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python 数据库操作常用函数
python 数据库操作常用函数摘要：1.Python 数据库操作简介2.Python 数据库操作常用函数2.1 连接数据库函数2.2 查询数据库函数2.3 插入数据函数2.4 更新数据函数2.5 删除数据函数正文：【Python 数据库操作简介】Python 是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域，如数据分析、网络开发等。
在数据处理方面，Python 提供了多种数据库操作方式。
本文将介绍Python 数据库操作的常用函数。
【Python 数据库操作常用函数】Python 数据库操作常用函数主要分为以下几类：【2.1 连接数据库函数】在Python 中，可以使用不同的库来连接不同类型的数据库。
例如，使用MySQL 数据库，可以使用`mysql-connector-python`库。
连接数据库的函数如下：```pythonimport mysql.connectordef connect_mysql(host, user, password, database):connection = mysql.connector.connect(host=host,user=user,password=password,database=database)return connection```【2.2 查询数据库函数】查询数据库是数据库操作中最常见的功能。
在Python 中，可以使用`execute()`方法来执行SQL 查询语句。
例如：```pythondef query_mysql(connection, sql):cursor = connection.cursor()cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()return result```【2.3 插入数据函数】向数据库插入数据也是常见的操作之一。
在Python 中，可以使用`execute()`方法来执行SQL 插入语句。
python 40个常用函数
python 40个常用函数1.Python中有许多内置函数，以下是其中一些常用的：2.print(): 打印输出文本或者变量的值3.input(): 从标准输入读取数据4.len(): 返回列表、元组、字符串等对象的长度5.type(): 返回对象的类型6.range(): 返回一个整数序列7.sum(): 返回列表、元组、字符串等对象中所有元素的总和8.max(), min(): 返回列表、元组、字符串等对象中的最大值或最小值9.list(), tuple(), dict(), set(): 用于创建列表、元组、字典、集合等数据类型10.str(), int(), float(): 将其他数据类型转换为字符串、整数、浮点数等11.del(): 删除对象或者删除变量12.if, elif, else: 控制流语句，用于条件判断13.while: 控制流语句，用于循环执行代码块14.for: 控制流语句，用于遍历序列或可迭代对象15.break, continue: 控制流语句，用于跳出循环或继续下一次循环16.import: 导入模块或库17.def: 定义函数18.return: 返回函数的结果mbda: 定义匿名函数20.eval(): 计算字符串中的表达式并返回结果21.open(): 打开文件，并返回文件对象22.close(): 关闭文件23.read(), write(): 读取或写入文件内容24.sorted(): 对列表、元组等对象进行排序25.reversed(): 反转序列的顺序26.enumerate(): 返回一个枚举对象，用于遍历序列的索引和值27.zip(): 将多个可迭代对象组合成一个迭代器，返回元组列表28.dict.keys(), dict.values(), dict.items(): 返回字典的键、值或键值对列表29.dict.get(): 根据键获取字典的值，如果键不存在则返回默认值30.dict.setdefault(): 如果键不存在于字典中，则将其添加到字典中并赋予默认值31.dict.pop(): 根据键从字典中删除值，并返回该值32.list.append(), list.remove(), list.insert(),list.pop(): 对列表进行添加、删除、插入和弹出元素的操作33.list.index(), list.count(): 返回列表中元素的索引或出现次数34.set.add(), set.remove(): 向集合中添加或删除元素35.set.intersection(), set.union(), set.difference(): 对集合进行交集、并集和差集运算36.isinstance(): 检查一个对象是否是一个已知的类型37.issubclass(): 检查一个类是否是另一个类的子类38.eval(): 对字符串进行求值并执行Python表达式操作。
python函数说明
python函数说明Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、清晰易懂、可扩展性强等优点，被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。
其中，函数是Python编程中重要的概念之一，本文将对Python函数进行说明。
一、函数的定义函数是封装了一组代码的对象，可以接受参数，返回结果。
Python中定义函数使用关键字“def”，语法格式如下：```def 函数名(参数列表):函数体return 返回值```其中，参数列表可以为空或包含多个参数，函数体由多行代码组成。
如果函数有返回值，使用“return”语句返回结果。
下面是一个计算两个数之和的函数示例：```def add(x, y):result = x + yreturn result```二、函数的调用定义函数之后，可以通过调用函数来使用它。
调用函数时需要指定函数名和传入的参数值，例如：```a = 10b = 20c = add(a, b)print(c) #输出30```以上代码先定义了变量a和b，并将它们作为参数传递给函数add，函数计算出它们的和并返回结果，最后将结果赋值给变量c 并打印出来。
