运用因子分析法评价江西省竞争力的方法探讨
试论因子分析在企业竞争力评价中的应用
因子分析 是 主成分 分析 的推 广 ，也是 一种 把 多个 变 量化 为少数 成竞 争 力 ；另一方 面 ，资源 稀缺 性会 导致 资源 的供 不应 求 ，占有这 几 个综 合变量 的 多变量 分析 方法 ，其 目的 是用 有限个 不 可观测 的 隐 种 资源 的企业 才能够 具有 竞争 力。 变量来解 释原 始变量 之 间的相 关关 系。
具 体 的变量 ），以较 少的 几个 因子反 映原 资料 的大部 分 信息 。运 用 质 。
这 种研 究技 术 ，我们 可 以方便地 找 出影 响消 费者购 买 、消费 以及 满
一
般 认 为 ，企 业核 心 竞争 力的特 征 有 四：价值 性 、独特 性 、不
意 度 的主要 因素 是哪 些 ，以及 它们 的影 响力 （ 权重 ） 用这 种研 究 可 模仿 性 ，不 可替 代性 。 运 技 术 ，我们还 可 以为市 场细 分做 前期 分析 ，据 此 ，我 们 可 以可 以全 方 位 的得 出企 业竞争 力 的评价值 。 核心 竞争 力理 论首 先指 出企 业所 拥有 的资 源和 运用这 些资 源 的 能 力应 当是有 价值 的和 稀 有的 ： 方 面 ，没有 利用价 值 的资源 不构 —一
企 业竞 争 力评 价 指标 体系 是在 对大 量企 业实 际经 营成果 的抽 样
的能 力。本 文采 用数 理统 计法 中 的因子 分析 建立企 业 的竞争 力综 合 调 查 的基础 上形 成 的。企 业经 营 的共性 、对 未来最 为 关注 的因素等 可 评价 模型 ， 并依 此来 分析 企 业的 现 实竞争 力 以及 潜在 的成 长 能力 及 决 定指 标 体 系的客 观 性 与公正 性 的标 准 。从可 持续 发展 的角度 ， 可持续 发展 能力 。
因子分析法在行业竞争力综合评价中的应用
因子分析 法在行业竞争 力综合评价 中的应 用
郝 东明
（ 西安 财 经 学 院 ， 陕 西 西安 ７ ０ ６ ） ００ １
摘 要 一个地 区工业企 业 的发 展是地 区经济 增长 的重要源泉 ，更是地区综合 竞争力 的重要因素。本文 以 陕西省 ３７个工业企业各行业竞争力为研 究对象 ，运用 因子 分析 法对 其 行 业 综 合 竞 争力 进 行 评价 与分 析 ，得 出 陕 西 省工 业 企 业 中的 优 势行 业 和 劣 势 行业 ， 为提 高 陕 西 省 行 业 竞争 力提 供参 考 。 关键 词 ｔ工业企 业 ；行 业竞争力 ；综合 评价 ；因
二评价模型的构建因子分析法是主成分分析的推广它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计方法其基本思想是更具有相关性大小的变量分组使得同组内的变量之间相关性较高但不同组变得相关性较低
调 查与研 究
ＣＡＲ Ｅ Ｒｌ ＯＮ Ｅ Ｒ ＨＯ Ｚ
子 分 析
竞争 力俞强 ，对市场 的支配程 度俞大 ，也就俞 能扩大 市场 ，因而市 场竞争 力是地 区竞争 力的重要组 成部分 和主要 决定性 因素之…・ ，它 的大小直接 反映着该 地 区 行业竞 争力 的大小 。本文采 用两个指标 ，即市 场 占有
率 （ ． ）和行业密集度 （ ） 。
．
振兴地 区经济 必须准 确地把握 地 区经 济 中各行 业 的综合竞 争力 ，特 别是工 业企业 中各行业 的综合竞 争 力 ，从 而在培育和 发展重 点行业 和地 区拳 头行业 上做 出科学 的判断与选 择 。 陕西省作为我 国西部地 区工业 起步较 早和 发展 相 对 较好 的地 区之一 ，工业 企业 发展 对陕西 省的全 面发 展 起 了重 要的推动 作用 ，但从全 国的角度 来看 ，陕西 工业发展 还处于相对缓慢 的状 态。本文拟 以陕西省 ３ ７ 个 工业企业 各行业 竞争 力为研究对 象 ，运 用因子分 析 综合评价方法对其分析 ，找出其优势行业和劣势行业 ， 对 陕西省 经济未来 发展决 策提 供参 考。
因子分析在市场分析中的应用指南(六)
因子分析在市场分析中的应用指南市场分析是企业制定营销策略和决策的重要基础，而因子分析作为一种多变量统计方法，被广泛运用于市场分析领域。
本文将探讨因子分析在市场分析中的应用指南，帮助读者更好地理解和运用因子分析。
一、因子分析的基本原理因子分析是一种用于探索变量间关系的统计分析方法。
它能够揭示多个变量之间的内在联系和共同因素，从而帮助我们理解变量间的结构性关系。
在市场分析中，我们可以利用因子分析来识别潜在的市场因素和消费者偏好，进而指导市场定位和产品设计。
二、选择合适的因子分析模型在进行因子分析时，我们需要选择合适的模型来解释变量间的关系。
常用的因子分析模型包括主成分分析和最大似然估计法。
主成分分析适用于变量之间存在线性关系的情况，而最大似然估计法则适用于变量之间存在非线性关系的情况。
根据实际情况，选择合适的因子分析模型是进行市场分析的关键步骤。
三、确定因子数目在因子分析中，我们需要确定提取的因子数目。
一般来说，我们可以通过特征值大于1、累积方差贡献率达到60%以上等方法来确定因子数目。
在市场分析中，确定合适的因子数目能够帮助我们更好地理解市场结构和消费者需求，从而指导市场定位和产品设计。
四、评估因子分析结果在进行因子分析后，我们需要对结果进行评估和解释。
常用的评估方法包括因子载荷矩阵、因子旋转和因子得分。
因子载荷矩阵能够帮助我们理解变量和因子之间的关系，而因子旋转能够使因子具有更好的解释性。
此外，因子得分能够帮助我们对个体进行分类和定位，从而指导市场细分和产品定位。
五、实例分析为了更好地理解因子分析在市场分析中的应用，我们以某公司的市场分析为例进行实例分析。
假设该公司希望了解消费者对其产品的偏好和需求，我们可以利用因子分析来识别潜在的消费者偏好因子，比如价格、品质、功能等因子。
通过因子分析，我们可以发现消费者对价格敏感的产品和对品质敏感的产品，进而指导公司的定价策略和产品设计。
六、结语因子分析作为一种多变量统计方法，能够帮助我们揭示变量间的内在联系和共同因素，从而指导市场分析和决策。
基于因子分析法的区域高新技术产业竞争力评价研究
总指 标 一 级 指 标 二 级 指 标
因 子 的 累计 方 差 贡献 率 达 到 了 ８ ． ９ 。 共 因子 Ｆ 包括 企 ７３ ％ 公 ６ ． 业数 、 业 人 员 平 均 人数 、 产 总 值 、 场 占有 率 和专 利 申请 从 资 市
数 五个 指 标 ， 名 为 规 模 因 子 。 括 成本 费用 利 润 率 、 品 命 Ｆ包 产
销 售 率 和 销 售 利 润 率 三 个 指 标 ，命 名 为 效 率 因子 。Ｒ 包 括
