傅里叶变换性质

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傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质
பைடு நூலகம்
由于 满足绝对可积条件,其傅里叶变换不含冲激函数,故
10) 频谱如图 5.4-8(d)所示。
(5.4-
(a)
(b)
(c) 图 5.4-8 三角脉冲信号及其频谱 若傅里叶变换式对 求导,可得频域微分性质:
(d) (5.4-11)
例 5.4-6 利用频域微分性质求斜变函数 解
的傅里叶变换。
根据频域微分性质,有
4 傅里叶变换的性质
傅里叶变换建立了信号的时域与频域间的一般关系。实际上, 通过数学运算求解一个信号的傅里叶变换不是最终的目的,重要的是在信号分 析的理论研究与实际设计中能够了解当信号在时域进行某种运算后在频域将 发生何种变化,或反过来从频域的运算推测时域信号的变动。如果采用傅里叶 变换的基本性质求解复杂信号变换,不仅计算过程简单,而且物理概念清楚。
一、线性 傅里叶变换的线性性质包含齐次性与可加性,若


(5.4-1)
式中 、 为任意常数。
上面的结论可以容易地由傅里叶变换的定义式证明。即傅里 叶变换是一种线性运算,相加信号的频谱等于各个信号的频谱之和。
二、对偶性 若

如图 5.4-1 所示,其中


图 5.4-1 对偶性说明 证明 由逆傅里叶变换公式
(5.4-8)
图 5.4-7 符号函数及其频谱 利用常数 1 和符号函数的傅里叶变换,可求得阶跃函数的变换。由于
故有
(5.4-9)
阶跃函数的傅里叶变换在 处为
,在 处为

例 5.4-5 利用时域微分性质求图 5.4-8(a)所示三角脉冲 信号的傅里叶变换。
解 三角脉冲信号可表示为
对 求两次导数,波形如图 5.4-8(b)和(c)所示。根据微分性质得

信号分析与处理——傅里叶变换性质

信号分析与处理——傅里叶变换性质

1. 线性 2. 奇偶性 3. 对偶性 4. 尺度变换特性 5. 时移特性
6.
频移特性
7.
微分特性
8.
积分特性
9. 帕斯瓦尔定理
10. 卷积定理
1、线性(叠加性)
若:
x1 (t) X1 ()
x2 (t) X 2 ()
则: a1x1 (t) a2 x2 (t) a1 X 1 () a2 X 2 ()
Sa(t0
)e
j t0 2
2
由积分性质,可得 的x频2 (谱t)为
X 2 ()
X1() j
X1(0) ()
又因为: 所以得:
X1(0) 1
X 2 ()
1
Sa(
t0
)e
j
t0 2
j 2
()
9、帕斯瓦尔定理
若: x(t) X ()
则:
x(t) 2 dt 1 X () 2 d
2
式(2-100)为有限能量信号的帕斯瓦尔公式
2
)
由线性和时移特性,有:
X
2
()
3Sa(
3
2
)
X
()
1 2
e
j
5 2
X 1 ( )
e
j 5 2
X
2
()
e
j 5 2
1 2
Sa(
2
)
3Sa( 3
2
)
例:求三脉冲信号的频谱
g (t为)P36页的标准矩形脉冲信号
求如下三脉冲信号的频谱函数
x(t) g(t) g(t T ) g(t T )
解:
X () G()(1 e jT e jT ) G()(1 2 cosT ) E Sa( )(1 2 cosT )

常用的傅里叶变换

常用的傅里叶变换

常用的傅里叶变换1. 引言傅里叶变换是一种重要的数学工具,用于将一个函数或信号从时域转换到频域。

它在信号处理、图像处理、通信等领域广泛应用。

本文将介绍傅里叶变换的基本概念、性质和常见应用。

2. 傅里叶级数傅里叶级数是傅里叶变换的基础,它将周期函数表示为一系列正弦和余弦函数的和。

对于周期为T 的函数f(t),其傅里叶级数表示为:f (t )=a 0+∑(a n cos (2πnt T )+b n sin (2πnt T ))∞n=1 其中,a 0、a n 和b n 是系数,可以通过函数f(t)在一个周期内的积分得到。

