Crystal高分辨率储层预测

垂直变差函数
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变差函数
水平变差函数曲线图
35 Houston——Beijing
变差函数
①水平变差函数结构类型为 球状模型； ②水平变差函数最大変程为 1320m，最小変程为807m， 方向为57°，变程椭圆的长 轴和短轴比值约为0.61，说 明砂岩（阻抗高值）分布方 向性较强，平面上属不均匀 分布； ③水平変程长轴与垂直変程 之比为459：1，属于薄互层 砂岩分布。
残差 DI 极大似然 混沌效应
迭代次数 反演的优势在于：收敛快，高频成分不因迭代次数过多而丧失
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DI与CSSI反演结果对比－河流相储层
DI
CSSI
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横向分辨率－河道特征
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横向分辨率－河道特征
随机反演－开发阶段的应用
• 软数据作为约束 • 利用带断层地质框 架模型建立变差函 数和变差椭球体 • 针对算法优化，提 高运算速度，降低 内存使用，适应任 意工区大小 概率模拟
虚拟井位
约束规范
• 反演算法：
– 序贯高斯＋协克 里金 虚井输出
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模拟退火
APEX Solutions, Inc.
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储层预测面临的主要问题
薄互层 储层预测
储层预测
技术问题
构造复杂
声波不能 刻画岩性
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三维地质框架模型
二维地质框架模型
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三维地质框架模型
带断层的地质框架模型
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叠后反演剖面
反演剖面和岩相剖面符合程度高，南西 和北东方向两套侵入岩突变尖灭特征明显，反 演剖面上得到清晰的反映。
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阻抗剖面
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DI与SSI效果对比
滴西18
滴西182
滴西181
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横向分辨率－河道特征
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典型井储层特征分析
叠后反演阻抗量板
侵入 岩
火山沉积岩
GR
P阻抗
典型井GR和P波阻抗的交会图显示常规波阻抗反演可以区分侵入岩储层 22 Houston——Beijing
叠后反演典型剖面
反演剖面和岩相剖面符合程度很高，侵入岩 储积体的顶底界面及边界均十分清晰，储层 突变的过程明显
DI反演的数学原理
泰勒展开： y y 0 f ' ( x0 )( x x0 ) f '' ( x0 )( x x0 ) 2 ... 极大似然 (现行反演 )： y f ' ( x0 ) x DI 反演： y f ' ( x0 ) x f '' ( x0 ) x 2
Crystal 高分辨率储层预测软件
阿派斯科技（北京）有限公司
APEX Solutions, Inc.
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Crystal反演及高分辨率储层预测软件
• 开发商：美国Prizm Seismic公司 • 运行平台：Windows （32bit，64bit） • 数据兼容性：支持标准地震、测井数据
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储层预测面临的主要问题
薄互层 储层预测
储层预测
技术问题
构造复杂
声波不能 刻画岩性
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地震反演方法
叠后反演：
有色反演
稀疏脉冲反演
确定性反演 广义线性反演
随机反演
多属性反演
叠前反演：
确定性反演 随机反演 扩展弹性阻抗反演
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小波处理提高分辨率
Original seismic
T2
Resolution enhanced in Crystal
T2
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小波时频特征优于短时傅立叶变换
地震数据 WTFT时频 小波时频
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连续小波变换频谱成像
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地质建模
测井及地震体 (声波、密度，阻抗 及频谱成像属性体)
测井相
随机模拟
或
神经网络
岩芯相
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相模式
相控随机模拟
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云变换渗透率建模
两种数据整体相关性较差时，将源数据分成 不同的块，使每一块内数据之间具有较好的 相关性，再用随机模拟得到目标数据体。
水平椭球变差函数图
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纵向分辨率分析
纵向分辨率得到极大提高
2
1
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统计结论
• 针对基础井网的29口井，由于没有声波曲线， 反演中未能参与反演计算，统计其砂岩厚度与 反演预测砂岩符合程度，可真实反映反演精度; • 4米以上数据共有31个样点，只有一个点不吻 合。砂体识别率为97%; • 2-4米数据共有66个样点，其中有8个样点不符。 砂体识别率为87.8% ; • 2米以下样点有66个样点，其中有21个样点不 符。砂体识别率为67%;
Crystal频谱成像
两套储层
传统频谱成像
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分频属性
河道展布——60Hz总能量
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地震反演与地震属性对比
弧长
反射强度 半时能量
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地震反演与地震属性对比
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P11-P1332四米以上的油层 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 2
42.7%
统计结果
19.1% 10.5% 9.38%
18.23%
3
4
20
油层厚度分类 油层厚度统计
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变差函数
①变差函数是球形模型； ②平均垂直变程是2.77m。 垂直变程代表了单个砂体 的平均厚度，表明目的层 岩性垂向空间变化的范围； ③变差函数模型的块金常 数为0，说明近距离的空间 变异小； ④拱高的变化比较大，平 均为1800左右，表明阻抗 数据在空间上变化幅度相 对较大。
30 Hz Ricker Wavelet
Wedge Model Impulse Response
30 Hz Ricker
0.3 0.30 0.25 0.2 0.15 0.15 0.1 0.05 0
调谐曲线
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80
31 Houston —— Beijing 90 100
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多属ຫໍສະໝຸດ Baidu反演——回馈BP网络
i
增加网络反馈节点，确保 最佳属性反演贡献最大。
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井控属性排序分析
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多属性反演结果描述岩性展布
该目标砂层阻抗与围岩相近， 属性反演的伽玛数据体能清晰 展现砂体空间发育规律。
构造沉 积研究
储层研究
油气预测
建 模
建 模
数 模
数 模
储量 评估
经 济 评 价
地 震 属 性
测 井 分 析
地 震 反 演
地 震 反 演
吸 收 分 析
A V O
APEX Solutions, Inc.