Ｒ ＆Ｄ人 员 投 入 强 度 和 Ｒ Ｄ 经 费 投 入 强 度 ．命 名 为 Ｒ ＆ ＆Ｄ 因
子 。 ４ 括 全 员 劳 动 生产 率 、 品外 销 率 和 新 产 品产 值 比重 ． Ｆ包 产 命 名 为 生产 因子
０６ ３ ．６
５ ５４ ８ ７ ．５
个 地 区高 新 技 术 产 业 竞 争 力 ． 出发 展 中 存 在 的 问 题 ． 出 指 提 相 关 对 策 ． 于 促 进 高 新 技 术 产 业 健 康 发 展 和 地 区 经 济 的 协 对 调 持 续 发 展 ， 有 重 要 的 理论 指 导 意 义 和 深 远 的现 实 意 义 具
４６．３７ ５ １ ０ ３９． ４ １ ．０ ２３
Ｆ ２ ３ ８ １ ．９ ２ ．７ ８２ ４ Ｆ １９ ５ １ ．５ ３ ．０ ４ ６ ０ １Ｏ ７ ８ ２ ８ ．７ ．８
６ ．３１ ２４ ４ １ ．０ ４４ ．８ ９ １ ９ ７ ．８１ ２ ０ ０ １ ．２．０ ３ １ ４
一
自由度 显 著 性
７ ８ Ｏ ｏ ． ０ ｏ
首 先 进 行 模 型 分 析 与 检 验 ． 由 表 ２可 知 ． ＭＯ 值 为 Ｋ
基于SPSS因子分析全国各省市经济发展水平
基于SPSS因子分析的全国各省市经济发展水平摘要随着经济的发展，传统的三大经济地带分类已不能满足现状。
虽然我国各地经济发展取得较大进展，但东西部之间贫富差距急剧扩大，因此缩小地区间差距，实现各地区协调发展有着重要的政治、经济、社会意义。
本文通过选取除港、澳、台之外的31个省市为样本，基于能够综合反映经济状况的多个指标，采用SPSS的因子分析的方法，选取了对社会发展状况影响较大的几个指标，对我国除台湾、香港、澳门在外的31个省市自治区的社会发展状况进行了分析与比较。
通过因子分析的方法可以从不同角度了解各省的人均GDP分布差异，从而体现出我国的综合经济实力，便于我们去寻找一些省市的特点和规律，从而了解各地发展优势所在和劣势所在，为了进一步更好地去改善和改革提供了一点可供参考的价值，也在此提出来一些看法和建议。
关键词：中国各省市；发展状况，因子分析引言改革开放以来，中国经济迅速发展。
中国作为世界经济的重要组成部分、近年来在经济建设中取得重大成就，但省内部却存在由北至南经济发展不平衡的现象，如何客观、定量的对全国各地区经济差异做出评价，提出有效解决国内经济发展不平衡的政策建议，促进全国全面经济协调发展，是目前有待解决的问题。
虽然我国的国民收入在全世界名列前茅，总体水平非常可观，面对我国十三亿的庞大人口，平均下来就是一个非常小的数目了，人均水平在世界中排在了后面。
比如一些贫富差距，卫生医疗方面，教育的投入方面投入不均，导致了诸多的问题。
本文通过利用因子分析方法对全国31个地区进行城市综合竞争力评价，讨论省市经济发展的特点，针对国内区域经济发展不平衡的问题，找出原因，并且利用所学知识，对全国区域经济协调发展提出政策建议。
改革开放以来，经济的快速发展带动力我国社会各方面的快速发展，但是由于我国国土辽阔，各地区所处自然环境、所拥有的自然资源不尽相同，各地区的经济发展的基础也不尽相同，因此我国各省市的社会发展状况也出现了较大的差异。
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析近年来，我国经济发展迅速，全国各地区也呈现出不同程度的经济发展水平。
为了对全国30个市自治区的经济发展水平进行综合评价，基于因子分析和聚类分析的方法被广泛应用。
首先，我们通过因子分析的方法对数据进行降维和综合评价。
因子分析将多个变量综合为少数几个因子，并可以解释这些因子与原始变量之间的关系。
我们选择了GDP总量、人均GDP、产业结构、基础设施建设、外资吸引等指标作为评价经济发展水平的变量。
通过因子分析，我们可以得到几个综合指标，用于评价各个市自治区的经济发展水平。
接着，我们可以利用聚类分析的方法进行分类。
聚类分析是将样本划分为几个相似的类别，每个类别内的样本相似度高，而类别间的相似度较低。
我们可以通过聚类分析得到若干个类别，这些类别可以代表不同的经济发展水平。
通过将市自治区进行分类，可以更加直观地展示各地区之间的差异，也可以为地方政府提供参考。
最后，我们可以将因子分析和聚类分析的结果进行综合。
通过对因子得分和聚类结果的比较，可以得到更加准确的综合评价。
在综合评价的过程中，我们可以进一步分析各个市自治区的优势和劣势，以及存在的问题和潜在的发展机会。
这些分析结果可以为地方政府提供经济发展策略和政策的参考。
在实施全国30市自治区经济发展水平综合评价的过程中，我们需要充分考虑指标的选择和权重的确定。
指标的选择应当代表经济发展的各个方面，权重的确定应当根据实际情况和专家意见综合考虑。
另外，我们需要注意数据的可靠性和准确性，以及分析方法的合理性和可操作性。
总之，基于因子分析和聚类分析的方法可以对全国30市自治区的经济发展水平进行综合评价。
这种方法能够降低数据的维度，提取出关键的因子，并对样本进行分类。
通过综合分析和评价，可以为决策者提供参考，促进经济发展水平的提高。
利用因子分析法建立企业竞争力评价模型
１
引言
利 用 因子 分 析 法建 立企 业 竞 争 力 评 价 模 型
张 蕊， 李 恩 ，田 澎
（ 上海交通大学 管理 学院， 上海 ２０ ５ ） ０ ０２ 摘要 ：在研 究企业竞争力评价时， 指标 变量间信 息的高度重叠和 高度相关性 ， 即存在 多重共线 性， 将给统计方法的应用带来许多障碍 ， 致使 回归方程参数不准确甚至模型不可用。因子分析是主 成分分析的推广和发展。本文运用实证分析将 因子分析法引入企业竞争力评价 中， 通过对解释 变 量提取彼此无关的主成分 ， 把相 关性较强的 自变量综合在一起 ， 因子彼此独立 ， 可能取小残差 各 尽 绝对值和大累计方差百分 比， 使企业竞争力评价模型既克服 了共线性的干扰 ， 又能够充分利用原有
ｓｎ ｈ ｉ ｅ ｓｏ ｆｅ ｔｂ ｉｈ ｄ ｍ ｏ ｅ． Ｔｈ ｅ ｕｔｓ ｏ ｈ ｔｔ ｉ ｅｈ ｄ ｉ ａ ｉｆ ｉｇ ｉ ｈ ｉ ｇ ｔ ｅｄｍ ｎ ｉｎ ｏ ｓ ａ ｌ ｅ ｄ １ ｓ ｅ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗｓｔ ａ ｈ ｓｍ ｔ ｏ ｓ ｓ ｔｓｙｎ ｎ ｔ ｅ ｆ ｃ ｆ ｏ ｅ ｎ ｅ ｐ ｅ ａ ｉ ｔ ，ｒ ｌ ｂｌ ｙ ｔ． ａ ｔｏ ｄ ｌｉｔ ｒ ｒ ｔｂ ｌ ｙ ｅｉ ｉ ｔ ，ｅ ｃ ｍ ｉ ａ ｉ
