基于逐步线性回归的汽轮发电机组振动研究

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诊断汽轮发电机组振动故障的一种模糊聚类分析方法

ｈｏｄｆｒｇｏｓａａｇｏｏｅｒｕｎｄ．
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１２模糊等价矩阵的确定．
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汽轮发电机组的振动故障具有多样性、杂性的特点，复对它们进行正确、面的识别具有一定程度的困难。国内外全有效的故障提
断汽轮发电机组振动故障，有良好的应用前景。具关键词：汽轮发电机组；糊聚类；障诊断模故
分类号：Ｍ３Ｔ１１文献标识码：Ａ文章编号：０１５８（０２０４２９）１０ —８４２０）５）８４３
（ｈｎｑｎｎｖｒｔ，Ｃｏｇｉｇ４０４ＣｉａＣｏｇｉｇＵｉｅｓｙｈｎｑｎ００４，ｈｎ）ｉ
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350MW亚临界汽轮发电机组低频振动分析与处理

350MW亚临界汽轮发电机组低频振动分析与处理摘要：汽轮发电机组在检修时更换轴承后运行中出振动异常波动、跳变，对机组的安全运行造成一定影响，利用汽轮机诊断管理系统（TDM）对振动频谱进行分析，找出故障原因并进行消除，确保机组安全稳定运行。

0机组概述该汽轮发电机组为美国通用电气公司（GE）生产的D5 TC2F42型亚临界、一次中间再热、单轴、双缸、双排汽、冲动凝汽式机组。

汽轮机高中压缸采用合缸结构，低压缸为对称分流式。

发电机是由美国通用电气公司（GE）生产的ATB-2极-50HZ型发电机，额定容量为446MVA。

汽轮发电机组轴系由汽轮机高中压转子、低压转子以及发电机转子组成，通过两个刚性联轴器连接。

三根转子分别由两个支持轴承支撑，推力轴承位于机组前轴承箱内。

支持轴承型式为 #1、#2、#3轴承为双可倾轴承，#4、#5、#6轴承为短椭圆瓦轴承，推力轴承为球座跨骑式轴承。

1轴系振动情况该机组在小修时发现#4轴承乌金局部损坏，更换备用轴瓦。

由于检修工期有限，更换轴承后未对低电对轮中心进行复测调整。

机组启动后#1、#2轴承振动基本稳定，#3至#6轴承轴振存在一定的波动，且变随时间的推移波动值有所变大。

利用汽轮机诊断管理系统（TDM）查看#3至#6轴承轴振的振动趋势图，#3至#6轴振在运行阶段通频值基线值均不超过80um，其中#4轴振通频值频繁出现大幅波动、跳变情况，通频值最大变化幅度超过40um，#3、#5、#6轴振通频值也频繁出现小幅波动、跳变情况。

查看#3至#6轴承的波形频谱图，#3至#6轴承的轴振振动频谱均以1倍频分量为主并伴有一定占比2倍频、0.34倍频分量，其中4号轴振0.34倍频分量占比较大（见图）。

根据频谱瀑布图分析，造成#3至#6轴承轴振通频值频繁波动、跳变主要原因是0.34倍频分量的变化。

#4轴承波形频谱图2振动原因分析通过对汽轮机诊断管理系统（TDM）的图谱及数据分析后初步判断：从频谱上看#3至#6轴振存在低频分量，该分量是连续谱，属于随机振动。

汽轮发电机组动态模型研究与应用_赵征

文章编号:1006-6705(2002)02-0007-04汽轮发电机组动态模型研究与应用赵　征,曾德良,刘吉臻(华北电力大学动力系,河北保定071003)Analysis and Application of Turbine-Generator Unit Dynamic ModelsZHAO Zheng,ZENG De-liang,LIU Ji-zhen(Nor th China Electric Pow er U niversity,Baoding071003,China)A bstract:T he development of the turbine-generato r unit dynamic model is presented.T he problems in the researches of the dynam-ic response characteristics of the units and design of new coo rdi-nated control sy stems are analyzed.In order to solve these prob-lems,the dynamic model structure for drum boilers is presented by considering the sy stem non-linearity.T he solutions of the un-defined parameters,the efficiency and generality of the dynamic model are discussed.Key words:boiler-turbine;dy namic mo del;coordinated control system摘要:介绍汽轮发电机组动态模型研究的发展状况,分析现有模型在研究机组动态特性和设计评价新的协调控制系统的应用中存在的一些问题。

