一种对MIMO雷达侦察识别的新方法
一种高运算效率的MIMO雷达BP成像算法
一种高运算效率的MIMO雷达BP成像算法王伟;马跃华;王咸鹏【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2013(35)10【摘要】针对多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达反向投影(back projection,BP)成像算法运算量大、实时性差的问题,提出一种基于距离补偿和波束形成的高运算效率改进型MIMO雷达BP成像算法.首先通过匹配滤波完成距离压缩和发射波形分离,然后在极坐标下对各个距离单元散射点的时延特性进行分析并简化,将传统BP算法中的延迟相加过程转化为波束形成过程,从而完成方位向聚焦.所提方法避免了对所有像素点逐个求时延,减小了运算量,并且便于数据的并行批量处理,极大地提高了运算效率.仿真实验验证了所提方法的成像性能和高运算效率.【总页数】6页(P2080-2085)【作者】王伟;马跃华;王咸鹏【作者单位】哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TN958【相关文献】1.一种机载MIMO雷达大场景成像算法 [J], 谷文堃;王党卫;马晓岩2.UWB-MIMO穿墙雷达三维成像与运动补偿算法研究 [J], 刘新;阎焜;杨光耀;叶盛波;张群英;方广有3.一种基于MIMO阵列的高炉雷达三维快速成像算法 [J], 闫昱君;敬汉丹;孙厚军;邢光龙4.基于块稀疏矩阵恢复的MIMO雷达扩展目标高分辨成像算法 [J], 蒲涛;童宁宁;冯为可;房亮;高晓阳5.一种基于时域差分的穿墙雷达BP成像算法 [J], 王涵宁;陆必应;周智敏;宋千因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
优化Zernike矩MIMO雷达图像目标识别方法
关 键 词 ：ＭＩ ＭＯ雷达 图像 ； 目标 识 别 ； 值 化 ； ｅｎ ｅ 二 Ｚ ｒ ｋ 矩 ｉ
中图 分类 号 ： Ｎ ５． Ｔ ９９ ７
文献 标 志码 ： Ａ
Ｄ ：０３ ６／．ｓ． ７—６ １ ０ １ ５ ０ ＯＩ１． ９ｊｓ １ ３８ ９ ． １． ． １ ９ ｉｎ ６ ２ ００
关 ， 而 ， 于 ＭＩ 因 基 ＭＯ雷 达 图 像 的 目标 识 别 可 完
用 的 优 化 Ｚ ｒｉ 矩 特 征 避 免 了散 射 中心 位 置 参 ｅ ｋ ｎｅ
数的精确求解 ， 因此 ， 出 的方 法 可 同时 适 用 于 提
高 分 辨 和 低 分 辨 ＭＩ 雷 达 图 像 ， 具 有 更 强 的 ＭＯ 即
摘
要： 针对 ＭＩ ＭＯ雷达 目标识 别 问题 ， 出 了一 种 ＭＩ 给 ＭＯ雷达 目标 识 别 方法 ．首 先 利用 二值 化 和 杂散 点抑
制 对 ＭＩ ＭＯ雷达 成像 结果 进 行 了预 处 理 ， 以消 除噪 声 干扰 和 ＭＩ ＭＯ雷 达 图像 距 离依 赖 方 位分 辨 率 所 引起 的 图像
幅度起 伏 ； 随后 ， 于优 化 Ｚ ｍｉｅ 方 法构 造 了ＭＩ 雷达 图像 的特 征 ， 用 欧式 距 离分类 器给 出 了相 应 的识 别 基 ｅ ｋ矩 ＭＯ 采
处理 步骤 ． 最后 ， 用 ３ 利 种飞 机模 型的 ＭＩ ＭＯ雷达 像 对 所提 出方 法的 性 能进 行 了验 证 ， 真 结果 证 实了所 提 方 法 仿
常 用 于 图 像 识 别 的矩 主 要 有 Ｈ ｕ矩 、 ａｏ Ｒ ｄｎ矩 和
别 ， 献 【】 出 了一 种 基 于 目标 的 散 射 中 心 位 文 ５提
置 参 数 相 对 径 向 距 离 特 征 的 识 别 方 法 ． 该 方 法
一种简便的MIMO阵列雷达CFAR检测器
ａｒｙｒ ａ，ａｇ ｂｅ ａｏ ａｅ ｉ ｕｅ ｐｒｓ ｌｔｒａｄｊ ｅ ｙｗ ｙｏ ｉ ｃｌ ｆｔ ｕ ｌｔ ｒ ｎ ｌ ｒｓｂｐｃ． ｒ ａ ｒ ｌ ｅｏｓｒ ｔ ｎｓ ｃ ，ｓ ｓｄｔ ｓ ｐｅｓ ｕｔ ｎ ｍｍ ｒ ａ ｆ ｒ ｔ ｌｒ ｔ ｕ ｅ ｄｊ ｎ ｕ ｓａｅ ａ ｄ ｒ ｖｉ ｐ ｏｕ ｃ ｅ ａ ｂ ｄ ｅ ｙｉ ｅ ｏ ｃ ｔ用 于 ＭＩ ＭＯ阵列雷达的简便 的 Ｃ Ａ Ｆ Ｒ检 测器 ，它利用 了 ＭＩ ＭＯ阵列 雷达观测 空间维数 高的