ｔ ｅｉａ ｃ ｒ ｃ ｆｒ ｇ ｅ ｓｏ ｄ ｌ．ｗｈ ｃ ｅｓｏ ｓａ ｌｓｏ ｔ ｔ ｔ ａ ｔ ｏ ｓ ｔ ｖ ｌａ ｉｎ ｏ ｈ ｎ ｃ ｕ ａ ｙｏ ｅ ｒ ｓ ｉｎ ｍｏ ｅｓ ｉｈ ｓ ｔ ｂ ｔ ｃｅ ｆｓａｉ ｉ ｌｍｅ ｈ ｄ ｏ ｅ ａｕ ｔｏ ｆ ｓｃ ｃ ｒ ｏ ａｉｎ ｃ ｍ ｐ ｔｎ ｅ Ｔｈ ｏ ｇ ｎ ｅ ｐｒｃ ｌ ｔ ｄ ｏ ｐ ｒ ｔ ｏ ｏ ｅ ｅ ｃ． ｒ ｕ ｈ ａ ｍ ｉｉａ ｕ ｙ，ｆ ｃｏ ｎ ｌｓｓｉ ｐ ｌ ｄ ｔ ｈ ｖ ｌａ ｉｎ ｓ ａ ｔ ｒａ ａｙ ｉ ｓａ ｐｉ ｏ ｔ ｅｅ ａｕ ｔｏ ｅ
因子分析方法在市场调研中的应用
因子分析方法在市场调研中的应用市场调研是企业发展中不可或缺的一环，而因子分析作为一种常用的统计学方法，可以帮助企业更好地理解市场需求和消费者行为。
本文将介绍因子分析方法在市场调研中的应用，并探讨其优势和局限性。
一、因子分析方法概述因子分析是一种研究变量之间关系的多元统计方法，它可以将大量的变量归纳成更少且有关联的变量，从而帮助研究者理解数据背后的结构和关系。
在市场调研中，因子分析可以通过分析消费者对不同产品或服务特征的评价，找出隐藏在原始数据中的共性因素，从而揭示市场需求的结构和驱动力。
二、因子分析方法在市场调研中的应用1. 产品定位因子分析可以通过分析消费者对产品特征的评价，帮助企业进行产品定位。
通过找出潜在的共性因素，企业可以了解产品在消费者心目中的地位，指导产品的差异化策略和市场定位。
2. 品牌评价因子分析可以通过分析消费者对品牌属性的评价，帮助企业评估品牌形象和知名度。
通过找出潜在的共性因素，企业可以确定品牌的核心优势，并根据结果调整品牌传播和营销策略。
3. 目标群体划分因子分析可以通过分析消费者对产品特征的评价，帮助企业划分目标群体。
通过找出潜在的共性因素，企业可以根据不同群体的特点和需求，制定针对性的市场推广策略和产品开发计划。
4. 消费者行为研究因子分析可以通过分析消费者在购买决策过程中的行为和动机，揭示消费者的购买动机和决策因素。
通过找出潜在的共性因素，企业可以更好地理解消费者行为背后的因素，从而优化产品设计和市场推广策略。
三、因子分析方法的优势和局限性1. 优势（1）有效降维：因子分析可以通过找出潜在的共性因素，将大量的变量进行降维处理，减少数据冗余和复杂性。
（2）揭示潜在结构：因子分析可以揭示数据背后的潜在结构和关系，帮助研究者更好地理解市场需求和消费者行为。
（3）可解释性强：因子分析可以将抽象的原始数据转化为更具解释性的因子，有助于企业制定更明确和针对性的发展策略。
2. 局限性（1）主观性：因子分析的结果依赖于研究者的主观判断和先验知识，可能存在主观误差。
基于因子分析的中国各省市竞争力比较
收稿 日期 ： ２００６—０８一Ｏ１ 作者简 介 ： 李娜 （１９８２一），女 ，山东栖 霞人 ，对外经济 贸易大学国际贸易学硕士研 究生。
３０
维普资讯
析 。他们的结果是 ：中西部各省与东部省 的差距 主 要原因在于 ：ｌ、东部 的经济竞争力 、产业竞争力 、科 技竞争力及城市竞争力为区域竞争力的主导 ；２、东 部 各省 的基 础设施 竞 争力 及 国 民素质竞 争 力对 区域 竞争力起到明显 的支撑作用 ；３、金融竞争 力东部 的 省份 明显要 强 。
更 多 的社会 财富 ，表 现 为 与其 他 省 市相 比能 吸 引更 多的人流 、物流和辐射更大的市场空间。
省 际 竞 争力 可 以分解 为 多 个分 项 竞 争力 ，如 经 济综合竞争力 、产业竞争力 、科技竞争力 、金融竞争 力 、基 础设 施竞争 力 、政 府作 用 力 、国 民素 质竞 争 力 及 居 民生活 水平 竞争 力 等。
Ｋｅｙ ｗｏｒｋｓ： ｃｏｍｐ ｅ ｔｉｔｉｖｅ ｐ ｏ ｗｅｒ ｓ ｏｆ ｐｒ ｏｖｉｎｃｅｓ；ｆａｃｔｏｒ ａ ｎ ａ ｌｙｓｉｓ；ｓｃｏｒｅ ｏｆ ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ ｐ ｏ ｗｅｒ ｓ
（一 ）现 实背 景 当前 ，我 国国 内经 济发 展呈 现 出西 、中 、东部 “梯 度递 进”的状 况 ，区域 间不平衡 性 日趋 凸现 。为 了探 求造成此种现状的原因 ，综合评价、比较各省市的竞 争力 ，本文特 对全 国 ３１个 省市 自治 区的省 际竞 争 力 进行 多元统计 分 析 ，希 望 能 客观 、真实 、全 面地 反 映 各省市的发展进程 ，并借此对今后各省市如何提高 自身竞争力提出适 当建议 ，以便各省市能更加协调 、 平衡 的发展 。 （二 ）理论 背景 省际竞 争力 的含 义可 以从城 市竞 争力 的概念 中 引申出来 ，可以理解为 ：参与竞争的省 、市 、自治区在 社会 、经济结构 、价值观、文化、制度政策等多个因素 综合作用下 ，依据 自身 区位特点 ，通过实现产业的合 理分工 、协作 ，进行资源的优化配置 ，目的是获得 自 身经济的高速持续增长 ，推动地 区、国家或世界创造
因子分析在企业绩效评价中的应用指南
因子分析在企业绩效评价中的应用指南企业绩效评价一直是管理者们关注的焦点之一。
有效的绩效评价可以帮助企业更好地了解自身的发展状况，发现问题并加以改进，从而提高竞争力。
而因子分析作为一种多变量统计分析方法，可以在企业绩效评价中发挥重要作用。
本文将探讨因子分析在企业绩效评价中的应用指南。
一、因子分析的基本原理首先，我们需要了解因子分析的基本原理。
因子分析是一种通过变量之间的相关关系来识别共同因素的统计方法。
在企业绩效评价中，我们通常会收集一系列指标来衡量企业的绩效，例如营业收入、利润率、市场份额等。
这些指标之间存在着一定的相关性，因子分析可以帮助我们找到这些指标背后的共同因素，从而更全面地评价企业的绩效。
二、确定评价指标在进行因子分析之前，我们需要明确企业绩效评价的指标。
这些指标应该具有代表性，能够全面反映企业的绩效情况。
同时，指标之间应该存在一定的相关性，这样才能够进行因子分析。
在确定指标时，可以参考行业标准或者是参照相关研究成果，确保指标的科学性和可靠性。
三、数据收集和整理在开始因子分析之前，我们需要进行数据的收集和整理工作。
这包括对所选指标的数据进行收集和整理，确保数据的准确性和完整性。
对于缺失数据或异常数据，需要进行处理和修正，以确保数据的可靠性。
四、因子提取和旋转在进行因子分析时，首先需要进行因子提取。
因子提取是通过数学方法，将原始的多个指标转化为少数几个共同因素。
常用的因子提取方法包括主成分分析法和最大方差法。
在因子提取之后，还需要进行因子旋转，以便更好地解释因子的含义和解释力。
五、因子得分计算完成因子提取和旋转之后，我们需要计算每个因子的得分。
因子得分是通过对原始指标进行加权得到的，可以反映每个因子在企业绩效中的重要程度。
同时，得分还可以帮助我们比较不同企业之间的绩效情况，从而更好地指导管理决策。
六、因子分析结果的解释和应用最后，我们需要对因子分析的结果进行解释和应用。
通过因子分析，我们可以得到不同因子的得分和权重，从而更全面地评价企业的绩效。
