基于物联网的光伏发电智能监控系统
太阳能光伏系统中的智能监控与控制技术研究
太阳能光伏系统中的智能监控与控制技术研究随着全球能源需求的不断增长，可再生能源已经成为了世界上最具前途的能源选择之一。
太阳能光伏系统作为最为成熟的可再生能源方案之一，其在应用领域中也得到了广泛的普及。
不过，光伏发电的效率虽然逐渐提高，但是在能源管理、设备维护以及性能调试等方面依然存在一定程度的难度。
因此，在这方面研究的智能监控和控制技术，可以为光伏行业引入更多的自动化、智能化和高效化的管理方式，提升系统的性能和效率，同时避免系统运行出现问题。
1. 太阳能光伏系统的监控和控制技术对于太阳能光伏系统而言，我们需要考虑到的是整个系统的建设和运行过程。
其中，我们需要考虑光伏模块、光伏逆变器以及光伏支架等多个组成部分。
这些部分组成的系统需要进行实时监控，以确保系统的正常稳定运行。
针对以上的需求，目前市场上已经有很多智能监控和控制技术，例如远程监控、云控制等。
通过这些技术，我们可以实现远程控制和监控，即可通过手机或电脑轻松对系统进行实时监控，控制各个参数，达到预期的效果。
此外，在控制方面还有一个非常重要的参数就是光伏组串的跟踪技术。
太阳能光伏系统需要实时跟踪太阳的位置，以获得光伏的最佳角度，增加光伏发电的效率，而跟踪技术也可以应用在其他的光伏系统中。
在传统的系统中，通常采用的是光电池反馈、地磁反馈等技术来实现跟踪。
而在现代的互联网技术和AI技术的支持下，可以通过图像识别、人工智能等技术来实现更加高效、智能的跟踪技术。
2. 智能监控技术的应用场景在太阳能光伏系统中，智能监控技术的应用场景非常广泛。
它不仅可以用于光伏组串的跟踪技术，还可以用于多个领域。
例如，可以将智能监控和控制技术应用于智能家居、智能建筑、智能停车等领域，成为物联网技术的重要组成部分。
在这些领域中，智能监控和控制技术的应用是非常灵活的。
例如，在智能家居中，可以将智能监控和控制技术与环境监测系统相结合，实现温度、湿度、氧气、二氧化碳等参数的实时监控和控制。
光伏组件的智能监控与预警系统设计
光伏组件的智能监控与预警系统设计随着太阳能光伏发电技术的不断发展和普及，光伏组件的安全运行和性能维护变得愈发重要。
为了提高光伏系统的可靠性和效率，设计一套智能监控与预警系统势在必行。
本文将探讨光伏组件智能监控与预警系统的设计原理、关键技术和应用前景。
一、设计原理光伏组件的智能监控与预警系统旨在通过实时监测光伏组件的工作状态和环境参数，利用数据分析和算法识别异常情况，并及时发出预警信号，以保障光伏系统的安全稳定运行。
其设计原理主要包括以下几个方面：1.1 数据采集与传输：系统通过传感器实时采集光伏组件的电压、电流、温度等参数数据，并通过无线通信技术将数据传输至监控中心。
1.2 数据处理与分析：监控中心对接收到的数据进行处理和分析，运用数据挖掘、机器学习等技术，建立起光伏组件的工作模型和异常识别算法。
1.3 预警机制：基于数据分析结果，系统设定预警阈值，并在光伏组件出现异常情况时及时发出预警通知，以便运维人员及时采取措施进行维护。
二、关键技术为实现光伏组件智能监控与预警系统的设计原理，涉及到多项关键技术的应用：2.1 传感器技术：选择高精度、高稳定性的传感器，实现对光伏组件各项参数的准确监测。
2.2 数据通信技术：采用先进的无线通信技术，如LoRa、NB-IoT等，实现数据的可靠传输和远程监控。
2.3 数据分析技术：运用数据挖掘、人工智能等技术，对大量数据进行分析和处理，提高系统对异常情况的识别能力。
2.4 预警通知技术：利用短信、邮件、APP推送等方式，将预警信息及时通知给相关人员，确保及时响应和处理。
三、应用前景光伏组件智能监控与预警系统的设计不仅可以提高光伏系统的安全性和稳定性，还具有广阔的应用前景：3.1 提高光伏发电效率：及时发现和处理光伏组件的故障和异常情况，最大程度地减少光伏发电系统的停机时间，提高发电效率。
3.2 降低运维成本：通过远程监控和预警系统，可以实现对光伏系统的远程管理和维护，降低人力和物力成本。
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用技巧
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用技巧随着可再生能源的快速发展，太阳能光伏发电逐渐成为解决能源问题的一个重要选择。
与传统的化石燃料发电相比，太阳能光伏发电具有环保、可持续的优势。
然而，由于光伏发电系统的分布式特点以及受天气条件等因素的影响，对光伏电站的智能监控技术提出了更高的要求。
本文将介绍太阳能光伏发电中智能监控技术的使用技巧，以帮助光伏电站管理人员更好地利用智能监控技术提高发电效率。
首先，在太阳能光伏发电中，智能监控技术可以用于实时监测光伏电站的性能和运行状况。
通过安装传感器和数据采集装置，系统可以实时收集并传输光伏电站的电流、电压、功率等关键数据。
在监控中心，光伏电站管理人员可以通过监控软件或网络平台实时查看光伏电站的运行状态，包括光伏电池板的发电效率、组件温度、逆变器的工作状态等。
通过对这些数据的分析，管理人员可以及时发现光伏电站中可能存在的问题，及时采取措施进行维修，提高光伏发电的可靠性和效益。
其次，在太阳能光伏发电中，智能监控技术可以用于优化光伏电站的运行管理。
通过智能监控技术，可以对光伏电站进行远程调试和故障诊断。
管理人员可以根据远程监控的数据，对光伏电站的运行参数进行调整，以提高发电效率。
例如，通过对组件倾角和朝向的调整，可以最大限度地利用太阳辐射能，提高光伏电站的发电量。
此外，智能监控技术还可以帮助预防潜在的故障并提前采取维修措施，减少停机时间，提高光伏电站的可运行性。
另外，智能监控技术在太阳能光伏发电中还可用于进行电力负荷管理。
通过智能监控系统，管理人员可以实时监测光伏电站的电力输出情况，并根据当地的电网需求进行灵活调整。
当太阳能发电的输出超过负荷需求时，可以将多余的电力注入电网，实现光伏电站的余电上网，从而提高发电效率。
当太阳能发电不足以满足负荷需求时，可以自动从电网中购买所需电力。
通过智能监控系统的电力负荷管理，可以实现光伏电站的最佳运行效率，最大程度地利用可再生能源。
此外，智能监控技术还能提供光伏电站的安全控制功能。