汽轮发电机组轴系扭振模型模化及其简化

汽轮发电机组轴系扭振模型模化及其简化汽轮发电机组的轴系扭振是其主要的运行动力，为了正确地了解这种现象，有必要对其进行适当的模型模拟。

《汽轮发电机组轴系扭振模型模拟及其简化》一文对此进行了深入的探究，本文将全面分析这篇文章的内容，探讨模型模拟的基本原理，以及模型简化的方法。

The Modeling and Simplification of Turbine Generator Rotor Torsional Vibration汽轮发电机组是用大量贮存的能源来转换成电能的重要设备，它由燃料在高温、高压下燃烧而产生推力，将推力传递给汽轮发电机组的转子，使之运动；该运动将产生发电机组扭振。

扭振是汽轮发电机组运行过程中产生的最重要的动力，如果不进行恰当的处理，可能会造成严重的影响，故此被称为机组的“关键点”。

《汽轮发电机组轴系扭振模型模拟及其简化》一文对这一关键点的研究加以探讨，全面地分析了发电机组轴系扭振模型的建模方法，总结出了以下两个模型：1.混杂模型：该模型是基于轴系的结构特性，建立了系统建模和动态分析，并根据发电机组的运行状态和控制情况，完整地描述了汽轮发电机组轴系扭振模型。

2.简单模型：该模型基于混杂模型，考虑了汽轮发电机组轴系扭振中最重要的基本参数，进行了模型简化。

Analysis of the Modeling and Simplification混杂模型的建模方法是建立汽轮发电机组轴系动态分析系统以及相应的控制系统，并分析发电机组的运行状态。

对于汽轮发电机组轴系，发电机组轴系扭振模型中包含三个轴系：一是固定轴，它受加速度影响；二是叶轮轴，它受负荷影响；三是发动机轴，它受推力影响。

以上述轴系为基础，可以建立起相应的控制系统，用以检测和控制发电机组的运行状态。

同时，根据发电机组的各种运行状态，设计出相应的动态参数，以此完整地描述汽轮发电机组轴系扭振模型。

简化模型的建立基于混杂模型，考虑了汽轮发电机组轴系扭振中最重要的基本参数，如固定轴的质心角、叶轮轴质心角和发动机轴质心角。

基于频谱分析的汽轮发电机组振源诊断

１引言
汽轮发电机组在电力、金、舶等领域占有冶船
的振动区分开来，而对汽轮发电重要地位。随着科技的发展和人们对舒适性越来
２试验系统构成
试验选用某型船用汽轮发电机组作为测量对
越高的要求，对其产生的振动噪声要求也越来越
摘要：用频谱分析技术对某型船用汽轮发电机组进行振源诊断。分析结果表明汽轮机的振动对整个机采
组有较大影响，出机组轴系的不对中和轴系动平衡的变化是产生低频特征频率的主要原因。对部分特征频指
ｂｔａｎｒａｉｒｔｎｒｆｎｇｎｒｔｄｄｅｔｈａｌｆｉｓｍｏｉｇｐａｓＶｉｒｔｎｓｕｃｓｕｂｏｍｌｖｂａｉｓａｅｏｅｅｅａｅｕｏｔｅｆｕｔｏｔｖｎｒ．ｏｔｓｔｂａｉｏｒｅｏｄｉｇｏｉｏｈｅｅａｏｅｓｐｒｏｍｅｓａｆｏｔｆｒｌｗｏｓｃａｉａｑｉｍｅｔｅｉｎａｎｓｓｆｔｅｇｎｒｔｒｓｔｗａｅｆｒｄａｎｅｆｒｏｏｎｉｅｍｅｈｎｃｌｅｕｐｎｓｄｓｇａｒｖｄｎｓｓｆｒｔｅｃａａｔｒｓｉｍｐｏｅｎｆｅｕｐｎｓｉｅｖｃｎｄｐｏｉｉｇａｂａｉｏｈｈｒｃｅｉｔｃｉｒｖｍｅｔｏｑｉｍｅｔｎｓｒｉｅ．Ａａｉｅｔｒｏｍｒｎｕｂ — ｇｎｒｔｒｓｔｅｅａｏｅｗａｅｅｔｄｎｅｔｔｄ．ＳｅｔｕｓｓｌｃｅｉａｔｓｓｕｙｐｃｒｍａａｙｉｍｅｈｄｎｌｓｓｔｏｗａｕｅｆｒｔｅｉｒｔｎｓｓｄｏｈｖｂａｉｏｓｕｃｓｄａｎｓｓＴｈｅｔｒｓｌｎｃｔｄｔａｈｉｒｔｏｓｂｉｇｍｕｈｅｆｃｎｔｅｗｈｏｅｓｓｏｒｅｉｇｏｉ。ｅｔｓｅｕｔｉｄｉａｅｈｔｔｅｖｂａｉｎｒｎｃｆｅｔｏｈｓｌｙ — ｔｍ。ＴｒｎｆｒｐｔｓｏｅａｇｆｃａａｔｒｓｉｒｑｅｃｅｒｎｌｚｄＴｈｏ — ｌ—ｌｇｅｅａｓｅａｈｖｒａｒｎｅｏｈｒｃｅｉｔｃｆｅｕｎｉｓｗｅｅａａｙｅ．ｅｎｔｗｅｌａｉｎｄｓａｔｙｔｍｎｈｈｎｅｏｙｍｉｍｂｌｎｅｔａｒｈｉｏｒｅｆｌｗｈｒｃｅｉｔｃｈｆｉｓｓｅａｄｔｅｃａｇｆｄｎａｃｉａａｃｈｔａｅｔｅｍａｎｓｕｃｓｏｏｃａａｔｒｓｉｎｇ￣ｅｕｎｙａｅｖｌｄｔｄ。ｑｅｅｒａｉａｅＫｅｒｙｗｏｄｓ：ｖｂａｉｎｓｕｃｉｇｏｉ；ｔｂ — ｅｅａｏｅ；ｓｅｔｕａａｙｉｉｒｔｏｒｅｄａｎｓｓｕｒｏｇｎｒｔｒｓｔｐｃｒｍｎｌｓｓｏ

汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法

汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法本文旨在提出一种基于模糊逻辑的汽轮发电机组振动故障诊断方法。

首先，文中建立了汽轮发电机组振动故障诊断的故障模型，探讨了基于传感器数据的振动故障诊断过程；其次，提出了使用模糊输入的模糊故障诊断模型，将模糊输入与数据驱动的传感数据结合，通过输入特征及模糊推理算法等，将故障诊断过程概括为模糊推理的过程；最后，对算法进行实验验证，结果表明，提出的故障诊断算法比传统的故障诊断算法更加准确和可靠。

1. 汽轮发电机组振动故障诊断- 1.1 汽轮发电机组振动故障模型- 1.2 传感器数据驱动的振动故障诊断2. 模糊输入的模糊故障诊断模型- 2.1 输入特征的确定- 2.2 模糊推理方法- 2.3 模糊推理过程3. 实验验证及分析汽轮发电机组振动是复杂的运动系统，一旦发生故障便会造成严重的影响，如功率下降、燃料消耗过多等，因此如何及时准确的确定故障类型以及定位故障位置，是企业运行管理和设备维护中重要而又重要的工作。

基于此，本文提出了一种基于模糊输入和模糊推理的汽轮发电机组振动故障诊断方法。

首先，本文建立了一个汽轮发电机组振动故障的模型，详细描述了振动故障的诊断过程，并针对传感器数据，引入了模糊输入的模糊推理模型，将模糊输入特征结合数据驱动，该模型可以实现对机组振动故障的诊断，以基于模糊推理的方式找出故障原因，从而实现汽轮发电机组振动故障的准确识别。

其次，本文还介绍了一些有效的输入特征以及模糊推理算法，用于实现模糊推理过程，比如，将振动故障类型转换为三值模糊振动故障指标，使其更容易推理；另外，采用极大可能原则等模糊推理算法，实现故障识别和定位，该算法还可以有效抗噪，从而提高故障检测的准确率。

最后，为了验证本文提出的故障诊断方法，本文进行了实验验证，以累计抖动的故障指标进行诊断，证实该算法能够比较准确的识别和定位汽轮发电机组振动故障。

综上所述，本文提出了一种基于模糊逻辑的汽轮发电机组振动故障诊断方法，将模糊输入和数据驱动的方法结合起来，通过特征提取及模糊推理算法等，实现有效的故障识别及定位，从而提高故障诊断的准确率。

