经济统计学(复旦大学版)第6章
统计学原理-第六章 抽样调查(复旦大学第六版)
2．样本总体：简称样本，是从全及总体中随机
抽取出来，代表全及总体部分单 位的集合体。单位数用n表示。
5
二．全及指标和抽样指标
（一）全及指标
X 总体平均数： X N 总体成数：P
2
XF 或X F Q＝
2 2
N1 N N
（X－X） 总体方差： ＝ 总体标准差：＝ （X－X）
（一）考虑顺序的不重复抽样数目
N! A N ( N 1)(N 2) ( N n 1) ( N n)! 4 3 2 1 2 例如A4 12 2 1
n N
（二）考虑顺序的重复抽样数目
B N
n N 2 4
n 2
例如 B 4 16
10
（三）不考虑顺序的不重复抽样数目
Ex X
28
2、一致性 当抽样单位数充分大时，抽样指标和未知 的总体指标之间的绝对离差为任意小的可能性 也趋于必然性。
x X 任意小
3、有效性
即用抽样指标估计总体指标，要求作为优良估 计量方差应该比其他估计量的方差小。
2
x X f
2
f
2
x X f
x
x E ( x)
2
18
说明：根据数理统计理论，在重复抽样条件下， 抽样平均误差与全及总体的标准差成正比例关系。 与抽样总体单位平方根成反比关系。
19
在不重复抽样情况下，抽样平均误差计算公式如下：
x x
N n 250 4－2 ( )＝ （ ） ＝9.13(件) n N 1 2 4－1
2
N
X X F 或 F X X F 或 F
经济学第六章统计指数PPT课件
p1q0 p0q0
p1q1 p0q1
Iq 物量指数公式：
q1( p0 q0 ( p0
2
2
p1 ) p1 )
q1p0 q0p0
q1p1 q0 p1
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4.几何平均综合法（理想公式）
• 将拉氏公式与帕氏公式的几何平均数作为计算 指数的公式，由此得到的指数公式称为费熙公 式。
拉氏物量指数公式
I q
qk p0 q0 p0
其中：qk——报告期物量（如产量、销售量）。
拉氏物价指数公式
I p
pk q0 p0q0
其中：pk——报告期价格。
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2．报告期加权综合法
• 报告期加权综合法就是不论在计算哪种指标的 指数时，都将同度量因素固定在报告期水平上 的方法。由此得到的指数公式称为帕氏公式。
（四） 按其采用的基期不同分为： 1、 定基指数：各期指数都以某一固定时期为对比基期。 2、 环比指数：各期指数都以上一期为对比基期
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（五）按时间状况不同分：
1. 动态指数
• 总体变量在不同时间上对比形成； • 有定基指数和环比指数之分。
2. 静态指数
• 总体变量在同一时间不同空间上的对比； • 复杂总体的计划完成程度； • 静态指数是动态指数应用上的拓展，所
1980 1.16 1.35 0.62 2.54
1985 1.33 1.33 0.62 2.85
1991 1.29 1.67 0.67 3.49
以1970年为基期，1991年为报告期的价格指数为：
I1
1.29 1.00
1.67 1.74
0.67 0.60
3.49 2.13
计量经济学第六章-PPT课件
若模型有三个未知数，将数据三等分，分别求出 每部分的和，代入方程，得到三个方程，解方程 组可获得三个参数的估计值 10
模型的参数估计（续1）
参数的非线性最小二乘估计（第五章）
非线性模型可利用NLS进行参数的精确估计
首先，用param命令对参数赋初值 其次，输入方程，对模型进行估计
11
考虑选择指数曲线模型
2000000
1500000
1000000
500000
0 72 74 76 78 80 Y 82 84 YF 86 88 90 92
9
模型的参数估计
参数的最小二乘估计
常用的各类趋势模型参数估计仍常用OLS 其中，自变量为时间t
参数的三和值法（第五章）
若选用有增长上限的曲线趋势模型，当增长 上限事先不能确定时，可采用三和值法 基本思想
1961-1981年我国搪瓷面盆销售量数据如下 根据其变化，试以Gompertz曲线作为预测模型
由于增长上限L事先无法得知，参数估计可用NLS 在精确估计前，选择三和值法获得参数的初值 模型取对数转换成修正指数曲线 t ˆ y log L b log a log t
计算各段和值 根据参数计算公式计算参数值
产品市场生命周期
进入期 成长期 成熟期 衰退期
20
产品生命周期分析（续1）
f(t)
饱和点
进 成长期 入 期
成熟期 后 期 前 期
衰退期
t
21
产品生命周期分析（续2）
产品市场生命周期的各个阶段与某些趋势 模型存在大致的对应关系
经济应用统计学导论课件
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