傅里叶级数展开了周期函数在频域上的频谱分布。

3. 傅里叶变换傅里叶变换是将非周期函数表示为连续频谱的一种方法。

对于函数f(t),其傅里叶变换表示为:F (ω)=∫f ∞−∞(t )e −jωt dt其中,F (ω)是函数f(t)的频谱,ω是频率。

傅里叶变换的逆变换为:f (t )=12π∫F ∞−∞(ω)e jωt dω 傅里叶变换将函数从时域转换到频域,可以将信号分解为不同频率的成分,从而方便分析和处理。

4. 傅里叶变换的性质傅里叶变换具有许多重要的性质,其中一些常用的性质包括:•线性性质:傅里叶变换是线性的,即对于常数a 和b ,有F(af (t )+bf (t ))=aF(f (t ))+bF(g (t ))。

• 平移性质:如果f (t )的傅里叶变换为F (ω),那么f (t −t 0)的傅里叶变换为e −jωt 0F (ω)。

•尺度性质:如果f(t)的傅里叶变换为F(ω),那么f(at)的傅里叶变换为1 |a|F(ωa)。

•对称性质:如果f(t)是实函数,并且其傅里叶变换为F(ω),那么F(−ω)为F(ω)的共轭。

这些性质使得傅里叶变换更加灵活和方便,在实际应用中能够简化计算和分析过程。

5. 傅里叶变换的应用傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信等领域有广泛的应用。

以下是一些常见的应用:•频谱分析:傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域,可以分析信号的频谱分布,帮助理解信号的频率成分和特征。

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

1 0 1
21 31
即:
T
t
1 e jn1t T n
再求这个级数的傅氏变换
F
1 T n
e
j
n1t
2
T
n
n1
1 n1
n
T t 的频谱函数如图2-25b所示。 F
1
1
0 1
21 31
单位周期冲激序列的傅氏变换仍为周期冲激序列。
9、奇、偶、虚、实性
f t为实函数时, F 的模与幅角、实部与虚部表示形式
-1
0
0
0
/2
0
0
0
/2
例2-5 求如图2.-18所示
f t 的 F 并作图。
f t
A
t
2
2
-A
解 令 f1t Ag t , f t f1tcos0t 0 2 /
图 2 .
F1 ASa / 2
3
4

F
1 2
F1
0
F1
0
A
2
S
a
0 2
Sa
0 2
其中 0 2 /
F1以及 F 如图2-19所示。
a a
特别地,当 a 1 时,得到 其频谱亦为原频谱的折叠,即
f t 的折叠函数 f t ,
f t F 。
尺度特性说明,信号在时域中压缩,频域中就扩展;反 之,信号在时域中扩展,在频域中就一定压缩;即信号 的脉宽与频宽成反比。一般来说时宽有限的信号,其频 宽无限,反之亦然。
可以理解为信号波形压缩(扩展)

F f te jtdt
f
t co std t
j
f tsin tdt

傅里叶变换的性质解析

傅里叶变换的性质解析
4
3.微分性质
如果f(t)在(-, +)上连续或只有有限个可去
间断点, 且当|t|+时, f(t)0, 则
F [f '(t)]=jwF [f(t)].
(1.17)
• 推论
• F [f(n)(t)]=(jw)nF [f(t)].
(1.18)
5
同样, 我们还能得到象函数的导数公式, 设
F [f(t)]=F(w), 则
d
dw
F (w ) F
[- jtf (t)].
一般地, 有
dn
dw n
F (w )
(-
j) n F
[t n f (t)]
jn
dn
dwn
F (w) F
[t n f (t)]
6
4. 积分性质
如果当t 时, g(t) t f (t )d t 0 -

F
t -
f
(t
)d
t
1
jw F
[ f (t)].
2j
2j
则g(t) e j2t
G(w
-
2)
1
1
j(w
-
2)
g (t) e- j2t
G(w
2)
1
1
j(w
2)
F (w)
1 2j
1
1
j(w
-
2)
-
1
1
j(w
2)
15
F (w)
1 2j
1
1
j(w
-
2)
-
1
1
j(w
2)
-
j 2
1 j(w (1 jw

傅里叶变换性质

傅里叶变换性质

四.尺度变换性质
第 9

若f
(t)
F (),则f
at
1 a
F a
, a为非零实常数
意义
(1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。 (2) a>1 时域压缩,频域扩展a倍。
(3) a 1 f t f t, F F 。
X

