地震动特性与反应谱ppt课件

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可由蒙托卡洛方法模拟。
(2) 把a(t)看成是不同频率的具有随 机相位角的三角级数的迭加。
N
atAk cos(ktk) k1
Ak为地震动时程的幅值谱值, Φk为地震动时程的相位谱值。
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t (s)
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a(t)(/ms 2)
4.3.1 幅值
幅值——某种物理量(如加速度、速度、 位移中的任何一种)的最大值或某种意义下 的等代值
• 多种定义
• 峰值 • 有效峰值 • 持续加速度 • 等反应谱有效加速度 • 概率有效峰值 • 静力等效加速度
• 等效简谐振幅 显示桌面.scf
• 平均振幅 • Arias强度 • 均方根加速度 • 谱强度
Sx()
Rx
(
)ei
d
Rx
(
)
1
2
S
()ei
d
S(w)表示过程方差在频律w及其邻域内的分布 强度;或者过程功率在频率域内的分布函数。
4.2.3 地震动加速度过程的频域表示
强震加速度时程是强震记录的直接结果,而且 由于地震动的速度、位移与加速度有直接的积分 联系,因此对加速度的随机过程描述研究较多。 分频域描述和时域描述
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t (s)
Wi Qi
Wi
图4-2 典型傅里叶谱记录
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傅里叶谱
傅里叶谱是数学上用来表示复杂函数过程的一种经典 方法,即把复杂的地震动过程a(t)展开为N个不同频率 的组合,当N ∞时,其傅里叶变换为
F()a(t)eitd t
式F 中 ()为 :傅 氏 为谱 圆; 频 2率 f,i, 1
与之对应,强地震加速度的合成也存在三个基本类别: 1)一般工程方法(以依赖于场地的反应谱为目标) 2)半经验综合方法(考虑震级、距离、场地的综合 影响) 3) 理论或半理论方法(考虑发震断层的影响)
简要介绍人工合成地震波的一般方法:
这类方法主要是现象学方面的数学模 拟结果。
对于加速度过程,可以改写成:
wave path
E Transverse
P
SH
SV
wave path
4.1.1观测仪器
地震动观测仪器主要有 地震仪和强震加速度 仪
(1) 地震仪
一般来说,地震仪以弱振动为主要测量对象, 测量地震动位移。
服务于地震学 研究
(2) 强震加速度仪
强震加速度仪以强地震动为观测对象,测量地 震动的加速度。强震加速度仪记录拾振器所在点 的三个互相垂直分量的地震动,每一分量各由一 个拾振器、一个放大器和一个记录器组成的系统 记录。
震级相同,震中距和地基状况有加大差异。
4.3.3 持时特性
✓ 一般特征 ✓ 多种定义 ✓ 简要评价
a(t)( /ms 2)
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强震持时的定义很不统一,常见类型有: (1)绝对持时 (2)相对持时 (3)等效持时
1)中等震源距 坚硬场地的 典型观测记录
2)软土过滤有显著卓越周期的 典型观测纪录
3)具有场地永久变形的典型地震观测记录
4.2 地震动的随机过程描述
由于断层错动机制、震源特点、传播途径等因素的不 确定性影响,地震动以波的形式在地下及地表传播时, 地震波具有强烈的随机性;
(数学上描述复杂;强震记录数量有限)-目前,要建立 完整的地震动随机过程模型有很大困难。
1)概率密度形式 2)特征函数形式
1)概率密度形式:
2)特征函数形式:
特征函数实质上是概率密度的傅里叶变换。
从随机过程的概率结构描述可知,为全面研 究随机过程的概率特性,从概念上讲,必须确定 其有限维分布函数族,而进行这一工作所需要的 统计与试验工作,往往很难实现。并且,即使能 完成这样的工作,从当前数学水平来看,也难以 处理好如此复杂的概率问题。
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傅里叶谱