600MW汽轮发电机组转子轴系振动特性研究的开题报告

600MW汽轮发电机组转子轴系振动特性研究的开题
报告
一、选题背景和意义
汽轮发电机组是电力工业中的核心装备之一，它的稳定运行和可靠
性极为重要。

然而，在发电机组的运行过程中，因为各种因素的影响，
会导致转子的轴系振动，使得发电机组的运行状态降低，甚至引起故障。

因此，研究汽轮发电机组转子轴系振动特性，对于提高发电机组的稳定性、可靠性和经济性具有十分重要的意义。

二、研究内容和方法
1.研究目标
本论文选取600MW汽轮发电机组为研究对象，目标是分析其转子轴系振动特性，并对其振动特性进行优化。

2.研究方法
本文首先针对汽轮发电机组转子轴系振动特性的基本原理进行分析，然后通过实验手段对其振动特性进行测试和测量，包括各种振动参数的
测量和分析。

再根据振动测试和测量结果，对汽轮发电机组转子轴系的
振动特性进行分析和优化，在优化过程中，可以采取各种措施，包括改
善轴系的结构和材料、优化转子的动平衡、调整轴承的支撑方式等。

三、研究意义
本文的研究成果可以为汽轮发电机组的设计、制造、维修和运行提
供参考，具有以下几方面的意义：
1.深入了解汽轮发电机组的转子轴系振动特性。

2.为改进汽轮发电机组的转子轴系设计提供理论依据。

3.提高汽轮发电机组的运行稳定性和可靠性。

4.对于提高电力系统的稳定性和发电效率具有重要的意义。

某330MW汽轮发电机组轴系振动故障分析与处理

某330MW汽轮发电机组轴系振动故障分析与处理马奔腾;徐涛;魏修忱【摘要】对某330 MW汽轮发电机组轴系振动故障进行了详细分析,指出转子质量不平衡是导致机组异常振动的主要原因,现场动平衡处理后,彻底解决了该机组异常振动问题.【期刊名称】《华电技术》【年(卷),期】2016(038)007【总页数】2页(P56-57)【关键词】汽轮发电机组;轴系振动;故障诊断;动平衡【作者】马奔腾;徐涛;魏修忱【作者单位】华电渠东发电有限公司,河南新乡453000;华电渠东发电有限公司,河南新乡453000;华电渠东发电有限公司,河南新乡453000【正文语种】中文【中图分类】TK267华电渠东发电有限公司 #2机组是由上海汽轮机厂和上海电机厂生产的亚临界汽轮发电机组，汽轮机为CC330- 16.7/1.0/0.4/537/537型亚临界、一次中间再热、单轴、三缸两排汽、双抽可调整抽汽冲动凝汽式汽轮机，配以QFS2-330-2型双水内冷发电机，励磁方式为机端变静态励磁。

该机组轴系由高压转子、中压转子、低压转子、发电机转子和8个径向支持轴承组成，每根转子均为双支撑结构，各转子之间均采用刚性联轴器连接，机组轴系结构示意图如图1所示[1]。

本文针对该机组运行过程中轴系异常振动问题进行分析，并制定了故障治理方案。

#2机组自投产以来， #5瓦和 #7瓦轴振一直偏大，为了消除轴系振动问题，2014年大修中对机组轴系中心进行了调整：将 #2瓦降低0.10 mm， #3瓦抬高0.10 mm， #3瓦右调0.10 mm， #4瓦降低0.05 mm， #7瓦降低0.30 mm，机组大修后启动，机组轴系振动故障仍未消除， #7瓦轴振最大值达到130 μm。

在随后机组小修期间，对 #5瓦、 #7瓦进行了翻瓦检查，小修后再次启动，轴系振动仍没有明显改观。

为了分析该机组异常振动的原因，现场对该机组进行了振动测试，相关测试数据见表1。

从表1数据可以看出，在定速及带负荷过程中，高压转子和中压转子轴振不大，振动情况较好；发电机转子 #7轴振在110 μm以上，低压转子 #5轴振也在100 μm左右，振动明显偏大，不利于机组长期、安全、稳定运行。

汽轮发电机组运行振动与动力机器基础的技术关联分析

汽轮发电机组运行振动与动力机器基础的技术关联分析单宏威Shan Hongwei（中国能源建设集团浙江火电建设有限公司，杭州市，310016）摘要：电站汽轮发电机组运行振动与汽轮发电机组基础不均匀沉降、动刚度的技术关联分析关键词：汽轮发电机组；运行振动；汽轮发电机组基础；不均匀沉降；动刚度；技术关联分析0 引言振动是衡量电站三大主机之一汽轮发电机组设计、制造、施工、运行质量的主要指标。

理论上旋转式机器或往复式机器的振动理论上可以为零，但实际上由于设计、制造、施工、运行等原因这些机器的振动是存在的，因此检测、控制机器振动是保护机器安全、经济运行的手段。