(1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。
10

f t
F
E
E
o t
2
0
F
0
通信中调制与解调,频分复用。
X
七.微分性质
第 16

时域微分性质
f (t) F(),则f (t) jF()
频域微分性质
若f (t) F( ), 则tf (t) jd F d
d F
jtf (t)
d
jt n
f
(t)
dn F
d n

t n f (t) jn F n
X
1.时域微分
1、f(t)是实函数
实函数傅里叶变换的幅度谱和相位谱分别为偶、 奇函数
若f(t)是实偶函数,F(ω)必为ω的实偶函数
F f ( t )e j t d t
20 f ( t )cost d t
若f(t)是实奇函数,F(ω)必为ω的虚奇函数
F
f
(
t
)e
j
t
d
t
2 j f ( t )sint d t
0
X

2、 f(t)是虚函数
7 页
令 f t jgt
F jgt e jt dt
jgt cos( t )dt gt sin( t )dt

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

Sgn(t)
1
eat
1
eat t
lim
a0
a2
j2 2
2
j
2
j2 f
1
j f
uo (t)
1 2
Sgn(t)
1
j
u(t) 1 () j
14
7.对偶性: Duality
若 x(t) X ( j) 则 X ( jt) 2 x()
证明: x(t) 1 X ( j)e jtd
2
2 x() X ( jt)e jtdt
对称 : F (t)
2f ()
相似 : f (at) (a 0)
|
1 a
|
F
a
翻转 : f (t)
F ()
20
乘积定理 若F()=F [f(t)], G()=F [g(t)], 则
f (t)g(t) d t
1
F ()G() d (1.20)
2

f (t)g(t) d t
u(t) ue (t) uo (t)
1 ue (t) 2
uo (t)
1 2
Sgn(t)
1, t 0
Sgn(t)
1, t 0
u(t)
1
t
0
ue (t)
1/2
t
0
uo (t)
1/2
t
0
-1/2
13
ue(t) ()
Sgn(t) lim[eatu(t) eatu(t)] a0 [Sgn(t)] lim[ 1 1 ] a0 a j a j
X ( jt) 2 x()
利用时移特性有 X[ j(t t0 )] 2 x()e jt0

傅里叶变换性质

傅里叶变换性质

(2)a>1 时域压缩,频域扩展a倍。
持续时间短,变化快。信号在频域高频分量增加,频 带展宽,各分量的幅度下降a倍。 此例说明:信号的持续时间与信号占有频带成反比, 有时为加速信号的传递,要将信号持续时间压缩,则 要以展开频带为代价。
五.时移特性
幅度频谱无变化,只影响相位频谱,
时移加尺度变换
六.频移特性
交换积分顺序 , 即先求时移的单位阶跃 信号的傅里叶变换
续……
……续
证明

(flash)






频谱图
1 1 F G 0 G 0 2 2 E 0 E 0 Sa Sa 2 2 2 2








将包络线的频谱一分为 二,向左、右各平移 0
E 2
f 0
f t
F 0
F
O
t
O




f t d t f 0


t 0

1 f 0 2 1 2



F e jt d F d
F 0

F d F 0B

B
f t d t

2

2
T
t
(a)三脉冲信号的波形
F0 E Sa 2
E
F0
2

O
(b)