6.统计资料的管理和提供 提供统计资料是统计信息社会化的重要步
骤，统计部门在全面系统地搜集整理准确而 丰富的统计信息的基础上，建立数据库，以 灵活多样的方式，为领导部门决策提供资料， 并对社会经济的运行情况实行统计监督，面 向社会提供资料和统计咨询，提供优质服务。
记述学派[国势学派]：康令 （1606－1681） 阿痕瓦尔（1719－
1772； 1764年首创统社计会学一词）
他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料，讲述国家 “ 显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物 质的解释而忽视量的分析。
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
统计学的产生和发展
河北大学统计学系
（三）经济应用统计学的涵义
阐述大量社会经济现象的数量特征及其变 化规律性的方法论科学。
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
经济应用统计学是统计学在经济领域的应用。
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
（四）统计工作、统计学与经济应用统计学的关系
统计工作与统计学是实践与理论的关系。统计 学源于统计工作，又对统计工作有指导作用。
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
课程目标
为进行经济管理和从事社会经济问题研究提供定量
分析的方法。
经济应用统计学-导论
河北大学统计学系
第一章 导 论
河北大学统计学系
经济应用统计学-导论
学习目标
明确统计学的性质和研究对象、方法 了解统计学的产生和发展的历史 理解和认识统计学的几个基本范畴 掌握统计学与其他相关学科的关系 简要了解我国的社会经济统计工作
社会性
《概率论与数理统计》习题答案(复旦大学出版社)第六章
习题六1.设总体X ~N （60，152），从总体X 中抽取一个容量为100的样本，求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率. 【解】μ=60,σ2=152,n =100~(0,1)/X Z N nμσ-=即 60~(0,1)15/10X Z N -=(|60|3)(||30/15)1(||2)P X P Z P Z ->=>=-<2[1(2)]2(10.9772)0.0456.=-Φ=-=2.从正态总体N （4.2，52）中抽取容量为n 的样本，若要求其样本均值位于区间（2.2,6.2）内的概率不小于0.95，则样本容量n 至少取多大？ 【解】4~(0,1)5/X Z N n-=2.2 4.2 6.2 4.2(2.2 6.2)()55P X P n Z n --<<=<<2(0.4)10.95,n =Φ-=则Φ(0.4n )=0.975，故0.4n >1.96,即n >24.01，所以n 至少应取253.设某厂生产的灯泡的使用寿命X ~N （1000，σ2）（单位：小时），随机抽取一容量为9的样本，并测得样本均值及样本方差.但是由于工作上的失误，事后失去了此试验的结果，只记得样本方差为S 2=1002，试求P （X ＞1062）. 【解】μ=1000,n =9，S 2=10021000~(8)100/3/X X t t S n-==10621000(1062)()( 1.86)0.05100/3P X P t P t ->=>=>=4.从一正态总体中抽取容量为10的样本，假定有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上，求总体的标准差. 【解】~(0,1)/X Z N nσ=，由P (|X -μ|>4)=0.02得P |Z |>4(σ/n )=0.02,故210.02σ⎡⎤⎛-Φ=⎢⎥ ⎢⎥⎝⎭⎣⎦,即0.99.Φ=⎝⎭查表得2.33,=所以5.43.σ== 5.设总体X ~N （μ，16），X 1，X 2，…，X 10是来自总体X 的一个容量为10的简单随机样本，S 2为其样本方差，且P （S 2＞a ）=0.1，求a 之值.【解】2222299~(9),()0.1.1616S a P S a P χχχ⎛⎫=>=>= ⎪⎝⎭查表得914.684,16a= 所以 14.6841626.105.9a ⨯==6.设总体X 服从标准正态分布，X 1，X 2，…，X n 是来自总体X 的一个简单随机样本，试问统计量Y =∑∑==-ni ii i XX n 62512)15(，n ＞5服从何种分布？ 【解】2522222211~(5),~(5)i nii i i XX X n χχχ====-∑∑且12χ与22χ相互独立. 所以2122/5~(5,5)/5X Y F n X n =--7.