Houston——Beijing
66 Houston——Beijing
6 Houston——Beijing
断层编辑
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断层层位关系编辑
8 Houston——Beijing
地质框架模型：断层、层位关系
层位、断层处理前
层位、断层处理后
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岩 石 物 理
RokDoc
多 种 反 演
Crystal
多 种 属 性
Crystal
裂 缝 预 测
3D Move
裂 缝 建 模
Refract
叠 前 反 演
Crystal
吸 收 分 析
Metalink
广 义 A V O Metalink
属性 相控 建模
Crystal
经济 评价 储量 评估
Continuum
均值振幅 均方根振幅 斜坡反射强度
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地震反演与地震属性对比
波形分类 总能量 Skew振幅
在砂泥岩阻抗差很小的情 况下，地震属性与薄互砂 岩分布很难找到关联。
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储层预测面临的主要问题
薄互层 储层预测
储层预测
技术问题
构造复杂
声波不能 刻画岩性
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神经网络岩性建模
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孔隙度随机模拟
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体雕刻－有效储层
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网格粗化
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Crystal软件的特点
• 易学易用、许可管理灵活 • 高精度的三维地质框架模型 • 储层预测手段丰富，运行速度快
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变差函数
水平变差函数曲线图
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地震极限分辨力
60m 60 m
30 30m m
Resolution Limit ~26m (w/4)
WELL
0m 0m
楔状模型－波阻抗
Detection Limit ~ 4m (w/26)
－地震反演 －地震属性 －地质建模
• 适用性强
－适合于勘探开发各个阶段 －适合于各种不同地质条件的储层预测
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构 造 验 证
地 震 资 料 测 井 资 料 地 质 认 识 2D/3D Move NORSAR
构 造 解 释
沉 积 分 析
2D/3D Move
沉 积 环 境
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确定性反演—DI
m m 1 p 2 Obj Min { r ( i ) n ( i ) } p i 1 2 i nbs
• 噪声分布 • 使用Hessan矩阵求解 • 利用尺度因子建立高精度阻抗初始模型和低频 模型
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多属性反演
• 利用神经网络表征地震属性与岩性对应关系 • 综合各类地震属性体（如频谱成像属性、反演结 果、井上低频模型等），反演高分辨率阻抗、测 井参数体。 • 利用属性排序工具，分析属性与井上地质目标的 相关性，优化属性，使之明确对应反演目标。 • 应用领域： – 薄互层 – 阻抗难以识别的储层 – 属性关系不明 – 测井与地震或地震属性对应较差
研究区砂砾岩储层特点
水下冲积扇沉积环境，颗粒粗，分选差
含有大量不稳定矿物成份，石英含量相对较低
各期次砂砾岩间的泥岩隔层较薄，平均厚度在5米左右 54 Houston——Beijing
PR×Rho与岩性的关系
• 从交汇图和直方图上可以 看出，砾岩和泥岩的 PR×Rho的界限较明显， PR×Rho小于0.7可认为 是有效储层。因此利用 PR×Rho可有效识别储 层。
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叠前反演
• 输入：测井P波、S波速度，密度、 限角叠加或部分叠加体 • 输出：纵、横波阻抗，密度，Vp/Vs， 拉梅系数 • 反演方法：EEI
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Connolly弹性阻抗
Whitcomb扩展弹性阻抗
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