特点 ，通过直接滤除杂波 干扰子空 间的方式抑制杂波和干扰。该检测器 的简便性在 于杂波子空 间可 以离线 估计与存储 ，而 干扰子空间的估 计也 只需在低维空 间上进行 ，而其原因是在估计杂波和干扰 子空 间时没有利用距 离参考单 元观测样本 ，而 是利用 了已知的系统参数 、杂波子空间结构以及干扰协方差 矩阵的模块对 角性质 。仿 真结果表 明 ，在 杂波 的理 想模 型条件 下 ，选择适当的估计 方法 可以获得较高 的杂波子空间估计精度 ，由此得 到 的 Ｃ Ａ Ｆ Ｒ检测器 的性能也 非常接近 于已知杂波 干 扰子空间条件下的检测性 能。
Ｇ ＡＮ Ｊａ ＨＵ Ｇ Ｙ ｎ Ｕ ｉｎ ＡＮ ｏ ｇ
（ ｅａｔ ｎ ｏ ｌ ｔ ｎ ｎｉｅｒ ｇ Ｎ ｖｌ ｅ ｎｕ ｃ ｎ ｓ ｏａｔ ａ Ｕ ｉ ｒｔ， ａｔ ６０ １ ｈｎ ） Ｄ ｐｒ ｔ ｆ ｅ ｒ ｉ Ｅ ｇ ｅ ｎ ， ａａ Ａ ｒ ａｔ ａ ａｄＡ ｔ ｎｕｉ ｎｖ ｓｙ Ｙ ｎａ ２４ ０ ，Ｃ ｉａ ｍｅ Ｅ ｃ ｏ ｃ ｎ ｉ ｏ ｉｌ ｒ ｃ ｌ ｅｉ ｉ
Ａｂ ｔ ｃ ： Ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ｃｌ ａｅ Ｆ ｅ ｅ ｔ ｒｉ ｅ ｅ ｏ ｅ ｏ ＭＯ ａ ｒｙ ｒｄ ｒ ｓ ｒ ｔ ｎ ｔｉ ａ ｅ ，ａ ｆ ｉ ｔ ｔｄ Ｃ ＡＲ ｄ ｔ ｃｏ ｓｄ ｖ ｌ ｐ ｄ ｆ ｒＭＩ ｒａ ａ ａ ，ｗｈ ｒ ｉ ｉ ｃｉｅ ｆ ａｕ ｅ ｏ ＭＯ ａ ａ ｉ ｅ ｅ ａ ｄ ｓ ｎ ｔ ｅ ｔｒ ｆＭＩ ｔ ｖ
MIMO雷达的MTI处理及性能分析
MIMO雷达的MTI处理及性能分析MIMO(多输入多输出)雷达的MTI(移动目标指示)处理是利用MIMO雷达系统的多通道接收信号，在时域上实现目标速度信息的提取与处理。
MTI处理是雷达系统中常用的一种信号处理技术，主要用于探测和追踪移动目标。
MIMO雷达系统在传统雷达系统的基础上增加了多个发射和接收天线，可以提供更高的波束形成能力和灵敏度，从而可以更好地满足对目标的探测和跟踪要求。
在MTI处理中，MIMO雷达系统通过对多通道接收信号进行时延和相位差分处理，可以提取出目标的速度信息。
MTI处理主要包括以下几个步骤：1.零多普勒频移：利用多通道接收信号的相位差分，对雷达回波信号进行零多普勒频移。
这可以去除地物回波信号的零频偏移，突出移动目标信号。
2.时域滤波：对零多普勒频移后的信号进行时域滤波处理，以去除不感兴趣的杂波干扰。
常用的时域滤波方法包括矩形窗滤波、哈希窗滤波等。
3.目标检测：对滤波后的信号进行目标检测，以确定目标的存在与位置。
4.目标速度估计：利用多通道接收信号的相位差分，可以提取出目标的相对速度信息。
通过测量不同通道的相位差分，可以估计出目标的速度值。
MIMO雷达的MTI处理可以提供更准确和可靠的目标速度信息，有助于实现对多种目标的高效探测和追踪。
MIMO雷达系统的多通道接收可以提供更多的信息，增强相位差分的可观测性。
同时，MIMO雷达系统的波束形成能力和灵敏度也得到了提高，可以更好地抑制非移动目标干扰。
性能分析方面，主要从以下几个方面进行评估：1.目标探测概率：指MIMO雷达系统对目标的探测能力。
通过统计分析目标存在时系统的虚警概率和正确检测概率，可以评估系统的目标探测性能。
2.距离测量精度：指MIMO雷达系统对目标距离的测量精度。
通过统计分析目标距离的测量误差，可以评估系统的距离测量性能。
3.速度测量精度：指MIMO雷达系统对目标速度的测量精度。
通过统计分析目标速度的测量误差，可以评估系统的速度测量性能。
基于MIMO技术的相控阵雷达及目标检测方法
子 阵 均 包 含 Ｍ × 个 均 匀 分 布 的 收／ 复 用 阵 Ｍ 发 元 ． 图 １ 出 了 Ⅳ ＋ ｒ ９时 ＭＩ —Ｐ 给 ｌⅣ ＝ ＭＯ Ｌ Ｃ雷 达 子 阵 的一 种 空 间位 置 配 置 ， 包 含 ５ ￣ Ｍ 个 阵元 是 Ｍ ５