求总体X ~N （20，3）的容量分别为10，15的两个独立随机样本平均值差的绝对值大于0.3的概率. 【解】令X 的容量为10的样本均值，Y 为容量为15的样本均值,则X ~N (20,310),Y ~N (20,315)，且X 与Y 相互独立. 则33~0,(0,0.5),1015X Y N N ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭那么~(0,1),X YZ N = 所以(||0.3)||2[1(0.424)]P X Y P Z Φ⎛->=>=- ⎝2(10.6628)0.6744.=-=8.设总体X ~N （0，σ2）,X 1,…,X 10,…,X 15为总体的一个样本.则Y =()21521221121022212X X X X X X ++++++ 服从 分布,参数为 . 【解】~(0,1),iX N σi =1,2, (15)那么122210152222111~(10),~(5)i i i i X X χχχχσσ==⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑且12χ与22χ相互独立, 所以222110122211152/10~(10,5)2()/5X X X Y F X X X ++==++ 所以Y ~F 分布，参数为（10,5）.9.设总体X ~N （μ1,σ2）,总体Y ~N (μ2,σ2),X 1,X 2,…,1n X 和Y 1，Y 2，…，2n X 分别来自总体X 和Y 的简单随机样本，则⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-+-+-∑∑==2)()(21121221n n Y Y X X E n j j n i i = . 【解】令 1222212111211(),(),11n n i i i j S X X S Y Y n n ===-=---∑∑ 则122222112211()(1),()(1),n n ij i j XX n S y y n S ==-=--=-∑∑又2222221122112222(1)(1)~(1),~(1),n S n S n n χχχχσσ--=-=-那么1222112222121212()()1()22n n i j i j X X Y Y E E n n n n σχσχ==⎡⎤-+-⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥+-+-⎢⎥⎣⎦∑∑2221212221212[()()]2[(1)(1)]2E E n n n n n n σχχσσ=++-=-+-=+-10.设总体X ~N （μ,σ2），X 1，X 2，…，X 2n （n ≥2）是总体X 的一个样本，∑==ni i X n X 2121，令Y =∑=+-+ni i n iX X X12)2(，求EY .【解】令Z i =X i +X n +i , i =1,2,…,n .则Z i ~N (2μ,2σ2)(1≤i ≤n ),且Z 1,Z 2,…,Z n 相互独立.令 2211, ()/1,nni i i i Z Z S Z Z n n ====--∑∑则 21111,222nn i ii i X X Z Z nn =====∑∑ 故 2Z X = 那么22211(2)()(1),n ni n i i i i Y X X X Z Z n S +===+-=-=-∑∑所以22()(1)2(1).E Y n ES n σ=-=-11. 设总体X 的概率密度为f (x )=x-e 21 (-∞<x <+∞),X 1，X 2，…，X n 为总体X 的简单随机样本，其样本方差为S 2，求E (S 2).解： 由题意，得1e , 0,2()1e ,0,2xx x f x x -⎧<⎪⎪=⎨⎪≥⎪⎩于是 22222220()()()()1()()d e d 021()()d e d e d 2,2xxx E S D X E X E X E X xf x x x x E X x f x x x x x x +∞+∞--∞-∞+∞+∞+∞---∞-∞==-=======⎰⎰⎰⎰⎰ 所以2()2E S =.。
统计学课后答案第六章
统计学课后答案第六章【篇一：统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。
mean=24.00；std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：skewness=1.080；kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