傅里叶谱是数学上用来表示复杂函数过程的一种经典 方法,即把复杂的地震动过程a(t)展开为N个不同频率 的组合,当N ∞时,其傅里叶变换为
F()a(t)eitd t
式F 中 ()为 :傅 氏 为谱 圆; 频 2率 f,i, 1
Ai
a(t)(/ms 2)
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4.1.2 强震观测现状
强震观测是地震工程学的基础之一。自强震加速度仪出 现50余年来,强震观测记录有力地推动了地震工程学的发 展,正是在强震记录的基础上,产生了地震反应谱理论, 发展了随机振动理论,加深了对地震动特性的认识,促进 了结构动力反应分析技术的形成和振动台试验技术的实现。
以地震工程研究为目的的强震观测,日、美各占3000台。 我国开始于60年代,取得了一系列的强震观测报告。 目前,国际上可用的地震记录已达数千条,典型的强震加速 度记录、及其速度、位移积分如下:
频域描述:首先采取用平稳随机过程的方式 来描述。二阶平稳过程的概率特征可以用功率 谱密度表示。
1)白噪声过程: 功率谱密度函数为:
2)有限带宽白噪声过程/模型:
(假定地震动频率分布在一定范围内 是均匀的)功率谱密度函数为:
3)过滤白噪声模型(Kanai-Tajimi公式) 功率谱密度函数为:
4)普里斯特利模型:
第四章 地震动特性与反应谱
4.1 地震观测技术 4.2 地震动的随机过程描述 4.3 地震动及其特征参数 4.4 地震动反应谱 4.5 强震加速度合成
4.1地震观测技术
地震动:指由震源释放出来的地震波引起的 地面运动。这种地面运动可以用地面质点的加 速度、速度或位移的时间函数表示。地震动的 显著特点是其时程函数的不规则性。
4.2.4 地震动加速度过程的时域表示
与前述具有演变谱密度的随机过程相对应, 通常采用随时间变化的强度函数和平稳过程 的乘积来表示地震动加速度过程:
4.3 地震动及其特征参数
• 幅值特性 • 频谱特性 • 持时特性 • 空间相关性
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Rx(t1,t2)Ex(t1)x(t2)
二维概率分
布密度
x1x2px(x,t1;x2,t2)dx1dx2
相关函数描述了随机过程两个状态之间在时域 上的相关程度。一般,如果过程中不考虑周期份 量,则相关函数是时间差[t2-t1]的衰减函数。
与时域中的上述自相关函数描述相对应,在频 域中最重要的二阶统计数字特征是功率谱密度 函数(简称功率谱或谱密度),这一函数定义为自 相关函数的傅里叶变换,即:
但在一维和二维水平上,这种随机过程的概率描 述能大致揭示地震波物理过程的概率结构的主要 部分。
4.2.2自相关函数与功率谱密度函数
从地震动的随机过程描述角度来看,最关心 的数字特征是随机过程的自相关函数与功率谱 密度函数。这是因为地震动过程常常用 二阶距 平稳过程与一强度函数相乘的形式来描述。
随机过程x(t)的自相关函数定义为任意两个 不同状态x(t1)和x(t2)的原点相关距:
可由单自由度体系的运动方程来表示:
u & & 200u& 02uu & & g
u&&, u&, u
分别为拾振器摆相对于地面的家 速度、速度和位移。
0 , 0 分别为该体系的阻尼比和摆的自
振频率。
地震仪与强震加速度仪在原理上的差别就是在这 两个系数的不同。适当选择这两个系数可以使上式 中左端三项中的某一项远大于其它两项,从而使仪 器记录摆的相对位移分别代表地面运动的位移、速 度和加速度。
地震动通常通过观测手段来研究
中国地震学家张衡
地震学家古登堡——Beno Gutenberg 核幔边界的发现者
地震学家杰菲里斯——Jeffreys 杰出地震学家、地球动力学家
地震学家莫霍洛维奇——Mohorovicic 地壳与地幔边界(莫霍面)的发现者
地震学家里克特——Richter 里氏震级的发明者
服务于地震工程研究。
强震加速度仪按类型可分为模拟式和数字式两类
模拟式: 1) 记录丢头; 2)记录长周期和极大加速度的能力不足; 0.0320s 0.001-2.0g 3)预处理容易引起误差
数字式: 1)一般不丢头; 2)周期范围宽,长周期振动精度高 3)预处理大为简化,可迅速用于计算机处理
(3)常见地震观测仪器的工作原理
问题的由来 相关性类别 相关性描述 简要评价