的均 匀 平 面 阵 列 天线 的部 分 阵元 ．
） ＝∑ （ ｆ） ， ｆ
１
（ ２ ）
由于 各 子个 子 阵 中利 用 各 子 阵发 射 信 号 进 行 脉 冲 压 缩 滤
波 可 形 成 （ ＋Ⅳ） 个 滤 波 输 出 ， 经 “（ 滤 ⅣＩ ｒ 且 ） ｒ 波后 输 出的信 号 可 表示 为
本 相 同 ， 而证 实了所 提 出 系统和 检 测 方 法 的有 效 性 ．该 系统 为 减 少 大型 远 程相 控 阵 雷达 的 经济 成 本提 供 了一 从
种 方 法．
关 键 词 ： Ｍ０雷达 ； 控 阵 雷达 ； 干 处理 ＭＩ 相 相 中 图分类 号 ：Ｎ９８９ Ｔ ５． ３ 文 献标 志 码 ： Ａ ＤＯ ： ０ ９９ ｉｓｎ１７ —６ １ ０ ２０．０ Ｉ１． ６／．ｓ．６３８９ ． １．４ １ ３ ｉ ２ ０
第２ 卷 第４ ６ 期
２１ ０ ２年 Ｏ ８月
文章 编 号 ：６３８９ （０２ ０ —２ ５０ １７ —６ １２ １ ）４０ ３ —５
空 军 雷 达 学 院 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｒ Ｆｏ ｃ ｄ ｒＡｃ ｄ ｍ ｙ ｏ ｒ ａ ｆＡｉ ｒ ｅ Ｒａ ａ ａ ｅ
、０ ． ６ Ｎｏ ４ ，１ ２ ．
雷 达 进 行 了 拓 展 ， 用 ＭＩ 利 ＭＯ技 术 实 现 相 控
收 稿 日期 ：２ １ ． ５０ ０ ２０ ７
图 １ ＭＩ ．Ｐ ＭＯ Ｌ Ｃ雷 达 子 阵 空 间 位 置 配 置
一种新的MIMO雷达动目标检测方法
一种新的MIMO雷达动目标检测方法摘要:针对MIMO雷达的动目标显示(MTI)特性,通过与传统单延时对消方法对比,采用双延时对消和变T技术处理盲速的方法进行动目标检测。
最后对比仿真实验结果证明,在动目标检测中使用双延迟线对消和变T技术处理盲速的方法,能够更好地提取杂波中的运动目标。
关键词:MIMO雷达动目标显示(MTI) 延时对消多输入多输出(MIMO)雷达是近几年发展起来的一种新体制雷达。
通常将MIMO雷达分为两大类:一类是共置MIMO雷达,这类雷达系统的发射阵元间距很小,发射机从同一个角度照射目标,通过波形分集提高雷达系统性能;另一类是统计MIMO雷达,这类雷达发射阵元间距分散开,利用多个不同方位的雷达发射信号,较好地克服了目标RCS的角闪烁所带来的性能损失,获得较大的空间分集增益,能够根据多普勒频移解决慢目标的检测问题,而且能够克服带宽的限制,实现更高精度的目标定位[1]。
由于雷达天线接收到的信号除了感兴趣的目标回波以外,还包括接收机的噪声、以及各种杂波。
因此,当杂波和运动目标回波同时被接收时,会使目标的观测显得困难。
一方面,如果目标回波信号混叠在强干扰杂波中,不可能完成自动门限信号检测。
即使目标回波信号与干扰杂波处在不同的距离、方位和仰角上,杂波背景也会影响杂波邻近目标回波信号的分辨;另一方面,如果雷达终端采用自动检测和数据处理系统,则由于大量杂波的存在,将引起终端过载或不必要地增加系统的容量和复杂性。
因此,无论从抗干扰或改善雷达工作质量的观点来看,选择运动目标回波而抑制杂波背景很重要。
可以从速度的差别上来区分运动目标和杂波。
由于运动速度不同而引起回波信号频率产生的多普勒频移不相等,这就可以从频率上区分不同速度目标的回波[2]。
因此,本文将讨论后一种类型的MIMO雷达中MTI问题。
1 目标多普勒频移及杂波功率谱2 MIMO雷达MTI基本原理MTI(运动目标显示)的本质含义:基于回波多谱勒信息的提取而区分为运动目标和固定目标。
雷达信号脉内调制识别新方法
雷达信号脉内调制识别新方法
雷达信号脉内调制识别的新方法是基于深度学习的方法。
传统的雷达信号脉内调制识别方法通常是通过提取特征，然后使用分类算法进行识别。
然而，这种方法在面对复杂的调制方式时可能会存在限制，因为提取特征可能很困难，同时分类算法也可能无法准确分类。
深度学习是一种机器学习的方法，通过构建多层神经网络模型来进行模式识别和分类。
它具有自动学习特征的能力，可以从原始数据中提取出更有用的特征。