例3-7-9
方法一:先标度变换,再时延
方法二:先时延再标度变换
相同
例3-7-6(教材例3-4) 已知矩形调幅信号 f t Gt cos 0 t ,

数学物理方法5傅里叶变换

数学物理方法5傅里叶变换
图像压缩。
图像增强
通过改变图像的频率成分,傅里叶 变换可以帮助增强图像的某些特征, 如边缘和纹理。
图像去噪
傅里叶变换可以帮助识别和去除图 像中的噪声,从而提高图像的质量。
量子力学
波函数分析
在量子力学中,波函数是一个描述粒子状态的函数。傅里叶变换 可以用来分析波函数的性质和行为。
量子纠缠
傅里叶变换在量子纠缠的研究中也有应用,可以帮助我们更好地理 解这种神秘的现象。
时间-频率分析
傅里叶变换将时间域的信号转换 为频率域的信号,通过分析信号 在不同频率下的强度和相位,可 以揭示信号的频率结构和变化规
律。
周期信号分析
对于周期信号,傅里叶变换可以 将其表示为一系列正弦波和余弦 波的叠加,从而方便地分析其频
率成分和振幅。
非周期信号分析
对于非周期信号,傅里叶变换将 其表示为无穷多个不同频率的正 弦波和余弦波的叠加,可以揭示
振动系统分析
在振动系统的分析中,傅里叶变换可以用于将时间域的振动信号转换为角频率域的信号, 从而方便地计算系统的固有频率、阻尼比等参数。
热传导分析
在热传导现象的分析中,傅里叶变换可以用于将时间域的温度分布转换为角频率域的温度 分布,从而方便地分析热传导的频率特性和变化规律。
05结果 具有共轭对称性,即F(-ω)=F*(ω)。
傅里叶变换的应用
01
02
03
信号处理
傅里叶变换在信号处理中 应用广泛,如频谱分析、 滤波、调制解调等。
图像处理
傅里叶变换在图像处理中 用于图像的频域分析,如 图像增强、去噪、特征提 取等。
数值分析
傅里叶变换在数值分析中 用于求解偏微分方程、积 分方程等数学问题。

傅里叶变换的11个性质公式

傅里叶变换的11个性质公式

傅里叶变换的11个性质公式傅里叶变换的11个性质公式是傅立叶变换的基本性质,由他们可以推出其它性质。

其中包括线性性质、有穷性质、周期性质、旋转性质、折叠性质、应变性质、平移性质、对称性质、频域算子性质、滤波性质、压缩性质等共11条。

1、线性性质:如果x(t)和y(t)是两个信号,则有:X(ω)=F[x(t)],Y(ω)=F[y(t)],则有:X(ω)+Y(ω)=F[x(t)+y(t)];αX(ω)=F[αx(t)];X(ω)*Y(ω)=F[x(t)*y(t)]。

2、有穷性质:如果x(t)是有穷的,则X(ω)也是有穷的。

3、周期性质:如果x(t)在周期T内无穷重复,则X(ω)也在周期2π/T内无穷重复。

4、旋转性质:X(ω-ω0) = F[x(t)e^(-jω0t)],即信号x(t)经过相位旋转成x(t)e^(-jω0t),其傅里叶变换也会经过相位旋转成X(ω-ω0)。

5、折叠性质:X(ω+nω0)=F[x(t)e^(-jnω0t)],即信号x(t)经过频率折叠后变为x(t)e^(-jnω0t),其傅里叶变换也会经过频率折叠成X(ω+nω0)。

6、应变性质:X(aω)=F[x(at)],即信号x(t)经过时间应变成x(at),其傅里叶变换也会经过频率应变成X(aω)。

7、平移性质:X(ω-ω0) = F[x(t-t0)],即信号x(t)经过时间平移成x(t-t0),其傅里叶变换也会经过频率平移成X(ω-ω0)。

8、对称性质:X(-ω) = X*(-ω),即傅里叶变换的实部和虚部对称。

9、频域算子性质:X(ω)Y(ω)=F[h(t)*x(t)],即傅里叶变换不仅可以表示信号,还可以表示系统的频域表示,即h(t)*x(t),其傅里叶变换为X(ω)Y(ω)。

10、滤波性质:H(ω)X(ω)=F[h(t)*x(t)],即傅里叶变换可以用来表示滤波器的频域表示,即h(t)*x(t),其傅里叶变换为H(ω)X(ω)。

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

∫−
jtx ( t ) e
− jΩ t
dt
dX ( j Ω ) tx ( t ) ←→ j dΩ
FT
例如: 例如: du (t ) (t
dt
对应的傅里叶变换
= δ (t )
jΩ 1 = j 0 ⋅ πδ(Ω) + =1 δ(t ) ←→ jΩ[πδ(Ω) + ] jΩ jΩ
FT
再例如: 再例如:
1 d [ πδ ( Ω ) + ] jΩ FT tu ( t ) ← → j dΩ
= j π δ ′( Ω ) −
1 Ω2
七、反褶与共轭特性 设 则
FT x(t ) ←→ X ( jΩ) FT x ( − t ) ← → X ( − j Ω ) FT x * ( t ) ← → X * ( − j Ω )
由傅里叶变换公式很容易证明。 由傅里叶变换公式很容易证明。 奇偶、 八、奇偶、虚实性 1、实信号 、
FT x(t ) = x* (t ) ←→ X ( jΩ) = X * (− jΩ)