江西市场分析
江西市场分析江西市场分析（一）江西省位于中国东南地区，是中国面积第十七大的省份。
江西地处长江中游，是连接华东地区和华南地区的重要交通枢纽，拥有得天独厚的区位优势。
本文将对江西市场进行分析，以期为企业发展提供有价值的参考。
一、宏观经济环境分析江西省经济总量较大，属于中等发展水平。
根据最新数据，江西省GDP总量已达X万亿元，平均每年增长约X%。
省内可持续发展的重点产业主要有农业、制造业、能源资源和服务业等。
江西拥有丰富的农产品资源，如水稻、茶叶、水果等。
制造业方面，汽车制造、电子信息、电力设备制造等产业规模较大，发展潜力较高。
二、市场细分与竞争对手分析1. 农产品市场：江西省农产品市场规模庞大，农产品种类丰富。
以水稻为例，江西是中国重要的水稻生产基地，江西的水稻品牌较多，竞争激烈。
此外，江西还有较多的瓜果种植基地，梨、桃、荔枝等优质水果得到了市场的广泛认可。
2. 制造业市场：江西省拥有多个重点工业园区，以及一些重要的制造业企业。
江西汽车制造业发展较为迅猛，包括一汽大众、江铃汽车等企业。
此外，江西省还有较强的电子信息产业基础，有很多知名企业如华为、中兴等在省内设有分支机构。
3. 服务业市场：随着经济的发展，江西的服务业也在快速增长。
旅游业是江西省的重要支柱产业之一，拥有许多自然景区和世界文化遗产，能吸引大量国内外游客。
此外，金融服务、物流配送、教育培训等服务行业也在江西省发展迅速。
三、市场机会与风险分析1. 市场机会：江西市场拥有广阔的发展空间和巨大的潜力。
首先，农产品市场对高品质、绿色、有机食品的需求不断增加，这为农业企业提供了发展机会。
其次，制造业市场也在不断扩大，随着技术的进步和消费需求的升级，新能源汽车、智能家居等产品市场前景广阔。
最后，服务业市场也有较大的发展潜力，特别是旅游业、金融服务等领域。
2. 市场风险：江西市场也存在一些风险因素需要注意。
首先，由于地理位置的限制，江西相对于沿海城市来说，交通运输成本较高，这可能影响到制造业和物流配送行业的发展。
因子分析在市场分析中的应用指南(五)
因子分析在市场分析中的应用指南引言市场分析是企业制定营销策略和决策的重要依据，通过对市场的深入了解，可以更好地把握市场趋势和消费者需求，从而提高市场竞争力。
因子分析作为一种多变量统计分析方法，可以帮助我们理清市场中的变量之间的内在联系，发现隐藏在数据背后的规律性，为市场分析提供有力的支持。
本文将探讨因子分析在市场分析中的应用指南，帮助读者更好地掌握这一分析方法。
因子分析概述首先，我们需要了解因子分析的基本概念和原理。
因子分析是一种统计方法，旨在发现一组观测变量中的共性因子，通过降维处理，将原始变量转化为较少的几个综合变量，这些综合变量被称为因子。
因子分析的核心思想是将众多相关变量归纳为少数几个综合因子，从而揭示变量之间的内在结构和关联性。
在市场分析中，我们经常面对大量的市场变量，例如市场规模、消费者需求、产品特性、竞争对手分析等等。
通过因子分析，我们可以将这些变量归纳为几个综合因子，更好地理解市场的本质和内在联系。
因子分析步骤接下来，让我们来看看因子分析在市场分析中的具体应用指南。
在进行因子分析时，一般需要经历以下几个步骤：1. 数据准备：首先，需要收集市场分析所需的各类数据，包括市场调研数据、消费者问卷调查数据、竞争对手数据等。
确保数据的质量和完整性，为后续分析奠定基础。
2. 变量选择：在因子分析中，需要选择适当的变量进行分析。
对于市场分析来说，可以根据实际需求选择与市场相关性较大的变量，比如市场规模、消费者偏好、产品特性等。
3. 因子提取：这一步是因子分析的核心内容，通过统计方法提取共性因子。
在市场分析中，我们可以使用主成分分析或者最大方差法等常见的因子提取方法。
4. 因子旋转：提取出的因子通常是线性相关的，为了更好地解释因子的意义和作用，需要进行因子旋转，以便使因子更易于理解和解释。
5. 因子解释：最后一步是对提取和旋转后的因子进行解释和命名。
在市场分析中，我们可以根据因子所包含的变量特点和内在联系，为因子赋予有意义的名称，以便更好地理解市场的本质。
因子分析在市场调研中的应用
因子分析在市场调研中的应用市场调研是企业决策过程中不可或缺的一环，通过对市场环境、消费者需求等方面进行深入研究，可以帮助企业了解市场动态，优化产品设计、定价策略以及市场推广等方面的决策。
而因子分析作为一种常用的统计分析方法，能够帮助研究人员从众多变量中提取出具有代表性的因子，从而更好地理解市场和消费者行为。
本文将探讨因子分析在市场调研中的应用，并说明其对于决策的意义。
一、因子分析的概念和原理因子分析是一种通过对变量进行降维处理，从而简化数据结构的统计分析方法。
它可以将众多的变量转化为较少的几个因子，这些因子能够捕捉到变量间的共同变异程度，帮助我们更好地理解和解释数据。
在因子分析中，我们通常使用主成分分析方法来进行计算。
主成分分析的基本原理是通过线性变换将原始变量进行组合，得到一组彼此无关的主成分，这些主成分可以代表原始变量的大部分信息。
主成分分析过程中，我们需要计算特征值和特征向量，进而确定主成分的个数和解释变量之间的关系。
二、因子分析在市场调研中的应用1. 产品定位与市场细分通过因子分析，可以从众多的市场变量中提取主成分。
这些主成分具有较高的解释力度，能够帮助我们了解市场的不同特征和细分。
例如，在调研手机市场时，我们可以通过因子分析将各种市场指标（如售价、功能、品牌形象等）转化为几个主成分，从而分析出市场上不同类型的手机产品，进而进行产品定位和市场细分。
2. 品牌形象与消费者态度因子分析也可以应用于研究品牌形象和消费者态度。
通过对消费者调研数据的因子分析，我们可以得到几个代表品牌形象特征的主成分。
例如，在调查电视品牌形象时，我们可以通过因子分析得到几个主成分，如品质、创新性、口碑等，以帮助企业了解消费者对不同品牌的看法和态度。
3. 消费者行为及购买意愿因子分析在消费者行为及购买意愿研究中也有广泛的应用。
通过因子分析，我们可以提取出影响消费者购买决策的关键因素。
例如，在调研汽车购买决策时，我们可以通过因子分析得到几个主成分，如价格、外观、性能等，从而了解消费者对汽车购买的偏好和关注点。
因子分析法在江西省区域经济协调发展中的应用
省 西
区
哦 经
（ 华东交通大学经管学院统计系，南昌 ３０１） ３０３
（ｅ ａ ｔ ｅ ｔ ｏ ｔ ｔ ｓ ｉ ｓ Ｓ ｈ ｏ ｆＥ ｏ ｏ ｉｓ ａ ｄ Ｍ ｎ ｇ ｍ ｎ ，ａ ｔ Ｃ ｉ ａ Ｊ ａ ｔ ｎ Ｄ ｐ ｒ ｍ ｎ ｆ Ｓ ａ ｉ ｔ ｃ ， ｃ ｏ ｌｏ ｃ ｎ ｍ ｃ ｎ ａａ ｅ ｅ ｔ Ｅ ｓ ｈ ｎ ｉｏ ｏ ｇ
鹰 潭 ｌ－ ２５ ３ ４ ． ５ ５ｌ ． ６ ０６ ． ７ ｌ７ ５２ ３４ ． ６ ２０ ｌｌ．９ ５ ０ ７ ０ ７２ ｌ０