在雷达信号脉内调制识别中，深度学习可以直接从脉冲序列中学习特征，并且可以更好地适应不同的调制方式。
具体实现方案可以是使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）进行特征学习和分类。
首先，将雷达信号的
脉冲序列作为输入，经过一系列的卷积层和池化层进行特征提取。
然后，将提取出的特征输入到全连接层进行分类。
最后，根据输出类别确定脉内调制的类型。
通过深度学习可以更准确地识别不同的脉内调制，而且可以自动适应复杂的调制方式。
这种方法不需要手动提取特征，减少了人工干预的因素。
然而，深度学习方法也需要充足的训练样本和计算资源来进行训练和推理。
因此，在实际应用中需要充分考虑数据和硬件资源的限制。
MIMO通信系统中的检测算法
MIMO通信系统中的检测算法在MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）通信系统中，检测算法是非常重要的，它可以帮助接收端准确地恢复发送端发送的数据。
MIMO系统通过在发送端和接收端同时使用多个天线，可以显著提高系统的容量和可靠性。
然而，由于多天线导致的信号间干扰，MIMO系统的检测变得更加复杂。
本文将介绍一些常见的MIMO检测算法。
2. 最小均方误差（Minimum Mean Square Error，MMSE）检测算法：MMSE算法是一种基于线性检测算法的改进算法。
它通过最小化接收信号与已知发射信号之间的均方误差来进行检测。
MMSE算法可以有效地减小干扰信号，并提高系统的误码率性能。
3. 梯度投影算法（Gradient Projection，GP）：GP算法是一种基于优化的检测算法。
它通过将MIMO通信系统中的检测问题转化为约束优化问题来进行检测。
GP算法通过不断迭代优化接收信号估计来最小化损失函数，并在每次迭代中进行梯度投影来满足约束条件。
该算法可以在复杂的MIMO系统中实现近似最优的检测性能。
4. 近似消息传递算法（Approximate Message Passing，AMP）：AMP算法是一种基于概率图模型的检测算法。
它通过树型图和因子图的推断方法来进行检测。
AMP算法在分布估计和误码率性能方面表现出色，尤其适用于大规模MIMO系统。
5. 近似最小误码率（Approximate Minimum Bit Error Rate，AMBER）算法：AMBER算法是一种适用于多用户MIMO系统的近似检测算法。
它通过近似计算最小误码率而不是最小误码率信噪比来进行检测。
AMBER算法可以有效地减小计算复杂度，并且在高信噪比下性能接近于最优检测算法。
总结起来，MIMO通信系统中的检测算法有线性检测算法、MMSE算法、GP算法、AMP算法和AMBER算法等。
这些算法在不同的场景和要求下具有不同的优势和性能。
一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法
中图分类号 ： Ｎ ５．１ Ｔ ９７ ５ Ｄ Ｉ １． ２／ＰＪ １６ ０９ １２ Ｏ ： ０ ７４Ｓ ．１４． ０． ３９ ３ ． ２ ０
文献标识码 ： Ａ
文章编号： ０９ ８６２１）９２６－５ １０— ９ （ ００—１７ ５ ０ ０
Ａ ｖ ｌＭ ｅ ｈ ｄ ｆ ｒ Ｔ ｒ ｅ ｃ ｌ ａ ｉ ｎ ａ ｐｐ ｅ Ｎｏ ｅ ｔ ｏ ｏ ａ ｇ ｔ Ｌｏ ａ ｉ ｔｏ ｎｄ Ｄｏ ｌ ｒ ｚ
仿真结果表 明，与基于 Ｅ Ｐ Ｉ 的方法相 比，该文方法能够估计 目标的多普勒频率 ，消接收阵列不具备平移不变结构的条件 下仍具适用性 。
关键 词 ：ＭＩ Ｏ 雷达 ；双 基 地 ；多 阶 段 分 解 ；迭 代算 法 ；循 环 最 小 化 Ｍ
Ｆ ｅ ｕｅ ｃ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｉ ｓ ａ ｉ Ｉ Ｏ ｄ ｒ ｑ ｎ ｙ Ｅｓ ｉ ｔｏ ｎ Ｂｉｔ ｔｃＭ Ｍ Ｒａ ａ ｒ
Ｌ ｉ ｎ Ｈｕ Ｆ ｎ －ｈ ｎ ｅ ｇ Ｄａ ｚ ｅ ｇ Ｈｅ Ｊ ｅ ｉ Ｘｉ ｎ ｎ ａ ｇ Ｃｏ ｇ