三、函数的参数Python函数的参数可以是必须参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数五种类型。
1. 必须参数：必须以正确的顺序传入函数，数量必须等于函数定义中的参数数量。
例如：```def power(x):return x**2print(power(3)) #输出9```以上代码定义了一个名为power的函数，该函数接受一个参数并计算其平方值。
在调用函数时必须传入一个参数，否则会报错。
2. 默认参数：在定义函数时给参数赋上默认值，调用函数时可以不传入该参数，如果传入则使用传入的值覆盖默认值。
例如：```def power(x=2):return x**2print(power()) #输出4print(power(3)) #输出9```以上代码将参数x的默认值设为2，如果调用函数时不传入参数，则会使用默认值。
python中各种常用函数
python中各种常用函数
Python是一种流行的编程语言，它有许多内置的函数，这些函数可以帮助我们更快地编写代码。
在本文中，我们将介绍一些常用的Python函数。
1. print()函数：用于将文本、数字和其他数据类型输出到控制台。
2. input()函数：用于将用户输入的值读取到程序中。
3. len()函数：用于计算字符串、列表、元组等容器类型的长度。
4. str()函数：用于将其他数据类型转换为字符串类型。
5. int()函数：用于将其他数据类型转换为整数类型。
6. float()函数：用于将其他数据类型转换为浮点数类型。
7. range()函数：用于生成一个指定范围内的数字序列。
8. type()函数：用于获取某个变量的数据类型。
9. sorted()函数：用于对列表、元组等容器类型进行排序。
10. sum()函数：用于计算列表、元组等容器类型的所有元素的总和。
11. max()函数：用于获取列表、元组等容器类型中的最大值。
12. min()函数：用于获取列表、元组等容器类型中的最小值。
13. abs()函数：用于获取一个数的绝对值。
14. round()函数：用于将一个数四舍五入到指定的小数位数。
以上是一些常用的Python函数，它们可以帮助我们更快地编写代码。
当然，Python还有很多其他有用的函数，我们可以在需要时
查阅Python官方文档。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
入门函数知识点归纳总结
入门函数知识点归纳总结1. 函数的定义和调用函数是由一系列的语句组成的代码块，在引用时可以传入参数，函数可以返回一个值。
通过函数的定义和调用，可以将复杂的程序分解成更小的问题，使得程序更易于维护和理解。
函数的定义通常包括函数名、参数列表和函数体，调用函数时需要传入相应的参数。
```python# 定义一个简单的函数def add(a, b):return a + b# 调用函数result = add(2, 3)print(result) # 输出 5```在上面的代码中，我们定义了一个函数`add`，它接受两个参数`a`和`b`，并返回它们的和。
在调用函数时，我们传入了参数`2`和`3`，函数计算后返回结果`5`，并将结果打印出来。
2. 函数的参数函数的参数可以使函数更加灵活和通用，Python中的函数参数可以分为位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数四种类型。
- 位置参数：位置参数就是按照定义时的顺序传入的参数，它们在调用时必须提供，且数量必须与定义时一致。
```pythondef greet(name, age):print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")greet("Alice", 25) # 输出 Hello, Alice. You are 25 years old.```- 默认参数：默认参数允许在定义函数时指定一个默认值，调用函数时如果省略这个参数，则会使用默认值。
```pythondef power(x, n=2):return x ** nprint(power(3)) # 输出 9，使用默认值 n=2print(power(3, 3)) # 输出 27，传入参数 n=3```- 可变参数：可变参数允许函数接受任意数量的参数，常用的可变参数有两种，分别是`*args`和`**kwargs`。
python常用函数及模块
python常⽤函数及模块原⽂来源于博客园和CSDN1.计算函数abs（）--取绝对值max()--取序列最⼤值，包括列表、元组min（）--取序列最⼩值len()--取长度divmod（a,b）---取a//b除数整数以及余数，成为⼀个元组pow（x,y）--取x的Y次幂pow（x,y，z）先x的Y次幂，再对Z取余round（）--修改精度，如果没有，默认取0位range（）快速⽣成⼀个列表2.其他函数callable（）--返回是否可调⽤返回true或falseisinstance（a,type）---判断前⾯的是否是后⾯的这种类型，返回true或falsecmp（a,b）---判断ab是否相等，相等返回0，A<B返回-1，A>B返回1range（）--快速⽣成⼀个列表,类型为listxrange()---快速⽣成⼀个列表，类型为xrange3.类型转换函数type（）int（）long（）float（）complex（）--转换成负数hex（）--转换成⼗六进制oct（）--转换成⼋进制chr（）--参数0-252，返回当前的ASCII码ord（）--参数ASCII码，返回对应的⼗进制整数4.string函数str.capitalize()--对字符串⾸字母⼤写str.replace(a.b)---对字符串a改为bstr.split()---对字符串进⾏分割,第⼀个参数是分隔符，后⾯参数是分割⼏次。
string函数导⼊使⽤5.序列函数filter（）--筛选返回为true返回成序列lambda--定义函数zip（）---对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，组合的结果按最少元素的进⾏组合map--对多个列表进⾏压缩组合成⼀个新列表，但是如果多个列表的元素个数不同，结果是将所有的元素取出来，缺少的以None代替。