本文根据多元统计分析方法 ， 运用社会经济统计软件 对 江西省 Ｉ 个城市 ２ ０ 年 的各项 目指标进行因子分 析，并根 １ ０５
。
九 ４ ９ ｌ ｌ９ ２５ ７８ ｌ ｌ ８ ９． ｌ５ 江 ２ ４ ９ ． ０ ２ ２ ７ ３ ８ｌ ８ ． ２ ３ ２ ５ ． Ｉ ０ １ ９ ５ 新 ｌ ３ ５５ ７６ ｌ５ ｌ６ ４５ ｌ ７． ３４ 余 ７ ． ７ ６ ． ６ ． ０ ０ ４ ６ ９ ７２ ４ ７ ２４ ４ 赣 ５ ｌ ｌ９ ｌ ２ ｌ ４ ｌ７ ６ ４． ｌ ０ 州 ０ ８ ５ ｌ ６ ０ ００ ３ ０ ８ ５ ６ ４ ９ ９ ０ ２ ９ｌ ３ ２ 吉 ３３ Ｉ０ ｌ ｌ ｌ ８８ ８ｌ ６ ５ ５８ 安 ０ｌ １ ２ ２ ． ２ ７ ０ ． ８ ２ ６ ８ ３９ ４ ６ ４４ ７
１２ ． ８
８６ ２０
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抚 州
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因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价
因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价全国各地区的经济发展状况可以通过因子分析法来评价。
因子分析法是一种常用的多变量统计方法，通过将一系列相关指标进行分析，可以得出一些隐含的因子，从而评价不同地区的经济发展状况。
首先，我们需要选择一些相关的指标来进行因子分析。
这些指标应该涵盖经济发展的各个方面，如GDP增速、人均收入、失业率、产业结构、投资环境等。
这些指标反映了不同地区的经济活力、社会福利水平以及资源禀赋情况。
然后，我们需要对选取的指标进行数据处理，包括数据清洗、归一化处理等。
清洗数据是为了去除异常值和缺失值，从而保证数据的可靠性。
归一化处理是将不同指标的取值范围统一到0-1之间，以便于比较分析。
接下来，我们可以利用因子分析方法来提取主要因子。
通过主成分分析或最大似然估计等方法，将相关指标进行综合分析，得到一些隐含因子。
这些隐含因子可以解释原始指标数据中的大部分方差，从而更好地反映不同地区的经济发展状况。
最后，我们可以对提取的主要因子进行解释和评价。
我们可以根据因子载荷矩阵，看看原始指标在每个因子上的权重。
如果一些因子的载荷较高，说明该因子对于不同地区的经济发展有较大的影响。
我们还可以计算不同地区在各个因子上的得分，从而进行综合评价。
通过因子分析法，我们可以评价全国各地区的经济发展状况。
例如，如果一个地区在产业结构、投资环境等因子上得分较高，说明该地区的经济发展较为健康；如果一个地区在GDP增速、人均收入等因子上得分较低，说明该地区的经济发展相对滞后。
因子分析法能够综合考虑多个指标，更全面地评价不同地区的经济发展状况。
总之，通过因子分析法可以评价全国各地区的经济发展状况。
选取相关指标、进行数据处理、提取主要因子，并进行解释和评价，可以得出不同地区经济发展的综合评价结果。
因子分析法为评价全国各地区的经济发展提供了一种科学的方法和工具。
因子分析在市场分析中的应用指南(十)
因子分析在市场分析中的应用指南一、介绍市场分析是企业制定市场营销策略和制定产品定位的重要环节。
而因子分析作为一种多变量统计分析方法，在市场分析中有着广泛的应用。
本文将介绍因子分析在市场分析中的应用指南，帮助企业更好地利用因子分析来解读市场数据，从而提高市场竞争力。
二、因子分析的概念和原理在介绍因子分析在市场分析中的应用指南之前，首先需要了解因子分析的概念和原理。
因子分析是一种统计方法，用于揭示一组变量之间的内在关系。
它可以帮助将原始变量转化为更少的因子，从而更好地理解变量之间的关联性。
在市场分析中，因子分析可以帮助企业从大量的市场数据中抽取出主要因素，识别出影响市场的关键因素，为企业制定市场策略提供重要参考。
三、因子分析在市场分析中的应用1. 产品定位因子分析可以帮助企业确定产品在市场中的定位。
通过对消费者对产品的偏好、产品特性的认可度等数据进行因子分析，可以将这些指标转化为更少的几个主要因素，从而确定产品在市场中的定位和特点，为企业提供产品开发和营销策略的依据。
2. 品牌形象因子分析可以帮助企业了解品牌形象在消费者心目中的表现。
通过对消费者对品牌的认知、品牌忠诚度等数据进行因子分析，可以得出品牌形象的主要因素，进而为企业提供改善品牌形象和提升品牌价值的建议。
3. 消费者行为因子分析也可以帮助企业了解消费者行为的特点。
通过对消费者购买行为、消费习惯等数据进行因子分析，可以揭示消费者行为背后的内在因素，为企业提供个性化营销和产品定制的思路。
4. 市场细分因子分析可以帮助企业进行市场细分。
通过对不同市场细分变量进行因子分析，可以识别出不同市场细分之间的关联性和差异性，为企业确定不同市场细分的市场定位和市场策略提供支持。
四、因子分析在市场分析中的应用实例以一家化妆品企业为例，该企业在市场上推出了一款新的护肤产品，希望通过市场分析了解消费者对该产品的认知和偏好，以制定有效的市场推广策略。
首先，该企业收集了消费者对护肤产品的认知、对产品功效的期待、对品牌的信赖度等数据，并进行了因子分析。
基于因子分析的江西工业产业竞争力研究
实力相对落后 的状况仍然没有根本性改变 ， 主要原
表 １ 工 业 产 业 竞 争 力评 价指 标体 系
其 中三级指标 中， 。 ｘ 、 ，ｘ 、 ｘ 、 ｘ 、 ｘ 的值 均为
该项指标在全 国的比较优势系数 （ 区位商 ） 即有 ： ，
・ 收稿 日期 ：０ １— ３— ０ ２１ ０ ３
陈 永 林 孙 巍 巍 ，
（ 赣南师 范学院 ａ历史 文化与旅游学院 ； ． ． ｂ 学生 工作 处 ， 江西 赣州 摘 ３ １０ ） ４ ００
要： 本研 究 以２ ０ ０ ８年全 国和 江西工业统计数据 为基 础 ， 建立 工业产业 竞争 力评 价指 标体 系， 用 因子分 运
析法对江 西工业各部 门的产 业竞争力进行分析 ， 究表 明 ： 研 江西 工业发展 总水平 不 高， 发展 速度快 ， 但 比较优 势 明 显的行业不 多， 总体缺乏竞争力 ， 资源与劳动密集型行 业竞 争力较 强 ， 术和 资本密 集型行业 竞争 力较 弱 ， 分行 技 部 业现 实竞争优 势较 大， 但缺乏竞 争潜 力； 建议增加要素投入 ， 扩大工业生产规模 ， 用区域发展优 势， 利 承接 沿海地 区 产业转移 ， 大力发展资 源和 劳动 密集型产 业 ， 力培 育高新技 术产 业。 努 关键词 ： 工业产业竞争 力； 江西 ； 因子 分析 中图分类号 ：２ ９ ２ Ｆ６ ．７ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０４— ３２ ２ １ ）４— １７— １０ ８ ３ （０ １ ０ ０ ０ ０ ４