21、确定组数：lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ，取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图：3客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．47．8 7．8 要求：(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
统计学第六章课后题及答案解析
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。
统计学原理-第一章-绪论-复旦大学第六版
e.g.要了解全国大学学生消费情况，全部大 学就构成总体，各个大学，如博达学院，就 是总体单位。如果只是了解博达学院消费拥 有情况，那么博达学院就不是总体单位了， 它就成了总体，每个学生就成了总体单位
二、统计标志与统计指标
统计标志（简称标志）：用来说明总体单位所 具有的属性或特征的名称。
统计学原理
社会统计学派（19c后半叶）
产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统 计学家克尼斯(1821-1889),主要代表人物主要有恩格尔 (1821-1896)、梅尔(1841-1925)等人。他们融合了国势 学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计 理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社 会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科 学，以此同数理统计学派通用方法相对立。 社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究整体 而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整 体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联 系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实 质性科学”的显著特点。
流量和存量两者相互依存，存量是流量的基础和前提。流 量加减的结果仍然是流量，存量之差是流量。
统计学原理
第四节
统计学中的几个基本概念
一、统计总体与总体单位
二、统计标志与统计指标
三、变异与变量 四、统计指标体系 五、流量与存量
统计学原理
一、统计总体与总体单位
统计总体（简称总体，Population）：客观存在的、 在同质基础上结合起来的许多个别单位的集合。
例如，要调查我国工业企业的生产情况，全国的工业企 业便构成一个总体。
统计资料和分析资料。
4、为积累统计资料和开展社会科学研究提供依据。
统计学课后习题答案第六章
统计学课后习题答案第六章第六章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中，统计学都起着重要的作用。
在学习统计学的过程中，课后习题是巩固知识和提高技能的重要方式。
本文将为大家提供第六章统计学课后习题的答案，希望能够帮助大家更好地理解和应用统计学知识。
第一题：根据给定的数据集，计算平均数、中位数和众数。
解答：平均数是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
中位数是将数据按照大小顺序排列，找到中间的数值。
众数是数据集中出现次数最多的数值。
第二题：给定一个样本数据集，计算方差和标准差。
解答：方差是每个数据点与平均数的差的平方的平均数。
标准差是方差的平方根。
第三题：根据给定的数据集，计算相关系数。
解答：相关系数是用来衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
相关系数的取值范围是-1到1，接近1表示正相关，接近-1表示负相关，接近0表示无相关。
第四题：利用给定的数据集，进行假设检验。
解答：假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法。
首先，我们提出一个原假设和备择假设。
然后，根据样本数据进行计算，得到一个统计量。
最后，根据统计量的取值和临界值进行判断，接受或拒绝原假设。
第五题：根据给定的数据集，进行回归分析。
解答：回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型，我们可以预测一个变量对另一个变量的影响。
回归分析可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
第六题：根据给定的数据集，进行抽样调查。
解答：抽样调查是从总体中选择一部分样本进行调查和研究的方法。
通过合理地选择样本，我们可以从样本中得出总体的特征和规律。
抽样调查可以帮助我们节省时间和成本，同时保证研究的可靠性和有效性。
通过以上的答案，我们可以看到统计学在数据分析和解释中的重要性。