汽轮发电机组基础的设计、施工而加剧机器的振动也是存在的。

本文仅对陆地电站汽轮发电机组运行振动与动力机器基础两者的技术关联进行分析，同样也适用于陆地磨煤机、给水泵或小汽机、燃机、锻锤机与基础的关系，但不适合于船舶上的机器。

1 汽轮发电机组的振动分类和监控汽轮发电机组的振动分为电站运行振动和制造厂动平衡检测及试车振动，两者的振动标准不一样，前者评价运行机组健康状况，后者判定产品质量状况。

电站机组整条轴系运行状况比制造厂单轴动平衡及试车情况复杂，电站汽轮发电机组基础荷载比制造厂复杂，更容易受到其余机器、管道膨胀及振动的扰动，振动情况有上升趋势。

汽轮发电机组的振动值在不同转速、空负荷、带负荷、满负荷而不同，因不同状态下蒸汽流量、真空度、转子在轴瓦位置、油膜厚度、其余机器及管道膨胀振动扰动值不同。

额定3000r/min的机组，1500~2000r/min时轴颈偏心与上浮趋于稳定，轴颈偏心方向与机组旋转方向有关。

振动标准国际上有国际电工委员会IEC标准、美国石油协会API标准、德国工程师协会VDI标准、国际标准化组织ISO标准、国外汽轮机厂标准如如GE和美国西屋公司。

我国电力行业标准《DL 5190.3-2012 电力建设施工及验收技术规范-汽轮机机组篇》、国家标准《GB/T 6075.2-2012机械振动在非旋转部件上测量评价机器的振动第2部分：50MW以上，额定转速1500 r/min、1800 r/min、3000 r/min、3600 r/min陆地安装的汽轮机和发电机》、《汽轮发电机组三大主机厂标准》与国际同步，符合我国汽轮发电机组设计、制造、安装、运行能力。

基于VMD-XGBoost模型及因果特征选取的汽轮发电机组振动信号预测技术研究

基于VMD-XGBoost模型及因果特征选取的汽轮发电机组振
动信号预测技术研究
陈宇豪;杨为民;郭瑞;姜虓;刘振祥;谭平
【期刊名称】《汽轮机技术》
【年(卷),期】2024(66)3
【摘要】“双碳”目标下,我国能源格局产生深刻变化,对汽轮机发电机安全稳定运行的要求进一步提高,深入挖掘分析海量运行数据有助于机组运行状态的评估及预测。

提出构建汽轮发电机组参数因果关系网络探究参数间的因果关系,利用VMD 算法分解振动信号并搭建XGBoost预测模型对各信号分量进行预测,叠加各信号分量的预测值以得到振动信号的预测结果。

利用国内某1000MW汽轮发电机组运行数据对所提模型进行论证实验,结果表明本文所提模型有较高预测精度。

【总页数】5页(P221-224)
【作者】陈宇豪;杨为民;郭瑞;姜虓;刘振祥;谭平
【作者单位】大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心;国网福建电力科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP183;TM311
【相关文献】
1.基于小波分析的汽轮发电机组振动信号检测
2.概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用
3.非线性模型在汽轮发电机组振动故障预测中的应用
4.
基于MIDAS的汽轮发电机组振动信号管理系统5.基于小波神经网络的汽轮发电机组振动故障预测的研究
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某660 MW 汽轮机振动原因分析及处理_徐国生

660 MW; vibration; spectrum; diagnosis
引言
某火力发电厂 #2 汽轮发电机组，汽轮机为东方汽轮机厂生产，型号 N660-25/600/600，机组为超超临界、一次中间再热、高中压合缸、单轴、三缸四排汽、双背压凝汽式汽轮机，发电机是由东方电机厂生产的水氢氢冷发电机，型号 QFSN-660-2-22。该机组由 8 个轴承支承，其中 #1、#2 轴承为可倾瓦，#3～#8 轴承为椭圆轴承，#7、#8 轴承为发电机
2）在 1 500 r/min 暖机结束后，将转速下降至 1 400 r/min，观察振动变化情况，振动稳定后，向上升至 1 500 r/min，在该转速条件下停留观察。待机组轴振幅值稳定后，升速至 2 700 r/min，在该转速下停留暖机逸60 min，待振动幅值稳定后，机组升速至 3 000 r/min，其中 1 520～2 000 r/min 临界转速区域内禁止停留。
端盖轴承。轴系由高中压转子、低压转子Ⅰ、低压转子Ⅱ、发电机转子组成。其间均采用刚性连接。
1 振动异常现象
机组在 A 修工作结束后第一启动过程中当转速在 600 r/min 时，因 2 瓦振动大，打闸停机。各瓦
、向振动数据如表 1 所示。从机组启动过程汽轮机转子各轴振动数据来看，除 #2 瓦轴振超标外，各瓦轴振基本正常。在其后的 6 次开机中，均在
图 1 随动接触悬浮齿汽封
3 振动的处理
因动静间隙小导致的汽封与转子碰磨造成的振动，现场一般采用的方法是在控制振动幅值的前提下让其动静摩擦，使其动静间隙增大，消除振动。即在临界转速下，让机组在 1 500 r/min 以下停留在某个转速下，振动由大到小趋于稳定的情况下，再