太阳能光伏发电系统智能化运维技术研究
太阳能光伏发电系统智能化运维技术研究随着能源需求的不断增加以及对环境保护的重视，太阳能光伏发电系统成为一种有效的可持续能源发电方式。
然而，传统的光伏发电系统在运维过程中存在一些问题，如人工巡检效率低、故障诊断困难等。
为了提高光伏发电系统的运维效率和可靠性，智能化运维技术应运而生。
本文将探讨太阳能光伏发电系统智能化运维技术的研究现状及发展趋势。
一、智能化运维技术的概念和意义智能化运维技术是指利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现对太阳能光伏发电系统的远程监控、故障诊断和维护管理等操作。
这种技术的应用可以大幅提高运维效率，降低人力成本，并且能够快速准确地发现和解决故障，提高系统的可靠性和稳定性。
二、智能化运维技术的关键技术与方法1. 远程监控与数据采集技术通过安装传感器和监控设备，将太阳能光伏发电系统的运行数据实时采集并传输到控制中心，实现对系统的远程监控和数据分析。
同时，利用云计算和大数据技术，对庞大的数据进行处理和分析，帮助运维人员更好地了解系统的运行状态。
2. 智能故障诊断技术基于机器学习和数据挖掘技术，建立太阳能光伏发电系统的故障诊断模型。
通过对历史数据的分析和学习，可以快速准确地判断系统的故障类型和位置，为运维人员提供有针对性的维修方案。
3. 自主控制与优化技术利用人工智能和控制算法，对光伏发电系统的运行进行优化调节。
通过对光伏组件的角度、光照条件等因素的实时感知和分析，自动地调整系统的运行状态，提高发电效率和系统的稳定性。
三、智能化运维技术的应用案例1. 实时监测与故障诊断某光伏电站利用智能化运维技术，实时监测光伏组件的电流、电压等参数，并利用故障诊断模型进行故障判断。
一旦发现异常情况，系统会自动发出报警，并提供解决方案，帮助运维人员快速解决问题。
2. 自动控制与优化调节另一家太阳能光伏发电系统运维公司利用智能化技术，通过分析光照条件和电网负荷等因素，自动调整光伏组件的角度和倾斜度，以获得最大的光照转化效率。
SolarMAN-Brochure(CH)光伏智能监控
串口/无线 串口/WiFi点对点/远程服务器
4LED灯
DC 5V <1.6W <2.5W
-10~+65℃ 10%~90%相对湿度，无冷凝
-40~+85℃ 10%-90% 相对湿度，无冷凝
-40~+125℃
串口命令
网络协议 最大TCP连接数
用户配置 客户应用软件
物理参数
外观尺寸(长*宽*高) 安装方式
其他
质保 认证
<40%
Station Ap模式
WEP / WPA-PSK WPA2-PSK / WAPI
WEP64 / WEP128 TKIP / AES
S larMAN
Monitored Analyzed Networked
不仅仅是监控
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外置式数据采集器
SolarMAN外置式数据采集器主要通过采集记录逆变器的工作状态和发电情况对光伏发电系统进行长期而有效的监控。 采集器可通过RS485/422/232接口与单台或多台逆变器连接，从逆变器端接收光伏系统的各项信息。同时，远程监控云平台SolarMAN Po r t a l可 以 为 采 集 器 提 供 强 大 的 数 据 支 持 。 采 集 器 通 过E t h e r n e t、W i F i、G P R S、Z i g b e e等 多 种 方 式 将 数 据 发 送 到 监 控 平 台 ， 光 伏 系 统 的实时状态以及历史数据都能以图表方式呈现，直观、清晰易懂。用户还可以自定义故障报警方式，通过短信、邮件等方式及时了解系统 的异常及故障状况。真正帮助用户实现随时随地监控光伏系统，极大地简化了维护工作。
基于光伏系统的智能微电网控制技术研究
基于光伏系统的智能微电网控制技术研究近年来，随着人们对清洁能源的需求不断增长，光伏系统逐渐成为了一种受欢迎的发电方式。
然而，传统的光伏系统在能源储存和分配方面存在一定的局限性。
为了提高光伏系统的可靠性和灵活性，智能微电网控制技术被引入其中。
智能微电网控制技术基于光伏系统，通过电力电子装置、微电网控制器以及智能分布式能源管理系统等关键技术手段，实现了对微电网内部各个组件的自动控制与协调。
这种技术不仅能够提高光伏系统的有效利用率，还能够为用户提供可靠的电能供应，从而满足不同需求的用电需求。
首先，智能微电网控制技术可以提高光伏系统的发电效率。
通过实时监测光伏阵列的工作状态和环境条件，智能微电网控制器能够根据实际情况调节光伏阵列的工作参数，使其保持最佳工作状态，从而提高光电转换效率。
其次，智能微电网控制技术可以解决光伏系统的能源储存和分配问题。
传统的光伏系统在无法满足当地用电需求时，需要依靠电网进行补充。
而通过引入智能微电网控制技术，可以将多余的电能储存起来，以备不时之需。
此外，智能微电网控制技术还可以根据用户的用电需求，合理分配光伏系统的发电能力，从而实现能源的高效利用。
此外，智能微电网控制技术还具备灵活性和可靠性。
在传统的光伏系统中，一旦发生故障，整个系统都会停止运行。
而通过引入智能微电网控制技术，可以实现系统的自动切换和负载均衡，确保系统在部分组件故障或恶劣环境条件下仍能正常运行。
同时，智能微电网控制技术还可以通过远程监控和调度，及时发现和修复问题，提高系统的可靠性和稳定性。
综上所述，基于光伏系统的智能微电网控制技术在提高光伏系统的发电效率、解决能源储存和分配问题、增强系统的灵活性和可靠性等方面有着重要的作用。
随着清洁能源需求的增加，这项技术将进一步发展和应用，为人们提供更加可靠、灵活和高效的电能供应服务。
然而，尽管智能微电网控制技术具有许多优势，但仍然存在一些挑战和难点需要克服。
例如，智能微电网控制技术的成本较高，需要大量的投资。
新能源电力综合智能监控系统
新能源电力综合智能监控系统摘要：随着社会的发展和科学技术水平的提高，新能源电厂（光伏、风能）已经成为发电行业的一个新趋势，那么新能源电力综合智能监控系统如何设计并得以实现，成为重中之重。
本文以风、光、储联合发电系统为例，分析智能监控系统的设计和实现。