X ( jΩ) = X ( jΩ) e jϕ( Ω ) = X R (Ω) + jX I (Ω)
X * ( jΩ) = X ( jΩ) e − jϕ( Ω ) = X R (Ω) − jX I (Ω)
六、微分特性 设 则
FT x(t ) ←→ X ( jΩ) FT x ′( t ) ← → j Ω X ( j Ω )
------时域微分性 时域微分性 ------频域微分性 ------频域微分性
1 x (t ) = 2π

dX ( j Ω ) − jtx ( t ) ← → dΩ
FT
因为, 因为,由傅里叶反变换公式 等号两边同时对时间t求导数 等号两边同时对时间 求导数

傅里叶运算法则

傅里叶运算法则

傅里叶运算法则傅里叶运算法则是在信号处理和波动方程等领域中广泛应用的一种数学工具。

它基于傅里叶级数和傅里叶变换,将时间域或空间域的信号表示为频率域的函数。

以下是关于傅里叶运算法则的详细说明,包括傅里叶变换定义、傅里叶逆变换、傅里叶系数、傅里叶变换性质和傅里叶变换应用等方面。

一、傅里叶变换定义傅里叶变换是一种将信号从时间域或空间域转换到频率域的方法。

对于一个给定的函数f(t),其傅里叶变换F(ω)定义为:F(ω) = ∫(-∞to ∞) f(t) e^(-iωt) dt其中,积分号表示对整个时间轴进行积分,i是虚数单位,ω是角频率。

二、傅里叶逆变换傅里叶逆变换是将信号从频率域转换回时间域或空间域的过程。

对于一个给定的函数F(ω),其傅里叶逆变换f(t)定义为:f(t) = ∫(-∞to ∞) F(ω) e^(iωt) dω三、傅里叶系数傅里叶系数是指在傅里叶级数展开中,用于表示函数在各频率分量上的系数。

对于一个周期为T的函数f(t),其傅里叶系数F(n)定义为:F(n) = (1/T)∫(-T/2 to T/2) f(t) e^(-i2πnt/T) dt其中,n是整数,表示频率分量。

四、傅里叶变换性质傅里叶变换具有线性性、对称性、周期性和恒等性等性质。

这些性质对于理解和应用傅里叶变换非常重要。

例如,线性性意味着如果两个函数的和或差进行傅里叶变换,其结果等于各自函数进行傅里叶变换后的结果之和或差;对称性则表示如果一个函数的傅里叶变换等于另一个函数,那么这两个函数必定是相互共轭的。

五、傅里叶变换应用傅里叶变换在信号处理、波动方程、量子力学等领域有着广泛的应用。

通过将信号或函数转换为频率域进行分析,我们可以更好地理解和处理信号的频谱成分、频率特性和能量分布等信息。

此外,傅里叶变换在图像处理、音频处理、通信等领域也具有重要作用。

它可以用于图像去噪、图像增强、音频编解码、数据压缩等应用中,从而提高数据处理的效率和精度。

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

03
共轭性质
共轭对称
定义
如果一个函数的傅里叶变换和其共轭函数的傅里叶变 换相等,则称该函数具有共轭对称性质。
数学表达式
如果 $f(t)$ 的傅里叶变换是 $F(omega)$,那么 $f(t)$ 的傅里叶变换是 $F(-omega)$。
应用
在信号处理中,共轭对称性质可以用于对称信号的分 析和合成。
共轭反对称
定义
01
如果一个函数的傅里叶变换和其共轭函数的傅里叶变
换互为相反数,则称该函数具有共轭反对称性质。
数学表达式
02
如果 $f(t)$ 的傅里叶变换是 $F(omega)$,那么 $f(-
t)$ 的傅里叶变换是 $-F(-omega)$。
应用
03
在信号处理中,共轭反对称性质可以用于分析信号的
周期性
傅里叶变换具有周期性,这意味着对于一个函数进行傅里叶变换后,其结果仍具有周期性。这 是因为傅里叶变换将一个时域函数转换为频域函数,而频域函数中的频率分量具有周期性。
周期性的具体表现是,对于一个具有周期T的函数f(t),其傅里叶变换F(ω)在频域中也是周期性 的,周期为2π/T。
傅里叶级数
傅里叶级数是傅里叶变换的一种特殊形式,它适用于具有有限个离散频率 分量的信号。
总结词
频域对称性质揭示了信号在频域和时间域之间的对称关系,为信号处理提供了重要的理论依据。
时间反转与频域反转
时间反转
将信号在时间轴上反转,其傅里叶变换在频域上会产生负 频率分量。
频域反转
将信号在频域上反转,其在时间域上会产生负时间位移。
总结词
时间反转与频域反转的性质表明,信号在时间域和频域的反转 具有对应关系,这种关系在信号处理和通信领域中具有重要应