（ ａ ｏ ａＬ ｂ ｏ ａａ ｉ ａ Ｐｏｅｓ ｇＸ ｄ ｎＵ ｉｅ ｉ ， ｉ ｎ７０７ ， ｈｎ） Ｎ ｔ ｎ ｌ ａ．ｆ ｄｒ ｇ ｌ ｒ ｓ ｎ， ｉｉ ｎｖｒ ｔ Ｘ ＇ １０１ Ｃ ｉａ ｉ Ｒ Ｓｎ ｃ ｉ ａ ｓｙ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ｓｐ ｐ ｒｐ ｅ ｅ ｔ ｏ ｅ ｅ ｈ ｄ ｆ ｒｔ ｒ ｅ ｏ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｄｏ ｐ ｅ ｓ ｒ ｃ ： ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓａ ｎ ｖ ｌ ｍ ｔ ｏ ｏ ａ ｇ ｔｌ ｃ ｌ ｔｏ ｎ ｐ ｌｒ￣ｅ ｕ ｎ ｙ ｅ ｔｍａ ｉ ｎ ｉ ｉｔ ｔｃ ｚ ｑ ｅ ｃ ｓ ｉ ｔｏ ｂ ｓａ ｉ ｎ ＭＩ Ｏ ａ ａ ． ｔｌ ｉ ｇｔ ｅｂ ｏ ｔ ｏ ｏ ａ ｉｙ ｏ ｔ ｉ ｅ ． ｅ ｓ ｎ ｂ ｅｃ ｓ ｕ ｃ ｉ ｎ ｉ ｏ ｓ ｒ ｃ ｅ ． ａｉｅ ａ ｉｅ ｙ Ｍ ｒ ｄ ｒ Ｂｙ ｕ ｉ ｚ ｎ ｈ ｉ ｒ ｈ ｇ ｎ ｔ ｆｍａ ｒｃ ｓ ａ ｒ ａ ｏ ａ ｌ ｏ ｔｆ ｎ ｔｏ ｓ ｎ ｔ ｕ ｔ ｄ Ｖｉ ｒ ｔｖ ｌ ｉ ｌ ｃ ｔ
对MIMO雷达的电子侦察技术
１ １ 提 高 信 道 和 系统 容 量 ．
因此 相控 阵雷 达发 射 的是相 参信 号 ； ＭＩ 而 ＭＯ 雷达
则 利用 目标 散射 空 间的 角度分 集特 征来 改进 雷达 性 能 。为 实 现空 间 分集 ， ＭＯ 雷 达发 射 信 号通 常 在 ＭＩ 时域上 是正 交 的 。现 有 的相控 阵雷 达 、 ／ 单 多基地 雷 达、 合成 孔径 雷达 （ ＡＲ） Ｓ 等均 可看 作是 ＭＩ ＭＯ 雷 达
摘要： 介绍 了 ＭＩ ＭＯ雷达的工作特征 ， 了该 雷达 的反 电子侦察 能力 ， 了对 ＭＩ 分析 讨论 ＭＯ雷达进行 电子侦察 （ 电 或
子 情 报 ） 的相 应 的技 术 。 时
关 键 词 ： ＭＯ雷达 ； ＭＩ 电子 侦察 ； 电子情报
中图分 类号 ： Ｎ ７ Ｔ ９４
文 献标 识码 ： Ａ
达— — ＭＩ Ｍｏ雷 达 。其 与 常 规 相 控 阵 雷 达 的不 同 之 处在 于 ： 控 阵雷达 以提高相 参处 理增 益 为 目的 ， 相
知 收发 另一端 的距 离 ， 距离 远 则 在 发 送 电 波 时将 若
功率 增 大 ， 以抵抗 传送 路径 上 的信号 衰落 ， 相反 则在
ＭＩ ＭＯ射 端
使 用 多副天 线 ， 分利 用 空间传 播 中 的多 径矢 量 ， 充 在
同一频 带上 使 用 多个 数 据 通 道 （ ＭＯ 子信 道 ） ＭＩ 发
射信 号 ， 而使得 容 量 随 着 天线 数 量 的增 加 而呈 线 从
性增 加 。这种 信 道容量 的增 加不 需要 占用 额外 的带
的一种 特例 。
ＭＩ ＭＯ雷达 采 用 空 间 分 散 分 布 、 率 分 集 、 频 多 种 波形 设 计 。ＭＩ ＭＯ 雷 达 技 术 在 发 射 和 接 收端 同 时采用 数字 阵技 术 ， 射 端 每 个 子 阵发 射 相 互 正 交 发
MIMO雷达研究综述
MIMO雷达研究综述MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）雷达技术是一种利用多个发射天线和多个接收天线进行雷达探测的技术。
与传统的单发单收雷达相比，MIMO雷达具有更高的分辨率、更好的信号强度和抗干扰能力。
近年来，MIMO雷达已经受到了广泛的关注，并在不同领域展示了巨大的潜力。
本文将对MIMO雷达的研究进展进行综述。
MIMO雷达的关键思想是通过多个发射天线同时发送不同的信号，利用接收天线接收并分析接收信号的相位和幅值来获取目标的位置和速度信息。
通过增加发射和接收天线的数量，MIMO雷达能够形成具有多个维度的波束，从而提高目标检测和跟踪的准确性和可靠性。
另外，MIMO雷达还可以在同一频带上同时实现几个不同的功能，如目标检测、目标分类和目标探测等。
在MIMO雷达的研究中，信号处理是一个关键的方面。