关键词：新能源；风、光、储联合发电；智能监控一、新能源电力智能监控系统构架本文介绍的新能源智能监控系统是为满足大规模风、光、储联合发电系统域控、群控柔性调度要求而设置的厂站端系统，包括风电场、光伏发电厂、储能站以及升压站。
该系统作为调度系统与能量管理系统(EMS)、AGC/AVC控制系统、升压站综自系统、风、光电场SCADA系统以及感应滤波监测系统(或为SVG等无功补偿监控系统)5个子系统间的数据上传和指令下达中枢。
智能监控系统主要由工作站、同步时钟对时装置、调度通信管理机组成，站控层网络采用双星型网络。
监控系统配置主服务器、备用服务器、操作员工作站和工程师工作站，均通过高速以太网连接，提供电力监视、控制、维护、一次调频和AGC/AVC等功能。
系统与天气预测系统实时通讯，可以预估近期天气情况，实现短期内风、光发电量的预估，可以有效调节电网能源结构。
二、新能源电力智能监控系统功能智能监控系统作为风、光、储联合发电系统的控制核心，采用一体化的计算机监控系统设计，该系统通过统一协调分配风电、光伏、储能发电资源，实现风电、光伏发电、储能及电网之间的友好互动和智能调度。
系统支持离线、当地和远方3种调节模式，且这3种模式间支持人工切换，也支持自动切换。
1)离线模式：系统离线，不接收调度主站指令，不进行功率调节与控制，只监视新能源电站出力等信息。
2)当地模式：系统在当地按照预先设定的策略进行功率调节与控制。
3)远方模式：系统自动接收并执行调度主站定期下发的调节指令，进行自主调节按需提供电能。
三站合一智能监控系统具有完善的调节策略，采取分层的调节策略，对于功率需求整定层、控制设备选择层和功率分配层都有完善的计算规则，且充分考虑系统安全、稳定和经济运行要求。
智能监控系统太阳能光伏供电设计方案
本地监控系统概述
数据采集
通过各种传感器、摄像头等设备采集现场的各种数据，如温度、湿度、光照、风速等。
显示器主要是通过显示现场的各种数据和图像实现对现场的实时监控。
本地监控系统设计
实时监控
通过各种传感器和摄像头实现对现场的实时监控，同时也可以通过云平台或本地计算机对现场进行实时视频监控。
02
01
03
智能监控系统设计
远程监控系统概述
远程监控系统架构
数据采集
数据传输
云平台
客户端
远程监控系统设计
显示器
本地监控系统架构
主要包括数据采集、数据传输、计算机和显示器等几个部分。
数据传输
通过数据线将采集的数据传输到计算机，同时也可以将控制指令传输到现场设备。
计算机
计算机主要负责数据的存储、处理和分析，同时也可以对现场设备进行控制。
如果系统出现故障或者异常情况，需要及时报警提示，以便及时进行处理和维修。
03
蓄电池故障
蓄电池可能会出现漏液、膨胀等情况，需要及时更换蓄电池。
常见故障及解决方案
01
太阳能电池板故障
太阳能电池板可能会出现故障，如断路、短路等，需要及时更换电池板。
02
逆变器故障
逆变器可能会出现过载、过热等故障，需要及时停机检查，进行维修或者更换逆变器。
选择合适的充电控制器，如PWM、MPPT等，考虑充电效率和可靠性。
选择合适的电池类型，如铅酸电池、锂离子电池等，考虑能量密度、寿命和成本等因素。
电池类型选择
电池组容量设计
电池组连接方式
根据系统负载供电需求，计算所需的电池容量大小。
智能监控系统太阳能光伏供电设计方案
图像采集
采用高分辨率、高帧率的智能摄像头，实现图像和视频的采集，并支持多种采集模式。
图像处理
对采集的图像进行多种处理，如去噪、增强、分割、识别等，提高图像质量。
图像采集与处理
建立数据中心，对采集的数据进行存储，并支持多种存储方式，如集中式存储、分布式存储等。
2. 印度太阳能列车：印度铁路公司引入太阳能光伏供电系统，为行驶在孟买至艾哈迈达巴德之间的列车提供电力，减少了碳排放和对传统能源的依赖。
国内案例
1. 广州地铁：广州地铁部分站点引入太阳能光伏供电系统，提高能源利用效率，减少碳排放。
2. 西双版纳勐海县医院：该医院引入太阳能光伏发电项目，满足了医院的日常用电需求，同时降低了医疗成本和患者负担。
系统容错与备份设计
反黑客攻击策略
严格控制系统的访问权限，只有授权用户才能访问系统资源。
访问控制
数据加密
安全审计
漏洞修复
采用数据加密技术，防止黑客窃取数据的可能性。
建立安全审计机制，及时发现和防范黑客攻击行为。
定期检查系统的漏洞并及时修复，避免黑客利用漏洞进行攻击。
05
安装调试与运行维护
根据项目需求和现场环境选择合适的太阳能光伏板、储能电池、逆变器等设备。
数据存储
对存储的数据进行分析，提取有用的信息，如监控区域的异常情况、人员流动情况等，为管理决策提供支持。
数据分析
数据存储与分析
04
安全防护设计
设备及系统采用浪涌保护器等防雷设备，避免雷击对设备的损坏。
防雷设计
整个系统采用防火材料和设备，定期进行消防设备的检查和维护，确保及时有效的灭火。
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用注意事项
太阳能光伏发电中的智能监控技术使用注意事项随着能源危机日益加深，人们对可再生能源的需求越来越大。
太阳能作为一种绿色、清洁且可再生的能源，因其具有无污染、持续性供应的特点而备受关注。
在太阳能光伏发电系统中使用智能监控技术可以实时监测和控制发电系统的运行状态，提高发电效率和系统安全性。
然而，使用智能监控技术也需要注意一些问题，本文将详细介绍太阳能光伏发电中的智能监控技术使用注意事项。
首先，合理设置监控参数是保障系统正常运行的基础。
在光伏发电系统中，逆变器起着重要的作用，将太阳能电池板产生的直流电转换为交流电以供使用。
在设置监控参数时，需要根据系统的实际情况合理设置逆变器的额定功率、最大功率点跟踪效率、输出电压、频率等参数。
过高或过低的参数设置都可能导致系统的性能下降甚至系统故障。
另外，监控系统还应该能够实时监测太阳辐射照度、环境温度等环境因素，以便对系统的运行进行实时调整和优化。
其次，保证监控设备的稳定性和可靠性是确保系统正常运行的重要保障。
在使用智能监控技术的过程中，需要选择高品质的监控设备，并且定期进行设备检修和维护保养，以保证设备的稳定性和长期可靠性。
此外，监控设备的布局也需要合理，设备与设备之间的距离和位置设置需要考虑到日常维护和故障排除的便利性，以及对系统性能影响的最小化。
