 单点用户反馈问题 • 缺少详细的现场信息
描述差异
沟通成本
难以重现
远程日志
客户端预 埋点
经授权后 上传
服务端解 析并聚合
研，经授权后上传 •主动联系用户，经授权捞取
对App崩溃Say No!
阿里线上监控接解决方案
为什么要做线上监控 阿里UC线上监控实践及效果
为什么需要线上监控
移动互联网生存法则 – 快
国内应用数量净增长42万款，平均每天增加1150款
快速试错 任性发布
数据来源：工信部
研发流程
内部经过各种测试，但线上依然不可避免的发生各种问题
研发阶段
功能性
测试阶段
用例覆盖
灰度阶段
样本不足
全量阶段
环境复杂
发布后面临的挑战
问题发现晚，影响面大
岳鹰的诞生背景
快速发现问题，高效定位原因
分析问题
上报日志 用户设备
预警
数据分析
数据展示
浏览器
阿里UC线上监控实践及效果
阿里UC线上监控实践效果
千分之1崩溃率
• APP长期保持「千分之1」以下的崩溃率
提效300%
百亿级实时监控平台，1min内发现问题
Access
Web UI & open API
SDK
CrashSDK
LogSDK
MemSDK
NetSDK
CoreSDK
Service
日志网关
- 百亿级日志/天 - 动态配置
数据分析
- 10W QPS - 关键信息/模型提取
计算服务
- 实时计算 - 实时监控
Storage