如果是None，直接组合，如果是函数，可以按函数进⾏组合reduce()--对每个元素先前两个执⾏函数，然后结果和后⼀个元素进⾏函数操作，如阶乘，阶加----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------urlencode与urldecode当url中包含中⽂或者参数包含中⽂，需要对中⽂或者特殊字符（/、&）做编码转换。
Python函数知识点详解
错
Python程序设计
10
6.2 函数参数
函数取得的参数值是你提供给函数的值， 这样函数就可以利用这些值做一些事情。 这些参数就像变量一样，只不过它们的值 是在我们调用函数的时候定义的，而非在 函数本身内赋值。参数在函数定义的圆括 号内指定，用逗号分割。当我们调用函数 的时候，我们以同样的方式提供值。函数 中的参数名称为形参而你提供给函数调用 的值称为实参。
print(2000)
def f(x):
return {
': test1,
}.get(x, test3)
print(f('a')(100))
print(f(4)(100))
Python程序设计
29
【例 6-13】去掉列表中的重复元素并按 原顺序输出
p=[i for i in range(m,n+1) if isprime(i)]
print(len(p),sum(p))
Python程序设计
28
函数和字典的组合
def test(par):
print(par)
def test1():
print(1000)
def test3(par):
31
全局命名空间
Python程序设计
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局部变量与全局变量
Python语言规定赋值即定义。“var=1” 赋值语句定义了变量“var”并赋值为1
全局变量：定义在函数外，存在于整个程 序。
局部变量：定义在函数内，存在于该函数 内部。
Python程序设计
33
【例 6-14】局部变量与全局变 量同名
python 开发核心知识点笔记
python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中，不需要显式声明变量类型。
例如：`a = 5`，这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）、布尔值（`bool`）、列表（`list`）、元组（`tuple`）、字典（`dict`）和集合（`set`）。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义，如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符：`+`（加）、`-`（减）、`*`（乘）、`/`（除）、`//`（整除）、`%`（取余）、``（幂运算）。
- 比较运算符：`==`（等于）、`!=`（不等于）、`<`（小于）、`>`（大于）、`<=`（小于等于）、`>=`（大于等于）。
- 逻辑运算符：`and`（与）、`or`（或）、`not`（非）。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如：x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如：i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
python字符串常用函数
字符串常用函数replace(string,old,new[,maxsplit])字符串的替换函数，把字符串中的old替换成new。
默认是把string中所有的old值替换成new值，如果给出maxsplit值，还可控制替换的个数，如果maxsplit为1，则只替换第一个old 值。
>>>a="11223344">>>print string.replace(a,"1","one") oneone2223344>>>print string.replace(a,"1","one",1) one12223344capitalize(string)该函数可把字符串的首个字符替换成大字。
>>> import string>>> print string.capitalize("python") Pythonsplit(string,sep=None,maxsplit=-1)从string字符串中返回一个列表，以sep的值为分界符。
>>> import string>>> ip="192.168.3.3">>> ip_list=string.split(ip,'.')>>> print ip_list ['192', '168', '3', '3']all( iterable)如果迭代的所有元素都是真就返回真。
>>> l = [0,1,2,3]>>> all(l) Flase>>> l = [1,2,3]>>> all(l) Trueany( iterable)如果迭代中有一个元素为真就返回真。
Python编程常用函数大全
Python编程常用函数大全1. 数学函数1.1 数值操作- abs(x): 返回x的绝对值。
- round(x): 返回最接近x的整数，默认为四舍五入。
- max(x1, x2, ...): 返回给定参数的最大值。
- min(x1, x2, ...): 返回给定参数的最小值。
1.2 数学运算- math.floor(x): 返回小于或等于x的最大整数。
- math.ceil(x): 返回大于或等于x的最小整数。
- math.pow(x, y): 返回x的y次方。
- math.sqrt(x): 返回x的平方根。
2. 字符串函数2.1 字符串操作- len(s): 返回字符串s的长度。
- s.lower(): 将字符串s转换为小写。
- s.upper(): 将字符串s转换为大写。
- s.strip(): 去除字符串s两端的空格。
2.2 字符串查找和替换- s.find(sub): 返回字符串s中第一次出现子串sub的索引，如果没有找到则返回-1。
- s.replace(old, new): 将字符串s中的old子串替换为new。
3. 列表函数3.1 列表操作- len(lst): 返回列表lst的长度。
- lst.append(x): 在列表lst末尾添加元素x。
- lst.pop(): 移除并返回列表lst的最后一个元素。
- lst.sort(): 将列表lst按升序排序。