１ 数据 来 源方 法选取 ．
江 西工 业 ３ ７个 行业 相关 数 据 为 （ ０９年 中 国 （ ０ ２ 统计年鉴》 （０９ 和（ ０ 年江西统计年鉴》 ２ 的数据经计算 整 理得 到 。方法 采 用 因子 分 析 法 ， 因子 分 析 就是 指 研 究从 变量 群 中提 取共 性 因子 的统 计技 术 ， 可在 它 许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同 本 质 的变量 归人 一个 因子 ， 可减 少 变量 的数 目， 可 还 检 验变 量 间关 系 的假 设 。 ２ 计 算过程 与 结果 ． 第 一 步 ： 取 统计 年 鉴 中 的相 关 数据 分 别 计算 选 出ｘ 一 。 ， ｘ 的值 ， 建立原始数据矩阵。
区域工业综合竞争力评价——基于江西省11市的实证分析
文 献 标 志 码 ：Ａ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ０ ６ １ ． ５
ａ ｎ ｄ ｂ ｕ ｉ ｌ ｄ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ｌｕ ａ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ，ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ａ ｎ ｄ Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ９ ． ０ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒｅ ｔ ｏ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ，ａ ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ ｅ ｖ ｌｕ ａ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｈ ａ ｖ ｅ ｂ ｅ ｅ ｎ ｍａ ｄ ｅ ｆ ｒ ｏ ｍ ｓ ｅ ｖ ｅ ｎ ａ ｓ — ｐ ｅ ｃ ｔ ｓ ： ｔ ｈ ｅ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ｏ ｆ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ｌ ａ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ｌ ａ ｓ ｔ ｒ ｅ ｎ ｇ ｔ ｈ，ｐ ｏ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｌ ａ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ｌ ａ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ， ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｉ ｒ ｓ ｅ ｅ ｆ ｉ ｆ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ， ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ － ｃ ａ ｌ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ，ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｌ ａ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ｌ ａ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｈ ｏ ｗｓ ｔ ｈ ａ ｔ １ １ ｃ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｈ ａ ｖ ｅ ｂ ｅ ｅ ｎ ｄ ｉ ｖ ｉ ｄ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｏ ｆ ｏ ｕ ｒ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ．Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｉ ａ ｌ ｃ ｏ ｍｐ ｅ ｔ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ， Ｗｅ ｍｕ ｓ ｔ ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ －
如何利用经济发展指标评估一个地区的竞争力
如何利用经济发展指标评估一个地区的竞争力经济发展一直是一个地区竞争力的重要衡量指标之一。
通过评估一个地区的经济发展指标，可以更准确地了解该地区的竞争力水平。
本文将探讨如何利用经济发展指标评估一个地区的竞争力，并提出一些具体的评估方法和指标。
一、地区的经济增长率地区的经济增长率是衡量其经济发展水平的重要指标之一。
经济增长率指地区实际国内生产总值（GDP）与前一年度相比的百分比增长。
一个地区如果具有较高的经济增长率，说明其经济发展较为迅速，增长动力强劲，竞争力较高。
二、地区的产业结构地区的产业结构也是一个重要的经济发展指标。
产业结构指地区各产业在整个经济中的比重和结构特点。
一个地区如果拥有多样化、均衡发展的产业结构，说明其经济发展比较健康，竞争力较强。
例如，工业、农业、服务业等产业的平衡发展能够提升地区的竞争力。
三、地区的人均收入地区的人均收入也是评估其竞争力的一个重要指标。
人均收入指地区总人口的国民经济收入与总人口数的比值。
一个地区如果拥有较高的人均收入，说明其居民生活水平较高，消费能力强，对外竞争能力也较高。
四、地区的科技创新能力科技创新能力是一个地区竞争力的重要指标之一。
通过评估地区的科技创新水平，可以了解其在技术领域的竞争力。
科技创新能力包括科研设施、创新企业数量、专利数量等多个方面。
一个地区如果在科技创新能力上具有优势，说明其在技术创新方面有竞争力，能够推动经济发展。