转动分量地震记录很少。
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4.3 地震动及其特征参数
问题的由来
建筑结构
扭转问题 大底盘 深基础
生命线工程
扭转问题 大跨度 空间伸展
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4.3 地震动及其特征参数
相关性类别
同一地点多维地震动分量之间的相关性
水平与水平 竖向与水平
不同地点地震动的相关性——空间相关性
不同地理位置之间地震动的相关性 同一地理位置不同深度处地震动的相关性
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4.3 地震动及其特征参数
相关性类别 信号角度 相关函数矩阵 工程应用角度 幅值特性 频谱特性 持时特性
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4.5 强震加速度合成
地震动参数的研究主要有三类基本的研究方式: 1)侧重于从现象学的角度研究地震动参数。参数的确立往往不 区分地震背景条件,而依赖大量强震纪录的综合统计平均;参 数有较大离散性。 2)侧重于从地震学的角度研究地震动过程。考虑震源的断层破 裂方式、长度,波传播方向及传播路径等。受客观知识的不确 定性影响较大。 3)将上述两类结合起来,从地震学的角度选取震级、震中距等 主要参数,结合场地条件分析,建立依赖于震级、距离、场地 条件的地震动参数半经验公式(地震动衰减规律)
a(t)( /ms 2)
Y=a(t)sin(wt+Q)
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图4-1 典型强震记录
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4.3.2 频谱特性
三种谱表述方法 简要评价
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➢ 三种频谱的表达方法
傅立叶谱 功率谱 反应谱
三种谱之间具有具有对应关系, 主要讲功率谱。
???傅里叶谱
傅里叶谱是数学上用来表示复杂函数过程的一种经典 方法,即把复杂的地震动过程a(t)展开为N个不同频率 的组合,当N ∞时,其傅里叶变换为
F()a(t)eitd t
式F 中 ()为 :傅 氏 为谱 圆; 频 2率 f,i, 1
同一地震,震中距近似,而地基类型不同
地基类似,震级、震中距有加大差异。
持时的重要意义同时存在于非线性体系的最 大反应和能量损耗积累 两种反应之中。
从地震学的角度来看,地震动的持续时间主 要取决于地震断裂面断裂所需要的时间。 23km/s
4.3.4 地震动的空间相关性
实际地震动一般有6个 分量,3个互相垂直的平 动分量、3个互相垂直的 转动分量。
每一分量都具有振幅、 频谱、持时三要素。
通常做法: 先根据经验设定模型形式,再利用现有强 震记录资料检验模型的适用性 。
4.2.1 随机过程的概率结构
所谓随机过程,是指定义于一个参数集上的 一簇随机变量系,在此参数集的每一点处都对 应于一个随机变量(称为截口随机变量)。
一维随机过程可视为多元随机变量的一个自 然推广。
随机过程的概率结构可以采用两种形 式来定义:
探测地球与探测西瓜
全球地震台网分布
目前,全球已经建立了覆盖比较良好的地震观测网 络,可以实时监测确定地球任何角落发生的地震。
分量地震仪示意图
例子:地震图
垂直分量
台站KTJ
南北分量
东西分量Baidu Nhomakorabea
台站AMJ
垂直分量 南北分量 东西分量
地震位移矢量
俯视图
station N
Radial
剖面正视图
station
a'(t)f(t)a(t)
在适当选定时间强度函数f(t)之后,人 工地震波的合成就转化为平稳随机过程 a(t)的合成问题。
合成a(t)的方法很多,大体两类: (1)把a(t)看成是一系列随机到达的具 有一定振幅的随机脉冲的迭加。
N
a(t) yk(t k) k1
yk 是相互独立的服从某一概率分布的随机变数, 平均值为零。
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