汽轮机典型非线性振动故障诊断系统的开发研究的开题报告

汽轮机典型非线性振动故障诊断系统的开发研究的开题报告一、选题背景汽轮机是重要的能源转换设备，其运行稳定性对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

然而，由于环境、工况等因素的影响，汽轮机在运行过程中常常会出现振动问题，这些振动问题可能导致汽轮机损坏，甚至引起事故，因此对汽轮机的振动问题进行监测和诊断至关重要。

传统的汽轮机振动监测系统大多采用单一的传感器进行振动信号的监测，但这种方法无法获得汽轮机各个部位的振动信息。

而实际上，汽轮机振动信号的监测位置和监测方式是非常多样化的，需要在不同振动监测点采集振动信号并分析计算。

本研究拟开发一种基于非线性动力学方法的汽轮机振动故障诊断系统，通过在不同的振动监测点采集振动信号并分析计算，实现多点振动信号的综合分析和诊断。

该系统可用于监测汽轮机的非线性振动问题，并通过对振动信号的分析和诊断，实现对汽轮机振动异常的快速监测和故障诊断。

二、研究意义1.提高汽轮机的运行稳定性和安全性：研究并开发汽轮机振动故障诊断系统，对提高汽轮机的运行稳定性和安全性具有重要意义，可以有效地避免汽轮机振动异常导致的损坏和事故发生。

2.促进汽轮机振动领域的研究和应用：汽轮机振动故障诊断系统的开发，有助于促进汽轮机振动领域的研究和应用，提高汽轮机行业的技术水平和发展水平。

3.推动非线性动力学方法在工程问题中的应用：本研究采用基于非线性动力学方法的振动故障诊断思路，推动了非线性动力学方法在工程问题中的应用，有利于将其推广到其他工程问题中的应用。

三、研究内容和方法1.研究内容（1）汽轮机振动信号采集和预处理：在汽轮机上设置不同的振动监测点，采集振动信号，并对信号进行预处理，包括滤波、去除噪声等。

（2）非线性动力学方法的振动分析与建模：采用非线性动力学方法，对汽轮机振动信号进行分析与建模，包括相空间重构、Lyapunov指数计算等。

（3）振动信号特征提取：通过特征提取方法来提取振动信号的特征，包括频域特征、时域特征、分形特征等。

基于SVAR的汽轮机转子振动时间序列预测

基于SVAR的汽轮机转子振动时间序列预测
王雷;张瑞青
【期刊名称】《汽轮机技术》
【年(卷),期】2009(051)004
【摘要】为了监测汽轮机转子在运行中的振动状态,提高转子运行的安全性,将统计学习理论中的核心算法--支持向量机与自回归方法相结合,建立了转子振动振幅时间序列预测模型(SVAR).并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较.结果表明:基于支持向量自回归的转子振动预测模型具有精度高、泛化能力好的特点.应用该方法建立的预测模型能够很好地对转子振动振幅进行中短期预测,为有效避免转子运行中由振动引起的故障提供保证.
【总页数】3页(P276-278)
【作者】王雷;张瑞青
【作者单位】沈阳工程学院动力工程系,沈阳110136;沈阳工程学院动力工程系,沈阳110136
【正文语种】中文
【中图分类】TK264.1
【相关文献】
1.转子振动时间序列周期性的在线判断与预测 [J], 韩建春;国文学;李勇;赵金峰
2.基于时间序列分析的机车振动信号建模和预测 [J], 刘辉;潘迪夫;李燕飞
3.基于时间序列ARMA模型的振动故障预测 [J], 刘颖;严军
4.基于ARMA的汽轮机转子振动故障序列的预测 [J], 吴庚申;梁平;龙新峰
5.基于时间序列分解与全连接神经网络的警情长周期时间序列预测 [J], 石少冲;陈鹏;曾昭龙;胡校成
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汽轮机汽流激振CFD数值分析与转子动力稳定性研究的开题报告