五、地区的基础设施建设地区的基础设施建设是评估其竞争力的重要指标之一。
基础设施建设包括交通、通信、能源等方面的设施，对于促进经济发展和吸引外来投资具有重要作用。
一个地区如果拥有完善的基础设施建设，能够有效支撑经济运行和发展，提高竞争力。
六、地区的人力资源地区的人力资源也是评估其竞争力的一个重要指标。
人力资源包括人的素质、教育水平、劳动力市场等方面。
一个地区如果拥有高素质的人才和充足的劳动力资源，有利于吸引企业和投资，提高竞争力。
因子分析在市场分析中的应用指南
因子分析在市场分析中的应用指南市场分析是商业决策的重要依据之一，通过对市场现状、潜在机会和竞争环境的深入研究，企业可以有效制定营销策略、产品定位和市场推广方案。
而因子分析作为一种多元统计分析方法，在市场分析中发挥着重要作用。
本文将从什么是因子分析、因子分析在市场分析中的应用和如何进行因子分析三个方面展开论述。
什么是因子分析因子分析是一种统计分析方法，用于探索和解释数据集中的变量之间的关系。
它可以帮助我们理解变量之间的内在结构和模式，找出潜在的共性因子，并将原始变量归纳成更少的几个综合因子，以便更好地描述数据的特征。
因子分析在市场分析中的应用市场分析的目标是识别和理解目标市场的需求、行为和趋势，以便制定针对性的营销策略。
因子分析可以帮助市场分析师从复杂的市场数据中提炼出关键的因素，为企业决策提供依据。
首先，因子分析可以用于市场细分。
在市场分析中，常常需要将市场分割成几个互相区别的细分市场。
通过因子分析，可以识别出影响市场细分的主要因素，如年龄、收入、购买偏好等，从而更精准地对不同的市场进行定位。
其次，因子分析可以用于产品定位。
市场上的产品多种多样，而消费者的需求也各不相同。
通过因子分析，可以找出影响消费者购买决策的关键因素，从而帮助企业确定产品的定位和差异化竞争策略。
另外，因子分析还可以用于品牌调研。
品牌是企业的核心资产之一，了解消费者对品牌的认知和态度对于市场营销至关重要。
通过因子分析，可以识别出影响品牌认知和偏好的关键因素，帮助企业更好地塑造品牌形象和营销策略。
最后，因子分析可以用于市场预测。
市场环境的变化是不可预测的，但通过对市场数据的分析，我们可以揭示一些潜在的趋势和变化。
因子分析可以帮助市场分析师识别出对市场变化有重要影响的因素，从而为企业未来的营销决策提供预警和参考。
如何进行因子分析进行因子分析时，首先需要确定研究的目的和研究对象，然后选择合适的统计软件进行数据处理。
在进行因子分析时，需要注意以下几点：1. 数据的准备：在进行因子分析之前，需要确保所用的数据是干净和可靠的，需要对数据进行筛选和清洗，以确保分析的准确性。
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运用因子分析法评价江西省竞争力的方法探讨九九统计 992123 林睦俊【内容摘要】地区竞争力综合反映了一地区的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响。
本文以每个省作为一个地区，抽取15个省市，选取分别反映地区竞争力各个方面的8个指标，并运用因子分析法进行分析研究。
通过分析对比、评价影响江西省发展的主要因素，进而提出提高江西竞争力、促进江西发展的措施。
【关键词】因子分析地区竞争力累计贡献率【Abstract】Regional competitiveness have reflected synthetically that the production capacity, life quality, society of one provinces are improved all-sidedly and influence to the outside. This text collects 15 areas, choose 8 indexes, reflect all respects of the province and city competitiveness respectively, and use the analytic approach of the factor to be analyzed and research. Compare with, appraise the main factor which influences development of Jiangxi Province through analyzing, And then the measure of proposing improving the competitiveness of Jiangxi, bringing about an advance in Jiangxi.【Keywords】The analytic approach of the factor, Regional competitiveness, Add up to the contribution rate引言我国地域辽阔，地形地貌复杂，地理差异较大，因此区域经济是我国经济与社会发展中的重大问题。
科学地评价区域经济发展水平是确定区域经济发展思路、制定合理的发展战略与社会发展政策的需要。
地区竞争力是指一个地区在国内外市场上与其它地区相比所具有的自身创造财富的能力。
它综合反映了一个地区的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响。
本文通过实证分析对地区竞争力的综合评价方法作简要的探讨性说明，并以每个省作为一个地区，通过抽取15个省市，选取分别反映地区竞争力各个方面的8个指标，并运用因子分析法进行分析研究。
通过分析对比、评价影响江西省发展的主要因素，进而提出提高江西竞争力、促进江西发展的措施。
一、一、因子分析法的原理和步骤（一）因子分析法的基本原理因子分析法[1]的概念起源于20世纪初Karl Pearson 和Charles Spearmen等人的关于智力测验的统计分析。
它是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
在遇到研究多个指标的实际问题时，指标较多给分析带来很多的麻烦，增加了分析问题的复杂性和难度。
对于这些多指标的实际问题，我们希望能找到合理的个数较少的综合指标去替代实际得到的个数较多的指标，这样即可以减少所要分析的指标个数，又尽量不损失原指标所包含的信息，而因子分析法很好地解决了这个问题。
其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
对所研究的问题就可以试图用最少个数的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