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

a 1
dx
j b a
, dt
t


1
t 1

2f1
(b)
且由图(b)可得 f1 (t ) Sa(t )

幅频、相频特性
幅频、相频特性分别如图(c)(d)所示。
| F ( ) |
28 页
( )
1





0
0

(c)
(d)
幅度频谱无变化,只影响相位频谱,
退出
3.时移加尺度变换
(1)性质
2
t
4 E
退出
解 F f t

2E 4E 2E j t t t t e dt 2 2

第 15 页
e 1 2E E 2E 4 j j 2 2 F e e 2 e
则F ( t )的频谱函数形状与 f t 形状相同,t , 幅度差2
3.例题
退出

例3-7-1
t 1 , F t 1 2
4 页
例3-7-2
已知F [sgn( t )] 则 2 jt 2 j ,
2 sgn( )
相移全通 网络
j t
dt



f ( u)e j
u
du F ( )
若f ( t ) F ( ),则f ( t ) F ( )
证明
退出
证明
设f(t)是实函数(为虚函数或复函数情况相似,略)
F ( )

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质

傅里叶变换的性质本质就是信号的时域运算关系在傅里叶变换域中的体现,也是求解信号傅里叶变换的基本手段。

傅里叶变换具有唯一性。

傅氏变换的性质揭示了信号的时域特性和频域特性之间的确定的内在联系。

讨论傅里叶变换的性质,目的在于:1.了解特性的内在联系2.用性质求卩(初3.了解在通信系统领域中的实用这些性质在内容和形式上具有某种程度的对称性。

§ 3. 7.1对称性质磧)◎ 1孑碑)=1 ◎ 2禎创)例3-7-2己知凤sgn©]=Z 贝-O Iffsgnt-ffl)即!•― -Kfgn@>)相移全通网络t例3-7-3z■—►叫/佃)=彳*+牛)—《—对卜若0C=2^,则有Sa@M)C盒臂(魂度为込的方波§ 3. 7. 2线性1.性质窃C㈠E9),加)—耳(幼则© o甘@)+乞码9)s勺为常数2.说明§ 3. 7. 3奇偶虚实性貢佃)=迓(卫)二关于何的偶函数二关于Q的奇函数二列-o)=p(fi>)已知而(7)]"(-创)§ 3. 7. 4尺度变换性质1.性质:若橱分盹讽y仙)"訊加为非零函数2.证明:因为F|了(闵卜匸/(血h*苗当«>0,令H = O/町如卜m:心r dx=;y(3当avQ 令JC =-|O|£町3)]=诗匚於产心右匸玲产心話日综合上述两种情况3.意义(1) 0<a<l时域扩展,频带压缩。

脉冲持续时间增加畀咅,信号变化减缓,信号在频域的频带压缩爲倍。

因此高频分量减少,幅度上升曰倍。

(2) a>l时域压缩,频域扩展目倍。

§ 3. 7. 5时移特性幅度频谱无变化,只影响相位频谱, 例3-7-8求下图所示函数的傅里叶变换。

解:引入辅助信号皿L如图一由对称关系求K佃),K(珂二G用又因为张=叙F得F何二耳佃M* =GS严幅频、相频特性分别如下图所示。

1. 性质:若gz®则和虚亠可2.证明:(仿的证明过程)耳(劲=匸/(皿+巧严成当£>>00寸"设皿+血=兀则1 =巴主"虚二丄血a aK(Q)=匸/玄丄dx当时,设_fl£+6 = X,则・ J-fi ・ Q j£b厂—f.戶“佃卜厂哙却血二例3-7-9已知几)“列D)=E T S彳罟)初丑-5刖频谱密度函数。