第三，确保监控数据的准确性和及时性是实现光伏发电系统高效运行的重要因素。
智能监控系统能够实时采集和分析各种数据，包括太阳能电池板的输出功率、逆变器的输入功率、系统的发电量等。
在使用智能监控技术时，要确保监控数据的准确性。
这需要确保传感器的精确度和稳定性，并定期校准和检验传感器的性能。
此外，监控系统还要能够及时传输数据，并进行及时报警和故障诊断。
及时的数据传输和故障诊断可以帮助运维人员及时采取措施，减少系统故障和停机时间，提高系统的可用性和运行效率。
第四，保障监控系统的安全性和隐私性是使用智能监控技术的重要考虑因素。
智能监控系统中涉及到大量的数据，包括系统性能、电量数据等敏感信息。
太阳能光伏发电系统的远程监控与管理
太阳能光伏发电系统的远程监控与管理随着能源需求的不断增长和对环境保护的高度关注，太阳能光伏发电系统正逐渐成为可持续发展的重要选择。
然而，为了确保太阳能光伏发电系统的高效运行和维护，远程监控与管理系统的应用变得十分必要。
本文将探讨太阳能光伏发电系统的远程监控与管理技术，并分析其优势和挑战。
一、远程监控技术的引入远程监控技术是指通过网络与设备连接，实时收集和分析设备的状态和性能数据，以便及时掌握系统运行状况并进行故障排查与处理。
在太阳能光伏发电系统中，远程监控系统可以监测光伏板的发电效率、电池的充放电情况、逆变器的运行状态等重要参数，从而实现对系统整体运行情况的实时追踪。
二、远程管理的优势1. 实时监测与反馈：远程监控系统可以实时收集太阳能光伏发电系统的数据，并在出现故障或异常情况时及时反馈给工作人员，以便能够快速采取相应措施，降低设备故障对发电效率的影响。
2. 故障诊断与远程维护：通过远程监控系统，工程师可以对发电系统的故障进行诊断，不必亲自前往现场。
这种便捷的方式不仅节约了人力和时间成本，还提高了故障排除的效率。
3. 运维管理的智能化：远程监控系统可以运用先进的数据分析技术，通过对大数据的整合和挖掘，提供更精确的运维管理决策。
例如，根据系统的运行数据，可以优化发电设备的布局和维护策略，从而提高发电效率和系统可靠性。
三、远程监控与管理的挑战1. 数据安全与隐私问题：由于远程监控系统涉及到大量敏感数据的传输和存储，数据安全和隐私问题成为系统的一大挑战。
确保数据的安全性和隐私性需要采取一系列的技术手段和管理措施。
2. 网络通信的稳定性：远程监控系统依赖于稳定的网络通信，但一些偏远地区的太阳能发电系统可能面临网络覆盖不佳的问题。
如何确保数据传输的稳定和可靠性需要进一步的技术改进和基础设施建设。
4. 操作和维护的技术要求：为了保证远程监控系统的正常运行，需要设备供应商和运维人员具备相应的技术知识和操作经验，以便快速解决系统故障和问题。
太阳能光伏发电系统智能监控技术的研究
太阳能光伏发电系统智能监控技术的研究随着可再生能源的应用不断增加，太阳能光伏发电系统已成为热门的能源选择之一。
然而，在现实应用中，光伏发电系统面临着一些监控难题。
传统的监控方式需要频繁地手动检查，另外，一些重要指标数据也难以从现有系统中获取。
因此，研究人员不断探索新的智能监控技术，以提高光伏发电系统的效率和可靠性。
一、太阳能光伏发电系统的特点光伏发电系统需要通过太阳能将光电转化为电能。
它的工作原理是将太阳能通过电池板转化为直流电，然后通过逆变器将直流电转换为交流电，供给互联网电网或使用者。
与传统电力系统相比，光伏发电系统具有以下特点：1. 坚固的系统可靠性，因为没有可动部件；2. 高效率、高稳定性；3. 在任何环境下都能发电，无噪音、无污染；4. 可扩展性强，可以根据需要加装电池板。
二、现有的光伏发电系统监控技术存在的问题现有的光伏发电系统监控技术有以下问题：1. 传统的监测方式需要实时地手动检查，效率低下；2. 数据采集难度大，部分核心指标难以获取，如太阳能电池板的温度和输出电流等；3. 对于系统故障的检测和预测能力有限。
以上问题使得光伏发电系统的安全和有效运行受到了严重威胁。
三、太阳能光伏发电系统智能监控技术为了满足光伏发电系统监控的高效化和智能化需要，研究人员正在积极探寻新的监控技术。
目前，已有以下多种智能监控技术得到了应用：1. 无线传感器监控技术：通过无线传感器来实时监控太阳能电池板的电流、电压、温度等数据，并将数据传输到中央控制系统上，实现实时监控与控制；2. 远程监控平台技术：将光伏发电系统接入网络，借助远程监控平台实现远程监测和操作控制；3. 人工智能技术：通过人工智能技术来构建光伏发电系统的故障预测和维护模型，实现对系统运行状态的智能分析和预测；4. 大数据技术：通过大数据技术来分析大规模光伏发电数据，揭示出故障和运行规律，提出优化措施和改善方案。
四、智能监控技术的发展前景和应用价值太阳能光伏发电系统智能监控技术的应用，在提高系统效率和可靠性，保证系统安全和长久运行方面发挥了重要作用，现已逐步发展成为一个独立的应用领域。
基于物联网的智能光伏发电系统的设计与优化
基于物联网的智能光伏发电系统的设计与优化随着经济的发展和能源需求的增长，太阳能作为一种绿色可再生能源，正受到越来越多的关注。
而光伏发电系统作为太阳能利用的一种方式，受到了广泛的应用和发展。
近年来，物联网技术的发展和应用，为光伏发电系统的设计和优化提供了新的思路和途径。
在这篇文章中，我们将探讨基于物联网的智能光伏发电系统的设计和优化的相关问题。
一、智能光伏发电系统的概述智能光伏发电系统是指利用物联网技术，对光伏发电系统进行监测、控制和优化，达到提高光伏发电效率、降低能耗和维护成本的目的。
智能光伏发电系统包括两部分，一是光伏发电装置，二是物联网监测控制系统。
物联网技术通过对光伏发电系统的监测、控制和数据分析，能够实现对光伏发电装置的状态监测、输出功率优化、故障预警和智能化调控等功能。
二、光伏发电装置的设计和优化光伏发电装置是智能光伏发电系统的核心部分，其设计和优化是实现系统高效运行的关键。
光伏发电装置包括太阳能电池板、逆变器、电容器、电池等组件。
在光伏发电装置的设计和优化中，需要考虑以下几个方面：（1）太阳能电池板的选择和布局太阳能电池板是将太阳能转化为电能的核心组件。
在选择太阳能电池板时，需要考虑太阳能电池板的转换效率、耐久性、售后服务等方面。
同时，在太阳能电池板的布局上，应该考虑太阳高度角、方位角和阴影等因素，以充分利用太阳光能，提高光伏发电效率。