掌握统计学知识和技能，可以帮助我们更好地理解和应用数据，从而做出准确的决策和预测。
希望以上答案能够对大家的学习和实践有所帮助。
复旦大学经济学院统计学期末考试试卷C
复旦大学经济学院统计学期末考试试卷2005 年 6 月课程序号268.007.1 试卷名称统计学（C）考试形式闭卷姓名学号共 4 页一、单项选择题（在备选答案中只有一个是正确的，将其选出并把它的英文标号写在题后括号内。
每题2分，共20分）1、在研究某城市工业企业生产时，某个工业企业生产工人人数这个概念是指（）A、数量指标B、数量标志C、变量D、标志总量2、对全国货币发行量中占较大比重的几个大地区进行货币发行量调查，这种调查方式属于（）A、普查B、典型调查C、抽样调查D、重点调查3、电站按发电量的分配数列，变量是：（甲）电站个数；（乙）发电量。
汽车按载重量的分配数列，频数是：（丙）汽车数量；（丁）载重量。
（）A 、甲、丙B、甲、丁 C 、乙、丙D、乙、丁4、2003年某机械车间工人的月平均工资为1200元，工具车间工人的月平均工资为1400元，2004年各车间的工资水平不变，但机械车间工人增加20%，工具车间工人增加10%，则2004年两车间工人总平均工资比2003年（）A、提高B、降低C、不变D、不能做结论5、某企业2003年完成利润100万元，2004年计划比2003年增长5%，实际完成110万元，2004年超额完成计划（）A、104.76%B、4.76%C、110%D、10%6、某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。
这样的抽样组织形式是（）A、类型抽样B、整群抽样C、机械抽样D、纯随机抽样。
7、试指出哪个是商品流转额总指数（ ）A 、∑∑001qp q pB 、∑∑0110qp q pC 、∑∑011qp q pD 、∑∑111qp q p8、某地区生活品零售价格上涨6％，生活品销售量增长8％，那么生活品销售额是（ ）。
A 、下降114.48%B 、下降14.48%C 、增长114.48%D 、增长14.48% 9、某机器制造厂所属的每一个车间资料如下，则在计算该厂工人平均月工资时，权数是下述哪个指标？（ ）A 、 工人数B 、全月劳动工时总数C 、每一个工人平均月工资D 、车间工人月工资总额10、是非标志的方差，其最大值是（ ）。
上海市考研经济统计学复习资料统计分析与方法
上海市考研经济统计学复习资料统计分析与方法在上海市考研经济统计学复习中，统计分析与方法是一个重要的部分。
掌握好统计分析与方法，不仅可以帮助我们更好地理解和分析经济数据，还能够提升我们在考试中的得分。
本文将介绍一些关键的统计分析与方法，供考生参考。
一、描述统计分析描述统计分析是根据经济数据的数量特征进行概括、分类和展示的方法。
以下是一些常用的描述统计分析方法：1. 频数分布：通过将数据划分为不同的区间，统计每个区间内的观测次数，以展示数据的分布情况。
2. 相对频数分布：除了统计每个区间内的观测次数外，还计算每个区间的相对频数，以展示数据的相对分布情况。
3. 累计频数分布：统计每个区间及之前所有区间内的观测次数，以展示数据的累计分布情况。
4. 中心趋势度量：包括均值、中位数和众数等，用于描述数据的集中趋势。
5. 离散程度度量：包括极差、方差和标准差等，用于描述数据的离散程度。
二、参数估计与假设检验参数估计与假设检验是经济统计学中常用的方法，用于对总体参数进行估计和假设检验。
1. 点估计：通过样本数据估计总体参数的具体数值。
2. 区间估计：通过样本数据估计总体参数的可能范围。
3. 假设检验：根据样本数据判断总体参数是否符合某个假设，例如均值是否等于某个给定值。
三、回归分析与时间序列分析回归分析和时间序列分析是经济统计学中常用的预测和分析方法。
1. 回归分析：通过建立变量之间的数学关系，以一个或多个自变量来预测因变量。
2. 时间序列分析：对时间序列数据进行建模和分析，以揭示其中的趋势、季节性和周期性等特征。
四、抽样调查与抽样技术抽样调查是经济统计学中重要的数据收集方法，而抽样技术则是进行抽样调查的基础。
1. 简单随机抽样：从总体中以相同概率独立地选择样本。
2. 簇抽样：将总体分成若干个簇，然后从每个簇中抽取样本。
3. 系统抽样：按照某个间隔从总体中选择样本。
4. 分层抽样：按照总体的某些特征将总体划分为若干层，然后从每层中抽取样本。
上海市考研经济统计学复习资料统计分析与经济方法
上海市考研经济统计学复习资料统计分析与经济方法统计分析与经济方法是经济统计学的重要组成部分，在上海市考研中也占据着重要的地位。
本文将针对上海市考研经济统计学复习资料的统计分析与经济方法进行探讨与介绍。
一、测量与指标在经济统计学中，测量与指标是非常重要的。
测量的目的是为了得到准确的数据，而指标则是用来衡量经济现象的。
在上海市考研经济统计学复习中，我们需要掌握各种测量方法和指标的计算方法和应用场景。
二、数据收集与整理数据的收集与整理对于统计分析至关重要。