从中找出几个主要的因子，每一[1]何晓群《现代统计分析方法与应用》中国人民大学出版社1998.个主要因子就代表反映经济变量间相互依赖的一种经济作用，抓住这些主要因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。
（二）因子分析法的具体步骤1.构造原始的数据矩阵假设有m 个地区，n 个评价指标即x 1，x 2，…，x n-1，x n ，则原始统计数据的评价样本矩阵为：X 11 X 12 … X 1n X 21 X 22 … X 2nX= … … … … X (m-1)1X (m-1)2 … X (m-1)nX m1 X m2 … X mn 2.将原始矩阵进行标准化由于不同的指标具有不同的量纲，为了对变量进行比较，并消除量纲的差异及数量级所造成的影响，将样本观测数据进行标准化处理，使标准化后的变量的均值为0，方差为1。
变量标准化的公式为：Y ij =(X ij -j X )/)(j x Var其中：i=1，2, …，m ；j=1，2,…，n ；X ij 为第i 个地区的第j 个指标值；Y ij为第i 个地区的第j 个指标标准化后的数值；j X 为m 个地区的第j 个指标均值； )(j x Var 为第j 个指标的标准差。
3. 计算特征根及其累计贡献率求出标准矩阵Y 的相关矩阵R ，并求相关系数矩阵R 的特征向量以及特征值，其中λ1≥λ2 ≥λ3≥…≥λn ≥0；进而求出特征根及其累计贡献率，并根据累计贡献率大于85％的原则[2]，确定主因子的个数k 和相应的特征向量矩阵。
４.建立因子载荷矩阵 求解初始因子载荷矩阵Ａ=(ａij )n ×k =(ｕji )n ×k ，并建立因子模型Ｘi =jkijFa 1+εi (i=1，2…，m)。
其中F 1…F k 是公共因子，εi 是特殊因子。
５.对因子载荷矩阵进行正交变换建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。
然而，上述方法求出的主因子解代表的变量不很突出，容易使因子的意义含糊不清。
因此，需对初始因子载荷矩阵进行正交旋转变换，得到比较理想的因子载荷矩阵A 1=(ａij )n ×k ，从而使各主因子能最大程度的反映其所代表的指标。
６.计算因子得分将因子变为变量的线性组合F i =b i1X 1+ b i2X 2+…+b ij X j （ｉ=1，2，…，k ），进而得到因子得分F=A´R –1X ，然后以因子信息贡献率占累积贡献率的比重作为权重，计算各样本的综合得分。
根据综合得分的高低，可以对样本进行综合评定。
因子分析具有系统的综合评定的特点，把它用于地区指标数据的分析，就能较好地反映出地区的竞争力情况，使各地区的竞争力具有定量的可比性。
二、指标的选取[2]于秀林,任雪松.多元统计分析[Ｍ].中国统计出版社,1999（一）指标选取的原则１.科学性原则反映各地区竞争力的评价指标应建立在科学实用的基础上，具体指标应能客观和真实地反映各地区的实际情况。
既能反映地区的资源优势，又能反映地区的劣势和不足；既能反映地区的经济发展状况，又能反映这些地区的社会文化发展水平。
２.系统性原则由于选择的地区较多，是一个极其复杂的系统。
在这个大系统下，各地区既有一定相似性，又有很大的差异，这就要求选取的指标覆盖面宽，有代表性，能够较全面地反映各地区的整体情况。
３.可操作原则本文在选取指标时使用的是2001年的数据，这些数据均来源于国家统计局和地方政府统计部门，有较高的权威性、实用性。
同时，本文在选取指标时，尽量避免滥而多。
（二）指标的选取根据以上原则，本文选取了以下8个指标来综合反映和评价地区竞争力：人均GDP(X1)反映地区经济发展水平，是一个地区综合实力水平的反映；资本形成总额(X2)反映地区投资能力；人均消费水平(X3)反映地区生活质量；工业总产值(X4)反映产业结构；进出口商品总额(X5)反映地区对外联系；全社会货物周转量(X6)反映设社会基础建设水平；每十万人拥有大专以上教育程度人口（X7）反映人口质量；教育经费(X8)反映地区科技水平。
三、实证分析按照上面的分析，我们以省为单位，每个省作为一个地区，根据全国各省份的实际情况，选取北京等15个具有代表性的省份，运用因子分析法进行地区竞争力的实证分析，对选取的指标通过查取统计年鉴，得原始数据如下：（一）求R的特征值以及贡献率原始数据如表1所示，计算过程借助于SAS6.12全部在计算机上操作完成。
按照因子分析法的步骤，对原始数据进行标准化处理（标准化处理后的数据从略），可建立变量的相关系数矩阵R，R的特征值及贡献率如表2所示。
一起解释了变量X标准方差的93.02％（累计贡献率）。
这样，对于此项研究的绝大部分要求，前三个因子提供了原始数据所能表达出的足够的信息。
因此，主因子分析（FACTOR）过程[3]相应提取三个主分量：F1，F2，F3。
（二）建立因子载荷矩阵对提取的三个主分量F1，F2，F3建立原始因子载荷矩阵A，同时，为便于对各因子载荷作合理解释，对其进行旋转使其结构简单化，以排除噪音的干扰作用。
表3即为方差最大正交旋转矩阵A。
同时，表3给出的是原始数据X和主成分均已标准化处理后的前三个所提取的主成分的载荷阵，设Y为主成分变量，则：Y1=0.22X1+0.84X2+0.23X3+0.83X4+0.35X5+0.07X6+0.07X7+0.94X8Y2=0.87X1+0.04X2+0.85X3+0.085X4+0.3X5+0.31X6+0.96X7+0.23X8Y3=0.41X1+0.40X2+0.46X3+0.52X4+0.025X5+0.86X-0.09X7+0. 15X8将指标值按正交载荷中的高载荷分为三类，对各主因子进行分析，各主因子命名如表4。
表4因子命名[3]金新政，胡彬.SAS For Windows统计系统教程.武汉：华中科技大学出版社，2001.124业产值）、X8（教育经费）上的载荷值很大，是反映资金实力的公共因子，在这因子上的得分越高，说明地区的资金实力越强，竞争力也就越强；公共因子F2由于在X7（每十万人拥有大专以上教育程度人口）、X1(人均GDP)、X3(人均消费)上的载荷大，所以F2是反映人口素质和生活质量的公共因子；公共因子F3只在X6（全社会货物周转量）上的载荷大，是反映地区基础设施的公共因子。
（三）因子评分以各因子的贡献率占三个因子的累计贡献率的比重作为权重进行加权汇总计算各地区的综合测评得分，计算公式如下：Z i=0.66Y1i+0.247Y2i+0.09Y3i其中：Z i为各地区竞争力状况总得分（i=1，2，…，15）；Y ji的系数为各因子的信息贡献率，它是各因子的方差贡献率与三个主成分的累计贡献率（93.02）的比值，通过计算得出综合得分F。