（2）逆变器的优化逆变器是将太阳能电池板产生的直流电转换为交流电的核心组件。
在逆变器的优化中，需要考虑其转换效率、输出功率稳定性、抗干扰能力等因素。
同时，应该选择具有远程监控和调整功能的逆变器，以便进行光伏发电装置的智能化监测和控制。
（3）电容器和电池的配置电容器和电池是光伏发电系统的储能装置，用于平衡太阳能电池板产生的波动性电流和输出电压。
在电容器和电池的配置上，需要考虑其容量、充放电效率、寿命和成本等因素，以便达到对光伏发电装置的智能化控制和优化。
光伏电站建设中的信息化与智能化应用
光伏电站建设中的信息化与智能化应用随着世界能源问题的日益严重，新能源市场逐渐占据了世界能源市场的重要地位。
其中，光伏电站是不可忽视的一部分。
在建设光伏电站时，信息化与智能化应用能够大大提高光伏电站的效率，减少成本并延长寿命。
一、物联网技术在光伏电站建设中的应用物联网技术是互联网技术、传感器技术、无线通信技术和人工智能技术等技术的综合体现。
在光伏电站建设中，物联网技术大大提高了光伏电站的效率。
1.传感器技术传感器技术可以大大减少光伏电站的维护成本和人力成本。
光伏电站中的传感器可以实时检测光伏电池板的温度、电压、电流等参数，并将数据传输至控制系统供管理员使用。
这就可以避免了人为错误对光伏电站造成的损失和维修成本。
2.云计算技术云计算技术可以为光伏电站的监测和管理提供实时数据支持。
光伏电站通过将传感器检测到的数据传输至云端，管理员可以随时随地通过网络查看光伏电站功率、发电量等数据。
这不仅可以提高光伏电站的管理效率，也可以减少人力成本。
3.人工智能技术在光伏电站的监测和管理中，人工智能技术可以自动化识别光伏电站中的异常现象，如局部功率下降、输出电压异常等，然后向管理员发送警报信息。
这可以在异常发生瞬间及时采取措施，防止故障扩大，大大提高了光伏电站的运行效率和寿命。
二、光伏电站智能监控系统的建设光伏电站智能监控系统是以物联网技术为基础的一种智能监测平台，它为光伏电站的运维提供实时监测、运行状态判断、自动化预警、故障处理等服务。
光伏电站智能监控系统分为设备监测子系统、光伏电池板监测子系统、光伏逆变器监测子系统、物流配送子系统和数据分析子系统等。
光伏电站智能监控系统的建设能够大大提高光伏电站的监测效率和安全性。
智能监控系统能够实时监测光伏电站并进行实时数据计算，及时发现并处理光伏电站中的故障和异常状况，大大提高了光伏电站的运行效率和稳定性。
三、光伏电站远程运维系统的建设光伏电站远程运维系统是基于云计算技术的一种集成化运维管理平台，通过互联网实现对光伏电站的远程监测和远程控制。
光伏发电单元智能监控系统调试报告
光伏发电单元智能监控系统调试报告光伏发电单元智能监控系统调试报告1. 调试目标：- 确保光伏发电单元智能监控系统能够正常运行。
- 验证系统的各项功能是否按照设计要求正常工作。
- 确保系统能够准确采集光伏发电单元的数据并进行监控和分析。
2. 调试步骤：a. 确保硬件设备正常连接：- 确认光伏发电单元的传感器和监控设备已正确连接。
- 检查所有连接线路和接口是否牢固可靠。
b. 验证传感器数据采集：- 检查传感器是否能够准确采集光伏发电单元的数据。
- 确认传感器数据是否能够通过监控设备正确传输。
c. 验证数据监控和分析功能：- 确认系统能够实时监控光伏发电单元的数据。
- 检查系统是否能够准确分析数据并生成报告。
- 验证系统是否能够发出警报和提供实时通知。
d. 验证远程控制功能：- 确认系统能够通过远程控制设备实现对光伏发电单元的控制。
- 检查系统是否能够准确响应远程控制指令。
e. 验证数据存储和备份功能：- 确认系统能够将光伏发电单元的数据进行存储和备份。
- 检查系统是否能够准确恢复备份数据。
3. 调试结果：- 确认硬件设备连接正常，所有传感器能够准确采集数据。
- 系统能够实时监控光伏发电单元的数据，并准确分析生成报告。
- 系统能够发出警报和提供实时通知。
- 系统能够通过远程控制设备实现对光伏发电单元的控制。
- 系统能够将数据进行存储和备份，并能够准确恢复备份数据。
4. 调试结论：光伏发电单元智能监控系统经过调试后能够正常运行，各项功能按照设计要求正常工作。
系统能够准确采集光伏发电单元的数据并进行监控和分析，同时具备远程控制、警报通知和数据存储备份等功能。
系统可满足光伏发电单元的智能监控需求。
基于物联网的光伏电站SCADA系统
基于物联网的光伏电站SCADA系统随着科技的不断进步，物联网技术已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。
在能源领域中，光伏电站已经成为了一个非常热门的话题。
为了更好地管理和掌控光伏电站的运营，SCADA系统成为了必不可少的一部分。
本文将着重探讨基于物联网技术的光伏电站SCADA系统。
一、什么是光伏电站？光伏电站是指利用太阳能发电的设施，其主要原理是通过光电效应将太阳能转化为直流电，再经过逆变器将其转化为交流电。
光伏电站不仅绿色环保，而且具有可再生、可持续、灵活性强等优点，所以在能源领域中受到广泛关注。
二、什么是SCADA系统？SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，监控与数据采集系统）是指一种综合性的自动化控制系统，它用于对分布式控制系统进行监视、控制和数据采集。
通常包括远程终端单元（RTU）、人机界面（HMI）、数据采集和处理器等组成部分。
三、光伏电站SCADA系统的主要特点1、实时监控通过SCADA系统可以对光伏电站的发电情况、气象情况、电池电压、电流等运行参数进行实时监控，及时发现问题并进行处理。
2、数据分析SCADA系统可以对光伏电站的各项数据进行分析、统计和显示。
通过数据分析可以了解电站的整体运行情况，及时发现问题并进行优化改进。
3、故障诊断通过SCADA系统可以对光伏电站的系统运行情况进行分析，并通过智能算法进行故障诊断，及时发现并处理问题，保证光伏电站的稳定运行。
4、远程监控在光伏电站具有复杂环境、交通不便等情况下，SCADA系统可以实现远程监控。
工作人员可以通过手机、平板等设备对光伏电站进行远程监控和管理，实现无缝对接和实时监控，并能够对电站进行实时调节和控制。