在上海市考研经济统计学复习中，我们需要了解各种数据收集方法，包括问卷调查、抽样调查等，并学会使用统计软件进行数据整理与分析。
三、描述统计与推断统计描述统计和推断统计是经济统计学中两个重要的工具。
描述统计主要用于对数据进行总结和描述，包括平均数、标准差等；而推断统计则是通过对样本数据的分析推断出总体的特征。
在上海市考研经济统计学复习中，我们需要熟悉描述统计和推断统计的计算方法和应用场景。
四、回归分析与时间序列分析回归分析和时间序列分析是统计分析与经济方法中的两个重要工具。
回归分析用于研究变量之间的关系，可以帮助我们预测和解释经济现象；而时间序列分析则是针对时间序列数据进行分析，用于研究数据的趋势、季节性等特征。
在上海市考研经济统计学复习中，我们需要了解回归分析和时间序列分析的原理和应用方法。
五、经济方法与决策分析经济方法与决策分析是经济统计学的重要研究内容。
经济方法是研究经济问题的工具和方法，包括数理经济学、经济计量学等；而决策分析则是通过对决策问题的分析与评估，帮助决策者做出最佳决策。
在上海市考研经济统计学复习中，我们需要了解各种经济方法和决策分析的原理和应用。
六、实证研究案例分析在上海市考研经济统计学复习中，实证研究案例分析是一个重要环节。
通过对实证研究案例的分析，可以帮助我们理解和应用统计分析与经济方法。
在复习过程中，我们可以选择一些经典的实证研究案例进行学习和分析，从而提高对统计分析与经济方法的理解和掌握能力。
复旦大学-计量经济学
2、实践教学：（1）5年指导本科毕业论文约90篇；（2）5年指导硕士毕业论文20篇；（3）指导博士学位论文4篇。
精品课程申报表
推荐省市：上海市
所属学校：复旦大学
课程名称：计量经济学
课程层次（本/专）：本科
课程类型（公共课/基础课/专业基础课/其他）：基础课
所属一级学科名称：经济学
所属二级学科名称：经济学类
课程负责人：谢识予
申报日期：2005年7月1日
学年授课学生：300
网络资源
用户名
口令
备注
/jpkc
psjs
psjs089
填写要求
一、请严格按表中要求如实填写各项。
二、申报表文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再次出现同一词时可以使用缩。
三、请以word文档格式填写表中各栏目。
四、凡涉密内容不得填写，需要说明的，请在本表说明栏中注明。凡有可能涉密和不宜大范围公开的内容，请在说明栏中注明。
1、本课程共有在职和外聘教授3名、副教授3名、讲师4名，包括1名外聘讲座教授（奥斯陆大学），其中博士5名、硕士3名，在读博士生3名。教授平均年龄53岁、副教授平均42岁、讲师平均35岁。此外还有实验管理人员2名。师生比约1：25。
2、主讲教师都有10年以上的计量经济学和其他课程的教学经验，教学考核优秀并多次获得学校及以上级教学奖励和奖教金。为了培养中青年教师，本课程利用国际合作项目派青年教师去奥斯陆大学等进修，鼓励中青年教师参与课程教学，讲部分专题、合作编写教材、开发课件和参与教学、实验辅导等。本课程还充分利用本专业的博士生、硕士生担任课程助教工作等，从中培养后备教学人才，使得本课程的教学力量得到了很大的加强。
复旦大学 经济学院 谢识予 计量经济学 第六章 异方差
对两个子样本分别进行回归，并计算这 两组样本各自的回归残差平方和，若这 两个残差平方和有明显差异或者它们之 比明显异于1，就表明存在递增异方差问 题。 可以利用F 检验确定上述残差平方和之 比是否异于1。
22
最小二乘估计的回归残差平方和服从卡 方分布，因此用上述两个残差平方和可 以构造统计量 n − c
2
29
当 l ≠ 1时，先作一个简单变换，然后用 最小二乘法估计 α 和 β 的估计值，对β 的 显著性检验等价于对模型误差项是否存 在异方差性的检验。 如果 β 确实存在显著性，说明模型确实 存在异方差性。 异方差的具体模式也可以根据上述回归 方程判断。
30
与戈里瑟检验相似的另一种检验方法， 是根据对残差序列和残差平方序列的直 观分析，采用适当的 f (X j )函数形式，对 e2 = σ 2 f (X j )eε 进行回归拟合 e 2与 X j 模型 的关系，并通过检验它们之间是否存在 显著关系判断原模型误差项是否有异方 差问题。 f (X j )的函数形式反映原模型异方差的模 式。 31
e
e
0
X
j
(a )
0
(b )
X
j
e
0
(c)
Xj
28
可以通过回归方法拟合 e 与 X j 之间的关 系。如果经过检验确定两者之间确实存 在显著的函数关系，那么表明异方差确 实存在。 通常拟合的回归模型是 e = α + βX lj + ε ， 其中l 根据图6.3中的分布形态，可以在 1 l = 1,2,−1或 中选择。
19
二、戈德菲尔德-夸特检验
这种方法适合检验样本容量较大的线性 回归模型的递增或递减型异方差性。 我们以递增异方差为例说明戈-夸检验的 思路和方法。 模型存在递增异方差时会在回归残差序 列的分布中反映出来，表现为其发散程 度随某个解释变量的增大而不断增大。