由于MIMO雷达采用了多个发射和接收天线，传感器之间的互相干扰成为了一个主要挑战。
因此，研究人员提出了许多方法来减小互相干扰，如自适应波束形成、空间分集和空间编码等。
此外，研究人员还通过优化发射波形的设计来提高雷达系统的性能。
例如，采用多载波调制技术可以提高信噪比和频谱利用率。
除了信号处理外，MIMO雷达在目标跟踪和成像方面也有了重要的进展。
通过利用多个发射和接收天线的观测数据，可以实现更高精度的目标跟踪和成像。
研究人员提出了许多基于MIMO雷达的目标跟踪算法，如最大似然估计、粒子滤波和卡尔曼滤波。
此外，MIMO雷达还可以通过多个方向的观测数据来重建目标的图像，从而实现高分辨率的目标成像。
此外，MIMO雷达还具有其他应用方面的潜力。
例如，MIMO雷达可以用于无人机的自主导航和避障，通过实时探测和跟踪周围的目标和障碍物来指导无人机的飞行路径。
此外，MIMO雷达还可以用于无线通信系统中的频谱感知和分布式多用户检测等领域。
综上所述，MIMO雷达作为一种新兴的雷达技术，在目标检测和跟踪、成像以及其他领域已经取得了重要的进展。
mimo雷达探测原理
mimo雷达探测原理
MIMO雷达的基本原理是利用多个发射天线向目标发射不同的信号波束，
每个信号波束都具有不同的频率、相位和调制方式。
当信号波束到达目标后，目标会对不同波束的信号进行回波，回波信号经过接收天线接收后，通过信号处理技术进行分析和处理，以实现目标的检测、定位和跟踪。
具体来说，MIMO雷达通过多个发射天线以不同的角度和位置向目标发射
不同的信号波束。
由于每个发射天线的位置和角度不同，每个信号波束的到达时间和入射角度也会不同。
目标会对每个信号波束进行回波，回波信号经过接收天线接收后，由于每个接收天线的位置和角度不同，接收到的回波信号的相位、幅度和时延也会不同。
通过这种方式，MIMO雷达能够获得更多的空间自由度，从而在接收端形
成更强的信号增益和更精确的目标定位。
同时，MIMO雷达的信号处理技
术还可以实现抗干扰、抗多径干扰等性能，提高雷达的探测精度和可靠性。
以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅MIMO雷达相关文献或咨询
电子工程专家。
mimo雷达探测原理 -回复
mimo雷达探测原理-回复雷达是一种利用电磁波进行距离测量和目标探测的技术。
它主要通过向目标发射电磁波并接收目标反射回来的信号来确定目标的位置、距离和速度等信息。
雷达的工作原理涉及到电磁波的发射、传播和接收过程。
下面，我将详细介绍雷达的工作原理以及相关的技术细节。
1. 发射电磁波：雷达首先通过一个天线向外发射电磁波。
这种电磁波通常是微波频段的电磁波，包括X波段、K波段、C波段等。
这些电磁波能够在大气中传播，并且能够在遇到目标时被目标反射回来。
2. 接收目标反射信号：当发射的电磁波遇到目标时，部分电磁波会被目标表面反射回来，形成目标反射信号。
雷达的接收部分会接收到这些反射信号。
3. 信号处理：雷达接收到目标反射信号后，将信号进行放大、滤波等处理。
信号处理的目的是为了增加信号的强度、提高信噪比以及更好地分离出目标信号。
4. 距离测量：通过计算发射电磁波与接收目标反射信号之间的时间差，可以确定目标与雷达的距离。
这种测量方式称为“时间测距”，即通过测量信号往返的时间来计算距离。
5. 方位测量：雷达通过天线的转动或采用多个接收天线的方式来进行方位测量。
通过接收目标反射信号的时间差和接收天线之间的角度差，可以计算出目标在水平方向上的位置。
6. 速度测量：通过利用多普勒效应，雷达可以测量目标的速度。
当目标向雷达靠近或远离时，接收到的目标反射信号的频率会产生变化。
雷达会利用频率变化的信息来计算目标的速度。
7. 目标识别：利用目标反射信号的特征，如反射系数、形状、散射特性等，可以对目标进行识别和分类。
这对于军事、民航等领域来说非常重要。
8. 显示和处理：雷达将测量到的距离、方位、速度等信息进行处理，并通过显示设备呈现给用户。
用户可以根据雷达的显示信息进行目标判断和决策。