3.2 列表查找和统计- lst.index(x): 返回元素x在列表lst中第一次出现的索引，如果没有找到则报错。
- lst.count(x): 返回元素x在列表lst中的出现次数。
4. 文件操作函数4.1 文件读取和写入- open(filename, mode): 打开名为filename的文件，并返回文件对象。
- file.readline(): 读取文件中的一行内容。
- file.write(s): 将字符串s写入文件。
Python常用函数库大全(实用)
Python常用函数库大全(实用)本文档旨在介绍一些常用的Python函数库，以帮助开发者更有效地编写Python代码。
以下是一些常见的函数库：1. NumPyNumPy是Python中用于科学计算的基础库。
它提供了一个强大的多维数组对象和一系列用于操作数组的函数。
2. PandasPandas是一个用于数据分析和处理的Python库。
它提供了高效的数据结构和数据分析工具，使得处理和分析数据变得更加简单。
3. MatplotlibMatplotlib是一个用于绘制各种类型图表和可视化数据的Python库。
它提供了丰富的绘图功能，使得用户可以创建高质量的数据可视化结果。
4. BeautifulSoup5. Requests6. SciPySciPy是一个用于科学计算和技术计算的Python库。
它建立在NumPy之上，并提供了一系列高级的数学、科学和工程计算功能。
7. DjangoDjango是一个用于快速开发Web应用程序的高级Python框架。
它提供了一系列强大的工具和功能，使得开发Web应用变得更加简单和高效。
8. FlaskFlask是一个轻量级的Python框架，用于开发简单而灵活的Web应用程序。
它具有简单的API和清晰的文档，使得开发者能够快速构建Web应用。
9. Scikit-learnScikit-learn是一个用于机器研究的Python库。
它提供了一系列机器研究算法和工具，使得开发者能够快速构建和应用各种机器研究模型。
10. TensorFlowTensorFlow是一个用于机器研究和深度研究的开源库。
它提供了一个灵活的计算框架，使得开发者可以轻松构建和训练各种类型的机器研究模型。
以上是一些常用的Python函数库，涉及到科学计算、数据处理、数据可视化、Web开发和机器学习等各个领域。
开发者可以根据自己的需求选择合适的函数库来提高开发效率和代码质量。
python中的几个常用库函数
python中的几个常用库函数标题：Python库函数之字符串处理函数Python中有许多常用的库函数，可以帮助我们处理字符串。
下面将介绍几个常用的字符串处理函数，让我们一起来了解一下吧！1. 字符串长度函数（len）：这个函数可以返回一个字符串的长度，即字符串中字符的个数。
我们可以通过调用len函数来获取字符串的长度。
示例：```pythonstr = "Hello, World!"length = len(str)print("字符串的长度为：", length)```运行结果：```字符串的长度为： 13```2. 字符串切片函数（slice）：通过切片函数，我们可以从一个字符串中提取出指定范围内的子字符串。
切片的范围可以通过指定起始位置和结束位置来确定。
示例：```pythonstr = "Hello, World!"sub_str = str[7:12]print("提取的子字符串为：", sub_str)```运行结果：```提取的子字符串为： World```3. 字符串连接函数（join）：这个函数可以将多个字符串连接起来，形成一个新的字符串。
通过指定连接符，我们可以将多个字符串连接成一个整体。
示例：```pythonstr_list = ["I", "love", "Python"]new_str = " ".join(str_list)print("拼接后的字符串为：", new_str)```运行结果：```拼接后的字符串为： I love Python```4. 字符串查找函数（find）：通过查找函数，我们可以在一个字符串中搜索指定的子字符串，并返回它在字符串中的起始位置。
如果找不到子字符串，则返回-1。
python文件操作的相关函数
python文件操作的相关函数Python是一种高级编程语言，其文件操作功能非常强大。
在Python中，可以通过一系列的文件操作函数实现文件的创建、读取、写入、删除等操作。
本文将介绍Python文件操作的相关函数。
1. open()函数Python中的open()函数用于打开一个文件，并返回文件对象。
open()函数的语法如下：```open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)```其中，file表示要打开的文件名，可以是相对路径或绝对路径。
mode表示打开文件的模式，常用的模式有：- 'r'：以只读模式打开文件，文件指针将会放在文件开头。
- 'w'：以写入模式打开文件，如果文件存在，则会覆盖文件，如果文件不存在，则会创建一个新文件。
- 'a'：以追加模式打开文件，如果文件存在，则文件指针将会放在文件结尾，如果文件不存在，则会创建一个新文件。
- 'x'：以独占模式打开文件，如果文件不存在，则会创建一个新文件，如果文件已存在，则会报错。
- 'b'：以二进制模式打开文件。
- 't'：以文本模式打开文件。
buffering表示缓冲区策略，通常取默认值即可。
encoding表示文件的编码方式，通常取默认值即可。
errors表示编码错误处理方式，通常取默认值即可。
newline表示换行符的处理方式，通常取默认值即可。
closefd表示是否在文件关闭后关闭底层文件句柄，通常取默认值即可。
opener表示自定义的文件打开器，通常不需要使用。
示例代码：```python# 以只读模式打开文件file = open('example.txt', 'r')# 以写入模式打开文件file = open('example.txt', 'w')# 以追加模式打开文件file = open('example.txt', 'a')```2. close()函数Python中的close()函数用于关闭一个文件。
python中numpy库常用函数
python中numpy库常用函数
(1)np.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
功能：数组创建函数，将对象转换为ndarray，支持输入：numpy array, list, list of lists