5、智能化决策SCADA系统可以通过智能算法对光伏电站的成本、效益进行智能化决策。
通过对成本、效益、环境等方面的考虑，可以制定合理的运营计划，保证光伏电站以最大化的效益运行。
光伏发电系统的智能化与自动化控制
光伏发电系统的智能化与自动化控制提要：随着能源需求的增长和环境意识的增强，光伏发电系统逐渐成为可再生能源的重要组成部分。
为了提高光伏发电系统的效率和可靠性，智能化与自动化控制技术的应用变得越来越重要。
本文将探讨光伏发电系统智能化与自动化控制的现状、发展方向以及对光伏发电系统性能和运行的影响。
一、光伏发电系统的智能化与自动化控制的概念光伏发电系统的智能化控制是指通过引入自动控制技术和智能化算法，使光伏发电系统能够自动调节、优化和管理其运行状态和电能输出。
智能化控制技术可以利用光伏发电系统中的传感器、监测设备和数据通信网络来获取关键信息，并通过自动化控制算法和决策模型实现对发电系统的优化和管理。
二、光伏发电系统智能化与自动化控制的现状目前，光伏发电系统智能化与自动化控制的研究和应用正在不断发展。
一方面，智能化控制技术可以实现光伏发电系统的自动运行和调度管理，提高发电效率。
另一方面，智能化控制技术还能够实现对发电系统的运行状态和电能输出进行智能监测和预测，提高系统的可靠性和安全性。
三、光伏发电系统智能化与自动化控制的关键技术1. 数据采集与传输技术：利用传感器和监测设备实时采集光伏发电系统的运行数据，并通过数据通信网络将数据传输到监控中心。
2. 数据分析与处理技术：通过对采集到的数据进行大数据分析和处理，提取有价值的信息，并对光伏发电系统的运行状态进行智能化判断和预测。
3. 自动调节与优化技术：通过自适应控制算法和优化模型对光伏发电系统的运行参数进行调节和优化，以提高发电效率和系统可靠性。
4. 远程监测与管理技术：利用互联网和物联网技术，实现对光伏发电系统的远程监测、管理和控制，提高系统的响应速度和运行效率。
四、光伏发电系统智能化与自动化控制的发展方向随着科技的不断进步和新技术的不断涌现，光伏发电系统智能化与自动化控制的发展方向将呈现以下趋势：1. 智能化管理平台的建立：建立集中监控和管理的智能化平台，实现对多个光伏发电系统的集中管理和优化调度。
光电产业应用技术智能化管控系统软件的介绍
光电产业应用技术智能化管控系统软件的介绍随着科技的迅猛发展，光电产业在现代产业中扮演着越来越重要的角色。
光电技术的应用涉及到光电通信、光伏发电、激光加工、显示技术等多个领域。
随着光电产业的迅速发展，如何提升生产效率、降低生产成本、实现智能化管理已经成为光电产业企业亟待解决的问题。
此时，光电产业应用技术智能化管控系统软件应运而生，成为企业智能化管理的得力助手。
一、智能化管控系统软件的概念光电产业应用技术智能化管控系统软件是一种基于物联网、大数据、人工智能等技术的软件系统，用于对光电产业生产过程中的设备、材料、能源、人员等资源进行智能化管理和管控。
该软件系统通过实时数据采集、分析和预测，提供全面的生产过程监控和优化方案，以实现光电产业的智能化生产管理。
二、智能化管控系统软件的功能1. 实时监控：智能化管控系统软件能够实时监测光电产业生产设备的运行状态和生产过程中的关键参数，及时发现异常情况并进行预警处理。
2. 数据分析：软件系统能够对生产过程中的大量数据进行分析和挖掘，从而为企业提供科学的决策支持，优化资源配置和生产排程，提升生产效率和产品质量。
3. 节能减排：通过对生产过程中能源消耗的监测和分析，智能化管控系统软件能够制定节能减排策略，降低企业能源成本，达到节能减排的目的。
4. 质量控制：软件系统能够对光电产品的关键质量参数进行监测和控制，确保产品质量符合标准要求，提升产品竞争力。
5. 智能维护：通过对设备运行状态的分析和预测，智能化管控系统软件能够实现设备的智能化维护管理，提升设备利用率和延长设备寿命。
6. 远程控制：软件系统支持远程监控和操作，管理人员可以通过手机、平板等移动终端实时了解生产情况，并进行远程控制和调度。
三、智能化管控系统软件的应用光电产业应用技术智能化管控系统软件已经在光电通信、光伏发电、激光加工、显示技术等多个领域得到了广泛应用。
以光伏发电为例，软件系统可以实现对光伏电池生产线的智能化监控和管理，通过对光伏电池的生产过程中的温度、湿度、速度等参数进行实时监测和控制，保证光伏电池的生产质量和产能。
建筑工程中的智能建筑监控系统
建筑工程中的智能建筑监控系统在建筑工程中，智能建筑监控系统扮演着至关重要的角色。
随着科技的不断进步，传统的人工监控已经无法满足对建筑安全和效率的要求。
智能建筑监控系统应运而生，它通过集成先进的传感器、网络技术和数据分析，实现对建筑物的全方位实时监测和管理。
本文将就智能建筑监控系统在建筑工程中的应用进行探讨。
一、智能建筑监控系统的基本原理智能建筑监控系统基于物联网技术，将各类传感器与网络相连接，实现对建筑环境、设备和系统的监测和管理。
其基本原理如下：1.传感器感知数据：通过温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，对建筑内外环境的数据进行实时感知。
2.数据传输与处理：感知到的数据通过网络传输至监控系统，由系统进行数据处理和分析。
3.预警与控制：监控系统根据分析结果，实时预警并采取相应的控制手段，确保建筑的安全和稳定运行。
二、智能建筑监控系统的功能与应用1.环境监测与调控智能建筑监控系统可以实时监测建筑内外的环境参数，如温度、湿度、光照等，根据设定的参数范围进行自动调控。
例如，在室内温度过高时，系统可以自动启动空调设备进行降温，保持室内的舒适度；在室外光照不足时，系统可以自动调节照明设备，确保室内的光照质量。
2.安全监测与预警智能建筑监控系统可以通过视频监控、烟雾传感器、火灾报警器等设备对建筑的安全进行实时监测。
一旦检测到异常情况，系统会立即发出预警信号，并通知相关人员进行处理。
同时，系统还可以与门禁系统、防盗系统等集成，实现对建筑出入口的管控和安全防范。
3.能源管理与优化智能建筑监控系统可以对建筑的能源消耗进行监测和管理。
通过实时采集能源数据，并进行分析和统计，系统可以精确掌握建筑的能源使用情况，并提供相应的能源利用优化建议。