汽轮机汽流激振CFD数值分析与转子动力稳定性研究的开题报告一、研究背景与意义汽轮机是一种将热能转化为机械能的动力机械，应用广泛。

而汽流激振是指在不经意间出现的流动振动现象，对汽轮机的运行与耐久性产生了不良影响。

流动振动会导致转子的动力学不稳定，容易引起振动、损伤和事故等问题。

因此，研究汽轮机的汽流激振现象，对于提高汽轮机的运行效率和安全稳定性具有十分重要的意义。

二、研究内容和方法本研究将通过CFD数值模拟方法对汽轮机内部气流进行计算和分析，探索汽流激振现象产生的机理，并结合转子动力学模型，研究转子的动力学稳定性，并进一步分析汽流激振对汽轮机的影响。

具体的研究内容包括：1. 建立汽轮机内部气流场CFD数值模型。

2. 对气流场进行数值模拟计算，并分析气流的流动特性，探讨其与汽流激振现象的关系。

3. 基于数值计算结果，建立汽流激振模型，并分析其产生机理。

4. 结合转子动力学模型，研究汽流激振对转子动力学稳定性的影响。

5. 对计算结果进行分析和验证，并提出相应的改进措施。

三、预期成果和创新点通过本研究，可以深入探究汽流激振现象产生的机理，并研究汽流激振对转子动力学稳定性的影响。

预期成果包括：1. 建立汽轮机内部气流场CFD数值模型，分析气流的流动特性，揭示汽流激振的产生原因。

2. 建立汽流激振模型，并研究其对转子动力学稳定性的影响。

3. 分析计算结果，提出相应的改进措施，为汽轮机的设计和优化提供参考。

本研究的创新点在于：深入研究汽流激振现象和转子动力学稳定性的关系，提供全面的数值分析和计算结果，并对计算结果进行分析和验证，为汽轮机的设计和优化提供可靠的理论基础。

电网冲击下汽轮发电机组轴系弯扭振动模拟试验研究的开题报告

电网冲击下汽轮发电机组轴系弯扭振动模拟试验研究的开
题报告
一、研究背景
随着电力工业的发展，汽轮机发电机组逐渐成为重要的电力生产设备。

汽轮机发电机组在运行过程中，由于电力电网的电力负载变化、电力质量的波动等原因，会引起机组轴系产生弯扭振动，进而导致机组的振动增大、噪声增加、故障率提高，甚至可能导致机组的损毁。

因此，对机组稳定性的研究具有重要的理论和实际意义。

二、研究目的
本研究的目的是开展电网冲击下汽轮发电机组轴系弯扭振动模拟试验，以进一步研究机组的动力学特性和轴系弯扭振动规律，为掌握机组的运行状态和优化其设计提供基础数据。

三、研究内容和方法
1.研究内容：
（1）建立汽轮发电机组的轴系弯扭振动模型
（2）设计基于MATLAB/Simulink的汽轮发电机组轴系弯扭振动试验平台
（3）开展电网冲击下汽轮发电机组轴系弯扭振动模拟试验
2.研究方法：
（1）使用有限元方法建立汽轮发电机组的轴系弯扭振动模型
（2）基于MATLAB/Simulink开发汽轮发电机组轴系弯扭振动试验平台
（3）采用试验中的数据采集和信号处理技术，对实验数据进行分析和处理，得到机组的振动特性和弯扭振动模态。

四、研究意义
本研究可以深入了解电网冲击对汽轮发电机组轴系弯扭振动的影响，而发电设备的结构和参数调整，只有通过深入了解机组的动力学特性和重要的乱流扰动源，才能完整、全面地评价发电机组的稳定性，为电力工业的发展提供有力支撑。

五、预期结果
通过该研究，预期可以得到以下结果：
（1）掌握机组的动力学特性和轴系弯扭振动规律
（2）建立电网冲击下汽轮发电机组轴系弯扭振动模拟试验方法和基础数据（3）提出优化机组设计和运行方案的建议。

汽轮发电机组轴系振动研究进展和趋势探究

汽轮发电机组轴系振动研究进展和趋势探究摘要：汽轮发电机组轴系因为存在电磁扰动以及质量不平衡的问题，在轴系会出现弯曲振动，发电机转子则存在扭转振动，当前对于汽轮发电机组轴系振动的研究工作都是集中于这两个方面所展开的。