(2) np.zeros((m,n), dtype=None, order='C')
功能：创建m行n列元素全部为零的数组，可以指定数据类型和排列顺序
(3)np.mean(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=<no value>)
功能：返回数组a的平均值，可以设定沿特定维度计算平均值，返回计算结果。
(4)np.min(a,axis=None,out=None,keepdims=<no value>)
功能：根据axis指定的维度计算最小值，返回计算结果。
(5)np.max (a,axis=None,out=None,keepdims=<no value>)
功能：根据axis指定的维度计算最大值，返回计算结果。
(6)np.reshape(a, newshape, order='C')
功能：调整数组a的维度为newshape，默认按行排列，order指定元素排列顺序。
python列表常用函数
Python列表常用函数详解1. append()•定义：append()函数用于在列表的末尾添加新元素。
•用途：可以将新的元素添加到现有的列表中，使列表动态增长。
•工作方式：将需要添加的元素作为参数传递给append()函数，它会将元素添加到列表的末尾，改变原始列表。
# 示例代码fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']fruits.append('orange') # 添加'orange'到列表末尾print(fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']2. extend()•定义：extend()函数用于将一个列表中的元素添加到另一个列表的末尾。
•用途：将两个列表进行合并，使得一个列表包含另一个列表中的元素。
•工作方式：将需要添加的列表作为参数传递给extend()函数，它会将列表中的元素逐个添加到调用函数的列表中，改变原始列表。
# 示例代码fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']additional_fruits = ['orange', 'grape']fruits.extend(additional_fruits) # 将additional_fruits中的元素添加到fruits 中print(fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'cherry', 'orange', 'grape']3. insert()•定义：insert()函数用于在列表的指定位置插入新元素。
python 函数种类
python 函数种类
Python函数是一种可重复使用的代码块，能够实现特定的功能。
Python 中的函数分为四种类型：内置函数、自定义函数、匿名函数和高阶函数。
1. 内置函数：Python 语言内置了许多函数，例如 print()、type()、len() 等。
这些函数可以直接使用，无需定义和导入。
2. 自定义函数：自定义函数是由程序员自行定义的函数。
通过def 关键字定义函数名称和参数列表，可以根据需要返回值或不返回值。
3. 匿名函数：匿名函数也称为 lambda 函数，是一种简单的函数定义方式，由一个表达式组成，可以接受任意数量的参数，但只能返回一个表达式的值。
4. 高阶函数：高阶函数是指接受一个或多个函数作为参数，并返回一个函数作为结果的函数。
常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 等，它们可以方便地处理列表、字典等数据类型。
Python 函数的种类多样，可以根据需要选择最适合的类型来实现特定的功能。
- 1 -。
python函数的基本用法
python函数的基本用法一、Python函数的定义在Python中，函数是一段可重用的代码块，用于执行特定任务。
定义一个函数需要使用关键字“def”，后面紧跟着函数名和括号。
如果函数需要参数，则在括号内指定参数名。
如果不需要参数，则可以省略括号。
例如，下面是一个简单的Python函数定义：```def hello():print("Hello, World!")```二、Python函数的调用定义好一个函数之后，可以通过调用该函数来执行其中的代码。
调用一个函数只需要使用其名称，并在名称后面加上括号。
例如，我们可以通过以下方式来调用上面定义的hello()函数：```hello()```三、Python函数的参数在Python中，可以向函数传递参数以便于执行特定任务。
在定义一个函数时，可以指定该函数所需的参数数量和类型。
例如，下面是一个带有两个参数的简单Python函数：```def add_numbers(x, y):result = x + yreturn result```在这个例子中，add_numbers()函数接受两个参数x和y，并返回它们之和。
四、Python默认参数有时候，在定义一个Python函数时，可能会希望某些参数具有默认值。
这样，在调用该函数时，如果不提供这些默认值，则将使用预设值。
例如，下面是一个带有默认值参数的简单Python函数：```def multiply_numbers(x, y=2):result = x * yreturn result```在这个例子中，multiply_numbers()函数接受两个参数x和y，并将它们相乘。
如果没有提供y的值，则默认为2。
五、Python可变参数有时候，在定义一个Python函数时，可能不知道需要传递多少参数。
在这种情况下，可以使用可变参数。
例如，下面是一个带有可变参数的简单Python函数：```def sum_numbers(*numbers):result = 0for number in numbers:result += numberreturn result```在这个例子中，sum_numbers()函数接受任意数量的数字作为参数，并返回它们的总和。
Python常用函数date_range
Python常用函数date_range最近在建模，做时间序列的时候用到这个函数，所以整理下，都是常用简单操作，足够满足我们使用了。
