因子分析实验报告
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
因子分析实验报告
姓名:学号:班级:
一:实验目的
1.了解因子分析的基本原理及在spss中的实现过程。
2.体会运用因子分析方法对经济问题进行分析与评价的过程。
二:实验原理
因子分析得基本思想是根据相关性的大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组变量间的相关性则较低,每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量来表示。其模型为:
x1=u1+a11f1+a12f2+a13f3…..a1m f m+e1
x2=u2+a21f1+a22f2+a23f3…..a2m f m+e2
x3=u3+a31f1+a32f2+a33f3…..a3m f m+e3
x p=u p+a p1f1+a p2f2+a p3f3…..a pm f m+e p
矩阵表示:x=u+A f+e
假设:E(f)=0;
E(e)=0;
V(f)=I;
V(e)=D=diag(,…..);
Cov(f,e)=E(fe T)=0.
其中:(x
1,x
2
,x
3
(x)
m
)T为P维可观测随机变量;
u=(u
1,u
2
,u
3
….u
m
)T为可观测变量的均值;
为协方差矩阵;
f=(f
1,f
2
,f
3
….f
m
)T为公因子向量;
e=(e
1,e
2
,e
3
…..e
m
)T为特殊因子向量;
A=(a
ij
)p*m为因子载荷矩阵。
三:因子分析步骤
(1)对数据样本进行标准化处理。
(2)计算样本的相关矩阵R。
(3)求相关矩阵R的特征根和特征向量。
(4)根据系统要求的累积贡献率确定主因子的个数。
(5)计算因子载荷矩阵A。
(6)确定因子模型。
(7)根据上述计算结果,对系统进行分析。
根据以上步骤得出具体结果如下:
项间相关性矩阵
Z销售净利率Z 毛利
率
Z资产
负债率
Z速动
比率
Z经营性现金
流增长率
Z总资产增
长率
Z应收账款
周转率
Z总资产周
转率
Z销售净利率 1.000 .502 -.262 .067 -.024 -.093 .238 -.388 Z毛利率.502 1.000 -.069 -.324 .155 -.365 .035 -.472 Z资产负债率-.262 -.069 1.000 -.650 -.034 .263 -.335 .199 Z速动比率.067 -.324 -.650 1.000 -.054 .143 .160 .261 Z经营性现金
流增长率
-.024 .155 -.034 -.054 1.000 -.312 .018 .368
Z总资产增长
率
-.093 -.365 .263 .143 -.312 1.000 -.053 .185
Z应收账款周
转率
.238 .035 -.335 .160 .018 -.053 1.000 -.085
Z总资产周转
率
-.388 -.472 .199 .261 .368 .185 -.085 1.000
可看出变量间相关性并不大。这是基于经过聚类分析之后已剔除了很大一部分变量。
公因子方差
初始提取
Zscore: 销售净利率(%).388 .646
Zscore: 毛利率(%).515 .726
Zscore: 资产负债率(%).703 .928
Zscore(速动比率(倍)) .699 .922
Zscore: 经营性现金流增长
率(%)
.384 .582
Zscore: 总资产增长率(%).341 .465
Zscore(应收账款周转率
(次))
.160 .320
Zscore(总资产周转率(次)) .590 .842
提取方法:主轴因子分解。
从公因子方差提取的程度来看,除了“总资产增长率”和“应收账款周转率”外,其余提取程度均较高。
解释的总方差
因子
初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入
合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %
1 2.245 28.063 28.063 1.961 24.509 24.509 1.583 19.78
2 19.782
2 1.860 23.248 51.311 1.722 21.524 46.03
3 1.296 16.196 35.978
3 1.428 17.850 69.161 1.038 12.970 59.002 1.067 13.34
4 49.321
4 .863 10.788 79.949 .46
5 5.813 64.815 1.032 12.895 62.216
5 .772 9.649 89.598 .24
6 3.080 67.895 .454 5.680 67.895
6 .384 4.794 94.392
7 .310 3.869 98.261
8 .139 1.739 100.000
提取方法:主轴因子分解。
从上看出提取了5个公因子,其累积方差占总方差的89.598%,解释程度很高。