经济统计学PPT课件
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四、统计指标与统计指标体 系
统计指标是反映统计总体 数量特征的科学概念和具体数值。 统计指标是由指标名称和指标数 值构成。
统计指标 = 时间 + 空间 + 指标名称 + 指标数值+ 计量单位+计算方法
学派
特点
代表人物
政治算术 用数字、重量、尺 [英]William.Patty 学派 度来表达思想、朴 [英]John Graunt 素图表
国势/记 以文字记述比较国 [德]H.Conring
述学派 情
[德]Achenwall*
数理学派 用数理统计方法进 [比]R-Quetelet 行社会、自然研究
社会学派 用大量观察法研究 [德]Kinis
者的权威性、知名度。如GNP。
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统计指标按其所反映的总 体内容不同，可分为数量指标和 质量指标。数量指标指说明总体 规模和水平的各种总量指标。质 量指标反映现象总体的社会经济 效益和工作质量的各种相对指标 和平均指标。
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若干个相互联系的统计指 标组成一个整体就称为统计指标 体系。
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有些现象只有流量而无存量。
如：一定时期的工资总额、奖金总额
流量之比、存量之比及流量与存量之 比既不是流量也不是存量。
如：单位产品平均价格 商品销售总额（流量）
= 商品销售量（流量）
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第五节 统计学的分类
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统计学作为一门科学，有许多种分类，从不 同的角度有不同的分类，但是无论怎样分类，最基本 的分类有两种，一是描述统计，二是推断统计。
经济统计学原理习题答案(肖沈)(最新)2021年4月26日
经济统计学原理习题答案（肖沈）（最新）2021年4月26日经济统计学原理习题答案第一章总论一填空题1. 统计工作、统计资料、统计学2. 大量观察法、统计分组法、综合指标法 3．数量、质量、数量、品质4．统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 5．定名测定、序列测定、定距测定、定比测定 6．互斥原则、穷尽原则二判断题1错 2错 3错 4错 5错三、单项选择题1.C2. B 3 A 4 D 5 C 四、问答题(1.2.3.4.5略）五．指出下列表中各统计任务中的总体、总体单位、数量指标（2个）、质量指标（2个）、数量标志（2个）、品质标志（2个）。
1 2 3 统计任务了解某高校大学生的心理素质情况调查某公司全体员工的情况调查某企业一年中生产汽车的质量情况总体某高校全体大学生某公司全体员工某企业一年中生产的全部汽车 4 5 调查某商场一年的销售额情况普查某年全国人口情况某商场一年中所有销售额全国人口总数每一个人每一笔销售额总销售额，销售商品数量年龄，身高商品名称，商品品牌民族，籍贯每一辆汽车车排量，行驶历程品牌，批次每一个员工月收入，年收入职务，性别总体单位每一个大学生数量标志年龄，体重品质标志民族，专业第二章统计调查与整理一填空题1．普查、重点调查、典型调查、抽样调查 2．全面调查和非全面调查3．问卷名称、说明词、问卷主体、作业记录4．品质标志、数量标志、简单分组、复合分组、分组体系 5．组别、频数（频率）6．组限、组中值7．总标题、横行标题、纵栏标题、数字资料 8．离散型、连续型二判断题1 错2 错3 对4 错 5对 6 错 7错 8错 9错三单项选择题1 C2 D3 A4 D5 A6 C7 B8 B9 B1四问答题 (1,2,3.4.5.6略) 7、某班45名学生“统计学”考试成绩分析表人数按考分分组 (人) 6 9 16 9 5 45 组中值(分) 55 65 75 85 95 ― 330 585 1200 765 475 3355 20 10 0 10 20 ― 120 90 0 90 100 400 400 100 0 100 400 10002400 900 0 900 2000 6200 60以下 60～70 70～80 80～90 90以上合计 xf 3355? x ???75(分)f 45（1）全距R=99-50=49（分）第三章综合指标一、填空题指出下列各题数值是属绝对数、相对数、还是平均数,并将其所属的具体种类填入表格内。