总结起来，雷达的工作原理主要包括发射电磁波、接收目标反射信号、信号处理、距离测量、方位测量、速度测量、目标识别以及显示和处理等步骤。
通过这些步骤，雷达可以实现对目标的准确探测和测量，以及对目标的相关信息提取和处理。
基于四通道相参融合的全极化MIMO雷达目标检测方法与制作流程
基于四通道相参融合的全极化MIMO雷达目标检测方法与制作流程全极化MIMO雷达是一种利用多通道相参融合技术进行目标检测的雷达系统。
相参融合技术利用多通道之间的相互干涉关系，可以提取目标的全极化信息，从而提高雷达目标检测的性能。
本文将介绍基于四通道相参融合的全极化MIMO雷达目标检测方法及其制作流程。
一、全极化MIMO雷达目标检测方法1.目标信号采集：通过MIMO雷达系统发送多个不同的信号波束，同时接收多个通道的回波信号。
每个通道可以测量目标在不同极化方向上的回波信号。
2.通道校准：对于每个通道，进行校准操作，消除因硬件差异引起的信号失真和非理想效应。
校准可以使用标定板或天空回波等参考信号进行。
3.信号解调：对每个通道的回波信号进行解调操作，得到目标在各通道上的雷达观测信号。
4.相参融合：将多通道的观测信号进行相参融合。
相参融合可以通过干涉矩阵的计算来实现，利用不同通道之间的相位差、幅度差等信息，得到目标的全极化信息。
5.目标检测：利用全极化信息进行目标检测。
可以采用传统的目标检测算法，如CFAR（常规信号背景自动死亡率）算法等。
也可以利用全极化信息提取目标的极化特征，结合机器学习算法进行目标检测和识别。
6.目标参数估计：根据检测到的目标信息，估计目标的参数，如位置、速度、形状、极化特征等。
二、全极化MIMO雷达制作流程1.硬件设计：设计MIMO雷达系统的硬件，包括发射和接收天线阵列、射频和模拟电路、时钟同步等。
具体要根据系统需求和应用场景来确定天线数量、阵列结构等参数。
2.软件设计：设计MIMO雷达系统的软件，包括信号调制、校准算法、信号解调算法、相参融合算法、目标检测算法等。
可以使用MATLAB等仿真平台进行算法验证，并依据具体硬件平台进行移植优化。
3.装配调试：根据设计要求，进行硬件的安装和布线。
进行系统的调试，包括阵列天线的校准、射频电路的调试等。
确保硬件系统能够正常工作。
4.系统测试：对系统进行全面测试，包括信号采集、校准、解调、相参融合、目标检测等方面的测试。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｓ ＥＮＧ ｈ—ｈ ｏ ， Ｈ Ｚ ｉ ａ ＳＨＥＮＧ ｉ Ｏ ｇ ， ｃ ｊ— ｎ ＹＡＮＧ ａ Ｓ Ｘｕ ｎ
（ ． ｉ ｇ ｕ Ｕｎｖ ｒｉ ｆ ｃ ｎ ｅ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ， ｈ ￣ｉ ｇ２ ２ ０ ， ｈｎ ； １ Ｊａ ｓ ｉ ｓ ｙｏ ｉ ｃ ｄＴｅｈ ｏｏ ｙ Ｚ ｅ ａ １ ０ ３ Ｃ ｉａ ｎ ｅ ｔ Ｓ ｅ ａ ｎ
落， 改善信 道 的容 量 。 由于 通信 系 统 和 雷达 系 统 的
可 比性 ， 之后科 研 人员 将 其 引 入 到雷 达 领域 ［ ］ 采 １ ， 用 多个 发射 和接 收天 线 ， 发射 端 发 射 的是 一 组 正 在 交 信号 ， 接收 端每个 阵元 接 收所 有 的 发 射信 号 并 通
过匹 配滤波器 组进 行分选 。
传统 雷达 ， 引起 了雷 达 领域 众 多 科研 工 作 者 的 广泛 关注 。在 现代 战争 条 件下 ， 电子 对 抗 面临 的环境 日
Байду номын сангаас
目前 ， 国 的科研 人 员对 ＭＩ 各 ＭＯ雷 达 的研究 主 要基 于 ２种模 型 ， 即共址 ＭＩ ＭＯ 雷 达和 分 布式 ＭＩ － ＭＯ 雷达 ， 文 主要分 析对共 址 ＭＩ 本 ＭＯ 雷达 的 侦察
２１ 年 １ ０１ ２月 第 ３ ４卷第 ６期
舰 船 电 子 对 抗
Ｓ ＰＢ ＨＩ ＯＡＲＤ ＴＲＯＮＩ ＥＩ ＥＣ Ｃ Ｃ０ＵＮＴＥＲＭ ＥＡＳ ＵＲＥ
Ｄ ｅ ． ０１ ｃ ２ １
Ｖｏ ． ４ Ｎｏ ６ １３ ．
一
种 对 ＭＩ ＭＯ 雷达 侦 察 识别 的新 方 法