为此，本文对汽轮发电机组轴系振动的研究进展展开了探究，从轴系振动的分类、故障机理入手，探究了汽轮发电机组轴系振动故障的创新技术，并就研究趋势进行了分析，旨在推动相关的研究工作深入发展。

关键词：汽轮发电机组；轴系振动；弯扭耦合振动汽轮发电机组振动故障分析是一门涉及到多学科领域的应用学科，上世纪八十年代以来，诸多专业技术人员以及学术研究者的共同努力下，振动故障分析得到了快速的发展，逐渐提升到了一定的高度。

特别是当前所发现的多种振动故障问题，都能够得到妥善的解决，在确保电厂安全以及稳定发展等方面发挥了突出的作用。

一、汽轮发电机组轴系振动研究进展（一）轴系振动分类轴系振动包含了扭转、弯曲、纵向等三种振动形式。

弯曲振动的沿着与轴线相垂直的方向，转子所进行的振动。

扭转振动是以转子轴线为中心，以特定角速度旋转。

纵向振动是在轴线方向上的振动。

扭转与弯曲振动会对汽轮发电机安全性产生直接的影响，弯曲振动较为显著，人们在很早的时候就开始了对其展开探究。

扭转振动的情况并不显著，对其所展开的研究工作相对较晚。

可是这两种振动形式，都曾经产生过相对严重的故障。

这些事故使得我们需要掌握其振动激励，创新处理技术。

过去，学者在研究汽轮发电机轴系振动的过程中，通常是分别研究扭动振动以及弯曲振动。

其中对于弯曲振动所展开的研究工作较多，这种处理形式有助于构建模型以及计算分析，可是伴随着机组工况复杂程度不断加深，汽轮发电机组轴系振动的相关问题开始凸显，弯曲和扭转通常是同时发生的，二者具备耦合性，因此，单纯考虑弯曲振动的问题是不够全面的。

近年来，对弯曲、扭动耦合振动所开展的研究工作开始增多。

探究弯扭耦合振动机理，可以更加系统的揭示出机组振动的规律，有助于机组故障诊断的有效实施。

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第３３眷第６期
噪
声
与
振
动控制３１文章编号：１００６ — １３５５（２０１３）０６．００３１ — ０５
基于逐步线性回归的汽轮发电机组振动研究
丁振林
（海军装备部，北京１００８４１）
摘要：研究汽轮发电机组运行参数对基础振动的影响对降低振动引起的设备故障具有重要意义。建立汽轮发机
ＬｉｎｅｒａＳｔｅｐｗｉｓｅＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ
（ＮａｖａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８４１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｌ鲥：Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅｂａｓｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｏｆｔｕｒｂｉｎｅ・ｇｅｎｅｒａｔｏｒｕｎｉｔｓｉｓｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｆｏｒｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｖｉｂｒａｔｉｏｎｗｈｉｃｈｍａｙ
中图分类号：ＴＨ１１３
文献标识码：Ａ
ＤＯＩ编码：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００６．１３３５．２０１４．０１．００７
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅＶｉｂｒａｔｉｏｎｏｆＴｕｒｂｉｎｅ — ｇｅｎｅｒａｔｏｒＵｎｉｔｓＢａｓｅｄｏｎ
组基础振动成因分析试验平台，首先测试不同汽轮机转速、进气压力与载荷工况下基础振动有效值，通过逐步线性回
归对振动有效值与运行参数之间的关系进行统计分析，再根据汽轮机降速过程与增压过程中的基础振动时频图对统计分析结论进行验证。结果表明，汽轮发电机组基础的振动与汽轮机转速、载荷呈线性关系，且与汽轮机转速的线性关系更加显著；汽轮机转速对机组基础振动的影响比载荷影响更大，进气压力对基础振动的影响不显著；运用逐步线性回归统计方法可得出汽轮发电机组基础振动的影响因素及各影响因素的重要程度。关键词：振动与波；汽轮发电机组；逐步线性回归
ｔｒａｎｓｆｅｒｔｏｔｈｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓｃｏｎｎｅｃｔｅｄｔｏｈｅｔｂａｓｅｎｄａｌｅａｄｔｏｆａｕｌｔｓｏｆｈｅｔｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓ．Ａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗｏｒｋｂｅｎｃｈｏｒｆ