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在估计总体比例时，计算样本容量时需要总体比例， 但是总体比例通常是未知的，在实际的抽样调查时，可 先进行小规模的调查，用求得的样本比例来代替。也可 用历史的资料，如果有若干个总体比例可供选择，则应 选择最靠近50%的总体比例，以使样本比例的方差最大 ，以保证估计的精确度。无任何资料时，可令总体比例 等于50%。 例6–15
39.5+tinv(1-0.01/2, 35)*7.2/sqrt(36) ]
用Normfit函数计算： x=10*randn(50,1)+5; %即x~N(5,100)
[MU,SIGMA,MUCI,SIGMACI] = normfit(x,0.05)
返回的值分别为：均值的估计值，标准差的估计值，给定显著
19
（2）总体服从正态分布，方差未知，μ的置信区间
20
例6–4
Matlab:
[2500-tinv(1-0.05/2, 8)*100/sqrt(9)
2500+tinv(1-0.05/2, 8)*100/sqrt(9)]
21
例6–5
Matlab: [39.5-tinv(1-0.01/2, 35)*7.2/sqrt(36)
，一般分为原点矩和中心矩。
3
例6–1
4
二、极大似然估计法
5
6
三、点估计的评价标准
7
8
9
10
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12
第三章 区间估计
一、区间估计的概念
13
14
15
二、均值和均值差的区间估计 （一）一个总体，均值μ的区间估计 （1）总体服从正态分布，方差已知，μ的1-α的置信区 间
16
标准正态分布
第六章 参数估计
第一节 参数估计概述 通过样本构造出来的统计量是一个随机变量，用随机
变量去估计常数不可避免地会产生误差。所以， 参数估 计应满足以下两个要求：一是估计的精度要求，二是可 靠性要求。
估计时需要在精度与可靠性间权衡。
1
第二节 点估计
2
一、矩估计法 在统计学中，矩是指以期望为基础而定义的数字特征
17
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例6–2
Matlab:
[2500-norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9)
2500+norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9)]
例6–3
Matlab:
[39.5-norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36)
39.5+norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36) ]
53
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38
39
40
例6–11
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例6–12
Matlab:
[14*1.65^2/chi2inv(0.95,14) 14*1.65^2/chi2inv(0.05,14) ]
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例6–13
47
第四节 样本容量的确定
48
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例6–14
Matlab:
norminv((1-0.9545)/2)^2*25^2/5^2
性水平下均值的区间估计，给定显著性水平下标准差的区间估计
。
22
（3）总体非正态分布或者分布未知，大样本，μ的置信 区间
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例6–6
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例6–7
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例6–8
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例6–9
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例6–10
Matlab: [0.9-norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100) 0.9+norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100)] 用binofit函数可以算出更准确的值： [p,pci] = binofit(90, 100, 0.05) p为对总体比例的点估计；pci为区间估计； 第一个参数为事件A发生的次数； 第二个参数为贝努利实验的重数； 第三个参数为alpha.