ｔ ｅ ｐ ｒｏｒ ｎ ｅ ｏ ａ ａ ｙ ｕ ｉｉｉ ｖ ｒ ｉｙ ｔ ｃ ｉ ｅ Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｉ ｒ ｄｕ ｅ ｈｅ ｃ ａ ａ ｔ ｒｓ ｉｓ ｈ ｅ ｆ ｍａ ｃ ｆｒ ｄ ｒ ｂ ｔｌｚｎｇ ｄｉｅ ｓ ｔ ｅ ｈｎ ｑｕ ． ｉ ａ ｅ ｎｔ ｏ ｃ ｓ ｔ ｈ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔｃ
盛 志超 盛 骥 松 杨 旋 ， ，
（ ． 苏 科 技 大 学 ， 江 ２ ２ ０ ； ． 舶 重 工 集 团公 司 ７ ３所 ， 州 ２ ５０ ） １江 镇 １０３ ２船 ２ 扬 ２ ０ １
摘要： 多输入多输出（ ＭＯ 雷达作为一种新体制雷 达 ， ＭＩ ） 能够利用分 集技术来 改善雷 达的性能 。介 绍了 ＭＩ Ｏ 雷 Ｍ
ｏ Ｉ Ｏ ａ ａ ｎ ｏ ｖ ｎ ｉ ｎ ｌｒ ｄ ｒ ｓｇ ａ ｏ ｔ ｇ ｍ ｅ ｈ ｄ ， ｎ ｌ ｚ ｓ ｔ ｅ ｒ ａ ｐ ｉａ ｉ ｔ ｏ ｓ ｒ ｆＭ Ｍ ｒ ｄ ｒａ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ａ ａ ａ ｉ ｎ ｌｓ ｒｉ ｔ ｏ ｓ ａ ａ ｙ ｅ ｈ ｉ ｐ ｌ ｂ ｌ ｙ ｔ ｏ ｔ ｎ ｃ ｉ Ｍ Ｉ Ｏ ａ ａ ｉ ｎ ｌ ， ｕ ｓｆ ｒ ｒ ｅ ｏ ｎ ｉｓ ｎ ｅ ａ ｄ ｉｅ ｔ ｉａ ｉｎ ｍｅ ｈ ｄ ａ ｏ ｔ ｇ ｓ ｇ ｌｒｖ ｌ ｅｄ — Ｍ ｒ ｄ ｒｓ ｇ ａ ｓ ｐ ｔ ｏ ｗａ ｄ ８ ｒ ｃ ｎ ａｓ ａ ｃ ｎ ｎ ｉ ｃ ｔ ｔ ｏ ｄ ｐ ｉ ｉ ｕａ ａ ｕ ｅ ｄ ｆ ｏ ｎ ｎ ｃ ｍｐ ｓ ｉｎ ａ ｄ ｂ ｉｄ ｓ ｎ ｌ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ Ｔｈ ｉ ｕａ ｉｎ ｒ ｓ ｌｓｖ ｌ ａ ｅ ｔ ｅ ｖ ｌ ｉ ｆｔ ｅ ｍｅ ｈ ｄ ｏ ｏ ｉ ｏ ｎ ｌ ｉ ａ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ． ｅ ｓ ｔ ｎ ｇ ｍ ｌｔ ｅ ｕ ｔ ａｉ ｔ ｈ ａｉ ｔ ｏ ｈ ｔ ｏ ． ｏ ｄ ｄ ｙ Ｋｅ ｒ ｓ ｍ ｕ ｔ ｌ—ｎ ｕ ｌ ｐ ｅ ｏ ｔ ｕ ａ ａ ； ｅ ｏ ｎ ｉ ｓ ｎ ｅ ａ ｄ ｉ ｅ ｔｆ ａ ｉ ｎ； ｉ ｎ ｌ ｏ ｔｎ ｙ ｗｏ ｄ ： ｌｉ ｅ ｉ ｐ ｔｍｕ ｔ ｌ— ｕ ｐ ｔｒ ｄ ｒ ｒ ｃ ｎ ａ ｓ ａ ｃ ｎ ｄ ｎ ｉ ｃ ｔｏ ｓｇ ａ ｒ ｉ ｇ ｐ ｉ ｉ ｓ
０ 引 言
多输人 多输 出 （ ＭＯ） ＭＩ 雷达作 为一 种新 体 制雷 达 ， 过分 集技术 在低 截 获概 率 、 通 目标 参 数估 计 、 动
目标 检测 、 杂波抑 制 、 目标成 像等领 域 的性能要 优 于
得 到成功 应用 ， 能够 克 服无 线 信 道 产生 的多 径 衰 它
关键词 ： 多输人 多输 出雷达 ；侦察识别 ； 信号分选
中图分 类号 ： Ｎ ７． Ｔ ９ １１
文献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：Ｎ ２１１（０ １０— ０—４ Ｃ ３— ３２１）６ ０４０ ４ ０
Ａ ｗ ｃ ｎ ｉ ｓ ｎｃ ｎ ｄ ｎｔｆｃ ｔｏ ｅ ｈ ｄ ｔ Ｉ Ｏ ｄ ｒ Ｎｅ Ｒｅ ０ ｎａ ｓ ａ ｅ ａ ｄ Ｉ ｅ ｉ ｉ ａ ｉ ｎ Ｍ ｔ ｏ Ｏ Ｍ Ｍ Ｒａ ａ
２ Ｔｈ ２ ｎ ｔｔ ｔ ｆＣＳ Ｃ， ｎ ｚ ｏ ２ ０ ， ｉ ａ ． ｅ ７ ３ Ｉ ｓ ｉ ｅｏ Ｉ Ｙａ ｇ ｈ ｕ ２ ５ ０ Ｃｈ ｎ ） ｕ １
Ａｂ ｔａ ｔ Ａｓａ ｎ ｗ ａ ａ ｙ ｔｍ ，ｈ ｕｔｐｅｉ ｐ ｔｍｕ ｔ ｌ— ｕ ｐ ｔ（ Ｉ ０ ） ｒ ｄ ｒ ｃ ｎ ｉ ｒ ｖ ｓｒ ｃ ： ｅ ｒ ｄ ｒ ｓ ｓｅ ｔ ｅ ｍ ｌｉｌ—ｎ ｕ ｌ ｐ ｅｏ ｔ ｕ ｉ Ｍ Ｍ ａ ａ ａ ｍｐ ｏ ｅ