spss进行正态性检验方法

用SPSS进行正态性分布检验全过程

(2008-06-21 13:26:12)

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杂谈

1、先做直方图看看是否大概符合正态分布，这个不用说了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量--》OK.如果距离正态分布的样子太远了，你就不要做下面的工作啦。

2、Analyze-->descriptive statistic-->explore--》选入变量--》选右上角的plots-->打开后，选中间的normally plots with tests -->OK。结果就出来啦。

3、它会用两种方法来检验正态分布，当sig>0.05时服从正态分布,如果不服从正态分布，就要看峰度和偏度啦：

偏度主要是研究分布形状是否对称。约＝0 则可以认为分布是对称的；

>0则可以认为右偏态，此时在均值右边的数据更为分散；

<0则可以认为左偏态，同理。

峰度它是以正态分布为标准，比较两侧极端数据分布情况的指标。

正态的＝0

>0 此时分布有一个沉重的尾巴，

<0正好相反。

附加检验：

（Ⅱ）附加检验之一，观察正态概率图，如果数据来自正态分布，图形的散点应该呈现一条直线。用Plot绘制正态分布的概率图，里面的“+”构成一条直线（正态分布数据概率图散点应该成一条直线），“*”代表样本数据散点。根据“*”覆盖“+”的程度，说明样本数据是否来自正态分布数据。

（Ⅲ）附加检验之二，绘制数据的条形图，如果数据来自正态分布，条形图呈现“钟形”分

布。用histogram绘制直方图/normal在直方图中拟合正态分布的密度曲线，可以看到，曲线几乎是个标准钟形，可以认为数据是正态分布。

（Ⅳ）附加检验之三，观察描述性统计量中偏度系数（Skewness）g1和峰度系数（Kurtosis）g2，如果数据来自正态分布，则两者都应该是0。用g1,g2,бg1,бg2来计算U值，用U检验法。U1=同理计算U2，要两个都小于1.96，即p大于0.05才可以