管理统计学SPSS数据管理 实验报告

数据管理

一、实验目的与要求

1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。

2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。

3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。

二、实验内容提要

1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作

2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”

（2）根据jobcat分组计算salary的秩次

（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总

（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a

三、实验步骤

1、针对CCSS案例数据的数据管理操作

1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1，

图1

1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，

图2

图3

1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，

图4

单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图，

图5

结果显示如下，

图6

2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。

2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”，如下图，

图7

结果显示如下，

2.2.根据jobcat分组计算salary的秩次，

结果显示如下，

图10

2.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总

图11

结果显示如下，

图12

2.4.生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，

在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a

结果显示如下，

四、实验结果与结论