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3 页
意义 (1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。 时域扩展,频带压缩。 (2) a>1 时域压缩,频域扩展 倍。 时域压缩,频域扩展a倍 说明…… 说明 说明…… 说明
(3) a = −1
说明…… f (t ) → f (− t ), F(ω) → F(−ω) 说明
X
第 4 页
f (t )
F(ω)
X

时域压缩,频域扩展a倍 (2)a>1 时域压缩,频域扩展 倍。 )
f (2t ) E
5 页
Eτ 2
t
1 ω F 2 2
τ o τ − 4 4


o
τ

ω
τ
持续时间短, 变化快。 信号在频域高频分量增加, 持续时间短 , 变化快 。 信号在频域高频分量增加 , 频 带展宽,各分量的幅度下降a倍 带展宽,各分量的幅度下降 倍。 此例说明: 信号的持续时间与信号占有频带成反比, 此例说明 : 信号的持续时间与信号占有频带成反比 , 有时为加速信号的传递, 要将信号持续时间压缩, 有时为加速信号的传递 , 要将信号持续时间压缩 , 则 要以展开频带为代价。 要以展开频带为代价。
−∞
O τ 2 − Gτ 1 (t )
t
2 由Sa(0) = τ,知 (0) ≠ 0 F
τ
−τ 2 O τ 2
t
t G (τ ) dτ = πτδ(ω) + τ Sa ωτ ∴F ∫ τ −∞ jω 2 t (τ )dτ ↔πτδ(ω) + τ Sa ωτ ∴∫ Gτ −∞ jω 2
jωτ 4 2 −jωτ 4
2
X

例4
f F 已知 (t ) ↔ F(ω),求 [(t − 2) f (t )] = ?
21 页
解:
F[(t − 2) f (t )] = F[tf (t ) − 2 f (t )]
d F(ω) =j − 2F(ω) d(ω)
X

例5
22 页
ωτ 的频谱密度函数。 f f 已知 (t ) ↔ F(ω) = Eτ Sa ,求 (2t − 5)的频谱密度函数。 2 方法一:先标度变换, 方法一:先标度变换,再时延 1 ω Eτ ωτ Sa ∴ f (2t ) ↔ F = 2 2 2 5 4 τ −j ω E ωτ 2 5 ∴ Qb = −5 对 时移 (向右) f (2t − 5) ↔ 2 Sa 4 e 向右) , t 2 方法二: 方法二:先时延再标度变换 相同 ωτ −jω5 5 向右): f 对t时移 向右): (t − 5) ↔ Eτ Sa ( e 2 Eτ ωτ −j5ω 2 Sa ω 对所有 压缩 :f (2t − 5) ↔ e 2 2 4
Qa = 2,
X
例6
1. 求单位阶跃函数的傅里叶变换 t 解: 已知 u(t ) = δ (t )d t δ (t ) ↔1

2.求门函数 τ (t )积分的频谱函数。 G 积分的频谱函数。 Gτ (t ) ωτ 解: Gτ (t ) ↔τ Sa 1
−τ 2
1 1 则u(t ) ↔ + πδ(ω) ⋅ 1 = + πδ(ω) jω jω
1 页
X

一.线性性质
1.性质
若f1(t ) ↔ F (ω) , f2(t ) ↔ F2(ω) 1
则c1 f1(t ) + c2 f2 (t ) ↔c1F1(ω) + c2F2 (ω) c1 , c2为常数
2 页
X

二.尺度变换性质
1 ω 若f (t ) ↔ F(ω), 则f (at ) ↔ F , a为非零函数 a a
2
1 2E jωτ 2 4E 2E −jωτ 2 e e ∴F(ω) = − + 2 τ τ −ω τ
1 2E jωτ 2 −jωτ e = − 2+ e 2 −ω 2 τ
− 2E e = 2 τω
ωτ − 2E 2 jsin −e = 2 τω 4 2 ω τ 2 2 8E ω τ 4 τE ω τ sin Sa = = 2 2 4 ω τ 2 4 τω 4
X
第 6 页
(3) a = −1
f (t ) → f (− t ), F(ω) → F(−ω) = F* (ω)
X