此外，系统还可以与光伏发电、智能电表等设备相连接，实现对能源的可持续利用和管理。
4.设备状态监测与维护通过与建筑设备相连，智能建筑监控系统可以实时监测设备的工作状态、运行参数等信息。
智能化光伏发电系统的研究与应用
智能化光伏发电系统的研究与应用随着科技的飞速发展，智能化光伏发电系统成为了可持续发展的热门话题。
光伏发电系统利用太阳能转换成电能，是一种清洁、可再生的能源。
而通过智能化技术的应用，光伏发电系统不仅可以提高发电效率，还可以实现远程监控、智能控制等功能，为能源领域注入了新的活力。
一、智能化光伏发电系统的定义智能化光伏发电系统是指通过集成先进的传感器、控制器、通信设备等技术，实现对光伏发电系统全面监控和智能控制的系统。
这种系统不仅可以实时监测光伏发电设备的工作状态和性能参数，还可以实现远程调控和智能优化，提高发电效率。
二、智能化光伏发电系统的组成智能化光伏发电系统由光伏电池阵列、逆变器、电池储能系统、监测传感器、数据采集系统、智能控制器等组成。
通过这些部件的协同工作，系统可以实现对光伏发电设备的精准监控和智能控制。
三、智能化技术在光伏发电系统中的应用智能化技术在光伏发电系统中的应用包括远程监测、智能诊断、智能优化等方面。
通过远程监测，操作人员可以实时监控光伏发电设备的运行状态，及时发现问题并进行处理；智能诊断则可以通过数据分析和算法识别故障，提升设备维护效率；而智能优化则可以根据实时数据对发电系统进行调整，提高发电效率。
四、智能化技术在光伏发电系统中的优势智能化光伏发电系统相比传统系统具有诸多优势。
首先，智能化技术能够提高光伏发电系统的可靠性和稳定性，降低设备故障率；其次，智能化系统可以实现智能节能，通过实时调整光伏发电系统的运行模式，降低能耗；再者，智能化技术还能够提高发电效率，最大程度地利用太阳能资源，降低能源开采成本。
五、智能化光伏发电系统的发展现状目前，智能化光伏发电系统已经在多个领域得到应用，如农业光伏、工业场所等。
在智能化技术的加持下，这些系统不仅发电效率高，而且操作维护成本低，受到了用户的广泛好评。
六、智能化技术对光伏发电系统的影响智能化技术的应用对光伏发电系统产生了深远影响。
首先，智能化技术提升了光伏发电系统的智能化水平，使其具备自主学习、智能优化的能力；其次，智能技术为系统的维护提供了便利，降低了人力物力成本；再者，智能化技术还可以通过数据分析和预测，提前发现潜在问题，确保系统安全稳定运行。
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3． 74 4． 38 5． 01 5． 36 5． 68 5． 27 4． 57 4． 55 4． 83 4． 42 3． 74 3． 18 4． 56
973 121 1 031 404 1 305 821 1 350 409 1 478 777 1 328 816 1 191 343 1 184 850 1 217 070 1 151 374
2013 年全年统计的相关数据如表 1 所 示。 由表 1 可知，单从年发电量角度来看，智能监控 系统相比普通监控系统，前期增加的 82 万元资 金投入，预计 2 年多就可以收回成本。
·17·
·建筑节能·
月份
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10 月 11 月 12 月 总计
表 1 发电量对照表
图 4 数据分析模块的功能流程图
2． 5 状态监测与维修计划研究 状态监测是指通过测定设备在运行过程中
所反映出来的特征参数（ 如震动、噪声、温度等） ， 来检查其状态是否正常。对光伏发电系统关键 元件进行状态监测和故障诊断是将采集到的各 种数据与设定参数对比分析，用辨识方法估计模 型参数，如果偏离正常值过大，那就是故障，由模 型参数可 推 算 出 机 理 模 型 的 参 数，找 出 故 障 根 源。该方法可以发现系统潜在故障及其原因、故 障部位及轻 重 程 度，预 报 故 障 发 展 趋 势，提 出 维
关键词： 物联网； 光伏发电； 智能监控系统； 可靠性
中图分类号： TU 852 文献标志码： B 文章编号： 1674-8417（ 2015） 04-0015-04
梁新田（ 1982—） ，男， 工 程 师，从 事 光 伏 并 网逆变器方面的研 究。
0引言
根据目前基础条件和政策导向的分析，我国 光伏产业经过产业调整将有望走出低迷，预计“十 二五”末光伏发电累计装机容量达到 40 GW，到 2020 年有可能突破 100 GW。随着规模性的太阳 能电站在国内陆续建设并投入运行，如何实时了 解电站的运行状况，如何满足上一级系统或电网 调度系统的监控需求，成为亟待解决的问题。太 阳能光伏电站系统运行状态的实时监控，如运行 状态监控、故障检测预警、环境数据采集、能源调 度与分配，对提高光伏系统运行效率、降低系统运 行成本具有重要的意义。
图 2 逆变器输出端三相交流电压采样电路
图 2 中，Usa 、Usb 、Usc 为霍尔电压传感器采集 到的输出 信 号，利 用 运 算 放 大 器 LF247 将 霍 尔 电压传感器的输出信号送到同步采样A /D转换器 引脚 AD1、AD2、AD3。
·16·
图 3 光伏发电实时数据通信网络结构
基于无线传感器网络的通信模块是项目技术 方案的关键，其工作原理是利用 IEEE 802． 15． 4的 短距无线传输技术作为节点之间的通信信道，并 通过系统芯片 SOC 来控制外接的各类传感模块， 定时读取太阳能电池和光伏逆变器组件特定的 物 理 量，并 通 过 多 跳 的 通 信 方 式 传 送 到 远 端 设 备。通常无线传感器网络通信模块需要普通的 外接电源或化学电池供电，该项目将利用太阳能 电池输出的低压直流电进行供电。
基于物联网的光伏发电智能监控系统框架 如图 1 所示。
2 系统技术方案
2． 1 系统数据采集模块 数据采集模块主要由单片机、电源电路、数据
采样电路、无线通信电路和外壳组成，可以采集当 地接入点各种不同类型的数据。根据预先配置的 上传策略进行数据上报，这些数据可通过模拟或 数字接口导出给无线传感器通信模块。采集模块 分布在太阳能光伏组件、汇流箱、直流配电柜、光 伏逆变器、交流配电柜等系统的各个环节。其中 光 伏组件的数据采集模块安装在背板上，与接线