以一个代码为例：1.x = pd.date_range('20040101', '20270101',freq='YS')2.print(x)结果：1.DatetimeIndex(['2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01-01', '2007-01-01',2.'2008-01-01', '2009-01-01', '2010-01-01', '2011-01-01',3.'2012-01-01', '2013-01-01', '2014-01-01', '2015-01-01',4.'2016-01-01', '2017-01-01', '2018-01-01', '2019-01-01',5.'2020-01-01', '2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01',6.'2024-01-01', '2025-01-01', '2026-01-01', '2027-01-01'],7.dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')简单说最常用的四个参数：start、end、periods、freq。
start和end就不多介绍了，就是输入的开始时间和结束时间。
Python常用函数sys
Python常⽤函数syssys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运⾏时环境的不同部分sys.argv 命令⾏参数List，第⼀个元素是程序本⾝路径sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)sys.version 获取Python解释程序的版本信息sys.maxint 最⼤的Int值sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使⽤PYTHONPATH环境变量的值sys.platform 返回操作系统平台名称 进度条模拟：def progress(percent,width=50): #51if percent >= 100:# print('\r[%s] 100%%' %(width*'#'))percent=100show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent/100)*'#')print('\r%s %d%%' %(show_str,percent),file=sys.stdout,flush=True,end='')#total_size=1025121recv_size=0while recv_size < total_size:time.sleep(0.01) #模拟下载的⽹络延迟recv_size+=1024recv_per=int(100*recv_size/total_size)progress(recv_per,width=10)SYS模块全部⽤法：sys.argv 命令⾏参数List，第⼀个元素是程序本⾝路径sys.modules.keys() 返回所有已经导⼊的模块列表sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)sys.hexversion 获取解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0sys.version 获取解释程序的版本信息sys.maxint 最⼤的Int值sys.maxunicode 最⼤的Unicode值sys.modules 返回系统导⼊的模块字段，key是模块名，value是模块sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使⽤PYTHONPATH环境变量的值sys.platform 返回操作系统平台名称sys.stdout 标准输出sys.stdin 标准输⼊sys.stderr 错误输出sys.exc_clear() ⽤来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息sys.exec_prefix 返回平台独⽴的python⽂件安装的位置sys.byteorder 本地字节规则的指⽰器，big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'sys.copyright 记录python版权相关的东西sys.api_version 解释器的C的API版本。
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1.map()函数map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：def f(x):return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])输出结果：[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]可以用列表替代注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。
利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：输入：['adam', 'LISA', 'barT']输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。
参考代码:def format_name(s):return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])2.reduce()函数reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：def f(x, y):return x + y调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
上述计算实际上是对list 的所有元素求和。
虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。