三.时移特性
若f (t ) ↔ F(ω),
则f (t − t0 ) ↔ F(ω)e− jωt0 ;
7 页
幅度频谱无变化,只影响相位频谱, 幅度频谱无变化,只影响相位频谱, 右 −ωt0 ω 相移 t0 ωt0 左

E

τ
2
o
τ
2
t

2π o 2π
ω
τ
τ
(1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。 时域扩展,频带压缩。
t f 2
2Eτ

2F(2ω )
E
t
π τ
−τ
o
τ
o
π τ
ω
脉冲持续时间增加a倍,变化慢了,信号在频域的频 脉冲持续时间增加 倍 变化慢了, 带压缩a倍 高频分量减少,幅度上升a倍 带压缩 倍。高频分量减少,幅度上升 倍。
15 页
τ →ωc , t ↔ω
ωc ωc 1 ωc t f (ω) = Euω + Eωc Sa − uω − ↔ F(t ) = 2 2 2π 2 ωc ωc t = E Sa 2π 2
宽度为2ω0 的方波
π 若ωc = 2ω0, 则有Sa(ω0t ) ↔ G2ω0 (ω) ω0
X

例2(时移性质,)
求图(a)所示三脉冲信号的 求图 所示三脉冲信号的 频谱。 频谱。 解:
信号,其频谱函数 0 (ω), F 信号, 令f0 (t )表示矩形单脉冲
f (t )
16 页
E
−T
−Байду номын сангаас
τ
2
τ
2
T
t
( a ) 三脉冲信号的波形
(
jωT
+e
− jωT
)
O
F(ω)
ωτ = Eτ ⋅ Sa [1+ 2cos(ωT )] 2
3Eτ
2π 2π 4π T T
τ
脉冲个数增多, 脉冲个数增多,频谱 包络不变,带宽不变 包络不变,
ω
( c ) 三脉冲信号的频谱
X

例3:
求三角函数的频谱密度函数. 求三角函数的频谱密度函数.
X
解 F[ f ′′(t )] = ∫
=
第 20 页
2E τ 4E 2E τ −jωt δ t + − δ (t ) + δ t − e d t −∞ τ τ 2 2 τ

2E
τ
e
jωτ
2

4E
τ
+
2E
τ
e
−jωτ
2
= ( jω) F(ω ) = −ω 2F(ω)
ωτ F0 (ω) = Eτ ⋅ Sa 2

F0 (ω)

τ
O
(b)
ω
X
第 17 页
因为
f (t ) = f0 (t ) + f0 (t + T) + f0 (t − T)
数 由时移性质知三脉冲函 f (t ) F 的频谱函数 (ω)为:

F0 (ω)

τ
O
ω
F(ω) = F0 (ω) 1+ e
−∞
F(ω) dω = F(0)Bω

1 ∞ = ∫−∞ F(ω)dω 2π 2π ∴Bω =
τ
Bf =
1
度与占有的 等效带宽成 反比。 反比。
X
τ

八.频域微分性质
若f (t ) ↔ F(ω), 则tf (t ) ↔ jd F(ω) dω 或− jtf (t ) ↔d F(ω) dω
14 页
推广
dt = ∫ f(t)e
−∞

− jω t
dt × ∫ δ' (t)e
− jωt
dt
= F(w) jw
F[ f ′(t )] = jωF(ω) :
ω 幅度乘 , 相位增加 j → 900
X

七.时域积分性质
若f (t ) ↔ F(ω),则
t
12 页
F(ω) F(0) ≠ 0时, f (τ ) dτ ↔πF(0)δ (ω) + ∫−∞ jω

意义
傅里叶变换具有惟一性。 傅里叶变换具有惟一性。傅氏变换的性质揭示了 信号的时域特性和频域特性之间的确定的内在联系。 信号的时域特性和频域特性之间的确定的内在联系。 讨论傅里叶变换的性质,目的在于: 讨论傅里叶变换的性质,目的在于: •了解特性的内在联系; 了解特性的内在联系; 了解特性的内在联系 •用性质求 用性质求F(ω); 用性质求 ; •了解在通信系统领域中的应用。 了解在通信系统领域中的应用。 了解在通信系统领域中的应用
ω0为常数,注意 号 为常数, ±
2.证明
F[ f (t)e
jω0t
] = ∫ [ f (t)e ]e
∞ jω0t −∞
− jω t
dt
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