对于光伏发电系统采集数据，分为两类进行 可视化。
（ 1） 生成数据，用曲线、饼图、棒图以及轮廓 图刻画系统的实时运行状态。
（ 2） 利用分析、挖掘、处理后的特征或结果 信息，开 发 更 加 深 刻、醒 目 的 2D、3D 可 视 化 技术。
3 系统搭建及运行
搭建基于无线传感网的光伏发电系统智能 监测 试 验 网。试 验 网 外 场 选 址 为 10 MW 屋 顶 BIPV 光伏发电示范工程试验场地，部署 20 套无 线传感器通信模块来监测对应太阳能光伏发电 系统，包括光伏组件、电池和逆变器，并通过 4 个 无线中继通信设备和 1 个网关设备接入到公共 互联网。另外，外场还布设 1 个现场控制和显示 设备。
29 194 30 942 39 175 40 512 44 363 39 864 35 740 35 546 36 512 34 541 28 300 24 818 419 507
电费 /元
27 442 29 086 36 824 38 082 41 702 37 473 33 596 33 413 34 321 32 469 26 602 23 329 394 337
水平辐全局射量 /［kWh / （ m2 ·d） ］
倾斜面全局辐射量 普通监控 智能监控
发电量
/［kWh / （ m2 ·d） ］ 发电量 / kWh 发电量 / kWh 差值 / kWh
2． 21 3． 02 4． 03 5． 06 5． 95 5． 84 4． 97 4． 55 4． 22 3． 27 2． 31 1． 91 3． 95
943 318 827 260 13 983 565
1 002 315 1 062 346 1 344 996 1 390 921 1 523 140 1 368 680 1 227 083 1 220 396 1 253 582 1 185 915
971 618 852 078 14 403 072
本文建立了一个区域分布式光伏发电系统 的实时安 全 监 控 平 台，融 合 智 能 无 线 传 感 器 技 术、实时无线网络通信技术和数据挖掘分析平台 技术，以及整个系统动态变化的可视化技术和故 障预测与优化检修技术。
1 系统概况
该项目以 10 MW 屋顶 BIPV 光伏发电示范
徐志华（ 1982—） ，女，工程师，从事电器可靠性方面的研究。
（ 2） 影响区域光伏发电系统功率输出的各 种因素，为设计更高效的逆变器控制算法提供了 可靠的依据。
（ 3） 光伏发电的动态模型，便于进行不同应 用（ 潮流、短路、稳定分析等） 的动态模拟仿真。
（ 4） 动态模型能够与电力系统模型结合，以 便研究 PV 电源对电网安全、可靠运行的影响。
（ 5） 建筑光伏发电系统（ 具有易变、不确定 性特征） 建立了有效、通用、标准的潮流计算和稳 定性分析模型。
·建筑节能·
端，适合便携使用。 2． 3 体系结构与数据库管理系统的设计
利用 C + + 语言，并采用 C / S 和 B / S 相结合 的混合模式，开发光伏发电监测平台； 数据库包 含实时数据库和历史数据库，两者的访问都采用 标准的 UML 语言。 2． 4 系统功能与性能的评估
监控平台的功能可工作在应用管理模式、 研究模式。应用 模 式 一 般 面 向 用 户，而 研 究 模 式面向 PV 开 发 研 究 人 员 和 PV 厂 家。数 据 分 析模块的功能流程如图 4 所示。通过输入数据 的用户界面，使用者 在 用 户 界 面 中 选 择 试 验 数 据的类别，输入试验采集到的数据； 通过性能评 估模块 内 核 进 行 试 验 数 据 失 效 分 布 类 型 的 估 计 ，并 在 估 计 基 础 上 进 行 检 验 ，确 定 试 验 数 据 的 失效分布类型，计算 出 相 应 的 可 靠 性 试 验 数 据 的特征 量； 通 过 结 果 显 示 界 面，读 取 性 能 评 估 结果。
3G 无线传感网网管设备是传感网与 3G 移 动通信网的融合节点，同时具备与传感网和 3G 网络通信的功能。它利用 3G 通信模块将采集到 的多个光伏发电设备的数据进行上报，并转发远 程监测控制中心下达的各项操作和查询指令。 该网关设备的形态可分为固定式和移动式。固 定式采用普通工业级通信网关设备开发，具备一 定的防水、防震等要求，采用电源供电，适合露天 长期部署。移动式采用智能手机或平板电脑终
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·建筑节能·
2． 2 通信网络的构建 光伏发电实时数据通信网络结构如图 3 所示。
图 1 基于物联网的光伏发电智能监控系统框架
盒相连，可以采集直流电压、直 流 电 流、平 均 功 率、日辐照 量、风 速、环 境 温 度、光 伏 组 件 温 度。 光伏逆变器的数据采集模块主要采集输入直流 电压 / 电流、输出交流电流 / 电压、输出功率、电网 电流、电网电压等参数。逆变器输入端的直流电 压、电流和 输 出 端 的 三 相 交 流 电 压、电 流 都 是 通 过霍尔传感器测得。设计选用霍尔电压 CLSM10MA 传感器，电 源 电 压 为 ± 15 V，绝 缘 电 压 为 5 kV，输入额定电流为 ± 10 mA，输出额定电流为 ± 25 mA。逆变物联网的光伏发电智能监控系统
梁新田1 ， 徐志华2 （ 1． 保定科诺伟业控制设备有限公司，河北 保定 071000； 2． 中铁电气化局 保定铁道变压器有限公司，河北 保定 071000）
摘 要： 搭建基于物联网的区域光伏发电系统的智能监控平台。以光伏发电系
统故障检测算法和设备的优化管理为基础，通过建立性能评估模型，实现对区域分 布式光伏发电系统的安全运行性能进行评估。运行结果表明，系统数据传输效果 好、性能稳定可靠，具有很高的应用和推广价值。
无线中继通信设备是传感器网络的中间路 由节点，本身不承担数据采集的工作，但需要在 长距离传输时进行中继路由，并且具有 MESH 组 网和自愈能力，即在通信链路发生故障时协议可 以自适应地修改中继路径，保障端到端的通信质 量。该设备的引入极大地降低了原有总线监测 技 术 方 案 的 风 险，实 现 了 多 路 径 的 动 态 组 网 拓 扑，提高了监测通信链路的可靠性。