如果把初始值设为100，计算：reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：输入：[2, 4, 5, 7, 12]输出：2*4*5*7*12的结果reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。
参考代码:def prod(x, y):return x * yprint reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])3.filter()函数filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回True或False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：def is_odd(x):return x % 2 == 1然后，利用filter()过滤掉偶数：filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])结果：[1, 7, 9, 17]利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除None 或者空字符串：def is_not_empty(s):return s and len(s.strip()) > 0filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])结果：['test', 'str', 'END']注意: s.strip(rm) 删除s 字符串中开头、结尾处的rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：a = ' 123'a.strip()结果： '123'a='\t\t123\r\n'a.strip()结果：'123'请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而math.sqrt()返回结果是浮点数。
参考代码:import mathdef is_sqr(x):r = int(math.sqrt(x))return r*r==xprint filter(is_sqr, range(1, 101))4.自定义排序函数sorted()Python内置的sorted()函数可对list进行排序：>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])[5, 9, 12, 21, 36]但sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素x, y，如果x 应该排在y 的前面，返回-1，如果x 应该排在y 的后面，返回1。
如果x 和y 相等，返回0。
因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：def reversed_cmp(x, y):if x > y:return -1if x < y:return 1return 0这样，调用sorted() 并传入reversed_cmp 就可以实现倒序排序：>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)[36, 21, 12, 9, 5]sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
参考代码:def cmp_ignore_case(s1, s2):u1 = s1.upper()u2 = s2.upper()if u1 < u2:return -1if u1 > u2:return 1return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)5.返回函数6.Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！7.例如，定义一个函数f()，我们让它返回一个函数g，可以这样写：8.def f():9. print 'call f()...'10. # 定义函数g:11. def g():12. print 'call g()...'13. # 返回函数g:14. return g15.仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数g。
由于函数g 也是一个对象，函数名g 就是指向函数g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量g，也就是函数g 本身。
16.调用函数f，我们会得到 f 返回的一个函数：17.>>> x = f() # 调用f()18.call f()...19.>>> x # 变量x是f()返回的函数：20.<function g at 0x1037bf320>21.>>> x() # x指向函数，因此可以调用22.call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码23.请注意区分返回函数和返回值：24.def myabs():25. return abs # 返回函数26.def myabs2(x):27. return abs(x) # 返回函数调用的结果，返回值是一个数值28.返回函数可以把一些计算延迟执行。
例如，如果定义一个普通的求和函数：29.def calc_sum(lst):30. return sum(lst)31.调用calc_sum()函数时，将立刻计算并得到结果：32.>>> calc_sum([1, 2, 3, 4])33.1034.但是，如果返回一个函数，就可以“延迟计算”：35.def calc_sum(lst):36. def lazy_sum():37. return sum(lst)38. return lazy_sum39.# 调用calc_sum()并没有计算出结果，而是返回函数:40.>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4])41.>>> f42.<function lazy_sum at 0x1037bfaa0>43.# 对返回的函数进行调用时，才计算出结果:44.>>> f()45.1046.由于可以返回函数，我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。